BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
4.1 Spesifikasi Driver 4.1.1 Spesifikasi Perangkat Keras Spesifikasi minimum dari perangkat keras yang diperlukan agar dapat menjalankan driver ini adalah: • Prosesor Pentium IV 2.6 Ghz • RAM 512 mb • Graphic Card dengan memory minimum 64 mb • Monitor VGA atau LCD minimum 17” • USB web-camera atau built in web-camera dengan resolusi minimum 320x240
4.1.2 Spesifikasi Perangkat Lunak Spesifikasi perangakat lunak yang dibutuhkan untuk dapat menjalankan program adalah: •
Microsoft Windows XP Profesional Service Pack 2 / Vista Service Pack 1
•
Microsoft .Net Framework 2.0
•
Microsoft Visual Studio 2005 redistributable x86
•
Pustaka OpenCV
91
92 4.2 Prosedur Operasional 4.2.1 Instalasi Penempatan web-camera Web-camera harus ditempatkan di depan pengguna sejajar dengan posisi pengguna. Sudut yang dibentuk antara mata pengguna dengna web-camera harus berkisar antara 30-50 derajat. Jarak antara pengguna dan layar juga tidak boleh terlalu jauh, posisi optimalnya adalah 40-60 cm. Berikut ini adalah gambar posisi penempatan. Wajah pengguna yang tertangkap oleh web-camera harus memenuhi minimal 1 2 layar window hasil pengambilan gambar.
Gambar 4.1 Penempatan web-camera dari depan
93
Gambar 4.2 Penempatan web-camera dari samping
Gambar 4.3 Posisi hasil optimal pengambilan gambar dengan web-camera
94 4.2.2 Penggunaan Program Ketika pengguna menjalankan program, program akan langsung bekerja mendeteksi wajah dan mata pengguna. Bila berhasil terdeteksi program akan langsung menjalankan fungsinya sebagai perangkat penunjuk. Berikut ini adalah tampilan pertama kali ketika program dijalankan.
Gambar 4.4 Tampilan program
95 Ada 3 window yang akan muncul yaitu console window, result window dan gray window.
Gambar 4.5 console window
Pada console window ini akan dihasilkan beberapa nilai yang digunakan untuk pengecekan dalam melakukan penelitian. Nilai itu meliputi hasil pendeteksian berupa koordinat pendeteksian.
96
Gambar 4.6 Result window
Gambar result window memberikan informasi mengenai hasil deteksi. Dalam gambar ini terdapat 3 objek utama yang ditandai yaitu: • Wajah yang ditandai dengan lingkaran biru besar. • Area mata yang ditandai dengan kotak merah. • Point tracking pada mata yang ditandai dengan titik hijau. Titik hijau ini akan terus mengikuti gerakan bola mata, apabila titik hijau ini keluar dari area mata maka akan dilakukan pengesetan ulang secara otomatis sehingga titik hijau berada di lokasi yang benar (area bola mata). Saat driver dijalankan, driver akan mendeteksi wajah kemudian akan mengeset area bola mata yang akan dijejaki dalam waktu kurang lebih 2 detik, selama proses kalibrasi titik hijau akan berubah menjadi warna biru dan sesaat sebelum kalibrasi selesai titik ini akan hilang. Saat pengesetan selesai titik hijau muncul di area bola mata
97 serta akan mengikuti gerakan bola mata secara terus menerus dan tidak bergantung lagi pada area wajah. Saat area wajah terdeteksi, titik hijau harus berada di area mata, apabila titik tersebut berada di area yang tidak seharusnya pengesetan ulang akan dilakukan.
