ANALISA LANJUT SDKI 2007

10

ANALISA LANJUT SDKI 2007

Peran faktor komposisional dan faktor kontekstual terhadap jumlah anak yang diinginkan di indonesia : permodelan dengan analisis multilevel

PUSLITBANG KB DAN KESEHATAN REPRODUKSI BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL 2009

Laporan ini merupakan hasil analisis lanjut dari Survei Demografi dan Kesehatan Indonesai (SDKI ) tahun 2007, yang bertujuan menggali lebih mendalam temuan-temuan strategis yang berkaitan dengan fertilitas, keluarga berencana dan kesehatan ibu dan anak. Selain itu ada satu analisis lanjut dari data Mini Survei. Laporan analisis lanjut ini terdiri dari 10 buku yaitu : (1) Kelangsungan pemakaian kontrasepsi (2) Unmet Need dan Kebutuhan Pelayanan KB (3) Karakteristik PUS MUPAR menurut provinsi dan kabupaten (4) Proximate Determinant (5) Keinginan remaja untuk ber KB dan jumlah anak yang diinginkan dimasa yang akan datang (6) Faktor yang mempengaruhi pemakaian kontrasepsi jangka panjang (MKJP) (7) Kontribusi Pemakaian Alat Kontrasepsi terhadap Fertilitas (8) Penggunaan Kontrasepsi pasca Melahirkan (9) Pengetahuan, Sikap, perilaku ber KB Pasangan Usia Subur Muda(10). Peran Faktor Komposisional dan Faktor Konstektual terhadap Jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia : Permodelan dengan Multilevel Informasi lebih lanjut tentang buku laporan hasil penelitian, dapat menghubungi Puslitbang KB dan Kesehatan Reproduksi, BKKBN Jl. Permata no 1, Halim Perdanakusuma, Jakarta

10

ANALISA LANJUT SDKI 2007

Peran faktor komposisional dan faktor kontekstual terhadap jumlah anak yang diinginkan di indonEsia : permodelan dengan analisis multilevel

PUSLITBANG KB DAN KESEHATAN REPRODUKSI BADAN KOORDINASI KELUARGA BERENCANA NASIONAL 2009

ANALISA LANJUT SDKI 2007 10. Peran faktor komposisional dan faktor kontekstual terhadap jumlah anak yang diinginkan di indoensia : permodelan dengan analisis multilevel

Penulis: Sutanto Priyo Hastono

iii + 55 halaman ISBN : 978-602-8633-21-5

Hak cipta @ 2009 pada penerbit dilindungi Undang-Undang Penerbit : Penerbit KB dan Kesehatan Reproduksi, BKKBN Jl. Permata 1, Halim Perdanakusuma, Jakarta -13650 Telp. : 021-8009029 Ext 651-657 Fax : 021 - 8008535

KATA PENGANTAR

SDKI 2007 adalah survei demografi dan kesehatan berskala nasional yang dilakukan di 33 provinsi dan merupakan survei ke enam yang diselenggarakan di Indonesia sejak tahun 1987. Survei SDKI 2007 mempunyai data yang cukup lengkap dan menarik untuk dianalisa lebih lanjut dan mendalam untuk mengetahui faktor-faktor dan karakteristik yang berhubungan dengan kasus tertentu dalam rangka mempelajari dan mendalami isu-isu khusus yang strategis. Penentuan topik untuk analisa lanjut ini dilakukan melalui suatu proses yang diawali dari pertemuan dengan komponen di lingkungan BKKBN untuk mendapatkan masukan dan memperoleh informasi tentang prioritas program. Cukup banyak topik yang diajukan, namun dengan keterbatasan dana yang tersedia maka dalam tahun 2009 dengan anggaran APBN telah dipilih 10 topik yang dianggap prioritas untuk dilakukan analisa lebih lanjut. Salah satu topik tersebut adalah . Untuk itu kami mengucapkan selamat dan terima kasih serta penghargaan yang sebesarbesarnya kepada para penulis baik dari BKKBN, Lembaga Demografi Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Pusat Studi Kependudukan dan Kebijakan –Universitas Gadjah Mada maupun Fakultas Kesehatan Masyarakat-Universitas Indonesia Kami menyadari bahwa analisis ini masih jauh dari sempurna. Namun demikian kami mengharapkan analisis ini dapat bermanfaat bagi para penentu kebijakan dan para pengelola program untuk membuat program-program intervensi. Untuk penyempurnaan tulisan ini, khususnya untuk penerbitan di masa mendatang, saran serta kritik yang membangun sangat kami hargai. Semoga upaya kita ini mendapatkan ridho dari Tuhan yang Maha Esa.

Jakarta, Desember 2009 PUSLITBANG KB DAN KESEHATAN REPRODUKSI Kepala,

DR. Ida Bagus Permana, MSc.

PENGETAHUAN, SIKAP, DAN PERILAKU BERKB PASANGAN USIA SUBUR MUDA DI INDONESIA

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR ..................................................................................................... i DAFTAR ISI .................................................................................................................. iii RINGKASAN.................................................................................................................. v

BAB 1

PENDAHULUAN

BAB 2

METODOLOGI

BAB 3

HASIL

BAB 4

PEMBAHASAN .................................................................................................... 43

BAB 5

KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................................... 53

1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6

2.1 2.2 2.3 2.4 2.5

3.1 3.2 3.3

Latar Belakang .......................................................................................................... 1 Tujuan Penulisan...................................................................................................... 4 Manfaat Penulisan ..................................................................................................... 4 Kerangka Konsep ...................................................................................................... 4 Hipotesis ................................................................................................................... 6 Definisi Operasional.................................................................................................. 6

Desain Penelitian....................................................................................................... 9 Populasi dan Sampel Penelitian ................................................................................. 9 Sumber Data ............................................................................................................. 9 Pengolahan Data ....................................................................................................... 9 Analisa Data .......................................................................................................... 10

Analisis Univariate .................................................................................................. 15 Analisis Bivariate .................................................................................................... 24 Analisa Multivariate ................................................................................................ 37

DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................... 55 LAMPIRAN ......................................................................................................... 57

Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel

iii

RINGKASAN Berdasarkan peraturan Presiden RI nomor 7 tahun 2004 menggariskan arah, kebijakan dan program KB Nasional untuk periode lima tahun mendatang sebagai berikut: “Pembangunan kependudukan dan keluarga kecil berkualitas merupakan langkah penting dalam mencapai pembangunan berkelanjutan. Hal ini diselenggarakan melalui pengendalian kualitas penduduk dan peningkatan kualitas insani serta kualitas sumber daya manusia (SDM). Karakteristik pembangunan antara lain dilaksanakan melalui pengendalian pertumbuhan penduduk, KB dan dengan cara pengembangan kualitas pendudukan melalui perwujudan keluarga kecil berkualitas”(BKKBN, 2006) Untuk meningkatkan kualitas keluarga antara lain dilakukan melalui pengendalian kelahiran dengan upaya memberikan pelayanan kontrasepsi. Selama kurun waktu dua dasawarsa, pelayanan kontrasepsi dalam pembangunan KB di Indonesia telah memperoleh hasil yang cukup mengembirakan. Walaupun pada satu dasawarsa terakhir seakan-akan program KB terdengar lemah gaungnya/kegiatannya, namun ternyata dari data SDKI 2007 program KB ada keberhasilannya. Keberhasilan ditandai dengan semakin meningkatnya prevalen Wanita Usia Subur (WUS) yang menggunakan metode kontrasepsi, walaupun peningkatannya hanya kecil. Pada data SDKI tahun 2003 ada sebesar 57,4 % wanita menikah yang memakai kontrasepsi. Sedangkan pada SDKI 2007 didapatkan data ada 61,4 % wanita menikah yang memakai kontrasepsi (SDKI, 2008). Salah satu faktor yang paling mendasar mempengaruhi perilaku pemakaian kontrasepsi adalah jumlah anak yang diinginkan PUS. Jumlah anak yang diinginkan sebetulnya bukan merupakan variabel yang langsung berhubungan dengan fertilitas, namun berhubungan dengan variabel yang mempengaruhi salah satu variabel antara, yaitu pengaturan kelahiran. Sejalan dengan konsep keluarga kecil, yang saat ini dikenal dengan pesan “dua anak lebih baik”, maka konsep jumlah anak yang diinginkan PUS akan berpengaruh terhadap tercapainya konsep keluarga kecil. Menginat masih tingginya jumlah anak yang diinginkan yang diinginkan PUS, oleh karena itu perlunya dilakukan pengkajian tentang peran faktor-faktor yang berhubungan jumlah anak yang diinginkan PUS di Indonesia Desain yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi potong lintang yaitu penelitian observasional dalam rangka mempelajari dinamika hubungan antara faktor-faktor risiko dengan efek berupa penyakit atau status kesehatan tertentu,


v

dengan menggunakan model pendekatan pengumpulan data point time (Praktiknya, 2000) Populasi adalah semua wanita kawin di seluruh Propinsi Indonesia. Sedangkan sample penelitian adalah semua wanita kawin, yang tercakup dalam data SDKI 2007 Sumber data utama adalah data hasil SDKI 2007, namun untuk kelengkapan variabel kontekstual maka sumber data juga diambil dari buku laporan Kondisi Kelembagaan SKPDKB Kabupaten/Kota 2007 untuk memperoleh variabel kontekstual bentuk kelembagaan. Selain itu data diambil pula dari buku laporan Hasil Analisa Pendataan PLKB/BKB tahun 2007, untuk memperoleh variable kontekstual jumlah PLKB. Kedua variable kontekstual tersebut kemudian disatukan/dimerger dengan data SDKI 2007. Oleh karena Sampling SDKI 2007 menggunakan pendekatan desain sampel komplek, maka cara analisis datanya juga harus menggunakan kaidah teknik analisis desaian sampel komplek. Sesuai dengan tujuan penelitian maka analisis data dimulai dari analisis univariabel, bivariabel dan multivariabel. Analisis univariat denga distribusi frekuensi, analisis bivariat dengan uji kai kuadrat. Sedangkan analisis multivariat yang digunakan pada analisis ini adalah analisis regresi logistik ganda dengan menggunakan pendekatan analisis multilevel. Analisis multilevel saat ini berkembang menjadi suatu teknik analisis yang sangat bermanfaat di berbagai bidang, termasuk kesehatan masyarakat dan epidemiologi. Analisis multilevel mengakomodasi pendekatan individu dan kelompok. Analisis multilevel melakukan pengamatan, pengukuran dan analisis variabel pada berbagai level secara serentak, misalnya level individu dan level kabupaten. Dengan cara ini memungkinkan dapat memilah kontribusi masingmasing level. Hasil survei menunjukkan jumlah anak yang diinginkan wanita rataratanya adalah 2,8 anak. Setelah dikelompokkan, mereka yang menginginkan jumlah anak ≤ 2 ada sebanyak 55,1 %. Kenyataan ini sedikit menggembirakan karena sudah banyak wanita yang menginkan jumlah anak yang sedikit Temuan penelitian membulktikan bahwa faktor komposisional umur ibu, umur suami, pendidikan ibu, dan tempat tinggal berhubungan signifikan dengan jumlah anak yang diinginkan. Faktor komposisional yang paling berperan besar terhadap jumlah anak yang diingkan adalah umur ibu. Peran/Kontribusi variabel komposisional tingkat individu yang meliputi umur ibu, pendidikan ibu, tempat tinggal dan umur suami dalam menjelaskan jumlah anak yang diinginkan hanya sangat kecil (8,6 %). Sebaliknya variable kontekstual di tingkat kabupaten (level kabupaten)

