BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1.
Tinjauan Pustaka
Penelitian-penelitian yang telah dilakukan terdahulu yang terkait dengan pengendalian kualitas, diantaranya dilakukan oleh Sartin (2008), Hakim (2010), Putra (2010), Astuti D.A etal (2011) dan Astuti R (2014), Astuti R (2014) mengaplikasikan Six Sigma dalam pengendalian kualitas pada proses pengeringan teh hitam studi kasus di PTPN XII (Persero) Wonosari, Lawang. Tujuan penelitian ini mengetahui nilai sigma pada proses pengeringan teh hitam dan faktor penyebab penyimpangannya serta memberikan usulan mengenai perbaikan yang diprioritaskan untuk mengurangi defect pada proses pengeringan. Tahap define yaitu identifikasi masalah, sebelum diproduksi teh hitam harus melalui tahap pengeringan yang dibantu oleh tenaga manusia dan mesin. Perusahaan ingin meningkatkan kualitas di dalam stasiun pengeringan teh hitam dengan penentuan level sigma. Menentukan titik kritis/ CTQ, titik kritis berada pada proses pengeringan. Jenis penyimpangan serta hasil perhitungan digambarkan dalam diagram pareto. Tahap measure yaitu Pengambilan data berupa sampel. Pengambilan sampel dilakukan sesuai SOP perusahaan yaitu setiap 20 menit sekali selama 5 hari. Jumlah keseluruhan sampel yang dibutuhkan adalah 400 sampel dengan dibagi menjadi 5 subgrup. Setelah itu pembuatan peta kendali π₯Μ
dan R untuk mengetahui data kadar air yang didapat sudah terkendali atau belum kendali. Berdasarkan sampel tersebut didapatkan proses yang stabil karena semua titik berada pada batas kendali π₯Μ
dan R. Kemudian pada data terkendali dilakukan uji kenormalan lagi. Hasil uji kenormalan kedua menunjukkan bahwa nilai P- value lebih dari 0.05.Pengukuran DPMO dan nilai Sigma, hasil perhitungan menunjukkan nilai DPMO jangka pendek dan panjang adalah 224400 dan 234600. DPMO jangka pendek diartikan dalam waktu sekali proses produksi sedangkan DPMO jangka panjang diartikan dalam waktu sekali produksi (lebih dari 7 jam). Nilai Sigma tersebut dikonversikan ke dalam nilai Sigma sebesar 2, 25 dan 2, 22. Tahap analyze yaitu diagram sebab-akibat. Data yang didapat pada tahap measure dianalisis sehingga diketahui akar pemasalahannya dengan diagram sebab-akibat. Tahap improve yaitu usulan perbaikan dengan menggunakan diagram FMEA/ Failure Modes and effects Analysis. Nilai RPN (Risk of Priority Number) tertinggi sebesar 4
252 yang disebabkan kinerja mesin masih kurang sesuai harapan. Berdasarkan nilai tersebut perbaikan utama yang diusulkan adalah dengan melakukan pemeliharaan mesin VFBD. Sartin (2008) melakukan penelitian di PT. Madju Warna Steel Surabaya yang merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pengecoran besi/baja ferrous (pengecoran logam) dengan bermacam-macam jenis ukuran, berat dan klas dari bahan cor sesuai dengan kebutuhan konsumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penyebab defect yang ada dalam proses produksi bussing di PT. MWS. Tahap define yaitu menentukan CTQ, jumlah cacat produk sebanyak 5 jenis cacat antara lain : cetakan cuil, cetakan bocor, cetakan pecah, cetakan gelombang, dan cetakan keropos. Tahap measure yaitu pengukuran baseline kinerja. Hasil pengukuran pada tingkat output berupa data atribut yang akan ditentukan kinerjanya menggunakan satuan pengukuran DPMO dan kapabilitas sigma. Perhitungan berdasarkan data 5 bulan yaitu bulan Januari-Mei 2008. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai sigma paling rendah pada bulan Januari 2008 dengan nilai DPMO yaitu : 29,412 yang dikonversikan dengan nilai sigma sebesar 3, 391 sigma. Sedangkan nilai DPMO terendah bulan Mei 2008 yaitu sebesar 8,696 yang dikonversikan dengan nilai sigma sebesar 3,793 Sigma. Tahap analyze yaitu menghitung prosentase jenis cacat/reject produk bussing dari periode bulan Januari-Mei 2008.Berdasarkan hasil perhitungan diketahui bahwa jenis cacat pada bulan Januari 2008 yang paling besar. Jenis cacatnya antara lain : cuil 33,34%, keropos 26,67%, gelombang 20%, bocor 13,33 % dan pecah 6,67%.Setelah itu mengidentifikasi sumber-sumber penyebab cacat bulan Januari menggunakan fishbone diagram. Tahap improve yaitu rencana perbaikan, Alat bantu yang digunakan menentukan prioritas rencana perbaikan adalah FMEA. Tahap control yaitu improve FMEA, diperoleh urutan prioritas usulan pengendalian. Dengan melakukan tindakan perbaikan secara terus-menerus sesuai dengan prioritas, pada tahun-tahun mendatag diharapkan terdapat peningkatan kualitas bussing hingga mampu mendekat 6Ο. Putra (2010) mengaplikasikan Six Sigma dalam menurunkan kecacatan produk frypan di CV. Corning Sidoarjo.Dengan metode Six Sigma ini diperoleh target kinerja yang bertujuan untuk menurunkan tingkat kecacatan pada masing-masing sub proses. Tahap define yaitu menentukan Critical To Quality. Terdapat 4 CTQ berdasarkan sub proses produksi yaitu : proses press, proses cutting, proses roll, dan proses tumbuk. Tahap measure yaitu pengukuran baseline kinerja. 5
Pengukuran baseline kinerja dilakukan untuk masing-masing sub proses. Pada sub proses press nilai DPMO 18,419 yang dikonversikan dengan nilai sigma sebesar 3,59 sigma, sub proses cutting nilai DPMO 21,969 yang dikonversikan dengan nilai sigma sebesar 3,52 sigma, sub proses roll nilai DPMO 45,212 yang dikonversikan dengan nilai sigma sebesar 3,19 sigma dan subproses tumbuk nilai DPMO 55, 357 yang dikonversikan dengan nilai sigma sebesar 3,10 sigma. Tahap analyze yaitu Analisis kapabilitas proses. Untuk menganalisis kapabilitas proses, data yang digunakan antara lain karateristik CTQ, frekuensi cacat, frekuensi kumulatif, prosentase total dan kumulatif. Hasil prosentase total untuk sub proses press sebesar 38,71%, proses cutting sebesar 39,66%, proses roll sebesar 55,7% dan proses tumbuk sebesar 55,77%. Menetapkan target kinerja dilakukan dengan cara mengurangi baseline kinerja DPMO sebesar 5,8 %. Hal ini didasarkan dari banyaknya jumlah produk yang dihasilkan perusahaan melebihi jumlah order sebanyak 5,8%. Dilihat dari masing-masing sub proses, pencapaian target kinerja kapabilitas sigma masih belum tercapai. Presentase kurangnya sebesar 0,557%, 0,097%, 0,94 dan 0,9677%. Tahap improve yaitu rencana perbaikan untuk keempat sub prosses. Rencana perbaikan hanya sebatas usulan. Usulan tersebut diibagi menjadi 3 aspek yaitu potensial problem, penyebab dan tindakan perbaikan. Potensial problem untuk sub proses press yaitu kondisi matras, ketinggian dan tebal bibir. Penyebabnya matras kurang halus dan potongan bahan tidak sesuai ukuran. Tindakan perbaikan mengganti matras, setting ulang dan usulkan bahan sesuai spesifikasi. Potensial problem untuk sub proses cutting yaitu ratanya hasil potongan, tidak miring dan ukuran pas. Penyebabnya pisau kurang tajam, matras kurang pas dan bahan terlalu kecil. Tindakan perbaikan mengganti pisau, mengganti matras dan mengganti bahan. Potensial problem untuk sub proses roll yaitu roll tidak rata dan roll masih tajam. Penyebabnya roll naik turun dan roll kurang pas. Tindakan perbaikan setting ulang dan ganti matras. Potensial problem untuk sub proses tumbuk yaitu tepi pecah dan terlalu pipih. Penyebabnya kualitas bahan jelek dan matras terlalu ke bawah. Tindakan perbaikan mengganti bahan/ditambahkan oli pelumas dan setting ulang. Usulan prioritas perbaikan yaitu memakai tools FMEA. Prioritas perbaikan untuk semua sub proses sesuai dengan urutan potensial problem. Tahap control yaitu mekanisme kontrol dengan melihat tingkat kecacatan produk sebelum dan sesudah menetapkan target kinerja dengan Six Sigma.
