ANALISIS TARIKAN PERJALANAN MAHASISWA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO Rendy1), Yuliyanti Kadir2), Marike Machmud3) 1 Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo. Email :
[email protected] 2 Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo. Email :
[email protected] 3 Fakultas Teknik, Universitas Negeri Gorontalo. Email :
[email protected]
ABSTRAK Kebutuhan akan pendidikan yang lebih tinggi guna untuk kehidupan yang lebih baik menjadi salah satu pendorong utama orang untuk kuliah di Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo (UNG). Peningkatan jumlah mahasiswa membutuhkan ketersediaan fasilitas yang memadai. Tujuan penelitian ini yaitu mendapatkan karakteristik dan model tarikan perjalanan mahasiswa yang terjadi di Fakultas Teknik UNG yang dapat digunakan untuk memprediksi pertumbuhan jumlah mahasiswa, untuk disesuaikan dengan ketersediaan fasilitas yang ada. Sampel penelitian berjumlah 313 (tiga ratus tiga belas) mahasiswa yang dianggap mewakili keseluruhan mahasiswa di Fakultas Teknik UNG. Metode yang digunakan adalah metode survei wawancara. Data hasil wawancara dianalisis karakteristik perjalanannya dan model tarikan yang terjadi. Persamaan model tarikan perjalanan diperoleh dengan cara analisis regresi. Hasil penelitian menunjukkan identifikasi karakteristik perjalanan mahasiswa Fakultas Teknik UNG yaitu 54% menggunakan kendaraan pribadi, 24% kendaraan umum, 13% jalan kaki, 5% diantar teman/keluarga, dan 4% menumpang. Hari dengan tarikan perjalanan terbanyak terdapat pada hari rabu 735 trip orang/hari. Model tarikan perjalanan mahasiswa yang terjadi di Fakultas Teknik UNG hasil analisis regresi adalah Y = 0,635 X4 - 0,531, dimana X4 adalah jumlah SKS dengan koefisien korelasi (R) = 0,903 dan koefisien determinasi (R2) = 0,816, signifikansi (0,000) < α (0,05). Variabel bebas yang berpengaruh adalah jumlah SKS. Kata Kunci : Tarikan perjalanan, model, mahasiswa. ABSTRACT The demand of higher degree of education for the more good life opportunity is the one of main motivation some people decided to study on Engineering Faculty University State of Gorontalo (UNG). Rising number of student who was studied on Engineering Faculty of UNG was needed availability of facility. This research is purposed to find out the student trips characteristic and trips attraction model on Engineering Faculty of UNG which can predicted the rising number of student can be used to be adapted for the availability of facility. The sum of sample is 313 (three hundred thirteen) students. Quisioner interview survey is the method was used in this research. The data result of interview survey then be used to analyzed the trip charateristics and trip attraction model. Equation of trip attraction obtained by analysis of regression. The research result, is obtained that identification of student trip characteristics on Engineering Faculty of UNG is 54% used personal vehicle, 24% public transportation, 13% walking by foot, 5% sent by family or friend, and 4% join transportation by others. The day which have many trips attraction is accumulate on Wednesday, 735 trips people/day. The Model of trips attraction on Engineering Faculty of UNG from regression analysis result is Y = 0,635 X 4 - 0,531, where X4 is amount of SKS with corelations coefficient (R) = 0,903 and determination coefficient (R2) = 0,816, significant (0,000) < α (0,05).The dependent variable which most have an effect is amount of SKS. Keywords : Trip attraction, model, university student.
