Znalostní technologie proč a jak?

Znalostní technologie proč a jak?

Peter Mikulecký Kamila Olševičová Daniela Ponce

Univerzita Hradec Králové

Motivace

1993 – vznik Fakulty řízení a informační technologie na Vysoké škole pedagogické v Hradci Králové, od roku 2000 Fakulta informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové od začátku stále více se rozrůstající skupina lidí se zájmem o umělou inteligenci, expertní systémy, logické programování snaha o stále větší a hlubší profilaci ve směru zpracování znalostí INFORMATIKA XXI, Luhačovice

2

První léta – do roku 1996

Logické programování Umělá inteligence Expertní systémy Celkem

klasické disciplíny

INFORMATIKA XXI, Luhačovice

3

Léta rozvoje – cca do 2006

Postupné vybudování dobře provázané skupiny předmětů Znalostní technologie 1, 2, 3 a 4 Stále větší příklon k teorii, metodám, nástrojům a aplikacím zaměřeným na zpracování znalostí Bakalářské programy AI a IM Magisterský program byl pouze IM INFORMATIKA XXI, Luhačovice

4

Obsah předmětů

Znalostní technologie 1

úvod do umělé inteligence problémy UI metody UI

stavový prostor metody prohledávání heuristické metody

reprezentace znalostí

jazyky a schémata reprezentace


5

Obsah předmětů


znalostní a expertní systémy architektura ES pravidlové systémy (CLIPS)

znalostní inženýrství experti a jejich expertíza metody znalostního inženýrství

řízení znalostních projektů

životní cyklus znalostního systému


6

Obsah předmětů


znalostní manažment znalosti a jejich klasifikace životní cyklus znalostí

management znalostí systémy managementu znalostí životní cyklus systémů managementu znalostí

metodologie zavádění znalostního managementu


7

Obsah předmětů


výpočetní inteligence fuzzy logika a fuzzy systémy neuronové sítě genetické algoritmy a programování hybridní systémy

vybrané aplikace výpočetní inteligence


8

Návaznost předmětů Semestr

Aplikovaná informatika

Informační management

3

Log. program. 1

Log. program. 1

4

Log. program. 2

(Log. program. 2)

5

Znal. technologie 1

Znal. technologie 1

6

Znal. technologie 2

Znal. technologie 2

7

Znal. technologie 3

8

(Znal. technologie 4) INFORMATIKA XXI, Luhačovice

9

Současnost – od r. 2006

Zásadní přestavba ZT1 – ZT4 ZT1 a ZT2:

reprezentace znalostí ontologické modelování (Protége) sémantický web

ZT3 a ZT4:

multi-agentové systémy cvičení použitím NetLogo


10

Rozšiřující předměty

Úvod do umělé inteligence Seminář ze znalostního managementu Výpočetní inteligence 1, 2 Pravidlové systémy 1, 2 další se připravují (Ambient Intelligence)


11

Semestr

Základní

Rozšiřující

3

Log. programování

4

Úvod do UI

5

Znal. technologie 1

6

Znal. technologie 2

Pravidlové program. 1

7

Znal. technologie 3

Výpočetní inteligence 1 Pravidlové program. 2

8

Znal. technologie 4

Výpočetní inteligence 2 Kognitivní vědy

9

Seminář ze znal. managementu

(Ambient Intelligence)


12

Doktorské studium

Systémové inženýrství a informatika Obor Informační a znalostní management Volitelné předměty orientované i na znalostní technologie:

Decentralizované a multiagentové systémy Evoluční algoritmy Expertní systémy Umělá a výpočetní inteligence Vybrané problémy znalostního managementu

Disertační práce orientované na znalostní management a znalostní technologie


13

Lidé

Orientace na znalostní problematiku:

prof. RNDr. Peter Mikulecký, PhD. – AmI, UI, ES a další prof. RNDr. Martin Gavalec, CSc. – fuzzy a další doc. RNDr. Josef Hynek, MBA, Ph.D. – LP, GA, GP atd. doc. RNDr. Josef Zelenka, CSc. – kognice atd. Ing. Vladimír Bureš, Ph.D. – znal. management Ing. Pavel Čech, Ph.D. – znal. management Mgr. Kamila Olševičová, Ph.D. – ZT3, ZT4 Mgr. Daniela Ponce, PhD. – ZT1, ZT2 Ing. Agáta Bodnárová - ANN Mgr. Petr Tučník – UI, MAS, kognice doktorandi INFORMATIKA XXI, Luhačovice

14

A co dál?

Trvalý rozvoj skupiny předmětů Doktorské studium Habilitační a profesorská práva v oboru „Systémové inženýrství a informatika“ Stěhování do nových prostor … a dál se uvidí …


15

Děkuji za pozornost


16

Znalostní technologie proč a jak?

Recommend Documents