ANALISIS KENDALA INVESTASI BAGI PENANAM MODAL UNTUK INDUSTRI PENGOLAHAN HASIL PERIKANAN ORIENTASI EKSPOR
FEBRINA AULIA PRASASTI
PROGRAM STUDI MANAJEMEN BISNIS DAN EKONOMI PERIKANAN-KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008
ANALISIS KENDALA INVESTASI BAGI PENANAM MODAL UNTUK INDUSTRI PENGOLAHAN HASIL PERIKANAN ORIENTASI EKSPOR
Oleh : FEBRINA AULIA PRASASTI C44104033
SKRIPSI sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Perikanan pada Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Institut Pertanian Bogor
PROGRAM STUDI MANAJEMEN BISNIS DAN EKONOMI PERIKANAN-KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008
DAFTAR ISI Halaman DAFTAR TABEL ..................................................................................
v
DAFTAR GAMBAR . ............................................................................
vi
DAFTAR LAMPIRAN ..........................................................................
vii
I. PENDAHULUAN ...............................................................................
1
1.1 Latar Belakang... ................................................................... 1.2 Perumusan Masalah... ........................................................... 1.3 Tujuan.. ................................................................................. 1.4 Ruang Lingkup Penelitian.....................................................
1 5 8 8
II. TINJAUAN PUSTAKA.....................................................................
9
2.1 Teori Investasi ….................................................................. 2.2 Undang-Undang Penanaman Modal No. 25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal . ......................................... 2.3 Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan ... ....... 2.4 Proses Hirarki Analisis.......................................................... 2.5 Regresi Linear Berganda ......................................................
9 12 14 15 16
III. KERANGKA PENDEKATAN STUDI............................................
22
IV. METODOLOGI PENELITIAN. ......................................................
24
4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ............................................... 4.2 Metode Penelitian ................................................................. 4.3 Jenis dan Sumber Data.. ........................................................ 4.4 Metode Penentuan Responden . ............................................ 4.5 Metode Pengumpulan Data.... ............................................... 4.6 Metode Analisis . .................................................................. 4.6.1 Metode Deskriptif ....................................................... 4.6.2 Proses Hirarki Analitik................................................. 4.6.3 Regresi Linear Berganda .............................................32 4.7 Konsepsi dan Batasan Penelitian .........................................
24 24 24 25 25 26 26 27 34
V. HASIL DAN PEMBAHASAN .........................................................
36
5.1 Hasil ..................................................................................... 5.1.1 Gambaran Umum Kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta........................................................... 5.1.1.1 Sejarah Kawasan Pelabuhan Nizam Zachman 5.1.1.2 Visi dan Misi ................................................... 5.1.1.3 Tujuan Pembangunan Pelabuhan Nizam
36 36 36 37
Zachman ......................................................... 5.1.2 Kondisi Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan di Indonesia ................................................ 5.1.3 Posisi Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan Dalam Industri Nasional ............................ 5.1.4 Analisis Deskriptif Kondisi Investasi Industri Pengolahan Hasil Perikanan ........................................ 5.1.6 Analisis Regresi Linear Berganda ............................... 5.1.5 Proses Hirarki Analitik ................................................ 5.1.5.1 Analisis Identifikasi Permasalahan, Sub Masalah dan Faktor Penyebab Sub Masalah ............................................................ 5.1.5.2 Analisis Identifikasi Alternatif ....................... 5.1.5.3 Analisis Hasil Pengolahan PHA ..................... 5.2 Pembahasan ..........................................................................
37 38 43 46 60 67
68 77 79 87
VI KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................
100
6.1 Kesimpulan .......................................................................... 6.2 Saran .....................................................................................
101 102
DAFTAR PUSTAKA. ............................................................................
103
LAMPIRAN
DAFTAR TABEL Nomor
Halaman
1. Perkembangan Realisasi Investasi (Ijin Usaha Tetap) PMA Sektor Primer, 2002-31 Oktober 2006 .................................................................. 3 2. Perkembangan REalisasi Investasi (Ijin Usaha Tetap) PMDN Sektor Primer, 2002-31 Oktober 2006 .................................................................. 4 3. Investasi PMA dan PMDN Usaha Budidaya, Penangkapan, Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan Tahun 2000-2004 ................ 4 4. Skala Banding Berpasangan untuk Pengisian Matriks Pembanding Berpasangan ............................................................................................... 29 5. Iliustrasi Matriks Pendapat Individu (MPI) ............................................... 30 6. Ilustrasi Matriks Pendapat Gabungan (MPG) ............................................ 30 7. Nilai Indeks Acak ...................................................................................... 32 8. Produksi Ikan Olahan Menurut Cara Perlakuan Tradisional (Ton), 1999-2003 .................................................................................................. 39 9. Produksi Ikan Olahan dengan Pengolahan Modern (Ton), 1999-2003 ...... 40 10. Perkembangan Unit Pengolahan Ikan Skala Besar, 2000-2004 ................. 41 11. Jumlah Unit Pengolahan Ikan Skala Kecil Menengah, 2004 .................... 42 12. Hasil Pendugaan Koefisien Regresi dengan Metode Regresi Linear Berganda Nilai Investasi Total Usaha Pengolahan Perikanan di Provinsi DKI Jakarta Periode 1997-2006 ................................................................. 64 13. Prediksi Total Konsumsi dan Perkiraan Konsumsi Ikan Dunia Periode 1973-1997 dan 2020 .................................................................................. 70 14. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal dan Vertikal antar Elemen Tingkat 1 .............................................................................. 79 15. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Tingkat 2 ................................................................................................... 81 16. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Tingkat 2 dan Tigkat 3 untuk Masalah Produksi ...................................... 82 17. Susunan bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Tingkat 2 dan Tingkat 3 untuk Masalah Sumberdaya Manusia ................. 83 18. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar .Elemen Tingkat 2 dan Tingkat 3 untuk Masalah Pemasaran .................................. 84 19. Susunan bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Vertikal Antar Elemen
pada Tingkat 2 ........................................................................................... 85 20. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Vertikal Antar Elemen pada Tingkat 3 Terhadap Alternatif Masalah ............................................ 86 21. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar .Elemen Tingkat 4 .................................................................................................... 87 22. Impor Udang oleh USA (bulan Januari – Mei 2005 dan 2004) ................. 92 23. Jumlah Ekspor Tuna Segar dan Beku Beberapa Negara ............................ 95
DAFTAR GAMBAR Nomor
Halaman
24. Kurva Philips .............................................................................................. 10 25. Kurva Hubungan Antara tingkat bunga Riil dan Investasi ......................... 11 26. Kerangka Pendekatan Studi ......................................................................... 22 27. Perkembangan Nilai Total Investasi Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan di Indonesia Periode 1997-2006 ...................................... 48 28. Perkembangan Laju Inflasi Riil Periode 1997-2006 .................................. 50 29. Perkembangan Suku Bunga Pinjaman Modal Riil Periode 1997-2006 ....... 51 30. Hubungan antara Suku Bunga Pinjaman Riil dengan Nilai Investasi Total Industri Pengolahan Hasil Perikanan Periode 1997-2006 ................. 51 31. Perkembangan Persentase PPh Badan untuk Industri Makanan Selama Periode 1997-2006 ..................................................................................... 52 32. Perkembangan Harga Nominal Solar Periode 1997-2006 .......................... 53 33. Perkembangan Upah Minimum Riil Periode 1997-2006 Berdasarkan Indeks Harga Konsumen Tahun 2000 ........................................................ 54 34. Hubungan antara Laju Inflasi dengan Upah Riil Minimum Periode 1997-2006 ................................................................................................... 55 35. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Ekonomi yang Dipertimbangkan untuk Berinvestasi ......................................................... 57 36. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Eksternal yang Dipertimbangkan untuk Berinvestasi ......................................................... 57 37. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Produksi yang Dipertimbangkan untuk Berinvestasi ......................................................... 58 38. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor SDM yang Dipertimbangkan untuk Berinvestasi ......................................................... 59 39. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Pemasaran yang Dipertimbangkan untuk Berinvestasi ......................................................... 59 40. Hirarki Kendala Investasi Bagi Penanam Modal Untuk Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan .............................................. . 69
DAFTAR LAMPIRAN Nomor
Halaman
41. Karaktieristik Responden ........................................................................... 106 42. Jenis Usaha Responden .............................................................................. 107 43. Hasil Pengolahan Horisontal Pada Setiap Elemen Tingkat 1 (Masalah yang Menjadi Kendala Investasi) ............................................................... 108 44. Hasil Pengolahan Horisontal antar Elemen pada Tingkat 2 (Susunan Sub Masalah dari Setiap Permasalahan) ............................................................ 109 45. Hasil Pengolahan Horisontal antar Elemen pada tingkat 3 (Faktor-Faktor Penyebab dari Setiap Sub Masalah) ........................................................... 110 46. Hasil Pengolahan Vertikal antar Elemen pada tingkat 2 Terhadap Alternatif Masalah ...................................................................................... 112 47. Hasil Pengolahan Vertikal Pada Setiap Tingkat 3 Terhadap Alternatif Masalah ...................................................................................... 113 48. Hasil Pengolahan Horisontal antar Elemen alternative untuk Setiap Faktor Penyebab ......................................................................................... 114 49. Hasil Pengolahan Horisontal Pada Setiap Tingkat 4 .................................. 116 50. Hasil Poling Responden ............................................................................. 117 51. DataNilai Investasi Total Industri Pengolahan Hasil Perikanan Nasional (Penambahan dan Penanaman Modal Baru), Laju Inflasi Nasional, Suku Bunga Penjaman Nasional, Upah Minimum, PPh Industri Makanan, dan Bea Masuk Mesin ....................................................................................... 118
52. Data Nilai Investasi Total Industri Pengolahan Hasil Perikanan Provinsi DKI Jakarta, Laju Inflasi Provinsi DKI Jakarta ................. 119 53. Hasil Pengolahan Regresi Linear Berganda ..................................... 120
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang Indonesia sebagai Negara berkembang di samping melakukan pembangunan sektor pertanian juga melakukan pembangunan sektor industri. Pengembangan sektor industri merupakan usaha Indonesia untuk mengelola sumberdaya yang dimilikinya. Sumberdaya perikanan dan kelautan memiliki potensi yang sangat tinggi untuk menjadi penggerak ekonomi Indonesia. Sejak krisis ekonomi melanda Indonesia pada tahun 1997, sektor perikanan menjadi “primadona” dalam pembangunan perekonomian. Sebab sektor perikanan mampu diandalkan untuk menghasilkan output unggulan yang mampu bersaing di pasar global tanpa harus menuggu input diimpor dari luar negeri. Menurut DKP (2006), Industri perikanan dibagi menjadi dua, yaitu industri primer dan industri sekunder. Industri perikanan primer terdiri atas industri budidaya dan industri penangkapan, sedangkan industri sekunder adalah industri pengolahan. Pengolahan hasil perikanan merupakan tahap akhir dari sistem ekonomi bidang perikanan. Industri pengolahan produk perikanan, secara umum merupakan kegiatan yang berkaitan dengan pengolahan produk perikanan dirangkai dengan kegiatan pemasaran hasil produk perikanan tersebut. Pengolahan produk perikanan merupakan industri pengolahan berwawasan lingkungan yang bertujuan untuk meningkatkan nilai dari sumberdaya kelautan dan perikanan, sehingga diperoleh nilai manfaat yang optimal dan berkelanjutan (DKP 2006). Kondisi sumberdaya kelautan dan perikanan yang masih sangat potensial, juga pasar yang relatif cukup besar, maka industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan merupakan usaha yang masih sangat terbuka lebar untuk dikembangkan di Indonesia. Selain sumberdaya alam dan sumberdaya manusia, iklim investasi di Indonesia juga memiliki pengaruh bagi penanam modal. Penanaman modal atau investasi memiliki peranan yang sangat penting dalam pembangunan nasional khususnya untuk mendorong pertumbuhan ekonomi. Investasi merupakan salah satu komponen dari pembentukan pendapatan nasional, sehingga pertumbuhan investasi akan berdampak pada
2
pertumbuhan pendapatan nasional (BKPM 2004). Selain itu pada tahun 2007, pengesahan Undang-Undang Penanaman Modal pada tanggal 29 Maret 2007, yang merupakan hasil dari gabungan antara Undang-Undang No.1 Tahun 1976 tentang Penanaman Modal Asing dan Undang-Undang No. 6 Tahun 1968 tentang Penanaman Modal Dalam Negeri menjadi Undang-Undang No. 25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal mempengaruhi keadaan investasi pada berbagai sektor. Lebih lanjut terdapat beberapa perbeedaan antara penanaman modal dalam negeri (PMDN) dengan penanaman modal asing (PMA) yang kini sudah tidak ada lagi. Sebagai contoh investor dalam Undang-undang tersebut, adalah perseorangan atau badan usaha yang melakukan penanaman modal yang dapat berupa penanam modal dalam negeri dan penanam modal asing. Bahkan, tidak membedakan asal negara investor. Semua bidang dibolehkan selama tidak melanggar apa yang mereka sebut kriteria kepentingan nasional, yaitu perlindungan sumber daya alam, perlindungan, pengembangan usaha mikro, kecil, menengah, dan koperasi, pengawasan produksi dan distribusi, peningkatan kapasitas teknologi, partisipasi modal dalam negeri, serta kerja sama dengan badan usaha yang ditunjuk pemerintah. Terbentuknya Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal diharapkan dapat meningkatkan investasi di Indonesia, karena dalam Undang-undang tersebut, pemerintah telah berusaha memberikan insentif-insentif investasi bagi para investor. Sebagai contoh, pada pasal 4 ayat 2b disebutkan bahwa pemerintah menjamin kepastian hukum, kepastian berusaha dan keamanan berusaha bagi penanam modal untuk sejak proses pengurusan perijinan sampai dengan berakhirnya kegiatan penanam modal sesuai dengan ketentuan perundangundangan. Selain itu, misalnya, pasal 18 ayat 4 menyebutkan bahwa pemerintah memberikan fasilitas terhadap penanam modal seperti pembebasan atau keringanan bea masuk bahan baku atau bahan penolong untuk keperluan produksi untuk jangka waktu tertentu dan persyaratan tertentu, pembebasan atau keringanan bea masuk atas impor barang modal, mesin, atau peralatan untuk keperluan produksi yang belum dapat diproduksi dalam negeri, dan fasilitas lainnya.
3
Banyaknya insentif sebagai bentuk fasilitas yang ditawarkan oleh pemerintah dalam Undang-undang tersebut membutuhkan pelaksanaan yang nyata. Selain itu, perlu adanya pembuktian apakah insentif yang ditawarkan pemerintah tersebut mampu memenuhi kebutuhan dan keinginan penanam modal di Indonesia. Tabel 1 dan Tabel 2 menyajikan perkembangan realisasi penanaman modal di Indonesia.
Tabel 1. Perkembangan Realisasi Investasi (Ijin Usaha Tetap) PMA Sektor Primer, 2002 31 Oktober 2006. SEKTOR
P
2002 I
P
2003 I
P
2004 I
P
2005 I
P
2006 I
SEKTOR PRIMER
17
102,5
22
253,4
23
308,5
45
407,8
31
382,2
Tanaman Pangan dan Perkebunan
1
9,0
8
219,2
4
161,0
17
171,5
11
336,3
Peternakan
1
8,0
1
1,1
6
20,2
3
52,8
5
16,5
2
118,8
Kehutanan Perikanan Pertambangan
1
1,1
2
1,0
2
5,3
7
5,8
4
15,8
14
84,4
11
32,1
11
122,0
16
58,9
11
13,6
Sumber : DKP (2006) Keterangan: P = Jumlah Ijin Usaha tetap yang dikeluarkan. I = Nilai Realisasi Investasi dalam US $ juta
Seperti yang dapat dilihat pada Tabel 1 perkembangan realisasi investasi PMA pada sektor perikanan periode 2002 hingga Oktober 2006 tidak terlalu besar jika dibandingkan dengan sektor primer lainnya. Jika dilihat kembali nilai realisasi investasi PMA pada sektor perikanan memang tidak terlalu besar, tetapi setiap tahunnya selalu terdapat realisasi investasi.
4
Tabel 2. Perkembangan Realisasi Investasi (Ijin Usaha Tetap) PMDN Sektor Primer, 2002 - 31 Oktober 2006. SEKTOR SEKTOR PRIMER Tanaman Pangan dan Perkebunan Peternakan Kehutanan Perikanan Pertambangan
P 8
2002 I 897,4
2 2 2
263,6 123,7 150,4
2
359,7
P 12
2003 I 610,0
1 3 1 5 2
77,5 29,9 452,8 33,6 16,2
P 10
2004 I 975,5
4 3
507,4 19,6
3
448,5
P 30
2005 I 5.501,8
19 3 1 4 3
3.070,6 108,3 993,4 4,9 1.324,6
P 21
12 7 1 1
2006 I 2.152,6
2.022,5 88,9 20,0 0,2 21,0
Sumber : DKP (2006) Keterangan: P = Jumlah Ijin Usaha tetap yang dikeluarkan. I = Nilai Realisasi Investasi dalam US $ juta.
Realisasi investasi PMDN pada sektor perikanan tidak selalu ada setiap tahunnya selama periode 2002 hingga Oktober 2006 (Tabel 2). Tidak adanya realisasi investasi PMDN terjadi pada tahun 2002 dan 2004. Dibandingkan dengan realisasi investasi bagi PMA pada sektor perikanan yang selalu dikeluarkan setiap tahunnya, realisasi investasi bagi PMDN pada sektor perikanan masih sedikit. Menurut Rapat Koordinasi Nasional (Rakornas) Departemen Kelautan dan Perikanan tahun 2007, nilai investasi PMA untuk sektor perikanan tahun 2006 meningkat cukup besar yakni 172% dari tahun 2005, sedangkan nilai investasi PMDN menurun sebesar 95,92% dari tahun sebelumnya. Apabila dibandingkan dengan sub sektor lainnya, maka sub sektor perikanan memiliki kenaikan investasi terbesar untuk investasi PMA. Jumlah investasi PMA dan PMDN untuk usaha budidaya, penangkapan, pengolahan dan pemasaran hasil perikanan tahun 2000 – 2004 dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Investasi PMA dan PMDN Usaha Budidaya, Penangkapan, Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan Tahun 2000 – 2004 Jenis Usaha Budidaya Penangkapan Pengolahan
Sumber : DKP (2006)
Investasi (Unit) PMA 2 8 14
PMDN 0 2 2
5
Dengan kondisi sumber daya kelautan dan perikanan yang masih sangat potensial, juga pasar yang relatif cukup besar, maka industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan merupakan peluang usaha yang sangat masih terbuka lebar untuk dikembangkan di Indonesia. Selain itu, dari jumlah investasi oleh penanam modal, usaha pengolahan hasil perikanan memiliki jumlah investasi terbesar di antara usaha budidaya dan penangkapan. Apabila tujuan pemerintah saat ini adalah untuk meningkatkan investasi, dengan disahkannya UndangUndang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal juga seharusnya dapat meningkatkan investasi di Indonesia. Penelitian ini menjadi penting untuk dilakukan untuk menguji hipotesis apakah insentif yang ditawarkan pemerintah dalam Undang-Undang tersebut sudah mampu memenuhi kebutuhan dan keinginan dari penanam modal dalam penelitian ini adalah penanam modal dalam industri pengolahan hasil perikanan orientasi ekspor.
1.2 Perumusan Masalah Potensi sumberdaya perikanan dan kelautan yang cukup tinggi dapat menjadi penggerak ekonomi Indonesia. Dengan luas wilayah lautan dan potensi perikanan darat yang ada, dapat digali manfaat-manfaat ekonomi dari kedua sumberdaya tersebut. Pengolahan hasil perikanan merupakan tahap akhir dari sistem ekonomi bidang perikanan. Dengan kondisi sumberdaya kelautan dan perikanan yang masih sangat potensial, juga pasar yang relatif cukup besar, maka industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan merupakan peluang usaha yang masih sangat terbuka lebar untuk dikembangkan di Indonesia. Keberadaan sumberdaya dan potensi pasar saja tidak akan menghasilkan apa-apa apabila tidak didukung dengan ketersediaan modal untuk pengembangannya. Modal tersebut dapat berasal dari pihak asing maupun dalam negeri. Penanaman modal pada berbagai aspek usaha di Indonesia tentunya harus didukung juga oleh iklim investasi yang baik. Kondisi iklim investasi secara keseluruhan di Indonesia ternyata masih belum konsudif dan cenderung suram bagi investor. Hal ini disebabkan oleh berbagai kendala, di antaranya seperti situasi keamanan dan sosial politik yang tidak aman, birokrasi untuk ijin usaha,
6
pajak dan pungutan non pajak termasuk retribusi, naiknya tingkat suku bunga dan lain-lain. Tidak hanya itu, menurut hasil survei Bank Dunia di 155 negara, maka peringkat Indonesia di bawah, yang menyangkut instabilitas makro, ketidakpastian kebijakan, korupsi, serta regulasi dan administrasi pajak. Menurut Suboko (2006), pungutan yang ditarik dari investor berupa pajak maupun nonpajak yang berkisar antara 10%-30%. Pungutan itu akan semakin menyulitkan industri perikanan dalam negeri baik skala kecil maupun besar untuk mengembangkan usahanya secara maksimal. Hal tersebut dapat menjadi penghambat bagi penanam modal yang akan berinvestasi di Indonesia khususnya untuk sektor industri perikanan. Belum adanya kepercayaan terhadap Laboratorium Pengujian Mutu Hasil Perikanan Indonesia dimata internasional, akibat lemahnya manajemen, peralatan dan SDM yang kurang memadai membuat banyaknya kasus penahanan komoditas perikanan dalam memasuki pasar tujuan ekspor. Sebagai contoh, berdasarkan notifikasi atau peringatan negara-negara Uni Eropa pada tahun 2004 tercatat 68 kasus, tahun 2005 tercatat 48 kasus dan hingga Juni 2006 dicatat 14 kasus, kasus tersebut antara lain menyangkut kandungan Chlorampenicol, logam berat dan bahan kimia berbahaya, pencemaran karena kotoran, kandungan salmonela dan mikroba lainnya. Permasalahan ini berkaitan dengan belum adanya standar baku penyiapan ekspor produk perikanan yang sesuai dengan permintaan pasar, antara lain mutu, sistem pengemasan, sistem pengolahan dan sistem pengangkutan, dan lain sebagainya (Suboko 2006). Ketersediaan infrastruktur bagi dunia usaha juga merupakan penunjang terlaksananya usaha, terutama yang menghubungkan sentra produksi dengan pelabuhan. Contohnya saja pembangunan pembangkit listrik, jalan tol, penyaluran air bersih merupakan hal yang dapat mempengaruhi proses produksi dan distribusi (Depkominfo 2006). Salah satu faktor yang mempengaruhi keberhasilan pemasaran hasil perikanan adalah tersedianya informasi pasar yang cepat, tepat dan akurat serta mudah diakses oleh pelaku pasar. Informasi pasar masih dirasa sulit diperoleh oleh pelaku pasar. Hal ini disebabkan beberapa hal, yaitu jaringan informasi pasar masih terbatas hanya pada beberapa daerah, sarana prasarana informasi
7
berupa institusi pelayanan informasi pasar belum tersebar di daerah produsen, petugas pelayanan informasi belum memadai dari segi kuantitas dan kualitas, karena luas serta banyaknya daerah produksi dan konsumsi belum mampu dicakup oleh petugas, di samping pengetahuan dan keterampilannya masih kurang. Berbagai jenis produk perikanan baik segar/beku, hidup maupun olahan belum banyak diketahui oleh pasar, karena kurangnya promosi baik di pasar lokal maupun di pasar internasional. Selama ini kegiatan yang dilakukan baru terbatas pada kegiatan pemberian makanan tambahan untuk anak-anak sekolah, lomba masak ikan tingkat nasional dan kegiatan promosi yang masih bersifat sporadis dan belum berkesinambungan. Pengetahuan dan kemampuan pengolah sebagai produsen dan sebagai pelaku pasar masih kurang, mereka masih mengalami kesulitan dalam mengakses pasar dan informasi. Hal ini diakibatkan oleh program penyuluhan perikanan belum banyak menyentuh aspek pengolahan dan pemasaran, kemampuan dan pengetahuan aparat pembina juga belum memadai. Rangkaian ini mengakibatkan rendahnya kemampuan pengolah dalam mengadopsi perubahan teknologi sehingga pada akhirnya akan menyebabkan harga yang diterima pengolah relatif rendah (DKP 2005). Masalah-masalah di atas yang secara umum memiliki pengaruh terhadap iklim investasi khususnya bagi industri pengolahan dan pemasaran perikanan memerlukan suatu pengkajian dan pembuktian dari pelaku usaha sehingga dapat diperoleh alternatif pemecahan masalah yang dapat mendorong perbaikan iklim investasi khususnya bagi industri pengolahan hasil perikanan. Uraian tersebut di atas menuntun penulis kepada rumusan permasalahan yang perlu dipecahkan melalui suatu penelitian yang lebih mendalam, yaitu: (1) Faktor apa saja yang menjadi kendala bagi pertumbuhan investasi pada sektor industri pengolahan hasil perikanan. (2) Alternatif seperti apa yang dibutuhkan untuk meningkatkan investasi pada sektor industri pengolahan hasil perikanan.
8
1.3 Tujuan Penelitian Sesuai dengan perumusan masalah di atas maka tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini adalah: (1) Mengetahui faktor-faktor yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan yang berorientasi ekspor. (2) Mengetahui alternatif solusi dari masalah utama yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan dengan orientasi ekspor.
Hasil penelitian ini adalah informasi dan pengetahuan mengenai kebutuhan investasi di sektor industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan orientasi ekspor yang berguna untuk pemerintah, swasta atau dunia usaha dan pengembangan ilmu pengetahuan. Pertama, bagi pemerintah hasil penelitian ini dapat membantu menentukan program dan kebijakan bagi pembangunan dan pengembangan pada sektor industri pengolahan perikanan dengan lebih seksama. Kedua, bagi swasta atau dunia usaha hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan panduan dan bahan pertimbangan untuk menanamkan modalnya di sektor industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di wilayah Indonesia. Ketiga, bagi ilmu pengetahuan, hasil penelitian ini diharapkan dapat menambah wacana ilmu pengetahuan kaitannya dengan pemanfaatan data Input-Output untuk menghitung kebutuhan investasi suatu sektor dalam suatu kawasan.
1.4 Ruang Lingkup Penelitian Ruang lingkup penelitian ini meliputi beberapa hal sebagai berikut : 1. Sektor Perikanan yang dimaksud dalam penelitian ini meliputi sektor industri pengolahan hasil perikanan orientasi ekspor.
2. Pelaku investasi yang dikaji dalam penelitian ini gabungan antara pemerintah dan pelaku usaha pengolahan hasil perikanan di kawasan Pelabuhan Perikanan Samudera Jakarta.
