Angol magyar többváltozós-elemzéstani kisszótár és kislexikon

D függelék Angol – magyar “többváltozós-elemzéstani” kisszótár és kislexikon Ebben a függelékben az angol nyelvû biológiai/többváltozós szakirodalom leggyakoribb szakkifejezéseit gyûjtöttük össze. A megadott néhány mondatos szómagyarázatok tájékoztató információul szolgálnak, s – már csak a terjedelmi korlátok miatt is – nem jelentenek teljesen szabatos definíciót. A dõlt betûvel szedett szavak a kisszótárban önálló címként is elõfordulnak, s ott keresendõk. Tilde (~) jelöli a címszó ismételt elõfordulását az adott szócikkben.

ACCTRAN (ACCelerated TRANsformation) – gyorsított átalakulás: Többféleképpen lehetséges kladogram-rekonstrukció (reconstruction) folyamán a karakter-átmenet az õstõl számítva

az elsõ lehetséges helyen bekövetkezik. A késõi visszafordulásoknak kedvez (vö. DELTRAN). Adaptive clustering – adaptív osztályozás: Osztályozási stratégia, amely a klasszifikáció menetét az objektumhalmaz bizonyos, a számítások közben megállapított tulajdonságaihoz igazítja. Additive tree – additív fa: Olyan fa-gráf, amelyben bármely két objektum között futó élek hosszúságainak összege éppen a két objektum távolságát adja ki, azaz teljesül a négy-pont metrika feltétele (four point metric). Additivity – additivitás: Egyes statisztikák és mérõszámok tulajdonsága, miszerint az eredmény az egyes változók hozzájárulásainak aritmetikai összegeként állítható elõ. A négyzetösszeg (sum of squares) pl. additív mennyiség.

Affine transformations – affin transzformációk: Uniform transformations. Agglomerative – agglomeratív: Egymás utáni összevonásokon alapuló (pl. hierarchikus osztályozás). Apomorphy – apomorfia: Egy karakter leszármaztatott állapota, szembeállítva az õsi (plesiomorph) állapottal. Arch effect: Horseshoe effect

Area cladogram – área kladogram: Taxonok kladogramjában az OTU-k helyére az elõfordulási területeiket beírva kapunk ~-ot. Több rendszertani csoport ~jának összehasonlító értékelése felvilágosítást adhat a biogeográfiai történésekrõl (cladistic biogeography).

368

D függelék

Association – asszociáltság: Rendszerint nominális vagy ordinális változók közötti kapcsolat mértéke

(régi és félreérthetõ néven: “társulás”). A korrelációval (correlation) való analógia kedvéért értékkészlete rendszerint [–1,1], így az együttes elõfordulás pozitív, a kölcsönös kizárás pedig negatív értéket ad. Objektumokra alkalmazva inkább hasonlóságról (similarity) beszélünk. Association analysis – asszociáltság-elemzés: Olyan divizív és monotetikus hierarchikus osztályozó módszer, amely a változók között asszociáltságot (association) méri, s a többi változóval leginkább asszociált változó alapján végzi el a felosztást minden lépésben. Attribute – attribútum: (Itt) Objektumok egy tulajdonsága, bélyege. Attribute duality – attribútum dualitás: Alapelv, miszerint egy adatmátrixban a sorok éppúgy tekinthetõk az oszlopok attribítumainak, mint az oszlopok a sorokénak. Ebbõl eredendõen egy adatmátrix kétféle módon reprezentálható grafikusan. Average link – átlagos kapcsolódás: Egyes agglomeratív osztályozó módszerek gyûjtõneve; az összevonást követõen a kapott új osztály és a többi távolságát valamilyen átlagolással kapjuk meg (group average, simple average). Bartlett test – Bartlett próba: (Itt) Kanonikus tengelyek szignifikanciájának vizsgálata a Wilks-féle lambda alapján a χ2 eloszlás felhasználásával. Általában: varianciák homogenitásának próbája.

Barycenter – súlypont: Centroid. Baseline – alapvonal: Biológiai formák koordináta-rendszerbeli elhelyezését elõsegítõ fõtengely, két

jól azonosítható kulcspont között. Ezek koordinátái – [–0,5, 0] és [0,5, 0] – jelentik a viszonyítási alapot a többi objektum elhelyezéséhez, ill. azok koordinátáinak kiszámításához (Bookstein koordináták). Beta diversity – béta v. elkülönülési diverzitás: Általában faj/egyed-diverzitásbeli különbség egyes mintaterületek, mintavételi egységek között a társuláson belül, társulások között, illetve egy transzszekt mentén (gyakran – helytelenül – ez utóbbira sz•kítik le a ~ értelmezését). Binary – bináris: Két állapottal rendelkezõ, pl. ~ tulajdonság (prezencia/abszencia, igen-nem stb). Biplot – kettõs szórásdiagram: Változók és objektumok ordinációjának együttes ábrázolása (pl. PCA). Szûkebb értelemben csak az a diagram tekinthetõ ~-nak, amely az adatmátrix értékeinek közelítésére alkalmas (még joint plot). Bipolar axis – kétpólusú tengely: Ordinációs tengely, amelyre nézve az objektumok egy része az egyik, a másik része pedig az ellenkezõ végen helyezkedik el. Block clustering – blokk-osztályozás: Adatmátrixok átrendezése objektumok és a változók egyidejû osztályozásával olymódon, hogy a mátrix belsejében nagy homogenitású részmátrixokat kapjunk, amelyek kölcsönösen értelmezik a két osztályozást. Block seriation – blokk-szeriálás: Mátrixok átrendezése annak érdekében, hogy az oszlopok és sorok csoportjai közötti megfeleltetést tükrözõ blokkok az átló mentén helyezkedjenek el, maximális kontrasztban az átlón kívüli blokkokkal. Bookstein coordinates: Baseline. Bootstrap: Számítógép-intenzív újramintavételezési módszer, amelyben kiindulásként feltételezzük, hogy a mintában lévõ m egységre kapható gyakoriságeloszlás a lehetõ legjobban képviseli az eredeti populációban lévõ gyakoriságokat. A mintából m-elemû visszatevéses mintavételezést sokszor végrehajtva kapjuk a ~ mintákat, amelyeket valamilyen paraméter becslésére, egy statisztika kiszámítására vagy megismételt többváltozós elemzésre is hasz-

