2. melléklet. Az atomerőmű környezetének meteorológiai adatai

Paksi Atomerőmű üzemidő hosszabbítása

EKT

2. melléklet Az atomerőmű környezetének meteorológiai adatai

2. melléklet

2004.11.15.


EKT

2.1. melléklet Éghajlati adatok Paks térségére

2.1. melléklet

2004.11.15.


EKT

Meteorológiai elemek mérése A meteorológiai mérések rendszere Az időjárási elemek mérését - a nemzetközi összehasonlíthatóság érdekében - az egész világon azonos módszerekkel és mérési utasítás alapján végzik. A Meteorológiai Világszervezet (WMO = World Meteorological Organization) rendszeresen, korszerűsített tartalommal kiadja 145 tagállama részére a műszerekre és megfigyelési módszerekre vonatkozó kézikönyvet, a "GUIDE TO METEOROLOGICAL INSTRUMENTS AND METHODS OF OBSERVATION" című kiadványt. Ez minden tudnivalót, előírást tartalmaz, ami az üzemeltető részére szükséges a nemzetközi szintű kompatibilitáshoz. Az időjárási megfigyeléseket minden nemzeti meteorológiai szolgálat "rendszerben" végzi. A rendszerszemlélet eleve garantálja a mérések technikai feltételeit (hitelesített műszerek, kiképzett személyzet, az állomások rendszeres, helyszíni ellenőrzése), a szisztematikus adatkontrollt, végül a mérések feldolgozását és értékelését; mindezt a nemzetközi előírások és a hazai igények figyelembevételével. Az időjárási megfigyeléseket végző állomásokat az alábbiak szerint osztályozzuk: Szinoptikus állomások: éjjel-nappal óránkénti, szigorúan egyidejű megfigyeléseket végző mérőhelyek, főhivatású munkatársakkal és real-time távközlési kapcsolattal a nemzetközi központhoz. Mérési program: léghőmérséklet, minimum és maximum hőmérséklet, légnedvesség, légnyomás és tendenciája, szél iránya és sebessége, talajhőmérséklet, csapadék, látástávolság, felhőzet (mennyiség, fajtája, magasság), továbbá elmúlt és jelen időjárás, talajállapot, rendkívüli jelenségek; Automata meteorológiai állomások: Folyamatos automatikus megfigyeléseket végző mérőhelyek real-time távközlési kapcsolattal a budapesti központhoz. Mérési program: léghőmérséklet, minimum és maximum hőmérséklet, radiációs (felszíni) hőmérséklet, légnedvesség, légnyomás, átlagos szél és maximális széllökések iránya és sebessége, talajhőmérséklet, csapadék, globálsugárzás. A fenti osztályozási rendszereknek az a célja, hogy az egyes megfigyelőhelyeket, mint adatforrást lehessen nyilvántartani. Ebből következik, hogy egy adott mérőhely egyidejűleg több funkciót is elláthat. A jelen adatszolgáltatásba bevont mérőhelyek közül Paks

2.1. melléklet - 1/52

2004.11.15.


EKT

szinoptikus, ill. automata állomás, míg az összes csapadékmérő kategóriájú megfigyelőhely. A fenti osztályozási rend mellett egy másikat is használunk: főállomásnak hívjuk azokat a mérőhelyeket, ahol technikusi képzettségű, főfoglalkozású személyzet szinoptikus és éghajlati megfigyeléseket is végez. Az automata állomásokon személyzet nélküli mérések folynak. Eszközleírás Az alábbiakban röviden ismertetjük az adatforrások (megfigyelőhelyek) műszerezettségét, de csupán a szóban forgó elemek (hőmérséklet, légnedvesség, légnyomás és csapadék) mérésére szolgáló eszközökre szorítkozva. Hagyományos csapadékmérés A csapadék a vízgőz kondenzációjából származó, szilárd vagy folyékony halmazállapotú vízmennyiség, amely vagy a felhőkből hull a talajra, vagy kicsapódik a talajfelszínen, tereptárgyakon. Az eső és hó mellett csapadéknak tekintendő tehát a zúzmara, dér, harmat, dara, jégeső, szitálás is. A csapadék mérésekor azt állapítjuk meg, hogy milyen magasan állna a víz a sík, teljesen vízszintes, vízhatlan (vízzáró) talajon, ha elfolyás, beszivárgás, párolgás miatt a lehullott, vagy kicsapódott vízmennyiség nem tűnne el. (Hó esetén a felolvasztott hó víztartalmát tekintjük csapadéknak és úgy kezeljük, mint a folyékony halmazállapotú csapadékot.) Egy milliméter csapadék tehát azt jelenti, hogy ilyen magasságú a vízoszlop, azaz m2-ként egy liter vízzel ekvivalens. A lehulló csapadékmennyiségét a csapadékmérő állomásokon naponta egyszer, rendszerint reggel 7 órakor mérik, feljegyzik a csapadékhullás kezdetének és végének időpontját, a csapadék alakját ill. egyéb jelenségeket. A csapadékmérő fontos tartozéka az üveg mérőhenger. Keresztmetszete 12-szer kisebb, mint a felfogó edényé, ezért a beleöntött csapadékvíz 12-szer magasabban áll benn, mint a talajon állna; a leolvasás tehát nyújtott skáláról végezhető. A kis csapadékok skálája még tovább nyújtott: tizedmilliméter pontosságú leolvasás érhető el vele. Az üveghenger kapacitása 10,0 mm; ezt meghaladó mennyiség csak többszöri betöltéssel mérhető, a töltögetés azonban a pontosság rovására megy. A paksi automata meteorológiai állomásokon a Viasala Milos 500-os automata berendezés működik. Az automata csapadékmérő az ún. billenőedényes átalakítóval méri a műszerbe hullott csapadékmennyiséget (annak súlyát). A billenőedényes csapadékátalakító egy határolt billenésre képes, két részből álló tükörszimmetrikus edényke, amelynél mindig csak az egyik edényfélbe jut a műszerbe hulló csapadékvíz. Ha ez megtelik, akkor az edényke elbillen, egy 2.1. melléklet - 2/52

2004.11.15.


EKT

részt kiüríti a benne levő vizet, másrészt utat enged, hogy most a másik edényfélbe kerülhessen a felfogott csapadékvíz. A billenések száma arányos a lehullott csapadék mennyiségével. Ezek a csapadékmérők rendelkeznek szabályozott villamos fűtéssel, hogy a téli szilárd csapadékot megolvasztva, ugyanúgy lehessen azt mérni, mint az eleve folyékony csapadékot. A Vaisala Milos 500-as és QLC 50-es földfelszíni meteorológiai állomások léghőmérséklet és nedvesség mérését szolgálja a HMP35D és HMP45D elektromos mérőműszer. A HMP35D verzió használatban van, de már nem gyártják. Helyette van a HMP45D, mely egyenértékű elődjével. Kettős funkciójú a műszer, hőmérsékletet és relatív nedvességet mér. Az eszköz – 40 és +60 °C fok üzemi hőmérsékleti tartományon működik. A relatív nedvesség mérési tartománya: 0,8 - 100%-ig terjed. A készülék hőmérséklet mérés szempontjából B osztályú 100 Ohmos platina ellenállással van felszerelve, mely 4 vezetékkel kapcsolódik a központi egységhez. A nedvesség mérés kapacitív elven működik, az érzékelő kondenzátor a Humicap névre hallgat.. Hozzátartozik egy elektronika, mely 0-1 V közti kimenetet ad. Ez lineáris kapcsolatot jelent a légnedvesség %-os értékével.

A hőmérséklet mérés lehetőséget ad 0,1°C-os pontosságú leolvasásra, míg a nedvesség mérésnél 0,1% a legkisebb lépcső. Mérési hibák A hiba definíciószerűen az algebrai különbség egy mérési eredmény és a mérendő fizikai mennyiség valódi értéke között. A mérőrendszer valamennyi részében fellépő különböző hibák összege adja a mérés teljes hibáját. A hibák lehetnek szisztematikus, véletlen és hamis (ál) hibák. A szisztematikus hibák előre jelezhetők, mivel egy referenciával való összehasonlítás után nyilvánvalóvá válnak. A véletlen hibák egy középérték körül véletlenszerűen szórnak és a Gauss-féle eloszlást követik, ha minden véletlen hiba több, független hibaösszetevő következménye. Hamis (vagy álhibákról) akkor beszélünk, ha a hibaeloszlás ugyan követi a Gauss-görbét, de biztosan tudjuk, hogy személyi hiba, vagy meghibásodott műszerek miatt vannak olyan eltérések, amelyeket a sorozatból el kell távolítani. Az álhibákat a rendszeres adatkontrollal lehet a mérési sorozatból kiszűrni: a szűrés esélye annál jobb, minél jobban kiugrik az adat.


2004.11.15.


EKT

A pontosság a mérési eredmény és a valódi érték egyezésének mértéke, feltételezve az összes ismert korrekció alkalmazását a mérés során. A pontosság számszerű értéke az intervallum, amelyen 95%-os valószínűséggel található a mérendő mennyiség valódi értéke. Nemzetközi előírások A WMO a konkrét alkalmazástól függően előírja az egyes állomástípusok által elérendő pontosságot. Így létezik éghajlatkutató, repülési, szinoptikus, hidrológiai, agrometeorológiai előírás. Ezek közül a jelen dokumentumban értelemszerűen az éghajlatkutató állomásokra vonatkozó előírásokat ismertetjük. A WMO előírás néhány elemnél fizikailag (és főleg a gazdaságosság oldaláról) nehezen realizálható: azt inkább mint leolvasási, illetve publikálási pontosság gyanánt kell értelmezni. A leolvasási pontosság, azaz a műszer felbontása, érzékenysége a fizikai mennyiségnek az a legkisebb változása, amelyre a mérőrendszer már "válaszol", amelyet már az esetek 95%-ában érzékelni képes. Az ennél kisebb változásokat tekintjük a mérőrendszer zajának. Mérendő elem. Hőmérséklet Léghőmérsékletx (száraz hőmérő) Max. és min. hőmérsékletx Légnedvesség Nedves hőmérsékletx Relatív nedvességx Csapadék Teljes összeg két mérés közötti időszakban Intenzitás (egy perces átlagérték)

Ajánlott pontosság ± 0,1°C ± 0,5°C ± 0,1°C ±3% ±0,1 mm 10 mm-ig, 2% ennél nagyobb mennyiségnél ±0,5 mmh-1 25 mmh-1-ig 2% ennél nagyobb értéknél

Műszerhitelesítések A nemzetközi előírások teljesítése - ill. egyes elemeknél azoknak legalább a megközelítése - csak rendszeres műszerhitelesítéssel és a mérőhelyek folyamatos ellenőrzésével remélhető. A hazai gyakorlat az adatszolgáltatásba bevont érzékelőkre a következő:


2004.11.15.


EKT

Az eszközöket az ISO utasítás szerint évente kell a Marczell György Obszervatórium erre a célra kialakított laboratóriumában kalibrálni, és ennek eredményeként megtörténik a szükséges beállítás vagy csere. Hőmérők: A gyári új hőmérőket telepítés előtt -30° ... +40° között tízfokonként, Lambrecht típusú kalibráló kamrában hitelesítik azon példányok kiszűrése céljából, amelyek a tűrésmezőből eleve kiesnek. A már telepített hőmérőket a hálózati ellenőrük hordozható, hiteles műszerrel (szellőztetett ASSMANN pszichrométerrel) a helyszínen ellenőrzik látogatásaik során. Csapadékmérők: Egyedi hitelesítés nincs, bízva a gyártástechnológia pontosságában. Típusvizsgálat természetesen volt az új konstrukció bevezetésekor, továbbá tartós terepi összehasonlításokat is végeztek külföldi gyártmányokkal. A csapadékmérőket 6-10 évenként anyagfáradás miatt cserélni kell, ha a cserét más körülmények (vandalizmus, szétfagyás) nem sietteti. Az üveg mérőhenger törése is gyakori: egyedileg ezeket sem hitelesítik. A mérőhelyek jellemzése Az adatszolgáltatásban résztvevő állomások - mint mérőhelyek - fontosabb jellemzőit az alábbiakban foglaljuk össze, különös tekintettel az 1979-2003. időszakra. Paksi főállomás + automata állomás Földrajzi szélesség:

46°34’25’’

Földrajzi hosszúság:

18°50’44’’

Tengerfeszín feletti magasság:

97,2 m

Főállomásként 1979 óta működik Műszerezettség:

szabványos főállomási és automata felszerelés

Csapadékmérő állomások Műszerezettség:

2 db kettősfalú csapadékmérő,

Irodalom Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation, Fifth edition, 1983: WMO-No.8., Geneva, Meteorológiai megfigyelések kézikönyve, 1981: OMSz, Budapest,


2004.11.15.


EKT

Felhasznált matematikai módszerek Paks térségének meteorológiai jellemzéséhez több, a mérési - megfigyelési adatokból származtatható jellemszámot állítottunk elő. Általában hagyományos statisztikai értékelést alkalmaztunk. Az alábbiakban röviden vázoljuk a számítási módszerek elveit, konkrét alkalmazási feltételeit. A térség meteorológiai jellemzéséhez szükséges általában (havi, éves) átlagértékeket, korrigált empirikus szórásértékeket és szélsőértékeket (minimum, maximum) is megadtuk. Az átlagértékekkel kapcsolatban megjegyzendő, hogy egyes elemeknél (és időszakokban) a viszonylag nagyobb változékonyság miatt a méretezési kérdésekben ezek az adatok önmagukban nem lehetnek mérvadók. (Általában megadott küszöbértékeken való átlépés valószínűségeivel számolnak, illetve az ún. visszatérési valószínűséget becsülik.) A szélsőértékek kikeresésekor a megfelelő dátumokat is megadtuk. Egyes havi átlagos értékek szélsőértékei (pl. havi hőmérsékleti szélsőértékek) az adott mintaszám mellett mérvadónak minősülnek Az

egyes

változók

gyakorisági

eloszlását

a

legegyszerűbben

ekvidisztans

alappontrendszerben adtuk meg. Ilyen feldolgozás készült a hőmérséklet és a havi csapadékösszeg empirikus sűrűségfüggvényéből. Az említett éghajlat-statisztikai jellemszámok úgy is előállíthatók, ha az egyes mintasorokra

valamilyen

elméleti

eloszlásfüggvényt

illesztünk.

(Például

különféle

tanulmányokból jól ismert, hogy a havi csapadékösszegek jól közelíthetők gammaeloszlással, a hőmérsékleti értékek leírására jól alkalmazható a normál és a Pearson-eloszlás, illetve a maximális csapadékösszegek statisztikai sokaságának elméleti megadására a Gumbelleloszlás ajánlható, stb.). A számítási módszerekkel összefüggésben említést kell tennünk a mérési-megfigyelési adatsorok előzetes feldolgozása során alkalmazott ellenőrzési eljárásokról. Ezek a módszerek számos fizikai, logikai és matematikai-statisztikai összefüggésen alapulnak. Az ellenőrzések eredményeképpen, sor kerülhet egyes adatok pótlására, javítására, illetve törlésére. Az adatellenőrzések számítási módszerei elsősorban a számítógépes éghajlati alapadat-feldolgozó rendszer programjaiba épültek be.


2004.11.15.


EKT


2004.11.15.


EKT

Csapadékmérő állomások listája és koordinátái 37801, Bátya hosszúság: 46°29’, szélesség: 18°57’, magasság: 93,0 m 36708, Bikács hosszúság: 46°41’, szélesség: 18°40’, magasság: 108,0 m 36804, Dunaföldvár hosszúság: 46°48’, szélesség: 18°55’, magasság: 122,0 m 37408, Dunapataj hosszúság: 46°39’, szélesség: 19°00’, magasság: 97,0 m 36403, Előszállás hosszúság: 46°50’, szélesség: 18°49’, magasság: 118,0 m 47100, Kalocsa Öregcsertő hosszúság: 46°30’37”, szélesség: 19°05’56”, magasság: 92,6 m 37304, Kölesd Borjád hosszúság: 46°33’, szélesség: 18°36’, magasság: 90,0 m 36801, Paks Gyapa hosszúság: 46°42’, szélesség: 18°47’, magasság: 139,0 m 36701, Simontornya 37302, Tengelic hosszúság: 46°32’, szélesség: 18°43’, magasság: 120,0 m


2004.11.15.


EKT

Meteorológia adatok Paks térségére Táblázatok jegyzéke 1. Hőmérséklet (Paks adatai alapján) 1.1

Havi középhőmérsékletek alakulása és sokévi (1980-2003) átlaga

1.2

Havi és éves középhőmérséklet –eltérés a sokévi (1980-2003) átlagtól, ºC 1.3.1

Maximumhőmérsékletek szélsőséges értékei havonta, ºC

1.3.2

Maximumhőmérsékletek statisztikai jellemzői

1.4.1

Minimumhőmérsékletek szélsőséges értékei havonta, ºC

1.4.2

Minimumhőmérsékletek statisztikai jellemzői

1.5.1

Legmagasabb napi maximumhőmérsékletek 1997. január - 2004. augusztus között, havonta, ºC

1.5.2

Legalacsonyabb napi maximumhőmérsékletek 1997. január – 2004. augusztus, havonta, ºC

1.6.1

Legalacsonyabb napi minimumhőmérsékletek 1997. január - 2004. augusztus, havonta, ºC

1.6.2

Legmagasabb napi minimumhőmérsékletek 1997. január - 2004. augusztus, havonta, ºC

1.7

1.10

Napi hőmérsékleti extrémértékek 1980-2004 között, ºC 1.8.1

Maximális napok száma, amikor talajközelben a min. hőm. < 0 ºC

1.8.2

Maximális napok száma, amikor a maximumhőmérséklet >35 ºC

1.8.3

Maximális napok száma, amikor a maximumhőmérséklet >30 ºC

1.8.4

Maximális napok száma, amikor a maximumhőmérséklet < 0 ºC

1.8.5

Maximális napok száma, amikor a maximumhőmérséklet < -10 ºC

1.9.1

Talajfelszínhőmérséklet havi átlagos értékei, ºC

1.9.2

Talajfelszínhőmérséklet napi legalacsonyabb értékei, ºC

Átlagos talajhőmérséklet a különböző rétegekben

2. Csapadék 2.1

Éves csapadékösszegek Paks 30 km-es körzetében lévő mérőállomásokon, 1997. január-2004. augusztus között, (mm)

2.2

Havi és éves csapadékösszegek sokéves átlagai Paks 30 km-es körzetében, (mm)

2.3

Havi és éves csapadékösszegek az 1997-2003 közötti szakaszban, (mm) 2.3.1

Bátya

2.3.2

Bikács

2.3.3

Dunaföldvár


2004.11.15.

