BAB II LANDASAN TEORI
2.1.
Sistem Informasi Menurut Jogiyanto dalam buku “Analisis Dan Desain Sistem Informasi:
Pendekatan Terstruktur Teori Dan Praktek Aplikasi Bisnis” (2005), bahwa Sistem Informasi adalah media perantara antara instrument fisik dan non-fisik yang berkaitan dengan peran teknologi informasi terhadap manusia dalam membantu proses sarana komunikasi bisnis yang baik dan berperan dalam menghasilkan kinerja yang lebih produktif dalam sebuah organisasi.
2.2.
Technology Acceptance Model (TAM) Technology Acceptance Model (TAM), yang diperkenalkan oleh Davis
pada tahun 1989 adalah suatu adaptasi dari Theory of Reasoned Action (TRA) yang dikhususkan untuk memodelkan penerimaan pemakai (user acceptance) terhadap teknologi. Model ini dikembangkan kembali oleh beberapa peneliti seperti Szajna (1994), Igbaria et al. (1995) dan Venkatesh dan Davis (2000) dalam Jogiyanto (2007). Modifikasi model TAM dilakukan oleh Venkantesh dengan menambahkan variable trust dengan judul Trustenhanced Technology Acceptance Model, yang meneliti tentang hubungan antar variabel TAM dan trust. Modifikasi TAM lain yaitu Trust and Risk in Technology Acceptance Model (TRITAM) dilakukan oleh Lui and Jamieson dalam Jogiyanto (2007) menggunakan variabel kepercayaan dan resiko bersama variabel TAM. Beberapa model penelitian telah dilakukan untuk menganalisis dan memahami faktor-faktor yang mempengaruhi diterimanya penggunaan teknologi komputer, diantaranya yang tercatat dalam berbagai literatur dan referensi hasil riset di bidang teknologi informasi adalah seperti TRA, Theory of Planed Behaviour (TPB), dan TAM yang dikembangkan oleh Davis et al dalam Jogiyanto (2007) merupakan salah satu model penelitian yang paling
7
banyak
digunakan
dalam penelitian
teknologi
informasi,
karena
model
penelitian ini lebih sederhana dan mudah diterapkan. Model penelitian TAM dikembangkan dari berbagai perspektif teori. Pada awalnya teori inovasi difusi yang merupakan teori yang paling mendominasi penerimaan dan berbagai model penerimaan teknologi. Difusi adalah proses suatu informasi yang dikomunikasikan melalui saluran tertentu secara berkesinambungan kepada anggota dalam sebuah sistem sosial . Sedangkan inovasi adalah ide, praktek, atau obyek yang dipersepsikan sebagai sesuatu yang baru oleh individu atau unit adopsi yang lain. TAM mempunyai tujuan menjelaskan dan memprediksikan penerimaan pengguna terhadap suatu teknologi.
TAM
merupakan
pengembangan
TRA
dan memprediksi
penerimaan pengguna terhadap teknologi. Menurut Davis dalam Jogiyanto (2007) TAM
adalah
sebuah
teori
yang dirancang
untuk
menjelaskan
bagaimana pengguna mengerti dan menggunakan sebuah teknologi informasi. TAM menggunakan TRA dari Fishbein dan Ajzen yang digunakan untuk melihat bagaimana tingkat adopsi responden dalam menerima teknologi informasi. Seiring perkembangan waktu, model TAM telah banyak mengalami modifikasi. Venkatesh dan Davis 1996 telah menyatakan eliminasi variabel sikap terhadap penggunaan (attitude toward using) pada bentuk original TAM. Serta menurut Jogiyanto (2007) konstruk sikap terhadap penggunaan ini tidak dimasukkan sebab tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap niat perilaku.
Gambar 2.1 Modifikasi TAM oleh Venkatesh dan Davis Sumber: Oktavianti (2007)
8
Dengan begitu, alur TAM berubah menjadi persepsi kebermanfaatan (Perceived Usefulness) dan persepsi kemudahan (Perceived Ease Of Use) langsung mempengaruhi niat perilaku untuk menggunakan (Behavioral Intention To Use). Pada akhirnya menunjukan penggunaan nyata dari sistem (Actual System Use). Namun menurut Gahtani dalam Oktavianti (2007) dinyatakan bahwa niat perilaku untuk menggunakan (Behavioral Intention To Use) dan penggunaan nyata dari sistem (Actual System Use) dapat digantikan oleh variabel penerimaan terhadap TI (Acceptance Of IT). Persepsi manfaat dan persepsi kemudahan memiliki hubungan untuk memprediksi sikap penerimaan pengguna (Acceptance of IT) terhadap teknologi informasi (Oktavianti, 2007). Model TAM pada gambar 2.1 telah dipakai dan diuji oleh Surachman (2008), yang hasil penelitiannya menunjukan bahwa faktor manfaat dan kemudahaan mampu memprediksi penerimaan pengguna terhadap Sistem Informasi Perpustakaan. Pada penelitian ini, variabel yang digunakan yaitu persepsi kebermanfaatan (perceived usefulness), persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use) dan Penerimaan Sistem Informasi Pengolahan Data Statistik Rutin (acceptance of SISR).
