$
% $ ) &
-
.
.
/
-
0 1
1
.
! " !#
!'& !
#
&'' * +) &
* 2
( !'& !
, ,
&
#
&
! ( 3
1 4
1
-
5 1
/
1
1
3
3 1
6
1 4
1 (
3
( 3
.
.
3
$ 3 1
*
1
0
6 *
1
7
3 1
,
*/
8,/$ 9
.
6 1
3 *
:
3
1
/
1
3
,/$&
;
3
*
1
/ 3
3
3
1
1
(
1
(
7
6
3 /
1
1 3
( 3
1
( / 1
$ /
)
1
6 3
6
1
-
.
-
6 3
.
6
( 0 1
1
* =6
1 *
>
-
7
1
.
-
.
1 *6 / 1
6
3 -
.
1 1
#$
%&
'
(
$
)
*
4
%
0
!
& #
:1
?
3
/
'
+ @
.
/ &
,
#
0
%
5
!
/
"
(
"
.
0
&
(
&
!%
&
* % '
$
#
0
#
(
&
%
+
"
A
& & 6
.
%
%
0
%
(
#
!
&
+
*
A
% ! 6 /
!
0
!
(
&
" &
A &
!&
6 (
"
0
"
(
"&
!(
6
-
1
&
A
%&
0
#
! ++
#& *
&
/
&& ,
8,/$ 9
3
+ &
*/
,/$&
$
& %
A
$
(
& (
"" && &#
6
&%
"
/
(
0
!
&
(
%
&
"
A
&!
(
&"
& 2
&"
3
&
'
"
(
&
' -
% &
6
&
&
,
&
&
5
&
"
&
,
! & %%
+
4 &(
!% +
&
, & &
60 6
,* ,0 *
,
'
(
$
)
+! + !
&
(
+ +
/
&
0 1
1
& %
%
1 $
(
+!
$
&
&
+
!
-
. 1
.
*
1
C
1
6 1 1
1
B
/ 1
*
6
.
6 5
-
61 B
1
3
*
5 1
6
6
3
D
C
4
/
.
-
.
3 3
/
3
1
**
1 *
0
0 1
1
1
7
&
6
&
7 (
3 6 3
.
3
*
!
&
6
&!
4
1
;
3
E
/
1 1 /
1
1
6
1
3
-
/
1 5 1
* ?
/
1
1
3 3
1 /
.
:
/ 1
o
-
6
o
4
o
.
o
.
o
;
61
7
.
)
. 1
1
3 *
3 6
-
1
(
&
/ 1 1
+
D
+ &
F
/
6
6 /
(
/
1
1
&
*
1
8
%9 *
1
1
6
7 3
+!
/
&
(
!
&
( 6
8
7
9 / 1
(
6
&
/
&
( @
3
3
1
3
!
G 1
6
3
3
1 3
3
!
3
7
1
7
&( !
/
1
*
3
-
%%7 "%7
/
1
C
/ 1
*
!
7
& 1
/
*
1
1
*
%%7"%
/
3
3 *
*
3
1
3 + /
/
$
D
(
3
1
1
$
/
!
&
++
6 1
1 $
1
1
%
+ :! -
.
(
.
*
1
:1 1 *
7
3
.
$
6
! 3 1
1
+
+!
1
9
&
/ 1
( 3
7
(
1
D
3
1
1
8
/
7
3
E
(
H*
5 1
1 * 1
6
*
? ( 5
( 5
7
6
1
1 1
1
1
!
G
1
3 *
& $
+
3
6
1
+
3 3
1 .
1
1
1
3
0
<
$ %%
+
)
,
D
1
.
3
H
1
/
/ 1 D
/
1
1
1 1
( ( 1
1
/
1
1 1
*
6
*
1
?
1
7
3 *
1
(
1
(
&%
!
&
1 1
1
6 *
"
3
1
9
;
+
!
(
(
1
3
(
I J
-
;
1 (
( /
$ /
1
: 3
*
3
1
3
7
*
3
3 1
3
1
*
1
:
.
3 3
1
8
3 1
?
6
*
1
-
.
3
3 6
7 3
6
*
7
$
/
3
)
• . • ( / • $ / • • • • ( • C
7
3
,
5$
)
%/
@
( / 1 3
$ / ?
1
1
3
3 (
$
(
1 *
&) E
*
#) 0
*
%) @
*
!) -
*
") 5
*
) (
*
') ;
6
1
?
1
*
&
'
1
)
1 3 *
1
1
3
1
* *
( 4
3
1
*
A 1
1
1
*
3 1
*
*
3 1 *
3
1 3
*
1
2
+ . 1
+%
H@
.
%? .
-
1 1
3
)
1
H
H
?
?
0 1
*
1
3 1
( 3 1
*
*
-
.
3
) •
5
.
5 1
3
•
% 8
**
9
(
G 1 1
6
4
7
1
7 (
G
1
1
1
1
3
1
6 1
* *
;
;
*
3
3 G
•
K
1
.
L
* 1
8/. 79
? L
3 1
1
,
* /
*
8,/$9 8
,/$
9 1
%7
%
* %
1 0 1
&6 * 1
. )
,/$
*
(
•
1
• 3
* L 0
7
•
7
)
*
1
1 *
3
1 • 1
3 87
9
•
1
(
*
(
•
8 6
1
1
3
3
29
1
•
3
3
1
3
1
1
6
0
7
) •
1
1
1
"
A
D
6
1
1
;
:!
