ANALISIS PENGARUH AGLOMERASI INDUSTRI, TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) DAN NILAI OUTPUT INDUSTRI TERHADAP LAJU

ANALISIS PENGARUH AGLOMERASI INDUSTRI, TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) DAN NILAI OUTPUT INDUSTRI TERHADAP LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI KAB/KOTA DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2009-2011 SKRIPSI Diajukan kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis Untuk Memenuhi Syarat-syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi

Disusun Oleh: RAVINDRA BRAMASTYO REZKINOSA NIM: 1110084000018

JURUSAN ILMU EKONOMI & STUDI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

I. IDENTITAS PRIBADI 1. Nama Lengkap

: Ravindra Bramastyo Rezkinosa

2. Tempat/Tanggal Lahir

: Sleman, 5 Agustus 1992

3. Alamat

: Pinus Barat VI B2/68 RT003/RW024 Perum Sasmita Jaya, Pamulang Barat, Pamulang, Tangerang Selatan.

4. Telepon

: 08891507880

5. E-mail

: [email protected]

II. PENDIDIKAN FORMAL 1.

SD Negeri 13 Cilandak Barat

Tahun 1998-2004

2.

SMP Negeri 85 Pondok Labu

Tahun 2004-2007

3.

SMA Negeri 66 Pondok Labu

Tahun 2007-2010

4.

S1 UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Tahun 2010-2014

III. PENGALAMAN ORGANISASI 1. Wakil Karang Taruna RW 024 Perum Sasmita Jaya

i

IV.SEMINAR DAN WORKSHOP 1. Workshop Islamic Economy Revivalism: Between Theory and Practice, UIN Jakarta, 2012 2. Seminar Outlook Peran Otoritas Jasa Keuangan terhadap Industri Keuangan dan Perbankan Syariah, UIN Jakarta, 2012 3. Studium General Jurusan IESP, UIN Jakarta, 2012 4. Seminar di Badan Kebijakan Fiskal, Kementrian Keuangan RI, 2012

V. LATAR BELAKANG KELUARGA 1. Ayah

: Mustriyono Mustadjab


: Mojokerto, 10 Juni 1962

3. Ibu

: Sayu Ngurah Christina S.P


: Yogyakarya, 15 April 1968

6. Alamat

: Pinus Barat VI B2/68 RT 003/RW024 Perum Sasmita Jaya, Pamulang Barat, Pamulang, Tangerang Selatan.

7. Telepon

: 081381730135

8. Anak ke dari

: Anak Pertama

ii

ABSTRACT This study aims to gain insight about the effect of industrial agglomeration, labor force participation rate (LFPR), and Industrial Output Value to economic growth in Central Java Province. Data were obtained from the literature and digital printed Statistics 2009-2012. This study uses panel data regression with Fixed Effect Model, using data from a population of 35 districts / cities in Central Java Province. Analysis of the results showed that the industrial agglomeration has no significant effect on economic growth, which is in line with research from Jamzani Sodik and Didin Nuryadin 2011. Subsequently variable LFPR and Industrial Output Value have significant positive effect on economic growth in Central Java Province. Keywords: Economic Growth, Industrial Agglomeration, LFPR and Industrial Output Value.

iii

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran mengenai pengaruh aglomerasi industri, tingkat partisipasi tenaga kerja (TPAK), dan Nilai Output Industri terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah. Data penelitian diperoleh dari studi pustaka tercetak dan digital Badan Pusat Statistik periode 2009-2012. Penelitian ini menggunakan metode regresi data panel dengan Fixed Effect Model, dengan menggunakan data populasi 35 kabupaten/kota di Propinsi Jawa Tengah. Hasil Analisis menunjukkan bahwa aglomerasi industri tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, hal ini sesuai dengan penelitian Didin Nuryadin dan Jamzani Sodik 2011. Selanjutnya variabel TPAK dan Nilai Output Industri berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah Kata Kunci : Pertumbuhan ekonomi, Aglomerasi Industri, TPAK dan Nilai Output Industri.

iv

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum Wr, Wb. Segala puji bagi Allah SWT, yang telah melimpahkan segala rahmat, karunia, rezeki, dan hidayahNya kepada penulis, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “ Analisis Pengaruh Aglomerasi Industri, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dan Nilai Output Industri Terhadap Laju Pertumbuhan Ekonomi di Kab/Kota Propinsi Jawa Tengah Tahun 2009-2011” dengan baik. Shalawat serta salam penulis haturkan kepada nabi besar Muhammad SAW yang telah membimbing umatnya dari zaman kegelapan ke zaman yang terang benderang. Skripsi ini disusun dalam rangka memenuhi syarat-syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Ekonomi di Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta. Terselesaikannya skripsi ini tentu dengan dukungan, bantuan, bimbingan, semangat, dan doa dari orang-orang terbaik yang ada di sekeliling penulis selama proses penyelesaian skripsi ini. Maka dari itu penulis menyampaikan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada : 1. Allah SWT, karena tanpa kehendak dan segala pertolonganNya tidak mungkin saya dapat menyelesaikan skripsi ini. Terima kasih atas segala nikmat yang Engkau berikan, ya Rabb. 2. Keluarga terbaik dan tersayang yang saya miliki, Ibunda Sayu yang selalu memberikan yang terbaik dan mencurahkan segala perhatiannya selama ini, Ayahanda Mustriyono yang telah bekerja keras demi anak-anak dan

v

keluarga, yang selalu menghibur serta memberikan dukungan di saat suka maupun duka. Tanpa didikan, dukungan dan pengorbanan kalian saya tidak akan menjadi pribadi seperti sekarang. 3. Bapak Prof. Dr. Abdul Hamid, MS selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang telah memberikan ilmu yang sangat berharga selama perkuliahan. 4. Bapak Zuhairan Y. Yunan, S.E, M.Sc selaku Ketua Jurusan Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang telah memberikan ilmu yang sangat berharga selama perkuliahan. 5. Bapak Pheni Chalid, Ph.D selaku Dosen Pembimbing Skripsi 1 yang dengan

kerendahan

hatinya

bersedia

meluangkan

waktu

untuk

memberikan pengarahan, ilmu yang berharga, serta bimbingan yang sangat berarti selama penyelesaian skripsi. Terima kasih atas semua saran dan arahan

yang

Bapak

berikan

selama

proses

penulisan

hingga

terselesaikannya skripsi ini. Semoga Allah SWT membalas kebaikan bapak. 6. Ibu Fitri Amalia S.Pd, M.Si. selaku dosen Pembimbing 2 yang telah meluangkan waktu, memberikan arahan serta bimbingan yang sangat berarti kepada penulis. Terima kasih atas semua saran dan arahan yang ibu berikan sehingga terselesaikannya skripsi ini. Semoga Allah SWT membalas kebaikan ibu.

vi

7. Seluruh jajaran dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang telah memberikan ilmu yang sangat berguna dan berharga bagi saya. Semoga Allah selalu memberikan pahala yang sebesar-besarnya atas kebaikan para dosen FEB UIN Jakarta. Jajaran karyawan dan staf UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang telah melayani dan membantu saya selama perkuliahan 8. Hanny Narulita , yang selalu meluangkan waktunya untuk menghibur saya ketika jenuh mengerjakan skripsi, menjadi sandaran ketika orang lain tidak mau mendengarkan dan memberikan support serta doanya. Keluarga Hanny Narulita, Ayah Bambang, Bunda Nurul dan Adik Ghazi serta Jauza yang selalu memberikan motivasi dan dukungan akan terselesaikannya penulisan ini. 9. Sahabat-sahabat terbaik yang saya miliki, Oblak’s Squad (Hadi Setiawan, Miftachul Ulum, Bagus Adetya Akbar, Alfian Isnan, Ricky Fajar Adiputra, Muhammad Burhanuddin) yang dalam suka dan duka selalu menghibur dan memberikan dukungan yang teramat sangat. 10. Seluruh

Teman-teman

IESP

2010

terkhusus

kelas

Konsentrasi

Pembangunan Muhammad Adi Rahman, Muhammad Reza Hermanto, Fita Rahmawati, Nonni Setianingsih, Hadi Setiawan, Miftachul Ulum, Izzatun Purnami, Umar Adi Syahputra, Denny Iswanto, Muhammad Yusuf Muharram, Sigit Aji Pambudi, Dio Syahrullah, Wildan Hidayatullah, Fajrul Syam Arzani dan Agus Setiawan.

vii

11. Teman-teman Band “The Wall”, Haris Sudrajat, Akhmad Reiza Armando, Eki Rizky Triputra, Uti Ramadina, Panji Pradipta Singgih, Gesit Pudyardhana dan Christianto Ario Wibowo yang telah memberikan motivasi non akademis dan berbagi pengalaman hidup yang sangat berarti “Show Must Go On, Dude”. 12. Kelompok

KKN

Mentari

–

Desa Cigudeg Bogor,

yang telah

menghabiskan waktu hidup satu bulan bersama dengan canda dan tawa serta pelajaran hidup yang sangat berguna bagi saya. 13. Kakak-kakak jurusan IESP yang dengan kerendahan hati telah berbagi ilmu dan memberikan banyak saran dan dukungan bagi saya selama perkuliahan maupun penulisan skripsi.

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan karena keterbatasan pengetahuan maupun pengalaman yang dimiliki penulis.Oleh sebab itu, penulis mengharapkan segala bentuk saran serta masukan, baik kritik yang membangun dari berbagai pihak. Wassalamu’ alaikum Wr. Wb.

Tangerang Selatan, Juni 2014

Ravindra Bramastyo Rezkinosa

viii

DAFTAR ISI Cover Lembar Pengesahan Pembimbing Lembar Pengesahan Ujian Komprehensif Lembar Pengesahan Ujian Skripsi Lembar Pernyataan Keaslian Karya Ilmiah Daftar Riwayat Hidup .................................................................................... i Abstract .......................................................................................................... iii Abstrak ........................................................................................................... iv Kata Pengantar ............................................................................................... v Daftar Isi......................................................................................................... ix Daftar Lampiran ............................................................................................. xiii BAB I PENDAHULUAN .............................................................................. 1 A. Latar Belakang Masalah ..................................................................... 1 B. Perumusan Masalah ........................................................................... 12 C. Tujuan Penelitian ............................................................................... 14 D. Manfaat Penelitian ............................................................................. 14

BAB II TINJAUAN PUSTAKA .................................................................... 15 A. Landasan Teori ................................................................................... 15 1. Konsep Pertumbuhan Ekonomi.................................................... 15 a. Teori Pertumbuhan Ekonomi Neo Klasik .............................. 18 b. Teori Pertumbuhan Baru ....................................................... 19 c. Teori Basis Ekonomi .............................................................. 20 d. Teori Pusat Pertumbuhan (Growth Pole) .............................. 21 e. Teori Pertumbuhan Kuznet ..................................................... 23 ix

2. Teori Aglomerasi ......................................................................... 24 a. Konsep Aglomerasi ................................................................ 25 b. Hubungan Aglomerasi dengan Pertumbuhan Ekonomi ......... 26 3. TPAK ........................................................................................... 27 a. Pengertian TPAK ................................................................... 27 b. Hubungan TPAK dengan Pertumbuhan Ekonomi ................. 32 4. Konsep dan Pengertian Nilai Output ........................................... 32 a. Konsep Nilai Output ............................................................. 32 b. Hubungan Nilai Output Industri dengan Pertumbuhan Ekonomi ................................................................................ 34 B. Penelitian Terdahulu .......................................................................... 35 C. Kerangka Pemikiran ........................................................................... 40 D. Hipotesis Penelitian............................................................................ 43 BAB III METODOLOGI PENELITIAN....................................................... 45 A. Ruang Lingkup Penelitian .................................................................. 45 B. Metode Pengumpulan Data ................................................................ 45 C. Metode Analisis Data ......................................................................... 46 1. Metode Data Panel ....................................................................... 46 2. Model Estimasi Regresi Data Panel ............................................. 47 a. Pendekatan Kuadrat Terkecil (PLS)....................................... 47 b. Pendekatan Efek Tetap (FEM) ............................................... 48 c. Pendekatan Efek Acak (REM) ............................................... 48 3. Pemilihan Metode Data Panel ...................................................... 49

x

a. Uji Chow Test ........................................................................ 49 b. Uji Hausman Test ................................................................... 50 4. Deteksi Penyimpangan Asumsi Klasik ........................................ 51 a. Uji Normalitas ........................................................................ 51 b. Uji Heteroskedastisitas ........................................................... 52 c. Uji Multikolineritas ................................................................ 52 d. Uji Autokorelasi ..................................................................... 53 5. Uji Statistik................................................................................... 54 a. Uji Secara Parsial (Uji Statistik t) ......................................... 54 b. Uji Secara Simultan (Uji Statistik F) .................................... 55 c. Koefisien Determinasi (R2) ................................................... 56 6. Operasional Variabel Penelitian ................................................... 56

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ................................................. 60 A. Gambaran Umum Objek Penelitian ................................................... 60 B. Analisa dan Pembahasan .................................................................... 66 1. Analisa Deskriptif Pertumbuhan Ekonomi Jawa Tengah ............ 66 2. Analisa Deskriptif Aglomerasi di Jawa Tengah........................... 68 3. Analisa Deskriptif TPAK di Jawa Tengah ................................... 69 4. Analisa Deskriptif Nilai Output di Jawa Tengah ........................ 70 C. Estimasi Modal Data Panel ................................................................ 71 1. Uji Chow ...................................................................................... 71 2. Uji Hausman................................................................................. 72

xi

D. Uji Asumsi Klasik .............................................................................. 73 1. Hasil Uji Multikolonieritas .......................................................... 73 2. Hasil Uji Autokorelasi................................................................. 74 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas ...................................................... 75 4. Hasil Uji Normalitas ................................................................... 76 E. Pengujian Hipotesis ............................................................................ 77 1. Uji-t dan Interpretasi Hasil Analisis ............................................. 78 2. Uji-F dan Interpretasi Hasil Analisis............................................ 81 3. Koefisien Determinasi (R2) .......................................................... 82 4. Analisis Ekonomi ......................................................................... 83

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ......................................................... 87 A. Kesimpulan ....................................................................................... 87 B. Saran................................................................................................. 89 DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 90 LAMPIRAN ................................................................................................... 92

xii

Daftar Tabel No 1.1

Judul

Hal

Tabel laju pertumbuhan ekonomi di asean china dan india

2

Tabel PDRB Propinsi-propinsi di pulau jawa Atas dasar harga 1.2

konstan

5

1.3

Presentase PDRB Atas Dasar Harga Konstan 2000 di Jawa Tengah

7

1.4

Angkatan Kerja Yang Bekerja Propinsi-Propinsi di Pulau Jawa

8

1.5

Tabel Total Output Industri Manufaktur Propinsi Jawa Tengah

9

Tabel Perhitungan Aglomerasi, Presentase Penduduk Usia Kerja 1.6

dan Nilai Output Industri di Jawa Tengah

10

2.1

Penelitian Terdahulu

36

3.1

Uji Durbin Watson

52

3.2

Operasional Variabel Penelitian

56

4.1

Wilayah Aglomerasi Di Propinsi Jawa Tengah

71

4.2

Uji Multikolinieritas

72

4.3

Uji Autokorelasi

74

4.4

Uji Normalitas

78

xiii

Daftar Gambar No

Gambar

Hal

2.1

Bagan Tenaga Kerja

28

2.2

Kerangka Pemikiran

41

4.1

Geografis Propinsi Jawa Tengah

58

4.2

Distribusi Presentase PDRB Prop Jawa Tengah

60

4.3

Penduduk Jawa Tengah Berdasar Usia

62

Angkatan Kerja di Jawa Tengah Menurut Status 4.4

Pekerjaan

63

4.5

Diagram Pertumbuhan Ekonomi Prop Jawa Tengah

65

4.6

Aglomerasi Industri Propinsi Jawa Tengah

67

4.7

Rata-Rata TPAK di Propinsi Jawa Tengah

68

xiv

Daftar Lampiran No Lampiran

Hal

1 Data Observasi

89

2 Laju PDRB Prop Jawa Tengah 2009

94


95


96

5 Perhitungan Aglomerasi Industri Jateng 2009

97


98


99

8 Presentase TPAK Jawa Tengah 2009

100


102


104

11 Nilai input, output dan nilai tambah Jateng 2009

106


107


108

14 Uji Chow dan Uji Hausman

109

Hasil Uji multikolinierasitas, Autokol dan 15 Normalitas

110

16 Hasil Uji FEM

111

17 Perhitungan Aglomerasi

112

xv

BAB I PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Pada dasarnya, pembangunan ekonomi meliputi usaha masyarakat secara keseluruhan dalam upaya untuk mengembangkan kegiatan ekonomi dan memperbesar tingkat kesejahteraan masyarakatnya. Dalam mencapai percepatan pembangunan, terjadi suatu keadaan dimana terdapat suatu pergeseran secara sektoral yang memperlihatkan bahwa pada awalnya sektor pertanian merupakan sektor yang memiliki kontribusi besar terhadap perekonomian suatu wilayah yang selanjutnya bergeser kepada sektor lain seiring perubahan zaman dan tuntutan akan percepatan pembangunan disuatu negara. Perkembangan akan pembangunan ekonomi tersebut memberikan dampak pada pertumbuhan ekonomi di suatu wilayah. Pertumbuhan ekonomi menurut Prof. Simon Kuznets (dalam Jhingan 2010:57) adalah kenaikan jangka panjang dalam kemampuan suatu negara untuk menyediakan semakin banyak jenis-jenis barang ekonomi kepada penduduknya. Kemampuan ini tumbuh sesuai dengan kemajuan teknologi dan penyesuaian kelembagaan dan ideologis yang diperlukan. Sedangkan menurut Tarigan (2005 : 46) pertumbuhan ekonomi merupakan suatu keadaan dimana terjadi pertambahan pendapatan masyarakat secara keseluruhan di suatu wilayah tertentu, atau dapat dikatakan kenaikan seluruh nilai tambah (added value) yang terjadi.

1

Tabel 1.1 Tabel Laju Pertumbuhan Ekonomi di ASEAN China dan India Tahun (2003-2012)

No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Negara Indonesia Singapura Thailand Filipina Malaysia Myanmar Vietnam Brunei Darussalam China India

2003 2004 4.8 5.0 4.6 9.2 7.1 6.3 4.9 6.7 5.8 6.8 13.8 13.6 7.3 7.8 2.9 0.5 10.0 10.1 6.9 7.6

2005 5.7 7.4 4.6 4.8 5.0 13.6 8.4 0.4 11.3 9.1

2006 2007 5.5 6.3 8.7 8.8 5.1 5.0 5.3 6.7 5.6 6.3 13.1 11.9 8.2 8.5 4.4 0.2 12.7 14.1 9.6 10.0

2008 6.0 1.7 2.5 4.2 4.9 3.6 6.3 (-1.9) 9.6 7.0

2009 4.6 (-1.3) (-2.3) 1.1 (-1.5) 5.1 5.3 (-1.7) 9.2 5.9

2010 6.1 14.7 7.7 7.6 7.2 5.4 6.8 2.6 10.4 10.1

2011 2012 6.5 6.1 4.9 2.1 0.1 5.6 4.0 4.9 5.1 4.4 5.5 6.2 5.9 5.1 2.2 2.7 9.2 7.9 6.9 4.9

Sumber : International Monetary Fund, World Economic Database, October 2012

Berdasarkan tabel diatas, dapat diketahui pertumbuhan perekonomian di Indonesia dalam kurun waktu 2003 sampai dengan tahun 2012 cenderung mengalami peningkatan, walaupun pada tahun 2009 terjadi penurunan akibat dari krisis global. Indonesia mengalami penurunan akibat terjadinya krisis global. Pada saat krisis global perekonomian Indonesia mengalami penurunan dikarenakan terjadinya (1) tekanan kepada nilai tukar rupiah, (2) kinerja neraca pembayaran yang menurun, (3) dorongan pada laju inflasi (Seketariat Negara Republik Indonesia, 2010). Dalam menyikapi hal ini Bank Indonesia mengambil beberapa kebijakan untuk menjaga stabilitas makroekonomi melalui kebijakan stimulus moneter dan fiskal. Kebijakan ini menguatkan daya tahan perekonomian domestik serta membuat efek yang baik bagi perekonomian Indonesia (Sekertariat Negara Republik Indonesia). 2

Ratarata 6.11 6.50 4.70 5.39 5.65 10.39 7.67 1.62 11.36 8.26

Perekonomian Indonesia secara umum tahun 2009 mampu melewati tantangan krisis global meskipun pertumbuhan ekonominya lebih rendah dari tahun 2008. Perekonomian Indonesia tahun 2009 mencapai 4,5% dan tertinggi di dunia setelah India dan China. Mulai awal 2010 pertumbuhan ekonomi Indonesia meningkat menjadi 6,10%. Selanjutnya berturut-turut pertumbuhan ekonomi Indonesia meningkat dari tahun 2011 hingga 2012 yaitu sebesar 6,5 menjadi 6,7%. Dapat dikatakan bahwa kondisi tersebut adalah kondisi terbaik se-Asia Tenggara. John Maynard Keynes (dalam Tarigan 2005:48), untuk

berpendapat bahwa

menjaga tingkat pertumbuhan yang efisien diperlukan adanya campur

tangan pemerintah dan pengawasan langsung. Kaitan dari pendapat Keynes dalam fenomena ini adalah usaha pemerintah untuk mengurangi sektor primer dan menambah peran sektor non primer. Sektor non primer dalam hal ini yang perlu ditingkatkan adalah sektor industri yang menyumbang PDB sebesar 9,3% tahun 1972 yang akhirnya menjadi 28,34% pada tahun 2008. Terjadinya transformasi struktur

ekonomi

di Indonesia dari tahun 1972 hingga dekade 90an

menyebabkan naiknya tingkat pertumbuhan di Indonesia dengan rata-rata pertumbuhan sebesar 7% per tahun sehingga Indonesia masuk kedalam kelompok negara HPAES (High Performing Asian Economies).

