BAB I PENDAHULUAN. negara maju maupun negara berkembang. Menurut International Federation of

ADLN-PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

BAB I PENDAHULUAN

1.1

Latar Belakang Pembajakan terhadap karya hak cipta dan hak kekayaan intelektual (HKI)

merupakan masalah yang signifikan dan faktor utama yang belum ada titik cerah penyelesaian masalahnya. Tindakan ini terus berkembang di seluruh dunia, baik negara maju maupun negara berkembang. Menurut International Federation of the Phonographic Industry (IFPY) pada tahun 2004, beberapa negara di dunia yang mencapai angka tinggi dalam kasus pembajakan ialah Brazil, Cina, India, Meksiko, Pakistan, Indonesia, Paraguay, Rusia, Spanyol, Ukraina. ASIREVI (Asosiasi Industri Rekaman Video Indonesia) mencatat bahwa 2 minggu setelah film “Ada Apa dengan Cinta?” dirilis ke pasaran, tepatnya 21 Februari sampai 6 Maret 2002, jumlah DVD/CD yang digandakan oleh pembajak dalam satu hari mencapai 200.000 keping DVD/CD ilegal (Kompas, 2 April 2002). Indonesia bisa disebut sebagai surga bagi pembajak, hal ini dapat diamati dari operasi yang dilakukan oleh ASIREVI pada 31 Juli 2003 yaitu operasi pedagang kaki lima di sepanjang Jl. Sabang bekerjasama dengan Polsek Menteng berhasil menyita (kurang lebih) 16.000 keping CD, film dan lagu bajakan (Hidayah, 2008). Selain itu pada awal Maret 2012 lalu, Polisi menyita 5.819 keping CD bajakan yang dipasok dari Jakarta untuk Bali (Ansyor, 2012). Pembajakan DVD dan CD telah merugikan negara hingga Rp 5 triliun tiap bulannya dari sektor pajak. Besarnya nilai kerugian dari pembajakan ini karena

1 SKRIPSI

PEMODELAN SIKAP DAN MINAT PEMBELIAN DVD...

NURUL KAMARIL K


2

aparat penegak hukum tidak pernah memerhatikan kasus ini secara serius. Hal ini diungkapkan oleh Presiden Kongres Advokat Indonesia (KAI) Indra Sahnun. (Rulianto, 2014) Pembajakan pada bidang perfilman sebenarnya sudah berjalan sejak tahun 80-an dimana pembajakan bisa dilakukan di rumah dengan cara penggandaan dari betamax ke betamax yang kemudian berkembang kepada laser disk sampai VCD. Pemerintah Indonesia telah melakukan berbagai upaya untuk menangkal tindakan pembajakan tersebut yaitu pemberlakuan Undang – Undang No 19 tahun 2002 tentang Hak Cipta. Dari segi penegakan hukum, pemerintah perlu melakukan penambahan pasal untuk memberikan sanksi yang lebih keras terhadap pelaku pembajakan CD. Selain itu, pemerintah juga memberlakukan berbagai macam peraturan yang melindungi HKI dan memberikan sanksi yang keras kepada pelaku pelanggaran HKI. Masyarakat Indonesia pada umumnya lebih cenderung memilih DVD bajakan daripada asli, dikarenakan mahalnya hasil karya asli dan perbedaan harga yang sangat jauh dengan hasil karya bajakan di pasaran. Harga untuk memperoleh DVD bajakan tergolong sangat murah yaitu berkisar antara Rp. 5000 sampai dengan Rp. 10.000 per kepingnya dibandingkan hasil karya asli yang harganya mencapai Rp. 50.000 hingga Rp. 350.000 per kepingnya. DVD bajakan ini juga sangat mudah diperoleh di pusat perbelanjaan seperti pasar dan mall yang mengakibatkan pembajakan semakin merajalela. Selain itu, proses pembajakan film ini sangat mudah, para pengganda DVD dapat menggunakan berbagai macam software untuk menyalin film dari DVD asli ke DVD kosong.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


3

DVD kosong atau yang dikenal DVD-R banyak dijual di toko-toko komputer, toko alat tulis kerja, maupun toko kecil dengan harga yang relatif murah, sehingga usaha ini dapat meraup keuntungan yang besar dengan modal yang sangat kecil. Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Nursaidah (2013) di kota Jember untuk mengetahui pengaruh risiko pembelian, harga atas kualitas produk, kontrol perilaku, norma subjektif, dan integritas terhadap sikap dan minta pembelian CD musik bajakan. Dari penelitian tersebut diperoleh hasil analisis menggunakan SEM yaitu risiko pembelian, kontrol perilaku, norma subjektif, dan integritas terhadap sikap dan minat pembelian CD musik bajakan berpengaruh secara signifikan. Sedangkan harga atas kualitas produk tidak berpengaruh signifikan terhadap sikap pembelian CD musik bajakan. Selain itu penelitian yang dilakukan oleh Nahrowi (2014) hanya menguraikan perundangundangan tentang plagiat dan pembajakan Karya Cipta dalam Hak Kekayaan Intelektual. Pada skripsi ini peneliti akan membahas tentang pemodelan sikap dan minat pembelian DVD Film Bajakan. Analisis statistika yang mempunyai kemampuan untuk mengestimasi hubungan antar variabel yang bersifat multiple relationship adalah metode Structural Equation Modeling atau SEM (Yamin dan Kurniawan, 2009). Hubungan ini dibentuk dalam model struktural (hubungan antara konstrak dependen dan independen). SEM mempunyai kemampuan untuk menggambarkan pola hubungan antara konstrak laten (unobserved) dan variabel manifest (variabel indikator).

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


4

Dalam kasus ini, variabel endogen (𝜂) yang digunakan adalah Sikap Konsumen (𝜂1 ) dan Minat Pembelian (𝜂2 ). Sedangkan variabel eksogen (𝜉) yang

digunakan dalam penelitian ini adalah Resiko Pembelian (𝜉1 ), Harga atas Kualitas (𝜉2 ), Kontrol Perilaku (𝜉3 ), Norma Subjektif (𝜉4 ) dan Integritas (𝜉5 ).

Berdasarkan uraian di atas, akan dilakukan pemodelan antar variabel

terhadap pembelian DVD Film Bajakan pada mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga Surabaya menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM).

1.2

Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah yang telah diuraikan maka rumusan

masalah dalam penelitian ini adalah : 1. Bagaimana mendeskripsikan variabel penelitian yang berpengaruh terhadap sikap konsumen dan minat pembelian DVD film bajakan pada mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga 2. Bagaimana memodelkan sikap konsumen dan minat pembelian DVD film bajakan pada mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga menggunakan SEM

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


5

1.3

Tujuan Penelitian Berdasarkan rumusan masalah di atas, maka tujuan dari penelitian ini

adalah: 1. Mendeskripsikan variabel penelitian yang berpengaruh terhadap sikap konsumen dan minat pembelian DVD film bajakan pada mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga 2. Memodelkan sikap konsumen dan minat pembelian pada mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga menggunakan SEM

1.4

Manfaat Penelitian Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah :

1. Bagi Mahasiswa a) Dapat menambah wawasan tentang penggunaan SEM dalam bidang statistika dengan menggunakan software AMOS dalam mengolah data. b) Sebagai sarana pengembangan ilmu pengetahuan baru bagi seorang mahasiswa 2. Bagi Pemerintah Sebagai

evaluasi

bagi

pemerintah

untuk

memberantas

tindakan

pembajakan film berupa DVD.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


6

1.5

Batasan Masalah Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil dari pengisian

kuesioner oleh mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga. Metode yang digunakan adalah Structural Equation Modelling (SEM) dengan media pengolah data menggunakan software AMOS.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


BAB II TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Landasan Teori 2.1.1 Sikap Konsumen Setiap individu pernah membicarakan tentang sikap mereka terhadap sesuatu dalam kehidupannya. Mereka menyatakan suka (sikap positif) atau tidak suka (sikap negatif) terhadap sesuatu, termasuk jasa atau produk yang mereka jumpai dalam kehidupan mereka sebagai konsumen. Menurut Lefton (Prasetijo dan Lhalauw, 2004:104) “Sikap adalah pola perasaan, keyakinan dan kecenderungan perilaku terhadap orang, ide atau obyek yang tetap dalam jangka waktu yang lama”. Sedangkan menurut Peter dan Olson (1990:130) “Sikap sebagai evaluasi konsep secara menyeluruh yang dilakukan oleh seseorang, sedangkan evaluasi adalah tanggapan pengaruh pada tingkat intensitas dan gerakan yang relatif rendah”. Evaluasi dapat diciptakan oleh sistem afektif dan kognitif. Sistem pengaruh secara otomatis memproduksi tanggapan afektif termasuk emosi, perasaan, suasana hati dan evaluasi terhadap sikap sebagai suatu tanggapan segera dan langsung pada rangsangan tertentu. Menurut Sumarwan (2003:137–138), terdapat 8 karakteristik sikap: a. Sikap Memiliki Objek Di dalam konteks pemasaran, sikap konsumen harus terkait dengan objek, objek tersebut bisa terkait dengan berbagai konsep konsumsi dan pemasaran seperti produk, merek, iklan, harga, kemasan, media dan sebagainya. Jika kita

7 SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


8

ingin mengetahui sikap konsumen, maka kita harus mendefinisikan secara jelas sikap konsumen terhadap suatu produk atau merek. b. Konsistensi Sikap Sikap adalah gambaran perasaan dari seorang konsumen dan perasaan tersebut akan direfleksikan oleh perilakunya. Karena itu sikap memiliki konsistensi dengan perilaku. Perilaku seorang konsumen merupakan gambaran dari sikapnya. Wanita tersebut mengendarai mobil BMW berwarna silver. Ia menyukai mobil BMW berwarna silver. Inilah konsistensi antara sikap dan perilaku. Namun, faktor situasi sering menyebabkan inkonsistensi antara sikap dan perilaku. Seseorang menyukai sedan Jaguar, namun ia tidak memliki sedan tersebut. Faktor daya beli mungkin menyebabkan tidak konsistennya antara sikap dan perilaku. c. Sikap positif, negatif dan netral Seseorang mungkin menyukai makanan padang (sikap positif) atau tidak menyukai minum alkohol (sikap negatif) atau ia tidak memiliki sikap (sikap netral). Sikap yang memiliki dimensi positif, negatif dan netral disebut sebagai karakteristik sikap. d. Intensitas sikap Sikap seorang konsumen terhadap suatu merek produk akan bervariasi tingkatannya, ada yang sangat menyukainya atau bahkan ada yang begitu sangat tidak menyukainya. Ketika konsumen menyatakan derajat tingkat kesukaan terhadap suatu produk, maka ia mengungkapkan intesitas sikapnya. Intensitas sikap disebut sebagai karakteristik dari sikap.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


9

e. Resistensi sikap Resistensi adalah seberapa besar sikap seorang konsumen bisa berubah. Sikap seorang konsumen dalam memeluk agamanya mungkin memiliki resistensi yang tinggi untuk berubah. Sebaliknya, seorang konsumen yang tidak menyukai tomat, kemudian disarankan oleh dokter yang banyak mengonsumsi tomat karena alasan kesehatan, mungkin sikapnya akan mudah berubah. Pemasaran penting memahami bagaimana resistensi konsumen agar bisa menerapkan strategi pemasaran yang tepat. Pemasaran ofensif bisa diterapkan untuk mengubah sikap konsumen yang sangat resistensi atau konsumen baru. f. Persistensi sikap Keyakinan adalah kepercayaan konsumen mengenai kebenaran sikap yang dimilikinya. Seorang konsumen tidak menyukai makan di restoran (sikap negatif), namun dengan berlalunya waktu setelah beberapa bulan ia mungkin akan berubah dan menyukai makan di restoran. g. Keyakinan sikap Keyakinan adalah kepercayaan konsumen mengenai kebenaran sikap yang dimilikinya. Sikap seorang konsumen terhadap agama yang dianutnya akan memiliki tingkat keyakinan yang sangat tinggi, sebaliknya sikap seseorang terhadap adat kebiasaan mungkin akan memiliki tingkat keyakinan yang lebih rendah. h. Sikap dan situasi Sikap seseorang terhadap suatu objek seringkali muncul dalam konteks situasi. Ini artinya situasi akan mempengaruhi sikap konsumen terhadap suatu

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


10

objek. Misalnya seseorang mungkin tidak suka minum jus jeruk pada pagi hari, tetapi menyukai minum jus jeruk pada siang di restoran siap saji.

2.1.2

Minat Pembelian Minat beli merupakan sesuatu yang berhubungan dengan rencana

konsumen untuk membeli produk tertentu serta berapa banyak unit produk yang dibutuhkan pada periode tertentu (Howard, 1994). Hal ini sangat diperlukan oleh para pemasar untuk mengetahui minat beli konsumen terhadap suatu produk, baik para pemasar maupun ahli ekonomi menggunakan variabel minat untuk memprediksi perilaku konsumen dimasa yang akan datang. Minat beli adalah tahap kecenderungan responden untuk bertindak sebelum keputusan membeli benar-benar dilaksanakan. Ada perbedaan antara pembelian aktual dan minat pembelian. Bila pembelian aktual adalah pembelian yang benar-benar dilakukan oleh konsumen, maka minat pembelian adalah niat untuk melakukan pembelian pada kesempatan mendatang (Kinnear dan Taylor, 1995). Minat membeli adalah suatu tahapan terjadinya keputusan untuk membeli suatu produk bahwa individu dalam mengambil keputusan untuk membeli suatu barang atau jasa ditentukan oleh dua faktor, yaitu : a. Faktor luar atau faktor lingkungan yang mempengaruhi individu seperti lingkungan kantor, keluarga, lingkungan sekolah dan sebagainya.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


11

b. Faktor dalam diri individu, seperti kepribadiannya sebagai calon konsumen. Minat membeli seseorang bisa dilihat hasil pengalamannya yang menarik tentang suatu produk.

2.1.3

Resiko Pembelian Resiko pembelian ditinjau dari sisi keputusan pembelian merupakan aspek

penting dalam pemalsuan produk (Tan, 2002). Membeli produk palsu dianggap beresiko jika dinilai jumlah uang yang akan hilang apabila terjadi kerusakan, kurangnya kualitas dan adanya resiko sosial. Resiko dapat dilihat melalui komunikasi yang efektif, dianggap sebagai kompetensi pemasaran yang mampu meningkatkan kepuasan pembeli (Golfetto dan Gibbert, 2006). Resiko merupakan keterlibatan yang memengaruhi pencarian informasi sama seperti dimensi kepentingan,hedonis dan nilai (Gursoy, 2001).

