Konferensi Nasional Sistem Informasi 2016
1
STT Ibnu Sina Batam , 11 – 13 Agustus 2016
Analisa Fuzzy Logic Untuk Menentukan Kepuasan Pelayanan Kinerja Pegawai BAAK (Bagian Administrasi dan Akademik) di Universitas Internasional Batam
Syaeful Anas Aklani Universitas Internasional Batam Jalan Gajah Mada, Baloi Seiladi, Batam 29422 e-mail:
[email protected]
Abstrak Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan pelayanan yang dilakukan pegawai Bagian Administrasi dan Akademik Universitas Internasional Batam, karena dengan mengetahui kepuasan pelayanan maka diketahui tentang kualitas sebuah perguruan tinggi, terdapat item item yang di gunakan untuk mengukur kepuasan diantaranya tentang sikap keramah tamahan pegawai (Keramahan Pegawai, Sopan Santun Pegawai, Penyelesaian keluhan mahasiswa yang dilakukan dengan tepat waktu, Jawaban yang diberikan yang lengkap, jelas, dan memuaskan ) , juga tentang penampilan pegawai dan ketersediaan informasi dalam hal ini tentang Kecepatan waktu penerbitan dokumen yang diperlukan untuk informasi mahasiswa, atau secara umum tentang Secara umum layanan birokrasi, maka di harapkan dengan adanya analisa ini pihak manajemen dapat mengambil keputusan tentang kepuasan kinerja pegawai. Kata kunci: analisa, fuzzy logic, kinerja pegawai
1. Pendahuluan Salah satu penentu bagian keberhasilan di dalam sebuah Universitas adalah dalam bidang pelayanan pegawai dan kinerja nya, apakah sudah memenuhi syarat yang diharapkan oleh organisasi atau belum. Muhammad Zainer (2010:41) [1] mendefinisikan “kinerja merupakan keseluruhan proses bekerja dari individu yang hasilnya dapat digunakan landasan untuk menentukan apakah pekerjaan individu itu baik atau sebaliknya “. Kinerja juga merupakan keluaran yang dihasilkan oleh fungsi fungsi atau indikator suatu pekerjaan atau suatu profesi di dalam waktu tertentu (Wirawan, 2009:5). [2] Dengan kinerja pegawai yang bagus maka universitas akan tumbuh dan berkembang menjadi lebih baik lagi, untuk menciptakan sumberdaya yang handal membutuhkan pemgelolaan yang baik agar kinerja pegawai lebih optimal maka di perlukan alat ukur untuk menentukan pelayanan kinerja pegawai, untuk mengukur kinerja tersebut di gunakan sebuah metode fuzzy logic untuk mengukur tingkat kinerja nya. Fuzzy logic merupakan salah satu komponen pembentuk soft computing, yang dapat digunakan untuk menganalisa dan menentukan kepuasan pelayanan kinerja pegawai yang ada di Universitas Internasional Batam. 2. Metode Penelitian Metode penelitian yang di gunakan menggunakan beberapa sampling dan dilakukan dengan metode fuzzy logic dengan metode Mandani dan matlab. 2.1. Sub Bab 1 waktu dan tempat penelitian Penelitian dilaksanakan di Universitas Internasional Batam, untuk menentukan kepuasan pelayanan kinerja pegawai, sehingga pihak manajemen dapat mengambil langkah yang pasti untuk kedepannya terhadap kepuasan kinerja pegawai yang berada di lingkungan universitas iternasional batam. 2.2. Sub Bab 2 Populasi dan Sampel Penelitian Untuk populasi penelitian mengambil data pegawai di lingkungan universitas internasional batam dan konsultasi langsung ke bagian administrasi dan akademik, untuk kebutuhan perhitungan data apa saja yang di perlukan dalam penelitian ini. 3. Hasil dan Pembahasan Dalam analisa ini penulis menganalisa dan mengelompok kelompokkan data untuk memudahkan dalam mengerjakan perancangan sistem yang telah direncanakan sebelumnya sesuai dengan variabel variabel yang dibutuhkan, guna untuk menganalisa data yang diperlukan dalam perancangan sistem ini. Syaeful ( 2014) [3] , L-2
2 Tabel 3.1 Tabel Ramah Tamah No
Deksripsi
Tingkat Kepuasan cukup menarik menarik 2 3
Sangat menarik 4
1.