1
PENDAHULUAN Pertumbuhan jumlah mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo (FT-UNG) yang terus bertambah harus disesuaikan dengan sarana dan prasarana yang mencukupi. Hal ini perlu dilakukan untuk menjaga kualitas dan kuantitas proses belajar mengajar dengan memperhatikan faktor kenyamanan. Salah satunya di sektor transportasi. Faktor kenyamanan yang perlu diperhatikan adalah ketersediaan fasilitas parkir, ruas jalan dan pengaturan lalu lintas. Penyesuaian tersebut membutuhkan data berupa jumlah kebutuhan, dalam sektor transportasi, data tersebut adalah data tarikan perjalanan mahasiswa. Maka untuk itulah diperlukan adanya analisis tarikan perjalanan mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo. Tujuan Penelitian ini adalah Menganalisis karakteristik tarikan perjalanan mahasiswa di Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo dan Mendapatkan model tarikan perjalanan mahasiswa di Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo. Bruton (1985) mengelompokkan faktor-faktor yang mempengaruhi bangkitan dan tarikan perjalanan ke dalam 3 (tiga) golongan berikut. 1. Pola dan intensitas tata guna lahan dan perkembangannya di daerah studi 2. Karakteristik sosio-ekonomi populasi pelaku perjalanan di daerah studi 3. Kondisi dan kapabilitas sistem transportasi yang tersedia di daerah studi dan skema pengembangannya. Model adalah alat bantu atau media yang dapat digunakan untuk mencerminkan dan menyederhanakan suatu realita (dunia sebenarnya) secara terukur (Tamin, 2000); beberapa di antaranya sebagai berikut. 1. Model fisik (model arsitek, model teknik, wayang golek, dan lain-lain); 2. Model peta dan diagram; 3. Model statistik dan matematik (fungsi atau persamaan) yang dapat menerangkan secara terukur beberapa aspek fisik, sosial ekonomi, atau model transportasi. Semua model merupakan penyederhanaan realita untuk mendapatkan tujuan tertentu, yaitu penjelasan dan pengertian yang lebih mendalam serta untuk kepentingan peramalan.
METODOLOGI PENELITIAN Lokasi Penelitian Penelitian dilaksanakan di Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo (FT-UNG) yang terletak di Jalan Jenderal Sudirman No. 6 Kelurahan Dulalowo, Kecamatan Kota Tengah, Kota Gorontalo, Provinsi Gorontalo. Fakultas Teknik UNG merupakan salah satu fakultas yang berada di lokasi kampus induk Universitas Negeri Gorontalo.
Gambar 2. Denah lokasi dan tata letak Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo.
Pengumpulan Data Pada studi ini data yang digunakan adalah data – data primer dan data sekunder yang dikumpul dengan menggunakan beberapa teknik survei, yaitu : 1. Survei Data Sekunder Dalam penelitian ini, data sekunder dibutuhkan sebagai penunjang dalam menganalisis data. a. Peta/Tata Letak gedung kompleks Fakultas Teknik UNG. b. Jumlah mahasiswa di wilayah studi (Fakultas Teknik UNG). c. Luas Bangunan Fakultas Teknik UNG. 2. Survei Dengan Kuesioner Data aksesibilitas yang dijadikan variabel bebas penentu dalam persamaan model pada penelitian ini didapatkan melalui survei kuesioner ini, adapun data yang dimaksud sebagai berikut. a. Lokasi zona asal mahasiswa. b. Frekuensi dan periode perjalanan ke wilayah studi. c. Pendapatan keluarga mahasiswa. d. Waktu perjalanan dari zona-zona asal ke wilayah studi. e. Jarak antar zona-zona asal ke wilayah studi. f. Biaya yang digunakan untuk ke wilayah studi. g. Jumlah SKS dan mata kuliah mahasiswa. Sedangkan data lain yang diperoleh dari kuesioner digunakan untuk mengidentifikasi karakteristik perjalanan mahasiswa, data yang dimaksud adalah sebagai berikut. a. Usia mahasiswa. b. Jenis kelamin. c. Jumlah anggota keluarga. d. Kepemilikan kendaraan pribadi. e. Tujuan ke kampus. f. Moda transportasi yang digunakan. g. Alasan memilih kuliah di Fakultas Teknik UNG. h. Fasilitas (sarana dan prasarana) kuliah. i. Alasan pemilihan moda transportasi. j. Ketersediaan tempat parkir di tempat kuliah. Delivered to & collected from respondent adalah cara yang digunakan dalam survei Kuesioner ini. Kuesioner dibagi dan dikumpul langsung dari mahasiswa yang ditentukan secara acak sebagai
3
sampel. Penentuan jumlah sampel menggunakan hasil dari interpolasi pada tabel Krejcie.
Data lain yang diperoleh dari survei wawancara digunakan untuk analisis model dengan menggunakan analisis regresi.
Tahapan penelitian Tahapan-tahapan yang dilakukan pada saat penelitian adalah : 1. Tahap persiapan dan studi literatur 2. Pengumpulan Data 3. Pengolahan Data 4. Analisis Data a. Identifikasi karakteristik perjalanan mahasiswa b. Analisis regresi linear Persamaan matematiknya :
HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Perjalanan Responden
Mahasiswa fakultas teknik pada saat penelitian ini (tahun 2014) adalah berjumlah 1.696 orang, dengan perincian seperti ditunjukkan pada Tabel 1. Tabel 1. Jumlah Mahasiswa Fakultas Teknik UNG. No.