2.1.4

Kontrol Perilaku

Ajzen dan Madden (1986) dalam penelitian Kraft dkk (2005) mendefinisikan

kontrol

perilaku

sebagai

keyakinan

seseorang

tentang

kemungkinan perilaku yang mungkin terjadi. Persepsi kemampuan diri untuk mengawasi dan menguasai perilaku terhadap suatu permasalahan. Hal ini mengacu pada kepercayaan individu tersebut dalam keinginannya untuk melaksanakan suatu perilaku. Kwong dan Lee (2002) juga membuktikan bahwa kontrol perilaku memiliki pengaruh signifikan terhadap minat pembelian musik di internet.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


12

Kang dkk (2006) mempelajari Theory Planned Behaviour (TPB) sebagai bentuk perilaku yang dipengaruhi oleh faktor sikap, faktor normatif, dan kontrol perilaku. Ketiga faktor memengaruhi perilaku dan memberi dampak pada minat pembelian. Teori ini menunjukkan bahwa kontrol perilaku memiliki dampak langsung terhadap perilaku aktual.

2.1.5 Harga Atas Kualitas Produk Harga atas kualitas produk diartikan jika harga produk murah maka kualitasnya rendah dan begitu juga sebaliknya. Menurut Eisend dan SchuchertGuler (2006), konsumen akan puas setelah persyaratan fungsional dasar dan nilai simbolis dari produk terpenuhi. Ang dkk (2001) menyimpulkan bahwa konsumen menganggap harga untuk produk asli terlalu tinggi terlepas dari kualitasnya. Harga adalah moderator utama dari sikap terhadap niat membeli produk palsu (Penz dan Stottinger, 2005). Hubungan harga dan resiko merupakan faktor penting yang berkaitan dengan sikap konsumen terhadap pemalsuan produk (Huang dkk, 2004). Semakin besar pengaruh harga kualitas produk bagi konsumen maka semakin rendah juga persepsi kualitas akan produk palsu. Perkembangan internet dan teknologi komunikasi membuat distribusi produk bajakan seperti software, DVD atau CD menjadi lebih mudah (Altinkemer dan Guan, 2003).

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


13

2.1.6 Integritas Integritas merupakan tingkat pertimbangan etis individu dengan ketaatan pada hukum (Wang dkk, 2005). Wilcox dkk (2009) menemukan hubungan antara moralitas dan nilai pada kecenderungan untuk membeli produk asli dibandingkan produk palsu. Konsumsi produk palsu dapat dinilai dari segi moralitas. Moralitas mengacu pada persepsi apakah mengonsumsi produk palsu mendukung kegiatan ilegal atau tidak. Ang dkk (2001) menerangkan bahwa orang yang integritasnya rendah diharapkan akan merasa tidak bersalah ketika mereka membeli produk bajakan. Kaitan variabel integritas dan sikap diproposisikan berhubungan negatif. Kajian literatur menjelaskan bahwa semakin tinggi integritas, maka semakin negatif sikapnya pada produk bajakan.

2.1.7 Norma Subjektif Norma subjektif merupakan faktor sosial yang berkaitan pada tekanan sosial seseorang untuk melakukan atau tidak melakukan sesuatu (Ajzen, 1991). Penz dan Stӧttinger (2005) dalam penelitiannya mengatakan tekanan normatif pada individu memainkan peranan penting pada pembentukan niat dan perilaku untuk membeli. Ini adalah fungsi dari keyakinan normatif yaitu untuk mengekspresikan persepsi konsumen dari yang relevan di pikiran orang tentang apakah harus atau tidak harus membeli produk palsu. Variabel norma subjektif pada penelitian Penz dan Stӧttinger (2005) diukur dengan menggunakan skala normatif yang dikembangkan oleh Bearden

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


14

dkk (1989). Skala ini mengukur sejauh mana individu mengekspresikan kebutuhan untuk mengidentifikasi orang lain dan kemauannya untuk menyesuaikan diri dengan ekspetasi keputusan pembelian. Hasil perbandingan dapat dilihat dari variabel norma subjektif. Pada harga yang sedikit lebih murah dari produk asli, norma subjektif memengaruhi niat untuk membeli CD bajakan.

2.1.8 Pengaruh antara Resiko Pembelian terhadap Sikap Konsumen DVD Film Bajakan Albers-Miller (1999) menyatakan bahwa ditemukan pengaruh signifikan dari faktor resiko pembelian produk palsu. Konsumen dapat mempertimbangkan bahwa produk tidak akan ada garansi dari penjual, produk palsu tidak seaman produk asli, produk tidak berfungsi sebaik produk asli. Tindakan memilih produk palsu akan memengaruhi cara pandang orang lain terhadap konsumen, pengguna akan membuang-buang waktu dan kehilangan kenyamanan untuk melakukan pembelian kembali.

2.1.9 Pengaruh antara Harga atas Kualitas terhadap Sikap Konsumen DVD Film Bajakan Kontruk harga dan resiko adalah faktor penting yang berhubungan dengan sikap terhadap pemalsuan produk (Huang dkk, 2004). Semakin besar pengaruh harga atas kualitas terhadap konsumen, maka semakin rendah persepsi kualitas untuk produk palsu.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


15

2.1.10 Pengaruh antara Kontrol Perilaku terhadap Sikap Konsumen DVD Film Bajakan Kontrol perilaku mengacu pada keyakinan individu dalam kemudahan untuk menjalankan suatu perilaku (Kwong dan Lee, 2002). Dalam penelitian ini, diasumsikan bahwa konsumen memiliki kemampuan dan kendali diri untuk membeli produk palsu. Semakin bagus kontrol perilaku konsumen maka sikap konsumen dalam pembelian DVD Film bajakan semakin apatis.

2.1.11 Pengaruh antara Norma Subjektif terhadap Sikap Konsumen DVD Film Bajakan Norma subjektif adalah faktor sosial yang mengacu pada tekanan sosial yang dirasakan untuk melakukan atau tidak melakukan perilaku tertentu (Ajzen, 1991). Teman, saudara dan keluarga mungkin bertindak sebagai kontributor untuk mengonsumsi produk palsu, tergantung banyak perilaku penggunaan yang disetujui. Konsumen yang membeli produk palsu adalah bentuk partisipasi konsumen guna mendukung aktivitas ilegal.

2.1.12 Pengaruh antara Integritas terhadap Sikap Konsumen DVD Film Bajakan Individu merasionalisasi tindakan penggunaan produk palsu dan tidak melihat perilaku ini sebagai tindakan tidak etis (Ang dkk, 2001). Integritas yang tinggi membuat sikap konsumen terhadap DVD Film Bajakan negatif.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


16

2.1.13 Pengaruh antara Sikap Konsumen terhadap Minat Pembelian DVD Film Bajakan Reasoned Actions Theory menjelaskan bahwa sikap positif berkorelasi minat pembelian, yang merupakan awal dari adanya perilaku nyata (Ajzen dan Fishben, 1980). Sikap terhadap pembajakan didasarkan pada etika dan moral konsumen (Shoham dkk, 2008).

2.2 Structural Equation Modeling (SEM) 2.2.1

Konsep Dasar Structural Equation Modeling (SEM) Structural Equation Modeling (SEM) merupakan gabungan dari dua

metode statistik yang terpisah yaitu analisis regresi dan analisis faktor. Pemodelan persamaan struktural adalah salah satu teknik peubah ganda yang dapat menganalisis secara simultan beberapa peubah laten endogen dan eksogen (Bollen, 1989). SEM dilakukan untuk menganalisis serangkaian hubungan secara simultan sehingga memberikan efisiensi secara statistik. Dari segi metodologi, SEM memiliki beberapa peranan, di antaranya, sebagai sistem persamaan simultan, analisis kausal linear, analisis jalur (path analysis), analisis struktur kovarians dan model persamaan struktural (Wijanto,2008). Dua alasan yang mendasari digunakan SEM adalah (1) SEM mempunyai kemampuan untuk mengestimasi hubungan antar variabel bersifat multiple relationship. Hubungan ini dibentuk dalam model struktural (hubungan antara konstruk dependen dan independen). (2) SEM mempunyai kemampuan untuk

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


17

menggambarkan pola hubungan antara konstruk laten dan variabel manifes atau variabel indikator. Komponen – komponen yang digunakan dalam SEM yang menjadi karakteristik dalam model yaitu : 1.

Variabel yaitu variabel laten dan variabel teramati

2.

Model yaitu model struktural dan model pengukuran

3.

Galat yaitu galat struktural dan galat pengukuran

Variabel penelitian adalah konsep abstrak yang dapat diukur. Konsep abstrak yang langsung dapat diukur disebut observed variabel atau variabel manifes. Sebagai contoh: kinerja perusahaan dapat langsung diukur dengan laba. Namun demikian ada konsep abstrak yang tidak dapat diukur langsung atau yang disebut unobserved variabel atau variabel laten. Variabel ini diukur dengan seperangkat pertanyaan yang intinya mengukur seberapa puas seseorang terhadap pekerjaannya. Responden diminta untuk menjawab pertanyaan dengan tipe jawaban skala Likert yaitu dengan 4 kategori jawaban sangat tidak setuju, tidak setuju, setuju dan sangat setuju.

2.2.2 Analisis Jalur Analisis jalur merupakan pengembangan dari model regresi yang digunakan untuk menguji kesesuaian dari matriks korelasi dari dua atau lebih model yang dibandingkan oleh peneliti. Regresi dilakukan untuk setiap variabel dalam model. Nilai regresi yang diprediksi oleh model dibandingkan dengan matriks korelasi hasil observasi variabel dan nilai Goodness-of-Fit.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


18

2.2.3

Diagram Jalur Dalam membangun diagram jalur, hubungan antar konstruk ditunjukkan

oleh garis dengan satu anak panah yang menunjukkan hubungan kausalitas (regresi) dari satu konstruk ke konstruk lain. Cara membangun diagram jalur dan persamaan regresinya dapat dijelaskan dengan gambar 2.1 berikut ini.

Gambar 2.1 Contoh Diagram Jalur dengan keterangan: merupakan variabel laten (unobserved) merupakan variabel manifest (observed) merupakan variabel error merupakan hubungan regresi merupakan hubungan korelasi/kovarian

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


19

2.2.4

Model Struktural dan Model Pengukuran

2.2.4.1 Model Struktural Model

struktural

adalah

bagian

dari

model

SEM

yang

menggambarkan hubungan antar variabel-variabel laten atau antar variabel eksogen dengan variabel laten.

Gambar 2.2 Full Model Struktural Model struktural berdasarkan gambar 2.2 persamaannya sebagai berikut: 𝜂1 = 𝛾1.1 𝜉1 + 𝛾1.2 𝜉2 + 𝜍1

𝜂2 = 𝛾2.1 𝜉1 + 𝛾2.2 𝜉2 + 𝛽2.1 𝜂2 + 𝜍2 dengan

(2.1)

(2.2)

ξ (ksi) merupakan konstruk eksogen η (eta) merupakan konstruk endogen 𝛾 (gamma) merupakan hubungan regresi antara variabel laten eksogen

dengan variabel laten endogen

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


20

β (beta) merupakan hubungan regresi antara variabel laten endogen dengan variabel laten endogen lainnya φ (phi) merupakan hubungan korelasi atau kovarian yang menghubungkan kedua variabel laten 𝛿 (delta) merupakan kesalahan pengukuran yang berhubungan dengan

pengukuran X

𝜀 (epsilon) merupakan kesalahan pengukuran yang berhubungan dengan

pengukuran Y

ς (zeta) merupakan nilai residual regression dalam variabel laten endogen

2.2.4.2 Model Pengukuran Dalam SEM setiap konstruk laten biasanya dihubungkan dengan multiple measure. Hubungan antara konstruk laten dengan pengukurannya dilakukan lewat faktor analytic measurement model. Setiap konstruk laten dibuat model sebagai common faktor dari pengukurannya (measurement). Nilai “loading” yang menghubungkan konstruk dengan pengukurannya diberi simbol dengan lambda (λ). Berdasarkan gambar 2.2 diperoleh model pengukuran sebagai berikut : a) Model pengukuran pada variabel laten 𝜉1 dan 𝜉2

𝑋1 = 𝜆1.1 𝜉1 + 𝛿1

(2.3)

𝑋3 = 𝜆3.1 𝜉1 + 𝛿3

(2.5)

𝑋2 = 𝜆2.1 𝜉1 + 𝛿2 𝑋4 = 𝜆4.1 𝜉2 + 𝛿4

SKRIPSI


(2.4) (2.6)

NURUL KAMARIL K


21

(2.7)

𝑋5 = 𝜆5.1 𝜉2 + 𝛿5

(2.8)

𝑋6 = 𝜆6.1 𝜉2 + 𝛿6

b) Model pengukuran pada variabel laten 𝜂1 dan 𝜂2

(2.9)

𝑌1 = 𝜆1.1 𝜂1 + 𝜀1

𝑌2 = 𝜆2.1 𝜂1 + 𝜀2

(2.10)

𝑌4 = 𝜆4.1 𝜂2 + 𝜀4

(2.12)

(2.11)

𝑌3 = 𝜆3.1 𝜂1 + 𝜀3

(2.13)

𝑌5 = 𝜆5.1 𝜂2 + 𝜀5

(2.14)

𝑌6 = 𝜆6.1 𝜂2 + 𝜀6 2.2.5

Matrik Kovarians Matriks kovarians dari variabel teramati memiliki peranan yang sangat

penting di dalam SEM. Matriks kovarians digunakan dalam mengestimasi parameter dan dalam pengujian kecocokan model. Bentuk umum dari matriks kovarians yang digunakan dalam SEM adalah: 𝚲𝒙 𝚽𝚲′𝒙 + 𝚯𝜹 ∑=� 𝚲𝒚 𝚪𝚽𝚲′𝒙

𝚲𝒙 𝚽𝚪 ′ 𝚲′𝒚 � 𝚲𝒚 (𝚪𝚽𝚪 ′ + 𝚿)𝚲′𝒚 + 𝚯𝜺

(Bollen, 1989)

(2.15)

dengan arti notasi-notasi matriks: 𝚽(𝑛𝑥𝑛) = 𝐸(𝝃𝝃′ ) adalah matriks kovarian dari 𝜉

𝚿(𝑚𝑥𝑚) = 𝐸(𝜻𝜻′ ) adalah matriks kovarian dari 𝜁 𝚯𝜀(𝑝𝑥𝑝) = 𝐸(𝜺𝜺′ ) adalah matriks kovarian dari 𝜀 𝚯𝛿(𝑞𝑥𝑞) = 𝐸(𝜹𝜹′ ) adalah matriks kovarian dari 𝛿

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


22

2.2.6

Estimasi Model Teknik estimasi model persamaan struktural dilakukan dengan Maximum

Likelihood Estimation (ML) yang efisien dan unbiased jika asumsi normalitas multivariate dipenuhi. ML menggunakan penurunan untuk meminimalisir fungsi: 𝐹𝑀𝐿 = log|∑(𝜃)| + 𝑡𝑟(𝑆 ∑−1(𝜃 )) − 𝑙𝑜𝑔|𝑆| − (𝑝 + 𝑞) 2.2.7

(2.16)