2.3.
Konstruk Technology Acceptance Model Terdapat lima konstruk utama yang membentuk TAM, kelima konstruk
tersebut adalah sebagai berikut: a. Persepsi Kegunaan/Manfaat (Perceived Usefulness) Jogiyanto (2007) mendefinisikan Persepsi Kegunaan (perceived usefulness) sebagai sejauhmana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kinerja pekerjaannya. Manfaat penggunaan TI dapat diketahui dari kepercayaan pengguna TI dalam memutuskan penerimaan TI, dengan satu kepercayaan bahwa penggunaan TI tersebut memberikan kontribusi positif bagi penggunanya. Pengukuran konstruk kegunaan (usefulness) menurut Davis dalam Jogiyanto (2007). terdiri dari (1) Menjadikan pekerjaan lebih cepat
(work more quickly), (2) Bermanfaat (useful), (3)
Menambah produktifitas (Increase productivity), (4) Mempertinggi efektifitas
9
(enchance efectiveness) dan (5) Mengembangkan kinerja pekerjaan (improve job performance). Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa konstruk kegunaan persepsian (perceived usefulness) mempengaruhi secara positif dan signifikan terhadap penggunaan sistem informasi. Selain itu konstruk kegunaan persepsian merupakan konstruk paling signifikan dan penting mempengaruhi sikap (attitude), minat (behavioral intention) dan perilaku (behaviour) di dalam menggunakan teknologi informasi dibandingkan dengan konstruk yang lain. b. Persepsi Kemudahan Pengguna (Perceived Ease of Use) Kemudahan pengguna (ease of use) didefinisikan sebagai sejauhmana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan bebas dari usaha (Jogiyanto, 2007). Berdasarkan definisi diatas dapat disimpulkan bahwa kemudahan penggunaan akan mengurangi usaha (baik waktu dan tenaga) seseorang didalam mempelajari komputer. Pengguna TI mempercayai bahwa TI yang lebih fleksibel, mudah dipahami dan mudah pengoperasiannya (compatible) sebagai karakteristik kemudahan penggunaan. Davis et al dalam Jogiyanto (2007) memberikan beberapa indikator konstruk kemudahan penggunaan yaitu; (1) Kemudahan untuk dipelajari (easy to learn), (2) Controllable (3) Clear & understable, (4) Flexible, (5) Keterampilan menjadi bertambah (easy to become skillful) (6) Mudah digunakan (easy to use). Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa kostruk kemudahan penggunaan mempengaruhi sikap (attitude), minat (behavioral intention) dan penggunaan sesungguhnya (actual usage). c. Sikap terhadap Perilaku (Attitude toward Behaviour) Sikap terhadap perilaku (attitude toward behaviour) didefinisikan oleh Davis et al dalam Jogiyanto (2007) sebagai perasaan positif atau negative seseorang jika harus melakukan perilaku yang akan ditentukan. Beberapa penelitian menunjukkan sikap (attitude) berpengaruh secara positif terhadap minat perilaku (behavioral intention). Akan tetapi beberapa penelitian juga menunjukkan bahwa sikap (attitude) tidak berpengaruh signifikan keminat perilaku, sehingga sebagian penelitian tidak memasukkan konstruk sikap di dalam model.
10
d. Minat Perilaku (Behavioral Intention) Minat perilaku adalah suatu keinginan (minat) seseorang untuk melakukan suatu perilaku tertentu. Seseorang akan melakukan suatu perilaku jika mempunyai keinginan atau minat untuk melakukannya (Jogiyanto, 2007). Hasil penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa minat perilaku merupakan prediksi terbaik dari penggunaan teknologi oleh pemakai sistem. e. Perilaku (Behaviour) Perilaku (behaviour) adalah tindakan yang dilakukan seseorang. Dalam konteks penggunaan sistem teknologi informasi, perilaku (behaviour) adalah penggunaan sesungguhnya (actual usage) dari teknologi (Jogiyanto, 2007). Di dalam berbagai penelitian karena penggunaan sesungguhnya tidak dapat diobservasi oleh peneliti yang menggunakan daftar pertanyaan, maka penggunaan sesungguhnya ini banyak diganti dengan nama pemakaian persepsian (perceived usage). David dalam Jogiyanto (2007) menggunakan penggunaan yang sesungguhnya, sedangkan Igbariaetal dalam Jogiyanto (2007) menggunakan pengukuran pemakaian persepsian (perceived usage) yang diukur sebagai jumlah waktu yang digunakan untuk berinteraksi dengan suatu
teknologi
dan
frekuensi
penggunaannya.
menggunakan
daftar
pertanyaan, maka penggunaan sesungguhnya ini banyak diganti dengan nama pemakaian persepsian (perceived usage).
