BAB VI PENUTUP 1.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Hasil pengujian hipotesis pertama menunjukkan bahwa komunikasi tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap keterlambatan penyusunan laporan keuangan Dinas PPKAD Kabupaten Kupang dengan nilai koefisien -0.181dan nilai signifikan 311. 2. Hasil pengujian hipotesis kedua menunjukkan bahwa pendidikan dan pelatihan positif dan signifikan terhadap keterlambatan penyusunan laporan keuangan Dinas PPKAD Kabupaten Kupang dengan nilai koefisien 0.293dan nilai signifikan 0,033. 3. Hasil pengujian hipotesis ketiga menunjukkan bahwa teknologi berpengaruh
positif
dan
signifikan
terhadap
keterlambatan
penyusunan laporan keuangan Dinas PPKAD Kabupaten Kupang dengan nilai Koefisien Determinasi 0.378, dan nilai signifikan 0,020.
1.2. Saran Berdasarkan hasil kesimpulan yang telah dikemukakan diatas ,maka penulis menyarankan: 1. Pegawai disetiap SKPD dan PPKD diharapkan untuk lebih menjalin komunikasi dengan baik dalam penyusunan laporan keuangan agar
1
kedepannya penyampaian laporan keuangan tidak terlambat dari tanggal yang ditetapkan. 2. Pemerintah
Daerah
Kabupaten
Kupang
di
harapkan
lebih
memperhatikan kualitas dari setiap pegawai pada tiap SKPD dalam mengelola laporan keuangan dengan menyelenggarakan pendidikan dan pelatihan terkait dengan laporan keuangan agar dapat menambah pengetahuan, kompetensi dan keahlian pegawai. 3. Pegawai di SKPD hendaknya diberikan juga pelatihan terkait dengan penggunaan teknologi seperti pemahaman tentang program-program penyusunan laporan keuangan agar dalam pelaksanaannya dapat berjalan dengan baik. 4. Bagi penelitian selanjutnya yang berkaitan dengan keterlambatan penyusunan
laporan
keuangan,
diharapkan
dapat
lebih
menyempurnakan dan lebih mengkaji lebih lanjut faktor-faktor lain selain komunikasi, pendidikan/pelatihan dan teknologi.
2
DAFTAR PUSTAKA Mardiasmo. 2004, Akuntansi Sektor Publik. Penerbit Anoli. Yogyakarta. Sugiyono, 2009. Metodologi Penelitian Bisnis. CV Alfabeta,Bandung. Halim,Abdul. 2002. Akuntansi Sektor Publik Akuntansi Keuangan Daerah. Penerbit Salemba Empat. Jakarta. Mahmudi, 2007. Analisis Laporan Keuangan Pemerintah Daerah, Penerbit UPP STIM YKPN, Yogyakarta. Peraturan Menteri Dalam Negri Nomor 13 Tahun 2006 Tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Daerah. Peraturan Menteri Dalam Negri Nomor 21 Tahun 2011 Tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Daerah. Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 59 Tahun 2007 Tentang Perubahan Atas Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 13 Tahun 2006 Tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Daerah. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2005 Tentang Standar Akuntansi Pemerintah. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2010Tentang Standar Akuntansi Pemerintah. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 33 Tahun 2004 Tentang perimbagan Keuangan antara Pemerinth Pusat dan Pemerintah Daerah. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 32 Tahun 2004Tentang Pemerintah Daerah. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 1999 Tentang Pemerintah Daerah. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 7 Tahun 2008 Tentang Dekonsentrasi. .
3
4
KUESIONERPENELITIAN ANALISIS FAKTOR – FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KETERLAMBATAN PENYUSUNAN LAPORAN KEUANGAN PEMERINAH DAERAH KABUPATEN KUPANG TAHUN 2012-2014
Nama
:
JenisKelamin
:
Umur
:
Pendidikan
:
Nama Instansi
:
Pekerjaan/Jabatan
:
Berilah tanda check () pada kolom yang paling sesuai dengan penilaian Bapak/ ibu /sdra /sdri terhadap pernyataan-pernyataan berikut ini, dengan pedoman sebagai berikut : SB = Sangat Baik, B = Baik, R= Ragu-ragu, KB = Kurang Baik, STB = Sangat Tidak Baik.