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Teori Investasi Investasi adalah kegiatan penanaman modal pada berbagai kegiatan ekonomi (produksi) dengan harapan untuk memperoleh keuntungan (benefit) di masa yang akan datang. Ada tujuh pokok tujuan penanaman modal di Indonesia, yaitu peningkatan produksi, penyempurnaan struktur industri, penciptaan lapangan kerja, pemerataan pendapatan, pemanfaatan sumberdaya alam dan manusia, mendorong ekspor, dan memelihara lingkungan. Ketujuh tujuan pokok tersebut diharapkan bekerja secara simultan dan efektif sehingga kegiatan penanaman modal dapat terus mendorong pertumbuhan ekonomi dan peningkatan kesejahteraan masyarakat (BKPM 1997). Dalam bahasa yang lebih sederhana, segala sesuatu yang dilakukan untuk meningkatkan kemampuan menciptakan/menambah nilai kegunaan hidup adalah investasi. Dalam teori ekonomi makro investasi yang akan menjadi bahasan adalah investasi fisik, misalnya dalam bentuk barang modal (pabrik dan peralatan), bangunan dan persediaan barang. Investasi merupakan konsep aliran, karena besarnya dihitung selama satu interval periode tertentu. Tetapi investasi akan mempengaruhi jumlah barang yang trersedia pada satu periode tertentu. Tambahan stok barang modal adalah sebesar pengeluaran satu periode sebelumnya. Pada tahun 1950-an, AW. Philips, mengukur perubahan pengangguran dan upah untuk Inggris dari 1862-1957. Dari data ini ia memberikan suatu kesimpulan bahwa : ada hubungan yang stabil antara perubahan pekerjaan dan tingkat inflasi. Ia menyatakan bahwa, apabila kesmpatan kerja meningkat, maka laju inflasi tinggi, karena pada saat tingkat pengangguran rendah, pengusaha cenderung meningkatkan upah untuk merekrut calon terbaik. Untuk kompensasinya, harga hasil produksi harus ditingkatkan (inflasi tinggi). Sebaliknya untuk menekan atau menurunkan tingkat pengangguran, perlu diciptakan kesempatan kerja baru. Untuk itu perlu investasi baru. Bila tabungan masyarakat rendah, maka pemerintah terpaksa mencetak uang baru yang akan mendorong inflasi
10
Di lain pihak, untuk mempertahankan laju inflasi yang rendah, maka perlu adanya pembatasan uang beredar, akibatnya pengusaha membatasi penyerapan tenaga kerja sehingga tingkat pengangguran menjadi relatif tinggi. Kondisi ini dapat ditunjukkan melalui kurva Philips berikut : Laju inflasi (i)
Tingkat pengangguran (Q) Gambar 1. Kurva Philips (Norton 1976)
Saat ini konsep yang diajukan AW Philips bahwa laju inflasi dan tingkat pengangguran berkorelasi terbalik seperti yang dapat dilihat pada Gambar 1 sudah tidak berlaku lagi. Hal ini karena data statistik dari tahun 1970-an untuk inflasi dan pengangguran menunjukkan bahwa inflasi dan pengangguran memiliki pertumbuhan sejalan yang semakin tinggi. Yang berarti hubungan antara inflasi dan pengangguran adalah positif (Norton 1976). Sebagai sebuah keputusan yang rasional, investasi sangat ditentukan oleh dua faktor utama, yaitu tingkat pengembalian yang diharapkan dan biaya investasi. Kemampuan perusahaan menentukan tingkat investasi diharapkan, sangat dipengaruhi oleh kondisi internal dan eksternal perusahaan. Kondisi internal adalah faktor-faktor yang berada di bawah kontrol perusahaan, misalnya tingkat efisiensi, kualitas SDM dan teknologi yang digunakan. Ketiga aspek tersebut berhubungan positif dengan tingkat pengembalian yang diharapkan. Selain ketiga aspek teknis tersebut di atas, tingkat pengembalian yang diharapkan juga dipengaruhi oleh faktor-faktor non-teknis, terutama di negara sedang berkembang. Misalnya, apakah perusahaan memiliki hak atau kekuatan monopoli, kedekatan dengan pusat kekuasaan, dan penguasaan jalur informasi. Kondisi eksternal yang perlu dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan akan investasi terutama adalah perkiraan tentang tingkat produksi dan
11
pertumbuhan ekonomi domestik dan internasional. Selain perkiraan kondisi ekonomi, kebijakan yang ditempuh pemerintah juga dapat menentukan tingkat investasi. Kebijakan menaikkan pajak, misalnya, diperkirakan akan menurunkan tingkat permintaan agregat. Akibatnya tingkat investasi akan menurun. Faktor sosial politik juga menentukan gairah investasi. Jika sosial politik makin stabil, investasi umunya juga meningkat. Demikian pula faktor keamanan (kondisi keamanan negara). Faktor yang paling menentukan tingkat biaya investasi adalah tingkat bunga pinjaman. Makin tinggi tingkat bunganya, maka biaya investasi makin mahal. Akibatnya minat akan investasi makin menurun. Namun, tidak jarang, walaupun tingkat bunga pinjaman rendah, minat akan investasi tetap rendah. Hal ini disebabkan biaya total investasi masih tinggi. Faktor yang mempengaruhi terutama adalah masalah kelembagaan. Misalnya, prosedur ijin investasi yang berbelit-belit dan lama, menyebabkan biaya ekonomi dengan memperhitungkan nilai waktu uang dari investasi makin mahal. Demikian halnya dengan keberadaan dan efisiensi lembaga keuangan, tingkat kepastian hukum, dan stabilitas politik (Rahardja 2004). tingkat bunga riil, r
Investasi, I
Gambar 2. Kurva hubungan antara tingkat bunga riil dan investasi (Rahardja 2004)
2.2 Undang-Undang Penanaman Modal No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal Sebelum dibuatnya Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal, Penanamam Modal masih dibagi menjadi dua, yaitu Penanaman Modal Asing (PMA) dan Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN). Menurut Undang-Undang No.11 Tahun 1970 tentang Penanaman Modal Asing, modal asing adalah alat pembayaran luar negeri yang tidak merupakan bagian dari
12
kekayaan devisa Indonesia, yang dengan persetujuan pemerintah digunakan untuk pembiayaan perusahaan di Indonesia. Menurut Undang-Undang No.12 Tahun 1970 tentang Penanaman Modal Dalam Negeri adalah bagian dari kekayaan masyarakan Indonesia, termasuk hak-hak dan benda-benda, baik yang dimiliki oleh Negara maupun swasta nasional atau swasta asing yang berdomisili di Indonesia, yang disisihkan/disediakan guna menjalankan suatu usaha sepanjang modal tersebut tidak diatur dalam ketentuan Pasal 21 Undang-Undang No.1 Tahun 1967 tentang Penanaman Modal Asing. Dalam Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal yang merupakan perubahan dan perbaikan dari Undang-Undang No. 12 Tahun 1970 tentang Penanaman Modal Dalam Negeri dan Undang-Undang No. 11 Tahun 1970 tentang Penanaman Modal Asing, Penanaman Modal adalah segala bentuk kegiatan menanam modal, baik oleh penanam modal dalam negeri maupun penanam modal asing untuk melakukan usaha di wilayah negara Republik Indonesia. Penanam Modal adalah perseorangan atau badan usaha yang melakukan penanaman modal yang dapat berupa penanam modal dalam negeri dan penanam modal asing. Menurut Undang-Undang No. 25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal, penanaman modal dalam negeri adalah kegiatan menanam modal untuk melakukan usaha di wilayah negara Republik Indonesia yang dilakukan oleh penanam modal dalam negeri dengan menggunakan modal dalam negeri. Penanaman modal asing adalah kegiatan menanam modal untuk melakukan usaha di wilayah negara Republik Indonesia yang dilakukan oleh penanam modal asing, baik yang menggunakan modal asing sepenuhnya maupun yang berpatungan dengan penanam modal dalam negeri. Pengertian dari penanam modal dalam negeri dalam Undang-Undang No. 25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal adalah perseorangan warga negara Indonesia, negara Republik Indonesia, atau daerah yang melakukan penanaman modal di wilayah negara Republik Indonesia. Penanam modal asing adalah perseorangan warga negara asing, badan usaha asing, dan/atau pemerintah asing yang melakukan penanaman modal di wilayah negara Republik Indonesia. Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal
13
menghapus perbedaan antara PMA dan PMDN. Dasar dilakukannya perubahan terhadap dua Undang-undang penanaman modal baik asing dan dalam negeri adalah sebagai berikut : (1)
Untuk mewujudkan masyarakat adil dan makmur berdasarkan Pancasila dan UUD 1945 perlu dilaksanakan pembangunan ekonomi nasional yang berkelanjutan dengan berlandasakan ekonomi untuk mencapai tujuan negara,
(2)
Sesuai amanat yang tercantum dalam Tap. MPR RI No.XVI/MPR/1998 tentang Politik Ekonomi dalam rangka Demokrasi Ekonomi, Kebijakan penanaman modal selayaknya selalu mendasari ekonomi kerakyatan yang melibatkan pengembangan bagi usaha mikro, kecil, menengah, dan koperasi,
(3)
Untuk mempercepat pembangunan ekonomi nasional dan mewujudkan kedaulatan politik dan ekonomi Indonesia diperlukan peningkatan penanaman modal Indonesia diperlukan peningkatan penanaman modal untuk mengolah potensi ekonomi menjadi kekuatan ekonomi riil dengan menggunakan modal yang berasal, baik dari dalam negeri maupun dari luar negeri,
(4)
Dalam menghadapi perubahan perekonomian global dan keikutsertaan Indonesia dalam berbagai kerja sama internasional perlu diciptakan iklim penanaman modal yang kondusif, promotif, memberikan kepastian hukum, keadilan, dan efisien dengan tetap memperhatikan kepentingan ekonomi nasional,
(5)
Undang-Undang No.1 Tahun 1967 tentang Penanaman Modal Asing sebagaimana telah diubah dengan Undang-Undang No.11 Tahun 1970 tentang Perubahan dan Tambahan Undang-Undang No.1 Tahun 1967 tentang Penanaman Modal Asing dan Undang-Undang No.6 Tahun 1968 tentang Penanaman Modal Dalam Negeri sebagaimana telah diubah dengan Undang-Undang No.12 Tahun 1970 tentang perubahan dan Tambahan Undang-Undang No.6 Tahun 1968 tentang Penanaman Modal Dalam Negeri perlu diganti karena tidak sesuai lagi denga kebutuhan percepatan perkembangan perekonomian dan pembangunan hukum nasional khususnya di bidang penanaman modal. (UU RI, 2007)
14
2.3 Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan Bidang industri merupakan salah satu bentuk pengelolaan bagi dunia kelautan dan perikanan. Setidaknya terdapat 5 (lima) kelompok industri kelautan yakni : (1) industri mineral dan energi laut, (2) industri maritim termasuk industri galangan kapal, (3) industri pelayaran, (4) industri pariwisata, dan (5) industri perikanan. Berdasarkan pendekatan pembangunan industri yang terpadu, 5 (lima) kelompok industri kelautan tersebut memiliki saling keterkaitan satu dengan lainnya, yakni : (1) sebagian dari konsumen industri mineral/energi dan industri maritim adalah industri perikanan, pelayaran dan pariwisata, (2) sebagian dari konsumen industri pelayaran adalah industri perikanan dan pariwisata, dan (3) sebagian dari konsumen industri perikanan adalah industri pariwisata. Dalam kerangka ini maka industri perikanan dapat diproyeksikan sebagai salah satu lokomotif pembangunan keempat industri kelautan lainnya. Artinya apabila industri perikanan berkembang akan dapat menarik pertumbuhan keempat industri lainnya. Oleh karenanya, untuk membangun industri kelautan yang tangguh diperlukan industri perikanan yang kuat (Dahuri, 2004). Industri perikanan sendiri terbagi menjadi tiga, yaitu: (1) industri penangkapan, (2) industri budidaya, dan (3) industri pengolahan perikanan. Sedangkan industri pengolahan/manufaktur adalah semua kegiatan ekonomi yang menghasilkan barang dan jasa yang bukan tergolong produk primer. Produk primer adalah produk-produk yang tergolong bahan mentah, yang dihasilkan oleh kegiatan eksploitasi sumberdaya alam hasil pertanian, kehutanan, kelautan, dan pertambangan, dengan kemungkinan mencakup produk pengolahanawal sampai dengan bentuk dan spesifikasi teknis yang standar dan biasa diperdagangkan sebagai produk primer. Jadi industri pengolahan perikanan dapat diartikan sebagai kegiatan yang berkaitan dengan pengolahan produk perikanan dirangkai dengan kegiatan pemasaran hasil produk perikanan tersebut. Pengolahan produk perikanan merupakan industri pengolahan berwawasan lingkungan yang bertujuan untuk meningkatkan nilai dari sumber daya kelautan dan perikanan sehingga diperoleh nilai manfaat yang optimal dan berkelanjutan. Sementara itu kegiatan pemasaran
15
berkaitan dengan pemngembangan dan penguatan jaringan pemasaran baik itu untuk tujuan lokal maupun ekspor. Bidang pengolahan hasil perikanan ini pada dasarnya memegang peranan kunci dalam sistem ekonomi perikanan. Tiga sasaran utama pembangunan bidang pengolahan dan pemasaran hasil perikanan yaitu peningkatan kesejahteraan masyarakat, memperkuat struktur dan sistem pengolahan dan pemasaran produk perikanan dan optimasi pemanfaatan sumberdaya perikanan yang berkelanjutan. Menurut DKP (2006), ruang lingkup Investasi bidang pengolahan dan pemasaran hasil perikanan meliputi: A.
Investasi Bidang Pengolahan Hasil Perikanan yang terbagi menjadi dua, yaitu: Pengolahan Tradisional
Pengolahan Modern
1. Usaha Pengasinan
1. Usaha Pengalengan Ikan
2. Usaha Pemindangan
2. Usaha Pembekuan
3. Usaha Pengasapan
3. Usaha Pendinginan
4. Usaha Fermentasi
4. Usaha Pengolahan Tepung Ikan 5. Diversifikasi produk perikanan dan kelautan lainnya.
B.
Investasi Bidang Pemasaran Hasil Perikanan khususnya pemasaran dalam negeri sesuai dengan ketentuan yang berlaku;
C.
Investasi pengolahan dan pemasaran hasil perikanan untuk tujuan ekspor;
D.
Investasi bidang pemasaran untuk tujuan identifikasi, penelitian dan promosi untuk peluang pasar baru.
2.4 Proses Hirarki Analitik Proses Hirarki Analitik (PHA) adalah suatu metode pengambilan keputusan dengan merumuskan masalah ke dalam suatu hirarki dan melakukan penilaian dengan cara membandingkan secara berpasangan ke dalam suatu matriks pendapat individu. Sebagai suatu model yang luwes, PHA memungkinkan perorangan atau kelompok untuk membangun gagasan-gagasan dan mendefinisikan persoalan dengan cara membuat asumsi mereka masingmasing dan memperoleh pemecahan yang diinginkan darinya. Proses ini pertama
16
kali dikembangkan dan dikenalkan oleh ahli matematika dari University of Pitsburgh, Amerika Serikat, Thomas Saaty, pada awal tahun 1970-an. Proses ini memungkinkan orang menguji kepekaan hasilnya terhadap perubahan informasi. Dirancang untuk lebih menampung sifat alamiah manusia daripada memaksa manusia ke cara berpikir yang mungkin justru berlawanan dengan hati nurani. PHA merupakan proses yang ampuh untuk menanggulangi berbagai persoalan politik dan sosial ekonomi yang kompleks (Saaty 1993). PHA memberikan kerangka yang memungkinkan kita untuk mengambil keputusan yang efektif atas persoalan kompleks dengan jalan menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan yang kita alami. Pada dasarnya metode PHA ini memecah-mecah suatu situasi yang kompleks, tak terstruktur, ke dalam bagian-bagian komponennya; menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hirarki; memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang relatif pentingnya setiap variabel; lalu mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk menetapkan variabel mana yang memiliki prioritas paling tinggi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. Saat ini, PHA digunakan secara luas untuk perencanaan, pengalokasian sumberdaya, analisis pengaruh kebijakan dan penyelesaian konflik (Saaty 1993). Ada tiga prinsip dasar dalam Proses Hirarki Analitik (Saaty 1993), yaitu : (1) Menyusun hirarki yaitu memecah-mecah persoalan menjadi unsur-unsur persoalan menjadi unsur-unsur yang terpisah-pisah; (2) Penetapan prioritas yaitu menentukan peringkat elemen-elemen menurut relatif pentingnya; (3) Konsistensi logis yaitu menjamin bahwa semua elemen dikelompokkan secara logis dan diperingkatkan secara konsisten sesuai dengan suatu kriteria yang logis.
2.5 Regresi Linear Berganda Gujarati (1978) dalam bukunya menyebutkan bahwa analisis regresi berkenaan dengan studi ketergantungan satu variabel, variabel bebas pada satu atau lebih variabel lain, variabel penjelas, dengan maksud menaksir dan atau
17
meramalkan nilai rata-rata hitung atau rata-rata variabel bebas dipandang dari segi nilai yang tidak diketahui atau tetap dari variabel penjelas. Jenis data yang dapat digunakan pada model regresi linear antara lain data cross section, data time series, maupun data panel. Pada penelitian ini jenis data yang akan digunakan adalah jenis data time series. Model regresi linear berganda dengan jenis data time series dapat disajikan sebagai berikut : Yt = at + b1t x1t + b2 t x2 t + ...... + bk t xk t + ε dimana :
Yt
= variabel bebas
x1t , x2 , xk t
= variabel penjelas pada saat t
at
= intersep (nilai Y bila x1 dan x 2 = 0)
b1t , b2 t , bk t
= disebut partial regression coefficient
ε
= error
(1)
∂Yt ∂xk t
Evaluasi model dugaan regresi linear berganda dapat dilakukan dengan beberapa kriteria, yaitu : (1) Kriteria Ekonomi Atas dasar teori ekonomi dan berhubungan dengan tanda dan ukuran parameter dari hubungan ekonomi. Model yang diperkirakan dievaluasi berdasarkan teori yang ada (Nachrowi 2006).
(2) Kriteria Statistik Dilakukan pengujian model regresi yang digunakan mengenai ketelitian dan kemampuannya pengujian model regresi diawali dengan membuat table ANOVA untuk menghitung Fhit dan R2. R2 dapat menunjukkan kemampuan peubah bebas menjelaskan variabel peubah tak bebas (Gujarati 1978) Koefisien determinasi dari model tersebut adalah rasio antara jumlah kuadrat regresi dan jumlah kuadrat total:
∑ ei 2 JKR JKT − JKS JKS R = = = 1− = 1 − 2 JKT JKT yi JKT ∑ 2
di mana : JKR = Jumlah Kuadrat Regresi
(2)
18
JKT = Jumlah Kuadrat Total Penting untuk diketahui, penambahan peubah penjelas ke dalam fungsi tidak akan pernah menurunkan koefisien determinasi R2, dan hampir selalu meningkatkannya. Dengan memasukkan peubah penjelas baru, akan meningkatkan nilai pembilang untuk R2 sementara penyebutnya tetap sama. Untuk mengoreksi kekurangan ini kita menyesuaikan R2 dengan memasukkan derajat bebas kedalam perhitungan, yang jelas akan menurun dengan masuknya peubah penjelas baru ke dalam model. Rumus untuk koefisien determinasi yang disesuaikan adalah: n −1 R 2 = 1 − (1 − R 2 ). n+k
(3)
atau ∑ e2 R 2 = 1 − n − k2 ∑y n −1
(4)
dimana : R2 = koefisien determinasi yang belum disesuaikan, n = banyaknya observasi, dan k = banyaknya parameter yang disesuaikan sample.
Fhit adalah rasio dari jumlah kuadrat regresi dibagi jumlah kuadrat regresi dibagi jumlah peubah bebas dengan jumlah kuadrat sisa dibagi jumlah observasi dikurangi jumlah peubah bebas dan dibagi satu. 2 JKR Yi p p Fhit = = JKS ei 2 n − p −1 n − p −1
(5)
Uji satistik fisher adaah untuk menguji pengaruh peubah-peubah penjelas secara serentak dengan mangajukan hipotesa: Ho=B1j=B2j=Bj=…=Bpj=0 H1=salah satu atau semua Bij≠0
19
Fhit dibandingkan dengan f tabel dan untuk melakukan pengujian terhadap parameter regresi dilakukan uji statistik t-student, dengan hipotesa: Ho:Bij=0 H1:Bij≠0 Pengujian dengan penghitungan t hit sebagai berikut:
T =
Bi S ( Bi )
(6)
di mana : S(Bi) = standar deviasi parameter Bi. Dalam penghitungan model regresi dengan bantuan komputer, dapat diperoleh korelasi antara peubah tak bebas maupun antar peubah bebas yang ada dalam model. Koefisiennya merupakan koefisien data parsial individu antara dua peubah bebas (r2), yang selanjutnya digunakan untuk pengujian ekonometrik.
(3) Kriteria Ekonometrik Bertujuan menemukan pelanggaran atau kebenaran dari asumsi metode ekonometrik. Adapun asumsi dari model regresi berganda adalah sebagai berikut : 1. E(ei)=0 untuk setiap I, artinya nilai yang diharapkan bersyarat dari ei 2. Cov(ei,ej)=0, artinya gangguan ei&ej tak berkorelasi 3. Var(ei) ∂2 untuk setiap I, Varian ei untuk tiap Vi adalah suatu angka konstan positif yang sama dengan ∂2 4. Cov(ei, X2i)= Cov(ei, X3i)=0 artinya gangguan ei dan variable yang menjelaskan X tak berkorelasi 5. Tidak ada multi kolinearitas, yang berarti tidak terdapat hubungan linear yang pasti antara variable yang menjelaskan 6. Variabel yang menjelaskan diukur tanpa salah 7. Jumlah pengamatan lebih besar daripada jumlah koefisien yang ditaksir
Asumsi yang akan diuji adalah asumsi tidak adanya multikolinearitas diantara peubah-peubah yang menjelaskan yang termasuk dalam model dan asumsi tidak ada autokorelasi atau kondisi yang berurutan daiantara gangguan yang termasuk ke dalam fungsi regresi populasi.
20
Pengujian adanya multikolinearitas dilakukan dengan membandingkan R2 dengan r2. Jika R2>r2 ada kolinearitas ganda tapi dapat dianggap tidak serius. Klein dalam Nachrowi (2006) menyatakan bahwa kolinearitas ganda bukan masalah serius. Kecuali kalau nilainya lebih tinggi daripada nilai koefisien korelasi semua peubah secara simultan. Untuk itu Klein menyatakan bahwa kolinearitas ganda serius jika: r2>=R2
(7)
di mana : r2 = korelasi sederhana antara dua peubah penjelas, dan R2 = koefisien determinasi.
Kolinearitas ganda timbul karena salah satu atau lebih varabel yang menjelaskan merupakan kombinasi linier yang pasti dari varabel yang menjelaskan lainnya, untuk mengetahui varabel X yang mana yang berhubungan dengan variabel X lainnya adalah dengan meregresi tiap Xi atas sisa var X dan menghitung R2 yang cocok, yang biasa disebut Ri2. R 2 X 1 , X 2 , X 3 ,..., X p F* =
p −1 1 − R X 1 , X 2 , X 3 ,...X p 2
(8)
n− p di mana : n p
= besarnya sampel, = jumlah variabel yang penjelaskan, dan
R2 x1,x2,x3,x4…,xp = koefisien determinasi dalam regresi variabel Xi atas sisa variabel lainnya.
Jika F*>F berarti bahwa X1 tadi tidak kolinearitas dengan x lainnya, dalam kasus dimana variabel tadi bisa dipertahankan dalam model. Jika F* secara statistik penting, kita masih harus memutuskan apakah x1 sebaiknya dikeluarkan dari model Dengan menggunakan data time series, juga perlu diperhatikan kemungkinan terjadinya autokorelasi. Untuk mengujinya digunakan uji DurbinWatson (DW). Nilai Durbin Watson yang kita peroleh lalu kita cocokkan dengan kisran dibawah ini.
21
o 1.65
2.79 terjadi autokorelasi Statistik DW adalah suatu statistik uji yang menentukan serius tidaknya pengaruh autokorelasi terhadap kemurnian hasil perhitungan koefisien yang ditaksir. Autokorelasi adalah korelasi antara suatu peubah bebas terhadap peubah itu sendiri untuk waktu yang berbeda, adanya autokorelasi mengakibatkan ketidakmurnian hasil perhitungan koefisien yang ingin ditaksir.
III. KERANGKA PENDEKATAN STUDI Industri perikanan dan kelautan merupakan sektor perikanan dengan potensi yang cukup menjanjikan. Dengan 5 (lima) kelompok industri, yakni: (1) industri mineral dan energi laut, (2) industri maritim termasuk industri galangan kapal, (3) industri pelayaran, (4) industri pariwisata, dan (5) industri perikanan. Lima kelompok industri kelautan tersebut memiliki saling keterkaitan satu dengan lainnya. Terutama bagi industri perikanan dapat menjadi pendorong peningkatan keempat industri lainnya karena sebagian besar konsumen industri perikanan berasal dari keempat industri tersebut. Industri pengolahan perikanan merupakan sub sektor dari industri perikanan selain daripada industri budidaya dan industri penangkapan. Industri pengolahan perikanan melakukan diversifikasi produk-produk mentah menjadi produk yang memiliki nilai ekonomis setelah diberi nilai tambah. Investor dari industri pengolahan perikanan yang menjadi objek penelitian terdiri atas beberapa pengusaha industri pengolahan perikanan besar yang terletak di kota Jakarta. Kemudian dilakukan penyusunan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keputusan untuk berinvestasi dengan Proses Hirarki Analitik dan Regresi Linear Berganda sebagai metodologi penelitian ini. Penggunaan Proses Hirarki Analitik karena hirarki adalah alat yang paling mudah untuk memahami masalah yang kompleks dimana masalah tersebut diuraikan ke dalam elemenelemen yang bersangkutan, menyusun elemen-elemen tersebut secara hirarkis dan akhirnya melakukan penilaian atas elemen-elemen tersebut sekaligus menentukan keputusan mana yang akan diambil. Regresi linear berganda digunakan untuk melihat pengaruh dari elemen-elemen yang mempengaruhi investasi terhadap investasi pada sektor industri pengolahan hasil perikanan setiap tahunnya. Hasil dari kedua metode di atas akan dianalisis sebagai faktor yang dapat menghambat dan mendorong investasi, selanjutnya kemudian penentuan strategi bagi pengembangan investasi.
23
Perikanan sebagai tujuan investasi
Industri Penangkapan
Industri Pengolahan Perikanan sebagai wilayah investasi
Industri Budidaya
Investasi oleh Penanam Modal
Individu
Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap keputusan berinvestasi
Proses Hirarki Analitik
Regresi Linear Berganda
Analisis Pendorong dan Penghambat Investasi
Strategi pengembangan Investasi
Keterangan: Ruang lingkup penelitian
Gambar 3. Kerangka Pendekatan Studi
Feedback analysis
Korporasi
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan pada bulan Februari hingga April tahun 2008. Penelitian dilakukan di Kawasan Pelabuhan Nizam Zachman, Muara Baru, Jakarta Barat.
4.2 Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah survei. Menurut Nasir (2003), metode survei adalah penyelidikan yang diadakan untuk memperoleh fakta-fakta dari gejala-gejala yang ada dan mencari keterangan secara faktual. Metode survei membedah dan menguliti serta mengenal masalahmasalah serta mendapatkan pembenaran terhadap keadaan dan praktik-praktik yang sedang berlangsung. Dalam metode survei juga dikerjakan eveluasi serta perbandingan-perbandingan terhadap hal-hal yang telah dikerjakan orang dalam menangani situasi atau masalah yang serupa dan hasilnya dapat digunakan dalam pembuatan rencana dan pengambilan keputusan di masa mendatang. Penyelidikan dilakukan dalam waktu yang bersamaan terhadap sejumlah individu atau unit, baik secara sensus atau dengan menggunakan sampel. Unit yang digunakan dalam penelitian ini adalah 20 pelaku usaha industri pengolahan hasil perikanan dan staf ahli dari instansi yang terkait dengan usaha industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan.
4.3 Jenis dan Sumber Data Dalam penelitian ini jenis yang akan digunakan adalah data teks dan data image dimana menurut Nasir (2003) data teks adalah data yang ditampilkan berupa alphabet maupun numerik, sedangkan data image merupakan data yang ditampilkan berupa gambar, foto, dan diagram, yang dapat memberikan informasi. Data teks yang digunakan berupa kuesioner dan wawancara dari responden yaitu beberapa pelaku usaha industri pengolahan hasil perikanan besar yang ada di Provinsi DKI Jakarta serta berbagai laporan dan data perusahaan-perusahaan tersebut, sedangkan data image berupa gambar dan foto.
25
4.4 Metode Penentuan Responden Penelitian ini menggunakan suatu metoda penentuan responden yang dipilih dengan metode purposive sampling. Batasan yang digunakan dalam pemilihan responden adalah perusahaan-perusahaan yang hasil olahannya lebih banyak ditujukan untuk pasar luar negeri atau ekspor. Saat penarikan sampel, peneliti dibantu oleh karyawan kantor Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta untuk memisahkan sampel perusahaan pengolahan hasil perikanan yang memasarkan hasil olahannya ke luar negeri dan yang tidak. Responden menurut Koentjaraningrat (1977) merupakan orang yang dapat memberikan keterangan tentang diri pribadi, pendirian atau pandangan dari individu yang bersangkutan untuk keperluan komparatif. Dalam penelitian ini jumlah responden yang dipilih adalah sebanyak 20 perusahaan dengan perwakilan satu orang dari setiap perusahaan untuk menjawab kuisioner. Individu yang dapat mewakili perusahaan antara lain terdiri dari General Manager, Manajer Pengembangan Sumberdaya Manusia, Manajer Produksi, Manajer Pemasaran maupun staf di perusahaan-perusahaan industri pengolahan hasil perikanan. Selama penelitian, pengisian kuisioner dilakukan oleh 1 orang direktur, 1 orang Manajer Perencanaan, 10 orang Manajer Produksi, 2 orang Manajer Pemasaran, dan sisanya adalah staf perusahaan. Orang-orang tersebut merupakan individu yang dipercaya oleh perusahaan yang jawabannya mampu mewakili keadaan dan situasi perusahaan.
4.5 Metode Pengumpulan Data Sesuai dengan sumber data dan tujuan penelitian, maka dalam penelitian ini akan digunakan teknik-teknik pengumpulan data sebagai berikut : (1) Angket (Kuesioner) Angket adalah pengumpulan data dengan cara mengedarkan daftar pertanyaan dengan pihak yang dijadikan obyek penelitian yaitu manajer atau staf ahli dalam sub sistem mulai dari produksi, keuangan, SDM, pemasaran pada perusahaan yang mampu menjawab pertanyaan atau kuisioner tersebut.
26
Daftar pertanyaan yang dimaksud adalah menyangkut kendala-kendala investasi pada sub sektor industri pengolahan hasil perikanan serta sejauh apa masalah-masalah tersebut mempengaruhi perkembangan dan investasi perusahaan pada umumnya. (2) Wawancara Wawancara adalah pengumpulan data dengan cara mengadakan wawancara langsung dengan berbagai pihak yang berkaitan dengan penelitian ini yaitu. Adapun pihak-pihak yang terkait adalah manajer dan staf ahli dari perusahaan-perusahaan pengolahan hasil perikanan (3) Observasi Observasi atau pengamatan adalah kegiatan untuk mencari data dengan jalan mengamati secara langsung data-data yang telah berhasil dihimpun untuk selanjutnya dipilih sesuai dengan relevansinya dengan penelitian. (4) Dokumentasi Dokumentasi merupakan encatatan telaah terhadap buku-buku, laporanlaporan, dokumen-dokumen yang berkaitan dengan masalah yang diteliti. Dalam hal ini data sekunder dan data primer yang telah didapatkan selama penelitian.
4.6 Metode Analisis 4.6.1 Analisis Deskriptif Metode deskriptif dirancang untuk mengumpulkan informasi tentang keadaan-keadaan nyata sekarang. Tujuan utama dalam menggunakan metode ini adalah untuk menggambarkan sifat suatu keadaan yang sementara berjalan pada saat penelitian dilakukan dan memeriksa sebab-sebab dari suatu gejala tertentu. Salah satu metode yang umum digunakan dalam metode deskriptif adalah analisis isi. Analisis isi adalah suatu teknik untuk mengambil kesimpulan dengan mengidentifikasi karakteristik-karakteristik khusus suatu pesan secara objektif dan sistematis (Nasir 2003). Dalam penelitian ini analisis deskriptif yang digunakan bersifat eksploratif dengan tujuan untuk menggambarkan sejauh apa kendalakendala investasi dapat mempengaruhi perkembangan dan investasi pada sub sektor industri pengolahan hasil perikanan.
27
4.6.2 Analisis Proses Hirarki Analitik Data yang dikumpulkan dari manajemen perusahaan-perusahaan industri pengolahan hasil perikanan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta meliputi penilaian terhadap permasalahan dan faktor-faktor penyebab permasalahan yang menjadi kendala investasi pada sektor industri pengolahan hasil perikanan, serta penentuan alternatif solusi dari kendala investasi. Alat analisis yang digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor penyebab permasalahan dan pemilihan alternatif dari faktor penyebab yang menjadi kendala investasi yang tepat untuk perusahaan-perusahaan industri pengolahan hasil perikanan adalah menggunakan Proses Hirarki Analitik (PHA) untuk pengambilan keputusan. Metode Proses Hirarki Analitik (PHA) adalah cara menganalisis situasi yang rumit dan tidak terstruktur, mengatur bagian-bagian ke dalam suatu hirarki, memberi nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang relatif pentingnya setiap variabel, mensistesis berbagai kriteria yang ada guna menetapkan alternatif/pilihan yang memiliki tingkat prioritas paling tinggi serta bertindak untuk mempengaruhi hasil pada situasi tersebut (Saaty 1993). Hal utama dalam penerapan metode PHA adalah kualitas responden, bukan kuantitasnya. Data yang diperoleh dari responden kemudian diolah menggunakan program komputer Expert Choice 2000. Menurut Saaty (1993) langkah-langkah utama dalam analisis metode PHA secara umum dibagi dalam delapan langkah, yaitu : (1) Mendefinisikan permasalahan dan merinci pemecahan yang diinginkan. Fokus dari analisis ini adalah identifikasi permasalahan investasi bagi pelaku usaha industri pengolahan perikanan. Untuk mengetahuinya dapat dilakukan dengan cara wawancara dengan pelaku usaha. Setelah ditentukan fokus analisis, kemudian ditentukan komponen-komponen pendukungnya. Agar terjadi persamaan persepsi antara peneliti dengan responden, dalam menentukan komponen-komponen dilakukan pula pendefinisian masingmasing komponen.
28
(2) Membuat struktur hirarki. Setelah diketahui komponen-komponen dari fokus analisis, kemudian dilakukan pembuatan hirarki yang ditujukan agar diperoleh tingkatantingkatan analisis. Pada fokus identifikasi permasalahan tersusun beberapa tingkatan seperti tingkat 2 adalah kriteria kegiatan, tingkat 3 adalah permasalahan, tingkat 4 merupakan faktor penyebab, tingkat 5 sub faktor penyebab dan tingkat 6 adalah jenis penyebab. Tidak ada aturan khusus dalam menyusun suatu model sistem hirarki ini, juga tidak terdapat batasan tertentu mengenai jumlah tingkatan struktur keputusan terstratifikasi dan elemen pada setiap tingkat keputusan. (3) Menyusun matriks banding berpasangan. Matriks banding berpasangan adalah matriks yang memperbandingkan bobot unsur dalam suatu hirarki dengan unsur-unsur dalam hirarki di atasnya. Matriks ini disusun sesuai dengan tujuan penelitian dan struktur hirarki analisa. Matriks ini dimulai dari puncak hirarki untuk fokus identifikasi permasalahan sebagai dasar untuk melakukan perbandingan berpasangan antar variabel yang terkait yang ada di bawahnya. (4) Mengumpulkan semua pertimbangan yang diperlukan dari hasil melakukan pembandingan berpasangan antar variabel pada langkah 3. Setelah matriks pembandingan berpasangan antar elemen dibuat, maka berikutnya melakukan pembandingan berpasangan antar elemen pada kolom ke-i dengan setiap elemen pada baris ke-j yang berhubungan dengan fokus G. Pembandingan berpasangan antar elemen dilakukan dengan pertanyaan : seberapa kuat elemen baris ke-i didominasi atau dipengaruhi oleh fokus G dibandingkan dengan kolom ke-j. Untuk mengisi matriks banding berpasangan digunakan skala banding yang dapat dilihat pada Tabel 4.
