Analisis Perbandingan Dampak Serangan Black Hole pada Peformansi Protokol Routing OLSR dan AODV di Jaringan Wireless Mesh Network

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2, No. 3, Maret 2018, hlm. 1017-1026

e-ISSN: 2548-964X http://j-ptiik.ub.ac.id

Analisis Perbandingan Dampak Serangan Black Hole pada Peformansi Protokol Routing OLSR dan AODV di Jaringan Wireless Mesh Network Wian Virgi1, Adhitya Bhawiyuga2, Rakhmadhany Primananda3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya Email: [email protected], [email protected], [email protected] Abstrak Wireless Mesh network (WMN) adalah sekumpulan node yang saling terhubung secara nirkabel membentuk sebuah topologi mesh. Pada WMN proses pengiriman informasi data memerlukan sebuah jalur untuk sampai ke node tujuan, yaitu protokol reaktif dan protokol proaktif. Dalam segi keamanan, protokol routing masih rentan terhadap berbagai bentuk serangan, terutama terhadap serangan aktif yang dapat menghancurkan, memodifikasi, dan menghapus data serta informasi di dalamnya. Berdasarkan permasalahan di atas, maka penulis membuat penelitian yang berjudul Analisis Perbandingan Dampak Serangan Black hole pada Peformansi Protokol Routing OLSR dan AODV di Jaringan Wireless Mesh Network. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah serangan black hole mempengaruhi kinerja protokol routing AODV dan OLSR. Pengujian dilakukan menggunakan OMNET++ dengan tiga skenario pengujian, yakni tanpa serangan; banyak node serangan; dan besar probabilitas serangan. Parameter pengujian meliputi throughput, end-to-end delay, packet loss dan packet delivery ratio. Hasil penelitian dengan menggunakan 18 node penyerang menunjukkan bahwa packet loss pada OLSR lebih tinggi dibandingkan pada AODV yang dibuktikan dengan hasil packet loss tertingi pada AODV yakni hanya sebesar 99,33% sedangkan pada OLSR memiliki hasil yang tertinggi yaitu 99,50%. Kata kunci: WMN, AODV, OLSR, black hole, OMNET++

Abstract Wireless Mesh network (WMN) is a set of wirelessly connected nodes forming a mesh topology. Over the WMN, the process of transmitting data information requires a path to get to the destination node, namely reactive protocol and proactive protocol. Security wise, routing protocols are still vulnerable to various forms of attack, especially against active attacks that can destroy, modify and deleting not only data but also the information within. Based on the said problems, the writer decided to make a research called Comparative Impact Analysis of Black Hole Attack on the Performance of OLSR and AODV routing Protocols in Wireless Mesh Network’s Network. The results obtained in this study is that the black hole attack does affects the performance of AODV and OLSR routing protocols. The test was done using OMNET++ with three test scenarios, that is to say, without-attack; with multiple-attack nodes; and with big-probability of attack. Test parameters include throughput, end-to-end delay, packet loss and packet delivery ratio. The result of research using 18 nodes of attacker showed that packet loss on OLSR is higher than AODV which is proved by the highest packet loss result in AODV that only has 99.33% while OLSR has 99,50%. Keywords: WMN, AODV, OLSR, black hole, OMNET++

sebagai host namun dapat berfungsi sebagai router yang meneruskan informasi yang tidak dapat dijangkau menuju node tujuan. WMN memiliki karakteristik utama yaitu self configured dan self healing yang mampu memberikan realibilitas tinggi, serta memiliki kemampuan berinterkoneksi dengan berbagai jenis teknologi jaringan sehingga membuatnya sangat fleksibel (Mardani, 2008).

