Web based dynamic modeling by means of PHP and JavaScript – part II Jan Válek, Petr Sládek Pedagogická fakulta Masarykova Univerzita Poříčí 7, 603 00 Brno
Úvodem • Rozvoj ICT s sebou nese: – Zásadní ovlivnění učitelova + studentova postoje ke vzdělávacímu procesu => výraznější zavádění ICT – Společnost od škol žádá aby studenty všestranně rozvíjela a motivovala k dalšímu vzdělávání mimo jiné také s ICT – Současní studenti používají ICT intuitivně již od raného věku => ICT implementovat do výuky jako integrální součást, ne jenom jako nástroj 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
2
Úvodem – Učíme se na základě interakce myšlení + vlastní aktivita bez ohledu na ICT – Jednou z možností, jak sloučit prostředky PED + DID + TECH v jeden efektivní výstup je dynamické modelování (DM) • DM pomáhá v RVP ZV nebo G – úspěšnému naplnění klíčových kompetencí a zařazení průřezových témat do vzdělávacího procesu – vytváří mezipředmětové vazby
10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
3
Modely HEJNOVÁ, E., Didaktika pro 2. st. ZŠ 1. díl, 2010 (str. 42 - 44)
• Modely se používaly od samého vzniku fyziky jako jeden z nejvýznamnějších prostředků velmi efektivního budování fyzikálních teorií i k jejich názornému výkladu • Termín model se rozšířil teprve v 19. století, ale mnohé modely vytvářeli fyzikové již dříve (např. Galileo, Newton aj.) 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
4
Modely VACHEK, J., LEPIL, O., Modelování a modely ve vyučování fyzice, 1980 (str. 14 - 19)
• Modely materiální – Prostorově podobné - makety, zmenšeniny, zvětšeniny – Fyzicky podobné - napodobují dynamiku modelovaného procesu – Matematicky podobné - modelují funkční závislost fyzikálních veličin
• Modely ideální – Obrazové (ikonické) -
ilustrují neznámý nebo nedostupný předmět nebo jev
(idealizace / analogie)
– Smíšené (obrazně – znakové) - magnetické indukční čáry, schémata – Znakové (symbolické) - pro myšlenkové experimenty 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
5
Modely FENCLOVÁ, J., Úvod do teorie a metodologie didaktiky fyziky, 1982 (str. 116 - 118)
• Prostředek vědeckého zobrazení a poznávání • Model v přírodních a technických vědách – Používá se již více než 300 let – „Model je nahrazení komplexního systému systémem, který je pokládán za jednodušší a o němž se předpokládá, že má jisté vlastnosti, které jsou shodné s těmi, které byly vybrány pro studium na originálním komplexním systému.“
10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
6
Dynamické modelování • Zobrazení jevů pomocí modelů => lepší pochopení základních matematických operací a fyzikálních podstaty jevů studenty • Vyvrácení studentských prekonceptů • Metoda dynamického modelování umožňuje sledování (nejenom) časového vývoje • Metoda „relativně“ mladá – Jeden z prvních R. P. Feynman 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
7
Vlastní implementace DM • Volíme příklady, které studenti znají z běžného života • Modelování samotných situací není stěžejní otázkou – Pro účely modelu jde pouze o vygenerování čísla výsledku dané situace => analýza dané situace
10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
8
Vlastní implementace DM • Cílem používání DM je – Rozvoj znalosti studentů o řešení příslušných situací – Studenti sami umí budoucí problémové situace řešit – Analýza fyzikální podstaty zkoumaného děje
• Cílem používání DM není – Uživatelské využití vytvořeného programu, ale analýza fyzikální podstaty zkoumaného děje 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
9
Dynamické modelování • Kdy nasadit DM? – Výpočet je nad rámec schopností studentů, ale: • Jsou schopni problém částečně si uvědomit • Dokáží ohraničit rozsah hodnot některých IN/OUT veličin • Základní představa o možných výsledcích
• Mohou nastat při používání DM problémy? – Sledovat vývoj/měnit pouze jednu veličinu – Můžeme studenty přehltit informacemi - mnoho 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm 10 změn ICTE 2013
