1. Mengenal ER Mapper 5.5

1. Mengenal ER Mapper 5.5 1.1

Memulai ER Mapper 5.5 Untuk memulai atau menjalankan ERMapper 5.5 menggunakan

tombol Start yang ada di Taskbar, ikuti langkah berikut ini : 1. Nyalakan komputer Anda, tunggu sampai komputer menampilkan area kerja (desktop) Windows 95/98/NT. 2. Klik tombol Start yang ada di taskbar. 3. Pilih menu Programs. 4. Kemudian pilih dan klik program ER Mapper 5.5. Tunggu sampai tampilan awal muncul.

Gambar Tampilan Awal ER Mapper 5.5

1.2

Mengenal Elemen Dasar ER Mapper 5.5 Sizing Button

Menu bar Toolbars

ƒ Menu bar (baris menu), berisi barisan perintah berupa menu seperti menu File, Edit, View, Toolbars, Process, Utilities, Windows dan Help. ƒ Toolbars (baris toolbar), berisi tombol-tombol yang digunakan untuk menjalankan suatu perintah dengan cepat dan mudah, terutama untuk perintah-perintah yang sering Anda gunakan. ƒ Sizing Button (tombol ukuran) yang terdiri dari: o

Minimize

Button

(tombol

minimize),

untuk

memperkecil jendela hingga membentuk icon aktif pada Taskbar. o

Maximize

Button

(tombol

maximize),

untuk

memperbesar ukuran jendela hingga menjadi satu layar penuh. o Restore Button (tombol restore), untuk mengembalikan jendela ke ukuran semula atau ukuran sebelumnya. o

Close Button (tombol close), untuk menutup jendela dan mengakhiri program aplikasi.

1

1.3

Mengenal Menu Bar dan Toolbar serta Fungsinya Menu bar (baris menu) merupakan barisan perintah berupa

menu seperti menu File, Edit, View, Toolbars, Process, Utilities, Windows dan Help.

1.3.1 Menu File Menu File ini terdiri dari :

ƒ New atau tombol

, untuk membuka Image Window baru.

Image Window merupakan jendela kosong untuk menampilkan data citra.

2

Gambar Image Window

ƒ Open atau tombol

, untuk menampilkan File .ers atau .alg

yang kita pilih ke dalam Image Window. Pada saat kita memilih menu File-Open akan muncul dialog box seperti gambar berikut :

Kembali ke direktori sebelumnya

Maju ke direktori yang terpilih

3

o Tekan OK jika anda ingin menampilkan file yang terpilih dan menutup Dialog Box. o Tekan Apply jika anda ingin menampilkan file yang terpilih dan tetap membuka Dialog Box tersebut. o Tekan Cancel jika anda ingin membatalkan dan menutup Dialog Box ƒ Close, untuk menutup Image Window yang aktif. ƒ Save atau tombol

, untuk menyimpan Algoritma yang kita

buat. ƒ Save As atau tombol

, untuk menyimpan Algoritma yang

kita buat ke dalam file baru. ƒ Save As Dataset atau tombol

, untuk menyimpan file yang

ada didalam Image Window ke dalam dataset baru, yang kemudian akan muncul dialog box seperti berikut ini:

o Output Dataset, untuk memberi nama file Dataset Baru yang akan disimpan o Output Data Type, untuk memilih tipe Dataset Baru yang akan disimpan.

4

o Defaults, untuk menentukan secara otomatis banyaknya kolom dan baris pixel yang akan disimpan dalam Dataset Baru ƒ Page Setup, yang berfungsi untuk mengatur dan menentukan : o Ukuran dan warna latar Hardcopy. o Mengatur skala Hardcopy, ƒ Exit, yang berfungsi untuk keluar dan menutup program ER Mapper.

1.3.2 Menu Edit Menu Edit ini terdiri dari :

ƒ Edit/Create Regions, untuk mengedit atau menciptakan region. ƒ Edit ARC/INFO Coverage, untuk melakukan On Screen Digitizing. ƒ Edit Class/Region Color and Name, untuk mengedit tampilan warna dan nama Kelas atau Region yang sudah ada.