1. PENDAHULUAN Wireless Mesh network (WMN) adalah sekumpulan node yang saling terhubung secara nirkabel membentuk sebuah topologi mesh. Topologi mesh paling tidak memiliki lebih dari satu jalur untuk saling berkomunikasi. Pada WMN, tugas node-nya tidak hanya bertugas Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

1017

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Pada WMN proses pengiriman informasi data memerlukan sebuah jalur untuk sampai ke node tujuan. Pada jaringan wireless memiliki protokol routing untuk membantu setiap komputer saling berkomunikasi. Ada 2 jenis protokol routing pada wireless mesh network yaitu protokol reaktif dan protokol proaktif. Protokol reaktif adalah protokol routing yang bekerja dengan cara membentuk tabel routing jika hanya ada permintaan pembuatan route link baru atau tejadi perubahan link, salah satunya adalah protokol routing AODV. Sedangkan protokol routing proaktif adalah protokol routing yang bekerja dengan cara membentuk tabel routing dan melakukan update jika terjadi perubahan link, salah satunya adalah protokol routing OLSR (Harmandeep, 2013). Dalam segi keamanan, protokol routing masih rentan terhadap berbagai bentuk serangan. Serangan jaringan pada protokol routing lebih pada serangan aktif yang dapat menghancurkan, memodifikasi, dan menghapus data serta informasi didalamnya. Macam-macam serangan pada jaringan protokol routing yaitu, hello flooding, sink hole attack, selectif forwarding, wormhole attack, dan juga black hole attack (Pietro, 2014). Serangan black hole merupakan salah satu serangan yang sering digunakan diantara jenis serangan yang lain pada WMN. Jenis serangan ini sering digunakan karna dapat menyerang kelemahan WMN yaitu pada bagian pencarian route yang mengakibatkan paket-paket yang seharusnya diteruskan pada node tujuan menjadi tidak di teruskan. Paket-paket yang melewati node black hole akan di-drop dan menyababkan paket data tersebut hilang (Shukla, 2014). Black hole bekerja dengan cara memaksakan dirinya menjadi node penengah pada route yang ada. Dengan adanya mekanisme ini blackhole hampir selalu bisa melakukan serangan pada saat proses komunikasi antar node tejadi. Dibandingkan dengan wormhole yang melakukan serangan tergantung pada posisi node penyerangnya dan efek dari serangannya tidak terlalu tinggi. Sedangkan greyhole yang hampir mirip dengan black hole namun hanya pada situasi khusus saja dan sulit untuk diidentifikasi, untuk kasus dunia nyata mungkin efektif namun untuk keperluan anailisis mungkin kurang cocok untuk digunakan karena sulit diidentifikasi (Shendurkar & Chopde, 2014). Berikut penelitian membahas mengenai jenis serangan black hole pada protokol routing yaitu penelitan yang dilakukan oleh Singgih Adi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

1018

Saputra mengenai Implementasi Serangan Black hole Dalam Protokol routing AOMDV Pada Jaringan MANET. Pada penelitian ini membahas tentang seberapa besar keberhasilan pengiriman data antara node pada jaringan MANET apabila terjadi seranga black hole dari faktor jumlah node pada suatu jaringan dan dari pengaruh mobilitas node. Harmandeep Singh, Manpreeet Singh mengenai Effect Black hole Attack on AODV, OLSR and ZRP protocol in MANETs. Pada penelitian ini membahas tentang seberapa besar efek dari serangan black hole dengan 10-60 node menggunakan random waypoint mobility terhadap parameter pengukuran packet delivery ratio, throughput, end-to-end delay pada protocol routing AODV, OLSR dan ZRP. Penelitian tersebut menggunakan NS2 simulator untuk membangun skenario analisis (Harmandeep singh, 2013). Pada penelitian tersebut tidak disampaikan jumlah variasi node serangan dan besar probabilitas serangan. Berdasarkan permasalahan diatas, maka penulis membuat penelitian yang berjudul analisis dampak dari serangan black hole pada WMN yang menggunakan protokol reaktif AODV dan protokol proaktif OLSR. Penelitian ini mengembangkan penelitian sebelumnya yaitu mengenai perbandingan jumlah node. Namun yang membedakan dengan penelitian sebelumnya, penelitian ini dibuat dengan variasi banyak node seransgan dengan jumlah keseluruhan 20 node dan variasi besar probabilitas serangan karena percobaan pada jumlah node biasa sudah banyak dilakukan penelitan. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan hasil protokol AODV dan OLSR ketika mendapatkan serangan black hole. Hasil tersebut yaitu seberapa besar dampak yang terjadi apabila dilakukan serangan dari banyak node serangan dan besar probabilitas serangan. Parameter pengukuran yang digunakan adalah packet delivery ratio, troughput, end-to-end delay dan ditambah dengan parameter packet loss. Analisis data dilakukan menggunakan simulator OMNET++ untuk membangun skenario wireless mesh network dengan serangan black hole. Penelitian ini diharapkan nantinya penulis tahu perbedaan pengaruh serangan black hole pada kedua protokol routing baik OLSR maupun AODV dengan perubahan jumlah node dan besar probabilitas serangan.