2.4.
Modifikasi Model TAM Penelitian Ini Penelitian Adams et al dalam Jogiyanto (2007) mereplikasi dan
mengembangkan penelitian Davis (1989) dengan hasil menunjukkan bahwa pengukuran konstruk kegunaan persepsian (perceived usefulness) atau PU dan kemudahan kegunaan persepsian (perceived ease of use) atau PEOU adalah valid dan reliabel untuk situasi dan sistem informasi yang berbeda. Demikian juga Hendrikson et al dalam Jogiyanto (2007) menemukan bahwa pengukuran instrument-instrumen PU dan PEOU dari TAM valid di analisis test-retest. Pada skema TAM, manfaat dan kemudahan mempengaruhi penggunaan sistem (actual system use) melalui sebuah variabel intervening yakni intensitas penggunaan
11
(behavioural intention to use). Namun menurut Gahtani dalam Oktavianti (2007), dinyatakan bahwa intensitas penggunaan (behavioural intention to use) dan penggunaan sistem sesungguhnya (actual system use) dapat digantikan oleh variabel penerimaan terhadap TI (Acceptance of IT). Terdapat 3 konstruk TAM yang telah dimodifikasi: 1) Persepsi kemanfaatan (perceived usefulness). Persepsi kemanfaatan (perceived usefulness) didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan meningkatkan kenerja pekerjaannya (”as the extent to which a person believes that using a technology will enhance her or his performance.”). Dari definisinya, diketahui bahwa kegunaan persepsian (perceived use fulness)
merupakan
suatu
kepercayaan
(belief)
tentang
proses
pengambilan keputusan. Dengan demikian jika seseorang merasa percaya bahwa sistem informasi berguna maka dia akan menggunakannya. Sebaliknya jika sesorang merasa percaya bahwa sistem informasi kurang berguna maka dia tidak akan menggunakanya (Jogiyanto, 2007). 2) Persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use) Persepsi kemudahan penggunaan (perceived ease of use) didefinisikan sebagai sejauh mana seseorang percaya bahwa menggunakan suatu teknologi akan bebas dari usaha (“is the extent to which a person believes that using a technology will be free of effort.”). Konstruk kemudahan penggunaan persepsian (perceived ease of use) ini juga merupakan suatu kepecayaan (belief) tentang proses pengambilan keputusan. Jika seseorang merasa percaya bahwa sistem informasi mudah digunakan maka dia akan menggunakannya. Sebaliknya jika seseorang merasa percaya bahwa sistem informasi tidak mudah digunakan maka dia tidak akan menggunakannya (Jogiyanto, 2007). 3) Penerimaan penggunaan (Acceptance of IT) Penerimaan pengguna (Acceptance of IT) terhadap sistem infomasi dipengaruhi oleh kemudahan dan kemanfaatan yang di hasilkan oleh sistem informasi tersebut. Sehingga kemudahan dan manfaat ini menjadi
12
faktor penting bagi pengguna sistem informasi untuk menerima dan menggunakan sistem informasi yang ditawarkan. (Surachman, 2008).
Gambar 2.2 Modifikasi TAM oleh Gahtani Sumber: Oktavianti (2007)
2.5.
Penelitian Terdahulu Yang Menggunakan Metode TAM TAM banyak digunakan penelitian dalam menganalisis penerimaan sistem
informasi, diantaranya yaitu: Penelitian yang dilakukan oleh Arif Surachman (2008) membahas tentang analisis penerimaan sistem informasi perpustakaan (SIPUS) terpadu versi 3 dengan metode TAM pada Universitas Gajah Mada, menjelaskan bahwa tingkat penerimaan, kebermanfaat, dan kemudahan masih belum sampai kepada tingkat baik atau diterima. Peneliti juga menemukan bahwa kedua variabel prediktor yakni kebermanfaatan dan kemudahan mampu memprediksi variabel terhadap penerimaan SIPUS. Sehingga apabila kedua variabel prediktor tersebut nilainya meningkat, maka nilai dari penerimaan terhadap SIPUS pun meningkat, dan juga sebaliknya. Hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini terdapat pada tabel berikut : Tabel 2.1 Hipotesis Surachman No. H1
Hipotesis Faktor manfaat berpengaruh positif terhadap penerimaan SIPUS versi 3 di lingkungan UGM.
13
H2
Faktor kemudahan berpengaruh positif terhadap penerimaan SIPUS versi 3 di lingkungan UGM.
H3
Faktor manfaat dan faktor kemudahan sama-sama berpengaruh positif terhadap penerimaan SIPUS versi 3 di lingkungan UGM.