6
Hakim (2010) melakukan penelitian di PT. Unison yang merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang produksi baut dengan produknya yaitu baut metris (M), withworth (W) dan baut baja dengan segala macam ukuran. Kualitas produk baut PT. Unison dianggap belum maksimal, hal ini ditunjukkan oleh banyaknya produk cacat sebesar 3% dari setiap hasil produksi. Pada tahap define ditentukan jumlah defect paling banyak yaitu ulir miring sebanyak 100 unit. Dalam tahap measurement digunakan diagram pareto untuk menentukan cacat paling dominan yang nantinya akan diidentifikasi sebagai CTQ. Karateristik kualitasnya yaitu kepala baut cuil, ulir miring, baut bengkok kepala baut miring dan kepala baut retak. Selanjutnya pada tahap analyze digunakan diagram sebab-akibat untuk menentukan penyebab paling utama terjadinya cacat. Pada tahap improvement antara lain: pemantauan saat pencucian dan pelapisan bahan, melakukan perawatan berkala pada mesin, training, imbauan kepada operator, memantau pemasangan cetakan baut, memperbanyak ventilasi udara dan blower, memakai earplug. Tahap control dilakukan pengendalian atau pemantauan terhadap standar baru yang telah diterapkan. Hasil dari penelitian ini adalah beberapa usulan perbaikan untuk dapat mencapai kondisi zero defect. Diantaranya adalah pemberian imbauan dan pelatihan operator, pemantauan proses produksi, pemerikasaan dan perawatan mesin. Astuti D.A et.al (2011) melakukan penelitian di UKM keripik apel yang merupakan sebuah industri yang mengolah apel menjadi produk olahan baru yang mempunyai nilai tambah dan harga jual yang tinggi. Dalam proses produksinya, industri ini masih terdapat ketidaksesuaian pada bentuk keripik apel yaitu remukan. Bentuk dikatakan tidak
sesuai
apabila
tidak
sesuai
dengan
spesifikasi yang telah ditentukan oleh perusahaan, yaitu bentuk keripik apel tidak bulat penuh/remuk. Persentase produk cacat berkisar antara 25-40% dari total keripik yang diproses tiap harinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kapabilitas proses spinning, menghitung nilai Sigma pada proses spinning dan menganalisis faktor-faktor yang menyebabkan ketidaksesuaian bentuk kripik terhadap spesifikasi. Tahap define yaitu identifikasi masalah. Pengumpulan data yang berkaitan dengan permasalahan yang dihadapi. Berdasarkan data proses produksi per hari, urutan persentase cacat dari yang terbesar adalah proses spinning 32,5%, grading 17,6%, frying 15,4 % dan peeling 3,2 %. Proses spinning diduga menjadi penyebab paling besar karena pada proses spinning tidak dilakukan pengawasan terhadap remukan apel. Tahap measure yaitu 7
pembuatan peta kontrol. Pembuatan peta kendali π₯Μ
dan R dilakukan untuk mengetahui apakah proses spinning sudah terkendali atau belum. Hasil pengukuran menunjukan proses dalam keadaan terkendali dan tidak ada titik-titik yang berada diluar batas control. Pengukuran DPMO dan kapabilitas proses. Nilai DPMO pada proses spinning sebesar 271.300 dikonversikan ke dalam nilai Sigma adalah 2,11 Sigma. Nilai tersebut mempresentasikan bahwa setelah diproduksi sebanyak satu juta produk keripik apel kemasan 100 g, didapatkan remukan yang tidak sesuai dengan standar sebanyak 271.300 kemasan. Tahap analyze yaitu faktor-faktor penyebab kerusakan apel diiketahui dengan menggunakan diagram sebab-akibat . Tahap improve yaitu berdasarkan analisis penyebab cacat remukan, rekomendasi yang dapat diberikan kepada pihak industri
untuk
memperkecil
jumlah
cacat
remukan
yaitu
mengurangi
ketidaktelitian pekerja dengan quality awareness. Yang termasuk dari quality awareness adalah evaluasi pekerja dilakukan secara rutin (1 bulan sekali), penyusunan SOP dilakukan untuk mengurangi kerusakan keripik apel akibat penanganan yang kurang benar. SOP pada proses spinning sesuai efisiensi kerja mesin serta pengukuran remukan setelah proses spinning, perawatan mesin spinner dilakukan secara berkala sehingga mesin dalam kondisi baik dan pelatihan/training tentang cara pengoperasian mesin secara efisien. Selain itu perlu juga diberikan pelatihan mengenai peningkatan kualitas produk. Pelatihan dapat berupa pemberian informasi teknologi agar konsisten dan terorganisir dengan baik. Penelitian yang dilakukan sekarang bertujuan untuk menganalisis tingkat cacat yang masih diatas target, mengidentifikasi jenis defect yang paling banyak ditemukan di bagian finishing, mengetahui faktor-faktor penyebab terjadinya jenis defect, merumuskan solusi perbaikan serta mengevaluasi nilai sigma sebelum dan sesudah implementasi. Penelitian ini dilakukan di PT. Macananjaya Cemerlang yang merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang percetakan. Produk yang diamati adalah buku dengan jenis softcover karena produk ini paling banyak dipesan atau diminati oleh pelanggan. Perusahaan telah menentukan persentase kecacatan untuk produk buku softcover. Batas persentase kecacatan (nonconformities) yang ditentukan yaitu 3% per bulan. Tetapi pada kenyataannya persentase kecacatan yang dialami masih diatas standar 3%. Langkah-langkah Six Sigma yang digunakan dalam
8