2. LANDASAN KEPUSTAKAAN 2.1

Wireless Mess Network

Wireless mesh network adalah suatu bentuk jeringan wireless memiliki susunan node-node yang dimana memiliki paling sedikit dua atau lebih jalur komunikasi pada setiap node-nya. node pada WMN dapat disebut sebagai mesh router atau juga mesh client. Fungsi dari mesh router adalah sebagai gateway atau repeater yang dilengkapi dengan multiple wireless interface untuk meningkatkan fleksibilitas dari mesh network. Mesh client bisa berfungsi sebagai router, tetapi mesh client tidak mempunyai fungsi sebagai gateway ataupun bridge yang ada pada mesh router. Mobilitas dari mesh client lebih tinggi dibanding dengan mesh router. Kerakteristik dari wireless mesh network memiliki kemampuan (self-configure/selforganize), atau dengan kata lain mampu membuat dan menjaga konektivitasnya apabila terjadi kerusakan pada salah satu node. Sehingga keuntungan yang didapat lebih tinggi karena biaya pembuatan yang rendah, kemudahan dalam perawatan jaringan, tingkat robustness serta reliabilitas tinggi, dan juga keuntungan bagi pengguna dapat online dimana saja dan kapan saja (Mardani et al., 2008). 2.2

Protokol Routing

Pada jaringan wireless memiliki protokol routing untuk membantu setiap komputer saling berkomunikasi. Ada 2 jenis protokol routing pada wireless mesh network yaitu protokol routing reaktif dan protokol routing proaktif (Harmandeep singh, 2013). A. Protokol Reaktif Protocol routing reaktif biasanya hanya akan melakukan informasi route node sesuai permintaan. Salah satu pemanfaatan pada protocol reaktif biasanya digunakan saat di medan perang. Protokol routing reaktif meliputi Ad hoc On-Demand Distance Vector (AODV) dan Dynamic Source Routing (DSR). Pesan permintaan rute (RREQ) umumnya disiarkan ke seluruh jaringan melalui flooding oleh node sumber selama penetapan rute ke node tujuan (Harmandeep singh, 2013). B. AODV Ad hoc On-Demand Distance Vector atau dapat di singkat AODV adalah protokol routing reaktif yang menetapkan rute hanya jika ada data Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

1019

yang akan dikirim. Protokol ini mempunyai kemampuan unicast dan multicast routing. Protokol ini menggunakan tabel routing dengan satu entry per tujuan. Pesan-pesan yang digunakan dalam AODV adalah route request (RREQ), route reply (RREP) dan route error (RERR). Pesan-pesan tersebut dikirim menggunakan pengalamatan IP seperti yang ditunjukan pada Gambar 1.

Gambar 1. Protokol routing AODV

C. Protokol Proaktif Protocol routing proaktif memberikan informasi routing pada jangka waktu tertentu. Pada umumnya pada protocol ini bertujuan untuk menjaga kosnsistensi informasi dalam penjaluran setiap node jaringan. Protocol routing proaktif mengharuskan setiap node secara proaktif mencari rute ke node lain, dan secara berkala menukar pesan routing, untuk memastikan bahwa informasi dalam tabel routing sudah mutakhir dan benar. Protocol routing proaktif meliputi. (DSDV) dan Optimized link State routing (OLSR) (Harmandeep singh, 2013). D. OLSR Optimized link State Routing yang disingkat OLSR adalah sebuah protocol proaktif yang melakukan perutingan dengan memperbaharui rute pada interval waktu yang telah di tentukan. Perubahan yang terjadi pada topologi jaringan dapat menyebabkan penumpukan informasi dan berujung terjadinya lalu-lintas yang berlebihan pada setiap node dalam jaringan. Untuk mengatasi terjadinya lalu-lintas yang berlebihan dalam jaringan metode yang digunakan adalah memilih node tetangga one-hop untuk menjadi MPR (Multy poin relays). MPR adalah node yang bertindak untuk meneruskan atau mentransmisikan ulang control packet. OLSR memiliki 3 tipe pesan control yaitu (Seputra, Sukiswo, & Zahra, 2011): Pesan hello untuk mengetahui informasi dari kondisi pada node dan link tetangga. Pesan Hello juga digunakan untuk memilih MPR