Regresi Sederhana Y = A + BX
Y = Peubah tidak bebas X = Peubah bebas X1 … XZ = peubah bebas A = konstanta regresi B1 … BZ = koefisien regresi
Program Studi
Teknik Elektro 3 Teknik Industri
3
Keterangan :
Jurusan 1 Teknik Sipil
1
Regresi Berganda Y = A + B1X1+ B2X2+ ... + BZXZ
Mahasiswa
4 Teknik Informatika
4 5
Teknik Arsitektur
6
Teknik Kriya
D3 Teknik Sipil S1 Teknik Sipil S1 Pendidikan Teknik Bangunan D3 Teknik Elektro S1 Teknik Elektro D3 Teknik Industri S1 Teknik Industri S1 Pendidikan Teknik Mesin D3 Manajemen Informatika S1 Sistem Informasi S1 Pendidikan Teknologi Informasi D3 Teknik Arsitektur S1 Teknik Arsitektur S1 Pendidikan Teknik Kriya Total
Jumlah Mahasiswa 18 336 29 16 236 8 44 44 51 576 89 2 145 78 1.696
Total 383 256 96
716 167 78 1.696
Sumber : Bagian Administrasi Fakultas Teknik UNG (2014).
Responden Responden pada penelitian ini adalah mahasiswa Fakultas Teknik UNG yang dibagikan kuesioner secara lengkap (daftar kuesioner terdapat di lampiran). Survei dengan cara pembagian kuesioner ini dilakukan selama 2 (dua) minggu mulai tanggal 13 Oktober hingga 25 Oktober 2014. Terdapat lima variabel dari hasil wawancara di atas yang dianggap sebagai variabel prediktor (X). Tarikan perjalanan yang terjadi berupa jumlah/total perjalanan yang dilakukan dalam seminggu, variabel ini sebagai variabel terikat (Y).
Identifikasi Jurusan Mahasiswa Responden Berdasarkan kuesioner yang telah dibagikan dan telah diisi oleh responden mahasiswa, didapatkan hasil persentase jurusan yang ditunjukkan pada Tabel .2. di bawah ini. Tabel 2. Jumlah mahasiswa responden berdasarkan jurusan. No
Jumlah Responden Mahasiswa
Total
%
383
22,58
56,34
31
716
42,22
85
64,39
47
3
Teknik Sipil Teknik Informatika Teknik Elektro
256
15,09
38
82,61
4
Teknik Industri
96
5,66
18
5
Teknik Arsitek
167
9,85
6
Teknik Kriya Total Jumlah Fakultas Teknik
78 1696
2
Metode Penelitian Data yang diperoleh dari survei wawancara kemudian dikelompokkan untuk mengetahui karakteristik perjalanan mahasiswa.
Jumlah Mahasiswa Lakilaki 40
1
Gambar 3. Bagan Alir Penelitian.
Jurusan
%
Wanita
%
Total
%
43,66
71
22,69
35,61
132
42,17
8
17,39
46
14,70
100,00
0
0,00
18
5,75
28
87,50
4
12,50
32
10,22
4,60
5
35,71
9
64,29
14
4,47
100
214
68,37
99
31,63
313
100
Sumber : hasil hitungan (2014).
Persentasenya ditunjukkan pada Gambar 4.
4
Tabel 6. Rentang biaya perjalanan responden mahasiswa. Biaya Perjalanan ke Kampus < Rp. 2.000
Gambar 4. Persentase jurusan mahasiswa responden.
Kriya
Industri
Arsitek
Elektro
Sipil
Informatika
Total
1
3
8
14
6
19
51
Rp. 2.000 - Rp. 5.000
5
1
3
2
10
26
47
Rp. 5.001 - Rp. 7.000
0
0
2
0
3
6
11
Rp. 7.001 - Rp. 10.000
6
9
18
21
30
57
141
Rp. 10.001 - Rp. 25.000
2
4
1
8
17
23
55
> Rp. 25.000
0
1
0
1
5
1
8
Sumber : hasil hitungan (2014).
Identifikasi Jumlah Semester Mahasiswa Responden Persentase jumlah semester ditunjukkan pada Gambar 5 dan penjabarannya ditunjukkan pada Tabel 3.