Kisszótár és kislexikon

369

nálhatunk. A ~ elnevezés a “pull yourself up by the bootstraps” idiómából (kb. “segíts magadon”) származik. Bootstrap consensus tree – bootstrap konszenzus fa: A változók bootstrap újramintavételezésével elõállított alternatív fák (pl. kladogramok) egyesítése (consensus), amely kiküszöböli a változók kiválasztásában jelentkezõ szubjektív elemeket, s alkalmas a leginkább stabilis osztályok kimutatására. Branch and bound method – “leágazás és korlát” módszer: Valamilyen kritérium szerint optimális eredményt (pl. osztályozást) keresõ eljárás, melynek egyes lépéseiben a részleteket (pl. az osztályozás néhány csoportját) is kiértékeljük, s abban az irányban, amelyre már a részeredményekre vonatkozó kritérium meghaladja az addig talált legjobbat, nem próbálkozunk tovább. Bush – bokor: Fa-gráf, melynek minden ága a gyökérbõl fut ki. Camin – Sokal character – Camin - Sokal tulajdonság: Olyan tulajdonság, melynek állapotai csak egy irányban alakulhatnak át egymásba (irreverzibilisek), szemben a Wagner-féle rendezett és reverzibilis karakterekkel. Canonical – kanonikus: Általános érvényû; pl. minden csoportra vonatkozó. Canonical axis – kanonikus tengely: Kanonikus korreláció vagy diszkriminancia elemzés során kapott ordinációs tengely, melyen a koordináták a kanonikus változók megfelelõ értékei. Canonical correlation – kanonikus korreláció: Két változócsoport közötti korreláció mértéke, valójában kanonikus változók korrelációja. Canonical correlation analysis – kanonikus korreláció-elemzés: Két változócsoport esetén alkalmazható kötött (constrained) ordinációs módszer, melynek feladata a változócsoportokat kanonikus változókkal helyettesíteni. Canonical variates – kanonikus változók: A kanonikus korreláció-elemzésben két csoportba tartozó változókra meghatározható mesterséges változók, amelyek egy csoporton belül lineárisan korrerálatlanok egymással, s egyenként maximálisan korrelálnak a másik változócsoportra kapott kanonikus változók valamelyikével.Diszkriminancia-elemzésben az objektumok csoportosulásait maximálisan magyarázó mesterséges változók. Canonical variates analysis – diszkriminancia elemzés: Eleve adott objektumcsoportok (osztályok) legjobb elválasztására alkalmas ordinációs tengelyeket keresõ eljárás. Centered data – centrált adatok: Centrálással (centring) átalakított adatmátrix. Centring – centrálás: Az adatmátrixban minden értékbõl kivonjuk a megfelelõ változó középértékét. Centroid – súlypont: Egy adathalmaz ~ját az egyes változók középértékei mint koordináták adják meg. E koordináták a ~ vektorba írhatók be. Centroid clustering – súlypont módszer: Olyan numerikus osztályozó módszer, amelyben két osztály távolságát súlypontjaik távolságaként definiáljuk (=UPGMC, Unweighted Pair-Group Centroid Method). Chaining – lánchatás: Egyes agglomeratív osztályozó módszerek (különösképpen az egyszerû lánc) “hajlama” arra, hogy a klasszifikáció során az új objektumokat már meglévõ osztályokhoz soroljon, s így láncszerûen építkezõ dendrogramot eredményezzen. Character – karakter: Tulajdonság, amely végtelen számú (folytonos ~) vagy csak véges számú (diszkrét ~) lehetséges állapotot vehet fel. Character compatibility – karakter kompatibilitás, összeférhetõség: Két karaktert akkor tekintünk kompatibilisnek, ha evolúciójukban nem jelentkezik homoplázia (pl. parallel evolúció

370

D függelék

vagy visszafordulás). Ez csak úgy valósulhat meg, hogy a vizsgált taxonokban nem fordul elõ minden karakterkombináció. Character state – karakterállapot, kategória: Egy nominális vagy ordinális skálán kifejezhetõ tulajdonság lehetséges megvalósulásainak egyike. Pl. a virág színe (mint tulajdonság) felveheti a piros, kék, sárga, fehér stb állapotokat. (A valószínûségi változó egy lehetséges értéke.)

Characteristic root: Eigenvalue Characteristic vector: Eigenvector Chernoff faces – Chernoff arcok: Több- (de rendszerint nem nagyon sok-) változós adatok képi

megjelenítésére, vizuális értékelésére alkalmas, emberi arcot idézõ ábrák, melyeken minden tulajdonság egy standardizált eredeti változónak felel meg. Chi-square – χ (khi-) négyzet: k számú egymástól független, 0 várható értékû és 1-es szórású normális eloszlású változó négyzetösszegeként elõállítható mennyiség. Eloszlása a k szabadságfokú χ2 eloszlás, amely számos statisztikai próbában szolgál alapul. Chord distance – húrtávolság: Két normált adatvektor különbsége. Az egységsugarú hipergömb felületére vetített két pont között húzható húr hosszával azonos. City block distance – háztömb távolság: Két objektum közötti eltérések abszolút értékeinek összege. Cladistics – kladisztika: Leszármazási viszonyokat fa-gráfok segítségével rekonstruáló taxonómiai/evolúció-biológiai irányzat. Cladistic biogeography – kladisztikus biogeográfia: Vikariáló taxonok area-kladogramjainak összehasonlító értékelésével foglalkozó tudományterület, amely a taxonok közötti evolúciós viszonyok alapján hozza meg biogeográfiai következtetéseit. Cladogram – kladogram: Filogenetikai leszármazás illusztrálására szolgáló fa-gráf, rendszerint szigorúan dichotomikus (villás) elágazásokkal. Lehet gyökér-nélküli vagy gyökeres, súlyozott (az élek mentén felmérve az evolúciós változás mértékét) vagy súlyozatlan (amikor is csupán az elágazási mintázat érdekel bennünket). Classification – osztályozás: Folyamat, melynek révén objektumokat eddig még nem létezõû osztályokba csoportosítunk, ill. e folyamatnak az eredménye. Closure – záródás: Az az eset, amikor egy adatmátrix sorai (vagy oszlopai) konstans összeget adnak, vagyis m–1 érték ismeretében az utolsó automatikusan adódik. Ilyenek pl. a százalékos összetételi adatok. Clumping – halmozás: 1. Átfedéses osztályozást eredményezõ klasszifikációs algoritmus. Maguk a csoportok az ún. clump-ok. 2. Olykor a ~ az agglomeratív módszerek szinonímája. Clustering – számítógépes csoportosítás: Objektumok csoportosulásait, osztályait keresõ, a csoportszerkezet feltárására alkalmas numerikus eljárások gyûjtõneve. Cluster membership divergence – osztálybatartozási divergencia: Két objektum dendrogram-beli relatív helyzetét kifejezõ mérõszám, az õket tartalmazó minimális méretû osztály elemszáma. Coefficient – koefficiens, együttható: 1. Szorzószám. 2. Hasonlóságot vagy különbözõséget kifejezõ függvény. Collinearity – kollinearitás: Multicollinearity. Combinatorial clustering – kombinatorikus klasszifikációs algoritmus: A hierarchikus osztályozás olyan eljárásai tartoznak ide, amelyek a távolság (vagy különbözõség-) mátrix értékeinek és a csoportok méreteinek ismeretében “kombinálják ki” a fúziók során kapott új osztályok

Kisszótár és kislexikon

371

közötti távolság (különbözõség-) értékeket. A nyers adatokra tehát nincs szükség, miután a kiinduló mátrixot kiszámítottuk. Commensurability – összemérhetõség: Különbözõ változók összemérhetõk egymással, ha mérési skálájuk mértékegysége azonos. Ilyen változók alapján standardizálás nélkül is végrehajtható a többváltozós elemzés. Az eltérõ mértékegységû változók nem összemérhetõk, ezek együttes értékelése csak standardizálás után valósítható meg.

Communality – kommunalitás: A faktor analízis modelljében adott változó varianciájának a közös faktorok segítségével megmagyarázható része.

Complete enumeration – teljes leszámlálás: 1. Olyan, viszonylag ritkán adódó adatgyûjtési mód,

amikor a statisztikai populáció összes egyedérõl felvesszük az adatokat. A populáció paraméterei ekkor pontosan kiszámíthatóak, szemben a mintavételezéses adatgyûjtéssel, amely csak becslésre alkalmas. 2. Minden lehetõség számbavétele, pl. az optimális eredmény kikeresésében.

Complete link – teljes lánc módszer: A hierarchikus osztályozás egyik legismertebb módszere, melyben két osztály távolságát legtávolabbi objektumaik távolságaként definiáljuk.

Component loading – komponens-súly: Változók és komponensek korrelációja, amely változók ordinációjában koordinátaként használható fel.

Components – komponensek: 1. A fõkomponens elemzés során nyert új, mesterséges, egymással korrelálatlan változók. 2. A kladisztikus biogeográfiában az area kladogramok rész-fái, amelyek összesítõ értékelése adja a végsõ kladogramot.

Component score – komponens-érték: Objektumok koordinátái a fõkomponens elemzésben. Computer intensive methods – számításigényes módszerek: Olyan újramintavételezési vagy

(rendszerint iterációs) adatelemzési módszerek, amelyek jelentõs számítógépes ráfordítást igényelnek (idõben ill. memóriában), s elvégzésük számítógépek nélkül gyakorlatilag lehetetlen.

