BAB II LANDASAN TEORI

7

BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Anatomi Kayu Jati merupahan pohon penghasil kayu yang memiliki mutu tinggi.

Pohon jati dapat berukuran besar berdiameter 30 – 60 cm serta mampu mencapai tinggi 30 -40 m, berbatang lurus, memiliki daun lebar yangakan luruh pada saat musim kemarau.

Penyebaran pohon jati meliputi India, Birma, Kamboja,

Thailand Malaysia dan Indonesia. Di Indonesia sendiri pohon jati tumbuh di beberapa daerah seperti Jawa, Muna, Maluku danNusa Tenggara. [1]

Mengenali identitas jenis kayu dapat dilakukan melalui dua kelompok ciri,

yaitu ciri umum dan ciri anatomi. Ciri umum adalah ciri yang dapat diamati langsung melalui pengindraan, yaitu melalui penglihatan, penciuman, perabaan

dan sebagainya tanpa menggunakan bantuan dari alat- alat pembesaran bayangan.

Ciri umum berupa warna, corak, tekstur, arah serat, kilap, kesan raba, bau dan kekasaran kayu. Ciri anatomi adalah sifat objektif yang secara konstan terdapat

dalam kayu, meliputi susunan, bentuk dan ukuran sel atau jaringan penyusun yang hanya dapat diamati secara jelas dengan menggunatan mikroskop atau bantuan lup berkekuatan pembesaran sepuluh kali [1] [2] [3].

Permukaan kayu dihasilkan dari perbaduan serat, pengebaran warna,

tekstur dan pemunculan riap riap tumbuhan atau ciri pada bidang radial yang

menampilkan corak dalam pola atau bentuk tertentu. Sebuah kayu dapat memiliki corak indah disebabkan oleh pola struktural anatomi. Permukaan kayu dibagi kedalam tiga kategori bidang geometris yaitu cross section, radial section dan

tengential section seperti terlihat pada Gambar 2.1. Ciri anatomi kayu dapat dilihat pada permukaan cross – section kayu dengan cara memotong sel kayu secara

tegak

lurus

dengan

arah

pertumbuhan

7 http://digilib.mercubuana.ac.id/

pohon

[1]

[3]

[4].

8

Gambar 2.1 Referensi bidang geometris permukaan kayu [3] [5]. Ciri anatomi yang dapat diamati adalah 1. Pori (Vessel) adalah sel yang berbentuk tabung dengan arah

longitudinal. Pada bidang lintang, pori terlihat sebagai lubang-lubang beraturan maupun tidak dan berukuran kecil maupun besar. Pori dapat

dibedakan berdasarkan penyebaran, susunan, isi, ukuran, jumlah dan bidang perforasi.

2. Parenkim (Parenchyma) adalah sel yang berdinding tipis berbentuk batu bata dengan arah longitudinal.

3. Jari-jari (Rays) adalah parenkim yang horizontal. Pada bidang lintang,

jari-jari terlihat seperti garisgaris yang sejajar dengan warna yang lebih cerah dibanding dengan warna sekelilingnya.

4. Saluran interselular adalah saluran yang berada di antara sel-sel kayu yang berfungsi sebagai saluran khusus.

5. Saluran getah adalah saluran yang berada dalam batang kayu dan bentuknya seperti lensa.

6. Tanda kerinyut adalah penampilan ujung jari-jari yang bertingkattingkat dan biasanya terlihat pada bidang tangensial.

7. Kulit tersisip adalah kulit yang berada di antara kayu, yang terbentuk akibat kesalahan kambium dalam membentuk kulit. [3]

http://digilib.mercubuana.ac.id/

9

2.2 Representasi Citra Digital Citra digital adalah sebuah presentasi fungsi intensitas cahaya f(x,y) dari

setiap pixel pada sebuah image dengan x dan y menunjukkan koordinat spasial dan nilai dari fungsi menunjukkan kecerahan citra pada setiap titik pixel (x,y) tersebut. Citra monochrome atau secara sederhana disebut citra merupakan fungsi

intensitas cahaya dua-dimensi f(x), dimana x dan y menunjukkan koordinat spasial dan nilai f pada setiap titik (x,y) adalah kecerahan atau derajat keabuan (gray level) citra pada titik tersebut (4).Setiap citra digital direpresentasikan dalam bentuk matriks yang berukuran a x b dimana a dan b menunjukkan jumlah baris dan kolom matriks tersebut.