Program AMOS Ver. 22 Kemajuan teknologi informasi, telah mendorong terciptanya software

khusus untuk perhitungan alat statistik dari SEM. Saat ini banyak software yang digunakan untuk analisis model SEM, salah satunya AMOS. AMOS adalah kependekan dari Analysis of Moment Structure. Kelebihan dari AMOS terutama ada pada sifat software yang mudah digunakan bagi para pemula jika dibandingkan LISREL dan SAS. (Santoso, 2015)

2.2.8

Ukuran Sampel Pada umumnya penggunaan SEM membutuhkan jumlah sampel yang

besar agar hasil yang didapat mempunyai kredibilitas yang cukup. Ada beberapa pertimbangan yang dapat dijadikan acuan dalam menentukan ukuran sampel berdasarkan Singgih Santoso (2015) yaitu sebagai berikut: a. Normalitas Data SEM mensyaratkan data berdistribusi normal atau dianggap berdistribusi normal. Untuk mengurangi dampak dari ketidaknormalan sebuah distribusi data,

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


23

penggunaan jumlah sampel yang besar dapat dipertimbangkan. Sebagai rasio yang umum digunakan, untuk setiap parameter yang akan diuji dalam SEM, paling tidak harus ada 15 responden. Sebagai contoh, jika ada tiga konstruk dan masing-masing mempunyai empat indikator, maka akan ada minimal 12 parameter. Untuk itu jumlah sampel minimal adalah 15 x 12 = 180 responden. b. Metode Estimasi yang digunakan Metode estimasi yang sering digunakan dalam analisis SEM adalah Maxium Likelihood (ML). Di samping itu terdapat alternatif model lain, yaitu GLS atau ULS. Metode ML akan efektif pada jumlah sampel antara 150 responden sampai 400 responden. c. Faktor Lain Adanya kompleksitas model dan banyaknya data yang tidak lengkap (missing) adalah faktor lain yang perlu dipertimbangkan. Semakin kompleks sebuah model tentu membutuhkan jumlah sampel yang banyak, demikian pula semakin banyak jumlah missing data (lebih dari 10% dari total data) akan membutuhkan jumlah sampel yang banyak pula. Jumlah sampel yang digunakan dalam analisis SEM berdasarkan faktorfaktor di atas adalah sebagai berikut: a. Untuk model SEM dengan jumlah variabel laten (konstruk) sampai dengan lima buah, dan setiap konstruk dijelaskan oleh tiga atau lebih indikator, jumlah sampel 100 – 150 data sudah dianggap memadai.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


24

b. Jika pada kondisi di atas korelasi antara indikator dengan konstruk tidak kuat (di bawah 0,6), jumlah sampel sebaiknya perlu ditingkatkan sampai 300 data. c. Pada model yang kompleks, seperti terdapat lebih dari enam konstruk, atau ada konstruk dengan jumlah indikator kurang dari tiga per konstruk, jumlah sampel sebaiknya mencapai 500 data.

2.2.9

Identifikasi Model Identifikasi sebuah model SEM berkaitan dengan apakah tersedia cukup

informasi untuk mengidentifikasi adanya sebuah solusi persamaan struktural. Berikut dijelaskan Degree of Freedom (df) dan tiga jenis identifikasi yang mungkin terjadi dalam analisis SEM. Pada sebuah model SEM, Degress of Freedom (df) dapat diketahui dengan rumus: 1

𝑑𝑓 = [𝑝(𝑝 + 1)] − 𝑘 2

dengan :

(2.17)

p = jumlah variabel manifes (oberved variable) pada model k = jumlah parameter yang akan diestimasi a.

Just Identified Misalkan ada dua persamaan berikut: 𝑋 + 2𝑌 = 10 2𝑋 + 𝑌 = 8

maka dengan menggunakan perhitungan matematika sederhana, didapatkan angka X adalah 2 dan Y adalah 4. Solusi tersebut adalah satu-satunya angka

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


25

yang mungkin ada, tidak mungkin ada angka X dan Y selain angka dan tersebut. Karena sudah teridentifikasi dengan jelas, maka persamaan di atas dinamakan dengan just identified. Pada SEM model yang just identified mempunyai df sebesar 0, karena telah teridentifikasi, maka estimasi dan penilaian model tidak perlu dilakukan. b.

Under Identified Misalkan sekarang hanya ada persamaan: 𝑋 + 3𝑌 = 15 ...............(i)

Persamaan di atas pada dasarnya dapat diselesaikan dengan kombinasi angka X dan Y yang tidak berbatas. Jika X = 0, maka Y = 5; jika X = 1, maka Y = 4,67 dan seterusnya. Karena tidak dapat diidentifikasi, persamaan di atas dinamakan under identified. Model SEM dikatakan under identified jika df-nya negatif, maka estimasi dan penilaian model juga tidak perlu dilakukan. c. Over Identified Misalkan ada 3 persamaan yaitu: 𝑋 + 2𝑌 = 10 ...............(i)

2𝑋 + 𝑌 = 8 ..................(ii)

7𝑋 − 𝑌 = 1 ..................(iii)

Persamaan di atas dapat diselesaikan dengan kombinasi angka X dan Y

yang berbeda. Jika persamaan (i) dan (ii) yang digunakan, didapatkan angka X=2 dan Y = 4. Namun jika persamaan (ii) dan (iii) yang digunakan, didapatkan angka X = 1 dan Y = 6. Dengan demikian, persamaan di atas dapat dibuktikan kesalahannya. Karena dapat teridentifikasi, walaupun tidak diketahui solusi yang

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


26

terbaik, maka persamaan di atas dikatakan over identified dengan df-nya positif. Jika terjadi over identified maka estimasi dan penilaian model bisa dilakukan.

2.2.10 Evaluasi Kriteria Goodness-of-Fit Pada tahap ini dilakukan pengujian terhadap kesesuaian model melalui telaah terhadap berbagai kriteria Goodness-of-Fit. Berikut ini beberapa indeks kesesuaian dan cut off value untuk menguji apakah sebuah model dapat diterima atau ditolak menurut Schumaker (2010): 1. Absolut Fit Indices Absolut fit indices adalah cara untuk mengukur model fit secara keseluruhan, baik model struktural maupun model pengukuran secara bersama. Berikut tahapan-tahapan yang dapat dilakukan: a. CMIN CMIN adalah rasio nilai Chi-Square dibagi dengan degree of freedom. Model yang bagus adalah model dengan hasil CMIN pada default model yang berada diantara CMIN saturated model dan CMIN independence model. b. GFI GFI (Goodness-Of-Fit Index) dikembangkan oleh Joreskog dan Sorbom (1984) yaitu ukuran non-statistik yang nilainya berkisar dari nilai 0 (poor fit) sampai 1,00 (perfect fit). 𝐹�

GFI = 1 − � � 𝐹𝑏

(2.18)

Nilai GFI tinggi menunjukkan fit yang lebih baik dan banyak peneliti menganjurkan nilai di atas 90% sebagai ukuran good fit.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


27

c.

AGFI

Adjusted Goodness-of-Fit merupakan pengembangan dari GFI yang disesuaikan dengan ratio degree of freedom. Indeks fit ini dapat dihitung dengan persamaan : AGFI = 1 − (1 − GFI)

𝑑𝑏

(2.19)

𝑑

Nilai dari AGFI berkisar antara 0 sampai 1, semakin hasil AGFI mendekati angka 1 maka semakin baik model tersebut (Schumacker, 2010). d.

RMR

Root Mean Residual menghitung residu atau selisih dari kovarians sampel dengan kovarians estimate dengan rumus : (𝑔)

(𝑔)

𝑗≤𝑖 𝑝 RMR = �∑𝐺𝑔=1 �∑𝑖=1 ∑𝑗=1 �𝑠̂𝑖𝑗 − 𝜎𝑖𝑗 �� / ∑𝐺𝑔=1 𝑝∗(𝑔)

(2.20)

Semakin kecil hasil RMR semakin dekatnya angka pada sampel dengan

estimasinya. Apabila angka RMR semakin besar, hal ini menandakan model tidak fit, karena selisih antara sampel dengan estimasi yang besar pula. 2. Baseline Comparisions Model Pengujian dengan alat uji ini akan membandingkan model tertentu dengan null model, yakni model yang mempunyai asumsi bahwa semua indikator (observed variables) tidak berkorelasi satu dengan lainnya. a. TLI (Tucker Lewis Index) Ukuran ini bisa digunakan untuk membandingkan model alternatif atau membandingkan model yang diusulkan dengan null model. TLI dihitung menggunakan statistik 𝜒 2 yaitu:

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


28

2 ⁄ 2 2 ⁄ �(𝜒𝑛𝑢𝑙𝑙 𝑑𝑓𝑛𝑢𝑙𝑙 ) − �𝜒𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑠𝑒𝑑 �𝑑𝑓𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑠𝑒𝑑 ��/[(𝜒𝑛𝑢𝑙𝑙 𝑑𝑓𝑛𝑢𝑙𝑙 ) − 1] (2.20)

Nilai TLI berkisar antara 0 (tidak fit) hingga 1 (fit sempurna) (Schumacker, 2010). b. NFI (Normed Fit Index) NFI adalah ukuran yang memperbaiki derajat chi-square menjadi range antara 0 (tidak fit) sampai 1 (fit sempurna) (Bentler & Bonett, 1980). Untuk memperoleh nilai NFI dapat digunakan rumus: 2 2 2 )⁄𝜒𝑛𝑢𝑙𝑙 𝑁𝐹𝐼 = (𝜒𝑛𝑢𝑙𝑙 − 𝜒𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙

(2.21)

Nilai NFI ≥ 0,90 menunjukkan good fit, sedangkan 0,80 ≤ NFI ≤ 0,90

sering disebut sebagai marginal fit (Schumacker, 2010). c. CFI (Comparative Fit Index)

Bentler (1990) menambahkan CFI sebagai model comparative, yang nilainya dapat dihitung dengan rumus: 𝐶𝐹𝐼 = 1 −

dengan:

𝑙1

(2.22)

𝑙2

𝑙1 = max(𝑙ℎ , 0)dan 𝑙2 = max(𝑙ℎ , 𝑙𝑖 , 0) 𝑙ℎ = [(𝑁 − 1)𝐹ℎ − 𝑑𝑓ℎ ] 𝑙𝑖 = [(𝑁 − 1)𝐹𝑖 − 𝑑𝑓𝑖 ]

Nilai CFI akan berkisar antara 0 sampai 1. Nilai CFI ≥ 0,90 menunjukkan

good fit, sedangkan 0,80 ≤ CFI ≤ 0,90 sering disebut sebagai marginal fit.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


29

3. Model Parsimony Kelompok pengujian ini membandingkan model yang kompleks dengan model yang sederhana (parsimoni atau ringkas). Karena itu, alat ukur sebenarnya tidak efektif untuk mengukur model tunggal. a. PNFI (Parsimonious Normal Fit Index) PNFI merupakan modifikasi dari NFI. PNFI memperhitungkan banyaknya derajat bebas untuk mencapai suatu tingkat kecocokan. PNFI didefinisikan sebagai berikut (James, Mulaik, dan Brett, 1982): 𝑃𝑁𝐹𝐼 =

𝑑𝑓𝑝𝑟𝑜𝑝𝑜𝑠𝑒𝑑 𝑑𝑓𝑛𝑢𝑙𝑙

× 𝑁𝐹𝐼

(2.23)

PNFI digunakan untuk membandingkan model-model alternatif, dan tidak ada rekomendasi tingkat kecocokan yang daoat diterima. Meskipun demikian ketika membandingkan dua model, perbedaan nilai PNFI sebesar 0,06 sampai 0,09 menandakan perbedaan yang cukup besar (Hair et al, 1998). 1. Kesesuaian Model Pengukuran Ukuran kesesuaian model pengukuran dibagi menjadi menjadi dua yaitu validitas dan reliabilitas. Validitas suatu variabel dikatakan mempunyai validitas yang baik terhadap suatu konstrak laten apabila memiliki nilai faktor loading (standardized solutions) ≥ 0,5. Reliabilitas yang tinggi jika nilai construct

reliability (𝐶𝑅) > 0,7. Adapun rumus perhitungan CR seperti di bawah ini:

𝐶𝑅 =

2

�∑𝑛 𝑖=1 𝜆𝑖 � 2

𝑛 �∑𝑛 𝑖=1 𝜆𝑖 � +∑𝑖=1 𝜀𝑖

dengan :

(2.24)

𝜆𝑖 adalah loading faktor terstandarisis untuk item ke-i

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


30

𝜀𝑖 adalah varians error untuk item ke-i n adalah banyak item indikator (Dachlan, 2014) 2. Kesesuaian Model Struktural Evaluasi terhadap model struktural berkaitan dengan pengujian hubungan antar variabel yang sebelumnya dihipotesiskan. Dalam praktiknya pengujian yang biasa digunakan adalah pengujian dua arah yaitu menggunakan batas nilai t-statistik nya 1,96 (𝑡𝑠𝑡𝑎𝑡𝑖𝑠𝑡𝑖𝑘 < −t α⁄2 dan 𝑡𝑠𝑡𝑎𝑡𝑖𝑠𝑡𝑖𝑘 > t α⁄2 ) atau dalam hal ini AMOS menggunakan kriteria signifikansi (P-Value).

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


BAB III METODOLOGI PENELITIAN

3.1

Data dan Sumber Data Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer. Data tersebut

diperoleh dengan menyebarkan kuesioner terhadap responden yaitu mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi (FST) Universitas Airlangga Surabaya angkatan 2013-2015. Pengambilan sampel dilakukan dengan rumus Slovin untuk masing-masing program studi di FST Universitas Airlangga Surabaya. Terdapat 8 program studi di FST Universitas Airlangga Surabaya yaitu Statistika, Matematika, Sistem Informasi, Fisika, Teknobiomedik, Kimia, Biologi dan ITL.

3.2

Populasi dan Sampel Jumlah total mahasiswa angkatan 2013 – 2015 di FST Universitas Airlangga

Surabaya sebesar 1772 mahasiswa. Besar sampel yang diambil dalam penelitian ini digunakan rumus sebagai berikut (Kurnia, 2010) : 𝑛=

dengan :

𝑁

1+𝑁𝑒 2

(3.1)

𝑁 adalah jumlah populasi mahasiswa 𝑛 adalah jumlah sampel minimum

𝑒 adalah taraf kesalahan yang ditolerir sebesar 5%

31 SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


32

Berdasarkan rumus Slovin di atas, maka besar jumlah sampel dalam penelitian adalah : 𝑛=

𝑛=

𝑁 1 + 𝑁𝑒 2 1772

1+1772(0,05)2

𝑛 = 326,33

Jumlah sampel yang telah diperoleh selanjutnya dibagi menjadi beberapa program studi di Fakultas Sains dan Teknologi agar penentuan jumlah sampel dalam masing – masing program studi mempunyai proporsi yang sama dengan rumus sebagai berikut :

dengan :

𝑛ℎ =

𝑁ℎ 𝑁

𝑛

(3.2)

𝑛ℎ adalah ukuran sampel tiap program studi

𝑁ℎ adalah ukuran populasi tiap program studi

𝑁 adalah jumlah (total) populasi mahasiswa

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


33

Jumlah sampel pada tiap program studi disajikan pada Tabel 3.2.1 berikut : Tabel 3.2 Ukuran Sampel tiap Program Studi angkatan 2013-2015 No.