vi


mempunyai kontribusi yang sangat besar terhadap jumlah anak yang diingkan, yaitu sebesar 91,4 %. Jumlah anak yang diinginkan lebih banyak dipengaruhi adanya perbedaan karakteristik tingkat kabupaten (level 2) dibandingkan dengan level individu (level 1). Perbedaan variasi antar kabupaten menyebabkan adanya perbedaan jumlah anak yang diinginkan wanita di Indonesia. Variabel tingkat kabupaten yang berpengaruh terhadap jumlah anak yang diingkan adalah variable jumlah PLKB di kabuoaten dengan besarnya pengaruh sebesar 9,1 % sedangkan sisanya (90,1 %) dipengaruhi oleh faktor lain.

Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel vii

BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Berdasarkan peraturan Presiden RI nomor 7 tahun 2004 menggariskan arah, kebijakan dan program KB Nasional untuk periode lima tahun mendatang sebagai berikut: “Pembangunan kependudukan dan keluarga kecil berkualitas merupakan langkah penting dalam mencapai pembangunan berkelanjutan. Hal ini diselenggarakan melalui pengendalian kualitas penduduk dan peningkatan kualitas insani serta kualitas sumber daya manusia (SDM). Karakteristik pembangunan antara lain dilaksanakan melalui pengendalian pertumbuhan penduduk, KB dan dengan cara pengembangan kualitas pendudukan melalui perwujudan keluarga kecil berkualitas”(BKKBN, 2006) Selain itu paradigma program Keluarga Berencana Nasional telah berubah visinya dari mewujudkan Norma Keluarga Kecil Bahagia Sejahtera (NKKBS) menjadi visi baru yang dicanangkan sejak tahun 2007 yaitu “Semua Keluarga Ikut KB”. Dalam paradigma baru ini misinya adalah mewujudkan keluarga kecil bahagia dan sejahtera. Untuk mewujudkan misi “Keluarga Kecil Bahagia dan Sejahtera”, BKKBN mencanangkan lima strategi dasar yang berkaitan dengan :(1) penggerakan dan pemberdayaan masyarakat, (2) penetaan kembali program KB, (3) penguatan sumber daya manusia, (4) peningkatan ketahanan dan kesejahteraan keluarga, dan (5) peningkatan pembiayaan program KB di semua tingkatan (BPS, 2008) Untuk meningkatkan kualitas keluarga antara lain dilakukan melalui pengendalian kelahiran dengan upaya memberikan pelayanan kontrasepsi. Selama kurun waktu dua dasawarsa, pelayanan kontrasepsi dalam pembangunan Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel

1

KB di Indonesia telah memperoleh hasil yang cukup mengembirakan. Walaupun pada satu dasawarsa terakhir seakan-akan program KB terdengar lemah gaungnya/kegiatannya, namun ternyata dari data SDKI 2007 program KB ada keberhasilannya. Keberhasilan ditandai dengan semakin meningkatnya prevalen Wanita Usia Subur (WUS) yang menggunakan metode kontrasepsi, walaupun peningkatannya hanya kecil. Pada data SDKI tahun 2003 ada sebesar 57,4 % wanita menikah yang memakai kontrasepsi. Sedangkan pada SDKI 2007 didapatkan data ada 61,4 % wanita menikah yang memakai kontrasepsi (SDKI, 2008). Salah satu faktor

yang paling mendasar mempengaruhi

perilaku

pemakaian kontrasepsi adalah jumlah anak yang diinginkan PUS. Jumlah anak yang

diinginkan

sebetulnya

bukan

merupakan

variabel

yang

langsung

berhubungan dengan fertilitas, namun berhubungan dengan variabel yang mempengaruhi salah satu variabel antara, yaitu pengaturan kelahiran. Sejalan dengan konsep keluarga kecil, yang saat ini dikenal dengan pesan “dua anak lebih baik”, maka konsep jumlah anak yang diinginkan PUS akan berpengaruh terhadap tercapainya konsep keluarga kecil. SDKI 2007 mengukur jumlah anak yang diinginkan dengan cara mengajukan pertanyaan “berapa jumlah anak yang diinginkan seandainya ia bisa mulai dari awal lagi (baru kawin)”. Hasil Survei dilaporkan bahwa secara umum rata-rata jumlah anak yang diinginkan yang diinginkan adalah 2,8 anak. Jumlah anak yang diinginkan bervariasi antara kelompok umur, wanita yang lebih tua cenderung untuk mempunyai jumlah anak yang diinginkan yang lebih besar dibandingkan wanita yang lebih muda. Mengingat masih tingginya jumlah anak yang diinginkan yang diinginkan PUS, oleh karena itu perlunya dilakukan pengkajian tentang faktor-faktor apa saja yang menyebakan hal tersebut Sebetulnya penelitian tentang Jumlah anak 2


yang yang diinginkan yang diinginkan sudah banyak dilakukan. Akan tetapi kajian ilmiah yang telah dilakukan mempunyai kelemahan: a.Analisis masalah jumlah anak yang diinginkan dilakukan secara parsial sehingga terjadi kegagalan memahami jumlah anak yang diinginkan secara utuh; b. Data yang dianalisis biasanya dalam wilayah yang sempit sehingga tidak mampu menggali informasi peranan region; c. Metode analisis yang belum menggambarkan data secara bertingkat (leveling) yang berdampak kepada rendahnya validitas hasil. Berdasarkan kelemahan tersebut maka dalam penelitian ini akan dilakukan analisis dengan melakukan kajian secara multilevel. Analisis multilevel akan melakukan analisis data secara komprehensif dengan melihat faktor berdasarkan leveling variabel. Dalam analisis multilevel dapat diketahui kontribusi masing-masing level terhadap variabel jumlah anak yang diinginkan. Disamping itu dapat juga diketahui pula level mana yang mempunyai kontribusi yang lebih besar. Peranan level untuk analisis jumlah anak yang diinginkan dapat dibagi level pertama yaitu level individu (faktor komposisional) misalnya umur, pendidikan, pengetahuan, penghasilan, dan pekerjaan. Level kedua (faktor kontekstual) yaitu level kondisi di tingkat kabupaten, misalnya: kondisi Sosek kabupaten dan Indeks pembangunan manusia. Dengan analisis multilevel dapat dipilah variabel di level mana yang berkontribusi pada konsep jumlah anak yang diinginkan, apakah pada faktor individu , level rumah tangga atau level kabupaten. Analisis multilevel akan menghasilkan yang maksimal bila jumlah data besar dan cakupan wilayahnya luas, ini berarti data SDKI 2007 yang mempunyai jumlah sampel yang besar dan cakupannya seluruh Indonesia sangatlah cocok dilakukan analsisi dengan multilevel Dengan diketahuinya peranan masing-masing level, diharapkan dapat menghasilkan rekomendasi dan prioritas kebijakan intervensi pada level yang Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel

3

tepat sasaran dalam penerapan program KB khususnya terhadap konsep jumlah anak yang diinginkan di Indonesia 1.2. Tujuan Penulisan Tujuan Umum Diketahuinya peran faktor-faktor yang berhubungan jumlah anak yang diinginkan PUS di Indonesia Tujuan Khusus a. Diketahuinya informasi gambaran tentang jumlah anak yang diinginkan b. Diketahuinya besar kontribusi dari level individu dan hubungan antara variable komposisional dengan jumlah anak yang diinginkan c. Diketahuinya besar kontribusi level kabupaten dan hubungan variable kontekstual dengan jumlah anak yang diinginkan d. Diketahuinya perbedaan kontribusi dan level yang paling berperan terhadap jumlah anak yang diinginkan

1. 3

Manfaat Penulisan

Hasil analisis lanjut data SDKI ini diharapkan dapat menjadi bahan masukan bagi para penentu kebijakan dalam merencanakan program KB di masa mendatang

1.4

Kerangka Konsep

Kerangka konsep yang digunakan adalah dengan pendekatan analisis multilevel. Level pengukuran yang diteliti terhadap jumlah anak yang diinginkan terdiri dari 2 level yaitu level individu (faktor komposisional) dan level kabupaten (faktor kontekstual). Masing-masing level mempunyai variabel/faktor risiko untuk 4


mengetahui perannya terhadap jumlah anak yang diinginkan. Adapun variabel yang ada didalam masing-masing level adalah sbb: a. Level individu (faktor komposisional) terdiri umur ibu, pendidikan ibu, pekerjaan ibu,jumlah anak, indks kekayaan kuantil, pendidikan suami, pekerjaan suami, agama, jumlah anak sekarang dan tempat tinggal. b. Level kabupaten (faktor kontekstual) meliputi:

bentuk kelembagaan

BKKBN dan jumlah PLKB Gambar 1 Kontribusi faktor menurut level dan variabel terhadap jumlah anak yang diinginkan LEVEL KABUPATEN (Faktor Kontekstual) 1. Bentuk Kelembagaan BKKBN 2. Jumlah PLKB