Keramahan Pegawai (Ramah)
tidak menarik 1
2.
Sopan Santun Pegawai (Sopan Santun)
1
2
3
4
3.
Penyelesaian keluhan mahasiswa yang dilakukan dengan tepat waktu (Tepat) Jawaban yang diberikan yang lengkap, jelas, dan memuaskan (Lengkap)
1
2
3
4
1
2
3
4
4.
Tabel 3.2 Penampilan No 1. 2. 3.
Deksripsi Pegawai berpenampilan rapi , menarik dan menggunakan dasi /jas (penampilan) Menggunakan identitas sesuai yang ada di Univrsitas (identitas) Pegawai menjaga kebersihan di meja kerjanya (Kebersihan)
Tingkat Kepuasan cukup baik
Sangat baik
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
Kurang baik 1
Tabel 3.3 keserdiaan Informasi No
Deksripsi
1.
Kecepatan waktu penerbitan dokumen yang diperlukan (dokumen) Tingkat kepuasan terhadap layanan dan dokumen yang diberikan BAAK (kepuasan) Secara umum layanan birokrasi BAAK (umum)
2. 3. 4.
Kecepatan dan keakuratan data yang diupload di portal (kecepatan)
Kurang puas 1
Tingkat Kepuasan Cukup puas puas 2 3
1
2
3
4
1
2
3
4
1
2
3
4
Sangat puas 4
3.1 Analisa Sistem Untuk Variabel Sopan Santun Di dalam Variabel Sopan Santun terdapat input nilai rata rata dari variabel ini adalah sebagai berikut : (1)Ramah, (2) Sopan, (3) Tepat , (4) Lengkap. Untuk nilai Variabel cara kerja perawat dibagi menjadi 4 bagian di antaranya adalah : Tabel 3.4 Himpunan Fuzzy Variabel Sopan Santun Semesta Pembicaraan
Nilai 0-100
Himpunan Fuzzy kurang cukup menarik Sangat menarik
Domain Nilai 0 - 40 30 - 60 50 - 90 70 - 100
Diagram Membership Function dapat untuk Variabel Sopan Santun gambar ini :
Gambar 3.1 Membership Function Variabel Ramah Tamah Terdapat 4 himpunan fuzzy untuk variable Perilaku antara lain : Sangat baik, baik, cukup dan kurang. Himpunan fuzzy kurang memiliki domain (0-40) dengan derajat keanggotaan kurang tertinggi terdapat pada nilai 40, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 30 maka semakin mendekati
L-2
3 cukup, himpunan fuzzy kurang di presentasikan dengan bahu kiri, himpunan fuzzy kurang sebagai berikut : 1 ; X 3 30 [X 3 ] =
; 30 0 ; X3
..................................... (1)
3
0
Untuk himpunan fuzzy cukup mempunyai domain (30 – 60) dengan derajat keanggotan cukup, tertinggi nilainya terdapat pada 45, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 45 maka semakin mendekati baik. Himpunan fuzzy kurang di implementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy kurang sebagai berikut ; 0 ; X3 [X 3 ] =
30 atau X 3
60
; 30 ; 45
45........................................ (2) 60
Untuk himpunan fuzzy baik mempunyai domain (50 – 90) dengan derajat keanggotan baik, tertinggi nilainya terdapat pada 70, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 70 maka semakin mendekati sangat baik. Himpunan fuzzy baik di implementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy baik sebagai berikut ; 50 atau X 3
0 ; X3 µ menarik [X 3 ] =
; 50 ; 70
90 70 ..................................... (3) 90
Sedangkan untuk himpunan fuzzy selalu mempunyai domain (70 – 100) dengan derajat keanggotaan sangatbaik, tertinggi nilainya terdapat pada 85, apabila nilai kurang dari 85 maka mendekati baik, himpunan fuzzy selalu di presentasikan dengan bahu kanan 0 ; X3
70
µ sangat menarik [X 3 ] =
70 1; X 3
85 ..................................... (4)
85
