BAB 1 PENDAHULUAN
1.1.
Latar Belakang Masalah Dalam suatu universitas, salah satu analisis yang dapat dilakukan untuk
melihat perkembangan prestasi akademik seorang mahasiswa adalah dengan memantau nilai akademik mahasiswa tersebut mulai dari semester pertama sampai dengan semester aktif sekarang. Selain itu, dapat juga dilakukan analisis dengan melihat nilai mahasiswa tersebut pada saat tes masuk mahasiswa baru kategori numerik, analogi, verbal, dan spasial. Melalui program ini dapat dicari apakah sebenarnya ada korelasi yang terjadi antara nilai tes masuk mahasiswa baru dan nilai akademik mahasiswa di universitas yang dapat menentukan prestasi seorang mahasiswa. Namun, yang menjadi pertanyaan yaitu apakah tinggi rendahnya nilai tes masuk tersebut ikut pula menentukan nilai akademik seorang mahasiswa dalam perkuliahan. Untuk dapat menjawab permasalahan ini, dapat dilakukan suatu analisis hubungan antara nilai tes masuk mahasiswa baru dengan nilai akademik mahasiswa selama di universitas, sehingga kualitas mahasiswa yang diterima pada universitas tersebut akan semakin baik dan diharapkan dapat lulus tepat waktu. Data nilai akademik mahasiswa tersebut dapat menjadi pertimbangan yang cukup baik dengan melihat penyimpangan-penyimpangan (outlier) nilainya pada waktu mengikuti tes masuk mahasiswa baru dibandingkan dengan mahasiswa lain pada umumnya. Apabila hal tersebut dilakukan secara manual untuk menganalisis nilai seluruh mahasiswa tiap tahunnya akan memakan waktu dan tenaga yang cukup banyak, serta mengakibatkan hasil analisis yang diperoleh menjadi kurang tepat dalam mengambil suatu keputusan, sehingga secara tidak langsung akan mempengaruhi sumber daya manusia yang dihasilkan oleh instansi pendidikan tersebut.
1
Dengan melihat data-data dari mahasiswa yang ada dengan cara manual tentu saja bukan pekerjaan yang mudah untuk mengetahui mahasiswa-mahasiswa mana yang memiliki nilai yang baik dan yang kurang baik dalam bidang tertentu. Untuk mengatasi persoalan tersebut, solusi yang dapat dipilih adalah dengan memvisualisasikan data yang ada dalam grafik dua dimensi (2D), sehingga dapat dilihat dengan jelas penyebarannya. Selanjutnya data-data tersebut akan dianalisis menggunakan salah satu metode data mining, sehingga dapat diambil suatu kesimpulan yang sesuai berdasarkan parameter inputan. Metode data mining yang ada saat ini sudah banyak, tetapi masing-masing metode mempunyai kecocokan tersendiri pada kasus yang dihadapi. Dalam kasus ini digunakan analisis outlier berbasis deviasi dengan teknik Exact Exception, yang berfungsi mengelompokkan data-data berdasarkan tingkat kemiripan data yang ada dari suatu kelompok data. Analisis outlier merupakan suatu metode data mining yang bekerja berdasarkan tingkat kemiripan, dimana yang memiliki kemiripan yang tinggi akan dikelompokkan menjadi satu kelompok data dan yang tidak memiliki kemiripan atau tingkat kemiripan rendah itu disebut outlier. Dengan metode data mining diharapkan pengelompokan data dapat dianalisis dengan baik, sehingga dapat mengambil kesimpulan yang tepat.
1.2.
Perumusan Masalah Berdasarkan permasalahan di atas, maka diperlukan suatu sistem
pendukung keputusan untuk mempermudah dalam menganalisis, sehingga kesimpulan yang diperoleh menjadi lebih tepat dengan menggunakan data warehousing yang menyediakan model data mining untuk melihat adanya polapola tertentu yang diharapkan dapat membantu dalam analisis. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang tepat untuk menganalisis pengelompokan data-data yang ada. Perumusan masalah yang terdapat dalam penulisan Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut :
2
1. Bagaimana proses metode deteksi outlier berbasis deviasi dengan teknik Exact Exception dapat mendukung suatu keputusan? 2. Apakah algoritma Exact Exception mampu mendeteksi outlier untuk kasus hubungan antara nilai tes masuk mahasiswa baru kategori numerik, analogi, verbal, spasial dengan nilai akademik mahasiswa dalam model data dua dimensi? Adapun data yang akan dianalisa adalah mahasiswa Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Kristen Duta Wacana angkatan 2003 dan angkatan 2004 selama 4 semester.
1.3.
Batasan Masalah Dalam Tugas Akhir ini akan dibuat sistem dengan batasan-batasan sebagai
berikut : 1. Metode data mining yang digunakan adalah metode deteksi outlier berbasis deviasi dengan teknik Exact Exception. 2. Sistem mempunyai 2 buah varibel input, yaitu : bahan analisis yang terdiri atas nilai tes masuk mahasiswa baru dan nilai akademik mahasiswa. 3. Sistem mampu menampilkan tampilan visualisasi berupa grafik/diagram Cartesian dan tabel hasil perhitungan sesuai dengan parameter inputan user. 4. Hasil pengelompokan terbagi menjadi 2 bagian, yaitu daerah outlier, dan daerah bukan outlier. 5. Sistem hanya sebatas pada penggunaan yang bersifat single-user dan hanya standalone, tidak untuk penggunaan berbasis jaringan.
1.4.