LEVEL INDIVIDU (Faktor Komposisional) 1. Umur ibu 2. Pendidikan ibu 3. Pekerjaan ibu 4. Pendidikan Suami

Jumlah anak yg diinginkan

5. Pekerjaan Suami 6. Indeks Kekayaan Kuantil 7. Jumlah Anak 8. Tempat Tinggal 9. Agama


5

1.5

Hipotesis

1. Ada hubungan faktor komposisional level individu dengan jumlah anak yang diinginkan. 2. Ada hubungan faktor kontekstual level kabupaten dengan jumlah anak yang diinginkan 1. 6 Definisi Operasional a. Jumlah anak yang diinginkan Pengakuan dari ibu seandainya ibu baru menikah, berapa jumlah anak yang diinginkan Jenis variabel: katagorik 0 = > 2 anak 1 = ≤ 2 anak b. Umur ibu Lama hidup ibu yang dihitung sejak lahir sampai ulang tahun terakhir Jenis variabel : katagorik 0 = > 30 tahun 1= ≤ 30 tahun c. Pekerjaan ibu Kegiatan rutin ibu dalam upaya memperoleh penghasilan untuk memenuhi kebutuhan keluarga Jenis variabel: katagorik 0 = bekerja 1 = tidak bekerja d. Pendidikan ibu Jenjang pendidikan formal tertinggi yang pernah dicapai Jenis Variabel: katagorik 0 = rendah (smp kebawah) 1 = tinggi (sma keatas)

6


e. Pekerjaan suami Kegiatan rutin suami dalam upaya memperoleh penghasilan untuk memenuhi kebutuhan keluarga Jenis variabel: katagorik 0= bekerja 1= tidak bekerja f. Pendidikan suami Jenjang pendidikan formal tertinggi yang pernah dicapai Jenis Variabel: katagorik 0= rendah (smp kebawah) 1= tinggi (sma keatas) g. Jumlah anak Jumlah anak yang dimiliki sampai saat ini Jenis variabel: katagorik 0 = < 2 anak 1 = > 2 anak h. Indeks kekayaan kuantil Jumlah penghasilan dari seluruh anggota keluarga Jenis variabel : katagorik 0= rendah 1 = tinggi j. Tempat Tinggal Domisili tetap keluarga yang diukur meliputi : desa atau kota Jenis variabel katagorik 0 = desa 1= kota k. Bentuk Kelembagaan Karakteristik kabupaten yang terbagi dalam kabupaten yang dilihat dari aspek kelembagaan kantor BKKBN. variabel: katagorik Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel

7

1 = dinas 2 = badani 3 = kantor l. PLKB Karakteristik kabupaten yang diukur dari aspek jumlah petugas PLKB yang ada di sutu kabupaten Jenis variabel: Numerik

8


BAB II METODE PENELITIAN 2.1

Desain Penelitian

Desain yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi potong lintang yaitu penelitian observasional dalam rangka mempelajari dinamika hubungan antara faktor-faktor risiko dengan efek berupa penyakit atau status kesehatan tertentu, dengan menggunakan model pendekatan pengumpulan data point time (Praktiknya, 2000) 2.2 Populasi dan Sampel Penelitian Populasi adalah semua wanita kawin di seluruh Propinsi Indonesia. Sampel adalah semua wanita kawin, yang tercakup dalam data SDKI 2007 2.3 Sumber data Sumber data utama adalah data hasil SDKI 2007, namun untuk kelengkapan variabel kontekstual maka sumber data juga diambil dari buku laporan Kondisi Kelembagaan SKPDKB Kabupaten/Kota 2007 untuk memperoleh variabel kontekstual bentuk kelembagaan. Selain itu data diambil pula dari buku laporan Hasil Analisa Pendataan PLKB/BKB tahun 2007, untuk memperoleh variable kontekstual jumlah PLKB. Kedua variable kontekstual tersebut kemudian disatukan/dimerger dengan data SDKI 2007. 2.4 Pengolahan Data Setelah data diperoleh dari BKKBN kemudian dilakukan pengolahan data sbb: a. Cleaning Data Merupakan kegiatan pengecekan data untuk mengetahui adanya missing data


9

b. Transformasi Data Kegiatan transformasi data adalah melakukan penyesusian data yang diolah dengan ketentuan variabel yang tertera di bagian Definisi Operasional. Kegiatan yang dilakukan adalah melakukan pengelompokan data dan melakukan penggabungan nilai beberapa variabel 2.5 Analisis Data Oleh karena Sampling SDKI 2007 menggunakan pendekatan desain sampel komplek, maka cara analisis datanya juga harus menggunakan kaidah teknik analisis desaian sampel komplek. Sesuai dengan tujuan penelitian maka analisis data dimulai dari analisis univariabel, bivariabel dan multivariabel. a..Analisis Univariabel Analisis

univariabel

digunakan

untuk

menjelaskan/mendeskripsikan

karakateristik variabel dependen, variabel independen dan variabel potensial konfounding. b..Analisis Bivariabel Analisis bivariabel dilakukan digunakan untuk mengetahui keterkaitan antara masing-masing variabel independen dan variabel potensial konfounding dengan variabel dependen. Uji yang digunakan ada 2 jenis yaitu Uji Chi Square (untuk mengetahui hubungan variabel katagorik dengan variabel katagorik); Keputusan uji : - Bila p value ≤ α, disimpulkan ada perbedaan yang signifikan antar kelompok yang dibandingkan - Bila p value > α, disimpulkan tidak ada perbedaan yang signifikan antar kelompok yang dibandingkan

10 :

Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia Pemodelan dengan Analisis Multilevel

c.. Analisis Multivariabel dengan Multilevel Analysis Analisis multivariat yang digunakan pada analisis ini adalah analisis regresi logistik ganda dengan menggunakan pendekatan analisis multilevel. Analisis multilevel saat ini berkembang menjadi suatu teknik analisis yang sangat bermanfaat

di

berbagai

bidang,

termasuk

kesehatan

masyarakat

dan

epidemiologi. Kepentingan

untuk

membedakan

antara

efek

individu

dan

ecological/environmental terhadap status kesehatan sudah lama ingin diketahui. Pada studi ekologi akan terdapat suatu analisis mengenai biologic inferences dan ecologic inferences. Data yang terkumpul pada biologic inferences adalah mengenai individu dan data untuk ecologic inferences adalah data kelompok. Hubungan antara paparan ekologi pada risiko individual ini yang juga mempengaruhi

secara

biologis

disebut

sebagai

contextual

effect.

Permasalahannya adalah selama ini untuk menganalisis data ini dilakukan secara satu level saja. Data kelompok ditarik menjadi data individu sehingga terjadi violate standar statistical assumption yang kemudian terjadi suatu cross level inferences. Pada penelitian epidemiologi penekanan utama adalah bagaimana faktor ecological/enviromental mempengaruhi risiko penyakit dipopulasi. Bila analisis antara level individu dan agregat disamakan saja, akan terdapat suatu ecological fallacy, yaitu ketidakserasian inferensi antara hubungan yang terdapat pada level individu dan hubungan yang terdapat pada level agregat. Data agregat adalah istilah yang digunakan untuk merujuk data atau variabel pada level yang lebih tinggi yang mengandung kombinasi informasi dari level unit di bawahnya, misalnya persentase penduduk yang dapat membaca dan menulis. Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel 11

Beberapa ahli membuktikan bila hanya melihat nilai-nilai pada data agregat saja tanpa melihat secara individu, terbukti terdapat perbedaan nilai antara data yang dihasilkan pada level individu dan data yang didapat secara agregat. Akhirnya diperlukan suatu metode analisis yang dapat menganalisis data pada level individual dengan data agregat, tanpa mengakibatkan violate standar statistical assumption Analisis multilevel mengakomodasi pendekatan individu dan kelompok. Analisis multilevel melakukan pengamatan, pengukuran dan analisis variabel pada berbagai level secara serentak, misalnya level individu dan level kabupaten. Dengan cara ini memungkinkan dapat memilah kontribusi masing-masing level. Langkah pemodelan Multilevel 1. Pemodelan pada Level I a.

Masukan semua variabel individu yang penting pada model

b. Buatlah model dengan fixed effect, random intercept dan random coefficient c.

Uji dan identifikasi apakah model cocok dengan random coefficient dengan cara meleihat signifikansinya. Jika tidak signifikan maka keluarkan model random coefficient.

d. Uji dan identifikasi apakah model cocok dengan random intercept. Bila hasilnya tidak signifikan maka model tidak cocok dengan multilevel, lebih tepat dengan model biasa (non multilevel). e. Lakukan seleksi variabel individu dalam model dengan melakukan uji interaksi antar variabel yang secara substansi berkaitan f. Lakukan seleksi konfounding dengan mengeluarkan variabel yang tidak penting g. Setelah dilakukan berulang-ulang, maka terbentuklah model untuk level I

12 :


2.

Pemodelan pada Level 2

a. Masukkan semua variabel kontekstual ke dalam model b. Ujilah variabel kontekstual, keluarkan kalau variabel tersebut tidak signifikan c. Lakukan berulang-ulang sehingg akhirnya terbentuk Final Model.

Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel 13

14 :


BAB III HASIL PENELITIAN 3.1

Analisis Univariat

Analisis univariat atau sering juga dikenal dengan istilah analisis univariabel dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh gambaran deskriptif pada masingmasing variabel yang diteliti dalam penelitian ini. Adapun secara lengkap analisis masing-masing variabel dapat dilihat pada uraian sebagai berikut: 3.1.1. Jumlah Anak yang diinginkan Hasil survei menunjukkan bahwa rata-rata jumlah anak yang diinginkan responden adalah 2,8 anak Selanjutnya data dikelompokkan menjadi dua katagori yaitu 1-2 anak dan > 2 anak, hasilnya dapat dilihat sebagai berikut: Tabel. 3.1 Distribusi ibu berdasarkan jumlah anak yang diinginkan yang diharapkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak

Jumlah

Persentase

1-2 anak

16232

55,1

> 2 anak

13253

44,9

Total

29485

100,0

Distribusi ibu/wanita menurut jumlah anak yang diinginkan menunjukkan bahwa kebanyakan ibu menginginkan jumlah anak yang diinginkan sebanyak 1-2 anak


dengan jumlah 55,1 %, sedangkan ibu yang menginginkan jumlah anak > 2 anak, ada sebanyak 44,9 %.

