1 68 BAB IV EVALUASI DAN IMPLEMENTASI PROGRAM Di dalam bab ini akan disajikan hasil dari perancangan program dan juga hasil percobaan dengan data-data...
Di dalam bab ini akan disajikan hasil dari perancangan program dan juga hasil percobaan dengan data-data yang dijadikan sampel. dalam bab ini terdiri beberapa sub-bab yaitu ekstraksi hasil pengumpulan data, analisis data dan pembahasan, dan usul penerapan. 4. 1 Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data Data yang telah terkumpulkan dari awal penelitian ini adalah sebanyak 60 data sampel tekstur kain batik di mana 10 tekstur kain batik dengan masing-masing 5 tekstur yang mengalamin cacat ( dapat dilihat pada tabel 5.1 ). Data dari tekstur-tekstur itu akan menentukan keakuratan dari aplikasi program yang dirancang dalam hal mendeteksi cacat pada tekstur kain batik. Karena kecacatan dari tekstur-tekstur kain dapat diketahuin dengan mata telanjang manusia, maka keakuratan dari aplikasi ini dapat mudah dibuktikan. Untuk selanjutnya aplikasi program ini dapat digunakan secara langsung untuk membantu user melakukan pendeteksian tekstur kain batik dengan mengikuti langkahlangkah proses dengan benar. 4.2
Pembahasan dan Analisis Data Setelah mengumpulkan 10 tekstur kain batik yang tidak cacat, langkah berikutnya adalah melakukan pengujian pada program aplikasi yang telah dirancang. Proses penguji akan mengalamin beberapa proses perhitungan dengan mengunakan metode yang sesuai yaitu
69
metode Fast Fourier Transform dan metode Backpropagation. Hasil dari program aplikasi ini dapat dilihat dalam table berikut ini : Tabel 5.1 Hasil dari Program Aplikasi NO
Tekstur Kain Acuan
Tekstur Kain yang
Hasil Deteksi
Dideteksi
Program
1
Cacat
Cacat
Tidak Cacat
70
Cacat
Cacat
2
Cacat
Cacat
71
Cacat
Cacat
Cacat
3
Cacat
72
Cacat
Cacat
Cacat
Cacat
73
4
Cacat
Cacat
Cacat
Cacat
74
Cacat
5
Cacat
Cacat
Cacat
75
Cacat
Cacat
6
Cacat
Cacat
76
Tidak Cacat
Cacat
Tidak Cacat
7
Cacat
77
Cacat
Cacat
Cacat
Tidak Ada Patern yang Sesuai
78
8
Cacat
Cacat
Cacat
Cacat
79
Cacat
9
Cacat
Cacat
Cacat
80
Cacat
Cacat
10
Tidak Cacat
Cacat
81
Cacat
Cacat
Cacat
Dari hasil table di atas dapat dilihat bahwa program aplikasi yang telah dirancang melakukan kesalahan deteksi pada tekstur kain batik 1, 6, 7 dan 10. Keakuratan dari program aplikasi yang dirancang dapat dihitung dengan rumus berikut : %
pendeteksian
=
x 100%
82
Maka itu setiap tekstur kain batik kita dapat menghitung persen keakuratan pendeteksian dan hasilnya adalah sebagai berikut: Tabel 5.2 Tabel Hasil Perhitungan Tekstur kain
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
ke% keakuratan
80% 100% 100% 100% 100% 60%
80% 100% 100% 80%
dari tabel di atas dapat diperoleh rata-rata keakuratan sebesar 0.9 atau 90%. Kemudian akan dihitung simpangan baku dari data-data di atas dengan mengunakan rumus sebagai berikut:
Dalam kasus ini,
adalah rata-rata keakuratan sedangkan x adalah nilai keakuratan dari
tiap percobaan dan N adalah jumlah percobaan. Maka hasilnya adalah :
Jadi simpangan baku dari percobaan pendeteksian tekstur kain batik di atas adalah 0.13 atau 13%.