%
(
* %9
3
& 1
=:
,
>
* /
8,/$ 6
*
6
3 0 1
1
)
• •
€
+ 8
M
1
1
1
!
677
9 8
'M
1
7
9 •
1
1
8
+
&%M
1
7
9 •
1
1
*
6 1 0 1
1
8
)' M 8
? (
7
99
& 8
9
H/
.
?
*
6
1
*
3 H/
1
.
"? .
3
1
*
"
( 3
* !
"
1
7
E
0 1
•
( 0 1
1
1
*
%
1
)
!
1
. •
E
N1
)1 1
8
9 (
%
!
•
0 1
.
1
! 3 0 1
1
N
1
@
*
1
(
%
0 1
3 N6
3
*
! A
)
3
1
*
3
1
++
8
+ $
$ 9
"7
) •
3
'
.
8
9 •
#%M
1 €
+
1 •
3
7
*
7
€
8
7
9
&%M
1
:
* •
3
1
1
81
*
1
1
9 6
€ ( 3
3
,
-
1
:
1
" !
& !
,/$
+
6 1
*
,/$
1
,/$& ( 3
1 +
1
'
(
-@. + E0G@
E
0
G
6
1
1 * 1
* -
@
3 1 1
N
1
* E0G@7
1
1
3
E0G@7 #
1
1 1
(
-
.
1
E0G@7 G
@
7
1
E0G@7
G
' @
-
5
&
,
1
8@5 ,9
1
-
.
1
@5 ,
% + 4
3
*
( /
8
$
( &
.
-
.
6 $ /
"9
B*
(
7
3
*
*
3 *
3
7
*
&
3
#
3
1
%
1
& E
+
/
+
1
-
3
1
1 +
3
-
.
1
*
* 8A
*
; 1
*
3 E
7
*
/ +
• 9
$ /
1 (
A
&
6 ( /
0E>
4
A
.
61
*
1
1
$
"
-
( 1
7
. 1
6
1
3
1 •
0*
7
$
$ 0E>
76 1
*
76
@A
( 3 1
7
1
1
7 6
"
•
E
&
1
8
9
6
1
*3 •
(
1
A E
3
3
1
3
E
) +
1
6 •
1 *
;
1
6 3
1
3 0
!
-
% / 6
1
L
+
&
8/ 9
( 3
3 1
6
/
( *
L
7
( 3
3
81
1 7
9
&
(
1
3
1
1
*
C
1
*
#
+
* ,
"
+ &
" &
(
%
&
-
4
+ &
! ++
! ++
&
&
!(
!6
8
!#
*
/ 1
*
1
1
-
"7 ) 1
9 (
#
&!
#!
1
3
%
6
(
1
1 3
%
*
1
0 1
1
1
6%
3
*
( 1
*
*
<,
=
3 11
/ #
1
1
-
* 1
0 1 *
1
!
" & #
%
!
#
A
3
1
1
!
!"
"
+
*
1
/
6!
:
1
#O
"7
1
.
& # '!
(! & # !
*
!
! '
"
! +!
#
$
))! "
%
$
,
*
0
6 8
3
*
9
3
65 1
5
5
*
5 1 #
1
1
3
-
1
;
*
1 >
&
(
.
-
3
-
.
-
*
.
0 1 ( 1
* ;
*
1
.
*
!#7
+
.
%% L "#7
83
&
9 1
8P !' 9 (
E
7
1
7
1
3 *
-
"
3 1 #%7
3 &
$
1 *
:
3
3
1 1
1
6
1
9 $
"
;
7"
0
%7 #
P#!
;
%7&#
P
@
7 %
@
7
5
C,
&%7## #%7%#
P
%%7!#
P##
!%7"#
P%
"%7 #
P#
% 5
P % C"
4%
#
1
+ &
7 #
$
3
3 1
87 "7
1
;
$ P
3
7& 3
P%
(
3
.
1
6
1
,
1
3
9 3
1
0 1
1
1
*
8
*
.
5 1 :!
!
&( $
:
70
!
&
" 3
*
.
#
5 1
3
!%
( .
3
5 1
6 -
.
! 1
7
1
. 1
)
6
7
%
8
#! 1
1
1
9
$
6
1
1 ,
1
-
.
1
0 1
3 *
1
0 1
1
!#
( 3
+
"
#9
/
) #!
1
1
•
1 1
•
3
!#
" •
6 3
#
1 8
1 %
-
.
0 1
*
-
.
1
1
"
(
1 !#
8"
4
-
.
"
9
"
7
1
)
•
1 3 *
6
1
*
#!
1
•
1
1 1 1
•
1
-
. .
1
1
"
0 1
1
5 1
1
3
1
1 1
#
7
#
-
83
1 3
*
8
9
96
3
3 0
:
&
.
.
-
.
"7
,
#
65 1 G ;
1
"7
*
.
# 5
4
!%
0
%
5 1
""
&
,
'%
5
%
,
:!
!
&( $
(
7
0
&
&
0
%
1
.
-
1
. 1
1
*
3
1 ;
7
1 C
(
1
1
*
7
*
6 8
D & &%
$
•
+!
(
9
!% &
1 #6
3
8
3 83
•
.
6
1
*
!9
*
1
,/$ 83
1
*
9)
o
8Q
o (
-
"9
• %
7
8R *
#
"
67769%
6779
K
@ "7
.
/ !
#
7
6
1
%
!
$ (
6
,/$
-
.
! 6 "#6 !
! 1
* 3 1
677
1
.
!