3

Proses industrialisasi dan pengembanagan industri sebenarnya merupakan satu jalur kegiatan untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat dalam dua pengertian sekaligus. Pertama adalah tingkat hidup yang lebih maju. Kedua, menjadikan taraf hidup yang lebih berkualitas, atau dapat dikatakan bahwa pembangunan industri itu sendiri merupakan suatu fungsi dari tujuan pokok kesejahteran masyarakat, bukan merupakan kegiatan mandiri yang hanya sekedar berorientasi pada pemenuhan kebutuhan fisik belaka (Arsyad, 2010:442). Pada dasarnya, pembangunan industri merupakan suatu fungsi dari tujuan pokok kesejahteraan rakyat, bukan merupakan kegiatan yang mandiri untuk hanya sekedar mencapai kondisi fisik saja. Adanya industrialisasi atau pembangunan industri di suatu wilayah, tentu akan meningkatkan kesejahteraan hidup rakyat dalam arti akan mengubah tingkat hidup yang lebih maju dan bermutu. Pergesaran sektor dari sektor primer ke sektor non primer merupakan salah satu strategi pemerintah untuk dapat mempercepat pembangunan industrialisasi. Dalam hal ini peran pemerintah sangat besar untuk dapat mempermudah modal asing masuk ke Indonesia, yang pada akhirnya akan dapat membuka lapangan kerja baru bagi masyarakat

di

wilayah

yang menjadi

tempat

terjadinya

pembangunan

industrialisasi tersebut. Kegiatan perindustrian cenderung berlokasi di dalam dan disekitar kota. Kecenderungan konsentrasi juga didukung oleh penelitian Kuncoro (2002) dengan menggunakan

indeks

entropy

untuk

mengukut

konsentrasi

industri

Kabupaten/Kota di Pulau Jawa. Kesimpulan hasil studinya bahwa daerah-daerah industri utama di Pulau Jawa terletak di bagian barat (Jabodetabek dan sebagian 4

Jawa Barat) serta bagian Timur (Surabaya, Jawa Timur). Adapun daerah Industri di Jawa Tengah adalah Semarang dan sekitarnya serta daerah di sekotar Kota Surakarta (Solo). Hal ini tentu saja dipengaruhi oleh berbagai macam aspek seperti kekayaan sumber daya alam, angkatan kerja usia muda yang berpendidikan, pasar domestik yang luas dan tumbuh secara cepat, serta kondisi sarana dan prasarana yang lengkap. Aspek inilah yang menjadi faktor keunggulan Pulau Jawa. Tabel 1.2 Tabel PDRB Propinsi-Propinsi di Pulau Jawa Atas Dasar Harga Konstan 2000 Tahun 2009-2011 No

Propinsi

2009

2010

2011

2012

Rata-rata

1

DKI Jakarta

371.469

395.622

422.237

449.821

409.787

2

Jawa Barat

303.405

322.224

343.111

364.405

333.286

3

Banten

83.454

88.552

94.207

100.000

91.553

4

Jawa Tengah

176.673

186.993

198.270

210.848

193.196

5

DI.Yogyakarta

20.064

21.044

22.132

23.309

21.637

6

Jawa Timur

320.861

342.281

366.983

393.666

355.948

Sumber : BPS Indonesia 2012 Tabel diatas menjelaskan nilai PDRB dari Propinsi yang berada di Pulau Jawa. Jika dilihat, PDRB terbesar dari Propinsi yang berada di Pulau Jawa adalah Propinsi DKI Jakarta dengan rata-rata sebesar Rp. 409.787 Milyar. Kemudian PDRB Propinsi Jawa Tengah dengan rata-rata sebesar Rp. 193.196 Milyar. Dari tabel dapat dilihat bahwa terjadi kecenderungan dimana pola pemusatan terjadi di daerah yang sudah lengkap dengan sarana dan prasarana. Menurut Tarigan (2005:154) suatu tempat dengan konsentrasi penduduk dan kegiatannya

5

dinamakan sebagai kota, pusat perdagangan, pusat industri, pusat pertumbuhan serta daerah nodal. Aktivitas perekonomian yang terjadi dalam suatu wilayah disebabkan oleh berbagai fasilitas dan kemudahan. Apabila aktivitas-aktivitas ekonomi tersebut mengelompok karena dorongan berbagai faktor, maka akan membentuk yang dinamakan aglomerasi ekonomi. Markusen menyatakan bahwa aglomerasi merupakan suatu lokasi yang “tidak mudah berubah” akibat adanya penghematan eksternal yang terbuka bagi semua perusahaan yang berdekatan letaknya dengan perusahaan lain serta penyedia jasa-jasa (Kuncoro, 2002 : 24). Keuntungan pengelompokan (aglomerasi) tersebut diharapkan dapat memberikan dampak yang positif terhadap pertumbuhan suatu wilayah, namun disisi lain aglomerasi tersebut juga dapat menyebabkan dampak negatif seperti banyaknya perpindahan masyarakat dari desa ke kota dan pada akhirnya akan menyebabkan wilayah perkotaan menjadi semakin padat. Selanjutnya, dalam melakukan pengembangan wilayah, Pemerintah Daerah perlu menentukan sektor dan komoditi yang diperkirakan dapat tumbuh dengan cepat di wilayah tersebut. Sektor yang telah dipilih tersebut tentu saja merupakan sektor yang memiliki prospek untuk dapat dikembangkan secara besar-besaran, yang pada akhirnya akan berdampak pada pertumbuhan ekonomi (Tarigan 2005 : 66) .

Di

Jawa

Tengah dapat dikatakan telah terjadi fenomena pergeseran sektor dari sektor pertanian kepada sektor lain (industri) hal ini terlihat pada tabel di bawah ini.

6

Tabel 1.3 Presentase PDRB Atas Dasar Harga Konstan 2000 di Jawa Tengah Tahun 2009-2012 No

Jenis

2009

2010

2011

2012

1

Pertanian

19,89

18,69

17,85

17,41

2

Pertambangan dan Galian

1,11

1,12

1,11

1,12

3

Industri Pengolahan

30,81

32,83

33,01

32,73

4

Listrik, Gas dan Air Bersih

0,84

0,86

0,86

0,86

5

Bangunan

5,86

6,11

5,93

5,96

6

Perdagangan, Hotel dan Restaurant

21,49

19,5

21,77

22,16

7

Pengangkutan dan Komunikasi

5,27

5,92

5,37

5,45

8

Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan

3,81

3,58

3,78

3,89

9

Jasa-Jasa

10,89

10,49

10,32

10,42

100

100

100

100

Total

Sumber : BPS Jawa Tengah 2012 Tabel diatas menjelaskan bahwa sektor yang memberikan sumbangan terbesar terhadap PDRB Jawa Tengah adalah sektor industri pengolahan yang besarnya tiap tahun lebih dari 30%. Pada tahun 2009 sektor industri pengolahan mencapai 30,81% dari total PDRB di Propinsi Jawa Tengah. Kemudian pada tahun 2010 naik menjadi 32,83% selanjutnya pada tahun 2011 naik menjadi 33,01%. Pada tahun 2012 kontribusi sektor industri pengolahan menurun sebesar 0,28% dan menjadi 32,73%. Pertumbuhan sektor industri pengolahan di Propinsi Jawa Tengah yang terus meningkat menyebabkan terjadinya perubahan struktural yang dapat dijelaskan dengan teori dari Hollis B Chenery. Faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya perubahan struktural dalam perekonomian suatu wilayah antara lain adalah kelancaran transisi dari pola perekonomian agraris ke perekonomian industri, kesinambungan akumulasi modal fisik dan manusia, perubahan jenis

7

permintaan konsumen, perkembangan daerah perkotaan berkat migrasi para pencari kerja dan daerah pertanian di pedesaan dan kota kecil. Selanjutnya, transformasi struktural hanya akan berjalan baik jika diikuti dengan pemerataan kesempatan belajar, penurunan laju pertumbuhan penduduk dan menurunnya derajat dualisme ekonomi antara kota dan desa. Faktor lain yang mempengaruhi PDRB suatu wilayah adalah angkatan kerja yang bekerja atau dengan kata lain dapat kita sebut sebagai Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Angkatan kerja yang bekerja ini akan terbentuk menjadi besar apabila suatu daerah mempunyai jumlah penduduk yang besar juga. Pertumbuhan penduduk yang besar memiliki kecenderungan membawa pertumbuhan ekonomi yang lambat apabila tidak dapat mengatasi masalah angkatan kerja yang tidak terserap dalam lapangan pekerjaan. Tabel 1.4 Angkatan Kerja Yang Bekerja Propinsi-Propinsi di Pulau Jawa Tahun 2009-2011 (satuan jiwa) No Provinsi 2009 2010 2011 1 DKI Jakarta 4.118.390 4.689.761 4.588.418 2 Jawa Barat 16.901.430 16.942.444 17.454.781 3 Jawa Tengah 15.835.382 15.809.447 15.916.135 4 DI Yogyakarta 1.895.648 1.775.148 1.798.595 5 Jawa Timur 19.305.056 18.698.108 18.940.340 6 Banten 3.704.778 4.583.085 4.529.660 Sumber: Statistik Indonesia. 2012

Dapat dilihat dari tabel diatas bahwa angkatan kerja di propinsi-propinsi yang berada di Pulau Jawa cenderung terus meningkat dari tahun ke tahun. Propinsi dengan jumlah angkatan kerja terbesar adalah Jawa Timur selanjutnya

8

Jawa Barat dan di posisi ketiga terbesar adalah Jawa Tengah. Hal ini tentu saja sesuai dengan luas wilayah dari propinsi-propinsi tersebut yang juga besar, sehingga menghasilkan jumlah angkatan kerja yang bekerja juga besar. Salah satu indikator telah terjadinya perubahan struktural dalam suatu wilayah perekonomian adalah dengan melihat akan nilai output dari sektor baru yang menjadi sektor unggulan. Nilai output atau hasil dari kegiatan industri pengolahan merupakan salah satu penyumbang pada PDRB di suatu wilayah. Nilai output ini tentu saja dibarengi dengan adanya kesinambungan antara modal fisik dan manusia yang dalam hal ini dapat diartikan bahwa modal fisik merupakan suatu input atau dana dalam menjalankan kegiatan produksi dalam perekonomian. Dengan adanya kesinambungan antara modal fisik dan modal manusia yang baik maka akan menghasilkan siklus kegiatan industri yang berkelanjutan dan pada akhirnya akan menghasilkan nilai output yang cukup baik. Berikut ini merupakan tabel total output industri pengolahan yang ada di Jawa Tengah. Tabel 1.5 Tabel Total Output Industri Manufaktur Propinsi Jawa Tengah 2009-2011 (dalam ribu rupiah) 2009

2010

2011

rata-rata

141.798.575.132 151.027.992.932 165.341.778.648 152.722.782.237 Sumber : BPS Jawa Tengah

Fenomena yang terjadi dalam proses pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah dapat disimpulkan karena terjadi beberapa hal. Pertama, adalah terjadinya

9

pergeseran struktural, yaitu sektor yang merupakan sektor basis yang dalam hal ini adalah pertanian berubah menjadi sektor industri. Dari perubahan sektor tersebut menyebabkan terjadinya fenomena aglomerasi industri (pengelompokan industri) di wilayah yang ada dalam Propinsi Jawa Tengah. Terjadinya aglomerasi di Jawa Tengah ditunjukkan dengan perhitungan menggunakan Indeks Balassa, dimana nilai indeks lebih dari 1 ini berarti wilayah tersebut terjadi aglomerasi. Pergeseran sektor menjadi sektor industri juga didukung oleh tersedianya tenaga kerja yang ada di Propinsi Jawa Tengah. Hal ini terlihat dari struktur demografi penduduk di Propinsi Jawa Tengah yaitu proporsi jumlah penduduk usia kerja (15-64 tahun) lebih besar dibanding

usia 0-10 tahun dan 65 tahun keatas.

Selanjutnya, nilai output industri di Propinsi Jawa Tengah juga cukup memberikan dampak terhadap pertumbuhan ekonomi dimana nilai output industri tersebut didukung oleh sumber daya yang ada di Jawa Tengah baik itu sumber daya alam maupun sumber daya manusia. Beberapa fenomena diatas ditampilkan dalam tabel berikut ini. Tabel 1.6 Tabel Perhitungan Aglomerasi, Presentase Penduduk Usia Kerja dan Nilai Output Industri Di Jawa Tengah Tahun 2009-2011 Tahun

Aglomerasi

Usia 15-64

2009

1,03537

65,71%

Nilai Output Industri 141.798.575.132

2010

1,03577

66,52%

151.027.992.932

2011

1,02164

67,35%

165.341.778.648

Sumber : BPS Jateng (diolah)

10

Didi Nuryadin dan Jamzani Sodik (2007) dalam penelitiannya yang berjudul Aglomerasi dan Pertumbuhan Ekonomi : Peran Karakteristik Regional di Indonesia menyatakan dalam abstraknya bahwa variabel aglomerasi industri tidak berpengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi. Hal ini disebabkan karena Indonesia bukanlah negara industri maju, dan aglomerasi bukanlah suatu ukuran yang baik untuk mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Eko Wicaksono Pambudi (2012 : 7) dalam penelitian yang berjudul Analisis Pertumbuhan Ekonomi dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi (Kabupaten/Kota Propinsi Jawa Tengah) menunjukkan hasil analisis yang menyatakan bahwa variabel aglomerasi negatif tetapi tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Dari beberapa uraian singkat diatas dapat dikatakan bahwa pola pemusatan atau aglomerasi dapat terjadi karena adanya perbedaan spesialisai antar daerah yang satu dengan daerah yang lainnya. Selain itu, keuntungan pola pemusatan atau aglomerasi diharapkan dapat memberikan dampak yang positif terhadap pertumbuhan ekonomi di suatu wilayah. Sementara itu dalam hubungannya dengan pertumbuhan ekonomi variabel Aglomerasi Industri, TPAK dan Nilai Output Industri dapat dikatakan memberikan kontribusi walaupun tidak terlalu besar. Dengan ditemukannya fenomena yang terjadi dari uraian diatas, maka penelitian ini bermaksud untuk menganalisa kondisi tersebut, dengan mengambil judul “PENGARUH AGLOMERASI INDUSTRI MANUFAKTUR, TINGKAT PARTISIPASI

ANGKATAN

KERJA

(TPAK)

DAN

NILAI

OUTPUT

11

INDUSTRI

MANUFAKTUR

TERHADAP

LAJU

PERTUMBUHAN

EKONOMI KAB/KOTA DI PROPINSI JAWA TENGAH TAHUN 2009-2011” B. Perumusan Masalah Suatu

aktivitas

perekonomian

akan

menghasilkan

perkembangan

perekonomian yang tentunya akan berdampak pada wilayah dimana aktivitas perekonomian itu berlangsung. Selain itu, wilayah yang berada di sekitarnya juga akan terkena dampak serta imbasnya baik secara langsung maupun tidak langsung. Dampak yang dapat terjadi memiliki kemungkinan positif dan negatifnya, dalam hal ini dampak positif yang akan terjadi adalah adanya peningkatan kegiatan perekonomian di wilayah tersebut sedangkan dampak negatifnya adalah kerugian sosial. Kerugian sosial dalam hal ini dapat diartikan bahwa dengan adanya pola pemusatan (aglomerasi) maka akan menimbulkan permasalahan akan kepadatan di wilayah perkotaan akibat dari perpindahan penduduk dari desa ke kota (urbanisasi) yang mencari pekerjaan di sektor industri di wilayah perkotaan. Selain itu, semakin bertambahnya jumlah industri manufaktur di Jawa Tengah tentu saja akan menambah keuntungan eksternal yaitu adanya penghematan aglomerasi. Aktivitas perekonomian tersebut juga ditunjang dengan adanya sarana penunjang baik fisik maupun materil untuk dapat mempermudah mobilisasi baik orang maupun barang. Selanjutnya dalam penelitian ini fenomena mengenai pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah dapat dijelaskan karena terjadinya beberapa hal. Pertama adalah terjadinya pergeseran sektor dari sektor pertanian ke sektor

12

industri yang selanjutnya menyebabkan terjadinya pemusatan industri-industri tersebut di Jawa Tengah atau dengan kata lain terjadi aglomerasi industri. Kegiatan perindustrian yang memberikan sumbangsih terbesar dalam PDRB di Jawa Tengah tersebut didasarkan oleh struktur demografi penduduk di Jawa Tengah yang didominasi oleh penduduk usia kerja (15-64th) dengan rata-rata sebesar 65 persen dari jumlah penduduk total di Jawa Tengah. Kemudian aspek output nilai industri di Jawa Tengah yang didukung oleh ketersediaan sumber daya baik itu sumber daya alam maupun sumber daya manusia. Berdasarkan uraian masalah yang disampaikan diatas, maka dapat ditulis pertanyaan penelitian sebagai berikut : 1) Sejauh mana pengaruh aglomerasi industri terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah? 2) Sejauh mana pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah ? 3) Sejauh mana pengaruh nilai output industri manufaktur terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah ? 4) Sejauh mana pengaruh aglomerasi industri, TPAK dan nilai output industri manufaktur terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah?

13

C. Tujuan Penelitian Dari rumusan masalah diatas, dapat ditentukan tujuan penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Menganalisis pengaruh aglomerasi industri terhadap pertumbuhan ekonomi Propinsi Jawa Tengah. 2. Menganalisis pengaruh TPAK terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah. 3. Menganalisis pengaruh Nilai Output Industri terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah. 4. Menganalisis pengaruh Aglomerasi Industri, TPAK dan Nilai Output Industri secara bersama-sama terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah.

D. Manfaat Penelitian Kegunaan yang dapat diambil dalam penelitian ini adalah : 1. Sebagai sumber masukan yang bermanfaat bagi pengambil kebijakan, terutama yang berkaitan dengan strategi peningkatan pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah. 2. Sebagai tambahan referensi atau wawasan terhadap perkembangan Propinsi Jawa Tengah, terutama mengenai industri manufaktur.

14

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

A. Landasan Teori Pembangunan ekonomi pada saat ini merupakan salah satu syarat mutlak apabila suatu wilayah ingin mengalami pertumbuhan ekonomi. Suatu wilayah dikatakan sejahtera apabila dilihat dari pertumbuhaan ekonominya mengalami peningkatan

yang signifikan dibandingkan

dengan wilayah

yang lain.

Pertumbuhan ekonomi yang tinggi biasanya diikuti dengan terjadinya pemerataan pendapatan pada masyarakatnya. Menurut Boediono, pertumbuhan ekonomi merupakan output perkapita dalam jangka panjang, yang dapat diartikan bahwa presentase pertambahan output tersebut harusnya lebih besar daripada presentase jumlah penduduk (dalam Tarigan 2005 : 46) 1. Konsep dan Teori Pertumbuhan Ekonomi Dalam pandangan ekonom klasik, sedikitnya terdapat empat faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi, yaitu a) Luas tanah dan kekayaan alam, b) Jumlah penduduk, c) Jumlah stok barang dan modal, d) Tingkat teknologi yang digunakan (Sukirno, 2006 : 268). Faktor tersebut dapat dikatakan sebagai faktor yang cukup dominan dalam terjadinya pertumbuhan ekonomi di suatu wilayah.

15

Model pertumbuhan ekonomi neoklasik yang dikemukakan oleh Solow menyatakan bahwa persediaan modal dan angkatan yang bekerja dan asumsi bahwa produksi memiliki pengembalian konstan merupakan hal-hal yang mempengaruhi besaranya output. Model pertumbuhan Solow juga dirancang untuk mengetahui apakah tingkat tabungan, stok modal, tingkat populasi dan kemajuan teknologi mempunyai dampak terhadap pertumbuhan ekonomi (Tarigan, 2005 : 52). Terdapat beberapa asumsi dari model pertumbuhan Solow yang antara lain meliputi faktor produksi yang tersedia yaitu buruh dan modal digunakan sesuai dengan kemampuannya, buruh terpekerjakan secara penuh, stok modal juga digunakan secara penuh serta kemajuan teknik bersifat netral (Jhingan 2012:275). Menurut Todaro (2006 : 124), Pertumbuhan ekonomi dipengaruhi oleh beberapa faktor,yaitu : 1. Pertumbuhan Penduduk dan Angkatan Kerja Pertumbuhan penduduk sangat berkaitan dengan jumlah angkatan kerja yang bekerja yang

notabenya merupakan salah satu faktor yang akan

mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Kemampuan pertumbuhan penduduk ini dipengaruhi seberapa besar perekonomian dapat menyerap angkatan kerja yang bekerja produktif.

16

2. Akumulasi Modal Akumulasi modal merupakan gabungan dari investasi baru yang di dalamya mencakup lahan, peralatan fiskal dan sumber daya manusia yang digabung dengan pendapatan sekarang untuk dipergunakan memperbesar output pada masa datang. 3. Kemajuan Teknologi Kemajuan

teknologi

menurut

para

ekonom

merupakan

faktor

terpenting dalam terjadinya pertumbuhan ekonomi. Hal ini disebabkan karena kemajuan teknologi memberikan dampak besar karena dapat memberikan cara-cara baru dan menyempurnakan cara lama dalam melakukan suatu pekerjaan. Menurut

Kuznet (dalam Jhingan, 2000 : 57) pertumbuhan ekonomi

adalah proses peningkatan kapasitas produksi dalam jangka panjang dari suatu negara untuk menyediakan barang ekonomi kepada penduduknya. Pembangunan ekonomi dan pertumbuhan ekonomi merupakan dua aspek yang dipisahkan. Pendapatan

Pertumbuhan Domestik

ekonomi

Regional

dapat

Bruto (PDRB)

dilihat

tidak

dapat

dari pertumbuhan

menurut

harga konstan.

