BAB III ANALISIS HIDROLOGI
3.1
Data Hidrologi Dalam perencanaan pengendalian banjir, perencana memerlukan data-data
selengkap mungkin yang berkaitan dengan perencanaan tersebut. Data-data yang tersebut biasa disebut istilah data hidrologi. Berikut ini adalah macam-macam data hidrologi, yaitu: 1. Peta Rupabumi Peta Rupabumi yang digunakan dalam perencanaan ini mempunyai skala 1:25000 2. Daerah Aliran Sungai (DAS) Merupakan batas daerah aliran sungai (catchmen area). DAS ini dipakai untuk menentukan debit banjir rencana yang dipengaruhi oleh luas dan bentuk daerah. 3. Lokasi Stasiun Pengamat Hujan Apabila data curah hujan pada masing-masing stasiun telah lengkap, maka dapat dilakukan analisa hidrologi untuk mengetahui besarnya debit banjir pada periode ulang tertentu.
Banyaknya stasiun pengamatan yang diperlukan agar memadai dan memberikan informasi yang benar serta cukup mengenai intensitas dan waktu berlangsungnya hujan adalah seperti telah ditetapkan oleh World Meteorogical Organization (WMO) yang dapat dilihat dalam tabel berikut ini.
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Tabel 3.1 Hubungan luas catchmen area dengan jumlah stasiun pengamat hujan. Luas Cathmen Area
Jumlah Stasiun Pengamat Hujan
2
(km )
(Minimum)
0 - 75
1
75 – 150
2
150 – 300
3
300 – 550
4
550 – 800
5
800 – 1200
6
Luas DAS pada Kali Krukut yang didapat dari hasil perhitungan adalah 79.7488 km2. Oleh karena itu jumlah stasiun pengamatan hujan minimal adalah 2 buah stasiun. Curah hujan wilayah/daerah (areal rainfall) dapat diperoleh dengan beberapa cara antara lain : 1.
Rata-rata Aritmatik
2.
Rata-rata Polygon Thiessen
3.
Garis Ishoyet
4.
Depth Duration Curve, dan
5.
Mass Duration Curve
Pada perhitungan curah hujan pada DAS Krukut dipakai cara Rata-rata Aritmatik. Hal ini dilakukan karena jumlah stasiun pengamatan hujan yang digunakan ada 2 buah dan letak stasiun pengamatan hujan yang digunakan cukup merata.
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Gambar 3.1 Peta letak stasiun pengamat hujan.
3.2
Pehitungan Hujan Wilayah Metoda Aritmatik Untuk menghitung rata-rata curah hujan pada catchment area dapat
menggunakan beberapa cara. Namun untuk cara Isohyet tidak dapat digunakan karena tidak adanya data yang menunjukan tempat-tempat yang mempunyai ketinggian curah hujan yang sama. Pada perhitungan curah hujan pada DAS
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Krukut dipakai cara metode aritmatik. Perhitungan hujan wilayah metode aritmatik (rata-rata aljabar) dihitung dengan rumus : (
)
Berikut hasil perhitungan hujan wilayah metode aritmatik berdasarkan data curah hujan harian tahunan maksimum Stasiun Hujan Depok dan Stasiun Hujan Pakubuwono disajikan dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.2 Hasil Perhitungan Hujan Wilayah Metode Aritmatik Curah Hujan
Rata-rata
(mm)
Aritmatika
Tahun Depok
Pakubuwono
(mm)
1989
75.00
77.00
76.00
1990
87.00
78.00
82.50
1991
96.00
72.00
84.00
1992
90.00
268.00
179.00
1993
112.00
134.00
123.00
1994
86.00
107.00
96.50
1995
134.00
134.00
1996
99.00
99.00
1997
76.00
76.00
1998
126.00
114.00
120.00
1999
66.00
74.00
70.00
2000
72.00
74.00
73.00
2001
69.00
76.00
72.50
2002
72.00
90.00
81.00
2003
87.00
95.00
91.00
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
3.3
Analisis Frekuensi Kala ulang (return period) didefinisikan sebagai waktu hipotetik di mana
hujan atau debit dengan suatu besaran tertentu akan disamai atau dilampaui sekali dalam jangka waktu tersebut. Analisis frekuensi ini didasarkan pada sifat statistik data yang tersedia untuk memperoleh probabilitas besaran hujan (debit) di masa yang akan datang. 3.3.1
Pemilihan Distribusi Untuk memperkirakan besarnya debit banjir dengan kala ulang tertentu,
terlebih dahulu data-data hujan didekatkan dengan suatu sebaran distribusi, agar dalam memperkiraan besarnya debit banjir tidak sampai jauh melenceng dari kenyataan banjir yang terjadi. Adapun rumus-rumus yang dipakai dalam penentuan distribusi tersebut antara lain : S1 =
Cv =
(X - X) 2 = Standar Deviasi n 1
S = Koefisien Keragaman X
n
n Xi - X Cs =
3
i =1
n
n 2 Xi - X Ck =
= Koefisien Kepencengan
(n - 1) (n - 2) S3 4
i=1
(n-1)(n-2)(n-3)S 4
= Koefisien Kurtosis
K = koefisien frekuensi didapat dari tabel
Tabel 3.3 Syarat Pemilihan Distribusi No
Sebaran
Syarat
Keterangan
1
Normal
Cs 0
Jika analisis ekstrim tidak ada
2
Log Normal
Cs / Cv 3
yang
memenuhi
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
syarat
3
Gumbel Type I
Cs 1,1396
tersebut,
maka
digunakan
sebaran Log Pearson Type III.
Ck 5,4002
Sumber : Sriharto, 1993:245
Berikut ini adalah perhitungan analisis frekuensi yang disajikan ke dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.4 Perhitungan Analisis Frekuensi No.
Tahun
Curah Hujan (Xi) (mm)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
76.00 82.50 84.00 179.00 123.00 96.50 134.00 99.00 76.00 120.00 70.00 73.00 72.50 81.00 91.00
Jumlah Rerata Maksimum Minimum Standar Deviasi (Stdev) Skewness (Cs) Koefisien Kurtosis (Ck)
1457.500 97.167 179.000 70.000 30.190 1.645 2.740
(Xi - Xrt)
(Xi - Xrt)2
(Xi - Xrt )3
(Xi - Xrt )4
-21.17 -14.67 -13.17 81.83 25.83 -0.67 36.83 1.83 -21.17 22.83 -27.17 -24.17 -24.67 -16.17 -6.17
448.03 215.11 173.36 6696.69 667.36 0.44 1356.69 3.36 448.03 521.36 738.03 584.03 608.44 261.36 38.03
-9483.25 -3154.96 -2282.59 548012.83 17240.16 -0.30 49971.58 6.16 -9483.25 11904.41 -20049.75 -14114.00 -15008.30 -4225.34 -234.50
200728.89 46272.79 30054.07 44845716.48 445370.85 0.20 1840619.82 11.30 200728.89 271817.41 544685.00 341088.45 370204.64 68309.63 1446.11
0.00
12760.33
549098.89
49207054.53
Dari hitungan diatas, analisis ekstrim tidak ada yang memenuhi syarat pemilihan distribusi, maka digunakan sebaran Log Pearson Type III.
