BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný

Agenda  Význam

CPM/BI  Aplikace CPM/BI  Projekty CPM/BI  Kritické body CPM/BI projektů  Trendy v oblasti CPM/BI  Diskuse

Manažerské rozhodování Na základě čeho plánujeme?

Jak jsou propojeny strategické cíle a klíčové výkonnostní metriky?

Jaké metriky používáme pro sledování výkonnosti podniku?

Jaké aplikace a technologie nám pomohou při rozhodování?

Co je obsahem CPM? Komplexní přístup k implementaci a monitoringu podnikové strategie  CPM zahrnuje metodiky, procesy, ukazatele a systémy používané k monitorování a řízení výkonnosti organizací 

BSC ABC QMS

Six Sigma

Metriky a strategické plánování Definice strategických záměrů Podniková strategie • Nízké náklady a kvalitní služby • Rychlé dodání služeb na míru • Inovované produkty pokrývající požadavky zákazníků

Definice strategických cílů Podnikové cíle • Zvýšit skladové kapacity • Zavést elektronický objednávkový systém • Zlepšit vývoj produktů

Identifikace výkonnostních metrik Metriky • Utilizace aktiv • Index kvality produkce • Čas reakce na objednávku

Měření výkonnosti pomocí metrik 

Průzkum Gartner: Na základě jakých metrik jsou řízeny velké společnosti? metrik je finančních (čistý zisk, tržby na zaměstnance, růst hodnoty akcií, atd.)  Nefinanční metriky často nemají sjednocenou definici, obtížně se porovnávají  70-80%



Nevýhoda finančních metrik – vyvinuly se v období industrializace a dnes již nejsou schopny plně postihnout proces tvorby hodnoty znalostních společností

Účetní vs. tržní hodnota znalostních společností

Začátek úvah o zavedení CPM/BI? Chybí (nefinanční) ukazatele potřebné pro řízení  Přestává vyhovovat reporting založený na manuálním sběru dat  Roste složitost reportingového systému  Obtížný rozvoj řešení, nárůst činností souvisejících s aktualizací dat, růst chybovosti 

Nejčastější aplikace CPM Finanční konsolidace

Dashboardy & scorecardy (KPIs)

Statutární, finanční a mng. reporting

Rozpočtování a plánování

Modelování profitability (what-if)

BI Platformy

Demo aplikace: OLAP kostka pro sledování tržeb Metrika: tržby

Metrika, dimenze a její hierarchie  drill-up, drill-down x drill through  zabezpečení OLAP  In-memory analytika vs. klasický OLAP 

Prodejce

Prodejce: J. Novák Čas: 2010\11 Typ výrobků: hřebíky Tržby = 1200 Kč

Čas (rok, měsíc, den)

Typ výrobku

IBM Cognos Business Intelligence           

Nezávislost na platformě Podpora heterogenních datových zdrojů Přístup přes webové rozhraní Pokročilá vizualizace – dashboardy, scorecardy, grafy, mapy Metadata modeling Event management – podpora notifikací Vícejazyčná podpora, víceformátový výstup Řešení objektové a datové bezpečnosti OLAP kostky & in-memory analytika Plánovací workflow Routing zátěže

Business Case pro CPM/BI Automatizovaný reporting, široká dostupnost  Zrychlení rozhodovacích a plánovacích procesů  Zaměstnanci tráví většinu času tvorbou reportu, nemají prostor na analytickou činnost  Vysoká kvalita vizuální podoby reportů  Spreadsheet obsahuje často závažné chyby, manuální sběr a zpracování dat  Jeden zdroj „pravdy“ (jednotní definice KPIs)  Konsolidace datové základny 

Drivery a inhibitory investic do CPM/BI Omezená vize

Finance Omezené možnosti spreadsheetů

Propojení CPM se strategií Regulatorní požadavky

Nedostatečné znalosti Infrastrukturní problémy

Souvislost CPM\BI s podnikovými IS Pojem: primární vs. sekundární systémy  CPM\BI čerpá data z primárních systémů  Požadavky na CPM\BI aplikace se promítají do požadavků na primární systémy  Datová kvalita 

Projekty CPM/BI z pohledu konzultanta Na základě jakých informací je daná společnost řízena?  Pochopení procesů dané společnosti  Získání přehledu o IT systémech společnosti a jejich fungování, o architektuře systémů  Komunikace napříč celým podnikem  Znalost metodik řízení a vývoje pro oblast BI  Posun od IT světa k businessu 