Consensus – konszenzus: k darab eredmény (OUC, pl. ordináció, partíció, kladogram, stb.) szintézise egy k+1-ik eredmény formájában, amely a kiinduló OUC-k egyezéseit és – esetleg – eltéréseit is kifejezi.

Consensus index – konszenzus index: Elsõsorban dendrogramok és kladogramok esetén a konszenzus fa valamely jellemzõje, melynek segítségével számszerû módon fejezzük ki a konszenzus mértékét.

Consistency index – konzisztencia index: Egy kladogramra jellemzõ szám, amely megmutatja, hogy

adott karakter állapotváltozásainak száma hogyan viszonyul az elméletileg lehetséges minimumhoz. 1-nél kisebb érték homopláziára (homoplasy) utal.

Constrained classification – kötött osztályozás: Olyan klasszifikáció, amelyben az egy csoportba tartozást nemcsak a hasonlóság, hanem bizonyos külsõ feltételek is megszabják (pl. az objektumok térbeli közelsége stb.)

Constrained ordination – kötött ordináció: Az ordinációs tengelyek meghatározásában nemcsak az

adatmátrix belsõ struktúrája, hanem külsõ változók is szerepet játszanak. Így például a kanonikus korreszpondencia elemzésben a megszorítás: a tengelyek a környezeti változók lineáris kombinációi legyenek. A megszorítás miatt hatékonyságban (a sajátértékek nagyságában) elmaradnak a többi ordinációtól, viszont közvetlenebb interpretációt tesznek lehetõvé.

372

D függelék

Contingency table – kontingencia-táblázat: Nominális (vagy esetleg ordinális) tulajdonságok asszociáltságának, hasonlóságának kiszámításához használt táblázat, melynek celláiba az egyes állapotkombinációk gyakoriságai kerülnek.

Contingency table analysis: Correspondence analysis. Convex hull – konvex burok: Egy ponthalmazt körülvevõ minimális területû, rendszerint sza-

bálytalan sokszög (két dimenzióban), melynek egyik belsõ szöge sem nagyobb 180o-nál. Cophenetic correlation – kofenetikus korreláció: Egy távolságmátrix és a belõle kapott dendrogram szintjei között számolt lineáris korreláció, amely a klasszifikáció “jóságát” méri: minél nagyobb a ~, annál hûségesebben reprezentálja a dendrogram a távolságokat. Cophenetic difference – kofenetikus különbség: Dendrogramok jellemzésére alkalmas deszkriptor, megmondja, hogy adott j és k objektumok mely hierarchikus szinten tartoznak elõször egy csoportba (azaz az õket tartalmazó legkisebb osztályhoz tartozó szint).

Cophenetic level – kofenetikus szint: Cophenetic difference. Correlation – korreláció. Általában: változók közötti kapcsolat mértéke. Pontosabb specifikáció hiányában, a lineáris korrelációt (a Bravais – Pearson féle szorzat-momentum korrelációt) értjük alatta. A ~ hiánya (korrelálatlanság) még nem utal függetlenségre (még association, rank correlation). Correspondence analysis – korreszpondencia elemzés: Ordinációs módszer, amely az adattáblázatot kontingencia-táblaként fogja fel, és a sorok és az oszlopok együttes ordinációját állítja elõ. Covariance – kovariancia: Két változó együttes változásának az abszolút mértéke: várható értéküktõl vett eltéréseik szorzatának várható értéke. Data (e.sz.: datum) – adatok: Valószínûségi változók mért, vagy megfigyelt és kódolt formában rögzített értékei.

Data transformation: Transformation. DELTRAN (DELayed TRANsformation) – késleltetett átalakulás: Alternatív kladogram rekonstrukciók közül az, amelyikben a karakter átmenetek a gyökértõl számítva a lehetõ legkésõbb következnek be. A parallel evolúciót emeli ki, szemben az ACCTRAN-nal. Dendrogram: Hierarchikus osztályozások szemléltetésére alkalmas gyökeres fa-gráf, amely alkalmas koordináta rendszerben elhelyezve a hierarchikus szintekrõl is tájékoztat. Detrending – kiegyengetés: A patkó-jelenség (horseshoe effect) automatikus “eltüntetésére”, vagy legalábbis csökkentésére alkalmazott eljárások gyüjtõneve.

Direct gradient analysis: Gradient analysis. Dissection – felszeletelés: Objektumok csoportokba sorolása valamely külsõ szempontrendszer, és nem az adatstruktúra alapján.

Dispersion – szóródás: Általában egy változóra vonatkozó összes megfigyelésünknek az átlagtól vett

átlagos eltérésének a mértéke, mint pl. a szórás vagy a variancia. Dissimilarity – különbözõség: Objektumok összehasonlítására alkalmas, a hasonlósággal ellentétpárba állítható függvény, amely teljesíti az elsõ három metrikus axiómát. Sok ~-nek 1 a maximuma, míg más esetekben nincs felsõ határ. Distance – távolság: Objektumok olyan különbözõsége, amelynek geometriai interpretálhatósága is van pl. két pontot összekötõ szakasz hosszának formájában. Rendszerint a metrikákat tekintjük ~-nak.

Kisszótár és kislexikon

373

Distribution – eloszlás: Egy valószínûségi változó (pl. tulajdonság, hasonlóság stb.) lehetséges

értékei ill. a hozzátartozó gyakoriságok (gyakoriságeloszlás) vagy elõfordulási valószínûségek (valószínûségeloszlás) együttese. Divisive – divizív: Az objektumhalmaz szukcesszív feldarabolásán alapuló. Rendszerint minden lépésben két részre osztjuk valamely részhalmazt. Dollo character – Dollo tulajdonság: Állapotai rendezettek, de a leszármaztatott állapot csak egyszer jelenhet meg az evolúció során, bár a törzsfa több ágán is visszaalakulhat az õsibbe. Double zero – dupla nulla: Prezencia/abszencia adatok esetében egy változó hiánya mindkét összehasonlított objektumból, azaz együttes abszencia. Ennek a különbözõségi függvények más és más fontosságot tulajdonítanak. Edge – él: Egy gráf két szögpontját összekötõ szakasz. Eigenanalysis – sajátérték elemzés: Minden olyan ordináció alapja, amelyben a háttérdimenziók meghatározása sajátértékek és sajátvektorok felhasználásával történik. Eigenshape analysis – alakkomponens elemzés: Körvonallal jellemezhetõ objektumok fõkomponens ordinációja az alak matematikai leírásával (pl. Fourier elemzés, alakfüggvény) elõállított koefficiensek alapján. Eigenvalue – sajátérték: Szimmetrikus mátrixok karakterisztikus egyenletében szereplõ skalártípusú ismeretlen, amelynek megoldásai a háttérdimenziók fontosságát tükrözik (pl. a megmagyarázott variancia százalékában). Eigenvector – sajátvektor: Szimmetrikus mátrixok karakterisztikus egyenletében szereplõ vektor típusú ismeretlen, melynek megoldásai a háttérdimenziók grafikus illusztrálásához szükséges koordináták kiszámítására alkalmasak. Entropy – entrópia: Általánosságban a bizonytalanság, ill. a rendezetlenség mértéke valamely halmazban. Estimation – becslés: A statisztikai populáció egy ismeretlen paraméterének (pl. várható értékének, varianciájának stb) közelítése a mintából számolt értékkel. EU (evolutionary unit) – evolúciós egység: A kladisztikai vizsgálatokba bevont taxonok (pl. fajok, családok, akár törzsek) általános megnevezése. Euclidean – euklidészi: Az euklideszi axiómáknak megfelelõ, pl. a köznapi távolságfogalom. Euclidean biplot – euklidészi kettõs szórásdiagram: Objektumok és változók együttes ordinációja PCA révén, amelyben az objektumok koordinátái a komponens-értékek, a változóké pedig a sajátvektorok (még biplot). Exact randomization test – pontos randomizációs teszt: Olyan randomizációs próba, melyben az adatok összes lehetséges átrendezését végrehajtuk, s ilymódon a keresett statisztika pontos eloszlását megismerjük. Exploratory analysis – feltáró elemzés: Az adatainkban rejlõ mintázatok felderítését, kimutatását célzó, a formális statisztikára kevéssé vagy egyáltalán nem alapozó eljárás. Factor – faktor: (Itt) A faktor elemzésben kapott tengely, amely a változókra együttesen ható háttértényezõket reprezentál. Nem tévesztendõ össze a komponensekkel. Factor analysis – faktoranalízis: Olyan ordinációs eljárás, amely a változókra együttesen ható háttérdimenziókat fejezi ki hipotetikus faktorok formájában, míg a specifikus – csak egy változóra ható - faktorokat mellõzi. Farthest neighbor – legtávolabbi szomszéd módszer: Complete link.