Identifikasi Jumlah Anggota Mahasiswa Responden
Keluarga
Jumlah anggota keluarga dalam penelitian ini adalah jumlah anggota keluarga inti mahasiswa responden yang terdiri dari ayah, ibu, dan saudara-saudara kandung. Jumlah anggota keluarga inti mahasiswa responden ditunjukkan pada Tabel 7. Tabel 7. Jumlah anggota keluarga inti mahasiswa responden
Gambar 5. Persentase jumlah semester mahasiswa responden. Tabel 3. Jumlah semester mahasiswa responden. No
Jurusan
1 2 3 4 5 6
Teknik Sipil Teknik Informatika Teknik Elektro Teknik Industri Teknik Arsitek Teknik Kriya
13 5 2 0 0 0 0 7
Total Jumlah Fakultas Teknik
11 7 2 0 0 0 0 9
9 14 13 0 0 0 0 27
Semester 7 7 22 7 0 1 2 39
5 12 46 12 1 4 2 77
3 11 18 0 5 12 1 47
1 15 29 27 12 15 9 107
Jumlah Anggota Keluarga 1 - 2 orang
Kriya
Industri
1
1
Arsitek Elektro Sipil 0
0
4
Informatika 5
Total 11
3 - 5 orang 5 - 7 orang
6 7
6 9
14 16
18 20
31 26
67 51
142 129
> 7 orang
0
2
2
8
10
9
31
Sumber : hasil hitungan (2014).
Terdapat 11 mahasiswa responden yang hanya memiliki seorang ayah atau seorang ibu, atau hanya hidup sendiri. Hal ini ditunjukkan pada Gambar 6.
Sumber : hasil hitungan (2014).
Identifikasi Jarak, Waktu, Biaya Perjalanan Mahasiswa Responden Rekapitulasi rentang jarak tempuh responden mahasiswa ke kampus ditunjukkan pada Tabel 4, rentang waktu tempuh responden mahasiswa ditunjukkan pada Tabel 5., rentang biaya perjalanan responden mahasiswa ditunjukkan pada Tabel 6. Tabel 4. Rentang jarak tempuh responden mahasiswa. Jarak Rumah ke Kampus (m) < 1.000 1.000 – 5.000 5.001 – 10.000 10.001 – 25.000 25.001 – 50.000 > 50.000
Kriya
Industri
2 7 5 0 0 0
5 6 3 3 0 1
Arsitek Elektro Sipil 7 16 4 5 0 0
12 16 13 3 2 0
Informatika
Total
25 57 29 19 2 0
59 139 68 41 5 1
8 37 14 11 1 0
Sumber : hasil hitungan (2014).
Tabel 5. Rentang waktu tempuh responden mahasiswa. Durasi Perjalanan ke Kampus < 5 menit
Kriya 1
Industri 2
Arsitek 0
Elektro
Sipil
Informatika
Total
0
2
6
5 - 9 menit
4
4
7
5
10
18
48
10 - 29 menit
9
11
21
28
45
86
200
30 - 59 menit
0
0
4
9
14
21
48
1 - 2 jam
0
0
0
4
0
1
5
> 2 jam
0
1
0
0
0
0
1
Gambar 6. Persentase jumlah anggota keluarga mahasiswa responden. Identifikasi Jumlah Pendapatan Keluarga Mahasiswa Responden Jumlah pendapatan keluarga mahasiswa responden bervariasi, seperti ditunjukkan pada Tabel 8. Tabel 8. Jumlah Pendapatan Keluarga Jumlah Pendapatan Keluarga
Kriya
Industri
Arsitek
Elektro
Sipil
Informatika
< Rp.500.000
0
3
0
1
1
0
5
Rp. 500.000 – Rp. 749.000
8
6
6
9
9
19
57
Total
Rp. 750.000 – Rp. 999.000
0
2
0
4
1
3
10
Rp. 1.000.000 – Rp. 1.990.000
4
5
15
20
26
41
111
Rp. 2.000.000 – Rp. 5.000.000
2
2
8
11
32
63
118
> Rp. 5.000.000
0
0
3
1
2
6
12
Sumber : hasil hitungan (2014).
11
Persentasenya ditunjukkan pada Gambar 7.
Sumber : hasil hitungan (2014).
