49 BAB 3 ANALIS IS DAN PERANCANGAN
3.1
Riwayat PT.Adira Dinamika 3.1.1
Sejarah PT. Asuransi Adira Dinamika Adira Group merupakan perusahaan yang telah berkembang sangat baik selama lebih dari 12 tahun. Dengan staf – staf profesional yang dimiliki, Adira Group dapat tetap berdiri melewati krisis ekonomi yang ada di Indonesia sejak tahun 1997. Adira Group merupakan perusahaan yang bergerak di bidang Bisnis Automotive. Dimana anggota – anggota dari Adira Group adalah : •
Bank Danamon Indonesia (Danamon Bank Company)
•
PT. Adira Dinamika M ulti Finance (Automotive Financial Company)
•
PT. ITC Adira M ulti Finance (AutomotiveFinancial Company)
•
PT. Adira Dinamika M obilindo (Authorized Dealer Isuzu)
•
PT. Adira M obilindo M egahtama (Authorized Dealer BMW)
•
PT. Adira Dwi M obilindo (Authorized Dealer Peugeot)
•
PT. Adira Prima M obilindo (Authorized Dealer Daihatsu)
•
PT. Adira Citra M obilindo (Authorized Dealer Nissan Diesel)
•
PT. Adira Sarana M akmur (Authorized Workshop Of PT Astra International TBK)
•
PT. Adira Sarana Armada (Automotive Rental Company)
50 Sejalan dengan semakin berkembangnya Adira Group dan menjadi salah satu perusahaan terdepan dalam Dealership dan Automotive Financial Service, Adira Group melebarkan sayapnya ke dalam bisnis asuransi. Yang kemudian didirikanlah PT. Asuransi Adira Dinamika. PT. Asuransi Adira Dinamika didirikan pada tanggal 24 Januari 2002, yang berkedudukan di Jalan M enteng Raya no. 21 Jakarta Pusat 10340, sebagai salah satu pelaku bisnis di bidang Asuransi, terutama dalam bisnis asuransi automotive. Sampai saat ini PT. Asuransi Adira Dinamika telah memiliki beberapa kantor cabang antara lain : •
Cabang Tangerang
•
Cabang Bandung
•
Cabang Semarang
•
Cabang Surabaya
•
Cabang M alang
•
Cabang M edan
•
Cabang Pekanbaru
•
Cabang Palembang
•
Cabang Balikpapan
•
Cabang M akasar
•
Cabang Denpasar
51 PT. Asuransi Adira Dinamika melayani pelayanan asuransi yang mencakup : •
Asuransi Kendaraan Bermotor (Autocillin)
•
Asuransi Pengangkutan (Marine Cargo)
•
Asuransi Konstruksi
•
Asuransi Alat – alat berat
•
Asuransi Property
Dimana perusahaan ini lebih berfokus pada asuransi bidang automotive, sehingga PT. Asuransi Adira Dinamika menciptakan suatu produk yang mereka sebut sebagai Autocillin.
3.1.2
Visi PT. Asuransi Adira Dinamika Visi dari PT. Asuransi Adira Dinamika untuk menjadi perusahaan asuransi yang paling terpercaya di Indonesia pada tahun 2006. PT.Asuransi Adira Dinamika memiliki nilai etos – etos kerja yang diinisialkan HERE yaitu : Honest
M enjunjung tinggi integritas dan standar etika yang tinggi, laporan yang selalu terupdate, dan secara keseluruhan memberikan pandangan positif terhadap berita buruk dan menerima kritik.
52 Excellence
Bekerja keras secara profesional untuk meningkatkan performa sehingga dapat menimbulkan kepercayaan yang tinggi dari para nasabah dan pemegang saham
Respect
M enghargai semua orang, menilai perbedaan yang dimiliki dan perbedaan tersebut dapat ditangani dengan cara yang seharusnya dilakukan.
Enthusiasm
M emberi semangat antar anggota untuk menciptakan antusias semangat di lingkungan kerja.
3.1.3
S trategi Pelayanan PT. Asuransi Adira Dinamika Dalam melayani nasabahnya PT. Asuransi Adira dinamika memiliki strategi pelayanan yang diberi nama S URe, dimana S URe adalah : Simple
M emberikan pelayanan termudah dalam bisnis asuransi dimulai dari proses penerimaan polis, klaim , survei dan proses pembayaran.
M emiliki pelayanan – pelayanan yang memudahkan nasabah untuk menghubungi PT. Asuransi Adira dinamika melalui call center, sms channel, dan dapat mendatangi kantor-kantor cabang yang tersebar.
53
Pelayanan dapat dilakukan kapan saja terutama pada situasi darurat.
Unique
M engembangkan pelayanan dan produk baru yang unik dan belum dimiliki oleh perusahaan-perusahaan asuransi di indonesia. Seperti halnya adira memiliki pilihan rate dan Coverage sesuai dengan kebutuhan nasabahnya ,kemudian memiliki berbagai bonus jasa pelayanan yang hanya ada di autocillin.
Reliable
Faktor utama dalam menjalankan bisnis asuransi yaitu dapat diandalkan dan memiliki kualitas yang baik. Dimana PT. Asuransi Adira Dinamika memberikan bukti bukan hanya janji.
54 3.2
S truktur Organisasi PT. Asuransi Adira Dinamika
Gambar 3.1 - S truktur Organisasi PT. Asuransi Adira Dinamika ( Sumber : PT. Asuransi Adira Dinamika )
55 3.3
Wewenang dan Tanggung Jawab dalam Organisasi 3.3.1
Wewenang dan Tanggung Jawab President Director •
Bertugas mengawasi jalannya aktivitas perusahaan secara umum.
•
M emberi saran dan kritik kepada M anaging Direktor mengenai hal-hal yang perlu diperbaiki berkaitan dengan aktivitas perusahaan.
•
M embuat kebijaksanaan umum PT. Asuransi Adira Dinamika.
•
M endapatkan gambaran umum mengenai aktivitas perusahaan dari M anaging Director.
•
M enandatangani dan menyetujui keputusan – keputusan tertentu yang bersifat global pada perusahaan.
3.3.2
Wewenang dan Tanggung Jawab Managing Director •
Bertugas melaksanakan rencana, program, dan kebijaksanaan umum dari PT. Asuransi Adira Dinamika yang telah ditetapkan oleh President Director.
•
M engawasi pelaksanaan kegiatan di setiap bagian, mendiskusikan dengan direktur yang terkait mengenai masalah yang dihadapi dan alternatif pemecahannya.
•
M enerima laporan kerja dari direktur di setiap bagian.
•
M enetapkan arah, tujuan dan kebijakan – kebijakan umum yang akan digunakan sebagai pedoman kerja bagi semua bagian di PT. Asuransi Adira Dinamika.
•
M enandatangani dan menyetujui keputusan – keputusan manajemen.
56 3.3.3
Wewenang dan Tanggung Jawab Director Marketing •
Bertanggung jawab dalam membuat dan menetapkan perencanaan kegiatan – kegiatan yang berhubungan dengan marketing.
•
Bertanggung jawab terhadap pencapaian target penjualan perusahaan.
•
M engadakan dan menjaga hubungan kerjasama dengan perusahaan asuransi lain.
3.3.4
Wewenang dan Tanggung Jawab Bussiness Development •
Bertanggung jawab dalam pengembangkan produk – produk asuransi PT. Adira Asuransi Dinamika.
•
Bertugas dan bertanggung jawab sebagai pengembang bisnis untuk diketahui oleh masyarakat.