Sumber: Surachman (2008) Penelitian selanjutnya oleh Nurmaini Dalimunthe, dkk (2014) dalam penelitiannya berjudul “Analisis Pengaruh Faktor Kemudahan Dan Manfaat Terhadap Penerimaan Pengguna Sistem Informasi Data Pokok Pendidikan Dasar”. Penelitian ini menggunakan tiga variabel yang dimodifikasi, yaitu Perceived Ease of Use (PEOU) dan Perceived Usefulness (PU) sebagai variabel independen sedangkan Acceptance of IT sebagai variabel dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerimaan pengguna terhadap penerapan Sistem Informasi Dapodikdas sebesar 33,5 % dipengaruhi oleh faktor kemudahan (perceived ease of use) dan manfaat (perceived usefulness) dengan hubungannya tergolong cukup berarti sebesar 59,3% . Hal ini dapat membuktikan bahwa apabila nilai dari faktor kemudahan dan manfaat meningkat, maka penerimaan pengguna terhadap teknologi informasi / sistem informasi akan meningkat. Hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini terdapat pada tabel berikut : Tabel 2.2 Hipotesis Dalimunthe No. H1
Hipotesis Variabel faktor kemudahan (perceived ease of use) berpengaruh signifikan secara parsial terhadap penerimaan pengguna Sistem Informasi Dapodikdas.
H2
Variabel manfaat (perceived usefulness) berpengaruh signifikan secara parsial
H3
terhadap penerimaan pengguna Sistem Informasi Dapodikdas.
Variabel faktor kemudahan (perceived ease of use) dan variabel manfaat (perceived usefulness) berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap penerimaan pengguna Sistem Informasi Dapodikdas.
Sumber: Dalimunthe (2014) Selanjutnya penelitian yang dilakukan Tri Handayani, dkk (2013), dalam penelitiannya yang berjudul “Analisis Penerimaan Sistem Informasi Akademik
14
Berbasis Web Mengunakan Technology Acceptance Model (TAM) dan Usability Studi Kasus Pada STTNAS Yogyakarta”. Dari hasil penilaian dan pengujian dapat disimpulkan bahwa tingkat penerimaan user terhadap penerapan SiAkad dikatakan baik (setuju). Faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat penerimaan SiAkad untuk variabel TAM yaitu persepsi pengguna terhadap kemudahan (perceived ease of use) dan persepsi pengguna terhadap kegunaan/manfaat (perceived usefulness), sedangkan sikap pengguna terhadap penggunaan (attitude toward using) tidak mempengaruhi tingkat penerimaan SiAkad berdasarkan uji kesesuaian. Untuk variabel Usability, yang tidak mempengaruhi tingkat penerimaan SiAkad adalah error sehingga pengguna masih sulit untuk menemukan informasi dalam suatu situs web. Berdasarkan model yang dihasilkan, dapat diusulkan beberapa langkah perbaikan ulang terhadap tingkat penerimaan SiAkad tersebut menggunakan tools online chevker. Hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini terdapat pada tabel berikut : Tabel 2.3 Hipotesis Handayani No. H1
Hipotesis Persepsi pengguna terhadap kemudahan (perceived ease of use) berpengaruh
positif terhadap sikap pengguna terhadap penggunaan
(attitude toward using). H2
Persepsi pengguna terhadap kegunaan/manfaat (perceived usefulness) berpengaruh positif terhadap sikap pengguna terhadap penggunaan (attitude toward using)
H3
Persepsi pengguna terhadap kemudahan (perceived ease of use), persepsi pengguna terhadap kegunaan/manfaat (perceived usefulness), dan sikap pengguna terhadap penggunaan (attitude toward using) tidak mempengaruhi tingkat penerimaan SiAkad.
H4
Variabel Usability tidak mempengaruhi tingkat penerimaan SiAkad
Sumber: Handayani (2013)
15
2.6.