29
Tabel 4. Skala Banding Berpasangan untuk Pengisian Matriks Pembanding Berpasangan. Nilai Skala 1 3 5
7
9
2,4,6,8 Kebalikan nilai-nilai di atas
Definisi Kedua elemen sama pentingnya
Penjelasan Dua elemen mempengaruhi sama kuat pada sifat itu Elemen yang satu sedikit lebih Pengalaman atau pertimbangan sedikit penting dari yang lainnya menyokong satu elemen atas lainnya. Elemen yang satu jelas lebih Pengalaman atau pertimbangan penting/esensial dibandingkan dengan kuat menyokong satu elemen elemen lainnya atas elemen lainnya Satu elemen sangat jelas lebih Satu elemen dengan kuat disokong penting dibandingkan dengan dan didominasinya terlihat dalam elemen lainnya praktek Satu elemen mutlak lebih Sokongan elemen yang satu atas yang penting dibandingkan elemen lain terbukti memiliki tingkat lainnya penegasan tertinggi Nilai-nilai di antara dua Kompromi diperlukan di antara dua pertimbangan di atas pertimbangan Bila nilai-nilai di atas dianggap membandingkan antara elemen A dan B, maka nilai-nilai kebalikan (1/2, 1/3, 1/4, 1/5, ..., 1/9) digunakan untuk membandingkan kepentingan/peranan B terhadap A
Sumber : Saaty, 1993
(5) Memasukkan nilai-nilai kebalikannya beserta bilangan satu (1) sepanjang diagonal utama. Angka-angka 1 sampai 9 digunakan bila F1 lebih mendominasi atau mempengaruhi sifat G dibandingkan dengan F2, sedangakan bila F1 kurang mendominasi atau mempengaruhi identifikasi masalah dibandingkan F2, maka digunakan angka kebalikannya. Matriks di bawah garis diagonal utama diisi dengan nilai kebalikannya. Contoh, bila elemen F12 memiliki nilai 8, maka F21 adalah 1/8. (6) Melakukan langkah-langkah 3, 4, dan 5 untuk semua tingkat dan gugusan dalam hirarki tersebut. Pembandingan dilanjutkan untuk semua pada setiap tingkat keputusan yang terbatas pada hirarki, berkenaan dengan kriteria elemen di atasnya. Ada dua macam matriks pembandingan yang dipakai dalam PHA, yaitu : a. Matriks Pendapat Individu (MPI), merupakan matriks hasil pembandingan yang dilakukan oleh individu dimana elemennya disimbolkan oleh Aij, yaitu elemen matriks baris ke-i dan kolom ke-j. Nilai-nilai dalam MPI dapat diubah-ubah oleh individu yang bersangkutan sehingga diperoleh hasil memuaskan namun bila ada MPI yang tidak memenuhi persyaratan rasio
30
inkonsistensi maka MPI tersebut tidak diikutsertakan dalam analisis. Contoh struktur MPI dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5. Ilustrasi Matriks Pendapat Individu (MPI) G
A1
A2
A3
An
A1
a11
a12
a13
a1n
A2
a21
a22
a23
a2n
A3
a31
a32
a33
a3n
An
an1
an2
an3
ann
Sumber : Saaty, 1993
b. Matriks Pendapat Gabungan (MPG) merupakan matriks baru yang elemennya (Gij) berasal dari rata-rata geometrik pendapat individu yang rasio inkonsistensinya lebih kecil atau sama dengan 0,1 dan setiap elemen pada baris dan kolom yang sama dari MPI yang satu dengan yang lainnya tidak terjadi konflik (Tabel 6). Syarat-syarat MPG yang bebas konflik adalah: 1) Pendapat masing-masing individu pada baris dan kolom yang sama memiliki selisih kurang dari empat satuan antara nilai dari pendapat individu yang tertinggi dengan yang terendah. 2) Tidak terdapat angka kebalikan (resiprokal) pada baris dan kolom yang sama. Tabel 6. Ilustrasi Matriks Pendapat Gabungan (MPG) G
G1
G2
G3
Gn
G1
g11
g12
g13
g1n
G2
g21
g22
g23
g2n
G3
g31
g32
g33
g3n
Gn
gn1
gn2
gn3
gnn
Sumber : Saaty, 1993
Rumus matematika yang digunakan untuk memperoleh rata-rata geometrik adalah : m
Gij = m ∏ (aij ) k =1
(1)
31
di mana : Gij
= variabel MPG baris ke-i kolom ke-j
(aij)k = variabel baris ke-I kolom ke-k dari MPI ke-k K
= indeks MPI dari individu ke-k yang memenuhi persyaratan
m
= jumlah MPI yang memenuhi persyaratan m
m
∏
= perkalian dari elemen ke-i sampai ke-m
k =1
(7) Mensintesis prioritas untuk melakukan pembobotan vektor-vektor prioritas Pengolahan matriks pendapat terdiri dari dua tahap yaitu : (1) pengolahan horizontal, (2) pengolahan vertikal. Kedua jenis pengolahan tersebut dapat dilakukan untuk MPI maupun MPG. Pengolahan vertikal dilakukan setelah MPI dan MPG diolah secara horizontal, di mana MPI dan MPG harus memenuhi persyaratan inkonsistensi. Pengolahan horizontal dapat dilakukan setelah MPI atau MPG yang akan diolah telah siap dan lengkap dengan elemennya. Pengolahan horizontal terdiri dari tiga bagian yaitu : (1) penentuan Vektor Eigen atau disebut Vektor Prioritas, (2) uji konsistensi, (3) revisi pendapat MPI atau MPG yang memiliki Rasio Inkonsistensi yang tinggi. Pengolahan vertikal dilakukan untuk menyusun prioritas pengaruh setiap elemen pada tingkat hirarki keputusan tertentu terhadap sasaran utama atau fokus. Hasil akhir dari pengolahan ini merupakan bobot prioritas pengaruh setiap elemen pada tingkat hirarki keputusan paling bawah terhadap sasaran utama. Rasio Inkonsistensi atau RI adalah indeks acak yang dikeluarkan oleh Ridge Laboratory dari matriks berorde 1 s/d 15 yang menggunakan sampel berukuran 100 (Tabel 7). Nilai rasio inkonsistensi (RI) yang lebih kecil atau sama dengan 0,1 merupakan nilai yang mempunyai tingkat konsistensi yang baik dan dapat dipertanggungjawabkan. Hal ini karena RI merupakan tolak ukur bagi konsistensi atau tidaknya suatu hasil perbandingan berpasangan dalam suatu matriks pendapat.
32
Tabel 7. Nilai Indeks Acak Orde (n)
Rasio inkonsistensi (RI)
Orde (n)
Rasio Inkonsistensi (RI)
1
0,00
8
1,41
2
0,00
9
1,45
3
0,58
10
1,49
4
0,90
11
1,51
5
1,12
12
1,48
6
1,24
13
1,56
7
1,32
14
1,57
Sumber : Saaty, 1993 •
Perhitungan indeks inkonsistensi (CI) dengan rumus :
CI = •
λmaks − n n −1
(9)
Perhitungan indeks acak atau rasio inkonsistensi (RI) adalah :
RI =
CI n
(10)
(8) Mengevaluasi inkonsistensi untuk seluruh hirarki Langkah terakhir mengevaluasi inkonsistensi dengan mengalihkan setiap indeks inkonsistensi dengan prioritas kriteria bersangkutan dan menjumlahkan hasil kalinya. Hasil ini dibagi pernyataan sejenis yang menggunakan indeks inkonsistensi acak yang sesuai dengan dimensi masing-masing matriks. Dengan cara yang sama pada setiap indeks inkonsistensi acak dibobot berdasarkan prioritas kriteria yang bersangkutan, dan hasilnya dijumlahkan. Untuk memperoleh hasil yang baik, rasio inkonsistensi hirarki harus bernilai kurang dari atau sama dengan 10 persen.
4.6.3 Regresi Linear Berganda Peramalan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah nilai investasi pada sektor industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan secara nasional, investasi baru, dan nilai investasi pada provinsi DKI Jakarta berdasarkan faktorfaktor yang mempengaruhi investasi industri secara umum. Faktor-faktor yang mempengaruhi investasi secara umum yang digunakan sebagai alat ukur dalam penelitian ini adalah laju inflasi, siku bunga pinjaman, harga solar, upah minimum
33
atau Upah Minimum Provinsi (UMP), persentase pajak penghasilan badan untuk industri makanan, dan bea masuk mesin. Nilai investasi pada sektor pengolahan dan pemasaran hasil perikanan sebagai variabel bebas (Y) dan faktor-faktor yang mempengaruhi investasi sebagai variabel penjelas (X). Dengan melambangkan nilai investasi pada sektor pengolahan dan pemasaran hasil perikanan dengan y dan faktor-faktor yang mempengaruhi investasi dengan x, maka data investasi setiap sektor usaha perikanan dapat dinyatakan dalam koordinat (x,y) (Walpole, 1995). Jenis data yang dianalisis pada penelitian ini adalah data time series. Apabila variabel bebas (Y) dihipotesakan memiliki lebih dari satu variabel penjelas (x), maka dilakukan analisis Regresi Berganda. Model regresi dapat disajikan sebagai berikut :
Yt = a t + b1t x1t + b2t x 2 t + ...... + bkt x kt + ε dimana :
(11)
Yt
= Investasi
x1t
= Inflasi (Inf) pada tahun t
x2 t
= Suku bunga pinjaman modal (r) pada tahun t
x3t
= Harga Solar (Psolar) pada tahun t
x4 t
= Upah minimum maupun UMP pada tahun t
x5t x6 t
= Pajak Penghasilan Badan untuk Industri Makanan pada tahun t = Bea Masuk Mesin (BM) pada tahun t
at
= intersep (nilai Y bila x1 dan x 2 = 0)
b1t , b2 t , bk t = disebut partial regression coefficient
ε
∂Y ∂x k
= error
Asumsi yang perlu ditambahkan dari asumsi regresi sederhana adalah jumlah variabel penjelas dalam multiple regression harus lebih kecil dari jumlah observasi agar tidak terjadi perfect linear correlation antar variabel penjelas (persamaan regresi tidak bisa diduga) (Kusumastanto 2002). Apabila model linier di atas tidak memenuhi persyaratan suatu model linier yang dapat digunakan, maka ada beerbagai model yang merupakan hasil transformasi dari suatu model tidak linier menjadi model linier. Di antaranya adalah dengan model semi log dan model log-log atau model double log.
34
Model log-log atau model double log terbentuk melalui transformasi logaritma dari model tidak linier sehingga didapat model yang linier (Nachrowi, 2006). Transformasi model di atas ke dalam bentuk logaritma, akan menghasilkan model sebagai berikut :
ln Yt = ln β 1t + β 2t ln X 1t + β 3t ln X 2t + .... + ε
(12)
Dari bentuk persamaan di atas dapat terlihat bahwa model yang baru didefinisikan tersebut tidak ubahnya seperti model regresi linier dengan variabel dan parameter yang berbentuk linier. Dengan demikian, ln β1 dan β 2 dapat ditaksir dengan menggunakan metode yang sama untuk mengestimasi parameter regresi sederhana. Sebagaimana model log-log, model semi log juga merupakan hasil transformasi logaritma model yang tidak linier. Akan tetapi, jika pada model loglog transformasi dilakukan terhadap variabel bebas dan seluruh variabel penjelas, maka pada model semi log ini transformasi hanya dilakukan terhadap variabel penjelas saja atau variabel bebas saja. Persamaan yang didapat nantinya adalah : ln Yt = α 1t + α 2t X 1t + α 3t X 2t + ... + ε (13) atau
Yt = β1t + β 2t ln X 1t + β 3t ln X 2t + ... + ε (14) Model log-log dan semi log merupakan bentuk fungsional regresi yang sangat populer, dan digunakan secara luas untuk berbagai kepentingan, termasuk menganalisis data keuangan. di samping itu, kedua model tersebut juga berguna untuk mengatasi permasalahan pembentukan regresi, terutama regresi berganda, yang tidak memenuhi asumsi (Nachrowi 2006).
4.7 Konsepsi dan Batasan Penelitian Dalam penelitian ini ditetapkan beberapa batasan pengukuran penelitian yaitu :
35
(1) Industri pengolahan hasil perikanan merupakan kegiatan diversifikasi produkperikanan dirangkai dengan kegiatan pemasaran hasil produk perikanan tersebut. (2) Investasi merupakan kegiatan penanaman modal pada berbagai kegiatan ekonomi dengan harapan untuk memperoleh keuntungan di masa yang akan datang. (3) Penanam Modal adalah perseorangan atau badan usaha yang melakukan penanaman modal yang dapat berupa penanam modal dalam negeri dan penanam modal asing. (4) Kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta merupakan kawasan pelabuhan perikanan beserta fasilitasnya yang bersifat komersial. (5) Permasalahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah permasalahan yang mempengaruhi investasi secara umum dan secara khusus untuk industri pengolahan hasil perikanan yang terdiri dari : (1) Produksi, (2) Sumberdaya Manusia, dan (3) Pemasaran. (6) Metode deskriptif adalah suatu metode untuk melukiskan sifat-sifat dari suatu kelompok atau individu yang dalam hal ini dapat dilihat frekuensi pernyataan dapat menggambarkan sifat penanam modal. (7) Proses Hirarki Analitik (PHA) adalah suatu metode pengambilan kepututsan dengan merumuskan masalah ke dalam suatu hirarki dan melakukan penilaian dengan cara membandingkan secara berpasangan ke dalam suatu matriks pendapat individu. (8) Elemen merupakan bagian-bagian pembentuk hirarki dan merupakan unsurunsur yang diperbandingkan secara berpasangan dalam bentuk matriks. (9) Tiga permasalahan yang ditetapkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan atau kebijakan perusahaanperusahaan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman terdiri dari masalah produksi, sumberdaya manusia, dan pemasaran. (10) Produksi meliputi proses kegiatan yang menghasilkan barang dan jasa. (11) Sumberdaya manusia (SDM) meliputi kesejahteraan dan kualitas SDM yang dimiliki perusahaan-perusahaan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta.
36
(12) Pemasaran meliputi proses penawaran dan distribusi hasil olahan. (13) Enam masalah yang menjadi pertimbangan penanam modal usaha pengolahan hasil perikanan secara umum, yaitu : inflasi, suku bunga pinjaman modal, harga beli solar, upah minimum, PPh badan untuk industri makanan, dan Bea Masuk mesin. (14) Empat pertimbangan alternatif solusi kendala investasi yang direkomendasikan meliputi penyederhanaan regulasi, insentif investasi, perbaikan infrastruktur, dan pemberian perlindungan dan advokasi pemasaran produk perikanan yang kesemuanya dapat dilakukan oleh pemerintah pusat maupun lokal.
V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Hasil 5.1.1 Gambaran Umum Kawasan Industri Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta 5.1.1.1 Sejarah Kawasan Industri Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta Kawasan Industri ini diresmikan pada tanggal 17 Juli 1984 dengan nama Pelabuhan Perikanan Samudera Nizam Zachman Jakarta, semula Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta berbentuk Project Management Unit (PMU) seiring dengan berkembangnya kebutuhan pemakai jasa maka pada tahun 1990 dibentuk Perum Prasarana Perikanan Samudera yang mempunyai wewenang dan tanggung jawab melaksanakan pelayanan kepada masyarakat dengan mengusahakan fasilitas pelabuhan perikanan yang bersifat komersial, di lain pihak Unit Pelaksana Teknis (UPT) Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta mempunyai wewenang dan tanggung jawab melaksanakan tugas-tugas umum Pemerintahan di Pelabuhan. Organisasi dan Tata Kerja Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta berlandaskan SK Menteri Kelautan dan Perikanan No: KEP.261/MEN/2001 Pelabuhan Perikanan dalam melaksanakan tugasnya menyelenggarakan fungsi sebagai berikut : a. Perencanaan, pengembangan, pemeliharaan serta pemanfaatan sarana pelabuhan perikanan; b. Pelayanan teknis kapal perikanan dan Kesyahbandaran Perikanan; c. Koordinasi pelaksanaan urusan keamanan, ketertiban dan pelaksanaan kebersihan kawasan pelabuhan perikanan; d. Pengembangan dan fasilitasi pemberdayaan masyarakat perikanan; e. Pelaksanaan fasilitasi dan koordinasi di wilayahnya untuk peningkatan produksi, distribusi dan pemasaran hasil perikanan; f. Pelaksanaan pengawasan penangkapan, penanganan, pengolahan, pemasaran dan mutu hasil perikanan; g. Pelaksanaan pengumpulan pengolahan dan penyajian data dan statistik perikanan; h. Pengembangan dan pengelolaan sistem informasi dan publikasi hasil riset, produksi dan pemasaran hasil perikanan tangkap di wilayahnya; i. Pemantauan wilayah pesisir dan fasilitas wisata bahari; dan
38
j. Pelaksanaan urusan tata usaha dan rumah tangga Untuk meningkatkan kelancaran pelayanan kepada masyarakat perikanan maka melalui SK Menteri Pertanian Nomor : 1082/Kpts/OT.210/10/99, ditetapkan Tata Hubungan Kerja Unit Pelaksana Teknis Pelabuhan Perikanan dengan Instansi terkait dalam pengelolaan pelabuhan perikanan.
5.1.1.2 Visi dan Misi Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta memiliki visi untuk mewujudkan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta sebagai pusat pertumbuhan dan pengembangan ekonomi perikanan terpadu. Misi yang ingin dicapai Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta adalah : •
Menciptakan lapangan kerja dan iklim usaha yang kondusif;
•
Pemberdayaan masyarakat perikanan;
•
Meningkatkan mutu, keamanan pangan dan nilai tambah;
•
Menyediakan sumber data dan informasi perikanan;
•
Meningkatkan pengawasan dan pengendalian sumber daya perikanan.
5.1.1.3 Tujuan Pembangunan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta Tujuan dari pembangunan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta adalah sebagai berikut : (1) Meningkatkan kemampuan armada perikanan samudera; (2) Meningkatkan ekspor hasil-hasil perikanan untuk menambah devisa negara dari sektor non migas; (3) Menyediakan lahan untuk kegiatan industri perikanan dalam rangka meningkatkan nilai tambah produksi perikanan; (4) Menciptakan lapangan kerja; (5) Meningkatkan kesejahteraan masyarakat khususnya sekitar Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta melalui pertumbuhan pertumbuhan usaha perrekonomian seperti pertokoan, perbekalan dan lainnya; (6) Melaksanakan pengumpulan, pengolahan dan penyajian data dan statistik perikanan dalam rangka pengembangan dan pengolahan sistem informasi dan publikasi perikanan; dan
39
(7) Meningkatkan pengawasan, keamanan dan ketertiban di kawasan pelabuhan.
5.1.2 Kondisi Industri Pengolahan Hasil Perikanan di Indonesia Produksi ikan olahan dihasilkan oleh unit-unit pengolahan ikan yang tersebar di seluruh Indonesia. Keragaan produksi ikan olahan mencakup semua hasil olahan dari semua jenis perlakuan, yaitu: (1) diolah secara tradisional, meliputi: dikeringkan/diasinkan, dipindang, peragian, pengasapan dan lain-lain; (2) pembekuan; (3) pengalengan; dan (4) pembuatan tepung ikan. Pengolahan dengan perlakuan pembekuan, pengalengan, dan pembuatan tepung ikan merupakan bentuk perlakuan pengolahan modern (DKP 2005). Ikan olahan di Indonesia selama periode 1999-2003 mengalami peningkatan rata-rata 12,36% per tahun, yakni dari 921.341 ton pada tahun 1999 meningkat menjadi 1.453.875 ton pada tahun 2003. Peningkatan produksi tersebut disebabkan oleh meningkatnya produksi ikan olahan tradisional dari jenis perlakuan peragian untuk dibuat kecap ikan yang mengalami peningkatan rata-rata 153,24% per tahun dan pengolahan tepung ikan sebesar 153,73% per tahun, sedangkan jenis perlakuan lainnya cenderung stagnan.
Produksi ikan olahan
menurut cara pengolahan tradisional dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8. Produksi Ikan Olahan Menurut Cara Perlakuan Tradisional (Ton), 1999-2003 No 1. 2. 3. 4. 5.
Tahun 1999
2000 2001 2002 2003 Jumlah % Kenaikan
Kering/ Asin 463,308
Pindang
Diawetkan Peragian Peda Kecap Ikan 5,536 329
Asapan
Lainnya
35,938
12,490
97,504
Terasi 18,077
611,662 584,394 571,577 598,235 2,829,176
66,457 134,071 124,826 121,491 544,349
16,581 21,607 7,251 9,342 72,858
7,950 13,442 4,996 4,911 36,835
76 524 2 6 937
37,641 36,561 53,905 56,574 220,619
9,195 30,158 53,045 52,355 157,243
7.51
15.08
(3.89)
12.04
153.24
13.56
69.05
Sumber : DKP (2005)
Tabel 8 di atas menunjukkan bahwa pengolahan dengan menggunakan jenis perlakuan pengasinan dan pembekuan merupakan penyumbang produksi ikan olahan terbesar di Indonesia pada tahun 2003, yaitu hasil pengolahan dengan pengasinan sebanyak 598.235 ton (41,15%), sedangkan hasil pengolahan dengan
40
pembekuan sebanyak 573.911 ton (39,47%). Jika dibandingkan dengan pengolahan secara modern, hasil dari pengolahan secara tradisional masih lebih banyak setiap tahunnya. Contohnya saja pada tahun 2003 jika hasil pengolahan secara modern adalah sebanyak 610.961 ton yang berarti memiliki persentase sebesar 42,02% dari total produksi, maka hasil pengolahan secara tradisional adalah sebanyak 842.914 ton yang berarti memiliki persentase sebesar 57,97% dari total produksi. Produksi ikan olahan dengan pengolahan secara tradisional mengalami peningkatan rata-rata sebesar 67,05% per tahun, sedangkan dengan pengolahan secara modern meningkat rata-rata sebesar 32,95% per tahun. Peningkatan produksi tertinggi dengan pengolahan modern terjadi pada tahun 2003 yaitu sebanyak 610.961 ton dengan persentase 42,02%, sedangkan produksi terendahnya terjadi pada tahun 2001 yaitu sebanyak 344.738 ton yang berarti hanya 30,49% dari total produksi pada tahun 2001. Peningkatan produksi tertinggi dengan pengolahan tradisional terjadi pada tahun 2001 sebanyak 820.757 ton yaitu sebesar 70,42%, sedangkan produksi terendah terjadi pada tahun 2003 yang hanya mampu menghasilkan 842.914 ton yang berarti 57,97% dari total produksi tahun 2003. Produksi ikan olahan dengan pengolahan modern mengalami pengingkatan paling tinggi pada tahun 2003. Jika pada tahun 2002 pengolahan modern hanya mampu menghasilkan 372.762 ton (31,37%), maka tahun 2003 pengolahan modern mampu meningkatkan produksinya menjadi 610.961 ton (42,02%) yang berarti terjadi peningkatan produksi sebesar 10,65%.
Produksi ikan olahan
menurut cara pengolahan tradisional dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 9. Produksi Ikan Olahan Dengan Pengolahan Modern (Ton), 1999-2003 No
Tahun
1.
1999
2. 3. 4. 5.
2000 2001 2002 2003 Jumlah % Kenaikan
263,212
22,963
Tepung Ikan 1,984
305,923 307,235 319,237 573,911 1,769,518 25.08
21,227 25,299 36,913 28,415 134,817 8.63
1,640 12,204 16,612 8,635 41,075 153.73
Beku
Sumber : DKP (2005)
Kalengan
Jumlah 921,341 1,078,352 1,165,495 1,188,364 1,453,875 5,807,427 12.36
41
Total produksi dengan pengolahan modern selama periode 1999-2003, jumlah produksi tertinggi adalah dengan proses pembekuan sebanyak 1.769.518 ton (90,96%). Walaupun produksi tepung ikan mengalami kenaikan yang paling besar, akan tetapi pada pengolahan modern selama periode 1999-2003, tepung ikan memiliki jumlah produksi terendah yaitu sebanyak 41.075 ton (2,11%). Pengalengan ikan menyumbangkan 6,93% dari total produksi nasional yaitu sebanyak 134.817 ton. Peningkatan jumlah produksi per tahun dapat disebabkan karena unit usaha yang bergerak di bidang pengolahan hasil perikanan pun turut mengalami peningkatan setiap tahunnya. Pada tahun 2004, jumlah unit pengolahan ikan secara keseluruhan sebanyak 24.864 unit, terdiri dari unit pengolahan ikan skala besar berjumlah 658 unit (3,7 %) dan skala kecil menengah berjumlah 17.616 unit (96,3 %). Selama periode 2000-2004, jumlah unit pengolahan ikan skala besar mengalami peningkatan rata-rata sebesar 7,44% per tahun, yakni dari 425 unit pada tahun 2000 meningkat menjadi 658 unit pada tahun 2004 (Tabel 10). Tabel 10. Perkembangan Unit Pengolahan Ikan Skala Besar, 2000-2004 Tahun 2000
Jumlah Unit Pengolahan Ikan 425
Kenaikan (%) 0
2001
479
12.71
2002
545
13.78
2003
605
11.01
2004
658
7.44
Sumber : DKP (2005)
Dari seluruh unit pengolahan ikan tersebut di atas, unit pengolahan ikan yang telah memenuhi kelayakan dasar atau telah memiliki Sertifikat Kelayakan Pengolahan (SKP) berjumlah 658 unit, yakni yang berskala besar. Dari 658 unit tersebut yang telah menerapkan Program Manajemen Mutu Terpadu (PMMT) berdasarkan konsepsi HACCP sebanyak 385 unit (58,51%), pemegang approval number sampai dengan Agustus 2005 sebanyak 185 unit (28,12%) (DKP 2005).
Sementara itu, unit pengolahan ikan skala kecil menengah yang pada tahun 2004 berjumlah 17.616 unit, sebagian besar bergerak di bidang pengeringan/
42
penggaraman yaitu 6.673 unit (37,52%), diikuti pemindangan 3.163 unit (17,96%) dan pengasapan 3.125 unit (17,74%) (Tabel 11). Tabel 11. Jumlah Unit Pengolahan Ikan Skala Kecil Menengah, 2004 No. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
Jenis Olahan Segar Kering/Asin Asap Pindang Peda Terasi Krupuk Tepung Lainnya Jumlah
Jumlah Unit Pengolahan Ikan 2.112 6.673 3.125 3.163 753 631 576 61 522 17.616
% 11,99 37,52 17.74 17,96 4,27 3,58 3,27 0,35 2,98 100,00
Sumber : DKP (2005)
Pemasaran hasil produksi ikan dilakukan di dalam dan luar negeri/ekspor. Di dalam negeri hasil produksi ikan olahan sebagian dikonsumsi dan sebagian sisanya diekspor ke mancanegara dalam beraneka bentuk segar dan olahan. Negara-negara yang menjadi tujuan ekspor hasil perikanan Indonesia adalah Jepang, Amerika Serikat, Uni Eropa, Hongkong, Taiwan, Cina, Filipina, Singapura, dan lain-lain (DKP 2005). Tantangan yang dihadapi dalam pemasaran untuk dalam negeri antara lain adalah struktur pasar hasil perikanan di Indonesia yang dapat dikatakan belum efisien dan tidak mencerminkan pasar bersaing sempurna, belum memadainya sarana dan prasarana transportasi, informasi pasar yang masih sulit diperoleh baik jenis, kualitas maupun aktualitasnya, kurangnya promosi baik di pasar lokal maupun di pasar internasional, pengetahuan dan kemampuan nelayan/pengolah sebagai produsen dan sebagai pelaku pasar masih kurang, dan sebagainya (DKP 2005). Beberapa peluang yang dapat dimanfaatkan untuk perdagangan luar negeri yaitu semakin meluas dan terbukanya pasar, sehingga dapat mendorong peningkatan ekspor bagi produk yang mempunyai daya saing tinggi. Dapat dijadikan peluang juga adalah adanya isu-isu seperti mewabahnya penyakit Bovine
Spongioform Encephalophaty (BSE) pada ternak mamalia dan
mewabahnya penyakit flu burung pada ternak unggas yang membahayakan kesehatan manusia sebagai masyarakat dunia sehingga adanya kecenderungan
43
beralihnya konsumsi masyarakat dunia dari mengkonsumsi protein hewani kepada protein yang bersumber dari produk perikanan. Tantangan yang dihadapi sektor pengolahan hasil perikanan dengan akses pasar ekspor antara lain adalah munculnya proteksionisme terutama yang dilakukan oleh negara negara maju dan berakibat pada standar mutu komoditas perikanan indonesia yang dinilai belum memenuhi standar internasional yang diterapkan oleh negara negara maju, transnasionalisasi informasi, perkembangan teknologi informasi yang cepat, serta semakin meningkatnya kesadaran akan nilai universal. Hambatan utama bagi komoditas perikanan Indonesia khusus ke pasar internasional adalah belum adanya kepercayaan terhadap Balai Pengujian Mutu Hasil Perikanan (BPPMHP) Indonesia dimata internasional, akibat lemahnya manajemen, peralatan dan SDM yang kurang memadai sehingga banyaknya kasus-kasus penahanan komoditas perikanan dalam memasuki pasar tujuan ekspor.
Kasus-kasus
tersebut
antara
lain
menyangkut
kandungan
Chlorampenicol, logam berat dan bahan kimia berbahaya, pencemaran karena
kotoran, kandungan salmonela dan mikroba lainnya. Permasalahan ini berkaitan dengan belum adanya standar baku penyiapan ekspor produk perikanan yang sesuai dengan permintaan pasar, antara lain mutu, sistem packaging, sistem pengolahan dan sistem pengangkutan, dll. Di samping itu, dengan situasi otonomisasi kepemerintahan saat ini banyak melahirkan peraturan-peraturan seperti pengaturan tata ruang dan pungutan restribusi terhadap komoditi ekspor dan ketentuan-ketentuan daerah lainya yang bertujuan untuk memperoleh Pendapatan Asli Daerah (PAD) dimana hal demikian telah menciptakan kondisi yang tidak kondusif dalam perdagangan komoditas, sehingga hal-hal demikian dapat mempengaruhi/menghambat laju peningkatan ekspor komoditas perikanan Indonesia, dimana menurut penelitian SMERU Research Institute dibeberapa daerah yang dijadikan sampel (Jawa Barat, Sulut,
Gorontalo, dll) hal tersebut telah mengakibatkan biaya ekonomi tinggi sebesar 67% (Suboko 2006).