Pertumbuhan ekonomi di daerah dapat dilihat menggunakan PDRB per kapita sehingga diketahui apakah kesejahteraan masyarakat sudah tercapai atau belum. Ada beberapa model pertumbuhan ekonomi yang berkembang

dan

relevan dengan penelitian ini, yaitu : Teori Pertumbuhan Ekonomi NeoKlasik, Teori Basis Ekonomi dan Teori Pertumbuhan Kuznet. 17

a. Teori Pertumbuhan Ekonomi Neoklasik Teori ini menyatakan bahwa pertumbuhan ekonomi didasarkan pada beberapa aspek yang menjadi faktor penentu di dalamnya yaitu unsur pertumbuhan penduduk, akumulasi kapital, kemajuan teknologi dan tingkat output (Tarigan 2005:52). Dalam penjelasan selanjutnya dikatakan bahwa dapat terjadi suatu substitusi antara tenaga kerja (L) dengan kapital (K). Dalam teori ini dijelaskan bahwa tingkat pertumbuhan ekonomi didasarkan pada tiga hal yang antara lain akumulasi modal, penawaran terhadap tenaga kerja, dan peningkatan teknologi. Peningkatan teknologi terlihat dari peningkatan skill atau kemajuan teknik sehingga produktifitas per kapita dapat meningkat. Teori neoklasik juga membagi tiga jenis input yang berpengaruh dalam pertumbuhan ekonomi, yaitu : 1. Pengaruh modal dalam pertumbuhan ekonomi 2. Pengaruh teknologi dalam pertumbuhan ekonomi 3. Pengaruh angkatan kerja yang bekerja dalam pertumbuhan ekonomi Teori neoklasik memiliki pandangan dari sudut yang berbeda dari teori klasik yaitu dari segi penawaran. Pertumbuhan ekonomi ini bergantung kepada fungsi produksi : Y = 𝑇𝐾𝑡𝑎 𝐿1−𝑎 𝑡

18

Dimana Y adalah output, K adalah modal, L adalah angkatan kerja yang bekerja dan T adalah teknologi. Karena tingkat kemajuan teknologi ditentukan secara eksogen maka model neoklasik Solow juga disebut model pertumbuhan eksogen. Model Solow memiliki beberapa kekurangan dan untuk memperbaikinya dengan memecah total faktor produksi dengan memasukan variabel lain, dimana variabel ini dapat menjelaskan pertumbuhan yang terjadi. Model ini disebut model pertumbuhan endogen. Model

pertumbuhan

endogen

beranggapan

bahwa

perdagangan

internasional penting sebagai faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Model perdagangan internasional diukur

melalui aktifitas ekspor dan impor,

yaitu: Y = F (𝐴𝑖 𝐾𝑖 𝐿𝑖 ) Dimana Y adalah output, A adalah produktifitas, K adalah modal, L adalah angkatan kerja yang bekerja, i adalah tahun, sedangkan indeks produktifitas (A) adalah fungsi dari ekspor (X) dan impor (M), yaitu : 𝐴𝑖 = F (𝑋𝑖 𝑀𝑖 ) b. Teori Pertumbuhan Baru Ada beberapa ahli ekonom seperti Mankiw, Romer dan Weil melakukan studi penyempurnaan model pertumbuhan ekonomi neoklasik untuk memperjelas dan menambahkan dasar teoritis bagi sumber pertumbuhan ekonomi (Eko Wicaksono Pambudi, 2012: 44). Model Solow hanya dapat menerangkan

19

hubungan modal dan angkatan kerja yang bekerja saja, sehingga ditambahkan lagi variabel mutu modal manusia untuk membantu menjelaskan pola pertumbuhan ekonomi selain modal dan angkatan kerja yang bekerja, yaitu : Y = 𝑇𝐾𝑡𝑎 𝐿1−𝑎 𝐻1−𝑎−𝑏 𝑡 Dimana Y adalah output, K adalah modal, L adalah tenaga kerja, T adalah teknologi dan H adalah modal manusia. Lebih dalam lagi, menurut Paul Romer inovasi dan perubahan teknologi merupakan faktor utama bagi pertumbuhan ekonomi hal ini didasarkan pada pandangan bahwa inovasi dan perubahan teknologi dapat meningkatkan produktivitas kapital dan tenaga kerja. (Abdul Hakim, 2010:106) c. Teori Basis Ekonomi Teori ini dikemukakan oleh Harry W Richardson yang

menjelaskan

bahwa terdapat suatu faktor penentu akan terjadinya pertumbuhan ekonomi yaitu adanya permintaan barang dan jasa dari luar daerah. Permintaan barang dan jasa dari luar daerah tersebut dikategorikan salah satu contoh dari kegiatan ekspor. Namun, secara lebih lanjut dijelaskan bahwa kegiatan ekspor tidak hanya mencakup penjualan barang dan jasa keluar daerah tetapi masyarakat luar yang datang dan membeli barang dan jasa di daerah tersebut (Tarigan, 2005 : 56). Pertumbuhan industri-industri di suatu daerah yang menggunakan sumber daya lokal baik tenaga kerja maupun bahan baku akan menghasilkan peluang kerja serta menghasilkan kekayaan daerah.

20

d. Teori Pusat Pertumbuhan (Growth Pole) Teori ini dapat diartikan dengan dua cara, yaitu dengan pendekatan fungsional dan pendekatan geografis. Secara fungsional, pusat pertumbuhan adalah suatu lokasi konsentrasi kelompok usaha atau cabang industri yang karena sifat

hubungannya

memiliki unsur-unsur kedinamisan sehingga

mampu

menstimulasi kehidupan ekonomi baik kedalam maupun keluar (wilayah sekitarnya). Sedangkan secara geografis, pusat pertumbuhan merupakan suatu lokasi yang banyak memiliki fasilitas dan kemudahan sehingga menjadi pusat daya tarik (pole of attraction), yang menyebabkan berbagai macam usaha tertarik untuk berlokasi di daerah tersebut serta masyarakat akan dengan senantiasa datang memanfaatkan fasilitas yang disediakan di daerah tersebut. Tarigan (2005: 162) mengatakan bahwa tidak semua kota dapat diartikan sebagai pusat pertumbuhan. Pusat pertumbuhan memiliki empat ciri khusus yang antara lain adalah : 1) Adanya hubungan internal dari berbagai kegiatan yang memiliki nilai ekonomi. Hubungan internal sangat menentukan dinamika sebuah kota. Terdapat keterkaitan antara satu sektor dengan sektor lainnya sehingga apabila ada sektor yang tumbuh akan mendorong pertumbuhan sektor lainnya, karena saling terkait. Jadi, akan terlihat kehidupan kota menjadi satu irama dengan berbagai komponen kehidupan kota dan

21

menciptakan

sinergi

untuk

saling

mendukung

terciptanya

pertumbuhan. 2) Adanya efek pengganda (Multiplier Effect) Keberadaan

sektor-sektor

yang

saling

terkait

dan

saling

mendukung akan menciptakan efek pengganda. Apabila ada satu sektor atas permintaan dari luar wilayah, produksinya meningkat karena ada keterkaitan membuat produksi sektor lain juga meningkat dan akan terjadi beberapa kali putaran pertumbuhan sehingga total kenaikan produksi bisa bebrapa kali lipat dibandingkan dengan kenaikan permintaan dari luar untuk sektor tersebut. Karena kegiatan berbagai sektor di kota meningkat maka kebutuhan kota akan bahan baku dan tenaga akan meningkat. 3) Adanya Konsentrasi Geografis Konsentrasi geografis dari berbagai sektor atau fasilitas, selain bisa menciptakan

efisiensi

di

antara

sektor-sektor

yang

saling

membutuhkan juga meningkatkan daya tarik (attractiveness) dari kota tersebut. Masyarakat yang datang ke kota tersebut bisa mendapatkan berbagai kebutuhan pada lokasi yang berdekatan sehingga akan terjadi penghematan akan waktu, tenaga, dan biaya. Volume transaksi yang terjadi di wilayah tersebut maka akan meniongkat dan akan menciptakan economic of scale.

22

4) Bersifat mendorong wilayah belakangnya (sekitarnya) Hal ini menyatakan bahwa terdapat hubungan yang harmonis antara kota dengan wilayah belakangnya. Kota membutuhkan bahan baku serta tenaga kerja dari wilayah belakang maupun sekitarnya untuk dapat mengembangkan diri. Apabila keadaan yang harmonis ini semakin maju dan berkelanjutan maka tidak dapat dipungkiri wilayah disekitar kota akan menjadi tumbuh juga.

Konsentrasi kegiatan ekonomi dapat dianggap pusat pertumbuhan apabila konsentrasi tersebut dapat mempercepat pertumbuhan ekonomi baik ke dalam (di antara berbagai sektor di kota tersebut) maupun keluar (ke wilayah belakang serta sekitarnya).

e. Teori Pertumbuhan Kuznet Pertumbuhan ekonomi Kuznet menunjukan adanya kemampuan jangka panjang dari pertumbuhan ekonomi suatu negara untuk menyediakan barangbarang ekonomi kepada rakyatnya. Hal ini dapat dicapai ketika terjadi keadaan dimana adanya perubahan struktural yang ditandai dengan adanya kemajuan di bidang teknologi, kelembagaan dan penyesuaian idiologi.

23

Teori pertumbuhan Kuznet menuliskan dalam analisinya menambahkan enam karakteristik pertumbuhan ekonomi suatu negara, yaitu : 1. Tingginya tingkat pendapatan perkapita. 2. Tingginya produktifitas tenaga kerja. 3. Tingginya faktor transformasi struktur ekonomi. 4. Tingginya faktor transformasi sosial idiologi. 5. Kemampuan perekonomian untuk melakukan perluasan pasar. 6. Adanya kesadaran, bahwa pertumbuhan ekonomi sifatnya terbatas.

2.

Teori Aglomerasi Indonesia merupakan negara kepulauan oleh karena itu pertumbuhan

ekonomi di tiap-tiap wilayah Indonesia tidaklah sama. Hal ini sesuai dengan konsepsi Perroux tentang aglomerasi yang menyatakan bahwa pertumbuhan tidak terjadi pada semua tempat, namun hanya sebagian tempat tertentu saja. Biasanya akan terjadi fenomena

daerah

yang

mempunyai

pertumbuhan

ekonomi tinggi dan pertumbuhan ekonomi rendah sehingga akan berdampak pada

munculnnya aglomerasi. Aglomerasi bisa diartikan sebagai kegiatan

ekonomi terpusat pada wilayah-wilayah tertentu yang menyebabkan terjadinya perbedaan antar wilayah.

24

a. Konsep Aglomerasi Menurut Kuncoro (2002: 26), aglomerasi adalah konsentrasi spasial dari aktifitas ekonomi dikawasan perkotaan karena penghematan akibat dari perusahaan yang letaknya saling berdekatan dan akibat dari kalkulasi perusahaan secara individual. Selanjutnya Marshall merupakan salah satu pencetus dari istilah aglomerasi yang disebut sebagai industri yang terlokalisir (localized industries). Industri yang terlokalisir muncul karena sebuah industri akan memilih tempat dimana tempat tersebut akan menjamin proses produksi akan berlangsung dalam jangka waktu yang lama ( Mc Donald, 1997:37). Salah satu manfaat yang ditimbulkan oleh kegiatan aglomerasi adalah penghematan skala (scale economies). Menurut Tarigan (2005 : 159-160) aglomerasi berdasarkan penghematan skala (economic of scale) adalah keuntungan karena dapat berproduksi berdasarkan spesialisasi, sehingga produksi lebih besar dan biaya per unitnya lebih efisien. Biaya per unit bisa lebih murah baik karena mesin itu lebih efisien maupun karena biaya tetap (fixed cost) tidak bertambah, walaupun jumlah produksi ditingkatkan (sampai batas tertentu ataupun proporsi kenaikannya tidak sebesar kenaikan produksi). Salah satu cara perhitungan aglomerasi industri adalah dengan indeks balassa yang merupakan suatu perhitungan rasio (perbandingan) dari jumlah tenaga kerja industri di suatu wilayah (kab/kota di Jawa Tengah) dengan total tenaga kerja industri di wilayah yang lebih besar (Propinsi Jawa Tengah) (Sbergami dalam Sodik, 2007: 7). Penggunaan Indeks Balassa didasarkan pada kekhususan untuk dapat membedakan faktor spesialisasi 25

yang mana dalam penelitian ini diwakili oleh jumlah atau besaran tenaga kerja. Selain itu, dalam pengertian New Ecomonical Geographic atau Teori Geografi Ekonomi Baru salah satu faktor utama penentu lokasi akan terjadinya aglomerasi industri adalah adanya keadaan dimana terkonsentrasinya pasar tenaga kerja yang dapat dilihat dari jumlah penduduk yang masuk dalam usia kerja di suatu wilayah. b. Hubungan Aglomerasi dengan Pertumbuhan Ekonomi Menurut Richardson (dalam Tarigan 2005 : 55), berpendapat bahwa dengan adanya persaingan antar industri maka akan meningkatkan harga bahan baku dan faktor produksi, dan mengakibatkan biaya per unit mulai naik yang berdampak relokasi aktifitas ekonomi ke daerah lain yang belum mencapai skala produksi maksimum. Dengan adanya aglomerasi ekonomi di suatu wilayah akan mendorong pertumbuhan ekonomi pada wilayah tersebut karena akan tercipta efisiensi produksi, sedangkan wilayah lain yang tidak sanggup untuk bersaing akan mengalami kemunduran dalam pertumbuhan ekonominya. Jamie Bonet (2006 : 63), menjelaskan bahwa aglomerasi (pemusatan kegiatan) produksi digunakan sebagai salah satu variabel yang digunakan untuk mengetahui kesenjangan wilayah. Aglomerasi produksi dapat mempengaruhi kesenjangan wilayah secara langsung, yaitu pada saat terjadinya hambatan mobilitas tenaga kerja antar wilayah, atau saat terjadi surplus tenaga kerja dalam perekonomian. Dari beberapa kutipan definisi diatas dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa aglomerasi merupakan suatu sekumpulan kluster wilayah yang

26

merupakan konsentrasi dari kegiatan ekonomi dan disebabkan oleh adanya penghematan yang terjadi di lokasi yang saling berdekatan. Selanjutnya, aglomerasi dapat diukur dengan beberapa cara, pertama adalah dengan menggunakan proporsi jumlah penduduk perkotaan dalam suatu provinsi terhadap jumlah penduduk provinsi tersebut dan yang kedua adalah dengan menggunakan konsep aglomerasi produksi. Penelitian ini menggunakan konsep aglomerasi produksi yang diukur menggunakan proporsi jumlah tenaga kerja di Propinsi Jawa Tengah dengan jumlah tenaga kerja industri manufaktur di tiap-tiap Kab/kota di Propinsi Jawa Tengah. 3.

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) a. Pengertian TPAK Penduduk dibedakan menjadi dua golongan yakni tenaga kerja dan bukan

tenaga kerja. Tenaga kerja merupakan penduduk yang berada dalam usia kerja. Menurut UU No. 13 tahun 2003 Bab I disebutkan bahwa tenaga kerja adalah setiap orang yang mampu melakukan pekerjaan guna menghasilkan barang dan jasa baik untuk memenuhi kebutuhan sendiri maupun untuk kebutuhan masyarakat luas. Yang tergolong dalam pengertian tenaga kerja adalah penduduk yang sudah atau sedang bekerja, yang sedang mencari pekerjaan dan yang melakukan kegiatan lain seperti bersekolah dan mengurus rumah tangga. Tenaga kerja dan bukan tenaga kerja dibedakan atas dasar batas usia kerja. Bank Dunia menyatakan bahwa batas usia kerja adalah 15 sampai 64 tahun. Namun di Indonesia batas usia kerja adalah 10 tahun keatas (sejak 1971-1999). Pemilihan umur 10 tahun tersebut didasari oleh kenyataan bahwa di daerah 27

pedasaan sudah banyak penduduk yang bekerja pada usia 10 tahun. Sejak tahun 2001 Indonesia mengikuti anjuran dari International Labour Organization (ILO), yauti mengubah batas minimal usia tenaga kerja di Indonesia dari 10 tahun menjadi 15 tahun. Selanjutnya, angkatan kerja merupakan salah satu faktor positif dalam upaya peningkatan pertumbuhan ekonomi. Hal ini dapat dijelaskan dengan pengertian bahwa semakin banyak partisipasi angkatan kerja yang bekerja, akan meningkatkan tingkat produksi yang akhirnya akan berimbas pada naiknya pertumbuhan ekonomi. Terdapat beberapa klasifikasi dalam angkatan kerja, yakni angkatan kerja dan bukan angkatan kerja. Gambar 2.1 Bagan Tenaga Kerja A. Penduduk Umur 15+ tahun

C. Bukan Angkatan Kerja

B. Angkatan Kerja (Labour Force)

(not in labour force)

Sekolah

Ibu Rumah Tangga

Pensiun

Lain-lain

D. Bekerja E. Mencari Pekerjaan/ Menganggur

28

Penduduk yang dikatakan angkatan kerja adalah penduduk yang bekerja dan penduduk yang sedang mencari kerja. Sedangkan penduduk yang termasuk dari bukan angkatan kerja adalah penduduk yang masuk dalam usia kerja namun sedang tidak bekerja seperti ibu rumah tangga, pensiunan, siswa sekolah maupun perguruan tinggi dan lain-lain. Dalam gambar diatas yang dikatakan dengan TPAK atau Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja merupakan rasio dari label huruf B dan A , dimana dalam bagan tersebut terlihat jelas bahwa bagan dengan label huruf

B merupakan jumlah angkatan yang dibandingkan dengan jumlah

penduduk usia 15-64. Untuk mendapatkan perhitungan matematis mengenai presentase TPAK maka dengan cara membagi jumlah angkatan kerja yang bekerja dengan jumlah total penduduk usia 15-64th. Manusia merupakan faktor produksi utama yang menentukan kemakmuran suatu bangsa. Alokasi SDM yang efektif merupakan awal pertumbuhan ekonomi. Setelah ekonomi tumbuh, akumulasi modal baru mulai dibutuhkan untuk menjaga perekonomian tetap tumbuh. Dapat dikatakan bahwa alokasi sumber daya manusia yang efektif merupakan syarat yang sangat diperlukan dalam pertumbuhan ekonomi. Tingkat partisipasi angkatan kerja adalah perbandingan antara jumlah angkatan kerja dengan penduduk dalam usia kerja dalam kelompok yang sama. TPAK dapat dinyatakan untuk seluruh penduduk dalam usia kerja dan dapat pula dinyatakan untuk suatu kelompok penduduk tertentu seperti kelompok laki-laki, kelompok wanita, kelompok tenaga kerja terdidik, kelompok umur 15-19 tahun. Tidak semua penduduk dalam usia kerja terlibat dalam pekerjaan atau mencari

29

pekerjaan sebagian bersekolah atau mengurus rumah tangga dan lain-lain. Menurut Mulyadi Subri (2002:60) Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) adalah menggambarkan jumlah angkatan kerja dalam suatu kelompok umum sebagai presentase penduduk dalam kelompok umur tersebut.

Menurut Payaman Simanjuntak (2001:36) TPAK merupakan ukuran tingkat partisipasi penduduk dalam angkatan kerja yang dapat memberikan gambaran yang jelas sampai seberapa jauh sebenarnya penduduk yang termasuk usia kerja (sepuluh tahun keatas) benar-benar aktif dalam bekerja dan tidak aktif bekerja. Jadi TPAK adalah perbandingan antara angkatan kerja dan penduduk dalam usia kerja.

Formulasi dalam perhitungan TPAK merupakan rasio perbandingan antara angkatan kerja yang bekerja maupun yang sedang mencari pekerjaan dibandingkan dengan jumlah penduduk usia 15-64 (usia kerja) formulasinya adalah sebagai berikut : TPAK =

𝑋 x 100% 𝑌

Dimana : X = Angkatan Kerja (baik yang bekerja ataupun yang sedang mencari pekerjaan Y= Jumlah Penduduk Usia Kerja (15-64tahun)

30

Faktor – faktor yang mempengaruhi tinggi rendahnya TPAK antara lain yaitu : a) Jumlah penduduk bersekolah dan mengurus rumah tangga Hubungan TPAK dan jumlah penduduk yang masih bersekolah adalah semakin besar jumlah penduduk yang bersekolah, semakin kecil jumlah angkatan kerja yang berarti TPAK semakin kecil. b) Tingkat Umur Umur berkaitan dengan TPAK, dengan adanya kenyataan bahwa penduduk berumur muda umumnya mempunyai tanggung jawab yang tidak begitu besar sebagai pencari nafkah untuk keluarga dan mereka umumnya bersekolah. c) Tingkat Upah Kaitan antara tingkat upah dengan TPAKadalah melalui kenyataan bahwa semakin tinggi tingkat upah dalam masyarakat, semakin banyak anggota keluarga yang tertarik untuk masuk ke pasar kerja atau dengan kata lain TPAK akan meningkat. d) Tingkat Pendidikan Tingkat pendidikan berhubungan dengan TPAK karena semakin tinggi tingkat pendidikan semakin banyak waktu yang disediakan untuk bekerja.

31

b. Hubungan TPAK dengan Pertumbuhan Ekonomi Dalam pengertiannya, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) merupakan rasio perbandingan antara angkatan kerja yang bekerja dengan penduduk usia kerja (usia 15-64 tahun). Dapat dikatakan bahwa Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) tersebut merupakan bagian dari tenaga kerja dan penduduk. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) tersebut merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi berlangsungnya serta meningkatnya pertumbuhan ekonomi. Hal ini didasarkan pada pengertian bahwa pertumbuhan ekonomi dapat terlaksana dengan baik apabila jumlah dan mutu dari tenaga kerja itu baik. Dengan mutu penduduk dan tenaga kerja yang baik, maka akan menghasilkan angkatan kerja yang baik pula. Selain itu dengan adanya pertambahan penduduk, maka akan menaikkan jumlah tenaga kerja yang kemudian menambahkan kemungkinan untuk dapat

lebih banyak lagi

berproduksi. (Sadono, 2004 : 429)

4. Konsep dan Pengertian Nilai Output Industri a. Konsep Nilai Output Industri Badan Pusat Statistik (BPS, 2000) mendefinisikan bahwa nilai output adalah seluruh nilai barang dan jasa yang dihasilkan oleh sektor-sektor produksi dengan memanfaatkan faktor produksi yang tersedia di suatu wilayah atau (negara, provinsi, dan sebagainya) dalam periode tertentu tanpa memperhatikan asal usul pelaku produksi maupun bentuk usahanya. Sepanjang kegiatan produksinya dilakukan pada wilayah yang bersangkutan maka produksinya

32

dihitung sebagai bagian dari output wilayah tersebut, oleh karena itu output sering disebut sebagai produk domestik. Wujud produk yang dihasilkan dapat berupa barang dan jasa, maka perkiraan output untuk produksi berupa barang diperoleh dengan cara mengalikan produksi dengan harga per unit. Sedangkan yang berupa jasa, output didasarkan pada penerimaan dari jasa yang diberikan pihak lain.

Produk yang dihasilkan oleh sektor menurut sifat teknologi yang digunakan dapat dibedakan menjadi 3 jenis yaitu produk utama, produk ikutan, dan produk sampingan. Produk utama adalah produk yang pada umumnya mempunyai nilai dan atau kuantitas yang paling dominan diantara produk-produk yang dihasilkan. Produk ikutan adalah produk yang secara otomatis terbentuk saat menghasilkan produk utama, teknologi yang digunakan untuk menghasilkan produk utama dan produk ikutan merupakan teknologi tunggal. Sedangkan yang dimaksud produk sampingan adalah produk yang dihasilkan sejalan dengan produk utama tetapi menggunakan teknologi yang berbeda.

Secara umum untuk menghitung output suatu sektor, produk ikutan dimasukkan sebagai bagian dari output sektor yang bersangkutan, sedangkan produk

sampingan

masih

tergantung

pada

karakteristiknya.

Apabila

karakteristiknya sama, maka masuk sebagai output sektor yang bersangkutan dan apabila berbeda karakteristiknya maka masuk pada sektor lain. Pada beberapa sektor penghitungan output relatif berbeda, seperti sektor bangunan, sektor perdagangan, sektor keuangan dan sektor pemerintahan.