Paksi Atomerőmű üzemidő hosszabbítása 2.3.4

Dunapataj

2.3.5

Előszállás

2.3.6

Kalocsa

2.3.7

Kölesd

2.3.8

Gyapa

2.3.9

Simontornya

EKT

2.3.10 Tengelic 2.4

Paks, 24 órás maximális csapadékösszegek május és szeptember között, (mm) 2.5.1

Paks, 24 órás maximális csapadékösszegek statisztikai jellemzői

2.5.2

Paks, napi maximális hóréteg statisztikai jellemzői

2.6

Paks, havi csapadékeltérés a sokévi átlagtól (mm)

2.7

Paks, havi és éves csapadékösszegek (mm) és a csapadékos órák havi összege, havi maximuma és minimuma

3. Légnyomás 3.1 Paks, állomásszinti légnyomás havi átlagai, 1997. január - 2004. augusztus, hPa 3.2 Paks, tengerszintre átszámított légnyomás havi átlagai, 1997. január-2004. augusztus, hPa

4. Napsugárzás 4.

Napsütéses órák havi, éves száma, 1997. január-2004. augusztus, Paks

5. Paks, 1980-2003 közötti időszak havi átlagai 5.1 Átlagos szélsebesség, csapadék, napsütés, középhőmérséklet, minimumhőmérséklet, maximumhőmérséklet, potenciális párolgás 5.2 Derült/borult napok száma, felhőzet mennyisége (okta), relatív nedvesség (%), tengerszinti légnyomás (hPa) 5.3 Különböző mennyiségű csapadékos napok átlagos száma 5.4 Havas, hótakarós, ködös, zivataros, ónos esős, zúzmarás napok átlagos száma 5.5 Különböző szélsőséges maximum-és minimumhőmérsékletű napok átlagos száma

6. Gyakorisági táblázatok


2004.11.15.


EKT

Paks. Havi középhőmérsékletek alakulása és sokévi (1978-2003) átlaga 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

Átlag

Január Február Március Április

-1,9 2,2 5,0 7,4

1,8 4,8 4,0 12,0

-0,5 0,7 6,8 12,0

-1,4 3,5 6,1 13,9

1,2 3,4 8,5 10,1

0,3 5,4 7,3 10,9

-2,6 -5,4 5,0 10,4

-1,9 2,0 5,0 11,6

-0,5 1,0 5,7 10,8

Május Június Július Augusztus Szeptember Október

16,4 19,3 19,7 20,4 15,3 7,7

14,8 20,2 20,9 20,9 15,2 11,3

15,9 19,1 21,5 19,6 18,3 11,1

17,2 21,0 20,5 22,5 15,9 13,2

17,9 17,6 21,0 21,7 14,2 13,3

18,5 20,7 22,8 20,9 15,3 10,4

19,4 23,0 22,1 23,4 15,9 8,4

14,7 18,6 21,1 21,6

16,3 19,3 21,0 20,7 16,0 10,7

November December

5,5 2,2

2,9 -3,2

3,0 0,0

8,5 2,5

3,2 -5,0

7,9 -0,6

6,8 0,8

4,7 0,7

Év

9,9

10,5

10,6

12,0

10,6

11,7

10,6

10,5

1.1 táblázat Paks, havi középhőmérsékletek alakulása és sokévi (1978-2003) átlaga

Havi, éves középhőmérséklet-eltérés az átlagtól, °C 1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

Január Február Március Április Május Június Július

-1,4 1,2 -0,7 -3,4 0,1 0,0 -1,3

2,3 3,8 -1,7 1,2 -1,5 0,9 -0,1

0,0 -0,3 1,1 1,2 -0,4 -0,3 0,5

-0,9 2,5 0,4 3,1 0,9 1,7 -0,5

1,7 2,4 2,8 -0,7 1,6 -1,7 0,0

0,8 4,4 1,6 0,1 2,2 1,4 1,8

-2,1 -6,4 -0,7 -0,4 3,1 3,7 1,1

-1,4 1,0 -0,7 0,8 -1,6 -0,7 0,1

Augusztus Szeptember Október November December

-0,3 -0,7 -3,0 0,8 1,5

0,2 -0,8 0,6 -1,8 -3,9

-1,1 2,3 0,4 -1,7 -0,7

1,8 -0,1 2,5 3,8 1,8

1,0 -1,8 2,6 -1,5 -5,7

0,2 -0,7 -0,3 3,2 -1,3

2,7 -0,1 -2,3 2,1 0,1

Év

-0,6

-0,1

0,1

1,4

0,1

1,1

0,1

1.2 táblázat Paks, havi és éves középhőmérséklet-eltérés a sokévi átlagtól, ºC


2004.11.15.


EKT

Maximumhőmérséklet, °C Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

Legmagasabb 17,4 20,7 26,4 29,3 33,4 36,8 37,5 37,5 33,9 28,7 22,6

Éve 2002 1998 1989 1992 2003 2000 1983 1992 1987 2000 2000

Legalacsonyabb -13,0 -10,0 -5,2 3,0 8,2 13,6 15,1 14,6 12,1 3,4 -6,3

Éve 1987 1985 1987 1986 1987 1997 1980 1989 1996 1985 1997

19,9

1989

-10,1

1995

1.3.1 táblázat Paks, maximumhőmérsékletek szélsőséges értékei havonta

Maximumhőmérsékletek statisztikai jellemzői Korrigált szórás: 1,28 Eddigi maximum: 37,5°C Visszatérési periódus, év °C 2 35,6 5 37,2 10 37,9 50 39,9 100 40,8 200 41,7 500 42,8 1000 43,6 1.3.2 táblázat Paks, maximumhőmérsékletek statisztikai jellemzői


2004.11.15.


EKT

Minimumhőmérséklet, °C Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

Legalacsonyabb -30,3 -24,0 -22,0 -7,3 -1,4 2,2 4,9 4,8 -0,9 -11,5 -22,8

Éve 1987 1985 1987 1997 1995 1990 1996 1984 1986 1997 1988

Legmagasabb 7,5 12,1 11,4 14,1 19,6 22,2 21,4 22,7 18,6 15,8 13,7

Éve 1983 1998 1981 1996 1993 1994 2004 2003 1993 1992 2002

-23,3

2001

11,0

1989

1.4.1 táblázat Paks, minimumhőmérsékletek szélsőséges értékei havonta

Minimumhőmérsékletek statisztikai jellemzői Korrigált szórás: 4,22 Eddigi minimum -30,3°C Visszatérési periódus, év °C 2 -17,9 5 -21,6 10 -23,9 50 -28,6 100 -30,5 200 -32,2 500 -34,5 1000 -36,1 1.4.2 táblázat Paks, minimumhőmérsékletek statisztikai jellemzői


2004.11.15.


év Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

Napi legmagasabb maximumhőmérsékletek 1997-2004. között 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 4,5 15,0 11,0 12,2 15,1 17,4 14,0 17,6 20,7 16,1 15,3 17,3 16,6 4,6 21,2 19,1 21,3 20,8 22,9 21,3 22,4 22,1 24,2 24,6 28,3 26,3 23,1 28,3 30,2 29,4 32,4 31,1 30,8 30,6 33,4 34,8 34,6 31,3 36,8 32,3 36,7 35,5 31,9 35,1 34,8 35,8 35,6 36,7 35,7 31,7 37,4 34,9 37,5 36,6 31,5 37,3 29,8 27,4 31,1 28,8 27,6 30,6 31,3 27,2 26,2 26,7 28,7 27,4 25,4 26,6 19,5 18,6 17,8 22,6 17,9 20,6 18,3 11,1 8,6 11,0 12,5 7,7 10,8 11,7

EKT

2004 10,3 18,2 24,2 24,8 28,2 30,8 35,6 34,2

Max. 17,4 20,7 24,2 28,3 33,4 36,8 36,7 37,5 31,3 28,7 22,6 12,5

1.5.1 táblázat Paks, legmagasabb napi maximumhőmérsékletek 1997-2004 között, havonta

Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

Napi legalacsonyabb maximumhőmérsékletek 1997-2004. között 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 -7,0 -4,5 -3,6 -3,2 -1,3 -4,2 -6,0 -4,7 0,7 -2,3 -2,8 3,6 2,3 2,9 -4,1 -2,8 1,3 4,0 6,3 2,5 3,8 7,6 3,1 -0,1 5,0 11,7 6,3 11,1 7,8 8,6 4,4 10,4 14,7 13,0 13,8 18,8 17,7 19,1 15,2 13,2 19,1 15,7 16,6 20,6 14,7 19,6 25,0 17,6 15,5 19,1 20,8 17,9 20,5 21,0 23,9 19,2 16,8 18,9 18,1 24,2 19,5 19,7 23,2 23,6 15,6 12,8 18,8 16,1 13,1 12,1 18,9 4,0 9,6 8,4 14,5 10,1 8,2 5,9 1,1 -1,5 -2,5 4,8 0,4 2,8 5,3 -4,3 -7,6 -8,0 -1,6 -7,1 -5,1 -2,0

min. -7,0 -4,1 -0,1 4,4 13,0 14,7 15,5 16,8 12,1 4,0 -2,5 -8,0

1.5.2 táblázat Paks, legalacsonyabb napi maximumhőmérsékletek 1997-2004 között, havonta


2004.11.15.


Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December Extrém

Paks. Legalacsonyabb minimumhőmérsékletek 1997-2004. között 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 -16,0 -11,8 -9,7 -12,9 -12,2 -16,8 -22,7 -14,5 -14,8 -10,5 -10,3 -6,9 -3,1 -20,9 -7,5 -12,7 -6,2 -4,3 -5,1 -6,1 -11,3 -7,3 -2,3 -2,2 -4,5 -2,0 -7,3 -6,4 5,2 2,2 1,4 2,0 0,1 2,7 1,4 1,1 8,0 4,9 4,6 5,3 7,1 7,0 8,7 9,3 11,0 7,8 8,3 7,2 9,9 9,9 5,3 6,9 5,4 5,8 11,4 8,7 -0,2 3,4 7,7 1,9 4,0 4,7 1,2 -11,5 -1,9 -3,0 -4,2 -2,9 -2,7 -4,7 -9,7 -8,9 -11,8 -2,6 -7,0 -3,9 -5,6 -8,2 -15,4 -16,6 -14,6 -23,3 -16,6 -13,4 -16,0 -15,4 -16,6 -14,6 -23,3 -16,8 -22,7

EKT

2004 -15,9 -18,0 -7,7 -2,1 1,7 8,0 8,2 7,5

Min. -22,7 -20,9 -12,7 -7,3 0,1 1,1 7,2 5,3 -0,2 -11,5 -11,8 -23,3

-18,0

1.6.1 táblázat Paks, legalacsonyabb napi minimumhőmérsékletek 1997-2004 között, havonta

Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December Év

Paks. Legmagasabb minimumhőmérsékletek 1997-2004. között 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 0,4 6,6 0,8 2,5 3,2 5,5 0,9 11,1 12,1 2,5 5,2 8,1 6,6 -1,4 7,5 9,1 7,4 8,3 9,6 10,8 5,9 11,1 13,2 10,5 13,4 10,6 10,4 11,5 17,8 13,2 14,1 14,6 18,8 17,0 17,3 21,1 17,6 17,5 19,1 17,3 18,2 20,6 18,3 19,1 19,1 17,7 20,5 21,3 18,9 17,9 19,1 18,3 19,0 19,8 18,9 22,7 15,6 16,4 16,7 16,4 14,6 15,3 16,1 13,4 14,6 11,3 14,8 12,7 13,1 13,2 13,4 8,6 5,7 11,2 5,4 13,7 9,0 6,2 0,9 5,3 6,1 1,3 7,3 5,5 21,1 19,1 19,1 19,1 20,5 21,3 22,7

2004 2,2 7,1 9,4 10,7 14,0 17,5 21,4 17,5

max. 6,6 12,1 10,8 13,4 18,8 21,1 21,4 22,7 16,7 14,8 13,7 7,3

21,4

1.6.2 táblázat Paks, legmagasabb napi minimumhőmérsékletek 1997-2004 között, havonta


2004.11.15.


EKT

Paks. Hőmérsékleti napi extrémértékek, °C 1978-2004. között Napi legmagasabbNapi legmagasabbNapi legalacsonyabb középhőm. max.hőm. max. hőm. Érték Érték Érték Éve Éve Éve Január 4,0 17,4 -13,0 1983 2002 1987 Február 5,8 20,7 -10,0 1995 1998 1985 Március 8,7 26,4 -5,2 1981 1989 1987 Április 13,9 29,3 3,0 2000 1992 1986 Május 19,4 33,4 8,2 2003 2003 1987 Június 23,0 36,8 13,6 2003 2000 1986 Július 23,7 37,5 15,5 1994 1983 1997 Augusztus 24,4 37,5 14,6 1992 1992 1985 Szeptember 19,1 33,9 12,1 1982 1987 2002 Október 13,3 28,7 4,0 2001 2000 1997 November 8,5 22,6 -6,3 2000 2000 1993 December 5,0 19,9 -10,1 1985 1989 1996 1.7 táblázat Paks, napi hőmérsékleti extrémértékek 1978-2004 között, ºC


2004.11.15.


EKT

Maximális napok száma, amikor a talajközelében a min. hőm. <0°C Első maximum Másod maximum Napok száma Éve Napok száma Éve Január Február Március Április Május Szeptember Október November

29 28 24 16 4 3 19 29

1987 2002, 1982 2003 1991 1995 1986 1986 1988

29 27 23 14 3 3 14 23

1989 1991 1986,1987 1988, 2003 1994 1991 1994 1986

December

31

1990

29

1991

1.8.1 táblázat Paks, maximális napok száma, amikor talajközelben a min. hőm. < 0 ºC

Maximális napok száma, amikor a maximumhőmérséklet >35°C Első maximum Másod maximum Napok száma Éve Napok száma Éve Június 5 3 2000. 2003. Július 3 3 1987, 1994. 1994. Augusztus

13

6

1992.

1994.

1.8.2 táblázat Paks, Maximális napok száma, amikor a maximumhőmérséklet >35 ºC

Maximális napok száma, amikor a maximumhőmérséklet >30°C Első maximum Másod maximum Napok száma Éve Napok száma Éve Május 10 4 2003. 2000. Június 15 14 2003. 2000. Július 24 19 1994. 2002. Augusztus 28 24 1992. 2003. Szeptember

5

1987.

5

1994.

1.8.3 táblázat Paks, Maximális napok száma, amikor a maximumhőmérséklet >30 ºC


2004.11.15.


EKT

Maximális napok száma, amikor a maximumhőmérséklet <0°C Első maximum Másod maximum Napok száma Éve Napok száma Éve Január 21 20 1985. 1982. Február 18 15 1985. 1986. Március 7 2 1987. 1986. November 10 6 1993. 1988. December

17

2001.

14

1988.

1.8.4 táblázat Paks, Maximális napok száma, amikor a maximumhőmérséklet < 0 ºC

Maximális napok száma, amikor a minimumhőmérséklet <-10°C Első maximum Másod maximum Napok száma Éve Napok száma Éve Január 16 9 1985 1987 Február 16 12 2003 1991 Március 9 1 1987 1986 November 10 4 1988 1993 December

16

2001

12

1998

1.8.5 táblázat Paks, Maximális napok száma, amikor a maximumhőmérséklet < -10 ºC


2004.11.15.


Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December ÉV

Paks. Talajfelszínhőmérséklet 1998 1999 2000 -4,3 -4,4 -5,8 -4,6 -4,4 -4,5 -4,9 -1,4 -2,3 3,9 3,1 4,9 6,5 7,0 7,0 12,3 11,5 10,5 13,4 14,5 12,1 11,8 11,7 13,1 9,0 10,9 8,3 5,3 4,8 5,2 -2,1 -1,2 2,0 -6,7 -4,7 -1,8 3,4 4,0 4,1

EKT

havi átlagos értékei, °C 2001 2002 2003 -3,6 -4,7 -7,0 -3,6 -0,9 -9,3 2,0 -1,1 -3,5 2,3 3,7 0,4 8,3 10,2 9,4 10,3 11,5 13,4 13,6 14,7 14,3 13,7 14,6 13,9 8,2 8,5 7,3 6,4 2,6 2,0 -2,0 2,0 1,1 -9,9 -4,2 -3,8 3,9 4,8 3,3

2004 -6,5 -3,3 -1,1 5,2 6,5 11,5 12,8 12,6

1.9.1 táblázat Paks, Talajfelszínhőmérséklet havi átlagos értékei, ºC


Paks. Talajfelszínhőmérséklet napi legalacsonyabb értékei, °C 1998 1999 2000 2001 2002 2003 -12,8 -7,6 -15,0 -12,1 -17,1 -22,2 -16,1 -13,1 -11,0 -8,7 -6,0 -19,8 -13,0 -7,4 -7,3 -5,9 -6,8 -12,0 -3,8 -3,5 -5,8 -3,4 -8,6 -9,3 1,6 0,7 1,4 -0,5 2,0 0,5 6,5 4,0 3,5 4,9 5,7 5,8 8,9 10,6 6,9 8,2 6,8 8,8 5,5 6,1 4,6 5,2 10,6 7,5 3,0 7,0 1,4 3,6 2,6 0,3 -2,4 -3,9 -4,3 -4,9 -3,8 -5,9 -9,1 -14,0 -3,9 -8,3 -5,9 -6,2 -15,8 -16,7 -14,5 -21,4 -15,6 -13,5 -16,1 -16,7 -15,0 -21,4 -17,1 -22,2

2004 -16,9 -20,1 -8,8 -2,7 0,9 6,9 6,8 6,5

-20,1

1.9.2 táblázat Paks, Talajfelszínhőmérséklet napi legalacsonyabb értékei, ºC


2004.11.15.



Átlagos talajhőmérséklet a különböző rétégekben T5 T10 T20 T50 0,1 0,3 0,4 2,5 1,2 1,3 1,2 3,3 5,9 5,9 5,6 6,4 12,2 12,2 11,7 11,3 19,2 19,0 18,3 17,0 22,9 22,7 22,1 20,9 25,6 25,4 24,8 23,9 24,4 24,3 24,1 24,0 18,8 19,0 19,1 19,7 11,7 12,1 12,4 14,4 4,6 4,9 5,3 8,0 1,0 1,2 1,4 3,8 12,3 12,4 12,2 12,9

EKT

T100 4,5 4,5 6,4 10,5 14,9 18,5 21,5 22,3 20,1 16,0 10,6 6,8 13,1

1.10 táblázat Paks, Átlagos talajhőmérséklet a különböző rétegekben


2004.11.15.


áll. száma 37801 36708 36804 37408 36403 47100 37304 36801 36701 37302 37402

EKT

áll. helye Bátya Bikács Dunaföldvár Dunapataj Előszállás Kalocsa Kölesd Gyapa Simontornya Tengelic Paks

1997. 546,7 385,5 409,9 442,4 509,3 399,0 424,2 604,1 391,2 452,5 469,8

1998. 796,5 800,1 755,1 743,8 722,5 670,4 758,8 722,6 764,6 750,1 699,8

Éves csapadékösszegek, mm. 1999. 2000. 2001. 952,0 424,8 673,3 980,0 457,2 743,7 811,2 427,7 662,3 928,8 337,6 637,6 883,5 460,4 674,8 914,3 386,5 627,8 839,6 424,8 640,8 951,8 383,1 656,1 953,8 477,9 645,5 882,2 421,0 660,8 784,4 425,4 637,8

max. min.