3.3.5
Wewenang dan Tanggung Jawab Product and S ervice Development •
Bertugas dalam menciptakan produk – produk asuransi yang unik.
•
M enentukan produk – produk asuransi yang dinilai masih memberikan profit bagi perusahaan.
3.3.6
Wewenang dan Tanggung Jawab Corporate Communication •
Bertugas dan bertanggung jawab dalam melakukan hal – hal yang berkaitan dengan Public Relationship.
57 •
Bertugas membuat iklan untuk memasarkan produk – produk yang dimiliki oleh PT Asuransi Adira Dinamika baik untuk eksternal maupun internal.
3.3.7
Wewenang dan Tanggung Jawab Business Relation •
Bertugas dan bertanggung jawab menjaga hubungan baik dengan intermediary / orang ketiga dari pihak luar.
3.3.8
Wewenang dan Tanggung Jawab Dealer and Leasing •
Bertugas mencari perusahaan – perusahaan leasing dan dealer – dealer untuk bekerja sama dengan PT. Asuransi Adira Dinamika.
•
Bertugas dan bertanggung jawab menjaga hubungan baik dengan perusahaan – perusahaan leasing dan dealer – dealer yang bekerja sama dengan PT. Asuransi Adira Dinamika.
3.3.9
Wewenang dan Tanggung Jawab Bank and Broker •
Bertugas dan bertanggung jawab menjaga hubungan baik dengan Bank dan para broker yang bekerja sama dengan PT. Asuransi Adira Dinamika.
3.3.10 Wewenang dan Tanggung Jawab Agency and Business Alliance •
Bertugas dan bertanggung jawab dalam merekrut agen – agen komisioner.
58 •
Bertugas membuat program – program dalam perekrutan agen baru.
3.3.11 Wewenang dan Tanggung Jawab Director Technical •
Bertanggung jawab dalam kegiatan teknik dalam bisnis asuransi yang berjalan.
•
M enandatangani dan menyetujui keputusan – keputusan yang bersifat teknis secara menyeluruh.
•
M engawasi dan memberikan arahan kepada bagian Technical MV dan Non MV.
3.3.12 Wewenang dan Tanggung Jawab Technical Motor Vehicle •
Bertanggung jawab dalam kegiatan teknis yang berfokus kepada bidang Motor Vehicle.
3.3.13 Wewenang dan Tanggung Jawab Claim & Services Motor Vehicle •
Bertugas dan bertanggung jawab dalam menerima dan menentukan sah atau tidaknya sebuah klaim Motor Vehicle.
•
Bertugas dan bertanggung jawab untuk memberikan pelayanan yang terbaik bagi nasabahnya.
•
Bertugas dan bertanggung jawab untuk menjaga hubungan baik perusahaan dengan nasabahnya.
59 3.3.14 Wewenang dan Tanggung Jawab Underwriting Motor Vehicle •
Bertugas menilai resiko yang diminta oleh pihak tertanggung untuk ditutup / diasuransikan untuk jenis asuransi M V2 (sepeda motor) dan M V4 (kendaraan roda 4 atau lebih).
•
Bertugas menetapkan persyaratan asuransi, menetapkan suku premi untuk asuransi tersebut dan membuat polis untuk jenis asuransi M V2 (sepeda motor) dan M V4 (kendaraan roda 4 atau lebih).
3.3.15 Wewenang dan Tanggung Jawab Quality Ansurance and Process •
Bertugas untuk menjamin seluruh kegiatan teknis berjalan sesuai dengan ketentuan.
•
Bertanggung jawab atas kelalaian – kelalaian kegiatan teknis yang tidak sesuai dengan ketentuan.
3.3.16 Wewenang dan Tanggung Jawab Technical Non Motor Vehicle •
Bertanggung jawab dalam kegiatan teknis yang berfokus kepada bidang Non Motor Vehicle.
3.3.17 Wewenang dan Tanggung Jawab Underwriting Non Motor Vehicle •
Bertugas menilai resiko yang diminta oleh pihak tertanggung untuk ditutup / diasuransikan untuk jenis asuransi selain M V2 (sepeda motor) dan M V4 (kendaraan roda 4 atau lebih).
60 •
Bertugas menetapkan persyaratan asuransi, menetapkan suku premi untuk asuransi tersebut dan membuat polis untuk jenis asuransi selain M V2 (sepeda motor) dan M V4 (kendaraan roda 4 atau lebih).
3.3.18 Wewenang dan Tanggung Jawab Claim Non Motor Vehicle •
Bertugas dan bertanggung jawab dalam menerima dan menentukan sah atau tidaknya sebuah klaim Non Motor Vehicle.
•
Bertugas dan bertanggung jawab untuk memberikan pelayanan yang terbaik bagi nasabahnya.
•
Bertugas dan bertanggung jawab untuk menjaga hubungan baik perusahaan dengan nasabahnya.
3.3.19 Wewenang dan Tanggung Jawab Director Finance and Administrator •
Bertanggung jawab atas keuangan PT. Asuransi Adira Dinamika secara menyeluruh.
•
Bertanggung jawab dalam mengambil keputusan atas pengeluaran perusahaan.
•
M engawasi dan memberikan pengarahan kepada bagian Finance, Accounting dan General Affair.
61 3.3.20 Wewenang dan Tanggung Jawab Finance and Administator •
Bertanggung jawab dalam melakukan pengesahan dan penanda – tanganan mengenai hal-hal yang berkaitan dengan Finance
dan
Administrator.
3.3.21 Wewenang dan Tanggung Jawab Finance •
Bertanggung jawab dalam mengatur keluar masuknya keuangan perusahaan.
•
Bertanggung jawab membuat laporan keuangan.
3.3.22 Wewenang dan Tanggung Jawab Accounting •
Bertanggung jawab membuat neraca keuangan, buku besar dan laporan laba rugi.
3.3.23 Wewenang dan Tanggung Jawab General Affairs •
Bertanggung jawab atas segala urusan yang berhubungan dengan keperluan rumah tangga perusahaan.
3.3.24 Wewenang dan Tanggung Jawab Human Resource Development •
Berwenang untuk mengatur segala hal yang berhubungan dengan sumber daya manusia di perusahaan.
•
Berwenang untuk menerima dan memberhentikan pegawai.
62 3.3.25 Wewenang dan Tanggung Jawab S ystem Development •
Bertugas dan bertanggung jawab dalam menentukan struktur organisasi perusahaan.
3.3.26 Wewenang dan Tanggung Jawab HR. Operation •
Bertugas untuk menganalisa kinerja karyawan.
•
Bertugas mengatur kesejahteraan karyawan.
3.3.27 Wewenang dan Tanggung Jawab Corp. Planning •
Bertugas sebagai pengembang visi PT. Asuransi Adira Dinamika.
•
Bertugas sebagai pengembang planning / PDCA (Planning Due Check Action).
3.3.28 Wewenang dan Tanggung Jawab Information S ystem •
Bertugas dan bertangung jawab dalam menangani Sistem informasi secara keseluruhan pada PT.Asuransi Adira Dinamika.
3.3.29 Wewenang dan Tanggung Jawab IT Development •
Bertugas dan bertanggung jawab dalam pengembangan sistem informasi pada PT. Asuransi Adira Dinamika.
3.3.30 Wewenang dan Tanggung Jawab IT Operator •
Bertugas dan bertanggung jawab atas integritas data.
63 •
Bertugas untuk menjamin ketersedian piranti lunak dan piranti keras dalam perusahaan.