44
5.1.3 Posisi Industri Pengolahan Hasil Perikanan Dalam Industri Nasional Arah kebijakan ekonomi nasional yang terfokus pada peningkatan daya saing global, melalui pemberdayaan mekanisme pasar yang disusun berdasarkan pendekatan yang menjadi determinan dalam penentuan target pembangunan industri nasional. Pendekatan dilakukan melalui upaya mendorong pertumbuhan industri-industri yang memiliki keunggulan komparatif yaitu memiliki unsur kekayaan alam dan banyaknya jumlah tenaga kerja di dalam negeri. Oleh karena itu, langkah-langkah yang diambil untuk peningkatan daya saing tersebut terfokus pada penataan iklim persaingan dan reorientasi industri ke arah yang lebih menjamin terciptanya kemandirian dan kemapanan. Dalam hal ini, strategi kebijakan industri nasional tertuang dalam Rencana Induk Pembangunan Industri Nasional (RIPIN) 2000-2010, yang intinya memberikan konsep dasar pengembangan industri melalui Pendekatan Klaster. Pendekatan ini dianggap paling efisien untuk meningkatkan daya saing dan ketahanan industri karena dapat menciptakan kekuatan dalam bentuk saling ketergantungan, keterkaitan dan kemandirian antara industri inti, industri pendukung dan industri terkait. Istilah Klaster Industri sendiri mempunyai pengertian ”Kelompok kegiatan yang terdiri dari industri inti, industri terkait, industri penunjang, industri jasa penunjang lainnya, industri penyedia infrastruktur dan kelembagaan terkait lain, yang dalam kegiatannya akan saling terkait dan saling mendukung peningkatan efisiensi dari masing-masing sub kelompok, sehingga daya saing yang tercipta cukup optimal”.
Pembentukan klaster industri mempunyai maksud dan tujuan : •
Memperkuat keterkaitan pada semua tingkatan mata rantai nilai dalam industri termasuk kegiatan dari industri termasuk kegiatan dari industri pendukung, industri terkait, industri penyedia infrastruktur, dan industri jasa penunjang lain. Keterkaitan ini dikembangkan secara terbuka dan tidak semata-mata terikat pada batasan tertentu seperti batasan geografis, batasan sektor kegiatan, dan lain-lain yang berpengaruh terhadap pembangunan jaringan industri, dan pembentukan struktur persaingan yang mendorong inovasi;
45
•
Meningkatkan nilai tambah tenaga kerja dengan menggeser kegiatan sepanjang mata rantai nilai ke arah industri yang memiliki kompetensi inti dan mendorong perluasan kegiatan industri;
•
Mengangkat mata rantai nilai melalui peningkatan produktivitas sumber daya yang digunakan dalam industri. Melalui pendekatan upaya peningkatan klaster industri secara internasional
dengan melihat sisi penawaran dan permintaan, telah dihasilkan kelompokkelompok industri potensial, yang dapat diidentifikasi sebagai industri inti dalam klaster. Dalam RIPIN ini telah diidentifikasi 19 kelompok industri yang memiliki potensi ekspor dan 12 kelompok industri yang diarahkan untuk pasar dalam negeri. Berikut ini merupakan hasil pengelompokan industri potensial yang dilakukan oleh Departemen Perindustrian : I. Kelompok Klaster Industri Potensial Ekspor (19 Kelompok) A. Industri Karet dan Plastik 1. Petrokimia 2. Karet 3. Plastik B. Industri Makanan dan Tembakau 1. CPO (Crude Palm Oil) 2. Kakao 3. Pengalengan Ikan 4. Tembakau / rokok C. Industri Logam dan Mesin 1. Boiler 2. Aluminium 3. Elektronika 4. Otomotif 5. Kapal D. Industri aneka 1. Alas Kaki / Sepatu 2. Mainan 3. Perhiasan
46
4. Tekstil E. Industri Berbasis Hasil Hutan 1. Perabotan 2. Kayu Olahan 3. Kertas
II. Kelompok Klaster Industri Potensial Pasar Dalam Negeri (12 Kelompok) A.Industri Minuman Ringan B. Industri Kaca, Percetakan dan Semen 1. Kaca Lembaran 2. Peralatan Rumah Tangga dari Gelas 3. Percetakan dan Penerbitan 4. Semen C. Industri Mesin dan Alat Berat 1. Mesin Pertanian dan Perlengkapannya 2. Mesin Tekstil 3. Mesin Pendingin 4. Alat Berat dan Alat Pengangkat D.Industri Alat Listrik 1. Motor Listrik 2. Alat Listrik untuk Keperluan Rumah Tangga 3. Lampu Listrik
Menurut posisi dalam pasar, industri potensial ekspor adalah industri yang memiliki kemampuan suplai yang potensial dan menghadapi permintaan pasar yang tinggi, sedangkan industri potensial di dalam negeri atau industri yang memiliki kemampuan suplai yang potensial atau dapat direstrukturisasi, dan menghadapi permintaan pasar yang relatif rendah. Pengelompokan industri inti klaster potensial ekspor terbagi lagi menjadi empat kelompok, yaitu : (1) industri padat sumber daya alam, (2) industri padat tenaga kerja, (3) industri padat modal, dan (4) industri padat teknologi (RIPIN 2000/2010).
47
Industri pengalengan ikan dan biota perairan lainnya termasuk ke dalam kelompok klaster industri potensial ekspor dengan kelompok industri padat sumber daya alam sebagai faktor produksi utama. Industri pendukung untuk industri pengalengan ikan adalah industri mesin dan peralatan, industri bahan tambahan dan kimia, sedangkan industri yang terkait adalah industri makanan, industri tepung ikan, industri kimia, industri farmasi, dan industri kerajinan (RIPIN 2000/2010). Dari data-data yang diperoleh dari DKP (Tabel 8, 9, 10 dan 11) diketahui bahwa jumlah produksi industri pengalengan ikan bukan dominan jika dibandingkan kedua industri pengolahan modern lainnya. Industri pengolahan dengan proses pembekuan merupakan industri yang menyumbangkan jumlah produksi paling tinggi yaitu sebesar 90,96% selama periode 1999-2003. Dalam RIPIN 2000/2010, posisi industri pengolahan pembekuan ikan dan ikan segar adalah sebagai industri penunjang. Industri penunjang adalah industri yang menghasilkan produk-produk yang digunakan dalam proses produksi industri inti. Akan tetapi, sebagai industri penunjang, industri pengolahan pembekuan ikan dan ikan segar belum mampu mensuplai kebutuhan ikan bagi industri pengalengan ikan sebagai industri inti dalam klaster industri potensial ekspor.
5.1.4 Analisis Deskriptif Kondisi Investasi Perikanan Analisis deskriptif merupakan analisis yang dilakukan untuk melihat pernyataan penanam modal terhadap masalah investasi yang mempengaruhi keputusan berinvestasi di segala sektor di Indonesia dan masalah yang terkait dengan industri pengolahan hasil perikanan. Perkembangan nilai investasi pada sektor industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di Indonesia selama periode 1997 hingga 2006 mengalami pasang surut sesuai dengan kondisi negara Indonesia. Nilai investasi pada sektor industri pengolahan hasil perikanan dibagi menjadi dua macam, yaitu berupa penambahan modal dan penanaman modal baru. Investasi berupa penambahan modal merupakan bentuk investasi untuk mengembangkan usaha pengolahan hasil perikanan yang sudah ada. Bentuk penambahan modalnya
48
seperti antara lain pembelian mesin produksi, pembelian kapal, dan pembelian barang-barang modal lainnya. Lain halnya dengan investasi berupa penanaman modal baru yang merupakan bentuk investasi berupa pengadaan usaha baru. Perkembangan nilai investasi total baik berupa penambahan modal dan penanaman modal baru selama periode 1997 hingga 2006 dapat dilihat pada Gambar 4.
Nilai Riil Investasi Milyar Rupiah
30 25
Nilai Total Investasi Penglhn Prknn (Milyar) Penambahan Total
20 15 10 5
Baru Total
0 19971998199920002001 20022003200420052006 Tahun
Gambar 4. Perkembangan Nilai Total Investasi Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan di Indonesia Periode 1997-2006. Sumber : Lembaga Demografi Universitas Indonesia, 2007
Nilai total investasi tertinggi terjadi pada tahun 1997. Pada tahun 1998 terjadi penurunan nilai total investasi yang sangat tajam dari jumlah 27 milyar rupiah menjadi 10 milyar rupiah. Penurunan nilai investasi ini disebabkan krisis ekonomi yang melanda Indonesia sejak pertengahan tahun 1997 mengakibatkan lumpuhnya dunia usaha. Kenaikan biaya produksi serta melemahnya daya beli masyarakat Indonesia memaksa berbagai sektor usaha mengurangi skala usaha termasuk sektor industri pengolahan hasil perikanan. Tahun 1999 nilai total investasi kembali naik walaupun jumlahnya tidak banyak yaitu sebesar 1 milyar rupiah menjadi sekitar 11 milyar rupiah. Nilai total investasi mengalami kenaikan kembali pada tahun 2000 dan nilai tersebut relatif konstan hingga tahun 2005 pada jumlah 13 atau 14 milyar rupiah. Peningkatan nilai total investasi riil yang cukup tinggi dari tahun sebelumnya terjadi pada tahun 2006 yaitu naik sejumlah 4 milyar rupiah.
49
Naik turunnya nilai investasi pada sektor industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan dipengaruhi oleh banyak faktor. Faktor-faktor tersebut dapat dikelompokkan ke dalam permasalahan ekonomi dan permasalahan struktural dan ketidakpastian sebagai permasalahan eksternal perusahaan dan permsalahan internaal perusahaan yang menjadi kendala bagi penanam modal untuk berinvestasi. Pengelompokan faktor-faktor masalah yang mempengaruhi keputusan berinvestasi di segala sektor ditetapkan dalam teori makroekonomi tentang investasi. Permasalahan ekonomi dan permasalahan struktural dan ketidakpastian aturan dan hukum termasuk ke dalam masalah eksternal perusahaan. Permasalahan eksternal merupakan faktor-faktor baik ekonomi maupun faktor lainnya yang berasal dari luar perusahaan dan tidak dikendalikan oleh perusahaan. Faktor-faktor yang menjadi permasalahan ekonomi maupun eksternal lainnya ditetapkan oleh pemerintah permasalahan tersebut akan mempengaruhi kebijakan perusahaan. Permasalahan yang mempengaruhi internal perusahaan dalam penelitian ini masalah yang dipilih adalah masalah yang terkait dengan industri pengolahan hasil perikanan terbagi menjadi tiga, yaitu : indikator produksi, indikator SDM, dan indikator pemasaran. Berdasarkan teori makroekonomi, permasalahan yang termasuk dalam masalah ekonomi adalah sebagai berikut: (1) Inflasi Inflasi adalah salah satu peristiwa moneter yang menunjukkan suatu kecenderungan akan naiknya harga barang-barang secara umum, yang berarti terjadinya penurunan nilai uang (Bank Indonesia 2001). Inflasi merupakan permasalahan makroekonomi yang sering terjadi di beberapa negara khusunya Indonesia. Tingkat inflasi yang tinggi dapat menimbulkan dampak negatif terhadap perekonomian nasional diantaranya dapat menurunkan daya beli masyarakat berpendapatan tetap dan rendah, dapat menurunkan gairah investor untuk berinvestasi, dan lain sebagainya. Daya beli masyarakat menjadi rendah akibat harga-harga barang menjadi mahal yang diakibatkan oleh semakin tingginya biaya produksi barang tersebut. Perkembangan laju inflasi riil dapat dilihat pada Gambar 5.
50
Laju Inflasi Riil 1.000 Persen
0.800 0.600 0.400 0.200 0.000 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Tahun
Gambar 5. Perkembangan Laju Inflasi Riil Periode 1997-2006 Sumber : Bank Indonesia, 2007
Laju inflasi riil Indonesia tahun 1997 sebesar 0,2 persen, tetapi krisis tahun 1998 telah berdampak serius pada kondisi ekonomi Indonesia. Pada tahun 1998 laju inflasi mengalami kenaikan yang cukup signifikan dengan selisih sebesar 0,7% dari 0,2% menjadi 0,9%. Laju inflasi melonjak tinggi disebabkan saat krisis ekonomi uang yang beredar mengalami kenaikan pesat. Untuk mengatasi tingginya laju inflasi, sejak tahun 1999, Bank Indonesia menetapkan suatu kerangka kebijakan moneter yang dinamakan Inflation Targetting. Inflation Targetting adalah kebijakan moneter dengan menjadikan inflasi sebagai sasaran
akhir (Bank Indonesia 2001). Salah satu kebijakan moneter yang dilakukan adalah dengan pengendalian suku bunga. Berikutnya akan dijelaskan mengenai suku bunga pinjaman modal. (2) Suku bunga pinjaman modal Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, kebijakan moneter yang berbasis pengendalian suku bunga dipilih karena secara empiris transmisi moneter melalui suku bunga bekerja cukup efektif dalam mempengaruhi permintaan agregat dan inflasi. Dalam laporan tahunan, selain menjaga agar perkembangan besaran moneter tetap sesuai dengan sasaran yang ditetapkan, Bank Indonesia juga berusaha agar suku bunga di dalam negeri dapat mendukung upaya penyehatan perbankan serta memberikan dorongan bagi kebangkitan dunia usaha (Bank Indonesia 2001). Gambar 6 merupakan gambaran dari perkembangan suku bunga pinjaman modal riil selama periode 1997 hingga 2006.
51
Persen
Suku Bunga Pinjaman Riil 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Tahun
Gambar 6. Perkembangan Suku Bunga Pinjaman Modal Riil Periode 1997-2006 Sumber : Bank Indonesia, 2007
Gambar di atas menunjukkan bahwa suku bunga pinjaman modal untuk usaha riil mengalami penurunan dari tahun 1997 hingga 2001. Penurunan suku bunga pinjaman modal riil periode 1997 hingga 2001 merupakan usaha pemerintah untuk memperbaiki kegiatan investasi di dalam negeri setelah krisis ekonomi. Pada tahun 2001, perekonomian dunia melambat dan bahkan mengalami resesi sejak akhir triwulan pertama 2001, ditambah dengan kondisi sosial dan keamanan di dalam negeri yang belum stabil, serta gejolak politik yang berujung pada pergantian pemerintahan di pertengahan 2001, telah berdampak negatif terhadap perkembangan ekonomi dan moneter selama tahun 2001 (Bank Indonesia 2001). Suku bunga pinjaman modal riil setelah tahun 2001 relatif konstan pada persentase 0,1%. Gambar 7 menunjukkan hubungan antara penetapan suku bungan pinjaman modal riil dengan nilai total investasi riil pada sektor industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan periode 1997 hingga 2006.
Gambar 7. Hubungan Antara suku bunga pinjaman riil dengan nilai investasi total industri pengolahan hasil perikanan periode 1997-2006. Sumber : Bank Indonesia, 2007
52
Penurunan persentase suku bunga pinjaman modal riil seharusnya dapat meningkatkan nilai investasi total riil, karena suku bunga pinjaman yang rendah akan lebih meringakan tingkat pengembalian perusahaan. Dari gambar di atas, dapat diketahui turunnya suku bunga pinjaman modal riil untuk sektor usaha riil selama periode 1997-2006 tidak membawa dampak yang cukup signifikan terhadap nilai total investasi riil pada sektor industri pengolahan hasil perikanan pada periode tersebut. (3) Pajak Penghasilan (PPh) Pajak Penghasilan atau yang lazim disebut ”PPh Badan” di Indonesia adalah pajak atas laba perusahaan. Dampak dari pajak penghasilan perusahaan terhadap invesatasi bergantung pada bagaimana undang-undang mendefinisikan ”laba” untuk tujuan perpajakan. Undang-undang pajak mempengaruhi insentif perusahaan untuk mengakumulasikan modal dalam banyak cara (Mankiw 2003). Dalam Undang-Undang No.17 Tahun 2000 tentang Pajak Penghasilan, PPh badan untuk industri makanan diatur dalam pasal 25. Kebijakan pemeritah terhadap persentase PPh badan mengalami penurunan bertahap pada periode 1997
50 40 30 20 10 0 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02 20 03 20 04 20 05 20 06
Persentase
hingga 2001 (Gambar 5).
Tahun
Gambar 8. Perkembangan Persentase PPh Badan Untuk Industri Makanan Selama Periode 1997-2006. Sumber : Bank Indonesia, 2007
Tahun 1997 persentase PPh adalah sebesar 40% dari total keuntungan perusahaan, kemudian persentase tersebut turun sebebsar 5% pada tahun 1999 menjadi 35% dari total keuntungan hingga tahun 2000. Persentase PPh kembali mengalami penurunan pada tahun 2006 menjadi 30% dari total keuntungan. Besar persentase tersebut tidak berubah hingga tahun 2006. Penurunan persentase PPh badan untuk industri makanan pada tahun 2001 merupakan salah satu upaya
53
pemerintah untuk menarik minat penanam modal untuk menanamkan modalnya di Indonesia setelah masa krisis ekonomi. (4) Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Pada industri pengolahan hasil perikanan baik perusahaan perikanan tangkap terpadu maupun perusahaan pengolahan, bahan bakar yang paling banyak digunakan adalah solar. Solar digunakan dalam industri pengolahan diantaranya untuk perjalanan kapal tangkap, mengoperasikan mesin, dan mengoperasikan genset. Naiknya harga solar berakibat bertambahnya biaya perusahaan. Naik atau
turunnya harga solar dapat berdampak pada harga jual hasil olahan. Perkembangan harga solar periode 1997-2006 dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Perkembangan Harga Nominal Solar Periode 1997-2006 Sumber : Bank Indonesia, 2007
Harga solar tertinggi adalah pada tahun 2006 yaitu sebesar 7.500 rupiah. Laju inflasi yang tinggi setelah krisis ekonomi pada pertengahan tahun 1997 menyebabkan harga bahan bakar minyak cenderung naik hingga tahun 1999. Sempat terjadi penurunan harga bahan bakar minyak pada tahun 2001 karena pengaruh dari perekonomian dunia yang melambat (Bank Indonesia 2001). Namun setelah tahun 2001 tidak terjadi lagi penurunan terhadap harga minyak dan cenderung naik hingga tahun 2006. Adanya kebijakan pemerintah di bidang harga dan pendapatan seperti kenaikan harga BBM (solar, minyak tanah, bensin premium, dan sebagainya) dan kenaikan upah minimum menimbulkan kenaikan harga dan biaya produksi bagi perusahaan.
54
(5) Upah Minimum Dalam menetapkan tingkat upah, perusahaan dan pekerja bereaksi terhadap kondisi di pasar tenaga kerja. Apabila jumlah hasil olahan dan kesempatan kerja tinggi, upah akan cenderung naik dengan cepat, begitu juga sebaliknya. Akan tetapi, para pekerja lebih tertarik pada upah nominal, yaitu sesuai dengan nilai uang pada saat itu. Kebalikannya dengan perusahaan lebih melihat pada upah riilnya. Besarnya upah nominal relatif terhadap tingkat harga jual output perusahaan. Tidak meratanya kesempatan kerja, penyebaran penduduk, serta keterampilan dan tingkat pendidikan angkatan kerja di setiap daerah menyebabkan upah minimum di setiap daerah berbeda pula. Perkembangan upah riil minimum periode 1997-2006 dapat dilihat pada Gambar 10.
Gambar 10. Perkembangan Upah Minimum Riil Periode 1997-2006 Berdasarkan Indeks Harga Konsumen Tahun 2000. Sumber : Bank Indonesia, 2007
Upah riil minimum mengalami penurunan tajam pada tahun 1998. Penurunan upah riil minimum ini disebabkan karena daya beli masyarakat yang rendah karena laju inflasi riil pada tahun 1998 yang melonjak tajam (Gambar 11). Setelah tahun 1998, upah riil minimum cenderung naik karena kebijakan pemerintah untuk mengendalikan laju inflasi pada tahun 1999 menyebabkan daya beli masyarakat juga mulai membaik.
55
Gambar 11. Hubungan Antara Laju Inflasi Dengan Upah Riil Minimum periode 1997-2006 . Sumber : Bank Indonesia, 2007
Berdasarkan teori makroekonomi, permasalahan yang termasuk dalam masalah eksternal perusahaan adalah sebagai berikut : (1) Keamanan dalam negeri Kondisi keamanan dalam negeri turut membentuk iklim usaha. Faktor keamanan yang menjadi pertimbangan bagi investor adalah keamanan dalam berusaha, keamanan masyarakat, dampak unjuk rasa, dan potensi konflik di masyarakat (Bappenas 2006). Amannya suatu negara akan mempengaruhi pelaku usaha dalam melakukan usahanya, terutama bagi penanam modal asing. Akhir-akhir ini unjuk rasa yang sering berakhir dengan kerusuhan cukup banyak terjadi di Indonesia. Hal itu sebenarnya dapat menjadi gambaran bagi dunia internasional bagaimana masyarakat Indonesia berusaha menyelesaikan masalah. Kejadian terorisme yang salah satunya terjadi di Indonesia turut pula mempengaruhi investasi oleh pihak asing. Bagi industri pengolahan hasil perikanan yang dalam pendirian dan pengembangan usahanya dilakukan di daerah pesisir, di mana dalam praktiknya tentu akan melibatkan masyarakat pesisir, konflik di masyarakat rawan terjadi. Apabila terjadi konflik tentunya akan berdampak terhadap usaha. (2) Kepastian hukum Kepastian hukum, konsistensi kebijakan dan masalah ketenagakerjaan, merupakan faktor yang sangat penting dalam membentuk iklim usaha yang sehat dan kondusif guna mendorong pertumbuhan ekonomi dan menarik investasi. Munculnya kecenderungan semakin rendahnya kualitas dari ketiga faktor tersebut
56
pada akhir-akhir ini menjadi perhatian yang sangat serius dari investor (Nitimiharja 2005). Pada industri pengolahan hasil perikanan dengan orientasi ekspor kepastian hukum yang dibutukan adalah berupa konsistensi peraturan, penegakan keputusan peradilan, kecepatan aparat keamanan, dan pungutan liar di luar birokrasi (Bappenas 2006). Para penanam modal industri pengolahan hasil perikanan membutuhkan jaminan dan proteksi hukum terhadap investasi dan kegiatan ekspor impor yang dilakukan. (3) Birokrasi Perubahan paradigma pembinaan oleh jajaran birokrasi terhadap dunia usaha industri, dari budaya penguasa ke arah budaya pelayanan publik yang lebih bersifat memfasilitasi pada saat ini dirasakan masih dalam proses transisi. Kondisi ini seiring dengan waktu langkah pembaruan kebijakan sistem politik administrasi dari arah desentralisasi menuju otonomi daerah (Nitimiharja 2005). Birokrat diartikan dengan pejabat yang memiliki kekuasaan, misalnya dalam memberikan ijin (Budiono 1999). Dalam melakukan prosedur aplikasi dan ijin pelaksanaan penanaman modal untuk industri pengolahan hasil perikanan, lembaga atau departemen yang akan memproses ijin adalah BKPM, Kantor Pajak, DKP, dan dinas daerah kota/kabupaten apabila lokasi pabrik pengolahan berada di luar pelabuhan perikanan. Dalam pedoman umum investasi yang dikeluarkan oleh ditjen pengolahan dan pemasaran hasil perikanan (P2HP) (2005), dikatakan bahwa proses pengurusan ijin di DKP dapat memakan waktu maksimum 7 hari kerja, kecuali untuk proyek-proyek yang masih membutuhkan surat rekomendasi dari departemen terkait. Hal ini menunjukkan bahwa, DKP sendiri tidak dapat memberikan jaminan atas waktu yang dibutuhkan hingga proses perolehan ijin selesai. Untuk masalah-masalah yang mempengaruhi internal perusahaan akan dijelaskan pada analisis proses hirarki analitik. Gambar 11 dan 12 merupakan hasil pernyataan 20 responden terhadap indikator-indikator masalah ekonomi dan eksternal perusahaan pengolahan hasil perikanan. Responden yang memberikan pernyataan adalah manajer atau staf ahli perusahaan pengolahan hasil perikanan di kawasan PPSJ. Pernyataan yang diberikan merupakan jawaban atas kuisioner
57
yang diberikan dengan memilih satu masalah yang dianggap menjadi pertimbangan utama bagi penanam modal untuk berinvestasi di Indonesia.
Persentase
50 40 30 20 10 0 Inflasi
Suku Bunga
Pajak
Harga BBM
Upah
Indikator Ekonomi
Gambar 12. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Ekonomi Yang Dipertimbangkan untuk Berinvestasi (n=20). Sumber : Diolah dari data sekunder, 2008
Harga solar dianggap memiliki pengaruh yang paling besar oleh pelaku usaha pengolahan dan pemasaran hasil perikanan yang dipilih oleh 40% responden. Hal ini, disebabkan karena pada industri pengolahan hasil perikanan banyak menggunakan solar sebagai bahan bakar untuk mesin olahan. Terlebih lagi bagi usaha perikanan tangkap terpadu yang berarti industri pengolahan dikembangkan dari usaha penangkapan menggunakan solar juga untuk keperluan penangkapan ikan. Suku bunga pinjaman modal dipilih oleh 20% responden. Persentase responden yang memilih pajak dan upah minimum sebagai kendala bagi investasi perusahaan masing-masing adalah sebanyak 15% dari seluruh responden.
Persentase
50 40 30 20 10 0 Keamanan
Kepastian Hukum
Birokrasi
Indik ator Ek ste rnal
Gambar 13. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Eksternal Yang Dipertimbangkan untuk Berinvestasi (n=20) Sumber : Diolah dari data sekunder, 2008
58
Hasil poling responden terhadap indikator eksternal perusahaan yang menjadi pertimbangan utama dalam melakukan investasi adalah birokrasi pemerintah. Birokrasi pemerintah dipilih oleh 40% responden. Selain itu, hasil poling menunjukkan persentase yang sama untuk masalah keamanan negara dan kepastian hukum yaitu dipilih oleh 30% responden. Dari hasil wawancara yang dilakukan dengan responden diketahui bahwa maksimal waktu yang dibutuhkan untuk memperoleh ijin produksi adalah 2 minggu. Waktu tersebut dinilai masih terlalu lama, karena akan menghambat kegiatan produksi perusahaan. Responden juga memberikan pernyataan terhadap indikator-indikator masalah yang dapat mempengaruhi manajemen perusahaan pengolahan hasil perikanan. Indikator-indikator masalah tersebut antara lain adalah indikator produksi, indikator SDM, dan indikator pemasaran. Pernyataan diberikan dengan memilih satu masalah yang dianggap menjadi pertimbangan utama bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan (Gambar 14, 15, dan 16).
Persentase
50 40 30 20 10 0 Bahan Baku
Sarana & Prasarana
Perizinan
Indik ator Produksi
Gambar 14. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Produksi Yang Dipertimbangkan untuk Berinvestasi (n=20). Sumber : Diolah dari data sekunder, 2008
Untuk indikator produksi, 40% responden memilih bahan baku sebagai pertimbangan utama dalam melakukan investasi. Sarana dan prasarana produksi menjadi pertimbangan kedua dan dipilih oleh 35% responden. Pertimbangan ketiga yang dipilih oleh 25% responden adalah perijinan untuk produksi (Gambar 14). Diakui oleh hampir seluruh responden perusahaan pengolahan hasil perikanan dengan proses pembekuan dalam perolehan bahan baku ikan dilakukan impor. Impor tidak akan dilakukan jika pemerintah mampu menjamin
59
ketersediaan bahan baku bagi perusahaan pengolahan hasil perikanan dan akan
Persentase
mampu mengurangi biaya bagi perusahaan.
70 60 50 40 30 20 10 0 Keterampilan
Tingkat Pendidikan
Jumlah Angkatan Kerja
Indikator SDM
Gambar 15. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor SDM Yang Dipertimbangkan untuk Berinvestasi (n=20). Sumber : Diolah dari data sekunder, 2008
Sebanyak 60% responden memilih keterampilan SDM sebagai pertimbangan utama dalam melakukan investasi. Hal ini sesuai dengan pengamatan di lapangan bahwa perusahaan industri pengolahan hasil perikanan lebih banyak membutuhkan karyawan yang memiliki keterampilan. Tingkat pendidikan menjadi pertimbangan berikutnya yang dipilih oleh 25% responden, sedangkan jumlah angkatan kerja menjadi pertimbangan terakhir oleh responden
Persentase
dengan hasil responden yang memilih adalah 15%.
50 40 30 20 10 0 Jaringan Infrastruktur Standar Implementasi Pemasaran Neg. Ekspor Penerapan Standar Indikator Pem asaran
Gambar 16. Hasil Pernyataan Responden Terhadap Faktor Pemasaran Yang Dipertimbangkan untuk Berinvestasi (n=20). Sumber : Diolah dari data sekunder, 2008
Gambar 16 menunjukkan hasil pilihan responden terhadap indikator pemasaran. 45% responden memilih jaringan pemasaran sebagai pertimbangan utama. Selanjutnya, 30% responden memilih infrastruktur sebagai pertimbangan,
60
sedangkan implementasi penerapan standar dan standar yang ditetapkan oleh negara tujuan ekspor masing-masing dipilih sebanyak 20% dan 5% dari total responden.