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
3.3.1.1 Metode Log Pearson Type III Prosedur distribusi log pearson III berupa mentransformasikan data asli kedalam nilai logaritmik (ln atau log x10), menghitung nilai-nilai kuadrat parameter statistic dari data yang sudah di transformasikan, dan menghitung besarnya logaritma hujan rencana untuk kala ulang yang dipilih. Berikut ini adalah tabel hasil perhitungan sebaran distribusi log pearson III.
Tabel 3.5 Perhitungan Log Pearson Tipe III No.
Tahun
Curah Hujan (Xi) (mm)
Log Xi
Log Xi - Log Xrt
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1992 1995 1993 1998 1996 1994 2003 1991 1990 2002 1989 1997 2000 2001 1999
179.00 134.00 123.00 120.00 99.00 96.50 91.00 84.00 82.50 81.00 76.00 76.00 73.00 72.50 70.00
2.253 2.127 2.090 2.079 1.996 1.985 1.959 1.924 1.916 1.908 1.881 1.881 1.863 1.860 1.845
0.2817 0.1559 0.1187 0.1080 0.0244 0.0133 -0.0121 -0.0469 -0.0547 -0.0627 -0.0904 -0.0904 -0.1079 -0.1109 -0.1261
0.0793 0.0243 0.0141 0.0117 0.0006 0.0002 0.0001 0.0022 0.0030 0.0039 0.0082 0.0082 0.0116 0.0123 0.0159
0.0223 0.0038 0.0017 0.0013 0.0000 0.0000 0.0000 -0.0001 -0.0002 -0.0002 -0.0007 -0.0007 -0.0013 -0.0014 -0.0020
29.568 1.971 2.253 1.845 0.118 1.121 0.690
0.000
0.196
0.022
Jumlah Rerata Maksimum Minimum Standar Deviasi (Stdev) Skewness (Cs) Koefisien Kurtosis (Ck)
(Log Xi - Log Xrt)2 (Log Xi - Log Xrt)3
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Probability 6.25 12.50 18.75 25.00 31.25 37.50 43.75 50.00 56.25 62.50 68.75 75.00 81.25 87.50 93.75
Dari tabel tersebut, dapat disimpulkan bahwa data berjumlah 15, Cs = 1.121, Log X rt =1.971, StDev = 0.118, dan selanjutnya menghitung Log X = Log Xrt + G.S. Setelah menghitung besarnya logaritma hujan rencana untuk kala ulang yang dipilih, maka selanjutnya adalah menghitung probabilitas hujan maksimum untuk digunakan dalam analisa curah hujan maksimum.
Tabel 3.6 Hujan rencana dan Probabilitas hujan maksimum metode Log Pearson III
No.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Periode Ulang ( tahun )
(tabel)
1.01 2 5 10 20 25 50 100 200 1000
-1.503 -0.183 0.742 1.341 1.796 2.023 2.594 3.100 3.593 4.710
G
Log X
Xt
Probability
(mm) 1.794 1.950 2.059 2.130 2.183 2.210 2.278 2.338 2.396 2.528
62.16 89.03 114.53 134.80 152.57 162.31 189.58 217.60 248.85 337.23
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
99.01 50.00 20.00 10.00 5.00 4.00 2.00 1.00 0.50 0.10
Maka rekapitulasi hasil perhitungan hujan rancangan disajikan tabel berikut ini: Tabel 3.7 Rekapitulasi hasil perhitungan hujan rancangan
3.3.2
No.
Periode Ulang ( tahun )
Log Pearson Type III (mm)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1.01 2 5 10 20 25 50 100 200 1.000
62.159 89.030 114.531 134.796 152.567 162.313 189.576 217.596 248.852 337.226
Uji Kesesuaian Pemilihan Distribusi Untuk mengetahui apakah data tersebut benar sesuai dengan jenis sebaran
teoritis yang dipilih maka perlu dilakukan pengujian lebih lanjut. Untuk keperluan analisis uji kesesuaian
dipakai
dua
metode statistik yaitu Uji Smirnov-
Kolmogorov dan Uji Chi Kuadrat. 3.3.2.1 Uji Smirnov-Kolmogorov Uji Smirnov-Kolmogorov diperoleh dengan memplot data
dan
probabilitasnya dari data yang bersangkutan, serta hasil perhitungan empiris dalam bentuk
grafis. Dari kedua
hasil pengeplotan, dapat diketahui
penyimpangan terbesar ( maksimum). Penyimpangan tersebut kemudian dibandingkan dengan penyimpangan kritis yang masih diijinkan ( cr), pada proyek ini digunakan nilai kritis (significant level) = 5 %. Nilai kritis untuk pengujian ini tergantung pada jumlah data dan . Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Tabel 3.8 Harga Kritis ( Cr ) Untuk Smirnov Kolmogorov Test
n
0.2
0.1
0.05
0.01
5
0.45
0.51
0.56
0.67
10
0.32
0.37
0.41
0.49
15
0.27
0.30
0.34
0.40
20
0.23
0.26
0.29
0.36
25
0.21
0.24
0.27
0.32
30
0.19
0.22
0.24
0.29
35
0.18
0.20
0.23
0.27
40
0.17
0.19
0.21
0.25
45
0.16
0.18
0.20
0.24
50
0.15
0.17
0.19
0.23
N > 50
1.07/n0.5
1.22/n0.5
1.36/n0.5
1.63/n0.5
Sumber : M.M.A. Shahin, Statistical Analysis in Hydrology, Volume 2, Edition 1976 (dalam Laporan Penunjang Hidrologi, PT.Kwarsa Hexagon, 2011)
Tabel 3.9 Harga X2 Untuk Smirnov Kolmogorov Test
n
0.995
0.975
0.05
0.025
0.01
0.005
1
0.0039
0.0098
3.8400
5.0200
6.6300
8.8390
2
0.0100
0.0506
5.7914
7.3278
9.2130
10.5966
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
n
0.995
0.975
0.05
0.025
0.01
0.005
3
0.0717
0.2158
7.8147
9.3484
4
0.2070
0.4644
9.4877
11.1433 13.2707 14.8602
5
0.4117
0.8312
11.0705 12.6325 15.0863 16.2496
6
0.6757
1.2374
12.5916 14.6494 16.6119 18.5476
7
0.9393
1.6892
14.0671 16.0128 18.4753 20.2222
8
1.3444
2.1797
15.5023 17.5346 20.0903 21.9550
9
1.7349
2.3000
16.9190 18.0128 21.6660 23.3893
10
2.1559
3.2469
18.3020 20.4831 23.2093 24.1457
11
2.6032
3.8158
19.6750 21.9200 24.7250 26.7569
12
3.0738
4.4037
21.0261 23.3367 26.2120 28.2995
13
3.5650
5.0087
22.3671 24.7356 27.6883 29.8190
14
4.0747
5.6287
23.6868 26.1190 29.1433 31.8153
15
4.6039
6.2621
24.9956 27.4884 30.5779 32.8013
16
5.1422
6.9077
26.2962 28.8454 31.9999 34.2072
17
5.6972
7.5642