3.4
Analisa Strength, Weakness, Opportunies, Th reats Perusahaan (S WOT) Untuk meneliti masalah yang dihadapi oleh perusahaan kami mencoba untuk melakukan analisa permasalahan dimulai dari analisa SWOT terhadap masalah – masalah yang dihadapi, dan kami mendapatkan hasil sebagai berikut : Tabel 3.1 – Tabel matrix S WOT S trength (S) M emiliki program – program asuransi yang belum dimiliki perusahaan asuransi lain.
Weakness (W) Tidak semua agen memiliki produksi.
M emiliki jumlah agen yang banyak.
Tidak semua agen yang memiliki produksi memberikan profit bagi perusahaan (klaim lebih besar dari produksi). Asuransi Adira terkenal memiliki polis yang mahal Perusahaan baru berdiri 3 tahun.
Agen tersebar di berbagai cabang. Program yang ditawarkan lebih banyak yang bersifat menyeluruh. M enjadi perusahaan asuransi terbaik tahun 2004 untuk kategori aset 100 – 250 miliar versi majalah Investor Perusahaan asuransi dengan predikat sangat bagus untuk kategori premi bruto 50 – 200 miliar versi majalah InfoBank
Sistem Informasi antar cabang masih kurang baik (proses transfer data dari cabang – cabang ke pusat masih memiliki hambatan).
64 Opportunity (O) M asyarakat mulai menyadari pentingnya asuransi. Semakin meningkatnya angka kriminalitas baik di kota – kota besar maupun kota – kota kecil. Semakin padatnya penduduk sehingga meningkatnya tingkat resiko kecelakaan. Semakin berkembangnya teknologi informasi. Treaths (T) Kesetiaan dan loyalty agen pada perusahaan.
Perusahaan asuransi lain sudah mulai meniru program yang dimiliki PT. Asuransi Adira Dinamika. Persaingan yang ketat dengan perusahaan – perusahaan asuransi lain. Image asuransi di indonesia yang kurang baik.
SO M emberikan informasi kepada masyarakat luas tentang pentingnya asuransi. M enciptakan program – program yang memberikan perlindungan bagi masyarakat terhadap resiko - resiko yang sering terjadi. M emberikan informasi mengenai program – program yang dimiliki kepada calon nasabah yang sesuai.
WO M eningkatkan kualitas jaringan yang ada.
ST WT M eningkatkan pelayanan M embuat program pada nasabah – ‘agency reward’ untuk nasabahnya. meningkatkan kualitas produksi dan kesetiaan agen. M engubah cara pandang masyarakat terhadap asuransi di indonesia.
65 Berdasarkan strategi perusahaan yang telah dirancang pada tabel matrix SWOT maka berikut adalah tabel dari dampak yang diharapkan :
Tabel 3.2 – Tabel Dampak S O S trategi
Dampak
1. M emberikan informasi kepada 1. Kemudahan nasabah mendapatkan masyarakat luas tentang informasi dengan tersebarnya agen pentingnya asuransi. di berbagai kota. 2. M enciptakan program – program 2. Dengan program menyeluruh yang memberikan perlindungan nasabah merasa aman dan loyal bagi masyarakat terhadap resikokepada asuransi yang telah resiko yang sering terjadi. dimilikinya. 3. M emberikan informasi mengenai 3. Diharapkan pemasaran dapat lebih program – program yang terarah. dimiliki kepada calon nasabah yang sesuai. Pada tabel dampak SO diatas kami memfokuskan pada strategi “M emberikan informasi mengenai program – program yang dimiliki kepada calon nasabah yang sesuai.” sebagai landasan dalam merancang model mining untuk menganalisa calon nasabah terhadap program – program yang ada.
Tabel 3.3 – Tabel Dampak WO S trategi 1. M eningkatkan kualitas jaringan yang ada.
Dampak 1. Komunikasi data antar cabang menjadi lebih baik.
66 Tabel 3.4 – Tabel Dampak S T S trategi
Dampak
1. M eningkatkan pelayanan pada nasabah – nasabahnya. 2. M engubah cara pandang masyarakat terhadap asuransi di indonesia.
1. Nasabah dapat lebih mudah dalam melakukan proses claim. 2. M asyarakat semakin tertarik untuk membeli asuransi.
Tabel 3.5 – Tabel Dampak WT S trategi
Dampak
1. M embuat program ‘agency reward’ untuk meningkatkan kualitas produksi dan kesetiaan agen.
1. Agen – agen lebih loyal dan bersemangat dalam mencari nasabah, sehingga dapat memberikan profit yang lebih banyak kepada perusahaan.
Pada tabel dampak WT sesuai dengan
strategi “M embuat program
‘agency reward’ untuk meningkatkan kualitas produksi dan kesetiaan agen.” sebagai landasan dalam merancang model mining untuk menganalisa latar belakang agen. 3.5
Analisa Masalah dan Sistem Berjalan 3.5.1
Identifikasi Teknologi Informasi pada PT. Asuransi Adira Dinamika 3.5.1.1 S pesifikasi Perangkat Lunak Tabel 3.6 memperlihatkan spesifikasi perangkat lunak yang digunakan PT. Asuransi Adira Dinamika. Tabel 3.6 Tabel Perangkat Lunak Server
Client
Operating
M icrosoft
Windows Windows XP Profesional
S ystem
2003 Server
Aplikasi
SQL Server 2000 SP3a
SQL Server 2000 SP3a
67
3.5.1.2 S pesifikasi Perangkat Keras Spesifikasi perangkat keras yang digunakan oleh PT. Asuransi Adira Dinamika dapat dilihat seperti pada tabel 3.7 Tabel 3.7 Tabel Perangkat Keras
Processor
3.5.2
Server Intel Pentium 4 Dual Xeon 3,26 GB
Client Intel Pentium 4 2 GB
Memory
4 GB
256 M B
Harddisk
304 GB
20 GB
Analisis Sistem dan Basis Data berjalan pada PT. Asuransi Adira Dinamika Berikut adalah tabel – tabel beserta keterangan pada sistem database pada PT. Asuransi Adira Dinamika.
