BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah Pertambangan merupakan sektor industri strategis di Indonesia. Selain itu, pertambangan juga merupakan penyokong dari sektor-sektor industri lainnya. Melihat pentingnya sektor pertambangan tersebut, maka banyak juga pengusaha yang mengambil peluang dalam industri pertambangan serta industri lain yang menyokong industri pertambangan, seperti pembuatan suku cadang (spare part) dari peralatan pertambangan, salah satunya alat berat. Melihat semakin banyaknya pabrik (factory) pembuat suku cadang alat berat untuk pertambangan dengan permintaan (demand) yang tidak menentu, tentu persaingan antar pemilik pabrik semakin meningkat. Oleh karena itu, diperlukan efisiensi biaya dari berbagai kegiatan operasional pabrik tersebut. Termasuk salah satunya dalam optimalisasi produksi spare part alat berat. Kegiatan produksi dalam sebuah perusahaan yang bergerak di sektor produksi merupakan hal terpenting dalam proses operasional perusahaan. Walaupun proses penjualanpun sangat penting karena berhubungan langsung dalam usaha untuk meraih keuntungan, namun proses produksi lebih perlu untuk diperhatikan. Tanpa proses produksi ini, proses penjualanpun tidak dapat dilakukan, dan dengan demikian tidak ada pemasukan bagi perusahaan. Proses produksi harus tetap berjalan secara berkelanjutan, agar proses penjualan terus terdukung oleh proses produksi ini. Dengan begitu biaya-biaya tetap dalam proses produksi dapat tertutupi oleh keuntungan dari penjualan produk hasil produksi.
2
Persoalan yang timbul adalah, apakah proses produksi yang dilakukan oleh sebuah perusahaan dapat memenuhi permintaan pasar akan suatu produk. Bila suatu perusahaan memproduksi suatu produk melebihi permintaan pasar, maka akan ada banyak produk yang tidak terjual dan menyebabkan kerugian bagi perusahaan. Begitu pula, bila perusahaan memproduksi produk kurang dari permintaan pasar, maka angka penjualan akan turun dan juga keuntungan perusahaan. Untuk itu, perlu diprediksi jumlah produk yang akan diproduksi agar dapat memenuhi atau paling tidak mendekati permintaan pasar. Dengan latar belakang tersebut, akan dibahas tentang optimalisasi prediksi keuntungan dari proses produksi di PT Selat Anyar yang merupakan salah satu perusahaan pembuat suku cadang alat berat untuk pertambangan di Tangerang. Juga dirancang program aplikasi untuk optimalisasi prediksi keuntungan dari proses produksi dengan menggunakan model regresi linier dan metode simpleks linear programming. Dengan alasan-alasan tersebut di atas, penulis bermaksud melakukan penelitian skripsi dengan judul “Perancangan Program Aplikasi Optimalisasi Prediksi Keuntungan Produksi Spare Part Alat Berat dengan Metode Regresi Linier dan Metode Simpleks”.
1.2 Ruang Lingkup Ruang lingkup dari skripsi ini mencakup hal-hal sebagai berikut. 1. Pembahasan pada skripsi ini berfokus pada bagaimana melakukan optimalisasi prediksi keuntungan dari proses produksi suku cadang alat berat di PT Selat
3
Anyar dengan merancang program aplikasi yang menerapkan forecasting model (Metode Regresi Linier) dan linear programming (Metode Simpleks). 2. Objek penelitian dibatasi hanya pada produk-produk yang merupakan suku cadang dari peralatan utama pada pertambangan, yaitu dua jenis suku cadang alat berat Bulldozer (Guard Track Bulldozer D85 dan Brace Bulldozer D85) yang secara berkelanjutan diproduksi oleh perusahaan dengan jumlah yang relatif lebih banyak dibanding suku cadang lain. Jadi, bila dapat dilakukan pengendalian produksi terhadap produk ini, maka telah dilakukan efisiensi yang besar terhadap perusahaan. 3. Skripsi ini dibatasi pada perancangan program aplikasi untuk memprediksi variabel-variabel yang berkaitan dengan permintaan (demand), menentukan jumlah optimal produksi yang sesuai dengan permintaan, juga menghitung keuntungan perusahaan. 4. Dalam skripsi ini juga diasumsikan kondisi ekonomi yang stabil. Hal-hal yang di luar dugaan seperti bencana alam, perang, kerusuhan, dan lain-lain tidak diperhitungkan sehingga tidak mempengaruhi biaya-biaya yang terkait secara signifikan.