33

b) Hubungan Nilai Output Industri dengan Pertumbuhan Ekonomi Dalam pembentukan nilai PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) terdapat sembilan macam sektor yang memiliki kontribusi. Salah satu sektor tersebut adalah sektor industri pengolahan, yang mana nilai sektor industri pengolahan tersebut dapat dikatakan merupakan bagian dari pembentuk nilai PDRB yang ada. Nilai output industri yang merupakan bagian pembentukan nilai PDRB tersebut, memberikan dampak, pada besar atau kecilnya nilai PDRB di suatu wilayah. Penggunaan nilai output industri yang lebih efektif adalah dalam hubungannya dengan

penyelidikan pengaruh pengembangan satu kegiatan

tertentu terhadap kegiatan lainnya yang merupakan sektor perekonomian secara keseluruhan.

di dalam kegiatan

Dalam menyelidiki pengaruh tersebut

anggapan yang paling penting ialah bahwa daerah yang akan dipelajari dianggap sebagai daerah tertutup. Dengan demikian berarti bahwa hubungan antar daerah disusun ke dalam dua sektor utama, yaitu ekspor dan impor. Hal ini disebabkan karena kita ingin menyelidiki pengaruh tersebut terhadap suatu daerah tunggal. B. Penelitian Terdahulu Nuryadin dan Sodik (2007) dalam penelitiannya yang berjudul Aglomerasi dan Pertumbuhan Ekonomi : Peran Karakteristik Regional di Indonesia menyatakan dalam abstraknya bahwa variabel aglomerasi tidak berpengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi. Hal ini disebabkan karena Indonesia bukanlah negara industri maju, dan aglomerasi bukanlah suatu ukuran yang baik untuk mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. 34

Pambudi (2013) dalam penelitiannya yang berjudul Analisis Pertumbuhan Ekonomi dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi (Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah) mengatakan bahwa Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel aglomerasi menujukan hasil negatif tetapi tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Qisthi (2011) dalam penelitiannya yang berjudul “Pengaruh Modal, Tenaga Kerja, dan Pendapatan Asli Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Pekalongan 1986-2009” menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang positif dari variabel modal dan pendapatan asli daerah. Sedangkan variabel tenaga kerja berpengaruh negatif terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Pekalongan. Sumiyati (2008) dalam jurnalnya yang berjudul “Pengaruh Modal Tetap Dan Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia” menyatakan bahwa hasil penelitian dalam jurnalnya menunjukkan bahwa Modal Tetap dan Jumlah Tenaga Kerja mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indosia baik secara parsial maupun simultan. Aldilla (2011) Pengaruh Tenaga Kerja dan Nilai Output Industri Terhadap Pertumbuhan Ekonomi serta Pengaruhnya Terhadap Indeks Ketimpangan Penyerapan Tenaga Kerja di Propinsi Jawa Tengah menyatakan dalam hasilnya bahwa variabel tenaga kerja dan nilai output industri berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah.

35

Quigley (1993) dalam tulisannya yang berjudul Urban diversity and Economic Growth menyatakan bahwa aglomerasi memiliki sedikitnya tiga keunggulan dan memberikan pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di suatu wilayah, antara lain skala ekonomi, penghematan bahan baku dalam produksi, dan kondisi perkotaan yang terpadu akan menunjang berbagai macam aspek produksi menjadi lebih besar. Stuart S. Rosenthal dan William C. Strange (2001) dalam tulisannya yang berjudul Determinant of Agglomeration menyatakan bahwa terdapat hubungan positif antara aglomerasi dengan pertumbuhan ekonomi (yang dijelaskan dengan meningkatnya produktifitas) di daerah-daerah dengan sumber daya alam dan faktor-faktor produksi lainnya.

Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu Penulis Didi Nuryadin dan Jamzani Sodik

Tahun Judul 2007 Aglomerasi dan Pertumbuhan Ekonomi : Peran Karakteristik Regional di Indonesia

Variabel Aglomerasi Angkatan Kerja Laju Inflasi Ekspor Netto Human Capital

Metode Metode Regresi Linear Berganda

Hasil Hasil Penelitian menunjukkan bahwa variabel aglomerasi industri tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan Ekonomi

36

Eko 2013 Wicaksono Pambudi

Pertumbuhan Ekonomi dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi (Kab/Kota di Propinsi Jawa Tengah)

Aglomerasi Investasi Ketimpangan Wilayah Modal Tenaga Kerja

Wildan Qisthi

Pengaruh Modal, Tenaga Kerja dan Pendapatan Asli Daerah terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Pekalongan 19862009

Modal Tenaga Kerja Pendapatan Asli Daerah Pertumbuhan Ekonomi

2011

Metode Data Hasil penelitian Panel 175 menunjukkan observasi bahwa variabel aglomerasi menunjukkan hasil negatif tetapi tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Ordinary Dalam Least Square penelitiannya (OLS) dijelaskan variabel modal, pendapatan asli daerah dan tenaga kerja memiliki hubungan positif dengan P.E

37

Penulis Euis Ety Sumiyati

Tahun Judul 2008 Pengaruh Modal Tetap dan Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia

Variabel Pertumbuhan Ekonomi Modal Tenaga Kerja

Metode Ordinary Least Square (OLS)

Hasil Modal tetap dan Jumlah Tenaga Kerja mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia secara parsial maupun simultan

Reza Aldilla

2011

Tenaga Kerja Nilai Output Pertumbuhan Ekonomi Indeks Ketimpangan

Variabel tenaga kerja dan nilai output berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah

Quigley

1993

Menjadikan variabel pertumbuhan ekonomi sebagai variabel moderating dengan ordinary least square (OLS) Ordinary Least Square (OLS)

Pengaruh Tenaga Kerja dan Output Industri Terhadap Pertumbuhan Ekonomi serta pengaruhnya terhadap Indeks Ketimpangan Penyerapan Tenaga Kerja di Propinsi Jawa Tengah Urban Diversity And Economic Growth

Aglomerasi wilayah Jumlah Penduduk Pertumbuhan Ekonomi

Aglomerasi memiliki beberapa keunggulan dan memberikan pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di suatu wilayah antara lain skala ekonomi

38

Penulis

Tahun Judul

Variabel

Stuart S. Rosenthal dan Willian C Strange

2001

Spillovers Labour Market Pooling Input Sharing Product Shipping Cost Natural Advantage

Determinant Of Agglomeration

Metode

Hasil bahan baku produksi, dan kondisi perkotaan yang terpadu akan menunjang produksi menjadi lebih besar Ordinary Terdapat Least Square hubungan (OLS) positif antara aglomerasi dengan pertumbuhan ekonomi (yang dijelaskan dengan meningkatnya Produktifitas) di daerah-daerah dengan sumber daya alam dan faktor-faktor produksi lainnya

Sumber : Berbagai Jurnal Penelitian

Dari beberapa uraian mengenai penelitian terdahulu diatas dapat dijelaskan perbedaan dengan penelitian yang penulis lakukan dalam penelitian ini. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel Aglomerasi Industri, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja ( TPAK) dan Nilai Output Industri yang dijadikan sebagai variabel independen dengan variabel dependen Laju Pertumbuhan Ekonomi Di Kab/Kota di Propinsi Jawa Tengah.

39

Hal tersebut dapat dijadikan sebagai dasar dari penelitian ini. Selain itu dapat dijadikan ciri perbedaan penelitian ini dengan penelitian yang lain. C. Kerangka Pemikiran Pertumbuhan Ekonomi merupakan indikator keberhasilan suatu negara dalam rangka mensejahterakan kehidupan masyarakatnya. Secara teoritis pertumbuhan ekonomi adalah suatu kondisi terjadinya perkembangan GNP potensial yang mencerminkan adanya pertumbuhan output perkapita dan meningkatkan standar hidup masyarakat (Asfia Murni, 2007:173). Dalam mengambangkan pertumbuhan ekonomi di suatu negara, terdapat beberapa faktorfaktor pendukungnya. Dalam penelitian ini akan dibahas faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi (Y) yaitu faktor aglomerasi industri (X1), jumlah tenaga kerja (X2) dan infrastruktur penunjang (X3). Faktor-faktor tersebut akan diteliti secara simultan maupun parsial yang diukur dengan alat analisis regresi untuk mendapatkan tingkat signifikansinya. Menurut Hoover dan Giarratani (dalam Sumodiningrat 2004 : 12) menyatakan bahwa aglomerasi merupakan suatu keadaan meningkatnya keuntungan-keuntungan sebagai akibat dari pemusatan ekonomi secara spasial. Hal ini terjadi karena berkurangnya biaya akibat adanya penurunan jarak dalam pengangkutan bahan baku dan distribusi produk. Aglomerasi dapat dikatakan sebagai suatu faktor pertumbuhan ekonomi yang terjadi karena adanya unsur spasial didalamnya. Penghematan yang terjadi tentu saja akan merangsang

40

kegiatan perekonomian menjadi lebih besar dan berakibat pada tingkat pertumbuhan ekonomi.

Akibat adanya aglomerasi khususnya aglomerasi industri, maka akan dapat membuka lapangan kerja baru. Hal ini dikarenakan kegiatan industri memerlukan berbagai macam sumber daya baik alam maupun sumber daya manusia dan dalam hal ini sumber daya manusia adalah tenaga kerja. Tenaga kerja yang ada di suatu wilayah khususnya di Propinsi Jawa Tengah tersebut dapat diklasifikasikan menjadi tenaga kerja yang bekerja dan tidak bekerja. Dalam penelitian ini Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja atau angkatan kerja yang bekerja yang akan diteliti.

Kegiatan industri merupakan kegiatan yang saling terkait. Kegiatan industri yang terjadi di Propinsi Jawa Tengah tentu saja memberikan kontribusi terhadap nilai PDRB di Propinsi Jawa Tengah. Dalam penelitian ini nilai output industri merupakan salah satu yang dapat dikatakan memiliki pengaruh atau kontribusi terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah. Dari beberapa uraian diatas dapat digambarkan kerangka pemikiran sebagai berikut ini.

41

Gambar 2.2 Kerangka Pemikiran Analisis Pengaruh Aglomerasi Industri, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dan Nilai Output Industri Terhadap Laju Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Di Propinsi Jawa Tengah Periode Tahun 2009-2011 Teori Pertumbuhan Ekonomi Neoklasik menjelaskan bahwa suatu pertumbuhan ekonomi dapat terjadi apabila memenuhi faktor-faktor pendukung yang antara lain adalah modal (K). Tenaga kerja (K), dan Teknologi (T). Dasar pemikiran tersebut yang dijadikan sebagai latar belakang penelitian ini dengan pemilihan tiga variabel bebas Aglomerasi Industri, TPAK dan Nilai Output Industri.

Aglomerasi Industri (X1)

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (X2)

Nilai Output Industri (X3)

Laju Pertumbuhan Ekonomi (Y)

Model Regresi Data Panel (Uji Chow) (Uji Hausman)

   

Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas Uji Heterokedastisitas Uji Multikolinieritas Uji Autokorelasi

  

Uji Statistik Uji Secara Parsial (Uji t) Uji Secara Simultan (Uji F) Koefisien Determinasi

Hasil, Kesimpulan dan Saran

42

Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa diduga terjadi hubungan antara Aglomerasi Industri dengan Pertumbuhan Ekonomi di Propinsi Jawa Tengah . Dalam hal ini hubungan tersebut dapat diartikan bahwa adanya Aglomerasi Industri atau pemusatan kegiatan industri menunjang akan terjadinya peningkatan pertumbuhan ekonomi yang mana dijelaskan oleh adanya fenomena perubahan struktur di Propinsi Jawa Tengah dari sektor pertanian ke sektor industri pengolahan. Selanjutnya variabel TPAK diduga memiliki pengaruh serta hubungan terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah yang didasarkan pada unsur demografi penduduk di Propinsi Jawa Tengah yaitu usia 15-64 tahun yang merupakan usia tenaga kerja lebih mendominasi daripada usia 0-10 tahun dan usia 65 tahun keatas. Dengan kata lain Propinsi Jawa Tengah memiliki jumlah tenaga kerja yang cukup banyak. Variabel nilai output industri dalam gambar diatas diduga memiliki hubungan serta pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah yang didasarkan pada besaran nilai output industri yang memberikan kontribusi terhadap Produk Domestik Regional Bruto di Propinsi Jawa Tengah D. Hipotesis Penelitian Hipotesis adalah pendapat sementara dari suatu penelitian serta pedoman dalam penelitian yang disusun berdasarkan pada teori terkait dimana suatu hipotesis selalu dirumuskan dalam bentuk pernyataan yang menghubungkan dua variabel atau lebih.

43

Dari uraian mengenai hubungan antar variabel diatas, maka dapat dituliskan hipotesis dalam penelitian ini adalah : 1. Aglomerasi Industri diduga berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah. 2. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) diduga berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah. 3. Nilai

Output

Industri

diduga

berpengaruh signifikan

terhadap

pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah. 4. Aglomerasi Industri, TPAK dan Nilai Output Industri diduga berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah.

44

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

A. Ruang Lingkup Penelitian

Batasan atau

ruang lingkup penelitian terdapat pada variabel

dependen dan variabel independen. Variabel dependen atau variabel tidak terikat dalam penelitian ini adalah

laju pertumbuhan ekonomi di tiap

kab/kota di Jawa Tengah yang selalu berfluktuasi dan variabel independen dalam penelitian ini adalah aglomerasi industri, tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) dan nilai output industri manufaktur. Penelitian ini merupakan penelitian populasi karena data yang digunakan adalah seluruh data dari kabupaten atau kota di Propinsi Jawa Tengah. Periode penelitian didasarkan pada data yang digunakan dalam analisis meliputi tahun 2009-2011 dengan menggunakan metode data panel. Sedangkan jenis data yang penulis gunakan pada penelitian ini adalah data sekunder, yakni data yang diperoleh dari hasil pengolahan pihak kedua. Adapun data yang digunakan merupakan data tahunan.

B. Metode Pengumpulan Data Dalam penelitian ini data diperoleh dengan cara dokumentasi, yaitu pengumpulan data dilakukan dengan kategori klasifikasi data-data tertulis yang berhubungan dengan masalah penelitian dari berbagai sumber antara lain buku-buku, jurnal, serta website publikasi yang ada.

45

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah yang bersumber dari Buku Jawa Tengah Dalam Angka, Produk Domestik Regional Bruto menurut Kabupaten/Kota di Jawa Tengah, serta data yang berasal dari sumber-sumber lain. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data untuk melakukan penelitian ini adalah sebagai berikut : 

Library Research

Data yang diperoleh dari berbagai literatur seperti buku, majalah, jurnal koran dan hal lain yang berhubungan dengan aspek penelitian sebagai upaya untuk memperoleh data yang valid.

C. Metode Analisis Data 1. Metode Data Panel Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data panel. Analisis data panel merupakan kombinasi dari deret waktu (time series) dengan kerat lintang (cross section). Menurut Baltagi (2005:125), keunggulan penggunaan data panel dibandingkan deret waktu dan kerat lintang adalah: a. Data panel membuat data lebih informatif, lebih bervariasi dan mengurangi kolinearitas antar variabel sehingga lebih efisien. b. Studi data panel lebih memuaskan untuk menentukan perubahan dinamis dibandingkan studi berulang dari cross section. c. Data panel membantu studi untuk menganalisis perilaku yang lebih kompleks.

46

d. Data Panel lebih mendeteksi dan mengukur efek yang secara sederhana tidak dapat diukur oleh data time series dan data cross-section. e. Estimasi data panel dapat menunjukan adanya heterogenitas dalam setiap individu. Data panel dapat dibedakan menjadi dua, balanced panel dan unbalanced panel. Balanced panel terjadi jika panjangnya waktu untuk setiap unit cross section sama. Sedangkan unbalanced panel terjadi jika panjangnya waktu tidak sama untuk setiap unit cross section.

2. Model Estimasi Regresi Data Panel a. Pendekatan Kuadrat Terkecil (Pooled Least Square) Merupakan teknik pendekatan yang paling sederhana dengan mengasumsikan bahwa data gabungan yang ada menunjukan kondisi yang sesungguhnya yaitu menggabungkan (pooled) seluruh data time series dan cross section dan kemudian mengestimasi model dengan menggunakan metode ordinary least square (OLS). Hasil analisis regresi ini dianggap berlaku pada semua objek pada semua waktu. Kelemahan asumsi ini adalah ketidaksesuaian model dengan keadaan yang sesungguhnya. Kondisi tiap objek saling berbeda, bahkan satu objek pada suatu waktu akan sangat berbeda pada kondisi objek tersebut pada waktu yang lain. (Wing Wahyu Winarno, 2007:9.14).

47

b. Pendekatan Efek Tetap (Fixed Effect Model) Model ini dapat menunjukkan perbedaan konstan antar objek, meskipun dengan koefisien regressor yang sama. Model ini juga memperhitungkan kemungkinan bahwa peneliti menghadapi masalah omitted variables yang mungkin membawa perubahan pada intercept time series atau cross section. Model FEM dengan efek tetap maksudnya adalah bahwa satu objek, memiliki konstan yang tetap besarnya untuk berbagai periode waktu. Demikian pula dengan koefisien regresinya yang besarnya tetap dari waktu ke waktu (time variant). (Wing Wahyu Winarno, 2007 : 9.14) c. Pendekatan Efek Acak (Random Effect Model) Pendekatan random effect digunakan untuk mengatasi kelemahan metode efek tetap yang menggunakan variabel semu, sehingga model mengalami ketidakpastian. Tanpa menggunakan variabel semu, metode efek random menggunakan residual yang diduga memiliki hubungan antar waktu dan antar objek. Namun terdapat satu syarat untuk menganalisis dengan menggunakan efek random yaitu objek data silang harus lebih besar dari banyaknya koefisien. (Wing Wahyu Winarno, 2007:915).

48

3. Pemilihan Metode Data Panel Dalam pengolahan data panel, mekanisme uji untuk menentukan metode pemilihan data panel yang tepat yaitu dengan cara membandingkan metode pendekatan PLS dengan pendekatan FEM terlebih dahulu. Jika hasil yang diperoleh menunjukan model pendekatan PLS yang diterima, maka model pendekatan PLS yang akan dianalisa. Jika model pendekatan FEM yang diterima, maka melakukan perbandingan lagi dengan model pendekatan REM. Untuk melakukan model mana yang akan dipakai, maka dilakukan pengujian diantaranya :

a. Uji Chow Test (PLS VS FEM) Yaitu uji yang digunakan untuk mengetahui apakah model Pooled Least Square (PLS) atau Fixed Effect Model (FEM) yang akan dipilih untuk estimasi data. Uji ini dapat dilakukan dengan uji F-restricted atau uji Chow Test. Dalam pengujian ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut: Ho : Model PLS (Restricted) Hi : Model Fixed Effect (Unrestricted) Dasar penolakan pada hipotesa nol tersebut adalah dengan menggunakan FStatistic seperti yang dirumuskan oleh Chow sebagai berikut: CHOW= (RRSS-URSS)/(N-1) URSS/ (NT-N-K)

49

Dimana : RRSS = Restricted Residual Sum Square (merupakan Sum of Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode pooled least square/common intercept). URSS = Unrestricted Residual Sum Square (merupakan Sum of Square Residual yang diperoleh dari estimasi data panel dengan metode fixed effect). N= Jumlah data cross section T= Jumlah data time series K= Jumlah Variabel penjelas Pengujian ini mengikuti distribusi F statistik yaitu FN-1, NT-N-K. Jika nilai F-Test atau Chow Statistic (F-Statistik) hasil pengujian lebih besar dari F-Tabel, maka cukup bukti untuk melakukan penolakan terhadap hipotesa nol sehingga model yang digunakan adalah model fixed effect.

b. Uji Hausman Test (FEM VS REM) Pengujian ini dilakukan untuk menentukan apakah model fixed effect atau random effect yang akan dipilih. Pengujian ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut : Ho : Model Random Effect Hi : Model Fixed Effect

50

Dasar Penolakan Ho adalah dengan menggunakan pertimbangan statistik Chi Square. Jika Chi Square Statistik > Chi Square Tabel, maka Ho ditolak (model yang digunakan adalah fixed effect).

4. Deteksi Penyimpangan Asumsi Klasik Untuk mengupayakan hasil model yang efisien, maka diperlukan pendeteksian terhadap pelanggaran asumsi model yaitu gangguan antar waktu dan gangguan antar individu. Untuk menghasilkan nilai parameter model penduga yang lebih tepat, maka diperlukan pendeteksian apakah model tersebut menyimpang dari asumsi klasik atau tidak, deteksi tersebut terdiri dari : a. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak pada variabel terikat dan variabel bebas. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi normal. Uji normalitas diantaranya dilakukan dengan cara mambandingkan probabilitas dari hasil pengujian. Apabila nilai probabilitas lebih besar dari 5% maka data dikatakan terdistribusi normal.(Wing Wahyu, 2011 : 5.375.39)

51

b. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap,

maka

disebut

homokedastisitas

dan

jika

berbeda

disebut

heterokedastisitas. Metode GLS pada intinya memberikan pembobotan pada variasi

data

yang

digunakan,

sehingga

dapat

dikatakan

dengan

menggunakan GLS maka masalah heterokedastisitas dapat diatasi. Masalah heterokedastisitas dapat disembuhkan dengan metode WLS yang ada pada GLS yang memberikan pembobotan pada varians yang digunakan. (Widarjono dalam Wibowo, 2013: 58).

c. Uji Multikolinearitas Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas (independent variabel). Uji multikolinieritas terjadi hanya pada regresi ganda. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi tinggi diantara variabel bebas. Bila terjadi hubungan linier yang sempurna diantara beberapa atau semua variabel bebas dari suatu model regresi maka dikatakan terdapat masalah multikolinieritas dalam model tersebut. Masalah multikolinieritas mengakibatkan adanya kesulitan untuk dapat melihat pengaruh variabel penjelas terhadap variabel yang dijelaskan.