5.1.5 Analisis Regresi Linear Berganda Ada berbagai penyebab pergeseran dalam fungsi investasi. Kemajuan teknologi meningkatkan produk marjinal modal dan investasi tetap bisnis. Yang terpenting, berbagai kebijakan ekonomi, seperti perubahan suku bunga pinjaman untuk modal dan pajak pendapatan perusahaan, mengubah insentif untuk melakukan investasi dan menggeser fungsi investasi (Mankiw 2003). Oleh karena itu, dipilih permodelan regresi linear majemuk untuk membuktikan kebenaran teori tersebut, sekaligus sebagai pembanding dari persepsi pelaku usaha khususnya di bidang industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan. Dalam model ini, nilai investasi menjadi variabel bebas (Y) dan sebagai variabel penjelas (X) adalah inflasi, suku bunga pinjaman modal, harga solar, nilai upah minimum, persentase PPh badan untuk industri makanan dan Bea masuk mesin. Nilai investasi yang digunakan dalam permodelan adalah nilai total investasi pada industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di Indonesia, nilai penanaman modal dalam industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di Indonesia dan nilai investasi perusahaan pengolahan dan pemasaran hasil perikanan Provinsi DKI Jakarta. Seluruh variabel penjelas yang digunakan dalam penelitian ini seharusnya berkorelasi negatif terhadap nilai investasi. Korelasi negatif ini didasarkan pada teori investasi yang menyebutkan bahwa investasi sangat ditentukan oleh dua faktor utama, yaitu tingkat pengembalian yang diharapkan dan biaya investasi. Investasi berhubungan positif terhadap pengembalian yang diharapkan dan berhubungan negatif terhadap biaya investasi. Dalam proses pengambilan data, peneliti tidak mendapatkannya dari satu sumber. Masing-masing variabel berasal dari lembaga yang berbeda. Hal ini karena setiap lembaga yang dijadikan sumber tidak memiliki kelengkapan data. Seluruh nilai variabel bebas diperoleh dari Lembaga Demografi Universitas Indonesia (LD UI). Data laju inflasi dan suku bunga pinjaman modal untuk sektor
61
riil diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Data Upah Minimum rata-rata pekerja di Indonesia diperoleh dari Departemen Tenaga Kerja (Depnaker). Data Harga beli solar diperoleh dari LD UI. Data persentase PPh dan Bea masuk mesin diperoleh dari Direktorat Jenderal Pajak (Ditjen Pajak). Periode data selama 10 tahun yang digunakan diharapkan dapat sedikit menggambarkan perkembangan investasi selama masa sebelum terjadi krisis dan setelah terjadi krisis di Indonesia. Periode sebelum krisis yaitu tahun 1997 dan 1998, sedangkan periode masa krisis dimulai dari tahun 1999 hingga tahun 2006. Nilai total investasi pada industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan dipilih untuk dianalisis karena dasar peraturan yang menjadi dasar dalam penelitian ini yaitu Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal adalah bersifat nasional. Penggunaan Undang-undang tersebut sesuai dengan tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kendala investasi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan secara keseluruhan. Nilai total investasi di Indonesia merupakan total dari nilai investasi tambahan yang dilakukan perusahaan dan nilai penanaman modal. Data-data yang digunakan sebagai variabel penjelas juga bersifat nasional. Setelah dilakukan analisis dengan menggunakan metode regresi linier, secara ekonomi model tersebut tidak layak digunakan karena tidak semua variabel penjelas berkorelasi negatif dengan variabel bebas. Melalui uji ekonometrik didapatkan bahwa model mengalami multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan tidak dapat diketahui apakah terjadi autokorelasi atau tidak. Untuk menghilangkan masalah multikolinearitas dan heteroskedastisitas dilakukan proses transformasi model menjadi model semi log dan double log. Setelah dilakukan transformasi diperoleh model semi log dan model double log juga secara ekonomi tidak dapat digunakan karena terdapat dua
variabel penjelas yang memiliki korelasi postif dengan nilai investasi, yaitu PPh dan upah minimum. Pada model double log juga terdapat masalah multikolinearitas, autokolinearitas, dan heteroskedastisitas Variabel bebas kedua adalah nilai penanaman modal. Analisis hanya dilakukan pada nilai penanaman modal karena peneliti ingin mengetahui apakah setiap tahunnya terdapat realisasi penanaman modal pada industri pengolahan dan
62
pemasaran hasil perikanan. Tujuan lainnya adalah dari kebijakan pemerintah setiap tahunnya dapat diketahui pengaruhnya terhadap realisasi penanaman modal baik oleh pihak asing maupun dalam negeri untuk industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di Indonesia. Hasil pengolahan dengan regresi linear majemuk didapatkan model yang tidak layak digunakan. Hal ini disebabkan dari ketiga uji yang dilakukan, model ini tidak mampu memenuhi persyaratan. Uji statistik model menunjukkan bahwa hanya upah minimum yang berpengaruh secara signifikan terhadap nilai total penanaman modal itupun dengan taraf kepercayaan yang rendah. Dari uji ekonomi didapatkan bahwa terdapat dua variabel yang berkorelasi positif dengan nilai total penanaman modal yaitu upah minimum dan PPh. Hal ini tidak sesuai dengan teori investasi yang seharusnya upah minimum dan PPh akan mempengaruhi pembiayaan perusahaan sehinggan akan mempengaruhi keputusan berinvestasi oleh penanam modal. Dengan uji ekonometrik, model linear biasa mengalami masalah multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokolinearitas. Masalah-masalah tersebut dapat dihilangkan dengan dilakukan transformasi pada variabel yang digunakan seperti yang dilakukan pada analisis sebelumnya. Setelah dilakukan transformasi, melalui uji statistik, ekonomi dan ekonometrik baik model semi log dan model double log tetap tidak layak digunakan. Masalah multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokolinearitas masih terdapat pada model semi log dan model double log. Dengan uji ekonomi, jika pada model semi log terdapat dua variabel penjelas yang berkorelasi positif dengan nilai total penanaman modal yaitu upah minimum dan PPh, maka pada model double log terdapat tiga variabel penjelas yang berkorelasi positif. Ketiga variabel tersebut adalah upah minimum, PPh, dan bea masuk mesin. Keseluruhan hasil analisis yang dilakukan terhadap variabel pertama dan kedua dapat dilihat pada lampiran. Analisis berikutnya adalah terhadap nilai total investasi pada industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di Provinsi DKI Jakarta. Hal ini dilakukan dengan alasan bahwa industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di DKI Jakarta termasuk dalam tiga kota besar yang menjadi pusat
63
industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di Indonesia. Dua kota lainnya adalah Bitung, Sulawesi Utara dan Sorong, Papua. Selain itu, responden dalam penelitian ini adalah berasal dari perusahaan-perusahaan yang berada di Kawasan Muara Baru, Jakarta Utara. Informan-informan untuk memperoleh informasi dalam penelitian ini juga bekerja di Jakarta. Oleh karena itu, pernyataan dari responden dan informan sudah dirasa cukup untuk mewakili kondisi nasional. Hasil analisis pada model linier biasa didapatkan hasil yang hampir sama seperti model-model sebelumnya. Model linier biasa dengan variabel bebas nilai total investasi industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan Provinsi DKI Jakarta tidak layak digunakan secara ekonomi karena upah minimum dan PPh yang berkorelasi positif dengan nilai total investasi. Model ini juga mengalami multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan tidak dapat diketahui apakah terjadi autokolinearitas. Model ini juga kemudian ditransformasi menjadi model semi log dan model double log. Walaupun pada model semi log secara ekonomi hanya terdapat satu variabel yang berkorelasi positif, tetapi dengan uji ekonometrik didapatkan bahwa model tidak dapat disimpulkan apakah model mengalami autokorelasi. Model double log adalah model yang paling mungkin digunakan untuk melanjutkan analisis dengan metode regresi linier. Alasannya adalah melalui uji ekonomi hanya terdapat satu variabel yang berkorelasi positif terhadap variabel bebas walaupun dengan uji statistik hanya terdapat satu variabel yang berpengaruh signifikan. Dengan uji ekonometrik, model ini juga tidak mengalami autokorelasi. Dengan berdasarkan pada sifat dasar perolehan data nilai total investasi industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan DKI Jakarta bersifat heterogen karena di dalamnya tidak dapat dibedakan nilai investasi oleh usaha kecil, sedang, dan besar, maka masalah multikolinearitas dan heteroskedastisitas dapat diabaikan. Hal ini seperti yang dikemukakan Gujarati (2003) dan telah dijelaskan sebelumnya. Penjelasan mengenai model double log nilai total investasi industri pengolahan hasil perikanan Provinsi DKI Jakarta adalah sebagai berikut :
64
Tabel 12. Hasil Pendugaan Koefisien Regresi dengan Metode Regresi Linear Berganda Nilai Investasi Total Usaha Pengolahan Perikanan di Provinsi DKI Jakarta Periode 1997-2006. No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Model Linear Koefisien Peubah Regresi Intercept -2450,103 Inflasi -8,693**** r -8,014 Psolar -0,118** UMR 0,001 PPh 130,901 BM -148,082*** Fhit 4,472 R2 Adj 0,698 DW 2,790 N 10
Model Semi Log Koefisien Peubah Regresi Intercept 2540,543 Inflasi -50,354 r -492,389 Psolar -393,40** UMR -245,7**** PPh 1261,154 BM -919,777 Fhit 7,041 R2 Adj 0,611 DW 2,515 N 10
Sumber : Diolah dari Data Sekunder Tahun 2008 * : Taraf kepercayaan 99% *** ** : Taraf kepercayaan 95% ****
Model Double Log Koefisien Peubah Regresi Intercept 10,115 Inflasi -0,087 r -0,705 Psolar -0,691* UMR 0,815 PPh -1,052 BM -1,683 Fhit 1,215 R2 Adj 0,625 DW 1,853 N 10
: Taraf kepercayaan 90% : Taraf kepercayaan 80%
Model persamaan yang dapat dibuat dari hasil analisis regresi pada Tabel 21 adalah sebagai berikut : (1) Model Linear Y = -2450,103 – 8,693Inf – 8,014r - 0,118Psolar + 0,001UMR + 130,901PPh – 148,082BM
(16)
(2) Model Semi Log Model ini diperoleh dari persamaan : Y = ln β 1 + β 2 ln X 1 + β 3 ln X 2 + ... + ε
(17)
dan jika dikembalikan ke dalam persamaan normal menjadi : Y = 2540,543.Inf –50,354.r –492,389.Psolar –393,40.UMP –245,7.PPh1261. BM –919,77
(18)
(3) Model Double Log Model ini diperoleh dari persamaan : ln Y = ln β1 + β 2 ln X 1 + β 3 ln X 2 + .... + ε
(19)
dan jika dikembalikan ke dalam persamaan normal menjadi : Y = 24710,91.Inf -0,087.r -0,705.Psolar – 0,691.UMP 0,815.PPh– 1,052.BM-1,683
(20)
Dari Tabel 12 di atas, dapat dilihat bahwa model linier, model semi log, model double log memiliki nilai R square masing-masing sebesar sebesar 0,898,
65
0,870, dan 0,708 yang menunjukkan bahwa keeratan hubungan linier antara ariabel antara variabel penjelas dengan variabel bebas secara berurutan sebesar 89,8%, 87% dan 70,8%, sedangkan sisanya yaitu masing-masing sebesar 10,2%, 13%, dan 29,2% dipengaruhi oleh variabel lain. Nilai adjusted R square ketiga model di atas masing-masing sebesar 0,758, 0,611, dan 0,625 menunjukkan bahwa dengan memasukkan semakin banyak variabel sebagai variabel penjelas dalam regresi akan mengurangi derajat kebebasan. Nilai Fhitung yang diperoleh dari hasil analisis fungsi kendala investasi pada model linear, model semi log, dan model double log untuk variabel bebas nilai investasi total usaha pengolahan hasil perikanan di Provinsi DKI Jakarta masingmasing adalah sebesar 4,472, 7,041, dan 1,215 dan Ftabel sebesar 8,94. Apabila nilai Fhitung ini dibandingkan dengan nilai Ftabel, maka dapat dilihat bahwa nilai Fhitung lebih kecil dari nilai Ftabel yang berarti terima H0, artinya kendala investasi secara serentak berpengaruh nyata terhadap nilai penanaman modal baru. Hal ini juga menunjukkan bahwa model fungsi produksi dapat digunkan untuk analisis berikutnya. Berdasarkan analisis metode regresi terhadap fungsi kendala investasi pada industri pengolahan hasil perikanan ini diketahui bahwa pada model linear, variabel yang berpengaruh nyata adalah inflasi, Psolar, dan bea masuk dengan thit masing-masing adalah sebesar -1,727 dengan taraf kepercayaan 81,7%, -3,549 dengan taraf kepercayaan 96,2%, dan -1,939 dengan taraf kepercayaan 85,2%. Pada model semi log variabel yang berpengaruh nyata adalah Psolar dan UMR. Nilai thit dari Psolar adalah -2,889 dengan taraf kepercayaan 93,7%, sedangkan nilai thit untuk UMR adalah -1,698 dengan taraf kepercayaan 81,2%. Psolar merupakan variabel yang berpengaruh nyata pada model double log dengan nilai thit -0,39 dengan taraf kepercayaan 99,6%. Ketiga model di atas memiliki nilai Durbin-Watson masing-masing sebesar 2,790, 2,515, dan 1,853. Nilai DW model linear dan semi log berada dalam selang 2,35
66
Grafik normal P-plot untuk ketiga model dengan variabel bebas nilai investasi total pada usaha pengolahan hasil perikanan di Provinsi DKI Jakarta dapat dikatakan normal karena titik-titiknya telah tersebar merata mengikuti garis. Gambar grafik normal P-plot untuk ketiga model dapat dilihat di Lampiran. Hasil pengujian menunjukkan nilai VIF pada ketiga model adalah lebih dari satu. Besarnya nilai VIF ini mengindikasikan terdapatnya problem multikolinearitas. Nilai toleransi seluruh variabel juga lebih kecil dari 0,5, hal ini juga mengindikasikan adanya multikolinearitas (Lampiran). Grafik scatterplot untuk model regresi linier biasa terlihat titik-titik menyebar tidak merata dan teradapat titik-titik yang membentuk pola tertentu. Hal ini juga terlihat pada gambar grafik scatterplot model regresi semi log dan model double log. Hal ini berarti model regresi pada penelitian ini mengindikasikan adanya problem heteroskedastisitas. Multikolinearitas dan heteroskedastisitas merupakan masalah praktis yang penting yang terdapat dalam situasi khusus. Seperti multikolinearitas, tidak ada aturan yang kuat dan ketat untuk mendeteksi heteroskedastisitas. Seringkali sifat dasar masalah yang sedang dihadapi menyarankan heteroskedastisitas dan multikolinearitas. Sebagai contoh, mengikuti pekerjaan pelopor dari Prais dan Houthakker mengenai studi anggaran keluarga, di mana mereka menemukan bahwa varians residual di sekitar regresi konsumsi atas pendapatan meningkat bersama pendapatan, sekarang ini biasanya diharapkan dalam survei yang sejenis didapatkan varians yang tidak sama (disturbances). Pada kenyataannya, dalam data cross sectional ataupun time series yang meliputi unit yang heterogen, heteroskedastisitas mungkin lebih merupakan kelaziman (aturan) daripada perkecualian. Jadi, dalam analisis cross sectional ataupun time series yang melibatkan pengeluaran investasi dalam hubungannya dengan penjualan, tingkat bunga, dan seterusnya, heteroskedastisitas biasanya diperkirakan akan ada jika perusahaan yang kecil, menengah dan besar disampel secara bersama-sama (Gujarati 2003). Autokorelasi biasa terjadi akibat tidak dimasukkannya variabel penting dalam model atau karena tidak linear. Bila suatu model regresi memiliki masalah
67
autokorelasi, maka model regresi yang seharusnya signifikan menjadi tidak layak untuk dipakai. Masalah multikolinearitas dalam suatu analisis dapat diabaikan bila terjadi pada variabel-variabel dengan nilai koefisien regresi yang tidak tinggi. Multikolinearitas yang terjadi pada variabel dengan nilai koefisien regresi yang tidak tinggi ini disebut multikolinearitas tidak sempurna. Heteroskedastisitas dalam suatu model regresi terjadi bila terdapat ketidaksamaan varians dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Deteksi terjadinya hetroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat apakah terdapat pola tertentu pada hasil scatterplot. Dari ketiga gambar grafik scatterplot di atas, terlihat titik-titik yang tidak menyebar secara acak dan membentuk pola tertentu. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi pada penelitian ini mengindikasikan adanya problem heteroskedastisitas. Berdasarkan perolehan statistik, didapatkan bahwa nilai Fhitung terkecil dimiliki oleh model double log. Nilai Fhitung yang lebih kecil dari nilai Ftabel berarti terima H0, artinya kendala investasi secara serentak berpengaruh nyata terhadap nilai penanaman modal. Berdasarkan perolehan ekonometrik didapatkan bahwa model double log tidak mengalami autokorelasi, sedangkan multikolinearitas dan heteroskedastisitas dapat diabaikan karena data variabel investasi yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang heterogen. Analisis dengan standar perkiraan ekonomi, seluruh variabel penjelas seharusnya memiliki hubungan negatif dengan nilai investasi (variabel bebas). Dari ketiga analisi di atas, didapatkan model yang dapat digunakan adalah model double log.
5.1.6 Proses Hirarki Analitik (PHA) Analisis permasalahan dengan PHA bertujuan untuk mengetahui penilaian manajemen perusahaan terhadap masalah-masalah yang dapat mempengaruhi investasi perusahaan sehingga dapat mempengaruhi pihak-pihak manajemen dalam mengambil keputusan. Dalam analisis ini, permasalahan yang didapat lalu disusun dalam sebuah model struktur hirarki. Struktur hirarki diharapkan dapat memberi gambaran mengenai permasalahan yang dihadapi, sedangkan pembobotan elemen ditujukan untuk mengetahui kontribusinya terhadap
68
identifikasi permasalahan investasi. Seluruh bobot yang dihasilkan dari pengolahan proses hirarki analitik ini dapat diinterpretasikan sebagai suatu persentase dari keseluruhan faktor yang dibobotkan. Model hirarki kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan dapat dilihat pada Gambar 17.
5.1.6.1 Analisis Identifikasi Permasalahan, Sub Masalah dan Faktor Penyebab Sub Masalah Permasalahan yang menjadi kendala investasi bagi perusahaan perikanan yang bergerak di bidang industri pengolahan hasil perikanan orientasi ekspor didapat setelah dilakukan survey pendahuluan. Permasalahan tersebut meliputi: A. Produksi Produksi merupakan seluruh rangkaian kegiatan yang termasuk dalam proses pengolahan masukan (input) menjadi keluaran (output). Produksi juga merupakan hal yang paling penting bagi perusahaan khususnya industri pengolahan. Untuk dapat melakukan kegiatan produksi, perusahaan harus didukung oleh faktor-faktor yang dapat mendorong keberhasilannya. Bagi industri pengolahan perikanan, faktor-faktor yang mempengaruhi produksi antara lain, adalah : bahan baku sebagai input, keberadaan sarana dan prasarana, pembayaran pajak dan perijinan. (1) Bahan Baku Subsistem utama dalam sistem agrobisnis adalah bahan baku. Bahan baku dibagi lagi menjadi dua, yaitu bahan baku utama dan bahan baku pembantu. Bahan baku utama yang digunakan dalam industri pengolahan hasil perikanan adalah ikan. Bahan baku pembantunya antara lain adalah : es, air bersih, klorin 20 ppm, dan alkohol 70%. Pada umumnya perusahaan pengolahan dan pemasaran hasil perikanan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta merupakan perusahaan perikanan tangkap terpadu yang memiliki usaha tangkap sendiri sebagai usaha mereka untuk mendapatkan bahan baku. Walaupun begitu, hasil tangkap itu sendiri seringkali tidak dapat memenuhi permintaan pasar yang terus meningkat setiap tahunnya
69 Kendala Investasi untuk Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan
Tingkat 1 Masalah
Produksi
SDM
Tingkat 2 Sub Masalah
Bahan Baku
Sarana & Prasarana
Pajak
Tingkat 3 Faktor Penyebab
Jumlah
Air Bersih
Regulasi
Regulasi
Mutu
Cold Storage
Biaya
Biaya
Perizinan
Kesejahteraan
Upah
Tunjangan
Pemasaran
Keterampilan & Pengetahuan
Infrastruktur
Jaringan Pemasaran
Jalan
Promosi
Pelatihan
Tingkat Pendidikan
Pelabuhan
Informasi Pasar
Mutu
Implementa si Penerapan Standar Standar
Waktu Energi Listrik
Tingkat 4 Alternatif
Penyederhanaan Regulasi
Insentif Investasi
Perbaikan Infrastruktur
Mengembangkan perlindungan dan advokasi pemasaran produk perikanan
Gambar 17. Hirarki Kendala Investasi Bagi Penanam Modal Untuk Industri Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan
70
sehingga perusahaan juga mau tidak mau mendatangkan bahan baku dari perusahaan lain baik dari dalam negeri maupun impor. Naiknya permintaan pasar, terutama di pasar luar negeri dapat kita lihat dari total konsumsi dan perkiraan konsumsi dunia (Tabel 13). Tabel 13. Prediksi Total Konsumsi dan Perkiraan Konsumsi Ikan di Dunia Periode 19731997 dan 2020.
Wilayah Cina Asia Tenggara India Asia Selatan Amerika Latin Asia Barat dan Afrika Utara Afrika SubSahara Amerika Serikat Jepang Uni Eropa 15 EropaTimur dan Uni Soviet Negara maju lainnya Negara Berkembang Negara Berkembang selain Cina Negara Maju Dunia
1973 4.947 5.396 1.833 1.145 2.128 613
Total Konsumsi (m3) Aktual 1985 1997 8.675 33.151 7.853 11.288 2.756 4.547 1.337 1.975 3.565 3.844 1.612 2.140
Prediksi 2020 52.520 16.736 7.377 3.154 5.612 3.223
Pertumbuhan per tahun (%) Aktual Prediksi 1985-1997 1997-2020 11,8 2,0 3,1 1,7 4,3 2,1 3,3, 2,1 0,6 1,7 2,4 1,8
2.561
3.688
3.704
6.357
0,0
2,4
2.922 7.626 6.285 7.300
4.485 7.431 7.294 9.011
5.352 7.893 8.829 4.385
6.251 7.439 8.807 4.287
1,5 0,5 1,6 -5,8
0,7 -0,3 0,0 0,4
858
1.218
1.605
1.870
2,3
0,7
20.378
32.494
63.207
98.583
5,7
2,0
15.431
23.819
30.056
46.063
2,0
1,9
24.992 45.370
29.440 61.934
28.064 91.271
29.192 127.776
-0,4 3,3
0,2 1,5
Sumber : Delgado (2003)
Perusahaan dengan orientasi ekspor akan berproduksi sesuai dengan jumlah dan mutu yang diminta oleh negara pengimpor. Oleh karena itu, jumlah dan mutu bahan baku juga dapat mempengaruhi perkembangan perusahaan. Permintaan berikutnya akan sangat tergantung kemampuan perusahaan untuk memenuhi jumlah dan mutu peminta. Perusahaan pengolahan yang merupakan pengembangan dari perusahaan perikanan tangkap terpadu mendapatkan bahan baku utama dari hasil tangkap sendiri. Ikan tangkapan kemudian dijaga kesegarannya di atas kapal hingga sampai kembali di darat. Cara penanganan mulai dari pengangkatan ikan dari laut
71
hingga peletakan ikan di permukaan kapal, bahan baku pembantu (es dan air) yang digunakan serta peralatan yang digunakan untuk menyimpan dan menjaga kesegaran ikan selama perjalanan sebelum sampai ke pabrik pengolahan akan sangat mempengaruhi kualitas ikan. (2) Sarana dan Prasarana Sarana produksi adalah peralatan yang dipergunakan langsung dalam kegiatan produksi, sedangkan prasarana produksi adalah hal-hal kemudahan baik bersifat fisik maupun non fisik yang mendukung pengoperasian sarana-sarana atau alat-alat produksi. Bangunan pendingin (cold storage) merupakan sarana atau tempat yang digunakan sehari-hari dari awal hingga akhir proses produksi. Air bersih sebagai sarana yang digunakan pada tahap pencucian bahan baku. Energi listrik merupakan prasarana yang mendukung pengoperasian mesin-mesin dalam bangunan pendingin. Suplai listrik yang cukup dapat mengurangi biaya tambahan bagi perusahaan dan perusahaan juga tidak perlu takut akan mengalami kerugian akibat terhentinya proses produksi. (3) Pajak Menurut UU No.28 Tahun 2007 yang berisi Ketentuan Umum dan Tata Cara Perpajakan, pajak adalah kontribusi wajib kepada negara yang terutang oleh orang pribadi atau badan yang bersifat memaksa berdasarkan Undang-Undang, dengan tidak mendapatkan imbalan secara langsung dan digunakan untuk keperluan negara bagi sebesar-besarnya kemakmuran rakyat. Pajak mempengaruhi investasi karena besarnya pajak yang harus dibayarkan oleh investor atau perusahaan adalah biaya bagi perusahaan. Besarnya biaya untuk pajak ditetapkan dalam regulasi yang dibuat oleh pemerintah. Pajak yang dikenakan untuk perusahaan industri di antarnya adalah : Pajak Penghasilan badan (PPh 25), Pajak atas Bumi dan Bangunan (PBB), Pajak Penghasilan dari barang impor (PPh 22), Bea Masuk, Bea Perolehan Hak atas tanah dan bangunan (BPHTB). Besarnya pajak penghasilan perusahaan akan mempengaruhi laba bersih yang dapat diterima perusahaan. Laba bersih tersebut yang akan digunakan pihak manajemen dalam mengembangkan perusahaan. Hingga tahun 2006, PPh yang dikenakan untuk perusahaan industri makanan adalah sebesar 30% dari total
72
keuntungan. Persentase PPh badan sebesar 30% dari total keuntungan untuk industri makanan masih terlalu tinggi jika dibandingkan dengan Malaysia dan Singapura yang hanya mengenakan PPh bagi industri makanan masing-masing sebesar 28% dan 22% (Bappenas 2005). Hingga tahun 2007, berdasarkan pencatatan ditjen pajak besar persentase yang dikenakan untuk jenis pajak lainnya adalah untuk PBB adalah sebesar 10% berdasarkan harga jual tanah dan bangunan, PPh barang impor adalah sebesar 10% dari total keuntungan yang dapat dihasilkan oleh barang tersebut, Bea masuk mesin adalah sebesar 5% dari harga mesin, dan BPHTB adalah sebesar 100% yang dibayarkan selama kurun waktu Hak Gunanya tanpa percepatan. (4) Perijinan Untuk dapat memulai pengolahan, perusahaan harus mendapatkan ijin usaha produksi dan beberapa sertifikat yang terkait dengan usaha pengolahan dari pemerintah terlebih dahulu. Persyaratan sertifikat wajib yang harus dipenuhi oleh usaha pengolahan ikan yang melakukan pengolahan hasil perikanan adalah Sertifikat Kelayakan Pengolahan (SKP), Sertifikat Pengolah Ikan (SPI), Sertifikat Program Manajemen Mutu Terpadu (PMMT), dan Sertifikat Mutu dan atau Sertifikat Kesehatan. Seluruh sertifikat tersebut dikeluarkan oleh Direktorat Jenderal Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan (P2HP) di DKP. Sertifikat Mutu dan Kesehatan akan diperoleh setelah DKP menerima hasil uji dari Balai Pengujian dan Pengawasan Mutu Hasil Perikanan (BPPMHP). Selain itu, faktor yang terkait dalam proses perolehan ijin-ijin yang dibutuhkan adalah birokrasi pemerintah. Di mata penanam modal maupun pelaku usaha, birokrasi di Indonesia dinilai terlalu berbelit-belit sehingga membutuhkan waktu yang lama. Pengertian birokrasi disamakan dengan sistem pemerintahan birokrasi atau negara yang pemerintahnya menganut sistem birokrasi. Dari hasil wawancara, tidak jarang untuk mempercepat waktu penyelesaian ijin-ijin yang dibutuhkan, perusahaan harus menyiapkan biaya lebih. Padahal sebenarnya tidak akan banyak dibutuhkan waktu dan biaya apabila pemerintah tidak mempersulit proses keluarnya ijin.
73
B. Sumberdaya Manusia (1) Kesejahteraan Banyak hal yang dapat menjadi tolak ukur kesejahteraan seseorang, kesehatan, tingkat pendidikan, gizi, dan lainnya. Dalam permasalahan kali ini yang digunakan sebagai tolak ukur adalah besarnya gaji atau upah dan pemberian tunjangan oleh perusahaan. Gaji atau upah merupakan sumber pendapatan tenaga kerja yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Tunjangan berupa jaminan sosial tenaga kerja bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan bagi tenaga kerja/buruh dan keluarganya. Pemberian tunjangan oleh perusahaan dapat berupa tunjangan hari tua, tunjangan kecelakaan kerja, tunjangan kesehatan dan tunjangan kematian. Setiap tenaga kerja/buruh dan keluarganya sebenarnya berhak untuk memperoleh jaminan sosial tenaga kerja. Hal ini seperti yang tercantum dalam Undang-undang No.13 Tahun 2003 tentang ketenagakerjaan. (2) Keterampilan dan Pengetahuan Keterampilan dan pengetahuan yang dimiliki calon tenaga kerja hanyalah dua dari beberapa kriteria yang dijadikan pertimbangan oleh perusahaan dalam melakukan perekrutan. Dalam melakukan perekrutan, tingkat pendidikan yang dimiliki tenaga kerja biasanya digunakan perusahaan sebagai tolak ukur pengetahuan tenaga kerja. Sedangkan keterampilan yang dimiliki SDM yang akan direkrut dapat dilihat dari keahlian kerja yang sudah sesuai dengan pekerjaan yang akan dilakukan. Keterampilan dapat ditingkatkan melalui berbagai pelatihan yang dapat diadakan oleh perusahaan maupun oleh pihak lain contohnya oleh pemerintah. Selain keterampilan dan tingkat pendidikan, beberapa kriteria yang akan digunakan manajemen dalam rangka analisis tenaga kerja adalah informasi mengenai posisi/jabatan terakhir setiap tenaga kerja, jenis pendidikan, pengalaman kerja di perusahaan dan di tempat lain sebelumnya, pelatihan dan program pengembangan yang pernah diikuti, data tentang penilaian kinerja yang lalu dan terakhir, dan penghargaan yang pernah diterima. Data kualitas tenaga kerja ini dipergunakan untuk memeperkirakan kemampuan pekerja dalam melaksanakan tugas-tugasnya sebagaimana terdapat di dalam deskripsi dan spesifikasi pekerjaan (Nawawi 2005).
74
Karena tergantung pada permintaan pasar, jika permintaan akan hasil olahan sedang tinggi maka perekrutan karyawan untuk bagian proses produksi cukup sering dilakukan oleh perusahaan-perusahaan pengolahan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta. Perekrutan untuk bagian ini ditujukan untuk penduduk sekitar perusahaan dengan pendidikan minimal SMP dan belum menikah. Perekrutan pun hanya bersifat sementara dan kompensasi yang akan diberikan pun hanya berupa upah harian.
C. Pemasaran (1) Infrastruktur Infrastruktur dapat digolongkan sebagai modal atau kapital. Namun, berbeda dengan kapital yang berpengaruh langsung terhadap kegiatan produksi seperti bangunan pabrik, mesin dan peralatan, serta bahan baku, infrastruktur tergolong sebagai social overhead capital. Dengan karakteristik ini, perluasan infrastruktur ini tidak hanya menambah stok dari kapital tetapi juga sekaligus meningkatkan produktivitas perekonomian dan taraf hidup masyarakat luas. Pengadaan infrastruktur dilaksanakan oleh pemerintah melalui pengeluaran pemerintah dengan dana yang terdapat dalam Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) melalui pengeluaran pembangunan (Ramelan 1997). Infrastruktur adalah penting bagi perekonomian di suatu negara, karena ketersediaan infrastruktur yang baik akan mempengaruhi keputusan investor untuk berinvestasi di Negara tersebut. Menurut Ramelan (1997) infrastruktur pembangunan terdiri atas dua jenis, yaitu infrastruktur ekonomi dan infrastruktur sosial. Infrastruktur ekonomi adalah infrastruktur fisik, baik yang digunakan dalam proses produksi maupun yang dimanfaatkan oleh masyarakat luas. Dalam pengertian ini meliputi semua prasarana umum seperti tenaga listrik, telekomunikasi, perhubungan, irigasi, air bersih, dan sanitasi, serta pembuangan limbah. Infrastruktur sosial antara lain meliputi prasarana kesehatan dan pendidikan. Distribusi produk merupakan proses pemasaran pada tahap pengiriman produk. Infrastruktur fisik khususnya keberadaan sarana penghubung akan berpengaruh langsung terhadap proses distribusi. Hasil pengolahan perikanan
75
didistribusi berdasarkan jenis hasil olahan dan tujuan pasarnya. Perusahaanperusahaan yang ada di kawasan industri Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta menggunakan akses bandara, pelabuhan dan jalan sebagai media distribusi hasil olahan perikanan mereka baik untuk tujuan dalam negeri maupun ekspor. Akses pelabuhan dan jalan lebih dipilih karena letak kawasan industri Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta yang lebih dekat terhadap kedua akses tersebut. Oleh karena itu, kelancaran distribusi juga tentu dipengaruhi oleh kondisi kedua sarana tersebut. (2) Jaringan Pemasaran Transaksi atau pertukaran adalah konsep inti pemasaran, yang berarti perdagangan nilai antara dua atau lebih pihak. Pemasaran transaksi ini merupakan bagian dari gagasan yang lebih besar yang disebut pemasaran relasional. Pemasaran relasional mempunyai tujuan membentuk hubungan jangka panjang yang saling memuaskan dengan pihak-pihak yang penting seperti pelanggan, pemasok dan distributor dalam rangka mendapatkan dan mempertahankan bisnis dari mereka. Hasil puncak dari pemasaran relasional adalah terbentuknya aset perusahaan yang unik yang disebut jaringan pemasaran. Jaringan pemasaran terdiri dari perusahaan dan pemercaya (stakeholder) pendukung (pelanggan, karyawan, pemasok, distributor, pengecer, agen periklanan, ilmuwan universitas, dan lain-lain) yang dengan mereka perusahaan membangun hubungan bisnis timbal balik yang saling menguntungkan. Semakin lama, persaingan bukan hanya antar perusahaan, melainkan antar jaringan kerja, dengan kemenangan akan didapat oleh perusahaan yang telah membangun jaringan kerja yang lebih baik (Kotler 2005). Informasi pasar dan promosi merupakan faktor yang perlu diperhatikan oleh pelaku pasar hasil perikanan. Ketersediaan informasi pasar yang cepat, tepat dan akurat serta mudah diakses oleh pelaku pasar merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi keberhasilan pemasaran hasil olahan perikanan. Sampai saat ini informasi pasar masih sulit diperoleh oleh pelaku usaha pengolahan dan pemasaran hasil perikanan baik jenis, kualitas maupun aktualitasnya khususnya pasar internasional. Situasi dan kondisi negara pengimpor sepeti laju inflasi negara pengimpor dapat mempengaruhi harga beli produk hasil olahan oleh negara pengimpor.