Program Studi

1.

Statistika

2.

Matematika

3.

Sistem Informasi

4.

Fisika

5.

Teknobiomedik

6.

Kimia

7.

Biologi

8.

ITL

Angkatan 2013 2014 2015 2013 2014 2015 2013 2014 2015 2013 2014 2015 2013 2014 2015 2013 2014 2015 2013 2014 2015 2013 2014 2015

TOTAL

3.3

56 49 57 109 104 107 59 54 55 84 80 90 51 46 59 95 80 92 91 89 96 58 53 58

𝒏𝒉

10,31308 9,023941 10,49724 20,07366 19,15285 19,70534 10,86556 9,944751 10,12891 15,46961 14,73297 16,57459 9,392265 8,471455 10,86556 17,4954 14,73297 16,94291 16,75875 16,39042 17,67956 10,6814 9,760589 10,6814

Ukuran Sampel 10 9 10 20 19 20 11 10 10 15 15 17 9 8 11 17 15 17 17 16 18 11 10 11

𝑵 = 1772

𝑛 =326,33

326

𝑵𝒉

Variabel Penelitian Pada penelitian ini penulis menggunakan variabel penelitian yang dibutuhkan

untuk persiapan data serta persiapan metode analisis pengolahan data. Variabel penelitian yang digunakan antara lain :

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


34

Tabel 3.3 Variabel Penelitian No.

Variabel

Indikator

Sumber

Variabel Endogen (η)

1.

2.

Sikap Konsumen (𝜂1 )

Minat Pembelian (𝜂2 )

Variabel Eksogen (ξ)

3.

4.

SKRIPSI

Resiko Pembelian (𝜉1 )

Harga atas Kualitas (𝜉2 )

1. Pertimbangan harga dalam memilih produk bajakan (𝑌1 ) 2. Kesukaan berbelanja produk bajakan (𝑌2 ) 3. Keuntungan membeli produk bajakan (𝑌3 ) 4. Perasaan tidak bersalah dalam membeli produk bajakan (𝑌4 ) 5. Membeli produk bajakan merupakan pilihan yang lebih baik (𝑌5 ) 1. Produk bajakan menjadi pilihan ketika akan membeli CD, VCD atau DVD (𝑍1 ) 2. Membeli CD, VCD atau DVD bajakan (𝑍2 ) 3. Merekomendasikan kepada teman untuk membeli produk bajakan (𝑍3 ) 4. Mengatakan sesuatu yang baik mengenai produk bajakan (𝑍4 )

Lichtenstein dkk (1993)

Zeithaml dkk (1996)

1. Resiko ketika membeli produk bajakan (𝑋1 ) 2. Kualitas produk bajakan Huang dkk (2004) Donthu and yang dibeli (𝑋2 ) Garcia (1999) 3. Keragu-raguan sesorang ketika membeli produk bajakan (𝑋3 ) 1. Produk terbaik didapat dengan mengeluarkan uang Lichtenstein dkk lebih (𝑋4 ) (1993) 2. Harga merupakan indikator dari kualitas (𝑋5 )


NURUL KAMARIL K


35

No.

Variabel

Indikator

Sumber

Variabel Eksogen (ξ)

5.

6.

7.

3.4

Kontrol Perilaku (𝜉3 )

Norma Subjektif (𝜉4 )

Integritas (𝜉5 )

1. Kontrol diri dalam pembelian produk bajakan (𝑋6 ) 2. Sikap berhemat adalah faktor pendukung membeli produk bajakan (𝑋7 ) 3. Memiliki sumber daya, pengetahuan dan kemampuan untuk membeli produk bajakan (𝑋8 ) 1. Pengaruh orang tua (𝑋9 )

Zeithaml dkk (1996)

2. Pengaruh saudara (𝑋10 )

Ajzen (1991)

3. Pengaruh teman (𝑋11 )

1. Kejujuran sebagai kualitas penting bagi karakter seseorang (𝑋12 ) 2. Sangat penting bahwa orang bersikap sopan (𝑋13 ) 3. Kekaguman terhadap orang yang bertanggung jawab (𝑋14 ) 4. Kesukaan terhadap orang yang memiliki pengendalian diri (𝑋15 )

Ang dkk (2001)

Langkah-langkah Analisis Data Langkah-langkah analisis data dalam penelitian ini sebagai berikut: 1. Melakukan statistika deskriptif dalam penelitian a. Melakukan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan kuesioner berisi seperangkat daftar pertanyaan dari sejumlah responden. b. Mengumpulkan kuesioner yang telah diisi responden.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


36

c. Analisis Deskriptif menggunakan SPSS, membuat diagram lingkaran dengan frekuensi berupa persentase 2. Pemodelan Structural Equation Modelling (SEM) a. Melakukan uji kecocokan model pengukuran menggunakan uji validitas dengan nilai loading factor lebih besar dari 0,5 maka dapat dikatakan valid. Selanjutnya melakukan uji Reliabilitas untuk mengukur tingkat konsistensi indikator terhadap pengukurannya. Tingkat reliabilitas ditentukan oleh nilai Construct Reliability (CR), tingkat reliabilitas yang diterima adalah > 0,70. b. Menyusun diagram jalur yaitu model kerangka pemikiran teoritis yang sudah dibangun, kemudian ditransformasikan ke dalam bentuk diagram jalur untuk menggambarkan hubungan kausalitas antara variabel eksogen dengan variabel endogen.

Gambar 3.1 Rencana Diagram Jalur

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


37

c. Menentukan hubungan antar variabel laten berdasarkan teori yang ada. d. Mengestimasi model, membuat persamaan model pengukuran dan persamaan model struktural. e. Melakukan uji kecocokan persamaan model struktural. f. Melakukan evaluasi kriteria Goodness-of-Fit untuk keseluruhan model dengan menggunakan Absolute Fit Indicates (CMIN, RMR, GFI dan AGFI), Baseline Comparions Model (TLI, NFI dan CFI) dan Model Parsimony (PNFI) g. Interpretasikan model hasil estimasi.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1

Deskripsi

Pendapat

Responden

Berdasarkan

Pilihan

Jawaban

Kuesioner Tahap yang dilakukan setelah melakukan pengambilan data kuesioner terhadap mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga sebanyak 326 responden adalah mendeskripsikan variabel yang berpengaruh terhadap sikap konsumen dan minat pembelian. Terdapat 24 variabel indikator dengan pilihan jawaban sebagai berikut: 1. Sangat tidak setuju 2. Tidak setuju 3. Setuju 4. Sangat setuju a. Deskripsi Jawaban Responden terhadap Variabel Resiko Pembelian

X1= Resiko ketika membeli produk bajakan 9% 7% 49%

X2= Kualitas produk bajakan yang dibeli

35%

6%

18%

1 2

48%

3 4

28%

1 2 3 4

Gambar 4.2 Pie Chart untuk X 2


38 SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


39

X3= Keragu-raguan membeli produk bajakan 11%

14%

25% 50%

1 2 3 4

Gambar 4.3 Pie Chart untuk X 3 Berdasarkan Gambar 4.1, pie chart X 1 menunjukkan bahwa sebagian besar responden mengetahui risiko terkait hukum dalam pembelian DVD Film Bajakan dengan memilih jawaban nomor 3 (setuju) yang memiliki persentase sebesar 49%. Sedangkan sedikit responden yang tidak mengetahui risiko terkait hukum dalam pembelian DVD Film Bajakan dengan memilih jawaban nomor 1 (sangat tidak setuju) yang memiliki persentase sebesar 7%. Informasi yang dapat diperoleh dari Gambar 4.2 pie chart X 2 adalah sebesar 48% (persentase terbesar dari pilihan jawaban nomor 3) dari jumlah 326 responden setuju bahwa kemungkinan besar DVD Film Bajakan tidak berfungsi dengan baik. Sedangkan hanya 6% responden beranggapan bahwa DVD Film Bajakan akan berfungsi dengan baik. Gambar terakhir yaitu Gambar 4.3 pie chart X 3 menunjukkan bahwa mayoritas responden tidak setuju dengan persentase 50% (pilihan jawaban nomor 2) bahwa keputusan terburuk adalah pembelian DVD Film Bajakan hanya menghabiskan uang. Sedangkan sebesar 11% responden sangat setuju bahwa pembelian DVD Film Bajakan adalah keputusan terburuk dan menghabiskan uang.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


40

b. Deskripsi Jawaban Responden terhadap Variabel Harga Atas Kualitas

X4= Produk terbaik didapat dengan mengeluarkan uang lebih 1% 5% 1 39% 2 55% 3

X5= Harga merupakan indikator dari kualitas 6% 9% 40%

45%

2 3 4

4


1


Pada Gambar 4.4 pie chart untuk X 4 dapat menunjukkan bahwa sebagian besar responden setuju dengan pilihan jawaban nomor 3 sebesar 55% yaitu harga DVD Film Bajakan terjangkau dengan pendapatan mereka. Sedangkan jawaban nomor 1 sebesar 1% beranggapan bahwa harga Film Bajakan tidak terjangkau dengan pendapatan mereka. Berdasarkan Gambar 4.5 pie chart untuk X 5 , sebagian responden beranggapan bahwa harga DVD Film Bajakan tidak sesuai dengan kualitas yang mereka harapkan, hal ini dibuktikan dengan angka persentase jawaban nomor 2 (tidak setuju) yang cukup besar yaitu 45%. Tetapi sebagian responden lainnya juga beranggapan bahwa harga DVD Film Bajakan sesuai dengan kualitas yang mereka harapkan, hal ini juga dibuktikan dengan besarnya persentase pada jawaban nomor 3 (setuju) sebesar 40%.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


41

c. Deskripsi Jawaban Responden terhadap Variabel Kontrol Perilaku

X7= Sikap berhemat adalah faktor pendukung membeli produk bajakan

X6= Kontrol diri dalam pembelian produk bajakan 5% 27%

1

26%

2

42%

4% 32%

3 4

4


1 2

49%

3

15%


X8= Memiliki sumber daya, pengetahuan dan kemampuan untuk membeli produk bajakan 6%

11% 57%

26%

1 2 3 4

Gambar 4.8 Pie Chart untuk X 8 Berdasarkan Gambar 4.6 pie chart untuk X 6 menggambarkan bahwa sebagian besar responden beranggapan apabila mereka mempunyai uang, mereka tidak akan membeli DVD Film Bajakan. Hal ini dibuktikan dengan nilai persentase jawaban nomor 3 (setuju) mendominasi sebesar 42%. Sedangkan sebagian kecil responden beranggapan bahwa apabila mereka mempunyai uang, mereka akan membeli DVD Film Bajakan. Pada Gambar 4.7 pie chart untuk X 7 , dapat dilihat bahwa sebesar 49% responden memilih jawaban nomor 3 (setuju) yaitu mempunyai keinginan

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


42

berhemat biaya sebagai faktor pendukung membeli DVD Film Bajakan. Sedangkan hanya 4% responden tidak mempunyai keinginan berhemat biaya sebagai faktor pendukung membeli DVD Film Bajakan. Menurut Gambar 4.8 pie chart untuk X 8 , sebagian besar 57% (jawaban nomor 3) responden mempunyai sumber daya, pengetahuan dan kemampuan untuk membeli DVD Film Bajakan. Sedangkan hanya 6% (jawaban nomor 1) sama sekali tidak mempunyai sumber daya, pengetahuan dan kemampuan untuk membeli DVD Film Bajakan.

d. Deskripsi Jawaban Responden terhadap Variabel Norma Subjektif

X9= Pengaruh orang tua 13%

9% 35%

43%

X10= Pengaruh saudara 1 2 3

10%

47%

4


10% 33%

1 2 3 4


X11= Pengaruh teman 1%4% 0%

1 2

95%

3 4


SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


43

Berdasarkan Gambar 4.9 pie chart untuk X 9 (pengaruh orang tua), Gambar 4.10 pie chart untuk X 10 (pengaruh saudara) dan Gambar 4.11 pie chart untuk X 11 (pengaruh teman) dapat dilihat bahwa sebagian besar responden mendapatkan pengaruh dan dukungan membeli DVD Film Bajakan dari teman. Hal ini dapat dibuktikan dengan nilai persentase pilihan jawaban nomor 4 (sangat setuju) pada Gambar 4.11 pie chart untuk X 11 yang sangat besar yaitu 95% dibanding dengan indikator lainnya.

e. Deskripsi Jawaban Responden terhadap Variabel Integritas

X12= Kejujuran sebagai kualitas penting bagi karakter seseorang 1% 3% 32% 64%

X13= Sangat penting bahwa orang bersikap sopan 1% 3% 1 2 3

1

27%

2

69%

3 4

4

Gambar 4.12 Pie Chart untuk X 12 X14= Kekaguman terhadap orang yang bertanggungjawab 2% 0% 1 30% 2 68% 3

Gambar 4.13 Pie Chart untuk X 13 X15= Kesukaan terhadap orang yang memiliki pengendalian diri 2% 2% 60%

1 2 3 4

4


36%


Berdasarkan Gambar 4.12 pie chart untuk X 12 responden mayoritas responden beranggapan bahwa kejujuran adalah kualitas penting dari karakter

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


44

seseorang. Hal ini dibuktikan dengan besarnya persentase jawaban nomor 4 (sangat setuju) yaitu sebesar 64%. Gambar 4.13 pie chart untuk X 13 mayoritas responden beranggapan bahwa penting untuk orang lain bersikap sopan santun. Hal ini dibuktikan dengan besarnya persentase jawaban nomor 4 (sangat setuju) yaitu sebesar 69%. Menurut Gambar 4.14 pie chart untuk X 14 mayoritas responden menyukai orang yang bertanggung jawab. Hal ini dibuktikan dengan besarnya persentase jawaban nomor 4 (sangat setuju) yaitu sebesar 68%. dan Gambar 4.15 pie chart untuk X 15 mayoritas responden menyukai orang yang bisa diandalkan. Hal ini dibuktikan dengan besarnya persentase jawaban nomor 4 (sangat setuju) yaitu sebesar 60%.