27.5671 30.3910 33.4087 35.7183
18
6.2648
8.2308
28.8693 31.4264 34.8053 37.1564
19
6.8439
8.9066
30.1435 32.8523 36.1908 38.5822
20
7.4339
9.5908
31.4104 34.1676 37.5662 39.9958
11.3449 12.8381
25 10.5192 13.1197 32.6573 40.6465 44.3141 46.5276 30 13.7862 16.7908 43.7729 46.9792 50.8922 53.6720 40 20.7065 24.4331 55.7586 59.3417 63.6803 66.7659 50
27.903
32.3574 67.5048 71.4202 76.1539 79.4900
60 35.5346 40.4817 79.0819 83.2976 88.3794 91.9517 Sumber : Laporan Penunjang Hidrologi, PT.Kwarsa Hexagon, 2011
Hasil perhitungan tes distribusi Smirnov Kolmogorov pada DAS Kali Krukut dapat dilihat pada tabel berikut: Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Tabel 3.10 Tes distribusi Smirnov Kolmogorov DAS Kali Krukut No
Tahun
Xi
P (Xi )
Log Xi
G
P (Xm )
[P(Xi ) - P(Xm )]
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1992 1995 1993 1998 1996 1994 2003 1991 1990 2002 1989 1997 2000 2001 1999
179.000 134.000 123.000 120.000 99.000 96.500 91.000 84.000 82.500 81.000 76.000 76.000 73.000 72.500 70.000
6.25 12.50 18.75 25.00 31.25 37.50 43.75 50.00 56.25 62.50 68.75 75.00 81.25 87.50 93.75
2.253 2.127 2.090 2.079 1.996 1.985 1.959 1.924 1.916 1.908 1.881 1.881 1.863 1.860 1.845
2.383 1.319 1.004 0.914 0.207 0.113 -0.103 -0.397 -0.463 -0.530 -0.765 -0.765 -0.913 -0.938 -1.067
2.739 10.363 15.621 17.137 37.357 40.403 47.393 56.926 62.645 65.692 76.270 76.270 82.561 83.550 88.599
3.511 2.137 3.129 7.863 6.107 2.903 3.643 6.926 6.395 3.192 7.520 1.270 1.311 3.950 5.151
D maks
0.079
Jumlah
=
29.568
Rerata
=
1.971
Standar Deviasi (Stdev) =
0.118
Skewness (Cs)
=
1.121
Jumlah data (n)
=
15
Level of Significant (α) =
5%
D kritis
=
0.34
D maks
=
0.079
Kesimpulan
=
Hipotesa Log Pearson Diterima
(Tabel Smirnov)
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Gambar 3.2 Grafik Uji Distribusi Smirnov-Kolmogorof DAS Kali Krukut
3.3.2.2 Uji Chi Kuadrat Metode ini sama dengan Metode Smirnov-Kolmogorov, yaitu untuk menguji
kebenaran
distribusi
yang
dipergunakan
pada
perhitungan
2
frekuensi analisis. Distribusi dinyatakan benar jika nilai X dari hasil perhitungan lebih kecil dari X2 kritis yang masih diizinkan. Metode chi Kuadrat diperoleh berdasarkan rumus: k
Ef Of 2
1
Ef
X 2 cal
dengan: X2 cal = nilai kritis hasil perhitungan k
= jumlah data
Ef
= nilai yang diharapkan (Expected Frequency)
Of
= nilai yang diamati (Observed Frequency)
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Batas kritis X2 tergantung pada derajat kebebasan dan . Untuk kasus ini derajat kebebasan mempunyai nilai yang didapat dari perhitungan sebagai berikut: DK = JK - ( P + 1) dengan DK = Derajat Kebebasan JK = Jumlah Kelas P = Faktor Keterikatan (pengujian chi kuadrat mempunyai keterikatan 2)
Untuk perhitungan Chi Kuadrat, diketahui:
Jumlah data (n)
Penentuan jumlah kelas (k)
Derajat bebas ( g )
Level of Significant (α)
X2 Kritis
Expected Frequency (Ef)
=
15
=
1 + 3,22 Log n
=
4.8
=
5
=
k-h-1;h=2
=
2.00 =
5%
=
5.99
(Tabel Chi Square)
=
3.00
Maka hasil perhitungan disajikan dalam tabel sebagai berikut:
Tabel 3.11 Tes distribusi Chi Kuadrat DAS Kali Krukut
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
No.
1 2 3 4 5
Observed Frekuensi (Of)
Ef - Of
(Ef - Of)2
(% )
Expected Frekuensi (Ef)
0 < P < 20 20 < P < 40 40 < P < 60 60 < P < 80 80 < P < 100
3.0 3.0 3.0 3.0 3.0
4 1 3 4 3
1 2 0 1 0
1 4 0 1 0
15
15
Probability
Jumlah
6.00
Dari tabel tersebut, terlihat bahwa X2 kritis = 5.99 < X2 hitung = 6.00. Maka kesimpulannya, hipotesa log pearson tidak diterima.
3.4
Perhitungan Q Base Flow Perhitungan Q base flow atau kondisi awal debit banjir saat t=0
berdasarkan data tinggi muka air Kali Krukut Stasiun Benhil (sumber Balai Hidrologi, Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Air) tahun 19982011 yang kemudian data tinggi muka air tersebut dikonversi menjadi besarnya aliran berdasarkan metoda Hymos Manning Q = 9.954(h-0.210)1.868 Tabel 3.12 Data debit Stasiun Benhil Kali Krukut DATA DEBIT STASIUN BENHIL - S. KRUKUT TAHUN 1998-2011 (m3/detik) Tahun
Rata-rata
Maksimum
Minimum
1998
7.06394082
14.31013
3.3801744
1999
5.25061876
11.13336
2.8456675
2000
6.21751483
13.97932
3.0961213
2001
5.40703909
13.75251
3.153377
2002
6.84790686
17.50296
3.6524672
2003
4.49259738
11.42852
2.5752687
2004
5.50984764
13.93672
2.429718
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
2005
8.48891131
15.74653
3.1097845
2007
7.62935977
16.67125
4.1917092
2008
8.95596767
17.58684
6.0707862
2009
2.73720775
10.29166
0.9792605
2010
2.99285627
10.33265
1.0796586
2011
1.09642176
3.778881
0.5207198
DATA DEBIT STASIUN BENHIL - S. KRUKUT TAHUN 1998-2011 (m3/detik) 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2007 2008 2009 2010 2011 Rata-rata
Maksimum
Minimum
Gambar 3.3 Grafik debit Stasiun Benhil Kali Krukut
Kondisi awal debit banjir yang dipakai untuk perhitungan selanjutnya yaitu diambil kondisi debit awal yang paling minimum yaitu 0.5207198 m3/detik.
3.5
Perhitungan Unit Hidrograf Hidrograf merupakan penyajian grafis antara salah satu unsur aliran
dengan waktu. Unsur aliran terdiri dari ketinggian air (H), debit (Q) dan debit sedimen (Qs).