Analisa Sistem Untuk Variabel Penampilan Di dalam Variabel cara kerja perawat terdapat input nilai rata rata dari variabel Cara kerja perawat adalah sebagai berikut : (1) Renampilan, (2)Identitas , (3) Untuk nilai Variabel cara kerja perawat dibagi menjadi 4 bagian diantaranya adalah : Tabel 3.5 Himpunan Fuzzy Variabel Perilaku Semesta Pembicaraan Himpunan Fuzzy Domain Nilai Kurang 0 - 50 Cukup 40 - 70 Nilai 0-100 Baik 60 - 90 Sangat Baik 80 - 100 Diagram Membership Function dapat untuk variabel Perilaku, dapat dilihat pada gambar ini :
L-2
Judul Artikel (Nama Penulis Pertama)
4 Gambar 3.2 Membership Function Variabel Perilaku Terdapat 4 himpunan fuzzy untuk variabel Perilaku antara lain : Sangat baik, baik, cukup dan kurang. Himpunan fuzzy kurang memiliki domain (0-50) dengan derajat keanggotaan kurang tertinggi terdapat pada nilai 40, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 40 maka semakin mendekati cukup, himpunan fuzzy kurang dipresentasikan dengan bahu kiri, himpunan fuzzy kurang sebagai berikut : 1 ; X 2 40 [X 2 ] =
; 40 0 ; X2
..................................... (5)
2
0
Untuk himpunan fuzzy cukup mempunyai domain (40 – 70) dengan derajat keanggotan cukup, tertinggi nilainya terdapat pada 55, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 55 maka semakin mendekati sering. Himpunan fuzzy cukup diimplementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy cukup sebagai berikut ; 0 ; X2 [X 2 ] =
40 atau X 2 ; 40 ; 55
70 55 ....................................... (6) 70
Untuk himpunan fuzzy baik mempunyai domain (60 – 90) dengan derajat keanggotan baik, tertinggi nilainya terdapat pada 75, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 75 maka semakin mendekati sangat baik. Himpunan fuzzy baik di implementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy baik sebagai berikut ; 0 ; X2 [X 2 ] =
60 atau X 2
90
; 60
75 ...................................... (7)
; 75
90
Sedangkan untuk himpunan fuzzy selalu mempunyai domain (80 – 100) dengan derajat keanggotaan sangat baik, tertinggi nilainya terdapat pada 90, apabila nilai kurang dari 90 maka mendekati sering, himpunan fuzzy sangat baik dipresentasikan dengan bahu kanan 0 ; X2
80
[X 2 ] =
70 1; X 2
90 ...................................... (8)
90
Analisa Sistem Untuk Variabel Hasil Penilaian Pegawai Di dalam Variabel cara kerja perawat terdapat input nilai rata rata dari variabel Cara kerja pegawai adalah sebagai berikut : (1) Sangat Baik, (2) Baik, (3) Cukup, (4) Kurang Untuk nilai Variabel Hasil Penilaian Perawat bagi menjadi 4 bagian diantaranya adalah : Tabel 3.6 Variabel Hasil Penilaian Perawat Semesta Pembicaraan Himpunan Fuzzy Domain Nilai Kurang 0 - 50 Cukup 40 - 65 Nilai 0-100 Baik 60 - 85 Sangat Baik 80 - 100 Terdapat 4 himpunan fuzzy untuk variabel Hasil antara lain : Sangat baik, Baik,sangat cukup, cukup, kurang, jelek, sangat jelek. Himpunan fuzzy sangat jelek memiliki domain (0-50) dengan derajat keanggotaan kurang tertinggi terdapat pada nilai 40, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai
L-2
5 40 maka semakin mendekati kurang, himpunan fuzzy kurang dipresentasikan dengan bahu kiri, himpunan fuzzy kurang sebagai berikut : 1 ; X5 µKurang [X 5 ] =
40 ; 40
0 ; X5
X5
........................................ (9)
0
Untuk himpunan fuzzy cukup mempunyai domain (40 – 65) dengan derajat keanggotan cukup, tertinggi nilainya terdapat pada 50, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 50 maka semakin mendekati kurang. Himpunan fuzzy cukup di implementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy kurang sebagai berikut ; 0 ; X5 µCukup [X 5 ] =