Dynamické modelování • Proč právě PHP a JavaScript? – Výpočty, MAT operace a MAT konstanty – On-line dostupnost modelů – Editor – poznámkový blok – Pro práci s modely – internetový prohlížeč
• Co přidává PHP navíc? – Tvorba obrázků – Skripty prováděny na straně serveru 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
11
Dynamické modelování • Cílem není uživatelské využití vytvořeného programu, ale analýza fyzikální podstaty zkoumaného děje • Přístupný web
www.ped.muni.cz/modely 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
12
Výzkumné šetření
10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
13
Východiska • Malá úspěšnost žáků v šetřeních 2011, 2012 – BEDNÁROVÁ, R., VÁLEK, J., SLÁDEK, P., Graphs and Dynamic Modeling as a Motivating Tool in Teaching Physics, Procedia - Social and Behavioral Sciences, Volume 69, 24 December 2012, Pages 1827-1835, ISSN 1877-0428, 10.1016/j.sbspro.2012.12.133. – VÁLEK, J., BEDNÁROVÁ, R., SLÁDEK, P., Grafy a dynamické modelování používané jako motivační nástroj ve vyučování fyziky. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2012 (will be published)
• Z dotazování před výzkumem vyplynulo, že vyučující by toto médium ve výuce rádi využívali 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
14
Použité výzkumné metody • Počet respondentů dotazníku za období leden - březen 2013 byl 109 (nyní 165 + 26) • Zaměřeno na ZŠ, SŠ, OU a G • Výzkumné šetření cíleno na DM v kontextu procesu výuky • Hlavní otázkou: Jak učitel začleňuje do výuky dynamické modelování a zda s ním vůbec pracuje? 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
15
Použité výzkumné metody • Použité statistické nástroje – χ kvadrát – Znaménkové schéma kontingenční tabulky – Stupně závislosti - Koeficienty kontingence
10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
16
Výzkum • Cíl výzkumu Cílem výzkumu je charakteristika učitele jako tvůrce nebo uživatele počítačových modelů ve výuce fyziky na školách a současně identifikace vlastního procesu tvorby počítačových modelů a jejich zasazení do výuky. Za účelem dosažení vytyčeného výzkumného cíle byly stanoveny následující výzkumné otázky a hypotézy.
10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
17
Výzkum • Výzkumné otázky/výzkumné problémy O1: Existuje vztah mezi délkou praxe učitelů a tvorbou počítačových modelů? O2: Existuje vztah mezi délkou praxe učitelů a používáním počítačových modelů ve výuce? O3: Vytvářejí si učitelé vlastní počítačové modely pro podporu výuky fyziky? O4: Vytvářejí digitální nativci počítačové modely častěji než digitální imigranti? O5: Je důležité, jakou aprobaci mají učitelé vystudovanou pro tvorbu počítačových modelů? Je důležité, jaké předměty učitelé na škole učí pro tvorbu počítačových modelů? O6: Má vliv na tvorbu počítačových modelů výuka na vysoké škole, tedy s jakými vývojovými prostředími budoucí učitelé pracovali během studií a v jakých vývojových prostředích vytvářejí počítačové modely během učitelské praxe? 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
18
Výzkum • Hypotézy H1: Učitelé s aprobacemi fyzika+matematika nebo fyzika+informační výchova používají počítačové modely ve výuce fyziky častěji než učitelé s aprobací fyzika+ostatní předměty. H2: Četnost vytváření počítačových modelů závisí na délce pedagogické praxe. H3: Učitelé, kteří vyučují fyziku a Informační a komunikační technologie nebo Informatiku nebo jim ekvivalentní předmět, vytvářejí počítačové modely častěji, než učitelé vyučující fyziku a jiné předměty. H4: Učitelé, kteří vytvářejí počítačové modely, používají pouze ta vývojová prostředí, se kterými se naučili pracovat na vysoké škole. H5: Četnost vytváření počítačových modelů závisí na roku, kdy učitelé absolvovali vysokou školu. H6: Učitelé do 39 let věku včetně (tzv. digitální nativci) vytvářejí počítačové modely častěji než starší učitelé. (vztaženo k 2013) 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
19