( , )=

(1,1) (2,1) . . . ( , 1)

(1,2) . . . (1,2) . . .

. ..

. ..

( , 2) . . .

(1, ) (1, ) . . . ( , )

Gambar 2.2 Representasi Citra Setiap elemen matriks tersebut menunjukkan nilai pixel. Suatu citra digital

dengan format 8 bit memiliki 256 (28) intensitas warna pada setiap pixel-nya (4).

Nilai pixel tersebut berkisar antara 0 sampai 255, dimana 0 menunjukkan intensitas paling gelap, sedangkan 255 intensitas paling terang. Citra monochrome juga sering menggunakan dua nilai yaitu 0 (nol) dan 1 (satu). Nilai 0 berarti warna hitam dan nilai 1 berarti warna putih. [6] 2.3 Extrasi Ciri Tektstur Ekstraksi ciri adalah proses mengolah citra untuk memunculkan nilai dari

suatu citra. Nilai tersebut muncul dari citra yang sudah diubah menjadi citra skala keabuan (gray scale) menggunakan analisis tekstur. Adapaun niali tersebut yaitu

berupa R, G, B, entropy, kontras, energi, korelasi, homogenitas, gray level, dan stantar deviasi. [7]


10

Tekstur merupakan hubungan mutual antara intensitas piksel-piksel yang

bertetangga yang berulang di suatu area yang lebih luas dari pada jarak hubungan

tersebut. Tektur banyak diginakan dalam temu kembali citra yaitu beberapa objek

mempunyai pola-pola tertentu. Sehingga dengan memanfaatkan teknologi

komputerisasi diharapkan komputer dapat mengenali sifat-sifat / karakteristik suatu benda dalam citra.

Analisis tekstur citra dapat dilakukan dengan melakukann pendekatan

struktural atau pendekatan statistik serat kayu yang bertekstur ini dapat dilakukan dengan pendekatan struktural atau pendekatan statistik.. Tekstur sebagai

deskriptor yang akan memberikan informasi tentang keteraturan, kekasaran dan kehalusan [6]. Pendekatan secara struktural dapat dilakukan pada citra yang memiliki komponen struktural tertentu. Contoh untuk citra dengan tekstur seperti

dinding ruang kuliah maka komponen strukturalnya adalah segi empat. Citra bertekstur tidak memiliki komponen struktural jadi menggunakan pendekatan

statistik. Pendekatan statistik menurut Tomita dibagi menjadi tiga tingkatan yaitu [8]:

1. Tingkat pertama : dengan menghitung rata-rata (mean), maksimum dan minimum maupun variance.

2. Tingkat kedua : dengan menghitung Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM), Semi Variogram, atau Autoregresi.

3. Tingkat ketiga : dengan menghitung interval cover atau runlength. Sedangkan menurut Naddler pendekatan statistik juga dengan tiga tingkatan

yaitu:

1. Imaged based : ciri diperoleh langsung dari citra. 2. Model based

: ciri diperoleh dengan membuat model tekstur.

3. Transform based : mentrasformasikan citra yang akan dianalisis, yang termasuk transform based CLCM

ialah Transformasi Fourier, Wavelet, dan


11

2.3.1 STRUKTUR CIRI GREY LEVEL COOCCURANCE MATRIX (GLCM)

Metode untuk menganalisis tekstur citra keabuan sudah banyak

dilakukakan penelitian. Manusia secara intuitif telah mampu untuk membedakan citra yang berbeda penampakanya namun akan sulit untuk

membedakan citra bertekstur. Pada umumnya pendekatan statistic yang banyak digunakan untuk melakukan analisis tekstur. Fitur fitur yang digunakan dalam analisis tekstur secara statsitis didasarkan pada gray level

coocurence matrix, gray level difference matrices, run length matrices, spektra daya Fourier, fungsi autokorelasi, dan model random-field [9] .

