2-RP. rate, 10).Model Antrian. Deskripsi. sistem finansial, sistem komunikasi. Semester : V Hal: 1 dari 7. Dosen : SPW, NI, HY No

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA‐ITSS R RENCANA PEM MBELAJARAN N Pro oses Stokastikk

Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0) D Dosen : SPW, NI, HY Y RP‐S1‐SP‐06 Kurikulum 2014, Edisi : September‐20 014 N No.Revisi : 00 A. CAPAIAN PEMBELAJARAN :: CP 1.1 : Mampu m menerapkan Metode Statistika dalam manajemen. 1. C 2. C CP 2.2 : Mampu meemodelkan & mengginterpretasikan fennomena ekonomi 3. C CP 8.1 : Mampu meemformulasikan maasalah ke dalam peemodelan statistikaa 4. C CP11.1 : Mampu menganalisis data kkuantitatif baik secaara univariat maupu un multivariate

2-RP P Semester : V Hal: 1 dari 7

mata kuliah Proses Stokstik diberi kod de CP11.1 Prosto yaang meliputi 10 sub b Capaian Pembelaajaran, yaitu : CP11 1.1 Prosto1 sd CP11 1.1Prosto10. CP11.1 dalam m

B. Untuk meencapai CP di ataas diperlukan 10 POKOK BAHASAN sebagai berriku ut 1).Pengertian Proses Stokastik dan Raantai Markov, 2).. Probabilitas transisi 1 langkah, 3 3). Probabilitas ttransisi n langkah h 4.) Distribusi Liimit,5). First passage time 6.) Ekspektasi Biayaa 7).Rantai Marko ov Kontinyu 8).Deekomposisi dan superposisi Proses Poisson, 9).Mattriks Rate,diagram m rate, 10).M Model Antrian C. Matakkuliah Prasyarat : Teori Prob babilitas dan Mattematika Statistikka I

D. Deskripsii CP secara umum m KKNI Level 6 Kemamp puan Deskripsi Penguassaan pengetahuaan 6.1 Mengu uasai konsep dan mampu menerap pkan Model Markkov Diskrit untukk mempelajari fen nomena‐fenomen na ketidakkpastian ( uncertaainty ) dalam dun nia bisnis, manajeemen , industri daan teknologi 6.2. Mampu mengindentifikkasi ruang keadaaan ( state space ) dan waktu (paraameter space ) daari suatu proses atau sisstem stokastik seerta mampu mem mprediksi kinerja aatau performansi proses dalam jaangka panjang ( steady state ) 6.3 Mampu menerapkan m model Markov diskkret dan Kontinyu untuk menganaalisis sistem manufaktur, sistem cuaca, sistem inventori,, sistem finansial,, sistem komunikasi Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN N,PA & RN) The learning process in the Department of Statistics ITS inclu ude Lecture, Practical Work and d Final Project. There are 13 do ocuments in the lecture, ie: 5 gu uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)

1-CP 1‐Capaian Pembelajaran Learning Outcome

2-R RP 2‐Rencana Pembelajaran Learning Pllan

√

3-RE 3‐Rencana Evaluasi Evalu uation Plan

4-UT 4A-R 4.Uraian Tugas Assignment Description 4A.Rubrik/Rubric

5-PBS 5‐Prosedur Membuat Soal Script Test prosedur

6-FT 6A-DN N 6.Format Tes/SScript Tests Form 6A. Daftar nilai// List of Grade

7-PC CS 8-P PA 7‐Prosedurr Cek soal /Checking Porosedur 8‐pemerikssaan asesmen/ Assessment Checking

9-PK, 10-RN 9A-BAK 9.prossedur komplen/Complaint SOP 9A.Berrita acara Komlen/Recording of SCC 10. Formulir ralat/Correction Form/ SCC =SScore Course omplaint


RP‐S1‐SP‐06

Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0) Kurikulum 2014, Edisi : September‐20 014