selector set. MPR set berguna untuk memilih node tetangga yang akan menjadi node MPR.TC (Topology Control) Pesan TC di kirimkan secara broadcast pada seluruh jaringan. TC berguna untuk menyebarkan tentang informasi node tetangga yang telah ditetapkan sebagai multy poin relay (MPR) tanpa terkecuali MPR selector. Penyebaran pesan TC dilakukan Secara periodik dan yang dapat meneruskan pesan TC hanyalah node MPR. Ilustrasi ditunjukkan oleh Gambar 2.

1020

berbahaya maka node akan mengirim bahwa dia memiliki node aktif untuk tujuan tertentu segera setelah menerima paket RREQ. node berbahaya kemudian akan mengirim RREP ke node S sebelum node lain. Dengan cara ini node S akan berpikir bahwa ini adalah node yang aktif dan penemuan rute aktif selesai. node S akan mengabaikan semua balasan lain dan akan memulai pengiriman paket data ke node M. Dengan cara ini semua paket data akan hilang dan masuk ke node M.

Gambar 3. Black hole attack Gambar 2. Protokol routing OLSR (a) flooding biasa (b) flooding MPR

3. METODOLOGI 2.3

Black Hole Attack

Black hole adalah daerah jaringan dengan lalu-lintas jaringan yang dialihkan. Serangan jenis ini menggunakan node palsu yang akan menolak untuk beradaptasi dalam jaringan. Hal inilah yang menyababkan paket data hilang. Lubang hitam terbentuk oleh sejumlah node berbahaya, yang menolak untuk mengirim pesan yang diterima dari node yang asli. Black hole attack terbagi atas dua kategori sengaran antara lain single black hole attack yang hanya menyerang satu node dengan sebidang area yang terbatas, dan collaborative black hole attack yang menyerang banyak node pengirim. Dalam serangan black hole, node berbahaya menggunakan protocol routing untuk memberitahukan bahwa dirinya memiliki jalur terpendek ke node tujuan atau sebagai paket yang ingin mencegat. Black hole node menyatakan ketersediaan jalur yang tepat tanpa memeriksa tabel routing. Metode yang digunakan oleh node berbahaya pada router bervariasi. Serangan Black hole seperti yang ada pada Gambar 3. Disini node “S” ingin mengirim paket data node “D” dan itu dimulai dengan proses penemuan oleh pesan siaran RREQ ke node tetangga. Jadi, simpul 'C', 'E' dan 'F' menerima pesan ini. Jadi jika node M adalah “black box” atau node Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

3.1 Perancangan Topologi Jaringan Sistem Perancangan topologi jaringan yang digunakan pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 4. topologi tanpa serangan dan Gambar 5. topologi dengan serangan. Keseluruhan node diatur seperti pada gambar diatas untuk menunjukan cara kerja protokol routing yang digunakan. Ring biru pada gambar menunjukan hubungan antar node. Ring biru antar setiap node pengirim, node tujuan maupun node perantara harus saling besinggungan agar pesan dari node pengirim dapat sampai pada node tujuan.

Gambar 4. Topologi simulasi tanpa serangan


Apabila posisi dari node pengirim telalu jauh dari node perantara ataupun node penerima teralalu jauh dari node penerima maka pesan tidak akan sampai. node yang berwarna putih adalah node biasa dapat menjadi node perantara maupun node pengirim dan node penerima. node yang berwarna merah menunjukan node tidak aman atau node yang memiliki serangan.