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
3.5.1
Metode HSS Nakayasu Persamaan umum hidrograf satuan sintetik Nakayasu adalah sebagai
berikut (Soemarto, 1987), dan dikoreksi untuk nilai
waktu
puncak
banjir
dikalikan 0,75 dan debit puncak banjir dikalikan 1,2 untuk menyesuaikan dengan kondisi di Indonesia. Qp
12 * A *Ro 3.68 * (0.3 * Tp T 0.3)
dengan : Qp = debit puncak banjir (m3 /dt) R0 = hujan satuan (mm) Tp = tenggang waktu dari permulaan hujan sampai puncak banjir (jam) T0.3=waktu yang diperlukan oleh penurunan debit, dari debit puncak sampai menjadi 30 % dari debit puncak
Tp = Tg + 0.8 Tr Tg = 0.21 L 0.7
L 15 km
Tg = 0.4 + 0.058 L L 15 km T0.3 = Tg dengan : L
= panjang alur sungai (km)
Tg = waktu konsentrasi (jam) Tr = satuan waktu hujan diambil 0.25 jam = untuk daerah pengaliran biasa diambil nilai 2 Persamaan hidrograf satuannya adalah:
1. Pada kurva naik 0tT
Qt = ( t / Tp )2.4 x Qp
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
2. Pada kurva turun -
Tp < t Tp + T0.3 Tp +T , < t T +2,5T
t-Tp T0.3
Qt=Qp 0.3
t-Tp 0.5T0.3 1.5T0.3
Q t Q p 0.3
Gambar 3.4 Hidrograf Satuan Nakayasu
3.5.1.1 HSS Nakayasu Distribusi 6 Jam Perhitungan rasio hujan jam-jaman, distribusi hujan jam-jaman dari hujan terpusat selama 6 jam menggunakan rumus sebagai berikut: Rt = R24/6.(6/t)(2/3) , dan Curah Hujan jam ke T, Rt = t . Rt - (t - 0,5). R(t-1) Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Berikut ini adalah hasil perhitungan rasio jam-jaman dari hujan terpusat selama 6 jam. Tabel 3.13 Rasio hujan jam-jaman selama 6 jam Jam ke(t) 0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00 5.50 6.00
Distribusi hujan (Rt) 0,5 jam-an 0.87 0.55 0.42 0.35 0.30 0.26 0.24 0.22 0.20 0.19 0.18 0.17 Jumlah
R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24
Curah hujan jam ke0.44 0.11 0.08 0.06 0.05 0.05 0.04 0.04 0.03 0.03 0.03 0.03 1.000
R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24
Rasio (%) 43.68 11.35 7.96 6.34 5.35 4.68 4.18 3.80 3.50 3.25 3.04 2.86 100.00
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Kumulatif [%] 43.68 55.03 63.00 69.34 74.69 79.37 83.55 87.36 90.86 94.10 97.14 100.00
Kala Ulang (Tr)
(tahun)
1.01
2
5
10
20
25
50
100
200
Pola Distribusi Hujan
Prosentase Kumulatif( %)
120 100 80 55,03
60
63,00
69,34
74,69
79,37
83,55
87,36
97,14 100,00 90,86 94,10
43,68
40 20 0 0,0
0,5
1,0
1,5
2,0
2,5
3,0
3,5
4,0
4,5
5,0
5,5
6,0
6,5
7,0
Waktu (Jam)
Gambar 3.5 Pola distribusi hujan selama 6 jam
Sedangkan perhitungan nisbah hujan jam-jaman disajikan dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.14 Perhitungan nisbah hujan jam-jaman selama 6 jam Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
1000
62.16
89.03
114.53
134.80
152.57
162.31
189.58
217.60
248.85
337.23
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
(mm)
43.511
62.321
80.172
94.357
106.797
113.619
132.703
152.317
174.196
236.058
0.550 0.347 0.265 0.218 0.188 0.167
23.945 15.084 11.512 9.503 8.189 7.252
34.296 21.605 16.488 13.611 11.729 10.387
44.120 27.794 21.211 17.509 15.089 13.362
51.927 32.712 24.964 20.607 17.759 15.726
Nisbah ( % ) 58.773 62.527 37.024 39.390 28.255 30.060 23.324 24.814 20.100 21.384 17.799 18.937
73.029 46.006 35.109 28.982 24.976 22.117
83.823 52.805 40.298 33.265 28.667 25.386
95.864 60.391 46.087 38.044 32.785 29.033
129.908 81.837 62.453 51.554 44.428 39.343
R Rancangan Koef. Pengaliran (C)
(mm)
Rn Jam ke1 2 3 4 5 6
Parameter untuk perhitungan unit hidrogaf HSS Nakayasu itu sendiri disajikan dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.15 Parameter DAS pada perhitungan banir rancangan metode Nakayasu Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Parameter DAS Luas Panjang Sungai Utama α Ro Parameter Tg Tg = 0,4 + (0,058 * L) Tg Parameter tr tr = 0,75* tg Parameter Tp Tp = Tg + 0.8 Tr Tp Parameter T 0.3 T0.3 = a * Tg T0.3 Tp + T0.3 Tp + T0.3 + 1.5 T0.3 = Tp + 2.5T0.3 Parameter Qp (debit puncak) Qp = Mencari Ordinat Hidrograf 1. 0 < t < Tp ---------> Qt = Q max (t/Tp)^2.4
= = = =
79.75 km2 32.104 km 2 1 mm
=
5.03 jam
=
3.77 jam
=
8.04 jam
= =
10.05 jam 18.09 jam
=
33.17 jam
1.8 m3/dt
=
0 <
t
< 8.04
8.04 <
t
< 18.09
3. (Tp + T0.3) < t < (Tp + 2.5T0.3) ----> 18.09 < Qt = Qmax (0.3)^((t-Tp) + 0.5 T0.3) / 1.5 T0.3)
t
< 33.17
2. Tp < t < (Tp + T0.3) -------> Qt = Q max (0.3)^(t-Tp/(T0.3))
4. t > (Tp + 2.5 T0.3) ------------> Qt = Qmax (0.3)^((t- Tp) + 1.5 T0.3)/(2 T0.3))
t >
33.17
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Untuk mencari ordinat hidrogaf, selanjutnya melakukan perhitungan yang sebagai berikut: Mencari Ordinat Hidrograf 1.
0 < t < Tp ---------> 0
<
t
<
8.04
<
t
<
Qt = Q max (t/Tp)^2.4 2.
Tp < t < (Tp + T0.3) -------> 8.04
18.09
Qt = Q max (0.3)^(t-Tp/(T0.3)) 3.