Motode analisis tekstur yang paling banyak digunakan adalah gray

level coocurances matrix yang diperkenalkan pertama kali oleh Haralick pada tahun 1973 untuk mengektrasi fitur fitur yang digunakan sebagai analisis citra hasil penginderaan jauh [7] [10].

GLCM merupakan satu metoda yang banyak digunakan untuk analisis

bertekstur contohnya satu citra medis, citra radar, juga pada kontrol kualitas industritekstil. Ciri dari GLCM merupakan sifat yang dapat membedakan beberapa tekstur

yaitu

angular second moment,

homogeneity, entrophy, correlation, dissimilarity, correlation, contrast. Contoh misalnya dalam satu jendela 4 x 4 terdapat empat derajat keabuan dari 0,1,2, dan 3. Harga piksel citra dalam jendela pengamatan dapat

dinyatakan dalam matrik pada Symbol 2.2. di halaman berikutnya. Dari keadaan harga piksel ini selanjutnya dapat dianalisis teksturnya dan dicari

ciri dari GLCM. Pada contoh citra tampak nilai pksel terendah ialah 0 dan nilai piksel tertinggi ialah 3.


12

1

2

0

3

1

3

0

2

1

2

1

0

3

3

0

2

Gambar 2.3. Piksel dalam jendela 4 x 4. Jika jarak piksel dipilih satu dan sudut arah 0 maka matriks

cooccurence dapat dibentuk sebagai berikut :

1) Tentukan derajat keabuan, diurut dari kecil ke besar dalam contoh dari 0 1 2 3.

2) Bentuk matrik A berukuran m x m dengan m adalah jumlah derajat

keabuan element matrik A tersebut yaitu ai,j merupakan jumlah

kemunculan dengan derajat keabuan gi muncul bersebelahan dengan gi dengan sudut 0º dimana 1≤ ij ≤m. Matriks A menjadi :

0 1 2 3

0

1

2

3

0

0

2

2

0 4 4

0 2 2

4 0 0

4 0 0

Gambar 2.4. Matriks A 3) Buat matriks cooccurence C, bagilah setiap element matriks A dengan n dimana n adalah jumlah semua element matriks A yaitu 24. Matriks C dapat dilihat pada Gambar 3 di bawah ini.


13

0

0

0

0

4/24

4/24

0

0

2/24

4/24 2/24

4/24 2/24

2/24

0

0

Gambar 2.5. Matriks C. Dari matriks C inilah dapat dihitung enam ciri tekstur yaitu: 1) .Angular Second Moment (Contrast)

Angular Second Moment menunjukkan keseragaman tekstur atau

homogenitas.

∑

∑

2) Homogeneity.

∑, ∑,

1

,

,

(

2

)

3) Entropy.

Entropy menunjukan derajat keacakan dari tekstur.

∑

∑

,

4) Dissimilarity. ∑

∑

,

log

,

| − |

3

4

5) Correlation.

m adalah harga rata-rata element matriks C

∑

∑

( −

)( −


)

,

5

14

6) Second Order Element Difference Moment. Disebut juga kontras tekstur.

∑

∑

( − )2

,

6

Analisis tekstur lain yang sering digunakan ialah Wavelet, baik

Wavelet Haar maupun Daubechies dengan algoritma Mallat. Kelemahan

algoritma Mallat hasil proses citra menjadi mengecil setengahnya. Algoritma a trous dapat menutupi kekurangan algoritma Mallat karena tetap menjaga ukuran citra. 2.4 Uji Kecocokan Nilai dari hasil extrasi ciri tekstur berkisar dari 0 sampai dengan 255

memberikannya rentang yang cukup panjang. Ketika nilai ciri tekstur memiliki

rentang kurang dari nilai 0,5 maka akan dibulatkan menjadi 0 karena tidak memenuhi syarat sebagai rentang tekstur karena jaraknya yang terlalu dekat.