Nama Tabel : ACCEPTANCE Primary Key : ANO Foreign Key : REFNO Keterangan : M erupakan tabel utama dari proses transaksi asuransi
Tabel 3.8 Tabel ACCEPTANCE ColumnName
DataType
Length
Penjelasan
ANO
int
4
Acceptance No
pANO
int
4
Previous ANO,
68
LANO
int
4
REGNO
varchar
20
Default = -1 Link ANo to Master Acceptance (-1 : Individual Policy; ANO=LANO : Master Policy; ANO<>LANO : Child Policy) Register No
REGDATE
smalldatetime
4
Registrasion Date
POLICYNO
varchar
20
Policy No
CERTIFICATENO varchar
20
Certificate No
CNO
4
Cover No
int
ATYPE
varchar
10
ASTATUS
varchar
1
ADATE
smalldatetime
4
Acceptance Type ; N=new, E=Endors, C=Cancelation, A=Adjustment Acceptance Status; W=Waiting, I=Inforced, C=Closed Acceptance Date
POLICYDATE
smalldatetime
20
Policy Date
PDATE
smalldatetime
4
PPDATE
smalldatetime
4
SDATE
smalldatetime
4
EDATE
smalldatetime
4
FLDID
varchar
255
VALUEID
varchar
255
SYSUSERID
varchar
10
USERID
varchar
10
LUSERID
varchar
10
Processing Date (Default SDATE) Processing Date After Make Balance (Default Edate) Effective Date / Inception Date / Start Date Expiry Date Accumulation Register Field; Accumulation Register value Field; (System user ID (Underwriter) - see SysUser User ID (see SysUsers) Last User ID
69 AUSERID
varchar
10
Approving User ID
CDATE
smalldatetime
4
Creation Date
CLOSEDATE
smalldatetime
4
REM ARKS
varchar
255
COMM ENT
text
16
Close Date Endorse, Cancellation Short Desc (Title) Comment
CPCT
float
53
EM ETHOD
varchar
1
M EMO
text
16
Branch
varchar
10
Pstatus
varchar
1
ESeqNo
smallint
2
NoteF
bit
1
RANO
int
4
OANO
int
4
BsyncF
bit
1
Aname
varchar
512
AID
varchar
10
NCDate
smalldatetime
SdocNo
varchar
50
EdocNo
varchar
50
Endorsement / Cancellation Percentage (%) methode Endorsment "U"=Underwriting, "T"=Treaty Endors/Cancelation Long Description Branch Code Processing Status, C=Consistent, I=Inconsistent (use by Premium Calculation) Endorse Sequential Number Create Note Flag Reference ANO (used by BSYNC) Original ANO Whether or not, The Data has been Picked Up by Bsync Name Acceptance (ex. Insured Name) Insured ID (see Profile) Subject To No Claim Date (default SDate) Beginning Document Number, Ex. Ticket No in Golfer Insurance Ending Document Number, Ex. Ticket No in Golfer Insurance
70 Qty
int
10
RENEWABLEF
bit
1
RENEWAL
int
5
REFNO
varchar
20
REFDATE
smalldatetime
4
EENDORSEF
bit
1
EESEQNO
int
10
LDATE
smalldatetime
4
LargeF
bit
1
UniqueF
bit
1
BackDatedF
bit
1
Discount
float
53
BANO
int
10
RequestF
bit
1
RequestM essage
text
10
CANO
int
1
ConjunctionF
bit
1
CPOLICYNO
varchar
20
KiosK
varchar
10
OveridingF
bit
1
Rmk_Code
varchar
5
DEAL_ID
varchar
10
Number Of Object Covered (Default EDocNo-SDocNo+1) Indicate the Data is possible to be renewed Renewal counter (Renewal Sequence Number) Reference No (Contract No.) Reference Date External Endorsement Flag External Endorsement SeqNo Last Editing Date Large Risk Acceptance Unique Risk Acceptance Flag Indicating Backdated Transaction Overriding Insured Discount Branch Original ANO Branch Request Flag Branch Request Message Policy In Conjunction Policy In Conjunction Flag Conjunction Policy no Flag indicates whether Discount is overiding discount or not. Remark Code (From Reason_List) Dealer ID (see
71
Order_No
Profile) digunakan untuk tracking workflow
20
varchar
Nama Tabel : ACCBS Primary Key : ID Foreign Key : ANO Keterangan : Agent / Broker Tabel 3.9 Tabel ACCBS ColumnName
DataType
Length
ANO ID
int varchar
4 10
BSTYPE Fee Discount NetF
varchar float float bit
1 8 8 1
M emberF
bit
1
GrossF
bit
1
Penjelasan Acceptance No ID Profile Business Source Type (see BSTYPE) % Agent Fee / Commission % Agent Discount Net Commission Flag Net Member (After Member Share) Gross Commission (Before Rate Discount)
Nama Tabel :PCALC Primary Key : CURRENCY Foreign Key : ANO Keterangan : Perhitungan Tabel 3.10 Tabel PCALC ColumnName ANO CURRENCY TSI GROSS RATE OURSHARE
DataType int varchar Numeric float varchar float
Length 4 5 9 8 5 8
Penjelasan Acceptance No Current Currency Total Sum Insurance Nominal Amount Currency Code Ourshare
72 DISCOUNT CLAIM
Numeric Numeric
9 9
Discount Claim
Nama Tabel : AINFO Primary Key : ANO Foreign Key : Keterangan : Objek Asuransi Tabel 3.11 Tabel AINFO ColumnName ANO FLDID1 VALUEID1 VALUEDESC1 FLDID2 VALUEID2 VALUEDESC2 FLDID3 VALUEID3 VALUEDESC3 FLDID4 VALUEID4 VALUEDESC4 FLDID5 VALUEID5 VALUEDESC5 FLDID6 VALUEID6 VALUEDESC6 FLDID7 VALUEID7 VALUEDESC7 FLDID8 VALUEID8 VALUEDESC8 FLDID9 VALUEID9 VALUEDESC9 FLDID10
DataType int varchar varchar text varchar varchar text varchar varchar text varchar varchar text varchar varchar varchar varchar varchar varchar varchar varchar text varchar varchar text varchar varchar text varchar
Length 4 10 15 16 10 15 16 10 15 16 10 15 16 10 15 100 10 15 100 10 15 16 10 15 16 10 15 16 10
Penjelasan Acceptance No Ref to TOC Ref to TOC Ref to TOC Ref to TOC Ref to TOC Ref to TOC Ref to TOC Ref to TOC Value Ref to TOC Ref to TOC Ref to TOC Ref to TOC Ref to TOC Value Ref to TOC Ref to TOC Value Ref to TOC Ref to TOC Value Ref to TOC Ref to TOC Value Ref to TOC Ref to TOC Ref to TOC Ref to TOC
73 VALUEID10 VALUEDESC10 FLDID11 VALUEID11 VALUEDESC11 FLDID12 VALUEID12 VALUEDESC12 FLDID13 VALUEID13 VALUEDESC13 FLDID14 VALUEID14 VALUEDESC14 FLDID15 VALUEID15 VALUEDESC15
varchar text varchar varchar text varchar varchar text varchar varchar text varchar varchar text varchar varchar text
15 16 10 15 16 10 15 16 10 15 16 10 15 16 10 15 16
Ref to TOC Value Ref to TOC Ref to TOC Value Ref to TOC Ref to TOC Value Ref to TOC Ref to TOC Value Ref to TOC Ref to TOC Value Ref to TOC Ref to TOC Value
Nama Tabel : Profile Primary Key : ID Foreign Key : Keterangan : Profile Keseluruhan Tabel 3.12 Tabel Profile ColumnName
DataType
Length
Penjelasan
ID
varchar
10
ID Profile
Salutation
varchar
10
Profile Salutation
FirstName
varchar
50
Profile First Name Profile Middle Name
M idName
varchar
LastName
varchar
50 50 150
Profile Last Name Profile Full Name (FirstName + Middle Name + Last Name)
Name
varchar
Address_1
varchar
255
Profile Address
Address_2
varchar
255
Profile Address
74 varchar
255
Profile Address
Region
varchar
50
Region Profile
Zip_Code
varchar
20
Zip Code Profile
Phone_1
varchar
40
Profile Phone
Phone_2
varchar
40
Profile Phone
M obile_1
varchar
40
Profile HP
M obile_2
varchar
40
Profile HP
Fax_1
varchar
40
Profile Fax
Fax_2
varchar
40
Profile Fax
Email
varchar
50
Profile Email
Email_2
varchar
50
Profile Email2 Profile Contact Person Profile Contact Person Job Title Profile Type C=Captive, D=Direct, M=Intermediaries, I=Inward, O=Outward, T=Others (see Method)
Address_3
Contact Title
varchar varchar
50 50 1
PTYPE
varchar
TAXID
varchar
20
Tax ID (NPWP)
VatF
bit
1
Value added tax flag
TaxF
bit
1
BumnF
bit
1
Tax flag Badan Usaha M ilik Negara
LOB
varchar
10
Line of business
Country
varchar
10
#NAME?