76
(3) Mutu Mutu suatu produk menunjukkan sejauh mana kualitas yang dimiliki oleh produk tersebut. Menurut Crosby (1979) diacu dalam Nasution (2004) menyatakan bahwa kualitas adalah conformance to requirement, yaitu sesuai dengan yang disyaratkan atau distandarkan. Standardisasi menurut International Organization for Standardization (ISO) adalah suatu proses merumuskan dan menyiapkan aturan dengan pendekatan yang teratur pada suatu kegiatan untuk memperoleh keuntungan, dengan cara bekerjasama dari semua pihak terkait, khususnya dimaksudkan untuk memperoleh keuntungan ekonomi yang optimal dengan tetap memperhatikan persyaratan fungsi, kondisi dan keselamatan. Kemudian standar merupakan suatu ukuran atau ketentuan mutu yang diterima oleh umum sebagai sesuatu yang mempunyai nilai tetap. Terkait dengan perdagangan internasional, standar menjadi perhatian penting karena isu transparansi dan demokrasi sangat dominan dalam standardisasi (ISO 1996). Negara tujuan ekspor komoditas perikanan Indonesia hingga tahun 2006 adalah Jepang, Amerika Serikat, Uni Eropa, Singapura, Hongkong dan Taiwan. Masing-masing negara tersebut memiliki standar mutu yang berbeda-beda bagi produk yang akan masuk ke negaranya. Uni Eropa merupakan contoh negara yang menetapkan standar tinggi bagi produk yang akan masuk ke negaranya. Semakin tinggi standar yang ditetapkan oleh suatu negara, makin banyak pula tantangan yang akan dihadapi perusahaan dalam implementasi sesuai standar yang ditetapkan. Aspek-aspek mutu dan kesehatan hasil olahan perikanan merupakan hal yang menjadi perhatian penting dalam penetapan standar hasil olahan perikanan. Sebagai contoh aspek mutu yang dijadikan perdebatan dan menjadi alasan penolakan dalam perdagangan tuna internasional di antaranya adalah kandungan histamin dan logam berat, sedangkan dalam perdagangan udang internasional hal yang menjadi pertimbangan adalah kandungan chloramphenicol. Kandungan pada hasil olahan perikanan akan dibahas dalam pembahasan mengenai implementasi penerapan standar dan standar mutu.
77
5.1.6.2 Analisis Identifikasi Alternatif Pada Proses Hirarki Analisis, alternatif yang ditetapkan adalah alternatif yang diperkirakan mampu menjadi solusi bagi semua permasalahan. Setelah dilakukan identifikasi permasalahan dan faktor-faktor penyebab permasalahan, kemudian dilakukan pencarian alternatif sebagai rekomendasi solusi bagi setiap masalah. Dari semua masalah yang teridentifikasi, maka ada 4 alternatif yang dapat direkomendasikan. Alternatif bagi kendala investasi ini dipilih berdasarkan penggabungan teori dan masukan dari para pelaku usaha industri pengolahan hasil perikanan. Alternatif tersebut adalah : (1) Penyederhanaan regulasi Pada dasarnya, dampak dari persaingan global akan menuntut pergeseran peran pemerintah yang sebelumnya sebagai regulator. Peran lama pemerintah sebagai regulator atau penguasa dari fasilitas umum dan pengatur kegiatan bisnis melalui berbagai tingkat peraturan pengaturan, menjadi kurang sesuai atau bahkan menjadi salah satu sumber utama terjadinya permasalahan. Pada kondisi persaingan global, peran pemerintah akan lebih baik bila dikembangkan sebagai partner dari pelaku bisnis dengan mengembangkan pelayanan dan fasilitas yang
diperlukan untuk mendorong pengembangan usaha bagi pelaku bisnis. Perubahan peran ini harus diiringi pula dengan pembenahan dan penataan kembali struktur dan fungsi yang ditekankan pada upaya untuk meningkatkan kualitas dan kinerja adaministrasi pemerintahan, sehingga peraturan pengaturan yang akan dihasilkan nantinya sesuai dengan peran yang akan dikembangkan. Penyederhaan regulasi yang dimaksud dapat menjadi alternatif dalam penelitian ini bukan menyederhanakan Undang-Undang sehingga akan dilakukan perubahan kembali. Pengertian dari penyederhanaan regulasi adalah sebagai alternatif solusi dari kendala-kendala investasi adalah menyederhanakan peraturan pelaksanaan dari undang-undang tersebut. Peraturan pelaksanaan atas undangundang yang dapat disederhanakan di antarnya dapat dilakukan pada Keputusan Presiden (Keppres), Keputusan Menteri (Kepmen), dan Peraturan Pemerintah (PP).
78
(2) Insentif Investasi Pemberian insentif merupakan salah satu fasilitasi dari pemerintah bagi pengembangan industri nasional. Dalam RIPIN 2000/2010 (2001) disebutkan salah satu pendekatan yang dianut dewasa ini adalah dengan membedakan seistem infestasi dalam dua kelompok yaitu intensif langsung termasuk insentif langsung baik bersifat umum ataupun insentif langsung yang bersifat khusus untuk daerah atau usaha tertentu dan intensif tidak langsung. Insentif langsung yang bersifat umum umumnya diberikan dalam kerangka investasi dan mencakup insentif umum untuk marangsang investasi dalam pembangunan atau perluasan industri dalam bentuk keringanan bea masuk maupun insentif dalam bentuk ijin kepemilikian saham, kelonggaran dalam pembatasan jumlah investasi dan jangka waktu usaha yang diperpanjang. Insentif langsung yang bersifat khusus dieberikan sesuai karakteristik dari lokasi daerah yang memang memerlukan perlakuan khusus untuk merangsang arus investasi atau untuk menanggulangi masalah tertentu. Insentif juga diberikan sesuai dengan karakteristik dari jenis industri tertentu atau yang dibangun untuk tujuan tertentu. Insentif tidak langsung diberikan dalam bentuk perngurangan pajak perusahaan. (3) Perbaikan Infrastruktur Akses jalan masuk ke kawasan industri Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta yang selalu tergenang oleh pasang air laut merupakan salah satu contoh sarana yang memerlukan perbaikan. Perbaikan infrastruktur untuk investasi modern di bidang pengolahan hasil perikanan dapat dilakukan dengan memanfaatkan dan mengoptimalkan sarana dan fasilitas yang sudah ada, contohnya perbaikan kondisi sarana perhubungan, ketersediaan air bersih, perbaikan kualitas tegangan listrik, pembangunan cold storage baru, dan lainnya. Dalam melakukan perbaikan dan pengembangan infrastruktur, perlu juga dikaji dampaknya terhadap lingkungan. (4) Mengembangkan perlindungan dan advokasi pemasaran produk perikanan Hasil produksi ikan olahan sebagian dikonsumsi untuk keperluan dalam negeri dan sebagian sisanya diekspor ke mancanegara baik dalam bentuk segar dan olahan. Dalam melakukan pemasaran hasil produksi perikanan tidak sedikit hambatan dan tantangan yang harus diatasi. Khususnya untuk ekspor, cepatnya perkembangan lingkungan internasional dapat dijadikan sebagai peluang sekaligus
79
ancaman. Dikatakan demikian karena kecenderungan bisnis global mengkaitkan berbagai hal secara global. Oleh karena itu, sebagai upaya untuk mempermudah akses produsen perikanan dalam negeri dalam melakukan pemasaran produknya, pemerintah perlu menyusun langkah-langkah dan rencana untuk mengembangkan perlindungan dan advokasi pemasaran produk perikanan.
5.1.6.3 Analisis Hasil Pengolahan PHA Analisis pengolahan PHA terbagi menjadi dua, yaitu : pengolahan horisontal dan pengolahan vertikal. Analisis pengolahan horisontal terbagi menjadi empat bagian, yaitu : tingkat 1 yang merupakan permasalahan yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan perikanan, tingkat 2 adalah sub masalah yang mempengaruhi setiap permasalahan yang menjadi kendala investasi dan tingkat 3 adalah faktor penyebab yang mempengaruhi setiap sub masalah. Analisis pengolahan vertikal terbagi menjadi tiga bagian, yaitu : tingkat 1 yang merupakan permasalahan yang menjadi kendala investasi, tingkat 2 yang merupakan sub masalah yang menjadi kendala investasi dan tingkat 3 yang merupakan faktor penyebab dari setiap sub masalah. Hasil pengolahan horisontal dan vertikal antar elemen pada tingkat 1 menghasilkan hasil yang sama. Hasil pengolahan horisontal dan vertikal antar elemen pada tingkat 1 dapat dilihat pada Tabel 14. Tabel 14. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal dan Vertikal Antar Elemen Tingkat 1 Elemen Masalah
Bobot PHA
Prioritas
Produksi
0,281
2
Sumberdaya Manusia
0,141
3
Pemasaran
0,578
1
Rasio Inkonsistensi : 0,00
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Pengolahan pada tingkat 1 bertujuan untuk mengetahui masalah yang paling mempengaruhi investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan. Hasil pengolahan menunjukkan bahwa pemasaran menjadi kendala utama bagi penanam modal. Hal ini dapat dilihat dari bobotnya sebesar
80
0,578. Menurut Kotler (2005) pemasaran merupakan cara yang dilakukan manusia untuk memenuhi kebutuhan sosial dan manusiawinya dengan mendapatkan laba. Laba juga merupakan tujuan akhir dari perusahaan dan pemasaran berfungsi sebagai pencapai tujuan akhir perusahaan. Masalah berikutnya yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan adalah produksi dengan bobot sebesar 0,281. Kegiatan produksi memiliki pengertian segala usaha penggunaan dan pengelolaan sumber daya atau yang sering disebut faktor-faktor produksi dalam proses transformasi menjadi berbagai produk atau jasa (Handoko, 2000). Perusahaan pengolahan hasil perikanan memang sudah seharusnya memberikan perhatian penting pada kegiatan produksi karena produk yang dihasilkan akan mempengaruhi perkembangan perusahaan. Sumberdaya manusia dengan bobot 0,141 menjadi prioritas terakhir yang dipertimbangkan penanam modal sebagai kendala investasi pada perusahaan pengolahan hasil perikanan. Hal ini dapat dikaitkan dengan besarnya jumlah penduduk Indonesia merupakan daya tarik bagi para investor untuk menjadikan tingginya populasi tersebut sebagai kekuatan pasar untuk produk yang akan mereka hasilkan. Rasio inkonsistensi merupakan nilai yang menunjukkan bahwa semua elemen pada suatu model hirarki dikelompokkan secara logis oleh responden. Mutu informasi yang diperoleh baik jika nilai rasio inkonsistensi maksimal 0,1 (Saaty 1993). Hasil pengolahan horisontal pada tingkat 1 memberikan nilai rasio inkonsistensi sebesar 0,00. Hal ini menunjukkan bahwa responden telah memberikan mutu informasi yang baik dan konsisten mengenai prioritas masalah yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan. Susunan bobot dan prioritas hasil pengolahan horisontal antar elemen pada tingkat 1 serta nilai rasio inkonsistensinya dapat dilihat pada Tabel 14 di atas.
81
Tabel 15. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Tingkat 2 Elemen Masalah Produksi
Elemen Sub Masalah Bahan Baku Sarana & Prasarana Pajak Perizinan
Bobot PHA 0,334 0,258 0,156 0,251
Prioritas 1 2 4 3
RI 0,03
Sumberdaya Manusia (SDM)
Kesejahteraan Keterampilan & Pengetahuan
0,253 0,747
2 1
0,00
Pemasaran
Infrastruktur Jaringan Pemasaran Mutu
0,135 0,538 0,327
3 1 2
0,01
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Hasil pengolahan horisontal tingkat 2 pada Tabel 15 di atas menunjukkan bahan baku sebagai prioritas utama pada permasalahan produksi dengan bobot sebesar 0,334. Prioritas berikutnya pada permasalahan produksi berturut-turut adalah sarana dan prasarana pendukung kegiatan produksi dengan bobot sebesar 0,258, kemudian perijinan produksi dengan bobot sebesar 0,251 dan pajak terkait dengan bobot sebesar 0,156 menjadi prioritas terakhir. Bahan baku yang digunakan oleh kebanyakan industri pengolahan hasil perikanan berorientasi ekspor adalah ikan hasil tangkapan. Hasil pengolahan ini sesuai dengan pencatatan oleh Departemen Kelautan dan Perikanan (DKP), kesulitan dalam memperoleh bahan baku ikan dari kapal-kapal penangkap adalah salah satu penyebab kemandekan dalam pengembangan industri pengolahan perikanan. Jika bahan baku meningkat maka kapasitas produksi dan pendapatan perusahaan pun akan meningkat. Pada permasalahan sumberdaya manusia sebagai kendala invetasi pada sektor industri pengolahan perikanan, keterampilan dan pengetahuan tenaga kerja dengan bobot sebesar 0,747 menjadi prioritas utama yang berpengaruh, sedangkan kesejahteraan dengan bobot sebesar 0,253 menjadi prioritas kedua. Keterampilan dan pengetahuan menjadi prioritas utama karena kebanyakan tenaga kerja yang bekerja pada sektor kelautan dan perikanan masih memiliki kualitas rendah. Kualitas sumberdaya manusia merupakan faktor utama yang dapat mempengaruhi tinggi rendahnya produktifitas sumberdaya manusia tersebut. Semakin tinggi kualitas yang dimiliki sumberdaya manusia akan semakin tinggi pula produktivitasnya.
82
Jaringan pemasaran dengan bobot sebesar 0,538 merupakan prioritas utama yang menjadi kendala bagi pemasaran. Prioritas kedua yang menjadi kendala pemasaran adalah mutu dengan bobot sebesar 0,327 dan infrastruktur dengan bobot sebesar 0,135. Tabel 16. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Tingkat 2 dan Tingkat 3 Untuk Masalah Produksi Elemen Masalah
Elemen Sub Masalah Bahan Baku
Bobot PHA 0,334
Prioritas
1
Elemen Faktor Penyebab Jumlah Mutu
Bobot PHA 0,559 0,441
Prioritas 1 2
Rasio inkonsistensi : 0,00
Sarana & Prasarana
0,258
2
Air Bersih Cold Storage Energi Listrik
0,421 0,197 0,382
1 3 2
Rasio Inkonsistensi : 0,06
Produksi Pajak
0,156
4
Regulasi Biaya
0,561 0,439
1 2
Rasio Inkonsistensi : 0,00
Perizinan
0,251
3
Regulasi Biaya Waktu
0,335 0,317 0,348
2 3 1
Rasio Inkonsistensi : 0,01
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Tabel 16 di atas menunjukkan hasil pengolahan horisontal pada tingkat 3 sebagai faktor-faktor penyebab bagi setiap permasalahan. Faktor penyebab utama pada bagian bahan baku produksi adalah jumlah dengan bobot sebesar 0,559 dan mutu dengan bobot sebesar 0,441. Beberapa perusahaan pengolahan hasil perikanan sebagai sumber mengakui bahwa selain hasil tangkapan sendiri, sisa kebutuhan bahan bakunya mereka impor dari luar negeri. Air bersih dengan bobot sebesar 0,421 menjadi faktor penyebab utama pada bagian permasalahan sarana dan prasarana. Energi listrik menjadi prioritas kedua dengan bobot 0,382, lalu cold storage dengan bobot 0,197. Perusahaanperusahaan industri pengolahan perikanan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta memperoleh kebutuhan airnya dari Perusahaan Air Minum (PAM), sedangkan diakui oleh pelaku usaha air yang disalurkan oleh PAM tidak terjamin kebersihannya. Kualitas air digunakan tentunya dapat mempengaruhi mutu dari hasil olahan mereka.
83
Pada bagian masalah pajak, prioritas utama sebagai faktor penyebab adalah regulasi dengan bobot sebesar 0,561 dan dengan bobot sebesar 0,439 sebagai faktor penyebab berikutnya adalah biaya. Sistem birokrasi yang dianut oleh pemerintah Indonesia direalisasikan dengan hukum dan peraturan administrasi sebagai pengatur. Akan tetapi, peraturan-peraturan yang ada sekarang dianggap sebagai sumber munculnya masalah khususnya pajak. Pajak sebagai pengeluaran bagi perusahaan, semakin besar omset perusahaan, semakin besar pula pajak yang akan dibayarkan. Dari hasil wawancara dengan responden, didapatkan bahwa setiap tahunnya tidak sedikit biaya yang dikeluarkan perusahaan untuk pajak. Pada bagian masalah perijinan, secara berturut-turut yang menjadi faktor penyebab adalah waktu dengan bobot sebesar 0,348. prioritas kedua adalah regulasi dengan bobot 0,335, dan biaya dengan bobot sebesar 0,317 menjadi prioritas terakhir. Diakui oleh pelaku usaha waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan ijin yang dibutuhkan perusahaan membutuhkan waktu yang cukup lama. Menurut mereka lamanya waktu perolehan ijin ini masih dapat dipersingkat. Tabel 17. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Tingkat 2 dan Tingkat 3 Untuk Masalah Sumberdaya Manusia Elemen Masalah Sumberdaya Manusia (SDM)
Elemen Sub Masalah
Bobot PHA
Prioritas
Kesejahteraan
0,253
2
Keterampilan & Pengetahuan
0,747
1
Elemen Bobot Prioritas Faktor Penyebab PHA Upah 0,649 1 Tunjangan 0,351 2 Rasio Inkonsistensi : 0,00 Pelatihan 0,766 1 Tingkat Pendidikan 0,234 2 Rasio Inkonsistensi : 0,00
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Hasil pengolahan berikutnya untuk bagian masalah kesejahteraan pada permasalahan sumberdaya manusia menunjukkan faktor penyebab utama adalah upah dengan bobot sebesar 0,649. Prioritas berikutnya adalah tunjangan bagi tenaga kerja dengan bobot sebesar 0,351. Dari hasil pengamatan, pada umumnya pemberian upah oleh perusahaan pengolahan perikanan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta dilakukan dengan tiga cara, yaitu : secara harian, mingguan, dan bulanan. Upah harian diberikan kepada buruh produksi, seperti yang bekerja membersihkan ikan, menyortir ikan, memisahkan daging ikan
84
dengan kulitnya, dan lainnya. Upah mingguan dapat diberikan kepada anak buah kapal maupun tenaga kerja lain yang dibayar per minggunya, sedangkan sisanya menerima upah bulanan. Upah dinilai penting karena kebanyakan perusahaan tidak memberikan tunjangan kepada tenaga kerjanya, namun ada pula beberapa perusahaan yang memberikan tunjangan kepada sebagian tenaga kerjanya. Faktor penyebab utama yang mempengaruhi bagian masalah keterampilan dan pengetahuan tenaga kerja adalah pelatihan dengan bobot sebesar 0,766. Berikutnya adalah faktor tingkat pendidikan dengan bobot sebesar 0,234. Kendala bagi perusahaan tidak adanya pelatihan khusus yang diberikan bagi tenaga kerja. Keterampilan bekerja yang dimiliki pekerja kebanyakan perusahaan sekarang pada umumnya merupakan warisan atau meniru apa-apa yang telah dilakukan pekerja sebelumnya. Tabel 18. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Tingkat 2 dan Tingkat 3 Untuk Masalah Pemasaran Elemen Masalah
Pemasaran
Elemen Sub Masalah
Bobot PHA
Prioritas
Infrastuktur
0,135
3
Jaringan Pemasaran
0,538
1
Mutu
0,327
2
Elemen Bobot Prioritas Faktor Penyebab PHA Jalan 0,392 2 Pelabuhan 0,608 1 Rasio Inkonsistensi : 0,00 Promosi 0,228 2 Informasi Pasar 0,772 1 Rasio Inkonsistensi : 0,00 Implementasi 0,652 1 Penerapan Standar Standar 0,348 2 Rasio Inkonsistensi : 0,00
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Hasil analisis dari penilaian yang diberikan oleh responden di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta menunjukkan prioritas utama penyebab bagian masalah infrastruktur adalah pelabuhan dengan perolehan bobot 0,608, kemudian jalan dengan bobot sebesar 0,392. Keberadaan pelabuhan perikanan sangat penting dalam menentukan produktivitas, efisiensi, dan keberlanjutan usaha perikanan tangkap terpadu. Prioritas utama yang menjadi faktor penyebab dalam bagian jaringan pemasaran bagi perusahaan industri pengolahan hasil perikanan adalah informasi pasar dengan bobot sebesar 0,772 dan promosi hanya memiliki bobot sebesar 0,228. Sebagian besar responden yaitu perusahaan
85
pengolahan perikanan dengan orientasi ekspor menyatakan bahwa selama ini mereka memperoleh informasi pasar dari rekan bisnis yang telah mereka miliki di negara tujuan ekspornya. Para pelaku usaha mengakui masih belum adanya sistem informasi pasar yang baik yang telah memiliki kualitas dan kuantitas, serta struktur dan mekanisme kerja sistem informasi itu sendiri di Indonesia. Implementasi penerapan standar dengan bobot sebesar 0,652 merupakan faktor penyebab utama dari bagian masalah mutu. Ketatnya penerapan mutu yang diberlakukan oleh negara-negara tujuan ekspor khususnya Amerika Serikat dan Uni Eropa menimbulkan kesulitan bagi beberapa perusahaan untuk mencapai standar tersebut. Selanjutnya merupakan hasil pengolahan vertikal antar elemen tingkat 2 (Tabel 19). Tabel 19. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Vertikal Antar Elemen Tingkat 2 Elemen Sub Masalah Bobot PHA Bahan Baku 0,094 Sarana & Prasarana 0,072 Pajak 0,044 Perizinan 0,070 Kesejahteraan 0,036 Keterampilan & Pengetahuan 0,105 Infrastruktur 0,078 Jaringan Pemasaran 0,311 Mutu 0,189 Nilai Rasio Inkonsistensi : 0,00
Prioritas 4 6 8 7 9 3 5 1 2
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Pengolahan vertikal pada tingkat 2 (elemen sub masalah) menunjukkan bahwa sub masalah utama yang menjadi kendala investasi bagi industri pengolahan hasil perikanan adalah jaringan pemasaran (0,311). Sub masalah mutu dengan perolehan bobot sebesar 0,189 menjadi prioritas kedua, sedangkan yang menjadi prioritas sub masalah ketiga adalah sub masalah keterampilan dan pengetahuan pekerja atau karyawan dengan perolehan bobot sebesar 0,105. Hasil pengolahan vertikal antar elemen tingkat 3 terhadap alternatif masalah dapat dilihat pada Tabel 20.
86
Tabel 20. Susunan Bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Vertikal Antara Elemen Pada Tingkat 3 Terhadap Alternatif Masalah Elemen Faktor Penyebab Bobot PHA Jumlah Bahan Baku 0,053 0,041 Mutu Bahan Baku 0,031 Air Bersih 0,014 Cold Storage 0,028 Energi Listrik 0,025 Regulasi Pajak 0,019 Biaya Pajak 0,024 Regulasi Perizinan 0,022 Biaya Perizinan 0,025 Waktu Perizinan 0,023 Upah tenagaKerja 0,012 Tunjangan Tenaga Kerja 0,081 Pelatihan SDM 0,025 Tingkat Pendidikan SDM 0,031 Jalan 0,047 Pelabuhan 0,071 Promosi 0,240 Informasi Pasar 0,123 Implementasi Penerapan Standar 0,066 Standar Nilai Rasio Inkonsistensi : 0,02
Prioritas 6 8 9 16 10 11 15 12 14 11 13 17 3 11 9 7 4 1 2 5
Sumber : Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Dari hasil pengolahan vertikal, faktor penyebab masalah yang menjadi prioritas utama adalah informasi pasar dengan perolehan bobot sebesar 0,240. Informasi pasar juga menjadi kendala utama dalam permasalahan pemasaran. Prioritas kedua implementasi penerapan standar dengan perolehan bobot sebesar 0,123. Banyak faktor yang mempengaruhi sulitnya implementasi penerapan standar bagi perusahaan, di antaranya adalah kurang mendukungnya sarana dan prasarana yang berperan penting dalam proses produksi, proses perijinan, dan lain sebagainya. Prioritas ketiga adalah pelatihan SDM dengan perolehan bobot sebesar 0,081. Prioritas berikutnya adalah promosi dengan perolehan bobot sebesar 0,071. Yang menjadi prioritas kelima dan keenam adalah standar yang ditetapkan oleh negara tujuan ekspor dan jumlah bahan baku dengan perolehan bobot masingmasing sebesar 0,066 dan 0,053. Rasio inkonsistensi yang diperoleh dari pengolahan vertikal tingkat 3 terhadap alternatif masalah adalah sebesar 0,02. Nilai rasio inkonsistensi yang dihasilkan sangat baik dan menunjukkan kualitas informasi yang diberikan oleh
87
responden yaitu perusahaan-perusahaan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta. Nilai rasio inkonsistensi ini juga mencerminkan konsistensi responden dalam mengelompokkan prioritas masalah, sub masalah serta faktor penyebab sub masalah yang mempengaruhi kendala investasi bagi penanam modal dalam hal ini perusahaan-perusahaan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta. Tabel 21. Susunan bobot dan Prioritas Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Pada Tingkat 4 Elemen Alternatif Penyederhanaan Regulasi Insentif Investasi Perbaikan Infrastruktur Pemberian perlindungan dan advokasi pemasaran produk perikanan Rasio Inkonsistensi : 0,00
Sumber
Bobot PHA 0,163 0,337 0,251 0,249
Prioritas 4 1 2 3
: Diolah dari Data Primer Tahun 2008
Alternatif utama yang dipilih sebagai solusi dari faktor-faktor penyebab permasalahan utama yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan orientasi ekspor di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta yaitu insentif investasi. Insentif investasi menjadi alternatif utama dengan perolehan bobot sebesar 0,337. Alternatif berikutnya yang dapat menjadi solusi bagi faktor-faktor penyebab permasalahan utama secara berturutturut adalah perbaikan infrastruktur (0,251), pemberian perlindungan dan advokasi pemasaran produk perikanan (0,249), dan penyederhanaan regulasi (0,163).
5.2 Pembahasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta merupakan pelabuhan perikanan yang diperuntukkan terutama bagi kapal-kapal perikanan yang beroperasi di perairan samudera. Perusahaan-perusahaan perikanan yang terdapat di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta hampir seluruhnya bergerak di bidang penangkapan, pengolahan, ataupun keduanya. Pengolahan yang dilakukan kebanyakan adalah pembekuan hasil laut tanpa penambahan nilai guna. Pemasaran hasil olahan ditujukan untuk pasar dalam negeri maupun luar negeri. Dari hasil analisis terhadap jawaban-jawaban responden, diketahui masalah utama yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk
88
industri pengolahan hasil perikanan berorientasi ekspor adalah pemasaran dengan informasi pasar sebagai penyebab utama. Pemasaran merupakan kegiatan perusahaan yang bertujuan untuk mendapatkan laba. Laba atau keuntungan digunakan perusahaan untuk membiayai kegiatan perusahaan berikutnya dan juga untuk investasi perusahaan. Salah satu faktor yang mempengaruhi keberhasilan pemasaran hasil olahan perikanan adalah tersedianya informasi pasar yang cepat, tepat dan akurat (DKP 2005). Lingkungan pemasaran yang berkembang cepat, membutuhkan informasi pasar seketika yang lebih besar dari sebelumnya. Terjadi pergeseran yang hebat sekali, pergeseran pemasaran perusahaan pengolahan hasil perikanan dari pasar lokal ke nasional dan akhirnya ke pasar global, dari kebutuhan pembeli hingga keinginan pembeli, dari persaingan harga ke persaingan non-harga. Karena perusahaan memperluas peliputan wilayah pasar mereka, berarti perusahaan membutuhkan lebih banyak informasi secara lebih cepat. Pendapatan yang meningkat turut mendorong pembeli menjadi lebih selektif dalam memilih barang (Kotler 2002). Dari hasil wawancara, hampir seluruh responden membangun jaringan pemasarannya sendiri, khususnya di pasar luar negeri. Mulai dari pencarian mitra usaha dalam melakukan ekspor-impordan dalam pencarian informasi, hanya sedikit informasi yang dapat diperoleh dari dalam negeri. Informasi pasar negara tujuan ekspor yang lebih akurat didapatkan dari informan yang selama ini selalu bekerja sama dengan mereka. Informasi yang biasa mereka peroleh dari dalam negeri contohnya adalah total ekspor, total konsumsi, pola konsumsi, standar mutu hasil olahan perikanan, dan lain sebagainya. Hal ini karena, jaringan pemasaran industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan berorientasi ekspor masih sangat terbatas. Informasi yang sering ditanyakan manajemen perusahaan kepada informan mereka di negara tujuan ekspor antara lain laju inflasi, isu-isu politik dan sosial, perkiraan harga beli hasil olahan perikanan, kemungkinan perluasan pasar, dan sebagainya. Informasi-informasi pasar dibutuhkan perusahaan untuk membantu manajemen perusahaan dalam memilih pasar dengan lebih baik, mengembangkan tawaran yang lebih baik, dan melaksanakan rencana pemasaran dengan lebih baik
89
(Kotler 2002). Menurut responden, bukan masalah ketiadaaan informasi yang dirasakan oleh pelaku-pelaku usaha industri pengolahan hasil perikanan, melainkan waktu yang dibutuhkan pemerintah ataupun lembaga lainnya dalam mengumpulkan dan menyusun informasi lebih lama. Sehingga seringkali saat informasi tersebut dipublikasikan dirasa terlambat oleh manajemen perusahaan. Penyebab berikutnya untuk masalah pemasaran adalah implementasi penerapan standar. Indonesia telah menerapkan (Hazard Analysis Critical Control Point) HACCP sebagai sistem pengawasan mutu dan keamanan pangan.