3.1.2. Umur Ibu Tabel. 3.2 Distribusi responden berdasarkan umur ibu di Indonesia tahun 2007 Umur Ibu

Jumlah

Persentase

15-19

865

2,6

20-24

4204

12,6

25-29

5870

17,6

30-34

6075

18,3

35-39

6049

18,2

40-44

5413

16,3

45-49

4805

14,4

Total

33280

100,0

Gambaran umur ibu menunjukkan bahwa distribusi umur jumlahnya hampir merata untuk masing-masing kelompok umur. Paling banyak pada kelompok umur 30-34 th dan 35-39 th yaitu 18,3 % dan 18,25 %. Sedangkan yang paling kecil jumlahnya pada kelompok umur 15-19 th yaitu hanya 2,6 % 3.1.3. Pendidikan Ibu Dari table 3.3 dapat terlihat bahwa distribusi pendidikan ibu didominasi tingkat SD sampai SMA, dengan jumlah paling banyak berpendidikan SD yaitu 47,5 %. Sedangkan untuk Ibu yang berpendidikan SMP dan SMA masing-masing jumlahnya 19,5 % dan 19,3 %. Sedangkan ibu yang mencapai pendidikan tinggi (Akademi dan PT) masih sangat kecil jumlahnya yaitu kurang dari 5 %. 16 :


Tabel. 3.3 Distribusi responden berdasarkan pendidikan ibu di Indonesia tahun 2007 Pendidikan Ibu

Jumlah

Persentase

Tidak Sekolah

2284

6,9

SD

15808

47,5

SMP

6489

19,5

SMA

6432

19,3

AKADEMI

1050

3,2

PT

1217

3,7

Total

33280

100,0

3.1.4. Pekerjaan Ibu Tabel. 3.4 Distribusi responden berdasarkan pekerjaan ibu di Indonesia tahun 2007 Pekerjaan Ibu

Jumlah

Persentase

Tidak Bekerja

15116

45,4

Bekerja

18149

54,6

Total

33280

100,0

Sebaran responden menurut status pekerjaan ibu menunjukkan bahwa sudah banyak ibu yang bekerja yaitu 54,6 %, sedangkan ibu yang tidak bekerja hanya ada 45,4 %.


3.1.5.

Umur Suami Tabel. 3.5 Distribusi responden berdasarkan umur suami di Indonesia tahun 2007 Umur Suami

Jumlah

Persentase

15-24

1540

4,9

25-29

4112

13,2

30-34

5278

16,9

35-39

6021

19,3

40-44

5134

16,5

45-49

4533

14,5

50 +

4550

14,6

Total

31168

100,0

Gambaran umur suami menunjukkan bahwa distribusi umur jumlahnya hampir merata untuk masing-masing kelompok umur yaitu sekitar 15 %. Paling banyak pada kelompok umur 35-39 th yaitu 19,3 %. Sedangkan yang paling kecil jumlahnya pada kelompok umur 15-14 th yaitu hanya 4,9 %

3.1.6.

Pendidikan Suami

Dari table 3.6 dapat terlihat bahwa distribusi pendidikan suami paling banyak berpendidikan SD yaitu 45,3 % kemudian diikuti yang berpendidikan SMA dan SMP masing-masing 24,6 % dan 17,6 % Sedangkan suami yang mencapai pendidikan tinggi (Akademi dan PT) masih sangat kecil jumlahnya hanya 2,5 % dani 5,7 %.

18 :


Tabel. 3.6 Distribusi responden berdasarkan pendidikan suami di Indonesia tahun 2007 Pendidikan suami

Jumlah

Persentase

Tidak Sekolah

1457

4,4

SD

15036

45,3

SMP

5835

17,6

SMA

8152

24,6

AKADEMI

813

2,5

PT

1894

5,7

Total

33187

100,0

3.1.7. Pekerjaan Suami Tabel. 3.7 Distribusi responden berdasarkan pekerjaan suami di Indonesia tahun 2007 Pekerjaan Suami

Jumlah

Persentase

Tidak Bekerja

1018

3,1

Bekerja

32257

96,9

Total

33274

100,0

Sebaran responden menurut status pekerjaan suami menunjukkan bahwa mayoritas suami berstatus bekerja yaitu 96,9 %, sedangkan suami yang tidak bekerja hanya ada 3,1 %.


3.1.8. Indeks Kekayaan Kuantil Tabel. 3.8 Distribusi responden berdasarkan indeks kekayaan di Indonesia tahun 2007 Indeks Kekayaan

Jumlah

Persentase

Terbawah

6219

18,7

Menengah Bawah

6607

19,9

Menengah

6711

20,2

Menengah Atas

6713

20,2

Teratas

6648

20,0

Total

32898

100,0

Tabel 3.8 memperlihatkan sebaran kekayaan keluarga berdasarkan indeks kekayaan kuantil. Kekayaan keluarga dibagi secara merata kedalam 5 bagian yang masing-masing mendapat bagian sebesar 20 %. 3.1.9. Tempat Tinggal Tabel. 3.9 Distribusi responden berdasarkan tempat tinggal di Indonesia tahun 2007

20 :

Tempat Tinggal

Jumlah

Persentase

Desa

19351

58,1

Kota

13928

41,9

Total

33280

100,0


Dari tabel 3.9 dapat terlihat bahwa distribusi tempat tinggal reponden lebih banyak yang tinggal di desa yaitu 58,1 %, sedangkan yang bertempat tinggal di Kota ada sebanyak 41,9 %. 3.1.10.

Agama Tabel. 3.10 Distribusi responden berdasarkan Agama di Indonesia tahun 2007 Agama

Jumlah

Persentase

Islam

29459

88,6

Protestan

2003

6,0

Katolik

968

2,9

Hindu

596

1,8

Budha

142

0,4

Konfuce

18

0,1

Lainnya

56

0,2

Total

33242

100,0

Gambaran agama yang dianut reponden menunjukkan bahwa sebagian besar responden beragama Islam yaitu 88,6 %. Urutan kedua dan ketiga ditempati oleh agama Protestan dan Katolik, masing-masing 6,0 % dan 2,9 %.

3.1.11.

Pengambilan Keputusan ikut KB

Gambaran Keputusan periksa ke kesehatan menunjukkan bahwa sebagian besar atau hampir tiga perempat responden merupakan keputusan berdua (suami dan isteri). Kemudian diikuti keputusan yang dilakukan oleh isteri yaitu 24,6 % Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel 21

Tabel. 3.11 Distribusi responden berdasarkan keputusan ber-KB di Indonesia tahun 2007 Asal Keputusan

Jumlah

Persentase

Suami

597

3,1

Isteri

4645

24,6

Berdua

13754

72,4

Total

3.1.12.

18996

100,0

Jumlah anak sekarang Tabel. 3.12 Distribusi responden berdasarkan jumlah anak sekarang di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak

Jumlah

Persentase

Belum ada

2554

7,7

1-2 anak

17652

53,0

3-4 anak

9244

27,8

5 + anak

3830

11,5

Total

33280

100,0

Gambaran jumlah anak saat ini menunjukkan bahwa

mereka yang jumlah

anaknya 1-2 mempunyai persentase yang paling tinggi yaitu 53,0 %.

3.1.13.

22 :

Informasi KB dari Media


Tabel. 3.13 Distribusi responden berdasarkan Informasi KB dari Media

di Indonesia

tahun 2007

Gambaran

Info KB dari Media

Jumlah

Persentase

Tidak pernah

22122

66,6

Pernah

11104

33,4

Total

33280

100,0

pernah

membaca/mendengar

tentang

KB

di

media

masa

menunjukkan bahwa kebanyakan mereka tidak pernah mendapatkan informasi KB dari media masa yaitu 66,6 %. 3.1.14.

Penerangan KB Tabel. 3.14 Distribusi responden berdasarkan pernah mendapat penerangan KB di Indonesia tahun 2007

Gambaran

Penerangan KB

Jumlah

Persentase

Tidak pernah

26580

80,1

Pernah

6621

19,1

Total

33202

100,0

pernah

menunjukkan

mendapatkan

bahwa

penerangan

kebanyakan

mereka

tentang tidak

KB

pernah

dari

petugas

mendapatkan

penerangan informasi KB dari petugas KB yaitu 80,1 %.


3.2. Analisis Bivariat 3.2.1. Hubungan umur ibu dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara umur ibu dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb: Tabel 3.15 Distribusi Responden Menurut umur ibu dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Umur Ibu

> 2 anak

Total P value

≤ 2 anak

N

%

n

%

n

15-19

240

31,1

531

68,9

771

20-24

1331

33,9

2594

66,1

3925

25-29

2263

41,5

3184

58,5

5447

30-34

2462

44,5

3074

55,5

5536

35-39

2545

47,4

2821

52,6

5366

40-44

2279

49,9

2291

50,1

4570

45-49

2133

55,1

1737

44,9

3870

Total

13253

44,9

16232

55,1

29485

0,0005

Hasil analisis hubungan antara umur ibu dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, persentase ibu yang menginginkan anak

> 2

semakin tinggi seiring dengan semakin meningkatnya umur ibu. Atau Dengan kata lain semakin muda usia ibu cenderung cenderung menginginkan anak yang diinginkan ≤ 2 semakin besar. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antar kelompok umur ibu (ada hubungan yang signifikan antara umur ibu dengan jumlah anak yang diinginkan). 24 :


3.2.2. Hubungan pendidikan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara pendidikan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb: Tabel 3.16 Distribusi Responden Menurut pendidkan ibu dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Pendidikan

> 2 anak

Total P value

≤ 2 anak

ibu

N

%

n

%

n

Tdk Sekolah

1055

58,2

759

41,8

1814

SD

6466

47,6

7111

52,4

12577

SMP

2487

41,8

3468

58,2

5955

SMA

2388

39,9

3590

60,1

5978

AKADEMI

398

39,3

615

60,7

1013

PT

460

40,1

688

59,9

1148

Total

13254

44,9

16231

55,1

29485

0,0005

Hasil analisis hubungan antara pendidikan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, persentase ibu yang menginginkan anak ≤ 2 semakin tinggi seiring dengan semakin meningkatnya pendidikan ibu.. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antar tingkat pendidikan ibu (ada hubungan yang signifikan antara pendidikan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan)


3.2.3. Hubungan pekerjaan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara pekerjaan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb: Tabel 3.17 Distribusi Responden Menurut pekerjan ibu dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Pekerjaan

> 2 anak

Total P value

≤ 2 anak

Ibu

N

%

n

%

n

Tdk bekerja

5914

44,4

7395

55,6

13309

Bekerja

7330

45,4

8833

54,6

16163

Total

13244

44,9

16228

55,1

29472

0,119

Hasil analisis hubungan antara pekerjaan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, pada ibu yang tidak bekerja ada sebanyak 55,6 % yang menginginkan anak yang diinginkan ≤ 2, sedankan pada ibu yangbekerja ada sebanyak 54,6 %. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,119 maka dapat disimpulkan tidak ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antara ibu yang tidak bekerja dengan ibu yang bekerja (tidak ada hubungan yang signifikan antara pekerjaan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan).