52

Untuk mendeteksi ada tidaknya gejala multikolinieritas dapat dilakukan dengan menggunakan korelasi parsial. Metode ini dimunculkan oleh Farrar dan Glaubel, metodenya adalah dengan melihat nilai R square dari model utama yang diestimasi dengan nilai R square dari regresi antar variabel bebasnya.

d. Uji Autokorelasi Uji Autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara anggota serangkaian observasi runtut waktu atau ruang. Salah satu cara untuk mendeteksi gejala autokorelasi digunakan uji Durbin Watson (D-W test). Tabel 3.1 Uji Durbin-Watson Ada autokorelasi positif 0

Tidak dapat Tidak ada Tidak dapat Ada diputuskan autokorelasi diputuskan autokorelasi negatif dl du 4-du 4dl

1,10

1,54

2

2,46

2,90

Apabila D-W berada diantara 1,54 hingga 2,46 maka model tersebut tidak terdapat autokolerasi. Sebaliknya, jika DW tidak berada diantara 1,54 hingga 2,46 maka model tersebut terdapat autokolerasi. (Wing Wahyu, 2009:5.27) Hipotesanya adalah : Ho : Tidak ada autokorelasi positif Ho* : Tidak ada autokorelasi negatif

53

Kriteria Pengujiannya adalah sebagai berikut. 1. Bila nilai D-W statistik terletak antara 0 < d < dl, Ho yang menyatakan tidak ada autokorelasi positif ditolak 2. Bila nilai D-W statistik terletak antara 4-dl < d < 4, Ho* yang menyatakan tidak ada autokorelasi negatif ditolak. 3. Bila nilai D-W statustuk terletak antara du < d < 4-du, Ho yang menyatakan tidak ada autokorelasi positif maupun Ho* yang menyatakan tidak ada autokorelasi negatif diterima. 4. Ragu-ragu tidak ada autokorelasi positif bila dl < d < du 5. Ragu-ragu tidak ada autokorelasi negatif bila du < d < 4-dl

5. Uji Statistik a. Uji Secara Parsial (Uji Statistik t) Uji t dilakukan untuk melihat signifikansi dari pengaruh variabel bebas secara individual terhadap variabel terikat dengan menganggap variabel bebas lainnya adalah konstan. Uji t menggunakan hipotesis sebagai berikut (Gujarati, 2003) : H0 : bi = b H1 : bi ≠ b Dimana bi adalah koefisien variabel inddependen ke-1 sebagai nilai parameter hipotesis. Nilai b biasanya dianggap nol, artinya tidak ada pengaruh variabel Xi terhadap Y. Penolakan H0 terjadi apabila

54

-thitung < -ttabel atau jika nilai thitung > ttabel. Hal ini berarti bahwa variabel bebas yang diuji berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat. Nilai thitung dirumuskan dengan : t hitung =

(𝑏𝑖−𝑏) 𝑆𝑏

Dimana : bi

= Koefisien bebas ke-i

b

= Nilai hipotesis nol

Sb

= Simpangan baku dari variabel bebas ke-i

b. Uji Secara Simultan (Uji Statistik F) Uji F diperuntukkan guna melakukan uji hipotesis koefisien (slope) regresi secara bersamaan. Dengan demikian, secara umum hipotesisnya dituliskan sebagai berikut : H0 : β1 , β2 , β3 , β4 ,................................................= β𝑘 = 0 H1 : Tidak demikian (setidaknya ada satu slope yang tidak sama dengan 0) Dimana k adalah banyaknya variabel bebas. Adapun cara pengujiannya yaitu dengan tabel ANOVA (Analysis Of Variance), dimana setelah didapatkan F hitung, maka langkah selanjutnya adalah membandingkannya dengan tabel F dengan df sebesar k dan n-k-1. Jika : F

hitung

> F𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 maka tolak H0 atau dengan kata lain bahwa

paling tidak ada satu slope regresi yang signifikan secara statistik (Nachrowi D Nachrowi, 2006 :17).

55

c. Koefisien Determinasi (R2) Nilai koefisien determinasi (R2) ini mencerminkan seberapa besar variasi dari variabel terikat Y dapat diterangkan oleh variabel bebas X. Bila nilai koefisien determinasi sama dengan nol (R2 = 0), artinya variasi dari Y tidak dapat diterangkan oleh X sama sekali. Sementara jika R2 = 1, artinya variasi Y secara keseluruhan dapat diterangkan oleh X, dengan kata lain bila R2 = 1 maka semua titik pengamatan berada tepat pada garis regresi, dengan demikian baik atau buruknya suatu persamaan regresi ditentukan oleh R2 – nya yang mempunyai nilai antara nol dan satu (Nachrowi D Nachrowi, 2006:20).

6. Operasional Variabel Penelitian Berdasarkan dari permasalahan dalam penelitian, maka ada beberapa definisi operasional yang perlu dijelaskan : 1. Variabel Dependen a. Pertumbuhan ekonomi digunakan PDRB yang merupakan PDRB atas dasar harga konstan yang menunjukan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung dengan memakai harga yang berlaku pada satu tahun tertentu sebagai tahun dasar. Dalam penelitian ini digunakan PDRB atas dasar harga konstan tahun 2000.

56

2. Variabel Independen a. Aglomerasi Industri yaitu suatu pengelompokan dalam kegiatan industri yang dihitung dari rasio perbandingan tenaga kerja sektor industri dengan tenaga kerja keseluruhan di suatu wilayah. b. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) merupakan suatu kelompok penduduk tertentu yaitu perbandingan antara jumlah angkatan kerja dengan penduduk dalam usia kerja dalam kelompok yang sama. c. Nilai output industri manufaktur merupakan sebuah nilai dari hasil kegiatan industri manufaktur. Dalam penelitian ini digunakan nilai output industri manufaktur besar dan sedang.

57

Tabel 3.2 OPERASIONAL VARIABEL PENELITIAN Variabel Laju Pertumbuhan

Definisi Satuan Pertambahan pendapatan masyarakat yang Presentase

Ekonomi

terjadi di suatu wilayah, yaitu adanya (%) kenaikan seluruh nilai tambah yang terjadi di

wilayah

tersebut.

Pertambahan

pendapatan menggambarkan pertambahan balas jasa bagi faktor-faktor produksi yang beroperasi di wilayah tersebut (tanah, modal, tenaga kerja, dan teknologi) dimana pendapatan tersebut diukur dalam nilai riil (dinyatakan dalam harga konstan). Hal ini juga dapat menggambarkan kemakmuran daerah tersebut. (Tarigan) Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data laju pertumbuhan ekonomi di tiap-tiap kab/kota di Provinsi Jawa Tengah.

Aglomerasi

Aglomerasi adalah konsentrasi spasial dari

Angka Indeks

aktivitas ekonomi di kawasan perkotaan,

Balassa (1- 4)

58

karena penghematan akibat lokasi yang berdekatan (economies proximity) yang diasosiasikan dengan kluster spasial dari perusahaan, para pekerja dan konsumen. (Montgomery dalan Kuncoro), untuk mencari tingkat aglomerasi, penelitian ini menggunakan indeks balassa. Tingkat Partisipasi

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja

Presentase

Angkatan Kerja

(TPAK), merupakan suatu rasio

(%)

(TPAK)

perbandingan dari jumlah angkatan kerja dengan jumlah penduduk usia kerja. Dalam penelitian ini digunakan data penduduk usia 15-64 (usia kerja) dan data angkatan kerja di tiap kab/kota di Prop Jawa Tengah.

Nilai Output

Nilai input industri manufaktur merupakan

Miliyar

Industri

suatu nilai besaran akibat dari hasil kegiatan

Rupiah

Manufaktur

industri manufaktur. Dalam penelitian ini digunakan data nilai output industri manufaktur sedang dan besar di tiap kab/kota di Propinsi Jawa Tengah.

59

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

A. Gambaran Umum Objek Penelitian Propinsi Jawa Tengah merupakan salah satu Propinsi yang ada di Pulau Jawa, terletak pada 50 40′ dan 80 30′ Lintang Selatan dan antara 1080 30′ dan 1110 30′ Bujur Timur. Propinsi ini diapit oleh dua Propinsi besar, yaitu Jawa Barat dan Jawa Timur. Secara administratif, Propinsi Jawa Tengah terbagi menjadi 29 kabupaten dan 6 kota. Kabupaten tersebut antara lain

adalah

Kabupaten

Cilacap,

Kabupaten

Banyumas,

Kabupaten

Purbalingga, Kabupaten Banjarnegara, Kabupaten Kebumen, Kabupaten Purworejo, Kabupaten Wonosobo Gambar 4.1 Kondisi Geografis Propinsi Jawa Tengah

60

Kabupaten Magelang, Kabupaten Boyolali, Kabupaten Klaten, Kabupaten Sukoharjo, Kabupaten Wonogiri, Kabupaten Karanganyar, Kabupaten Sragen, Kabupaten Grobogan, Kabupaten Blora, Kabupaten Rembang, Kabupaten Pati, Kabupaten Kudus, Kabupaten Jepara, Kabupaten Demak, Kabupaten

Semarang,

Kabupaten

Temanggung,

Kabupaten

Kendal,

Kabupaten Batang, Kabupaten Pekalongan, Kabupaten Pemalang, Kabupaten Tegal, Kabupaten Brebes serta 6 Kota di Jawa Tengah antara lain adalah Kota Magelang, Kota Surakarta, Kota Salatiga, Kota Semarang, Kota Pekalongan, dan Kota Tegal. Propinsi Jawa Tengah dengan pusat pemerintahan di Kota Semarang secara administratif berbatasan dengan :

Sebelah Utara

: Laut Jawa

Sebelah Timur

: Jawa Timur

Sebelah Selatan : Samudra Hindia Sebelah Barat

: Jawa Barat

Secara umum kondisi perekonomian di Propinsi Jawa Tengah dilihat salah satunya melalui laju pertumbuhan PDRB dari tahun ke tahun. Laju pertumbuhan PDRB dihitung dalam persen dengan menghitung nilai PDRB tanpa migas atas dasar harga Konstan 2000. Dihitung atas dasar harga konstan 2000 karena pertumbuhan PDRB atas dasar harga konstan lebih bisa menggambarkan pertumbuhan yang sebenarnya jika dibandingkan dengan pertumbuhan PDRB atas dasar harga berlaku. PDRB atas dasar harga konstan

61

menggunakan harga tetap dari tahun ke tahun sehingga perubahan harga tidak berpengaruh terhadap perhitungan. Menurut uraian dari Badan Pusat Statistik, pada tahun 2011 sektor industri pengolahan memberikan sumbangan tertinggi terhadap ekonomi di Propinsi Jawa Tengah yaitu sebesar 33 persen. Selanjutnya sektor yang memberikan kontribusi terbesar kedua adalah sektor Perdagangan, Hotel dan Restaurant sebesar 22 persen. Sektor pertanian memberikan kontribusi terhadap PDRB di Jawa Tengah sebesar 18 persen yang menempatkannya pada posisi ketiga dalam kontribusi terhadap PDRB di Propinsi Jawa Tengah. Gambar 4.2 Distribusi Presentase PDRB Propinsi Jawa Tengah Menurut Lapangan Usaha Atas Dasar Harga Konstan 2000 Pertanian Pertambangan dan Galian

4% 5%

Industri Pengolahan 10%

18%

1% Listrik, Gas dan Air Bersih

22%

Bangunan 33% 6%

Perdagangan, Hotel dan Restaurant 1%

Pengangkutan dan Komunikasi Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan Jasa-Jasa

Sumber : Jawa Tengah Dalam Angka 2011

62

Berdasarkan Angka Sementara Sensus Penduduk (SP) 2010, jumlah penduduk Jawa Tengah pada tahun 2011 tercatat sebesar 33,27 juta jiwa atau sekitar 13,52 persen dari jumlah penduduk Indonesia. Jumlah ini menempatkan Jawa Tengah sebagai propinsi ketiga di Indonesia dengan jumlah penduduk terbanyak setelah Jawa Barat dan Jawa Timur. Jumlah penduduk perempuan lebih besar dibandingkan jumlah penduduk laki-laki. Ini ditunjukkan dengan rasio jenis kelamin (rasio jumlah penduduk laki-laki terhadap jumlah penduduk perempuan) sebesar 98,34 persen. Penduduk Jawa Tengah belum menyebar secara merata di seluruh wilayah jawa Tengah. Umumnya penduduk banyak menumpuk di daerah kota dibandingkan kabupaten. Secara rata-rata kepadatan penduduk Jawa Tengah tahun 2012 tercatat sebesar 1022 jiwa setiap kilometer persegi, dan wilayah terpadat adalah Kota Surakarta dengan tingkat kepadatan lebih dari 11 ribu orang setiap kilometer persegi. (Jawa Tengah Dalam Angka 2012)

Tenaga Kerja yang terampil merupakan potensi sumber daya manusia yang sangat dibutuhkan dalam proses pembangunan menyongsong era globalisasi. BPS merujuk pada konsep/definisi ketenagakerjaan yang direkomendasikan oleh International Labour Organization (ILO). Penduduk usia kerja didefinisikan sebagai penduduk yang berumur 15 tahun ke atas, dan dibedakan sebagai Angkatan Kerja dan Bukan Angkatan Kerja. Pertumbuhan penduduk tiap tahun akan berpengaruh pada pertumbuhan angkatan kerja. Gambar dibawah ini menunjukkan pengelompokan penduduk berdasarkan

63

usia di Propinsi Jawa Tengah tahun 2011. Dalam gambar tersebut dijelaskan bahwa Propinsi Jawa Tengah didominasi oleh penduduk dengan usia 15-64 tahun sebesar 67 persen, dimana kelompok umur tersebur merupakan kelompok umur yang masuk ke dalam kategori tenaga kerja. Selanjutnya didominasi oleh kelompok umur 0-14 tahun sebesar 25 persen dan yang terakhir sebesar 7 persen merupakan kelompok umur 65 tahun keatas. Gambar 4.3 Penduduk Jawa Tengah Berdasarkan Usia Tahun 2011

0% 7% 26%

Usia 0-14 Usia 15-64 67%

Usia 65+

Sumber : BPS Jawa Tengah (diolah)

Berdasarkan hasil Sakernas, angkatan kerja di Jawa Tengah tahun 2012 mencapai 17,10 juta orang atau naik sebesar 1,04 persen dibanding tahun sebelumnya. Tingkat partisipasi angkatan kerja penduduk Jawa Tengah tercatat sebesar 71,43 persen. Sedangkan angka pengangguran terbuka di Jawa Tengah sebesar 5,63 persen. Bila dibedakan menurut status pekerjaannya, buruh/karyawan sebesar 30,63 persen. Status pekerjaan ini

64

lebih besar dibanding status pekerjaan lain. Sedangkan berusaha sendiri tanpa dibantu orang lain, berusaha dibantu buruh tidak tetap, berusaha sendiri dibantu buruh tetap dan pekerja lainnya masing-masing tercatat sebesar 16,46 persen, 19,51 persen, 3,23 persen dan 30,17 persen. Sektor pertanian menyerap sekitar 31,39 persen pekerja dan merupakan sektor terbanyak menyerap tenaga kerja. Hal ini dikarenakan sektor tersebut tidak memerlukan pendidikan khusus. Sektor berikutnya yaitu sektor perdagangan dan sektor industri, masing-masing menyerap tenaga kerja sebesar 31,27 persen dan 20,44 persen. (BPS Jawa Tengah 2012) Gambar 4.4 Angkatan Kerja DI Jawa Tengah Menurut Status Pekerjaannya Tahun 2011

Buruh/Karyawan 30%

3%

31%

20%

16%

Berusaha Sendiri Berusaha dibantu buruh tidak tetap Berusaha dibantu buruh tetap Lain-lain

Sumber : BPS Jawa Tengah

Menurut uraian dari BPS Jawa Tengah pembangunan sektor industri merupakan prioritas utama pembangunan ekonomi tanpa mengabaikan pembangunan sektor lain. Sektor industri dibedakan menjadi industri besar

65

dan sedang serta industri kecil dan rumah tangga. Definisi yang digunakan BPS, industri besar adalah perusahaan yang mempunyai tenaga kerja 100 orang atau lebih, industri sedang adalah perusahaan dengan tenaga kerja 20 orang sampai 99 orang, industri kecil dan rumah tangga adalah perusahaan dengan tenaga kerja 5 sampai 19 orang, dan industri rumah tangga adalah perusahaan dengan tenaga kerja 1-4 orang. Selanjutnya, perusahaan industri besar dan sedang di Jawa Tengah pada tahun 2011 tercatat sebesar 3.850 unit perusahaan dengan 73203 ribu orang tenaga kerja. Berarti dari tahun sebelumnya jumlah perusahaan industri besar dan sedang turun 0,95 persen dan jumlah tenaga kerja turun sebesar 0,39 persen. Pada tahun yang sama, nilai output industri sedang dan besar mencapai 165 triliyun rupiah, lebih tinggi 9,48 persen dari nilai total output tahun 2010. Menurut Dinas Perindustrian dan Perdagangan Propinsi Jawa Tengah, terdapat 645 ribu industri kecil dan menengah pada tahun 2012 atau naik relatif kecil (0,10 persen) dibandingkan jumlah perusahaan tahun sebelumnya dan jumlah tenaga kerja yang diserap sebanyak 2,85 juta orang.

B. Analisa dan Pembahasan 1. Analisa Deskriptif Pertumbuhan Ekonomi Propinsi Jawa Tengah Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Propinsi Jawa Tengah dihitung dalam persen dengan menghitung delta PDRB tanpa migas atas dasar harga konstan 2000. Pemilihan perthitungan dengan menggunakan dasar harga konstan 2000 diharapkan mampu memberikan keadaan yang

66

sesungguhnya di lapangan, karena dengan harga konstan 2000 naik turunnya harga tidak mempengaruhi tingkat pertumbuhan ekonomi.

Gambar 4.5 Diagram Pertumbuhan Ekonomi Propinsi Jawa Tengah 2009-2011 Atas Dasar Harga Konstan 2000 dan Atas Dasar Harga Berlaku 16 14 12 10 8

ADHK ADHB

6 4 2 0 PDRB 2009

PDRB 2010

PDRB 2011

Sumber : BPS Jawa Tengah (diolah)

Dari gambar diatas didapati hasil dalam kurun waktu 2009-2011 pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah mengalami kenaikan dan cenderung ke arah yang lebih baik, hal ini ditunjukkan dengan laju pertumbuhan ekonomi yang diukur berdasarkan PDRB atas dasar harga konstan yang selalu menunjukkan angka yang positif.

67

2. Analisa Deskriptif Aglomerasi di Propinsi Jawa Tengah Analisis Aglomerasi dalam penelitian ini menggunakan Indeks Balassa, semakin tinggi nilai Indeks Balassa menunjukkan aglomerasi yang semakin kuat. Aglomerasi dikatakan kuat apabila angka indeks balassa diatas 4, rata-rata atau sedang bila nilainya antara 2 dan 4, lemah bila nilainya diantara 1 sampai 2, sedangkan nilai 0 sampai 1 berarti tidak terjadi aglomerasi atau wilayah tersebut tidak memiliki keunggulan komparatif untuk terjadinya aglomerasi. Tabel 4.1 Wilayah Aglomerasi Industri Besar dan Sedang Kab/Kota di Propinsi Jawa Tengah Aglomerasi Kuat (>4)

Wilayah

Sedang (24)

Kab Kudus, Kab Jepara, Kota Pekalongan

Lemah (12)

Kab Banyumas, Kab Purbalingga, Kab Kebumen, Kab Klaten, Kab Sukoharjo, Kab Semarang, Kab Batang, Kab Pekalongan, Kota Semarang,

Sumber: BPS Jawa Tengah (diolah)

Dilihat dari tabel pengukuran klasifikasi indeks balassa diatas bahwa tidak semua wilayah di Jawa Tengah mengalami aglomerasi. Mayoritas wilayah di Jawa Tengah hanya mencapai tingkat aglomerasi lemah dan sedang. Secara global, aglomerasi industri di Propinsi Jawa Tengah dari tahun ke tahun ditunjukkan oleh tabel berikut.

68

Gambar 4.6 Aglomerasi Industri Besar dan Sedang Propinsi Jawa Tengah 2009-2011

1.04 1.035 1.03 1.025

Indeks Balassa

1.02 1.015 1.01 2009

2010

2011

Sumber : BPS Jawa Tengah (Diolah)

Tingkat aglomerasi industri besar dan sedang di Jawa Tengah tahun 2009-2011 masih tergolong sangat lemah, atau bisa dikatakan Jawa Tengah bukan merupakan daerah industri, ini dikarenakan Jawa Tengah masih dominan dengan sektor pertanian.

3. Analisa Deskriptif TPAK di Propinsi Jawa Tengah Mulyadi Subri (2002:60) Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) merupakan suatu cara penggambaran dari jumlah angkatan kerja dalam suatu kelompok umum sebagai presentase penduduk dalam kelompok umur tersebut. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dihitung dengan membandingkan jumlah angkatan kerja dengan jumlah penduduk usia kerja

69

(usia 15-64 tahun). Propinsi Jawa Tengah rata-rata mencapai TPAK sebesar 70 persen. Gambar 4.7 Rata-Rata TPAK di Propinsi Jawa Tengah Tahun 2009-2011

79% 79% 78% 78% 77% Rata-rata TPAK

77% 76% 76% 75% 75% 2009

2010

2011

Sumber: BPS Jawa Tengah (diolah)

Jika dilihat dari gambar diatas, dapat dilihat bahwa Jumlah TPAK di Jawa Tengah relatif menurun. Hal ini dikarenakan adanya peralihan jumlah penduduk usia kerja yang ada di Propinsi Jawa Tengah. Sehingga dalam hal ini menurunkan presentase dari Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja(TPAK) di Propinsi Jawa Tengah.

4. Analisa Deskriptif Nilai Output di Propinsi Jawa Tengah Nilai Output merupakan suatu nilai atau hasil dari suatu kegiatan Industri. Dalam Penelitian ini, Nilai Output yang digunakan adalah nilai output industri besar dan sedang di tiap-tiap kabupaten/kota di Jawa Tengah.

70

Dari uraian BPS Propinsi Jawa Tengah, perusahaan industri besar dan sedang di Jawa Tengah pada tahun 2011 tercatat sebesar 3.850 unit perusahaan dengan 732,03 ribu orang tenaga kerja. Berarti dari tahun sebelumnya jumlah perusahaan industri besar dan sedang turun 0,95 persen dan jumlah tenaga kerja turun sebesar 0,39 persen. Pada tahun yang sama, nilai output industri sedang dan besar mencapai 165 triliyun rupiah, lebih tinggi 9,48 persen dari nilai total output tahun 2010. C. Estimasi Model Data Panel 1. Uji Chow Metode ini membandingkan apakah model bersifat fixed effect atau common effect dengan cara membandingkan F-statistik dan F-Tabel. Sebelum membandingkan F-Statistik dan F-Tabel terlebih dahulu dibuat hipotesisnya. Adapun hipotesisnya adalah sebagai berikut : H0 : Model PLS H1 : Model Fixed Effect Dari hasil regresi berdasarkan metode Fixed Effect Model dan Pool Least Square diperoleh F- Statistik yakni sebagai berikut : Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Cross-section F

Statistic 40.843871

d.f.

Prob.

(34,67)

0.0000

Sumber : Lampiran 14

71

Berdasar hasil pengujian diperoleh nilai F-statistik adalah 40.843871 dan nilai F-Tabel dengan α = 5% adalah 1,83 sehingga nilai F-Statistik > F-tabel, maka H0 ditolak, sehingga model data panel yang dapat digunakan adalah Fixed Effect Model.