Gambar 4.7 Gray window
Gambar gray window ini akan memberikan informasi untuk kecepatan pendeteksian kedipan yang berguna untuk mensimulasikan klik pada piranti penunjuk konvensional. Pada posisi salah satu mata terbuka maka masih akan terlihat sekumpulan piksel hitam pada area mata di wajah, sedangkan ketika salah satu mata tertutup maka area wajah akan menjadi putih atau hanya ada sedikit sekali titik hitam. Inilah yang memandakan keberhasilan deteksi kedipan mata. Pada tahap ini driver sudah berjalan, kursor pada layar akan mengikuti kemanapun arah gerakan mata. Bila terjadi error atau salah posisi maka program akan
98 melakukan pengesetan ulang secara otomatis, pengesetan memankan waktu sekitar 2 detik, dimana saat kalibrasi pengguna harus melihat ke layar dan tidak boleh bergerak. Selain itu wajah pun harus terdeteksi saat pengesetan, bila wajah tidak terdeteksi maka pengesetan tidak akan berjalan. Pengesetan juga akan diulang apabila terjadi kesalahan dalam proses pengesetan seperti pengguna melakukan banyak gerakan berpindahpindah selama proses pengesetan.
4.3 Rencana Implementasi Pada penerapannya, pengguna harus memenuhi semua spesifikasi yang telah disebutkan baik spesifikasi pada perangkat keras maupun piranti lunak agar driver dapat dijalankan. Dengan cara pengoperasiannya yang tidak membutuhkan gerakan tangan maka diharapkan driver ini dapat menjadi alternatif lain dalam menggunakan piranti penunjuk (menggunakan gerakan mata dalam pengoperasiannya). Penerapan driver ini umumnya ditunjukkan pada masyarakat yang ingin mencoba pengoperasian piranti penunjuk yang berbeda dan khususnya ditunjukkan kepada orang-orang yang tidak memiliki tangan atau pun mereka yang tidak dapat mengendalikan tangan dengan semestinya karena beberapa alasan (seperti yang mengalami kelumpuhan, parkinson dan lainnya). Seperti yang telah disebutkan pada sub-bab pengunaan program, terdapat 3 windows yang muncul ketika menjalankan driver ini. Untuk memberikan kenyamanan pada pengguna, maka console windows dan gray windows akan secara otomatis di minimize, sedangkan result window tetap muncul. Hal ini dilakukan agar pengguna dapat melihat apakah posisi web-camera telah tepat sehingga dapat menangkap citra
99 dengan baik (deteksi wajah, deteksi area mata serta point tracking pada mata telah berhasil). Apabila result window ini tidak dibutuhkan lagi maka pengguna dapat meminimizenya, sehingga tampilan window ini tidak akan menggangu pada saat melakukan proses lain.
4.4 Pengujian Pada bagian ini dilakukan pengujian terhadap driver, pengujian ini didasarkan pada parameter-parameter yang telah ditentukan. Parameter-parameter ini meliputi sensitivitas serta keakuratan. Pengujian yang dilakukan meliputi: • Kecepatan perpindahan (dalam satu satuan waktu) • Kemudahan dalam melakukan klik • Mengklik beberapa objek yang berdekatan
Untuk memperoleh nilai-nilai sesuai dengan parameter yang disebutkan maka dilakukan beberapa tes seperti: • Tes 1 Pengujian dilakukan dengan
mengukur waktu yang dibutuhkan untuk
menjangkau tombol start dari tengah layar (satuan pengujian dalam detik). Pengujian dilakukan dengan mengukur waktu yang dibutuhkan untuk menjangkau keempat titik sudut layar dari posisi awal di tengah layar. Pengujian ini bertujuan untuk mengukur tingkat sentivitas (respon gerakan kursor terhadap gerakan bola mata) dan kecepatan perpindahan.
100 • Tes 2 Pengujian dilakukan dengan mengukur tingkat keberhasilan melakukan klik dengan menggunakan kedipan mata (kiri dan kanan). Pengujian dilakukan sebanyak 20x pada masing-masing mata oleh objek yang sama,dengan interval 3 detik untuk setiap kedipan. Untuk mengetahui keberhasilan pengujian ini dilakukan dengan menggunakan bantuan console window yang menampilkan tulisan bahwa kedipan kiri atau kanan telah dilakukan. Pengujian ini bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi dari fungsi klik yang disiapkan pada driver ini • Tes 3 Pengujian dilakukan dengan menghitung waktu yang dibutuhkan untuk melakukan klik pada 8 menubar pada Microsoft Word 2007 yang dimulai dari tengah layar. Pengujian ini bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi terhadap pergerakan kursor dan ketepatan akurasi dalam melakukan klik (penekanan tombol).