Obsah projektů CPM/BI Business analýza – definice výkonnostních ukazatelů a validace datové základny  Řešení datové kvality  Návrh (architektury) řešení  Transformace a přenosy dat  Vizualizace výstupní vrstvy  Nastavení souvisejících procesů (workflow, proces nastavování oprávnění) 

Business analýza Zabývá se věcným kontextem dané oblasti  Dimenzní analýza (pro OLAP aplikace) 

 Vztah

metrik a dimenzí  Granularita dat (př: čas – struktura rok, měsíc, den)

Požadavky na vizualizaci výstupů  Zabezpečení  Periodicita aktualizace dat  Způsob distribuce analytických dat uživatelům  Procesní požadavky 

Business analýza: Jak vybrat správné metriky? Best Practices: 1. Klíčové metriky 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Kompletní a vzájemně se nepřekrývající Méně je více Hierarchické Standardizované Flexibilní Strategické úroveň, vyhnout se lokální optimalizaci Založeny na existujících datech Vývoj v čase

Datová kvalita Chybná data způsobují chybná rozhodnutí  Řešení CPM / BI jsou kriticky závislé na kvalitě dat  Regulatorní reporting vyžaduje kvalitní data  Prevence je výhodnější než řešení problémů  Udržení kvality dat je kontinuální proces – měření kvality, programy pro zajištění kvality  Za datovou kvalitu odpovídá business 

Architektura BI řešení Strategie a řízení Reporting a analýzy

BI infrastruktura - datové transformace, datová kvalita Data mart

Datový sklad (DW)

OLAP

Operační sklad (ODS)

Dočasné úložiště (DSA) Interní datové zdroje

Externí datové zdroje

Zdrojové systémy

ETL proces

Data mart

Metadata

CPM / BI aplikace

Data mining

dim_kategorie ID_kategorie (PK) nazev_kategorie

Datové modelování

dim_vyrobek

dim_cas

ID_vyrobek (PK) ID_kategorie (FK) nazev_vyrobek

ID_cas (PK) rok mesic den

tabulka_faktu ID_vyrobek (FK) ID_region (FK) ID_cas (FK) trzby

dim_region ID_region (PK) ID_stat (FK) nazev_region

dim_stat ID_stat (PK) nazev_stat

Transformace dat On-line přenosy (messages)  Dávkový přenosy (inkrementální, plný)  Periodicita aktualizace  Historizace dat  Metadata 

Typy reportů Fixní reporty  Operační reporty  Finanční reporty  Produkční  Ad hoc … 

Metodiky vztahující se k CPM/BI Projektové metodiky a procesní pravidla  Dokumentace metadat (datová základna, transformace, reporty)  Metodiky vývoje jednotlivých vrstev BI řešení 

BI kompetenční centrum Obchodní znalosti Business požadavky • Napojení na podnikovou strategii • Definice priorit •Řízení organizačních a procesních změn • Definice BI vize •Financování

•Řízení programů • Zavedení standardů • CC

BI BICC

•Uživatelské znalosti

•Technologická koncepce

• Metodické vedení •Obchodní pravidla • Identifikace dat •Přizpůsobitelná infrastruktura • Extrakce dat IT • Analýzy a průzkumy Analytické • Udržení datové kvality znalosti

znalosti

Organizace a procesy

Nástroje a aplikace

Datová Integrace

Kritické body BI projektů (1) Úplnost analýzy business požadavků, přesná definice výkonnostních ukazatelů  Návrh datového modelu pro datový sklad  Odezva systému na požadavky uživatelů, výkonnost BI infrastruktury 

Kritické body BI projektů (2) Kvalita datových transformační procedur a chybovost dat, kvalita testovacích dat  Požadavky na změny, změny zdrojových systémů  Řízení přístupových oprávnění, znalosti uživatelů a řešitelů 

Trendy CPM/BI Zaměření na kvalitu dat (master data management, data governance)  Transparentnost podnikových dat (metadata)  On-line BI  Regulace jako driver investic do BI  Semistrukturovaná a nestrukturovaná data (text analytics)  Standardizace a konsolidace infrastruktury  Cloud computing, outsourcing 

Diskuse

Děkuji Vám za pozornost [email protected]

Příloha: Architektura systému Cognos