BAB 3 METODE PENELITIAN
3.1. Wilayah dan Jadwal Penelitian Dalam penelitian ini, wilayah yang diamati adalah wilayah Jakarta. Data yang digunakan adalah pasien yang tercatat di RSUP Persahabatan, di Jakarta Timur. Jadwal yang dilakukan dalam penelitian ini mulai dari Bulan Januari – Juni 2013. 3.2. Populasi dan Sampel Data ini menggunakan data sekunder yang diambil dari rekap data pasien penderita TB Paru dengan mencatat semua faktor-faktor yang berasal dari variabel independen dan dependen. Dalam penelitian ini sample diambil dengan metode simple random sampling. Simple random sampling adalah teknik pengambilan sampel yang dilakukan secara acak sehingga setiap kasus atau elemen dalam populasi memiliki kesempatan yang sama besar untuk dipilih sebagai sampel penelitian. Rumus simple random sampling yang digunakan adalah rumus slovin : n=
N 1+ N α 2
(3.1)
Dimana: N = ukuran populasi Jumlah sampel dalam penelitian ini diambil sebanyak 74 data. 3.3. Sumber Data Data sampel yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder mengenai waktu survival dari penderita penyakit TB Paru yang berada di POLI TB PARU DOTS RSUP PERSAHABATAN dengan data sampel dari bulan januari – juni 2012.
30
31 3.4. Variabel Peenelitian 3.4.1. Variabel Dependen Variabel dependen dalam penelitian ini adalah waktu yang diperlukan seorang pasien TB Paru untuk bisa sembuh dari awal pencatatan (start point) sampai dengan waktu akhir pencatatan (end point) yang dilambangkan dengan huruf T dan menggunakan satuan waktu dalam hari dan status pasien di POLI TB PARU DOTS RSUP PERSAHABATAN. 3.4.2. Variabel Independen 1. Usia ( X1 ) Target pasien dari penelitian ini adalah mulai dari 14 tahun hingga 76 tahun. 2. Jenis Kelamin ( X2 ) Jenis kelamin di penelitian ini diberi tanda : 1 = Laki-laki 2 = Perempuan 3. Merokok ( X3 ) Seorang penderita memiliki kebiasaan merokok di tandai dengan : 1 = tidak merokok 2 = merokok 4. Berat Badan ( X4 ) Berat Badan pasien yang diamati dari 32 kg sampai 80 kg 3.5.
Teknik Analisis Data Desain penelitian adalah suatu langkah-langkah atau tahapan atau gambaran
untuk peneliti melakukan penelitian dari pencarian masalah hingga mendapat kesimpulan. Diagram desain penelitian disajikan pada Gambar 3.1 :
32
Gambar 3.1 Desain Penelitian 3.6. Langkah-langkah Penelitian 1. Untuk mengetahui karakteristik penderita penyakit tuberkulosis yang dirawat di RSUP Persahabatan, maka langkah-langkah analisis yang digunakan sebagai berikut: a. Membuat pie chart setiap variabel independen. b. Membuat Kaplan-Meier. 2. Untuk mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi waktu survival penderita penyakit tuberkulosis yang dirawat di RSUP Persahabatan, peneliti melakukan langkah-langkah analisisnya sebagai berikut :
33 a. Menduga Distribusi data. b. Menyusun model regresi weibull. c. Estimasi parameter model. d. Melakukan uji signifikansi parameter model terbaik dengan hipotesis : H0 : Model dapat memberikan informasi terhadap semua faktor yang mempengaruhi kesembuhan pasien penderita TB Paru. H1 : Model dapat memberikan informasi paling tidak ada satu faktor yang mempengaruhi terhadap kesembuhan pasien penderita TB Paru. H0 : Faktor-faktor yang mempengaruhi kesembuhan penyakit TB Paru mempunyai pola waktu yang cepat. H1 : Faktor-faktor yang mempengaruhi kesembuhan penyakit TB Paru mempunyai pula waktu yang lama. 3. Untuk mengetahui laju kesembuhan dan laju ketahanan hidup pasien penderita penyakit tuberkulosis, peneliti melakukan langkah-langkah analisis sebagai berikut : Menghitung nilai acceleration factor dan hazard ratio dari variabel yang berpengaruh terhadap model untuk mengetahui perbandingan laju kesembuhan setiap kategori. 3.7.