(Tp + T0.3) < t < (Tp + 2.5T0.3) ----> 18.09 <
t
<
33.17
Qt = Qmax (0.3)^((t-Tp) + 0.5 T0.3) / 1.5 T0.3) 4.
t > (Tp + 2.5 T0.3) ------------>
t
>
33.17
Qt = Qmax (0.3)^((t- Tp) + 1.5 T0.3)/(2 T0.3))
Gambar Ordinat HSS NAKAYASU 2,00
Ordinat Hidrograf (m3/dt/mm)
1,80 1,60 1,40 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,00 0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
22
24
26
28
Jam ke (jam)
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
30
32
34
36
Gambar 3.6 Pola ordinat Nakayasu distribusi 6 jam
Tabel 3.16 Rekapitulasi banjir rancangan HSS Nakayasu distribusi 6 jam Q (m3/dt) t
U (t,1) 3
Tr 1th
Tr 2th
Tr 5th
Tr 10th
Tr 20th
Tr 25th
Tr 50th
Tr 100th
Tr 200th
Tr = 1000th
(jam)
(m /det/mm)
0.00
0.00
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
1.00
0.01
0.81
0.93
1.05
1.14
1.22
1.27
1.39
1.52
1.67
2.07
2.00
0.06
2.21
2.94
3.63
4.18
4.67
4.93
5.67
6.44
7.28
9.69
3.00
0.17
5.60
7.80
9.89
11.54
13.00
13.79
16.02
18.31
20.87
28.09
4.00
0.33
11.84
16.74
21.38
25.07
28.31
30.08
35.05
40.15
45.85
61.94
5.00
0.57
21.77
30.95
39.67
46.59
52.67
56.00
65.31
74.89
85.57
115.78
6.00
0.88
36.19
51.61
66.25
77.88
88.07
93.67
109.31
125.39
143.33
194.04
7.00
1.27
55.84
79.76
102.46
120.49
136.31
144.99
169.25
194.19
222.01
300.67
8.00
1.76
81.26
116.16
149.29
175.61
198.69
211.35
246.77
283.16
323.76
438.55
9.00
1.58
95.05
135.92
174.70
205.52
232.55
247.37
288.83
331.44
378.98
513.38
10.00
1.41
101.73
145.49
187.01
220.01
248.95
264.82
309.21
354.84
405.73
549.63
11.00
1.25
103.33
147.77
189.95
223.47
252.86
268.98
314.07
360.42
412.11
558.28
12.00
1.11
100.68
143.97
185.06
217.72
246.35
262.06
305.98
351.13
401.50
543.89
13.00
0.98
94.12
134.59
172.99
203.51
230.27
244.95
286.00
328.19
375.26
508.34
14.00
0.87
83.75
119.73
153.88
181.01
204.81
217.86
254.36
291.88
333.73
452.07
15.00
0.77
74.36
106.27
136.57
160.64
181.75
193.32
225.71
258.99
296.12
401.09
16.00
0.69
66.02
94.34
121.21
142.56
161.29
171.56
200.29
229.81
262.75
355.87
17.00
0.61
58.63
83.74
107.58
126.53
143.14
152.25
177.73
203.93
233.14
315.75
18.00
0.54
52.07
74.35
95.50
112.30
127.04
135.12
157.73
180.96
206.88
280.17
19.00
0.50
46.67
66.62
85.55
100.60
113.79
121.03
141.27
162.07
185.28
250.89
20.00
0.46
42.16
60.15
77.24
90.81
102.71
109.24
127.50
146.27
167.21
226.40
21.00
0.42
38.33
54.67
70.18
82.50
93.31
99.24
115.82
132.86
151.87
205.62
22.00
0.39
35.05
49.97
64.14
75.39
85.27
90.68
105.82
121.39
138.75
187.84
23.00
0.36
32.22
45.93
58.93
69.27
78.33
83.30
97.21
111.50
127.44
172.51
24.00
0.33
29.78
42.42
54.43
63.96
72.33
76.92
89.75
102.94
117.65
159.24
25.00
0.31
27.53
39.21
50.29
59.10
66.82
71.05
82.90
95.08
108.66
147.06
26.00
0.28
25.46
36.24
46.47
54.60
61.73
65.64
76.58
87.82
100.36
135.81
27.00
0.26
23.54
33.50
42.94
50.45
57.03
60.64
70.74
81.12
92.69
125.43
28.00
0.24
21.78
30.97
39.69
46.62
52.69
56.03
65.35
74.93
85.62
115.84
29.00
0.22
20.15
28.63
36.68
43.08
48.69
51.77
60.37
69.22
79.09
106.99
30.00
0.21
18.64
26.47
33.91
39.81
44.99
47.83
55.78
63.95
73.06
98.82
31.00
0.19
17.25
24.48
31.34
36.80
41.58
44.20
51.54
59.08
67.49
91.27
32.00
0.18
15.96
22.64
28.98
34.01
38.43
40.85
47.62
54.58
62.35
84.31
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
33.00
0.16
14.78
20.94
26.79
31.44
35.52
37.75
44.01
50.44
57.60
77.88
34.00
0.15
13.75
19.46
24.89
29.20
32.98
35.05
40.85
46.81
53.46
72.27
35.00
0.14
12.84
18.16
23.21
27.23
30.75
32.68
38.08
43.63
49.82
67.33
36.00
0.14
12.03
17.00
21.72
25.47
28.76
30.56
35.61
40.80
46.58
62.94
103.33
147.77
189.95
223.47
252.86
268.98
314.07
360.42
412.11
558.28
MAX
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Gambar 3.7 Grafik debit banjir rancangan HSS Nakayasu distribusi 16 Jam
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
3.5.1.2 HSS Nakayasu Distribusi 12 Jam Perhitungan rasio hujan jam-jaman, distribusi hujan jam-jaman dari hujan terpusat selama 12 jam menggunakan rumus sebagai berikut: Rt = R24/12.(12/t)(2/3) , dan Curah Hujan jam ke T, Rt = t . Rt - (t - 0,5). R(t-1) Berikut ini adalah hasil perhitungan rasio jam-jaman dari hujan terpusat selama 12 jam. Tabel 3.17 Rasio hujan jam-jaman HSS Nakayasu selama 12 jam t
0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.00 3.50 4.00 4.50 5.00 5.50 6.00 6.50 7.00 7.50 8.00 8.50 9.00 9.50 10.00 10.50 11.00 11.50 12.00
Distribusi hujan (Rt) 0,5 jam-an 0.69 0.44 0.33 0.28 0.24 0.21 0.19 0.17 0.16 0.15 0.14 0.13 0.13 0.12 0.11 0.11 0.10 0.10 0.10 0.09 0.09 0.09 0.09 0.08 Jumlah
R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24
Curah hujan jam ke0.35 0.09 0.06 0.05 0.04 0.04 0.03 0.03 0.03 0.03 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.01 0.01 0.01 0.206
R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24 R24
Rasio (% ) 34.67 9.01 6.32 5.03 4.25 3.71 3.32 3.02 2.78 2.58 2.41 2.27 2.15 2.04 1.94 1.86 1.78 1.71 1.65 1.60 1.54 1.49 1.45 1.41 100.00
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Kumulatif [% ] 34.67 43.68 50.00 55.03 59.28 63.00 66.32 69.34 72.11 74.69 77.10 79.37 81.52 83.55 85.50 87.36 89.14 90.86 92.51 94.10 95.65 97.14 98.59 100.00
Gambar 3.8 Pola distribusi hujan selama 12 jam
Sedangkan perhitungan nisbah hujan jam-jaman disajikan dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.18 Perhitungan nisbah hujan jam-jaman selama 12 jam Kala Ulang (Tr)
(tahun)
1.01
2
5
10
20
25
50
100
200
1000
R Rancangan
(mm)
62.16
89.03
114.53
134.80
152.57
162.31
189.58
217.60
248.85
337.23
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
0.700
(mm)
43.511
62.321
80.172
94.357
106.797
113.619
132.703
152.317
174.196
236.058
0.437 0.275 0.210 0.173 0.149 0.132 0.119 0.109 0.101 0.094 0.088 0.083
19.005 11.973 9.137 7.542 6.500 5.756 5.194 4.751 4.392 4.095 3.842 3.626
27.221 17.148 13.087 10.803 9.309 8.244 7.439 6.805 6.291 5.865 5.504 5.193
35.018 22.060 16.835 13.897 11.976 10.605 9.570 8.755 8.093 7.544 7.080 6.681