374

D függelék

Fitch character – Fitch-féle tulajdonság: Olyan tulajdonság, melynek állapotai bármely másik ál-

lapotba oda- és visszaalakulhatnak, így nem hordoznak ordinális információt. Flexible clustering – flexibilis osztályozás: Kombinatorikus klasszifikációs algoritmus, melynek paraméterei szabadon változtathatók, így speciális esetekben jól ismert módszerekkel egyezik meg. Fourier analysis – Fourier elemzés: (Itt) Valamely objektum körvonalának matematikai leírása trigonometrikus függvények alkotta sor segítségével. Four-point criterion – négy-pont feltétel: Fák additivitásának feltétele, miszerint bármely négy pontra, ill. a közöttük lévõ hat távolságra felírható az additív egyenlõtlenség. Eszerint a négy pontra adódó hat távolságérték egy tetraéder éleinek felel meg úgy, hogy a szemben levõ élek összegei egy egyenlõ oldalú háromszöget adnak. Fuzzy clustering – “lágy” osztályozás: Objektumok felosztása csoportokra olymódon, hogy minden egyes objektum viszonya minden egyes osztállyal egy 0-tól 1-ig terjedõ számmal, az osztályba tartozási súllyal fejezhetõ ki. Egy objektumra a súlyértékek összege 1. A partíciók a ~-ok speciális esetei. Fuzzy set – “lágy” halmaz: A halmazba tartozás – a hagyományos halmazelmélettel ellentétben nem igen/nem típusú kérdés, hanem az elemek halmazhoz tartozásának mértéke egy folyonos skálán változik. Gaussian – Gauss-féle: (Itt) Az egy- v. többváltozós normális eloszlást követõ változó, vagy arra alapozó módszer. Generalized distance – általánosított távolság: E megnevezés rendszerint a Mahalanobis-féle távolságra utal, amely a változók varianciájának a kiegyenlítésével fejezi ki az objektumok távolságát. Generalized Procrustes method – általánosított Prokrusztész módszer: Kettõnél több ordináció összehasonlítására, illetve szintézisére kidolgozott iteratív eljárás. Generalized variance – általánosított variancia: A variancia/kovariancia v. korrelációs mátrix determinánsa (=sajátértékeik szorzata). Genetic distance – genetikai távolság: Biológiai populációk között értelmezhetõ távolságfüggvény, amely az allélgyakoriságokban mutatkozó eltéréseket fejezi ki. Geodesic distance – geodéziai távolság: Egy gömb felületén lévõ két pont között húzható ív hossza. Gradient analysis – grádiens elemzés: Objektumok ordinációja, melynek révén az elrendezõdésért felelõs háttérváltozókra próbálunk következtetni. A direkt ~ során a háttérváltozók maguk is szerepelnek az ordináció el•állításában, míg az indirekt ~ a háttérváltozókat csak utólagosan veszi figyelembe. Pl. ökológiai ordinációk fajok ⎞ mintavételi egységek mátrixból, olymódon, hogy környezeti változók szerepelnek háttérváltozóként. Grid – rács: Mintavételi egységek négyzethálós elrendezési módja a szisztematikus (szabályos) mintavételezés során. Az egységek lehetnek érintkezõek vagy adott térközzel elválasztottak. Group average clustering – csoportátlag módszer: Hierarchikus osztályozó algoritmus, melyben két osztály távolságát az objektumaik közötti összes távolságérték aritmetikai átlaga fejezi ki (=UPGMA, Unweighted Pair-Group Method using arithmetic Averages). Hierarchical classification – hierarchikus osztályozás: Partíciók egymásba ágyazott rendszere, ami lehetõvé teszi az osztályok közötti kapcsolatok tanulmányozását is. Holophyletic – holofiletikus: OTU-k csoportja akkor ~, ha legközelebbi közös õsük minden leszármazottját tartalmazza.

Kisszótár és kislexikon

375

Homoplasy – homoplázia: Minden olyan karakterállapotbeli egyezés, amely nem a közös leszár-

mazás, hanem parallel evolúció, konvergencia vagy visszafordulás eredménye. A kladogram rekonstruálását mindenfajta ~ jelentõsen megnehezítheti. Horseshoe effect – patkó jelenség: Pontok ívszerû elrendezõdése egy ordinációban, ami nem-lineáris adatszerkezetre utal elsõsorban.

HTU, Hypothetical Taxonomic Unit – hipotetikus taxonómiai egység: Egy adott rendszertani csoport evolúciójának megmagyarázásához szükséges, kihaltnak feltételezett taxon, amelyet a kaldogramban belsõ szögpontok reprezentálnak.

Identification – azonosítás: Objektumok besorolása egy már létezõ osztályozás legmegfelelõbb csoportjába. Nem tévesztendõ össze az osztályozással.

Incremental sum of squares – eltérésnégyzet-összeg növekedés: Egyes hierarchikus osztályozó módszerek optimalitási kritériuma, ezt igyekszenek minimalizálni (nem tévesztendõ össze a minimum varianciával).

Independence – függetlenség: Változók közötti sztochasztikus kapcsolat hiánya. Két változó füg-

getlen, ha együttes eloszlásuk az egyes változók eloszlásainak szorzata. Egyben korrelálatlanságot is jelent (ez fordítva nem igaz: a korrelálatlanság nem mindig jelent függetlenséget).

Indirect gradient analysis: Gradient analysis. In-group method – belcsoport módszer: Karakterek õsi állapotának kiválasztása aszerint, hogy a vizsgált taxonok között melyik állapot szerepel a leggyakrabban.

Interval scale – intervallumskála: Változók mérési skálája, melyben az egyes értékek közötti különbségnek értelme van, de hiányzik a nullapont, s így az arányok már értelmetlenek.

Irreversible characters: Camin – Sokal characters Iterative algorithm – iterációs módszer: Közelítõ számítógépes módszer, amely a végeredményt ugyanazon eljárás többszöri, ismételt alkalmazásával adja meg. Konvergens ~ esetén a végeredmény tetszõleges pontossággal megközelíthetõ.

Jackknife: Az újramintavételezési eljárások egy csoportja, melynek révén adott paraméter (pl. varian-

cia) becslésére nyílik mód egyetlen mintából olymódon, hogy a kapott ún. ~ becslés kevéssé függ az eredeti mintavételezéstõl (“jobb” becslést ad, mint az eredeti). Technikailag ez rendszerint egy-egy mintaelem elhagyását jelenti (elsõrendû ~) a mintából. Az elnevezés a sok célra alkalmazható bicskára utal, jelezve a ~ módszer széleskörû felhasználhatóságát.

Joint plot – együttes szórásdiagram: Objektumok és változók egyidejû ordinációjának ábrázolása a korreszpondencia-elemzésben. (vö. biplot)

Kleiner-Hartigan trees – Kleiner-Hartigan-féle fák: Többváltozós adatok egyszerû szemléltetésére alkalmas ábrák, melyeken az ágak hossza arányos az egyes változók értékeivel.