604,1 385,5

800,1 670,4

980,0 784,4

477,9 337,6

743,7 627,8

630,0 438,1

609,5 404,7

ter. átlag eltérés

457,7 -97,4

744,0 188,9

898,3 343,2

420,6 -134,5

660,0 104,9

534,1 -21,0

503,9 -51,2

2002. 573,1 630,0 508,8 475,3 471,9 438,1 595,9 468,9 587,3 603,0 522,4

2003. 528,7 463,3 590,3 437,7 609,5 487,3 513,3 404,7 485,1 552,9 470,4

2.1 táblázat Éves csapadékösszegek Paks 30 km-es körzetében lévő mérőállomásokon, 1997. január - 2004. augusztus között, (mm)


2004.11.15.


EKT

Sokévi (1971-2000) havi, éves és területi átlag áll. száma áll. helye

37801 Bátya

36708 Bikács

37408 Dunapataj

36403 Előszállás

47100 Kalocsa

37402 Paks

36701 37302 Simontornya Tengelic

I.

27,8

25,8

26,1

24,9

29,2

30,9

25,3

25,6

27,0

II.

33,6

26,9

28,6

26,9

29,3

29,1

27,2

29,1

28,8

III.

29,7

27,3

28,3

25,8

28,5

30,9

27,4

26,9

28,1

IV.

51,2

46,5

44,4

51,7

46,1

46,2

51,8

45,8

48,0

V.

50,2

44,4

37,8

41,9

59,7

50,4

50,1

47,2

47,7

VI.

74,9

74,0

68,1

70,1

68,3

71,0

72,8

69,3

71,1

VII.

69,5

64,3

54,1

65,7

61,3

61,0

54,7

60,8

61,4

VIII.

62,6

55,5

54,7

51,5

57,5

54,7

51,0

58,4

55,7

IX.

63,7

61,0

52,0

58,5

40,8

47,1

56,9

62,4

55,3

X.

49,5

48,9

46,7

50,1

44,5

44,5

50,9

51,2

48,3

XI.

61,1

55,0

57,6

55,6

49,9

53,3

56,5

56,2

55,7

XII.

57,5

48,9

48,6

50,8

48,3

50,2

51,2

52,6

51,0

Év

631,3

578,5

547,0

573,5

563,4

569,3

575,8

585,5

578,0

területi átlag

2.2 táblázat Havi és éves csapadékösszegek sokéves átlagai Paks 30 km-es körzetében, (mm)


2004.11.15.


EKT

Bátya Hónap I. II. III. IV. VI. VII. VIII. IX. V. X. XI. XII. Éves összeg

1997 32,7 10,2 19,1 66,8 79,9 93,0 39,3 12,8 47,2 43,9 36,3 65,5 546,7

1998 93,4 1,2 16,1 87,1 63,6 91,2 89,1 120,2 96,8 58,7 48,2 30,9 796,5

1999 19,8 119,1 20,5 37,7 120,1 196,6 77,2 39,7 60,1 27,6 142,9 90,7 952,0

2000 11,0 27,5 39,1 44,2 28,2 57,1 43,8 31,3 18,2 12,9 56,1 55,4 424,8

2001 75,5 1,9 60,4 31,0 110,3 77,4 50,7 152,7 8,3 4,2 56,7 44,2 673,3

2002 13,4 39,4 6,3 88,9 32,2 76,0 84,1 62,0 49,9 43,5 32,9 44,5 573,1

2003 65,1 46,5 7,3 13,0 9,2 109,9 22,6 33,5 30,9 119,2 50,9 20,6 528,7

2001 85,0 1,9 61,1 43,6 105,0 95,8 46,2 162,6 36,0 4,6 73,7 28,2 743,7

2002 6,7 30,1 5,2 79,1 53,7 163,7 89,4 57,3 42,5 32,0 31,1 39,2 630,0

2003 57,0 36,1 4,4 16,6 0,7 86,4 19,1 22,6 36,9 111,2 54,8 17,5 463,3

2.3.1 táblázat

Bikács Hónap I. II. III. IV. VI. VII. VIII. IX. V. X. XI. XII. Éves összeg

1997 35,0 3,1 19,6 26,3 57,4 58,2 22,1 3,6 51,8 31,2 22,8 54,4 385,5

1998 93,4 2,3 20,4 96,7 67,6 92,7 80,7 125,7 81,7 63,3 50,9 24,7 800,1

1999 16,9 79,0 16,3 63,3 178,7 207,3 85,4 20,9 76,2 42,7 114,3 79,0 980,0

2000 8,8 33,7 39,3 56,2 37,1 59,6 16,6 53,8 17,2 25,1 52,5 57,3 457,2

2.3.2 táblázat


2004.11.15.


EKT

Dunaföldvár Hónap I. II. III. IV. VI. VII. VIII. IX. V. X. XI. XII. Éves összeg

1997 33,6 7,3 21,7 36,6 55,1 50,8 37,5 4,7 33,3 41,9 34,5 52,9 409,9

1998 87,0 0,4 17,1 80,6 105,2 75,0 73,8 118,8 86,4 52,9 38,9 19,0 755,1

1999 18,1 92,7 14,4 48,2 101,5 132,7 56,3 39,8 43,0 54,4 132,8 77,3 811,2

2000 5,2 24,2 40,8 70,5 12,7 47,8 37,4 44,2 21,9 15,5 48,4 59,1 427,7

2001 75,5 3,0 62,2 31,5 67,5 102,2 88,8 122,7 30,9 4,1 50,3 23,6 662,3

2002 12,4 22,4 11,4 66,9 44,7 51,5 119,6 53,2 33,7 29,4 28,3 35,3 508,8

2003 56,4 41,5 4,9 13,9 27,6 173,9 24,1 21,8 58,3 115,0 36,1 16,8 590,3

2001 65,8 2,0 46,7 29,6 84,9 116,7 64,6 131,7 14,0 4,1 47,4 30,1 637,6

2002 10,4 18,7 10,5 61,7 21,6 68,0 64,1 64,6 35,0 47,3 31,9 41,5 475,3

2003 48,8 40,0 4,0 8,5 44,3 47,5 24,5 13,5 51,2 94,1 47,0 14,3 437,7

2.3.3 táblázat

Dunapataj Hónap I. II. III. IV. VI. VII. VIII. IX. V. X. XI. XII. Éves összeg

1997 36,9 7,8 17,6 35,5 60,3 81,1 30,0 4,5 57,5 28,9 31,0 51,3 442,4

1998 70,8 0,4 11,2 86,4 86,7 108,6 61,4 106,6 66,4 68,0 49,1 28,2 743,8

1999 14,8 81,0 13,9 67,5 115,5 194,3 64,9 38,1 78,2 32,1 129,0 99,5 928,8

2000 8,0 30,3 37,4 44,5 17,1 31,5 39,0 20,6 9,8 11,2 52,8 35,4 337,6

2.3.4 táblázat


2004.11.15.


EKT

Előszállás Hónap I. II. III. IV. VI. VII. VIII. IX. V. X. XI. XII. Éves összeg

1997 26,4 7,6 22,1 41,8 69,2 92,0 49,4 7,5 53,0 39,7 43,0 57,6 509,3

1998 84,4 0,5 13,2 83,6 64,0 81,5 77,7 100,6 89,6 62,0 44,9 20,5 722,5

1999 14,4 92,7 24,5 36,9 105,6 179,5 68,8 33,6 67,1 57,6 125,4 77,4 883,5

2000 6,5 33,7 48,0 92,3 11,0 65,9 12,9 52,2 19,5 16,4 47,3 54,7 460,4

2001 80,0 3,8 60,1 30,2 77,0 104,8 57,6 132,3 42,2 3,5 56,9 26,4 674,8

2002 9,9 23,5 12,8 64,5 43,3 67,5 65,1 44,5 32,7 42,0 31,3 34,8 471,9

2003 57,0 39,8 4,2 17,4 19,1 213,5 29,5 25,2 38,8 111,6 35,9 17,5 609,5

2001 67,2 2,3 51,3 37,5 112,8 95,8 50,7 118,6 6,3 4,4 44,8 36,1 627,8

2002 12,1 29,8 8,6 57,8 30,3 54,5 36,6 63,3 35,0 37,4 30,7 42,0 438,1

2003 48,4 41,6 4,0 13,9 9,6 91,9 22,1 35,1 42,5 114,2 44,4 19,6 487,3

2.3.5 táblázat

Kalocsa Hónap I. II. III. IV. VI. VII. VIII. IX. V. X. XI. XII. Éves összeg

1997 36,7 7,5 18,1 34,4 56,2 49,5 35,6 2,8 45,8 31,7 24,1 56,6 399,0

1998 74,5 2,7 15,1 96,6 48,4 40,7 76,3 52,4 85,3 93,3 48,9 36,2 670,4

1999 19,5 88,6 18,3 62,6 147,5 140,8 106,7 21,9 76,1 31,9 128,5 71,9 914,3

2000 8,7 24,5 45,5 41,5 20,3 33,6 60,9 28,5 17,0 6,8 43,3 55,9 386,5

2.3.6 táblázat


2004.11.15.


EKT

Kölesd Hónap I. II. III. IV. VI. VII. VIII. IX. V. X. XI. XII. Éves összeg

1997 34,8 6,5 16,3 28,6 47,8 80,1 17,5 7,3 51,6 46,5 25,7 61,5 424,2

1998 77,9 1,3 18,5 86,5 103,5 75,9 89,9 93,3 79,7 61,7 43,7 26,9 758,8

1999 18,1 84,8 20,7 58,7 91,8 176,7 52,5 27,8 68,5 28,6 138,4 73,0 839,6

2000 28,5 27,5 42,4 53,1 15,9 44,3 25,9 41,7 20,9 21,3 49,1 54,2 424,8

2001 86,4 2,8 56,2 34,1 101,0 57,5 39,5 142,7 12,0 2,5 62,3 43,8 640,8

2002 9,8 38,3 4,4 73,9 51,9 73,5 102,9 71,0 59,1 35,9 31,2 44,0 595,9

2003 63,8 41,7 7,1 16,9 15,3 78,5 17,1 27,6 38,3 113,8 71,1 22,1 513,3

2001 83,4 2,4 55,7 32,1 78,9 73,9 72,7 140,5 33,7 2,7 52,6 27,5 656,1

2002 11,8 24,9 8,9 72,7 32,0 48,3 83,8 43,5 41,7 34,3 27,7 39,3 468,9

2003 48,5 42,7 5,0 19,2 3,6 61,4 13,6 22,9 22,0 103,9 46,1 15,8 404,7

2.3.7 táblázat

Gyapa Hónap I. II. III. IV. VI. VII. VIII. IX. V. X. XI. XII. Éves összeg

1997 38,5 13,5 14,7 51,7 55,1 129,7 111,3 19,4 40,8 38,3 28,5 62,6 604,1

1998 69,2 2,6 23,7 98,4 67,6 65,7 68,3 113,6 68,8 64,4 55,2 25,1 722,6

1999 14,9 65,9 17,6 64,8 196,8 186,1 82,6 25,8 56,6 35,2 128,1 77,4 951,8

2000 9,1 28,4 41,1 60,9 21,0 42,0 17,2 37,1 15,4 19,5 42,5 48,9 383,1

2.3.8 táblázat


2004.11.15.


EKT

Simontornya Hónap I. II. III. IV. VI. VII. VIII. IX. V. X. XI. XII. Éves összeg

1997 34,7 8,4 17,5 32,0 60,1 52,0 8,2 6,9 66,1 28,8 21,6 54,9 391,2

1998 74,1 2,4 25,2 94,7 64,6 73,0 85,4 110,8 75,1 71,6 59,0 28,7 764,6

1999 15,9 86,8 20,7 95,5 206,2 98,5 74,7 27,8 77,8 54,8 117,3 77,8 953,8

2000 14,0 32,6 42,2 54,4 13,8 79,4 23,5 43,5 32,2 36,3 49,8 56,2 477,9

2001 83,1 5,2 65,7 36,5 82,6 86,8 40,7 135,2 18,1 3,8 57,4 30,4 645,5

2002 6,8 20,4 9,9 65,0 47,5 103,4 118,2 57,6 52,7 34,4 30,5 40,9 587,3

2003 65,7 40,0 5,2 16,1 4,8 90,3 27,6 24,6 49,1 97,5 43,9 20,3 485,1

2001 80,8 1,6 55,2 31,1 117,9 71,1 50,7 128,3 26,2 4,4 51,6 41,9 660,8

2002 14,4 35,7 5,6 68,3 72,4 61,2 97,8 61,2 52,1 55,0 36,3 43,0 603,0

2003 59,2 46,6 5,3 16,6 62,5 104,9 22,9 20,7 31,1 113,9 49,5 19,7 552,9

2.3.9 táblázat

Tengelic Hónap I. II. III. IV. VI. VII. VIII. IX. V. X. XI. XII. Éves összeg

1997 32,6 11,1 18,2 48,9 49,0 89,1 26,4 5,2 50,1 32,4 27,7 61,8 452,5

1998 80,3 0,5 15,8 95,3 40,6 75,9 98,1 105,3 105,5 56,7 49,8 26,3 750,1

1999 20,2 92,3 17,7 46,8 149,1 137,8 84,8 41,4 56,6 26,2 135,5 73,8 882,2

2000 9,8 27,5 40,1 53,4 20,8 53,2 24,1 29,6 25,3 30,2 51,5 55,5 421,0

2.3.10 táblázat


2004.11.15.


év/hónap 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

EKT

Paks. 24 órás maximális csapadékösszegek, mm V. VI. VII. VIII. IX. 2,3 24,0 10,4 13,0 17,2 7,8 17,8 15,1 20,0 10,5 4,9 40,7 15,6 13,6 7,7 8,3 23,4 100,7 10,3 14,9 19,2 23,4 49,3 18,9 12,2 22,4 25,0 2,7 26,8 20,7 36,8 16,4 19,7 27,0 4,4 13,0 24,5 10,9 16,6 1,2 47,0 27,2 22,7 19,5 13,0 14,0 16,2 11,8 14,0 20,4 12,2 20,8 34,8 31,7 6,9 10,4 13,5 10,4 4,6 15,3 25,7 11,1 15,1 21,9 13,6 6,6 41,5 16,5 4,3 9,1 7,4 12,3 23,2 17,5 19,3 5,1 22,4 6,2 50,9 16,6 8,7 19,2 55,9 22,3 39,2 15,5 16,2 18,6 32,9 42,6 31,2 32,0 8,6 47,9 17,2 28,9 29,6 24,7 13,2 35,4 67,8 26,4 10,3 8,2 13,9 9,9 28,5 13,8 5,6 33,0 37,6 19,8 36,8 20,5 10,2 33,6 11,8 20,0 8,0 8,4 44,8 13,5 15,2 15,2 34,1 15,9 V VI. VII. VIII. IX. 47,9 41,5 100,7 50,9 42,6 1998. 1992. 1982. 1997. 1996.

max 24,0 20,0 40,7 100,7 49,3 26,8 36,8 24,5 47,0 20,4 34,8 15,3 25,7 41,5 23,2 50,9 55,9 42,6 32,0 47,9 67,8 28,5 37,6 33,6 44,8 év 100,7 1982.

2.4 táblázat Paks, 24 órás maximális csapadékösszegek május és szeptember között, (mm)


2004.11.15.


EKT

24 órás maximális csapadékösszegek statisztikai jellemzői Korrigált szórás: 18,0 mm Eddigi max.:100,7 mm Visszatérési periódus, év 2 5 10 50 100

Csapadékösszeg, mm 35,9 51,9 62,5 85,8 95,7

200 500 1000

105,5 118,4 128,2 2.5.1 táblázat

Paks, 24 órás maximális csapadékösszegek statisztikai jellemzői

Napi maximális hóréteg statisztikai jellemzői Korrigált szórás: 15,0 Eddigi max.: 53 cm Visszatérési periódus, év Hóréteg vastagsága, cm 2 5 10 50 100 200

21 33 41 58 66 73

500 1000

83 90 2.5.2 táblázat Paks, napi maximális hóréteg statisztikai jellemzői


2004.11.15.


EKT

1997.

1998.

1999.

2000.

2001.

2002.

2003.

2004.

Január Február Március Április Május

-1,1 -22,0 -11,7 9,6 -0,8

51,3 -28,0 -15,5 58,5 36,2

-13,2 60,3 -9,2 -15,8 5,7

-22,5 3,1 14,9 12,2 -26,7

48,7 -26,6 26,3 -14,2 -38,0

-20,6 7,0 -22,8 29,8 12,2

20,9 17,2 -22,8 -32,2 -17,2

-5,8 35,1 26,6 36,3 6,8

Június Július Augusztus Szeptember Október November

-28,2 20,3 16,0 -36,6 -12,7 -20,8

-8,1 9,6 15,8 58,3 9,5 -8,4

49,2 93,0 13,3 -15,9 -9,1 94,6

-47,8 -23,4 6,5 -22,9 -26,7 -1,9

28,6 57,4 -7,5 81,1 -41,6 -1,7

-37,3 12,5 2,8 -0,7 1,2 -16,4

-53,2 19,8 -22,8 -21,5 70,8 -7,2

54,0 -20,7

December Éves

9,6 -78,4

-18,1 161,1

36,2 289,1

11,5 -123,7

-12,8 99,7

-1,5 -33,8

-25,7 -73,9

2.6 táblázat Paks, havi csapadékeltérés a sokévi átlagtól (mm)


2004.11.15.


Január

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

32,1

84,5

20,0

10,7

81,9

12,6

54,1

27,4

52

82

21

30

112

31

84

47

7,0 11 18,3

1,0 3 14,5

89,3 111 20,8

32,1 21 44,9

2,4 10 56,3

36,0 41 7,2

46,2 46 7,2

64,1 86 56,6

csap. órák

26

20

37

64

81

23

22

95

csap. összeg

55

103,9

29,6

57,6

31,2

75,2

13,2

81,7

csap. órák

61

88

48

55

54

69

23

83

47,6

84,6

54,1

21,7

10,4

60,6

31,2

55,2

csap. órák

51

82

37

25

9

33

28

66

csap. összeg

40

60,1

117,4

20,4

96,8

30,9

15

122,2

csap. órák

39

23

65

13

72

39

9

77

85,4

74,7

158,1

41,7

122,5

77,6

84,9

44,4

72

37

55

37

60

44

33

52

69,4

69,2

66,7

59,9

45,9

56,2

30,6

26

38

48

24

45

64

18

13,2

108,1

33,9

26,9

130,9

49,1

28,3

14

70

35

26

86

57

41

33,2

55,4

36,8

19,2

4,3

47,1

116,7

22

72

32

20

13

55

96

31,3

43,7

146,7

50,2

50,4

35,7

44,9

61

64

126

44

68

71

30

58,0

30,3

84,6

59,9

35,6

46,9

22,7

91

40

80

60

49

104

22

490,5

730,0

858,0

445,2

668,6

535,1

495,0

csap. órák

526

619

695

419

659

631

452

csap. összeg

85,4

108,1

158,1

59,9

130,9

77,6

116,7

122,2

91

88

126

64

112

104

96

95

7,0

1,0

20,0

10,7

2,4

7,2

7,2

27,4

11

3

21

13

9

23

9

47

csap. összeg csap. órák

Február Március Április Május Június Július

csap. összeg csap. órák csap. összeg

csap. összeg


Augusztus csap. összeg csap. órák Szeptember csap. összeg csap. órák Október


November csap. összeg csap. órák December csap. összeg csap. órák Éves átlag csap. összeg HAVI MAX.