f. Deskripsi Jawaban Responden terhadap Variabel Sikap Konsumen

Y1= Pertimbangan harga dalam memilih produk bajakan 2% 12% 32% 54%

Y2= Kesukaan berbelanja produk bajakan 9%

1

1 2

39%

3

Gambar 4.16 Pie Chart untuk Y 1

43%

2 3 4

4

SKRIPSI

9%



NURUL KAMARIL K


45

Y4= Perasaan tidak bersalah dalam membeli produk bajakan

Y3= Keuntungan membeli produk bajakan 12%

5% 30%

53%

8%

1 2

37%

3 4


13% 42%

1 2 3 4


Y5= Membeli produk bajakan merupakan pilihan terbaik 6%

16%

29% 49%

1 2 3 4

Gambar 4.20 Pie Chart untuk Y 5 Berdasarkan Gambar 4.16 pie chart untuk Y 1 , menjelaskan bahwa sebesar 54% dari 326 responden memilih membeli DVD Film Bajakan karena harganya murah sedangkan hanya 2% dari 326 responden sangat tidak setuju dengan pernyataan tersebut. Gambar 4.17 pie chart untuk Y 2 menunjukkan bahwa sebagian responden tidak begitu suka membeli DVD Film Bajakan dengan persentase pilihan jawaban nomor 2 (tidak setuju). Menurut Gambar 4.18 pie chart untuk Y 3 , sebagian besar responden setuju bahwa membeli DVD Film Bajakan umumnya menguntungkan konsumen dengan persentase sebesar 53%. Sedangkan hanya 5%

beranggapan bahwa membeli

DVD Film Bajakan umumnya sama sekali tidak menguntungkan konsumen.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


46

Gambar 4.19 pie chart untuk Y 4 menunjukkan bahwa sebesar 42% dari 326 responden beranggapan bahwa membeli DVD Film Bajakan adalah hal yang salah. Sedangkan hanya 8% dari 326 responden sangat setuju bahwa membeli DVD Film Bajakan bukan hal yang salah. Gambar 4.20 pie chart untuk Y 5 , pilihan jawaban nomor 2 (tidak setuju) memiliki persentase sebesar 49% yang menjelaskan bahwa lebih baik membeli DVD Original daripada DVD Film Bajakan. Sedangkan hanya 6% dari responden beranggapan bahwa lebih baik membeli DVD Film Bajakan daripada DVD Original.

g. Deskripsi Jawaban Responden terhadap Variabel Minat Pembelian

Z1= Produk bajakan menjadi pilihan ketika akan membeli CD, VCD atau DVD 7%

49%

10%

Z2= Membeli CD,VCD, atau DVD bajakan 5% 1

34%

2

45%

3

Gambar 4.21 Pie Chart untuk Z 1

39%

1 2 3 4

4

SKRIPSI

11%



NURUL KAMARIL K


47

Z3= Merekomendasikan kepada teman untuk membeli produk bajakan 4% 15% 31%

Z4= Mengatakan sesuatu yang baik mengenai produk bajakan 6%

18%

1 2

50%

1

28%

2

48%

3

3

4


4


Berdasarkan Gambar 4.21 pie chart untuk Z 1 dan Gambar 4.22 pie chart untuk Z 2 sebagian besar responden memilih jawaban nomor 3 dengan anggapan untuk saat ini mereka akan mempertimbangkan DVD Film Bajakan sebagai pilihan ketika ingin membeli sesuatu dan mungkin membeli DVD Film Bajakan. Menurut Gambar 4.23 pie chart untuk Z 3 , untuk saat ini mereka tidak merekomendasikan kepada teman dan keluarga untuk membeli DVD Film Bajakan. Hal ini dibuktikan dengan persentase pilihan jawaban nomor 2 (tidak setuju)

yang

sebesar

50%.

Sedangkan

hanya

4%

responden

sangat

merekomendasikan kepada teman dan keluarga untuk membeli DVD Film Bajakan. Pada Gambar 4.24 pie chart untuk Z 4 , informasi yang dapat diperoleh adalah sebagian besar responden beranggapan untuk saat ini mereka mungkin mengatakan hal-hal positif tentang DVD Film Bajakan. Hal ini dibuktikan dengan persentase sebesar 48% pada pilihan jawaban nomor 3 (setuju). Sedangkan hanya 6% tidak akan mengatakan hal-hal positif tentang DVD Film Bajakan.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


48

4.2

Analisa

Pemodelan

Sikap

Konsumen

dan

Minat

Pembelian

menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) Langkah pertama dalam analisa menggunakan metode SEM adalah melakukan uji validitas dan reliabilitas terhadap data yang terkumpul. Uji validitas yang digunakan adalah metode korelasi Pearson. Signifikansi ada baris kedua masing-masing indikator di mana indikator dinyatakan valid pada taraf kesalahan (α) sebesar 5% dengan hipotesis : H0

: Variabel-variabel indikator tidak valid

H1

: Variabel-variabel indikator valid

Dengan daerah kritis : tolak H 0 apabila p-value < 0,05 (α) Berdasarkan tabel Correlations pada lampiran 6, nilai yang dipergunakan untuk menguji validitas indikator adalah pada kolom Total. Pada indikator X 1 , X 2 dan X 6 memiliki p-value sebesar 0,265 ; 0,864 dan 0,255 > α (0,05) maka indikator dinyatakan tidak valid. Untuk mencapai ke-valid-an data, maka dilakukan uji validitas kembali tanpa melibatkan X 1 ,X 2 dan X 6 . Hasil yang didapatkan berdasarkan tabel Correlations Valid (lampiran 8) adalah semua indikator menghasilkan nilai yang valid yaitu memiliki p-value sebesar 0,000 < 0,05 Uji reliabilitas yang dilakukan pada penelitian ini digunakan untuk mengetahui apakah item-item kuesioner dinyatakan reliabel atau konsisten. Berdasarkan output SPSS (lampiran 9) diketahui bahwa nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,794 artinya item-item kuesioner dapat dikatakan reliabel atau terpercaya sebagai alat pengumpul data dalam penelitian.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


49

Langkah selanjutnya yang harus dilakukan adalah melakukan uji Normalitas Multivariate dengan menguji seluruh data menggunakan Uji KolmogorovSmirnov dengan hipotesis : H0

: Data berdistribusi normal

H1

: Data tidak berdistribusi normal

Daerah kritis : tolak H 0 apabila p-value < 0,05 (α) (Santoso, 2015). Berdasarkan lampiran 4, diperoleh p-value sebesar 0,010 lebih kecil dari 0,05 (α), maka data tidak berdistribusi normal. Langkah yang dilakukan untuk mencapai kenormalitasan data adalah melakukan transformasi data. Salah satu transformasi data yang dapat dilakukan adalah transformasi Box-Cox (Setiawan, 2014). Transformasi data dilakukan dengan menggunakan lambda (λ) sebesar 0 yang berarti data transformasi berupa hasil log dari data mentah (lampiran 3). Langkah berikutnya dilakukan uji normalitas multivariate kembali (lampiran 5) dengan pvalue sebesar 0,081 yang lebih besar dari 0,05 (α), maka data berdistribusi normal. Langkah yang harus dilakukan selanjutnya adalah menganalisis pemodelan Sikap Konsumen dan Minat Pembelian menggunakan Structural Equation Modeling (SEM). Pada langkah ini, variabel Resiko Pembelian (𝜉1 ) tidak lagi

digunakan dalam analisis pemodelan. Hal ini dikarenakan Resiko Pembelian (𝜉1 ) membuat model tidak teridentifikasi, maka dari itu dilakukan penghapusan

variabel Resiko Pembelian (𝜉1 ) sehingga analisis model yang diperoleh teridenfikasi. Pada tahap SEM, pembuatan diagram jalur merupakan langkah

awal yang harus dilakukan, diagram jalur ini dibuat berdasarkan dengan teori yang ada. Berikut adalah diagram jalur SEM yang digunakan:

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


50

Gambar 4.25 Diagram Jalur SEM dengan : 𝜉2 merupakan variabel laten eksogen 2 yaitu harga atas kualitas 𝜉3 merupakan variabel laten eksogen 3 yaitu kontrol perilaku 𝜉4 merupakan variabel laten eksogen 4 yaitu norma subjektif

𝜉5 merupakan variabel laten eksogen 5 yaitu integritas

𝜂1 merupakan variabel laten endogen 1 yaitu sikap konsumen

𝜂2 merupakan variabel laten endogen 2 yaitu minat pembelian 𝑋4 𝑑𝑎𝑛 𝑋5 merupakan indikator-indikator pembentuk 𝜉2 𝑋7 𝑑𝑎𝑛 𝑋8 merupakan indikator-indikator pembentuk 𝜉3

𝑋9 , 𝑋10 , 𝑋11 merupakan indikator-indikator pembentuk 𝜉4

𝑋12 , 𝑋13 … , 𝑋15 merupakan indikator-indikator pembentuk 𝜉5 𝑌1 , 𝑌2 , … , 𝑌5 merupakan indikator-indikator pembentuk 𝜂1 𝑍1 , … , 𝑍4 merupakan indikator-indikator pembentuk 𝜂2

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


51

𝜆1 𝑑𝑎𝑛 𝜆2 adalah faktor loading atau muatan faktor dari variabel indikator terhadap 𝜉2

𝜆3 𝑑𝑎𝑛 𝜆4 adalah faktor loading atau muatan faktor dari variabel indikator

terhadap 𝜉3

𝜆5 , 𝜆6 , 𝜆7 adalah faktor loading atau muatan faktor dari variabel indikator

terhadap 𝜉4

𝜆8 , … , 𝜆11 adalah faktor loading atau muatan faktor dari variabel indikator terhadap 𝜉5

𝜆12 , 𝜆13 , … , 𝜆16 adalah faktor loading atau muatan faktor dari variabel indikator terhadap 𝜂1

𝜆17 , 𝜆18 , … , 𝜆20 adalah faktor loading atau muatan faktor dari variabel indikator terhadap 𝜂2

𝛿4 𝑑𝑎𝑛 𝛿5 adalah variabel-variabel error pengukuran dari indikator eksogen 2

𝛿7 𝑑𝑎𝑛 𝛿8 adalah variabel-variabel error pengukuran dari indikator eksogen 3

𝛿9 , 𝛿10 , 𝛿11 adalah variabel-variabel error pengukuran dari indikator eksogen 4

𝛿12 , 𝛿13 , … , 𝛿15 adalah variabel-variabel error pengukuran dari indikator eksogen 5 𝜀1 , 𝜀2 … , 𝜀5 adalah variabel-variabel error pengukuran dari indikator endogen 1

𝜀6 , 𝜀7 , … , 𝜀9 adalah variabel-variabel error pengukuran dari indikator endogen 2 ς1 adalah variabel error dari endogen 1

ς2 adalah variabel error dari endogen 2

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


52

Identifikasi Model Suatu model persamaan struktural dapat dikategorikan sebagai just identified, overidentified atau underidentified. Just identified model adalah model yang memiliki kesesuaian satu lawan satu antara data dengan parameter strukturalnya. Dengan kata lain jumlah data varian dan kovarian sama dengan jumlah parameter yang akan diestimasi. Model overidentified adalah model yang jumlah parameter estimasi lebih kecil dari jumlah data varian dan kovariannya sehingga menghasilkan degree of freedom positif. Sedangkan underidentified adalah model yang jumlah parameter estimasi lebih besar dari data varian dan kovarian sehingga nilai degree of freedom negatif.

Notes for Model (Default model) Computation of degrees of freedom (Default model)

Number of distinct sample moments: Number of distinct parameters to be estimated: Degrees of freedom (210 - 45):

210 45 165

Berdasarkan output analisis di atas, diperoleh nilai degree of freedom yang dihasilkan adalah 210 – 45 = 165, 165 > 0 sehingga model sikap konsumen dan minat pembelian adalah overidentified, jadi model tersebut dapat diidentifikasikan estimasinya.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


53

Uji Kecocokan Model Struktural Pengujian selanjutnya adalah melakukan uji terhadap model yang sesuai dengan teori yang digunakan yaitu pengaruh variabel laten eksogen terhadap variabel laten endogen. Model struktural yang digunakan adalah sebagai berikut:

Gambar 4.26 Hasil Model Struktural Analisis uji kecocokan model struktural dengan menggunakan software AMOS 22 menghasilkan output yang di dalamnya berisikan p-value yang terdapat di lampiran 11. Pada uji kecocokan model struktural semua model yang dihipotesiskan diuji berdasarkan nilai signifikansinya. Nilai alpha (𝛼) atau taraf nyata yang digunakan sebesar 5%. Berikut ini adalah hipotesis uji nya: 1. Hipotesis 1 𝐻0

: Tidak ada pengaruh antara norma subjektif terhadap sikap konsumen DVD Film Bajakan pada mahasiswa FST Universitas Airlangga

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


54

𝐻1

: Ada pengaruh antara norma subjektif terhadap sikap konsumen DVD Film Bajakan pada mahasiswa FST Universitas Airlangga

Daerah Kritis : tolak H 0 apabila 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 0,05

Berdasarkan output p-value di lampiran 11 variabel norma subjektif terhadap sikap konsumen memiliki nilai signifikansi sebesar 0,0001 yang lebih kecil dari 0,05. Maka keputusan yang diambil adalah menolak 𝐻0 bahwa ada pengaruh antara norma subjektif terhadap sikap konsumen. Hal ini dapat dibuktikan bahwa

orang tua, teman dan saudara bertindak sebagai kontributor besar untuk mengonsumsi produk DVD Film Bajakan. 2. Hipotesis 2 𝐻0

: Tidak ada pengaruh antara integritas terhadap sikap konsumen DVD Film Bajakan pada mahasiswa FST Universitas Airlangga

𝐻1

: Ada pengaruh antara integritas terhadap sikap konsumen DVD Film Bajakan pada mahasiswa FST Universitas Airlangga


Berdasarkan output p-value di lampiran 11 variabel integritas terhadap sikap konsumen memiliki nilai signifikansi sebesar 0,842 yang lebih besar dari 0,05. Maka keputusan yang diambil adalah menerima 𝐻0 bahwa tidak ada pengaruh

antara integritas terhadap sikap konsumen. Konsumsi produk DVD Film

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


55

Bajakan dapat dinilai dari segi moralitas, seorang konsumen yang integritasnya rendah akan merasa tidak bersalah ketika membeli DVD Film Bajakan. 3. Hipotesis 3 𝐻0

: Tidak ada pengaruh antara harga atas kualitas terhadap sikap konsumen DVD Film Bajakan pada mahasiswa FST Universitas Airlangga

𝐻1

: Ada pengaruh antara harga atas kualitas terhadap sikap konsumen DVD Film Bajakan pada mahasiswa FST Universitas Airlangga


Berdasarkan output p-value di lampiran 11 variabel harga atas kualitas

terhadap sikap konsumen memiliki nilai signifikansi sebesar 0,0001 yang lebih kecil dari 0,05. Maka keputusan yang diambil adalah menolak 𝐻0 dan dapat diartikan ada pengaruh antara harga atas kualitas terhadap sikap konsumen.