. "
677 E
3
" 1
7 &"
677
:
&& .
-
.
@
1
& 4% 3
1 $
&/
0,E
71
*
71
%
'M
€ " € "
7
7 #
#
€ #
7 ?
%
&/ *
71
* € "
7
7 #
4 /
!
&
0*E
M
'M
%
&M
#M
"
M
'M
%%
M
%M
#%
#M
M
%
%M
&'M
&!M
E
" E
2E
*E
#M
&M
M
&M
M
&M
#M
&M
0
+ %
*"
M
&M
&%
5 5--1
2 E
&M &
#M
€ #
7
0 E
%
%
%
€ "
7
"
#
"M
0
71
: +
#M *
7
"7
E
%
%M
%%
"M
""
%%
% M
% %
&'M
M
%
M
%M
%
#M
M
%
#M
'%
&M
%M
E
E
0
E
+
3
A 1
1
E
&&3
1
3
1 1
-
1
E
3
1
1
1
7 7
3 /
&
-
.
SS
;
6
.
* 1
3
*
( 4
%
-
.
1
*
1
3
1 6
"
1
1
1 7
3
&
/ 0
3
3
2
- 3
)
;
(
•
/
!% &
7 "
#
* •
&
"
( 3
( 3
* "
(
*1 8
1
* 9 ;
1
•
"7
7
#
&& •
;
M 1 1
8
1
"
7
3 •
M
(
7
*
#
9
'M
*1
1
(
3
*
•
1 &
%
7
•
3 83
•
( 1
(
1
!9)
*
%9 .
1
1 3
1
/
3
*
*
!9 1
3
3
1 9
:!
!( /
3
( 4 -
8
1
1
!
1
; •
7
.
3
83
7 6
3
1
G
83
5 1
*
5 1
•
3
3
*
*
•
1
6776
""
*
D 1
•
"
3 83
•
*
3 1
*
/
1
#
3 @5 ,7
677
!9 83
1 1
E0G@7 *
9
7
•
& M
* (
3
3
G
M
1 •
/
3
1
1
,/$
SS
E
1
SS
8
*7
*9
1
1
• * 3
1
1
1
(
•
(
7 83
(
E
9 *
&
•
6
3
D :
3
(
'A
%
*
$&
$ %
1
4
1
!
&7
1
*
1 3
83
1
1
*
8 $-9
!
9 •
4
7
7 •
1
•
*
K
< <
•
1
*
1
1
* 3
*
?
?
H> H0
#
83
K
•
1
E 1 3 *
3
*
*
1
"9 8
*
9
11
1
1 *
1
1 " "
?
1
8H &
1
1 ?9
'
-
1 3 )
•
/
3
" 6
•
=
=
4
•
7
&
E
1 &&
3
3
7
(
1
83
o
M 1 *
9)
" M
(
&&
o
& M
&&
%M (
3 -
7 **
1
8
9
o
7 8
"
6779
o
"" H 7
?
3
3
•
*
1
) •
(
8 3
1
3
8 $-9 8
•
96 7
*
1 +
9 *
1 1
+
6
7
,
-
,
-
$ &
+
4
1
* "
= 84 - 7 1 :
%
#
.
-
*
9 K
-
.
.
< 1
3 "
:
1 7
%
1
1
##
1
"7
#
0 M
0 -
$ &
%
&&
$ &
%
5
3
1
" M
#'
"&M
!
1
#M ' #
"!M
'
M
1
3
1
1
*1
8
7
*
3
*
7
1
7
9
** . 3
1
*
1
##
1
(
$ /
1
1
7
* 1
'%M
1
'
1
,
& (
1
1
+ •
M
M
6
•
0
"M
M
/
M & &
* 3
0
'M
#&
1
*
#
%
*
/
1 1
6
3 1
1
*
7
1
3
"
4 - 7
*
)E
8 • 0 • • 0
•
!% 1 1 !%P) 1 1
9 € ! 677 !% ) € " '% 677 € % %677 !%P) € # ! %677 )
"
, "
?
&
•
' *
1
,
*
.
*
-
%
!
&
+
4
@ 3 1
( 3 1 3
@
1
7
1
3
3
3 *
3 *
6
1
3
3 * 1
8-
.
1
* 9
" * 1
1
6
1
1
3
/
•
/
* %
9 ( )
1 3
%
%&M )
1 3
K 1
)
#M M
1
3 1
8&! 1 8'% 1
8
1 1
8 # 1
7 )
9 9
1
9 1
9
1 (
5 1 ! M ; 8
M
M
1
3 * 1
3
*
8
1 1 3
' M
1
3 *
1 3
•
1
3
1
3
/
6 #
7
1
1
1
3
•
! 1
!
*
1
1
3
7
3 *
3
1
4
1
*
& O
1
3 3 1
3
E 3
9
*
:
%
.
-
.
/
+ 5 1
. !& &
$ $ $ 6
&
,
.
7
6
& :
M
0 @
#
:
!
:! •
7
!
0
M
&
! ##
0
&# %
M
!&
!
0
M
!
"" #
!%
0
&"
" !
"
'#
!
4
M &%M
6
M
4 1
#%M
6 * •
*
%M
3
1 6
M
3
3
3
&%M
%M
3
;
O3 3
-
.
1
7
1 •
B
6 8
8#7% •
1
6
9
;
6 . #
5 1
1
7
8
6779
* •
1
+ #9
& /
1 3
9
-
.
