What’s next: Plant gestuurd, Klant gestuurd Krijn J. Poppe LEI Wageningen UR November 2013
Inhoud
Er is al veel technisch mogelijk Moore’s law gaat nu echt toeslaan ● De economische crisis is een symptoom van forse veranderingen, juist ook bij ICT
Delen van data is noodzaak ● als we profijt willen trekken van de data ● Een voorbeeld: data delen met het FUTURE INTERNET
Biosensoren: planten sturen de kas
Drones
Robots als tractor of voor de oogst
Sorteertechnologie (met beeldherkenning)
PicknPack - automated quality assessment and robotic packaging
Food products are inspected using color and hyper-
spectral cameras combined with 3D sensing techniques
PicknPack analyzes the color and shape properties using advanced computer-vision algorithms
The quality of the product is determined using expert knowledge and machine-learning techniques
Info voor tuinder en consument
Royal Gala apple Origin: Girona Pesticides: No Organic farming: Yes Carbon footprint:1,2 kg CO2e
De stormachtige ICT Trends:
Satelliet en remote sensing technologie, geo-informatie Sensortechnologie en robotica, ook in tractoren en machines; computervision;
Bio-sensoren en bio-informatica Internet of Things (alles krijgt een chip), o.a.via RFID Service delivery via (broadband) infrastructuren Smart phones en tablets met data ‘in the cloud’ Sociale media (Facebook, Twitter, Wiki, etc.) Drones en besturing op afstand van bv. tractoren Web of data, Linked Open data, ‘big data’. E-knowledge, E-science
Al in 2020 zijn DATA-stromen.... net zo belangrijk als GELD- en
GOEDERENstromen Dankzij de stormachtige ICT-trends
ICT: geen doel op zich maar een middel om de agro-food strategie te realiseren Strategie van de agro-food business: ● Streven naar efficiency via optimalisatie en kostenbeheersing (incl. resource-efficiency) ● Productvernieuwing en betere vermarkting, inclusief product-differentiatie op basis van consumenten-segmenten en duurzaamheid ● Behoud van de ‘Licence to produce’, o.a. via aandacht voor het belevingsaspect en communicatie met de burger ● Borging en risico-management ● Internationalisatie
Duurzame land- en tuinbouw mede door ICT
society
translate feedback
VISION
economy
ecology
Agrarische productieprocessen worden steeds beter regelbaar
Niet alleen de tuinder, maar de keten wordt digitaal, virtueel Input industries
Software Provider
Farmer
Transport
GRIN
Small
Logistics solution Food processor providers Transport
Cost price
Feed the growing world
Sustainability
Precision Farming Better management Open farm management systems with specific apps. Distance advise on diseases etc. Computer aided advise and decisions Regionally pooled data analysis for science and advise
Service
Service ++
Paperless chain, Store replenishment, Category management
Retail / consumer
Transport
Cope with retail
Loyalty
Food Safety
Health
Segment Measure, pay sustainability Better Tracing and tracking
Cons. support Personalized advise with new apps Online shops
Short supply chains, feed back consumer-producer
Data-stromen: virtualisatie mogelijk 7.0
Ultimate pH
Logistics Intelligence
DFD 6.5
normal
6.0
normal or PSE 5.5 acid
5.0 0
10
20
30
40
50
60
70
Glycongen concn. (µm ol glucose equiv./g)
Logistics Connectivity Real-time Virtualization
80
90
100
Simulated screens to demonstrate the concept
Mock-up quality monitoring screen
• Overview of conditions • Overview of cultivars in docking area • Quality of cultivars • Appropriateness of storing conditions for cultivars present • Alarms for problem notification
Cloud Event Management System Virtual Location A
Virtual Location B
Virtual Plant
Environ Location Ament update
Location B Plant location update
Environ ment update
Mock-up quality simulation screen
• Historic quality trajectory based on measurements • Simulated quality based on decay models • Alarms for expected quality problems • Advices for interventions
The challenges that the project addresses: 1. Smart Farming: to improve productivity and pest control in agriculture with reduced input of energy and chemicals 2. Smart Agri-Logistics: to improve food safety and food quality and to reduce ecological footprint and waste of food 3. Smart Food Awareness: to assist the public in developing healthy and sustainable food consumption
Mate van verspreiding van technologische revolutie
Draaipunt
Installatie periode
Financiele bubble Onevenwichtigheden Polarisatie arm en rijk
1771 water , textile
Uitrol periode
Institutionele crash
1797 1847 1893 1929 2008
innovatie
SYNERGIE
Techniek bereikt grenzen Marktverzadiging Teleurstelling en gemakzucht
1829 steam, railways 1875 steel
Door1908braak car, oil, massproduction 1971 ICT chip
RIJPHEID
EXTASE
Gouden eeuw Coherente groei Toenemende externalities
INDRINGER
Volgende golf
Werkeloosheid Stilstand oude bedrijfstakken Kapitaal zoekt nieuwe techniek
tijd Naar Perez, 2002
In 2030:
Zijn veel van de duurzaamheidsproblemen opgelost met
behulp van ICT: minder verliezen door meer control en precisielandbouw, onduurzaamheid is meetbaar, beprijsbaar, geinformeerde keuzes. Transparantie helder. Product- en informatie-integriteit gegarandeerd. Administratieve rompslomp verdwenen. Op die wijze onderscheidt de voedlingsmiddelenindustrie zich in binnen- en buitenland.