menganalisis kualitas PT. Macananjaya Cemerlang adalah define, measure, analyze, dan improve. Tools yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya untuk tahap define diagram SIPOC, CTQ TREE; untuk tahap measure digunakan map process, peta kendali U, perhitungan DPMO dan nilai Sigma; untuk tahap analyze digunakan diagram pareto, diagram sebab-akibat; untuk tahap improve digunakan FMEA dan untuk tahap control digunakan lembar checksheet dan melakukan pembuatan instruksi kerja mesin web. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi terhadap permasalahan kualitas yang dihadapi oleh perusahaan terutama dalam pengendalian cacat produk yang melebihi target. Secara lengkap persamaan dan perbedaan penelitian sebelumnya dengan penelitian sekarang dapat dilihat pada tabel 2.1.,
9
Tabel 2.1. Persamaan dan Perbedaan Penelitian Sebelumnya dengan penelitian Sekarang. Variabel Pembanding
Penelitian Terdahulu
Angelika Sesiana
Sartin
Hakim
Putra
Astuti D.A etal
Astuti R
(2008)
(2010)
(2010)
(2011)
(2014)
(2015)
Tujuan
Mengetahui
Menganalisis
Menurunkan
Mengukur kapabilitas
Mengetahui nilai sigma
Menganalisis tingkat cacat
Penelitian
penyebab
karateristik kualitas
kecacatan
proses spinning,
pada proses
yang masih diatas target,
defect yang
pokok yang diinginkan
produk frypan
menghitung nilai
pengeringan teh hitam
mengidentifikasi jenis defect
ada dalam
oleh pelanggan akibat
di CV. Corning
sigma dan
dan faktor penyebab
yang paling banyak
proses
banyaknya produk
Sidoarjo.
menganalisis faktor-
penyimpangan serta
ditemukan di bagian finishing,
produksi
cacat sebesar 3 % dari
faktor yang
memberikan usulan
mengetahui faktor-faktor
bussing di PT.
setiap hasil produksi.
menyebabkan
mengenai perbaikan
penyebab terjadinya jenis
ketidaksesuaian
yang diprioritaskan
defect, merumuskan solusi
bentuk kripik
untuk mengurangi
perbaikan serta
terhadap spesifikasi.
defect pada proses
mengevaluasi nilai sigma
pengeringan.
sebelum dan sesudah
MWS.
implementasi. Baut metris (M), Objek penelitian
Bussing
withworth (W) dan baut
Frypan
Keripik apel
baja segala macam ukuran.
10
Produk teh dalam proses Pengeringan
Buku Softcover.
Tabel 2.1. Lanjutan Variabel pemanding
Metode
Sartin
Hakim
Putra
(2008)
(2010)
(2010)
Six Sigma
Six Sigma DMAIC
DMAIC
Lokasi
Angelika Sesiana
Penelitian Terdahulu
PT. Madju
PT. Unison
Warna Steel
Astuti D.A etal
Astuti R
(2011)
(2015)
(2014)
Six Sigma
Six Sigma(Define-
Six Sigma (Define-
DMAIC
measure-analyze-
measure-analyze-
improve)
improve)
CV. Corning
UKM keripik apel,
PTPN XII (Persero),
Sidoarjo.
Malang
Wonosari, Lawang
Six Sigma DMAIC
PT. Macananjaya Cemerlang
Surabaya. Improvement
FMEA
Memantau saat
Rencana
Mengurangi
FMEA (Failure Modes
FMEA ( Failure Mode Effect
Tools
(Failure Mode
pencucian pelapisan
perbaikan
ketidaktelitian
and Effect and Analysis)
and Analysis)
Effect and
bahan, melakukan
dibagi 3
pekerja dengan
Analysis)
perawat-an berkala
aspek:
quality awareness,
pada mesin, training
potensial
penyusunan SOP,
kepada operator,
problem,
perawatan mesin
memantau pema-
penyebab dan
spinner dan
sangan cetakan baut,
tindakan
pelatihan/training
memperbanyak ventilasi
perbaikan.
udara,blower, memakai
Serta FMEA
earplug.
11
2.2 Dasar Teori. 2.2.1. Pengertian Kualitas. Kualitas suatu produk yang dihasilkan oleh suatu perusahaan sangat menentukan kemajuan dan perkembangan perusahaan di masa yang akan datang. Arti dan definisi kualitas dari mutu sangat beragam, tergantung pada jenis produknya. Perusahaan non-jasa yang diutamakan adalah produk yang dihasilkan (produknya berupa barang bukan jasa). Sedangkan untuk perusahaan jasa yang diutamakan adalah pelayanannya kepada konsumen (Dewi, 2000:13). Beberapa pendefinisian mutu yang yang diungkapkan oleh para ahli dirangkum yang dikutip dalam Nasution (2001) antara lain sebagai berikut : a. Juran (1962) Kualitas produk adalah kecocokan penggunaan produk (fitness for use) untuk memenuhi kebutuhan dan kepuasan pelanggan. b. Crosby (1979) Kualitas adalah conformance to requirement, yaitu sesuai dengan yang diisyaratkan dan distandarkan.Suatu produk memiliki kualitas apabila sesuai dengan standar mutu yang ditentukan. Standar kualitas meliputi bahan baku, proses produksi dan produk jadi. c. Deming (1982) Kualitas adalah kesesuaian dengan kebutuhan pasar atau konsumen. Menurut Deming suatu perusahaan harus benar-benar mengerti apa yang dibutuhkan konsumen atau suatu produk yang akan dihasilkan. d. Feigenbaum (1986) Kualitas adalah kepuasan pelanggan sepenuhnya (full) customers satisfaction. Suatu produk dikatakan berkualitas apabila dapat memberikan kepuasan sepenuhnya kepada konsumen,yaitu sesuai dengan apa yang diharapkan konsumen atas suatu produk. e. Garvin (1988) Kualitas adalah suatu kondisi dinamis yang berhubungan dengan produk, manusia/tenaga kerja, proses dan tugas kerja serta lingkunganmemenuhi atau melebihi harapan pelanggan atau konsumen. Dari kelima definisi kualitas tersebut terdapat beberapa kesamaan, yaitu: 1. Kualitas mencakup usaha memenuhi atau melebihi harapan pelanggan. 2.
Kualitas mencakup produk, proses dan lingkungan.
12
3.
Kualitas merupakan kondisi yang selalu berubah (misalnya apa yang
dianggap merupakan kualitas saat ini mungkin dianggap kurang berkualitas pada masa mendatang). 2.2.2. Dimensi Kualitas. Menurut Tjiptono (2011) dimensi kualitas produk manufaktur adalah sebagai berikut: 1.