SubsidiaryF
bit
1
#NAME?
CorporateF
bit
1
#NAME?
Rating
varchar
50
Cgroup
varchar
10
#NAME? Company Group ID (see CGroup)
TaxType
varchar
10
Tax Type
75 ('PASAL21','PASAL 23','PASAL26') float
53
Value AddedTax
TAX
float
53
BirthDate
smalldatetime
BirthPlace
varchar
Tax Tanggal Lahir Profile Tempat Lahir Profile
Religion
varchar
10
Agama
PID
varchar
10
Parent / Referral ID Tanggal update profile terakhir Tanggal Profil dibuat
VAT
LAST_UPDATE
100
4 4
CreateDate
smalldatetime
Gender
varchar
1
Jenis Kelamin
IdCardNum
varchar
50
ID Card
IdCardType
varchar
10
ID Card Type
Varchar
150
Detail
ExtraDetail
3.5.3
smalldatetime
4
Analisis Terhadap Permasalahan yang Dihadapi Setelah dilakukannya survey dan wawancara, kami menemukan beberapa permasalahan dari eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika yang berhubungan dengan produksi. Hal yang dipermasalahkan antara lain adalah : a. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan suatu laporan yang dapat membantu dan memudahkan para eksekutif dalam mengetahui tingkat produktifitas agennya.
76 b. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan suatu laporan yang dapat membantu dan memudahkan para eksekutif dalam mengetahui tingkat produktifitas pada wilayah tertentu. c. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan suatu laporan yang dapat membantu dan memudahkan para eksekutif dalam mengetahui tingkat produktifitas pada jangka waktu tertentu. d. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan laporan informasi mengenai klaim yang diajukan nasabah agen tersebut, sehingga dapat diketahui nilai profit sebenarnya yang diberikan agen kepada perusahaan. e. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan laporan informasi mengenai kriteria agent yang dapat menarik pelanggan sebanyak mungkin. f. Eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika membutuhkan laporan informasi mengenai kriteria pelanggan yang dapat memberikan profit bagi perusahaan.
77 3.5.4
Usulan Pemecahan Masalah Setelah melakukan analisa terhadap permasalahan diatas, maka sebagai alternatif jawaban pemecahan terhadap
masalah tersebut,
diperlukan aplikasi M odel Data Mining yang mampu untuk : a. M enampilkan pola – pola yang terdapat pada database yang besar dengan hasil yang mudah untuk dibaca, dimengerti dan dilakukan analisa. b. M enampilkan
tingkat
profitabilitas
agen
berdasarkan
perbandingan tingkat produktifitas berbanding dengan klaim nasabah. c. Dapat digunakan untuk memperkirakan kecenderungan yang akan terjadi di masa mendatang berdasarkan data terakhir dalam jangka waktu yang tertentu. Untuk itu maka diusulkan perancangan aplikasi yang menggunakan M odel Data Mining memakai Microsoft SQL Server Analysis Service yang diharapkan dapat menjawab permasalahan eksekutif PT. Asuransi Adira Dinamika diatas dengan data dan hasil analisis yang tajam.
78 3.6
Skema Data Warehouse PT. Asuransi Adira Dinamika 3.6.1
Skema Data Warehouse PT. Asuransi Adira Dinamika
Gambar 3.2 Starflake Scheme Data Warehouse Produksi ( Sumber : PT. Asuransi Adira Dinamika )
3.6.2
Dimensi Data Warehouse PT. Asuransi Adira Dinamika •
Dimensi Time Dimensi ini terdiri dari 4 tingkatan yang menjelaskan tentang nilai produksi yang dihasilkan dalam suatu interval waktu, dimana tingkatannya terbagi menjadi year, quarter, month, date.
79 •
Dimensi Branch Dimensi ini terdiri dari 3 tingkatan yang menjelaskan mengenai lokasi cabang, dimana tingkatannya terbagi menjadi province, city, region.
•
Dimensi Agent Dimensi ini terdiri dari 2 tingkatan yang menjelaskan mengenai Position Level dan nama agen yang menghasilkan produksi.
•
Dimensi Customer Dimensi ini terdiri dari 2 sub dimensi yaitu dimensi lokasi customer dan dimensi detail customer.
•
Dimensi Lokasi Customer Dimensi ini terdiri dari 3 tingkatan yang menjelaskan mengenai lokasi customer tinggal, dimana tingkatannya terbagi menjadi province, city, region.
•
Dimensi Detil Customer Dimensi ini terdiri dari 2 tingkatan yang menjelaskan mengenai tipe customer dan nama customer.
•
Dimensi ObjectDetail Dimensi ini terdiri dari 2 tingkatan yang menjelaskan mengenai objek yang diasuransikan, dimana tingkatannya terbagi menjadi jenis kendaraan , nama kendaraan.
80 •
Dimensi Product Dimensi ini terdiri dari 1 tingkatan yang menjelaskan mengenai produk asuransi.
3.7
Perancangan Sistem yang Diusulkan 3.7.1
Perancangan Meta Data Pada bagian perancangan sistem ini, akan dirancang M etadata dari DataMart yang terdapat di PT. Asuransi Adira Dinamika. Perancangan M etadata telah mengalami proses Cleansing dari tabel-tabel yang ada di dalam sistem basis data PT. Asuransi Adira Dinamika. Dimana proses transfer dilakukan dalam selang waktu 3 bulan ( Sumber : PT Asuransi Adira Dinamika )
Nama Tabel : Dim_Object Primary Key : PlatNo Foreign Key : ID_Object
Tabel 3.13 Tabel Dim_Object
Nama Field Plat_No ID_Object
Data Type VarChar VarChar
S ource Table : Tabel AINFO Data Nama Field Length Process Type 15 VALUEID1 VarChar 15 Copy 15 VALUEID2 VarChar 15 Copy
Length
81 Nama Tabel : Dim_ObjectDetail Primary Key : ID_Object Foreign Key :
-
Tabel 3.14 Tabel Dim_ObjectDetail
Nama Field
Data Type
ID_Object ObjectType ObjectName CarYear
Length
VarChar Text Text VarChar
15 16 16 15
S ource Table : Tabel AINFO Data Nama Field Length Process Type VALUEID2 VarChar 15 Copy VALUEDESC1 Text 16 Copy VALUEDESC2 Text 16 Copy VALUEDESC5 VarChar 15 Copy
Nama Tabel : Dim_Customer Primary Key : ID_Customer Foreign Key : CustRegion
Tabel 3.15 Tabel Dim_Costumer Nama Field
Data Type
ID_Customer CustName CustAddress CustRegion M aritalStatus CustBirthDate CustGender CarsOwn YearlyIncome CustomerType CustAge
VarChar VarChar VarChar VarChar Char Smalldatetime VarChar Numeric VarChar VarChar Numeric
Length 10 150 150 50 1 4 1 9 255 150 4
S ource Table : Tabel Profile Nama Field Data Type Length Process ID VarChar 10 Copy Name VarChar 150 Copy Address VarChar 150 Copy Region VarChar 50 Copy M aritalStatus Char 1 Copy BirthDate Smalldatetime 4 Copy Gender VarChar 1 Copy CarsOwn Numeric 9 Copy YearlyIncome VarChar 255 Copy CustomerType VarChar 150 Copy BirthDate Smalldatetime 4 Transform