Perancangan Aplikasi Tampilan pada awal program akan memiliki pilihan menu file, Insert Rscript,
dan Insert File. Dalam menu File terdapat pilihan New dan Exit. Jika pengguna memilih untuk membuat file baru, maka pengguna bisa menggunakan menu new, dan aplikasi akan menampilkan file baru. Dalam menu exit user dapat keluar dari aplikasi.
34
Gambar 3.2 Tampilan awal program Pada tampilan awal program terdapat juga beberapa menu yaitu Test Distribution of Data, Test Distribution of Data, dan Model. Menu Test Distribution of Data berfungsi untuk menguji sebaran data berdasarkan variabel time. Pada tampilan awal aplikasi akan menghitung peluang dari waktu dengan metode Kaplan-Meier. Pada tampilan awal program user memilih Model Semi Parametric atau Model Parametric, pada model semi parametric aplikasi akan menghitung nilai dengan metode Cox Proportional Hazard dan pada model parametric aplikasi akan menghitung nilai Accelerated Failure Time.
dengan metode
35
Gambar 3.3 Tampilan pada Output dan Intepretasi hasil Hasil dari perhitungan akan ditampilkan pada frame berbeda pada akhir proses. 3.8. Perancangan UML 3.8.1. Use Case Diagram Use Case berguna untuk mengetahui tahapan untuk user menggunakan aplikasi.
36
Gambar 3.4 Use Case Diagram
3.8.2. Activity Diagram Activity Diagram berguna untuk mengetahui alur kegiatan user dan aplikasi. Activity Diagram berikut ini dibuat dalam bentuk swimlanes.
37
3.8.2.1. Activity Diagram Insert Data
Gambar 3.5 Activity diagram Insert Data
38 3.8.2.2.
Activity Diagram Test Distribution of Data
Gambar 3.6 Activity Diagram Test Distribution of Data
39 3.8.2.3. Activity Diagram Test Kaplan-Meier
Gambar 3.7 Activity Diagram Test Kaplan-Meier
40 3.8.2.4. Activity Diagram Semi Parametric Test User
menekan button Semi Parametric
System
Membuka layar pilihan variabel
Memilih variabel
menekan tombol analyze
menampilkan output hasil
Gambar 3.8 Activity Diagram Model Semi Parametric
41 3.8.2.5. Activity Diagram Parametric Test User
menekan button Parametric
System
Membuka layar pilihan variabel
Memilih variabel
memilih distribusi
menekan tombol analyze
menampilkan output hasil
Gambar 3.9 Activity Diagram Model Parametric
42
3.8.3.
Class Diagram
Gambar 3.10 Class Diagram
43
3.8.4.
Sequence Diagram
3.8.4.1. Sequence Diagram Insert Data
Gambar 3.11 Sequence Diagram Insert Data
44
3.8.4.2. Sequence Diagram Test Distribution of Data
Gambar 3.12 Sequence Diagram Test Distribution of Data
3.8.4.3. Sequence Diagram Test Kaplan-Meier
Gambar 3.13 Sequence Diagram Test Kaplan-Meier
45
3.8.4.4. Sequence Diagram Semi Parametric Test
Gambar 3.14 Sequence Diagram Semi Parametric Test 3.8.4.5. Sequence Diagram Parametric Test
Gambar 3.15 Sequence Diagram Parametric Test
46
3.8.4.6. Sequence Diagram Melakukan Analisis dan Intepretasi
Gambar 3.16 Sequence Diagram Analisis dan Intepretasi