Performance (performansi) berkaitan dengan aspek fungsional dari produk,
merupakan karateristik utama atau mendasar yang dipertimbangkan pelanggan ketika ingin membeli suatu produk. 2.
Features merupakan karateristik sekunder atau pelengkap, berkaitan dengan
pengembangan karateristik utama. 3.
Reliability (keandalan) berkaitan dengan kemungkinan suatu produk
berfungsi secara berhasil dalam periode waktu tertentu juga kondisi tertentu. 4.
Conformance (konformasi) berkaitan dengan tingkat kesesuaian produk
terhadap spesifikasi yang telah ditetapkan sebelumnya berdasarkan keinginan pelanggan. 5.
Durability (daya tahan) merupakan ukuran masa pakai suatu produk.
6.
Serviceability
(kemampuan
pelayanan)
merupakan
karateristik
yang
berkaitan dengan kecepatan/kesopanan, kompetensi, kemudahan, dan akurasi dalam melakukan reparasi. 7.
Esthetics (estetika) merupakan karateristik mengenai keindahan atau data
tarik produk. 8.
Perceived quality (kualitas yang dirasakan/dipersepsikan) bersifat subjektif,
berkaitan dengan perasaan pelanggan dalam mengkonsumsi produk tersebut. 2.2.3. Kegiatan Pengendalian Kualitas. Kegiatan pengendalian kualitas pada dasarnya terdiri dari 4 langkah menurut Nasution (2001) yaitu : a. Menetapkan standar Menentukan standar kualitas-biaya, standar kualitas prestasi kerja, standar kualitas-keamanan dan standar kualitas-keandalan yang diperlukan untuk suatu produk.
13
b. Menilai kesesuaian Membandingan antara produk yang dibuat dengan standar-standar yang telah ditetapkan. c. Mengambil tindakan yang diperlukan Mencari penyebab timbulnya masalah dan mencari pemecahan masalahnya. d. Merencanakan perbaikan Mengembangkan usaha-usaha yang kontinyu untuk memperbaiki standarstandar biaya, prestasi, keamanan dan keandalan. Dengan adanya pengendalian kualitas diharapkan penyimpangan-penyimpangan yang muncul dapat dikurangi dan proses dapat diarahkan pada tujuan yang ingin dicapai. Oleh karena itu, fungsi pengendalian kualitas harus dilaksanakan sebelum maupun pada saat proses dilakukan. 2.2.4. Six Sigma. Pyzdek (2003) menyebutkan Six Sigma merupakan metode pengendalian dan peningkatan kualitas yang berfokus pada proses sehingga mencapai 3,4 cacat dalam satu juta kemungkinan. Evans dan Lindsay (2007) menyebutkan Six Sigma paling tepat didefinisikan sebagai metode peningkatan proses bisnis yang bertujuan untuk menemukan dan mengurangi faktor-faktor penyebab kecacatan dan kesalahan, mengurangi waktu siklus dan biaya operasi,meningkatkan produktivitas, memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih
baik, mencapai
tingkat pendayagunaan aset yang lebih tinggi, serta mendapatkan hasil atas investasi yang lebih baik dari segi produksi maupun pelayanan. Secara etimologi Six Sigma tersusun dari 2 kata yaitu Six yang berarti enam dan Sigma yang merupakan simbol dari standar deviasi. Istilah Six Sigma diambil dari terminologi statistik, dimana sigma (π) adalah simpangan baku dalam distribusi normal dengan probabilitas (a) Β± 6 (enam) atau sama dengan P value = 0,999996 atau efektivitas sebesar 99, 9996%. Dapat dikatakan bahwa proses dengan nilai Sigma yang lebih tinggi (pada suatu proses) akan mempunyai defect yang lebih sedikit (baik jumlah defect maupun jenis defect). Meskipun awalnya Six Sigma dibuat untuk dunia manufaktur dengan konteks spesifikasi berbasis tingkat toleransi, konsep Six Sigma telah diterapkan secara operasional ke dalam proses jenis apapun dan telah memunculkan kesepakatan bahwa tingkat kualitas yang diterima secara umum
14
adalah tingkat dengan jumlah cacat paling banyak 3,4 cacat per satu juta kemungkinan. Meskipun demikian, tidak semua proses harus beroperasi pada tingkatan Six Sigma. Tingkatan yang tepat tergantung pada seberapa penting suatu proses secara strategis serta biaya perbaikan jika dibandingkan dengan keuntungan yang dihasilkannya. 2.2.5. Dasar Statistik Six Sigma. Enam Sigma mewakili tingkatan kualitas di mana kesalahan paling banyak berjumlah 3,4 cacat per satu juta kemungkinan. Konsep ini berakar dan berasal dari konsep spesifikasi desain di bidang manufaktur serta kemampuan suatu proses untuk mencapai spesifikasi tersebut.Tingkatan kualitas enam sigma adalah tingkat yang setara dengan variasi proses sejumlah setengah dari yang ditoleransi oleh tahap desain dan dalam waktu yang sama memberi kesempatan agar rata-rata produksi bergeser sebanyak 1,5 standar deviasi dari target. Gambar 2.1.menjelaskan teori dasar Six Sigma dalam konteks spesifikasi manufaktur. Sebagai contoh kegagalan perusahaan Motorola di lapangan menunjukkan bahwa rata-rata proses yang dilakukan meleset seperti gambar 2.1. Merupakan hal yang penting untuk memberikan kesempatan pada kurva distribusi untuk bergeser, karena tidak ada proses yang bisa dipertahankan pada tahap sempurna.
Gambar 2.1. Teori Dasar Six Sigma Sumber : James R. Evans dan William M. Lindsay,βAn introduction Six Sigma& Process Improvement. (2007)
Dalam gambar 2.1.wilayah di bawah ekor kurva yang bergeser di luar wilayah enam Sigma (baik di atas maupun di bawah batas toleransi) hanya berukuran seluas 0,0000034 atau 3,4 per satu juta. Artinya, jika rata-rata suatu proses dapat dikontrol agar bergeser paling banyak 1,5 standar deviasi dari target, maka
15
kita dapat mengharapkan cacat hanya terjadi sejumlah 3,4 per satu juta kejadian. Jika rata-rata tersebut dapat dijaga tepat sesuai target (area distribusi pada gambar 2.1.) maka kemungkinan terjadinya cacat hanyalah satu per satu miliar kejadian. Jika pergeseran terjadi kedua arah, maka kemungkinan cacat pada tingkatan enam sigma paling banyak hanyalah 6,8 per satu juta kesempatan. Jumlah cacat untuk beberapa pergeseran proses satu arah dari mean dapat dilihat pada Tabel 2.1. Tabel 2.2.Jumlah Cacat (per satu juta) untuk Beberapa Pergeseran n- Sigma dari Titik Tengah dan Tingkat Kualitas.