82 Nama Tabel : Dim_CustomerLocation Primary Key : CustRegion Foreign Key :
-
Tabel 3.16 Tabel Dim_CostumerLocation Nama Field
S ource Table : Tabel Profile Data Nama Field Length Process Type Region VarChar 50 Copy Region VarChar 50 Transform Region VarChar 50 Transform
Data Type Length
CustRegion VarChar CustCity VarChar CustProvince VarChar
50 50 50
Nama Tabel : Dim_Product Primary Key : ID_Product Foreign Key :
-
Tabel 3.17 Tabel Dim_Product Nama Field
Data Type Length
ID_Product VarChar RatePremi(%) Float ProductName Text
15 5 16
S ource Table : Tabel PCALC, Tabel Data Nama Field Length Type VALUEID4 VarChar 15 RATE VarChar 5 VALUEDESC7 Text 16
AINFO Process Copy Copy Copy
83 Nama Tabel : Dim_Agent Primary Key : ID_Agent Foreign Key :
-
Tabel 3.18 Tabel Dim_Agent Nama Field
Data Type
ID_Agent AgentName AgentAddress AgentBirthDate AgentGender Discount(%) Commision(%) AgentAge PositionLevel EducationLevel
S ource Table : Tabel Profile dan Tabel Agent Nama Field Data Type Length 10 ID VarChar 10 150 Name VarChar 150 150 Address VarChar 150 4 BirthDate Smalldatetime 4 1 Gender VarChar 1 8 Discount(%) Float 8 8 Commision(%) Float 8 4 BirthDate Numeric 4 4 Position Numeric 4 10 Education Varchar 10
Length
VarChar VarChar VarChar Smalldatetime VarChar Float Float Numeric Numeric Varchar
Nama Tabel : Dim_Branch Primary Key : ID_Branch Foreign Key : BranchRegion
Tabel 3.19 Tabel Dim_Branch
Nama Field ID_Branch BranchName BranchAddress BranchRegion
Data Type Length VarChar VarChar VarChar VarChar
10 150 150 50
S ource Table : Tabel Profile Data Nama Field Length Type Branch VarChar 10 Name VarChar 150 Address VarChar 150 Region VarChar 50
Process Copy Copy Copy Copy
Process Copy Copy Copy Copy Copy Copy Copy Transfom Copy Copy
84 Nama Tabel : Dim_BranchLocation Primary Key : BranchRegion Foreign Key :
-
Tabel 3.20 Tabel Dim_BranchLocation
Nama Field
Data Type
S ource Table : Tabel Profile Data Nama Field Length Process Type 50 Region VarChar 50 Copy 50 Region VarChar 50 Transform 50 Region VarChar 50 Transform
Length
BranchRegion VarChar BranchCity VarChar BranchProvince VarChar
Tabel
: Dim_Time
Primary Key : ID_Time Foreign Key :
-
Tabel 3.21 Tabel Dim_Time
Nama Field ID_Time Date M onth Quarter Year Day M onthOfYear
Data Type VarChar VarChar VarChar VarChar VarChar VarChar VarChar
Length
S ource Table : Tabel Acceptance Nama Field Data Type Length Process
5 5 10 2 ADATE 5 10 10
Smalldatetime
4 Transform
85 Nama Tabel : Fact_Production Primary Key : Foreign Key : ID_Customer, ID_Agent , ID_Branch, ID_Time , Plat_No, ID_Product
Tabel 3.22 Tabel Fact_Production
Nama Field
Data Type
Plat_No ID_Time ID_Branch ID_Customer ID_Agent ID_Product TSI Production Discount Commision Claim Last_Update
VarChar VarChar VarChar VarChar VarChar VarChar Numeric Numeric Numeric Numeric Numeric SmallDateTime
Length 15 5 10 10 10 15 9 9 9 9 9 4
S ource Table : Tabel Profile , Tabel ACCEPTANCE dan Tabel PCALC Nama Field Data Type Length Processs VALUEID1 VarChar 15 Aggregate Adate Smalldatetime 4 Aggregate ID VarChar 10 Aggregate ID VarChar 10 Aggregate ID VarChar 10 Aggregate VALUEID4 VarChar 15 Aggregate TSI Numeric 9 Copy Production Numeric 9 Accumulate Discount Numeric 9 Accumulate Commision Numeric 9 Accumulate Claim Numeric 9 Accumulate Last Update SmallDateTime 4 Copy
86 3.7.2
Proses Transfer Tabel ( Data Transformation Tabel ) Karena di dalam database yang dimiliki perusahaan belum memiliki tabel waktu maka dibuatlah transformasi dari field ADate. Tahapan dalam pembuatannya yaitu : 1. M engambil field ADate dari Fact_Production SELECT DISTINCT ADate FROM
Fact_Production
ORDER BY ADate 2. M emasukkan dan mentransformasi ADate menjadi beberapa field dengan Activex script seperti yang terlihat di gambar 3.3
Gambar 3.3 Mengubah ADate menjadi beberapa bagian tanggal
87 3. Activex Script yang ada yaitu : a. M emisahkan ADate menjadi tahun Function M ain() DTSDestination("Year") = DTSSource("ADate") theyear = Year( DTSSource("ADate") ) DTSDestination("Year") = theyear M ain = DTSTransformStat_OK End Function b. M emisahkan ADate menjadi bulan berdasarkan urutannya (contoh : Bulan M aret menjadi 3 ) Function M ain() DTSDestination("M onthOfYear")
=
DTSSource("ADate") monthOfyear = month(DTSSource("ADate")) DTSDestination("M onthOfYear") = monthOfyear M ain = DTSTransformStat_OK End Function
c. M emisahkan ADate menjadi quarter keberapa dalam tahun Function M ain() DTSDestination(“QUARTER”) = DTSSource(“ADate”) monthOfyear
=
month(DTSSource(“ADate”))
88 If monthOfyear <= 4 Then Thequarter = “Q1” Else If monthOfyear <= 8 Then Thequarter = “Q2” Else Thequarter = “Q3” END If DTSDestination(“QUARTER”) = thequarter M ain = DTSTransformStat OK End Function
d. M emisahkan ADate menjadi nama hari Function M ain() DTSDestination("Day") = DTSSource("ADate") theday = WeekdayName( Weekday( DTSSource("ADate") ) ) DTSDestination("Day") = theday M ain = DTSTransformStat_OK End Function
e. M emisahkan ADate menjadi tanggal Function M ain() DTSDestination("Date") = DTSSource("ADate") thedate = Day( DTSSource("ADate") )
89 DTSDestination("Date") = thedate M ain = DTSTransformStat_OK End Function
f. M emisahkan Adate menjadi nama bulan Function M ain() DTSDestination("M onth") = DTSSource("ADate") themonth = M onthName( M onth( DTSSource("ADate") ) ) DTSDestination("M onth") = themonth M ain = DTSTransformStat_OK End Function
3.7.3
Perancangan untuk Data Mining M odel mining dirancang berdasarkan SWOT dari perusahaan yang difokuskan pada strategi SO nomor 3 dan strategi WT.
Tabel 3.23 Tabel Perancangan untuk Data Mining No
Model Mining
Tujuan
Manfaat bagi perusahaan
1.
Agent terhadap M emprediksi tingkat
Perusahaan bisa mendapat
Customer
jabatan, jenis
gambaran mengenai agen –
kelamin, umur, dan
agen yang berpeluang besar
latar belakang
dalam mendatangkan
pendidikan agen yang pelanggan baru. memiliki banyak customer.