Landmarks – kulcspontok: Objektumok (pl. levelek, koponyák stb) egyértelmûen kijelölhetõ pontjai valamely struktúrák szélsõ helyzete v. keresztezése stb. szerint a morfometriában. Alkalmazásuknak akkor van csak értelme, ha egy adott ~ homológ (azonos értékû) minden objektumra.

Latent root: Eigenvalue Latent vector: Eigenvector

376

D függelék

Least squares fitting – illesztés a legkisebb négyzetek elve alapján: Valamilyen pontkonfiguráció igazítása egy standard konfigurációhoz olymódon, hogy az összetartozó pontok közötti eltérések négyzetösszege minimális legyen (pl. Prokrusztész módszer, lineáris regresszió). Linear – lineáris: 1) Egyenes vonalú. 2) Minden olyan függvény ~, amelyben az ismeretlenek az elsõ hatványon szerepelnek. Mahalanobis biplot – Mahalanobis kettõs szórásdiagram: Objektumok és változók együttes ordinációja, melyben a pontok távolsága az általánosított távolság, a tengelyek varianciája azonos, a változók koordinátái pedig a komponensekkel adott kovarianciájukkal egyenlõ.

Mahalanobis distance – Mahalanobis távolság: Generalized distance. Majority rule consensus – többségi konszenzus: Olyan konszenzus eredmény, amely minden

részletében megegyezik a kiinduló eredmények több, mint 50 %-ával. Manhattan metric: City block metric MANOVA: A többváltozós variancia-analízis (multivariate analysis of variance) rövidítése. Mantel test – Mantel próba: Permutációs teszt két távolságmátrix összevetésére olymódon, hogy az egyik mátrix sorait (s így oszlopait) random összekeverjük. Matrix – mátrix: Valamilyen elemek (pl. számok) téglalapszerû elrendezése. Matrix correlation – mátrixkorreláció: Két mátrix formális összehasonlítása a korrelációs formulával az egymásnak megfelelõ elemek alapján. Matrix plot – mátrixdiagram: Két különbözõségi v. távolságmátrix grafikus összehasonlítására alkalmas koordináta-rendszeres ábrázolás, melyben a pontok az objektumpárokat képviselik, koordinátáik pedig a megfelelõ mátrixbeli értékek. Maximum likelihood method – maximum-likelihood módszer: Általában egy keresett paraméternek azon értékeit megadó módszer, amelyre legvalószínûbb a minta létrejötte. Nemcsak paraméter, hanem pl. kladogram is meghatározható ilymódon. Median clustering – medián módszer: Hierarchikus osztályozás, melyben egy új osztály súlypontját a két összevont osztály súlypontjainak egyszerû átlaga adja meg, vagyis az osztályok méretének nincs jelentõsége (=WPGMC, Weighted Pair-Group Centroid Method). Median consensus – medián konszenzus: Konszenzus eredmény, melynek a kiinduló eredményektõl vett távolságátlaga minimális. Meta analysis – meta-elemzés: (Itt) Egy objektumhalmaz különbözõ szempontú értékeléseibõl származó eredmények többváltozós elemzése, pl. osztályozások osztályozása. Metric – metrikus: Függvény (vagy azt alkalmazó módszer) amely teljesíti a metrikus axiómákat. Minimum spanning tree – minimális feszítõfa: Olyan fa-gráf (tree), amelynek minden szögpontja objektumot reprezentál, s az élek összhossza minimális. Minimum variance clustering – minimális variancia módszere: Olyan osztályozó algoritmus, amely a csoportokon belüli variancia minimalizálását célozza. Nem tévesztendõ össze az eltérésnégyzet-összeget minimalizáló módszerekkel. Missing data – hiányzó adatok: Hiányos mintavételezés vagy egyéb ok miatt elveszett értékek az adatmátrixban, melyek 0-val történõ kódolása félrevezetõ lenne. Bizonyos módszerekkel becsülhetõk, sokszor egy teljes adatsor vagy oszlop kihagyását teszik szükségessé, más esetekben pedig megtûrhetõk (pl. Gower index). Mixed data – kevert adatok: Egy adatmátrixban többféle mérési skálájú változók együttesen jelentkeznek. E mátrixok feldolgozása csak speciális módszerekkel lehetséges.

Kisszótár és kislexikon

377

Monophyletic – monofiletikus: Más szóval: egy õstõl származó. Szûkebb értelemben egy taxonómiai

csoport csak akkor ~, ha az adott õs összes leszármazottját tartalmazza (még: paraphyletic). Monothetic – monotetikus: Osztályozás, mely egy – vagy több, de azonosan megoszló – tulajdonságon alapszik. E tulajdonság(ok) megléte ill. hiánya egyértelmûen eldönti az osztályba tartozást. (még: polythetic) Monte Carlo simulation – Monte Carlo szimuláció: (Itt) Olyan – az újramintavételezési technikákkal egyezõ céllal alkalmazott – eljárás, amely nem meglévõ adatokat használ fel statisztikák becslésére, hanem valamilyen – az adatatok létrejöttét feltételezhetõen jól magyarázó – matematikai modellt alkalmaz adatok közvetlen szimulációjára. Bár nem mintavételrõl, hanem mintagenerálásról van szó, sokan együtt tárgyalják az újramintavételezés eljárásaival. Morphometrics – morfometria: A biológiai objektumok formájának és méretének statisztikai és többváltozós elemzésével foglalkozó tudományág. Multicollinearity – multikollinearitás: n számú változó közötti (nem 0) korrelációk háttérösszefüggése, melynek révén a korrelációs mátrix rangja jóval n alatti, azaz több 0-ás sajátérték is adódik. Ha csak 1-gyel csökken a rang, akkor kollinearitásról beszélünk. Multidimensional scaling – többdimenziós skálázás: Szûkebb értelemben véve olyan módszer, amely a távolság v. hasonlóságmátrixból kiindulva állít elõ egy p-dimenziós, az adott mátrixnak legjobban megfelelõ ordinációt. A “megfelelés” mérése vagy metrikus információn alapszik, vagy csak az értékek sorrendiségét veszi tekintetbe. Multigroup discriminant analysis – többcsoportos diszkriminancia elemzés: Ordinációs módszer, melyben a tengelyeket úgy határozzuk meg, hogy maximálisan magyarázzák az objektumok csoportjainak elválását. Multiple comparison – többszörös összehasonlítás: (Itt) Több OUC összehasonlítása minden lehetséges párosításban, s az így kapott OUC-közötti távolságmátrix többváltozós elemzése. Multiple correlation coefficient – többszörös korrelációs koefficiens: p független és egy függõ változó korrelációja, a kanonikus korreláció speciális esete (canonical correlation) Multiple regression – többszörös regresszió: p független változó és egy függõ változó függvénykapcsolatának keresése.

Nearest neighbor – legközelebbi szomszéd: Single link. Neighbor joining – szomszéd összevonó módszer: Távolságokból kiinduló kladisztikai eljárás,

amely változó evolúciós változást tételez fel a kladogram egyes ágain, s végeredményben egy additív fához közelít. Nodum (t.sz. noda): 1. Szögpont egy gráfban (vertex). 2. Pontok sûrûsödési helye valamely absztrakt térben, pl. vegetációs nodum a fajok mint tengelyek alkotta térben. Felderítésük az ordinációs és klasszifikációs módszerek együttes alkalmazását igényli. Noise – zaj: Egy függvénnyel leírható adatstruktúrára ráépülõ random (sztochasztikus) ingadozás, amely szélsõséges esetben teljesen elfedheti a függvénykapcsolatot. Nominal scale – nominális skála: Változók mérési skálája, melyben csupán az egyes értékek (állapotok) megkülönbözthethetõsége a fontos. Nonhierarchical – nem-hierarchikus: Olyan osztályozás, amelyben a csoportok nem ágyazódnak be növekvõ méretû osztályokba, vagyis partíció.