Sumber : Pandu R. Takadimalla, βThe Confusion over Six-Sigma Quality progress 27, no 11 (November 1994). Β© 1994 American Society for Quality.Dicetak kembali oleh penerbit. (catatan: terdapat kesalahan pada nilai pergeseran nol dari target dalam tabel asli yang diterbitkan dan nilai tersebut telah diperbaiki di sini.
Tabel 2.2.menunjukkan jumlah cacat per satu juta pada satu ekor kurva distribusi normal untuk tingkatan kualitas sigma yang berbeda serta pergeseran yang berebeda. Di sini dapat dicatat bahwa tingkatan kualitas dengan jumlah cacat sejumlah 3,4 per satu juta dapat dicapai melalui beberapa cara, sebagai contoh : i.
Dengan pergeseran Sigma dari target sebanyak 0,5 dan kualitas 5 Sigma.
ii.
Dengan pergeseran Sigma dari target sebanyak1,0 dan kualitas 5,5 Sigma.
iii.
Dengan pergeseran Sigma dari target sebanyak 1,5 dan kualitas 6 Sigma.
Dalam kebanyakan kasus, mengendalikan proses agar sesuai dengan target merupakan pilihan yang lebih murah dibandingkan mengurangi variabilitas proses. Tingkatan Sigma dapat dengan mudah dihitung dengan Excel menggunakan formula : πππππ = NORMSINV (
(106 βDPMO) ) + 1,5 106
(2.1)
NORMSINV adalah fungsi untuk mengembalikan cumulative distribution function ke bentuk Z.
16
2.2.6. Manfaat Six Sigma Manfaat dari penerapan Six Sigma berbeda untuk setiap perusahaan tergantung pada usaha yang dijalankan dan visimisi serta strategi perusahaan yang bersangkutan. Tetapi pada umumnya dengan penerapan Six Sigma akan ada perbaikan dalam hal-hal berikut ini (Pande dkk., 2000) : i. Pengurangan biaya ii. Pertumbuhan pangsa pasar iii. Pengurangan waktu siklus iv. Loyalitas pelanggan v. Pengurangan cacat vi. Peningkatan produktivitas vii. Pengembangan produk 2.2.7. Tujuan Six Sigma Tujuan dari peningkatan kualitas Six Sigma dapat dipandang menjadi dua kategori yaitu tujuan umum dan tujuan khusus. Tujuan umum dari Six Sigma adalah untuk memperbaiki sistem manajemen suatu perusahaan yang terkait dengan pelanggan. Tujuan khusus dari Six Sigma adalah untuk memperbaiki proses yang difokuskan pada usaha untuk mengurangi varian proses yang cacat sehingga dapat mencapai 3,4 DPMO. Potensi untuk timbulnya cacat memang akan selalu ada karena tidak ada proses yang sempurna, walaupun proses berlangsung dengan baik dan benar sesuai dengan yang diharuskan. (Pande dkk., 2002). 2.2.8. Metodologi Six Sigma DMAIC Pemecahan masalah (problem solving) adalah aktivitas yang melibatkan perubahan suatu keadaan yang sedang berlangsung sebagaimana seharusnya. Bertahun-tahun yang lalu, Juran mendefinisikan terobosan (breakthrough) sebagai pencapaian suatu tingkat perbaikan yang membawa perusahaan ke tingkatan yang belum pernah dicapainya.Tujuan Six Sigma sering kali berfokus pada perbaikan yang menambah nilai kepada perusahaan dan pelanggan perusahaan tersebut melalui pendekatan pemecahan masalah yang sistematis. Para pemimpin revolusi kualitas seperti W. Edwards Deming, Joseph Juran dan Philip Crosby menawarkan beberapa metodologi khusus untuk perbaikan pada awal dicanangkannya revolusi kualitas. Meskipun tiap metodologi memiliki beberapa perbedaan dengan yang lain,mereka semua memiliki tema yang sama: 17
i. Pendefinisan
ulang
dan
analisis
masalah:
Mengumpulkan
dan
mengorganisasikan informasi, menganalisis data dan asumsi yang mendasari data tersebut serta menelaah masalah untuk mendapatkan perspektif baru dengan tujuan agar memperoleh definisi masalah yang dapat diperbaiki. ii. Mengumpulkan ide: brainstoarming untuk mengembangkan potensi solusi. iii. Mengevaluasi dan memilih ide: menentukan apakah ide-ide yang dijaukan bermanfaat dan akan mencapai tujuan pemecahan masalah. iv. Mengimplementasikan ide: menjual solusi tersebut dan mendapatkan dukungan dari orang-orang yang akan menggunakan ide tersebut. Tema-tema ini tercermin dalam metodologi pemecahan masalah utama yang digunakan Six Sigma yaitu DMAIC- Merumuskan,mengukur,menganalisis, meningkatkan dan mengendalikan. (Evans dan Lindsay, 2007) a.
Define (D)
Tahapan dalam fase Define : i.
Penentuan Cakupan Proyek.
Perusahaan memiliki sejarah produksi percetakan buku yang tidak memuaskan, setelah mempelajari data jenis cacat, jumlah cacat, jumlah defective, meningkatkan kepuasan konsumen dan menurunkan jumlah cacat produksi sehingga sesuai target. ii.
Mengidentifikasi Proses Bisnis melalui SIPOC (Suppliers, Input, Process,
Output, Customers). Proses bisnis dapat
dilihat
dengan diagram
SIPOC.
Diagram SIPOC
menggambarkan interaksi keseluruhan proses pada percetakan buku softcover. iii.
Mengidentifikasikan Faktor Critical to Quality (CTQ).
CTQ merupakan karakterisitik kualitas pada produk yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. CTQ kunci dan CTQ potensial yang berpengaruh dalam menimbulkan cacat produk termasuk di dalam Critical To Quality / CTQ Tree. b. Measure (M) Tahapan dalam fase Measure: i. Pemetaan proses (Process mapping ) Process mapping digunakan untuk menjabarkan proses-proses sehingga dapat ditemukan kapan terjadi proses yang menimbulkan CTQ. Contoh process map dapat dilihat pada Gambar 2.2.