5

1.3.3 Menu View Menu Edit ini terdiri dari :

ƒ Algorithm atau tombol

, untuk menampilkan Algorithm

dialog box. Keterangan lebih lengkap mengenai Algorithm dialog box akan dibahas pada bab selanjutnya. ƒ Quick Zoom, yang terdiri dari sub menu berikut :

o Previous Zoom atau tombol

, untuk menampilkan

perbesaran citra sebelumnya.

6

o Zoom In atau tombol

, untuk memperbesar tampilan

citra. o Zoom Out atau tombol

, untuk memperkecil

tampilan citra. o Zoom to All Dataset atau tombol

, untuk

menampilkan seluruh citra. o Set Geolink to None, untuk menghilangkan Geolink yang ada. o Set Geolink to Window, untuk mengaktifkan Geolink antara satu Image Window dengan Image Window yang lain. ƒ Geoposition, menu ini memiliki fungsi yang hampir sama dengan menu Quick Zoom. ƒ Statistics, yang terdiri dari sub menu berikut :

o Show Statistics, untuk menampilkan nilai statistik dataset citra.

7

o Confusion Matrix, untuk menampilkan matrik konfusi antara citra yang sudah diklasifikasi dengan citra referensi. o Area Summary Report, untuk menampilkan luasan area citra baik sebelum atau sesudah klasifikasi. o Means Summary Report, untuk menampilkan rata-rata nilai pixel citra baik sebelum atau sesudah klasifikasi. o Standard

Deviation

Summary

Report,

untuk

menampilkan standard deviasi nilai pixel citra baik sebelum atau sesudah klasifikasi. ƒ Scattergrams, untuk menampilkan Scattergram dialog box. Dialog box ini berfungsi untuk menunjukkan sebaran masingmasing kelas yang kita buat terhadap nilai pixel. ƒ Cell Values Profile, untuk menampilkan nilai Digital Number (DN) piksel yang kita pilih pada tiap Band. Untuk memilih pixel gunakan Pointer Mode dengan mengklik tombol

.

8

ƒ Cell Coordinate, untuk menampilkan koordinat piksel yang kita pilih. Untuk memilih piksel gunakan Pointer Mode dengan mengklik tombol

.

1.3.4 Menu Toolbars Menu Toolbars ini berfungsi untuk menampilkan tomboltombol yang akan memudahkan kita dalam menggunakan program aplikasi ini. Tombol yang tampil sesuai dengan nama Toolbar yang kita pilih. Toolbar yang bisa kita pilih seperti pada gambar berikut :

9

1.3.5 Menu Process Menu Process ini terdiri dari :

ƒ Raster Cells to Vector Polygons, untuk mengubah format sel raster ke dalam bentuk format vector. ƒ Poligon <-> Region Converstion, untuk mengubah polygon ke dalam region atau sebaliknya. ƒ Calculate Statistic, untuk menghitung nilai statistik suatu dataset.

Isikan text box Dataset dengan nama file dataset yang akan dihitung, atau bisa juga dengan menekan tombol

untuk

mencari nama file dataset. Isikan text box Subsampling Interval dengan angka 1 untuk menghitung setiap nilai per pixel. Beri tanda V pada Force Recalculate Stats.

10

ƒ Classification, berfungsi untuk melakukan klasifikasi terhadap dataset. Pada menu ini terdapat beberapa sub menu, yaitu : o Supervised Classification, untuk melakukan klasifikasi terbimbing (untuk selanjutnya dijelaskan pada bab 7). o ISOClass

Unsupervised

Classification,

untuk

melakukan klasifikasi tak terbimbing (untuk selanjutnya dijelaskan pada bab 6). o View Scattergram, seperti pada menu View. o Edit Class/Region Color and Name, seperti pada menu Edit. ƒ Rectification, berfungsi untuk melakukan rektifikasi atau koreksi geometrik. Menu ini terdapat beberapa sub menu, yaitu: o Define Ground Control Points, untuk membuat GCP. o Rotate Dataset, untuk merotasi dataset. o Rectify Dataset using Ground Control Points, untuk melakukan rektifikasi menggunakan GCP. o Map to Map Transformation, untuk melakukan resampling, transformasi, tipe rektifikasi, mengubah geodetic datum, dan mengubah proyeksi.

11

1.3.6 Menu Utilities Menu Utilities ini terdiri dari :

Menu Utilities ini digunakan untuk melakukan Import dataset, eksport

dataset,

cropping,

merging

dataset

dll.

Untuk

selanjutnya menu ini akan dijelaskan pada bab 2.