HACCP adalah suatu sistem yang digunakan untuk mengidentifikasi bahaya dan tindakan pengendaliannya yang terfokus pada pencegahan daripada pengujian produk akhir. Prinsip pengawasan higien dalam HACCP antara lain : produksi primer, unit produksi (disain dan fasilitas), pengawasan, perawatan dan sanitasi (unit produksi), kebersihan personel atau karyawan (unit produksi), transportasi, informasi produk, dan pelatihan (BSN 2000). Implementasi penerapan standar dirasa sulit dilakukan oleh responden karena faktor sarana produksi yang kurang mendukung terutama sarana air bersih. Dari wawancara yang dilakukan, diketahui bahwa perusahaan-perusahaan pengolahan hasil perikanan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman menggunakan air PAM sebagai sumber air bersih dan digunakan dalam kegiatan produksi. Diakui pula bahwa air PAM yang digunakan tersebut terkadang masih mengandung kotoran. Sanitasi dan higienis yang merupakan suatu syarat utama yang harus diperhatikan dalam penyediaan proses bahan baku pangan yang bermutu dan aman dikonsumsi oleh masyarakat. Pengertian sanitasi dan higien tidak dapat dipisahkan satu dengan yang lain karena erat kaitannya dan mempunyai tujuan sama yaitu untuk mengusahakan cara hidup sehat. Tetapi definisi keduanya terdapat perbedaan yaitu usaha sanitasi lebih menitik beratkan kepada faktor lingkungan hidup manusia sedangkan higien lebih ditujukan pada faktor kebersihan individu/perorangan (Gazpers 2001) Sanitasi adalah suatu usaha dan tindakan yang dilakukan untuk mengubah secara langsung maupun tidak langsung pengaruh lingkungan buruk bagi kesehatan manusia menjadi lingkungan yang menguntungkan. Pengertian higien
90
sendiri adalah upaya kesehatan dengan cara memelihara dan melindungi kebersihan individu /perorangan (Gazpers 2001). Sanitasi dan higienis air yang merupakan bahan pendukung utama proses produksi perlu dijaga dengan baik. Mengingat pentingnya air dalam proses pengolahan pembekuan komoditi perikanan, maka air yang digunakan harus bersih dan memenuhi standar mutu yang telah ditetapkan. Diakui beberapa responden selama proses penanganan dan pengolahan, air yang digunakan perusahaan ada yang diberi klorin sesuai dosis yang dibutuhkan sebagai disinfektan. Penggunaan klorin sebagai disinfektan karena senyawa ini mampu bekerja secara efektif membunuh kuman dan harganya murah sehingga bernilai ekonomis. Semua bahan yang digunakan terutama yang bersifat kimiawi harus teridentifikasi secara jelas dan disimpan jauh dari areal produksi. Penggunaan bahan kimia yang memiliki kandungan toksik tinggi sebaiknya jangan disimpan di dalam ruangan pengolahan, akan tetapi disimpan di dalam gudang yang kering. Penanganan bahan-bahan beracun ini harus diperhatikan oleh perusahaan agar produk, peralatan dan bahan pengemas produk terlindungi dari pencampuran bahan pembersih, bahan untuk sanitasi, potongan logam atau bahan kimia lainnya yang dapat menyebabkan kontaminasi pada produk secara fisik. Penggunaan klorin untuk menjaga kualitas air yang digunakan oleh perusahaan-perusahaan di kawasan PPSJ sangat beresiko terhadap kualitas dan mutu hasil olahan. Jika dosis klorin yang digunakan melebihi dosis yang dibutuhkan dan klorin tersbut kemudian terserap oleh bahan baku olahan, maka secara otomatis bahan baku tersebut telah tercemar bahan kimia. Pengawasan mutu dilakukan oleh perusahaan responden untuk memenuhi ketentuan persyaratan kualitas produk yang ditetapkan oleh perusahaan dari masing-masing negara pengimpor. Kegiatan pengawasan ini dilakukan mulai dari pembelian bahanbaku sampai dengan proses ekspor dengan memberlakukan proses rantai dingin (cold chain), penggunaan klorin dan pengawasan terhadap mutu produk akhir. Pengawasan mutu ini dilakukan juga dengan cara mengambil sampel dari setiap bahan baku utama untuk dilakukan pengujian di laboratorium secara rutin. Namun dalam BSN (2000) disebutkan bahwa walaupun perusahaanperusahaan di Indonesia telah menerapkan HACCP sebagai sistem pengawasan
91
mutu dan keamanan pangan, tetapi pada kenyataannya pengawasan di lapangan masih menekankan pada pengujian produk akhir. Hanya sedikit porsi yang menekankan pada fungsi pengawasan selama penanganan dan pengolahan bahan baku. Masalah yang juga dikatakan oleh responden adalah terkadang masih terjadi ketidakakuratan hasil pengujian oleh laboratorium pengujian mutu hasil perikanan. Menurut Fajar (2008), berbedanya hasil uji disebabkan karena kelengkapan peralatan untuk pengujian standar yang tidak lengkap dan berbeda antara masing-masing laboratorium penguji di daerah. Perbedaan peralatan seringkali menyebabkan tidak seragamnya tingkat ketelitian dan sensitivitas hasil pengujian. Kurang sempurnanya pelaksanaan pengawasan dan tidak seragamnya hasil pengujian dapat berakibat penolakan dan penahanan produk di pasar internasional. Jepang merupakan negara tujuan ekspor utama Indonesia untuk komoditas udang dan tuna, disamping Amerika Serikat dan Uni Eropa. Amerika Serikat juga menjadi negara tujuan ekspor utama untuk komoditas kepiting dan ikan hias. Untuk komoditas rumput laut, Uni Eropa, Hongkong, Cina dan Amerika Serikat merupakan tujuan ekspor utama Indonesia untuk komoditas tersebut. Bagi Indonesia sampai saat ini kondisi pasar Jepang relatif stabil, berbeda halnya dengan kondisi pasar UE dan AS yang sangat dinamis dengan kecenderungan memperketat ketentuan-ketentuan impor terutama berkaitan dengan mutu dan keamanan pangan (food hygiene and food safety) sebagai akibat globalisasi perdagangan dan meningkatnya kesadaran dan tuntutan konsumen terhadap produk ikan yang aman dikonsumsi. Dalam perkembangan terakhir posisi Indonesia dalam pangsa pasar udang di AS dapat dilihat pada Tabel 22 di bawah. Indonesia menduduki posisi ke tiga setelah Thailand dan Ekuador dalam ekspor ke Amerika Serikat. Melihat sumberdaya alam untuk budidaya dan penangkapan Indonesia memiliki potensi untuk mengejar ketertinggalan ekspor udang ke Amerika Serikat menggantikan posisi Ekuador dan Thailand.
92
Tabel 22. Impor Udang Oleh USA (bulan Januari - Mei 2005 dan 2004) No 1 2 3 4 5 6
Negara Asal Thailand Ekuador Indonesia China India Lainnya Total
Volume (m3) 2005 2004 46.914 57.064 20.200 18.553 21.102 14.446 14.827 28.011 11.629 17.129 56.67 64.548 170.839 199.751
Persen (%) 2005 2004 27,46 28,57 11,82 9,29 12,35 7,23 8,68 14,02 6,81 8,58 67,12 7,69 100,00 100,00
Sumber : DKP (2005)
Dalam perdagangan produk-produk perikanan, terutama fresh product, Uni Eropa telah menerapkan RASFF (Rapid Alert System for Food and Feed) sejak dikeluarkannya UE regulation 178/2002 on food law, from farm/catch to table atau ”traceability”. Dalam aturan ini telah ditetapkan berbagai persyaratan maupun prosedur yang harus diterapkan oleh para eksportir dari negara lain agar produk yang dihasilkan dapat memasuiki pasar Eropa. Pemerintah Uni Eropa sering melakukan inspeksi ke negara Indonesia untuk melakukan pengecekan secara langsung terkait dengan persyaratan yang telah ditetapkan oleh UE mengenai standar mutu di negara mereka. Aspek mutu dan kesehatan hasil olahan perikanan yang menjadi perhatian penting dalam penetapan standar oleh negara tujuan ekspor antara lain adalah kadar histamin dan logam berat untuk hasil olahan tuna dan kadar chloramphenicol untuk hasil olahan udang. Histamin merupakan indikator utama
keracunan scombrotoksin yang merupakan toksin yang dihasilkan terutama oleh ikan-ikan famili scombroidae seperti tuna, cakalang, tongkol, marlin, mackarel, dan sejenisnya. Histamin dapat menyebabkan efek toksik pada jaringan tubuh apabila histamin yang masuk ke dalam tubuh melebihi kemampuan degradasi tubuh manusia. Terkait dengan bahaya scombrotoksin, negara tujuan ekspor mensyaratkan ambang batas histamin. Kadar histamin yang diperbolehkan dalam tuna berbeda-beda tergantung negara tujuan ekspor. Uni Eropa mensyaratkan rata-rata kadar histamin dari 9 sampel yang diambil di pasar retail tidak bolah melebihi 100 ppm dengan dua konsentrasi tertinggi harus kurang dari 200 ppm. Amerika melalui FDA mensyaratkan kadar histamin pada saat penerimaan kurang dari 50 ppm dengan asumsi kemungkinan ditemukan histamin dengan kadar 500 ppm pada bagian ikan laiinya (Summer et al. dalam Fajar 2007).
93
Logam berat dapat bersifat toksik dalam jumlah berlebihan. Menurut Palar dalam Fajar (2007) berdasarkan toksisitasnya, logam berat yang paling berbahaya adalah Hg (Merkuri) dan Cd (kadmium) kemudian diikuti oleh Ag (perak), Ni (nikel), Pb (arsen), Cr (kromium), Sr (timah), dan Zn (seng). Merkuri atau lebih dikenal dengan air raksa adalah satu-satunya logam berat yang berbentuk cair, berwarna perak, dan mudah menguap dalam suhu ruang (Diniah 1995; Fajar 2007). Merkuri di laut akan mengendap karena senyawa sulfitnya sukar larut. Merkuri dengan mudah berikatan dengan unsur kimia klor dan membentuk HgCl yang mudah terakumulasi dalam plankton dan dapat berpindah ke biota laut seperti kerang, ikan dan sebagainya. Sedikit saja jumlah merkuri yang masuk ke dalam tubuh mampu menyebabkan banyak kerusakan pada organ tubuh (Campbell 2005 dalam Fajar 2007). Terkait dengan potensi bahaya merkuri, beberapa lembaga nasional dan internasional telah menetapkan standar merkuri. Batas maksimum merkuri dalam sumberdaya ikan dan hasil olahannya yang ditetapkan oleh BPOM adalah 0,5 mg/kg. Standar ini sama dengan yang ditetapkan oleh FAO mengenai batas merkuri pada makanan sedangkan Uni Eropa menetapkan standar untuk non predator fish sebesar 0,5 mg/kg dan untuk predator fish (tuna, bonito, sword fish dan sejenisnya) sebesar 1 mg/kg. Food and Drugs Administration menetapkan batas maksimal merkuri sebesar 1 mg/kg (BPOM 2004; European Comission 2004; FDA 2006 dalam Fajar 2007). Selain merkuri, terdapat juga kadmium yang akan mengendap di perairan karena senyawa sulfitnya sukar larut. Pengaruh kadmium pada kesehatan telah banyak dilaporkan, dalam skala akut, kadmium dapat menyebabkan gejala seperti flu, badan lemas, demam, pusing, meriang, berkeringat dan kejang otot. Selain itu, kadmium bersifat karsinogenik dalam jangka panjang (Campbell 2005 dalam Fajar 2007). Terkait dengan potensi bahaya kadmium, beberapa lembaga nasional dan internasional telah menetapkan standar kadmium. Batas maksimum kadmium dalam sumberdaya ikan dan hasil olahannya menurut BPOM adalah 1 mg/kg. Standar ini sama dengan yang ditetapkan oleh Codex Alimentarius Standard mengenai batas maksimum kadmium pada makanan, yaitu sebesar 1 mg/kg.
94
Batas pemasukan kadmium yang ditetapkan oleh FAO adalah 57-71 µg per hari sedangkan batas masukan per minggu adalah sebesar 400-500 µg per 70 kg berat badan (BPOM 2004; FDA 2004 dalam Fajar 2007). Chloramphenicol adalah senyawa non-polar dan merupakan antobiotik
yang ada pada tubuh udang, baik secara alamiah maupun ada karena diberikan secara sengaja melalui pakannya. Chloramphenicol dinilai berbahaya karena bersifat karsinogenik (DKP 2007). Pada bulan September 2001, UE mengeluarkan keputusan untuk melakukan pengawasan yang ketat melalui pemeriksaan melalui sampel setiap pengiriman udang yang dilakukan Indonesia akibat ditemukannya chloramphenicol dalam udang Indonesia. Uni eropa mensyaratkan penggunaan chloramphenicol dengan toleransi sebesar 0% (DKP 2007). Berdasarkan data yang diperoleh dari Pusat Data dan Informasi DKP, pada tahun 2005-2006 tercatat ada 185 perusahaan eksportir produk perikanan ke Uni Eropa. Pada tahun 2006, ada 37 perusahaan yang dibekukan ijin ekspornya yang disebabkan karena berbagai pelanggaran, terutama karena soal antibiotik. Sampai dengan pertengahan bulan Maret 2007, sedikitnya ada 16 perusahaan yang izinnya dibekukan, akan tetapi empat perusahaan telah melakukan pembenahan diri, khususnya dalam masalah produksi. Dalam melakukan pemasaran hasil olahannya selama ini perusahaan responden tidak pernah melakukan promosi khusus. Promosi yang dilakukan hanya berupa pemberitahuan secara personal terhadap mitra bisnis perusahaan di negara tujuan ekspor. Kurangnya promosi di pasar dalam negeri maupun luar negeri menjadi yang dirasa perlu dilakukan oleh perusahaan responden ini dapat dibuktikan dengan melihat angka ekspor Indonesia yang masih rendah sebagai contohnya dapat dibuktikan dengan melihat Tabel 23.
95
Tabel 23. Jumlah Ekspor Tuna Segar dan Beku Beberapa Negara Negara 1999 2000 2001 2002 Taiwan 400,4 431,7 437,2 493,7 Perancis 121,6 143,9 159,1 128,1 Spanyol 142,3 140,9 169,7 144,7 Jepang 53,1 37 53 60,4 Rep. Korea 89,1 99,7 85,4 96,1 Indonesia 54,3 48,2 49 54,5 Lainnya 435,9 400,5 430,5 429 Total 1296,7 1301,9 1383,9 1406,5 Sumber : Hasil Analisis Gappindo Tahun 2005
2003 432,8 189,1 169,2 99,5 89,9 70,2 481,8 1532,5
Sebenarnya pemerintah dapat membantu perusahaan dalam hal promosi dengan mengadakan pameran produk hasil olahan perikanan. Melalui pameran tersebut penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan orientasi ekspor dapat memperoleh mitra-mitra usaha baru dalam memperluas pasar ekspornya. Akan tetapi sekarang ini masalah kemampuan perusahaan yang belum seutuhnya mampu memenuhi standar mutu dan belum mampunya pemerintah turut mendukung perusahaan dalam pemenuhan standar mutu ekspor kembali menjadi kendala jika perusahaan dan pemerintah ingin melakukan promosi. Pelatihan SDM menjadi faktor penyebab berikutnya sebagai kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan. Sumberdaya merupakan ujung tombak perusahaan untuk menjalankan kegiatan produksi dan pemasaran yang telah direncanakan karena sebagian besar jasa diberikan oleh orang (Kotler 2002). Keterampilan yang baik akan mendukung kualitas dan mutu hasil olahan perusahaan. Keterampilan dan pengetahuan menjadi prioritas utama karena kebanyakan tenaga kerja yang bekerja pada sektor kelautan dan perikanan masih memiliki kualitas rendah. Hal ini sesuai dengan pencatatan oleh DKP bahwa mayoritas tenaga kerja sektor perikanan dan kelautan mayoritas tidak tamat SD (79,5%). Tenaga berpendidikan lulus SD sebanyak 19,6%, berpendidikan SLTP sebanyak 1,9% dan SLTA sebanyak 1,4% dan hanya 0,03% berpendidikan D3 atau S1. Kualitas sumberdaya manusia merupakani faktor utama yang dapat mempengaruhi tinggi rendahnya produktifitas sumberdaya manusia tersebut. Semakin tinggi kualitas yang dimiliki sumberdaya manusia akan semakin tinggi pula produktifitasnya.
96
Pelatihan merupakan suatu bentuk usaha perusahaan dalam meningkatkan kemampuan pekerjanya. Karyawan senior yang sudah berada di posisi middle atau top manajemen, biasanya dikirim oleh perusahaan untuk mengikuti pelatihan baik di dalam maupun di luar negeri misalnya pelatihan overseas fishery cooperation foundation (OFCF) di Jepang dan pelatihan HACCP. Pelatihan bagi
karyawan senior tersebut sudah dilakukan oleh hampir seluruh perusahaan pengolahan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta, terutama perusahaan yang sudah sejak lama berdiri. Untuk karyawan yang baru diterima bekerja, proses pendidikan yang diterima untuk meningkatkan keahlian dan keterampilan karyawan adalah dengan melihat secara langsung terjun ke lapangan. Untuk karyawan kontrak, beberapa perusahaan mengadakan masa training (percobaan dan pelatihan) selama 3 bulan. Masa training ini dilakukan dengan system on the job training yaitu karyawan langsung bekerja di tempat produksi untuk belajar dan meniru pekerjaan yang dilakukan oleh karyawan lainnya di bawah bimbingan seorang pengawas atau pelatih. Bagi perusahaan pengolahan hasil perikanan, bagian yang membutuhkan paling banyak pekerja adalah bagian produksi. Hal ini karena rangkaian proses penanganan bahan baku mulai dari penerimaan bahan baku di darat hingga pengepakan membutuhkan banyak tenaga kerja. Pekerja yang bersifat harian biasanya bekerja untuk membersihkan ikan dari sisik, mengeluarkan isi perut ikan, dan memisahkan daging dengan tulang langsung setelah bahan baku diterima. Karyawan kontrak bagian produksi bekerja mulai dari tahap pencucian bahan baku, pemotongan bahan baku, perapihan bahan baku, sampai tahap pengepakan. Keseluruhan proses tersebut dilakukan dalan bangunan pendingin. Proses-proses tersebut membutuhkan keterampilan dan kehati-hatian untuk menjaga mutu bahan baku sehingga selama proses produksi banyak hasil produksi yang dapat diekspor. Seperti yang telah disebutkan sebelumnya kebanyakan karyawan bagian produksi tidak menerima pelatihan khusus dari perusahaan. Karyawan hanya menerima pengarahan langsung yang diberikan oleh karyawan senior bagian
97
produksi dan kepala produksi tanpa tahu secara mendalam arti dari penjagaan mutu bahan olahan. Dinyatakan oleh responden dan informan bahwa hingga saat ini belum pernah ada penyuluhan khusus bagi karyawan bagian produksi yang dilakukan oleh lembaga berwenang seperti DKP atau dulu Departemen Perindustrian. Jika hal ini dilakukan, bukan tidak mungkin keuntungan perusahaan akan bertambah walaupun perusahaan juga harus mengeluarkan biaya yang tidak sedikit sebagai usaha meningkatkan keuntungan tersebut. Karyawan akan menjadi lebih sadar akan tanggung jawabnya pada perusahaan sehingga dapat menjadi faktor pendukung utama bagi perusahaan. Masih rendahnya tingkat pendidikan atau pelatihan sebagian besar karyawan perusahaan ini juga menyebabkan tenaga kerja yang diserap oleh industri pengolahan hasil perikanan tidak memiliki kualitas dan keunggulan yang kompetitif. Sehingga akhirnya mempengaruhi pemberian kompensasi perusahaan terhadap karyawan mereka. Kecilnya kompensasi bagi karyawan-karyawan khususnya karyawan pada tingkat manajemen yang rendah tidak menjadi masalah bagi mereka. Setelah pelatihan SDM, keterbatasan jumlah bahan baku juga menjadi faktor kendala bagi industri pengolahan hasil perikanan. Pemenuhan kebutuhan bahan baku ini terkait dengan kegiatan produksi yang merupakan kegiatan utama pada industri pengolahan. Kegiatan produksi berkenaan dengan sisi penawaran seperti, penciptaan produk dengan biaya seminimal mungkin (Handoko 2000). Selain pengolahan, sebagian besar responden juga memilki usaha penangkapan. Biaya penangkapan yang semakin besar karena semakin besarnya kelangkaan sumberdaya ikan, mengakibatkan wilayah penangkapan yang semakin jauh. Semakin jauh wilayah penangkapan, semakin besar pula biaya bagi perusahaan. Belum memadainya teknologi penangkapan oleh kapal-kapal Indonesia turut mempengaruhi jumlah tangkapan dan penanganan bahan baku di atas kapal. Masalah keterbatasan teknologi ini mengakibatkan sedikitnya jumlah tangkapan armada tangkap perusahaan. Selain itu, keterampilan anak buah kapal dalam menangani hasil tangkapan yang terkadang kurang hati-hati menyebabkan
98
banyak hasil tangkapan yang mengalami kerusakan. Pada tahap seleksi bahan di darat, banyak bahan baku yang tidak memenuhi standar mutu ekspor. Bahan baku dengan mutu rendah biasanya oleh perusahaan akan dipasarkan di pasar lokal. Karena hasil tangkapan armada tangkap perusahaan yang tidak mampu memenuhi kebutuhan produksi, maka untuk memenuhi permintaan pasarnya, baik dari dalam negeri dan luar negeri, perusahaan pengolahan biasanya akan mengimpor bahan baku dari negara lain yang berarti akan menambah biaya produksi perusahaan. Selain masalah teknologi penangkapan dan keterampilan penanganan di atas kapal oleh anak buah kapal, masalah lainnya yang menjadi kendala adalah tingginya harga solar yang menjadi bahan bakar kapal. Diakui responden bahwa pembelian solar menjadi pembiayaan terbesar oleh perusahaan pengolahan hasil perikanan. Tahun 2008 ini harga beli solar per liternya mencapai 8.800 rupiah. Solar menjadi pembiayaan terbesar oleh perusahaan karena tidak hanya sebagai bahan bakar kapal tangkap, tetapi solar juga digunakan sebagai bahan bakar untuk seluruh mesin pengolahan dan pengoperasian genset. Besarnya beban biaya perusahaan terhadap pembelian solar yang terkadang tidak sebanding dengan keuntungan yang diperoleh perusahaan, menuntut kreatifitas perusahaan. Akhirnya perusahaan mengoplos solar dengan minyak tanah agar kapal tangkap dapat tetap beroperasi. Hal ini sama seperti yang dilakukan nelayan kecil pada umumnya. Mengoplos solar dengan minyak tanah memang menghemat biaya perusahaan dalam pembelian solar, akan tetapi menaikkan biaya perusahaan untuk perbaikan mesin kapal karena dengan menggunakan bahan bakar oplosan tersebut mesin kapal menjadi lebih cepat rusak. Terkadang kerusakan terjadi hingga mesin tidak bisa digunakan lagi. Jika perusahaan belum mampu mendapatkan modal untuk membeli mesin baru, maka kapal tangkap tidak akan beroperasi. Penumpukan kapal saat menunggu giliran bongkar muatan di Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta juga menjadi penyebab pemborosan bahan bakar. Selain itu, waktu menunggu yang terlalu lama akhirnya mempengaruhi mutu ikan yang semakin menurun. Biaya perusahaan juga bertambah karena ketidakmampuan armada tangkap yang dimiliki perusahaan memenuhi kebutuhan bahan baku yang
99
memenuhi standar mutu ekspor untuk perusahaan itu sendiri, menyebabkan perusahaan memenuhi sisa kebutuhan bahan baku dengan melakukan impor. Impor bahan baku ini dilakukan karena pemerintah Indonesia juga tidak bisa menjamin pemenuhan bahan baku bagi perusahaan pengolahan hasil perikanan. Panjangnya rantai masalah ini membutuhkan penanganan serius dari pemerintah dan pihak pengelola Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta. Analisis terhadap alternatif yang dipilih oleh responden memberikan hasil bahwa yang diinginkan oleh penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan adalah insentif investasi. Dalam Undang-Undang No.25 Tahun 2007 tentang Penanaman Modal, insentif yang paling banyak ditawarkan bagi penanam modal adalah pengurangan pajak dan kemudahan pelayanan hak atas tanah. Dari hasil penelitian ini, didapatkan bahwa insentif yang ditawarkan oleh pemerintah tersebut tidak sesuai untuk diterapkan bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan berorientasi ekspor. Karena dari hasil analisis, didapatkan bahwa pajak tidak menjadi kendala utama bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan berorientasi ekspor. Keuntungan menjadi tujuan akhir perusahaan pengolahan dan pemasaran hasil perikanan. Untuk mengejar tujuan tersebut, perusahaan harus memiliki rencana pemasaran yang matang sehingga kemungkinan kerugian yang dapat dialami menjadi perusahaan kecil sekali. Dalam penyusunan rencana pemasaran tersebut pihak manajemen perusahaan juga harus mempunyai informasi pasar yang tepat dan akurat sebagai dasar penyusunan rencana. Berdasarkan faktor penyebab utama, insentif investasi yang dapat ditawarkan adalah penyediaan informasi pasar khusunya untuk pasar luar negeri oleh pemerintah dalam hal ini dapat dilakukan oleh Perum Prasarana Perikanan Samudera sebagai BUMN yang membawahi seluruh perusahaan di kawasan Pelabuhan Nizam Zachman Jakarta dan DKP sebagai lembaga pemerintahan yang mengurusi semua masalah yang terkait dengan perikanan. Dalam penyusunan sistem informasi pemasaran ini, pemerintah harus mengetahui betul apa yang dianggap perlu dan diperlukan oleh perusahaan pengolahan hasil perikanan berorientasi ekspor. Selain itu, jika memungkinkan pemerintah juga dapat
100
mengumpulkan informasi yang bersifat ekonomis sehingga memiliki kemungkinan informasi tersebut dapat bermanfaat bagi lingkungan internasional dan dapat mendatangkan keuntungan bagi pemerintah Indonesia.
VI. KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan (1) Dari hasil analisis diketahui bahwa faktor penyebab utama yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan orientasi ekspor adalah adalah kurangnya informasi pasar. (2) Selain informasi pasar, lima faktor penyebab lain yang juga menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan orientasi ekspor adalah implementasi penerapan standar mutu oleh perusahaan, pelatihan SDM, promosi, standar mutu, dan jumlah bahan baku. (3) Hasil analisis deskriptif kondisi investasi industri pengolahan dan pemasaran hasil perikanan juga menunjukkan bahwa birokrasi pemerintah menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan. Selain itu, dari hasil analisis regresi linear berganda didapatkan masalah yang menjadi kendala investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan adalah harga solar. (4) Berdasarkan analisis dengan metode PHA, diketahui alternatif yang dibutuhkan sebagai solusi untuk faktor yang menjadi kendala utama investasi bagi penanam modal untuk industri pengolahan hasil perikanan adalah insentif investasi.
6.2 Saran (1) Berdasarkan alternatif yang yang dubutuhkan, insentif investasi yang dapat dilakukan, antara lain : untuk (1) indikator ekonomi, pemerintah dapat memberikan diskon harga solar bagi industri pengolahan hasil perikanan, (2) indikator eksternal, dalam proses pengurusan ijin diberikan kemudahan birokrasi, (3) indikator produksi, pemerintah menyediakan sarana penjaminan penyediaan bahan baku produksi, (4) indikator SDM, pemerintah bekerjasama dengan perusahaan industri pengolahan hasil perikanan untuk mengadakan pelatihan pekerja perusahaan dengan berkelanjutan, dan (5) indikator pemasaran, pemerintah dapat melakukan penyempurnaan sistem informasi pasar.
102
(2) Masih dibutuhkan penelitian lebih lanjut untuk mengetahui lebih dalam mengenai informasi-informasi seperti apa yang dibutuhkan oleh pelaku usaha industri pengolahan hasil perikanan.
DAFTAR PUSTAKA
. 2006. Analytic Hierarchy Process. http://en.wikipedia.org/wiki/Analytic_Hierarchy_Process. [22 Maret 2007]. . 2006. Industri. http://id.wikipedia.org/wiki/Industri. [22 Maret 2007]. . 2007. UU RI No.25 Tahun 2007 Tentang Penanaman Modal. Jakarta : CV. Eko Jaya. Bank Indonesia. 2007. Laporan Tahunan Bank Indonesia. Jakarta : Bank Indonesia Bappenas [Badan Perencanaan Pembangunan Nasional]. 2006. Pengembangan Industri Hasil Perikanan Indonesia [presentasi seminar]. Jakarta : Bappenas. BKPM [Badan Koordinasi Penanaman Modal]. 1997. Investment Opportunities in Indonesia. Jakarta : BKPM. . 2004. Penelitian Penyebab Rendahnya Realisasi Investasi di Berbagai Daerah dan Sektor yang Potensial. Jakarta : BKPM. . 2005. Penelitian Peranan Penanaman Modal Asing (PMA) Dalam Perekonomian Nasional. Jakarta : BKPM. Budiono. 1999. Pelayanan Prima Fokus Bahasan Pelayanan Perpajakan. Jakarta : Antara. 160 hal. Cochran, WG. 1991. Teknik Penarikan Sampel Edisi ke-3. Rudiansyah, penerjemah, Erwin RO, pendamping. Jakarta : Universitas Indonesia Press. Dahuri, R. 2004. Penerobos Kebekuan Ekonomi. http://www.tokohindonesia.com/ensiklopedi/r/rokhmin-dahuri/index2.shtml. [28 April 2007]. Dahuri, R. 2004. 14 Jurus Membangun Perikanan Tangkap di Indonesia [artikel]. Samudra Perikanan. Jakarta: PT. Samudra Komunikasi Utama. [edisi 59, Februari, tahun 5, 2008]. Delgado, CL., Nikolas W, et al. 2003. Fish To 2020 : Supply And Demand in Changing Global Markets. Washington DC : International Food Policy Research Institute. 226 hal.
102
Depkominfo [Departemen Komunikasi dan Informasi]. 2006. Paket Kebijakan Perbaikan Iklim Investasi Tahun 2006. Jakarta : Depkominfo. Depperin [Departemen Perindustrian]. 2001. Rencana Induk Pengembangan Industri Nasional. Jakarta : Depperin. DKP [Departemen Kelautan dan Perikanan]. 2005. Rencana Strategis Ditjen Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan. Jakarta : DKP. . 2006. Pedoman Umum Investasi Pengolahan dan Pemasaran Hasil Perikanan. Jakarta : DKP. . 2007. Profil Pelabuhan Perikanan Samudera Jakarta Nizam Zachman Jakarta. Jakarta : DKP. . 2007. Selayang Pandang ”Persiapan Pemerintah RI Dalam Menyambut Inspeksi Komisi Uni Eropa”. Jakarta : DKP. Fajar, M. I. 2008. Analisis Regulasi Sistem Manajemen Mutu dan Keamanan Pangan Hasil Perikanan Produk Tuna di Indonesia dan Negara Tujuan Ekspor [skripsi]. Bogor: Program Studi Teknologi Hasil Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB. Febyanti, F dan Arti Ekawati. 2008. 14 Jenis Ikan Bisa Diekspor Mentah [artikel]. Koran Tempo. 13 Juni 2008. Gujarati, D. 1978. Ekonometrika Dasar. Sumarno Z, penerjemah; Gunawan H, editor. Jakarta: Erlangga. Terjemahan dari: Basic Econometrics. Handoko T. 2000. Manajemen Personalia dan Sumberdaya Manusia. Yogyakarta: BPFE-UGM. Irawan dan Suparmoko. 1992. Ekonomika Pembangunan. Yogyakarta : BPFE. Koentjaraningrat. 1977. Metode-Metode Penelitian Masyarakat. Jakarta: PT Gramedia. Kotler, P. 2005. Manajemen Pemasaran. Jilid ke-1. Benyamin Molan, penerjemah, Bambang Sarwiji, penyunting. Jakarta : PT. Indeks. 383 hal. Kusumastanto, T. 2002. Metode Kuantitatif Untuk Bisnis [diktat kuliah]. Bogor : Jurusan Sosial Ekonomi Perikanan dan Ilmu Kelautan, FPIK, IPB. Mankiw, NG. 2003. Teori Makroekonomi Edisi ke-5. Imam N, penerjemah; Wisnu C, editor. Jakarta : Erlangga. Terjemahan dari: Macroeconomics 5th Edition. 535 hal. Nachrowi, ND dan Hardius U. 2006. Ekonometrika Untuk Analisis Ekonomi Dan Keuangan. Jakarta : Lembaga Penerbit FE, UI. 455 hal.