4.3 Usul Penerapan
83
Program aplikasi ini dapat digunakan untuk mendeteksi cacat pada kain-kain yang bertekstur khususnya batik. Program yang dirancang dalam penelitian ini dapat dijadikan salah satu alternatif dalam melakukan pendeteksian tekstur kain. Program aplikasi ini dibuat dengan tuntunan langkah-langkah proses yang harus dijalankan, sehingga siapapun bisa menjalankan pendeteksian terhadap tekstur kain khususnya kain batik. Sistem juga perlu diperhatikan oleh user, saat ingin menjalankan program aplikasi ini. Aplikasi dapat diterapkan dengan baik jika mendekati atau memenuhi syarat dan kondisi spesifikasi sistem yang digunakan penulis. Prosedur saat menjalani langkah tiap proses pada program aplikasi juga harus diperhatikan. 4.3.1
Spesifikasi Sistem Untuk menjalankan suatu program aplikasi pasti didukung oleh sistem-sistem yang
khusus untuk software yang dipakai. Sistem tersebut bukan hanya sistem pada piranti lunak saja tetapi juga pada perangkat keras. Sistem tersebut mendukung jalannya program aplikasi tersebut. Adapun syarat-syarat yang harus diperhatikan dalam menjalanin program aplikasi tersebut. Syarat-syarat tersebut antra lain : a. Microsoft Windows XP Service Pack 2 atau Service Pack 3, Vista SP1. b. RAM minimum 192 MB ( makin tinggi makin baik ) c. Processor 1 GHz d. .Net Framework
84
4.3.2
Mekanisme Kerja Sistem Untuk menjalankan program aplikasi ini, user dapat mengdoubleklik pada fabric
detection.exe. Setelah program dijalankan maka layar utama akan muncul dan siap untuk dipakai. Layar utama dapat dilihat di bawah ini.
Gambar 4.1 Layar Utama Dengan memilih ‘ Simpan Tekstur Baru ‘ pada menu ‘ File ‘ atau mengklik tombol yang bergambarkan disket maka layar ‘ Simpan Tekstur Baru ‘ akan terbuka.
85
Layar tersebut dapat dilihat berikut ini.
Gambar 4.2 Layar Simpan Tekstur Baru. Jika tombol ‘ Open ‘ ditekan maka user diminta untuk memasukkan gambar. Gambar yang dimasukkan harus sesuai dengan ketentuan yaitu berformat .bmp, beresolusi kelipatan pangkat 2. Apabila tidak sesuai dengan ketentuan maka akan muncul textbox peringatan seperti berikut ini.
86
Gambar 4.3 Textbox Peringatan Apabila gambar berhasil disimpan maka tampilan program akan berupa :
` Gambar 4.4 Layar untuk Menyimpan Gambar Untuk melakukan pendeteksian dapat dilakukan dengan memilih menu ‘ Deteksi tekstur Kain ‘ atau mengklik tombol yang bergambarkan kaca pembesar. Tampilannya adalah sebagai berikut :
87
Gambar 4.5 Layar ‘ Deteksi Cacat Tekstur ‘ Tombol ‘ upload ‘ berfungsi untuk memasukkan gambar yang ingin dideteksi. Tampilannya adalah sebagai berikut ini.
Gambar 4.6 Layar untuk Pemasukan Gambar
88
Untuk mendeteksi maka dapat ditekan tombol ‘ Deteksi ‘ dan hasilnya akan muncul dibawa kiri bawah berupa tulisan berwarna merah. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat berikut ini.
Gambar 4.7 Layar Pendeteksi Terhadap Gambar 4.4 Evaluasi dari Potensial User Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, bahwa dengan merancang suatu program aplikasi untuk mendeteksi cacat tekstur kain batik memerlukan sejumlah hardware seperti komputer, kamera digital khusus dan lain sebagainya yang memungkinkan untuk melakukan pendeteksian terhadap kain-kain yang diproduksi. Maka itu diperlukan dana dari perusahaan dalam merealisasikan hasil rancangan ini. Dengan adanya program rancangan ini maka perusahaan dapat menghemat tenaga-tenaga karyawan dalam hal memantau hasil produksi kain batik. Hal ini juga dapat menghemat biaya gaji yang dikeluarkan perusahaan untuk karyawan-karyawan tersebut.
89
Program aplikasi yang dirancang diuji dengan mengunakan 60 data sampel yang terdiri dari 10 tekstur yang tidak cacat dengan masing-masing 5 tekstur kain batik yang mengalamin cacat. Dari hasil pendeteksian program dapat disimpulkan bahwa rata-rata keakuratan dari program aplikasi yang dirancang sebanyak 0.9 atau 90 % dengan simpangan baku sebesar 0.13 atau 13 %.