1.3.7 Menu Windows Menu Windows ini terdiri dari :

Menu ini berfungsi untuk menampilkan Image Window yang telah kita tampilkan sebelumnya.

12

1.3.8 Menu Help Menu Help ini terdiri dari :

Menu ini berfungsi untuk memberikan bantuan kepada pemakai apabila pemakai tidak dapat mengoperasikan perintah pada program ERMapper 5.5.

13

2. Mengenal Format Data ER Mapper 2.1

Format Data ER Mapper 5.5 Dalam ER Mapper dikenal tiga bentuk format data yaitu :

1. Format Raster Dataset dan Header File (.ers) Sebuah data raster dalam ER Mapper terdiri dari dua bagian : ƒ Bagian pertama berupa Dataset Header File, yang merupakan sebuah file ASCII yang menerangkan data raster yang ada dalam file data. ƒ Bagian kedua berupa Data File, yang berisi data raster itu sendiri. Dataset Header File memiliki nama yang sama dengan nama file datanya. Misalnya “Bogor.ers” merupakan nama Dataset Header File dari Data File “Bogor”. 2. Format Vector Dataset dan Header File (.erv) Sebuah data vector dalam ER Mapper terdiri dari dua bagian : ƒ Bagian pertama berupa Dataset Header File, yang merupakan sebuah file ASCII yang menerangkan data vector yang ada dalam file data. ƒ Bagian kedua berupa Data File, yang berisi data vector itu sendiri. Dataset Header File memiliki nama yang sama dengan nama file datanya. Misalnya “Jakarta.erv” merupakan nama Dataset Header File dari Data File “Jakarta”.

14

3. Format Algorithms File (.alg) File Algoritma menerangkan mengenai dataset dan prosesproses yang kita lakukan terhadap suatu citra tertentu, sehingga kita bisa menampilkan secara langsung citra hasil pengolahan.

Untuk menampilkan format dataset yang lainnya maka kita harus melakukan proses import data yang akan dijelaskan dalam bagian selanjutnya

2.2

Impor dan Ekspor Data Tahapan-tahapan dalam mengimpor suatu format data ke dalam

format data yang dikenali oleh ER Mapper adalah sebagai berikut : ƒ Pada menu Utilities pilih format data yang akan diimpor. ƒ Pilih Import Image Formats untuk mengimpor data citra. ƒ Kemudian pilih format data citra berasal. Klik Import. Kemudian akan muncul gambar dialog box (sebagai contoh format .tiff) sebagai berikut :

15

Isikan text box Import File/Device Name untuk data citra yang akan diimpor. (pastikan data sudah masuk dalam harddisk anda) Isikan Output Dataset text box untuk nama file hasil impor. Isikan Geodetic Datum text box untuk datum citra yang diimpor. (misalnya WGS84). Isikan Map Projection text box untuk proyeksi citra yang diimpor. (misalnya UTM;SUTM48) ƒ Kemudian klik OK untuk memulai proses.

Tahapan dalam ekspor data ke dalam format lain adalah sebagai berikut : ƒ Pada menu Utilities pilih Export Raster. ƒ Kemudian akan ditampilkan beberapa sub menu. Sub menu ini menawarkan kedalam format apakah raster dataset yang akan diekspor. Pilih sub menu anda, lalu akan muncul dialog box sebagai berikut (contoh .ers ke format BIL):

ƒ Pilih dataset yang akan diekspor pada text box Dataset to Export.

16

ƒ Beri nama file dan direktori hasil ekspor. ƒ Isikan Line Range untuk banyaknya baris yang akan diekspor. ƒ Isikan Cell Range untuk banyaknya kolom yang akan di ekspor. ƒ Klik OK untuk memulai proses.

2.3

Menggabungkan (Merge) Data Merging data dilakukan untuk menggabungkan data band ke

dalam sebuah dataset. Misalnya TM memiliki 7 band, agar satu citra berisi informasi mengenai ke tujuh band tersebut kita harus melakukan merging data. Data citra yang akan digabung harus memiliki resolusi spasial yang sama. Jika tidak sama harus dilakukan resampling data, seperti yang dijelaskan pada bab sebelumnya. Tahapan-tahapan dalam merging data adalah sebagai berikut : ƒ Pilih File Maintenance pada menu Utilities. ƒ Pilih Dataset. ƒ Pilih Merge Raster Dataset. Lalu akan muncul dialog box sebagai berikut :

17

ƒ Isikan Input Dataset dengan menekan icon

untuk memilih

file mana saja yang harus digabung. ƒ Isikan Output Dataset untuk memberi nama file hasil gabungan dataset. ƒ Klik OK untuk memulai proses.

