Na igen…
Agenda 1. Adatbázisépítés jogi háttere 2. 360 fokos adatbázisépítés 3. Gyűjtendő adatok típusai (primer, származtatott adatok) 4. Adatok karbantartása 5. Szegmentálás 6. Egy-két példa
Jogi szabályozás Opt-in szabályozás: csak olyan címzetteknek
küldhetünk reklámanyagot, akik ehhez előzetesen hozzájárultak. – Nem vonhatjuk össze egyéb adatkezelési feltételeket elfogadó szöveggel
–
Nem lehet előre bejelölve
– B2B adatbázisnál is!!! (kivétel info@ vagy cegnev @-os email címek)
Adatkezelői szám: minden cégnek - amely természetes személyek adatait kezeli - rendelkeznie kell adatkezelői számmal
Online adatbázisok a piacon •
• •
Robotok által a neten összegyűjtött email címek – olcsó, cserébe nem is hatékony és jogi kérdéseket is erősen felvet Alkalmazásokkal engedélyezett email adatbázisok – sokszor csak így használható csak az alkalmazás, a felhasználók nem tudják mire használják majd az adataikat, nem túl hatékony Ingyenes levelezők adatbázisa (freemail, citromail, vipmail)– kevés szűrési lehetőség, inkább mass mailre alkalmas
•
Permission alapú adatbázisok (maxima, optimusz, egomedia, stb.) – részletes szűrési lehetőségek, felhasználók engedélyezték, hogy marketing tartalmú levelet küldjenek nekik
•
Saját hírlevél adatbázis – cég kiépíti saját adatbázisát, és azon csak saját üzeneteket küld (Tesco, Otto, SuperShop, Top Shop, Unilever, stb.)
Leghatékonyabb: a saját adatbázis
360° adatbázisépítés
Adatok • Primer adatok: saját kutatás vagy regisztrációs kérdőíven keresztül a felhasználó megad magáról
• Származtatott adatok: viselkedés alapján összegyűjtött adatok (cookie, bejelentkezés)
Primer adatok • Geográfiai adatok Földrész, ország, város, klíma, stb.
• Demográfiai és szociográfiai adatok életkor, nem, családi állapot, nemzetiség, iskolai végzettség, foglalkozás, jövedelem, választott közlekedési eszköz, stb.
• Pszichográfiai adatok érdeklődési kör, motiváció, szabadidős tevékenységek, stb.
Viselkedés alapú adatok Email esetében: • Milyen típusú levélre kattintott (címkézni kell a leveleket) • Mikor kattintott? • Megnyitotta-e a levelet? • Mikor kattintott utoljára (aktív/passzív)? • Milyen eszközön nézi a leveleit? • Milyen operációs rendszeren olvassa az emaileket?
Webshop esetében: • Honnan érkezett a felhasználó az oldalunkra? • A nap melyik szakaszában érkezett az oldalra? • Mennyi időt töltött az oldalon? • Mit nézett meg az oldalon? • Mire kattintott az oldalon? • Hol hagyta abba a vásárlást (elhagyott kosár)? • Mit vásárolt? • Milyen értékben vásárolt? • Milyen gyakran vásárol?
Összeköthető = még pontosabb ajánlatok • Scarab • Gravity • Sociomantric Labs (Dunnhumby) • Barilliance
Adatok karbantartása Adatok frissítése: Változó adatok folyamatos bekérése kérdőíven keresztül. Pl.: lakhely, végzettség, státusz, milyen autója van… Adatok mélyítése: Minden új információ (meglévő adatok mellett) tárolása és rendszerezése az adatbázisban. Pl.: összes viselkedés alapú információ, de a primer adatokat is lehet mélyíteni extra kérdőívekkel, különböző incentivek felajánlásával. Adatok törlése: Már nem létező email címek folyamatos törlése - visszapattanó emailek automata vizsgálata szükséges.
Használjuk a meglévő adatokat!
Szegmentáció alapjai • Fogyasztók jellemzői alapján – Földrajzi – Demográfiai – Pszichográfiai jellemzők • Viselkedés szerinti szegmentáció • Többváltozós szegmentáció
Szegmentációs folyamat Megérteni a vásárlók igényeit
Ígéretek alapján elkészíteni a kreatív anyagokat
Kidolgozni egyedi ígéretet a csoportoknak
Igények alapján csoportokba rendezni őket
Meghatározni a legvonzóbb csoportokat
Fogyasztó jellemzője alapján szegmentáció Nemek alapján eltérő üzenet és képi elemek növelik az E-dm hatékonyságát. Nem szegmentált, 10,16 % CT
Nőknek, 32,28 % CT Férfiaknak, 15,12 % CT
Fogyasztó jellemzője alapján szegmentáció Változó képi elemek és üzenet
Nők gyerekkel CT: 3,48%
Férfiak CT: 4,02% Nők CT: 5,07%
Viselkedés alapú szegmentáció CT alapján
Aktív tagok (akik az elmúlt fél évben Kattintottak a hírlevél bármelyik linkjére) 20 %-os kedvezményt kaptak, az inaktív tagok csak 15%.
Viselkedés alapú szegmentáció Regisztráció és vásárlás alapján Az aki, az elmúlt egy hónapban regisztrált, de még nem vásárolt 30% kedvezményt kap a többiek csak 20%-ot.