18
Gambar 2.2.Process Mapping Sumber: Prashar (2014) ii. Pengukuran Kinerja Sekarang Menggunakan Peta Kendali.. Pengukuran kinerja sekarang menggunakan peta kendali dilakukan untuk mengkaji perubahan proses dari waktu ke waktu. Pembuatan peta kendali bertujuan untuk mengidentifikasi setiap kondisi didalam proses yang tidak terkendali secara statistik (out of control). iii. Analisis Kapabilitas Proses baseline kinerja Pengukuran Kapabilitas Proses baseline
kinerja dalam Six Sigma dilakukan
untuk mengetahui pencapaian nilai Sigma sebagai dasar untuk peningkatan kualitas ke arah zero defect. Baseline kinerja diukur dalam DPMO yang kemudian dikonversi ke nilai sigma. Baseline kinerja dalam Six Sigma ditetapkan dengan menggunakan satuan pengukuran DPMO (defect per Million Oppurtunities) dan tingkat kapabilitas Sigma (Sigma level) . Ada 3 baseline kinerja : 1. Pengukuran baseline kinerja pada proses. Pengukuran kinerja pada tingkat proses akan memberikan gambaran yang jelas tentang segala sesuatu yang terjadi dalam sub-proses. 2. Pengukuran baseline kinerja pada tingkat output. Pengukuran kinerja pada tingkat output dilakukan secara langsung pada produk akhir yang akan diserahkan kepada pelanggan, apakah dapat memenuhi kebutuhan spesifik pelanggan. 3. Pengukuran baseline kinerja pada tingkat outcome. Pengukuran ini dilakukan secara langsung pada pelanggan yang menerima output dari proses.
19
c.
Analyze (A)
Tahapan dalam fase Analyze: i.
Mengidentifikasi sumber-sumber dan akar penyebab dari masalah kualitas.
Proyek Six Sigma membutuhkan : 1. Identifikasi masalah secara tepat. 2. Menemukan sumber masalah dan akar penyebab dari masalah kualitas ini. 3. Mengajukan solusi masalah kualitas yang efektif dan efisien. 4. Sumber penyebab masalah kualitas yang ditemukan berdasarkan prinsip 7M, yaitu: manpower (tenaga kerja), machines (mesin dan peralatan), methods (metode kerja), materials (bahan baku), media (environment), motivation (motivasi) dan money (keuangan). (Gazpersz, 2007:241-243). d. Improve (I) Merupakan
tahap
peningkatan
kualitas
Six
Sigma
dengan
melakukan
pengukuran (lihat dari peluang, kerusakan, proses kapabilitas saat ini), rekomendasi ulasan perbaikan, menganalisa kemudian tindakan perbaikan dilakukan. e. Control (C) Ketika proses improvement menunjukkan peningkatan yang signifikan, proses harus selalu diawasi agar kondisi ini dapat dipertahankan. Control dapat dijadikan dasar untuk continous improvement pada proyek selanjutnya untuk mengembangkan kapabilitas proses ke arah yang lebih baik. Pada tahap ini hasil peningkatan
kualitas
didokumentasikan
dan
disebarluaskan,
prosedur
didokumentasikan dan dijadikan sebagai pedoman standar. Terdapat dua alasan dalam melakukan standarisasi, yaitu : 1.
Apabila
tindakan
peningkatan
kualitas
atau
solusi
masalah
tidak
distandarisasi terdapat kemungkinan bahwa setelah periode waktu tertentu, pihak kualitas dan karyawan akan menggunakan kembali cara kerja yang lama sehingga memunculkan masalah yang telah terselesaikan itu. 2.
Apabila tindakan peningkatan kualitas atau solusi masalah ini tidak
distandarisasi dan didokumentasikan, maka terjadi kemungkinan stelah periode waktu tertentu apabila terjadi pergantian karyawfan dan divisi kualitas orang baru akan menggunakan cara kerja yang akan memunculkan kembali masalah yang sudah pernah terselesaikan.
20
2.2.9. Isitilah Dalam Six Sigma Berikut ini adalah istilah β istilah yang perlu diketahui dalam Six Sigma menurut Evans dan Lindsay (2007) : 1.
Critical to Quality (CTQ)
Critical to Quality adalah suatu cara pengukuran produk/proses yang standar kinerja atau batas spesifikasinya harus sesuai dengan kepuasan pelanggan. CTQ berguna untuk mengajarkan perbaikan dengan persyaratan kepuasan pelanggan. 2.
Defect dan defective
Defect adalah cacat, kesalahan serta kekurangan atau atau ketidaksesuaian (nonconforming) yang dapat menyebabkan berkurangnya nilai dari suatu unit produk. Suatu cacat tunggal (single defect) apakah dapat menyebabkan defective adalah tergantung pada spesifikasi produk maupun spesifikasi pelanggan. Defective adalah terganggunya nilai atau fungsi dari seluruh unit atau produk sehingga produk tersebut dinyatakan tidak dapat digunakan lagi atau tidak memenuhi standar kualitas produksi.Unit atau Produk yang defective minimal memiliki 1 (satu) defect. Dalam 1 unit produk defective bisa terdiri dari beberapa defects. 3.
DPU
Defect per unit (DPU) adalah ukuran kegagalan yang dihitung dalam peningkatan kualitas kualitas Six Sigma, yang menunjukan banyaknya cacat atau kegagalan yang terjadi pada produk secara keseluruhan. Formula DPU dapat dituliskan sebagai berikut : π·
DPU = π’
(2.2)
Keterangan : DPU = Jumlah nonconformities per unit D
= Jumlah cacat yang ditemukan
U
= Jumlah unit yang diproduksi
4.
DPO
Defect per Opportunities (DPO) adalah ukuran kegagalan yang dihitung dalam peningkatan kualitas Six Sigma, yang menunjukan banyaknya cacat atau kegagalan berdasarkan banyaknya produk dilihat dari CTQ potensial yang menyebabkan cacat tersebut. Sehingga dapat dituliskan sebagai berikut : D
DPO = TO
21
(2.3)
Keterangan : DPO = Jumlah nonconformities per peluang kejadian. D
= Jumlah nonconformities yang terjadi pada produk secara keseluruhan.
TO
= Jumlah peluang terjadinya cacat pada semua produk.
5.
Defect per Million Opportunities (DPMO)
Defect per Million Opportunities (DPMO) adalah ukuran kegagalan dalam program peningkatan kualitas Six Sigma yang menunjukan kegagalan per sejuta kesempatan. Formula DPMO dituliskan sebagai berikut: DPMO = DPO x 1.000.000
(2.4)
2.2.10. Tools dalam Six Sigma Ada beberapa alat (tools) yang digunakan dalam metode Six Sigma. Alat ini digunakan agar mempermudah dalam pengaplikasian Six Sigma ke dalam penyelesaian suatu permasalahan kualitas. Tools tersebut diantaranya adalah: a. Diagram Pareto Diagram pareto diperkenalkan oleh seorang ahli yaitu Alfred Pareto, 80% masalah atau kerugian dapat disebabkan oleh 20% dari masalah kualitas. Oleh karena itu, Prinsip Pareto sering disebut dengan aturan 80-20. Diagram pareto ditampilkan pada gambar 2.3, merupakan suatu diagram yang mengurutkan data dari frekuensi terbesar sampai terkecil. Selain itu, diagram paretoini akan membantu untuk memfokuskan pada masalah kerusakan produk yang lebih sering terjadi, yang mengisyaratkan masalah-masalah mana yang bila ditangani akan memberikan manfaat yang besar. Pareto adalah tipe diagram batang, diagram ini biasanya digunakan untuk menggolongkan beberapa kategori dan dilengkapi dengan persentase masing-masing kategori. Rumus % cacat sebagai berikut : % cacat =
ππ’πππβ πππππ‘ πππ πππππ ππ’πππβ πππππ‘ πππ πππ’π’βππ
(2.5)
Setelah didapat persentase cacat dan persentase kumulatifnya maka diagram pareto dapat dibuat dan ditarik kesimpulan.