EKT

csap. órák HAVI MIN. csap. összeg csap. órák

2.7 táblázat Paks, havi és éves csapadékösszegek (mm) és a csapadékos órák havi összege, havi maximuma és minimuma


2004.11.15.


Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December Éves átlag

1997 1014,7 1012,5 1011,2 1004,3 1003,7 1000,8 1002,4 1004,9 1009,8 1006,9 1003,2 1004,8 1006,6

EKT

Paks. Állomásszinti légnyomás havi átlaga 1998 1999 2000 2001 2002 1008,3 1007,8 1011,9 1007,4 1015,0 1013,7 1001,0 1010,6 1006,4 1005,8 1009,2 1002,8 1006,0 998,3 1005,7 997,4 1001,9 998,3 1000,4 1003,1 1003,3 1005,5 1005,0 1003,4 1002,3 1004,1 1004,5 1007,1 1002,4 1004,1 1001,4 1003,2 1000,3 1002,1 1001,5 1004,8 1003,2 1005,4 1004,7 1001,3 1002,2 1003,8 1004,6 1001,1 1004,1 1004,6 1008,3 1007,3 1009,6 1004,2 1007,3 1010,2 1003,1 1007,9 1002,5 1012,9 1004,4 1005,1 1010,6 1009,3 1005,7 1004,7 1005,4 1004,5 1004,9

2003 1005,2 1011,3 1011,0 1004,3 1004,9 1003,6 1002,7 1004,0 1008,3 1003,2 1009,6 1009,6 1006,4

2004 1001,2 1006,8 1009,1 1001,8 1001,4 1004,4 1003,4 1002,1

3.1 táblázat Paks, állomásszinti légnyomás havi átlagai, 1997. január - 2004. augusztus, hPa

Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December Éves átlag

1997 1027,1 1024,8 1023,3 1016,2 1015,3 1012,3 1013,8 1016,3 1021,4 1018,8 1015,3 1017,0 1018,4

Paks. Tengerszintre átszámított légnyomás havi átlaga 1998 1999 2000 2001 2002 1020,7 1020,2 1024,6 1019,7 1027,4 1026,1 1013,3 1023,0 1018,6 1017,9 1021,6 1014,8 1018,2 1010,3 1017,7 1009,2 1013,7 1010,1 1012,3 1014,9 1015,1 1017,2 1016,7 1015,0 1013,8 1015,7 1016,1 1018,6 1014,0 1015,5 1012,9 1014,7 1011,8 1013,6 1012,8 1016,4 1014,7 1016,9 1016,2 1012,6 1013,9 1015,3 1016,3 1012,8 1015,7 1016,6 1020,2 1019,2 1021,5 1016,0 1019,7 1022,6 1015,1 1020,1 1014,5 1025,7 1016,8 1017,4 1023,3 1021,7 1017,8 1016,7 1017,3 1016,4 1016,7

2003 1017,7 1024,0 1023,2 1016,2 1016,4 1015,0 1014,1 1015,4 1020,0 1015,2 1021,7 1022,1 1018,4

2004 1013,6 1019,2 1021,3 1013,7 1013,1 1016,0 1014,9 1013,6

1015,7

3.2 táblázat Paks, tengerszintre átszámított légnyomás havi átlagai, 1997. január - 2004. augusztus, hPa


2004.11.15.


EKT

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

24,9 134,1 209,8 196,7 290,8 279,0 267,1 267,8 284,3 173,9 60,4 31,6

69,1 173,2 206,6 180,8 250,7 270,2 298,0 295,7 170,7 145,3 82,9 55,8

72,8 93,1 153,1 183,0 250,7 234,8 292,5 263,2 226,6 157,1 51,4 68,6

62,1 151,2 149,1 236,7 299,1 356,8 274,7 323,7 208,3 169,3 108,8 40,1

69,8 126,6 113,6 193,7 298,0 228,3 243,1 288,8 126,5 163,9 88,4 42,2

67,2 65,3 191,1 172,5 235,2 285,4 287,2 222,0 152,6 131,2 58,2 15,0

66,5 94,7 195,4 226,1 303,8 320,8 282,3 319,7 240,0 143,2 115,1 104,7

77,9 122,2 114,0 142,5 236,4 241,7 262,0

Éves összeg 2220,4

2199,0

2046,9

2379,9

1982,9

1882,9

2412,3


4. táblázat Napsütéses órák havi, éves száma, 1997. január-2004. augusztus, Paks


2004.11.15.



Átlagos szél m/s 2,3 2,4 2,6 2,7 2,4 2,3 2,2 2,0 2,0 2,0 2,2 2,3 2,3

EKT

Csapadék mm 33,2 29,0 30,0 45,4 48,4 68,2 65,1 53,4 49,8 45,9 52,1 48,4 568,9

Napsütés óra 68 108 148 193 253 264 289 276 208 159 81 56 2102

Középhőm. °C -0,5 1,0 5,7 10,8 16,3 19,3 21,0 20,7 16,0 10,7 4,7 0,7 10,5

Minimumhőm. Maximumhőm. °C °C -4,0 3,1 -3,5 5,9 0,3 11,5 4,5 17,1 9,5 22,9 12,8 25,7 14,2 27,9 13,8 28,0 9,8 23,0 5,2 17,2 0,9 9,0 -2,4 4,0 5,1 16,3

Pot. párolgás mm

59,3 133,3 150,7 176,1 151,3 87,3 50,3

5.1 táblázat Átlagos szélsebesség, csapadék, napsütés, középhőmérséklet, minimumhőmérséklet, maximumhőmérséklet, potenciális párolgás


2004.11.15.



EKT

Napok száma derült borult 14 3 10 5 10 4 8 4 6 5 5 6 3 8 3 10 4 7 7 6 12 4 16 3 8 5

Felhőzet okta 5 5 5 4 4 4 3 3 3 4 5 6 4

Relatív Tengerszinti légnedvesség, % légnyomás, hPa 82 1022,3 77 1020,7 70 1017,8 65 1013,8 66 1014,8 68 1014,8 67 1015,1 68 1015,7 73 1017,2 77 1019,4 83 1019,7 84 1020,4 73 1017,6

5.2 táblázat Derült/borult napok száma, felhőzet mennyisége (okta), relatív nedvesség (%), tengerszinti légnyomás (hPa)


2004.11.15.



EKT

Paks. 1980-2003. Különböző mennyiségű csapadékos napok átlagos száma >0,1 mm >1,0 mm >5 mm >10,0 mm > 20 mm >30 mm 11 6 2 1 0 0 9 5 2 1 0 0 11 6 2 1 0 0 11 8 3 1 0 0 11 8 3 1 0 0 12 9 5 2 1 0 10 7 3 2 1 0 9 6 3 2 1 0 9 6 3 2 0 0 9 6 3 2 0 0 11 8 4 2 0 0 13 8 3 1 0 0

> 50 mm 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

5.3 táblázat Különböző mennyiségű csapadékos napok átlagos száma


2004.11.15.



EKT

Havas 7 6 3 1

3 6

Paks. 1980-2003. Napok átlagos száma Hótakarós Ködös Zivataros 10 11 8 6 2 3 1 2 1 5 1 6 0 6 1 5 3 2 5 1 2 9 8 10

Ónos 1 0 0

Zúzmarás 3 2 0

0 1

1 2

5.4 táblázat Havas, hótakarós, ködös, zivataros, ónos esős, zúzmarás napok átlagos száma


2004.11.15.


EKT

Paks. 1980-2003. Napok átlagos száma max. hőm.>25°Cmax.hőm.>30°Cmax. hőm.>35°Cmax. hőm.<0°C min. hőm. <0°Cmin. hőm.<-10°Crad. min. <0°C* Január 9 24 4 27 Február 4 21 4 23 Március 1 14 1 18 Április 2 4 8 Május 11 1 1 Június 17 5 1 Július 24 11 1 Augusztus 24 11 2 Szeptember 11 1 1 Október 2 6 8 November 1 12 1 15 December 6 21 6 23 *rad. min. - radiációs minimumhőmérséklet (minimumhőmérséklet a talaj közelében) 5.5 táblázat Különböző szélsőséges maximum-és minimumhőmérsékletű napok átlagos száma


2004.11.15.



EKT

2004.11.15.



EKT

2004.11.15.



EKT

2004.11.15.



EKT

2004.11.15.



EKT

2004.11.15.



EKT

2004.11.15.



EKT

2004.11.15.



EKT

2004.11.15.



EKT

2004.11.15.



EKT

2004.11.15.



EKT

2004.11.15.



EKT

2004.11.15.


EKT

Paks. Havi középhőmérséklet-eltérés az 1979-2003. átlagtól (°C). Január

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

Fe bruár

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

Augusz tus

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

2004

2003

2002

2001

1999

1998

1997

2000

Március

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

Április

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

Május

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

2004

2003

2002

2001

2000

Június

1999

Nove mbe r

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

1998

O któbe r

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

1997

Sz e pte mbe r

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

Július

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

De ce mbe r

6 4 2 0 -2 -4 -6 -8

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003


2004.11.15.


EKT

Paks. Havi csapadékösszeg-eltérés az 1979-2003. átlagtól. mm 100

mm

1997. év. Havi csapadék-eltérés az átlagtól, mm


100

50

50

0

0

mm 100

III.

IV.

V.

VI.

VII.

VIII.

IX.

X.

XI.

XII.

mm


V .


100

50

50

0

0

-50

-50

I.

I.

mm

X I.

II.

IX .

I.

III .

I.

-50

V II.

-50

II.

III.

IV.

V.

VI. VII. VIII. IX.

X.

II.

III.

IV.

V.

VI. VII. VIII. IX.

X.

XI. XII.

XI. XII.


mm

100

100

50

50


0

0

-50 -50

I. I.

mm 100

II.

III.

IV.

V.

VI.

VII.

VIII.

IX.

X.

XI.

II.

III.

IV.

V.

VI.

VII.

VIII.

IX.

X.

XI.

XII.

XII.

mm



100

50

50

0

0

-50

-50

I. I.

II.

III.

IV.

V.

VI. VII. VIII. IX.

X.

II.

III.

IV.

V.

VI. VII. VIII. IX.

X.

XI. XII.

XI. XII.


2004.11.15.


EKT

2.2. melléklet Szélsebesség, szélirány és légköri stabilitási kategória adatok Paks térségére

2.2. melléklet

2004.11.15.


EKT

Kiinduló adatok A táblázatok és diagramok elkészítéséhez a paksi állomáson az 1997 és 2003 között, naponta 10 percenként mért szélsebesség (m/s), szélirány (°, abszolút északtól kelet felé indulva) és stabilitási kategória (A, B, C, D, E, F) értékeket használtuk fel, ami évente 52560 db (szökőévben 52704 db) mérési eredményt jelent mindhárom jellemző esetében. A szélsebesség napi menete Első lépésben a napi 10 percenként mért szélsebesség értékekből 1 órás átlagértékek lettek számítva, naponta a 0:00-00:50, 1:00-1:50,...,23:00-23:50 időintervallumokban. A napi 1 órás átlagértékek minden esetben az egész órát megelőző 1 óra – 10 perces adatainak – átlagát jelentik, tehát pl. a 0:00-0:50-ig terjedő intervallum 6 db mérési eredményének átlaga az 1:00-hoz tartozó átlagérték. Ez alapján az egész órákhoz tartozó átlagos szélsebesség adatsor egy évben 8760 db – szökőévben 8784 db – értéket jelent. Ezeknek az eredményeknek a felhasználásával minden hónapra vonatkozóan megállapítottuk a napi órás értékekből a havi átlagot. A szélirány változás átlagos napi menete A szélirány mérési eredményekből először egy órás átlagok lettek számítva a szélsebességnél leírtakhoz hasonlóan, vagyis a napi 1 órás átlagértékek minden esetben az egész órát megelőző 1 óra – 10 perces adatainak – átlagát jelentik. Ha a szélirányokat egységnyi hosszúságú vektoroknak tekintjük, az irányok átlagán ezen vektorok eredőjének az irányát értjük. Egy x-y koordináta rendszerben az egységvektor szögének koszinusza a vektor x, a szinusza a vektor y koordinátáját jelenti: y 1

a

y=sin a

0 x=cos a

1

x

Az 1 órás intervallumokba eső egységvektorok (irányok) eredőjét az x (koszinusz értékek) és y (szinusz értékek) koordináták összeadásával kapjuk. Ahhoz, hogy az eredővektorok x és y xeredőr . koordinátáiból a szögek visszakereshetők legyenek az , x= 2 2 xeredőr . + yeredőr . y=

yeredőr .

képletekkel meg kellett határozni az eredővektorok egységvektorát, 2 2 xeredőr . + yeredőr . melyeknek x és y koordinátái -1 és 1 közé esnek, mivel a koszinusz és szinusz függvények ebben a tartományban értelmezhetők. Az így kapott egységvektor koordinátáiból arcsin és arccos függvényekkel állapíthatók meg a szögek, azaz a szélirány 1 órás átlaga.

2.2 melléklet - 1/72

2004.11.15.


EKT

Ezen eredmények felhasználásával a szélirány változás napi menetének meghatározására került sor. A napi 1 órás átlagértékek felhasználásával minden hónapra vonatkozóan megállapítottuk a havi átlagokat. A szélirány gyakoriság havi és szezonális eloszlása égtájak szerint A szélirány mérési eredmények az abszolút északtól kelet felé indulva fokban megadva állnak rendelkezésre. A szélirány gyakoriság havi eloszlásának megállapításához hónaponként meg lett határozva, hogy az egyes égtájak szerinti szögtartományokba (22,5°, az egyes égtájak iránya ± 11,25°) hány darab mérési adat esik, majd ebből a százalékos arányuk is ki lett számítva, az adott hónap összes mérési adatának számát 100 %-nak véve. Az eredmények egy tizedesjegy pontosságúra lettek kerekítve. A számítás során figyelembe vett égtájak és hozzájuk tartozó szögtartományok: Égtájak

Szögtartomány (°)

É (0°) ÉÉK (22,5°) ÉK (45°) KÉK (67,5°) K (90°) KDK (112,5°) DK (135°) DDK (157,5°) D (180°) DDNY (202,5°) DNY (225°) NYDNY (247,5°) NY (270°) NYÉNY (292,5°) ÉNY (315°) ÉÉNY (337,5°)

α ≥ 348,75 vagy α < 11,25 11,25 ≤ α < 33,75 33,75 ≤ α < 56,25 56,25 ≤ α < 78,75 78,75 ≤ α < 101,25 101,25 ≤ α < 123,75 123,75 ≤ α < 146,25 146,25 ≤ α < 168,75 168,75 ≤ α < 191,25 191,25 ≤ α < 213,75 213,75 ≤ α < 236,25 236,25 ≤ α < 258,75 258,75 ≤ α < 281,25 281,25 ≤ α < 303,75 303,75 ≤ α < 326,25 326,25 ≤ α < 348,75

É ÉÉNY

ÉNY

337,5°

NYÉNY

NY

292,5°

22,5° 348,75°

315°

ÉÉK

360° 0° 11,25°

326,25°

33,75°

303,75°

45° 56,25°

ÉK

281,25°

78,75°

258,75°

101,25°

270°

NYDNY

KÉK

67,5°

90°

247,5°

DNY

K

112,5° 123,75°

236,25°

225°

213,75°

146,25° 191,25°

168,75°

202,5°

DDNY

157,5°

180°

135°

KDK

DK

DDK

D


2004.11.15.


EKT

A havi gyakoriság mellett a szélirányok szezonális gyakorisága is meghatározásra került. A havi gyakorisági értékeket tartalmazó táblázatból az adott évszakba eső hónapok adatai lettek összeadva – tél (január, február, az adott évet megelőző év decembere), tavasz (március, április, május), nyár (június, július, augusztus), ősz (szeptember, október, november) – és ebből a %-os arány meghatározva, majd egy tizedesjegy pontosságúra kerekítve. Légköri stabilitási kategóriák havi és szezonális eloszlása A stabilitási kategóriák havi gyakoriságának megállapításához minden hónapban kategóriánként meghatározásra került, hogy az egyes kategóriák hányszor fordulnak elő az adott hónapban. Az egyes kategóriáknak az adott hónapban előforduló számából került meghatározásra az előfordulásuk %-os aránya, az adott hónapban az összes mérési adat számát 100 %-nak véve. Ez a szám 28 napos hónapban 4032 db, 29 napos hónapban 4176 db, 30 napos hónapban 4320 db, 31 napos hónapban 4464 db mérési adatot jelent. Az így kapott eredmények egy tizedesjegy pontosságúra lettek kerekítve. A havi gyakoriság mellett a stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága is meghatározásra került. A havi gyakorisági értékeket tartalmazó táblázatból az adott évszakba eső hónapok adatait összeadva – tavasz (március, április, május), nyár (június, július, augusztus), ősz (szeptember, október, november), tél (január, február, az adott évet megelőző év decembere) – és ebből a %-os arányt meghatározva, majd egy tizedesjegy pontosságúra kerekítve adtuk meg a szezonális gyakoriságot.


2004.11.15.


EKT

Táblázatok jegyzéke

1. A szélsebesség átlagos napi menete 1.1. táblázat: A szélsebesség átlagos napi menete (m/s) 1997-ben 1.2. táblázat: A szélsebesség átlagos napi menete (m/s) 1998-ban 1.3. táblázat: A szélsebesség átlagos napi menete (m/s) 1999-ben 1.4. táblázat: A szélsebesség átlagos napi menete (m/s) 2000-ben 1.5. táblázat: A szélsebesség átlagos napi menete (m/s) 2001-ben 1.6. táblázat: A szélsebesség átlagos napi menete (m/s) 2002-ben 1.7. táblázat: A szélsebesség átlagos napi menete (m/s) 2003-ban 2. A szélirány változás átlagos napi menete 2.1. táblázat: A szélirány változás átlagos napi menete (°) 1997-ben 2.2. táblázat: A szélirány változás átlagos napi menete (°) 1998-ban 2.3. táblázat: A szélirány változás átlagos napi menete (°) 1999-ben 2.4. táblázat: A szélirány változás átlagos napi menete (°) 2000-ben 2.5. táblázat: A szélirány változás átlagos napi menete (°) 2001-ben 2.6. táblázat: A szélirány változás átlagos napi menete (°) 2002-ben 2.7. táblázat: A szélirány változás átlagos napi menete (°) 2003-ban 3. A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint 3.1. táblázat: A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben 3.2. táblázat: A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban 3.3. táblázat: A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1999-ben 3.4. táblázat: A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2000-ben 3.5. táblázat: A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2001-ben 3.6. táblázat: A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2002-ben 3.7. táblázat: A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban 4. A szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint 4.1. táblázat: A szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben 4.2. táblázat: A szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban 4.3. táblázat: A szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1999-ben 4.4. táblázat: A szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2000-ben 4.5. táblázat: A szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2001-ben 4.6. táblázat: A szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2002-ben 4.7. táblázat: A szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban 5. Légköri stabilitási kategóriák havi gyakorisága 5.1. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák havi gyakorisága (%) 1997-ben 5.2. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák havi gyakorisága (%) 1998-ban 5.3. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák havi gyakorisága (%) 1999-ben 5.4. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák havi gyakorisága (%) 2000-ben 5.5. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák havi gyakorisága (%) 2001-ben 5.6. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák havi gyakorisága (%) 2002-ben 5.7. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák havi gyakorisága (%) 2003-ban


2004.11.15.