Populasi Dan Sampel Menurut Sugiyono dalam buku “Statistika Untuk Penelitian” (2015),
bahwa Populasi adalah objek/subyek meliputi seluruh karakteristik/sifat tertentu yang
ditetapkan
oleh
peneliti
untuk
dipelajari
dan
kemudian
ditarik
kesimpulannya. Menurut Sugiyono dalam buku “Statistika Untuk Penelitian” (2015), bahwa Sample adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi. Bila populasi besar, peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi. Untuk itu sample yang diambil dari populasi harus betul-betul representatif (mewakili). Secara garis besar teknik penarikan sampel dapat dibagi menjadi dua, yaitu probability Sampling dan Nonprobability Sampling: 2.6.1. Probability Sampling Menurut Sugiyono dalam buku “Statistika Untuk Penelitian” (2015), bahwa Probability Sampling adalah teknik pengambilan sample yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk memilih menjadi anggota sample. Menurut Sugiyono ada 4 jenis teknik sampling dari Probability Sampling antara lain: 1) Simple Random Sampling Metode pengambilan sampel acak sederhana adalah metode pengambilan anggota sample dari populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu. Cara demikian dilakukan bila anggota populasi dianggap homogen. 2) Proportionate Stratified Random Sampling Teknik ini digunakan bila populasi mempunyai anggota/unsur yang tidak homogen dan berstrata secara proporsional. 3) Disproportionate Stratified Random Sampling
16
Teknik ini digunakan untuk menetukan jumlah sample, bila populasi berstrata tetapi kurang proporsional. Kemudian sampel diambil secara acak dari tiap strata tersebut. 4) Cluster Sampling Metode pengambilan sampel klaster adalah metode yang digunakan untuk memilih sampel yang berupa kelompok dari beberapa kelompok, dimana setiap kelompok terdiri atas beberapa unit yang lebih kecil (elements). Jumlah elemen dari masing-masing kelompok bisa sama maupun berbeda. 2.6.2. Nonprobability Sampling Menurut Sugiyono dalam buku “Statistika Untuk Penelitian” (2015), bahwa Nonprobability Sampling adalah teknik pengambilan sample yang tidak memberi peluang/kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih menjadi sample. Menurut Sugiyono ada 5 jenis teknik sampling dari Nonprobability Sampling antara lain: 1) Accidental Sampling Pada pengambilan sampel dengan cara ini, sampel diambil berdasarkan ketersediaan elemen dan kemudahan untuk mendapatkannya. Dengan kata lain sampel dipilih karena sampel tersebut ada pada tempat dan waktu yang tepat. 2) Judgment Sampling Dengan teknik ini sampel diambil berdasarkan kriteria-kriteria berupa suatu pertimbangan tertentu yang telah dirumuskan terlebih dahulu oleh peneliti. Misalnya perusahaan-perusahaan yang sudah public. Kriteria lain misalnya adalah perusahaan-perusahaan yang membangun sendiri sistem teknologi informasinya, bukan mereka yang membeli atau melakukan outsourcing. 3) Quota Sampling Quota Sampling adalah purposive sampling yang mengambil persentasi yang mengambil persentasi sampelnya sesuai dengan persentase jumlah
17
dipopulasinya. Quota Sampling berdalih bahwa sampel harus mempunyai karakteristik yang dimiliki oleh populasinya. Misalnya populasi terdiri dari 70% perusahaan kecil dan 30% perusahaan besar maka sampel juga harus mempunyai kriteria sesuai dengan kriteria tersebut. 4) Snowball Sampling. Cara
mengambil
sampel
dengan
teknik
ini
dilakukan
dengan
mengumpulkan sampel dari responden yang berasal dari referensi suatu jaringan, misalnya lewat Newgroup di internet. 5) Sampel Jenuh Sampel jenuh adalah teknik pengambilan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini sering dilakukan bila jumlah populasi relatif kecil. Istilah lain sampel jenuh adalah sensus, yaitu semua populasi dijadikan sampel.
2.7.
SPSS SPSS adalah singkatan dari Statistical Program For Social Science
merupakan paket program aplikasi komputer untuk menganalisis data statistic. SPSS adalah sebuah software untuk mengolah data satatistik yang penggunaannya cukup mudah bahkan bagi orang yang tidak mengenal dengan baik teori statistik. Aplikasi SPSS seringkali digunakan untuk memecahkan problem riset atau bisnis dalam hal statistik. Keunggulan dari SPSS diantaranya adalah diwujudkan dalam menu kotakkotak dialog antar muka yang cukup memudahkan para user dalam perekaman data, memberikan perintah dan sub-sub perintah analisis hingga menampilakan hasilnya. Disamping itu SPSS juga memiliki kehandalan dalam menampilkan chart atau plot hasil analisis sekaligus penyuntingan bilamana diperlukan. Terdapat 8 fasilitas yang tersedia dalam SPSS diantaranya: 1) Data editor adalah halaman spreadsheet yang digunakan untuk memasukkan, mendefenisikan, mengedit, dan menampilkan data. 2) Viewer yaitu tampilan untuk melihat hasil pemrpsesan data.
18
3) Multidimensional pivot tables Setelah selesai mengolah dengan spss, akan ditampilkan dengan multidi
mensional pivot tables. Dengan demikian,
dapat mengeksplorasi tabel dengan mengatur kolom baris dan lapisan. 4) Hight resolution graphicsberupa grafik berupa pie-chart dengan berbagai pilihan warna, bar-chart, histogram dan grafik 3-D. 5) Database Acces yaitu fasilitas yang dapat digunakan untuk mendapatkan kembali informasi dari database dengan menggunakan database wizard. 6) Command language yang dapat membantu dalam menyimpan data dan otomatisi. 7) Electronic distribution yang memungkinkan untuk mengirimkan laporan dengan mengekspor tabel dan grafik dalam bentuk HTML. 8) Data transformation memudahkan analisis data dan juga mudah melakukan pengolahan data seperti mengkombinasikan katagori, dan memisah file.