Seorang konsumen tentunya mempertimbangkan harga dan kualitas dalam pembelian sebuah produk. Konsumen lebih memilih produk dengan harga yang terjangkau dan kualitasnya sesuai harapan. 4. Hipotesis 4 𝐻0

: Tidak ada pengaruh antara kontrol perilaku terhadap sikap konsumen DVD Film Bajakan pada mahasiswa FST Universitas Airlangga

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


56

𝐻1

: Ada pengaruh antara kontrol perilaku terhadap sikap konsumen DVD Film Bajakan pada mahasiswa FST Universitas Airlangga


Berdasarkan output p-value di lampiran 11 variabel kontrol perilaku terhadap sikap konsumen memiliki nilai signifikansi sebesar 0,013 yang lebih kecil dari 0,05. Maka keputusan yang diambil adalah menolak 𝐻0 dan dapat diartikan ada

pengaruh antara kontrol perilaku terhadap sikap konsumen. Hal ini dapat dibuktikan bahwa sebagian besar responden mendukung pembelian DVD Film Bajakan, tujuan mereka membeli DVD Film Bajakan adalah untuk menghemat biaya. 5. Hipotesis 5 𝐻0

: Tidak ada pengaruh antara sikap konsumen terhadap minat pembelian DVD Film Bajakan pada mahasiswa FST Universitas Airlangga

𝐻1

: Ada pengaruh antara sikap konsumen terhadap minat pembelian DVD Film Bajakan pada mahasiswa FST Universitas Airlangga

Daerah Kritis : 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 0,05

Berdasarkan output p-value di lampiran 11 variabel sikap konsumen terhadap minat pembelian memiliki nilai signifikansi sebesar 0,0001 yang lebih kecil dari 0,05. Maka keputusan yang diambil adalah menolak 𝐻0 dan dapat diartikan ada

pengaruh antara sikap konsumen terhadap minat pembelian. Sikap positif

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


57

berkorelasi minat pembelian, yang merupakan awal dari adanya perilaku nyata. Sikap konsumen menyatakan suka atau tidak suka terhadap produk DVD Film Bajakan berhubungan dengan rencana atau minat konsumen untuk membeli produk DVD Film Bajakan.

Persamaan model pengukuran dan model struktural Proses selanjutnya adalah estimasi model dengan menggunakan Maximum Likelihood Estimator (MLE) yang menghasilkan persamaan pengukuran dan persamaan struktural. Persamaan pengukuran diperoleh berdasarkan loading factor pada lampiran 10 dan nilai kesalahan pengukuran variabel indikator pada lampiran 12 kolom estimate. Berikut adalah persamaan model pengukuran dan struktural yang diperoleh dengan bantuan AMOS 22. Persamaan model pengukuran untuk variabel eksogen : 𝑋4 = 0,402𝜉2 + 0,611 𝑋5 = 0,859𝜉2 + 0,255 𝑋7 = 0,560𝜉3 + 0,809 𝑋8 = 0,388𝜉3 + 0,810 𝑋9 = 0,742𝜉3 + 0,530

𝑋10 = 0,889𝜉4 + 0,239 𝑋11 = 0,628𝜉4 + 0,568 𝑋12 = 0,793𝜉5 + 0,258 𝑋13 = 0,846𝜉5 + 0,195 𝑋14 = 0,937𝜉5 + 0,069

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


58

𝑋15 = 0,796𝜉5 + 0,269

Persamaan model pengukuran untuk variabel endogen : 𝑌1 = 0,431𝜂1 + 0,744

𝑌2 = 0,677𝜂1 + 0,555 𝑌3 = 0,500𝜂1 + 0,700 𝑌4 = 0,387𝜂1 + 0,977 𝑌5 = 0,528𝜂1 + 0,782

𝑍1 = 0,407𝜂2 + 0,861

𝑍2 = 0,712𝜂2 + 0,461

𝑍3 = 0,842𝜂2 + 0,274 𝑍4 = 0,606𝜂2 + 0,673

Persamaan model struktural : 𝜂1 = 0,406𝜉2 + 0,438𝜉3 + 0,436𝜉4 − 0,012𝜉5 + 0,137

𝜂2 = 0,819𝜂1 + 0,129

Berdasarkan persamaan pengukuran di atas dapat diinterpretasikan sebagai berikut. Sebagai contoh untuk persamaan: 𝜂1 = 0,406𝜉2 + 0,438𝜉3 + 0,436𝜉4 − 0,012𝜉5 + 0,137

Berdasarkan persamaan – persamaan di atas memiliki makna untuk setiap

kenaikan satu satuan variabel harga atas kualitas, maka akan meningkatkan sikap konsumen untuk memilih produk DVD Film Bajakan sebesar 0,406 atau 40,6%. Setiap kenaikan satu satuan variabel kontrol perilaku, maka akan meningkatkan sikap konsumen untuk memilih produk DVD Film Bajakan sebesar 0,438 atau 43,8%. Dan setiap kenaikan satu satuan variabel norma subjektif, maka akan

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


59

meningkatkan sikap konsumen untuk memilih produk DVD Film Bajakan sebesar 0,436 atau 43,6%. Tanda koefisien negatif menandakan pengaruh yang terbalik, setiap kenaikan satu satuan variabel integritas akan menurunkan sikap konsumen untuk memilih produk DVD Film Bajakan sebesar 1,2% yang berarti integritas dalam model mempunyai pengaruh yang sangat kecil terhadap sikap konsumen. Sedangkan untuk persamaan: 𝜂2 = 0,819𝜂1 + 0,129

Persamaan di atas memiliki makna untuk setiap kenaikan satu satuan

variabel sikap konsumen, maka akan meningkatkan minat pembelian untuk memutuskan membeli produk DVD Film Bajakan sebesar 0,819 atau 81,9%.

Evaluasi Kriteria Goodness-Of-Fit Setelah melakukan uji kecocokan model, maka langkah selanjutnya adalah melakukan uji model fit dengan 3 tahapan yaitu absolut fit indices, baseline comparisions model dan model parsimony, selanjutnya akan dibahas sebagai berikut: 1.

Absolut Fit Indices Pada langkah absolut fit indices terdapat tiga jenis model yaitu default model,

saturated model dan independence model. Default model adalah model yang sekarang sedang diuji. Saturated model adalah hasil pengujian pada kondisi di mana terjadi just identified dengan df adalah 0, pada banyak kasus hasil CMIN adalah 0. Independence model adalah hasil pengujian pada kondisi di mana setiap variabel indikator dianggap tidak berhubungan dengan variabel laten. Pada

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


60

banyak kasus, hasil CMIN pada kondisi independence model adalah lebih besar dari kondisi kondisi asli yaitu default model. Berdasarkan output di bawah, nilai CMIN default model dengan nilai 457,742 berada di antara nilai CMIN saturated model dengan nilai 0,000 dan nilai CMIN independence model dengan nilai 2536,876. Hal ini menunjukkan bahwa model fit. Tabel 4.1 Ringkasan Model Absolute Fit Indices Model Default model Saturated model

CMIN RMR 457,742 ,000

Independence model 2536,876

,093

GFI AGFI ,871

,836

,000 1,000 ,232

,444

,385

Root Mean Residual (RMR) pada dasarnya menghitung residu atau selisih dari kovarians sampel dengan kovarians estimate. Semakin kecil nilai RMR menandakan bahwa kovarians sampel semakin mendekati kovarians estimate atau dengan kata lain model semakin fit. Nilai RMR sebesar 0,093 yang sangat kecil mendekati 0 menandakan bahwa model fit dengan kovarians sampel mendekati kovarians estimate. Selain nilai RMR yang dijadikan acuan kecocokan model, nilai Goodness of Fit Index (GFI) dan Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) yang bernilai antara 0 sampai 1, semakin hasil GFI dan AGFI mendekati angka 1, akan semakin baik model tersebut. Berdasarkan output di atas nilai GFI sebesar 0,871 dan nilai AGFI sebesar 0,836 menandakan bahwa model fit. 2.

SKRIPSI

Baseline Comparisions Model


NURUL KAMARIL K


61

Pengujian dengan alat uji ini akan membandingkan model tertentu dengan null model, yakni model yang mempunyai asumsi bahwa semua indikator (observed variables) tidak berkorelasi satu dengan lainnya.

Tabel 4.2 Baseline Comparisions Model Model Default model

TLI NFI rho2 Delta1

CFI

,856

,875

1,000 1,000

Saturated model Independence model

,820

,000

,000

,000

Model dikatakan fit apabila memenuhi kriteria nilai TLI, NFI, dan CFI yaitu semakin mendekati nilai 1 (perfect fit). Berdasarkan output di atas masingmasing nilai Tucker Lewis Index (TLI), Normed Fit Index (NFI), dan Comparative Fit Index (CFI) sebesar 0,856;0,820; dan 0,875 yang dapat diartikan bahwa model sudah fit. 3.

Model Parsimony Kelompok pengujian ini membandingkan model yang kompleks dengan

model yang sederhana (parsimoni atau ringkas). Karena itu, alat ukur sebenarnya tidak efektif untuk mengukur model tunggal.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


62

Tabel 4.3 Ringkasan Model Parsimony Fit Indices Model

PNFI

Default model

,712

Saturated model

,000

Independence model

,000

Parsimonious Normal Fit Index (PNFI) merupakan modifikasi dari NFI. PNFI memasukkan jumlah df yang digunakan untuk mencapai level fit. Semakin tinggi nilai PNFI semakin baik. PNFI 0,60 sampai 0,90 menunjukkan adanya perbedaan model yang signifikan. Dari output di atas dapat dilihat bahwa nilai PNFI sebesar 0,712 yang mengindikasikan model parsimoni.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

5.1

Kesimpulan Berdasarkan analisis dan pembahasan BAB IV, diperoleh kesimpulan

sebagai berikut: 1. Berdasarkan analisis deskriptif dalam bentuk diagram lingkaran (persentase) pada semua variabel indikator, mayoritas responden setuju dengan pernyataan yang ada pada kuesioner. Hal ini terbukti dengan persentase jawaban nomor 3 atau setuju yang lebih besar bila dibandingkan dengan pilihan jawaban yang lain. 2. Berdasarkan hasil analisis Structural Equation Modeling (SEM) dengan model struktural: 𝜂1 = 0,406𝜉2 + 0,438𝜉3 + 0,436𝜉4 − 0,012𝜉5 + 0,137

Variabel harga atas kualitas, kontrol perilaku dan

norma subjektif

adalah variabel yang berpengaruh besar terhadap sikap konsumen dalam pembelian DVD Film Bajakan, sedangkan variabel integritas dalam model mempunyai pengaruh yang sangat kecil terhadap sikap konsumen. Sedangkan untuk persamaan: 𝜂2 = 0,819𝜂1 + 0,129

variabel sikap konsumen memiliki pengaruh yang besar terhadap konsumen dalam memutuskan membeli produk DVD Film Bajakan.

63 SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


64

5.2

Saran Berdasarkan kesimpulan yang diperoleh, saran yang dapat diberikan adalah

sebagai berikut: 1. Masyarakat perlu meningkatkan kemampuan dan kendali diri untuk membeli produk DVD Film Bajakan. Pada dasarnya masyarakat Indonesia menyukai produk dengan harga murah, bersikap hemat dan mudah terpengaruh untuk memilih sebuah produk. Sikap masyarakat seperti inilah yang membuat produksi DVD Film Bajakan terus meningkat dan merugikan negara. 2. Pemerintah perlu melakukan tindak lanjut dalam kasus pembajakan film berupa VCD/DVD karena hal tersebut sangat merugikan negara dan nama baik negara. 3. Untuk penelitian selanjutnya perlu ditambahkan variabel lain dengan teori yang mendasari mempengaruhi variabel sikap konsumen.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


65

DAFTAR PUSTAKA Ajzen, I. 1991. The Theory of Planned Behaviour. In: Organizational Behaviour and Human Decision Process, Amherst, MA: Elsevier, 50: 179-211. Ajzen, I., dan Feishben. 1980. Belief. Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Boston: Addison-Wesley. Ajzen, I., dan Madden. 1986. Detterence and Incapacitation: Estimating the Effects of CriminalSanctions on Crime Rates. Washington: National Academy of Science. Albers-Miller, N. 1999. Consumer Misbehavior: Why people buy illicit goods. Journal of Consumer Marketing, Vol. 16 No.3 pp. 273-87 . Altinkemer dan Guan. 2003. White-Collar Criminality. American Sociological Review, 5:1-12. Ang , S., dan Cheng, P. 2001. Spot The Difference: Consumer reponses Toward Counterfeits. Journal of Consumer Marketing, Vol. 23 No. 5 pp. 237-247. Ansyor. 2012. Terlalu murah yang bikin masalah. (http://antaranews.com/berita/309292/terlalu-murah-yang-bikin-masalah), diakses pada 11 Maret 2016 Bearden Douglas A., dan Christy A. Visher. 1989. Sex and Involvement in Devience/Crime: A Quantitative Review of the Empirical Litrature. American Sociological Review, 45:691-701. Bollen, K. A. 1989. Structural Equations with Latent Variables. New York: Willey. Browne, M. 1984. Asymtotic Distribution Free Methods in Analysis of Covariance Structures. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 37:62-83. Eisend dan Schuchert-Guler. 2006. Correlates of Internet Software Piracy. Journal of Contemporary Criminal Justice, 17:369-382. Ferdinand, A. 2002. Structural Equation Modelling dalam Penelitian Manajemen. Semarang: FE UNDIP. Ghozali, I. 2011. Model Persamaan Struktural Konsep dan Aplikasi dengan Program AMOS 22. Update Bayesian SEM. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Golfetto, A., dan Gibbert , H. 2006. The Relationship of the Visual Element of an Advertisement to Service Quality Expectations and Source Credibility. Journal of Services Marketing, Vol. 20 No. 6. pp. 404-411.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


66

Gursoy, A. 2001. Low Self-Control, Moral Beliefs, and Social Learning Theory. Security Journal. Hair , J., JR., Rolp E.A., Ronald L., Tatham, dan Black W.L. 1998. Multivariate Data Analysis. Upper Saddler, New Jersey: Prentice-Hall, Inc. Hidayah, U. K. 2008. Penanggulangan Pelanggaran Hak Cipta terhadap Pembajakan CD/VCD di Jawa Tengah. Semarang. Howard, J. A. 1994. Buyer Behavior in Marketing Strategy 2nd edition. New Jersey: Prentice-Hall. Huang, C., dan Ho. 2004. An optimal policy for single-vendor single buyer integrated production-inventory problem with process unreliability consideration. International Journal of Production Economics, 91:91-98. Kang R, C., dan R.P, R. 2006. Software Piracy: An Analysis of Protection Strategies. Management Science, Vol. 37 No. 2. pp. 125-139. Kinnear, T., dan James R. Taylor. 1995. Marketing Research: An Applied Approach. McGraw Hill Text. Kompas. 2 April 2002. Kraft, An Venkatachalam, Eleanne Solorzano, Janice M, dan Burn. 2005. Shoplifting and Piracy: Behavior across Cultures. Technology in Society, 23:563-581. Kurnia, A. 2010. Manajemen Penelitian. (http://skripsimahasiswa.blogspot.co.id), diakses pada 20 Maret 2016. Kwong, K., Yau, O. L., J.S.Y., Sin, L., Tse, dan A.C.B. 2002. The Effects of Attitudinal and Demographic Factors on Intention to Buy Pirated CDs: The Case of Chinese Consumers. Journal of Business Ethics, Vol. 47 No.3 pp.223-35. Leyton-Brown, K., dan Shoham , Y. 2008. Essentials of Games Theory. United States of America: Morgan Kaufmann Publishers. Lichstenstein, D., Ridgway, N., dan Netemever, R. 1993. Price perceptions and consumer shopping behavior: a field study. Journal of Consumer Studies, Vol. 30 No.2 pp, 234-45. McMillan, J., dan Schumacher, S. 2010. Research in Education (Evidence Based Inquiry) 7th edtion. New Jersey: Pearson Education Inc. Nahrowi. 2014. Plagiat dan Pembajakan Karya Cipta dalam Hak Kekayaan Intelektual.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