5
Tabel 11. Jenis kendaraan yang digunakan ke kampus. Jenis Kendaraan Sepeda Motor Mobil Tak bermotor Bentor Mikro Teknik Sipil 46 4 0 15 1 Teknik Informatika 84 1 1 30 5 Teknik Elektro 25 0 0 6 2 Teknik Industri 8 0 1 3 3 Jurusan
Gambar 7. Persentase jumlah pendapatan keluarga.
Teknik Arsitek
19
1
0
5
Teknik Kriya Total
6
0
0
8
0 0
188
6
2
67
11
Sumber : hasil hitungan (2014).
Identifikasi Cara Mahasiswa Responden ke Kampus dan Alasannya Beberapa mahasiswa responden memilih menggunakan kendaraan umum untuk ke kampus, baik berupa becak motor (bentor), maupun mobil mikrolet, persentasenya ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar 8. Persentase cara mahasiswa responden ke kampus. Tabel 9. Cara mahasiswa responden ke kampus. Jurusan Teknik Sipil Teknik Informatika Teknik Elektro Teknik Industri Teknik Arsitek Teknik Kriya
Jalan Kaki 5 11 13 3 7 1
Total
40
Menumpang 2 5 1 0 2 1
Cara ke Kampus Kendaraan Diantar Umum 17 4 33 7 8 1 6 2 4 2 7 1
11
75
Kendaraan Pribadi 43 76 23 7 17 4
17
170
Sumber : hasil hitungan (2014).
Rekapitulasi pilihan mahasiswa terhadap alasan penggunaan moda ke kampus ditunjukkan pada Tabel 10. Tabel 10. Alasan penggunaan moda ke kampus. Alasan Biaya Waktu Jarak Lainnya Teknik Sipil 24 28 10 8 Teknik Informatika 43 34 44 12 Teknik Elektro 13 9 19 5 Teknik Industri 6 5 5 2 Teknik Arsitek 9 11 9 3 Teknik Kriya 4 2 7 1 Total 99 89 94 31 Jurusan
Sumber : hasil hitungan (2014).
Identifikasi Kendaraan yang Digunakan ke Kampus
Identifikasi Alasan Fakultas Teknik
Memilih
Kuliah
di
Persentase alasan memilih kuliah di Fakultas Teknik UNG ditunjukkan dengan diagram pie pada Gambar 9.
Gambar 9. Alasan memilih kuliah di Fakultas Teknik UNG. Alasan mahasiswa memilih kuliah di Fakultas Teknik UNG ditunjukkan pada Tabel 12. Tabel 12. Alasan memilih kuliah di Fakultas Teknik UNG. Alasan Responden Jurusan Teknik Sipil Teknik Informatika Teknik Elektro Teknik Industri Teknik Arsitek Teknik Kriya Total
Kualitas Jarak / Mutu 45 5
6
2
5
Status Jurusan 4
Orangtua
Biaya Nyaman
Lainnya 6
73
6
7
1
15
11
25
31 0 19 10
0 1 2 0
0 2 3 0
2 1 2 0
4 1 2 2
2 5 5 3
7 17 9 2
178
14
18
8
29
30
66
** Keterangan : setiap responden bisa memilih lebih dari 1 alasan Sumber : hasil hitungan (2014).
Identifikasi Jumlah Kedatangan Mahasiswa Responden Senin, Selasa dan Rabu menjadi hari tersibuk, dengan catatan jumlah kedatangan mahasiswa responden ke kampus yang cukup sering. Puncak maksimum terdapat pada hari Rabu, hari setelahnya semakin berkurang. Tabel 13. menunjukkan rekapitulasi jumlah kedatangan mahasiswa di kampus setiap hari.
Rekapitulasi jenis kendaraan yang digunakan ke kampus ditunjukkan pada Tabel 11.
6
No
Tabel 13. Jumlah kedatangan mahasiwa di Fakultas Teknik UNG Jurusan
Senin Teknik Kriya 45 Teknik Industri 67 Teknik Arsitek 77 Teknik Elektro 91 Teknik Sipil 147 Teknik Informatika 289 Total 716
Jumlah Kedatangan di Fakultas Teknik UNG Selasa Rabu Kamis Jumat Sabtu Minggu 33 49 26 21 1 0 61 56 34 7 0 0 86 84 79 48 17 16 85 89 74 62 43 32 132 137 112 115 34 22 304 320 276 209 88 52 701
735
601
462
183
122
Sumber : hasil hitungan (2014).