1021

9. Konfigurasi channel 4.2

Pengujian

Pada pengujian ini terdapat beberapa skenario simulasi diantaranya adalah pengujian tanpa serangan dengan node 20, pengujian variasi banyak serangan node dengan 2, 3, 5, 10 dan 18 node (serangan memiliki besar data 512B), dan pangujian besar probabilitas serangan dengan 0.2, 0.3, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0,9, 1 node masing-masing dibuat dengan menggunakan protocol routing AODV dan OLSR. Berikut adalah atribut yang digunakan pada skenario ini seperti pada Tabel 1. Tabel 1. Atribut Skenario Pengujian

Gambar 5. Topologi simulasi dengan serangan

Penempatan keseluruhan node diatur seperti pada gambar diatas agar node serangan dapat bekerja dengan maksimal. Ketika node pengirim diatur berdekatan maka node serangan tidak berfungsi karena paket akan langsung sampai pada node tujuan. Pada topologi jaringan dengan node serangan lebih sedikit, jika penempatan node serangan diletakkan dengan posisi yang tidak tepat maka pengiriman pesan tetap akan sampai karena adanya pengaruh protokol routing, tetapi tidak semua pesan akan sampai. 4. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1

Implementasi

Implementasi adalah penjelasan secara umum perancangan topologi jaringan yang telah dibuat. Implementasi dibuat mengacu pada perancangan system dan menggunakan alat bantu simulator OMNET++ untuk membangun scenario jaringan. Implementasi scenario simulasi meliputi : 1. Konfigurasi protocol routing 2. Konfigurasi variasi node 3. Konfigurasi variasi node attacker 4. Konfigurasi probalitas attacker 5. Konfigurasi Mobility node 6. Konfigutasi pengiriman data 7. Konfigurasi NIC 8. Konfigurasi WLAN Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Parameter Node Sender Node Receiver Jumlah node Attack Jumlah seluruh node Nilai Probabilitas Serangan Besar Data Area Simulasi Waktu Simulasi Jenis Traffic Model Mobility Standar IEEE Bitrate

Nilai Node 0 Node 1 2, 3, 5, 10, 15 dan 18 20 0.2, 0.5,0.6,0.7,0.8,0.9 dan 1 512 bytes 900x500 meter 600s UDP Stationary Extended Rate PHY (802.11g) 11Mbps

Dalam skenario ini dilakukan pengujian yang memiliki area simulasi 900x500 meter,besar data yang dikirim 512B selama 600s. Mobility yang digunakan adalah Stationary Mobility. Skenario ini akan dilakukan pada masing-masing protokol AODV dan OLSR sebagai parameter pengujian hasil akan digunakan throughput, end-to-end delay, packet loss, dan packet delivery ratio. 5. HASIL 5.1

Simulasi Tanpa Serangan

Hasil dari skenario simulasi tanpa adanya serangan dengan membandingkan protokol AODV dan protokol OLSR diukur dengan parameter throughput, end-to-end delay dan paket loss. A. Throughput


Pada sub bab ini terdapat penjelasan hasil statistik pengujian simulasi tanpa serangan dengan parameter throughput.

Throughput (bit/s) 1030

1022

karena dalam skenario simulasi ini menggunakan node yang statik. C. Packet Loss Nilai packet loss didapatkan dari rumus yang telah di tentukan untuk packet loss pada Persamaan (1): 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑇𝑒𝑟𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚−𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐷𝑖 𝑇𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎

1020

𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚

x 100% (1)

1010

Paket loss

1000 AODV

OLSR

Gambar 6. Throughput tanpa serangan

Pada Gambar 6. menggambarkan bahwa tanpa adanya serangan black hole nilai rata-rata throughput pada AODV lebih tinggi dari pada nilai throughput pada OLSR. Hal ini terjadi karena dalam skenario simulasi ini menggunakan node yang statik. Node statik yang dimaksud disini dapat digambarkan sebagai node yang tidak bergerak. Dalam simulasi ini menggunakan stationary mobility sehingga peforma AODV lebih baik digunakan dalam simulasi ini. Sedangkan OLSR kinerjanya akan lebih maksimal apabila menggunaka node dinamis atau node yang dapat bergerak, karena cost dalam setiap node pada protokol routing OLSR akan berubah dengan cepat. B. End-to-end delay Pada bab ini terdapat penjelasan hasil statistik pengujian simulasi tanpa serangan dengan parameter end-to-end delay.