3.2.4. Hubungan umur suami dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara umur suami dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb:

26 :


Tabel 3.18 Distribusi Responden Menurut umur suami dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Umur Suami

> 2 anak

Total P value

≤ 2 anak

n

%

N

%

n

15-24

458

31,5

995

68,5

1453

25-29

1483

38,6

2355

61,4

3838

30-34

2025

41,4

2866

58,6

4891

35-39

2502

45,6

2988

54,4

5490

40-44

2153

46,7

2454

53,3

4607

45-49

1921

50,1

1912

59,9

3833

50 +

2043

55,5

1637

54,5

3680

Total

12585

45,3

15207

54,7

27792

0,0005

Hasil analisis hubungan antara umur suami dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, persentase yang menginginkan anak

yang

diinginkan > 2 semakin tinggi seiring dengan semakin meningkatnya umur suami. Dengan kata lain semakin muda usia suami akan cenderung semakin besar menginginkan anak yang diinginkan ≤ 2. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antar kelompok umur suami (ada hubungan yang signifikan antara umur suami dengan jumlah anak yang diinginkan).

3.2.5. Hubungan pendidikan suami dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara pendidikan suami dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb:


Tabel 3.19 Distribusi Responden Menurut pendidikan suami dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Pendidikan

> 2 anak

Total P value

≤ 2 anak

Suami

n

%

N

%

n

Tdk Sekolah

645

54,1

547

45,9

1192

SD

6063

47,0

6826

53,0

12889

SMP

2259

42,9

3010

57,1

5269

SMA

3156

41,9

4373

58,1

7529

AKADEMI

310

40,3

460

59,7

770

PT

784

44,5

978

55,5

1762

Total

13217

44,9

16194

55,1

29411

0,0005

Hasil analisis hubungan antara pendidikan suami dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, persentase yang menginginkan anak

yang

diinginkan ≤ 2 semakin tinggi seiring dengan semakin meningkatnya pendidikan suami. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antar tingkat pendidikan suami (ada hubungan yang signifikan antara pendidikan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan)

3.2.6. Hubungan pekerjaan suami dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara pekerjaan suami dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb:

28 :


Tabel 3.20 Distribusi Responden Menurut pekerjan suami dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Pekerjaan

> 2 anak

Total P value

≤ 2 anak

Suami

n

%

N

%

n

Tdk bekerja

358

41,1

513

58,9

971

Bekerja

12894

45,1

15717

54,9

28611

Total

13251

44,9

16228

55,1

29482

0,022

Hasil analisis hubungan antara pekerjaan suami dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, pada suami yang tidak bekerja ada sebanyak 58,9 % yang menginginkan anak yang diinginkan ≤ 2, sedangkan pada suami yang bekerja ada sebanyak 54,9 %. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,022 maka dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antara suami yang tidak bekerja dengan suami yang bekerja (ada hubungan yang signifikan antara pekerjaan suami dengan jumlah anak yang diinginkan).

3.2.7. Hubungan Indeks kekayan kuantil keluarga dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara indeks kuantil dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb:


Tabel 3.21 Distribusi Responden Menurut indeks kuantil dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Indeks Kuantil

Total P value

≤ 2 anak

> 2 anak n

%

N

%

n

Terbawah

3054

57,7

2241

42,3

5295

Menengah bawh

2440

42,2

3344

57,8

5784

Menengah

2620

44,1

3320

55,9

5940

Menengah Atas

2521

41,5

3551

58,5

6072

Teratas

2468

40,9

3573

59,1

6041

13103

45,0

16029

55,0

29132

Total

0,0005

Hasil analisis hubungan antara indeks kekayaan kuantil keluarga dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, ada kecenderungan semakin tinggi indeks kekayaan

kuantil maka semakin besar persentasenya untuk

mempunyai anak ≤ 2. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antar tingkat indeks kekayaan kuantil (ada hubungan yang signifikan antara indeks kekayaan kuantil dengan jumlah anak yang diinginkan).

3.2.8. Hubungan tempat tinggal dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara tempat tinggal dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb:

30 :


Tabel 3.22 Distribusi Responden Menurut tempat tinggal dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Tempat Tinggal

> 2 anak

Total P value

≤ 2 anak

n

%

N

%

n

Desa

7957

46,9

9013

53,1

16970

Kota

5296

42,3

7219

57,7

12515

13253

45,0

16232

55,0

29132

Total

0,0005

Hasil analisis hubungan antara tempat tinggal dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, ada kecenderungan ibu yang tinggal dikota lebih banyak persentasenya untuk menginginkan anak ≤ 2, yaitu ada sebanyak 57,7 % sedangkan yang tinggal di desa hanya ada 53,1 % . Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antara yang tinggal di desa dengan kota (ada hubungan yang signifikan antara tempat tinggal dengan jumlah anak yang diinginkan). 3.2.9. Hubungan Agama dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara agama dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb:


Tabel 3.23 Distribusi Responden Menurut agama dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Agama

> 2 anak

Total P value

≤ 2 anak

n

%

N

%

n

Islam

11452

44,0

14580

56,0

26032

Protestan

1045

57,5

772

42,5

1817

Katolik

527

61,5

330

38,5

857

Hindu

120

22,6

441

77,4

570

Budha

51

42,5

69

57,5

120

Confucian

8

53,3

7

46,7

15

Lainnya

24

66,7

12

33,3

36

13236

44,9

16211

55,1

29447

Total

0,0005

Hasil analisis hubungan antara agama dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, yang paling banyak menginginkan anak yang diinginkan ≤ 2 adalah agama Hindu (77,4 %), sedangkan persentase yang paling rendah adalah agama protestan (42,5 %). Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antar agama (ada hubungan yang signifikan antara agama dengan jumlah anak yang diinginkan). 3.2.10. Hubungan Keputusan ikut KB dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara keputusan ikut KB dalam KB dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb:

32 :


Tabel 3.24 Distribusi Responden Menurut Keputusan ikut KB dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Keputusan ikut KB

> 2 anak

Total P value

≤ 2 anak

n

%

N

%

n

Suami

242

44,3

304

55,7

546

Isteri

1613

38,6

2571

61,4

4184

Berdua

5443

43,1

7194

56,9

12637

7298

44,9

10069

55,1

17367

Total

0,0005

Hasil analisis hubungan keputusan ikut KB dengan jumlah anak menunjukkan hubungan yang signifikan ( p value =0,0005). Persentase terbesar yang mengingikan

anak sedikit (≤ 2 anak) yaitu 61,4 % bila keputusan keluarga

ditangan isteri. Sebaliknya bila dalam keputusan keluarga itu tergantung dari suami ternyata persentasenya akan lebih kecil yaitu hanya ada sebanyak 55,7 % 3.2.11. Hubungan jumlah anak sekarang dalam KB dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara jumlah anak sekarang dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb: Hubungan jumlah anak yang dipunyai sekarang dengan jumlah anak yang diinginkan yang diinginkan nampaknya berbentuk hubungan positip, artinya semakin banyak jumlah anak sekarang akan semakin banyak juga jumlah anak yang diinginkannya. Atau sebaliknya bila keluarga saat ini mempunyai anak sedikit, akan cenderung menginkan anak yang sedit pula. Hasil uji statistic dihasilkan p value = 0,0005, artinya ada hubungan yang bermakna antara jumlah anak sekarang dengan anak yang diinginkan. Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel 33

Tabel 3.24 Distribusi Responden Menurut jumlah anak sekarang dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Jumlah

anak

Total P value

≤ 2 anak

> 2 anak

sekarang

n

%

N

%

n

Belum punya

726

31,3

1590

68,7

2316

1–2

5292

32,2

11133

67,8

16425

3–4

5025

62,9

2959

37,1

7984

5+

2209

80,1

550

19,9

2759

13252

44,9

16323

55,1

29484

Total

0,0005

3.2.12. Hubungan media informasi tentang KB dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan antara media informasi dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb: Tabel 3.25 Distribusi Responden Menurut media informasi dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007

Jumlah Anak Yang diinginkan Media Informasi

P value

≤ 2 anak

n

%

N

%

N

Tdk Pernah

8696

45,2

10525

54,8

19221

Pernah

4542

44,5

5673

55,5

10215

7298

44,9

10069

55,1

17367

Total

34 :

> 2 anak

Total

0,206


Dari table 3.25 terlihat bahwa responden yag pernah membaca/mendengar tentang KB mempunyai persentase jumlah anak yang diinginkan ≤ 2 yang hamper sama dengan responden yang pernah membaca media informasi, yaitu masing-masing 54,8 % dan 55,5 %. Hasil uji statistic didapatkan p value = 0,206,

artinya

tidak

ada

hubungan

yang

signifikan

antara

pernah

membaca/mendengan media informasi dengan jumlah anak yang diinginkan. Untuk lebih rinci berikut hasil hubungan masing-masing media informasi yang pernah dibaca/didengan/dilihat oleh ibu untuk acara KB Mendapat Info KB dari

P value

1. Radio

0,126

2. TV

0,397

3. Koran

0,050

4. Poster

0,211

5. Pamplet

0,118

Dari hasil analisis pada masing-masing variable, ternyata semua media yang pernah ibu baca/dengar/melihat tidak berkaitan dengan sikap tentang jumlah anak yang diinginkan. Hanya satu variable yang berhubungan signifikan yaitu variable membaca Koran, itupun p value nya cukup besar hampir stidak signifikan.