40 atau X 5
65
............................................ ; 50
; 40
50 (10)
65
Untuk himpunan fuzzy baik mempunyai domain (60 – 85) dengan derajat keanggotan baik, tertinggi nilainya terdapat pada 75, jika nilai variabel semakin tinggi dan melebihi nilai 80 maka semakin mendekati sangat baik. Himpunan fuzzy baik di implementasikan dengan fungsi keanggotaan segitiga, himpunan fuzzy baik sebagai berikut ; 0 ; X5 [X 5 ] =
60 atau X 5
85
; 60
75 ...................................... (11)
; 75
85
Sedangkan untuk himpunan fuzzy sangat baik mempunyai domain (80 – 100) dengan derajat keanggotaan selalu, tertinggi nilainya terdapat pada 90, apabila nilai kurang dari 80 maka mendekati baik, himpunan fuzzy selalu di presentasikan dengan bahu kanan 0 ; X5
80
[X 5 ] =
80 1; X 5
90 ................................... (12)
90
Tabel 3.7 Data Pegawai Dalam Penilaian Kinerja Pegawai NO 1 2 3 4 5
Nama Pegawai Pegawai 1 Pegawai 2 Pegawai 3 Pegawai 4 Pegawai 5
Sopan santun 72 60 68 90 85
Perilaku 67 83 65 95 89
Kesediaan informasi 85 90 71 89 72
Penalaran (Inferensi) Tahap ini merupakan penentuan rule-rule dari sistem logika fuzzy, aturan-aturan dapat dibentuk untuk menyatakan relasi antara input dan output. Tiap aturan merupakan implementasi. Operator yang digunakan untuk menghubungkan aturan-aturan input adalah operator And yang menggambarkan antara input-output adalah IF – THEN If (Ramahtamah is menarik) and (Penampilan is baik) and (KeserdiaanInformasi is Sangatpuas) then (output1 is Baik) α- hasil penilaian pegawai = µTRbaik ∩ µPbaik ∩ µISsangatbaik ∩ PPbaik = µTRbaik (72) ∩ µPbaik (67) ∩ µISsangatbaik (85) = min (0,9, ; 0,46 ; 0) = 0, Jadi Nilai Penalaran terendah (Min) adalah = 0
L-2
Judul Artikel (Nama Penulis Pertama)
6
Gambar 3.3 Hasil FIS Editor
Gambar 3.4 Hasil Penerapan Fuzzy Rule untuk menghitung kepuasan pegawai
Gambar 3.5 Hasil Penerapan Fuzzy Rule editor If Then untuk menghitung kepuasan pegawai Berikut contoh implementasi penggunaan fuzzy logic untuk menganalisa kepuasan kinerja pegawai BAAK universitas internasional Batam, dengan sampel acak pegawai satu dengan nilai, sopan santun 72, perilaku 67 dan keserdiaan informasi 85 maka di dapat penilaian 64,4 4. Simpulan Dengan menggunakan algoritma fuzzy logic maka diketahui tentang kinerja pegawai Bagian Administrasi dan Akademik untuk menentukan tentang kinerja kepuasan pelayanan pegawai di Universitas Internasional Batam, sesuai yang di harapkan Daftar Pustaka [1] Nela Pima Rahmawati, Bambang Swasto, Arik Prasetia. Pengaruh lingkungan kerja terhadap karyawan. Jurnal Administrasi Bisnis. tahun; vol 8 No 2 : halaman 1-9 . [2] Zurni Sahara Samosir. Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Mahasiswa Menggunakan Perpustakaan USU. Jurnal Studi Perpustakaan dan Informasi, vol 1 No 1, Juni 2005 [3] Syaeful Anas Aklani. Metode Fuzzy Logic Untuk Evaluasi Kinerja Pelayanan Perawat (Studi Kasus : RSIA Siti Hawa Padang) Jurnal edikInformatika Vo 1 No 1 2014 hal 50-59 [4] Syaeful Anas Aklani, Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Menentukan Berapa Lama Masa Studi dan IPK Menggunakan Model Metode Fuzzy Tahani (Studi Kasus : STKIP PGRI Sumatera Barat) Jurnal Pelangi Vol 6 No 2 Juni 2014 hal 63-77
L-2