8
7
3
1
(
1 (
3
3 •
G
1 -
•
1
3
7
/
* 1
*
)
3
*
*
1 6
•
/
1 1 7
1 1
5
5 1
.
•
(
1
1
( 3 •
;
1
*
6 •
*
;
*
* "
D
?
•
&
"7 "
6779
1
# 1
C 3
6
4 ;
9
1
6
#
677
6 3
*
!% /
6
( 3
5 1
.
•
E
•
/
3
,
* : /
*
1 •
1 83 96 3
3
1
1 8
9
4
1 1
•
9
6
83 •
8
'
1 8Q
•
1
1
(
3
?
1
+
•
1
• •
1
* 8
*
S7 *
9
8 +
*
*
9
!
•
#
•
& "%
•
!
8 6%
T 6%
9
• 8
9
0
/ & -
&
4
/ &
&
( 1
3
3 *
1
( 6
1
1
1
6
3
1 3
3
*
1
1 3
6 ;
* 3
* 1
3
;
*
1
3
-
$ (
&
1
*
7 3
G "%
+ *
& $ 1
1
1
-
%% 1 3
*
-
! )
1 1
1
.
3 >
"%
3
3 9 4
1
1
.
1 M
1
1 8 #M
1
1 8% M9
1
1
1
1
*6
3 *
8!&M9
! >
! )
-
.
Huidige en gewenste woonsituatie ouderen niet gelijkvloers gelijkvloers geen ouderenwoning meergezinswoning eengezinswoning huurwoning koopwoning 0%
20%
40%
Huidige woning
E
*
1
1
60%
1
%%P 1
1 E
1
1
3
100%
Gewenste woning
1 3 (
80%
M
* 1
3
E
! M
1
-
G
1
•
1 3
1
-
.
1
7 7
1 1
3
1
4
(
7
3
1 * 3
(
1
) 1 3
3
6
1
3 *
•
3
(
3 1 •
&M
-
.
1
*
3 •
1
1
•
* ;
8#&M9 1
7
*
2
& K
$+
!
1
& 3
1
*
*
1 !
1
%%7"%7 1
!
.
8##M9 -
' M6 3
7
1
3
.
.
6 3
1
%
-
.
-
3
1
%
-
1
5 5--1
( 1
%!
&'
"*
*
&
&
"
3
( 3
1
* & &
$+
1
" * ,
&
*
$+
)
1
1
**
3 3
1 +
6
6
3 *7
3
)
• 3
,
3 & ( 3
3
00
1
3
$
#
2
1
/ & !
/
!
& !
3
$
!
C
"!
4
"'
5
5 1
4 3
.
D
:
-
1
+ -
3
3
"% 6
3 (
+
1
6
8
9 •
6 8
3
*
9
•
8
•
8
9 9
;
3 3 8
* 3
+
3
8 1
9
3
61 9
1
7 6
*
1
4
1
1
3
3
1 "
#
$
&
G
3 * 1
*
1
3 *
-
.
3
1
)
%&
3
;
1
1 3
-
%!
1
1
+
1
3
# M
%
& /
1
3
( 3
) • • •
1
1
3
- 3 •
)
/
1
3
8
1
5 1 6
•
/
"7
0
3
6 3
#
( 3 1
7
9
3 *
3
5 1 •
.
6 3
3
.
3
7
1
*
1
7 1
*
1
(
7
5 1
7
1 •
/ .
(
7
63 •
'
*3 >
4
83 D
9
( E
$
/
/ *
1 1
1
3 • 83 1
'
;
!
1
5 1
1
1
*
& 8
7 9
* $
-
17
9
&(
8
3 3
7
3
9
* 7
6
3 #7
1
3
1 SS 3
1
( 3 3 *
.
3 "
/ &$
&
?
F
;
1
G
6 ;
3
1
3
3 1
3
1 *( E
3
7
D
*
1
?
• /
6
1 3
"
3
&
'
1
3
•
* 1
7
1
6 3
7
1 3
• (
1
•
1
6
7
+ 7 %96
3
1 3
E
8# M
1
• ;
3
5 1
1 .
3
1
1
9 (
8 1
1
-
1
• ;
3
1
1
1
6
A
%
;
*
L
K
1 L 1 76
*
H
) <1 3
76 (
1
*
/
? (
1 7
=
3
1 1
1
( /
*
"
0
1 (
0
-
5
*
(
$ & (
%
4
1
/ 3
*
$
*
1
1
-
.
3
)
•
3
1
)1
1
• •
1
•
1
) )
•
3
•
)
1
61
1
)
•
3
1
1 % %
;
1
*
1
3
( 3 3
*
C 6C
1
6
64 1
•
1 1
•
1 1
D 7 ?
7
6
6
)
*
•
6
5 7 6
3
)
6
6
1
6 3
3
1
6 1
1 +
7!
(
&
1
!
&
3 )
;
& M
1 1
!
61
.
&
&
1
1
1
1
1
1
1
1
-
3
G
*
1 -
3
1 (
1 83
1
1
9 3
(
3
""
/
&
(
1
3 6 3
5 1
.
3
3
3
1
*
3
3
6 1
/
L
L
1
C * /
3
G
&
4
6
$
3
(
1
& (
1 6
1
* 3
3
-
( 3
3
.
1
3 1
1 3
/
1 1
(
3
3 -
H> *
?8
!9
.
*
H0 ?
E
7
*
1
#
(
* :
3 •
* 8
*
•
+
1
9
SS
* SS
1
•
1
0
*
&
/ 3
*
3 1
3 1 3
: 1
1
3 1
1
7 L
*
D
L
3 /
1 1
6
6
3
*
6
1
1
7
3
•
.