2.8.
Uji Validitas Dan Reliabilitas Menurut Azwar dalam buku “ Reliabilitas dan Validitas” Edisi III (2009),
bahwa Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukan tingkat kevalid atau kesahihan. Sebuah instrument dikatakan valid apabila mampu mengukur apa yang diinginkan dan dapat mengungkap data dari variable yang diteliti secara tepat. Menurut Azwar dalam buku “ Reliabilitas dan Validitas” Edisi III (2009), bahwa Reliabilitas adalah untuk mengetahui sejauh mana hasil pengukurannya relatif sama apabila pengukuran tersebut dilakukan beberapa kali dengan menggunakan alat pengukur yang sama. Validitas ditentukan sengan cara menghitung korelasi r masing-masing pertanyaan (X) dengan skor total (Y). Teknik yang digunakan untuk mengetahui suatu item test dikatan valid yaitu dengan menggunakan rumus korelasi product moment sebagai berikut (Azwar,2009)
19
.......... (2.1)
Keterangan : r = Koefisien validitas item yang dicari n = Jumlah responden x = Skor yang diperoleh subyek dalam setiap item y = Skor yang diperoleh subyek dalam setiap item
Σx = Jumlah skor dalam variabel x Σy = jumlah skor dalam variabel y Kriteria dalam pengujian hipotesis validitas dalam penelitian ada 2, yaitu : 1) Kuesioner dikatakan valid apabila r hitung> r table 2) Kuesioner dinyatakan tidak valid apabila r hitung ≤ r tabel Pengujian Reliabilitas merupakan sebuah pengujian tentang kepercayaan terhadap alat uji instrumen, suatu instrumen dapat memiliki tingkat kepercayaan yang tinggi jika hasil dari pengujian tersebut menunjukan tetap. Pengujian ini digunakan untuk menguji keadaan (kekonsistenan) data yang diperoleh. Uji Reliabilitas dilakukan jika butir-butir pertanyaan kuesioner sudah dinyatakan valid maka perlu diuji tingkat Reliabilitasnya dengan menggunakan teknik-teknik pengukuran Reliabilitas. Uji Reliabilitas dilakukan jika butir-butir pertanyaan kuesioner sudah dinyatakan valid maka perlu diuji tingakat Reliabilitas dengan menggunakan teknik. Uji Reliabilitas dilakukan dengan menggunakan reliabilitas analysis yang terdapat pada software SPSS 16.0 for windows. Menurut Djunaidi, dkk (2006) ada 3 koefisien korelasi yang digunakan sebagai penilaian terhadap reliabilitas instrument adalah : Tabel 2.4 Skor Reliabel No. 1.
Skor 0,800 – 1,000
Keterangan Baik
20
2.
0,600 – 0,799
Dapat diterima
3.
< 0,600
Kurang baik
Sumber: Djunaidi (2006)
2.9.
Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada
analisis regresi linear berganda. Setidaknya ada empat uji asumsi klasik, yaitu uji normalitas, uji multikolinearitas, uji autokorelasi, dan uji heteroskedastisitas. Berikut ini adalah uji asumsi klasik yang harus dipenuhi oleh model regresi. 2.9.1. Uji Normalitas Data Menurut Ghozali (2006) tujuan dari uji normalitas adalah sebagai berikut: Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas diperlukan karena untuk melakukan pengujian-pengujian variabel lainnya dengan mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid dan statistik parametrik tidak dapat digunakan. Uji statistik yang digunakan untuk uji normalitas data dalam penelitian ini adalah uji normalitas atau sampel Kolmogorov-Smirnov. Hasil analisis ini kemudian dibandingkan dengan nilai kritisnya. a. Menurut Santoso (2002), menjelaskan output test of normality Ada pedoman pengambilan keputusan: Angka signifikansi (Sig) > α = 0,05 maka data berdistribusi normal. Angka signifikansi (Sig) < α = 0,05 maka data tidak berdistribusi normal. Adapun cara lain untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak yaitu dengan analisis grafik. b. Menurut Santoso (2002) metode yang digunakan adalah pengujian secara visual dengan metode gambar normal Probability Plots dalam program SPSS yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Pada prinsipnya normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik. Menurut Singgi santoso (2002) ada 2 dasar pengambilan keputusan, yaitu:
21
a) Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal menunjukkan pola distribusi normal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas. b) Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
2.9.2 Uji Multikolinearitas Menurut Ghozali (2006), bahwa Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model tegresi ditemukan adanya korelasi antara variable bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantaranya variable independen. Multikolinieritas dapat diuji melalui nilai toleransi dengan Variance Inflation Factor (VIF). Nilai VIF dapat dihitung dengan formula sebagai berikut: VIF
1 1 2 Toleransi 1 R
.......... (2.2)
a. Jika VIF > 10, terdapat persoalan multikolinieritas diantara variabel bebas. b. Jika VIF < 10, tidak terdapat persoalan multikolinieritas diantara variabel bebas
2.9.3. Uji Autokorelasi Menurut Ghozali (2006:99), uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan penggangu pada priode t dengan kesalahan penggangu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang beruntun sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Masalah ini timbul karena residual tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. Model regresi yang baik adalah regresi yang bebas dari autokorelasi.