378

D függelék

Nonlinear – nemlineáris: 1) Nem egyenes vonalú. 2) Függvény, melyben legalább egy ismeretlen

egynél magasabb hatványon szerepel. Nonmetric – nem metrikus: A metrikus axiómák valamelyikét nem teljesítõ, pl. ~ különbözõség. Normalization – normálás: Egy adatvektor egységnyi hosszúságúra történõ átalakítása. Numerical taxonomy – numerikus taxonómia: A rendszerezést számítógépes klasszifikációs és ordinációs módszerek segítségével megvalósító irányzat, elsõsorban a fenetikai hasonlóságra alapoz. Célkitûzéseit tekintve kissé idejétmúlt, módszerei azonban továbbra is széles körben használatosak az adatfeltárásban. Ordered character – rendezett karakter: Olyan tulajdonság, melynek állapotai leszármazási szempontból sorba rendezhetõk. Lehet reverzibilis vagy irreverzibilis. Ordinal scale – ordinális skála: Olyan mérési skála, amelyben a szomszédos értékek közötti különbséget nem értelmezzük (pl. keménységi skála). Ebbõl következõen numerikus feldolgozásuk nehézkes. Ordination – ordináció: Dimenzionalitás csökkentését célzó adatfeltáró módszer. Eredménye az ordinációs szórásdiagram, melynek tengelyei mint matematikai konstrukciók biztosítják a lehetõ leghatékonyabb dimenzió-redukciót. Orthogonal – ortogonális: Egymásra merõleges (pl. ~ tengely). Orthonormal – ortonormális: Egymásra merõleges és egyúttal egységnyi hosszúságú, pl. ~ vektor. OTU, Operational Taxonomic Unit – taxonómiai alapegység: A numerikus taxonómiai vizsgálatok objektuma, amelynek konkrét rendszertani szintje (pl. család, faj, alfaj stb.) mindig az adott vizsgálat célkitûzésétõl függ. OUC, Operational Unit of Comparison – összehasonlítási alapegység: Többváltozós módszerek eredményeinek összehasonlításában egy objektum, pl. dendrogram, partíció, ordináció, kladogram stb. (meta analysis). Out-group – külcsoport: A kladisztikailag éppen értékelt taxonokhoz legközelebb álló csoport, amelyet egyes karakterállapotok polaritásának eldöntésére (vagyis az ~-ban gyakori karakterállapot tekinthetõ õsinek a vizsgált taxonok esetében), vagy a gyökér helyzetének a megállapítására alkalmazunk . Outlier – kilógó, zaj-elem: “Egyéni” módon viselkedõ, a többváltozós struktúrába nem illeszkedõ objektum, mely jelenlétével megnehezíti az illetõ struktúra feltárását. Pl. osztályozás során egyik csoportba sem beosztható elem. Outline – kontúrvonal: Biológiai objektumok, pl. fossziliák, levelek stb. külsõ körvonala, amely belsõ bélyegek híján az egyetlen alakbeli információ hordozója lehet. Overlapping classification – átfedéses osztályozás: Objektumok olyan, rendszerint nem-hierarchikus csoportosítása, amelyben megengedett, hogy egy objektum egynél több csoportba tartozzon (clumping). Path difference – él-eltérés: Egy fa-gráf két objektumát összekötõ út éleinek a száma. Path length – úthossz: Egy fa-gráf két objektumát összekötõ út éleihez rendelt súlyok összege. Paraphyletic – parafiletikus: Taxonok egy csoportja akkor ~, ha tartalmazza a legközelebbi közös õst de a tõle leszármazott összes taxont nem. Parsimony – parszimónia: A kladisztika alapelve, miszerint a kladogramnak a minimális evolúciós utat (minimális evolúciós változásokat jelentõ elágazásrendszert) kell feltárnia.

Kisszótár és kislexikon

379

Partial analysis – parciális elemzés: Többváltozós értékelés, pl. ordináció, melybõl bizonyos külsõ

változók hatását eleve kivonjuk, az eredmény tehát adataink szerkezetének ezektõl független részét magyarázza meg. Partition – felosztás: Egy objektumhalmaz egymástól páronként diszjunkt részhalmazokra (osztályokra) történõ felbontása. Partition membership divergence – partícióba-tartozási divergencia: Azt a tényt felhasználó deszkriptor, hogy egy dendrogram a különbözõ szintekhez tartozó partíciók sorozataként fogható fel. Két objektum közötti ~ azoknak a partícióknak a száma, melyekben ezek nem tartoznak egy osztályba. Patristic distance – patrisztikus távolság: 1. A változás mértéke a kladogramok végágain (vagyis egy terminális szögpont és a legközelebb lévõ belsõ szögpont között), tehát egy OTU saját evolúciós elõrehaladásának a mértéke. 2. A változások összege két OTU között egy kladogramban (=path length). Pattern – mintázat: (Itt) Biológiai objektumok relatív (valós v. absztrakt térbeli) pozíciójával értelmezhetõ, ill. leírható struktúra, “kép”, a legáltalánosabb felfogásban.

Permutation test – permutációs próba: Randomization test. Phenetics – fenetika: Taxonómiai irányzat, amely a (morfológiai v. más típusú) hasonlóság alapján, s nem a leszármazási viszonyok feltárásával osztályozza az objektumokat.

Planned comparison – tervezett összehasonlítás: A többszörös összehasonlítások olyan esete, amikor elõre kiválasztott párokra szûkítjük le a szignifikancia tesztet, de ezen párok mindegyike független egymástól. Plesiomorph – pleziomorf: Õsi karakterállapot. Plexus graph – plexusgráf: Távolságmátrixok közelítõ grafikus megjelenítésének eszköze. Az objektumokat reprezentáló szögpontokat pl. a távolságukkal vagy az asszociáltságuk szignifikanciájával arányos szélességû vonalak kötik össze. Polar ordination – polárordináció: Egyszerû ordinációs módszer, amely a legtávolabbi objektumpárok kiválasztásával definiálja a tengelyeket. A tengelyek közvetlen értelmezhetõsége miatt ma is alkalmazzák, bár a kötött ordináció módszerei jóval egyértelmûbbek. Polymorph character – polimorf karakter: Kladisztikailag viszonylag nehezen kezelhetõ tulajdonság, amely egy EU-n belül többféle állapotot vehet fel. Polynomial ordination – polinomiális ordináció: Dimenzió redukció, melynek során a háttér-dimenziók a pontoknak magasabb fokú egyenletekre való legjobb illesztésébõl adódnak. Polyphyletic – polifiletikus: Taxonok egy csoportja, melyeknek közvetlen õsei nem azonosak. Polythetic – politetikus: Olyan osztályozás, amelyben az osztályba tartozást egy tulajdonság sem dönti el egyértelmûen, s csak a tulajdonságok többsége a meghatározó. Principal axis – fõtengely: Rendszerint a fõkoordináta-elemzés során kapott tengelyeket nevezzük így. Principal components – fõkomponensek: A fõkomponens elemzés segítségével meghatározott, ortogonális dimenziók. Principal warps – “fõtorzulások”: Kulcspontok alapján történõ alakelemzésben a nem-affin (nem uniform) alakváltozásokat magyarázó tengelyek. Probabilistic similarity index – valószínûségi hasonlóság: Olyan hasonlósági függvény, amelyben a teljes objektumhalmaz alapján becsüljük, hogy egy változóra milyen valószínû az adott két objektum eltérése.