3.2.13. Hubungan Mendapat Penerangan KB dengan jumlah anak yang diinginkan Hasil pengolahan data hubungan Penerangan KB dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh sbb:


Tabel 3.26 Distribusi Responden Menurut Penerangan KB dan jumlah Anak yang diinginkan di Indonesia tahun 2007 Jumlah Anak Yang diinginkan Penerangan KB

> 2 anak

≤ 2 anak

Total

N

%

N

%

n

Tdk Pernah

10474

45,0

12811

55,0

23285

Pernah

2747

44,8

3389

55,2

6136

13221

44,9

10069

55,1

29421

Total

P value 0,776

Hasil analisis data didapatkan bahwa responden yang pernah mendapat penerangan/penyuluhan KB dari petugas nampaknya mempunyai persentase jumlah anak yang diinginkan ≤ 2 yang sama dengan mereka yang pernah mendapat penerangan/penyuluhan KB, yaitu 55,0 % dan 55,2 %. Hasil uji statistic didapatkan p value = 0,776 artinya tidak ada hubungan penerangan KB oleh petugas dengan jumlah anak yang diinginkan Untuk lebih rinci berikut akan diuraikan hubungan pada masing-masing jenis penerangan dengan jumlah anak yang diinginkan wanita:

36 :

Mendapat Penerangan KB

P value

1. Petugas

0,331

2. Guru

0,071

3. Tokoh Agama

0,028

4. Dokter

0,251

5. Bidan/perawat

0,983

6. Kepala Desa

0,305

7. PKK

0,029

8. Apoteker

0,957

9. Mobil Penerangan

0,925

10. Kesenian daerah

0,681


Hasil analisis pada masing-masing jenis penerangan/penyuluhan tentang KB ternyata sebagian besar tidak berhubungan signifikan dengan sikap tentang jumlah anak yang diinginkan wanita. Variabel yang berhubungan dengan jumlah anak yang diinginkan wanita adalah penerangan KB yang didapat pada pertemuan PKK, dan variable penerangan oleh tokok agama. 3.3. Analisis Multivariat Tujuan analisis multivariate adalah untuk mengetahui besarnya peranan factor komposisional

(factor

individu)

dengan

factor

kontekstual

(faktor

level

kabupaten). Untuk Pemodelan analisis multivariate digunakan analisis multilevel dengan menggunakan dua tahap yaitu pertama, membuat pemodelan variable individu. Langkah kedua melakukan pemodelan variable kontekstual. Adapun pemodelan secara lengkap adalah sebagai berikut: A.Tahap pertama Analisis Variabel Komposisional Pada tahap pertama, semua variabel independent (variable komposisional) yang pada saat dilakukan analisis bivariat berhubungan signifikan dengan jumlah anak yang diinginkan dilakukan analisis secara bersamaan dengan menggunakan analisis multilevel. -----------------------------------------------------------------------------------------------Anak yg diinginkan | OR Std. Err. z P value [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------------------------Umuribu | 1.617387 .0826712 9.41 0.000 1.463207 1.787814 Didiksuami | 1.092153 .0491944 1.96 0.050 .9998676 1.192957 kerjaibu | .8918737 .0330676 -3.09 0.002 .8293612 .959098 umursuami | 1.207046 .061738 3.68 0.000 1.091909 1.334324 didikibu | 1.348033 .062908 6.40 0.000 1.230206 1.477145 domisili | 1.054894 .0548568 1.03 0.304 .9526747 1.168082 kuintil | .9763299 .0465867 -0.50 0.616 .8891614 1.072044 _putusankb~2 | 1.266834 .1368797 2.19 0.029 1.025058 1.565636 _Iputusankb~3 | 1.155702 .1187064 1.41 0.159 .9449648 1.413435 ---------------------------------------------------------------------------------------------------


Hasil analisis multivariat tahap pertama didapatkan tiga variabel mempunyai p value > 0,05 yaitu domisili, kuintil dan keputusan berKB. Tahap selanjutnya variabel yang p valuenya > 0,05 dikeluarkan dari model satu persatu dimulai dari variabel dengan p value tertinggi.. Proses ini dilakukan berulang-ulang, dan akhirnya didapatkan model terakhir sbb: -------------------------------------------------------------------------------------------------Anak yg Diinginkan | exp(b) z p value| [95% Conf. Interval] -------------------------------------------------------------------------------------------------Didikibu | 1.350477 9.64 0.000 1.270428 1.435571 Umuribu | 1.665726 12.91 0.000 1.541519 1.799942 domisili | 1.132505 3.16 0.002 1.048423 1.22333 umursuami | 1.238852 5.36 0.000 1.145554 1.339749 -------------------------------------------------------------------------------------------------***level 2 (kode_kab) var(1): 1.0790578 (.08751832) --------------------------------------------------------------------------------------------------

Dari Model diatas terlihat bahwa variable yang secara multivariate berhubungan signifikan dengan jumlah anak yang diinginkan adalah variable pendidikan ibu, umur ibu, umur suami dan domisili/tempat tinggal. Sehingga dapat disimpulkan variabel komposisional yang berhubungan dengan jumlah anak yang diinginkan adalah pendidikan ibu (OR=1,4), umur ibu (OR=1,7), umur suami (OR=1,2) dan domisili (OR=1,1). Dari keempat variabel tersebut yang paling dominan berpengaruh terhadap jumlah anak yang diinginkan adalah variable pendidikan ibu (OR yang terbesar). 1. Peran masing-masing level Dari analisis multilevel dapat diketahui

besarnya peran faktor individu

(komposisional) dan peran faktor karateristik kabupaten (kontekstual). .

38 :


Untuk menggambarkan peran faktor komposisional dan kontekstual digunakan ukuran ICC. Hasil perhitungan ICC sbb: Proporsi jumlah anak yang diinginkan ≤ 2 adalah 55,1 % (0,551) - Varian level 1 (individu) = (0,551)2 / 3 = 0,1012003 - Varian level 2 (kabupaten) = 1.0790578 a. Kontribusi level individu (variable komposisional) Varian level 1

0,1012003

ICC tingkat individu (level 1) = -------------------- = ----------------------------Varian total

0,1012003 + 1,0790578

= 8,6 % Dari hasil ICC terlihat bahwa pengaruh faktor individu terhadap keputusan wanita terhadap jumlah anak adalah hanya 8,6 %. Hasil analisis multilevel diperoleh informasi bahwa variable individu yang mempengaruhi jumlah anak yang diinginkan adalah umur ibu, pendidikan ibu, umur suami dan domisili.

b. Kontribusi level Kabupatem (variabel kontekstual) Varian level 2

1,0790578

ICC tingkat kabupaten (level 2) = ----------------- = ------------------------------Varian otal

0,1012003 + 1,0790578

= 91,4 % Dari hasil perhitungan ICC ternyata pengaruh level kabupaten terhadap keputusan jumlah anak yang diinginkan ada sebesar 91,4 %. Jadi keputusan jumlah anak yang diinginkan lebih banyak ditentukan oleh karakteristik level kabupaten, bukan dipengaruhi oleh karakteristik individu ibu.


2. Kekuatan antar level terhadap status imunisasi. Untuk mengetahui kekuatan faktor komposisonal dihitung nilai MOR (median odds ratio) MOR = e

√ 2 *1,0790578 * 0,67449

= 3,3

Hasil MOR > 1 berarti nilai OR masih bervariasi antar kabupaten. Dengan kata lain perbedaan antar kabupaten mempengaruhi status imunisasi anak. Nilai Or level individu (pendidikan ibu (OR=1,4), umur ibu (OR=1,7), umur suami (OR=1,2) dan domisili (OR=1,1)) jauh lebih kecil dibandingkan dengan MOR =3,3, artinya jumlah anak yang diinginkan lebih banyak dipengaruhi oleh faktor di level kabupaten (faktor kontekstual). Hasil ini konsisten dengan penghitungan ICC diatas yang memperlihatkan nilai yang kecil pada level individu dan angka yang sangat besar di level kabupaten. B. Analisis Faktor Kontekstual Seperti terlihat dari hasil analisis diatas bahwa jumlah anak yang diinginkan ternyata lebih banyak (91,4 %) dipengaruhi oleh adanya variasi karakteristik antar kabupaten (level kabupaten), sedangkan faktor/level karakteristik individu hanya berpengaruh/berkontribusi sangat kecil yaitu 8,6 %. Untuk itu maka Langkah selanjutnya adalah menelusuri/menganalisis lebih jauh faktor apa saja (dalam hal ini faktor kontekstual) yang berpengaruh terhadap terjadinya variasi jumlah anak yang diinginkan antar kabupaten . Dalam penelitian ini ,sesuai dengan ketersediaan data, maka

hanya ada dua

variable kontekstual yang akan dianalisis, yaitu kelembagaan BKKBN dan jumlah PLKB. Tahap selanjutnya adalah memasukkan kedua variable kontekstual

40 :


tersebut kedalam model akhir level individu. Adapun hasil analisis adalah sebagai berikut: ---------------------------------------------------------------------------------------------------| Coef. Std. Err. z p value| [95% Conf. Interval] -------------+------------------------------------------------------- --------------------------------Anak yg diinginkan | didikibu | .2922408 .0353438 8.27 0.000 .2229682 .3615134 umuribu | .5246277 .044502 11.79 0.000 .4374053 .6118501 domisili | .0847965 .0424201 2.00 0.046 .0016547 .1679382 umursuami | .2151305 .0449148 4.79 0.000 .1270991 .3031619 _cons | -1.091128 .1551058 -7.03 0.000 -1.39513 -.7871264 -------------+--------------------------------------------------------------------------------------------kode1 | _cons | .9967302 .0449209 22.19 0.000 .9086868 1.084774 -------------+-------------------------------------------------------------------------------------------f1 | lembaga | .0447395 .0749768 0.60 0.551 -.1022123 .1916913 plkb | .0060974 .0011686 5.22 0.000 .003807 .0083878 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------Dari hasil pengujian variable kontekstual pada tahap pertama (model pertama), ternyata variable kelembagaan BKKBN mepunyai p value = 0,551, artinya variable

jenis

kelembagaan

kantor

BKKBN

di

tingkat

kabupaten

tidak

berpengaruh terhadap jumlah anak yang diinginkan. Tahap pemodelan selanjutnya mengeluarkan variable Lembaga dari model, dan hasilnya sbb: -----------------------------------------------------------------------------------------------------| Coef. Std. Err. z p value| [95% Conf. Interval] -------------+-----------------------------------------------------------------------------------------didikibu | .3044989 .0318237 9.57 0.000 .2421255 .3668723 umuribu | .5011376 .0403992 12.40 0.000 .4219566 .5803186 domisili | .1080736 .0397798 2.72 0.007 .0301067 .1860406 umursuami | .218904 .0408267 5.36 0.000 .1388852 .2989228 _cons | -1.0766 .0745805 -14.44 0.000 -1.222775 -.9304248 -------------+---------------------------------------------------------------------------------------kode1 | _cons | .9902269 .0414793 23.87 0.000 .908929 1.071525 -------------+------------------------------------------------------------------------------------------f1 | plkb | .0063367 .0010315 6.14 0.000 .0043149 .0083584 --------------------------------------------------------------------------------------------------------Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel 41