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
Persamaan Regresi Y = -0,72 + 0,006 X3 + 0,636 X4 + 0,06 X5 Y = -0,607 - 0,007 X1 + 0,01 X3 + 0,636 X4 Y = -0,652 - 0,003 X1 + 0,635 X4 + 0,063 X5 Y = 11,218 + 0,03 X1 - 0,024 X3 + 0,039 X5 Y = -0,643 - 0,001 X2 + 0,635 X4 + 0,062 X5 Y = -0,592 - 0,004 X1 - 0,002 X2 + 0,01 X3 + 0,636 X4 Y = 11,257 + 0,038 X1 - 0,004 X2 - 0,024 X3 + 0,037 X5 Y = -0,649 - 0,002 X1 + 0,0003 X2 + 0,635 X4 + 0,063 X5 Y = -0,717 - 0,007 X1 + 0,008 X3 + 0,636 X4 + 0,059 X5 Y = -0,694 - 0,002 X2 + 0,007 X3 + 0,636 X4 + 0,058 X5 Y = -0,715 - 0,006X1 + 0,0001 X2 + 0,008 X3 + 0,636 X4 + 0,059 X5
R
R2
Sig.
Memenuhi Kriteria
0,904
0,817
0,000
*
0,903
0,816
0,000
*
0,817
0,815
0,000
*
0,066
0,004
0,715
0,904
0,817
0,000
*
0,903
0,816
0,000
*
0,067
0,004
0,846
0,904
0,817
0,000
*
0,904
0,817
0,000
*
0,904
0,817
0,000
*
0,904
0,817
0,000
*
sumber : hasil analisis data (2014). Keterangan : : Persamaan regresi yang memenuhi persyaratan
Sumber : hasil hitungan (2014).
Gambar 10. Grafik kedatangan mahasiswa masingmasing jurusan setiap hari.
Model Persamaan Tarikan Perjalanan di Fakultas Teknik UNG Hubungan total tarikan perjalanan di Fakultas Teknik UNG dengan variabel-variabel bebasnya dianalisis menggunakan analisis regresi, dengan menggunakan program aplikasi komputer SPSS (Statistical Product and Service Solution) versi 18.0. Analisis uji regresi ini berdasarkan model-model yang ditunjukkan pada Bab 3. dengan hasil uji regresi berdasarkan tingkat kepercayaan 95% dan α = 0,05. Tabel 14. Hasil Analisis Model Regresi. No
Persamaan Regresi
R
R2
Sig.
1
Y = 11,135 + 0,02 X1
0,041
0,002
0,470
2
Y = 11,131 + 0,006 X2
0,029
0,001
0,613
3
Y = 11,357 - 0,012 X3
0,028
0,001
0,626
4
Y = -0,531 + 0,635 X4
0,903
0,816
0,000
5
Y = 11,184 + 0,031 X5
0,017
0,000
0,770
6
Y = 11,171 + 0,028 X1 - 0,005 X2
0,042
0,002
0,756
7
Y = 11,288 + 0,029 X1 - 0,023 X3
0,063
0,004
0,541
8
Y = -0,52 - 0,003 X1 + 0,635 X4
0,903
0,816
0,000
9
Y = 11,079 + 0,019 X1 + 0,029 X5
0,044
0,005
0,743
10
Y = 11,243 + 0,009 X2 - 0,018 X3
0,048
0,002
0,698
11
Y = -0,506 - 0,002 X2 + 0,635 X4
0,903
0,816
0,000
12
Y = 11,061 + 0,006 X2 + 0,033 X5
0,034
0,001
0,838
13
Y = -0,61 + 0,007 X3 + 0,635 X4
0,903
0,816
0,000
14
Y = 11,292 - 0,013 X3 + 0,037 X5
0,034
0,001
0,835
15
Y = -0,664 + 0,635 X4 + 0,062 X5
0,904
0,817
0,000
0,064
0,004
0,735
0,903
0,816
0,000
0,045
0,002
0,892
0,903
0,816
0,000
0,053
0,003
0,829
16 17 18 19 20
Y = 11,331 + 0,039 X1 - 0,005 X2 - 0,023 X3 Y = -0,503 + 0,001 X1 - 0,002 X2 + 0,635 X4 Y = 11,113 + 0,027 X1 - 0,004 X2 + 0,026 X5 Y = -0,582 - 0,003 X2 + 0,009 X3 + 0,636 X4 Y = 11,16 + 0,01 X2 - 0,019 X3 + 0,044 X5
Memenuhi Kriteria
*
Selain nilai R dan R2, juga dilakukan uji signifikansi dan nilai Y dari hasil masing-masing persamaan. Koefisien determinasi diambil yang mempunyai nilai tinggi ( > 0,80 ), nilai signifikansi dicari yang semakin mendekati nilai 0, Sedangkan nilai Y dicari yang mendekati nilai Y survei (3520). Berdasarkan Tabel 14. di atas, persamaan regresi yang memenuhi persyaratan nilai R, R2, Signifikansi, nilai α, dan nilai Y di atas adalah persamaan nomor 4, 8, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 22, 23, 25, 26, 28, 29, 30 dan 31.