EKT

6. Légköri stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága 6.1. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága (%) 1997-ben 6.2. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága (%) 1998-ban 6.3. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága (%) 1999-ben 6.4. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága (%) 2000-ben 6.5. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága (%) 2001-ben 6.6. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága (%) 2002-ben 6.7. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága (%) 2003-ban


2004.11.15.


EKT

1.1. táblázat: A szélsebesség átlagos napi menete (m/s) 1997-ben Hónap/óra Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

1 3,70 6,92 7,12 8,24 7,06 6,23 6,66 5,74 5,72 6,32 5,84 6,06

2 3,67 6,82 7,17 8,19 7,30 5,89 6,84 5,70 5,75 6,34 6,03 6,00

3 3,56 6,77 7,03 8,21 7,13 5,58 7,24 6,11 5,88 6,34 5,97 6,34

4 3,66 6,58 6,96 8,13 6,77 5,72 7,07 6,07 5,89 6,32 5,80 6,35

5 3,92 6,63 6,93 7,85 6,79 5,55 6,90 5,77 6,02 6,16 5,78 6,28

6 3,79 6,79 6,99 7,84 7,00 5,49 6,47 5,79 6,08 6,19 5,70 6,22

7 3,82 6,73 6,95 7,83 7,28 5,31 6,60 5,79 6,31 6,20 5,58 6,01

8 4,04 6,71 6,27 7,49 6,58 4,50 5,89 5,37 6,33 6,16 5,69 6,25

9 4,27 6,39 5,48 6,91 6,24 3,92 5,41 4,44 5,28 5,92 5,57 5,98

10 4,20 6,33 5,39 7,13 5,99 4,04 5,39 3,80 3,93 5,36 5,09 5,83

11 3,87 6,30 5,52 7,26 6,24 4,22 5,24 4,02 3,85 5,00 4,63 5,97

12 3,73 6,18 5,63 7,43 6,16 4,33 5,38 4,18 4,18 5,42 4,64 5,86

13 3,59 5,97 5,85 7,56 6,09 4,34 5,63 4,67 4,24 5,74 4,64 5,71


14 3,48 5,83 5,87 7,44 6,27 4,48 5,74 4,65 4,10 5,67 4,77 5,77

15 3,41 5,87 5,98 7,56 6,56 4,68 5,75 4,77 4,19 5,35 5,01 5,77

16 3,29 6,15 5,70 7,29 6,65 4,62 6,05 4,61 4,16 5,47 5,11 5,94

17 3,45 6,18 5,60 7,52 6,42 4,80 6,03 4,49 4,03 5,37 5,56 5,92

18 3,81 6,53 5,56 7,41 6,32 4,97 6,25 4,89 4,09 5,46 6,34 5,99

19 3,56 6,99 5,98 7,22 6,54 4,58 5,99 4,99 4,29 5,75 6,47 5,92

20 3,83 7,12 6,18 7,20 6,10 4,28 6,10 5,42 4,81 6,15 6,56 6,14

21 3,91 7,23 7,03 7,25 6,22 4,49 6,41 5,86 5,49 6,42 6,41 6,47

22 3,78 7,10 7,04 7,78 6,53 5,07 6,57 6,38 5,95 6,53 6,55 6,27

23 3,95 6,73 7,23 7,83 7,05 5,62 6,63 6,49 6,24 6,28 6,66 6,38

2004.11.15.

24 3,99 6,86 7,45 8,19 7,34 6,26 6,73 6,61 6,22 6,33 6,35 6,21


EKT

1.2. táblázat: A szélsebesség átlagos napi menete (m/s) 1998-ban Hónap/óra Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

1 6,99 7,64 6,91 6,52 6,18 6,00 7,41 6,29 5,92 6,11 5,80 5,09

2 6,78 7,89 7,20 6,50 6,02 6,14 6,80 6,34 5,87 6,24 5,78 5,35

3 6,61 7,73 7,15 6,44 5,72 6,15 6,75 6,58 5,91 6,10 5,82 5,43

4 6,52 7,60 6,76 6,15 5,43 6,08 6,28 6,08 6,03 6,06 6,06 5,59

5 6,07 7,43 6,62 6,06 5,72 6,27 6,06 5,70 6,06 6,10 6,15 5,65

6 6,12 7,39 6,71 6,44 5,75 6,12 6,21 5,74 6,11 6,06 6,12 5,61

7 6,35 7,16 6,73 6,67 5,83 5,64 5,83 5,73 6,31 6,16 5,90 5,43

8 6,31 6,95 6,37 6,47 5,11 4,88 5,21 5,10 6,43 5,80 5,93 5,37

9 6,14 6,43 5,77 6,11 4,52 4,26 4,53 4,31 5,95 5,56 5,46 5,41

10 5,50 5,64 5,58 5,14 4,40 4,49 4,46 3,59 5,27 4,88 5,12 5,19

11 5,38 4,95 5,89 5,44 4,46 4,74 4,67 4,12 5,34 4,57 4,78 4,66

12 4,88 5,42 6,31 5,83 4,56 4,94 5,14 4,42 5,32 4,72 4,58 4,34

13 4,84 5,54 6,67 5,96 4,73 5,03 5,42 4,39 5,53 4,80 4,97 4,39


14 4,97 5,84 6,80 6,00 4,75 4,92 5,66 4,43 5,73 4,90 5,01 4,37

15 5,17 5,81 7,09 6,46 4,79 5,07 5,95 4,36 5,74 4,87 5,03 4,23

16 5,28 5,78 7,20 6,24 4,65 5,06 6,15 4,21 5,72 4,90 5,37 4,35

17 5,59 5,97 7,04 6,27 4,80 5,11 5,93 4,41 5,77 4,74 5,57 4,46

18 5,96 6,12 6,72 6,04 4,65 5,42 5,72 4,31 5,66 4,78 5,66 4,50

19 6,35 6,55 6,85 5,95 4,70 5,20 5,77 4,48 5,33 5,46 5,65 4,74

20 6,82 7,13 7,29 6,14 4,86 5,22 5,55 4,77 5,76 5,58 5,87 4,86

21 6,93 7,34 7,55 6,50 5,24 5,22 5,95 5,68 5,88 5,95 5,60 5,20

22 7,11 7,47 7,70 6,12 5,45 5,71 6,47 6,23 5,98 6,06 5,80 5,34

23 6,97 7,65 7,83 6,33 5,79 5,83 6,89 6,27 6,19 6,16 5,74 5,06

2004.11.15.

24 6,99 7,94 7,25 6,45 5,98 5,84 7,02 6,53 5,99 6,31 5,71 5,14


EKT


1 4,87 7,59 6,29 6,20 5,56 6,48 6,07 5,71 5,81 7,07 5,65 6,52

2 4,91 7,35 6,48 6,07 5,34 6,38 6,01 5,88 5,78 7,02 5,70 6,63

3 5,08 7,00 6,42 6,03 5,38 6,22 6,11 5,83 5,95 6,69 5,30 6,48

4 4,82 6,89 6,46 6,35 5,57 6,17 6,19 5,75 6,04 6,31 5,36 6,40

5 4,80 6,97 6,20 6,50 5,44 5,90 6,10 5,39 6,11 6,82 5,61 6,44

6 4,82 7,06 6,07 6,80 5,69 6,17 6,31 4,82 5,89 7,10 5,66 6,35

7 4,97 7,27 6,02 6,51 5,46 6,03 5,80 5,07 5,81 6,81 5,50 6,50

8 5,00 7,53 6,36 6,13 4,85 5,24 5,11 5,05 5,47 6,60 5,21 6,57

9 5,08 7,26 5,85 5,24 4,11 4,39 4,53 3,65 5,04 6,18 4,89 7,11

10 5,05 6,46 5,55 5,06 4,33 4,32 4,32 2,89 4,18 5,41 4,73 7,32

11 4,67 6,31 5,74 5,08 4,63 4,23 4,35 2,99 4,18 5,20 4,64 6,90

12 4,31 6,78 5,34 5,04 4,84 4,49 4,70 3,09 4,35 5,49 4,95 6,67

13 4,18 6,89 5,24 5,16 5,00 4,62 4,77 3,44 4,70 5,49 4,98 6,37


14 4,41 6,93 5,27 5,07 5,07 4,51 4,77 3,50 4,96 5,70 5,28 6,46

15 4,60 7,28 5,55 4,97 5,18 4,71 4,81 3,64 4,76 5,84 5,35 6,46

16 4,43 6,97 5,61 4,91 5,17 4,58 4,91 3,72 5,10 5,86 5,37 6,48

17 4,89 6,61 5,42 4,93 5,18 4,58 5,00 3,51 4,50 5,71 5,39 6,71

18 5,11 6,46 5,39 4,85 5,19 4,91 4,86 3,60 4,38 5,68 5,36 6,90

19 5,02 6,70 5,73 4,95 4,98 5,23 4,88 3,59 4,78 5,92 5,42 7,03

20 4,89 6,89 6,14 5,35 5,15 5,60 4,97 3,93 5,42 6,31 5,77 6,86

21 4,87 6,85 6,35 5,80 5,49 5,56 5,45 4,67 5,65 6,65 5,92 7,12

22 4,87 6,61 6,19 6,13 5,79 6,15 5,95 4,79 6,00 6,88 5,71 7,04

23 4,80 6,79 6,03 6,13 5,83 6,08 6,38 5,46 6,07 7,03 5,57 6,96

2004.11.15.

24 4,91 7,03 6,13 6,16 5,56 6,28 6,01 5,70 6,10 7,03 5,53 6,77


EKT


1 6,11 6,71 7,37 6,98 5,68 6,46 7,06 5,92 5,67 5,78 7,12 5,27

2 6,07 6,59 7,32 6,70 5,51 6,26 7,25 6,04 5,65 5,81 7,09 5,05

3 5,85 6,59 7,20 6,43 5,09 6,33 7,33 5,76 5,48 5,86 7,14 4,85

4 5,87 6,65 6,77 6,12 4,99 6,13 7,25 5,85 5,36 5,45 7,15 4,85

5 5,63 6,75 7,00 6,25 4,97 5,97 7,09 6,03 5,24 5,52 6,81 5,11

6 5,75 6,83 7,39 6,20 4,86 6,29 6,95 5,47 5,45 5,50 6,87 5,04

7 5,99 6,95 7,41 6,43 4,39 5,81 6,69 5,52 5,49 5,58 7,25 4,98

8 6,17 6,84 7,00 6,11 4,13 4,86 5,73 5,64 5,07 5,56 7,04 5,00

9 6,07 6,56 6,44 5,61 3,81 4,10 5,21 4,37 4,35 5,59 6,18 5,18

10 6,07 5,76 6,62 5,09 3,83 4,10 5,52 3,53 3,71 5,26 5,59 4,63

11 5,58 5,83 6,93 5,32 4,12 4,57 5,77 3,40 3,60 4,82 5,07 4,29

12 5,39 5,95 6,93 5,57 4,45 4,85 6,13 3,68 3,78 4,70 4,89 3,88

13 5,04 5,94 6,86 5,69 4,42 4,84 6,59 3,77 3,95 4,54 4,76 3,90


14 4,97 5,94 6,94 5,82 4,42 4,78 7,02 3,79 3,86 4,55 4,75 4,10

15 5,27 5,78 7,21 6,02 4,57 4,85 6,68 3,98 4,09 4,53 4,86 4,13

16 5,26 5,74 7,10 6,19 4,46 4,79 6,80 4,13 4,16 4,74 5,35 4,79

17 5,42 5,42 7,09 6,10 4,75 4,67 7,01 4,04 4,04 4,69 5,82 5,16

18 5,86 5,78 6,91 6,23 4,64 4,74 7,01 4,24 3,98 4,99 6,38 5,42

19 6,52 6,12 6,95 5,92 4,34 4,48 6,62 4,18 4,28 5,56 6,40 5,16

20 6,51 6,83 7,38 6,19 4,13 4,44 5,76 4,77 4,86 6,03 6,45 5,52

21 6,18 7,09 7,31 6,55 4,44 5,09 6,14 5,02 5,11 6,31 6,22 5,64

22 6,45 7,37 7,19 7,21 5,04 5,89 6,66 5,41 5,62 6,61 6,43 5,51

23 6,82 7,29 7,31 7,17 4,99 6,23 6,82 6,00 5,78 6,31 6,27 5,52

2004.11.15.

24 6,63 6,78 7,06 7,35 5,40 6,30 7,20 5,58 5,72 5,92 6,50 5,44


EKT


1 6,10 7,56 6,31 7,00 7,12 7,48 6,40 5,80 6,63 5,21 6,69 5,49

2 5,86 7,55 6,62 7,03 6,87 7,65 6,36 5,83 6,42 4,90 6,70 5,44

3 5,89 7,44 6,66 6,81 6,31 7,70 6,13 5,83 6,32 5,26 6,62 5,10

4 5,76 7,79 6,93 6,65 6,35 7,88 5,83 5,90 6,18 5,18 7,08 5,36

5 5,89 8,02 7,09 6,70 6,32 7,77 5,91 5,71 6,24 5,04 6,94 5,39

6 5,79 7,93 7,07 6,66 6,18 7,67 6,09 5,55 6,21 5,18 6,71 5,46

7 5,86 7,72 6,77 6,83 6,11 7,36 5,86 5,08 6,24 5,37 6,69 5,62

8 6,13 7,27 6,37 6,65 5,38 6,34 5,33 4,92 6,24 5,28 6,74 5,68

9 6,14 7,02 5,83 6,07 4,73 5,58 4,94 4,08 5,77 4,79 6,55 5,24

10 5,95 6,65 5,70 5,78 4,71 5,54 4,99 3,72 5,44 3,92 5,99 4,85

11 5,46 6,39 5,84 5,84 4,86 5,90 4,59 3,49 5,44 3,80 5,77 4,94

12 5,36 6,42 5,99 5,93 5,11 6,25 4,68 3,54 5,51 3,75 6,03 4,82

13 5,52 6,35 5,74 5,73 5,27 6,38 4,97 3,89 5,47 3,97 5,97 4,83


14 5,46 6,44 5,40 5,75 5,21 6,37 5,20 3,97 5,70 4,08 6,21 4,62

15 5,46 6,45 5,38 5,70 5,25 6,18 5,21 4,03 5,76 4,17 6,23 4,96

16 5,86 6,35 5,53 5,99 5,39 6,17 5,40 4,17 5,76 4,21 6,12 5,44

17 6,18 6,38 5,17 5,91 5,47 6,41 5,36 4,33 5,89 4,42 6,19 5,73

18 6,54 6,52 5,49 5,97 5,54 6,70 5,42 4,35 5,61 4,72 6,46 6,09

19 6,75 6,96 5,72 5,76 5,14 6,43 5,31 4,19 5,71 5,22 6,52 6,14

20 6,89 7,45 6,10 5,81 5,57 6,20 5,15 4,76 6,30 5,80 6,79 5,92

21 6,58 7,75 6,48 6,50 6,16 6,03 5,50 5,07 6,58 5,76 6,74 5,74

22 6,49 7,79 6,91 6,70 6,80 6,43 6,09 5,46 6,32 5,68 6,96 5,75

23 6,44 7,70 7,10 6,82 7,24 7,17 6,29 5,87 6,35 5,67 7,07 5,71

2004.11.15.

24 6,35 7,61 6,55 7,02 7,18 7,48 6,17 6,10 6,53 5,60 6,98 5,68


EKT


1 6,05 6,49 6,79 7,31 6,86 6,45 6,04 6,37 6,11 6,39 6,72 4,76

2 6,13 6,37 6,84 7,04 6,88 6,49 6,25 5,97 6,25 6,74 6,80 5,01

3 6,18 6,21 6,79 6,60 6,67 6,36 5,82 5,72 6,16 6,69 6,47 5,07

4 6,10 6,16 6,62 6,31 6,22 6,35 6,13 5,67 5,97 6,29 6,28 5,04

5 6,14 6,16 6,82 6,48 6,06 6,25 6,60 5,62 5,78 6,29 6,04 5,01

6 6,18 6,18 6,82 6,40 6,00 5,57 6,26 5,55 5,80 6,51 6,14 5,07

7 6,38 5,86 6,86 6,27 5,77 5,19 5,76 5,48 5,70 6,50 6,18 5,13

8 6,13 6,25 6,76 6,10 5,30 4,36 4,88 4,79 5,45 6,25 6,37 5,15

9 5,96 6,42 6,22 5,39 4,52 3,89 4,09 4,39 5,02 5,89 6,10 4,98

10 5,43 5,57 6,23 5,03 4,62 4,15 4,10 3,95 4,47 5,56 5,69 4,73

11 4,95 5,46 6,08 5,23 4,66 4,54 4,20 4,28 4,25 5,64 5,38 4,66

12 4,45 5,49 6,32 5,11 5,04 4,61 4,25 4,53 4,36 5,92 5,11 4,54

13 4,65 5,46 6,37 5,08 5,24 4,69 4,53 4,52 4,27 6,16 5,12 4,54


14 4,57 5,40 6,35 5,09 5,35 4,92 4,92 4,90 4,42 6,24 5,28 4,51

15 4,65 5,43 6,43 5,40 5,33 4,92 4,95 5,15 4,43 6,04 5,06 4,60

16 4,76 5,78 6,49 5,51 5,48 5,25 5,04 4,92 4,65 5,93 5,30 4,57

17 5,33 5,89 6,13 5,39 5,76 5,22 5,26 5,05 4,84 5,58 5,89 4,86

18 5,58 6,20 5,74 5,70 5,61 5,28 5,21 5,00 4,88 5,57 6,63 5,15

19 5,65 6,42 6,34 6,09 5,63 5,11 5,23 5,34 5,23 5,90 6,66 5,25

20 5,80 6,64 6,99 5,82 5,48 5,14 5,51 5,67 5,54 5,67 6,55 5,11

21 5,89 6,49 7,28 6,18 5,90 5,32 6,02 5,84 5,65 6,12 6,67 5,13

22 6,00 6,79 7,24 6,37 6,35 5,75 6,26 6,21 5,96 6,63 6,43 5,11

23 5,95 6,87 6,84 6,97 6,78 6,10 5,93 6,51 6,06 6,52 6,30 5,19

2004.11.15.