41.214 25.963 19.814 16.356 14.095 12.482 11.263 10.304 9.525 8.879 8.333 7.863
49.628 31.264 23.859 19.695 16.972 15.030 13.562 12.407 11.470 10.692 10.034 9.468
57.963 36.515 27.866 23.003 19.823 17.554 15.840 14.491 13.397 12.488 11.719 11.059
66.531 41.912 31.985 26.403 22.753 20.149 18.181 16.633 15.377 14.334 13.451 12.693
76.087 47.932 36.579 30.195 26.021 23.043 20.793 19.022 17.585 16.393 15.383 14.516
103.108 64.954 49.569 40.918 35.262 31.227 28.177 25.777 23.830 22.214 20.846 19.672
Koef. Pengaliran ( C ) Rn Jam ke1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Nisbah ( % ) 46.648 29.386 22.426 18.512 15.953 14.127 12.748 11.662 10.781 10.050 9.431 8.900
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Parameter untuk perhitungan unit hidrogaf HSS Nakayasu itu sendiri disajikan dalam tabel sebagai berikut: Tabel 3.19 Parameter DAS pada perhitungan banir rancangan metode Nakayasu Parameter DAS Luas Panjang Sungai Utama α Ro Parameter Tg Tg = 0,4 + (0,058 * L) Tg
79.75
km2 km
= = = =
32.104 2 1
=
5.03
jam
Parameter tr tr = 0,75* tg
=
3.77
jam
Parameter Tp Tp = Tg + 0.8 Tr Tp
=
8.04
jam
T0.3
=
10.05
jam
Tp + T0.3
=
18.09
jam
=
33.17
jam
=
1.8
mm
Parameter T 0.3 T0.3 = a * Tg
Tp + T0.3 + 1.5 T0.3 = Tp + 2.5T0.3 Parameter Qp (debit puncak) Qp = Mencari Ordinat Hidrograf 1. 0 < t < Tp ---------> Qt = Q max (t/Tp)^2.4 2.
Tp < t < (Tp + T0.3) -------> Qt = Q max (0.3)^(t-Tp/(T0.3))
3.
(Tp + T0.3) < t < (Tp + 2.5T 0.3) ----> Qt = Qmax (0.3)^((t-Tp) + 0.5 T0.3) / 1.5 T0.3)
4.
t > (Tp + 2.5 T0.3) ------------>
m3/dt
0
<
t
<
8.04
8.04
<
t
<
18.09
18.09
<
t
<
33.17
t
>
33.17
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Qt = Qmax (0.3)^((t- Tp) + 1.5 T0.3)/(2 T0.3))
Untuk mencari ordinat hidrogaf, selanjutnya melakukan perhitungan yang sebagai berikut: Mencari Ordinat Hidrograf 1.
0 < t < Tp ---------> 0
<
t
<
8.04
<
t
<
Qt = Q max (t/Tp)^2.4 2.
Tp < t < (Tp + T0.3) -------> 8.04
18.09
Qt = Q max (0.3)^(t-Tp/(T0.3)) 3.
(Tp + T0.3) < t < (Tp + 2.5T0.3) ----> 18.09 <
t
Qt = Qmax (0.3)^((t-Tp) + 0.5 T0.3) / 1.5 T0.3) 4.
t > (Tp + 2.5 T0.3) ------------>
t
>
33.17
Qt = Qmax (0.3)^((t- Tp) + 1.5 T0.3)/(2 T0.3))
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
<
33.17
Gambar 3.9 Pola ordinat Nakayasu distribusi 12 jam
Tabel 3.20 Rekapitulasi banjir rancangan HSS Nakayasu distribusi 12 jam Q (m3/dt) t
U (t,1)
(jam)
3
(m /det/mm)
Tr 1th
Tr 2th
Tr 5th
Tr 10th
Tr 20th
Tr 25th
Tr 50th
Tr 100th
Tr 200th
Tr 1000th
0.00
0.00
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
1.00
0.01
0.75
0.85
0.94
1.01
1.08
1.11
1.21
1.32
1.43
1.75
2.00
0.06
1.86
2.44
2.99
3.43
3.81
4.02
4.61
5.22
5.89
7.80
3.00
0.17
4.55
6.30
7.95
9.27
10.42
11.05
12.82
14.64
16.67
22.41
4.00
0.33
9.51
13.39
17.08
20.01
22.58
23.99
27.93
31.98
36.50
49.27
5.00
0.57
17.38
24.67
31.59
37.09
41.91
44.55
51.95
59.55
68.03
92.00
6.00
0.88
28.83
41.07
52.69
61.92
70.01
74.45
86.87
99.63
113.87
154.12
7.00
1.27
44.49
63.50
81.54
95.88
108.45
115.35
134.63
154.45
176.57
239.08
8.00
1.76
64.99
92.86
119.31
140.32
158.75
168.86
197.14
226.20
258.62
350.27
9.00
1.58
76.77
109.73
141.01
165.87
187.67
199.63
233.07
267.44
305.78
414.19
10.00
1.41
83.70
119.66
153.78
180.90
204.68
217.73
254.21
291.70
333.53
451.79
11.00
1.25
87.69
125.37
161.13
189.55
214.47
228.14
266.37
305.67
349.50
473.43
12.00
1.11
89.72
128.28
164.87
193.95
219.45
233.44
272.56
312.77
357.62
484.43
13.00
0.98
90.34
129.17
166.03
195.31
220.99
235.07
274.47
314.96
360.13
487.83
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
14.00
0.87
89.83
128.44
165.08
194.20
219.74
233.74
272.91
313.17
358.08
485.06
15.00
0.77
88.29
126.23
162.24
190.85
215.95
229.71
268.20
307.77
351.90
476.68
16.00
0.69
85.71
122.54
157.49
185.26
209.62
222.98
260.34
298.74
341.58
462.70
17.00
0.61
82.03
117.27
150.71
177.28
200.59
213.37
249.12
285.86
326.85
442.74
18.00
0.54
77.13
110.25
141.68
166.66
188.56
200.57
234.18
268.71
307.23
416.16
19.00
0.50
71.19
101.74
130.73
153.77
173.98
185.06
216.05
247.91
283.44
383.92
20.00
0.46
63.86
91.24
117.23
137.88
155.99
165.92
193.70
222.25
254.10
344.16
21.00
0.42
57.40
81.99
105.33
123.87
140.13
149.05
174.00
199.64
228.24
309.11
22.00
0.39
51.77
73.92
94.94
111.65
126.30
134.33
156.81
179.91
205.68
278.53
23.00
0.36
46.83
66.85
85.85
100.95
114.19
121.45
141.76
162.64
185.93
251.77
24.00
0.33
42.50
60.65
77.88
91.56
103.56
110.15
128.56
147.49
168.60
228.28
25.00
0.31
38.69
55.20
70.86
83.30
94.22
100.20
116.94
134.15
153.35
207.62
26.00
0.28
35.34
50.39
64.67
76.02
85.98
91.43
106.70
122.40
139.91
189.40
27.00
0.26
32.37
46.14
59.21
69.59
78.69
83.69
97.66
112.01
128.03
173.31
28.00
0.24
29.74
42.38
54.37
63.89
72.25
76.83
89.65
102.82
117.52
159.06
29.00
0.22
27.41
39.04
50.07
58.84
66.53
70.75
82.54
94.67
108.19
146.43
30.00
0.21
25.34
36.07
46.26
54.35
61.45
65.34
76.23
87.42
99.90
135.19
31.00
0.19
23.44
33.35
42.75
50.22
56.77
60.37
70.42
80.75
92.27
124.85
32.00
0.18
21.68
30.83
39.51
46.41
52.45
55.77
65.05
74.59
85.23
115.31
33.00
0.16
20.06
28.50
36.51
42.88
48.47
51.53
60.10
68.91
78.73
106.50
34.00
0.15
18.60
26.42
33.84
39.74
44.91
47.74
55.67
63.82
72.92
98.63
35.00
0.14
17.30
24.55
31.44
36.91
41.70
44.34
51.69
59.26
67.70
91.55
36.00
0.14
16.12
22.86
29.26
34.35
38.81
41.25
48.09
55.13
62.97
85.15
90.34
129.17
166.03
195.31
220.99
235.07
274.47
314.96
360.13
487.83
MAX
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Gambar 3.10 Grafik debit banjir rancangan selama 12 jam
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
3.5.2
Metode HSS Snyder Dalam permulaan tahun 1938, F.F. Snyder dari Amerika Serikat telah
membuat
persamaan
empiris
dengan
koefisien-koefisien
empiris
yang
menghubungkan unsur-unsur hidrograf satuan dengan karakteristik daerah pengaliran. Hidrograf satuan tersebut ditentukan secara cukup baik dengan hubungan ketiga unsur yang lain yaitu Qp (m3/dt ), Tb serta Tr ( jam ). Sumber : dalam Laporan Penunjang Hidrologi, PT.Kwarsa Hexagon, 2011.