380

D függelék

Probability ellipse – valószínûségi ellipszis: A változók normális eloszlása esetén meghatározható el-

lipszis, amely a statisztikai populáció 100(1–α) százalékát tartalmazza, ahol rendszerint α=0,05 vagy 0,01. Procrustes analysis – Prokrusztész elemzés: Ordinációk öszehasonlítása a két konfiguráció egymásra forgatásával olymódon, hogy a megfelelõ pontpárok közötti távolságnégyzetösszeg minimális legyen. Proximity – közelség: Leginkább a pszichometriai irodalomban használatos gyûjtõfogalom a resemblance jelölésére. Quadrat – kvadrát: Cönológiai mintavételi egységek általánosan alkalmazott, összefoglaló elnevezése (nem feltétlenül négyzet alakú egységekre is utalnak vele!). Q-type ordination – Q-típusú ordináció: Objektumok ordinációja a közöttük számított távolság- v. más mátrix alapján. Randomization test – randomizációs próba: Újramintavételezési technika, melynek alapja az eredeti minta adatainak véletlenszerû átrendezése, s valamely statisztika ebbõl történõ kiszámítása. Mindezt igen nagyszámban megismételve megvizsgáljuk, hogy az eredeti mintából kapott statisztika miképpen viszonyul az átendezett mintákból számított statisztikák eloszlásához. A pontos randomizációs próbától (exact randomization test) való megkülönböztetés céljából sampled (mintavételes) ~-nek nevezzük. Range – terjedelem: Egy változó minimális és maximális értéke közötti különbség a mintában. Rank – rang: 1) Egy mátrix háttérdimenzióinak száma, a pozitív sajátértékeik száma. 2) Többnyire nagyság szerint sorbarendezett értékek egyikének sorszáma. Rank correlation – rangkorreláció: Változók kapcsolatának kifejezésére alkalmas mérõszám, amely az aktuális értékek helyett azok mintabeli rangszámát veszi csupán figyelembe. Ranking – sorbarendezés: Változók fontosságbeli sorrendjének megállapítása pl. diszperziós vagy információ-elméleti kritériumok figyelembevételével. Ratio scale – arányskála: Olyan mérési skála, amelyben az értékek arányossága is értelmezhetõ, mint pl. hosszúság, térfogat mérése esetén. Reciprocal averaging – reciprok átlagolás: Iteratív módszer a változók és az objektumok együttes ordinációjára (correspondence analysis). Reconstruction – rekonstrukció: (Itt) A karakterállapotok kiosztása a HTU-kra olymódon, hogy a fában minimális legyen az összváltozások száma. Redundancy analysis – redundancia elemzés: Kötött ordinációs módszer, amely olyan fõkomponens elemzésnek tekinthetõ, ahol a tengelyek külsõ változók lineáris kombinációi. Regression – regresszió: Egyenes vagy – adott dimenzionalitású – felület illesztése pontokra, egy független és egy v. több függõ változó kapcsolatának függvényszerû kifejezésére. Ha a függvény lineáris, akkor lineáris regresszióról beszélünk. Relative warp analysis – relatív torzulások elemzése: Objektumoknak egy referencia-egyedhez viszonyított nem uniform alakváltozásait elemzõ többváltozós értékelés, pl. PCA. Resampling – újramintavételezés: Egy mintát kiinduló “populációnak” tekintünk, s abból új mintát veszünk. Számítógépek intenzív alkalmazását igénylõ eljárások (randomization test, bootstrap, jackknife) gyûjtõneve. Resemblance function – komparatív függvény: A távolság-, hasonlóság- és különbözõségi függvények viszonylag “semleges hangzású” gyûjtõneve.

Kisszótár és kislexikon

381

Retention index – összetartási index: Tulajdonságok kladogram-beli viselkedését kifejezõ index,

amely annál magasabb értéket ad, minél kisebb a homoplázia részesedése a szünapomorfiák kialakulásában. Reversal – visszafordulás: 1) Két osztály alacsonyabb hierarchikus szinten kapcsolódik egymáshoz, mint amelyiken ezek egyike vagy mindkettõ korábban létrejött. 2) Egy tulajdonság visszaalakulása a leszármaztatott állapotból az õsibbe. Robustness – robusztusság: Bizonyos statisztikai (s így többváltozós) módszerek képessége, hogy elfogadható de legalábbis értékelhetõ eredményt produkáljanak akkor is, ha a módszer alkalmazásának feltételei nem teljesülnek. Általánosabban: “érzéketlenség”, sõt közömbösség bizonyos feltételek nem teljesülésével szemben. Rooted tree – gyökeres fa-gráf: Olyan fa, amelyben az élek egy kitüntetett szögponttól futnak, azaz az irányított fa-gráf. Egy kladogramban a gyökér a közös õsnek, egy dendrogramban a legfelsõ hierarchikus szintnek felel meg. R-type ordination – R-típusú ordináció: Objektumok ordinációja a változók között számított pl. korrelációk alapján. Sample – minta: A stisztikai populációból megkapható összes lehetséges adat egy – alkalmas módon, minmtavételezéssel kiválasztott – részhalmaza. Sample size – mintanagyság: A minta elemeinek a száma (nem a mintavételi egység mérete!). Sampling – mintavétel: Eljárás a populációból származó minta elõállítására. Sampling unit – mintavételi egység: A stisztikai alapsokaság egy egyértelmûen elhatárolt, a mintavételezés technikai megvalósításakor alkalmazott része. Scattergram – szórásdiagram: Adatok ábrázolása koordináta-rendszerben elhelyezkedõ pontok segítségével. Scree plot – lejtõdiagram: Sajátértékek relatív fontosságát illusztráló oszlop- (vagy hasonló jellegû) diagram. Seriation – szeriálás: Adattáblázat sorainak és oszlopainak átrendezése olymódon, hogy a sorok sorrendisége a legjobban tükrözze az oszlopok sorrendiségét (pl. reciprok átlagolás révén).

Shear: Uniform transformation. Shepard diagram: A nem-metrikus többdimenziós skálázás eredményének “jóságát” illusztráló

szórásdiagram, amelyben egy pont egy objektumpárt reprezentál, ennek koordinátái pedig az ordináció-beli és az eredeti távolságértékek. Similarity – hasonlóság: A különbözõséggel komplementer fogalom. Minden hasonlóság elõállítható valamely különbözõségbõl, ha a konkrét értéket a lehetséges maximumból kivonjuk. Simple average clustering – egyszerû átlag módszer: Hierarchikus osztályozó módszer, melyben az osztályok méretüktõl függetlenül, azaz egyformán járulnak hozzá az átlagos hasonlóság kiszámításához (=WPGMA, Weighted Pair-Group Method using arithmetic Averages). Simple matching coefficient – egyezési koefficiens: Az egyik legegyszerûbb hasonlósági index, amelyben a két objektum közötti megegyezést adó tulajdonságok számaránya fejezõdik ki. Single link – egyszerû lánc módszer: Klasszifikációs algoritmus, amelyben két osztály távolságát a legközelebbi két objektum távolságaként definiáljuk. Space series – tér(beli) sor: Valós vagy konceptuális terekben (pl. ordinációs vagy klasszifikációs tér) alkalmazott kismértékû változtatások logikailag elrendezett sorozata (primary series), ill. az ennek révén kapott eredmények sorozata (dependent series). Térbeli sor például a

382

D függelék

mintavételi terület nagyságának növelése, vagy egy dendrogram sorozat, amelyet a flexibilis technikával allítottunk elõ. Sphericity – “gömbalakúság”: Egy pontfelhõ “semleges” szerkezete, mert nincsenek kitüntetett irányok. Pontosabban: a centroidtól vett maximális távolság minden irányban azonos.

Spurious correlation – mesterséges v. hamis korreláció: Magas értékû, de jelentés nélküli, tehát

véletlenszerûen vagy a kísérleti, ill. mintavételi körülmények helytelen megválasztásából adódó korreláció. Tágabb értelemben a látszatkorreláció is ide tartozik, amikor is egy magas érték nem közvetlen ok-okozati összefüggésben álló változókra jelentkezik, mert ezek külön-külön egy harmadik magyarázó változóval korrelálnak voltaképpen. Ez utóbbira a többváltozós elemzésben rendszerint fény derül, az elsõ azonban mindig kerülendõ.