2.4

Memotong (Cropping) Data Pemotongan

data

dilakukan

untuk

memfokuskan

areal

kerja/penelitian. Pemotongan data dilakukan untuk mengurangi kapasitas data agar pengolahan data atau processing dapat dilakukan lebih singkat daripada data yang tidak dipotong. Tahapan dalam pemotongan data adalah sebagai berikut : ƒ Pilih File Maintenance pada menu Utilities. ƒ Pilih Dataset. ƒ Pilih Cut Raster Dataset. Kemudian akan muncul dialog box sebagai berikut :

ƒ Isikan Input Dataset text box untuk dataset yang akan dipotong. ƒ Isikan Output Dataset text box untuk menentukan nama dataset yang telah dipotong.

18

ƒ Isikan Start Cell dan Start Line untuk menentukan titik awal pemotongan. Ini bisa dilihat pada Cell Coordinates.(bisa dilihat pada dataset X,Y) ƒ Isikan End Cell dan End Line untuk menentukan titik akhir pemotongan, seperti pada langkah sebelumnya. ƒ Klik OK untuk memulai proses.

19

3. Algoritma dan Statistik 3.1

Algoritma Algoritma merupakan elemen dasar dari program ER Mapper

dalam melakukan pengolahan data. Pengolahan data dalam algoritma meliputi penajaman citra, filtering, formula, citra komposit, dll. Proses dalam algoritma terpisah dari dataset yang digunakan. Artinya, kita dapat memanipulasi data yang akan kita buat tanpa mengubah dataset original. Untuk menampilkan Algorithm Dialog Box pilih menu View dan klik Algorithm atau klik tombol

. Setelah itu akan muncul

gambar berikut :

Color mode Layer mode Duplicate

Band Chooser Dataset Chooser Surface

Filter

Edit Formula

Go Edit Transform Limit

20

Namun sebelum menampilkan Algorithm, tampilkan dahulu data yang akan dianalisis.

3.1.1 Citra Komposit Tahapan dalam membuat citra komposit adalah sebagai berikut: ƒ Tampilkan citra yang akan dianalisis dengan mengklik Tombo . ƒ Lalu tekan tombol

, untuk membuka file.

ƒ Setelah itu klik tombol

untuk menampilkan Algorithm

dialog box. ƒ Klik kanan Color Mode, lalu pilih Red Green Blue atau klik icon

.

ƒ Sorot Red Layer, lalu pilih band pada Band Chooser. ƒ Sorot Green Layer, lalu pilih band pada Band Chooser. ƒ Sorot Blue Layer, lalu pilih band pada Band Chooser. ƒ Klik GO untuk menjalankan perintah.

3.1.2 Display Citra Per Band (Pseudocolor) Tahapan dalam melakukan penampilan citra perband adalah sebagai berikut : ƒ Tampilkan data citra. ƒ Tampilkan Algorithm dialog box. ƒ Pilih Color Mode. Klik kanan. Klik Pseudocolor. ƒ Sorot Layer Mode. Klik kanan. Klik Pseudo. Pilih band pada Band Chooser.

21

ƒ Klik tombol Surface. Klik Color Table. ƒ Pilih Greyscale. ƒ Klik GO. 3.1.3 Penajaman Citra Tahapan dalam penajaman citra adalah sebagai berikut : ƒ Tampilkan citra yang akan dianalisis. ƒ Tampilkan Algorithm Dialog Box. ƒ Klik Edit Transform Limit. Lalu akan muncul Transform dialog box seperti dibawah ini :

Layer mode

Histogram Radiometrik Enhancement Button ƒ Pilih Radiometric Enhancement Button pada tiap-tiap layer mode. ƒ Klik GO.

