ANALISIS STATISTIK DALAM PENGUKURAN DAN PENGENDALIAN KUALITAS
Pengukuran dimaksudkan untuk melakukan penilaian apakah suatu produk telah memenuhi kriteria yang ditentukan atau tidak. Hasil pengukuran selalu menunjukkan adanya variasivariasi dimensi ukuran Perlu adanya upaya pengendalian terhadap variasivariasi yang terjadi agar tetap berada pada daerah yang diizinkan Kontrol kualitas merupakan salah satu faktor penting dalam pengelolaan industri, khususnya berkaitan dengan hasil produksi (produk)
KONTROL KUALITAS Kontrol
Kualitas terhadap material Kontrol kualitas terhadap proses Kontrol kualitas terhadap hasil
PENGGUNAAN STATISTIK DALAM PENGENDALIAN KUALITAS Dalam proses pengendalian kualitas ada proses pengukuran Hasil pengukuran selalu menunjukkan adanya variasivariasi dimensi ukuran Hasil pengukuran yang bervariasi harus dianalisis untuk dilaporkan dan dapat dijelaskan dalam bentuk-bentuk tertentu sehingga dapat diambil kesimpulan yang benar Salah satu cara yang digunakan adalah dengan mencari harga rata-rata dari hasil pengukuran, meskipun masih diperlukan informasi lain yang lebih lengkap. Diperlukan metode-metode dalam melakukan analisis data hasil pengukuran == STATISTIK.
Penggunaan statistik dalam pengendalian kualitas bertujuan untuk memperoleh cara cepat dan objektif dalam pengambilan keputusan, kapan dan bagaimana tindakan korektif harus di ambil bila terjadi penyimpangan kualitas dari suatu produk.
Dalam proses pemeriksaan/pengukuran dan pengendalian kualitas tidak dapat dipisahkan dari statistik.
KEUNTUNGAN PENGGUNAAN STATISTIK DALAM PENGENDALIAN KUALITAS
Membantu meningkatkan kualitas yang lebih baik pada jumlah ongkos yang sama. Membantu pencapaian keseragaman kualitas yang lebih baik. Membantu dalam mendapatkan bahan baku yang baik sebagai hasil dari pengendalian kualitas material. Membuat penggunaan mesin menjadi efesien. Mengurangi proses pengerjaan ulang. Membantu proses pemeriksaan yang lebih baik. Meningkatkan hubungan antara produsen dan konsumen karena kualitas produksi yang tetap terkontrol.
CARA PENYAJIAN DATA PENGUKURAN HISTOGRAM PIE DIAGRAM POLYGON FREKUENSI OGIVE BAR CHART
HISTOGRAM 90 80 70 60 East West North
50 40 30 20 10 0
1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr
PIE DIAGRAM 5,26%
36,18%
58,56%
POLYGON FREKUENSI 60 50 40 30 20 10 0 29.5
49.5
69.5
89.5
OGIVE 100 80
Frekuensi
60 Series1 40 20 0 1
3
5
7
9
Harga Pengukuran
11
Bart Chart 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0
Series1
1
3
5
7
9 11 13 15 17 19 21 23
BEBERAPA PAREMETER STATISTIK YANG DIGUNAKAN DALAM PENGUKURAN DAN PENGENDALIAN KUALITAS
Harga Rata-rata/rata-rata hitung, yaitu harga yang diperoleh dari hasil pembagian jumlah nilai data oleh banyak data X
X1 X 2
X 3 X 4 ... Xn N n
xi X
i
1
n
Standar Deviasi/Simpangan Baku
n
(Xi S
i 1
n
X)
2
KESALAHAN RAMBANG DAN KESALAHAN SISTEMATIS
Kesalahan rambang adalah kesalahan akibat adanya perbedaan antara harga rata-rata hitung dengan harga rata-rata teoritis (tabel) tetapi masih berada di dalam daerah penerimaan. Kesalahan sistematis adalah kesalahan akibat adanya perbedaan antara harga rata-rata hitung dengan harga rata-rata teoritis (tabel) dan berada di luar daerah penerimaan.
BATAS-BATAS PENERIMAAN
Batas Atas, yaitu batas tertinggi yang dapat diterima berdasarkan kriteria pengujian yang digunakan X maks
X t.
s n
Batas Bawah, yaitu batas minimal atau batas terendah yang dapat diterima berdasarkan kriteria pengujian yang digunakan X maks
X t.
s n
Keterangan: t = Harga yang diperoleh dari daftar distribusi t pada taraf kepercayaan dan derajat kebebasan tertentu (dk=n-1) X bar = nilai rata-rata hitung s = Standar deviasi n = Jumlah sampel
CONTOH PERHITUNGAN Contoh: Data hasil pengukuran
Bts tngh
frekuensi
X
(x)
(f)
9.97 - 9.99
9.98
7
99.6004
69.86
697.2028
10.00 - 10.02
10.01
11
100.2001
110.11
1102.2011
10.03 - 10.05
10.04
7
100.8016
70.28
705.6112
25
300.6021
250.25
2505.0151
Jumlah
x^2
fx
fx^2
Dari tabel di atas: f
25
fx
250.25 2505.0151
fx^2
Harga rata-rata (m) Simpangan baku
fx/ f fx^2/ f)-(m))^0.5
10.010 0.224
BATAS PENERIMAAN t (97.5%, 24)
2.060
Batas atas
(m + t*s/(n^0.5)
10.01928
Batas Bawah
(m - t*s/(n^0.5)
10.00077