Kemamp puan

Dosen : SPW, NI, HYY D N No.Revisi : 00


Deskripsi 6.4 Mampu u menyusun mattriks rate dan maampu mendapatkkan matriks stokaastik dari matrikss rate untuk analisis transient. 6.5 Memah hami dan mengu uasai konsep Model Markov Konttinyu serta mampu membedakan nnya dengan Model Markovv Diskrit. 6.6 memah hami konsep dan n mampu meneraapkan Model Marrkov Kontinyu. Peengertian parameeter space kontin nyu adalah transisi‐transisi yang mungkin antar state spaace dapat terjad di setiap saat. Banyak B penomena‐ penom mena dalam bisniss dan industri meempunyai parameeter space kontin nyu sehingga dapat dianalisis denggan Model Markov Kontinyu u. 6.7. Mampu menghitung kin nerja atau perforrmansi proses, an ntara lain occupan ncy times, first paassage times dan ekspetaasi beaya total d dan ekspetasi beaaya persatuan waaktu dari proses jiika berada diruan ng keadaan terten ntu dalam jjangka panjang (( steady state ) 6.8 Mampu Menggunakan IPTEKS pada bidaangnya dalam peenyelesaian masaalah serta 6.9 Mampu beradaptasi terrhadap situasi yang dihadapi 6.10 Mampu mengambil keeputusan yang tepat berdasarkan analisis informasi dan data, sertaa mampu menggkomunikasikan h hasil analisis baikk secara lisan mau upun tertulis 6.11 Mampu memberikan petunjuk dalam memilih berbagaai alternatif solusi secara mandirri dan kelompok; 6.12 Bertan nggung jawab pada pekerjaan sen ndiri dan dapat d diberi tanggung jaawab atas pencapaian hasil kerja organisasi 6.13 Mempunyai Etika Proffesi, kerjasama , m menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas aman nah kreatif

Kemampuan kerja

Kemampuan manjerial

Sikap daan tata nilai

Proses pembelajaran di Jurussan Statistika ITS melipu Perku uliahan, Kerja Praktek dan Tugaas Akhir. Ada 13 Dokumen dallam proses perkuliahan, yi : 5 p pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 33 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) daan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN N,PA & RN) The learning process in the Department of Statistics ITS inclu ude Lecture, Practical Work and d Final Project. There are 13 do ocuments in the lecture, ie: 5 gu uidelines (CP, RP, RE, UT & R), 33 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)



√








RP‐S1‐SP‐06

Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0) Kurikulum 2014, Edisi : September‐20 014 CAPAIAN PEMBEELAJARAN

PERT‐ KE

N NO

(1)

(2)



D DESKRIPSI

INDIKATO OR KEBERHASILLAN

POKO OK BAHASAN

SUMBER BELAJAR

METODE P PEMBELA‐ JARAN

METODE EVA ALUASI

KUMULLATIF

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(9)

(1))

Pengertian [1 1] Bab 1 1. Prosess Stokastik dan Raantai Markov

1. C CI 2.D Diskusi 3.LLa han

0‐P‐L TT‐0

babilitas 2. Prob transissi 1 langkah,

1. C CI 2.D Diskusi 3.LLa han

P‐O TT‐P

1‐2

6.1 6.2 6.3 1. Dapaat Menjelaskan Penggertian Proses 6.4 Stokastik dan Rantai 6.5 6.6 6.7 Markkov 6.8 1.1 Prosto1 6.9 6.10 6.11 CP11 6.12 6.13

3‐5

6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 6.9 6.10 6.11 6.12 6.13

2. Dapaat menghitung dengan n benar Probailitas transisi satu h besert sifat‐ langkah sifatnyaa CP11.1 Prosto2

1.

Mampu men njelaskan perbedaan p proses stokastik den ngan parameter dan state spacenya 2. mampu mengindentifikasi ruang keadaaan ( state space ) dan w waktu keadaan (parrameter space ) dari ssuatu proses atau ssistem stokastik Mampu mengind dentifikasi transisi‐transisi yaang mungkin antar ru uang keadaan seuai waaktu proses, dan mam mpu menyusun matrikks stokas knya untuk 1 langkah

1] Bab 2 [1

BOBO OT1/

5%/5 5%

10%/15%




√








RP‐S1‐SP‐06


PERT‐ KE

N NO

(1)

(2)

Semester : V Hal: 4 dari 7

D DESKRIPSI


POKO OK BAHASAN

SUMBER BELAJAR


METODE EVA ALUASI

KUMULLATIF

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(9)

(1))

6‐8

6.1 6.2 6.3 3. Dapat menghitung memahami 6.4 dan m tujuan membuat 6.5 6.6 6.7 matriiks Probabilitas 6.8 transsisi n langkah. 6.9 6.10 6.11 CP11 1.1Prosto3 6.12 6.13

9‐10

6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 6.9 6.10 6.11 6.126.13 6

4.Dapatt menghitung distribu usi limit suatu matrikss stokastik bila distribu usi limit itu ada

6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 6.9 6.10 6.11

5. Dapaat menghitung perform mansi suatu proses (sistem) pada saat meencapai keadaan tertentu pertama

11‐12


2-RP P

CP11.1 Prosto4

Mampu mengind dentifikasi transisi‐transisi yaang mungkin antar ru uang keadaan seuai waaktu proses, dan mam mpu menyusun matrikks stokastiknya untuk n langkah Dapat menganalisis apakah matriks sttokastik P mencapai kondisi steady‐state dan mempunyai distribusi limit pada langkah ke‐n bila n   . Dapat menentukaan, Misal T adalah waktu pertama kali sistem masukk ke state

babilitas 3. Prob transissi n langkah

BOBO OT1/

[1 1] Bab 4

Preesentasi Game Lattihan soal & Disskusi (P‐‐G‐LS‐D)

P‐O TT‐P

10%/25%

4.