22

3.1.4 Formula Formula diperlukan untuk melakukan analisa citra seperti band rasio, PCA, Tasseled Cap, Masking, dll. Tahapan dalam melakukan analisis menggunakan formula adalah sebagai berikut : ƒ Tampilkan citra yang akan dianalisis. ƒ Tampilkan Algorithm Dialog Box. ƒ Klik Edit Formula, lalu akan muncul dialog box berikut :

ƒ Pilih analisis formula yang akan ditampilkan dalam citra. Pada gambar adalah contoh formula PCA. Yaitu dengan menekan Principal Component lalu pilih PC1 Generic. Formula NDVI yaitu dengan menekan Ratios lalu pilih Landsat TM NDVI untuk citra Landsat. ƒ Klik GO untuk menjalankan perintah.

23

3.2

Statistik Statistik pada ERMapper dilakukan untuk menghitung nilai

statistik dataset original, training area, dan statistic hasil klasifikasi. Untuk menghitung nilai statistik dataset dilakukan tahapan sebagai berikut : ƒ Dari menu Process pilih Calculate Statistic. Lalu akan muncul dialog box sebagai berikut :

ƒ Isikan text box Dataset dengan nama file dataset yang akan dihitung, atau bisa juga dengan menekan tombol

untuk

mencari nama file dataset. ƒ Isikan text box Subsampling Interval dengan angka 1 untuk menghitung setiap nilai per pixel. ƒ Beri tanda V pada Force Recalculate Stats. Untuk melakukan perhitungan kembali ketika pixel telah dihitung.

Untuk melakukan perhitungan statistik pada training area seperti pada tahapan diatas. Namun sebelum itu harus dilakukan pembuatan training area. Pembuatan training area dilakukan pada proses

sebelum Klasifikasi

Terbimbing.

Penjelasan

mengenai

Klasifikasi Terbimbing ada pada bab 7. Setelah menghitung nilai statistik, kita bisa manmpilkan hasil statistic yang kita hitung dengan memilih menu View. Setelah itu pilih 24

Statistics. Kemudian klik Show Statistics. Lalu akan tampil dialog box sebagai berikut :

ƒ Pilih file yang akan diperlihatkan nilai statistiknya pada text box Input Dataset. ƒ Pilih Region/Class yang akan ditampilkan. ƒ Pilih band yang akan ditampilkan pada Band List. ƒ Klik OK untuk menjalankan perintah.

25

4. Koreksi Geometrik Citra satelit biasanya mengandung distorsi geometris. Salah satu cara untuk mengkoreksi distorsi geometris ini adalah dengan menggunakan

titik-titik

kontrol

lapangan

(Ground

Control

Point/GCP). GCP adalah suatu titik pada permukaan bumi yang sudah diketahui koordinatnya. Syarat pemilihan titik-titik kontrol lapangan/GCP adalah : 1. Tersebar merata di seluruh citra. 2. Relatif permanent, tidak berubah dalam kurun waktu yang pendek. Koreksi geometris ini terdiri koreksi geometris citra ke citra (image to image rectification) dan koreksi geometris citra ke peta (image to map rectification).

4.1

Image to Image Rectification Pada koreksi geometrik citra ke citra yang perlu diperhatikan

adalah citra baik yang akan dikoreksi ataupun yang dijadikan dasar harus disimpan dalam format Algorithm File (.alg).

Tahapan dalam koreksi citra ke citra ini adalah sebagai berikut : 1. Tentukan citra yang akan dikoreksi dan citra yang telah dikoreksi sebagai dasarnya (base). ƒ Pada menu Process pilih Rectification kemudian pilih Define Ground Control Point, maka akan tampil GCP Setup dialog box seperti berikut ini:

26

ƒ Beri tanda V pada Algorithm images and/or vectors dan pada Manual entry. ƒ Pada text box FROM Algorithm isikan dengan data yang akan kita koreksi. ƒ Pada text box TO Algorithm isikan dengan data yang telah dikoreksi yang akan kita jadikan dasar (base) dalam koreksi geometrik. ƒ Klik OK.

27

2. Pilih titik-titik yang akan dijadikan sebagai GCP. ƒ Setelah kita klik OK, kemudian akan muncul GCP Setup information dialog box seperti berikut ini :

ƒ Pada text box TO Geodetic Datum isikan datum citra, dengan cara menekan tombol

dan memilih datum yang sesuai.