End to end Delay (second)

End-to-end delay

Paket Loss (%)

990

3

2 1 0 AODV

OLSR

Routing Gambar 8. Packet loss tanpa serangan

Dapat dilihat pada Gambar 8. hasil paket loss pada OLSR lebih besar dibandingkan dengan paket loss yang didapat ketika menggunakan protokol AODV. Hal ini terjadi karena dalam skenario simulasi ini menggunakan node yang statik. Pada protokol AODV memilik kinerja yang lebih baik jika menggunakan node static sedangkan OLSR memiliki kinerja yang lebih baik jika menggunakan node dinamis. Packet loss yang terjadi pada skenario ini terjadi bukan karena serangan yang dibuat, melainkan karena peformansi dari masingmasing protokol itu sendiri. Dalam simulasi ini tidak memiliki serangan dan bersifat netral/bersih. 5.2 Simulasi Variasi Banyak Node Serangan

0,0015 0,001 0,0005 0 AODV

OLSR

Routing Gambar 7. End-to-end delay tanpa serangan

Pada Gambar 7. menggambarkan bahwa tanpa adanya serangan black hole, nilai rata-rata end-to-end delay pada AODV lebih tinggi dari pada nilai throughput pada OLSR. Hal ini terjadi Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

A. Throughput Variasi Banyak node Serangan Nilai data dari throughput itu di dapatkan dari besar data yang terkirim dibagi waktu simulasi.


pada Persamaan (1) yang telah disebutkan sebelumnya.

Throughput 2000

Paket loss

0 2

3

5

10

15

18

Variasi Jumlah Node Serangan AODV

OLSR

Gambar 9. Throughput variasi banyak node serangan

Paket Loss (%)

Throughput (bps)

1023

200% 100% 0% 2

3

5

AODV

Pada Gambar 9. diatas merupakan data hasil pengujian throughput pada skenario pengaruh jumlah banyak node attacker. Dari data tersebut dapat dilihat perbandingan jumlah node attacker dengan besar throughput yang di dapat berbanding tebalik. Semakin banyak node serangan maka semakin kecil nilai throughput yang di dapat karena node attacker akan melakukan dropping setiap ada paket yang melewatinya sehingga mengganggu kecepatan transfer data menjadi tidak efektif dalam menentukan kinerja jaringan dari suatu node. B. End-to-end delay Variasi Banyak node Serangan Dalam Gambar 10. dapat dilihat hasil statistic dari parameter end-to-end delay dengan perbandingan protokol AODV dan protokol OLSR. Sercara keseluruhan hasil yang didapatkan hampir sama dari semua variasi banyak jumlah attacker yang diuji AODV maupun OLSR.

15

18

OLSR

Gambar 11. Packet loss variasi banyak serangan

Pada Gambar 11. diatas merupakan data hasil pengujian packet loss pada skenario pengaruh banyak node serangan. Dari data tersebut dapat dilihat perbandingan banyak attacker dengan besar packet loss yang di dapat telah sesuai. Semakin besar probabilitas serangan maka semakin besar juga paket loss yang terjadi. Probabilitas dropping adalah presentase jumlah paket yang di buang oleh attacker. Oleh karena itu semakin besar paket probabilitas serangan semakin besar juga paket yang akan di-drop oleh node node serangan. D. PDR (Packet Delivery Ratio) Variasi Banyak node Serangan Packet delivery ratio adalah total dari packet delivery atau paket yang telah diterima berhasil dikirim ke tujuan dibandingkan dengan jumlah paket yang telah dikirim oleh pengirim. Packet delivery ratio memiliki satuan dalam persen (%).

0,002

PDR

0,001 0 2

3

5

10

15

18

Variasi Jumlah banyak Node Serangan AODV

OLSR

Gambar 10. End-to-end delay variasi banyak serangan

C. Packet Loss Variasi Banyak node Serangan Nilai packet loss di dapatkan dari rumus yang telah di tentukan untuk packet loss seperti

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

PDR (%)

End-to-end delay (sec)

End-to-end delay

10

Variasi Jumlah banyak Node Serangan

200% 0% 2

3

5

10

15

18

Variasi Jumlah Node Serangan AODV

OLSR

Gambar 12. PDR Variasi Jumlah Node Serangan

Pada Gambar 12. diatas merupakan data hasil pengujian PDR (Packet Delivery Ratio) pada skenario pengaruh jumlah banyak node attacker. Dari data tersebut dapat dilihat perbandingan jumlah node attacker dengan besar PDR yang di dapat berbanding tebalik. Semakin


1024

banyak node serangan maka semakin kecil jumlah paket yang akan sampai. 5.3 Simulasi Variasi Besar Probabilitas Serangan Pada sub bab ini terdapat hasil simulasi scenario variasi besar probabilitas serangan dengan keselurahan node 20 dibagi menjadi 15 node attacker dan 5 node biasa. A. Throughput Variasi Besar Probabilitas Serangan Nilai data dari throughput itu di dapatkan dari besar data yang terkirim dibagi waktu simulasi.

Throughput (bps)

Probabilitas Throughput 1000 0 0,2

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

Variasi Besar Probabilitas Serangan AODV

OLSR

Gambar 14. End-to-end delay variasi besar probabilitas serangan

Hasil yang didapatkan hampir sama dari semua probabilitas yang di uji. Dalam skenario simulasi ini menggunakan UDP yang tidak memiliki retransmisi data sehingga data yang di dapatkan untuk end-to-end delay hanya dilakukan pada data yang sampai saja. C. Packet Loss Variasi Besar Probabilitas Serangan Nilai packet loss di dapatkan dari rumus yang telah di tentukan untuk packet loss seperti pada Persamaan (1) yang telah disebutkan sebelumnya.

Probabilitas Paket Loss

Dalam Gambar 13. diatas merupakan data hasil pengujian throughput pada skenario pengaruh besar probabilitas attacker. Dari data tersebut dapat dilihat perbandingan jumlah node attacker dengan besar throughput yang di dapat berbanding tebalik. Semakin besar probabilitas serangan maka semakin kecil nilai throughput yang di dapat. Probabilitas droping dalah presentase jumlah paket yang dibuang oleh attacker. Oleh karena itu semakin besar paket probabilitas serangan semakin besar juga paket yang akan diretansmisikan oleh node sehingga kecepatan transfer data menjadi tidak efektif dalam menentukan kinerja jaringan dari suatu node. B. End-to-end Delay Variasi Besar Probabilitas Attacker Dalam Gambar 14. dapat dilihat hasil statistic dari parameter end-to-end delay dengan perbandingan protokol AODV dan protokol OLSR.


Packet Loss (%)

Gambar 13. Throughput probabilitas serangan

200,00% 0,00% 0,2 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9

1


OLSR

Gambar 15. Packet loss variasi besar probabilitas serangan

Pada Gambar 15. diatas merupakan data hasil pengujian packet loss pada skenario pengaruh besar probabilitas serangan. Dari data tersebut dapat dilihat perbandingan probabilitas attacker dengan besar packet loss yang di dapat berbanding tebalik. Semakin besar probabilitas serangan maka semakin besar juga paket loss yang terjadi. Probabilitas dropping dalah presentase jumlah paket yang di buang oleh attacker. Oleh karena itu semakin besar paket probabilitas serangan semakin besar juga paket yang akan di-drop oleh node-node serangan. D. PDR (Packet Delivery Ratio) Variasi Besar Probabilitas Attacker Packet delivery ratio adalah total dari packet delivery atau paket yang telah diterima


berhasil dikirim ke tujuan dibandingkan dengan jumlah paket yang telah dikirim oleh pengirim. Packet delivery ratio memiliki satuan dalam persen (%).

PDR (%)

PDR Variasi besar probabilitas serangan 100,00% 0,00% 0,2 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9

1


OLSR

Gambar 16. PDR variasi besar probabilitas serangan

Pada Gambar 16. diatas merupakan data hasil pengujian PDR (Paket Delivery Ratio) pada skenario pengaruh variasi besar probabilitas attacker. Dari data tersebut dapat dilihat perbandingan basar variasi dengan besar PDR yang di dapat berbanding tebalik. Semakin banyak node serangan maka semakin kecil jumlah paket yang akan sampai. 6.

1025

Packet loss pada OLSR lebih tinggi dibandingkan pada AODV. Hasil packet loss tertinggi pada AODV sebesar 99,33% ketika banyak node penyerang berjumlah 18 sedangkan dengan OLSR memiliki hasil tertinggi 99,50%. Kinerja protokol AODV dan OLSR dipengaruhi oleh variasi besar probabilitas serangan. Kedua protokol memiliki hasil yang sama pada variasi banyak node serangan yaitu besar paket yang dropping pada OLSR lebih besar dari pada AODV. Sedangkan hasil dari memperbesar probabilitas serangan memiliki hasil yang lebih maksimal dibandingkan dengan menambah node serangan. Hal ini disebabkan karena jika probabilitasnya tinggi hanya pada beberapa node serangan saja kemungkinan paket yang akan di-drop juga akan tinggi. Sedangkan jika probabilitasnya rendah dalam jumlah node serangan yang banyak hasilnya tidak akan maksimal. Hasil throughput AODV pada variasi besar probabilitas serangan memiliki hasil terendah 346,664 bps dan hasil untuk throughput pada OLSR memiliki hasil terendah 27,7333334 bps. Hasil packet loss pada AODV meiliki nilai tertinggi 100% begitu juga hasil packet loss untuk OLSR pada variasi besar probabilitas serangan.

KESIMPULAN

Serangan black hole mempengaruhi kinerja protokol routing AODV dan OLSR. Dalam penelitian ini menggunakan stationary mobility yang hasilnya berdampak lebih banyak pada protokol routing OLSR dari pada AODV dan dapat diukur menggunkan parameter throughput, end-to-end delay, packet loss, dan packet delivery ratio. Variasi banyak node serangan memiliki pengaruh terhadap kinerja protokol AODV dan OLSR yaitu semakin banyak node serangan maka jumlah paket yang di-drop akan semakin besar. Throughput yang di dapatkan untuk AODV lebih besar dibandingkan dengan OLSR semakin banyak node sarangan maka semakin sedikit hasil throughputnya. Hasil throughput pada AODV memiliki hasil terendah 61,44bps sedangkan OLSR 40,96bps dalam jumlah node serangan sebanyak 18 node. Secara keseluruhan hasil yang didapatkan hampir sama dari semua variasi banyak jumlah serangan yang diuji AODV maupun OLSR untuk end-to-end delay. Pada skenario simulasi ini menggunakan UDP yang tidak memiliki retransmisi data sehingga data yang didapatkan untuk end-to-end delay hanya dilakukan pada data yang sampai saja. Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

DAFTAR PUSTAKA Harmandeep singh, M. singh. (2013). Effect Of Black Hole Attack On AODV Routing Protocol In MANET. International Journal of Computer Science and Technology, 2278–3091(may-june), 43– 46. Mardani, B., Teknik, F., Studi, P., & Elektro, T. (2008). Analisis Unjuk Kerja Wireless Mesh Network Dengan Routing Protocol Olsr Wireless Mesh Network. Pietro, R. Di, Guarino, S., Verde, N. V, & Domingo-ferrer, J. (2014). Security in wireless ad-hoc networks – A survey. Computer Communications, 51, 1–20. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2014.06 .003 Seputra, W. E., Sukiswo, & Zahra, A. A. (2011). Perbandingan Kinerja Protokol Aodv Dengan Olsr Pada Manet. Jurnal Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro, Semarang, Indonesia., 1–7. Shendurkar, M. A. M., & Chopde, P. N. R. (2014). A Review of Black Hole and Worm


Hole Attack on AODV Routing Protocol in MANET, 9(8), 394–399. Shukla, A. (2014). A Review on Detecting and Mitigating Techniques of Black-Hole Attack from Aodv in Manet, 3(11), 755– 758.


1026

Analisis Perbandingan Dampak Serangan Black Hole pada Peformansi Protokol Routing OLSR dan AODV di Jaringan Wireless Mesh Network

Recommend Documents