Sementara untuk rentang diatas itu akan tetap bernilai sesuai hasil extrasi yang ada.

Sebuah fenomena berasal dari populasi yang mengikuti model atau

distribusi tertentu, misalnya : normal, paisson, binom atau lainnya. Uji kekocokan

dilakukan untuk pengecekan berdasarkan data hasil pengamatan, apakah model populasi yang diandaikan benar dapat dipenuhi. Pengujian apakah ada kecocokan

antara hasi pengamatan dengan pupulasi yang diandaikan. Hal itu dilakukan untuk

mengetahui kemiripan dari sample yang sedang diuji. Uji kecocokan ini dilakukan dengan membandingkan frekuensi hasil yang sebenarnya diamati frekuensi yang diharapkan. [11]

dengan

Dalam penetilian ini uji kecocokan dilakukan dengan uji kecocokan

distribusi normal. Adapun ciri-ciri distribusi normal antara lain adalah sebagai berikut:


15

1 Memiliki jumlah atau kepadatan frekuensi yang tetap pada jarak deviasideviasi tertentu. Dalam penelitian ini jarak yang dimiliki adalah 0 sampai 255 berupa nilai warna keabuan dari putih hingga menjadi hitam.

2 Pada distribusi normal, mean, median, dan mode berimpit (sama besar),

terletak tepat ditengah kurva dan membagi dua sama besar jarak deviasi. Berdasarkan sifat-sifat distribusi normal itulah maka untuk penjabaran skor mentah enjadi nilai huruf dipergunakan mean.

Langkah langkah yang dilakukan dalam uji kecocokan distribusi normal yang dilakukan adalah :

1. Menghitung mean citra acuan. 2. Menentukan selisih rata - rata.

3. Menentukan rentangg rata – rata

4. Melakukan proses kecocokan dengan data acuan rentang rata – rata. 2.1 JAVA Pada

tahun

1995,

Sun

Microsystem

meluncurkan

perangkat

lunak

pemrograman bernama Java versi 1.0, sebuah bahasa yang mendukung penuh

pemrograman berorientasi objek (OOP). Pembuatnya bernama James Gosling, Mike Sheridan dan Patrick Naughton pada Juni 1991. Java

mempunyai

penggunaan Smaltalk

fitur

dan

fitur-fitur

memori

syntax

dari

yang

manajemen C/C++

lebih

dan

menjadi

menjanjikan,

garbage

dipelajari. Terdapat emapt platform bahasa Java, yaitu :

bahasa

collection yang

seperti

dari

mudah

1. Java Standard Edition (Java SE) Java

SE

fungsionalitas

mendefiniskan tinggi

yang

API

inti

(

segala

Application

dari

sesuatu

digunakan

Program

bahasa

untuk

dari

Interface)

pemrograman

bahasa

aplikasi

interface(GUI), dan menguraikan (parsing) XML.


menyediakan Java.

pemrograman

jaringan,

graphical

Ia

tingkat

user

16

2. Java Platform, Enterprise Edition (Java EE) Platform

Java

EE

Java

EE

dibangun

,menyediakan

mengembangkan

dan

API

menjalankan

diatas dan

platform

Java

lingkungan

aplikasi

scalable, aplikasi jaringan yang handal dan aman.

skala

SE.

runtime

besar,

Platform

multi

untuk tier,

3. Java Platform, Micro Edition (Java ME) Platform Java ME menyediakan API dan small-footprint virtual machine untuk

menjalankan aplikasi bahasa pemrograman Java pada perangkat kecil. 4. Java FX

Platform untuk membuat aplikasi internet yang kaya dengan menggunakan

API user interface yang ringan. Aplikasi Java FX menggunakan hardwareaccelerated grafis dan mesin media untuk mengambil keuntungan dari kinerja

klien yang lebih tinggi dan modern serta API tingkat tinggi untuk menghubungkan ke sumber jaringan data. Aplikasi Java FX ini biasanya merupakan klien dari layanan platform Java EE.