ƒ Pada text box TO Map Projection isikan proyeksi citra, dengan cara menekan tombol

dan memilih proyeksi citra

yang sesuai. ƒ Pada text box TO Coordinates pilih Easting/Northing untuk koordinat UTM, pilih Latitude/Longitude untuk koordinat Lintang/Bujur. ƒ Pada text box Type of rectification pilih Polynomial. ƒ Pada text box Rectification polynomial order pilih Linear. ƒ Pada text box Rectification Sampling pilih Nearest Neightbor.

28

ƒ Isikan dengan nama Dataset pada text box Load GCP from Dataset jika kita ingin memasukkan titik GCP dari suatu dataset tertentu dengan cara menekan tombol

.

ƒ Isikan dengan nama Text File pada text box Load GCP from Text File jika kita ingin memasukkan titik GCP dari suatu text file tertentu dengan cara menekan tombol

.

ƒ Isikan dengan nama Text File pada text box Save GCP to Text File jika kita ingin menyimpan titik GCP yang kita buat ke dalam suatu text file tertentu dengan cara menekan tombol . ƒ Klik OK, kemudian akan muncul GCP Edit dialog box dan window image seperti berikut ini :

29

ƒ Pilihlah titik-titik yang akan dijadikan GCP dengan cara melihat lokasi yang sama pada kedua citra dengan menggunakan pointer mode (klik icon

). Usahakan agar GCP yang dipilih

memiliki nilai RMS yang lebih kecil dari 0,5. ƒ Tekan tombol Add GCP untuk menambah GCP dan tekan Delete GCP untuk menghapus GCP yang kita pilih. ƒ Setelah selesai membuat GCP secukupnya, tekan tombol Save untuk menyimpan GCP yang kita buat. ƒ Klik OK. 3. Proses Rektifikasi ƒ Setelah GCP didapat. Pada menu Process pilih Rectification kemudian pilih Rectify Dataset using Ground Control Point. Kemudian akan muncul Rectify Dataset dialog box seperti berikut ini :

ƒ Pada text box Input Dataset isikan dengan data yang akan direktifikasi, dengan cara menekan icon

dan pilih nama

filenya. ƒ Pada text box Output Dataset isikan dengan nama file baru untuk citra hasil rektifikasi, dengan cara menekan icon

dan

ketik nama filenya.

30

ƒ Klik OK, tunggu sampai muncul pernyataan bahwa rektifikasi selesai dilakukan.

4.2

Image to Map Rectification Tahapan dalam koreksi citra ke peta ini hampir sama dengan

tahapan dalam koreksi citra ke citra adalah sebagai berikut : 1. Tentukan citra yang akan dikoreksi dan citra yang telah dikoreksi sebagai dasarnya (base). ƒ Pada menu Process pilih Rectification kemudian pilih Define Ground Control Point, maka akan tampil GCP Setup dialog box seperti berikut ini:

ƒ Beri tanda V pada Manual entry. ƒ Pada text box FROM Algorithm isikan dengan data yang akan kita koreksi. ƒ Klik OK.

31

2. Pilih titik-titik yang akan dijadikan sebagai GCP. ƒ Setelah kita klik OK, kemudian akan muncul GCP Setup information dialog box seperti berikut ini :

ƒ Pada text box TO Geodetic Datum isikan datum citra, dengan cara menekan icon

dan memilih datum yang sesuai.

ƒ Pada text box TO Map Projection isikan proyeksi citra, dengan cara menekan icon

dan memilih proyeksi citra

yang sesuai. ƒ Pada text box TO Coordinates pilih Easting/Northing untuk koordinat UTM, pilih Latitude/Longitude untuk koordinat Lintang/Bujur. ƒ Pada text box Type of rectification pilih Polynomial. ƒ Pada text box Rectification polynomial order pilih Linear. ƒ Pada text box Rectification Sampling pilih Nearest Neightbor.

32

ƒ Isikan dengan nama Dataset pada text box Load GCP from Dataset jika kita ingin memasukkan titik GCP dari suatu dataset tertentu dengan cara menekan icon

.

ƒ Isikan dengan nama Text File pada text box Load GCP from Text File jika kita ingin memasukkan titik GCP dari suatu text file tertentu dengan cara menekan icon

.

ƒ Isikan dengan nama Text File pada text box Save GCP to Text File jika kita ingin menyimpan titik GCP yang kita buat ke dalam suatu text file tertentu dengan cara menekan icon

.