24 5,97 6,40 6,84 7,50 7,06 6,18 6,17 6,40 6,19 6,39 6,16 5,19


EKT

1.7. táblázat: A szélsebesség átlagos napi menete (m/s) 2003-ban Hónap/óra Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

1 5,64 5,45 6,04 7,58 6,71 5,65 6,20 4,77 6,09 6,89 5,67 6,43

2 5,51 5,36 6,19 7,90 6,73 5,45 6,65 4,96 6,09 6,76 5,82 6,10

3 5,52 5,42 5,96 7,86 6,48 5,33 6,43 5,72 5,99 6,53 6,10 6,01

4 5,85 5,35 5,80 7,86 6,36 5,34 6,29 5,55 6,31 6,33 6,26 5,95

5 5,94 5,58 5,71 7,84 6,03 5,50 6,19 5,47 6,26 6,23 6,27 5,98

6 5,82 5,69 5,67 7,96 5,75 4,98 5,97 5,24 6,55 5,95 6,07 5,86

7 6,32 5,52 5,87 7,65 5,83 4,31 5,71 4,98 6,68 5,81 5,91 5,90

8 6,19 5,66 5,65 6,98 5,18 3,84 4,93 4,52 6,24 5,57 5,92 5,90

9 5,59 5,32 4,99 6,16 4,64 3,20 4,63 3,68 5,38 5,25 5,55 5,98

10 5,11 4,97 4,43 6,02 4,64 3,25 4,65 3,05 4,40 4,56 4,90 5,55

11 4,77 4,55 4,10 6,01 4,50 3,47 5,06 3,13 4,20 4,34 4,46 5,34

12 4,50 4,55 4,32 6,16 4,58 3,93 5,04 3,48 4,56 4,92 4,49 5,13

13 4,18 4,57 4,48 6,05 4,63 4,23 5,06 3,68 4,87 5,29 4,56 4,96


14 4,14 4,18 4,65 6,14 4,78 4,14 5,07 3,76 4,70 5,69 4,54 5,04

15 3,99 4,23 4,57 6,14 4,73 4,45 5,01 4,22 4,76 5,75 4,60 5,29

16 4,11 4,44 4,80 6,18 4,60 4,68 5,40 4,68 4,90 5,74 4,51 5,91

17 4,16 4,51 5,14 6,55 4,72 4,79 5,45 4,62 4,94 5,84 4,85 6,29

18 4,23 4,72 5,26 6,74 4,92 4,50 5,17 4,65 5,15 5,84 4,90 6,56

19 4,58 4,99 5,24 6,51 4,99 4,47 5,04 4,41 5,36 5,73 5,22 6,89

20 4,81 5,03 5,37 6,57 5,35 4,18 5,41 4,19 5,75 6,35 5,28 7,21

21 5,24 4,96 6,00 7,10 6,12 4,40 5,31 4,80 6,07 6,80 5,29 7,05

22 5,40 5,02 6,49 7,13 6,40 5,26 5,83 5,68 6,21 6,85 5,21 6,61

23 5,37 5,23 6,63 7,23 6,56 5,76 6,37 5,42 6,33 7,04 5,32 6,64

2004.11.15.

24 5,42 5,28 6,32 7,24 6,90 5,54 6,77 4,93 6,12 7,05 5,51 6,48


EKT

2.1. táblázat: A szélirány változás átlagos napi menete (°) 1997-ben Hónap/óra Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

1 358,6 267,2 310,3 318,5 231,8 249,0 292,6 345,5 263,2 240,8 196,0 261,3

2 7,9 271,5 305,8 320,6 241,1 171,5 296,4 326,6 272,1 245,3 188,8 271,9

3 2,0 259,9 302,9 325,7 248,0 268,8 292,7 343,5 279,8 257,8 152,6 282,9

4 33,5 259,7 303,4 330,3 249,8 337,5 291,6 346,8 291,8 273,7 152,4 275,4

5 30,8 253,9 306,5 331,0 259,5 338,9 294,3 356,9 294,0 280,5 142,6 280,8

6 38,7 254,7 309,7 331,4 260,9 323,3 297,6 355,8 297,2 293,6 148,5 292,0

7 38,2 252,1 314,7 327,7 266,6 324,6 299,5 358,6 287,8 305,8 147,0 282,1

8 81,5 240,9 321,7 324,5 280,4 332,4 298,2 355,9 283,5 305,2 150,2 310,7

9 75,7 243,7 316,9 328,3 284,1 21,1 303,0 0,4 272,1 305,3 155,8 305,6

10 55,3 244,3 334,7 333,6 282,6 55,4 315,9 6,0 279,3 316,6 161,5 292,9

11 53,5 235,9 341,0 332,9 284,1 41,0 311,7 15,8 269,2 309,6 163,3 312,6

12 354,0 244,3 347,8 323,9 264,7 72,0 302,2 12,0 259,5 295,1 171,7 328,4

13 350,8 248,0 335,5 317,9 261,4 272,9 308,1 22,3 261,3 292,1 179,0 340,0


14 26,2 253,4 335,0 323,6 256,7 342,8 308,7 14,8 239,8 295,6 179,9 315,9

15 18,8 253,0 339,0 317,2 263,0 4,4 304,1 1,3 264,0 304,5 183,3 329,7

16 23,7 246,7 343,7 322,0 259,1 281,7 298,9 354,2 345,7 299,0 193,2 332,4

17 42,6 248,7 342,9 327,5 237,4 47,8 299,2 351,1 259,6 296,7 193,6 354,9

18 57,0 247,8 345,6 327,2 250,4 311,0 292,8 351,5 242,1 298,8 177,0 323,9

19 33,8 237,3 338,8 322,9 260,3 42,9 287,6 336,9 250,5 296,1 171,9 319,1

20 36,7 239,4 334,8 317,3 279,1 113,0 289,3 324,3 189,8 293,6 173,2 244,4

21 35,8 244,7 325,3 315,0 315,0 135,3 294,1 336,8 179,0 281,0 171,4 244,0

22 356,0 250,5 327,3 319,8 309,9 121,4 296,9 339,4 199,5 260,2 165,7 246,4

23 333,8 253,0 324,6 311,1 283,0 104,7 301,9 355,7 223,8 256,6 181,0 270,0

24 345,0 257,9 321,5 313,4 235,5 98,6 297,5 351,7 238,7 238,1 191,6 263,0

2004.11.15.


EKT

2.2. táblázat: A szélirány változás átlagos napi menete (°) 1998-ban Hónap/óra Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

1 231,7 294,2 333,0 213,8 320,8 284,6 280,4 273,7 173,9 219,3 324,5 193,1

2 235,0 297,2 321,3 215,2 325,9 274,2 257,9 287,9 159,2 220,0 322,6 132,0

3 239,6 298,2 321,4 213,3 332,9 268,2 250,2 310,3 164,2 226,4 317,3 89,6

4 243,5 296,8 301,4 213,5 330,2 266,1 259,6 325,1 152,9 229,1 312,5 147,5

5 250,4 290,3 301,3 210,0 325,6 268,1 277,7 325,1 154,8 233,3 321,3 145,9

6 254,6 290,7 303,7 205,9 327,0 265,2 283,6 338,1 169,2 229,5 323,3 157,7

7 245,5 293,9 308,3 215,8 330,1 261,6 287,5 351,6 206,3 228,3 321,4 180,7

8 250,7 295,1 312,4 216,1 330,7 258,4 307,7 6,9 225,5 224,7 329,1 220,9

9 259,6 293,6 298,3 224,0 342,6 267,9 310,5 342,8 159,5 218,2 322,7 36,0

10 257,5 291,5 279,0 203,0 343,6 251,6 310,8 320,9 169,6 224,5 313,0 84,9

11 252,5 283,4 287,8 207,7 350,0 258,1 313,7 57,8 207,2 237,7 318,5 236,4

12 260,8 283,8 302,7 208,6 358,7 263,8 327,4 61,6 178,5 245,3 321,8 264,3

13 268,5 276,3 304,9 205,4 8,9 272,5 324,9 49,5 182,5 242,9 307,9 245,8


14 241,2 275,7 305,4 193,0 9,6 269,9 280,1 200,1 215,3 239,2 307,4 288,2

15 217,0 274,0 313,1 189,2 14,5 285,9 277,9 139,1 206,9 265,3 323,5 296,3

16 228,1 277,5 314,8 184,3 358,4 298,9 273,3 190,7 219,6 271,8 325,4 31,4

17 211,0 281,6 308,0 191,6 340,3 288,0 272,7 291,6 234,7 262,4 320,9 76,1

18 206,2 272,2 309,3 199,6 335,4 290,0 272,5 212,2 217,4 241,9 315,3 80,4

19 215,7 267,3 309,1 199,7 28,1 298,7 272,4 111,4 237,1 206,9 326,2 167,6

20 229,2 271,9 310,6 201,7 30,4 301,0 275,8 308,3 201,4 189,6 318,6 205,4

21 224,8 282,7 308,9 203,0 6,3 305,8 278,1 223,4 190,8 202,5 313,6 222,7

22 218,8 283,2 310,1 200,6 300,6 305,1 270,7 237,5 185,8 211,4 324,4 191,2

23 226,1 284,5 316,2 210,8 300,5 301,6 259,6 262,8 187,7 216,5 309,3 197,2

24 238,2 289,8 317,3 218,2 311,7 296,0 270,5 268,5 194,8 217,5 317,6 192,6

2004.11.15.


EKT


1 216,8 304,7 256,4 287,8 279,8 328,9 6,5 28,6 142,9 302,6 3,4 254,8

2 218,8 295,4 244,3 302,7 281,8 336,0 359,5 1,6 140,3 303,8 43,0 254,3

3 218,5 292,3 260,5 306,2 283,5 327,3 351,3 360,0 152,4 286,4 220,2 272,1

4 209,5 295,2 256,6 326,3 287,1 329,8 355,1 35,9 162,0 294,4 150,3 274,9

5 191,4 296,2 236,7 347,4 311,5 350,6 353,9 52,9 157,9 311,4 20,8 271,4

6 213,7 293,3 244,2 340,8 293,3 357,2 2,3 38,8 129,9 329,7 21,0 268,3

7 203,9 289,6 241,3 343,9 294,6 1,3 8,4 11,3 120,3 328,9 43,1 251,8

8 207,3 287,2 275,8 344,7 287,9 340,1 6,4 0,5 113,8 335,6 33,3 259,4

9 224,8 285,4 285,3 3,8 87,0 347,0 16,9 6,8 103,0 337,0 27,9 253,4

10 221,3 284,5 229,8 349,5 85,2 351,8 22,7 53,7 95,6 331,2 48,0 246,3

11 220,7 284,8 269,2 349,4 95,9 344,4 31,5 51,1 80,4 335,4 77,0 241,6

12 229,8 288,3 275,2 347,9 124,5 354,2 22,8 14,9 101,5 328,4 19,3 247,0

13 233,5 285,8 253,4 344,2 134,5 3,1 18,7 27,8 108,2 326,4 4,4 241,3


14 228,6 283,6 239,5 324,8 234,8 344,9 22,6 20,2 123,3 328,4 16,9 231,3

15 223,2 284,5 233,2 311,8 73,1 289,6 0,9 356,6 116,5 326,7 46,9 226,2

16 221,2 284,1 244,6 300,3 53,3 314,9 355,9 332,7 121,5 314,5 58,2 224,2

17 215,7 287,5 259,5 289,1 29,9 299,4 352,9 333,4 117,3 324,5 57,0 226,4

18 182,6 283,7 252,5 296,1 28,5 327,7 354,0 326,0 131,6 314,3 72,0 231,8

19 198,4 289,6 268,0 300,7 29,7 337,7 358,2 329,7 145,2 318,8 59,4 233,7

20 201,7 286,4 273,0 295,5 33,9 336,9 358,2 342,7 148,4 311,9 51,9 247,5

21 206,5 287,0 251,5 302,7 29,1 344,2 338,9 356,3 140,1 297,4 79,5 238,8

22 218,2 291,3 329,8 304,4 63,7 339,2 356,3 1,2 143,1 303,0 217,8 255,1

23 212,1 300,0 274,3 301,6 89,8 341,0 23,0 11,1 140,5 309,8 251,4 262,6

24 228,0 303,0 244,5 284,3 137,3 336,1 13,6 359,8 144,9 307,4 276,6 273,1

2004.11.15.


EKT


1 268,0 276,3 251,0 165,3 221,6 41,9 301,4 302,6 359,2 159,1 173,9 203,5

2 268,6 282,9 256,8 182,0 234,1 271,1 296,9 332,7 15,7 171,6 173,1 227,2

3 272,9 289,4 254,2 154,2 242,3 329,9 291,3 292,1 11,3 172,6 174,2 220,3

4 274,4 291,6 252,7 111,0 244,4 294,0 287,6 281,2 349,9 169,1 177,7 231,6

5 277,5 292,2 257,2 112,2 229,8 267,2 293,0 294,9 346,5 166,7 180,1 210,7

6 274,6 287,0 257,0 118,8 243,6 272,2 288,1 327,1 346,9 157,7 183,0 200,3

7 279,7 282,9 254,2 102,2 174,4 258,0 289,1 345,5 1,4 164,5 182,1 199,5

8 289,3 280,4 248,5 110,1 156,9 243,6 279,2 358,1 5,6 164,3 179,4 186,8

9 292,6 270,4 250,2 95,1 178,3 268,9 276,4 352,1 8,0 156,6 183,7 203,8

10 281,3 260,8 244,1 86,5 169,9 242,5 282,3 354,8 15,6 160,1 190,9 222,7

11 275,8 260,3 246,0 94,2 167,3 16,6 282,8 32,1 33,6 168,4 174,6 215,3

12 272,5 266,4 244,4 90,1 157,9 196,2 281,5 25,1 30,9 166,7 178,5 211,2

13 277,6 279,4 248,2 88,9 166,3 213,4 282,7 40,9 9,0 167,3 178,6 243,9


14 283,9 278,3 252,1 90,5 163,4 246,2 283,3 88,1 46,3 157,3 180,5 276,9

15 288,3 265,7 263,0 85,9 163,3 261,6 284,2 278,3 22,6 155,9 165,7 124,4

16 285,2 265,0 264,8 63,3 182,7 270,7 286,7 308,5 29,8 147,4 162,8 131,3

17 277,7 268,1 276,2 73,9 198,0 258,0 286,8 330,7 37,2 142,0 155,0 161,1

18 285,4 268,0 282,0 63,5 218,3 266,6 284,7 296,7 38,4 133,1 152,4 185,7

19 290,9 260,0 293,0 77,2 208,9 284,7 291,4 308,8 29,0 134,0 159,3 192,4

20 295,0 263,3 285,8 89,0 229,4 292,3 294,6 304,6 28,4 134,3 162,1 191,1

21 285,4 263,3 287,5 93,9 219,8 307,9 299,2 315,5 35,0 141,8 164,1 181,0

22 278,1 266,1 291,2 102,2 212,0 331,8 301,0 298,3 40,0 151,8 168,2 178,5

23 274,8 266,2 273,8 122,5 216,4 353,1 304,2 291,8 33,0 154,4 177,3 188,1

24 266,4 262,9 256,5 158,2 228,8 30,7 300,9 265,8 21,8 155,6 174,8 203,7

2004.11.15.


EKT


1 144,7 295,0 235,0 260,5 252,8 290,9 305,8 323,5 260,8 189,3 293,1 334,9

2 138,9 286,6 226,9 273,0 258,8 295,7 314,7 1,6 272,8 181,4 296,3 324,7

3 135,2 285,9 217,4 275,5 220,2 299,4 322,6 356,1 280,6 189,4 301,4 316,6

4 133,3 284,6 218,9 286,6 310,6 304,2 326,6 357,7 276,9 187,8 311,9 313,0

5 143,2 289,7 217,3 297,7 334,3 305,6 321,8 7,0 283,0 179,9 316,3 292,4

6 144,2 291,1 214,3 298,5 346,5 310,3 330,8 11,8 282,0 186,0 321,3 293,2

7 140,5 287,8 215,6 309,9 354,5 311,6 329,4 29,5 277,4 183,5 331,6 278,6

8 143,4 284,4 215,8 308,4 347,5 325,0 322,0 31,8 266,8 185,7 330,4 273,4

9 136,0 283,2 210,7 305,6 344,9 327,3 323,8 34,8 260,2 181,6 328,8 297,1

10 132,5 283,0 207,9 301,7 6,3 320,0 319,9 28,6 264,1 184,8 332,7 296,4

11 137,9 285,1 207,5 301,0 26,8 310,4 329,8 32,2 264,7 191,6 336,2 290,5

12 127,5 291,7 212,6 293,0 22,8 312,0 326,6 36,2 255,3 185,0 338,1 295,1

13 128,1 286,7 220,6 290,2 32,8 307,2 293,1 38,8 252,5 184,2 335,5 303,9


14 121,7 284,8 254,4 287,9 26,2 305,7 277,6 45,0 252,5 188,6 337,8 294,4

15 124,9 282,0 236,8 291,2 11,0 305,3 284,1 17,1 262,7 180,4 338,4 301,9

16 113,9 288,7 244,5 301,3 4,3 295,9 295,7 20,3 262,4 181,1 345,8 309,6

17 111,2 283,0 249,2 299,8 19,7 303,3 291,8 13,9 262,6 150,7 335,5 315,4

18 107,5 276,2 232,8 323,4 51,5 308,4 296,4 21,6 254,3 146,3 335,1 327,1

19 116,2 285,2 178,8 324,0 38,7 301,5 287,8 41,0 255,8 153,5 321,8 337,1

20 124,1 281,5 186,3 324,9 354,2 292,3 297,3 35,1 264,9 161,8 309,9 345,1

21 138,5 280,4 196,2 323,8 84,2 286,1 310,5 65,9 264,9 171,6 310,1 340,7

22 140,2 283,7 218,0 248,6 109,8 291,2 309,0 44,8 263,8 181,0 301,8 339,9

23 141,2 288,8 234,0 244,2 268,1 278,5 306,6 41,1 276,4 179,2 298,8 332,0

24 139,8 288,5 236,2 248,0 306,1 286,6 301,9 50,7 275,0 179,4 297,6 335,7

2004.11.15.