Dasar pemrograman Java mempunyai syntax sebagai berikut :

Gambar 2.6 Contoh syntax dasar Java


17

Lingkungan pemrograman Java yaitu compiler Java mengkonvesi kode sumber menjadi biner yang terdiri dari byte-code untuk Java Virtual Mechine(JVM). Pada

saat mengeksekusi program Java, Java interpterer memeriksa dan mengeksekusi perintah byte-code dalam JVM. Untuk lebih jelas lingkungan Java sebagai berikut

Gambar 2.7 Lingkungan Java 2.4 Rekayasa Perangkat Lunak Rekayasa Perangkat Lunak adalah suatu disiplin ilmu yang mempelajari semua

aspek produksi dalam suatu proses perancangan suatu perangkat lunak atau sistem

dengan tujuan untuk dapat menghasilkan suatu perangkat lunak atau sistem dengan cara efektif dan efisien dari segi biaya, waktu, dan tenaga. Pada dasarnya rekayasa

perangkat

lunak

lebih

memfokuskan

pada

tahapan-tahapan

pengembangan suatu perangkat lunak yakni : Analisa, Desain, Implementasi, Pengujian, Pemeliharaan dan Dokumentasi.

2.4.1 Metode Waterfall Metode Waterfall disebut juga dengan siklus hidup perangkat lunak merupakan

salah satu model pengembangan perangkat lunak dari sekian banyak model pengembangan perangkat lunak. Waterfall adalah model yang umumnya paling banyak digunakan. Pada model ini, desain perangkat lunak atau sistem dibagi

menjadi sejumlah langkah linier, sistematis, dan sekuensial dimana evolusi

perangkat lunak atau sistem terlihat seperti air yang mengalir semakin turun melalui serangkaian tahapan.


18

Gambar 2.8 Tahapan Waterfall Aktifitas-aktifitas dalam waterfall adalah sebagai berikut: 1. Tahapan Rekayasa Sistem Tahapan ini sangat menekankan pada masalah pengumpulan kebutuhan

pengguna pada tingkatan sistem dengan menentukan konsep sistem beserta

antarmuka yang menghubungkannya dengan lingkungan sekitar. Hasilnya berupa spesifikasi sistem. 2. Tahapan Analisis Pada tahap ini dilakukan pengumpulan kebutuhanelemenelemen ditingkat

perangkat lunak. Dengan analisis harus dapat ditentukan domain-domain data atau informasi, fungsi, proses atau prosedur yang diperlukan beserta unjuk kerjanya, dan antarmuka. Hasilnya berupa spesifikasi kebutuhan perangkat lunak.

3. Tahapan Perancangan Pada tahap perancangan, kebutuhan-kebutuhan perangkat lunak yang

dihasilkan pada tahap analisis, ditransformasikan kedalam bentuk arsitektur perangkat lunak yang memiliki karakteristik mudah dimengerti dan tidak sulit untuk diterapkan.


19

4. Tahapan Pemrograman Tahap

ini

melakukan

penerapan

hasil

rancangan

baris-baris kode program yang dapat dimengerti oleh komputer.

kedalam

5. Tahapan Pengujian Setelah perangkat lunak selesai diterapkan, pengujian dapat segera dimulai.

Pengujian terlebih dahulu dilakukan pada setiap modul. Jika tidak ada masalah, modul tersebut akan diintegrasikan hingga membentuk perangkat lunak secara

utuh. Kemudian dilakukan pengujian ditingkat perangkat lunak yang memfokuskan pada masalah-masalah logika internal, fungsi internal, potensi masalah yang mungkin terjadi dan pemeriksaan hasil apakah sudah sesuai dengan permintaan.