Gambar 3.11 Hidrograf Satuan Sintetik Snyder
Unsur-unsur hidrograf tersebut dihubungkan dengan : A
= luas daerah pengaliran (km2)
L
= panjang aliran utama (km)
Lc
= jarak antara titik berat daerah pengaliran dengan pelepasan (outlet) yang diukur sepanjang aliran utama
Dengan unsur-unsur tersebut di atas Snyder membuat rumus-rumusnya seperti berikut: tp
= Ct ( L.Lc )0.3
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
te
= tp / 5.5 ; tr = 1 jam
Qp
= 2.78 * ( cp.A / tp )
Tb
= 72 + 3 tp
Dimana : Cp = koefisien (0.9 – 1.4 ; sumber: Sri Harto Br: Analisis Hidrologi, 1993) SE = Elevasi mercu ST = Elevasi puncak
3.5.2.1 HSS Snyder Distribusi 6 Jam Perhitungan HSS Snyder distribusi 6 jam menggunakan parameter sebagai berikut:
Parameter HSS Snyder
1.
Luas DAS, A = 79.749 km2
2.
Panjang sungai utama, L = 32.105 km
3.
Panjang sungai dari bagian hilir ke titik berat, Lc =24.079 km
4.
Kemiringan sungai, S=0.025
5.
Koefisien n, n=0.250
6.
Koefisien Ct (koef. snyder => 1.1 - 2.2), Ct =1.10
7.
Koefisien Cp (Peaking Coeficient => 0.4 - 0.8), Cp=0.400
8.
Q base flow, Qb = 3.779 m3/dt
Parameter bentuk hidrograf
1. Menghitung waktu dari titik berat hujan ke debit puncak (tp) tp = Ct * ((L * Lc)/(S1/2))n = 9.219 jam Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
2. Menghitung curah hujan efektif (te) te = tp / 5,5 = 1.676 jam 3. Menghitung waktu untuk mencapai puncak (Tp) tr = 1 jam, o
Jika te > tr
tp' = tp + 0,25(te-tr) = 9.388 jam Tp = tp' + 0,5 = 9.888 jam o
Jika te < tr Tp = tp + 0,5tr = 9.719 jam
o
Jika te = tr Tp = tp = 9.219 jam
4. Menghitung debit maksimum hidrograf satuan (Qp) qp = 0,278 (Cp/tp) = 0.011 m3/dt/km2 Qp = qp . A = 0.912
m3/dt
5. Perhitungan absis (nilai x) x = t / tp 6. Penghitungan koefisien l dan a l = Qp.Tp/(A.h) = 0.111 a = 1,32I2 + 0,15I + 0,045 =
0.078
7. Perhitungan besarnya ordinat y y = 10-α(1-x)^2/x) 8. Perhitungan besarnya Qt Qt = Qp . Y
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Berikut ini adalah tabel hasil perhitungan ordinat HSS Snyder Tabel 3.21 Ordinat HSS Snyder t
x
y
Qt (m3/dt/mm)
(jam) 0.0
0.00
0.00
0.00
0.5
0.05
0.04
0.04
1.0
0.10
0.25
0.22
1.5
0.15
0.44
0.40
2.0
0.21
0.58
0.53
2.5
0.26
0.68
0.62
3.0
0.31
0.76
0.69
3.5
0.36
0.82
0.74
4.0
0.41
0.86
0.78
4.5
0.46
0.89
0.82
5.0
0.51
0.92
0.84
5.5
0.57
0.94
0.86
6.0
0.62
0.96
0.87
6.5
0.67
0.97
0.89
7.0
0.72
0.98
0.89
7.5
0.77
0.99
0.90
8.0
0.82
0.99
0.91
8.5
0.87
1.00
0.91
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
9.0
0.93
1.00
0.91
9.5
0.98
1.00
0.91
10.0
1.03
1.00
0.91
10.5
1.08
1.00
0.91
11.0
1.13
1.00
0.91
11.5
1.18
0.99
0.91
12.0
1.23
0.99
0.91
12.5
1.29
0.99
0.90
13.0
1.34
0.98
0.90
t
x
y
Qt (m3/dt/mm)
(jam) 14.0
1.44
0.98
0.89
14.5
1.49
0.97
0.89
15.0
1.54
0.97
0.88
15.5
1.59
0.96
0.88
16.0
1.65
0.96
0.87
16.5
1.70
0.95
0.87
17.0
1.75
0.94
0.86
17.5
1.80
0.94
0.86
18.0
1.85
0.93
0.85
18.5
1.90
0.93
0.84
19.0
1.95
0.92
0.84
19.5
2.01
0.91
0.83
20.0
2.06
0.91
0.83
20.5
2.11
0.90
0.82
21.0
2.16
0.89
0.82
21.5
2.21
0.89
0.81
22.0
2.26
0.88
0.80
22.5
2.32
0.87
0.80
23.0
2.37
0.87
0.79
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
23.5
2.42
0.86
0.79
24.0
2.47
0.85
0.78
Sedangkan rekapitulasi banjir rancangan dapat dilihat pada tabel dibawah ini. Tabel 3.22 Rekapitulasi banjir rancangan metoda HSS Snyder Q (m3/dt) t
Qt
Tr 1th
Tr 2th
Tr 5th
Tr 10th
Tr 20th
Tr 25th
Tr 50th
Tr 100th
Tr 1000th
(jam) 0.00
(m3/det/mm) 0.00
(mm)
(mm)
(mm)
(mm)
(mm)
(mm)
(mm)
(mm)
(mm)
0.50
0.04
1.00 1.50
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
0.52
1.87
2.45
3.01
3.45
3.83
4.04
4.64
5.24
7.84
0.22
9.03
12.71
16.20
18.98
21.41
22.74
26.47
30.31
46.69
0.40
19.78
28.10
36.00
42.28
47.78
50.80
59.25
67.93
104.99
2.00
0.53
32.75
46.68
59.90
70.41
79.63
84.68
98.81
113.34
175.37
2.50
0.62
47.32
67.56
86.76
102.02
115.40
122.74
143.26
164.36
254.44
3.00
0.69
63.10
90.15
115.83
136.23
154.12
163.94
191.38
219.59
340.03
3.50
0.74
78.95
112.86
145.04
170.61
193.03
205.33
239.73
275.08
426.03
4.00
0.78
91.55
130.90
168.24
197.92
223.94
238.21
278.14
319.17
494.36
4.50
0.82
100.97
144.39
185.61
218.35
247.07
262.82
306.88
352.16
545.49
5.00
0.84
108.05
154.54