EKT


1 273,7 258,8 265,8 14,9 164,7 291,5 315,8 327,3 353,5 272,4 189,8 91,5

2 276,7 252,5 261,7 16,1 203,2 307,1 336,8 322,6 354,0 264,9 190,7 92,6

3 277,5 243,4 259,7 20,5 208,6 307,5 328,0 347,9 0,8 262,9 188,1 90,6

4 275,2 241,9 256,3 9,6 230,9 308,7 322,2 4,8 5,0 272,9 184,4 91,1

5 271,1 243,8 266,0 359,9 217,7 307,2 338,8 20,6 358,1 275,5 184,8 94,4

6 271,7 252,5 272,6 0,2 213,3 329,6 338,5 15,9 0,5 278,7 193,8 97,2

7 265,3 246,7 273,9 355,1 230,5 5,4 342,9 29,7 1,9 274,4 192,5 87,3

8 265,6 239,7 271,3 357,4 205,6 11,8 347,5 38,8 6,6 252,5 193,3 87,8

9 267,7 228,7 254,1 357,3 169,0 309,9 7,4 38,5 9,8 259,1 191,0 81,8

10 271,6 216,6 255,2 6,2 160,8 293,3 18,7 50,8 12,2 264,8 190,9 80,6

11 262,6 245,8 271,3 25,2 148,6 328,7 15,6 58,4 11,9 236,3 185,4 81,7

12 265,5 262,7 295,1 31,6 124,3 309,8 4,2 59,2 4,0 229,6 182,7 95,9

13 273,6 270,6 302,7 26,6 130,7 220,5 25,9 53,6 359,8 236,2 174,9 77,7


14 281,8 277,9 285,4 18,8 162,9 243,4 3,9 16,8 354,7 251,6 170,0 74,2

15 292,7 275,6 283,9 24,7 181,3 281,5 8,6 23,8 1,4 264,3 165,7 77,1

16 290,1 282,9 263,6 31,9 165,1 302,2 334,3 3,9 356,4 285,9 155,8 76,8

17 286,0 275,3 273,3 10,1 197,2 306,4 315,1 38,1 347,0 294,8 165,8 77,7

18 290,7 272,2 260,9 5,5 205,8 295,6 298,8 45,6 338,4 292,2 163,3 76,3

19 286,7 256,4 288,6 6,5 213,8 304,6 288,7 19,2 341,6 322,2 170,1 66,9

20 277,4 252,0 341,3 8,8 244,5 318,2 295,7 332,3 344,7 279,5 176,5 69,6

21 272,7 252,2 293,0 11,5 309,0 304,3 302,4 341,1 347,1 273,4 186,7 77,6

22 276,2 240,0 261,8 1,9 70,0 310,3 303,2 359,9 355,7 260,0 190,7 78,2

23 283,6 248,4 260,2 19,2 26,8 306,3 300,5 334,9 355,7 256,6 189,3 80,5

24 269,8 247,6 265,1 13,7 0,1 292,7 291,2 335,7 353,1 261,5 194,3 88,3

2004.11.15.


EKT

2.7. táblázat: A szélirány változás átlagos napi menete (°) 2003-ban Hónap/óra Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

1 287,4 11,6 321,8 348,8 351,0 328,5 307,8 227,5 333,6 289,2 152,4 182,2

2 318,5 8,6 320,8 339,5 2,8 326,2 292,9 256,9 6,6 297,2 156,7 139,6

3 329,7 4,6 312,6 335,2 359,4 320,8 296,1 308,2 350,5 300,8 156,0 129,3

4 330,0 350,9 321,1 329,3 34,9 329,9 305,2 324,4 0,1 309,2 149,5 135,3

5 327,8 334,0 326,6 317,5 321,3 304,7 308,2 333,8 341,3 318,5 148,2 129,4

6 329,3 337,3 335,1 301,7 303,0 312,9 310,6 345,0 326,4 316,7 149,4 93,5

7 331,6 342,4 326,6 297,3 337,8 295,5 322,0 342,8 327,5 315,4 154,3 115,2

8 326,6 340,0 330,6 308,6 338,4 297,6 322,4 348,3 340,4 313,7 149,4 155,0

9 324,7 337,5 332,9 328,0 1,5 334,4 319,0 348,8 346,0 285,2 157,3 160,1

10 312,1 334,8 336,5 354,2 24,8 326,0 322,5 355,0 11,8 280,3 151,3 156,8

11 313,3 347,5 353,4 1,5 12,9 42,9 321,0 33,3 23,4 259,8 138,7 168,7

12 310,3 351,2 346,0 1,8 12,8 288,0 320,4 13,5 19,7 245,0 117,3 158,3

13 303,8 341,4 340,7 6,8 13,0 283,9 319,8 348,0 12,1 250,7 118,1 151,5


14 292,0 341,5 338,4 355,9 4,1 280,7 317,6 354,9 359,3 260,5 126,3 175,7

15 297,1 3,1 347,0 353,9 358,7 274,6 315,0 333,8 1,7 251,5 118,4 165,4

16 293,4 9,1 340,6 351,4 315,9 300,0 315,8 342,5 14,9 261,4 115,1 84,8

17 301,6 355,7 351,6 319,1 320,0 309,5 316,5 346,7 22,7 262,3 120,1 191,8

18 319,8 346,8 345,5 89,1 320,3 323,6 313,5 8,9 32,0 282,0 128,0 165,7

19 318,8 346,0 343,6 76,7 329,3 324,8 318,4 24,5 31,9 269,8 138,1 123,8

20 276,8 352,1 338,8 35,0 328,4 336,4 322,0 7,4 36,1 257,3 140,5 97,9

21 272,8 356,5 335,6 30,1 328,2 327,1 324,8 340,9 37,3 239,5 144,6 125,0

22 268,9 351,6 327,0 31,3 338,6 330,9 319,8 0,5 36,9 256,2 146,9 151,8

23 249,7 351,2 313,5 60,2 356,5 344,3 304,9 26,8 28,8 268,0 147,0 202,6

24 267,8 0,1 317,4 38,8 358,3 353,5 310,4 74,3 339,6 267,0 144,3 232,1

2004.11.15.


EKT

3.1. táblázat: A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben hónap/irány Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

É 4,2 3,7 11,5 8,9 3,6 6,0 4,1 6,9 5,9 3,3 3,8 5,3

ÉÉK 6,7 1,4 7,1 7,4 3,6 4,5 3,4 9,0 4,4 1,7 2,3 5,1

ÉK 10,7 0,6 6,3 5,7 3,8 3,6 2,2 8,7 3,4 3,4 4,2 5,9

KÉK 9,8 0,1 3,7 2,2 2,3 4,0 1,5 5,2 2,5 7,6 3,4 3,9

K 7,8 0,3 1,0 2,4 3,9 8,3 0,9 7,0 2,0 2,9 2,9 2,4

KDK 4,6 0,6 0,9 2,0 4,1 4,8 0,7 6,0 2,6 2,8 5,5 3,3

DK 3,7 1,5 3,0 2,5 6,5 8,5 1,0 4,3 3,9 2,7 8,0 9,6

DDK 8,9 7,4 4,9 3,1 7,4 9,7 2,1 1,9 13,4 6,1 18,7 5,4

D 4,2 13,5 3,2 6,9 9,0 8,9 5,0 1,1 12,5 6,9 13,8 8,6


DDNY 2,5 13,7 5,0 4,4 4,3 4,8 5,8 1,9 4,9 4,4 7,7 6,7

DNY 3,2 9,8 4,5 3,0 8,1 2,4 4,9 3,5 4,7 10,2 3,8 5,4

NYDNY 3,8 9,2 6,4 6,4 6,5 2,5 7,7 3,9 4,5 7,3 1,0 3,6

NY 6,5 4,9 4,2 3,7 5,0 3,6 6,2 3,1 4,2 5,5 2,2 4,1

NYÉNY 9,4 6,3 6,0 6,8 11,3 5,4 14,3 8,0 5,8 6,5 6,2 7,2

ÉNY 8,3 10,7 15,8 19,2 12,5 12,6 28,3 18,8 11,6 17,3 7,9 13,8

ÉÉNY 5,9 16,3 16,5 15,5 8,0 10,3 11,9 10,9 13,7 11,4 8,6 9,8

2004.11.15.


EKT

3.2. táblázat: A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban hónap/irány É Január 7,1 Február 3,8 Március 6,7 Április 0,8 Május 7,3 Június 3,5 Július 3,3 Augusztus 7,3 Szeptember 8,9 Október 3,0 November 10,1 December 3,2

ÉÉK 3,9 2,1 5,0 1,2 9,4 3,8 3,0 5,7 5,9 3,2 5,5 2,7

ÉK 3,4 3,1 4,5 2,7 7,1 2,8 5,2 4,6 2,8 2,5 8,2 5,3

KÉK 1,1 3,0 4,6 2,1 4,4 1,3 1,5 3,2 3,3 2,9 4,9 7,4

K 1,1 1,3 4,5 1,6 4,9 2,6 0,9 3,5 3,1 3,0 3,4 4,6

KDK 2,1 1,4 2,5 3,1 3,9 1,9 1,1 3,5 6,7 3,6 1,7 4,7

DK 3,3 0,9 1,9 10,2 4,0 2,8 5,8 7,2 8,8 8,4 1,6 11,8

DDK 5,6 2,6 2,7 12,5 4,9 7,1 11,1 6,5 10,2 5,9 3,0 7,5

D 17,5 6,8 2,5 11,9 5,7 8,2 9,9 11,4 8,8 11,5 6,8 7,6


DDNY 12,3 8,2 3,7 8,2 6,4 5,6 6,2 7,0 8,9 8,8 6,1 4,8

DNY 6,6 8,5 12,3 11,3 4,9 5,8 2,4 4,0 5,0 7,9 3,6 3,0

NYDNY 6,2 8,9 9,1 13,3 3,0 6,0 3,7 3,2 4,4 13,8 8,6 5,5

NY 4,9 6,4 4,8 5,3 2,2 9,1 5,0 4,0 4,3 3,3 5,2 7,3

NYÉNY 6,6 10,1 6,3 4,4 2,7 14,0 11,4 5,4 7,9 4,4 8,4 6,1

ÉNY 8,4 20,1 12,2 8,7 22,0 17,2 18,6 8,8 5,4 11,9 12,5 10,9

ÉÉNY 9,9 13,1 16,7 2,7 7,2 8,4 11,0 14,7 5,6 6,0 10,4 7,6

2004.11.15.


EKT


É 4,9 5,1 5,3 6,8 4,6 9,4 9,5 10,1 3,4 6,9 4,3 6,0

ÉÉK 2,1 1,1 5,4 10,9 4,4 4,5 15,5 8,9 9,2 2,5 3,8 2,8

ÉK 1,9 0,9 8,3 8,3 5,7 4,1 8,2 9,2 8,7 2,6 7,0 2,2

KÉK 2,5 0,3 4,2 3,5 5,5 3,0 4,8 6,4 3,9 4,1 6,3 1,4

K 4,1 0,3 3,7 2,1 4,5 2,7 4,7 5,7 6,3 3,9 4,8 2,9

KDK 3,5 0,8 2,9 1,4 5,5 2,3 2,9 3,6 6,9 4,2 3,4 3,2

DK 6,2 0,7 3,8 1,3 11,5 5,4 2,3 3,3 8,7 5,4 10,4 2,2

DDK 9,0 1,4 5,9 4,4 8,6 10,0 4,0 3,4 10,0 9,1 12,8 4,5

D 10,6 5,4 10,6 10,2 5,3 7,2 7,1 5,5 9,3 4,2 5,6 16,4


DDNY 13,2 6,7 9,2 5,9 5,0 2,6 6,6 7,4 8,2 4,3 2,4 13,1

DNY 8,0 3,7 7,8 3,0 2,0 1,2 2,7 4,3 7,1 3,3 2,8 7,1

NYDNY 7,5 11,8 7,2 6,4 3,6 0,9 2,8 6,3 2,6 3,8 3,4 5,3

NY 7,4 8,6 3,1 4,4 4,5 2,5 1,5 1,9 1,8 4,5 3,3 1,9

NYÉNY 4,1 17,0 4,0 8,4 6,8 6,3 2,5 3,2 1,4 6,4 3,5 4,6

ÉNY 5,2 19,3 8,7 12,4 10,7 16,7 10,3 9,5 8,0 17,9 13,1 9,7

ÉÉNY 9,8 16,8 9,9 10,7 11,6 21,3 14,7 11,2 4,6 17,0 13,1 16,8

2004.11.15.


EKT


É 3,4 4,3 2,9 3,8 2,7 4,5 4,9 8,8 7,1 4,5 2,9 3,3

ÉÉK 1,8 1,6 2,3 5,8 3,3 2,1 1,3 5,8 7,2 2,5 1,9 3,7

ÉK 2,0 0,9 1,4 5,6 7,0 2,2 0,8 7,2 7,1 2,6 1,5 5,1

KÉK 3,2 0,8 1,6 6,1 4,7 3,1 0,6 5,3 8,9 2,0 1,8 4,5

K 3,8 0,6 1,4 10,3 3,7 6,2 1,0 3,7 5,9 3,4 2,6 5,0

KDK 3,8 1,6 1,7 9,2 2,8 5,1 0,9 1,6 4,4 6,1 4,2 4,0

DK 5,0 1,1 3,8 10,0 4,6 5,6 1,4 2,3 6,6 16,7 9,2 7,1

DDK 8,2 2,0 4,1 7,6 12,0 10,8 2,9 3,8 7,1 20,5 20,7 9,3

D 3,1 12,5 9,5 8,1 12,1 6,6 5,4 12,9 6,0 17,1 25,1 15,4


DDNY 4,1 11,7 12,9 4,2 9,2 5,0 5,2 9,6 2,8 7,8 7,4 4,6

DNY 6,5 7,3 8,3 3,5 6,3 4,2 8,9 3,8 1,1 3,7 3,8 3,8

NYDNY 9,2 9,7 9,6 2,8 7,6 5,8 10,7 3,4 2,1 1,8 3,5 8,0

NY 9,2 4,4 5,8 2,2 5,7 3,5 5,4 3,2 3,1 2,8 2,5 8,1

NYÉNY 11,7 5,7 8,6 5,6 4,9 4,2 11,4 4,0 5,2 1,7 2,5 6,2

ÉNY 13,7 19,1 12,9 7,6 7,8 12,7 22,1 9,3 11,4 3,4 3,2 7,0

ÉÉNY 11,2 16,7 13,1 7,8 5,6 18,3 17,1 15,3 14,1 3,7 7,1 4,9

2004.11.15.


EKT


É 4,5 4,9 3,9 4,0 4,9 4,7 5,9 6,7 3,3 1,7 7,9 12,3

ÉÉK 3,6 3,7 1,7 3,8 8,9 2,4 5,4 6,8 2,2 1,5 4,4 7,9

ÉK 6,5 3,5 1,8 2,2 9,3 2,4 4,0 5,9 2,4 2,0 3,4 8,1

KÉK 4,8 2,1 2,4 1,7 6,3 1,3 2,4 5,2 1,2 4,5 2,2 2,3

K 4,6 1,0 3,4 1,3 4,3 1,0 2,2 6,5 1,1 5,3 3,3 1,6

KDK 5,7 0,9 4,1 2,6 3,8 0,4 1,4 6,7 0,9 8,2 3,5 1,1

DK 17,0 3,6 6,9 6,0 3,7 0,9 4,3 8,0 1,6 7,7 2,9 1,3

DDK 14,4 2,4 7,7 8,5 9,7 2,8 8,2 7,2 4,0 11,8 2,3 1,1

D 11,5 8,6 11,0 8,3 5,6 7,4 6,9 5,3 14,7 12,3 5,2 4,7


DDNY 6,0 11,1 9,7 6,4 3,4 7,3 5,5 4,5 9,2 11,0 5,6 7,5

DNY 2,7 7,2 12,5 4,8 6,3 2,9 1,6 1,4 6,9 7,4 3,0 7,4

NYDNY 1,2 6,1 8,9 4,3 5,7 5,0 1,9 1,9 9,4 3,9 5,4 8,7

NY 1,3 4,0 6,3 2,5 4,5 6,4 6,3 4,0 4,8 3,7 3,8 6,8

NYÉNY 2,6 9,4 6,7 6,3 4,1 8,3 11,9 3,8 10,7 5,5 4,4 6,8

ÉNY 4,8 16,3 7,3 21,2 8,2 22,8 16,5 10,1 16,9 9,1 22,5 10,8

ÉÉNY 8,8 15,2 5,6 16,2 11,6 23,8 15,5 16,0 10,9 4,3 20,0 11,4

2004.11.15.


EKT

3.6. táblázat: A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2002-ben hónap/irány É Január 3,7 Február 3,3 Március 6,7 Április 11,2 Május 6,2 Június 6,9 Július 6,6 Augusztus 5,0 Szeptember 9,1 Október 3,0 November 3,4 December 3,7

ÉÉK 3,7 1,3 4,5 6,8 3,7 3,4 8,8 6,0 16,4 2,1 1,9 4,1

ÉK 3,7 2,5 2,8 9,8 2,8 2,9 8,6 8,9 11,6 6,0 1,9 14,5

KÉK 4,1 6,7 2,2 7,0 1,9 4,1 4,6 6,2 6,6 5,6 2,1 12,7

K 3,5 4,4 2,0 5,6 2,5 4,2 3,6 4,9 4,7 3,0 2,4 8,8

KDK 1,5 3,3 1,1 3,8 3,4 6,8 2,4 8,5 2,7 2,2 5,6 11,3

DK 0,6 2,9 5,0 8,6 11,3 4,1 3,1 9,3 2,3 2,3 9,7 12,3

DDK 1,2 3,0 11,3 2,3 12,8 3,0 2,7 3,2 1,5 5,3 15,8 5,5

D 5,3 8,0 12,1 4,7 12,0 4,9 6,7 4,3 1,6 12,9 18,2 3,2


DDNY 7,4 9,0 6,4 3,5 7,6 8,4 8,2 3,2 1,2 8,7 11,0 3,8

DNY 8,8 9,3 3,9 2,1 3,1 8,1 3,2 2,2 1,4 7,1 5,3 2,3

NYDNY 14,1 12,5 6,2 3,5 2,6 5,0 5,1 5,0 4,2 5,0 5,5 3,4

NY 14,5 9,1 3,8 2,3 3,3 3,2 3,0 5,3 6,5 4,7 4,0 1,6

NYÉNY 9,3 8,6 6,7 5,2 3,4 4,1 8,0 6,5 8,2 8,7 4,1 1,0

ÉNY 10,3 7,9 9,1 10,9 8,6 16,2 12,8 11,0 14,7 14,9 5,6 4,4

ÉÉNY 8,3 8,5 16,2 12,8 14,9 14,7 12,7 10,5 7,5 8,6 3,5 7,2

2004.11.15.