PernyataanmengenaiKomunikasi No Pernyataan 1 Anggota SKPD memahami pentingnya komunikasi yang teralin dalam penyusunan laporan keuangan 2 Komunikasi antar anggota SKPD dalam menyusun laporan keuangan mengalami hambatan 3 Sering terjadi salah paham antar anggota SKPD dalam menyusun laporan keuangan 4 Komunikasi antar anggota SKPD dalam menyusun laporan keuangan kurang efektif 5
SB
B
R
KB
STB
Pernyataanmengenaipendidikan dan pelatihan N Pernyataan o 5 Pendidikan dan pelatihan yang diberikan sulit untuk diterapkan karena saya kurang memahami terkait penyusunan laporan keuangan 6 Pendidikan dan pelatihan terkait dengan penyusunan laporan keuangan jarang di selenggarakan 7 Pendidikan dan pelatihan yang di selenggarakan terkait dengan penyusunan laporan keuangan sangat minim 8 Saya pernah mengikuti pendidikan dan pelatihan terkait dengan penyusunan laporan keuangan Pernyataan mengenai teknologi No Pernyataan 9 10
11 12
14 15 16
S B
B R
K B
ST B
ST B
Terdapat tenaga ahli yang membimbing penyusunan laporan keuangan menggunakan teknologi yang tersedia Saya kurang mengerti dan memahami pemanfaatan teknologi informasi dalam penyusunan laporan keuangan Teknologi yang disediakan kurang memadai Pemanfaatan teknologi informasi dalam pengelolaan data sangat minim
Pernyataan mengenai keterlambatan laporan keuangan No Pernyataan 13
S B R K B B
SKPD sering terlambat dalam menyampaikan laporan keuangan SKPD terlamba lebih dari 1 bulan dalam menyampaikan laporan keuangan Keterlambatan laporan keuangan yang disampaikan menyebabkan tertundanya proses audit oleh BPK Keterlambatan laporan keuangan yang disampaikan menyebabkan tertundanya penyusunan anggaran untuk tahun anggaran baru
6
S B
B R K B
ST B
DATA UJI KOESIONER
N O 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
KOMUNIKASI P P P P 1 2 3 4 3
4
3
4
4
2
3
4
4
2
3
4
3
2
3
4
3
2
3
4
2
2
3
3
5
2
3
4
5
2
3
2
3
2
3
5
4
2
3
3
3
2
3
4
3
2
3
4
3
3
3
3
4
2
3
4
4
2
4
4
4
4
4
4
3
2
3
4
3
2
3
4
4 4
2 4
3 4
4 4
X 1 1 4 1 3 1 3 1 2 1 2 1 0 1 4 1 2 1 3 1 2 1 2 1 2 1 2 1 3 1 4 1 6 1 2 1 2 1 3 1
PENDIDIKAN DAN PELATIHAN P P P P X 1 2 3 4 2 1 3 4 3 4 4 1 5 4 5 5 9 2 5 5 5 5 0 1 4 5 4 4 7 1 5 5 4 4 8 1 3 3 4 4 4 1 4 3 4 4 5 1 4 3 4 4 5 1 5 4 4 4 7 1 4 4 4 4 6 2
2
3
1
4
3
4
4
4
3
4
4
5
2
4
4
4
4
4
4
4
4
4
5
5
4
5
5
5
4
3
3
4
4
3
3
5
4
3
4
7
8 1 5 1 5 1 5 1 6 1 7 1 9 1 5 1 4 1
P 1
TEKNOLOGI P P P 2 3 4
4
4
5
5
5
4
4
5
4
4
5
5
5
4
5
4
5
4
5
3
4
4
5
5
5
5
4
4
5
5
4
4
5
3
4
4
4
4
3
3
3
3
1
2
3
4
3
3
3
3
2
4
4
3
3
3
3
4
3
4
4
3
3
3
4
3
3
3
3
4
3
3
4
3
3
5
4
4
4
4
X 3 1 8 1 8 1 8 1 8 1 7 1 8 1 8 1 8 1 6 1 4 9 1 3 1 2 1 3 1 4 1 3 1 3 1 3 1 5 1
KETERLAMBATAN PENYUSUNAN LAPORAN KEUANGAN P P P P 1 2 3 4 Y 1 3 3 3 4 3 1 4 5 4 4 7 1 4 5 5 5 9 2 5 5 5 5 0 1 4 2 3 2 1 1 3 4 3 4 4 1 4 4 3 5 6 1 4 4 3 5 6 1 4 4 3 5 6 1 3 4 3 3 3 1 3 2 3 2 0 1 4 3 3 3 3 1 4 4 4 3 5 1 4 4 3 3 4 1 3 2 2 3 0 1 3 2 2 3 0 1 4 3 2 2 1 1 4 2 3 3 2 1 4 3 3 4 4 4 3 4 3 1
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
4
4
4
4
3
2
3
4
4
2
3
4
5
2
3
1
3
2
3
4
3
2
3
4
3
2
3
4
3
2
3
4
3
2
3
4
3
2
3
4
3
2
3
4
5
5
5
5
3
2
3
4
5
5
5
5
3
2
3
4
3
2
3
4
3
2
3
4
3
2
3
4
3
2
3
4
6 1 6 1 2 1 3 1 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 0 1 2 2 0 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2
5
3
4
3
3
4
5
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
2
4
4
3
1
4
3
3
3
4
4
4
5
3
3
4
3
3
3
4
4
5
5
4
3
4
2
4
3
4
3
2
2
1
1
4
5
4
5
5
3
3
5
5
2
4
4
5
3
4
3
4
4
5
3
5
5
5
5
8
6 1 5 1 6 1 6 1 6 1 4 1 1 1 4 1 5 1 3 1 8 1 3 1 4 6 1 8 1 6 1 5 1 5 1 6 2 0
4
4
4
5
4
4
3
3
5
3
3
3
4
3
4
3
4
3
3
3
3
4
3
3
4
3
3
3
5