5 1
1
3
1
( 3
7
3
3 •
1 3 8 *
*
6
1
6
6
1
9
",
•
/
3
•
**
3
*1 83
(
E
$
*
/
D
?
•
&
'
1
1 3
(
1
3
*
3 •
1
C
3 *
1
*
3 3
8
9
I
1
( D
*
3 7 1
1
4 * 1
•
/
1
0 "
•
9
H
?6 H
3
?
H
?
D
(
I J 1
•
; 1
"*
/ (
.
1
0 1
G
!
& (
%
&
4
-
[email protected] 6
(
+
3
E0G@7
1
8@5 ,9
&
)
•
;$5
•
1
E
6
•
4$57
!6% 1 1
%
.
;$
%7
M
? )
81 79
8
%
1
*
9
•
SS
7
1
3 •
" M3
E
1
)
•
;$0
•
& M
1
3
;$0
•
(
3
@5 ,
6 <E
'7
1 & 0 1
1
=
( @
1
G
1
'
*
& 4
•
6
3 -
3
6
1
.
3 6
?
) 3
6
7
• • • •
1
3
7
3 1
"
(
3 1
7
E
1
1
;$ 7
1
3
/
1
E
7
'7
&
3 1 &
•
/
•
/
E0G@7 1
0 1 •
1
<E
=
E
@5 ,
1
@5 , M
/
(
!
1
@
1
1 .
1
3
G
9
*
1
3 E
1
7
( G
7
( /
6
3
8
3
1 3
1
.
#&
3
3
1
6
(
3
3
7
6
1
" •
/
•
/
?
& *
3
1
1
3
1
/ •
/
1
3 3
•
/
1
1
1
*1
3 0 1
1
* 1
1 3
•
/ 3
1
@5 ,7
1
1
7
M
"0
2
3
&
2
&
•
/
•
/
-
. 1
7
•
/
(
@3@
0
"
5 1
$
6 @
$ /
6
: L
1
*
&&
E46
.-
3 16
-
3
.
*L
*
2
?
&
B
'
1
D
9 ( •
"? 6 4-. E 1
%
K
•
H/-G;G
1
8 1
*
1
0
1
1
3
7
6
4
1
7
3 ( •
(
1 1
*
*
1
*
-
3
*
. 1
1
1
7 3
*
"
•
;
/
)
/
8
( 3 •
3
(
1
3
9
D7
I
3
/
1
* 3 1
1
.
1
7
*
7 *
•
:
H@
-
.
6
1
1
*
1 3 •
;
3 ' 3
1 -
3
? .
G
1 1
1
,/$ &
1
3
(
I
1
"2
5$
%
&
&
H
&
!(
-
?
!% &
"
U
U
U
U
'
U
U
'
U
U
'
U
U
: %
G
&&
0*
' 7
;
6 3
3
1
1
7
0*
6
'
+ 1
-
$ &
%
'
+
0* 1 " .
%
!
&
+ 7 #
E
*
/
677
1
' U
3
@
1
,
1
/ & H
3
& 7
?
0*
7
1
7
'
U
U
'
U
U
1 E
1
1
7
7
U
% :
+
-
3
-
3
$0)-
U 1
' 1
7
'
* ,
5$
&
* 1
(
0
1
-
H
$
%
$
(
1
@
?
& (
3
3
-
*
3
'
U
'7
U
'
4
3
7
'
1 $
B
/
(
!
& ( %
&
0*
7
3
1
-
3
0
3 1
1 3
( /
'
1
3 %
1
'7 1
@5 ,7
0 3
3
1
7
&
-
B
/
U
'
/
1
;
/
$
*
*
3
#
'
E K
U
7
7 *
E
U
'
1 ,/$&
)<@
U
U U
= '
,
&
&
+
4
Bron: Woningmarktonderzoek Oost Gelre, ABF Research, mei 2008. Het huidige woonbeleid van de gemeente Oost Gelre is gebaseerd op twee beleidsdocumenten van de voormalige gemeenten Groenlo en Lichtenvoorde. Sinds de vorming van de gemeente Oost Gelre is steeds meer behoefte ontstaan aan een nieuwe, actuele woonvisie. De gemeente heeft samen met ProWonen en De Woonplaats het initiatief genomen om een nieuwe woonvisie te ontwikkelen. Om te komen tot een nieuwe woonvisie is eerst een woningmarktonderzoek uitgevoerd. Deze rapportage bevat de resultaten van dit onderzoek. Feiten over de woningvoorraad van Oost Gelre Er staan op 1 januari 2008 11.518 woningen in de gemeente Oost Gelre. De meeste woningen staan in de kernen Groenlo (4.078) en Lichtenvoorde (5.172). De woningvoorraad van Oost Gelre bestaat voor driekwart uit eengezinskoopwoningen. De huurwoningen in de gemeente zijn ook hoofdzakelijk eengezinswoningen. Dit patroon is kenmerkend voor het dorps/landelijke karakter van de gemeente. De beperkte hoeveelheid (3%) gestapelde bouw is te vinden in de twee grote kernen, Groenlo en Lichtenvoorde. In de regio Achterhoek zijn relatief iets meer meergezinswoningen aanwezig (7%) dan in Oost Gelre. Dit is hoofdzakelijk toe te schrijven aan Doetinchem. De afgelopen jaren zijn jaarlijks gemiddeld 80 nieuwe woningen aan de voorraad toegevoegd. Dit komt overeen met ongeveer 0,7% van de woningvoorraad. De meeste nieuwbouw vond plaats in Groenlo. In 2000/2001 is er een piek in de nieuwbouwproductie geweest. De nadruk lag op eengezinswoningen. Desondanks heeft de nieuwbouw er wel voor gezorgd dat verhouding tussen eengezins- en meergezinswoningen iets verschuift richting de meergezinswoningen. Deze verschuiving verloopt echter zeer langzaam. De nieuwbouw vormt namelijk een relatief klein deel van de woningvoorraad. Feiten over de bevolkingsopbouw en huishoudens Het aantal inwoners per 1-1-2008 in Oost Gelre is: 29.872. Het aantal inwoners in Groenlo is 10.045 en in Lichtenvoorde 12.781. De ontwikkeling van de bevolkings- en huishoudensomvang kende de afgelopen jaren een zekere schommeling. In de jaren waarin veel nieuwe woningen zijn gerealiseerd (2000 en 2001) steeg het aantal huishoudens vrijwel even snel als het aantal woningen. Na een daling in 2004-2005 stijgt het aantal huishoudens nu weer licht, terwijl de bevolkingsomvang nog wel licht krimpt. Dit komt door de individualisering van de samenleving en de vergrijzing. Hierdoor worden de huishoudens gemiddeld steeds kleiner. De vergrijzing in Oost Gelre en de regio Achterhoek zal zich iets sneller ontwikkelen dan landelijk. Dit heeft als oorzaak dat de groep 45 tot 64 jarigen iets boven het landelijk gemiddelde ligt. De werkgelegenheid is in Oost Gelre vanaf 2000 sneller gestegen dan die van de regio en de provincie. De ontwikkeling van het gemiddeld