67

Setiawan, Nasrul. 2014. Cara Mengatasi/Membuat Asumsi Data Normal dengan Box Cox Power Transformation. (http:\\statistikceria.blogspot.co.id), diakses pada tanggal 15 Juni 2016. Nursaidah. 2013. Pengaruh Resiko Pembelian, Harga Atas Kualitas Produk, Kontrol Perilaku, Norma Subyektif dan Integritas terhadap Sikap dan Minat Pembelian CD Musik Bajakan di Kota Jember. Jurnal Ekonomi Akuntansi Manajemen, Vol XII No.1. Penz Elfriede, dan Stottinger Barbara. 2005. Corporate Image and Product Similarity- Assessing Major Demand Drivers for Counterfeits in a MultiCountry Study. Psychology and Marketing, Vol. 25 pp.352-381. Peter, P., dan Olson, W. 1990. The Psychology of Work and Human Performan (3rd ed). New York: Addison Wesley Logman Inc. Prasetijo, R., dan Ilahauw, J. J. 2004. Perilaku Konsumen. Yogyakarta: Andi Offset. Rulianto, A. 2014. Pembajakan DVD Bikin Rugi Negara Rp 5 Triliun Per Tahun. (http:\\.muvila.com), diakses pada 5 Maret 2016. Santoso, S. 2015. AMOS 22 untuk Structural Equation Modeling. Konsep Dasar dan Aplikasi. Jakarta: PT Elex Media Komputindo. Sumarwan, U. 2003. Perilaku Konsumen. Jakarta: Ghalia Indonesia. Tan, B. 2002. Understanding consumer ethical decision making with respect to purchase of pirated software. Journal of Consumer Marketing, Vol 19, 96111. Tan, B. 2002. Understanding consumer ethical decision making with respect to purchase of pirated software. Journal of Consumer Marketing, Vol. 15 No. 5 pp.405-21. Wang, Chen, Yan, & Farn. 2009. Collaring the Crime, Not the Criminal: Reconsidering the Concept of White-Collar Crime. American Sociological Review, 55:346-365. Wijanto, S. H. 2008. Structural Equation Modeling dengan Lisrel 8.8 Konsep dan Tutorial. Graha Ilmu. Yamin, S.,dan Kurniawan, H. 2009. SPSS Complete. Jakarta: Salemba Empat. Yusuf, I. A. 2010. Mengapa VCD/DVD Bajakan Marak di Indonesia. (http:\\bincangmedia.wordpress.com), diakses pada 5 Maret 2016. Zeithaml, V. A., dan Bitner, M. 1996. Service Marketing. Singapore: McGrow Hill.

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


Lampiran 1. Kuesioner Penelitian

Kepada Yth. Responden penelitian Di tempat Dengan Hormat, Bersama ini saya sampaikan bahwa saya bermaksud mengadakan penelitian pada mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga. Penelitian ini dilaksanakan dalam rangka penulisan skripsi sebagai salah satu syarat dalam penyelesaian studi pada program Sarjana Statistika tentang “Pemodelan Sikap Konsumen dan Minat Pembelian DVD Film Bajakan pada Mahasiswa Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga dengan menggunakan Structural Equation Modelling (SEM)”. Sehubungan dengan maksud di atas, saya sangat mengharapkan bantuan Saudara untuk bersedia mengisi kuesioner ini. Sebagai suatu penelitian, maka kerahasiaan identitas Saudara akan tetap terjaga. Oleh karena itu Saudara diharapkan dapat memberikan jawaban sejujurnya sesuai dengan keadaan sesungguhnya. Apabila ada hal-hal yang kurang jelas, saudara dapat menanyakannya kepada saya. Bantuan dan partisipasi Saudara merupakan sumbangan yang sangat berharga bagi terselenggaranya penelitian ini. Dan untuk itu semuanya saya ucapkan terima kasih. Hormat Saya, Nurul Kamaril K-081211831004

IDENTITAS RESPONDEN Isilah titik-titik berikut ini dan berilah tanda cek (√) atau silang (X) pada kode jawaban yang sesuai dengan identitas Saudara.

SKRIPSI

Nama

: ....................................... (boleh tidak diisi)

Jenis Kelamin

: □ Laki-laki

Jurusan

: .......................................

Pernah membeli DVD Film Bajakan

: □ Pernah

□ Perempuan

□ Belum Pernah


NURUL KAMARIL K


KUESIONER PENELITIAN Keterangan : STS = Sangat Tidak Setuju TS = Tidak Setuju S = Setuju SS = Sangat Setuju Kode

Indikator

STS

TS

S

Resiko Pembelian RP1

Saya akan mendapat risiko terkait hukum dengan memutuskan untuk membeli DVD film bajakan

RP2

Kemungkinan besar DVD film bajakan tidak berfungsi dengan baik

RP3

Menghabiskan uang dengan membeli DVD film bajakan adalah keputusan terburuk

Harga atas Kualitas HK1

Harga DVD film bajakan terjangkau dengan pendapatan saya

HK2

Harga DVD film bajakan sesuai dengan kualitas yang saya harapkan

Kontrol Perilaku KP1

Jika saya mempunyai uang, saya tidak akan membeli DVD film bajakan

KP2

Keinginan untuk berhemat biaya menjadi faktor pendukung membeli DVD film bajakan

KP3

Saya mempunyai sumber daya, pengetahuan dan kemampuan untuk membeli DVD film bajakan

Norma Subjektif

SKRIPSI

NS1

Orang tua saya mendukung saya untuk membeli DVD film bajakan

NS2

Saudara saya mendukung membeli DVD film bajakan

NS3

Teman saya mendukung saya untuk membeli DVD film bajakan

saya

untuk


NURUL KAMARIL K

SS


Kode

Indikator

STS

TS

S

Integritas IG1

Kejujuran adalah kualitas penting dari karakter seseorang

IG2

Penting untuk orang lain bersikap sopan santun

IG3

Saya menyukai orang yang bertanggung jawab

IG4

Saya menyukai mengendalikan diri

orang

yang

bisa

Sikap Konsumen Y1

Saya memilih membeli DVD film bajakan karena harganya murah

Y2

Saya suka membeli DVD film bajakan

Y3

Membeli DVD film bajakan umumnya menguntungkan konsumen

Y4

Membeli DVD film bajakan bukan hal yang salah

Y5

Secara umum lebih baik membeli DVD film bajakan daripada DVD original

Minat Pembelian

SKRIPSI

Z1

Saat ini saya akan mempertimbangkan DVD film bajakan sebagai pilihan ketika ingin membeli sesuatu

Z2

Saat ini, saya mungkin membeli DVD film bajakan

Z3

Saat ini, saya mungkin merekomendasikan kepada teman dan keluarga untuk membeli DVD film bajakan

Z4

Saat ini, saya mungkin mengatakan hal-hal positif tentang DVD film bajakan kepada orang lain.


NURUL KAMARIL K

SS


Lampiran 2. Data Mentah dari 326 responden

X3 X4 X5 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Z1 Z2 Z3 Z4 4 3 4 3 2 2 2 2 4 4 4 4 3 2 3 1 3 4 2 2 2 2 4 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 4 2 3 2 2 3 2 3 3 2 4 3 4 2 2 2 2 4 4 4 4 3 2 3 2 2 3 3 2 2 3 3 2 3 2 2 2 2 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 3 4 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 2 3 2 3 2 3 2 2 3 3 4 4 3 3 3 3 3 2 2 3 3 2 2 3 4 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 3 2 3 1 1 3 2 2 2 3 3 2 2 2 3 3 3 4 4 4 4 3 3 2 3 2 3 3 3 2 2 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 1 4 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 1 3 3 3 1 4 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 1 3 2 2 3 3 2 2 2 3 3 4 4 2 2 4 2 3 3 2 1 4 2 3 2 2 3 1 3 3 4 4 4 4 3 2 3 3 3 3 2 1 1 2 3 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 2 3 2 3 2 4 3 3 3 3 3 2 4 4 4 4 3 2 2 3 2 3 3 3 2 2 4 2 4 3 2 3 4 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 2 3 3 4 4 3 3 4 3 3 2 3 3 3 3 3 2 3 2 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 1 1 1 3 3 3 3 2 1 1 3 2 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 3 2 2 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 3 2 2

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3 X4 X5 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Z1 Z2 Z3 Z4 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 2 3 2 2 2 4 4 4 3 2 1 1 3 3 3 3 3 3 3 1 3 2 3 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 3 2 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 3 3 4 4 4 4 3 3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 2 3 3 2 2 3 4 4 4 3 3 2 2 2 1 3 2 1 2 2 3 3 3 3 2 3 4 3 4 3 3 3 2 4 3 2 3 2 2 2 3 4 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 2 2 3 3 2 3 2 2 2 2 3 3 3 3 3 2 2 3 2 2 3 2 2 1 4 3 3 3 2 2 3 4 4 3 3 3 3 2 2 3 2 2 2 1 1 4 3 1 4 4 4 4 2 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 2 3 3 1 3 2 2 2 4 3 4 4 3 3 2 3 3 3 3 3 2 2 2 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 4 2 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 2 3 1 1 2 3 2 2 2 4 2 3 3 2 3 3 4 4 4 4 3 2 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 2 2 2 3 3 3 3 3 3 2 2 2 3 2 3 2 2 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 2 2 2 2 2 4 3 3 3 3 1 1 1 4 4 4 4 3 2 3 2 1 4 3 2 1 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 1 3 2 2 2 3 4 4 4 4 3 2 1 1 3 3 3 2 2 2 4 2 4 2 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 2 3 3 2 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 3 2 2 2 2 4 2 4 4 2 3 3 4 4 4 4 4 3 3 1 2 3 2 2 2 3 3 1 3 4 1 1 3 4 4 4 4 3 1 2 2 2 2 2 2 2

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K



SKRIPSI


NURUL KAMARIL K



SKRIPSI


NURUL KAMARIL K



SKRIPSI


NURUL KAMARIL K



SKRIPSI


NURUL KAMARIL K



SKRIPSI


NURUL KAMARIL K



SKRIPSI


NURUL KAMARIL K



SKRIPSI


NURUL KAMARIL K



SKRIPSI


NURUL KAMARIL K



SKRIPSI


NURUL KAMARIL K



SKRIPSI


NURUL KAMARIL K



SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3 X4 X5 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Z1 Z2 Z3 Z4 1 4 2 3 3 2 2 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 1 3 2 1 1 1 4 4 4 4 3 2 1 1 1 1 1 1 1 2 4 3 4 3 3 3 3 1 1 3 3 3 3 3 2 2 3 2 3 4 3 3 2 4 3 3 3 3 4 3 4 4 3 2 3 3 2 2 2 2 2 1 3 3 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 2 4 4 4 4 4 2 3 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 1 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 2 4 3 4 2 2 3 3 4 4 4 4 4 3 3 2 2 2 3 2 2 1 4 3 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 2 3 2 3 3 3 3 2 4 4 4 3 1 1 1 3 4 4 4 4 3 3 4 1 3 2 3 3 1 3 3 3 3 2 2 3 4 4 4 4 4 2 3 1 1 2 2 2 2 2 4 3 4 3 3 3 4 3 4 4 3 4 4 4 2 3 3 3 3 3 1 4 2 4 3 2 4 3 4 4 4 4 4 3 4 1 2 4 4 3 3 4 3 3 1 3 1 3 3 3 3 3 3 3 1 3 1 3 1 1 3 3 3 4 2 1 1 1 3 3 3 2 3 3 2 4 4 4 2 2 3 3 2 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 4 3 4 4 2 4 3 4 3 4 2 3 4 4 4 3 4 3 4 1 2 4 4 3 3

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


Lampiran 3. Data Transformasi Box-Cox X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