101
Gambar 4.8 Tampilan area pengujian untuk tes 3
Pengujian untuk tes 1 dilakukan selama 5 kali oleh objek yang sama, dan pengujian dilakukan dengan menggunakan nilai sensitivitas yang berbeda yaitu 10 , 20 dan 30. Nilai sensitivitas merupakan nilai pengali untuk setiap perpindahan atau pergerakan fitur dalam 2 frame yang berurutan terhadap gerakan kursor di layar komputer. Misalkan nilai sensitivitas 10 berarti setiap perpindahan fitur sebanyak 1 pixel pada 2 frame akan dikalikan dengan 10, yang berarti dengan terjadinya perpindahan fitur sebanyak 1 piksel pada frame akan menghasilkan gerakan dengan kecepatan 10 piksel/frame pada layar komputer.
102 Tabel 4.1 Hasil Pengujian Tes 1. (pengujian dilakukan dari titik tengah layar) Menuju menu “start”
Percobaan
Menuju keempat titik sudut layar
Sentivitas
Sentivitas
Sentivitas
Sentivitas
Sentivitas
Sentivitas
10
20
30
10
20
30
5.1 detik
2.0 detik
0.9 detik
16 detik
6.8 detik
5.3 detik
4.0 detik
1.6 detik
1.4 detik
10.3 detik
6.3 detik
5.5 detik
4.5 detik
1.4 detik
2.0 detik
11.3 detik
6.6 detik
6.0 detik
3.0 detik
1.7 detik
1.7 detik
7.7 detik
6.7 detik
6.6 detik
2.0 detik
1.2 detik
1.3 detik
9 detik
6.3 detik
6.8 detik
1 Percobaan 2 Percobaan 3 Percobaan 4 Percobaan 5
103 Table 4.2 Hasil Pengujian Tes 2 (Pengujian deteksi kedipan) Kedip Kiri
Kedip Kanan
Percobaan 1
Berhasil
Berhasil
Percobaan 2
Berhasil
Berhasil
Percobaan 3
Berhasil
Berhasil
Percobaan 4
Berhasil
Berhasil
Percobaan 5
Gagal
Gagal
Percobaan 5
Berhasil
Gagal
Percobaan 6
Berhasil
Berhasil
Percobaan 7
Berhasil
Berhasil
Percobaan 8
Berhasil
Berhasil
Percobaan 9
Berhasil
Berhasil
Percobaan 10
Berhasil
Gagal
Percobaan 11
Berhasil
Berhasil
Percobaan 12
Berhasil
Berhasil
Percobaan 13
Berhasil
Berhasil
Percobaan 14
Gagal
Berhasil
Percobaan 15
Berhasil
Berhasil
Percobaan 16
Berhasil
Gagal
Percobaan 17
Berhasil
Berhasil
Percobaan 18
Berhasil
Berhasil
Percobaan 19
Berhasil
Gagal
Percobaan 20
Berhasil
Berhasil
104 Table 4.3 Hasil Pengujian Tes 3 (Pengujian penekanan tombol menubar) Tingkat Sensitivitas Sensitivitas 10
Sensitivitas 20
Sensitivitas 30
Percobaan 1
4.8 detik
2.9 detik
gagal
Percobaan 2
4.5 detik
3.2 detik
gagal
Percobaan 3
4.8 detik
3.1 detik
7 detik
Percobaan 4
5 detik
2.9 detik
8.3 detik
Percobaan 5
4.7 detik
3.4 detik
7.9 detik
Percobaan tes 1 Gerakan kursor dari tengah layar menuju menu “start”. Sensitivitas 10 piksel : 3.72 detik Sensitivitas 20 piksel : 1.58 detik Sensitivitas 30 piksel : 1.46 detik
Gerakan kursor dari tengah layar menuju keempat titik sudut layar. Sensitivitas 10 piksel : 10.86 detik Sensitivitas 20 piksel : 6.54 detik Sensitivitas 30 piksel : 6.04 detik
Percobaan tes 2 Keberhasilan kedipan mata untuk melakukan fungsi klik (dengan 20x percobaan). Mata kiri : 90% berhasil 10 % gagal Mata kanan : 75% berhasil 25 % gagal