besteedbaar inkomen laat een zelfde beeld zien. (Zeer) tevreden over woning en woonomgeving De inwoners van Oost Gelre zijn vaak (zeer) tevreden over de eigen woning. In de kerkdorpen ligt de tevredenheid over de woning iets hoger dan in Groenlo en Lichtenvoorde. Ook de over de diverse aspecten van de woonomgeving zijn de inwoners tevreden. Natuurlijk zijn er enkele punten voor verbetering vatbaar. Vooral de verkeersveiligheid en het beschikbare openbaar vervoer stemt niet altijd tot tevredenheid. Verder laat de aanwezigheid van voorzieningen een duidelijk verschil zien: in Groenlo en Lichtenvoorde zijn veel voorzieningen, in de kerkdorpen weinig. Zieuwent vormt hierop een uitzondering, daar is het voorzieningenniveau ook hoog. Woonwensen in Oost Gelre Veel inwoners van Oost Gelre (ca. 70%) geven de voorkeur aan de eigen gemeente als ze moeten kiezen waar ze willen wonen en/of oud willen worden. Daartoe zullen dan wel voldoende kwalitatief goede woningen beschikbaar moeten zijn. Naast ontevredenheid over de eigen woning leidt een gebrek aan rust in de omgeving tot een grotere wens om binnen 2 jaar te verhuizen. De inwoners die binnen twee jaar willen verhuizen zoeken voor het grootste deel een eengezinskoopwoning (65%). Er is echter ook een aanzienlijk deel dat op zoek is naar een meergezinswoning (26%). Deze verhouding wijkt sterk af van de woningvoorraad die in Oost Gelre aanwezig is. Bij nieuwbouw is het dus raadzaam om relatief meer in te zetten op meergezinswoningen, zowel koop als huur. Bij de huurwoningen kan een verbetering van de samenstelling van de voorraad deels worden bereikt door verkoop van huurwoningen in combinatie met nieuwbouw. Ongeveer 20% van de huurders is geïnteresseerd in de koop van de huurwoning. ,
Woonwensen van ouderen en thuiswonende jongeren Ouderen willen vaak anders wonen dan dat zij nu wonen. De meeste 55+ huishoudens wonen nu niet gelijkvloers en niet in een woning die speciaal voor ouderen is ontworpen. Bijna 80% van de oudere huishoudens zou nu of op langere termijn wel in een dergelijke woning willen wonen. Van de huishoudens die helemaal niet willen verhuizen wil ongeveer een kwart de huidige woning verbouwen om er zo lang mogelijk te kunnen blijven wonen. Naast een geschikte woning, willen ouderen ook graag in de buurt van voorzieningen wonen. Omdat in de kerkdorpen weinig voorzieningen aanwezig zijn, zijn ouderen in de kerkdorpen vaker genoodzaakt te verhuizen. Van de thuiswonende jongeren willen vooral de jongeren die gaan samenwonen graag in Oost Gelre wonen. Zij geven net als de overige inwoners van Oost Gelre meestal de voorkeur aan een eengezinskoopwoning. Ook van de jongeren die alleenstaand willen wonen, zoekt ruim 60% (eventueel) een woning in Oost Gelre. Binnen de gemeente hebben jongeren een sterke voorkeur voor Lichtenvoorde. Drie toekomstscenario’s voor de woningmarkt Met het Primos prognose model zijn drie bouwprogramma’s doorgerekend. Het doel daarvan is, om inzicht te krijgen in het effect van elk bouwprogramma op de ontwikkeling van bevolking en huishoudens. Naast het gemeentelijke bouwprogramma is gerekend met een bouwstop (geen enkele wijziging in de woningvoorraad) en met de standaard Primos prognose 2007, zoals deze voor het ministerie van VROM is opgesteld. De kerncijfers van deze scenario’s zijn opgenomen in Tabel 1.1. De doorrekeningen laten zien dat met name het gemeentelijke programma fors is. Er wordt dus niet alleen voor de eigen bevolking gebouwd, maar ook voor een fors aantal vestigers. De doorrekening laat zien dat het aantal huishoudens in dit scenario relatief veel minder groeit dan het aantal woningen. Dit houdt niet direct in dat er leegstand ontstaat, maar het risico daartoe bestaat wel. In de praktijk zullen eerder de prijzen van woningen dalen en zal afgezien worden van nieuwbouw, dan dat er leegstand optreedt. De Primos prognose 2007 rekent met een minder fors bouwprogramma, waardoor de toename van het aantal huishoudens aanzienlijk meer in lijn ligt met de groei van de woningvoorraad. Bij de bouwstop verandert er niets aan de woningvoorraad en blijft het aantal huishoudens op peil. Wel krimpt de totale bevolking doordat niet in de eigen woningbehoefte door gezinsvergunning kan worden voorzien. Tabel 1.1 Overzicht Primos scenario’s Oost Gelre 2007-2015 Gemeentelijk bouwprogramma Ontwikkeling woningvoorraad + 1.600 Ontwikkeling huishoudens +1.000 Ontwikkeling bevolking + 1.500