22
Gambar 2.3. Diagram Pareto Sumber: tool-of-qc-7-alat-kontrol-kualitas.html b. Diagram Sebab-Akibat. Cause Effect Diagram adalah suatu tools yang memperlihatkan hubungan antara permasalahan yang dihadapi dengan kemungkinan penyebabnya serta faktorfaktor yang mempengaruhinya. Diagram ini ditampilkan pada gambar 2.4. Biasa disebut dengan diagram fishbone karena bentuknya yang seperti tulang ikan. Masalah yang terjadi dianggap sebagai kepala ikan sedangkan penyebab masalah dilambangkan dengan tulang-tulang ikan yang dihubungkan menuju kepala ikan. Tulang paling kecil adalah penyebab yang paling spesifik yang membangun penyebab yang lebih besar (tulang yang lebih besar). Menurut Gazperz (2002) : 241-243 faktor-faktor yang mempengaruhi dan menjadi sumber penyebab kerusakan produk secara umum dapat digolongkan sebagai berikut : I.
Material (bahan mentah atau komponen)
Berkaitan dengan ketiadaan spesifkasi kualitas dari bahan baku dan bahan penolong yang digunakan, ketidaksesuaian dengan spesifikasi kualitas bahan baku dan bahan penolong yang ditetapkan, ketiadaan penanganan yang efektif terhadap bahan baku dan bahan penolong tsb, dll II. Man Power (Tenaga Kerja) Berkaitan dengan kekurangan dalam pengetahuan (tidak terlatih dan tidak pengalaman),kekurangan dalam ketampilan dasar yang berkaitan dengan mental dan fisik, kelelahan, stres, ketidakpedulian,dll. III. Methods (Metode kerja atau proses prosedur operasi) Berkaitan dengan tidak ada prosedur dan metode kerja yang benar, tidak jelas, tidak diketahui, tidak terstandarisasi, tidak cocok, dll
23
IV. Machines ( Mesin dan Peralatan) Berkaitan dengan tidak adanya sistem perawatan preventif terhadap mesinmesin produksi termasuk fasilitas dan peralatan lain, tidak sesuai dengan spesifikasi fungsi, tidak dikalibrasi, terlalu panas, terlalu complicated, dll V. Environment (lingkungan) Berkaitan dengan tempat dan waktu kerja yang tidak memperhatikan aspekaspek kebersihan, kesehatan dan keselamatan kerja, dan kondisi lingkungan kerja yang tidak ergonomis. VI. Motivation (Motivasi) Berkaitan dengan ketiadaan sikap kerja yang benar dan profesional (tidak kreatif, bersikap reaktif, tidak mampu bekerjasama dalam tim, dll), yang dalam hal ini disebabkan sistem balas jasa dan penghargaan yang tidak adil kepada tenaga kerja. VII. Money (Uang) Berkaitan dengan ketiadaan dukungan finansial (keuangan) guna memperlancar proyek peningkatan kualitas yang akan diterapkan.
Gambar 2.4.Diagram Sebab-Akibat. Sumber: Pyzdek (2003) c.
Diagram SIPOC
Menurut
Evans & Lindsay (2007), SIPOC (Supplier, Input, Process, Output,
Customer) adalah suatu diagram yang menggambar seluruh elemen-elemen yang terlibat dalam suatu proses bisnis.\ Penjelasan SIPOC sebagai berikut : i. Supplier merupakan input untuk mendukung proses, misalnya : orang, sistem ataupun perusahaan.
24
ii. Input merupakan material, manusia, metode dan mesin (4M) yang dibutuhkan untuk jalannya suatu proses. iii. Process Merupakan kumpulan aktivitas untuk mengelola input menjadi output yang akan diberikan atau disampaikan pada customers. iv. Output merupakan produk yang diinginkan oleh customers. v. Customers merupakan pihak yang menggunakan output. d.
CTQ Tree
CTQ Tree adalah faktor-faktor kualitas yang penting bagi pelanggan dari tingkat yang paling tinggi hingga paling rendah. CTQ tree membantu tim pelaksana proyek untuk lebih menajamkan fokus, dari kebutuhan umum menjadi kebutuhan yang lebih terukur secara spesifik. e.
Peta kendali (Control Chart)
Control Chart adalah grafik yang digunakan untuk mengkaji perubahan proses dari waktu ke waktu. Pembuatan control chart bertujuan untuk mengidentifikasi setiap kondisi didalam proses yang tidak terkendali secara statistik (out of control). Ciri khas dari control chart baik untuk dapat variabel maupun atribut selalu di batas oleh batas kendali atas (Upper Control Limit) dan batas kendali bawah (Lower Control Limit). Jika nilai sampel jatuh di luar batas pengendalian berarti penyebab khusus mempengaruhi proses tersebut dan proses tersebut tidak stabil. P chart digunakan untuk pengendalian proporsi produksi cacat atau sering disebut diagram cacat pecahan (fraction defective diagram), sedikit berbeda dengan NP chart, NP chart digunakan untuk memonitor jumlah produk cacat di dalam sampel, ukuran dari masing-masing sampel harus konstan. Kecacatan adalah karateristik dari suatu barang yang nonconforming, sementara produk yang bersifat cacat adalah barang yang memiliki satu atau lebih kecacatan. Dalam beberapa situasi kita juga ingin mengetahui jumlah kecacatan yang dimiliki barang tersebut.Jumlah kecacatan sama pentingnya dengan apakah produk tersebut bersifat cacat. Dua diagram dapat diterapkan dalam situasi seperti ini, C chart digunakan untuk mengendalikan jumlah total kecacatan per unit. Sedangkan U chart digunakan untuk mengendalikan jumlah rata-rata kecacatan per unit.
25
f.
u-chart
Menurut Evans dan Lindsay (2007) di dalam proses manufaktur jumlah kecacatan sama pentingnya dengan produk tersebut bersifat cacat. Data nonconformites dapat memberikan informasi yang lebih banyak daripada nonconforming karena biasanya terdapat beberapa jenis nonconformity yang berbeda dalam satu item nonconforming. u-chart merupakan control chart atribut untuk menghitung number of nonconformities per unit atau DPU. u-chart digunakan untuk mengendalikan jumlah cacat rata-rata kecacatan per unit ketika ukuran subgroup berbeda. u-chart asal mulanya dibentuk dari inspeksi produk 100%. Kenyataannya, produk yang diproduksi selalu tidak sama sehingga ukuran sampel tidak konstan. Hal tersebut mengakibatkan variasi batas kendali akan sesuai dengan ukuran sampel masing-masing subgrup (Montgomery, 1991). Perhitungan untuk menentukan average number of nonconformities per unit untuk ukuran sampel yang berbeda dapat dilihat pada persamaan 2.6. π’=
ππ ππ
(2.6)
Perhitungan CL, UCL dan LCL dan u dapat dilihat pada persamaan 2.7 sampai 2.10.