22
Pengujian ini dilakukan Durbin-Watson menggunakan (table DW Test), dasar pengambilan keputusanya adalah :
d=
∑
(
∑
)
…………. (2.3)
Dimana :
et = kesalahan gangguan dari sampel et-1 = kesalahan gangguan dari sampel satu periode sebelumnya Ketentuan: 1. Angka D-W dibawah -2 berarti ada autokorelasi. 2. Angka DW diantara -2 sampai 2 berarti tidak ada autokorelasi. 3. Angka DW diatas 2 berarti ada autokorelasi
2.9.4. Uji Heterokedastisitas Menurut Santoso (2002) tujuan uji heterokedastitas adalah bertujuan untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Dalam regresi linier diasumsikan bahwa varians bersyarat dari E(i2) = Var(i) = 2 (homokedastisitas), apabila varians bersyarat i = i2 untuk setiap 1, ini berarti variansnya homogen atau homokedastisitas. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dalam model regresi bisa dilihat dari pola yang terbentuk pada titik-titik yang terdapat pada grafik scaterplot.Lebih lanjut menurut Santoso (2002) ada 2 dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut: a. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik (point-point) yang ada membentuk suatu pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar, kemudian menyempit) maka telah terjadi heteroskedastisitas. b. Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
23
2.10.
Regresi Linier Berganda Menurut Syofian dalam buku “Metode Penelitian Kuantitatif” tahun 2013,
bahwa Regresi Linier Berganda adalah alat yang dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh satu atau lebih variabel bebas (independent) terhadap satu variabel terikat (dependent). Penerapan metode regresi linier berganda jumlah variabel bebas (independent) yang digunakan lebih dari satu yang mempengaruhi satu variabel terikat (dependent). Bentuk umum dari persamaan linear berganda dapat ditulis sebagai berikut: Ŷ = a + b1X1 + b2X2 + e
.......... (2.4)
Keterangan : Ŷ
= Penerimaan terhadap SISR (variabel terikat)
a
= Konstanta
X1
= Kemanfaatan (variabel bebas)
X2
= Kemudahan (variabel bebas)
b1, b2
= Koefisien regresi
e
= Variabel error
2.11. Pengajuan Hipotesis Hipotesis adalah jawaban yang masih bersifat sementara terhadap permasalahan penelitian dan perlu dibuktikan melalui penelitian secara empiris dan hasil penelitiannya dapat menolak atau menerima hipotesis tersebut (Silaen,2013). Ada 3 hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini, yaitu : 1) Persepsi manfaat (Perceived Usefulness) berpengaruh positif terhadap penerimaan SISR. 2) Persepsi kemudahan (Perceived Ease of Use) berpengaruh positif terhadap penerimaan SISR.
24
3) Persepsi manfaat (Perceived Usefulness) dan Persepsi kemudahan (Perceived Ease of Use) berpengaruh positif terhadap penerimaan SISR.
2.12. Profil BKKBN Provinsi Riau Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional yang disingkat BKKBN
adalah
Badan
Nasional (dahulu Badan
Kependudukan
Koordinasi
dan
Keluarga
Keluarga
Berencana
Berencana
Nasional),
disingkat BKKBN, adalah Lembaga Pemerintah Non Departemen Indonesia yang bertugas melaksanakan tugas pemerintahan di bidang keluarga berencana dan keluarga sejahtera. Kepala BKKBN Provinsi Riau saat ini adalah Drs. H. Indrawarman M, Msc, MM. BKKBN memiliki slogan dua anak cukup. 2.12.1. Visi Menjadi lembaga yang handal dan dipercaya dalam mewujudkan penduduk tumbuh seimbang dan keluarga berkualitas. 2.12.2. Misi Ada 5 misi BKKBN, yaitu: a. Mengarus utamakan pembangunan berwawasan kependudukan. b. Menyelenggarakan keluarga berencana dan kesehatan reproduksi. c. Memfasilitasi pembangunan keluarga. d. Membangun dan menerapkan budaya organisasi secara konsisten. e. Membangun jejaring kemitraan dalam pengelolaan Kependudukan, Keluarga Berencana dan Pembangunan Keluarga (KKBPK). 2.12.3. Fungsi Badan Kependudukan Dan Keluarga Berencana Nasional (BKKBN) Terdapat 11 fungsi kerja BKKBN adalah sebagai berikut : a. Perumusan kebijakan nasional di bidang pengendalian penduduk dan penyelenggaraan keluarga berencana. b. Penetapan
norma,
standar,
prosedur,
dan
kriteria
di
bidang
pengendalian penduduk dan penyelenggaraan keluarga berencana.