Pemilihan Model Tarikan Perjalanan Berdasarkan hasil analisis regresi sebelumnya, hubungan antara total tarikan perjalanan dengan jumlah SKS menunjukkan bahwa variabel jumlah SKS memberikan pengaruh terbesar dengan nilai 0,635 satuan pada perubahan total tarikan perjalanan. Hubungan ini menghasilkan koefisien korelasi (R) = 0,903 dan koefisien determinasi (R2) = 0,816 dengan hasil persamaan model sebagai berikut : Y = 0,635 X4 - 0,531 Keterangan : Y = Jumlah Total Tarikan X4 = Jumlah SKS Mahasiswa Besaran masing-masing koefisien variabel bebas berdasarkan hasil persamaan model dengan dua variabel bebas ditunjukkan pada Tabel 15., tiga variabel bebas ditunjukkan pada Tabel 16., empat variabel bebas ditunjukkan pada Tabel 17.
*
*
Tabel 15. Besaran Koefisien Variabel Bebas pada Persamaan Model Tarikan Perjalanan dengan Dua Peubah Bebas R
R2
X4
Jumlah Pendapatan Keluarga X5
-
0,635
-
0,903
0,816
0,007 -
0,635 0,635 0,635
0,062
0,903 0,903 0,904
0,816 0,816 0,817
*
Persamaan Model *
Y = a + bx1 + cx4 *
*
Y = a + bx2 + cx4 Y = a + bx3 + cx4 Y = a + bx4 + cx5
Jarak
Waktu
Biaya
Jumlah SKS
X1 0,003 -
X2
X3
-0,002 -
Sumber : hasil analisis data (2014).
7
Tabel 16. Besaran Koefisien Variabel Bebas pada Persamaan Model Tarikan Perjalanan dengan Tiga Peubah Bebas
Y = a + cx2 + dx4 Y = a + cx3 + dx4 Y = a + cx4 + dx5 Y = a + cx3 + dx4 Y = a + cx4 + dx5 Y = a + cx4 + dx5
R
R2
X4
Jumlah Pendapatan Keluarga X5
-
0,635
-
0,903
0,816
-0,003
0,009
0,636
-
0,903
0,816
-
0,006
0,636
0,06
0,904
0,817
-
0,01
0,636
-
0,903
0,816
-
-
0,635
0,063
0,817
0,815
-0,001
-
0,635
0,062
0,904
0,817
Jarak
Waktu
Biaya
Jumlah SKS
X1
X2
X3
bx1 +
0,001
-0,002
bx2 +
-
bx3 +
-
Persamaan Model
bx1 + bx1 + bx2 +
0,007 0,003 -
Sumber : hasil analisis data (2014).