CL ο½ u
(2.7)
LCL ο½ u ο 3
UCL ο½ u ο« 3 u ο½
u ni
(2.8)
u ni
(2.9)
ο₯c ο₯n
i
(2.10)
i
Keterangan: π’ = number of nonconformities per unit ni = ukuran sampel ci = jumlah nonconformities
u =average number of nonconformities per unit
26
g.
Faillure Mode and Effect Analysis (FMEA).
FMEA merupakan teknik evaluasi dimana kegagalan dari sebuah sistem dapat terjadi untuk menentukan efek dari kegagalan dampak dari kegagalan tersebut serta merekomendasikan tindakan yang bersifat korektif. FMEA terdiri dari process FMEA (PFMEA) dan design FMEA (DFMEA) . PFMEA digunakan untuk menganalisis manufacturing atau assembly, dan proses lain yang berfokus pada input proses. DFMEA digunakan untuk menganalisis pada fase perancangan yang bertujuan untuk meningkatkan desain. Yang dan El-Haik (2003). Beberapa elemen-elemen dalam FMEA menurut (Yang dan El-Haik (2003) adalah sebagai berikut : i. Tentukan lingkup serta langkah-langkah proses ii. Mengidentifikasi potential failure mode. Failure mode mendeskripsikan apa yang terjadi ketika sistem, proses, komponen yang berpotensial untuk gagal memenuhi spesifikasi desain atau persayaratan perfomansi. iii. Mengidentifikasi potential failure effects. Sebuah Efek berpotensial mengenai hal-hal yang akan terjadi pada pengguna akibat dari kegagalan. iv. Mengidentifikasi
severity.
Severity
merupakan
ukuran
subjektif
yang
mengindikasikan seberapa buruk atau serius dari efek yang ditimbulkan akibat terjadinya
kegagalan.
Severity
diberikan
nilai
pada
skala
1-10
yang
berinterpretasi apabila nilai semakin tinggi, efek yang diberikan semakin buruk. Rating nilai severity ditampilkan pada Tabel 2.3.
Rangking 1
Akibat Tanpa efek
Tabel 2.3. Rangking Severity Kriteria Tanpa efek pada performansi sistem atau pada proses berikutnya.
2
Efek sangat ringan
3
Efek ringan
Efek yang sangat ringan pada performansi produk dan proses operasi. Pelanggan tidak terpengaruh. Efek yang ringan pada performansi produk dan proses operasi. Pelanggan sedikit terpengaruh.
4
Efek minor
Efek minor pada performansi produk dan proses operasi. Pelanggan mengalami sedikit penurunan pada produk dan performansi.
5
Efek menengah
Efek menengah pada performansi produk dan proses operasi. Pelanggan mengalami beberapa ketidakpuasan.
27
Tabel 2.3. Lanjutan Rangking 6
Akibat Efek signifikan
Kriteria Efek signifikan pada proses mungkin menyebabkan komponen diperbaiki atau dikerjakan ulang . Pelanggan mengalami ketidaksenangan. Produk mengalami penurunan performansi tetapi masih dapat beroperasi dengan aman.
7
Efek mayor
Efek yang besar pada proses , dibutuhkan perbaikan atau pengerjaan ulang komponen. Pelanggan kecewa. Produk sangat terpengaruh tetapi masih dapat beroperasi, tetapi masih aman.
8
Efek ekstrim
Efek yang ekstrim pada proses , dibutuhkan perbaikan atau pengerjaan ulang komponen. Pelanggan kecewa. Produk sangat terpengaruh tetapi masih dapat beroperasi, tetapi masih aman.
9
Efek serius
Efek yang serius. Mampu menghentikan produk, berhubungan dengan kemanan, kegagalan bertahap.
10
Efek
Efek berbahaya. Efek tiba-tiba yang berhubungan
berbahaya
dengan kemanan. Tidak sesuai dengan peraturan pemerintah.
v. Mengidentifikasi potensial cause.
Potensial Cause merupakan penyebab
yang menimbulkan terjadinya kegagalan. vi. Mengidentifikasi occurance. Occurance atau probabilitas munculnya kejadian dihitung berdasarkan peluang munculnya kejadian gagal selama masa penggunaan dari total kemungkinan yang terjadi. Rangking occurrence ditampilkan pada tabel 2.4. Rating
Tabel 2.4. Rangking Occurrence Kategori Peluang muncul
1
Remote
0,01 per 1000 item
2
Low
0,1 per 1000 item
3 4
0,5 per 1000 item Moderate
1 per 1000 item
5
2 per 1000 item
6
5 per 1000 item
7
High
10 per 1000 item
8 9
20 per 1000 item Very high
10
50 per 1000 item 100 per 1000 item
28
vii. Mengidentifikasi tindakan kontrol/pengawasan. Apabila saat ini tidak ada tindakan, maka diberikan tindakan perbaikan. Apabila tindakan yang ada saat ini masih menimbulkan kegagalan, maka dibuat tindakan perbaikan yang baru. Tindakan pengawasan ini dibuat untuk mendeteksi kegagalan yang terjadi. viii. Menentukan detection. Deteksi merupakan rating subjektif berdasarkan kemungkinan untuk mendeteksi kegagalan dari potential failure mode. Rating detection dapat ditampilkan pada Tabel 2.5.
Rangking 1
Tabel 2.5. Rangking Detection. Detection Deskripsi Hampir pasti
Deteksi sangat efektif. Tidak akan ada kesempatan bagi penyebab untuk muncul lagi.
2
Sangat Tinggi
Kemungkinan penyebab untuk muncul
3
Tinggi
4
Agak tinggi
5
Sedang
bersifat sedang, kadang-kadang
6
Rendah
penyebab itu terjadi
7
Sangat Rendah
8
Jarang
adalah sangat rendah. Kemungkinan penyebab untuk muncul
Kemungkinan penyebab untuk mnucul masih tinggi. Metode deteksi kurang efektif karena penyebab sering terjadi
9
Sangat Jarang
Kemungkinan penyebab untuk muncul
10
Tidak pasti
sangat tinggi. Penyebab selalu terjadi karena metode deteksi tidak efektif
ix. Risk priority number (RPN) RPN merupakan angka dari hasil perkalian severity,occurance dan detection. Hasil RPN menunjukkan level penyebab kegagalan sehingga menjadi prioritas untuk ditingkatkan apabila skor RPN tinggi. Nilai hasil perhitungan RPN berkisar antara 1 sampai 1000. Perhitungan RPN dapat dilihat pada persamaan 2.8. RPN = SEV x OCC x DET x. Rekomendasi tindakan. Tim harus mengelola tindakan perbaikan berdasarkan hasil RPN.
29
(2.11)