Spesifikasi Sistem Program yang dibuat diharapkan mampu melakukan proses analisis
terhadap kedua data nilai, yaitu data nilai nilai tes masuk mahasiswa baru kategori numerik, verbal, spasial, analogi pada saat mengikuti tes masuk mahasiswa baru dan nilai akademik mahasiswa selama di universitas untuk melihat data nilai-nilai
3
yang menyimpang (outlier) menggunakan analisis outlier berbasis deviasi menggunakan teknik Exact Exception.
1.4.1. Spesifikasi Hardware Spesifikasi Hardware atau perangkat keras komputer yang digunakan untuk membuat sistem dalam Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut : 1. Processor Intel® Core™ 2 Duo 2,02 GHz 2. RAM 1 GB DDR2 3. Hard Disk dengan kapasitas 160 GB
1.4.2. Spesifikasi Software Spesifikasi Software atau perangkat lunak komputer yang digunakan untuk membuat sistem dalam Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut : 1. Sistem Operasi Microsoft® Windows® XP Professional Edition 2. Microsoft® Visual Basic 2005 Express Edition 3. Microsoft® SQL Server 2000 Enterprise Edition
1.4.3. Spesifikasi Brainware Spesifikasi Brainware yang digunakan untuk membuat sistem dalam Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut : 1. Kebutuhan User User yang dapat mengoperasikan sistem ini adalah user yang dapat mengoperasikan Sistem Operasi Windows XP dan mengetahui sedikit tentang outlier. 2. Kebutuhan Pengembang Pengembang sistem ini diharapkan memiliki kemampuan minimal memahami software Visual Basic 2005 atau program developer lainnya, mengerti konsep dan perancangan basis data serta mengetahui cara kerja dari teknik Exact Exception.
4
1.5.
Tujuan Tugas Akhir Tujuan utama dari pembuatan dan penulisan laporan Tugas Akhir ini
adalah untuk pemenuhan tugas kuliah yang diberikan oleh Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika sebagai implementasi dari bidang ilmu Informatika, khususnya dalam pemenuhan Tugas Akhir. Adapun tujuan khusus dari pembuatan sistem ini antara lain : 1. Memberikan kesempatan kepada mahasiswa dalam menerapkan metode penggalian data dari sebuah gudang data untuk memperoleh pengetahuan yang tersembunyi di dalamnya dengan menggunakan studi kasus nyata. 2. Membuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihak instansi pendidikan, khususnya para dosen wali studi di UKDW dalam menganalisis data-data nilai tes masuk pada waktu mengikuti tes masuk mahasiswa baru serta melihat apakah ada korelasi dengan nilai akademik mahasiswa selama di UKDW guna melakukan evaluasi terhadap para mahasiswanya. 3. Membantu
mahasiswa
untuk
lebih
memahami
bagaimana
mengimplementasikan teori perkuliahan dari bidang ilmu Teknik Informatika khususnya yang telah didapat oleh mahasiswa selama mengikuti perkuliahan di UKDW pada dunia kerja. 4. Sebagai salah salah satu syarat kelulusan untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer dari Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta.
1.6.
Metode Penelitian Adapun metode penelitian yang digunakan dalam pembuatan program dan
laporan Tugas Akhir adalah sebagai berikut : 1. Wawancara Wawancara dilakukan terhadap petugas Pusat Pengembangan Pribadi (PPP) UKDW yang menjadi studi kasus dalam pembuatan Tugas Akhir
5
ini. Dengan wawancara, diharapkan penulis akan memperoleh data mengenai hal-hal yang berhubungan dengan sistem yang akan dibuat. 2. Studi Literatur Penulis mempelajari berbagai literatur yang ada mengenai perancangan sistem dan pengambilan keputusan serta pengolahan data. 3. Pembuatan Program dan Laporan 4. Konsultasi Penulis dalam membuat program dan laporan juga melakukan konsultasi dengan para dosen yang sekiranya dapat membantu penulis dalam menyelesaikan pembuatan program dan laporan Tugas Akhir ini, khususnya kepada dosen pembimbing akademik dan dosen pembimbing konsentrasi.
1.7.
Sistematika Penulisan Tugas Akhir ini disusun dalam suatu laporan yang dibagi secara sistematis
menjadi lima bab, adapun ringkasannya sebagai berikut : 1. Bab Pertama adalah Pendahuluan, yang akan menjelaskan secara singkat isi dari tugas akhir ini yang berisi latar belakang masalah, perumusan masalah, batasan masalah, hipotesis, spesifikasi sistem, tujuan penulisan tugas akhir, metode penelitian, jadwal penulisan serta sistematika penulisan. 2. Bab Kedua adalah Landasan Teori (Tinjauan Pustaka), yang akan menjelaskan teori yang mendukung dalam penyelesaian tugas akhir ini. Teori yang dimaksud adalah teori tentang konsep pembuatan sistem dengan user interface yang interaktif, teori tentang konsep sistem pendukung keputusan, teori tentang teknik Exact Exception. 3. Bab Ketiga adalah Perancangan Sistem, yang akan menjelaskan prosesproses perancangan sistem dengan teori yang telah dipilih, perancangan masukan dan perancangan keluaran.
6
4. Bab Keempat adalah Implementasi dan Analisis Sistem, yang akan memberikan
informasi
berisi
tentang
pengimplementasian
hasil
perancangan dalam bentuk program. Dari pemasukan data, pemrosesan data yang telah ada dengan metode dan analisis yang digunakan. 5. Bab Kelima adalah Penutup, yang berisikan kesimpulan dan saran untuk kemungkinan pengembangan program. Sebagai pelengkap laporan ini juga akan disertakan daftar pustaka yang mendukung pembuatan program dan lampiran listing dari program yang dibuat.
7