6. Tahapan Pengoperasian dan pemeliharaan Dalam masa operasional sehari-hari, suatu perangkat lunak mungkin saja

mengalami kesalahan atau kegagalan dalam menjalankan fungsi-fungsinya.

Atau, pemilik bisa saja meminta peningkatan kemampuan perangkat lunak

pada pengembangannya. Dengan demikian, kedua faktor ini menyebabkan perlunya perangkat lunak dipelihara dari waktu ke waktu. Biasanya ini merupakan tahapan yang panjang dari perangkat lunak.

2.4.2 FlowChart Flowchart sebagai penyajian yang sistematis tentang proses dan logika dari

kegiatan penanganan informasi atau penggambaran secara grafik dari langkahlangkah dan urut-urutan prosedur dari suatu program. Flowchart menolong analis

dan programmer untuk memecahkan masalah kedalam segmen-segmen yang lebih

kecil dan menolong dalam menganalisis alternatif-alternatif lain dalam pengoperasian.


20

Tabel 2.1 Simbol Flowchart SIMBOL

NAMA

FUNGSI

TERMINATOR

Permulaan/ akhir program

GARIS ALIR

(FLOW LINE)

Arah aliran program

PREPARATION

Proses inisialisasi/ pemberian harga awal

PROSES

Proses perhitungan/ proses pengolahan data

INPUT / OUTPUT DATA

Proses input/output data, parameter, informasi

PREDEFINED PROCESS (SUB PROGRAM)

Permulaan sub program/ proses menjalankan sub program

DECISION

Perbandingan pernyataan, penyelesaian data yang memberikan pilihan untuk langkah selanjutnya

ONE PAGE CONNECTOR

Penghubung bagian – bagian Flowcart yang ada dalam satu halaman

OFF PAGE CONNECTOR

Penghubung bagian – bagian Flowcart yang ada dalam halaman berbeda


21

2.4.3 Metode Pengujian Pada pembuatan aplikasi, salah satu tahap akhir yang penting adalah tahap

pengujian dari aplikasi tersebut. Metode yang banyak digunakan dalam pengujian aplikasi yaitu metode White Box Testing dan Black Box Testing. Penjelasan keduanya yaitu sebagai berikut : 1. White Box Testing Pengujian white box (glass box) adalah pengujian yang didasarkan pada

pengecekan terhadap detil perancangan, menggunakan struktur kontrol dari

desain program secara procedural untuk membagi pengujian ke dalam

beberapa kasus pengujian. Penentuan kasus uji disesuaikan dengan struktur system, pengetahuan mengenai program digunakan untuk mengidentifikasikan kasus uji tambahan. Tujuan penggunaan white box untuk menguji semua

statement program. Penggunaan metode pengujian white box dilakukan untuk [12] : 1.

Memberikan jaminan bahwa semua jalur independen suatu modul

2.

Menggunakan semua keputusan logis untuk semua kondisi true atau

3. 4.

digunakan minimal satu kali false

Mengeksekusi semua perulangan pada batasan nilai dan operasional pada setiap kondisi.

Menggunakan struktur data internal untuk menjamin validitas jalur keputusan.

2. Black Box Testing Metode ujicoba black box memfokuskan pada keperluan fungsional dari

software. Karna itu ujicoba blackbox memungkinkan pengembang software untuk membuat himpunan kondisi input yang akan melatih seluruh syarat-

syarat fungsional suatu program. Black Box Testing bukanlah solusi alternatif dari White-Box Testing tapi lebih merupakan pelengkap untuk menguji hal-


22

hal yang tidak dicakup oleh White-Box Testing. Black-Box Testing cenderung untuk menemukan hal-hal berikut [12] :

1. Fungsi yang tidak benar atau tidak ada

2. Kesalahan antarmuka (interface errors)

3. Kesalahan pada struktur data dan akses basis data 4. Kesalahan performansi (performance errors) 5. Kesalahan inisialisasi dan terminasi.


BAB II LANDASAN TEORI

Recommend Documents