4,999

3,580

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

1,000

3,580

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

1,000

1,000

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

4,999

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

3,580

3,580

3,580

1,000

4,999

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

4,999

4,999

1,000

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

2,236

2,236

4,999

2,236

3,580

3,580

2,236

1,000

4,999

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

1,000

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

1,000

1,000

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

4,999

2,236

4,999

3,580

2,236

3,580

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

4,999

3,580

1,000

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

1,000

1,000

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

1,000

3,580

2,236

1,000

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

1,000

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

1,000

1,000

4,999

3,580

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

4,999

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

1,000

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

2,236

4,999

4,999

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

1,000

1,000

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

1,000

4,999

3,580

2,236

1,000

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

4,999

4,999

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

1,000

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

1,000

3,580

4,999

1,000

1,000

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

1,000

3,580

3,580

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

2,236

3,580

3,580

1,000

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

2,236

3,580

3,580

1,000

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

3,580

2,236

1,000

2,236

1,000

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

1,000

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

1,000

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

1,000

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

1,000

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

1,000

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

1,000

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

1,000

1,000

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

1,000

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

1,000

4,999

4,999

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

4,999

1,000

4,999

4,999

4,999

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

1,000

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

3,580

1,000

2,236

3,580

3,580

4,999

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

1,000

1,000

1,000

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

1,000

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

1,000

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

4,999

1,000

2,236

3,580

3,580

4,999

2,236

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

1,000

2,236

3,580

2,236

3,580

1,000

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

3,580

3,580

2,236

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

2,236

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

4,999

1,000

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

1,000

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

1,000

2,236

1,000

2,236

2,236

3,580

1,000

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

1,000

1,000

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

1,000

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

1,000

3,580

2,236

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

1,000

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

1,000

4,999

4,999

1,000

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

1,000

2,236

2,236

1,000

1,000

2,236

4,999

2,236

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

1,000

2,236

2,236

1,000

1,000

2,236

4,999

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

1,000

3,580

3,580

1,000

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

1,000

4,999

1,000

1,000

4,999

1,000

1,000

4,999

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

1,000

1,000

2,236

4,999

4,999

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

1,000

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

4,999

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

1,000

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

3,580

4,999

3,580

4,999

3,580

2,236

1,000

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

1,000

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

1,000

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

1,000

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

4,999

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

3,580

2,236

3,580

1,000

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

4,999

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

1,000

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

1,000

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

2,236

2,236

3,580

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

1,000

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

4,999

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

3,580

2,236

3,580

1,000

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

4,999

4,999

2,236

4,999

4,999

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

4,999

1,000

1,000

1,000

3,580

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

3,580

3,580

1,000

3,580

3,580

4,999

3,580

4,999

1,000

2,236

3,580

2,236

1,000

4,999

1,000

1,000

3,580

2,236

1,000

4,999

3,580

4,999

4,999

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

4,999

3,580

4,999

4,999

1,000

4,999

3,580

1,000

2,236

1,000

1,000

1,000

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

4,999

3,580

4,999

1,000

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

1,000

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

1,000

1,000

2,236

1,000

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

3,580

1,000

2,236

2,236

1,000

1,000

2,236

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

1,000

3,580

1,000

1,000

2,236

1,000

1,000

1,000

2,236

4,999

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

4,999

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

1,000

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

1,000

1,000

1,000

2,236

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

4,999

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

1,000

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

1,000

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

1,000

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

4,999

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

1,000

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

2,236

2,236

4,999

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

4,999

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

2,236

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

1,000

2,236

2,236

3,580

2,236

1,000

2,236

4,999

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

1,000

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

1,000

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

1,000

1,000

1,000

1,000

2,236

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

4,999

2,236

1,000

3,580

2,236

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

2,236

2,236

1,000

3,580

2,236

1,000

1,000

4,999

2,236

1,000

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

4,999

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

2,236

4,999

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

1,000

2,236

2,236

2,236

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

1,000

1,000

1,000

2,236

1,000

3,580

1,000

4,999

1,000

3,580

4,999

1,000

2,236

1,000

4,999

1,000

2,236

1,000

4,999

1,000

4,999

1,000

4,999

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

1,000

2,236

1,000

1,000

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

1,000

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

1,000

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

1,000

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

3,580

1,000

1,000

2,236

1,000

1,000

1,000

2,236

4,999

2,236

4,999

2,236

1,000

1,000

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

1,000

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

4,999

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

3,580

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

2,236

4,999

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

4,999

3,580

1,000

4,999

1,000

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

1,000

1,000

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

4,999

3,580

1,000

2,236

2,236

1,000

1,000

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

1,000

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

1,000

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

1,000

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

4,999

2,236

4,999

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

3,580

1,000

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

4,999

1,000

1,000

2,236

2,236

1,000

1,000

1,000

3,580

3,580

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

2,236

3,580

2,236

4,999

2,236

1,000

1,000

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

3,580

4,999

1,000

2,236

1,000

2,236

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

4,999

2,236

1,000

1,000

2,236

4,999

2,236

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

1,000

4,999

3,580

1,000

2,236

3,580

2,236

4,999

3,580

1,000

4,999

2,236

1,000

1,000

2,236

2,236

4,999

2,236

2,236

1,000

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

1,000

4,999

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

1,000

3,580

3,580

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

4,999

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

1,000

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

4,999

3,580

1,000

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

1,000

1,000

2,236

1,000

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

4,999

2,236

1,000

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

1,000

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

2,236

4,999

4,999

2,236

3,580

2,236

4,999

3,580

1,000

2,236

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

1,000

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

1,000

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

1,000

1,000

1,000

2,236

3,580

3,580

1,000

4,999

3,580

3,580

4,999

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

1,000

1,000

2,236

1,000

3,580

2,236

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

1,000

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

2,236

1,000

2,236

1,000

1,000

1,000

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

2,236

1,000

1,000

2,236

1,000

1,000

1,000

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

4,999

3,580

2,236

4,999

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

1,000

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

2,236

1,000

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

1,000

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

1,000

1,000

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

4,999

4,999

2,236

1,000

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

2,236

2,236

3,580

2,236

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

2,236

1,000

1,000

1,000

2,236

4,999

2,236

1,000

2,236

1,000

1,000

1,000

1,000

3,580

4,999

4,999

4,999

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

2,236

1,000

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

3,580

2,236

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

4,999

2,236

2,236

1,000

3,580

2,236

2,236

1,000

4,999

3,580

4,999

4,999

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

4,999

3,580

4,999

1,000

1,000

1,000

1,000

2,236

3,580

2,236

4,999

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

1,000

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

2,236

3,580

2,236

2,236

1,000

2,236

3,580

1,000

4,999

3,580

4,999

3,580

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

2,236

1,000

2,236

1,000

1,000

1,000

4,999

1,000

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

4,999

1,000

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

4,999

2,236

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

1,000

4,999

3,580

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

2,236

3,580

4,999

3,580

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

1,000

2,236

1,000

1,000

4,999

1,000

1,000

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

1,000

4,999

3,580

2,236

3,580

1,000

1,000

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

1,000

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

1,000

1,000

2,236

3,580

2,236

4,999

1,000

1,000

1,000

2,236

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

2,236

2,236

2,236

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

2,236

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

1,000

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

1,000

4,999

3,580

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

2,236

3,580

1,000

3,580

1,000

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

1,000

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

1,000

2,236

1,000

2,236

2,236

1,000

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

1,000

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

1,000

4,999

4,999

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

4,999

2,236

1,000

4,999

2,236

3,580

1,000

1,000

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

3,580

2,236

2,236

1,000

1,000

2,236

2,236

3,580

4,999

3,580

4,999

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

1,000

2,236

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

1,000

2,236

1,000

1,000

1,000

2,236

4,999

3,580

2,236

4,999

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

1,000

2,236

1,000

1,000

1,000

2,236

4,999

1,000

4,999

3,580

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

1,000

1,000

1,000

4,999

1,000

4,999

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


X3

X4

X5

X7

X8

X9

X10

X11

X12

X13

X14

X15

Y1

Y2

Y3

Y4

Y5

Z1

Z2

Z3

Z4

4,999

3,580

1,000

3,580

2,236

1,000

1,000

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

1,000

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

2,236

3,580

4,999

3,580

3,580

2,236

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

1,000

3,580

3,580

4,999

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

2,236

4,999

3,580

4,999

2,236

2,236

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

2,236

2,236

2,236

3,580

2,236

2,236

1,000

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

2,236

3,580

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

3,580

1,000

1,000

1,000

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

1,000

3,580

2,236

3,580

3,580

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

2,236

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

1,000

1,000

2,236

2,236

2,236

2,236

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

3,580

3,580

4,999

3,580

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

2,236

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

4,999

2,236

4,999

3,580

2,236

4,999

3,580

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

1,000

2,236

4,999

4,999

3,580

3,580

4,999

3,580

3,580

1,000

3,580

1,000

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

3,580

1,000

3,580

1,000

3,580

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

4,999

2,236

1,000

1,000

1,000

3,580

3,580

3,580

2,236

3,580

3,580

2,236

4,999

4,999

4,999

2,236

2,236

3,580

3,580

2,236

1,000

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

4,999

1,000

4,999

4,999

3,580

4,999

4,999

2,236

4,999

3,580

4,999

3,580

4,999

2,236

3,580

4,999

4,999

4,999

3,580

4,999

3,580

4,999

1,000

2,236

4,999

4,999

3,580

3,580

SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


Lampiran 4. Grafik Normalitas Kolmogorov-Smirnov 1 Probability Plot Normal

Mean StDev N KS P-Value

99,99 99

3,329 1,192 6846 0,223 <0,010

Percent

95 80 50 20 5 1 0,01 0,0

2,5

hasil

5,0

7,5

Lampiran 5. Grafik Normalitas Kolmogorov-Smirnov 2 Probability Plot Normal

Mean StDev N KS P-Value

99,99 99

3,329 1,192 6846 1,000 0,081

Percent

95 80 50 20 5 1 0,01 0,0

SKRIPSI

2,5

hasil

5,0

7,5


NURUL KAMARIL K


SKRIPSI


NURUL KAMARIL K


Lampiran 6. Tabel Correlations Correlations Total

Total X1

X2

-.062

X10 Pearson Correlation

Sig. (2-tailed)

.265

Sig. (2-tailed)

N

326

Pearson Correlation

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

X3


X4

X5

X6

Pearson Correlation

-.246

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

**

X12

.000 326 .389

**

X13

**

Pearson Correlation

.338

**

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

Pearson Correlation

.419

**

.000

N

326

N

326

Pearson Correlation

.347

**

X14

Pearson Correlation

.454

**

Sig. (2-tailed)

.000

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

N

326

Pearson Correlation

Pearson Correlation

-.063

**

X15

Pearson Correlation

.493

**

.255

Sig. (2-tailed)

.000

326

N

326

.468

**

Y1

Pearson Correlation

.503

**

Sig. (2-tailed)

.000

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

N

326

Pearson Correlation N

SKRIPSI

326

326 .482

Pearson Correlation

.446

**

Y2

.000

Sig. (2-tailed)

326 .489

N

**

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

Pearson Correlation

Y3

Pearson Correlation

.579


Sig. (2-tailed)

Sig. (2-tailed) X9

.864

Pearson Correlation

Y4

.000

.000

N

X8

X11

Total **

Sig. (2-tailed)

Sig. (2-tailed) X7

-.010

N

.522

**

.000

Y5


Z1


Z2


Z3


Z4

Pearson Correlation

.343

**

.000 326 .423

**

.000 326 .423

**

.000 326 .549

**

.000 326 .609

**

.000 326 .528

**

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

total Pearson Correlation

1

Sig. (2-tailed) N

326

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

326 .513

**

Sig. (2-tailed)

.000

N

326


NURUL KAMARIL K


Lampiran 7. Reliabilitas Cronbach’s Alpha

Total X11

Reliability Statistics Cronbach's Alpha

N of Items

.713

X12

24 X13

Lampiran 8. Tabel Correlations Valid Total X3


X4

X5

X7

X8

X9

Pearson Correlation

**

.000 326 .402

**

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

Pearson Correlation

.419

**

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

Pearson Correlation

.457

**

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

Pearson Correlation

.454

**

X15

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

Pearson Correlation

.269

**

.000

Sig. (2-tailed)

326

N

Pearson Correlation

.363

**

Sig. (2-tailed)

326

N

.399

**

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

Pearson Correlation

Pearson Correlation

.440

**

.000 326 .530

**

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

Pearson Correlation

Pearson Correlation

.619

.000

.546

**

326

N X10 Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

N

326 .544

**

.000

Y5

Pearson Correlation

.660

**

.000 326

Pearson Correlation

.562

**

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

total Pearson Correlation

1

Sig. (2-tailed) N

326

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Lampiran 9. Reliabilitas

326 .000

Sig. (2-tailed)

.000

**

N Pearson Correlation

Z4

**

326

.000

Pearson Correlation

.610

Pearson Correlation

N

Sig. (2-tailed)

.000

Z3

Sig. (2-tailed)

326 .525

Pearson Correlation

N

.000

Pearson Correlation

Z2

Sig. (2-tailed)

N

Y4

**

326

N

**

.446

.000

Sig. (2-tailed)

Y3

Pearson Correlation

N

N

Y2

Z1

Sig. (2-tailed)

Sig. (2-tailed) Y1

.515

Sig. (2-tailed)

Sig. (2-tailed)

SKRIPSI

-.340

X14

Pearson Correlation

Total **

.377

**

Reliability Statistics Cronbach's Alpha .794

N of Items 21

.000 326 .486

**

Sig. (2-tailed)

.000

N

326

326


NURUL KAMARIL K


Lampiran 10. Standardized Regression Weights Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate Sikap <--- Norma_Subjektif Sikap <--- Integritas

SKRIPSI

,436 -,012

Sikap <--- Harga_atas_kualitas

,406

Sikap <--- Kontrol_Perilaku

,438

Minat <--- Sikap

,819

Z4

<--- Minat

,606

Z3

<--- Minat

,842

Z2

<--- Minat

,712

Z1

<--- Minat

,407

Y5

<--- Sikap

,528

Y4

<--- Sikap

,387

Y3

<--- Sikap

,500

Y2

<--- Sikap

,677

Y1

<--- Sikap

,431

X4

<--- Harga_atas_kualitas

,402

X5


,859

X7

<--- Kontrol_Perilaku

,560

X8


,388

X9

<--- Norma_Subjektif

,742

X10


,889

X11


,628

X12

<--- Integritas

,793

X13

<--- Integritas

,846

X14

<--- Integritas

,937

X15

<--- Integritas

,796


NURUL KAMARIL K


Lampiran 11. Regression Weights Regression Weights: (Group number 1 - Default model) Estimate

S.E.

C.R.

P

,297

,052

5,738

***

par_15

-,010

,050

-,198

,843

par_16

Sikap <--- Harga_atas_kualitas

,650

,152

4,262

***

par_18

Sikap <--- Kontrol_Perilaku

,396

,159

2,491

,013

par_19

Minat <--- Sikap

,931

,121

7,678

***

par_17

Sikap <--- Norma_Subjektif Sikap <--- Integritas

SKRIPSI

Label

Z4

<--- Minat

1,000

Z3

<--- Minat

1,304

,115

11,315

***

par_1

Z2

<--- Minat

1,102

,110

9,988

***

par_2

Z1

<--- Minat

,661

,101

6,567

***

par_3

Y5

<--- Sikap

1,000

Y4

<--- Sikap

,754

,125

6,014

***

par_4

Y3

<--- Sikap

,878

,126

6,982

***

par_5

Y2

<--- Sikap

1,247

,151

8,264

***

par_6

Y1

<--- Sikap

,748

,120

6,248

***

par_7

X4


1,000

X5


2,469

,869

2,841

,005

par_8

X7


1,000

X8


,624

,233

2,681

,007

par_9

X9


1,000

X10


1,176

,098

11,973

***

par_10

X11


,754

,073

10,379

***

par_11

X12

<--- Integritas

1,000

X13

<--- Integritas

1,060

,061

17,438

***

par_12

X14

<--- Integritas

1,066

,057

18,560

***

par_13

X15

<--- Integritas

1,034

,067

15,536

***

par_14


NURUL KAMARIL K


Lampiran 12. Variance Error Variances: (Group number 1 - Default model) Estimate S.E.

SKRIPSI

C.R.

P

Label

Harga_atas_kualitas

,118

,050

2,341

,019

par_20

Kontrol_Perilaku

,370

,160

2,318

,020

par_21

Norma_Subjektif

,651

,093

6,974

***

par_22

Integritas

,436

,052

8,321

***

par_23

e26

,137

,042

3,230

,001

par_24

e25

,129

,033

3,960

***

par_25

e1

,673

,060

11,253

***

par_26

e2

,274

,043

6,407

***

par_27

e3

,461

,046

9,965

***

par_28

e4

,861

,071

12,165

***

par_29

e5

,782

,069

11,268

***

par_30

e6

,977

,081

12,132

***

par_31

e7

,700

,061

11,479

***

par_32

e8

,555

,058

9,608

***

par_33

e9

,744

,063

11,854

***

par_34

e13

,611

,062

9,835

***

par_35

e14

,255

,242

1,053

,292

par_36

e16

,809

,158

5,121

***

par_37

e17

,810

,085

9,545

***

par_38

e18

,530

,060

8,851

***

par_39

e19

,239

,062

3,873

***

par_40

e20

,568

,051

11,130

***

par_41

e21

,258

,025

10,502

***

par_42

e22

,195

,021

9,326

***

par_43


NURUL KAMARIL K


SKRIPSI

Estimate

S.E.

C.R.

P

e23

,069

,014

5,064

***

par_44

e24

,269

,024

10,980

***

par_45


Label

NURUL KAMARIL K

BAB I PENDAHULUAN. negara maju maupun negara berkembang. Menurut International Federation of

Recommend Documents