Primos 2007
Bouwstop
+650 +480 +350
0 0 -500
Effecten van drie scenario’s Dat de vergrijzing doorzet is duidelijk te zien. In alle bouwprogramma’s neemt het aandeel 65+-ers sterk toe. Het grotere woningaanbod in het gemeentelijke programma zorgt voor een kleinere afname van de groep van 25 tot 45 jaar, waarin gezinnen met kinderen sterk vertegenwoordigd zijn. Daarmee hangt samen dat de groep van 0 tot 14 jaar minder afneemt. Het gemeentelijke bouwprogramma sluit wat betreft woningtype (eengezins/meergezins) en eigendom (huur of koop) goed aan bij de behoefte op regio- en gemeenteniveau. Binnen de gemeente is het nog de vraag of kwalitatief gezien de juiste verdeling wordt gekozen. De meergezinswoningen worden voornamelijk in Lichtenvoorde gebouwd en vrijwel niet in Groenlo en de kerkdorpen. Het standaard Primos programma sluit kwalitatief minder goed aan bij de vraag, aangezien in dit programma relatief weinig meergezinswoningen worden gebouwd. Het plan om het grootste aantal woningen in Lichtenvoorde te bouwen komt grofweg overeen met de vraag. Kwantitatief gezien houdt het gemeentelijke bouwprogramma in dat Oost Gelre een meer dan evenredig aandeel van de regionale huishoudengroei opeist. Samenvattend is het bouwprogramma van de gemeente kwalitatief (type en eigendom) conform de ontwikkeling van de behoefte. Maar het aantal woningen in de gemeentelijke plannen is erg hoog. Het aantal (650) uit de Primos prognose past beter bij de te verwachten huishoudengroei1. Daarbij kan de nieuwbouw vooral gericht worden op de woonwensen van de ouderen. De aandachtsgroep is grotendeels al goed gehuisvest en deze groep zal naar de toekomst toe afnemen. Speciale aandacht voor de aandachtsgroep is dus niet noodzakelijk. De groep ouderen neemt de komende jaren toe en daarmee ook het belang om naar hun woonwensen te kijken. ,"
Daarnaast heeft het bouwen voor ouderen als voordeel dat daardoor mogelijk meer doorstroming op de woningmarkt ontstaat, waardoor ook woningen voor andere groepen beschikbaar komen. Wel moet hierbij de kanttekening geplaatst worden dat ouderen iets minder verhuisgeneigd zijn. Dus de woningen moeten goed worden afgestemd op hun wensen. Dit houdt in dat er in de nieuwbouw vooral nul trede huurwoningen gerealiseerd moeten worden. Wonen met zorg Net als de rest van Nederland staat Oost Gelre voor de opgave om meer woningen voor zorgbehoevende ouderen te realiseren. In Oost Gelre neemt het aandeel 75+-ers van de bevolking sterker toe dan in de rest van Nederland. De extra inspanning die Oost Gelre moet verrichten ten opzichte van de rest van Nederland valt echter mee. Tot 2015 staat Oost Gelre voor de opgave om ca. 350 geschikte woningen te realiseren (gebaseerd op het Primos 2007 scenario). Als Oost Gelre mee gaat in het beleid van de overheid om 40% van de intramurale plaatsen af te bouwen ontstaat er nog eens een extra opgave van 100 geschikte woningen. De oplossing worden gezocht in het aanpassen of nieuw bouwen van geschikte woningen. Waar onvoldoende zorg beschikbaar is kan bijvoorbeeld worden gekozen voor de realisatie van nieuwe zorgsteunpunten. Conclusies • Het bouwprogramma dat Oost Gelre heeft opgesteld komt kwalitatief (type woningen en eigendom) grofweg overeen met de behoefte. • Het gemeentelijke bouwprogramma is aan de forse kant. Het is dus raadzaam om het bouwprogramma naar beneden bij te stellen. Bij het programma volgens Primos 2007 neem Oost Gelre een evenredig aandeel in de regionale groei. Dit programma kan als ondergrens worden gehateerd, waarbij dan voldoende woningen beschikbaar zijn om de groei van de eigen bevolking te kunnen huisvesten. • Afstemming met andere gemeenten binnen de regio is aan te bevelen om te voorkomen dat er een te grote verruiming van de regionale woningmarkt ontstaat. • De verdeling naar type en eigendom komt in grote lijnen tegemoet komt aan de kwalitatieve vraag. Binnen deze accenten kan nog nader in detail onderzocht worden voor welke groepen de woningen gebouwd zouden moeten worden. Bijvoorbeeld: extra bouwen voor de aandachtsgroep als geheel lijkt niet nodig, maar wel voor groepen daarbinnen met specifieke woonwensen, zoals ouderen en starters. • Vooral inspanning nodig voor het huisvesten van ouderen in ouderenwoningen. Hierdoor zal dan tevens doorstroming op de woningmarkt kunnen ontstaan.