ƒ Klik OK, kemudian akan muncul GCP Edit dialog box dan window image seperti berikut ini :

33

ƒ Pilihlah titik-titik yang akan dijadikan GCP dengan cara melihat lokasi yang sama pada citra dan peta dengan menggunakan pointer mode (klik icon

) dan koordinatnya dimasukkan

dengan cara diketik. Usahakan agar GCP yang dipilih memiliki nilai RMS yang lebih kecil dari 0,5. ƒ Tekan tombol Add GCP untuk menambah GCP dan tekan Delete GCP untuk menghapus GCP yang kita pilih. ƒ Setelah selesai membuat GCP secukupnya, tekan tombol Save untuk menyimpan GCP yang kita buat. ƒ Klik OK. 3. Proses Rektifikasi ƒ Setelah GCP didapat. Pada menu Process pilih Rectification kemudian pilih Rectify Dataset using Ground Control Point. Kemudian akan muncul Rectify Dataset dialog box seperti berikut ini :

ƒ Pada text box Input Dataset isikan dengan data yang akan direktifikasi, dengan cara menekan icon

dan pilih nama

filenya.

34

ƒ Pada text box Output Dataset isikan dengan nama file baru untuk citra hasil rektifikasi, dengan cara menekan tombol dan ketik nama filenya. ƒ Klik OK, tunggu sampai muncul pernyataan bahwa rektifikasi selesai dilakukan.

35

5. Koreksi Radiometrik Setelah citra satelit dikoreksi Geometrik, maka langkah selanjutnya adalah koreksi radiometrik. Adapun tahapan dalam koreksi radiometrik ini adalah sebagai berikut : 1. Tampilkan citra dalam bentuk Pseudocolor sesuai dengan tahapan yang dijelaskan pada bab 3. Tampilkan Algorithm Dialog Box pilih menu View dan klik Algorithm atau klik tombol

.

2. Perbanyak warna pseudo sesuai dengan jumlah band masingmasing citra (untuk citra Landsat TM ada 6, hal ini karena umumnya band 6/band thermal tidak diikutkan) dengan cara menekan tombol Duplicate

. Ganti nama masing-masing

warna pseudo sesuai dengan nama masing-masing band, sehingga Algorithm dialog box akan tampil seperti berikut :

36

3. Klik Edit Transform Limits sebelah kanan (selanjutnya kita sebut Grafik II). Ganti nilai yang ada menjadi 0 sampai 255. Kemudian enter. Lakukan langkah ini sampai band terakhir. 4. Non aktifkan seluruh band dengan cara menekan tombol Turn On/Off

. Aktifkan kembali band 1 kemudian klik Edit

Transform Limits sebelah kiri (selanjutnya kita sebut Grafik I) tekan Linear

tekan GO. Klik Grafik II. Ubah nilai actual

limit menjadi 0 sampai 255 dengan cara menggeser histogram pada Grafik I lalu tekan GO. Klik Grafik II dan lihat nilai actual limitnya. Jika sudah cocok. Non aktifkan band tersebut dan beralih ke band selanjutnya. Jika belum cocok geser kembali histogram yang ada pada Grafik I hingga nilainya menjadi 0 sampai 255. 5. Setelah seluruh band memiliki nilai 0 sampai 255, aktifkan kembali seluruh band. Tekan GO. 6. Simpan file dengan cara memilih Save As Dataset pada menu File. 7. Hitung dan tampilkan nilai statistiknya seperti yang telah dijelaskan pada bab 3.

37

6. Klasifikasi Tak Terbimbing Klasifikasi

tak

terbimbing

(unsupervised

classification)

merupakan salah satu metode klasifikasi dimana komputer secara otomatis menghitung dan mengenali nilai spektral yang ada pada citra. ERMapper 5.5 menggunakan algoritma ISOClass untuk menampilkan data citra dalam metode ini. Sebelum kita melakukan metode ini, kita harus menentukan berapa kelas yang akan kita buat. Tahapan dalam klasifikasi tak terbimbing ini adalah sebagai berikut : 1. Menentukan jumlah kelas, ulangan, dan jumlah band yang digunakan. ƒ Pada menu Proccess pilih Classification kemudian pilih ISOClass Unsupervised Classification. Kemudian muncul dialog box berikut :

38

ƒ Input Dataset adalah data yang akan kita proses unuk klasifikasi. Ingat dataset dalam format .ers. ƒ Band to use adalah pilihan band yang diinginkan dalam proses klasifikasi. ƒ Output Dataset adalah nama dataset yang kita buat sebagai identitas data hasil klasifikasi. ƒ Maximum iteration adalah banyaknya ulangan yang kita inginkan dalam proses klasifikasi. Tampilan pertama adalah 99999 untuk mempersingkat proses kita dapat mengubah jumlah ulangan. ƒ Desired percent unchanged adalah untuk menentukan berapa persen kelas yang tak berubah. ƒ Maximum number classes adalah banyaknya kelas yang kita inginkan. ƒ Klik OK untuk mulai proses.