2. Uji Hausman Untuk mengetahui model panel yang digunakan, maka digunakan uji F-Chi-Square dengan cara membandingkan Chi-Square statistik dan Chi-square tabel. Sebelum membandingkan F-Chi-Square statistik dan Chi-Square tabel terlebih dahulu dibuat hipotesisnya, yaitu : H0 : Model Random Effect H1 : Model Fixed Effect

Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects

Test Summary Cross-section random

Chi-Sq. Statistic

Chi-Sq. d.f.

Prob.

11.880669

3

0.0078


Berdasar hasil pengujian diperoleh nilai Chi-Sq statistik adalah 11.880669 dengan nilai Chi-square tabel pada d.f. (3) α = 5% adalah 7,81 sehingga nilai Chi-Sq statistik > dari Chi-square tabel, maka Ho ditolah, sehingga model yang digunakan Fixed Effect Model.

72

D. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Multikolonieritas

Tabel 4.1 Hasil Uji Multikolinieritas

AGLOMERASI TPAK OUTPUT

AGLOMERASI 1.000000 -0.280357 0.385508

TPAK -0.280357 1.000000 -0.122904

OUTPUT 0.385508 -0.122904 1.000000

Sumber: Lampiran 15

Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa tidak ada masalah multikolinearitas. (correlation

Hal

matrix)

ini dari

dikarenakan semua

nilai

variabel

matriks kurang

korelasi dari

0,8.

Multikolinieritas biasanya terjadi pada estimasi data runtut waktu (time series). Dengan mengkombinasikan data time series dan cross section mengakibatkan

masalah

multikolinieritas

secara

teknis

dapat

dikurangi. Penelitian ini menggunakan data panel, sehingga secara teknis sudah dapat masalah multikolinieritas sudah tidak ada. Hal tersebut dapat diperkuat dengan hasil estimasi model semua variabel yang digunakan signifikan dan nilai 𝑅2 yang tinggi, sehingga dengan sendirinya model ini sudah terbebas dari multikolinearitas.

73

2. Hasil Uji Autokorelasi Autokorelasi adalah hubungan antara residual satu observasi dengan residual observasi lainnya (Winarno, 2007:5.14). Uji Autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya penyimpangan asumsi klasik autokorelasi yaitu korelasi yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan pengamatan lain pada model regresi. Salah satu cara untuk mendeteksi gejala autokorelasi digunakan uji Durbin Watson (D-W test). Tabel 4.2 Hasil Pengujian Autokorelasi R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic)

0.964400 0.944740 0.146864 49.05459 0.000000

Mean dependent var S.D. dependent var Sum squared resid Durbin-Watson stat

4.908496 4.923446 1.445131 2.458796


Dari tabel lampiran diatas didapatkan hasil pengujian autokorelasi dengan melihat besaran dari nilai Durbin Watson Stat sebesar 2,45. Dalam hal ini nilai 2,45 merupakan nilai yang berada ditengah antara batas bawah maupun batas atas untuk dapat menerangkan bahwa data terbebas dari asuksi autokorelasi.

74

3. Hasil Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika varians residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homokedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Metode GLS pada intinya memberikan pembobotan pada variasi

data

yang

digunakan,

sehingga

dapat

dikatakan

dengan

menggunakan GLS maka masalah heterokedastisitas dapat diatasi. Masalah heterokedastisitas dapat disembuhkan dengan metode WLS yang ada pada GLS yang memberikan pembobotan pada varians yang digunakan. (Widarjono dalam Wibowo, 2013: 58).

4. Hasil Uji Normalitas Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal atau tidak dapat diketahui dengan membandingkan nilai probabilitas dengan tingkat signifikansi 5% (0,05). Jika nilai probabilitas hasil pengujian lebih besar dari tingkat signifikansi 5% (0,05) maka dapat dikatakan bahwa data terdistribusi secara normal. Dari hasil pengujian normalitas di bawah ini didapatkan nilai probabilitas lebih besar daripada nilai signifikansi 5% (0,05) sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.

75

Tabel 4.3 Hasil Pengujian Normalitas Kab/Kota

PE

Aglomerasi

TPAK

Output

5%

Kab Cilacap

0.804255

0.823545

0.855140

0.786961

0,05

Kab Banyumas

0.850896

0.766812

0.843532

0.795274

0,05

Kab Purbalingga

0.787504

0.795715

0.773136

0.824385

0,05

Kab Banjarnegara

0.772472

0.847194

0.781452

0.766765

0,05

Kab Kebumen

0.810323

0.768792

0.868144

0.868035

0,05

Kab Purworejo

0.786522

0.823022

0.811067

0.861832

0,05

Kab Wonosobo

0.772472

0.867944

0.797394

0.845187

0,05

Kab Magelang

0.857372

0.830809

0.783567

0.850791

0,05

Kab Boyolali

0.769696

0.795404

0.815714

0.864925

0,05

Kab Klaten

0.772057

0.768101

0.858703

0.802124

0,05

Kab Sukoharjo

0.853794

0.778641

0.856834

0.785696

0,05

Kab Wonogiri

0.831479

0.832530

0.841744

0.822790

0,05

Kab Karanganyar

0.767635

0.777712

0.767781

0.827406

0,05

Kab Sragen

0.784242

0.774432

0.865152

0.828947

0,05

Kab Grobogan

0.766850

0.787549

0.868487

0.794728

0,05

Kab Blora

0.767930

0.775971

0.855252

0.774943

0,05

Kab Rembang

0.781215

0.808359

0.815332

0.766822

0,05

Kab Pati

0.863016

0.845946

0.862400

0.865773

0,05

Kab Kudus

0.773047

0.767251

0.824333

0.768950

0,05

Kab Jepara

0.866378

0.769109

0.861625

0.776894

0,05

Kab Demak

0.774084

0.802367

0.786236

0.770232

0,05

Kab Semarang

0.864991

0.862353

0.801886

0.866078

0,05

Kab Temanggung

0.854781

0.773488

0.863895

0.863526

0,05

Kab Kendal

0.766894

0.866121

0.864118

0.862210

0,05

Kab Batang

0.791994

0.862954

0.767433

0.776929

0,05

Kab Pekalongan

0.769283

0.799829

0.866955

0.794571

0,05

Kab Pemalang

0.830969

0.817947

0.823325

0.868652

0,05

Kab Tegal

0.800498

0.868419

0.826419

0.867618

0,05

Kab Brebes

0.856490

0.768569

0.813703

0.783369

0,05

Kota Magelang

0.838768

0.768755

0.818357

0.851893

0,05

Kota Surakarta

0.829382

0.831341

0.786137

0.799989

0,05

Kota Salatiga

0.830702

0.766811

0.868815

0.830241

0,05

Kota Semarang

0.832050

0.816703

0.821342

0.866969

0,05

Kota Pekalongan

0.768604

0.766948

0.791123

0.868811

0,05

Kota Tegal

0.769636

0.766944

0.779532

0.798514

0,05


76

E. Pengujian Hipotesis HASIL REGRESI MODEL FIXED EFFECT

Dependent Variable: P__E__ Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 06/20/14 Time: 09:53 Sample: 2009 2011 Periods included: 3 Cross-sections included: 35 Total panel (balanced) observations: 105 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C AGLOMERASI TPAK OUTPUT

1.006105 -0.063717 0.005390 0.044800

0.192088 0.040100 0.002454 0.006077

5.237728 -1.588955 2.196322 7.372086

0.0000 0.1168 0.0315 0.0000

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic)

0.964400 0.944740 0.146864 49.05459 0.000000


4.908496 4.923446 1.445131 2.458796

Unweighted Statistics R-squared Sum squared resid

0.615008 1.835229

Mean dependent var Durbin-Watson stat

1.556464 2.667674


Model data panel dengan menggunakan Fixed Effect Model dapat dijelaskan melalui persamaan sebagai berikut : PE = 1.006105 – 0.063717(Aglomerasi) + 0.005390(TPAK) + 0.044800(Output) + e

77

Dimana : Y

: PE (Pertumbuhan Ekonomi)

X1

:Aglo (Aglomerasi)

X2

:TPAK (Tingkat Partisipasi Tenaga Kerja)

X3

:Output (Nilai Output Industri)

e

: error term

1. Uji-t dan Interpretasi Hasil Analisis Pengujian ini dilakukan untuk menguji apakah variabel bebas (aglomerasi, TPAK, dan nilai output) berpengaruh secara parsial terhadap variabel terikatnya (PDRB), yaitu dengan membandingkan masing-masing nilai t-statistik dari regresi dengan t-tabel dalam menolak atau menerima hipotesis. Pada tingkat keyakinan α = 5%, df = 31, maka diperoleh t-tabel 1,695. Adapun hipotesisnya adalah sebagai berikut : a. 𝐻0 : variabel aglomerasi (𝑋1 ) secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel pertumbuhan Ekonomi (Y) 𝐻1 : variabel aglomerasi (𝑋1 ) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel pertumbuhan Ekonomi (Y) b. 𝐻0 : variabel TPAK (𝑋2 ) secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel pertumbuhan Ekonomi (Y) 𝐻1 : variabel TPAK (𝑋2 ) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel pertumbuhan Ekonomi (Y)

78

c. 𝐻0 : variabel nilai output (𝑋3 ) secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel pertumbuhan Ekonomi (Y) 𝐻1 : variabel nilai output (𝑋3 ) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel pertumbuhan Ekonomi (Y) Berdasarkan hasil regresi diatas, maka dapat menentukan hipotesis sebagai berikut : a. Variabel Aglomerasi memiliki -t hitung < -t tabel yang berarti 𝐻0 pada hipotesis a diterima. b. Variabel TPAK memiliki t hitung > t tabel yang berarti 𝐻0 pada hipotesis b ditolak. c. Variabel Nilai Output Industri memiliki t hitung > t tabel yang berarti 𝐻0 pada hipotesis c ditolak.

Hasil estimasi diatas menjelaskan bahwa variabel aglomerasi tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah. Hal ini sesuai dengan hasil temuan dari jurnal penelitian Didi Nuryadin dan Jamzani Sodik (2007:12), bahwa untuk Indonesia yang bukan merupakan negara industri maju, aglomerasi bukan menjadi ukuran yang baik untuk mempengaruhi pertumbuhan ekonomi.

Selanjutnya dari hasil analisis aglomerasi di 35 kabupaten atau kota di Propinsi Jawa Tengah didapatkan hasil bahwa tingkat aglomerasi yang terjadi di 35 kabupaten/ kota di Propinsi Jawa Tengah hanya berada

79

pada tingkat aglomerasi lemah dan sedang. Hasil tersebut ditampilkan dalam tabel hasil berikut ini. Tabel 4.1 Wilayah Aglomerasi Industri Besar dan Sedang Kab/Kota di Propinsi Jawa Tengah Aglomerasi

Wilayah

Kuat (>4)

Sedang (24)


Lemah (12)

Kab Banyumas, Kab Purbalingga, Kab Kebumen, Kab Klaten, Kab Sukoharjo, Kab Semarang, Kab Batang, Kab Pekalongan, Kota Semarang

Sumber: Lampiran 17

Pada variabel TPAK menunjukan hasil yang berpengaruh signifikan dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah yang berarti kenaikan jumlah tingkat partisipasi angkatan kerja akan berbanding lurus dengan kenaikan tingkat pertumbuhan ekonomi. Hasil estimasi juga menunjukkan bahwa setiap kenaikan 1 persen TPAK akan menaikan pertumbuhan ekonomi sebesar 0.0053 persen. Hasil ini didukung oleh penelitian Eko Wicaksono Pambudi (2012) dalam penelitiannya mengenai kaitan antara angkatan kerja yang berkerja dan pertumbuhan ekonomi menggunakan analisis panel data 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah dengan model fixed effects menemukan bahwa angkatan

80

kerja yang bekerja atau dapat dikatakan partisipasi angkatan kerja memberikan pengaruh signifikan dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Pada variabel nilai output industri menunjukkan hasil yang berpengaruh signifikan dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi di Propinsi Jawa Tengah yang berarti kenaikan jumlah nilai output industri akan berbanding lurus dengan kenaikan tingkat pertumbuhan ekonomi. Hasil estimasi juga menunjukan bahwa setiap kenaikan 1 persen nilai output industri akan menaikkan pertumbuhan ekonomi sebesar 0.0448 persen. Hasil ini didukung oleh penelitian dari Reza Aldilla (2011:13) dalam penelitiannya mengenai kaitan antara nilai output industri dengan pertumbuhan tingkat industri dan ekonomi di Jawa Tengah menemukan bahwa nilai output industri memberikan pengaruh yang signifikan dan positif terhadap pertumbuhan tingkat industri.

2. Uji-F dan Interpretasi Hasil Analisis Untuk menguji apakah variabel bebas berpengaruh secara simultan terhadap variabel terikatnya, maka digunakan uji-F dengan cara membandingkan F hitung dengan F tabel. Dari hasil regresi didapatkan nilai F hitung sebesar 49.05459, pada tingkat keyakinan α = 5%, k = 4, dan n = 105, sehingga diperoleh F-tabel dengan nilai df yaitu sebesar 2,69. Adapun hipotesisnya adalah sebagai berikut :

81

𝐻0 : variabel aglomerasi industri (𝑋1 ), TPAK

(𝑋2 ), dan Nilai Output

Industri (𝑋3 ) secara bersama -sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel pertumbuhan ekonomi (Y) 𝐻1 : avariabel aglomerasi industri (𝑋1 ), TPAK (𝑋2 ), dan Nilai Output Industri (𝑋3 ) secara bersama -sama berpengaruh signifikan terhadap variabel pertumbuhan ekonomi (Y). Dimana:

𝑋1 : Aglomerasi Industri 𝑋2 : TPAK 𝑋3 : Nilai Output Industri Y : Pertumbuhan Ekonomi

Maka terlihat bahwa F

hitung

> F

tabel,

maka 𝐻0 ditolak, artinya bahwa

variabel aglomerasi industri (𝑋1 ), TPAK (𝑋2 ), dan Nilai Output Industri (𝑋3 ) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel pertumbuhan ekonomi (Y) pada tingkat kepercayaan 95 persen (α = 5%).

3. Koefisien Determinasi (𝐑𝟐 ) Nilai Koefisien Determinasi (R2 ) menggambarkan kemampuan variabel independent menjelaskan variabel dependennya, sedangkan nilai diluar koefisien determinasi (1-R2 ) dijelaskan oleh faktor-faktor diluar model. Dari model yang diestimasi didapat nilai R2 sebesar 0.964400, hal ini berarti variabel independen yang ada dalam model dapat menjelaskan pertumbuhan ekonomi sebesar 96,44% sedangkan 3,56% sisanya

82

dijelaskan oleh variabel diluar model. Hal ini cukup baik karena nilai R2 adalah ukuran suatu model yang baik untuk digunakan.

4. Analisis Ekonomi Berdasarkan hasil perhitungan statistik yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa regresi yang dihasilkan cukup baik untuk menjelaskan pertumbuhan ekonomi di Kab/Kota Propinsi Jawa Tengah periode 20092011. Namun dari seluruh variabel yang diteliti, tidak semua variabel berpengaruh signifikan dan positif, tetapi terdapat variabel yang tidak signifikan dan berpengaruh negatif. a. Pengaruh Aglomerasi Industri Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten/Kota Propinsi Jawa Tengah Aglomerasi merupakan suatu fenomena yang terjadi akibat adanya pemusatan kegiatan ekonomi. Dalam penelitian ini aglomerasi yang diteliti merupakan aglomerasi industri di kabupaten/kota di Propinsi Jawa Tengah. Pemusatan kegiatan ekonomi yang terjadi dikarenakan adanya berbagai macam fasilitas serta kemudahan untuk menunjang proses produksi. Berdasarkan

penelitian

yang

dilakukan

penulis,

pengaruh

aglomerasi industri terhadap pertumbuhan ekonomi di Kab/Kota Propinsi Jawa Tengah secara langsung tidak berpengaruh signifikan dan negatif. Hasil tidak signifikan ini disebabkan karena tingkat aglomerasi yang terjadi di Kab/Kota Propinsi Jawa Tengah tergolong

83

cukup kecil. Dari perhitungan dengan menggunakan indeks balassa hanya terdapat 12 kab/kota dari 35 kab/kota yang ada di Propinsi Jawa Tengah yang dikatakan mengalami fenomena aglomerasi. Tiga Kabupaten/kota diklasifikasikan mengalami aglomerasi sedang dan 9 kab/kota sisanya diklasifikasikan mengalami aglomerasi rendah. Hasil ini juga didukung oleh penelitian Didin Nuryadin dan Jamzani Sodik yang meneliti mengenai Aglomerasi Dan Pertumbuhan Ekonomi : Peran karakteristik regional di Indonesia. Dimana dalam penelitian tersebut dijelaskan bahwa aglomerasi bukanlah suatu ukuran yang dapat digunakan untuk mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Indonesia, karena Indonesia bukanlah negara industri maju. b. Pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kab/Kota Propinsi Jawa Tengah Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja merupakan suatu besaran dari banyaknya penduduk di suatu wilayah yang sudah memasuki usia kerja dan sudah bekerja atau mendapatkan pekerjaan. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) tersebut dapat dikatakan memberi dampak pada pertumbuhan ekonomi. Hal ini disebabkan karena salah satu faktor terjadinya pertumbuhan ekonomi adalah adanya sumber daya manusia yang mencukupi untuk melakukan kegiatan ekonomi khususnya produksi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan penulis, pengaruh Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) terhadap pertumbuhan ekonomi di

84

Kab/Kota Propinsi Jawa Tengah secara langsung berpengaruh signifikan dan positif. Hal ini berarti bahwa jika terjadi peningkatan pada Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) maka akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi kab/kota di Propinsi Jawa Tengah. Hal ini didukung oleh penelitian dari Wildan Qisthi yang meneliti tentang Pengaruh Modal, Tenaga Kerja Yang Bekerja, dan PAD terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kab Pekalongan 1986-2009. Dimana dalam penelitian ini ditemukan bahwa tenaga kerja yang bekerja atau dengan nama lain tpak berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. c. Pengaruh Nilai Output Industri terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kab/ Kota Propinsi Jawa Tengah Nilai Output Industri merupakan suatu besaran nilai yang diperoleh dari hasil pengolahan nilai input (modal). Nilai Output Industri dapat dikatakan memberi pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. Hal ini dikarenakan nilai output industri merupakan salah satu penyumbang dalam pembentukan PDRB yang merupakan indikator perhitungan pertumbuhan ekonomi wilayah. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh penulis, didapatkan hasil bahwa nilai output industri berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Hal ini berarti bahwa ketika terjadi

85

peningkatan nilai output industri maka akan terjadi peningkatan pada pertumbuhan ekonomi Kab/Kota di Propinsi Jawa Tengah. Hasil tersebut didukung dengan penelitian Reza Aldilla yang meneliti mengenai Pengaruh Tenaga Kerja dan Nilai Output Industri Terhadap Pertumbuhan Ekonomi serta Pengaruhnya Terhadap Indeks Ketimpangan Penyerapan Tenaga Kerja di Propinsi Jawa Tengah.

86

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan data, penulis memperoleh kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian mengenai Analisis Pengaruh Aglomerasi Industri, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) dan Nilai Output Industri Terhadap Laju Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Di Propinsi Jawa Tengah Periode 2009-2011 sebagai berikut : 1. Berdasarkan hasil estimasi regresi data panel dengan Fixed Effect Model (FEM) menjelaskan bahwa secara simultan aglomerasi industri, tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) dan Nilai Output Industri berpengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi Kabupaten/Kota di Propinsi Jawa Tengah periode 2009-2011 pada tingkat kepercayaan 95 persen. 2. Secara parsial hasil estimasi data panel dengan Fixed Effect Model (FEM) menjelaskan bahwa aglomerasi industri tidak berpengaruh signifikan terhadap laju pertumbuhan ekonomi Kabupaten/Kota di Propinsi Jawa Tengah periode 2009-2011, hal

ini

dikarenakan tingkat

aglomerasi

yang ada

di

Kabupaten/Kota Propinsi Jawa Tengah relatif kecil. Secara keseluruhan aglomerasi di Propinsi di Jawa Tengah juga relatif kecil atau dapat dikatakan tingkat aglomerasinya lemah. Hal ini

87

sesuai dengan penelitian dari Mudrajad Kuncoro (2002) yang menyatakan bahwa aglomerasi di Indonesia secara nasional terpusat di Pulau Jawa. Namun aglomerasi tersebut tidak serta merta menyebar secara merata di Pulau Jawa dan hanya berada di sekitar Jabodetabek. Selain itu Indonesia bukanlah negara industri maju, sehingga aglomerasi industri dirasa belum mampu

untuk

mempengaruhi

pertumbuhan

ekonomi.

Kemudian variabel tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) dan Nilai Output industri berpengaruh secara signifikan dan positif terhadap laju pertumbuhan ekonomi kabupaten/kota di Propinsi Jawa Tengah periode 2009-2011.