,,
&
5
!
&(
!%
&
606
Verdeling woningtypen in huidige (bekende) woningbouwprogramma (excl. VAB en landgoederen)
Lichtenvoorde Groenlo Harreveld Lievelde Mariënvelde Vragender Zieuwent Zwolle Totalen
Koop Eengezins goed middel duur koop duur 14 80 109 46 51 308 15 0 20 8 0 11 5 0 0 6 0 6 7 7 0 3 10 4 104
148
458
Koop Appartementen goed middel koop duur 28 63 11 17 0 0 0 0 8 0 0 0 3 5 0 0 50
85
duur 74 9 0 0 0 0 0 0 83
Huur Eengezins goed middel koop duur 0 21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
21
duur 13 0 0 0 0 0 0 0
goed koop 0 0 0 0 0 0 0 0
13
0
Huur Appartementen middel duur duur 144 1 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 233
1
LLB
Starters Zorg Sloop
201 115 12 11 0 0 2 14
102 77 15 8 13 6 5 3
37 43 0 0 0 0 0 0
39 7 0 0 0 0 0 2
355
229
80
48
Opmerkingen: • Sociale huur valt in de categorie ' middelduur' . • Goedkope huur gaat maar tot ca. € 300,-- dit bezit is zeer gering. • In de provinciale Stimuleringsregeling Goedkope Woningbouw wordt als max. huurprijs € 621,-- (de subsidiabele huurgrens). • In de tabel zijn bij ' geschikt voor starters'voor een deel de middeldure huurwoningen ook meegeteld (voor zover dit geen zorgwoningen betreffen).
Woningbouwprogramma per kern
Vrijkomende Agrarische Bedrijfsbebouwing
Landgoederen
Lichtenvoorde Groenlo Harreveld Lievelde Mariënvelde Vragender Zieuwent Zwolle
950 610 75 96 24 22 22 17
Lichtenvoorde Groenlo Harreveld Lievelde Mariënvelde Vragender Zieuwent Zwolle
Lichtenvoorde Groenlo Harreveld Lievelde Mariënvelde Vragender Zieuwent Zwolle
3
0 0 3 2 5 4 0
Totaal
1816
Totaal
17
Totaal
3
3
Opmerkingen: Bij de Vrijkomende Agrarische Bedrijfsbebouwing zijn nog niet alle verzoeken concreet, er zitten een aantal principe verzoeken bij.
,
& " + ;
& %%
!
!
&
8
+
7"7
&
O
9
&7
E
%&%6&& 8 %&%6&&
(
*
!& 6"& 8
& *
1
1
1
9
9
!& 6"&
:
%!
&7
.
"
(
"
677
#
677
677 #
677
% + 0*
1
3
*
D
1
6
6
1
. E
3 * 1
6
3 *
3 *
1
3 *
1
3 *
*
6
1
1 :
%
1
1
1
1
,
1
H
1 ?
6
1
/ & ! ;
1
1
*
3
3
;
1
1
1
3
3
@
!
;
6
6
3
3
6
1
& +
9
+
8
*
8
3 9
3
3
1 6 1
1
6
*
1
,0
-
% (
(
!
E 1
1
(
3 * *
6
4 *
1
3
3 6
1
*1
5
6
%
K
1
: /
6
7 1
3
3 *
3
*1
1
*
7
6
3
1
1
1
1
1 .
&
(
1 + 1A
1 8
9
1
,
-+
&
A * $
-
1
1
$
1
*
1
1
6
1
1
3 ;
$
0
;
;$0
6 3 A ;
D**
D
:1
1
1
6 8
1
96
6
1
6
1 6
6
( 3 ;$ 7 1
61
3
6 7 **
1
D
1
3 1 ;
;
6
1
* *
8
9
(
**
;$5
*
: ,
*/
/
1
.
6 & 1
/
.
1
,2
& , •
&
.
*
1
6
-
.
6
" •
0
•
@
•
@
•
H/
•
/
•
/
E
*
1 -
.
6
-
? 6$
E
? $
6
.
6 #
"
%6
1
( /
.
@
.
*
6
-
.
% 6 $ /
" 3
-
.
.
6 (
/
.
6(
.
6
%
/
.
"O
6 0E>
16
0) /
6 $
@
.
6 *
& • •
$
.
),
*/
•
( /
•
(
•
(
•
(
C
•
(
D
•
(
•
E
•
,
5 5 4
#?6 .
@
1
6
•
%7
"
6
%
65
E 6
C
3 16
"
''' %7
6@
1
(
6
6 "7
C
%7
%
C
"6
D
%6 (
E C
6 6
" 6
%
1 6
*
1
0 1
1
6
0 1
1
6
•
*