4
3
4
5
4
3
4
4
4
3
3
4
3
3
4
5
4
5
5
5
4
5
5
4
3
3
3
4
3
3
3
4
3
3
5
4
3
4
4
3
3
3
3
3
5
3
5
6 1 7 1 4 1 4 1 4 1 3 1 3 1 3 1 6 1 6 1 4 1 4 1 9 1 9 1 3 1 3 1 5 1 5 1 2 1 6
3
4
3
3
4
3
4
3
4
3
4
5
4
4
3
3
4
4
4
3
4
2
4
3
3
3
4
3
3
4
3
3
5
3
4
5
5
5
3
4
4
2
3
2
4
2
3
5
2
2
3
3
4
2
3
4
4
1
4
3
2
2
2
4
4
3
3
4
4
3
3
4
5
2
3
2
4 1 3 1 4 1 6 1 4 1 5 1 3 1 3 1 3 1 7 1 7 1 1 1 4 1 0 1 3 1 2 1 0 1 4 1 4 1 2
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.685
4
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Scale Variance if Deleted
Item Deleted
Corrected Item-
Cronbach's Alpha
Total Correlation
if Item Deleted
item1
9.46
2.939
.309
.722
item2
10.56
1.831
.721
.412
item3
9.74
2.564
.883
.433
item4
9.08
3.389
.172
.786
Communalities
Initial
Extraction
item1
1.000
.832
item2
1.000
.843
item3
1.000
.927
item4
1.000
.887
Extraction Method: Principal Component Analysis
9
Component Matrix
a
Component 1
2
item1
.636
-.655
item2
.917
.054
item3
.962
.035
item4
.387
.859
10
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
%
39
100.0
0
.0
39
100.0
a
Excluded
Total
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.756
4
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Scale Variance if Deleted
Item Deleted
Corrected Item-
Cronbach's Alpha
Total Correlation
if Item Deleted
item1
11.18
4.941
.523
.715
item2
11.77
4.551
.466
.753
item3
11.38
4.980
.547
.705
item4
11.51
3.835
.704
.605
Communalities
11
Initial
Extraction
item1
1.000
.539
item2
1.000
.455
item3
1.000
.582
item4
1.000
.761
Extraction Method: Principal Component Analysis.
12
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
N of Items
.731
4
Communalities
Initial
Extraction
item1
1.000
.458
item2
1.000
.397
item3
1.000
.774
item4
1.000
.589
Extraction Method: Principal Component Analysis.
13
Total Variance Explained
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Compon ent
Total
% of Variance
Cumulative %
1
2.217
55.429
55.429
2
.848
21.204
76.634
3
.609
15.220
91.853
4
.326
8.147
100.000
Total
2.217
% of Variance
Cumulative %
55.429
55.429
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrix
a
Component 1
14
item1
.677
item2
.630
item3
.879
item4
.767
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N
Cases
Valid
%
39
100.0 Reliability Statistics
a
Excluded
0
.0 Cronbach's Alpha
Total
39
100.0 .654
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Scale Variance if Deleted
Item Deleted
Corrected Item-
Cronbach's Alpha
Total Correlation
if Item Deleted
item1
9.90
4.410
.374
.627
item2
10.54
3.097
.486
.556
item3
10.41
4.090
.489
.564
item4
10.15
3.502
.434
.590
15
N of Items
4
b
Model Summary
Std. Error of the Model
1
Communalities R Square Adjusted R Square
R
.503
a
Initial .523
Extraction .189
item1X3, X2, X1 1.000 a. Predictors: (Constant),
.433
item2 b. Dependent Variable: Y
1.000
.537
item3
1.000
.575
item4
1.000
.457
Estimate
2.209
Durbin-Watson
1.682
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrix
a
Component 1
16
item1
.658
item2
.733
item3
.759
item4
.676
b
ANOVA
Model
Sum of Squares
1
Regression
df
Mean Square
57.939
3
19.313
Residual
170.728
35
4.878
Total
228.667
38
Coefficients
F
Sig.
3.959
a
Standardized Unstandardized Coefficients
Model
B
Coefficients
Std. Error
Beta
a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1 a.
Dependent Variable: Y
17
Collinearity Statistics
t
Sig.
Tolerance
VIF
.016
a
1
(Const
5.870
3.369
X1
-.181
.176
X2
.293
X3
.378
ant)
1.742
.090
-.153
-1.027
.311
.959
1.043
.132
.328
2.217
.033
.975
1.025
.155
.361
2.433
.020
.968
1.033
a. Dependent Variable: Y
18
19