198.65
233.71
264.45
281.31
328.47
376.95
583.90
5.50
0.86
113.44
162.25
208.58
245.39
277.67
295.38
344.90
395.81
613.12
6.00
0.87
117.58
168.18
216.21
254.37
287.84
306.20
357.54
410.31
635.60
6.50
0.89
120.79
172.78
222.12
261.33
295.71
314.57
367.32
421.53
653.00
7.00
0.89
123.28
176.34
226.71
266.73
301.82
321.07
374.91
430.25
666.50
7.50
0.90
125.20
179.11
230.26
270.91
306.56
326.10
380.79
437.00
676.96
8.00
0.91
126.69
181.23
232.99
274.12
310.19
329.97
385.31
442.18
684.99
8.50
0.91
127.80
182.83
235.05
276.55
312.94
332.89
388.72
446.10
691.07
9.00
0.91
128.63
184.01
236.57
278.33
314.96
335.05
391.23
448.98
695.54
9.50
0.91
129.21
184.84
237.64
279.59
316.38
336.56
393.00
451.01
698.69
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
10.00
0.91
129.59
185.38
238.33
280.41
317.31
337.54
394.15
452.33
700.73
10.50
0.91
129.79
185.67
238.71
280.85
317.81
338.08
394.78
453.05
701.84
11.00
0.91
129.85
185.76
238.82
280.98
317.96
338.24
394.96
453.26
702.17
11.50
0.91
129.79
185.67
238.70
280.85
317.80
338.07
394.77
453.04
701.82
12.00
0.91
129.62
185.43
238.39
280.48
317.39
337.63
394.25
452.45
700.90
12.50
0.90
129.36
185.05
237.91
279.91
316.75
336.95
393.45
451.53
699.49
13.00
0.90
129.02
184.57
237.28
279.18
315.91
336.06
392.42
450.34
697.65
13.50
0.89
128.61
183.98
236.53
278.29
314.91
334.99
391.17
448.91
695.43
14.00
0.89
128.14
183.31
235.67
277.27
313.76
333.77
389.74
447.27
692.89
14.50
0.89
127.62
182.57
234.71
276.15
312.48
332.41
388.16
445.45
690.07
15.00
0.88
127.05
181.76
233.67
274.92
311.10
330.94
386.43
443.47
687.00
15.50
0.88
126.45
180.89
232.55
273.61
309.61
329.35
384.59
441.35
683.71
16.00
0.87
125.81
179.97
231.37
272.22
308.04
327.68
382.63
439.11
680.24
16.50
0.87
125.14
179.01
230.13
270.76
306.39
325.93
380.59
436.76
676.60
17.00
0.86
124.44
178.01
228.85
269.25
304.68
324.11
378.46
434.32
672.81
17.50
0.86
123.72
176.98
227.52
267.68
302.90
322.22
376.25
431.79
668.89
18.00
0.85
122.98
175.91
226.15
266.07
301.08
320.28
373.99
429.19
664.87
18.50
0.84
122.21
174.82
224.75
264.42
299.22
318.30
371.67
426.53
660.74
19.00
0.84
121.44
173.71
223.32
262.74
297.31
316.27
369.30
423.81
656.53
19.50
0.83
120.65
172.58
221.86
261.03
295.37
314.21
366.89
421.04
652.24
20.00
0.83
119.85
171.43
220.38
259.29
293.40
312.11
364.45
418.24
647.89
21.00
0.82
118.21
169.09
217.37
255.74
289.39
307.85
359.46
412.52
639.03
Tr 25th (mm)
Tr 50th (mm)
Tr 100th (mm)
Tr 1000th (mm)
t
Qt
Tr 1th (mm)
Tr 2th (mm)
Tr 5th (mm)
Q (m3/dt) Tr Tr 10th 20th (mm) (mm)
(jam) 21.50
(m3/det/mm) 0.81
117.38
167.90
215.85
253.95
287.36
305.68
356.94
409.62
634.53
22.00
0.80
116.55
166.71
214.31
252.14
285.31
303.50
354.39
406.69
630.00
22.50
0.80
115.71
165.50
212.76
250.31
283.25
301.31
351.83
403.75
625.44
23.00
0.79
114.86
164.29
211.20
248.48
281.17
299.10
349.25
400.80
620.86
23.50
0.79
114.02
163.08
209.64
246.64
279.09
296.89
346.66
397.83
616.26
24.00
0.78
113.16
161.86
208.07
244.80
277.00
294.66
344.07
394.85
611.64
129.85
185.76
238.82
280.98
317.96
338.24
394.96
453.26
702.17
MAX
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Gambar
3.12
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Grafik
debit
rancangan
HSS
Snyder
Tabel 3.23 Perbandingan Perhitungan Debit Banjir Rencana dengan Berbagai Metode Kala Ulang (tahun) 1.01 2 5 10 20 25 50 100 1000
Metode HSS Nakayasu Distribusi 6 Jam 103.329 147.772 189.950 223.467 252.860 268.980 314.071 360.416 558.278
Q banjir (m3/detik) Metode HSS Nakayasu Distribusi 12 Jam 90.344 129.174 166.026 195.309 220.990 235.074 274.470 314.962 487.834
Metode HSS Snyder Distribusi 6 Jam 129.851 185.760 238.820 280.983 317.959 338.237 394.961 453.262 702.169
Berdasarkan perhitungan Debit Banjir rancangan, maka metode yang tepat untuk perhitungan debit Banjir rancangan adalah HSS Nakayasu dengan distribusi hujan 12 jam dengan pertimbangan sebagai nilai terkecil dari beberapa metoda dan sebagai dasar desain dimensi konstruksi dimensi normalisasi sungai, dengan tingkat keamanan moderat.
Evi Nurlely, 2014 Perencanaan pengendalian banjir kali krukut Jakarta Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu