ANALISIS PENGARUH INFLASI, SUKU BUNGA, NILAI TUKAR RUPIAH DAN PRODUK DOMESTIK BRUTO TERHADAP JAKARTA ISLAMIC INDEX

13/40962

TUGAS AKHIR PROGRAM MAGISTER (TAPM)

ANALISIS PENGARUH INFLASI, SUKU BUNGA, NILAI TUKAR RUPIAH DAN PRODUK DOMESTIK BRUTO

S

TE R

BU

KA

TERHADAP JAKARTA ISLAMIC INDEX

TA

TAPM diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh

U

N

IV

ER

SI

gelar Magister Manajemen

Disusun Oleh: Neny Mulyani NIM. 016759716

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS TERBUKA 2012

Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

13/40962

ABSTRACT Analysis Effect of Inflation, Interest Rate, Exchange Rate, and Gross Domestic Product to The Jakarta Islamic Index Neny Mulyani Indonesia Open University mulyanineny.insyan @ gmail.com

Keywords: Jakarta Islamic Index, inflation, interest rate, exchange rate, gross domestic product, multiple linear regression

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

The existence of capital markets provide benefits as a source of financing, the investment, distribution of ownership the company to the public, and creating jobs. The study was conducted to determine whether there are effects of inflation, interest rate, exchange rate, and the gross domestic product to Jakarta Islamic Index (JII). The study population is the Jakarta Islamic Index and the data sample is Jakarta Islamic Index 2009-2011 period. The method of data analysis using multiple linear regression, the classical assumption test, and test hypotheses using a computer program SPSS 17.0. Result of t test showed that inflation has a positive effect to JII, interest rates negative affects to JII, exchange rate negative affects to JII, and gross domestic product positive effect to JII. F test results showed all the independent variables simultaneously influence the JII. The results are expected to be used as a reference by investors and corporate issuers prior to conducting transactions in the capital market and the government at the time of making the policy for the development of the Islamic capital market in Indonesia.


13/40962

ABSTRAK Analisis Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, Nilai Tukar Rupiah, dan Produk Domestik Bruto terhadap Jakarta Islamic Index Neny Mulyani Universitas Terbuka [email protected] Kata Kunci: Jakarta Islamic Index, inflasi, suku bunga, nilai tukar rupiah, produk domestik bruto, regresi linier berganda

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

Keberadaan pasar modal memberikan manfaat sebagai sumber pembiayaan, tempat investasi, penyebaran kepemilikan perusahaan kepada masyarakat, dan menciptakan lapangan pekerjaan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh inflasi, suku bunga, nilai tukar rupiah, dan produk domestik bruto terhadap Jakarta Islamic Index (JII). Populasi penelitian adalah Jakarta Islamic Index dan sampel penelitian adalah data Jakarta Islamic Index periode 2009-2011. Metode analisis data menggunakan regresi linier berganda, uji asumsi klasik, dan uji hipotesis dengan menggunakan program komputer SPSS 17.0. Hasil uji t menunjukkan inflasi berpengaruh positif terhadap JII, suku bunga berpengaruh negatif terhadap JII, nilai tukar rupiah berpengaruh negatif terhadap JII, dan produk domestik bruto berpengaruh positif terhadap JII. Hasil uji F menunjukkan semua variabel bebas secara simultan berpengaruh terhadap JII. Hasil penelitian diharapkan dapat dijadikan acuan oleh investor serta perusahaan emiten sebelum melakukan transaksi di pasar modal dan bagi pemerintah pada waktu membuat kebijakan bagi perkembangan pasar modal syariah di Indonesia.


'"

£OOtt06661 IOSOU61 dIN ~'l VOl' 3 S ... ~ --<"VOl , .~

'1U1.-..JI\d UV

J(J

llClt ........r L 'u'~

I'-"'.uu-tt

VOldVL l"P"f

DJ1Ul :HIUDpJ 0I-UJfD( d~1 Ol1U8 'I11AW0(J 'Inpo.!.,f u.p ...-.d"l! JWlInL !VT!N ''ISIma n'lns '!"Uulll1Ullfu3d 111!IWV

~'ldVL 11115n..<JDd

,udrnl'/~

!PIllS IIl1JIcud .'lIN

-r.u.wRII~

9lL65L910

WdVJ. NVnrnJ.::t!)H]d ltV8W]'1

UNIVERSITAS TERBUKA

PROGRAM P....SC....S....RJAN....

PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN

PENGES....IIAN

N._

Neny Mulyaru 016759716 Nt" Prosram Studi Magister ManaJtl'llert Analisis Pengaruh lllnast. Suku 8urlga. Nilai Tukar Rupiah. Judul TesiJ dan Produk DomeJlik Brute IcrhadapJolwIO /sJc-1C /rrda

Tdah dipenahanbn di

Sidana Panrtil Pmguji TeJlS Propam P•• a'aq.na. ProtPm Studi ~UgIJter Manajemen, lhU..enitu Terbub pada

1Uriff.,.a1

Mi!l8(pl. 16 DcJt1iilber 2012 0800-IOOOWlB

Waktu

_

hadapan

ldab dmyatab.n WLUS

PANITI.... PE.i'I;GUJI TESIS Ketua Komisi

Pen8uj.

Dr If Sri llarijau. ~l/fl

tII.~ ,

Tandaunpn Pengujl ....hli

Or Said Kclanl

~ __

Tandaulllgsn

Pemblmbing I

r1/ 10'1

/b, At

Dr An Pt!rwanli

.

T.......... /

W V{(I D1/"('>

Pemblmblng II

"

UNIVERSITAS TERBUKA

PROGRAM PASCASARJANA

!'ROGRAM SllJDl MAGISTER MANAJEMEN

PERNVATAAN

TAPM Yana bajudul Analisi5 Penpn.dllnflasi. Suku &mp. Nilai TuL.

Rupiah. dan Produt Don...:st:iIr. Bnrlo Tnn.iIp JoUna IsJoMic JItda ...... hasil

karya . ) . tmdiri. da115duruh a&'I)bef)"MI dikIIlip ~ dllUJLIk tdaIl-ra

rI). . . . . den&an bm.,

Aplbila di kmludi-.! bin la1Iyau mlemubn

....)'11 pcujiplakan~), mab 511)'11 bcuodia

mma imll sanUi .hd.....ik

Jabna, 10 NO\m1bef 2012

VancMenyaulan

,'IE"rf IV.I

'r....wn --'_", '~;r

~-

A

{4

«

«(jf@~

Ncny Mul)'1llli

NIM.016759716

•

13/40962

KATA PENGANTAR Alhamdulillah, P uji syukur s aya pa njatkan ke pada T uhan Y ang Maha Esa, karena atas berkat dan rahmat-Nya, saya dapat menyelesaikan penulisan TAPM (Tesis) ini. Penulisan TAPM ini dilakukan dalam rangka memenuhi s alah satu syarat untuk mencapai g elar M agister M anajemen Program Pascasarjana Universitas Terbuka. Saya menyadari bahwa, tanpa bantuan da n bimbingan da ri berbagai p ihak, dari mulai pe rkuliahan sampai p ada pe nulisan pe nyusunan T APM ini, s angatlah sulit bagi saya untuk m enyelesaikan T APM ini. Oleh ka rena itu, s aya mengucapkan

BU

KA

terimakasih kepada:

Terbuka;

TE R

(1) Suciati, M .Sc., P h.D., D irektur P rogram P ascasarjana U niversitas (2) Adi Winata, M .Si., K epala U PBJJ-UT J akarta s elaku pe nyelenggara Program Pascasarjana;

TA

S

(3) Dr. A ri P urwanti da n Dr . I GKA U lupui, pe mbimbing yang t elah menyediakan w aktu, tenaga, da n p ikiran un tuk m engarahkan s aya

SI

dalam penyusunan TAPM ini;

ER

(4) Maya Maria, S.E., M.M., Kabid program Magister Manajemen selaku

IV

penanggung jawab program Magister Manajemen;

N

(5) Orangtua da n ke luarga saya yang t elah memberikan ba ntuan

U

dukungan materil dan moral;

(6) Sahabat y ang telah b anyak m embantu saya dalam m enyelesaikan penulisan TAPM ini. Akhir ka ta, s aya berharap T uhan Yang Maha E sa berkenan membalas s egala ke baikan s emua p ihak yang telah membantu. S emoga TAPM ini membawa manfaat bagi pengembangan ilmu. Jakarta, 16 November 2012 Penulis


13/40962

DAFTAR ISI

KA

Halaman Abstrak ……………………………………………………………… i Lembar Persetujuan …………………………………………………… iii Lembar Pengesahan …………………………………………………… iv Kata Pengantar ……………………………………………………… v Daftar Isi ……………………………………………………………. vi Daftar Gambar ………………………………………………………. viii Daftar Tabel ………………………………………………………… ix Daftar Lampiran ………………………………………………….. x PENDAHULUAN ……………………………………….. A. Latar Belakang Masalah ……………………………. B. Perumusan Masalah …………………………………… C. Tujuan Penelitian ……………………………………… D. Kegunaan Penelitian ……………………………………

1 1 9 10 10

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA ………………………………… A. Kajian Teori ………………………………………….. 1. Jakarta Islamic Index (JII) ………………………… 2. Inflasi ………………………………………………. 3. Suku Bunga Bank Indonesia/BI rate ………………….. 4. Nilai Tukar (Kurs ) …………………………………. 5. Produk domestik Bruto …………………………….. 6. Penelitian Terdahulu ………………………………… B. Kerangka Berfikir ……………………………………… C. Definisi Operasional ……………………………………

12 12 12 17 19 19 21 21 24 29

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

BAB I

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN …………………………. A. Desain Penelitian ………………………………………. B. Populasi dan Sampel ………………………………….. C. Jenis dan Sumber Data ………………………………… D. Prosedur Pengumpulan Data ………………………….. E. Metode Analisis Data …………………………………. 1. Piranti Lunak ………………………………………. 2. Model penelitian ……………………………………. 3. Uji Asumsi Klasik ………………………………….. a. Uji Normalitas …………………………………… b. Uji Multikolinieritas ……………………………… c. Uji Heteroskedastisitas …………………………… d. Uji Otokorelasi …………………………………..


30 30 31 31 31 32 32 33 36 36 37 37 38

13/40962

TE R

SIMPULAN DAN SARAN …………………………….. A. Simpulan ……………………………………………… B. Saran ………………………………………………….

S

BAB V

BU

KA

BAB IV TEMUAN DAN PEMBAHASAN ………………………… A. Temuan Penelitian ……………………………………… 1. Deskripsi Statistik ………………………………….. 2. Hasil Uji Asumsi Klasik ……………………………. 3. Persamaan Regresi Linier berganda ………………… 4. Kemampuan Variabel Bebas menjelaskan Variabel Terikat ……………………………………. B. Pembahasan …………………………………………… 1. Pengaruh Inflasi terhadap JII ……………………….. 2. Pengaruh Suku Bunga/BI rate terhadap JII ………… 3. Pengaruh nilai tukar rupiah terhadap JII ……………. 4. Pengaruh Produk Domestik Bruto terhadap JII ……… 5. Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, Nilai tukar rupiah dan Produk Domestik Bruto Secara Simultan terhadap JII … C. Implikasi Penelitian ……………………………………. 1. Implikasi Teoritis …………………………………… 2. Implikasi Manajerial …………………………………

U

N

IV

ER

SI

TA

DAFTAR PUSTAKA ………………………………………………. LAMPIRAN ………………………………………………………….


41 41 41 48 53 55 57 58 60 62 63 64 65 65 66 68 68 68 70 73

13/40962

DAFTAR GAMBAR

Halaman ………………… 8

Gambar 1.1

Grafik Fluktuasi Indeks Saham JII, LQ45 dan IHSG

Gambar 2.1

Kerangka pemikiran teoris

Gambar 4.1

Grafik Jakarta Islamic Index Tahun 2009-2011

…………………

42

Gambar 4.2

Grafik Pergerakan Inflasi Periode 2009-2011

…………………

44

Gambar 4.3

Grafik Suku Bunga Periode 2009-2011

Gambar 4.4

Grafik Nilai Tukar Rupiah – Dollar Amerika Periode 2009-2011 …….

46

Gambar 4.5

Grafik Pertumbuhan Produk Domestik Bruto Periode 2009-2011 ……

48

………………………………………..

BU

KA

…………………………….. 45

TE R S TA SI ER IV N U Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

25

13/40962

DAFTAR TABEL

Halaman Pergerakan Indeks LQ45, JII dan IHSG Tahun 2009-2011 ………….

Tabel 2.1

Proses Seleksi Saham Syariah

………………………………………

14

Tabel 2.2

Screening Bapepam-LK dan BEI ……………………………………

16

Tabel 2.3

Ringkasan Penelitian Terdahulu ………………………………………

22

Tabel 2.4

Definisi Operasional Variabel Penelitian ………………………………

29

Tabel 3.1

Kriteria Pengujian Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson ………….

39

Tabel 4.1

Data Statistik JII …………………………………………………….

43

Tabel 4.2

Data Statistik Inflasi ………………………………………………….

44

Tabel 4.3

Data Statistik Suku Bunga ……………………………………………

45

Tabel 4.4

Data Statistik Nilai Tukar Rupiah (kurs) ……………………………….

47

Tabel 4.5

Data Statistik PDB …………………………………………………..

48

Tabel 4.6

Hasil Uji Normalitas …………………………………………………

49

Tabel 4.7

Hasil Uji Multikolinieritas Metode TOL & VIP ………………………

50

Tabel 4.8

Hasil Uji Heteroskedastisitas Metode White ………………………….

51

Tabel 4.9

Hasil Uji Autokorelasi Metode Durbin-Watson ………………………

52

Tabel 4.10

Hasil Uji Autokorelasi Metode Lagrange Multiplier ………………….

52

Tabel 4.11

Hasil Regresi Linier Berganda ……………………………………….

55

Tabel 4.12

Nilai R square ……………………………………………………………..

57

Tabel 4.13

Uji t Statistik ………………………………………………………..

57

Tabel 4.14

Data net income Perusahaan yang selalu Listing di JII 60

Uji F Statistik ……………………………………………………….

65

N

Periode 2009-2011 …………………………………………………

U

Tabel 4.15

8

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

Tabel 1.1


13/40962

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman 74

Lampiran 2

Hasil Uji Normalitas Metode Grafik ………………………

75

Lampiran 3

Hasil Uji Normalitas Metode Kolmogorov-Smirnov ………

76

Lampiran 4

Hasil Uji Multikolinieritas Metode TOL dan VIP …………

77

Lampiran 5

Hasil Uji Heteroskedastisitas Metode Grafik ………………

78

Lampiran 6

Hasil Uji Heteroskedastisitas Metode White ………………

79

Lampiran 7

Hasil Uji Otokorelasi

80

Lampiran 8

Hasil Uji regresi Linier Berganda …………………………

TE R

BU

KA

Lampiran 1 Data Variabel Terikat dan Variabel Bebas …………………

S

…………………………………

81

TA

Lampiran 9 Data Net Income Perusahaan yang selalu listing

SI

di JII-BEI periode 2009-2011 ……………………………

82 83

Lampiran 11 Biodata Peneliti

86

………………………………………

U

N

IV

ER

Lampiran 10 Grafik Statistik Variabel terikat dan Variabel Bebas …….


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


13/40962

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

A. Kajian Teori 1.

Jakarta Islamic Index Index Harga S aham ( IHS) merupakan r ingkasan dari pe ngaruh s imultan

KA

dan kompleks dari berbagai macam variabel yang berpengaruh, terutama tentang

BU

kejadian-kejadian ekonomi. (Halim, 2005). IHS kelompok menggambarkan suatu

TE R

rangkaian informasi historis mengenai pergerakan saham kelompok suatu saham, sampai pa da t anggal t ertentu, ( Sunariyah, 2011). I ndeks saham d i B ursa E fek

S

Indonesia dibagi menjadi dua bagian, yaitu: 1) indeks non-sektoral: Indeks Harga

TA

Saham Gabungan (IHSG), LQ45, ISSI, JII, MBX, DBX, Kompas100, Sri-Kehati, indeks s ektoral: agriculture, minning, basic

ER

SI

Bisnis27 da n P EFINDO25, 2)

IV

industry, miscellaneous Industry, consumer goods, property & real estate,

N

infrastructure, finance, trade & service, manufacturing.

U

Dalam r angka mengembangkan pa sar modal s yariah, P T B ursa E fek

Jakarta ( BEJ) b ersama de ngan PT D anareksa I nvestment M anagement (DIM) meluncurkan indeks saham yang dibuat berdasarkan syariah Islam, yaitu Jakarta Islamic Index (JII). JII merupakan indeks harga saham kelompok dan merupakan nilai yang d igunakan u ntuk m engukur k inerjanya pa da BEI. JII terdiri atas 30 jenis s aham yang dipilih d ari saham-saham y ang s esuai de ngan syariah I slam, komposisi saham dalam indeks direviu setiap enam bulan sekali, sehingga dapat digunakan sebagai t olok ukur ( benchmark) un tuk mengukur k inerja suatu


13/40962

investasi pa da saham de ngan basis s yariah. M elalui indeks d iharapkan da pat meningkatkan kepercayaan investor untuk mengembangkan investasi dalam pasar modal berbasis syariah (Sunariyah, 2011). Saham syariah dinyatakan telah memenuhi prinsip-prinsip syariah apabila telah memperoleh p ernyataan kesesuaian syariah secara t ertulis da ri D SN-MUI, dimana kr iteria ke giatan u sahanya t idak bertentangan d engan pr insip-prinsip syariah da n kr iteria rasio ke uangan juga memenuhi s yarat yang telah d itentukan.

KA

Setelah melalui kedua proses tersebut baru kemudian saham/efek masuk kedalam

BU

daftar D aftar E fek Syariah ( Tabel 2. 1). P rinsip-prinsip syariah y ang ha rus

TE R

dipenuhi antara lain berkaitan dengan produk, kegiatan dan proses transaksi yang meliputi: pe rjudian, a lkohol, ba rang/jasa yang merusak moral, t ransaksi yang

S

mengandung u nsur s uap, pe rdagangan yang t idak d isertai p enyerahan

TA

barang/jasa, da n s ebagainya. Kriteria r asio ke uangan yang memenuhi pr insip

SI

syariah antara lain Rasio T otal H utang R ibawi ( berbasis bunga) maksimal 45%

ER

terhadap asset, s edangkan ko ntribusi total pe ndapatan n on-halal d ibandingkan

U

N

IV

dengan total pendapatan usaha dan pendapatan lain harus dibawah 10%.


13/40962

Tabel 2.1 Proses Seleksi Saham Syariah Oleh Dewan Syariah Nasional-Majelis Ulama Indonesia (DSN-MUI). KRITERIA KEGIATAN USAHA

KRITERIA RASIO KEUANGAN

• •

Rasio Total Hutang Ribawi (berbasis bunga) Kontribusi Total pendapatan nonhalal dibandingkan dengan Total Pendapatan Usaha dan Pendapatan lain

•

Saham Masuk dalam Daftar Efek Syariah (DES)

•

U

N

IV

ER

SI

TA

•

•

BU

•

TE R

•

perjudian dan permainan yang tergolong judi perdagangan yang tidak disertai dengan penyerahan barang/jasa perdagangan dengan penawaran/permintaan palsu perusahaan pembiayaan berbasis bunga jual beli risiko yang mengandung unsur ketidakpastian (gharar) dan/atau judi (maisir), antara lain asuransi konvensional memproduksi, mendistribusikan, memperdagangkan dan/atau menyediakan: - barang atau jasa haram zatnya (haram li-dzatihi) - barang atau jasa haram bukan karena zatnya (haram li-ghairihi) yang ditetapkan oleh DSN-MUI - dan/atau, barang atau jasa yang merusak moral dan bersifat mudarat melakukan transaksi yang mengandung unsur suap (riswah)

S

•

KA

Tidak melakukan kegiatan usaha yang bertentangan dengan prinsip syariah, yaitu:

Sumber: Handbook Level I Sekolah Pasar Modal Syariah 2012 Bursa Efek Indonesia. Diolah.

Selanjutnya sebelum masuk kedalam daftar saham JII, saham-saham yang termasuk dalam Daftar Efek Syariah (DES) kemudian melalui screening lanjutan


13/40962

yang d ilakukan o leh B apepam & LK s erta B EI ( Tabel 2. 2). A dapun pr oses seleksi saham agar bisa masuk kedalam kelompok JII adalah sebagai berikut: a. Saham-saham yang dipilih adalah s aham-saham s yariah yang termasuk ke dalam DES yang diterbitkan oleh Bapepam & LK b. Dari s aham-saham s yariah tersebut ke mudian d ipilih 60 saham berdasarkan urutan kapitalisasi terbesar selama 1 tahun terakhir c. Dari 60 s aham yang mempunyai ka pitalisasi t erbesar t ersebut, ke mudian

BU

terbesar di pasar reguler selama 1 tahun terakhir

KA

dipilih 30 saham berdasarkan t ingkat likuiditas yaitu ur utan ni lai t ransaksi

TE R

Sebanyak 30 saham a nggota J II tersebut dinilai memenuhi s yarat yang ditetapkan o leh D ewan S yariah N asional(DSN) da n Majelis Ulama Indonesia

S

(MUI), s erta telah melalui pr oses seleksi da ri Bapepam & L K, s elanjutnya

TA

berhasil me lewati screening (penyaringan) yang d ilakukan B EI. Dengan

SI

demikian s aham-saham perusahaan e miten y ang m asuk kedalam ke lompok JII

ER

harus melalui dua ka li pr oses screening, yaitu dari DSN-MUI dan Bapepam-LK

IV

serta da ri B EI, s ehingga s ecara fundamental da pat di nyatakan ke lompok s aham

U

N

ini lebih kuat dibandingkan saham konvensional. Secara k husus s aham-saham yang masuk kriteria JII adalah saham yang

kegiatan u saha e mitennya t erhindar da ri: pe rjudian, gharar (ketidakpastian), barang/jasa h aram, b arang/jasa y ang merusak moral, unsur ribawi, dan riswah (suap), selain itu juga memiliki rasio keuangan yang sehat karena dalam struktur modal ya ng d imilikinya rasio m odalnya tidak terbebani bu nga hut ang yang berlebihan. P erusahaan yang tergabung da lam JII melalui du a t ahap screening dibandingkan s aham ko nvensional, s ehingga s ecara fundamental lebih kua t da n


13/40962

sangat m enjanjikan terutama untuk i nvestasi j angka m enengah-panjang. Indeks JII seperti indeks modern lainnya, bersifat d inamis da lam ar ti secara periodik di update agar s enantiasa r esponsif de ngan pe rgerakan pa sar da n s esuai dengan syariah. M aka s ejak ke beradaannya 1995, da n be rbagai pe nyempurnaan t ahun 2000 da n 2003, s aham-saham J II m enunjukkan k inerja ya ng ba ik d an ma mpu bersaing dengan saham-saham dari anggota indeks lainnya.

BU

KA

Tabel 2.2 Screening Bapepam-LK dan BEI BEI

TE R

Bapepam-LK 60 saham dengan

30 saham dengan

yang terdapat di

kapitalisasi

nilai transaksi

DES dan menjadi

terbesar

terbesar

S

Saham syariah

ER

SI

TA

konstituen ISSI

U

N

IV

Sumber: Handbook Level I Sekolah Pasar Modal Syariah 2012 Bursa Efek Indonesia. Diolah.

JII pertama kali diluncurkan oleh BEI (pada saat itu masih bernama Bursa

Efek J akarta) bekerjasama d engan P T D anareksa Investment Management pada tanggal 3 Juli 2000. Meskipun demikian, agar dapat menghasilkan data historikal yang lebih pa njang, h ari da sar yang d igunakan un tuk m enghitung JII a dalah tanggal 2 J anuari 1995 de ngan a ngka indeks d asar s ebesar 100. M etodologi perhitungan J II s ama de ngan yang d igunakan u ntuk menghitung I HSG yaitu berdasarkan Market Value Weigthed Average Index dengan m enggunakan


JII

13/40962

formula L aspeyres. Metode ini m erupakan m etode rata-rata t ertimbang yang merupakan metode ya ng menambahkan bo bot da lam pe rhitungan indeks disamping harga pasar saham dan harga dasar saham (http:www.bi.go.id). Rumus Laspeyres:

∑ (P s x S o )

JII =

∑ (P base x S o )

x 100% …………………….(1)

= Jakarta Islamic Index

Ps

= Harga pasar saham

So

= Jumlah saham yang dikeluarkan pada hari dasar

P base

= Harga dasar saham

TA

S

TE R

BU

KA

JII

SI

Rumus Laspeyres mengasumsikan bahwa indeks harga merupakan jumlah

ER

terbobot dari harga periode berjalan (∑ (P s x S o)) dibagi de ngan jumlah terbobot (P base x S o) ), s edangkan b obot m erupakan

IV

dari ha rga-harga pe riode da sar ∑ (

U

N

kuantitas komoditas pada periode dasar. 2. Inflasi

Secara s ederhana inflasi d iartikan sebagai meningkatnya harga-harga secara u mum da n t erus menerus. Kenaikan harga dari satu atau dua barang saja tidak dapat disebut inflasi kecuali bila kenaikan itu meluas (atau mengakibatkan kenaikan harga) pa da ba rang lainnya (http://www.bi.go.id). Inflasi a dalah kecenderungan t erjadinya pe ningkatan harga produk-produk secara keseluruhan. Inflasi meningkatkan pe ndapatan da n biaya p erusahaan. J ika p eningkatan biaya


13/40962

produksi lebih t inggi d ari pe ningkatan harga yang da pat d inikmati o leh perusahaan maka profitabilitas perusahaan akan turun (Tandelilin, 2010). Dengan demikian inflasi memberikan pe ngaruh negatif t erhadap k inerja pe rusahaan da n juga i ndeks s aham d i p asar modal, hal ini sejalan de ngan pe rnyataan E rdem (2005), S ampath ( 2011), da n R usliati ( 2011). Dampak po sitif inflasi a kan maksimal de ngan t ingkat inflasi yang agak rendah, be rkisar a ntara 5% - 6% per tahun. Pengaruh positif i nflasi j uga dinyatakan o leh Kandir ( 2008) da n H ussin

KA

(2012) dalam penelitiannya.

BU

Berdasarkan pengertian-pengertian tersebut diatas inflasi adalah kenaikan

TE R

harga produk-produk secara keseluruhan da lam w aktu yang berkepanjangan da n mengakibatkan ke naikan pr oduk l ainnya. Kenaikan tingkat inflasi a kan

S

menurunkan daya be li m asyarakat, karena ni lai uang m enjadi tidak b erarti

TA

dibandingkan m eningkatnya h arga produk. Bagi pe rusahaan m emberikan a kibat

SI

penjualan yang menurun dan mengakibatkan menurunnya kinerja perusahaan, ha l

ER

ini m enyebabkan i nvestor berkurang minatnya u ntuk i nvestasi d ibidang s aham,

IV

yang pada ak hirnya m enurunkan i ndeks harga saham d i p asaran. Akan t etapi

U

N

inflasi juga bi sa me mberikan dampak positif j ika inf lasi y ang terjadi adalah inflasi t ingkat r endah ( rata-rata 5% - 6%) dan inflasi yang disebabkan o leh permintaan yang tinggi (demand pull inflation), pada kondisi ini perusahaan bisa membebankan ke naikan harga pa da ko nsumen lebih t inggi da ripada ke naikan biaya pr oduksi sehingga keuntungan pe rusahaan bisa meningkat, pa da a khirnya berpengaruh positif terhadap indeks saham.


13/40962

3. Suku Bunga Bank Indonesia/BI rate Suku b unga B ank Indonesia/BI Rate adalah suku b unga ke bijakan yang mencerminkan sikap atau stance kebijakan moneter y ang d itetapkan o leh bank Indonesia da n d iumumkan ke pada publik. (http://www.bi.go.id). Tingkat bun ga yang t erlalu t inggi akan mempengaruhi nilai s ekarang (present value) aliran kas perusahaan sehingga ke sempatan-kesempatan investasi yang a da t idak a kan

yang harus ditanggung perusahaan (Tandelilin, 2010)

KA

menarik lagi. Tingkat bunga y ang tinggi j uga akan m eningkatkan bi aya modal

BU

Berdasarkan pe ngertian tersebut d iatas, jika suku bunga BI s ebagai suku

TE R

bunga acuan mengalami peningkatan, maka suku bunga industri perbankan akan mengalami peningkatan juga, dan ini menarik investor untuk berinvestasi ataupun

S

memindahkan investasinya dari saham ke sektor perbankan (misalnya deposito).

SI

TA

Jika hal ini terjadi maka indeks saham akan mengalami penurunan.

ER

4. Nilai Tukar (Kurs)

IV

Menurut Tandelilin (2010), menguatnya kur s r upiah t erhadap mata ua ng

U

N

asing merupakan sinyal positif b agi perekonomian y ang mengalami in flasi. Selanjutnya menurut Hanafi (2010), harga suatu mata uang relatif terhadap mata uang lainnya ( kurs) s angat t ergantung da ri kekuatan pe nawaran ( supply) da n permintaan (demand) mata uang tersebut. Teori Purchasing Power Parity (PPP) m enyatakan ba rang ya ng sama akan berharga s ama d imanapun d i dunia ini . Jika t erjadi p erbedaan maka Kurs mata ua ng antar negara aka n ditentukan de ngan menyesuaikan pe rbedaan harga barang tersebut. Misalnya harga satu kilo apel di Amerika adalah US$1 dan harga


13/40962

di I ndonesia

Rp9.000,00 m aka kur s r upiah-dolar A merika ada

lah

Rp9.000,00/US$. Secara formal dituliskan sebagai berikut (Hanafi, 2010):

S = P(RP)/P(US$) …………………………………………………(3)

= Kurs, atau harga rupiah per dollar AS

P(Rp)

= Harga di Indonesia

KA

S

TE R

BU

P(US$) = Harga di Amerika Serikat

Berdasarkan pe ngertian-pengertian t ersebut d iatas nilai t ukar mata ua ng

S

rupiah terhadap dolar A merika m erupakan h arga m ata uang rupiah r elatif

TA

terhadap mata ua ng dollar A merika. J ika ni lai t ukar rupiah menguat t erhadap

SI

dollar Amerika berarti rupiah mengalami apresiasi terhadap mata uang dollar dan

ER

merupakan s inyal po sitif bagi du nia industri da n pe rdagangan t erutama yang

IV

menggunakan ba han-bahan import un tuk pr oses pr oduksinya, s ecara langsung

U

N

menurunkan biaya pr oduksi da n meningkatkan keuntungan pe rusahaan ka rena ada penghematan dan pengurangan biaya yang dikeluarkan, sehingga keuntungan meningkat yang bisa d iiringi de ngan pe ningkatan kinerja p erusahaan. P ada akhirnya menguatnya nilai t ukar a kan meningkatkan indeks s aham, ka rena investor akan tertarik untuk berinvestasi.


13/40962

5. Produk Domestik Bruto (PDB) Produk Domestik Bruto (P DB) adalah ukuran pr oduksi barang da n jasa total suatu negara. Pertumbuhan PDB yang cepat merupakan indikator terjadinya pertumbuhan e konomi (Tandelilin, 2010) . Sedangkan m enurut B adan P usat statistik (BPS), PDB pada dasarnya m erupakan j umlah ni lai tambah y ang dihasilkan o leh seluruh u nit us aha da lam s uatu ne gara t ertentu, atau merupakan jumlah nilai barang da n jasa a khir yang d ihasilkan o leh seluruh u nit e konomi

KA

(BPS, http://www.bps.go.id).

BU

Teori Keynesian menyatakan bahwa semakin banyak produk yang dijual

TE R

maka s emakin banyak pr oduk yang akan d iproduksi da n semakin banyak pu la tenaga kerja y ang akan diperkerjakan. Hal i ni m enunjukkan pe rkembangan

S

perekonomian negara yang membaik. Jika PDB meningkat maka produksi barang

TA

dan jasa yang dihasilkan s ecara keseluruhan o leh negara k ita meningkat, l aba

SI

perusahaan meningkat da n investor a kan tergerak menginvestasikan da na yang

IV

ER

dimilikinya pada pembelian saham.

U

N

6. Penelitian Terdahulu Ringkasan pe nelitian t erdahulu yang d itampilkan pa da T abel 2. 4

menunjukkan hubungan a ntara variabel bebas da n variabel t erikat b erdasarkan variabel yang diteliti, metode yang digunakan da n t emuan yang dihasilkan o leh penelitian-penelitian mengenai pengaruh variabel makroekonomi t erhadap pergerakan saham yang telah dilakukan sebelumnya.


13/40962

Tabel 2.3 Ringkasan Penelitian Terdahulu No

Judul

Variabel

Metode

Temuan

Inflasi, suku bunga, kurs dan pertumbuhan PDB

Regresi

GDP, Inflasi, Jumlah uang beredar (M3), suku bunga, kurs

Vector Auto Regression (VAR)

Harga minyak mentah dan kurs

Vector Auto Regression (VAR)

Kurs (-) berpengaruh terhadap IHSG , sedangkan Inflasi, SBI dan PDB tidak berpengaruh terhadap IHSG GDP (+), Inflasi (+), Uang beredar (-), dan Kurs (-) berpengaruh terhadap Kuala Lumpur Syariah Index, sedangkan suku bunga tidak berpengaruh Harga minyak mentah (+) sedangkan kurs (-) signifikan terhadap FTSE Bursa Emas Shariah Index In short run: Suku bunga berpengaruh positif, inflasi berpengaruh negatif. In the long run: Suku bunga berpengaruh positif, inflasi positif, kurs positif, dan harga minyak mentah negatif terhadap return saham Kurs insignifikan negatif, inflasi signifikan negatif, dan economic growth signifikan positif terhadap

M.Y.M. Hussin, F. Muhammad, M.F. Abu dan S. A. Awang (2012)

3

M.Y. M. Hussin, F.Muhammad, M.F. Abu, dan A. A. Razak (2012)

The Relationship between Oil Price, Exchange Rate and Islamic Stock Market in Malaysia

4

J.K.M Kuwornu (2012)

Effect of Macroeconomic Variables On The Ghanaian Stock Market Return: A Cointegration Analisys

Suku bunga, inflasi, harga minyak mentah, kurs

Multivariate Cointegration

Macroeconomic Variables and Stock Prices in India: An Empirical Analysis

Kurs, Inflasi, economic growth (index of industrial production)

Autoregressive Distributed Lag (ARDL)

T. Sampath (2011)

BU TE R

S

TA

SI

ER

N U 5

KA

2

Pengaruh Inflasi, Suku bunga, Kurs dan Pertumbuhan PDB terhadap Indeks Harga Saham Gabungan Macroeconomic Variables and Malaysian Islamic stock Market: A Time Series Analysis

IV

1

Nama peneliti S. S. Kewal (2012)


13/40962

E. Rusliati dan S.N Fathoni (2011)

Inflasi, Suku Bunga Deposito dan Return Pasar Terhadap Return Saham Pada Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di BEI 2006-2009

Inflasi, Suku Bunga Deposito dan Return Pasar

Panel data regression

7

S.Y. Kandir (2008)

Macroeconomic Variables, Firm Characteristics and Stock Returns: Evidence from Turkey

Kurs, Suku Bunga, word market return, inflasi, indeks produksi industri, money supply

Regresi

8

C. Nazwar (2008)

Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi Terhadap Return Saham Syariah Di Indonesia

Suku bunga, Pertumbuhan ekonomi

9

O Jatiningsih dan Musdholifah (2007)

Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap Indeks Harga Saham Gabungan di Bursa Efek Jakarta

Inflasi, suku bunga, jumlah uang beredar, dan kurs

Regresi

Effect of Macroeconomic Variables on Istambul Stock Exchange Indexes

Kurs, suku bunga, inflasi, produksi industri dan jumlah uang beredar (M1)

Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (EGARCH)

TE R

BU

KA

6

U

N

IV

ER

SI

TA

S

Regresi

10

C. Erdem, C.K. Ar slan, and M.S. Erdem (2005)


harga saham Inflasi dan suku bunga berpengaruh negatif (-), sedangkan return pasar berpengaruh positif (+) terhadap return saham Kurs (+), Bunga (-), word market return (+) terhadap return portofolio. Inflasi (+) hanya terhadap 3 dari 12 portofolio, sedangkan indeks produksi dan money supply tidak signifikan. Suku Bunga berpengaruh negatif (-) dan pertumbuhan ekonomi berpengaruh (+) terhadap indeks saham JII Secara simultan inflasi, suku bunga, jumlah uang beredar dan kurs signifikan sedangkan secara parsial hanya kurs (-) signifikan terhadap IHSG Kurs dan suku bunga berpengaruh positif sedangkan inflasi berpengaruh negatif selanjutnya produksi industri dan M1 tidak berpengaruh terhadap

13/40962

Istambul Stock Exchanges Indiexes

Perbedaan d an pe rsamaan pe nelitian yang pe nulis lakukan d ibandingkan dengan penelitian terdahulu adalah sebagai berikut: 1. Dilakukan pemilihan metode analisis data sebelum ditetapkan metode analisis data yang dipergunakan dengan cara membandingkan nilai R adjusted square metode r egresi linier s ederhana de ngan nilai R adjusted square metode

KA

regresi l inier b erganda (Nachrowi, 2006) , dalam penelitian i ni n ilai R

BU

adjusted square metode regresi l inier s ederhana lebih kecil dari nilai R

TE R

adjusted square metode regresi l inier b erganda, m aka ditetapkan metode analisis yang dipergunakan adalah metode regresi linier berganda.

S

2. Variabel m akroekonomi y ang diteliti adalah i nflasi, s uku b unga, ni lai tukar

TA

rupiah dan PDB

ER

SI

3. Variabel t erikat yang a kan d iprediksi pe rgerakannya a dalah Jakarta Islamic Index

N

IV

4. Hasil penelitian inflasi berpengaruh positif, suku bunga berpengaruh negatif,

U

nilai tukar rupiah berpengaruh negatif dan PDB berpengaruh positif terhadap pergerakan J II, serta s ecara b ersama-sama keempat v ariabel t ersebut berpengaruh terhadap JII.

B. Kerangka Berpikir Gambar 2.1 m emperlihatkan h ubungan pengaruh antara v ariabel inflasi, suku b unga, kur s da n P DB t erhadap JII. B entuk lingkaran elips menunjukkan variabel m akroekonomi, tanda panah m enyatakan hu bungan pengaruh va riabel


13/40962

tersebut terhadap JII. Bentuk lingkaran adalah indeks dari JII s edangkan be ntuk gambar kotak menyatakan hubungan pe ngaruh ke empat variabel secara bersamasama terhadap JII.

INFLASI

H2-

TE R

BUNGA

ISLAMIC INDEX

S TA SI

ER

RUPIAH

JAKARTA

H3-

NILAI TUKAR

BU

SUKU

KA

H1-

H4+

U

N

IV

PDB

Gambar 2.1 Kerangka pemikiran teoritis berdasarkan Erdem (2005), Jatiningsih (2007), Kandir (2008), Nazwar (2008), Rusliati (2011), Sampath (2011), Kewal (2012), Kuwornu (2012), Hussin (2012)


13/40962

Berdasarkan Gambar 2.1 dapat dijelaskan bahwa inflasi yang tinggi akan menyebabkan m eningkatnya suku b unga y ang pada akhirnya m engurangi pendapatan pe rusahaan ka rena bi aya pr oduksi yang bertambah t inggi, s ehingga kinerja perusahaan m enjadi be rkurang pula. Hal i ni m enyebabkan i nvestor kehilangan minatnya u ntuk be rinvestasi pada s aham di pa sar modal da n mengalihkannya ke bentuk i nvestasi lain, misalnya de posito b ank yang bi sa memberikan keuntungan l ebih be rupa b unga b ank y ang l ebih tinggi, akibatnya

KA

indeks saham b ergerak negatif. Kenaikan t ingkat inflasi akan menurunkan daya

BU

beli masyarakat, ka rena ni lai u ang menjadi t idak berarti d ibandingkan

TE R

meningkatnya harga produk. Bagi perusahaan memberikan akibat penjualan yang menurun da n ke untungan serta ki nerja yang berkurang pu la, menyebabkan

S

investor ku rang minatnya u ntuk investasi d ibidang s aham, s ehingga pa da

TA

akhirnya m enurunkan i ndeks J II. Hal ini s esuai de ngan hasil penelitian Erdem

SI

(2005), Sampath (2011), Rusliati (2011), dan Kuwornu (2012) yang menyatakan

ER

inflasi berpengaruh negatif terhadap saham. Berdasarkan hasil temuan penelitian

IV

sebelumnya, maka penelitian ini mengembangkan suatu hipotesis:

U

N

H1 : Inflasi berpengaruh negatif terhadap Jakarta Islamic Index Dalam ko ndisi inflasi p emerintah a kan menaikkan suku bunga u ntuk

mengurangi j umlah uang y ang be redar, sehingga i nvestor lebih tertarik memperoleh ke untungan da ri bunga de posito di bandingkan de ngan berinvestasi pada s aham de ngan de mikian indeks s aham a kan t urun, de mikian pu la t erjadi sebaliknya jika suku bunga turun maka indeks saham akan meningkat. Jika suku bunga B I sebagai s uku b unga a cuan m engalami pe ningkatan, m aka s uku b unga industri perbankan akan m engalami peningkatan j uga, dan i ni m enarik i nvestor


13/40962

untuk b erinvestasi a taupun memindahkan investasinya da ri saham ke sektor perbankan. Jika ha l i ni terjadi maka J II a kan mengalami pe nurunan. P enelitian Kandir ( 2008), N azwar ( 2008), da n R usliati ( 2011) menyatakan hal yang s ama dimana suku bunga berpengaruh negatif terhadap pergerakan saham. Berdasarkan hasil t emuan penelitian sebelumnya, maka penelitian in i mengembangkan suatu hipotesis: H2 : S uku B unga Bank Indonesia/BI rate berpengaruh negatif t erhadap Jakarta

KA

Islamic Index

BU

Melemahnya nilai t ukar r upiah a kan memberikan pe ngaruh negatif

TE R

terhadap pe rekonomian da n pa sar e kuitas, s ehingga indeks s aham t urun ka rena investor tidak t ertarik u ntuk berinvestasi pa da s ektor ini. Jika nilai t ukar r upiah

S

menguat t erhadap dolar Amerika be rarti r upiah m engalami apr esiasi t erhadap

TA

mata ua ng do lar da n merupakan sinyal po sitif bagi du nia industri da n

SI

perdagangan t erutama y ang m enggunakan ba han-bahan impor un tuk pr oses

ER

produksinya, secara l angsung m enurunkan bi aya produksi dan m eningkatkan

IV

keuntungan p erusahaan k arena a da p enghematan da n pe ngurangan biaya yang

U

N

dikeluarkan, sehingga l aba m eningkat y ang bi sa diiringi dengan pe ningkatan kinerja perusahaan. Pada akhirnya menguatnya nilai tukar akan meningkatkan JII, karena investor akan tertarik untuk berinvestasi. Hal ini sesuai dengan penelitian Jatiningsih ( 2007), S ampath ( 2011), K ewal ( 2012), da n H ussin ( 2012), yang menyatakan ni lai t ukar rupiah b erpengaruh negatif t erhadap pe rgerakan s aham. Berdasarkan hasil t emuan pe nelitian sebelumnya, mengembangkan suatu hipotesis:


maka pe nelitian ini

13/40962

H3 : N ilai t ukar r upiah t erhadap do lar Amerika be rpengaruh negatif t erhadap Jakarta Islamic Index. Hubungan antara pe rtumbuhan P roduk D omestik B ruto ( PDB) de ngan indeks saham a dalah po sitif. J ika P ertumbuhan PDB meningkat maka kemampuan investor un tuk melakukan investasi da n ke mampuan pe rusahaan memberikan ke untungan meningkat pula, sehingga i ndeks saham akan bergerak positif. Jika PDB m eningkat m aka produksi b arang dan j asa y ang dihasilkan

KA

secara ke seluruhan o leh negara k ita meningkat, laba pe rusahaan meningkat da n

BU

investor akan t ergerak menginvestasikan da na yang d imilikinya pada pe mbelian

TE R

saham. Pernyataan ini sejalan dengan penelitian Hussin (2012) yang menyatakan produk d omestik bruto b erpengaruh po sitif terhadap pe rgerakan s aham.

TA

mengembangkan suatu hipotesis:

maka pe nelitian ini

S

Berdasarkan h asil t emuan pe nelitian sebelumnya,

SI

H 4 : PDB berpengaruh positif terhadap Jakarta Islamic Index

ER

Selanjutnya s eluruh va riabel bebas berpengaruh s ecara b ersama-sama

IV

(simultan) terhadap JII. Dengan de mikian ga mbar 2.1 dapat dipergunakan untuk

U

N

melihat hubungan pengaruh variabel inflasi, s uku b unga, ni lai t ukar r upiah da n PDB baik secara pa rsial maupun simultan t erhadap JII. Pada ko ndisi yang sesungguhnya semua variabel makroekonomi akan memberikan pengaruh secara bersama-sama t erhadap

JII. D engan de mikian

maka pe

nelitian

ini

mengembangkan suatu hipotesis: H 5 : Inflasi, suku bunga, nilai tukar rupiah, dan PDB secara simultan berpengaruh terhadap Jakarta Islamic Index.


13/40962

C. Definisi Operasional Definisi o perasional d ibuat s ebagai batasan pengertian yang akan digunakan u ntuk pe doman da lam pe nelitian. Berikut ini a dalah t abel de finisi operasional dari seluruh variabel yang digunakan dalam penelitian.

Tabel 2.4 Definisi Operasional Variabel Penelitian

2

Inflasi

Kenaikan h arga barang-barang secara u mum d an terus m enerus dinyatakan d alam tingkat inflasi

3

Nilai T ukar Rupiah terhadap dolar Amerika Suku B unga Bank Indonesia/BI rate

Kurs mata ua ng domestik/rupiah terhadap mata uang do lar Amerika Merupakan s uku bunga ke bijakan yang d itetapkan BI s ebagai acu an suku b unga kr edit perbankan Merupakan ukuran pr oduksi barang dan jasa total suatu negara.

Pengukuran Indeks Harga saham JI I yang dikeluarkan oleh BEI Merupakan nilai in flasi yang diterbitkan oleh B ank Indonesia

Waktu Bulanan selama periode 2009-2011

Skala Rasio

Bulanan selama periode 2009-2011

Rasio

Berdasarkan data da ri statistical report B ank Indonesia Merupakan BI rate yang diumumkan Bank Indonesia

Bulanan selama periode 2009-2011

Rasio

Bulanan periode 2009-2011

Rasio

PDB at as dasar h arga konstan 2000 y ang diterbitkan Badan Pusat Statistik

Data kuartal yang diubah menjadi bulanan periode 2009-2011

Rasio

S

TA

SI

ER

N

IV

5

U

4

Produk Domestik Bruto


KA

Pengertian Merupakan ni lai yang digunakan untuk m engukur kinerja s ahamsaham syariah

BU

Variabel Indeks Harga Saham JII

TE R

No 1

13/40962

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

A. Desain Pelitian Berdasarkan t ujuan jenis p enelitian t ermasuk penelitian empiris, karena d iharapkan da pat menjawab hi potesis serta m encari ko relasi a ntara variabel t erikat da n variabel bebas, berdasarkan bidang ilmu termasuk social

KA

science, berdasarkan taraf penelitian termasuk pe nelitian i nferensial yaitu

BU

menarik ke simpulan de ngan melakukan pe ngujian t erhadap hipotesis

TE R

(Mansoer, 2005).

Penelitian dilakukan terhadap saham-saham yang tergabung dalam JII

S

dengan p ertimbangan sebagai berikut: 1) memiliki kapitalisasi b esar dan

TA

transaksi t ertinggi. BEI melakukan r eview s etiap 6 b ulan sekali dan ha nya

SI

memilih 30 saham s yariah y ang memiliki kapitalisasi pasar dan t ransaksi

ER

yang besar saja yang terdaftar di JII, 2) mempunyai ciri khas tersendiri karena

IV

harus m elalui screening dari DSN-MUI un tuk mendapatkan s ertifikat h alal

U

N

dan sesuai syariah. Kegiatan penelitian yang dilakukan penulis adalah sebagai berikut:

1. Melakukan metode d okumentasi de ngan mengumpulkan da ta yang diterbitkan o leh B ank I ndonesia, B adan P usat S tatistik, da n B ursa e fek Indonesia melalui situs website resminya pada periode tahun 2009-2011. 2. Menetapkan t eknik analisis yang pa ling t epat yang bisa digunakan u ntuk menjawab hi

potesis

dengan m

ekonometrika.


enggunakan

dasar pe

rhitungan

13/40962

3. Melaksanakan pe nelitian d engan c ara mengolah da ta s ekunder yang didapat de ngan menggunakan metode a nalisis yang d itetapkan d ibantu piranti l unak komputer untuk mendapatkan ketelitian da n t ingkat akurasi yang tinggi.

B. Populasi dan sampel Populasi penelitian i ni a dalah Jakarta Islamic Index dan s ampelnya

KA

adalah da ta indeks J II s epanjang t ahun 2009 s ampai de ngan t ahun 2011.

BU

Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik Purposive Sampling, ya itu

TE R

dengan pe riode sampling data da ri bulan J anuari 2009 s ampai d engan

TA

C. Jenis dan Sumber Data

S

Desember 2011, sehingga total data pengamatan adalah 36 bulan.

SI

Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder.

ER

Sumber da ta s ekunder d iperoleh da ri w ebsite r esmi Bank Indonesia, B adan

IV

Pusat Statistik, dan Bursa Efek Indonesia. Pengumpulan data dilakukan pada

U

N

periode tahun 2009 sampai dengan 2011.

D. Prosedur Pengumpulan Data Tahap pertama d ilakukan pe ngumpulan d ata, data y ang d iambil merupakan data sekunder yang dikumpulkan berupa data runtun waktu (time series). Data time series merupakan s ekumpulan ni lai s uatu v ariabel yang diambil pa da w aktu yang berbeda. S etiap da ta d ikumpulkan secara berkala pada interval w aktu tertentu, m isalnya harian, bu lanan, t riwulanan da n


13/40962

tahunan (Nachrowi, 2006). Data yang d iambil untuk keperluan penelitian ini adalah: 1. data Jakarta Islamic Index pada h ari pe nutupan ( closing date) s elama periode 2009 -2011 d iperoleh da ri IDX Quaterly Report Bursa E fek Indonesia melalui website resmi Bursa Efek Indonesia 2. data inf lasi, BI rate, da n data nilai t ukar r upiah t erhadap do lar A merika dari website resmi Bank Indonesia selama periode 2009-2011,

KA

3. data P roduk D omestik Bruto atas da sar harga ko nstan d iambil dari

BU

website resmi Badan Pusat Statistik selama periode 2009-2011.

TE R

Tahap kedua frekuensi waktu dari data yang diambil ditentukan yaitu data bulanan. Hal ini dilakukan untuk melihat hubungan antar variabel dalam

S

kurun waktu yang sama.

TA

Tahap ke tiga melakukan pe rubahan d ata kua rtal dari P roduk

SI

Domestik Bruto menjadi da ta b ulanan de ngan c ara membagi d ata kua rtal

ER

menjadi data bulanan secara merata. Data BPS dibuat akumulatif setiap tiga

IV

bulan s ekali ( kuartal) ka rena h asil pr oduksi beberapa ko mponen bi dang

U

N

usaha da n pe rtanian contohnya hasil pa nen pa di tidak t erjadi s etiap bulan. Berdasarkan hal t ersebut data kua rtal PDB da ri BPS dibagi s ecara merata untuk mendapatkan data PDB bulanan.

E. Metode Analisis Data 1. Piranti lunak Piranti lunak yang digunakan sebagai alat bantu untuk mengolah data adalah software SPSS versi 17.0 for windows. Program ini merupakan salah


13/40962

satu program o lah d ata statistik yang d igunakan dalam pe nelitian-penelitian (Riduwan, 2011) . Piranti i ni d igunakan untuk mengolah data s tatistik sehingga bisa ditampilkan sesuai dengan yang diperlukan.

2. Model penelitian: Model penelitian d igunakan untuk mengetahui besarnya pe ngaruh variabel-variabel bebas t erhadap saham JII secara be rsama-sama (simultan)

KA

ataupun pa rsial. U ntuk mencari ke terkaitan a ntara v ariabel terikat da n

BU

variabel be bas dalam pe nelitian ini, d igunakan analisis r egresi linier

TE R

berganda. Analisis r egresi linier b erganda bertujuan u ntuk m engetahui koefisien de terminasi, koefisien r egresi, pe ngaruh pa rsial da n p engaruh

S

simultan variabel bebas terhadap variabel terikat melalui pengujian hipotesis

TA

secara p arsial menggunakan t t est da n pe ngujian hipotesis s ecara simultan

SI

menggunakan F test. Selanjutnya karena variabel bebas jumlahnya lebih dari

ER

satu maka pengujian hi potesis dan ke kuatan variabel bebas t erhadap JII

N

IV

dilakukan dengan menggunakan analisis regresi berganda, sebagai berikut:

U

JII = b o + b 1 Inflasi + b 2 Suku Bunga + b 3 Nilai Tukar + b 4 PDB + ε it

Dimana: bo

= intercept

b1

= koefisien regresi untuk inflasi

b2

= koefisien regresi untuk suku bunga

b3

= koefisien regresi untuk nilai tukar rupiah

b4

= koefisien regresi untuk PDB


13/40962

ε it

= kesalahan residu i pada periode t

Persamaan regresi digunakan untuk menggambarkan hubungan antara variabel be bas dengan variabel tidak bebas. Dari persamaan regresi berganda didapatkan nilai intercept (bo ), koefisien regresi (b 1-4 ), kesalahan residu (ε it ), dan dapat dihitung nilai F hitung serta nilai t hitung. Jika pe rsamaan regresi berganda t ersebut s udah melalui uji a sumsi klasik

yang

terdiri da ri u ji

normalitas,

uji mu ltikolinearitas, u ji

KA

heteroskedastisitas, dan uji otokorelasi, maka persamaan r egresi dapat

BU

digunakan u ntuk menjawab hipotesa da ri p enelitian yang d ilakukan.

TE R

Koefisien r egresi ( b) dapat menjelaskan h ubungan antara va riabel bebas dengan variabel terikat, dengan contoh penjelasan sebagai berikut: jika inflasi

TA

S

turun sebesar b 1 dengan suku bunga, nilai tukar dan PDB tetap maka indeks

1

maka i ndeks s aham JII a kan t urun s ebesar 1 s atuan, de ngan

ER

sebesar b

SI

harga s aham JII aka n n aik sebesar 1 satuan, s ebaliknya j ika inf lasi n aik

IV

demikian inf lasi me mberikan pengaruh n egatif t erhadap JII, menjawab

N

hipotesa 1 dimana H 1 diterima dan H 01 ditolak.

U

Selanjutnya dengan menggunakan persamaan regresi diatas dilakukan

perhitungan koefisien determinasi (R2) dengan menggunakan kuadrat selisih nilai JII yang riil de ngan nilai prediksinya serta kuadrat selisih nilai JII yang riil de ngan nilai JII r ata-rata. K oefisien d eterminasi merupakan b esarnya kontribusi variabel bebas t erhadap variabel t ergantungnya. S emakin tinggi koefisien d eterminasi, semakin tinggi ke mampuan variabel bebas d alam menjelaskan variasi perubahan pada variabel tergantungnya.


13/40962

Setelah it u baru d ilakukan pe rhitungan nilai F hitung. N ilai F hitung menunjukkan pengaruh secara simultan variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Nilai F juga d igunakan u ntuk menguji ke tepatan model ( goodness of fit). Model persamaan regresi dinyatakan masuk dalam kriteria sesuai atau fit jika variabel bebas memiliki p engaruh secara s imultan, de mikian d inyatakan sebaliknya j ika va riabel be bas tidak me miliki pe ngaruh s ecara s imultan, artinya model r egresi tidak masuk dalam kr iteria s esuai atau fit. Nilai F hitung

BU

KA

dicari de ngan menggunakan nilai R 2 sebagai berikut (Suliyanto, 2011):

R2/(k-1)

F hitung

=

R2

= Koefisien determinasi

k

= Jumlah variabel

n

= Jumlah pengamatan (ukuran sampel)

IV

ER

SI

TA

S

(1 – R )/(n-k)

………………………………..(4)

TE R

2

N

Jika ni lai F hitung > ni lai F tabel atau sig. F < α (0.05) maka dapat d isimpulkan

U

model persamaan regresi yang terbentuk masuk kriteria fit (sesuai). Sedangkan nilai t hitung yang dihasilkan digunakan u ntuk m enguji apakah va riabel be bas secara pa rsial berpengaruh terhadap variabel JII a tau tidak. Jika t

hitung variabel bebas

> t

table variabel bebas

atau sig. t variabel bebas < α (0.05),

maka v ariabel bebas dinyatakan b erpengaruh s ecara signifikan terhadap variabel JII. Sebelum model r egresi d igunakan t erlebih d ahulu harus dilakukan pengujian a sumsi k lasik sehingga e stimasi yang dihasilkan bersifat Best


13/40962

Linier Unbiased Estimator (BLUE). Uji a sumsi k lasik yang d ilakukan meliputi: u ji n ormalitas, uji mu ltikolinearitas, uji h eteroskedastisitas, dan u ji otokorelasi.

3. Uji Asumsi Klasik a) Uji Normalitas Uji normalitas dimaksudkan untuk menguji apakah nilai residual yang

KA

telah d istandarisasi p ada model r egresi berdistribusi normal at au tidak. N ilai

BU

residual d ikatakan berdistribusi n ormal j ika ni lai residual terstandarisasi

TE R

tersebut s ebagian besar m endekati ni lai rata-ratanya (Suliyanto, 2011) . U ji normalitas b ertujuan m enguji a pakah dalam m odel regresi a ntara variabel

S

bebas dan variabel terikat mempunyai distribusi normal ataukah t idak. Salah

TA

satu m etode y ang bisa d igunakan u ntuk m enguji normalitas a dalah metode

SI

Kolmogorov-Smirnov. N ilai k hitung yang d ihasilkan d ibandingkan d engan

ER

tabel K olmogorov-Smirnov ( k tabel ), jika k hitung < k tabel atau nilai sig. > α

IV

(0,05), maka r esidual t erstandarisasi berdistribusi normal dan persamaan

U

N

regresi dapat memenuhi uji normalitas. Selain itu uji normalitas juga bisa d ilakukan d engan c ara a nalisis

grafik: 1) J ika da ta menyebar d isekitar ga ris pe rsamaan r egresi serta s earah dengan g aris t ersebut maka pe rsamaan r egresi d inyatakan memenuhi u ji asumsi normalitas, 2) Sebaliknya jika data menyebar jauh dari garis diagonal persamaan r egresi d an t idak mengikuti ar ahnya maka pe rsamaan t ersebut tidak memenuhi uji normalitas.


13/40962

b) Uji Multikolinieritas Uji mu ltikolinieritas bertujuan u ntuk menguji dalam model r egresi yang terbentuk ada ko relasi yang tinggi a tau sempurna d iantara variabelvariabel bebas atau tidak. Dengan kata lain bertujuan untuk mengetahui tiaptiap variabel be bas s aling berhubungan s ecara linier at aukah t idak. Multikolinier t erjadi jika t erjadi ko relasi linier mendekati s empurna a ntara lebih dari dua variabel bebas, diharapkan model regresi linier yang dihasilkan

KA

bebas da ri ge jala multikolonier. Untuk mengujinya d apat d igunakan metode

BU

uji multikolinearitas dengan Tolerance (TOL) dan Variance Inflation Factor

TE R

(VIP). Jika nilai V IP t idak lebih da ri 10 , maka model d inyatakan t idak terdapat gejala mu ltikolinier (Suliyanto, 2011) , de ngan de mikian model

TA

S

regresi linier hasil penelitian ini bisa digunakan untuk analisis ekonomi.

SI

c) Uji Heteroskedastisitas

ER

Uji h eteroskedastisitas d ilakukan untuk menguji dalam model regresi

IV

terjadi ke tidaksamaan de viasi standar ni lai v ariabel terikat pada s etiap atau

tidak.

Jika ada

pe rbedaan

maka t erdapat

U

N

variabel be bas

heteroskedastisitas, s edangkan jika de viasi standard variabel t erikat s ama, pada s etiap variabel bebas, maka d inyatakan pe rsamaan mengandung gejala homoskedastisitas da n pe rsamaan r egresi yang d ihasilkan d apat di gunakan untuk prediksi dalam bidang ekonomi. Uji heteroskedastisitas menggunakan metode Grafik dilakukan dengan mengamati scatterplot dimana s umbu h orizontal m enggambarkan ni lai residual Studentized. Jika scatterplot membentuk po la t ertentu, h al itu


13/40962

menunjukkan adanya m asalah h eteroskedastisitas pa da model r egresi yang dibentuk. S edangkan jika scatterplot menyebar s ecara acak maka h al i tu menunjukkan t idak terjadinya masalah heteroskedastisitas pada m odel y ang dibentuk (Suliyanto, 2011). Uji h eteroskedastisitas

metode W hite

juga d ilakukan u ntuk

mendukung hasil uji metode grafik. Uji heteroskedastisitas menggunakan uji White dilakukan dengan meregresikan s emua variabel bebas, variabel bebas

KA

kuadrat, da n pe rkalian ( interaksi) variabel bebas t erhadap ni lai r esidual

BU

kuadratnya. J ika nilai X 2 hitung lebih be sar da ri X 2 tabel dengan df=α, jumlah

TE R

variabel bebas, maka dalam model terdapat masalah heteroskedastisitas. Nilai X2 hitung dalam metode ini d iperoleh da ri n x 2

jumlah

koefisien de terminasi r egresi t ahap kedua

S

pengamatan, s edangkan R

R2, di mana n =

SI

TA

(Suliyanto, 2011).

ER

d) Uji Otokorelasi

IV

Uji otokorelasi bertujuan u ntuk mengetahui apakah ad a ko relasi

U

N

antara an ggota s erangkaian da ta o bservasi yang d iuraikan menurut w aktu (times-series) atau ruang (cross section) (Suliyanto, 2011) . Jika t erjadi korelasi, m aka dinamakan a da pr oblema o tokorelasi. Menurut G ujarati (2004), s alah s atu cara untuk mendeteksi ada -tidaknya masalah o tokorelasi, yaitu dengan menggunakan metode Durbin-Waston. Rumus yang digunakan untuk uji Durbin-Watson adalah: DW =

∑(e-e t-1 )2 ∑e t

2


……………………………………… (6)

13/40962

DW = nilai Durbin-Watson Test e

= nilai residual

e t-1

= nilai residual satu periode sebelumnya

Pada pe nelitian ini perhitungan D W t idak d ilakukan secara manual a kan tetapi menggunakan program komputer SPSS 17.0. Nilai R square (R2) hasil r egresi linier dan nilai s tatistik D urbin

KA

Watson (DW) dapat juga d igunakan u ntuk untuk mendeteksi adanya regresi

BU

palsu. Menurut Granger dan Newold, jika R2 > statistik Durbin-Watson, kita

TE R

harus m encurigai b ahwa h asilnya m erupakan r egresi palsu (Nachrowi,

TA

S

2006:365).

SI

Tabel 3.1 Kriteria Pengujian Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson

U

N

IV

ER

DW < dL dL s.d. dU dU s.d. 4-dU 4-dU s.d. 4-dL >4-dL

Kesimpulan Ada autokorelasi (+) Tanpa kesimpulan Tidak ada autokorelasi Tanpa kesimpulan Ada korelasi (+)

Sumber: Ekonometrika Terapan, Suliyanto, 2011. Metode uj i o tokorelasi juga da pat d ilakukan de ngan menggunakan metode Lagrange Multiplier. U ji Lagrange Multiple ( LM T est) dapat digunakan untuk menguji adanya masalah otokorelasi tidak hanya pada derajat pertama (first order) tetapi juga digunakan pada berbagai tingkat derajat otokorelasi (Suliyanto,


13/40962

2011:129). Hasil uji dapat diketahui dengan membandingkan nilai X2 tabel dengan nilai X 2 hitung. Untuk mendapatkan X2 hitung dapat digunakan rumus sebagai berikut (Suliyanto, 2011:129):

X2 hitung = (n-1)*R2 ………………………………………….(7)

n

= jumlah sample

BU

2

didapat dengan df:(1;α) atau df(1;0.05). M odel

tabel

TE R

Sedangkan X

KA

R2 = R square

persamaan regresi dinyatakan tidak mengandung masalah otokorelasi jika X 2 hitung

S

< X2 tabel .

TA

Setelah melalui u ji a sumsi k lasik dan d inyatakan lulus uji n ormalitas,

SI

multikolinieritas, heteroskedastisitas, da n o tokorelasi maka p ersamaan r egresi

U

N

IV

pergerakan JII.

ER

linier be rganda yang d ihasilkan da pat di pergunakan u ntuk memprediksi


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

13/40962


13/40962

BAB V SIMPULAN DAN SARAN

A. SIMPULAN Beberapa h al y ang dapat disimpulkan b erdasarkan analisis d ata da n pembahasan penelitian, yaitu: 1. Inflasi berpengaruh positif terhadap Jakarta Islamic Index.

KA

2. Suku bunga berpengaruh negatif terhadap Jakarta Islamic Index.

BU

3. Nilai t ukar r upiah t erhadap do llar Amerika berpengaruh negatif t erhadap

TE R

Jakarta Islamic Index.

4. Produk Domestik Bruto berpengaruh positif terhadap Jakarta Islamic Index.

S

5. Inflasi, s uku bunga, ni lai t ukar r upiah da n pr oduk do mestik bruto secara

ER

B. SARAN

SI

TA

simultan berpengaruh terhadap Jakarta Islamic Index.

IV

1. Untuk p enelitian selanjutnya d iharapkan w aktu penelitian d ibagi da lam t iga

U

N

periode yaitu sebelum krisis, pada saat krisis terjadi, dan setelah krisis terjadi, sehingga dapat dibuat perbandingan antara ketiga periode tersebut. 2. Bagi m anajemen o rganisasi perusahaan maupun p ihak lain da lam up aya untuk meningkatkan ke untungan da n meminimalkan t ingkat r isiko da lam melakukan investasi saham syariah khususnya pada kelompok JII, sebaiknya mempertimbangkan inflasi, s uku bunga, ni lai tukar r upiah, da n pr oduk domestik b ruto karena keempat variabel tersebut m erupakan va riabel ya ng berpengaruh terhadap JII.


13/40962

3. Berdasarkan pengaruh dan koefisien PDB hasil penelitian yang menunjukkan angka pengaruh terkecil bagi pergerakan JII, diduga belum banyak organisasi maupun pe rseorangan yang melakukan investasi pa da s aham syariah J II. Dengan de mikian untuk m eningkatkan investasi pa da pa sar modal pemerintah, Bapepam, maupun DSN-MUI sebaiknya melakukan lebih banyak sosialisasi dan edukasi b agi ma syarakat m engenai me kanisme dan risiko

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

dalam investasi pada saham syariah.


13/40962

DAFTAR PUSTAKA

Bank Indonesia. (2012). Jurnal Bank Indonesia. Diambil tanggal 24 M aret 2012, dari situs World Wide Web http://www.bi.go.id. Badan P usat S tatistik. ( 2012). Jurnal B adan P usat Statistik. Diambil tanggal 24 Maret 2012, dari situs World Wide Web http://www.bps.go.id.

KA

Bursa Efek Indonesia. (2012). BEI monthly Statistic Report. D iambil tanggal 24 Maret 2012, dari situs World Wide Web http://www.idx.co.id.

BU

Erdem, C ., A rslan, C .K., & Erdem, M .S. ( 2005). Effect O f M acroeconomic Variables O n I stanbul S tock Exchange Indexes. Applied Financial Economics, 15, 987-994.

TE R

Prawironegoro, D. (2010). Manajemen Keuangan. Jakarta: Nusantara Consulting.

TA

S

Gujarati, D.N. (2004). Basic Econometrics, Fourth ed. Singapore: The McGrawHill Companies.

SI

Halim, A. (2005). Analisis Investasi. Edisi kedua. Jakarta: Salemba Empat.

IV

ER

Hanafi, M . ( 2010). Manajemen Keuangan Internasional. J akarta: U niversitas Terbuka.

U

N

Hussin, M .Y.M., Muhammad, F ., Abu, M .F. & Awang, S .A. ( 2012). Macroeconomic Variables and Malaysian Islamic Stock Market: A Time Series A nalysis. Journal of Business Studies Quarterly, Vol. 3, N o. 4 , pp:1-13. Hussin, M .Y.M., Muhammad, F ., Abu, M .F. & Razak, A .A. ( 2012). T he Relationship between Oil Price, Exange Rate and Islamic Stock Market in Malaysia. Research Journal of Finance and Accounting. Vol. 3, N o. 5:83-92. Jatiningsih, O . & Musdholifah. ( 2007). P engaruh V ariabel Makroekonomi terhadap Indeks H arga S aham G abungan di B ursa E fek J akarta.Jurnal Aplikasi Manajemen, Volume 5, Nomor 1 (April): 18-25.


13/40962

Kandir, S .Y. ( 2008). M acroeconomic Variables, Firm Characteristics a nd Stock Return: E vidence from T urkey. International Research Journal of Finance and Economics. Issue 16:35-45. Kewal, S.S. (2012). Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, Kurs, dan Pertumbuhan PDB Terhadap Indeks H arga S aham G abungan. Jurnal Economia, Volume 8, Nomor 1 (April):53-64. Kuwornu, J. K. M. (2012). Effect of Macroeconomic Variables on the Ghanaian Stock Market Return: A Co-integration Analysis. Agris om-line Papers in Economics and Informatics, Volume IV, Number 2:15-26.

KA

Mansoer, F.W. (2005). Metode Penelitian Bisnis. Jakarta: Universitas Terbuka.

TE R

BU

Nachrowi, N .D & U sman, H . (2006). Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika. J akarta: L embaga P enerbit F akultas E konomi Universitas Indonesia.

TA

S

Nazwar, C. ( 2008). Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi terhadap R eturn Saham S yariah I ndonesia. Jurnal Perencanaan & Pengembangan Wilayah, Vol. 4 (Agustus), No. 1, Hlm:1-5.

ER

SI

Reilly, F .K. ( 1992). Investment. T hird Edition. Ne w Yo rk: The Dr ydren P ress. Diambil dari Jatiningsih (2007).

IV

Riduwan, R usyana, A . & Enas. (2011). Cara Mudah Belajar SPSS Versi 17.0 dan Aplikasi Statistik Penelitian. Bandung: Penerbit Alfabeta.