88

B. Saran 1. Aglomerasi Industri sebaiknya dapat ditingkatkan dengan memberikan sarana-sarana pendukung yang dapat dilakukan dengan memperbaiki dan menambah fasilitas baik fisik maupun non fisik agar tercapai kemudahan dalam menjalankan kegiatan. 2. Tingkat partisipasi angkatan kerja (TPAK) di masing-masing kabupaten/kota di Propinsi Jawa Tengah dapat ditingkatkan dengan cara memberikan pelatihan serta perbaikan fasilitas pendidikan yang bertujuan

untuk

dapat

meningkatkan

keterampilan

dan

mengembangkan kreatifitas agar angkatan kerja yang ada memiliki daya saing dengan kualitas baik. 3. Pemerintah diharapkan dapat memberikan kebijakan serta pengawasan agar Nilai Output Industri tetap terjaga dalam menghadapi berbagai masalah perekonomian yang pada akhirnya dapat mendorong pertumbuhan ekonomi ke arah yang lebih baik

89

DAFTAR PUSTAKA Arsyad, Lincolin. 2010. Ekonomi Pembangunan. Edisi Kelima. UPP STIM YKPN Yogyakarta. Boediono. 1998. Seri Sinopsis Pengantar Ilmu Ekonomi No.4 : Teori Pertumbuhan Ekonomi. Yogyakarta : BPFE. Bonet, Jaime. 2006. Decentralization and Regional Income Disparities: Evidence from The Coloumbian Experience. The Annals of Regional scince, Vol. 40. BAPPEDA. 2010. Jawa Tengah Dalam Angka Full. Jawa Tengah. BPS Propinsi Jawa Tengah BAPPEDA. 2011. Jawa Tengah Dalam Angka Full. Jawa Tengah. BPS Propinsi Jawa Tengah BAPPEDA. 2012. Jawa Tengah Dalam Angka Full. Jawa Tengah. BPS Propinsi Jawa Tengah BPS. 2010. Jawa Tengah Dalam Angka. Jawa Tengah. BPS Propinsi Jawa Tengah BPS. 2011. Jawa Tengah Dalam Angka. Jawa Tengah. BPS Propinsi Jawa Tengah BPS. 2012. Jawa Tengah Dalam Angka. Jawa Tengah. BPS Propinsi Jawa Tengah Ervani, Eva. 2008. Analisis Pengaruh Capital Adequacy Ratio, Loan To Deposit Ratio, Dan Biaya Operasional Bank Terhadap Profitabilitas Bank Go Public Di Indonesia Periode 2000-2007 Gujarati, Damodar N. 2003. Basic Econometrics, Fourth Edition, Tim McGrawHill. Gujarati, Damodar,. “Ekonometrika Dasar”. Erlangga. Jakarta. 2007. Hakim, Abdul. “Ekonomi Pembangunan”. EKONISIA. Yogyakarta. 2010 Jhinghan, ML. 2000. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. Jhingan. M.L. 2012. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. Raja Grafindo Persada Jakarta

90

Kuncoro, Mudrajad. 2002. Analisis Spasial dan Regional : Studi Aglomerasi dan Kluster Industri Indonesia. UPP-AMP YKPN : Yogyakarta. Kuncoro , Mudrajad.2010. Ekonomika Pembangunan : Masalah ,Kebijakan, dan Politik. ERLANGGA : JAKARTA Nuryadin, Didi dan Sodik, Jamzoni. Aglomerasi dan Pertumbuhan Ekonomi : Peran dan Karakteristik Regional di Indonesia. Journal Ekonomi. Simanjuntak, Payaman. 2001. PENGANTAR ILMU EKONOMI SUMBER DAYA MANUSIA. LPFE UI. JAKARTA 2001 Subri, Mulyadi. 2002. Ekonomi Sumber Daya Manusia. RAJA GRAFINDO PERSADA. JAKARTA 2002. Sukirno, Sadono. 2006. Ekonomi Pembangunan : Proses, Masalah dan Dasar Kebijakan. Jakarta : Prenada Media Group. Sukirno, Sadono. 2012. Makroekonomi Modern. Raja Grafindo. Jakarta. Sukirno, Sadono. 2012. Makroekonomi Teori Pengantar. Edisi Ketiga. Rajawali Pers. Jakarta. Sumarsono, Sony. 2007. Ekonomi Menejemen Sumber Daya Manusia dan Ketenagakerjaan. Yogyakarta : Graha Ilmu. Sumodiningrat, Gunawan. 2004. Pembangunan Wilayah, Perspektif Ekonomi, Sosial dan Lingkungan. Jakarta. LP3ES. Tarigan, Robinson. 2005. Ekonomi Regional : Teori dan Aplikasi Edisi Revisi. Jakarta: PT. Bumi Aksara. Todaro, Michael. Erlangga

2006.

Ekonomi

Pembangunan

Jilid

Satu.

Jakarta:

Winarno, Wing, Wahyu. “Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews”. Unit penerbit dan Percetakan Sekolah Tinggi Ilmu Manejemen YKPN, Yogyakarta 2007. Widarjono, Agus. 2009. Ekonometrika Teori dan Aplikasi, untuk Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: Ekonisia. Wibowo, Wisnu Ari. 2013. Pengaruh Faktor Aglomerasi Industri, Angkatan Kerja Dan Tingkat Upah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Di Propinsi Jawa Tengah Periode 2005-201 91

Lampiran 1 : Data Observasi Penelitian No

Kab/Kota

1

Cilacap_2009

5,25

Cilacap_2010

2

3

4

5

6

7

P. E % Aglomerasi

TPAK

Output

0,9843

74,64

5918892217

5,65

0,7526

71,86

6461076825

Cilacap_2011

5,77

1,079

78,91

3243262975

Banyumas_2009

5,49

1,1569

74,97

401814537

Banyumas_2010

5,77

1,1576

77,64

466403502

Banyumas_2011

5,94

1,2183

76,7

724238662

Purbalingga_2009

5,61

1,283

79,38

1756803194

Purbalingga_2010

5,95

1,3747

79,59

1404767130

Purbalingga_2011

6,02

1,7372

77,4

1902454203

Banjarnegara_2009

5,11

0,7373

78,65

195779354

Banjarnegara_2010

4,89

0,8812

81,86

196599676

Banjarnegara_2011

4,91

0,4864

78,11

303283389

Kebumen_2009

3,94

1,2572

80,83

177325147

Kebumen_2010

4,15

1,2372

80,14

250138031

Kebumen_2011

4,22

1,5998

79,51

316145309

Purworejo_2009

4,96

0,8433

76,97

217445086

Purworejo_2010

5,01

0,7363

79,4

265090812

Purworejo_2011

5,02

0,4725

80,22

300402013

Wonosobo_2009

3,85

0,7426

81,83

331294597

Wonosobo_2010

4,45

0,5294

81,19

492119765

Wonosobo_2011

4,51

0,3372

78,75

781027928

92

8

9

10

11

12

13

14

15

Magelang_2009

4,72

0,8718

83,73

1282428747

Magelang_2010

4,51

0,8879

82,93

1477865852

Magelang_2011

4,2

0,8363

78,53

1800297159

Boyolali_2009

5,16

0,8429

89,87

2272783140

Boyolali_2010

3,6

0,8735

86,93

3006107147

Boyolali_2011

5,27

0,9953

78,84

3921077118

Klaten_2009

4,24

1,3004

82,14

2264716673

Klaten_2010

1,73

1,3091

76,48

2640838723

Klaten_2011

1,95

1,493

78,8

3945316774

Sukoharjo_2009

4,76

1,3482

78,39 11551599943

Sukoharjo_2010

4,65

1,5185

76,78 11467818930

Sukoharjo_2011

4,58

1,5439

75,7

11981244557

Wonogiri_2009

4,73

0,3014

93,55

284791535

Wonogiri_2010

5,87

0,3731

85,75

476921306

Wonogiri_2011

2,24

0,5274

81,62

421613133

Karanganyar_2009

3,59

0,9263

84,19

9004794427

Karanganyar_2010

5,42

0,8969

83,92 10136712441

Karanganyar_2011

5,49

1,1326

77,38 12756218177

Sragen_2009

6,01

0,7861

89,52

7166864258

Sragen_2010

6,09

0,7968

85,05

5042065770

Sragen_2011

6,52

0,6948

79,51

4103527017

Grobogan_2009

5,03

0,2665

88,52

258675181

Grobogan_2010

5,05

0,2913

83,18

285078675

93

16

17

18

19

20

21

22

23

Grobogan_2011

3,59

0,4116

77,49

391781262

Blora_2009

5,08

0,1947

89,84

423515394

Blora_2010

5,19

0,2575

83,8

102425924

Blora_2011

2,59

0,2019

79,86

63454285

Rembang_2009

4,46

0,5481

79,06

872697284

Rembang_2010

4,45

0,563

78,37

643100177

Rembang_2011

4,39

0,5019

76,46

645867383

Pati_2009

4,69

0,843

82,37

4115878429

Pati_2010

5,11

0,898

77,03

3250540292

Pati_2011

5,43

0,7453

79,32

5167692085

Kudus_2009

3,78

2,2195

76,4

41989833901

Kudus_2010

4,16

2,2268

77,57 44056845128

Kudus_2011

4,2

1,967

73,57 44182199767

Jepara_2009

5,02

2,6546

75,48

2236346419

Jepara_2010

4,52

2,6309

76,7

4465874435

Jepara_2011

5,44

2,2539

74,58

4198098889

Demak_2009

4,08

0,791

75,11

2565994577

Demak_2010

4,12

0,8644

73,72

2430598562

Demak_2011

4,47

0,5376

73,95

4325992956

Semarang_2009

4,37

1,2922

83,11

9123608637

Semarang_2010

4,9

1,4308

84,99 10666189382

Semarang_2011

5,56

1,1074

76,56 11948335988

Temanggung_2009

4,09

1,1553

81,79

1019921649

94

24

25

26

27

28

29

30

Temanggung_2010

4,31

0,8759

86,36

1356206902

Temanggung_2011

4,65

1,1278

78,23

1792018519

Kendal_2009

4,1

0,7268

79,19

5686917614

Kendal_2010

5,95

0,6687

77,85

6835861605

Kendal_2011

5,98

0,7966

76,14

8372863324

Batang_2009

3,72

1,3491

75,74

1852699525

Batang_2010

4,97

1,2283

79,01

1824992434

Batang_2011

5,26

1,441

75,63

2055299277

Pekalongan_2009

4,3

2,1736

75,49

2182744123

Pekalongan_2010

4,27

1,989

76,27

2230402881

Pekalongan_2011

4,76

1,9381

74,82

2423690460

Pemalang_2009

4,78

0,6952

72,77

521660248

Pemalang_2010

4,94

0,7295

71,34

605282253

Pemalang_2011

4,83

0,8207

76,28

441701435

Tegal_2009

5,49

1,0314

71,82

2045893433

Tegal_2010

4,62

0,934

69,89

1080108008

Tegal_2011

4,81

0,9844

76,35

1533659487

Brebes_2009

4,99

0,2669

71,98

442228935

Brebes_2010

4,94

0,1787

77,74

451868367

Brebes_2011

4,96

0,2623

76,24

505252496

Magelang_2009

5,11

0,6409

70,84

217646718

Magelang_2010

6,12

0,8415

75,2

383751497

Magelang_2011

5,45

0,6293

76,85

486215878

95

31

32

33

34

35

Surakarta_2009

5,9

1,0161

73,24

1501285171

Surakarta_2010

5,94

1,099

72,38

1610942317

Surakarta_2011

6,03

1,0421

73,41

2007373126

Salatiga_2009

4,48

0,9369

70,58

1131442356

Salatiga_2010

5,01

0,9408

68,26

1355510202

Salatiga_2011

5,25

1,2812

72,9

1853559590

Semarang_2009

4,7

1,0785

73,88 19611798993

Semarang_2010

5,87

1,2121

71,27 22528494580

Semarang_2011

6,41

1,0292

72,01 25035306475

Pekalongan_2009

4,18

2,2005

75,74

584380727

Pekalongan_2010

5,51

2,209

74,95

469439399

Pekalongan_2011

5,44

1,7457

71,47

700165773

Tegal_2009

5,04

0,7757

73,89

586090963

Tegal_2010

4,61

0,8582

76,27

609954002

Tegal_2011

4,58

0,7772

74,21

591141779

96

Lampiran 2 LAJU PDRB JAWA TENGAH 2009 Kab/Kota Kab Cilacap Kab Banyumas Kab Purbalingga Kab Banjarnegara Kab Kebumen Kab Purworejo Kab Wonosobo Kab Magelang Kab Boyolali Kab Klaten Kab Sukoharjo Kab Wonogiri Kab Karanganyar Kab Sragen Kab Grobogan Kab Blora Kab Rembang Kab Pati Kab Kudus Kab Jepara Kab Demak Kab Semarang Kab Temanggung Kab Kendal Kab Batang Kab Pekalongan Kab Pemalang Kab Tegal Kab Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal

2008 11689092,9 4171468,95 2257392,77 2619989,61 2721254,09 2737087,13 1741148,31 3761388,59 3899372,86 4567200,96 4540751,53 2770435,78 4900690,4 2729450,32 2948793,8 1913763,35 2093412,59 4162082,37 11683819,7 3889988,85 2787524,02 5079003,74 2219155,63 4822465,28 2169854,55 2970214,98 3142808,7 3286263,44 4998528,19 993835,2 4549342,95 832154,88 19156814,3 1887853,7 1166587,87

2009 12303308,3 4400542,23 2384014,04 2753935,73 2828395,07 2872723,29 1808247,18 3938764,68 4100520,26 4761018,67 4756902,5 2901577,44 5076549,87 2893427,19 3097093,25 2010908,67 2186736,49 4357144,04 12125681,8 4085438,36 2901151,51 5300723,41 2309841,53 5020087,37 2250616,82 3098072,64 3293056,25 3466785,57 5247897,41 1044650,24 4817877,63 869452,99 20057621,9 1966751,15 1225424,73

T - (T-1) 614215,44 229073,28 126621,27 133946,12 107140,98 135636,16 67098,87 177376,09 201147,4 193817,71 216150,97 131141,66 175859,47 163976,87 148299,45 97145,32 93323,9 195061,67 441862,06 195449,51 113627,49 221719,67 90685,9 197622,09 80762,27 127857,66 150247,55 180522,13 249369,22 50815,04 268534,68 37298,11 900807,56 78897,45 58836,86

Hasil Presentase 0,05255 5,25 0,05491 5,49 0,05609 5,61 0,05112 5,11 0,03937 3,94 0,04955 4,96 0,03854 3,85 0,04716 4,72 0,05158 5,16 0,04244 4,24 0,0476 4,76 0,04734 4,73 0,03588 3,59 0,06008 6,01 0,05029 5,03 0,05076 5,08 0,04458 4,46 0,04687 4,69 0,03782 3,78 0,05024 5,02 0,04076 4,08 0,04365 4,37 0,04087 4,09 0,04098 4,10 0,03722 3,72 0,04305 4,30 0,04781 4,78 0,05493 5,49 0,04989 4,99 0,05113 5,11 0,05903 5,90 0,04482 4,48 0,04702 4,70 0,04179 4,18 0,05044 5,04

97

Lampiran 3 LAJU PDRB JAWA TENGAH 2010 Kab/Kota 2009 2010 Kab Cilacap 12302308,34 12998128,79 Kab Banyumas 4400542,23 4654634,02 Kab Purbalingga 2384014,04 2525872,73 Kab Banjarnegara 2753935,73 2888524,12 Kab Kebumen 2828395,07 2945829,46 Kab Purworejo 2872723,29 3016597,82 Kab Wonosobo 1808247,18 1888808,28 Kab Magelang 3938764,68 4116390,07 Kab Boyolali 4100520,26 4248048,24 Kab Klaten 4761018,67 4843247,26 Kab Sukoharjo 4756902,5 4978263,31 Kab Wonogiri 2901577,44 3071963,79 Kab Karanganyar 5172268,33 5452435,49 Kab Sragen 2893427,19 3069751,14 Kab Grobogan 3097093,25 3253398,56 Kab Blora 2010908,67 2115369,93 Kab Rembang 2186736,49 2283965,7 Kab Pati 4357144,04 4579852,54 Kab Kudus 12144952,38 12651591,64 Kab Jepara 4085438,36 4270256,9 Kab Demak 2901151,51 3020821,04 Kab Semarang 5300723,41 5560551,9 Kab Temanggung 2309841,53 2409386,4 Kab Kendal 5090286,6 5394079,29 Kab Batang 2250616,82 2362482,41 Kab Pekalongan 3098072,64 3230351,23 Kab Pemalang 3293056,25 3455713,42 Kab Tegal 3466785,57 3627198,2 Kab Brebes 5247897,41 5507402,71 Kota Magelang 1044650,24 1108603,69 Kota Surakarta 4817877,63 5103886,24 Kota Salatiga 869452,99 913020,04 Kota Semarang 20180577,85 21365817,8 Kota Pekalongan 1978082,25 2087114,17

T - (T-1) 695820,4 254091,8 141858,7 134588,4 117434,4 143874,5 80561,1 177625,4 147528 82228,59 221360,8 170386,4 280167,2 176324 156305,3 104461,3 97229,21 222708,5 506639,3 184818,5 119669,5 259828,5 99544,87 303792,7 111865,6 132278,6 162657,2 160412,6 259505,3 63953,45 286008,6 43567,05 1185240 109031,9

Hasil Presentase 0,05656 5,66 0,057741 5,77 0,059504 5,95 0,048871 4,89 0,04152 4,15 0,050083 5,01 0,044552 4,46 0,045097 4,51 0,035978 3,60 0,017271 1,73 0,046535 4,65 0,058722 5,87 0,054167 5,42 0,060939 6,09 0,050468 5,05 0,051947 5,19 0,044463 4,45 0,051113 5,11 0,041716 4,17 0,045238 4,52 0,041249 4,12 0,049018 4,90 0,043096 4,31 0,059681 5,97 0,049704 4,97 0,042697 4,27 0,049394 4,94 0,046271 4,63 0,049449 4,94 0,06122 6,12 0,059364 5,94 0,050109 5,01 0,058732 5,87 0,05512 5,51

98

Lampiran 4 LAJU PDRB JAWA TENGAH 2011 Kab/Kota Kab Cilacap Kab Banyumas Kab Purbalingga Kab Banjarnegara Kab Kebumen Kab Purworejo Kab Wonosobo Kab Magelang Kab Boyolali Kab Klaten Kab Sukoharjo Kab Wonogiri Kab Karanganyar Kab Sragen Kab Grobogan Kab Blora Kab Rembang Kab Pati Kab Kudus Kab Jepara Kab Demak Kab Semarang Kab Temanggung Kab Kendal Kab Batang Kab Pekalongan Kab Pemalang Kab Tegal Kab Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal

2010 2011 T - (T-1) Hasil 12998128,79 13749105,22 750976,4 0,057776 4654634,02 4931433,05 276799 0,059467 2525872,73 2678085,09 152212,4 0,060261 2888524,12 3030542,04 142017,9 0,049166 2945829,46 3070381,16 124551,7 0,042281 3016597,82 3168113,4 151515,6 0,050227 1888808,28 1974114,16 85305,88 0,045164 4116390,07 4292354,46 175964,4 0,042747 4248048,24 4472217,01 224168,8 0,05277 4843247,26 4938050,65 94803,39 0,019574 4978263,31 5206646,65 228383,3 0,045876 3071963,79 3140855,16 68891,37 0,022426 5452435,49 5752136,99 299701,5 0,054967 3069751,14 3270052,52 200301,4 0,06525 3253398,56 3370343,7 116945,1 0,035946 2115369,93 2170194,81 54824,88 0,025917 2283965,7 2384459,23 100493,5 0,044 4579852,54 4828723,12 248870,6 0,05434 12651591,64 13184051,12 532459,5 0,042086 4270256,9 4502689,29 232432,4 0,054431 3020821,04 3156126,24 135305,2 0,044791 5560551,9 5869949,71 309397,8 0,055642 2409386,4 2521439,03 112052,6 0,046507 5394079,29 5717086,83 323007,5 0,059882 2362482,41 2486765,6 124283,2 0,052607 3230351,23 3384387,72 154036,5 0,047684 3455713,42 3622635,53 166922,1 0,048303 3627198,2 3801779,47 174581,3 0,048131 5507402,71 5780877,86 273475,2 0,049656 1108603,69 1169060,42 60456,73 0,054534 5103886,24 5411912,32 308026,1 0,060351 913020,04 961024,62 48004,58 0,052578 21365817,8 22736136,19 1370318 0,064136 2087114,17 2200827,78 113713,6 0,054484 1281528,2 1340227,74 58699,54 0,045804

Persen 5,78 5,95 6,03 4,92 4,23 5,02 4,52 4,27 5,28 1,96 4,59 2,24 5,50 6,53 3,59 2,59 4,40 5,43 4,21 5,44 4,48 5,56 4,65 5,99 5,26 4,77 4,83 4,81 4,97 5,45 6,04 5,26 6,41 5,45 4,58

99

Lampiran 5 Perhitungan Aglomerasi Industri Manufaktur Propinsi Jawa Tengah Tahun 2009 Indeks Balassa

Kabupaten atau

Tenaga Kerja Sektor

Tenaga Kerja

Tenaga Kerja Sektor

Tenaga Kerja

Kota di JATENG

Industri Kab/Kota

Kab/Kota

Industri Jateng

Jateng

Kab Cilacap

113855

689485

2656673

15835382

0,9843

Kab Banyumas

132072

680460

2656673

15835382

1,1569

Kab Purbalingga

86492

401829

2656673

15835382

1,283

Kab Banjarnegara

53268

430667

2656673

15835382

0,7373

Kab Kebumen

117505

557099

2656673

15835382

1,2572

Kab Purworejo

48282

341263

2656673

15835382

0,8433

Kab Wonosobo

47438

380776

2656673

15835382

0,7426

Kab Magelang

87823

600436

2656673

15835382

0,8718

Kab Boyolali

72494

512635

2656673

15835382

0,8429

Kab Klaten

126082

577901

2656673

15835382

1,3004

Kab Sukoharjo

93651

414058

2656673

15835382

1,3482

Kab Wonogiri

27853

550876

2656673

15835382

0,3014

Kab Karanganyar

64931

417838

2656673

15835382

0,9263

Kab Sragen

61502

466332

2656673

15835382

0,7861

Kab Grobogan

32221

720700

2656673

15835382

0,2665

Kab Blora

14947

457502

2656673

15835382

0,1947

Kab Rembang

27792

302260

2656673

15835382

0,5481

Kab Pati

83466

590171

2656673

15835382

0,843

Kab Kudus

151515

406909

2656673

15835382

2,2195

Kab Jepara

237572

533446

2656673

15835382

2,6546

Kab Demak

65677

494917

2656673

15835382

0,791

Kab Semarang

102040

470675

2656673

15835382

1,2922

Kab Temanggung

72244

372741

2656673

15835382

1,1553

Kab Kendal

59645

489173

2656673

15835382

0,7268

Kab Batang

73089

322932

2656673

15835382

1,3491

Kab Pekalongan

150417

412482

2656673

15835382

2,1736

Kab Pemalang

66225

567795

2656673

15835382

0,6952

Kab Tegal

102188

590539

2656673

15835382

1,0314

Kab Brebes

340,49

760,43

2656673

15835382

0,2669

Kota Magelang

6033

56107

2656673

15835382

0,6409

Kota Surakarta

42065

246768

2656673

15835382

1,0161

Kota Salatiga

12365

78668

2656673

15835382

0,9369

Kota Semarang

127304

703602

2656673

15835382

1,0785

Kota Pekalongan

49221

133326

2656673

15835382

2,2005

Kota Tegal

13350

102585

2656673

15835382

0,7757

100

Lampiran 6 Perhitungan Aglomerasi Industri Manufaktur Propinsi Jawa Tengah Tahun 2010 Kabupaten atau Kota di JATENG Kab Cilacap Kab Banyumas Kab Purbalingga Kab Banjarnegara Kab Kebumen Kab Purworejo Kab Wonosobo Kab Magelang Kab Boyolali Kab Klaten Kab Sukoharjo Kab Wonogiri Kab Karanganyar Kab Sragen Kab Grobogan Kab Blora Kab Rembang Kab Pati Kab Kudus Kab Jepara Kab Demak Kab Semarang Kab Temanggung Kab Kendal Kab Batang Kab Pekalongan Kab Pemalang Kab Tegal Kab Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal

Tenaga Kerja Sektor Industri Kab/Kota 92218 151234 102565 71033 118494 44718 35955 99502 78863 127913 108310 32913 77896 65804 35713 20240 29639 93075 156381 251474 75821 128091 61783 53249 77261 142369 66822 97409 25851 8050 46189 12388 156423 53099 16447

Tenaga Kerja Kab/Kota 688049 733609 418945 452617 537808 341033 381326 629239 506987 548672 400526 495295 427435 463749 688296 441334 304638 581998 394361 536754 492570 502705 396063 447120 353214 401931 515127 585618 812098 53719 235998 73329 724687 134984 107613

Tenaga Kerja Sektor Industri Jateng 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292 2815292

Tenaga Kerja Jateng 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447 15809447

Indeks Balassa 0,7526 1,1576 1,3747 0,8812 1,2372 0,7363 0,5294 0,8879 0,8735 1,3091 1,5185 0,3731 0,8969 0,7968 0,2913 0,2575 0,563 0,898 2,2268 2,6309 0,8644 1,4308 0,8759 0,6687 1,2283 1,989 0,7295 0,934 0,1787 0,8415 1,099 0,9408 1,2121 2,209 0,8582

101

Lampiran 7 Perhitungan Aglomerasi Industri Manufaktur Propinsi Jawa Tengah Tahun 2011 Kabupaten atau Kota di JATENG Kab Cilacap Kab Banyumas Kab Purbalingga Kab Banjarnegara Kab Kebumen Kab Purworejo Kab Wonosobo Kab Magelang Kab Boyolali Kab Klaten Kab Sukoharjo Kab Wonogiri Kab Karanganyar Kab Sragen Kab Grobogan Kab Blora Kab Rembang Kab Pati Kab Kudus Kab Jepara Kab Demak Kab Semarang Kab Temanggung Kab Kendal Kab Batang Kab Pekalongan Kab Pemalang Kab Tegal Kab Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal

Tenaga Kerja Sektor Industri Kab/Kota 164730 177488 136373 39965 171125 31245 23879 94586 88100 161421 121628 48953 88430 57673 51152 16431 28833 86044 144368 227589 52059 98736 77862 68091 95917 146094 92969 123313 41406 7098 49748 20572 151878 43830 17138

Tenaga Kerja Kab/Kota 797518 761034 410082 429193 558785 345383 369940 590807 462374 564784 411536 484858 407869 433620 649149 424989 300096 603103 383399 527480 505834 465735 360636 446514 347725 393783 591728 654335 824449 58919 249368 83879 770886 131158 115187

Tenaga Kerja Sektor Industri Jateng 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724 3046724

Tenaga Kerja Jateng 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135 15916135

102

Indeks Balassa 1,0790 1,2183 1,7372 0,4864 1,5998 0,4726 0,3372 0,8363 0,9954 1,4931 1,5439 0,5274 1,1326 0,6948 0,4116 0,2020 0,5019 0,7453 1,9671 2,2540 0,5376 1,1075 1,1279 0,7966 1,4410 1,9381 0,8208 0,9845 0,2624 0,6293 1,0422 1,2812 1,0292 1,7457 0,7773

Lampiran 8 TPAK JAWA TENGAH 2009 No Kabupaten/Kota 1 Kab Cilacap

usia 15-64 1.043.137

angkatan kerja 778.660

TPAK

Presentase

0,74646 74,6459957

2 Kab Banyumas

987.023

740.042 0,749772 74,9771788

3 Kab Purbalingga

530.884

421.467 0,793897 79,3896595

4 Kab Banjarnegara

576.786

453.660 0,786531

5 Kab Kebumen

750.062

606.340 0,808387 80,8386507

6 Kab Purworejo

466.378

359.011 0,769785 76,9785453

7 Kab Wonosobo

482.781

395.068 0,818317 81,8317208

8 Kab Magelang

754.419

631.689 0,837319 83,7318519

9 Kab Boyolali

603.633

542.533

10 Kab Klaten

751.322

617.172 0,821448 82,1448061

11 Kab Sukoharjo

575.841

451.417 0,783926 78,3926466

12 Kab Wonogiri

620.017

580.035 0,935515 93,5514671

13 Kab Karanganyar

540.926

455.446 0,841975 84,1974688

14 Kab Sragen

552.864

494.956 0,895258 89,5258147

15 Kab Grobogan

866.756

767.310 0,885266 88,5266442

16 Kab Blora

547.427

491.863

0,8985 89,8499709

17 Kab Rembang

405.107

320.318

0,7907 79,0699741

18 Kab Pati

776.063

639.265 0,823728 82,3728228

19 Kab Kudus

574.841

439.215 0,764063 76,4063454

78,653088

0,89878 89,8779556

103

20 Kab Jepara

739.221

558.008

21 Kab Demak

698.877

524.939 0,751118 75,1117865

22 Kab Semarang

614.737

510.942 0,831155 83,1155437

23 Kab Temanggung

475.872

389.225

24 Kab Kendal

654.654

518.428 0,791911 79,1911452

25 Kab Batang

459.014

347.665 0,757417 75,7416985

26 Kab Pekalongan

570.207

430.475 0,754945 75,4945134

27 Kab Pemalang

889.274

647.167 0,727748 72,7747578

28 Kab Tegal

905.975

650.691 0,718222 71,8221805

1.166.237

839.546 0,719876 71,9875977

30 Kota Magelang

93.117

65.970 0,708464 70,8463546

31 Kota Surakarta

376.180

275.546 0,732484 73,2484449

32 Kota Salatiga

125.161

88.342 0,705827 70,5826895

1.065.969

787.565 0,738825 73,8825426

34 Kota Pekalongan

192.600

145.890 0,757477 75,7476636

35 Kota Tegal

164.756

121.753

29 Kab Brebes

33 Kota Semarang

0,75486 75,4859508

0,81792 81,7919525

0,73899 73,8989779

104

Lampiran 9 TPAK JAWA TENGAH 2010

No Kabupaten/Kota

usia 15-

angkatan

64

kerja

TPAK

Presentase

1 Kab Cilacap

1.060.759

762.347 0,71868068

71,868068

2 Kab Banyumas

1.020.006

792.012 0,77647779

77,647779

3 Kab Purbalingga

547.270

435.598 0,79594716

79,594716

4 Kab Banjarnegara

570.535

467.074 0,81865968

81,865968

5 Kab Kebumen

729.490

584.684 0,80149694

80,149694

6 Kab Purworejo

444.605

353.027 0,79402391

79,402391

7 Kab Wonosobo

489.422

397.392 0,81196187

81,196187

8 Kab Magelang

781.961

648.484 0,82930479

82,930479

9 Kab Boyolali

606.834

527.581 0,86939921

86,939921

10 Kab Klaten

751.227

574.549

0,7648141

76,48141

11 Kab Sukoharjo

563.298

432.526 0,76784579

76,784579

12 Kab Wonogiri

606.057

519.702

0,8575134

85,75134

13 Kab Karanganyar

545.409

457.756 0,83928941

83,928941

14 Kab Sragen

568.489

483.526 0,85054592

85,054592

15 Kab Grobogan

867.344

721.475 0,83182105

83,182105

16 Kab Blora

557.247

466.977

0,8380072

83,80072

17 Kab Rembang

408.685

320.291 0,78371117

78,371117

18 Kab Pati

805.651

620.602 0,77031121

77,031121

105

19 Kab Kudus

542.051

420.513 0,77578125

77,578125

20 Kab Jepara

733.234

562.402 0,76701571

76,701571

21 Kab Demak

708.408

522.266 0,73723899

73,723899

22 Kab Semarang

630.873

536.204 0,84993969

84,993969

23 Kab Temanggung

475.711

410.860 0,86367563

86,367563

24 Kab Kendal

608.225

473.515 0,77851946

77,851946

25 Kab Batang

478.014

377.700 0,79014422

79,014422

26 Kab Pekalongan

549.104

418.843 0,76277536

76,277536

27 Kab Pemalang

815.451

581.757 0,71341748

71,341748

28 Kab Tegal

905.584

632.931 0,69892025

69,892025

1.137.982

884.757 0,77747891

77,747891

30 Kota Magelang

82.370

61.945 0,75203351

75,203351

31 Kota Surakarta

357.220

258.573 0,72384805

72,384805

32 Kota Salatiga

119.651

29 Kab Brebes

0,6826019

68,26019

1.117.088

796.186 0,71273346

71,273346

34 Kota Pekalongan

193.651

145.149 0,74953912

74,953912

35 Kota Tegal

164.463

125.452 0,76279771

76,279771

33 Kota Semarang

81.674

106

Lampiran 10 TPAK JAWA TENGAH 2011

No(11) Kab/Kota

usia 15-

angkatan

64

kerja

TPAK

Presentase

1 Kab Cilacap

1.081.073

853.137 0,789157624

78,915762

2 Kab Banyumas

1.043.797

800.633 0,767038993

76,703899

3 Kab Purbalingga

560.861

434.130 0,774042053

77,404205

4 Kab Banjarnegara

581.882

454.525 0,781129164

78,112916

5 Kab Kebumen

741.179

589.330 0,795125064

79,512506

6 Kab Purworejo

451.121

361.917 0,802261478

80,226148

7 Kab Wonosobo

498.366

392.465 0,787503562

78,750356

8 Kab Magelang

800.158

628.377

0,78531615

78,531615

9 Kab Boyolali

618.822

487.936 0,788491683

78,849168

10 Kab Klaten

764.131

602.176 0,788053357

78,805336

11 Kab Sukoharjo

575.181

435.414 0,757003448

75,700345

12 Kab Wonogiri

614.971

501.982 0,816269385

81,626939

13 Kab Karanganyar

557.771

431.653 0,773889284

77,388928

14 Kab Sragen

578.181

459.766 0,795193893

79,519389

15 Kab Grobogan

883.586

684.731 0,774945506

77,494551

16 Kab Blora

566.779

452.639 0,798616392

79,861639

17 Kab Rembang

417.150

318.985 0,764676975

76,467697

18 Kab Pati

820.751

651.095 0,793291754

79,329175

107

19 Kab Kudus

555.598

408.790 0,735765787

73,576579

20 Kab Jepara

754.463

562.700

0,74582849

74,582849

21 Kab Demak

725.288

536.414 0,739587585

73,958758

22 Kab Semarang

647.962

496.109 0,765645208

76,564521

23 Kab Temanggung

486.497

380.592 0,782311093

78,231109

24 Kab Kendal

621.084

472.944 0,761481539

76,148154

25 Kab Batang

488.638

369.571 0,756328816

75,632882

26 Kab Pekalongan

560.558

419.446 0,748265122

74,826512

27 Kab Pemalang

828.089

631.743 0,762892636

76,289264

28 Kab Tegal

920.370

702.720

0,76351902

76,351902

1.158.123

882.972 0,762416427

76,241643

30 Kota Magelang

83.581

64.238 0,768571805

76,85718

31 Kota Surakarta

362.737

266.308 0,734162768

73,416277

32 Kota Salatiga

122.904

89.609 0,729097507

72,909751

1.150.016

828.235 0,720194328

72,019433

29 Kab Brebes

33 Kota Semarang 34 Kota Pekalongan

197.914

141.466

0,71478521

71,478521

35 Kota Tegal

167.148

124.049 0,742150669

74,215067

108

Lampiran 11 NILAI OUTPUT INDUSTRI JAWA TENGAH 2009 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

Kab/Kota Kab Cilacap Kab Banyumas Kab Purbalingga Kab Banjarnegara Kab Kebumen Kab Purworejo Kab Wonosobo Kab Magelang Kab Boyolali Kab Klaten Kab Sukoharjo Kab Wonogiri Kab Karanganyar Kab Sragen Kab Grobogan Kab Blora Kab Rembang Kab Pati Kab Kudus Kab Jepara Kab Demak Kab Semarang Kab Temanggung Kab Kendal Kab Batang Kab Pekalongan Kab Pemalang Kab Tegal Kab Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal Total

Input Output Nilai Tambah 2.654.282.235 5.918.892.217 3.264.609.982 271.389.288 401.814.537 130.425.249 797.824.920 1.756.803.194 958.978.274 132.352.401 195.779.354 63.426.953 126.299.369 177.325.147 51.025.778 179.830.516 217.445.086 37.614.570 203.687.466 331.294.597 127.607.131 752.014.068 1.282.428.747 530.414.679 1.522.141.547 2.272.783.140 750.641.593 1.721.073.410 2.264.716.673 543.643.263 7.473.403.995 11.551.599.943 4.078.195.948 170.894.059 284.791.535,00 113.897.476 6.530.692.948 9.004.794.427 2.474.101.479 5.667.196.565 7.166.864.258 1.499.667.693 210.579.061 258.675.181 48.096.120 114.953.245 423.515.394 308.562.149 441.853.063 872.697.284 430.844.221 1.928.230.423 4.115.878.429 2.187.648.006 31.736.125.720 41.989.833.901 10.253.708.181 1.094.674.949 2.236.346.419 1.141.671.470 1.335.063.073 2.565.994.577 1.230.931.504 5.413.587.328 9.123.608.637 3.710.021.309 553.073.485 1.019.921.649,00 466.848.164 3.303.359.870 5.686.917.614 2.383.557.744 1.095.908.992 1.852.699.525 756.790.533 1.510.783.282 2.182.744.123 671.960.841 341.323.795 521.660.248 180.336.453 1.010.022.395 2.045.893.433 1.035.871.038 301.365.549 442.228.935 140.863.386 165.412.018 217.646.718 52.234.700 861.019.075 1.501.285.171 640.266.096 540.838.588 1.131.442.356 590.603.768 13.554.324.410 19.611.798.993 6.057.474.583 310.074.460 584.380.727 274.306.267 344.776.871 586.090.963 241.314.092 94.370.432.439 141.798.593.132 47.428.160.693

109



Input Output Nilai Tambah 2.915.133.945 6.461.076.825 3.545.942.880 283.145.021 466.403.502 183.258.481 579.835.435 1.404.767.130 824.931.695 147.451.850 196.599.676 49.147.826 159.045.771 250.138.031 91.092.260 182.269.154 265.090.812 82.821.658 311.991.183 492.119.765 180.128.582 894.076.949 1.477.865.852 583.788.903 1.787.267.985 3.006.107.147 1.218.839.162 1.649.337.827 2.640.838.723 991.500.896 6.259.889.750 11.467.818.930 5.207.929.180 213.814.307 476.921.306 263.106.999 6.378.339.201 10.136.712.441 3.758.373.240 3.481.730.622 5.042.065.770 1.560.335.148 213.789.948 285.078.675 71.288.727 65.961.757 102.425.924 36.464.167 480.426.999 643.100.177 162.673.178 1.902.821.827 3.250.540.292 1.347.718.465 30.538.676.520 44.056.845.128 13.518.168.608 1.197.320.038 4.465.874.435 3.268.554.397 1.478.214.067 2.430.598.562 952.384.495 5.917.179.181 10.666.189.382 4.749.010.201 825.597.745 1.356.206.902 530.609.157 4.809.280.028 6.835.861.605 2.026.581.577 949.805.792 1.824.992.434 875.186.642 1.529.207.797 2.230.402.881 701.195.084 413.260.555 605.282.253 192.021.698 776.227.127 1.080.108.008 303.880.881 279.986.463 451.868.367 171.881.904 199.311.822 383.751.497 184.439.675 944.027.476 1.610.942.317 666.914.841 765.038.986 1.355.510.202 590.471.216 14.391.785.425 22.528.494.580 8.136.709.155 290.771.834 469.439.399 178.667.565 352.478.393 609.954.002 257.475.609 93.564.498.780 151.027.992.932 57.463.494.152

110



Input Output Nilai Tambah 1.583.916.347 3.243.262.975 1.659.346.628 502.104.702 724.238.662 222.133.960 794.388.074 1.902.454.203 1.108.066.129 155.170.635 303.283.389 148.112.754 224.909.836 316.145.309 91.235.473 242.477.429 300.402.013 57.924.584 325.646.069 781.027.928 455.381.859 1.248.489.489 1.800.297.159 551.807.670 2.631.560.596 3.921.077.118 1.289.516.522 2.905.579.601 3.945.316.774 1.039.737.173 7.006.790.696 11.981.244.557 4.974.453.861 244.342.866 421.613.133 177.270.267 8.822.299.570 12.756.218.177 3.933.918.607 2.691.223.982 4.103.527.017 1.412.303.035 273.188.005 391.781.262 118.593.257 45.384.275 63.454.285 18.070.010 405.701.518 645.867.383 240.165.865 2.756.261.348 5.167.692.085 2.411.430.737 29.632.589.762 44.182.199.767 14.549.610.005 2.155.896.848 4.198.098.889 2.042.202.041 1.497.546.579 4.325.992.956 2.828.446.377 6.100.095.101 11.948.335.988 5.848.240.887 1.022.780.995 1.792.018.519 769.237.524 6.132.469.601 8.372.863.324 2.240.393.723 979.099.880 2.055.299.277 1.076.199.397 1.705.308.525 2.423.690.460 718.381.935 253.232.148 441.701.435 188.469.287 1.084.923.085 1.533.659.487 448.736.402 340.800.840 505.252.496 164.451.656 251.243.750 486.215.878 234.972.128 1.236.879.942 2.007.373.126 770.493.184 1.217.924.581 1.853.559.590 635.635.009 15.918.188.274 25.035.306.475 9.117.118.201 400.332.631 700.165.773 299.833.142 436.440.844 591.141.779 254.700.935 103.225.188.424 165.221.778.648 62.096.590.224

111

Lampiran 14 Hasil Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Equation: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test

Statistic

Cross-section F

40.843871

d.f.

Prob.

(34,67)

0.0000

Hasil Uji Hausman

Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled Test cross-section random effects

Test Summary Cross-section random

Chi-Sq. Statistic

Chi-Sq. d.f.

Prob.

11.880669

3

0.0078

112

Lampiran 15 Hasil Uji Multikolinieritas

AGLOMERASI

TPAK

OUTPUT

AGLOMERASI

1.000000

-0.280357

0.385508

TPAK

-0.280357

1.000000

-0.122904

OUTPUT

0.385508

-0.122904

1.000000

Hasil Uji Autokorelasi

Tabel 4.2 Hasil Pengujian Autokorelasi R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic)

0.964400 0.944740 0.146864 49.05459 0.000000


4.908496 4.923446 1.445131 2.458796

113

Hasil Uji Normalitas Kab/Kota

PE

Aglomerasi

TPAK

Output

5%

Kab Cilacap

0.804255

0.823545

0.855140

0.786961

0,05

Kab Banyumas

0.850896

0.766812

0.843532

0.795274

0,05

Kab Purbalingga

0.787504

0.795715

0.773136

0.824385

0,05

Kab Banjarnegara

0.772472

0.847194

0.781452

0.766765

0,05

Kab Kebumen

0.810323

0.768792

0.868144

0.868035

0,05

Kab Purworejo

0.786522

0.823022

0.811067

0.861832

0,05

Kab Wonosobo

0.772472

0.867944

0.797394

0.845187

0,05

Kab Magelang

0.857372

0.830809

0.783567

0.850791

0,05

Kab Boyolali

0.769696

0.795404

0.815714

0.864925

0,05

Kab Klaten

0.772057

0.768101

0.858703

0.802124

0,05

Kab Sukoharjo

0.853794

0.778641

0.856834

0.785696

0,05

Kab Wonogiri

0.831479

0.832530

0.841744

0.822790

0,05

Kab Karanganyar

0.767635

0.777712

0.767781

0.827406

0,05

Kab Sragen

0.784242

0.774432

0.865152

0.828947

0,05

Kab Grobogan

0.766850

0.787549

0.868487

0.794728

0,05

Kab Blora

0.767930

0.775971

0.855252

0.774943

0,05

Kab Rembang

0.781215

0.808359

0.815332

0.766822

0,05

Kab Pati

0.863016

0.845946

0.862400

0.865773

0,05

Kab Kudus

0.773047

0.767251

0.824333

0.768950

0,05

Kab Jepara

0.866378

0.769109

0.861625

0.776894

0,05

Kab Demak

0.774084

0.802367

0.786236

0.770232

0,05

Kab Semarang

0.864991

0.862353

0.801886

0.866078

0,05

Kab Temanggung

0.854781

0.773488

0.863895

0.863526

0,05

Kab Kendal

0.766894

0.866121

0.864118

0.862210

0,05

Kab Batang

0.791994

0.862954

0.767433

0.776929

0,05

Kab Pekalongan

0.769283

0.799829

0.866955

0.794571

0,05

Kab Pemalang

0.830969

0.817947

0.823325

0.868652

0,05

Kab Tegal

0.800498

0.868419

0.826419

0.867618

0,05

Kab Brebes

0.856490

0.768569

0.813703

0.783369

0,05

Kota Magelang

0.838768

0.768755

0.818357

0.851893

0,05

Kota Surakarta

0.829382

0.831341

0.786137

0.799989

0,05

Kota Salatiga

0.830702

0.766811

0.868815

0.830241

0,05

Kota Semarang

0.832050

0.816703

0.821342

0.866969

0,05

Kota Pekalongan

0.768604

0.766948

0.791123

0.868811

0,05

Kota Tegal

0.769636

0.766944

0.779532

0.798514

0,05

114

Lampiran 16 Hasil Uji Fixed Effect

Dependent Variable: LNP__E__ Method: Panel EGLS (Cross-section weights) Date: 06/20/14 Time: 09:53 Sample: 2009 2011 Periods included: 3 Cross-sections included: 35 Total panel (balanced) observations: 105 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C AGLOMERASI TPAK OUTPUT

1.006105 -0.063717 0.005390 0.044800

0.192088 0.040100 0.002454 0.006077

5.237728 -1.588955 2.196322 7.372086

0.0000 0.1168 0.0315 0.0000

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) Weighted Statistics R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-statistic Prob(F-statistic)

0.964400 0.944740 0.146864 49.05459 0.000000


4.908496 4.923446 1.445131 2.458796

Unweighted Statistics R-squared Sum squared resid

0.615008 1.835229

Mean dependent var Durbin-Watson stat

1.556464 2.667674

115

Lampiran 17 Hasil Analisis Aglomerasi Tabel 4.1 Wilayah Aglomerasi Industri Besar dan Sedang Kab/Kota di Propinsi Jawa Tengah Aglomerasi Kuat (>4)

Wilayah

Sedang (24)


Lemah (12)

Kab Banyumas, Kab Purbalingga, Kab Kebumen, Kab Klaten, Kab Sukoharjo, Kab Semarang, Kab Batang, Kab Pekalongan, Kota Semarang

116

ANALISIS PENGARUH AGLOMERASI INDUSTRI, TINGKAT PARTISIPASI ANGKATAN KERJA (TPAK) DAN NILAI OUTPUT INDUSTRI TERHADAP LAJU

Recommend Documents