Zijn er nieuwe ketenconcepten (zoals food-webs) waarin regionale producenten en consumenten zaken doen
Exporteert de agro-food sector nieuwe apparatuur en
diensten waarmee buitenlandse boeren en tuinders worden geadviseerd hoe hun productieniveau verhoogd of verduurzaamd kan worden.
Maar we gaan maar traag vooruit:
huidige informatievoorziening agri-food bedrijfsleven ● grote hoeveelheden beschikbare data ● niveau van integratie laag ● ondersteuning voor intelligent gebruik van deze
gegevens onvoldoende (misschien ook door onvoldoende kennis hoe de data te interpreteren?)
● Software is relatief duur, zoekt nog teveel naar totaal-oplossingen i.p.v. afzonderlijke ‘apps’.
Mismatch tussen de huidige toepassing van digitale
kennisoplossingen en de steeds toenemende behoefte aan intelligente oplossingen die interoperabiliteit combineren met flexibiliteit, die sector-specifiek zijn en die geschikt zijn voor MKB-bedrijven en de multinationals.
Aantal sectorkenmerken speelt een rol:
Veel kleine bedrijven (primair, maar ook MKB in de VGI) die weinig eigen ICT know how / strategie hebben; verkeerde verwachtingen, lastig om standaardoplossingen in bedrijfsvoering in te passen.
Software-leveranciers hebben weinig investeringsruimte Ook grotere bedrijven leunen op algemene pakketten (ERP’s als SAP, LIMS) of bouwen zelf software in de technologie in (John Deere, Lely etc.)
Er is niet altijd een krachtige keten-trekker. EZ vooral
gericht op administratieve lasten, niet op een sectorplan
Kortom: organisatieprobleem met als gevolg: ● weinig data-uitwisseling [lage ‘interoperabiliteit’] ● eiland-oplossingen infrastructuur data-uitwisseling
EU project FIspace bouwt aan het volgende: • Grote ondernemingen zijn digitaal, met ERP, CRM etc. • Maar met MKB en tuinders gaat de uitwisseling op papier • Terwijl er behoefte is meer data uit te wisselen (sensor data etc.)
Het FIspace platform heeft daarom als ideaal: Bedrijven kunnen zich met elkaar verbinden als in de sociale media (LinkedIn, Twitter, Facebook) En eventueel een contract specificeren, incl. data-uitwisseling. Bedrijven kunnen dan data laten stromen– net als een video op Google+ Data: facturen, Internet of Things’ sensor data met standaarden als EDI, XBRL e.d. Maar met meer controle over toegang en gebruik data (via web services, en toegangsrechten), Centrale oplslag data niet nodig.
Bedrijven kunnen apps downloaden die op de data-stroom werken en zulke “open” (and big) data gebruiken in adviezen.
Voorbeeld van een LinkedIn-achtig scherm
Met inzicht in datastromen van SuikerUnie
Voorbeeld van een app-store
Met een app in de Fispace store
En dat kan door de keten heen:
Example App: Tailored Info for Consumers Dynamic BestbeforeDates Transportation Data
30% of our food is wasted!
BBD: 15.05. 2013
Waste reduction: ~30-60%
Delen van data heeft dus voordelen:
1. Overtyp-werk valt weg: minder werk en fouten 2. Stimulans om meer vast te leggen als deel er al digitaal is
3. ‘Big data’ levert nieuwe inzichten 4. Leidt tot nieuwe business modellen, bv. onderbouwing van duurzaamheid producten, meer beleving bij producten
5. Leidt tot export van nieuwe diensten ICT kan leiden tot andere organisatievormen
Internationale aspecten van belang: ● Kennis rond Agro ICT is internationaal ● Bedrijfsleven werkt internationaal ● dus oplossingen en standaards vereisen
een internationale geldigheid ● Agro-ict markt (boeren) in Nederland klein: internationalisatie noodzaak ● Toenemende arbeidskosten dwingen tot specialisatie op ketenregie en hoogwaardige diensten ● Internationale adviesdiensten aanbieden ● Ict gebruiken voor keten-management
Dank voor de aandacht
[email protected] www.lei.wur.nl