Variances and covariances of random effects -----------------------------------------------------------------------------***level 2 (kode_kab) var(1): .98054932 (.08214784) Hasil analisis variable kontekstual pemodelan kedua, PLKB ternyata mempunyai p value 0,0001 (< alpha) maka dapat disimpulkan bahwa variable jumlah PLKB di tingkat kabupaten berpengaruh terhadap penentuan jumlah

anak yang

diinginkan. Besar sumbangan variable PLKB terhadap jumlah anak yang diinginkan adalah sbb: - Varian level 2 pada model akhir level 1 (komposisional) = 1,0790578 - Varian level 2 pada model akhir (setelah ada penambahan variable kontekstual PLKB) = 0,9805432 Jadi penambahan variable kontekstual tingkat kabupaten dapat menjelaskan variasi antar kabupaten sebesar: 1,0790578 – 0,9805432 = --------------------------------------- x 100 % 1,0790578 = 9,1 % Ternyata kontribusi variable kontekstual PLKB hanya 9,1 %, artinya adanya perbedaan variasi antar kabupaten hanya 9,1% dipengaruhi oleh jumlah PLKB, sisanya (90,9 %) dipengaruhi oleh faktor lain selain jumlah PLKB

42 :


BAB IV PEMBAHASAN

1. Jumlah anak yang diinginkan Hasil analisis lanjut data SDKI 2007 ditemukan bahwa rata-rata jumlah anak yang diinginkan oleh ibu adalah 2,8. Angka ini menunjukkan bahwa masih banyak wanita yang menginginkan jumlah anaknya > 2. Namun kalau datanya dikelompokkan kedalam dua katagori yaitu ≤ 2 dan > 2 nampaknya didapatkan hasil yang berbeda yaitu wanita yang menginkan jumlah anaknya ≤ 2 jumlahnya lebih banyak yaitu 55,1 %, sedangkan wanita yang menginginkan anak banyak (>2 anak ) jumlahnya hanya 44,9 %. Hasil ini membuktikan bahwa program BKKBN sudah mulai menampakan hasilnya, terbukti dengan sudah banyaknya wanita yang mengingkan anak yang sedikit (≤ 2 anak). Namun demikian BKKBN masih perlu kerja keras lagi karena masih banyak juga (44,8 %) wanita yang mengingkan anak dengan jumlah anak yang banyak (> 2 anak) . 2. Variabel komposisional yang berhubungan Signifikan Hasil analisis lanjut data SDKI menunjukkan bahwa variabel komposisional yang berhubungan signifikan dengan jumlah anak yang diinginkan adalah umur ibu, pendidikan ibu, umur suami dan domisili/tempat tinggal. Untuk lebih jelasnya akan dibahas pada masing-masing variable.


a.Umur ibu Hubungan umur ibu dengan jumlah anak yang diinginkan didapatkan hasil yang signifikan. Ada kecenderungan semakin muda usia ada kecenderungan menginkan jumlah anak yang sedikit (≤ 2 anak). Selain berhubungan signifikan, dalam analisis multivariate multilevel diperoleh informasi bahwa variable umur ibu juga merupakan variable komposisional yang paling besar/paling dominant mempengaruhi jumlah anak yang diingkan. Hasil nilai OR didapatkan 1,7 artinya umur ibu muda (≤ 2 anak) artinya wanita yang berumur muda mempunyai peluang mengingkan jumlah anak (≤ 2) , 1,7 lebih tinggi dibandingkan wanita berumur tua. Hasil ini sejalan dengan penelitian Julian dan Aggraeni (2005) yang melakukan analisis lanjut SKRRI 2002/03. Hasil penelitian membuktikan hubungan yang signifikan anatara umur remaja dengan jumlah anak yang diinginkan. b.Pendidikan ibu Pendidikan tinggi bagi ibu diharapkan akan meningkatkan lebih besar keterlibatnnya dalam program KB, memiliki pemahaman yang lebih baik tentang kesehatan. Selain itu dengan pendidikan tingggi diharapkan punya kesadaran yang lebih tinggi dalam menangani masalah-masalh kesehatan. Kesadaran yang baik ini tentunya dapat mengerakkan motivasi untuk ambil bagian dalam program kesehatan, terutama ikut program KB. Kondisi ini nampaknya sejalan dengan hasil analisis data SDKI 2007 yang menunjukkan pada tahap analisis bivariat maupun multivariat didapatkan hasil bahwa pendidikan ibu berhubungan signifikan dengan jumlah anak yang diingkan. Hasil analisis bivariat hubungan antara pendidikan ibu dengan jumlah 44 :


anak yang diinginkan diperoleh bahwa, persentase ibu yang menginginkan anak ≤2

semakin tinggi seiring dengan semakin meningkatnya pendidikan ibu.. Hasil

uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antar tingkat pendidikan ibu (ada hubungan yang signifikan antara pendidikan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan) Hasil multivariat didapatkan bahwa ibu yang berpendidikan tinggi mempunyai peluang/kesempatan mengiginkan jumlah anak ≤ 2,

1,4 kali lebih tinggi

dibandingkan ibu dengan pendidikan rendah, setelah dikontrol variable umur ibu, umur suami dan domisisli/tempat tinggal. Hasil signifikan hubungan antara pendidikan dengan jumlah anak yang diinginkan juga ditemukan pada penelitian SKKRI tahun 2002/03. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata jumlah anak akan menurun seiring dengan meningkatnya pendidikan remaja (Julian dan Aggraeni, 2005). Dengan demikian hasil penelitian SDKI sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya, yaitu semakin tinggi pendidikan akan semakin baik terhadap pemahaman tentang kesehatan, utamanya pemahaman akan pentingnya mempunyai anak yang sedikit. c. Umur Suami Hasil analisis bivariat hubungan antara umur suami dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, persentase yang menginginkan anak > 2 semakin tinggi seiring dengan semakin meningkatnya umur suami. Dengan kata lain semakin muda usia suami akan cenderung semakin besar menginginkan anak ≤ 2. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel 45

perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antar kelompok umur suami (ada hubungan yang signifikan antara umur suami dengan jumlah anak yang diinginkan). Dari hasil ini membuktikan bahwa mereka yang berumur muda sudah mulai mempunyai kesadaran yang tinggi untuk mempunyai anak yang sedikit. Hasil ini sesuai dengan umur ibu yang menunjukkan pula bahwa pada ibu umur muda cenderung menginginkan anaknya lebih sedikit dibandingkan umur tua d.

Pendidikan Suami

Hasil analisis bivariat hubungan antara pendidikan suami dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, persentase yang menginginkan anak ≤ 2 semakin tinggi seiring dengan semakin meningkatnya pendidikan suami. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antar tingkat pendidikan suami (ada hubungan yang signifikan antara pendidikan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan) Hasil ini membuktikan bahwa tingkat pendidikan merupakan yang sangat penting terhadap keputusan jumlah anak yang diinginkan. Dengan pendidikan tinggi akan muncul kesadaran akan pentingnya jumlah anak yang sediki e. Indeks Kekayaan Kuantil Hasil analisis hubungan antara indeks kekayaan kuantil keluarga dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, ada kecenderungan semakin tinggi indeks kekayaan kuantil maka semakin besar persentasenya untuk mempunyai anak ≤ 2. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada 46 :


perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antar tingkat indeks kekayaan kuantil (ada hubungan yang signifikan antara indeks kekayaan kuantil dengan jumlah anak yang diinginkan). Hasil yang sama ditemukan juga pada penelitian SKRRI 2002/03, bahwa remaja yang tingkat kekayaan kuantilnya tinggi cenderung mempunyai keinginan jumlah anak yang lebih sedikit dibandingkan remaja yang tingkat kekayaannya rendah (Yulian dan Agraeni, 2005) f.Tempat Tinggal Hasil analisis hubungan antara tempat tinggal dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, ada kecenderungan ibu yang tinggal dikota lebih banyak persentasenya untuk menginginkan anak ≤ 2, yaitu ada sebanyak 57,7 % sedangkan yang tinggal di desa hanya ada 53,1 % . Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antara yang tinggal di desa dengan kota (ada hubungan yang signifikan antara tempat tinggal dengan jumlah anak yang diinginkan). Hasil yang berbeda ditemukan pada penelitian SKRRI 2002-03, yaitu tidak ada hubungan yang signifikan antara tempat tinggal dengan jumlah anak yang diingnnkan. Rata-rata jumlah anak yang diingkan antara mereka yang tinggal di desa dan kota nilainya hampir sama, yaitu perkotaan 2,56 anak dan di desa 2,52 anak f.

Agama

Hasil analisis hubungan antara agama dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, yang paling banyak menginginkan anak yang diinginkan ≤ 2 adalah agama Hindu (77,4 %), sedangkan persentase yang paling rendah adalah agama protestan (42,5 %). Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,0005 maka Peran Faktor Komposisional dan Faktor Kontekstual Terhadap Jumlah Anak yang Diinginkan di Indonesia : Pemodelan dengan Analisis Multilevel 47

dapat disimpulkan ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antar agama (ada hubungan yang signifikan antara agama dengan jumlah anak yang diinginkan). Dari hasil ini perlu dilakukan penyuluhan yang intensif pada pemeluk agama yang jumlah anaknya masih tinggi dan perlu pendekatan yang lebih intens kepada tokoh agama pada masing-masing agama g.