2. Menentukan warna dan nama kelas yang kita inginkan. ƒ Pada menu Edit pilih Edit Class/Region Color and Name. Kemudian muncul dialog box berikut :

39

ƒ Isi nama kelas dan pilih warna kelas yang kita inginkan. ƒ Klik Save pada dialog box setelah kita menentukan warna dan nama kelas.

3. Menampilkan warna pada citra terklasifikasi di Image Window. ƒ Tampilkan Algorithm dialog box. ƒ Kemudian klik Edit pada Algorithm Dialog Box lalu pilih Add Raster Layer. ƒ Klik Class Display. ƒ Sorot Class Display pada layer kemudian klik tombol Load Dataset

untuk

memilih

file

citra

terklasifikasi

unsupervised dan klik OK. ƒ Setelah itu klik GO untuk mendisplay citra terklasifikasi unsupervised sesuai dengan warna yang kita inginkan.

40

7. Klasifikasi Terbimbing Klasifikasi terbimbing (Supervised Classification) dilakukan ketika kita sudah melakukan survey lapangan. Artinya kita sudah mengetahui landcover dari training area yang kita buat. Training area merupakan sampel kelas yang sudah kita ketahui di lapangan. Metode ini sering digunakan untuk meningkatkan hasil klasifikasi. Dibandingkan dengan metode sebelumnya, metode ini lebih akurat. Prosedur yang perlu dilakukan pada metode ini adalah sebagai berikut: 1. Pembuatan Training Area. ƒ Buka file yang akan dibuat training area. ƒ Training area dibuat dengan memilih Edit/Create Region pada menu Edit. Kemudian akan muncul dialog box berikut :

41

ƒ Klik OK pada dialog box tersebut. Lalu akan muncul Annotation Tool seperti pada gambar berikut :

o Tombol Polygon

adalah untuk menggambar dalam

bentuk poligon. o Tombol Rectangle

adalah untuk menggambar

region dalam bentuk bujur sangkar. o Tombol Select/Edit Points Mode

adalah untuk

menunjuk region. o Tombol Delete Object

adalah untuk menghilangkan

region yang kita buat

42

o Tombol Display/Edit Object Attributes

adalah

untuk memberi nama region. (Ingat setelah kita membuat region pastikan region telah diberi nama.) o Tombol Save As

adalah untuk menyimpan region

yang kita buat dalam file baru. o Tombol Save

adalah untuk menyimpan region yang

kita buat dalam file yang aktif.

2. Memulai proses klasifikasi terbimbing ƒ Setelah training area dibuat dan disimpan, kita dapat memulai proses klasifikasi. Pilih Classification pada menu Process. Lalu pilih Supervised Classification. Setelah itu akan muncul dialog box berikut :

ƒ Klik Setup untuk menampilkan region yang kita buat. Disini kita dapat

memilh kelas yang akan dihilangkan atau

ditambahkan seperti pada gambar berikut :

43

ƒ Klik Close untuk kembali ke dialog box awal. ƒ Pilih Classification Type yang kita inginkan. ƒ Klik OK untuk memulai proses klasifikasi.

3. Memberi nama dan warna region. (Tahapan ini sama halnya dengan metode Unsupervised Classification)

4. Menampilkan warna pada citra terklasifikasi di Image Window. (Tahapan ini sama dengan metode Unsupervised Classification)

44

Daftar Pustaka ER Mapper. 1995. ER Mapper 5.0 Reference. Earth Resource Mapping Pty. Ltd. Perth.

Jaya, I.N.S. 1997. Penginderaan Jauh Satelit untuk Kehutanan. Laboratorium Inventarisasi Hutan Jurusan Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan IPB. Bogor

Saran, komentar dan pertanyaan harap hubungi [email protected]

45