90 2.
Agent terhadap M emprediksi tingkat
Perusahaan bisa mendapat
Object
jabatan, jenis
gambaran mengenai agen –
kelamin, umur, dan
agen yang berpeluang
latar belakang
menghasilkan produksi yang
pendidikan agen yang besar. memiliki produksi yang besar. 3.
Customer
M emprediksi waktu
Perusahaan dapat menganalisa
terhadap
transaksi, umur,
kriteria dari pelanggan,
Production
pendapatan pertahun,
sehingga dapat menentukan
status, jenis kelamin,
target promosi sesuai dengan
tempat tinggal,
segment pelanggannya.
jumlah kendaraan yang dimiliki dan tipe pelanggan yang memliki potensi untuk membeli polis asuransi. 4.
Customer
M emprediksi waktu
Dapat membantu perusahaan
terhadap Claim
klaim, umur,
khususnya bagian underwriting
pendapatan pertahun,
dalam menentukan resiko dan
marital status, jenis
harga pertanggungan terhadap
kelamin, tempat
pelanggan.
tinggal, jumlah kendaraan yang dimiliki, dan tipe pelanggan yang memiliki potensi melakukan claim.
91 5.
Customer
M emprediksi jenis
M embantu perusahaan untuk
terhadap
kelamin, tempat
menentukan segmentasi
Product
tinggal, umur,
produknya.
pendapatan pertahun, nama produk dan memprediksi waktu berdasarkan hari, bulan, kwartal, tahun pelanggan yang memliki potensi terhadap jenis produk yang ditawarkan.
3.7.4
Perancangan Cube untuk Data Mining Gambar 3.4 kubus production berbentuk starflake yang dibuat untuk mengetahui tingkat produksi pada PT.Asuransi Adira Dinamika. Tingkat produksi ini dapat dilihat dari beberapa dimensi, yaitu : 1. Dimensi Agent 2. Dimensi Branch 3. Dimensi CustomerLocation 4. Dimensi CustomerDetail 5. Dimensi Product 6. Dimensi Time 7. Dimensi ObjectDetail
92
Gambar 3.4 Perancangan Cube untuk Data Mining Tabel Fact_Production menjadi fact tablenya dan measurenya adalah Production, Discount (Rp), Commision (Rp), Claim. Pada kubus ini juga terdapat calculated members yaitu GWP (Gross Weight Production) , dan NetProduction.
93 3.7.5
Perancangan Mining Model 3.7.6.1 Mining Model Agent terhadap Customer
Gambar 3.5 Perancangan Model Mining Agent terhadap Customer M ining M odel ini berfungsi untuk memprediksi kriteria agent berdasarkan beberapa faktor seperti tingkat jabatan, jenis kelamin, umur, dan latar belakang pendidikan. M odel ini memiliki tabel Fact_Production sebagai Case Tabel dan field ID_Customer sebagai Case Key. M odel ini mempunyai predictable dan input column sebagai berikut : 1. Position Level 2. Gender 3. Education Level
94 4. Age
3.7.6.2 Mining Model Agent Terhadap Object
Gambar 3.6 Perancangan Model Mining Agent Terhadap Object M ining M odel ini berfungsi untuk memprediksi kriteria agent berdasarkan beberapa faktor seperti tingkat jabatan, jenis kelamin, umur, dan latar belakang pendidikan. M odel ini memiliki Tabel Fact_Production sebagai Case Tabel dan field PlatNo sebagai Case Key. M odel ini mempunyai predictable dan input column sebagai berikut : 1. Position Level 2. Gender
95 3. Education Level 4. Age
3.7.6.3 Mining Model Customer terhadap Production
Gambar 3.7 Perancangan Model Mining Customer terhadap Production Mining Model ini berfungsi untuk memprediksi latar belakang pelanggan yang memliki potensi untuk membeli polis asuransi berdasarkan beberapa faktor seperti waktu transaksi, umur, pendapatan pertahun, status, jenis kelamin, jumlah kendaraan yang dimiliki, tempat tinggal dan tipe pelanggan. M odel ini memiliki Tabel Fact_Production sebagai Case Tabel dan field PlatNo sebagai Case Key. M odel ini mempunyai predictable dan input yaitu :
96 1. CarOwn 2. CustRegion 3. MartialStatus 4. YearlyIncome 5. Age 6. Gender 7. Year 8. MonthOfYear 9. Day 10. Quarter Sedangkan yang menjadi input adalah : 1. CustomerType 2. CustCity 3. CustProvince
97 3.7.6.4 Mining Model Customer terhadap Claim
Gambar 3.7 Perancangan Model Mining Customer Terhadap Claim Mining Model ini berfungsi untuk memprediksi latar belakang pelanggan yang memiliki potensi melakukan claim berdasarkan beberapa faktor seperti umur, jenis kelamin, tempat tinggal, pendapatan pertahun, tipe pelanggan, kendaraan yang dimiliki, status, dan waktu melakukan klaim. M odel ini memiliki Tabel Fact_Production sebagai Case Tabel dan field Claim sebagai Case Key. M odel ini mempunyai predictable dan input adalah : 1. Gender 2. CustRegion 3. CustCity
98 4. YearlyIncome 5.
CustomerType
6.
CarsOwn
7. MartialStatus 8. Year 9. MonthOfYear 10. Day 11. Quarter Sedangkan yang menjadi input adalah : 1. Age 2. CustProvince
3.7.6.5 Mining Model Customer terhadap Product
Gambar 3.9 Perancangan Model Mining Customer terhadap Product
99 Mining Model ini berfungsi untuk memprediksi latar belakang pelanggan yang memliki potensi terhadap jenis produk yang ditawarkan berdasarkan beberapa faktor seperti jenis kelamin, tempat tinggal, umur, pendapatan pertahun, status, nama produk, dan waktu. M odel ini memiliki Tabel Fact_Production sebagai Case Tabel dan field ID_Customer sebagai Case Key. M odel ini mempunyai input adalah : 1. CustProvince 2. CustCity 3. Gender 4. CustRegion 5. Age 6. YearlyIncome 7. Year 8. Quarter 9. MonthofYear 10. Day Sedangkan yang menjadi predictable dan input adalah : 1. ProductName
3.7.6
Perancangan Aplikasi Perancangan program ini dilakukan berdasarkan analisa yang telah dilakukan terhadap database perusahaan dan kelengkapan informasi yang dibutuhkan
oleh
pihak
eksekutif perusahaan.
Perencanaan
dalam
100 merancang program ini juga mempertimbangkan hal – hal seperti kemudahan pemakai dalam mengakses informasi yang dihasilkan oleh aplikasi ini dan juga tampilan yang user friendly agar menghasilkan informasi yang bermanfaat bagi user.
3.7.6.1 S truktur Menu Sesuai
dengan
perencanaan
yang
telah
kami
pertimbangkan agar program sesederhana dan seefektif mungkin maka pada awal program user diharuskan untuk login ke dalam sistem. Kemudian terdapat menu change password yang berguna untuk mengganti password user. Dimana didalam menu utama tersebut dibuat untuk memberikan informasi mengenai trend produksi pada beberapa faktor .
Gambar 3.10 S truktur Menu Struktur M enu Utama yang bisa dilihat pada gambar 3.10 terdiri dari 3 SubM enu yaitu menu grafik, cube, dan mining model. Pada menu grafik dapat menampilkan grafik nilai Production, GWP, dan Net Production berdasarkan waktu, lokasi pelanggan, agen, detil customer, objek, cabang, dan jenis produk.