4
1.3 Tujuan dan Manfaat 1.3.1 Tujuan Tujuan skripsi ini adalah membahas masalah optimalisasi prediksi keuntungan dari proses produksi suku cadang alat berat PT Selat Anyar, dengan menggunakan model regresi linier dan metode simpleks. Pada skripsi ini akan dicari prediksi variabel-variabel yang berkaitan dengan permintaan (demand) yang akan menjadi batasan produksi, menentukan jumlah optimal produksi yang sesuai dengan permintaan, dan menghitung keuntungan perusahaan dari hasil produksi tersebut. Pengendalian proses produksi dengan permintaan sangat penting karena merupakan faktor pokok yang menunjang keberlangsungan perusahaan. Selain itu, skripsi ini juga bertujuan menyusun suatu program aplikasi yang dapat membantu perusahaan dalam memprediksi jumlah produksi sesuai permintaan secara terkomputerisasi.
1.3.2 Manfaat Manfaat yang dapat diperoleh dari penulisan skripsi ini adalah sebagai berikut. 1. Bagi Perusahaan a. Menghindari terjadinya proses produksi yang melebihi permintaan yang mengakibatkan kerugian.
5
b. Menghindari terjadinya proses produksi yang kurang secara signifikan dari permintaa yang mengakibatkan berkurangnya keuntungan. c. Memudahkan perusahaan dalam memprediksi keuntungan yang akan diperoleh dari suatu proses produksi. 2. Bagi Pembaca a. Menambah pengetahuan pembaca yang tertarik pada ilmu matematika dan aplikasinya dalam industri dan bisnis, serta program komputer yang digunakan untuk memecahkan masalah model prediksi dan optimalisasi. b. Memberikan referensi bagi pengembangan ilmu atau penelitian selanjutnya. 3. Bagi Penulis a. Menambah pengetahuan penulis dalam bidang model prediksi dan optimalisasi serta penerapannya dalam industri pembuatan suku cadang alat berat. b. Melakukan penerapan nyata dalam pembuatan program komputer untuk memodelkan masalah optimalisasi prediksi dari produksi perusahaan tersebut.
1.4 Metodologi Metodologi penulisan skripsi ini mencakup dua bagian sebagai berikut.
6
1. Analisis Pada tahap ini akan dilakukan analisis terhadap sistem yang sedang berjalan pada perusahaan. Analisis dilakukan dengan melakukan survai dan wawancara terhadap pemilik perusahaan. Analisis dilakukan untuk mendapatkan data penjualan dan juga data biaya produksi dalam jangka waktu tertentu. 2. Perancangan Pada tahap ini akan dilakukan perancangan program aplikasi. Perancangan ini meliputi input, output, serta proses yang dibutuhkan.
1.5 Sistematika Penulisan Penulisan skripsi ini dibagi ke dalam 3 (tiga) bab, di mana masing-masing bab dapat dibagi lagi menjadi beberapa sub-bab. Sistematika dari masing-masing bab tersebut adalah sebagai berikut.
BAB 1. PENDAHULUAN Bab ini menguraikan latar belakang masalah, ruang lingkup, tujuan dan manfaat, metodologi penelitian, serta sistematika penulisan. BAB 2. LANDASAN TEORI Bab ini menguraikan teori yang berhubungan dekat dengan permasalahan yang dibahas dalam skripsi. Bab ini berisi pemahaman tentang permintaan (demand) dan proses produksi, gambaran dan teori mengenai model forecasting dan linear programming, serta perancangan piranti lunak.
7
BAB 3. ANALISIS DAN PERANCANGAN Bab ini mengurai tentang gambaran umum perusahaan, struktur organisasinya, permasalahan yang ada, usulan pemecahan masalah, perancangan program, perancangan layar, serta pseudocode dari rancangan program. BAB 4. IMPLEMENTASI DAN EVALUASI Bab ini berisi spesifikasi komputer yang dipakai untuk implementasi program, cara pengoperasian program, serta analisis program yang telah dibuat dengan menggunakan data dari kasus yang sebenarnya. BAB 5. KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan dari hasil perancangan program dan saran yang berguna bagi perusahaan dan perkembangan selanjutnya.
1.6 Literatur Relevan Dalam penyusunan skripsi ini, diambil beberapa literatur yang berhubungan sebagai berikut. 1. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi untuk Optimalisasi Produksi dan Maksimal Keuntungan dengan Menggunakan Metode Linear Programming di PT. Sinar Jaya Prakasa Penulis : Lily Septiana (2006) Literatur ini lebih fokus ke arah analisis perbandingan antara Metode Penghalusan Eksponensial dengan Metode Regresi Linier pada Forecasting, memilih variabel-variabel yang bersangkutan dengan proses produksi pada
8
proses pengoptimalan dengan Linear Programming, dan juga menggunakan Metode Simpleks. Sedangkan skripsi ini lebih memfokuskan pada penggunaan langsung Metode Regresi Linier, memilih variabel-variabel yang bersangkutan dengan permintaan pasar untuk proses pengoptimalan dengan Linear Programming, dan juga menggunakan Metode Simpleks.