103
Nasir M. 2003. Metode Penelitian Sosial. Cetakan ke-4. Jakarta: Ghalia Indonesia. Nasution MN. 2004. Manajemen Mutu Terpadu. Cetakan ke-3. Jakarta: Ghalia Indonesia. Nawawi. HH. 2005. Manajemen Sumberdaya Manusia. Cetakan ke-6. Yogyakarta : Gajah Mada University Press. 437 hal. Nitimiharja, AA. 2005. Kebijakan industri Nasional [makalah]. Jakarta : Departemen Perindustrian. Norton, WE. 1976. Inflation and Employment [jurnal]. Australia : The Economic Society of Australia And New Zealand. [17 Mei 2008] Rahardja, P dan Mandala Manurung. 2004. Teori Ekonomi Makro Suatu Pengantar. Jakarta : Fakultas Ekonomi, UI. Saaty, TL. 1993. The AnalyticHierarchy Process. United States of America : McGraw-Hill, Inc. Suboko, B. 2006. Peluang,Tantangan Dan Hambatan Pemasaran Komoditas Perikanan [makalah]. Jakarta : Direktorat Jenderal Perdagangan Luar Negeri, Departemen Perdagangan. Todaro M. 1984. Ilmu Ekonomi Bagi Negara Sedang Berkembang (Terjemahan Nooroso Kuhardjo). Jakarta : Akademi Pressindo. Wahyu. 2005. Investor Perikanan Butuh Kepastian, Bukan Kerumitan. http://lautanku.wordpress.com/2006/05/09/investor-perikanan-butuhkepastian-bukan-kerumitan/. [22 April 2007]. Walpole RE. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta : Gramedia Pustaka. Wenda K. 2003. Aspek Hukum Dalam Ekonomi [diktat kuliah]. Bogor : Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB. Widjaya IGR. 2000. Hukum Perusahaan. Jakarta : Megapoin. Yayasan Harkat Bangsa. 2003. Otonomi Daerah : Evaluasi dan Proyeksi. Jakarta : Yayasan Harkat Bangsa. 378 hal.
95
Lampiran 1. Karakteristik Responden No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Nama Perusahaan PT. Gabungan Era Mandiri PT. Muara Manggalindo PT. Karya Cipta PT. Charly Wijaya tuna PT. Samudera Mina Persada PT. Mulia Sejahtera Mandiri PT. Abico Mas PT. Danau Matano PT. Red Ribbon PT. Mina Sakti Indonesia PT. Bina Wimatraco PT. Indomaburo PT. Freshindo Mutu Utama PT. Lucky Samudera Persada PT. Anugerah Seco Jaya PT. Tridaya Eramina Bahari PT. Era Mandiri Cemerlang PT. Fish Marine PT. Segarindo Mina Manuggal PT. Tuna Raya Inti Persada
Hasil Olahan Frozen Fish Frozen Shrimp & Fish, Surimi Frozen Fish Frozen Tuna Frozen Tuna Fresh Tuna Fresh Shrimp & Lobster Frozen & Fresh Tuna Frozen Fish & Shrimp Frozen Tuna Frozen Tuna & Fish Frozen & Fish Tuna Frozen & Fresh Tuna Frozen & Fresh Tuna Frozen & Fresh Tuna Fresh Tuna & Frozen Shrimp Frozen & Fresh Tuna Frozen & Fresh Fish Frozen Tuna & Fish Frozen & Fresh Tuna
Kapasitas Produksi (Ton/Bulan) ± 300 ± 2500 ± 300 ± 240 ± 300 ± 50 ± 2000 ± 400 ± 1500 ± 1000 ± 250 ± 200 ± 1000 ± 280 ± 240
Tujuan Ekspor Asia, Australia, Uni Eropa Amerika, Jepang, Cina Jepang, Vietnam, Thailand Jepang Jepang & Taiwan Jepang Jepang & Thailand Asia, Amerika, Uni Eropa Asia, Amerika, Uni Eropa Amerika & Jepang Jepang, Cina, Amerika Asia & Amerika Jepang, Thailand, China Jepang, China, Amerika Jepang, Thailand, Amerika Jepang & Amerika Jepang & Amerika Jepang, China, Amerika Jepang Asia
Jumlah Tenaga Kerja 120 orang 475 orang 40 orang 100 orang 25 orang 120 orang 50 orang -
104
105
Lampiran 2. Jenis Usaha Responden Responden Pengolahan Perikanan Tangkap Terpadu Total
Jumlah 4 16 20
106
Lampiran 3. Hasil Pengolahan Horisontal Pada Setiap Tingkat 1 (Masalah yang menjadi kendala investasi) Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi
Produksi
.281
SDM
.141
Pemasaran
.578
.251
Inconsistency = 0.00 with 0 missing judgements
107
Lampiran 4. Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Pada Tingkat 2 (Susunan Sub Masalah dari Setiap Permasalahan) Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >Produksi Bahan Baku
.334
Sarana & Prasarana
.258
Pajak
.156
Perizinan
.251
Inconsistency = 0.03 with 0 missing judgments. Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >SDM Kesejahteraan
.253
Keterampilan
.747
Inconsistency = 0.00 with 0 missing judgments. Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >Pemasaran Infrastruktur
.135
Jaringan Pemasaran
.538
Mutu
.327 Inconsistency = 0.01 with 0 missing judgments.
108
Lampiran 5. Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Pada Tingkat 3 (Faktor-Faktor Penyebab Dari Setiap Sub Masalah) Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >Produksi >Bahan Baku Jumlah
.559
Mutu
.441 Inconsistency = 0.00 with 0 missing judgments.
Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >Produksi >Sarana & Prasarana Air Bersih
.421
Cold Storage
.197
Energi Listrik
.382
Inconsistency = 0.06 with 0 missing judgments. Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >Produksi >Pajak Regulasi
.561
Biaya
.439 Inconsistency = 0.00 with 0 missing judgments.
Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >Produksi >Perizinan Regulasi
.335
Biaya
.317
Waktu
.348 Inconsistency = 0.01 with 0 missing judgments.
Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >SDM >Kesejahteraan Upah
.649
109
Tunjangan
.351
Inconsistency = 0.00 with 0 missing judgments. Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >SDM >Keterampilan Pelatihan
.766
Tingkat Pengetahuan
.234
Inconsistency = 0.00 with 0 missing judgments. Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >Pemasaran >Infrastruktur Jalan
.392
Pelabuhan
.608
Inconsistency = 0.00 with 0 missing judgments. Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >Pemasaran >Jaringan Pemasaran Promosi
.228
Informasi Pasar
.772
Inconsistency = 0.00 with 0 missing judgments. Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi >Pemasaran >Mutu Implementasi Penerapan Standar
.652
Standar
.348 Inconsistency = 0.00 with 0 missing judgments.
110
Lampiran 6. Hasil Pengolahan Vertikal Antar Elemen Pada Tingkat 2 Terhadap Alternatif Masalah Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi Bahan Baku
.094
Sarana & Prasarana
.072
Pajak
.044
Perizinan
.070
Kesejahteraan
.036
Keterampilan
.105
Infrastruktur
.078
Jaringan Pemasaran
.311
Mutu
.189 Inconsistency = 0.00 with 0 missing judgments.
111
Lampiran 7. Hasil Pengolahan Vertikal Pada Setiap Tingkat 3 (FaktorFaktor Penyebab Dari Setiap Sub Masalah) Priorities with respect to: Goal : Kendala Investasi Jumlah
.053
Mutu
.041
Air Bersih
.031
Cold Storage
.014
Energi listrik
.028
Regulasi pajak
.025
Biaya pajak
.019
Regulasi perizinan
.024
Biaya perizinan
.022
Waktu perizinan
.025
Upah
.023
Tunjangan
.012
Pelatihan
.081
Tingkat pendidikan
.025
Jalan
.031
Pelabuhan
.047
Promosi
.071
Informasi pasar
.240
Implementasi penerapan standar
.123
Standar
.066
112
Lampiran 8. Hasil Pengolahan Horisontal Antar Elemen Alternatif untuk Setiap Faktor Penyebab Level 1
Level 2
Level 3
Jumlah (L: .559) Bahan Baku (L: .334) Mutu (L: .441)
Air Bersih (L: 421)
Sarana & Prasarana (L: .258)
Cold Storage (L: .197)
Energi Listrik (L: .382) Produksi (L: .281) Regulasi (L: .561) Pajak (L: .156) Biaya (L: .439)
Regulasi (L: .335)
Perizinan (L: .251)
Biaya (L: .317)
Waktu (L: .348)
Level 4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4
Prty .008 .020 .022 .016 .004 .012 .017 .007 .002 .004 .013 .004 .002 .004 .006 .002 .002 .005 .011 .002 .010 .005 .002 .003 .007 .008 .002 .003 .010 .005 .002 .003 .007 .009 .002 .005 .010 .007 .002 .003
113
Lanjutan Lampiran 8 Level 1
Level 2
Level 3
Upah (L: .649) Kesejahteraan (L: .253) Tunjangan (L: .351) SDM (L: .141) Pelatihan (L: .766) Keterampilan & Pengetahuan (L: .747) Tingkat Pendidikan (L: .234)
Jalan (L: .392) Infrastruktur (L: .135) Pelabuhan {L: .608)
Promosi (L: .228) Pemasaran (L: .578)
Jaringan Pemasaran (L: .538) Informasi Pasar (L: .772)
Implementasi Penerapan Standar (L: .652) Mutu (L: .327) Standar (L: .348)
Level 4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4 A1 A2 A3 A4
Keterangan : A1 : Penyederhanaan Regulasi A2 : Insentif Investasi A3 : Perbaikan Infrastruktur A4 : Mengembangkan perlindungan dan Adokasi Pemasaran Produk Perikanan
Prty .006 .009 .005 .008 .004 .005 .002 .005 .010 .033 .012 .020 .004 .010 .004 .007 .002 .005 .013 .003 .004 .008 .020 .008 .007 .029 .010 .020 .024 .099 .034 .081 .018 .032 .051 .031 .022 .027 .022 .018
114
Lampiran 9. Hasil Pengolahan Horisontal Pada Setiap Tingkat 4 (Alternatif untuk Setiap Faktor Penyebab Sub Masalah)
Synthesis with respect to: Goal : Kendala Investasi Overall Inconsistency = .02
A1
.163
A2
.337
A3
.251
A4
.249
115 Lampiran 10. Hasil Poling Responden
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Nama Perusahaan PT. Gabungan Era Mandiri PT. Muara Manggalindo PT. Karya Cipta PT. Charly Wijaya tuna PT. Samudera Mina Persada PT. Mulia Sejahtera Mandiri PT. Abico Mas PT. Danau Matano PT. Red Ribbon PT. Mina Sakti Indonesia PT. Bina Wimatraco PT. Indomaburo PT. Freshindo Mutu Utama PT. Lucky Samudera Persada PT. Anugerah Seco Jaya PT. Tridaya Eramina Bahari PT. Era Mandiri Cemerlang PT. Fish Marine PT. Segarindo Mina Manuggal PT. Tuna Raya Inti Persada
Inflasi
Suku Bunga Pinjaman
Pajak
Harga Solar √
UMR
√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √
115
Lampiran 11. DataNilai Investasi Total Industri Pengolahan Hasil Perikanan Nasional (Penambahan dan Penanaman Modal Baru), Laju Inflasi Nasional, Suku Bunga Penjaman Nasional, Upah Minimum, PPh Industri Makanan, dan Bea Masuk Mesin
Nilai Investasi Total Industri Pengolahan Perikanan Nasional (Milyar Rupiah)
Tahun
Nilai Investasi Total Nasional dalam Bentuk Penambahan (Milyar Rupiah)
Nilai Investasi Total Nasional dalam Bentuk Penanaman Modal Baru (Milyar Rupiah)
Suku Bunga Pinjaman (Rupiah)
Inflasi (%)
Harga Solar (Rupiah)
Upah Minimum (Rupiah)
PPh Industri Makanan (%)
Bea Masuk Mesin (%)
1997
1364.42
345.42
1019
11.05
24.2
1000
134986
40
15
1998
980.27
417.27
563
77.63
26.2
2000
155229
40
10
1999
1037.3
250.6
786.7
2.01
17.9
2800
179528
35
10
2000
1480
439
1041
9.35
16.9
3000
225280
35
10
2001
1658.42
403.12
1255.3
12.55
10.5
3000
308460
30
5
2002
1746.23
687.86
1058.37
10.03
11.3
3500
362743
30
5
2003
2028.9
539.04
1489.86
5.06
15.68
4500
414715
30
5
2004
2120.8
491.1
1629.7
6.4
14.05
5500
458499
30
5
2005
2168.36
690.14
1478.22
17.11
14.92
6000
507697
30
5
2006
3300.52
1101.52
2199
2.87
15.9
7500
602702
30
5
Sumber :
1. Departemen Kelautan dan Perikanan 2. Badan Pusat Statistik 3. Departemen Tenaga Kerja 4. Direktorat Jenderal Pajak 5. Lembaga Demografi Univesitas Indonesia
116
115
Lampiran 12. Data Nilai Investasi Total Industri Pengolahan Hasil Perikanan Provinsi DKI Jakarta, Laju Inflasi Provinsi DKI Jakarta, UMP Provinsi DKI Jakarta, dan Indeks Harga Konsumen Tahun 2000
Tahun 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Sumber :
Nilai Investasi Total Provinsi DKI Jakarta (Milyar Rupiah) 224.31 265 233.31 303 375 439.24 392 283.45 104.1 95.7
Inflasi (%) 9.87 76.69 1.77 10.29 11.52 9.08 5.78 5.87 16.9 2.5
UMP DKI Jakarta (Rupiah) 172500 198500 231000 286000 426250 591266 631554 671550 711843 819100
IHK 2000 50.47 89.64 91.44 100 116.60 128.29 136.74 145.02 160.15 181.13
1. Departemen Kelautan dan Perikanan 2. Badan Pusat Statistik 3. Departemen Tenaga Kerja 4. Direktorat Jenderal Pajak 5. Lembaga Demografi Univesitas Indonesia
117
115
Lampiran 13. Hasil Pengolahan Regresi Linear Berganda Regression National Investment Model Summary Model 1
R .985a
R Square .971
Adjusted R Square .913
Std. Error of the Estimate 199.26029
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk Mesin, Inflasi, P Solar, Suku Bunga Pinjaman, UMR, PPh badan
ANOVA b Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares 3990860 119114.0 4109974
df 6 3 9
Mean Square 665143.398 39704.662
F 16.752
Sig. .021a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk Mesin, Inflasi, P Solar, Suku Bunga Pinjaman, UMR, PPh badan b. Dependent Variable: Nilai Investasi Nasional
118
115
Coefficients
Model 1
Unstandardized Coefficients B Std. Error -16711.2 8383.712 -32.381 18.212 -98.541 68.964 -.210 .167 .010 .003 640.649 333.902 -393.700 269.473
(Constant) Inflasi Suku Bunga Pinjaman P Solar UMR PPh badan Bea Masuk Mesin
a
Standardized Coefficients Beta -1.071 -.733 -.615 2.328 3.997 -2.060
t
Collinearity Statistics Tolerance VIF
Sig. -1.993 -1.778 -1.429 -1.259 3.558 1.919 -1.461
.140 .173 .248 .297 .038 .151 .240
.027 .037 .040 .023 .002 .005
37.527 27.242 24.702 44.338 449.278 205.752
a. Dependent Variable: Nilai Investasi Nasional
Residuals Statistics Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum 980.2700 -167.359 -1.214 -.840
Maximum 3198.8401 173.39896 2.118 .870
a
Mean 1788.5220 .00000 .000 .000
Std. Deviation 665.90460 115.04298 1.000 .577
N 10 10 10 10
a. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
119
115
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Scatterplot Dependent Variable: Nilai Investasi Total Dependent Variable: Nilai Investasi Total Nilai Investasi Total
Expected Cum Prob
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0 0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
3.60
3.50
3.40
3.30
3.20
3.10
3.00
2.90
2.80 -2
0
-1
Observed Cum Prob
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Semi Log Model Summary
b
Change Statistics Model 1
R .985a
R Square .971
Adjusted R Square .912
Std. Error of the Estimate 201.00648
R Square Change .971
F Change 16.454
df1
df2 6
3
Sig. F Change .021
DurbinWatson 2.643
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh b. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
120
115
ANOVA b Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares 3988764 121210.8 4109974
df 6 3 9
Mean Square 664793.927 40403.604
F 16.454
Sig. .021a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh b. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
Coefficients
Model 1
(Constant) Inflasi Suku bunga Harga Solar UMR PPh Bea Masuk
Unstandardized Coefficients B Std. Error -87072.8 25170.451 -804.938 320.870 -3626.430 2320.078 -1606.995 804.527 8576.623 1643.359 35950.498 14815.283 -2097.389 2202.470
Standardized Coefficients Beta -.524 -.673 -.607 2.906 2.829 -.575
t -3.459 -2.509 -1.563 -1.997 5.219 2.427 -.952
a
Sig.
Zero-order .041 .087 .216 .140 .014 .094 .411
-.406 -.393 .780 .875 -.695 -.679
Correlations Partial -.823 -.670 -.756 .949 .814 -.482
Part -.249 -.155 -.198 .517 .241 -.094
Collinearity Statistics Tolerance VIF .226 .053 .107 .032 .007 .027
4.432 18.845 9.389 31.546 138.285 37.099
a. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
Residuals Statistics Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum 976.2543 -180.625 -1.220 -.899
Maximum 3185.6780 190.48863 2.099 .948
a
Mean 1788.5220 .00000 .000 .000
Std. Deviation 665.72964 116.05114 1.000 .577
N 10 10 10 10
a. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
121
115
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Scatterplot Dependent Variable: Nilai Investasi Total Expected Cum Prob
1.0
Dependent Variable: Nilai Investasi Total
0.8
3.60
0.6 3.50 3.40
0.4
3.30 3.20
0.2
3.10 3.00 2.90
0.0 0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
2.80
Observed Cum Prob
-2
0
-1
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Double Log Model Summary
b
Change Statistics Model 1
R .991a
R Square .982
Adjusted R Square .945
Std. Error of the Estimate .03725
R Square Change .982
F Change 26.573
df1
df2 6
3
Sig. F Change .011
DurbinWatson 2.792
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh b. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
122
115
ANOVA Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares .221 .004 .225
df 6 3 9
b
Mean Square .037 .001
F 26.573
Sig. .011a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh b. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
Coefficients
Model 1
(Constant) Inflasi Suku bunga Harga Solar UMR PPh Bea Masuk
Unstandardized Coefficients B Std. Error -10.781 4.664 -.094 .059 -.504 .430 -.481 .149 1.847 .305 4.092 2.745 .108 .408
Standardized Coefficients Beta -.262 -.399 -.776 2.673 1.375 .126
t -2.311 -1.583 -1.172 -3.226 6.066 1.491 .264
a
Sig.
Zero-order .104 .212 .326 .048 .009 .233 .809
-.386 -.504 .777 .912 -.774 -.737
Correlations Partial -.675 -.560 -.881 .962 .652 .151
Part -.124 -.092 -.253 .476 .117 .021
Collinearity Statistics Tolerance VIF .226 .053 .107 .032 .007 .027
4.432 18.845 9.389 31.546 138.285 37.099
a. Dependent Variable: Nilai Investasi Total
123
115
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Scatterplot
Dependent Variable: Nilai Investasi Total Dependent Variable: Nilai Investasi Total
1.0 3.60 3.50
Nilai Investasi Total
Expected Cum Prob
0.8
0.6
0.4
3.40 3.30 3.20 3.10 3.00
0.2 2.90 2.80
0.0 0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
-2
Observed Cum Prob
-1
0
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Regression New Investment Model Summary Model 1
R .966a
R Square .934
Adjusted R Square .802
Std. Error of the Estimate 208.60779
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk Mesin, Inflasi, P Solar, Suku Bunga Pinjaman, UMR, PPh badan
124
115
ANOVA b Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares 1844206 130551.6 1974758
df 6 3 9
Mean Square 307367.681 43517.210
F 7.063
Sig. .069a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk Mesin, Inflasi, P Solar, Suku Bunga Pinjaman, UMR, PPh badan b. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal Coefficients
Model 1
(Constant) Inflasi Suku Bunga Pinjaman P Solar UMR PPh badan Bea Masuk Mesin
Unstandardized Coefficients B Std. Error -7327.168 8777.000 -19.534 19.067 -26.651 72.200 -.111 .175 .005 .003 283.705 349.565 -184.581 282.115
a
Standardized Coefficients Beta -.932 -.286 -.471 1.827 2.554 -1.393
t
Collinearity Statistics Tolerance VIF
Sig.
-.835 -1.025 -.369 -.639 1.848 .812 -.654
.465 .381 .737 .568 .162 .476 .560
.027 .037 .040 .023 .002 .005
37.527 27.242 24.702 44.338 449.278 205.752
a. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Residuals Statistics Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum 563.0000 -244.338 -1.522 -1.171
Maximum 2150.0847 213.40858 1.984 1.023
a
Mean 1252.0150 .00000 .000 .000
Std. Deviation 452.67183 120.43976 1.000 .577
N 10 10 10 10
a. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
125
115
Scatterplot Nilai Penanaman Modal
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal Expected Cum Prob
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
Dependent Variable: Nilai Investasi Baru 3.40
3.30
3.20
3.10
3.00
2.90
2.80
2.70 -2
0
-1
1
2
0.0 0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Regression Standardized Predicted Value
Observed Cum Prob
Semi Log Model Summary
b
Change Statistics Model 1
R .966a
R Square .934
Adjusted R Square .801
Std. Error of the Estimate 208.91257
R Square Change .934
F Change 7.041
df1
df2 6
3
Sig. F Change .069
DurbinWatson 2.877
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh b. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
126
115
ANOVA b Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares 1843824 130933.4 1974758
df 6 3 9
Mean Square 307304.055 43644.461
F 7.041
Sig. .069a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh b. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Coefficients
Model 1
(Constant) Inflasi Suku bunga Harga Solar UMR PPh Bea Masuk
Unstandardized Coefficients B Std. Error -41941.8 26160.468 -498.262 333.491 -1121.669 2411.332 -1252.509 836.171 5093.004 1707.997 14498.883 15398.006 -490.361 2289.099
Standardized Coefficients Beta
t
-.468 -.300 -.682 2.490 1.646 -.194
a
Sig. -1.603 -1.494 -.465 -1.498 2.982 .942 -.214
Zero-order .207 .232 .673 .231 .059 .416 .844
-.484 -.419 .762 .864 -.716 -.668
Correlations Partial -.653 -.259 -.654 .865 .478 -.123
Part -.222 -.069 -.223 .443 .140 -.032
Collinearity Statistics Tolerance VIF .226 .053 .107 .032 .007 .027
4.432 18.845 9.389 31.546 138.285 37.099
a. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Residuals Statistics Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum 566.3889 -269.647 -1.515 -1.291
Maximum 2140.8711 214.71353 1.964 1.028
a
Mean 1252.0150 .00000 .000 .000
Std. Deviation 452.62498 120.61573 1.000 .577
N 10 10 10 10
a. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
127
115
Scatterplot Nilai Penanaman Modal
Normal P-Plot of of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal Expected Cum Prob
1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0 0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
Dependent Variable: Nilai Investasi Baru 3.40
3.30
3.20
3.10
3.00
2.90
2.80
2.70 -2
1.0
Observed Cum Prob
0
-1
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Double Log Model Summary
b
Change Statistics Model 1
R .970a
R Square .941
Adjusted R Square .824
Std. Error of the Estimate .07091
R Square Change .941
F Change 8.011
df1
df2 6
3
Sig. F Change .058
DurbinWatson 2.869
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh b. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
128
115
ANOVA Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares .242 .015 .257
df 6 3 9
b
Mean Square .040 .005
F
Sig. .058a
8.011
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, UMR, PPh b. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Coefficients
Model 1
(Constant) Inflasi Suku bunga Harga Solar UMR PPh Bea Masuk
Unstandardized Coefficients B Std. Error -4.393 8.879 -.091 .113 -.055 .818 -.554 .284 1.616 .580 .150 5.226 .597 .777
Standardized Coefficients Beta -.236 -.041 -.838 2.190 .047 .655
t -.495 -.803 -.067 -1.954 2.787 .029 .768
a
Sig.
Zero-order .655 .481 .951 .146 .069 .979 .498
-.515 -.527 .728 .864 -.774 -.685
Correlations Partial -.420 -.039 -.748 .849 .017 .405
Part -.112 -.009 -.273 .390 .004 .108
Collinearity Statistics Tolerance VIF .226 .053 .107 .032 .007 .027
4.432 18.845 9.389 31.546 138.285 37.099
a. Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
129
115
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Scatterplot
Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
Dependent Variable: Nilai Penanaman Modal
1.0 3.40
3.30
Nilai Penanaman Modal
Expected Cum Prob
0.8
0.6
0.4
0.2
3.20
3.10
3.00
2.90
2.80
2.70
0.0 0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
-2
1.0
-1
0
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Observed Cum Prob
Regression Investment in DKI
Model Summary
b
Change Statistics Model 1
R .948a
R Square .899
Adjusted R Square .698
Std. Error of the Estimate 62.66587
R Square Change .899
F Change 4.472
df1
df2 6
3
Sig. F Change .123
DurbinWatson 2.790
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi, Harga Solar, UMP, Suku bunga, PPh b. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
130
115
ANOVA b Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares 105379.2 11781.035 117160.3
df 6 3 9
Mean Square 17563.208 3927.012
F 4.472
Sig. .123a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi, Harga Solar, UMP, Suku bunga, PPh b. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Coefficients
Model 1
(Constant) Inflasi Suku bunga Harga Solar UMP PPh Bea Masuk
Unstandardized Coefficients B Std. Error -2450.103 2444.883 -8.963 5.190 -8.014 22.524 -.118 .033 .001 .000 130.901 96.948 -148.082 76.385
Standardized Coefficients Beta -1.755 -.353 -2.049 1.076 4.837 -4.589
t -1.002 -1.727 -.356 -3.549 1.203 1.350 -1.939
a
Sig. .390 .183 .746 .038 .315 .270 .148
Zero-order -.022 -.333 -.438 -.183 -.132 -.148
Correlations Partial -.706 -.201 -.899 .571 .615 -.746
Part -.316 -.065 -.650 .220 .247 -.355
Collinearity Statistics Tolerance VIF .032 .034 .101 .042 .003 .006
30.812 29.380 9.949 23.875 382.943 167.149
a. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Residuals Statistics Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum 117.7373 -43.66216 -1.421 -.697
Maximum 445.9071 79.22063 1.612 1.264
a
Mean 271.5110 .00000 .000 .000
Std. Deviation 108.20723 36.18016 1.000 .577
N 10 10 10 10
a. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
131
115
Normal P-Plot
Scatterplot Dependent Variable: Nilai Investasi DKI Nilai Investasi DKI
Expected Cum Prob
Dependent Variable: Nilai Investasi DKI 1.0
0.8
0.6
0.4
0.2
2.60
2.40
2.20
2.00
0.0 0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
0
-1
Observed Cum Prob
1
2
Regression Standardized Predicted Value
Semi Log Model Summary
b
Change Statistics Model 1
R .933 a
R Square .870
Adjusted R Square .611
Std. Error of the Estimate .14109
R Square Change .870
F Change 4.472
df1
df2 6
3
Sig. F Change .174
DurbinWatson 2.515
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi, Harga Solar, UMP, Suku bunga, PPh b. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
132
115
ANOVA b Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares .401 .060 .461
df 6 3 9
F 4.472
Mean Square .067 .020
Sig. .174
a
a. Predictors: (Constant), Bea Masuk, Inflasi, Harga Solar, UMP, Suku bunga, PPh b. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Coefficients a
Model 1
(Constant) Inflasi Suku bunga Harga Solar UMP PPh Bea Masuk
Unstandardized Coefficients B Std. Error 2540.543 16702.548 -50.354 203.929 -492.389 1532.102 -393.404 471.263 -245.695 976.820 1261.154 9662.746 -919.777 1403.490
Standardized Coefficients Beta
t
-.194 -.541 -.880 -.547 .588 -1.494
.152 -.247 -.321 -2.889 -1.698 .131 -.655
Sig. .889 .421 .769 .063 .188 .818 .559
Zero-order
Correlations Partial
.103 -.399 -.229 -.057 -.131 -.139
-.141 -.182 -.434 -.144 .075 -.354
Part -.095 -.123 -.320 -.096 .050 -.251
Collinearity Statistics Tolerance VIF .238 .052 .132 .031 .007 .028
4.208 19.316 7.571 32.280 138.258 35.407
a. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI Residuals Statistics Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum 168.5725 -92.13432 -1.206 -.703
Maximum 451.2881 117.82697 2.106 .899
a
Mean 271.5110 .00000 .000 .000
Std. Deviation 85.36782 75.69772 1.000 .577
N 10 10 10 10
a. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
133
115
Scatterplot
Normal P-Plot
Dependent Variable: Nilai Investasi DKI Expected Cum Prob
Dependent Variable: Nilai Investasi DKI 1.0
2.60
0.8
2.40
0.6 2.20
0.4 2.00
0.2 -2
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
-1
0
1
Regression Standardized Predicted Value
0.0 1.0
Observed Cum Prob
Double Log Model Summaryb Model 1
R .842 a
R Square .708
Adjusted R Square .625
Std. Error of the Estimate .26713
DurbinWatson 1.853
a. Predictors: (Constant), BM, Inflasi, Psolar, Suku Bunga , UMP, PPh b. Dependent Variable: Investasi DKI
134
115
ANOVA Model 1
Regression Residual Total
Sum of Squares .246 .214 .461
df 6 3 9
b
Mean Square .041 .071
F
Sig. .741a
.576
a. Predictors: (Constant), UMP, Inflasi , Suku bunga, Harga Solar, Bea Masuk, PPh b. Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Coefficients Unstandardized Coefficients Model
B (Constant) 10.115 Inflasi -.087 Suku Bunga -.705 Psolar -.691 UMP .815 PPh -1.052 BM -1.683 Dependent Variabel : Investasi DKI 1
a.
Std. Error 34.030 .415 3.121 .960 19.687 2.859 1.990
a
Standardized Coefficients Beta -.170 -.391 -.780 .916 -.247 -1.379
Correlations t.
Sig. .298 -.210 -.226 -.720 .410 -.053 -.589
Zero-order .785 .847 .836 .230 .886 .597 .709
.135 -.249 -.369 .042 -.038 -.236
Partial -.120 -.129 -.384 .031 -.322 -.230
Collinearity Statistics Part -.083 -.089 -.283 .021 -.232 -.161
Tolerance .238 .052 .132 .007 .028 .031
VIF 4.208 19.316 7.571 32.280 138.258 35.407
135
115
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Scatterplot
Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
Dependent Variable: Nilai Investasi DKI
1.0
2.60
Nilai Investasi DKI
Expected Cum Prob
0.8
0.6
0.4
2.40
2.20
0.2 2.00
0.0 0.0
0.2
0.4
0.6
Observed Cum Prob
0.8
1.0
-1
0
1
2
Regression Standardized Predicted Value
136