EKT

3.7. táblázat: A szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban hónap/irány Január Február Március Április Május Június Július Augusztus Szeptember Október November December

É 6,2 6,2 6,1 5,6 7,3 9,0 6,4 8,4 4,0 6,9 2,2 7,0

ÉÉK 8,6 7,6 9,4 4,3 8,9 5,7 3,2 9,0 6,6 5,6 2,6 5,3

ÉK 8,1 12,6 5,9 9,7 8,4 6,6 1,7 9,4 7,4 4,6 8,1 2,4

KÉK 4,3 6,5 5,6 6,3 4,1 3,9 2,6 6,1 4,4 3,9 6,9 1,4

K 1,5 2,4 5,5 5,4 4,1 3,1 2,7 4,6 6,5 2,3 6,7 5,1

KDK 2,1 4,3 4,1 3,9 5,6 2,8 2,8 2,6 7,2 2,3 7,8 5,4

DK 4,4 4,4 2,5 5,0 4,4 3,6 2,6 2,4 5,0 6,6 10,3 14,4

DDK 5,4 3,7 2,2 4,1 3,3 4,8 3,3 4,5 5,9 6,9 12,8 11,0

D 6,9 3,7 6,4 8,2 6,3 8,9 7,3 7,6 8,9 7,5 12,7 11,5


DDNY 4,7 3,2 4,4 4,7 6,4 7,8 4,8 6,1 3,8 7,1 6,2 3,4

DNY 3,0 1,4 2,0 6,3 4,7 4,8 3,0 3,4 2,4 6,4 1,8 1,2

NYDNY 9,9 2,2 4,6 6,9 5,3 4,4 3,3 6,9 1,7 8,8 3,9 3,3

NY 6,8 7,4 6,9 2,9 3,6 4,0 3,2 4,3 1,2 5,2 5,7 5,4

NYÉNY 10,8 9,0 10,2 2,4 4,8 6,1 7,4 4,0 6,3 4,6 5,0 4,6

ÉNY 11,5 14,2 12,0 10,9 10,5 11,6 27,2 8,5 14,6 11,1 3,5 8,9

ÉÉNY 5,8 11,0 12,1 13,4 12,2 13,0 18,3 12,0 14,1 10,3 3,7 9,7

2004.11.15.


EKT

4.1. táblázat: A szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben évszak/irány Tél Tavasz Nyár Ősz

É 3,9 8,0 5,7 4,3

ÉÉK 4,2 6,0 5,6 2,8

ÉK 5,9 5,3 4,9 3,7

KÉK 5,2 2,7 3,6 4,5

K 4,2 2,4 5,4 2,6

KDK 2,7 2,3 3,8 3,6

DK 2,7 4,0 4,6 4,9

DDK 8,2 5,1 4,5 12,6

D 8,6 6,4 5,0 11,0

DDNY 7,8 4,6 4,2 5,7

DNY 6,3 5,2 3,6 6,3

NYDNY 6,4 6,5 4,7 4,3

NY 5,7 4,3 4,3 4,0

NYÉNY 7,9 8,0 9,3 6,2

ÉNY 9,4 15,8 20,0 12,3

ÉÉNY 10,8 13,3 11,0 11,2

NYÉNY

ÉNY

ÉÉNY

13,9 14,4 14,8 10,0

10,8 8,9 11,4 7,3

ÉNY

ÉÉNY

11,6 10,6 12,1 13,0

11,2 10,7 15,7 11,6

4.2. táblázat: A szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban évszak/irány Tél Tavasz Nyár Ősz

É

ÉÉK

ÉK

KÉK

K

KDK

DK

DDK

D

5,5 4,9 4,7 7,3

3,7 5,3 4,2 4,8

4,2 4,8 4,2 4,5

2,7 3,7 2,0 3,7

1,6 3,7 2,3 3,2

2,3 3,2 2,2 4,0

4,7 5,3 5,3 6,3

4,6 6,6 8,2 6,4

11,1 6,7 9,8 9,1

DDNY 9,1 6,1 6,3 7,9

DNY 6,8 9,5 4,0 5,5

NYDNY 6,1 8,4 4,3 9,0

NY 5,1 4,1 6,0 4,2

7,9 4,5 10,2 6,9


É

ÉÉK

ÉK

KÉK

K

KDK

DK

DDK

D

4,4 5,5 9,7 4,9

2,0 6,9 9,7 5,1

2,8 7,4 7,2 6,1

3,5 4,4 4,8 4,8

3,1 3,5 4,4 5,0

3,1 3,3 2,9 4,8

6,4 5,6 3,6 8,1

6,1 6,3 5,7 10,6

8,0 8,7 6,6 6,3


DDNY 8,3 6,7 5,6 5,0

DNY 4,9 4,3 2,7 4,4

NYDNY 8,1 5,7 3,4 3,3

NY 7,8 4,0 2,0 3,2

NYÉNY 8,8 6,4 4,0 3,8

2004.11.15.


EKT


É 4,6 3,1 6,1 4,8

ÉÉK 2,1 3,8 3,1 3,9

ÉK 1,7 4,7 3,4 3,7

KÉK 1,9 4,1 3,0 4,2

K 2,5 5,1 3,6 3,9

KDK 2,9 4,5 2,5 4,9

DK 2,8 6,1 3,1 10,9

DDK 5,0 7,9 5,8 16,1

D 10,6 9,9 8,3 16,1

DDNY 9,6 8,8 6,6 6,0

DNY 6,9 6,1 5,7 2,9

NYDNY 8,0 6,7 6,7 2,5

NY 5,2 4,6 4,1 2,8

NYÉNY 7,4 6,3 6,6 3,1

ÉNY 14,0 9,5 14,7 6,0

ÉÉNY 14,9 8,9 16,9 8,2

NYÉNY

ÉNY

ÉÉNY

9,2 12,1 16,4 16,1

9,4 11,1 18,4 11,6

ÉNY

ÉÉNY

9,7 9,5 13,3 11,8

9,4 14,6 12,6 6,5


É

ÉÉK

ÉK

KÉK

K

KDK

DK

DDK

D

4,2 4,3 5,8 4,2

3,7 4,8 4,9 2,6

5,1 4,5 4,1 2,6

3,9 3,5 3,0 2,7

3,6 3,0 3,2 3,2

3,6 3,5 2,9 4,3

9,5 5,5 4,5 4,1

8,9 8,6 6,1 6,1

11,9 8,3 6,5 10,7

DDNY 7,1 6,5 5,8 8,6

DNY 4,5 7,9 2,0 5,8

NYDNY 5,1 6,3 2,9 6,2

NY 4,5 4,5 5,5 4,1

6,0 5,7 8,0 6,9


É

ÉÉK

ÉK

KÉK

K

KDK

DK

DDK

D

6,5 8,0 6,2 5,1

4,4 5,0 6,1 6,7

4,8 5,0 6,8 6,5

4,3 3,7 5,0 4,8

3,1 3,3 4,2 3,3

1,9 2,8 5,9 3,5

1,5 8,3 5,5 4,7

1,7 8,9 3,0 7,5

5,9 9,7 5,3 10,9


DDNY 7,9 5,9 6,6 7,0

DNY 8,5 3,0 4,5 4,6

NYDNY 11,7 4,1 5,0 4,9

NY 10,2 3,2 3,8 5,0

NYÉNY 8,2 5,1 6,2 7,0

2004.11.15.


EKT

4.7. táblázat: A szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban évszak/irány Tél Tavasz Nyár Ősz

É 5,3 6,3 7,9 4,4

ÉÉK 6,8 7,6 6,0 4,9

ÉK 11,7 8,0 5,9 6,7

KÉK 7,9 5,3 4,2 5,1

K 4,3 5,0 3,5 5,1

KDK 6,0 4,6 2,8 5,8

DK 7,1 3,9 2,9 7,3

DDK 4,9 3,2 4,2 8,5

D 4,7 7,0 7,9 9,7


DDNY 3,9 5,2 6,2 5,7

DNY 2,3 4,3 3,7 3,6

NYDNY 5,3 5,6 4,9 4,8

NY 5,2 4,5 3,8 4,1

NYÉNY 6,9 5,8 5,8 5,3

ÉNY 9,9 11,2 15,8 9,8

ÉÉNY 7,9 12,6 14,5 9,4

2004.11.15.


EKT

5.1. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák havi gyakorisága (%) 1997-ben


A

B

C

D

E

F

7,4 3,5 7,7 5,4 7,7 13,1 5,9 13,6 11,5 6,8 5,0 2,3

19,1 6,9 11,9 12,2 15,9 17,3 11,0 16,8 12,1 14,4 11,9 9,5

31,0 18,3 25,1 29,1 33,8 29,9 24,6 24,4 23,4 26,6 21,6 25,5

32,1 48,2 38,6 39,4 32,2 27,8 14,8 20,4 27,9 31,1 46,2 36,5

8,5 19,3 12,9 10,9 8,1 9,0 41,3 21,8 19,4 17,1 12,8 24,7

1,8 3,8 3,8 3,0 2,2 2,8 2,4 3,1 5,6 4,0 2,5 1,5

5.2. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák havi gyakorisága (%) 1998-ban


A

B

C

D

E

F

5,4 6,1 7,4 8,1 15,0 14,1 9,8 15,7 7,9 8,8 6,1 7,3

10,2 9,8 13,5 11,8 27,5 17,9 17,8 16,0 16,5 23,0 19,1 18,2

20,7 25,9 29,8 29,6 23,0 32,9 33,6 24,9 29,9 26,7 26,5 30,1

40,5 33,8 35,3 38,7 22,0 20,9 23,1 28,3 35,0 29,7 34,2 34,5

20,4 20,3 11,5 10,3 10,2 10,4 8,9 12,7 9,9 8,7 11,9 8,5

2,8 4,1 2,4 1,7 2,4 3,8 6,8 2,3 0,8 3,1 2,3 1,3


2004.11.15.


EKT



A

B

C

D

9,6 3,2 7,8 10,7 14,2 14,7 14,1 17,2 13,1 6,7 8,4 4,3

13,4 9,7 16,3 15,3 21,0 16,9 19,2 18,7 18,5 13,7 17,1 7,9

26,6 34,0 25,2 27,6 28,7 32,9 29,9 25,9 29,1 29,7 34,2 21,1

38,7 41,8 34,9 31,8 25,2 24,8 27,7 24,4 25,8 37,9 33,5 52,0

E

F 10,4 10,5 13,9 12,0 8,8 8,6 7,8 11,2 11,5 10,6 5,4 13,5

1,2 0,9 1,8 2,6 2,1 2,0 1,4 2,6 1,9 1,4 1,3 1,3



A

B

C

D

E

F

5,1 6,4 4,6 12,5 19,1 20,6 10,7 19,8 15,3 8,0 4,9 8,6

13,9 9,7 13,0 19,9 20,7 19,0 21,4 18,8 20,5 13,3 10,6 15,0

33,6 30,3 32,2 30,6 25,4 31,6 35,1 23,9 30,6 29,4 25,1 25,4

37,8 36,3 38,5 27,8 20,5 18,8 23,3 22,3 22,7 38,7 44,6 35,9

8,3 15,3 10,6 8,0 10,4 7,7 8,0 11,9 8,9 9,1 13,4 13,1

1,4 2,0 1,2 1,3 3,8 2,4 1,5 3,3 2,1 1,6 1,5 1,9


2004.11.15.


EKT



A

B

5,4 4,7 7,0 10,5 17,6 10,9 12,4 16,2 8,0 10,5 5,9 5,3

15,1 11,7 14,8 14,6 20,6 16,5 19,6 20,1 16,9 17,9 12,2 10,4

C 24,7 27,8 26,0 36,8 30,1 36,9 35,2 28,1 37,6 29,6 38,2 25,5

D

E

F

43,4 40,4 39,5 27,9 23,4 26,9 21,0 21,9 26,5 28,2 33,8 41,4

10,1 13,2 11,8 8,8 7,0 7,3 9,9 11,1 9,2 11,7 8,1 15,3

1,2 2,4 0,9 1,5 1,3 1,5 1,9 2,7 1,7 2,1 1,7 2,1



A

B

C

D

8,3 5,9 8,5 9,7 10,9 18,3 15,8 14,4 11,1 8,2 5,2 5,2

17,1 16,3 14,4 20,3 16,5 17,7 21,4 21,6 21,4 20,4 13,2 24,1

29,2 30,4 29,9 30,8 34,4 31,0 33,2 33,3 32,7 29,1 24,5 31,5

31,8 38,5 33,7 30,6 28,6 20,3 20,8 21,2 23,8 29,6 46,5 32,1


E

F 12,2 8,0 11,3 7,0 8,1 9,7 7,5 8,3 9,1 11,0 9,8 5,8

1,4 0,9 2,2 1,6 1,5 3,0 1,3 1,3 1,8 1,6 0,9 1,5

2004.11.15.


EKT

5.7. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák havi gyakorisága (%) 2003-ban


A

B

C

D

E

F

6,5 7,0 11,3 10,2 17,3 21,7 14,4 19,2 13,5 9,0 9,6 7,3

17,5 15,8 15,2 17,6 19,5 19,8 24,8 20,0 19,7 16,1 18,5 12,7

29,8 29,9 26,7 34,4 30,8 25,3 34,1 23,5 33,5 32,1 27,6 32,9

36,1 29,1 30,0 28,5 22,5 21,5 19,4 22,0 21,2 30,5 33,2 36,7

8,6 13,5 13,8 8,5 7,9 9,4 5,6 12,0 10,2 10,6 10,4 9,2

1,5 4,8 3,1 0,8 2,0 2,4 1,6 3,2 1,9 1,6 0,7 1,2


2004.11.15.


EKT

6.1. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága (%) 1997-ben

Tél Tavasz Nyár Ősz

A

B

C

D

E

F

5,6 7,0 10,8 7,8

13,3 13,3 15,0 12,8

25,0 29,3 26,3 23,9

39,7 36,7 20,9 35,0

13,6 10,7 24,2 16,4

2,8 3,0 2,8 4,1

6.2. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága (%) 1998-ban


A

B

C

D

E

F

4,6 10,2 13,2 7,6

9,8 17,7 17,2 19,6

24,0 27,4 30,4 27,7

37,1 31,9 24,1 32,9

21,8 10,7 10,7 10,1

2,7 2,2 4,3 2,1



A

B

C

D

E

F

6,8 10,9 15,3 9,4

13,9 17,6 18,3 16,4

30,1 27,2 29,6 31,0

38,2 30,6 25,6 32,4

9,8 11,5 9,2 9,2

1,1 2,2 2,0 1,5



A

B

C

D

E

F

5,2 12,0 17,0 9,4

10,5 17,9 19,7 14,8

28,3 29,4 30,2 28,3

42,1 28,9 21,5 35,4

12,3 9,7 9,2 10,4

1,6 2,1 2,4 1,7


2004.11.15.


EKT



A

B

C

D

E

F

6,3 11,7 13,2 8,2

14,0 16,7 18,7 15,7

25,9 30,9 33,4 35,1

39,9 30,3 23,2 29,5

12,1 9,2 9,5 9,7

1,8 1,2 2,0 1,9



A

B

C

6,5 9,7 16,1 8,2

14,5 17,1 20,3 18,4

28,3 31,7 32,5 28,8

D 37,2 31,0 20,8 33,2

E

F

12,0 8,8 8,5 10,0

1,5 1,8 1,9 1,4

6.7. táblázat: Légköri stabilitási kategóriák szezonális gyakorisága (%) 2003-ban


A

B

C

D

E

F

6,2 12,9 18,4 10,7

19,2 17,5 21,6 18,1

30,4 30,6 27,7 31,1

32,5 27,0 21,0 28,3

9,2 10,1 9,0 10,4

2,5 2,0 2,4 1,4


2004.11.15.


EKT

Ábrák jegyzéke 1. Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint 1.1. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben (január-március) 1.2. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben (április-június) 1.3. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben (július-szeptember) 1.4. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben (október-december) 1.5. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban (január-március) 1.6. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban (április-június) 1.7. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban (július-szeptember) 1.8. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban (október-december) 1.9. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1999-ben (január-március) 1.10. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1999-ben (április-június) 1.11. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1999-ben (július-szeptember) 1.12. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1999-ben (október-december) 1.13. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2000-ben (január-március) 1.14. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2000-ben (április-június) 1.15. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2000-ben (július-szeptember) 1.16. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2000-ben (október-december) 1.17. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2001-ben (január-március) 1.18. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2001-ben (április-június) 1.19. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2001-ben (július-szeptember) 1.20. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2001-ben (október-december) 1.21. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2002-ben (január-március) 1.22. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2002-ben (április-június)


2004.11.15.


EKT

1.23. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2002-ben (július-szeptember) 1.24. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2002-ben (október-december) 1.25. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban (január-március) 1.26. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban (április-június) 1.27. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban (július-szeptember) 1.28. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban (október-december) 2. Szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint 2.1. ábra: Szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben 2.2. ábra: Szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban 2.3. ábra: Szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1999-ben 2.4. ábra: Szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2000-ben 2.5. ábra: Szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2001-ben 2.6. ábra: Szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2002-ben 2.7. ábra: Szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban


2004.11.15.


EKT

1.1. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben (január-március)

Január Február Március

Szélirány (égtáj) (fok)

É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.2. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben (április-június)

Április Május Június


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.3. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben (július-szeptember) Július Augusztus Szeptember


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.4. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben (október-december) Október November December


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.5. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban (január-március)



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.6. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban (április-június) Április Május Június


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.7. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban (július-szeptember) Július Augusztus Szeptember


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.8. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban (október-december) Október November December


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.9. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1999-ben (január-március)



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.10. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1999-ben (április-június) Április Május Június


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.11. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1999-ben (július-szeptember) Július Augusztus Szeptember


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.13. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2000-ben (január-március) Január


Február Március

É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.15. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2000-ben (július-szeptember)

Július Augusztus Szeptember


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.17. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2001-ben (január-március) Január Február Március


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT




É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.21. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2002-ben (január-március) Január Február Március


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT




É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.25. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban (január-március) Január Február Március


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.26. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban (április-június) Április Május Június


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.27. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban (július-szeptember)



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

1.28. ábra: Szélirány havi gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban (október-december) Október November December


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

10

20

30

Gyakoriság (%)

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

2.1. ábra: Szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1997-ben Tél Tavasz Nyár Õsz


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

5

10

15

Gyakoriság (%)

20

25

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

2.2. ábra: Szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 1998-ban Tél Tavasz Nyár Õsz


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

5

10

15

Gyakoriság (%)

20

25

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

5

10

15

Gyakoriság (%)

20

25

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

5

10

15

Gyakoriság (%)

20

25

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

5

10

15

Gyakoriság (%)

20

25

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT



É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

5

10

15

Gyakoriság (%)

20

25

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.


EKT

2.7. ábra: Szélirány szezonális gyakoriság eloszlása égtájak szerint (%) 2003-ban Tél Tavasz Nyár Õsz


É ÉÉNY

0

ÉÉK 22.5

337.5

ÉNY

ÉK

315

45

NYÉNY 67.5

292.5

NY

270

90 0

NYDNY

KÉK

5

10

15

Gyakoriság (%)

20

25

112.5

247.5

225

K

KDK

135

DK

DNY 157.5

202.5

DDNY

180

DDK

D


2004.11.15.

2. melléklet. Az atomerőmű környezetének meteorológiai adatai

Recommend Documents