105 Percobaan tes 3 Tingkat sensitivitas pada pengujian penekanan tombol menu bar. Pada pengujian ini bila dalam jangka waktu yang terlalu lama (di atas 1 menit) belum dapat menyelesaikannya maka akan dianggap gagal. Sensitivitas 10 piksel : 4.76 detik (keberhasilan 100%) Sensitivitas 20 piksel : 3.1 detik (keberhasilan 100%) Sensitivitas 30 piksel : 5.4 detik (keberhasilan 60%)
4.5 Evaluasi Berdasarkan penelitian yang dilakukan dapat dijabarkan beberapa batasan driver yang dimiliki dengan metode deteksi Viola-Jones & metode penjejakan Lukas-Kanade antara lain : •
Pendeteksian citra wajah sangat sensitif terhadap adanya perubahan pencahayaan.
•
Keberhasilan pengenalan wajah masih bergantung pada orientasi wajah.
•
Berdasarkan tes 1 & tes 3 dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi sensitivitas yang digunakan pergerakan kursor akan semakin cepat dan jangkauan layar yang dicapai dengan sedikit gerakan mata akan semakin besar, tetapi pergerakan yang cepat mengakibatkan menurunnya tingkat akurasi untuk memilih suatu objek/tombol/menu tertentu karena kursor menjadi susah untuk dikontrol (terjadinya sedikit gerakan pada mata akan mengakibatkan kursor berpindah-pindah secara cepat). Sedangkan apabila sensitivitas yang digunakan semakin rendah, pergerakan pointer akan
106 menjadi lambat dan jangkauan layar yang dapat dicapai dengan sedikit gerakan akan semakin kecil, tetapi pergerakan yang lambat ini membuat meningkatnya nilai akurasi untuk memilih suatu objek/tombol/menu tertentu karena kursor menjadi lebih mudah dikendalikan dan fokus. (terjadinya sedikit gerakan tidak akan banyak mempengaruhi gerakan kursor). •
Terkadang terjadi false positive object (kondisi di mana tidak terdapat objek yang dicari akan tetapi ada daerah yang dianggap sebagai objek yang dicari pada citra) pada pendeteksian wajah.Hal ini dikarenakan ketidaksempurnaan hasil pelatihan yang digunakan (haarcascade_frontalface_alt2.xml) dan false positive objek ini mempunyai radius yang sama dengan wajah sehingga ada kemungkinan untuk terjadinya kesalahan pengklasifikasian.
•
Feature tracking Point dengan menggunakan Lukas Kanade Method belum memberikan hasil yang sempurna terhadap pendeteksian bola mata, bila terjadi gerakan perpindahan yang cukup cepat maka area feature tracking point pun juga akan ikut bergeser yang akan mengurangi nilai stabilitas serta akurasi penjejakan.
•
Tingkat brightness harus diatur sedemikian rupa untuk mendapatkan hasil pendeteksian kedipan mata yang optimal.Untuk setiap individu mempunyai nilai brightness yang berbeda-beda sehingga harus dilakukan pengaturan tingkat brightness secara manual.
•
Sentivitas gerakan yang tinggi pada feature tracking point serta adanya noise pada alat masukan (webcamera) yang menyebabkan gerakan kursor menjadi tidak stabil atau tidak mampu untuk diam secara stabil di suatu posisi.
107 •
Jarak dan sudut dari alat masukan (webcamera) mempengaruhi akurasi serta kestabilan penjejakan.