SSCP (sum of squares and cross-products) matrix – négyzetösszegek és keresztszorzatok mátrixa: Egy adatmátrix megszorzása a transzponáltjával. Centrált és a szórással standardizált adatokból számítva ez a korrelációs mátrixot jelenti.

Stability – stabilitás: (Itt:) Többváltozós módszerek ellenállóképessége az adatok megváltozásának hatására. Egy eredményt akkor nevezhetünk stabilisnek, ha az adatok kismértékû megváltoztatása csak ezzel arányosan kismértékû változást okoz.

Standardization – standardizálás: Adatok átalakítása az összehasonlíthatóság (commensurability) elérése végett valamilyen, magukból az adatokból származó függvény segítségével. Legszûkebb értelemben csak centrált adatoknak a szórással való osztását tekintik ~-nak.

Stepwise discriminant analysis – lépcsõzetes diszkriminancia elemzés: A diszkriminancia analízis olyan – sokak által nem ajánlott – válfaja, amikor lépésenként egy-egy változót kihagyunk vagy bevonunk az elemzésbe, hogy lehetõvé váljék a csoportok minél optimálisabb elkülönítése.

Stopping rule – leállási szabály: Elõre megszabott feltétel egy számításmenet befejezésére. Stress – stressz: Kénytelen-kelletlen elfogadott eltérés valamilyen hivatkozási alaptól. Nem-metrikus többdimenziós skálázásban annak mértéke, hogy mennyire kell a távolságokat megváltoztatni a monotonitás eléréséhez.

Strict consensus – szoros v. szigorú konszenzus: Olyan egyesített (konszenzus) eredmény, amely

csak annyi részletet ábrázol, amennyiben minden kiinduló eredmény tökéletesen megegyezik.

Subtree membership divergence – részfábatartozási divergencia: Egy fa olyan részfáinak a száma, amelyekben a kérdéses két objektum nem szerepel együtt.

Sum of squares – négyzetösszeg: Egy minta elemeinek négyzetösszege. Synapomorphy – szünapomorfia: Két vagy több EU megegyezése egy apomorf karakterben. Elsõdleges fontosságú az evolúciós utak feltárásában.

Symplesiomorphy – szümpleziomorfia: Két vagy több EU megegyezése egy pleziopomorf karakterben. Nincs kladisztikai jelentõsége.

Ternary plot – háromszögdiagram: Olyan háromváltozós esetek illusztrálására alkalmas speciális szórásdiagram, amikor az értékek összege 1 minden objektumra.

Thin plate spline – “vékonylemezes” interpolációs függvény: Mérõpontokkal jellemzett alakok egymásba alakítására alkalmazható többváltozós függvény. Ennek segítségével választhatók szét a uniform és nem-uniform alakváltozások.

Kisszótár és kislexikon

383

Three-way matrix – háromutas tömb: Olyan adattáblázat, amelyben az oszlopokon (pl. objektu-

mok) és a sorokon (pl. tulajdonságok) kívül egy harmadik tényezõ is szerepel, rendszerint az idõ. (Matematikailag nem mátrix, hanem mátrixok egy sorozata.) Tie – egyezés: 1. Megegyezõ értékek egy rangsorban. 2. Egy algoritmikus keresés során a maximum (vagy a minimum) érték nem egy helyen jelentkezik, pl. a hierarchikus osztályozásban. Önkényes feloldása nem egyértelmû végeredményre vezet, ezért helyes, ha legalább a jelenlétükrõl v. hiányukról meggyõzõdünk. Topological difference – topológikus eltérés: A dendrogramban két objektumot összekötõ út mentén megszámlálható belsõ szögpontok száma. Eggyel kisebb, mint a path difference. Transect – transzszekt: Mintavételi egységek szabályos térközökben elhelyezett sora egy egyenes mentén (lehet idõbeli is). Rendszerint valamilyen grádiens vizsgálatában alkalmazzák. Transformation – transzformáció: Adatok átalakítása valamilyen – nem az adatokból számított – függvény segítségével, pl. log vagy arc sin transzformáció (vö. standardization). Célja rendszerint a változó eloszlásának megváltoztatása, hogy ezáltal teljesítse az alkalmazandó módszer támasztotta feltételeket. Tree – fa-gráf: Olyan gráf, amelyben nincsenek körök, vagyis bármely két objektum között egy s csak egy lehetséges út van. Triangle inequality – háromszögegyenlõtlenség: A metrikus axiómák egyike, miszerint bármely három pontra nézve egyik távolság sem lehet nagyobb, mint a másik kettõ összege. Ultrametric inequality – ultrametrikus egyenlõtlenség: A háromszög-egyenlõtlenségnél szigorúbb feltétel, miszerint bármely három objektumra nézve két távolságérték azonos, a harmadik pedig szükségképpen nem kisebb ennél (nevezhetnénk “egyenlõszárú háromszög”-egyenlõtlenségnek is). Uniform shape transformation – uniform alakváltozás: Az alak olyan megváltozása, amikor a változás relatív mértéke csak a változás irányától függ, de független a helytõl (homogén alakváltozás). Szemléletesen: a párhuzamos vonalak párhuzamosak maradnak. Ha az aránybeli megváltozás már helyenként is más és más, akkor non-uniform (vagy non-affine) transzformációról beszélünk. Unipolar axis – egypólusú tengely: Ordinációs tengely, amelyre minden objektum koordinátájának azonos az elõjele.

Unordered character – rendezetlen karakter: Fitch character. Unplanned comparisons – nem-tervezett összehasonlítások: A többszörös összehasonlítások olyan

esete, amikor minden párosítás érdekes, és a szignifikáns párokat utólag keressük ki. Mivel ezek nem feltétlenül függetlenek, a döntési kritérium szigorúbb a tervezett eseteknél. Unrooted tree – gyökér nélküli fa-gráf: Fa-gráf, amelyben nem szerepel a gyökér, ezáltal az élek irányítatlanok. Variance – variancia: Egy változónak a várható értékétõl vett négyzetes eltéréseinek várható értéke. Vertex – szögpont: Egy gráfban az objektumokat reprezentáló csúcs (szögpont), amelyet a többivel él (edge) köthet össze. Wagner character – Wagner-féle tulajdonság: Olyan tulajdonság, melynek lehetséges állapotai sorba rendezettek, és átalakulásuk mindkét irányban végbemehet. Wagner method – Wagner-féle módszer: A kladisztika egyik távolság-alapú eljárása.

384

D függelék

Weighted averaging – súlyozott átlagolás: Direkt ökológiai ordinációs módszer, amelyben az objek-

tumok (pl. helyek) pozícióját a bennük levõ fajok és egy indikátorváltozó súlyozott összege adja. Weighted tree – súlyozott fa: Olyan fa-gráf, melynek éleihez értékeket (súlyokat) rendelünk; pl. a súlyozott kladogramok, amelyekben egy él a két evolúciós állapot közötti átmenet nagysága. Weighting – súlyozás: Változók fontosságbeli eltérése (belsõ ~), ill. ennek mesterséges fokozása v. csökkentése (külsõ ~). Egy borításértékeket tartalmazó táblázatban a fás és lágyszárúak értékei eleve mások (belsõ ~), amely standardizálással kiegyenlíthetõ (külsõ ~). Wilks’ lambda – Wilks-féle lambda: Statisztika annak kifejezésére, hogy adott csoportok származtathatók-e ugyanazon statisztikai populációból (pl. MANOVA, diszkriminanciaelemzés). Értéke 1, ha a csoportok centroidjai statisztikailag megkülönböztethetetlenek egymástól, míg 0-t kapunk maximális eltérés esetén. Zapping – többváltozós struktúrakeresgélés: Kissé gúnyoros (de nem feltétlenül elítélõ) elnevezése annak a folyamatnak, amikor egy teljesen ismeretlen szerkezetû, többváltozós adathalmazt különféle módszerekkel megnézünk, pl. kívülálló objektumok (outlier) keresése céjából.