U

N

Rusliati, E . & F athoni, S .N. (2011). I nflasi, S uku B unga Deposito da n R eturn Saham pada Industri Barang Konsumsi ya ng t erdaftar di BEI 2006-2009. Jurnal Bisnis dan Akuntasi, Vol. 13, No. 2, Hlm:107-118. Sampath, T . ( 2011). Macroeconomic V ariables and Stock Prices in India: An Empirical A nalysis. The IUP Journal of Monetary Economics, Vo l. I X, No. 4:43-56. Sekolah P asar M odal S yariah. ( 2012). Handbook Level I. J akarta: B ursa E fek Indonesia Suliyanto. ( 2011). Ekonometrika Terapan: Teori & Aplikasi dengan SPSS. Yogyakarta: Penerbit Andi


13/40962

Sunariyah. ( 2011). Pengantar Pengetahuan Pasar Modal. Y ogyakarta: Penerbit Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

Tandelilin, E. (2010), Manajemen Investasi. Jakarta: Universitas Terbuka


TE R

BU

KA

13/40962

U

N

IV

ER

SI

TA

S

LAMPIRAN


13/40962

Lampiran 1. Data Variabel Terikat dan Variabel Bebas

Y

Jan-09

1

213.63

Feb-09

2

214.12

Mar-09

3

238.79

Apr-09

4

279.87

May-09

5

307.14

Jun-09

6

321.46

Jul-09

7

386.22

Aug-09

8

380.66

Sep-09

9

401.53

Oct-09

10

383.67

Nov-09

11

397.89

Dec-09

12

417.18

Jan-10

13

427.68

14

413.73

15

443.67

Apr-10

16

474.80

May-10

17

Jun-10

18

Jul-10

19

483.32

20

473.79

21

526.52

Oct-10

22

540.29

Nov-10

23

508.78

Dec-10

24

532.90

Jan-11

25

477.51

Feb-11

26

496.87

Mar-11

27

514.92

Apr-11

28

528.76

May-11

29

531.38

Jun-11

30

536.04

Jul-11

31

567.12

Aug-11

32

529.16

Sep-11

33

492.30

Oct-11

34

530.19

Nov-11

35

520.49

Dec-11

36

537.03

U

X3

X4

11355.00

176018.80

11980.00

176018.80

11575.00

176018.80

10713.00

180225.90

10340.00

180225.90

10225.00

180225.90

9920.00

187212.30

10060.00

187212.30

9681.00

187212.30

9545.00

182826.40

9480.00

182826.40

9400.00

182826.40

9365.00

186426.40

9335.00

186426.40

9115.00

186426.40

9012.00

191513.00

9180.00

191513.00

9083.00

191513.00

8952.00

198023.00

9041.00

198023.00

8924.00

198023.00

8928.00

195316.90

9013.00

195316.90

8991.00

195316.90

9057.00

198409.10

8823.00

198409.10

8709.00

198409.10

8574.00

203875.10

8537.00

203875.10

8597.00

203875.10

8508.00

210809.90

8578.00

210809.90

8823.00

210809.90

8835.00

207986.50

9170.00

207986.50

9068.00

207986.50

TA 444.60 460.26

SI

N

IV

Sep-10

X2

ER

Aug-10

X1

0.76 0.72 0.66 0.61 0.50 0.30 0.23 0.23 0.24 0.21 0.20 0.23 0.31 0.32 0.29 0.33 0.35 0.42 0.52 0.54 0.48 0.47 0.53 0.58 0.59 0.57 0.55 0.51 0.50 0.46 0.38 0.40 0.38 0.37 0.35 0.32

S

Feb-10 Mar-10

PDB (Milliar Rupiah)


0.73 0.69 0.65 0.63 0.60 0.58 0.56 0.54 0.54 0.54 0.54 0.55 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.56 0.54 0.50 0.50

KA

Bulanan

INFLASI (%)

NILAI TUKAR RUPIAHDOLLAR (Rupiah)

BU

PERIODE

SUKU BUNGA (%)

TE R

BulanTahun

Jakarta Islamic Index (JII)

13/40962

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

Lampiran 2. Hasil Uji Normalitas Metode Grafik


13/40962

Lampiran 3. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Standardized Residual N

36 a,,b

Normal Parameters

Mean

.0000000

Std. Deviation Absolute

.069

Positive

.069

KA

Most Extreme Differences

.94112395

Negative

-.058

.412

BU

Kolmogorov-Smirnov Z

.996

TE R

Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal.

U

N

IV

ER

SI

TA

S

b. Calculated from data.


13/40962

Lampiran 4. Hasil Uji Multikolinieritas Metode TOL dan VIP

Coefficientsa

Coefficients

Coefficients

B (Constant)

Beta

770.654

163.631

95.525

32.193

-539.886

INFLASI INTEREST

Std. Error

KURS PDB

Collinearity Statistics t

Sig.

Tolerance

VIF

4.710

.000

.145

2.967

.006

.446

2.242

154.971

-.255

-3.484

.001

.199

5.036

-.063

.009

-.558

-7.052

.000

.171

5.861

.003

.001

.301

5.041

.000

.299

3.341

KA

1

Standardized

BU

Model

Unstandardized

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

a. Dependent Variable: JII


13/40962

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

Lampiran 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas Metode Grafik


13/40962

Lampiran 6 Hasil Uji Heteroskedastisitas Metode White

b

Model Summary

Model

R

R Square

.552a

1

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

.305

.065

425.79868

a. Predictors: (Constant), KURS.PDB, PDBSqr, INF.PDB, INT.PDB, INFSqr, INF.KURS, INTSqr, KURSSqr, INF.INT

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

b. Dependent Variable: U2


13/40962

Lampiran 7 Hasil Uji Otokorelasi a. Metode Durbin Watson Model Summaryb

Model

R

R Square a

1

.983

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

.967

.963

Durbin-Watson

18.94696

a. Predictors: (Constant), PDB, INFLASI, INTEREST, KURS

BU

KA

b. Dependent Variable: JII

Model Summaryb

R Square a

.248

Square

Estimate

.062

SI

1

Std. Error of the

S

R

Adjusted R

TA

Model

TE R

b. Metode Lagrange Multiplier

-.100

18.97490409

a. Predictors: (Constant), Ut_1, PDB, INFLASI, INTEREST, KURS

U

N

IV

ER

b. Dependent Variable: Unstandardized Residual


1.511

13/40962

Lampiran 8. Hasil Uji Regresi Linier Berganda Variables Entered/Removed Variables

Variables

Entered

Removed

Model 1

Method

PDB, INFLASI,

. Enter

INTEREST, KURSa a. All requested variables entered.

Model Summary

.983a

1

Square

Estimate

R Square .967

KA

R

Std. Error of the

.963

18.94696

BU

Model

Adjusted R

TE R

a. Predictors: (Constant), PDB, INFLASI, INTEREST, KURS b

ANOVA

Mean Square

S

df

Regression

325080.645

4

81270.161

11128.605

31

358.987

35

TA

1

Sum of Squares

SI

Model

Residual Total

336209.251

F

Sig.

226.387

a

.000

ER

a. Predictors: (Constant), PDB, INFLASI, INTEREST, KURS

IV

b. Dependent Variable: JII

U

N

Coefficientsa Standardized

Unstandardized Coefficients Model 1

B (Constant) INFLASI INTEREST KURS PDB

Std. Error

770.654

163.631

95.525

32.193

-539.886

Coefficients Beta

t

Sig.

4.710

.000

.145

2.967

.006

154.971

-.255

-3.484

.001

-.063

.009

-.558

-7.052

.000

.003

.001

.301

5.041

.000

a. Dependent Variable: JII


13/40962

Lampiran 9. Data Net Income Perusahaan yang selalu listing di JII-BEI periode 2009-2011

2009

S TA SI ER IV N U Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

1661 604 10040 2747 929 707 3326 11332

2010 2017 1683 14366 3225 1289 1033 3633 11537

KA

Astra Argo Lestari Tbk. Aneka Tambang (Persero) Tbk. Astra International Tbk. Indocement Tunggal Prakasa Tbk. Kalbe farma Tbk. PP London Sumatera Indonesia Tbk. Semen Gresik (Persero) Tbk. Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk.

TE R

1 2 3 4 5 6 7 8

Net Income (Billion Rupiah)

Nama Perusahaan

BU

No

2011 2499 1925 21348 3602 1540 2091 3961 15481

13/40962

Lampiran 10. Grafik Statistik Variabel Terikat dan Variabel Bebas a. Grafik Jakarta Islamic Index Tahun 2009-2011 600 500 400 300 200 100 May-11

Jul-11

Sep-11

Nov-11

May-11

Jul-11

Sep-11

Nov-11

Mar-11

KA

Jan-11

Nov-10

BU

Sep-10

Jul-10

TE R

May-10

Mar-10

Jan-10

Nov-09

Sep-09

Jul-09

May-09

Mar-09

Jan-09

0

b. Grafik Pergerakan Inflasi Periode 2009-2011

TA

S

0.90 0.80

SI

0.70

ER

0.60 0.50

IV

0.40

U

0.20

N

0.30 0.10

Inflasi


Mar-11

Jan-11

Nov-10

Sep-10

Jul-10

May-10

Mar-10

Jan-10

Nov-09

Sep-09

Jul-09

May-09

Mar-09

Jan-09

0.00

Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka Jan-09

Nov-11

0

Nov-11

2000 Sep-11

4000

Sep-11

6000 Jul-11

May-11

Mar-11

Jan-11

Nov-10

Sep-10

Jul-10

May-10

Mar-10

Jan-10

Nov-09

Sep-09

Jul-09

May-09

Mar-09

KA

BU

TE R

d. Grafik Nilai Tukar Rupiah – Dollar Amerika Periode 2009-2011

Jul-11

May-11

Mar-11

Jan-11

S Suku Bunga

Nov-10

Sep-10

Jul-10

May-10

Mar-10

Jan-10

TA

12000

Nov-09

SI

14000

Sep-09

Jul-09

ER

8000

May-09

IV

N

10000

Mar-09

Jan-09

U

13/40962

c. Grafik Suku Bunga Periode 2009-2011 0.80

0.70

0.60

0.50

0.40

0.30

0.20

0.10

0.00

13/40962

e. Grafik Pertumbuhan Produk Domestik Bruto Periode 2009-2011 220000.0 210000.0 200000.0 190000.0 180000.0 170000.0 160000.0

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

Nov-11

Sep-11

Jul-11

May-11

Mar-11

Jan-11

Nov-10

BU

PDB

KA

Sep-10

Jul-10

May-10

Mar-10

Jan-10

Nov-09

Sep-09

Jul-09

May-09

Mar-09

Jan-09

150000.0

13/40962

Lampiran 11. Biodata Peneliti

Nama : Neny Mulyani Tempat Tanggal Lahir : Bandung, 6 Januari 1973 Alamat : Jl. Zamrud Selatan 3 no. 30 Kota Legenda Bekasi Riwayat Pendidikan: SDN Sarijadi III Bandung SMPN 26 Bandung

KA

SMAN 2 Bandung

TE R

Universitas Terbuka FKIP Jurusan Kimia

BU

Politeknik ITB Jurusan Teknik Kimia

Riwayat Pekerjaan:

U

N

IV

ER

SI

TA

S

Kepala Laboratorium Departemen Painting PT. Indomobil Suzuki International


ANALISIS PENGARUH INFLASI, SUKU BUNGA, NILAI TUKAR RUPIAH DAN PRODUK DOMESTIK BRUTO TERHADAP JAKARTA ISLAMIC INDEX

Recommend Documents