Diistribusi Limit

[1 1] Bab 5

P‐G G‐LS‐D

TT‐0 0‐P‐L

5%/30% %

5.

First passage Times

[1].lampiran B7

P‐G G‐LS‐D

TT‐P P‐O

10%/40%




√








RP‐S1‐SP‐06


PERT‐ KE

N NO

(1)

(2)



D DESKRIPSI


POKO OK BAHASAN

SUMBER BELAJAR


METODE EVA ALUASI

KUMULLATIF

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(9)

(1))

6.12 6.13

13‐14

17‐24

kalinya 1.1 Prosto5 CP 11 6.1 6.2 6.3 6. Dalam m bagian ini akan dibahas cara 6.4 menghiitung biaya yang 6.5 6.6 6.7 timbul bila proses 6.8 6.9 6.10 6.11 (sistem) berada pada suatu sttate dalam 6.12 6.13 jangka w waktu tertentu dan dallam jangka waktu p panjang CP11.1 Prosto6

BOBO OT1/

6. Dapat menghitun ng ekspektasi biaya ttotal (EBT) dari suatu p proses dalam jangka wakktu tertentu n. Serta menghitungg ekspektasi biaya persatuan waktu dalam jangka panjang. 6.1 6.2 6.3 Dapat m menjelaskan a. Memaham mi dan 7. Sifat Staationary and menguasai konseep Model 6.4 6.5 6.6 6.7 indepen ndent increment Markov Kontinyyu serta 8. dalam p proses poisson mampu membed dakannya 6.8 6.9 6.10 6.11 serta m menghitung dengan Model Markov peluangg dari F(x) dan 6.12 6.13 Diskrit. R(x) serrta peluang dari b. Mampu m menyusun

Ekkspektasi Biiaya

10%/50%

M Model Markov Ko ontinyu Deekomposisi daan su uperposisi prroses Po oisson.

1]. B8, B9 [1

P‐G G‐LS‐D

TT‐P P‐O

30%/80%




√








RP‐S1‐SP‐06


PERT‐ KE

N NO

(1)

(2)



D DESKRIPSI


POKO OK BAHASAN

SUMBER BELAJAR


METODE EVA ALUASI

KUMULLATIF

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(9)

(1))

proses poisson CP11.1Prosto7‐ CP11.1Prosto9

matriks rate dan n mampu 9. mendapatkan matriks stokastik dari maatriks rate untuk analisis transient. menyusun c. Mampu m sistem persamaaan beda‐ diferensial untuk Proses Poisson dan mampu menyelesaikannyya. d. Mampu meenghitung performansi proses, occupancy antara lain o times, firstpassagge times, menghitung ekspetasi beaya total dan ekspetasi beaya persatuan waktu jika poses beraada pada state tertentu dalam jangka panjang.

BOBO OT1/

M Matriks Rate daan diagram raate




√








RP‐S1‐SP‐06

CAPAIAN PEMBEELAJARAN

PERT‐ KE

N NO

(1)

(2)


Semester : V Hal: 7 dari 7

D DESKRIPSI


POKO OK BAHASAN

SUMBER BELAJAR


METODE EVA ALUASI

KUMULLATIF

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(9)

(1))

10. Dap pat Menjelaskan 1. Mampu Model Antrian 10. M konsep dan mampu (p proses input – [1 1]. B12,B15 mengidentifikasi sistem ou utput, sistem meneraapkan Model antri sesuai proseesnya Antrian n dan faham 2. Mampu meenghitung an ntrian bahwa Proses Antrian kinerja performaasi sistem kaapasitas antri jalur tungggal dan teerbatas dan merupaakan kejadian khusus dari Model jalur ganda taak teerbatas ) Markovv Kontinyu, 3. Mampu meenghitung khususn nya proses performansi sistem antri jaringan Jackson input‐o output ( birth‐ death p process ). Selain itu mhss diharapkan mampu u menghitung perform mansi beberapa sistem antri yang banyak dijumpai sehar‐ hari. CP11.1Prosto10 Karlin, S. & Tayylor, H.M., An Intro oduction to Stochasstic Modeling 3rd Ed d., Academic Presss, 1998 Kulkarni, V.G., Modeling, Analysis is, Design and Conttrol of Stochastic Syystem, Springer, Neew York, 2010

25‐30

1 1. 2 2.

Kode/SKS: SS141315 / (2/1/0) Kurikulum 2014, Edisi : September‐20 014

2-RP P

6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 6.9 6.10 6.11 6.12 6.13

P‐G G‐LS‐D

TT‐P P‐O

BOBO OT1/

20%/100%




√







2-RP. rate, 10).Model Antrian. Deskripsi. sistem finansial, sistem komunikasi. Semester : V Hal: 1 dari 7. Dosen : SPW, NI, HY No

Recommend Documents