BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Kemiskinan merupakan masalah yang tidak hanya dihadapi negara yang sedang berkembang, tetapi juga dihadapi oleh negara berkembang dan negara maju. Munculnya kemiskinan dikarenakan adanya tingkat pendidikan yang rendah, kurangnya kesempatan kerja, perbedaan pendapatan, dan lain-lain. Permasalahan ini juga dihadapi oleh Indonesia. Pemerintah Indonesia selalu berupaya membantu warga miskin dengan memberikan berbagai bantuan kepada warga miskin tersebut seperti Raskin, BLT (Bantuan Langsung Tunai), dan lain-lain. Maka untuk memperlancar pemberian bantuan tersebut, di setiap desa, perangkat desa wajib mendata warga miskin yang pantas untuk mendapatkan bantuan langsung dari pemerintah pusat. Pemerintah pusat sudah menentukan aturan tentang pendataan warga miskin ke setiap desa. Namun, selama ini pendataan yang dilakukan oleh perangkat desa masih menggunakan sistem manual. Kelurahan Desa Martebing juga termasuk desa yang masih menggunakan sistem manual untuk mendata warga miskin yang ada di desanya, sehingga seringkali bantuan yang diberikan oleh pemerintah pusat tidak tepat sasaran dan membutuhkan waktu yang lama ketika mendata warga miskin. Data yang dihasilkan juga seringkali belum akurat. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang akan digunakan untuk mengolah pendataan warga miskin secara efisien dan efektif sehingga hasil pendataan yang didapatkan akan akurat. Jika hasil pendataan warga miskin di Kelurahan Desa Martebing akurat maka pemberian bantuan dari pemerintah pusat akan tepat sasaran.
Universitas Sumatera Utara
2
Aplikasi sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching. Simple Additive Weighting (SAW) merupakan metode pengambilan keputusan yang konsepnya mencari penjumlahan terbobot dari rating pada setiap alternatif pada semua atribut (Kusumadewi, Sri dkk, 2006). Sedangkan metode Profile Matching merupakan sebuah mekanisme pengambilan keputusan dengan mengasumsikan bahwa terdapat tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dimiliki oleh pelamar (Kusrini, 2007).
Berdasarkan penjelasan sebelumnya maka dalam penelitian ini digunakan kedua metode tersebut dalam bentuk sebuah aplikasi yang akan berguna dalam penentuan warga miskin.
Sebagai bahan pertimbangan dalam melakukan penulisan ini, penulis mengambil beberapa referensi dari penelitian sebelumnya. Beberapa penelitian yang penulis jadikan bahan referensi yaitu implementasi perbandingan metode Profile Matching dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam penilaian kinerja karyawan (Ibrahim Ahmad Harahap, 2014), penelitian tentang Implementasi Algoritma AHP dan Algoritma SAW dalam Menentukan Perusahaan BUMN Paling Diminati (Edyson Marcopolo, 2014) dan juga penelitian tentang Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Mahasiswa Kurang Mampu pada STMIK Budidarma Medan Menerapkan Metode Profile Matching (T. M. Syahru Ichsan, 2013).
1.2 Rumusan Masalah
Melihat dari latar belakang yang sudah dipaparkan sebelumnya maka rumusan masalahnya adalah bagaimana membantu penentuan warga miskin di Kelurahan Desa Martebing dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting
(SAW) dan
Profile Matching.
Universitas Sumatera Utara
3
1.3 Batasan Masalah
Batasan masalah dalam penelitian adalah sebagai berikut : 1. Tugas akhir ini hanya akan membahas tentang metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching untuk mentukan warga miskin di Kelurahan Desa Martebing. 2. Aplikasi ini akan membandingkan hasil dari metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching dengan parameter pembandingnya adalah Big θ dan running time. 3. Kriteria yang digunakan dalam penelitian antara lain luas rumah, status tanah, status rumah, kondisi rumah, pendapatan kepala rumah tangga, pendidikan kepala rumah tangga, biaya rekening listrik dan jumlah tanggungan anak. Kriteria ini mengikuti kriteria nasional namun sudah dilakukan pengubahan oleh perangkat desa Kelurahan Desa Martebing. 4. Sampel yang digunakan sebagai alternatif adalah 20 warga Kelurahan Desa Martebing. 5. Aplikasi yang akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic 2010 dan DBMS Ms. Access 2007.
1.4 Tujuan Penelitian
Tujuan dari penyusunan tugas akhir ini adalah untuk menentukan berapa banyak warga miskin di Kelurahan Desa Martebing sehingga memudahkan perangkat desa dalam memberikan bantuan dari pemerintah pusat yang ditujukan kepada warga miskin dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching.
Universitas Sumatera Utara
4
1.5 Manfaat Penelitian
Mempermudah perangkat desa Martebing dalam menentukan berapa jumlah warga miskin sehingga pemberian bantuan dari pemerintah akan tepat sasaran.
1.6 Metodologi Penelitian
Metode penelitian yang digunakan dalam penulisan tugas akhir ini adalah sebagai berikut : a.
Studi Literatur. Metode ini dilaksanakan dengan mengumpulkan bahan dan referensi dari buku, skrispsi sebelumnya maupun sumber lain yang berhubungan dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting dan Profile Matching.
b.
Analisis dan Perancangan Sistem Tahap ini dimulai dengan tahap mengidentifikasi masalah, mengumpulkan datadata yang berkaitan dengan kriteria, alternatif, memahami kerja sistem yang akan dibuat dan merancangan flowchart sistem dan DFD (Data Flow Diagram) untuk aplikasi penentuan warga miskin dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching.
c.
Implementasi Sistem. Metode ini adalah mengimplementasikan rancangan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching ke dalam bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan DBMS Ms. Access 2007.
d.
Pengujian Sistem. Metode ini adalah melakukan pengujian terhadap program dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 2010 dan DBMS Ms. Access 2007 sehingga diketahui apakah program sudah berjalan dengan benar dan sesuai dengan perancangan yang telah dilakukan.
Universitas Sumatera Utara
5
e.
Dokumentasi Tahap akhir dari penelitian yang dilakukan, yaitu membuat laporan dan kesimpulan akhir dari hasil analisa dan pengujian dalam bentuk skripsi.
1.7 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan tugas akhir ini dibagi menjadi lima bab, yaitu sebagai berikut: BAB 1
PENDAHULUAN Bab ini berisikan penjelasan tentang Latar Belakang, Rumusan Masalah, Batasan Masalah, Tujuan Penelitian, Manfaat Penelitian, dan Metodologi Penelitian.
BAB 2
LANDASAN TEORI Bab ini akan membahas teori-teori yang berkaitan dengan sistem pendukung keputusan, metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Profile Matching.
BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Bab ini berisi proses pembuatan algoritma program, flowchart sistem, DFD, dan pembuatan user interface aplikasi.
BAB 4
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Bab ini membahas bagaimana penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Profile Matching dalam penentuan warga miskin dan pengujian terhadap program dengan menggunakan Visual Basic 2010 dan DBMS Ms. Access 2007.
Universitas Sumatera Utara
6
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi kesimpulan dari seluruh pembahasan yang ada pada bab-bab sebelumnya dan saran yang berguna untuk melakukan perbaikan dan pengembangan penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