101 Kemudian pada menu cube akan menampilkan rekapitulasi dari data – data histori yang tersimpan dalam data warehouse. Pada menu terakhir yaitu menu mining, akan menampilkan decision tree dari mining model yang dibuat.
102 MENU UTAMA GRAFIK
PRODUCTION BY TIME
CUBE
MINING
NET PRODUCTION
GWP BY TIME
AGENT TO CUSTOMER
BY TIME
YEAR
YEAR
YEAR
QUARTER
QUARTER
QUARTER
MONTH
MONTH
MONTH
DAY
DAY
DAY
BY CUSTOMER LOCATION
BY CUSTOMER LOCATION
BY CUSTOMER LOCATION
PROVINCE
PROVINCE
PROVINCE
CITY
CITY
CITY
REGION
REGION
REGION
BY AGENT POSITION LEVEL
BY AGENT POSITION LEVEL
BY AGENT POSITION LEVEL
BY CUSTOMER DETAIL
BY CUSTOMER DETAIL
BY CUSTOMER DETAIL
BY OBJECT
BY OBJECT
BY OBJECT
CAR TYPE
CAR TYPE
CAR TYPE
CAR NAME
CAR NAME
CAR NAME
BY BRANCH
BY BRANCH
BY BRANCH
PROVINCE
PROVINCE
PROVINCE
CITY
CITY
CITY
REGION
REGION
REGION
BY PRODUCT
BY PRODUCT
BY PRODUCT
Gambar 3.11 S truktur Menu Production
AGENT TO OBJECT CUSTOMER TO PRODUCTION CUSTOMER TO CLAIM CUSTOMER TO PRODUCT
103 3.7.6.2 Perancangan Layar Berikut ini adalah perancangan layar dari aplikasi Data Mining PT. Asuransi Adira Dinamika.
3.7.6.2.1
Menu Login Ketika aplikasi pertama dijalankan muncul layar Login yang meminta ID User, Server Name dan passwordnya, seperti pada gambar 3.12. Jika User telah selesai mengisi ID dan password juga Server Name maka user harus menekan tombol login, apabila user ingin menghapus / salah ketik dapat menekan tombol clear. Jika user batal melakukan login, maka user dapat menekan tombol cancel.
Login
X LOGO ID
Password Server Name Log in
Clear
Cancel
Gambar 3.12 Perancangan Layar Menu Login
104 3.7.6.2.2
Menu Change Password M enu ini dapat dijalankan apabila user telah berhasil login, digunakan apabila user ingin mengganti password.
Change Password
X LOGO
ID Old password New password Re-type password Submit
Clear
Cancel
Gambar 3.13 Perancangan Layar Change Password
3.7.6.2.3
Menu Utama Pada menu utama ini terdapat SubM enu yang dapat dipilih apabila user sudah berhasil login.
105
Start
Menu
Login
GRAFIK
Change Password
CUBE
Logout
MINING
About
X
Exit
Gambar 3.14 Perancangan Layar Menu Utama
3.7.6.2.4
Menu Grafik Pada
menu
grafik,
terdapat
Sub
M enu
Production, GWP, dan NetProduction, seperti yang terlihat di Gambar 3.15. Pada Sub M enu Production, GWP, dan NetProduction, masing – masing dapat menampilkan grafik / chart berdasarkan dimensi – dimensi yang ada. Apabila user ingin mencetak grafik / Chart dapat dilakukan dengan menekan tombol print pada M enu Grafik .
106
Start
Menu
Login
GRAFIK
Change password
CUBE
Logout
MINING
About
LOGO
Exit
Produksi Branch
GWP Customer
Agent
X
Last Update : xx/xx/xx 00:00:00
Net Production Object
Print
Time • • •
Product
Gambar 3.14 Perancangan Layar Menu Production
Gambar 3.15 Perancangan Layar Menu Grafik
Legend Legend Legend
107 3.7.6.3 State Trantition Diagram ( S TD ) Berikut ini adalah State Trantition Diagram dari aplikasi Data Mining pada PT. Asuransi Adira Dinamika.
3.7.6.3.1
State Trantition Diagram Menu Login Pada gambar 3.16 menjelaskan mengenai State Trantition Diagram ( STD ) dari M enu Login
Gambar 3.16 State Trantition Diagram ( S TD ) Menu Login
108 3.7.6.3.2
State Trantition Diagram Menu Utama Pada gambar 3.17 menjelaskan mengenai State Trantition Diagram ( STD ) dari M enu Utama
Gambar 3.17 State Trantition Diagram ( S TD ) Menu Utama
109 3.7.6.3.3
State Trantition Diagram Menu Grafik Pada gambar 3.18 menjelaskan mengenai State Trantition Diagram ( STD ) dari M enu Grafik GRAFIK
Pilih tab production
Pilih tab GWP
Tam pil tab production
Tamp il tab GWP
PRODUCTION
Pilih tab by time Tampil tab by tim e Pilih tab by customer location Tam pil tab by cu stom er location Pilih ta b by agent Tampil tab by agent Pilih tab by customer object
BY TIME
BY CUSTOMER LOCATION BY AGENT
Tampil tab by customer obeject Pilih tab by object
BY OBJECT
Tam pil tab by object
Pilih tab by p roduct Tam pil tab by product
Pilih ta b by time Tam pil tab by time Pilih tab by customer location Tampil tab by customer location Pilih tab by agen t Tampil tab by agen t
BY CUSTOMER OBJECT
Pilih tab by branch Tampil tab by branch
GW P
BY BRANCH
BY PRODUCT
Pilih tab by custo mer object
Pilih menu m ining ta mpil m enu mining
MENU UTAMA
Pilih tab net p roductio n Tampil tab net production
NET PRODUCTION
BY TIME
BY CUST OMER LOCATION BY AGENT
Pilih tab by tim e Tam pil tab by time Pilih tab by custom er locat ion Tampil tab by custom er locat ion Pilih tab by agent Tam pil tab by agent Pilih tab by custom er object
BY TIME
BY CUSTOMER LOCATION
BY AGENT
Tam pil tab by cu stom er obeject
BY CUST OMER OBJECT
Tampil tab by custom er obeject
BY CUSTOMER OBJECT
Pilih tab by object
BY OBJECT
Pilih tab b y object
BY OBJECT
Tampil tab by object Pilih tab by b ranch Tampil tab by b ranch Pilih tab by product Tampil tab by product
BY BRANCH
BY PRODUCT
Tampil tab by object Pilih tab by branch Tampil tab by branch Pilih tab by prod uct Tampil tab by product
Gambar 3.18 State Trantition Diagram ( S TD ) Menu Grafik
BY BRANCH
BY PRODUCT
110 3.7.6.3.4
State Trantition Diagram Menu Mining Pada gambar 3.19 menjelaskan mengenai State Trantition Diagram ( STD ) dari M enu Mining
MENU UTAMA Pilih menu mining Tampil menu mining
MINING
Pilih tab agent to customer
Pilih tab agent to objec t
Pilih tab customer to production
Pilih tab customer to c laim
Pilih tab cus tomer to product
Tampil tab agent to customer
Tampil tab agent to object
T ampil tab customert to production
Tampil tab cus tomer to claim
Tampil tab c ustomer to product
AGENT TO CUSTOMER
AGENT TO OBJECT
CUSTOMER TO PRODUCTION
CUSTOMER TO CLAIM
CUSTOMER TO PRODUCT
Gambar 3.19 State Trantition Diagram Menu Mining