Tabel 17. Besaran Koefisien Variabel Bebas pada Persamaan Model Tarikan Perjalanan dengan Empat Peubah Bebas Persamaan Model Y = a + bx1 cx2 + dx3 + ex4 Y = a + bx1 cx2 + dx4 + ex5 Y = a + bx1 cx3 + dx4 + ex5 Y = a + bx2 cx3 + dx4 + ex5
+ + + +
Jarak
Waktu
Biaya
Jumlah SKS
X1 0,004 0,002 0,007
X2
X3
X4
-
Jumlah Pendapatan Keluarga X5
R
R2
-0,002
0,01
0,635
-
0,903
0,816
0,0003
-
0,635
0,063
0,904
0,817
-
0,008
0,636
0,059
0,904
0,817
-0,002
0,007
0,636
0,058
0,904
0,817
Sumber : hasil analisis data (2014). Berdasarkan keseluruhan hasil analisis regresi, hubungan antara total tarikan perjalanan dengan variabel-variabel bebas pada 31 (tiga puluh satu) variasi persamaan model menunjukkan bahwa variabel yang paling berpengaruh terhadap total tarikan perjalanan adalah variabel jumlah SKS dengan nilai koefisien variabel sebesar 0,635. Variabel jarak, waktu, biaya dan jumlah pendapatan hanya memberikan perngaruh yang sangat kecil terhadap perubahan total tarikan perjalanan di Fakultas Teknik UNG. Berdasarkan analisis tersebut, maka persamaan yang dapat digunakan dalam pemodelan tarikan perjalanan di Fakultas Teknik UNG adalah persamaan dengan satu variabel bebas, yaitu jumlah SKS. Persamaan modelnya adalah sebagai berikut : Y = 0,635 X4 - 0,531 Keterangan : Y = Jumlah Total Tarikan X4 = Jumlah SKS Mahasiswa Hubungan ini menghasilkan koefisien korelasi (R) = 0,903 dan koefisien determinasi (R2) = 0,816, yang berarti bahwa 81,60% tarikan perjalanan di Fakultas Teknik UNG dipengaruhi oleh jumlah SKS mahasiswa.
. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Hasil pengolahan dan analisis data yang telah dilakukan, maka diambil kesimpulan sebagai berikut.
1. Karakteristik perjalanan mahasiswa dengan sampel sejumlah 313 orang dari 1696 mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Negeri Gorontalo menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa menggunakan kendaraan pribadi dengan presentase sebesar 54%, dan sisanya memilih menggunakan kendaraan umum, diantar, menumpang, dll. Jumlah kedatangan mahasiswa terbanyak di Fakultas Teknik UNG terdapat pada pada hari rabu sebanyak 735 trip orang, dan jumlah kedatangan paling sedikit adalah 122 trip orang pada hari minggu. 2. Berdasarkan hasil analisis regresi, persamaan model tarikan perjalanan di Fakultas Teknik UNG yang diperoleh adalah Y = 0,635 X4 - 0,531, dengan Y adalah Jumlah Total Tarikan dan X4 adalah Jumlah SKS Mahasiswa. Indikator analisis, Signifikan (0,000) < α (0,05). Hubungan ini menghasilkan koefisien korelasi (R) = 0,903 dan koefisien determinasi (R2) = 0,816, yang berarti bahwa 81,60% tarikan perjalanan di Fakultas Teknik UNG dipengaruhi oleh jumlah SKS mahasiswa. Variabel jumlah SKS adalah variabel yang paling berpengaruh terhadap jumlah total tarikan perjalanan yang terjadi di Fakultas Teknik UNG dibandingkan variabel jarak, waktu, biaya dan jumlah pendapatan keluarga mahasiswa. Saran 1. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan masukkan terkait permasalahan tarikan perjalanan di Fakultas Teknik UNG. 2. Jumlah responden dan variabel untuk prediksi model tarikan perjalanan perlu diperbanyak agar model yang didapatkan lebih menggambarkan keadaan sebenarnya dari jumlah tarikan perjalanan di Fakultas Teknik UNG. 3. Perlu adanya peningkatan terutama dari fasilitas sarana dan prasarana untuk kenyamanan mahasiswa. Sarana dan prasarana kuliah termasuk gedung kuliah ber-AC yang belum semua jurusan di Fakultas Teknik memiliki hal ini, dan juga fasilitas parkir kendaraan yang masih dirasa kurang. Hal ini cukup penting untuk menjadi perhatian, karena fasilitas yang lengkap dan nyaman mendorong
8
mahasiswa di Fakultas Teknik UNG lebih aktif kuliah dan meraih prestasi. 4. Hasil penelitian ini menggambarkan jumlah kedatangan mahasiswa di kampus setiap harinya, hal ini bisa menjadi acuan dalam penelitian selanjutnya untuk menganalisis ketersediaan fasilitas parkir, kapasitas ruas jalan ataupun pengaturan lalu lintas di Fakultas Teknik UNG. 5. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan maupun acuan untuk penelitian-penelitian maupun kebijakan-kebijakan terkait transportasi Fakultas Teknik UNG pada masa mendatang. DAFTAR PUSTAKA Bruton, M.J. (1985). Introduction to Transportation Planning. Hutchinson & Co Ltd, London. Tamin, Ofyar Z. (2000). Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. Penerbit ITB, Bandung.
9