Otoritas/keputusan keluarga dalam ikut KB

Hasil analisis hubungan keputusan keluarga dalam ikut KB dengan jumlah anak menunjukkan hubungan yang signifikan ( p value =0,0005). Persentase terbesar yang mengingikan

anak sedikit (≤ 2 anak) yaitu 61,4 %

bila keputusan

keluarga ditangan isteri. Sebaliknya bila dalam keputusan keluarga itu tergantung dari suami ternyata persentasenya akan lebih kecil yaitu hanya ada sebanyak 55,7 % yang mengginkan anak sedikit. Hasil penelitian ternyata pengaruh isteri sangat penting terhadap keputusan jumlah anak yang diinginkan. Bila pengambil keputusan keluarga adalah isteri maka ada kecenderungan jumlah anak yang diinginkan akan lebih sedikit dibandingkan kalau pengambil keputusan dari otoritas suami. h.

Jumlah Anak Sekarang

Hubungan jumlah anak yang dipunyai sekarang dengan jumlah anak yang diinginkan yang diinginkan nampaknya berbentuk hubungan positip, artinya semakin banyak jumlah anak sekarang akan semakin banyak juga jumlah anak yang diinginkannya. Atau sebaliknya bila keluarga saat ini mempunyai anak sedikit, akan cenderung menginkan anak yang sedit pula. Hasil uji statistic dihasilkan p value = 0,0005, artinya ada hubungan yang bermakna antara jumlah anak sekarang dengan anak yang diinginkan. Hasil ini bisa dimengerti karena untuk wanita yang jumlah anaknya sekarang sedikit kebanyakan umurnya masih muda sehingga sudah mulai berubah terhadap konsep jumlah anaknya. 48 :


3. Variabel yang tidak signifikan a. Pekerjaan Ibu Hasil analisis hubungan antara pekerjaan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan diperoleh bahwa, pada ibu yang tidak bekerja ada sebanyak 55,6 % yang menginginkan anak yang diinginkan ≤ 2, sedankan pada ibu yangbekerja ada sebanyak 54,6 %. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,119 maka dapat disimpulkan tidak ada perbedaan persentase jumlah anak yang diinginkan antara ibu yang tidak bekerja dengan ibu yang bekerja (tidak ada hubungan yang signifikan antara pekerjaan ibu dengan jumlah anak yang diinginkan). Pekerjaan ibu bukan merupakan hal yang dapat mempengaruhi keputusan jumlah anak yang diinginkan. Sifat pekerjaan terutama untuk wanita/ibu di Indonesia biasanya tidak terlalu ketat menyita waktu sehingga bukan sebagai kendala terhadap jumlah anak yang diinginkan. b. Media Informasi Dari

hasil

analisis

didapatkan

bahwa

responden

yag

pernah

membaca/mendengar di media tentang KB mempunyai persentase jumlah anak yang diinginkan ≤ 2 yang hampir sama dengan responden yang pernah membaca media informasi, yaitu masing-masing 54,8 % dan 55,5 %. Hasil uji statistic didapatkan p value = 0,206, artinya tidak ada hubungan yang signifikan antara pernah membaca/mendengan media informasi dengan jumlah anak yang diinginkan. Media informasi tidak dapat mengungkit perbedaan jumlah anak yang diinginkan, oleh karena penggalian variable media masih terlalu umum hanya sebatas pernah atau tidak. Mungkin kalau digali sampai seberapa lama terpapar oleh media juga diukur bisa jadi akan berpengaruh terhadap jumlah anak yang diinginkan


c. Penerangan/penyuluhan Hasil analisis data didapatkan bahwa responden yang pernah mendapat penerangan/penyuluhan KB dari petugas nampaknya mempunyai persentase jumlah anak yang diinginkan ≤ 2 yang sama dengan mereka yang pernah mendapat penerangan/penyuluhan KB, yaitu 55,0 % dan 55,2 %. Hasil uji statistic didapatkan p value = 0,776 artinya tidak ada hubungan penerangan KB oleh petugas dengan jumlah anak yang diinginkan. Variabel penerangan hanya diukur secara umum yaitu sebatas pernah atau tidak mendapat penyuluhan dari petugas, sehingga tidak dapat mengungkit pengaruhnya terhadap jumlah anak yang diinginkan 4. Analisis Multilevel Dari hasil multivariate multilevel didapatkan bahwa variable komposisional (karakteristik individu) berkontribusi sangat kecil terhadap jumlah anak yang diinginkan,

yaitu

hanya

8,6

%.

Adapun

variable

komposisional

yang

berhubungan dengan jumlah anak yang diinginkan adalah umur ibu , pendidikan ibu, umur suami dan tempat tinggal. Dari keempat variable tersebut yang paling dominant berhubungan dengan jumlah anak yang diinginkan adalah umur ibu. Variiabel kontekstual (karakteristk kabupaten) dalam analisis multilevel ini terbukti mempunyai kontribusi yang sangat besar terhadap jumlah anak yang diingkan wanita, yaitu sebesar 91,4 %. Variabel kontekstual yang berhubungan signifikan adalah julmlah PLKB di Kabupaten. Namun demikian variable jumlah PLKB hanya dapt menjelaskan 9,1 % sedang sisanya dipengaruhi faktor lain, misalnya kinerja program, kepemimpinan, dll. Dari hasil ini terbukti bahwa program Keluarga Berencana belum merata untuk setiap Kabupaten. Untuk itu perlu dikembangkan dan digiatkan lagi program Keluarga Berencana agar dapat menyentuh sampai ke masyarakat dan merata di 50 :


setiap

Kabupaten.

Barangkali

perlu

ditinjau

lagi

program

desentralisi,

kemungkinan tidak meratanya program BKKBN selama ini karena dampak dari program Desentralisasi


52 :


BAB V KESIMPULAN DAN SARAN a. Kesimpulan 1. Jumlah anak yang diinginkan wanita rata-ratanya adalah 2,8 anak. Setelah dikelompokkan, mereka yang menginginkan jumlah anak ≤ 2 ada sebanyak 55,1 %. Kenyataan ini sedikit menggembirakan karena sudah banyak wanita yang menginkan jumlah anak yang sedikit 2. Temuan penelitian membultikan bahwa faktor kompsisional media informasi, penerangan petugas, pekerjaan isteri,

dan pekerjaan suami

tidak berhubungan signifikan dengan jumlah anak yang diinginkan 3. Temuan penelitian membulktikan bahwa faktor komposisional umur ibu, umur suami, pendidikan ibu, dan tempat tinggal berhubungan signifikan dengan jumlah anak yang diinginkan. 4. Faktor komposisional yang paling berperan besar terhadap jumlah anak yang diingkan adalah umur ibu 5. Peran/Kontribusi variabel komposisional tingkat individu yang meliputi umur ibu, pendidikan ibu, tempat tinggal dan umur suami dalam menjelaskan jumlah anak yang diinginkan hanya sangat kecil (8,6 %) 6. Sebaliknya variable kontekstual di tingkat kabupaten (level kabupaten) mempunyai kontribusi yang sangat besar terhadap jumlah anak yang diingkan, yaitu sebesar 91,4 %. Jumlah anak yang diingkan lebih banyak dipengaruhi adanya perbedaan karakteristik tingkat kabupaten (level 2) dibandingkan dengan level individu (level 1). Perbedaan variasi antar kabupaten menyebabkan adanya perbedaan jumlah anak yang diinginkan wanita di Indonesia 7. Variabel tingkat kabupaten yang berpengaruh terhadap jumlah anak yang diingkan adalah variable jumlah PLKB di kabuoaten dengan besarnya


pengaruh sebesar 9,1 % sedangkan sisanya (90,1 %) dipengaruhi oleh faktor lain. b.Saran 1. Dalam penelitian ini faktor pendidikan merupakan salah satu faktor yang berkotribusi yang bear terhadap jumlah anak yang diinginkan. Untuk itu pemerintah bersama masyarakat agar selalu berupaya untuk

meningkatkan

pendidikan,

meningkatkan

pengetahuan

tentang program KB sehinga akan semakin tercapai keluarga yang kecil 2. BKKBN perlu menyusun pedoman kegiatan untuk memobilisasi program KB terutama pada daerah pedesaan sehingga dapat mempercepat

pemahaman

masyarakat

tentang

pentingnya

keluarga kecil yang bahagia dan sejahtera. 3. Penelitian ini menginformasikan bahwa 91,4 % jumlah anak yang diiingkan dipengaruhi variabel di tingkat kabupaten. Pengaruh variasi kabupaten sangat menonjol mempengaruhi perbedaan jumlah anak yang diinginkan. Program desentralisasi perlu ditinjau dan dievaluasi kembali agar program BKKBN lebih merata untuk tiap kabupaten. 4. Selain itu perlu diteliti lagi dengan menyertakan variabel di tingkat kabupaten untuk mempertajam peran variabel kontekstual level kabupaten terhadap jumlah anak yang diinginkan, misalnya karakteristik budaya, social ekonomi, kepemimpinan, dll. 5. Untuk mempertajam analisis, perlu dianalis per region atau per provinsi untuk mendapatkan faktor yang lebih spesifik yang berkaitan dengan jumlah anak yang diinginkan pada masingmasing wilayah

54 :


Daftar Pustaka Julian F dan Agraeni M, 2005. Kebutuhan Pelayanan KB bagi remaja , jumlah anak yang diinginkan dan keinginan pemakaian KB di masa mendatang. BKKBN – Jakarta Dedy Rochyani. 1996. Persepsi wanita pekerja yang belum menikah tentang usia kawin ideal, nilai anak dan jumlah anak ideal yang diinginkan. Skripsi FKM UI BKKBN. 2009. Laporan Survei demografi dan Kesehatan 2007. BKKBN – Jakarta BKKBN. 2007. Kondisi kelembagaan SKPDKB Kabupaten/Kota. BKKBN – Jakarta BKKBN 2007. Hasil Analisis Pendataan PLKB/BKS. BKKBN – Jakarta


ANALISA LANJUT SDKI 2007

Recommend Documents