25
c. Pelaksanaan advokasi dan koordinasi di bidang pengendaliaan penduduk dan penyelenggaraan keluarga berencana. d. Penyelenggaraan komunikasi, informasi, dan edukasi di bidang pengendalian penduduk dan penyelenggaraan keluarga berencana. e. Penyelenggaraan pemantauan dan evaluasi di bidang pengendalian penduduk dan penyelenggaraan keluarga berencana. f. Pembinaan, pembimbingan, dan fasilitasi di bidang pengendalian penduduk dan penyelenggaraan keluarga berencana. g. Penyelenggaraan pelatihan, penelitian, dan pengembangan dibidang pengendalian penduduk dan penyelenggaraan keluarga berencana; h. Pembinaan dan koordinasi pelaksanaan tugas administrasi umum di lingkungan BKKBN; i. Pengelolaan barang milik/kekayaan negara yang menjadi tanggung jawab BKKBN; j. Pengawasan atas pelaksanaan tugas di lingkungan BKKBN; dan k. Penyampaian laporan, saran, dan pertimbangan di bidang pengendalian penduduk dan penyelenggaraan keluarga berencana. Sumber: http://riau.bkkbn.go.id
26
2.12.4. Struktur Organisasi BKKBN Provinsi Riau Struktur organisasi dalam suatu organisasi merupakan salah satu unsur penting dalam upaya pembagian tugas dan wewenang mengenai bidang-bidang yang ada pada suatu organisasi/instansi. Berikut struktur organisasi BKKBN Prov. Riau:
Gambar 2.3 Struktur Organisasi BKKBN Provinsi Riau Sumber: Kantor BKKBN Provinsi Riau 27
2.13. Sistem Informasi Pengolahan Data Statistik Rutin Sistem Informasi Pengolahan Data Statitistik Rutin (SISR) adalah merupakan sebuah aplikasi berbasis web yang dikembangkan dalam rangka menyediakan informasi tentang Pencapaian Program Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional sesuai dengan Perka No. 255/PER/G4/2011. Situs Pengolahan Data Statistik Rutin ini merupakan hasil pencatatan dan pelaporan pelayanan kontrasepsi dan pengendalian lapangan. Pencatatan dan Pelaporan Pelayanan Kontrasepsi (Pelkon) adalah suatu kegiatan mencatat dan melaporkan berbagai aspek yang berkaitan dengan pelayanan kontrasepsi yang dilakukan oleh Klinik KB Pemerintah maupun Swasta, serta Dokter/Bidan Praktek Swasta sesuai dengan sistem yang telah ditetapkan. Pencatatan dan Pelaporan Pengendalian Lapangan (Dalap) adalah suatu kegiatan mencatat dan melaporkan berbagai aspek tentang kegiatan koordinasi dan pengendalian pelaksanaan program KKB di lapangan. 2.13.1. Tampilan Sistem Informasi Pengolahan Data Statistik Rutin (SISR) 1. Tampilan Halaman Awal
Gambar 2.4 Tampilan Halaman Awal Sistem
28
2. Tampilan Menu Login
Gambar 2.5 Tampilan Menu Login
3. Tampilan Halaman Depan
Gambar 2.6 Tampilan Halaman Depan Sistem 29
4.
Tampilan Menu Yang Ada di DALAP
Gambar 2.7 Tampilan Submenu Laporan Tahunan Dari Menu DALAP
Gambar 2.8 Tampilan Submenu Laporan Bulanan Dari Menu DALAP 30
5. Tampilan Menu Yang Ada di PELKON
Gambar 2.9 Tampilan Submenu Laporan Tahunan Dari Menu PELKON
Gambar 2.10 Tampilan Submenu Laporan Bulanan Dari Menu PELKON
31
6. Tampilan Menu Laporan
Gambar 2.11 Tampilan Menu Laporan
Gambar 2.12 Tampilan Submenu Laporan DALAP 32
Gambar 2.13 Tampilan Submenu Laporan PELKON
7. Tampilan Menu Grafik
Gambar 2.14 Tampilan Menu Grafik 33
8. Tampilan Menu Administrasi
Gambar 2.15 Tampilan Submenu Yang Ada di Menu Administrasi
9. Tampilan Menu Cakupan
Gambar 2.16 Tampilan Menu Cakupan 34