Průběh a výsledky výzkumu Computer-Equipped classroom with a projector, which is taught physics 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% yes
no
Vybavení škol ICT je na dostatečné úrovni a není překážkou pro nasazení DM do výuky fyziky 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
20
Průběh a výsledky výzkumu distribution of teachers-model makerson Frequency of creation models depends Age distribution teachers-model makers Frequency of useofofcomputer identicalAgedevelopment length of experience environments atteaching university and in practice 80% 70%
70% 80%
60% 50%
40% 60% 70% 50% 30% 45% 20% 50% 10% 60% 40% 0% 40% 35% 25-39 years 39 years and over 50% 30% 30% 40% 25% Frequency of use of identical development 20% 20% environments at university and in practice 70% 30% 60% 15% 10% 50% 10% 40% 20% 0% 30% 5% 20% At the university did not At least one environment The environment is 0% 10% 10% 0% develop in practice yes same university in completely to At the university did not At least one environment environment Less than 1 1-2The yearsatis the 3-5 years 6-10 years 11-15 different 16 years develop in practice yes at the same university in completely different to 0% practice theyears universityand andover in practice the university and in year practice 25-39 years 39 years and over practice
10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
21
Průběh a výsledky výzkumu Frequency of creation of computer models depends on length of teaching experience
• Hypotéza H2 nebyla jednoznačně potvrzena
50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0%
– Četnost vytváření počítačových modelů závisí na délce pedagogické praxe.
Less than 1 1-2 years year
3-5 years
6-10 years
11-15 years
16 years and over
Frequency of use of identical development environments at university and in practice 70%
• Hypotéza H4 potvrzena – Učitelé, kteří vytvářejí počítačové modely, používají pouze ta vývojová prostředí, se kterými se naučili pracovat na vysoké škole.
60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% At the university did not At least one environment The environment is develop in practice yes at the same university in completely different to practice the university and in practice
Age distribution of teachers-model makers
• Hypotéza H6 potvrzena – Učitelé do 39 let věku včetně (tzv. digitální nativci) vytvářejí počítačové modely častěji 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm než starší učitelé. (vztaženo kICTE 2013) 2013
80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10%
22
0% 25-39 years
39 years and over
Závěry • Ukazuje se, že DM může částečně nahradit nedostatečný MAT aparát • DM posiluje schopnost identifikovat FYZ pozadí jevů, které známe z každodenního života, bez ohledu na úroveň studentova analytického a logického myšlení (vlastní šetření ve výuce na ZŠ) 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
23
Závěry • Výzkum ukazuje, že učitelé jen velmi zřídka vytváří počítačové (dynamické) modely pro svou pedagogickou praxi – Může to být důsledkem toho, že s modely na VŠ vůbec nepracovali - případ 30 % respondentů + 10 % kdy byla prostředí zcela odlišná
• Během přípravy učitelů na VŠ, by se studenti měli seznámit s různými nástroji pro vývoj počítačových modelů 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
24
Závěry • Začínající učitelé používají modely ve výuce méně než profesně starší kolegové • Úskalí virtuálních světů spočívá v předkládání stejného vizuální obraz světa mnoha jedincům • Je na učitelích, aby se uvedli digitální světy s fyzikálně technickou realitou do souladu – Vhodnou pomůckou pro nápravu některých je používání dynamického modelování ve výuce 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
25
Závěry • Diskutovat se studenty zdrojový kód • Základem je naučit studenty pracovat s grafy a jejich tvorbě • Implementace aktivního kreslení (HTML5) – Chybí celková podpora napříč prohlížeči
• Uvedený model a další jsou volně dostupné na adrese:
www.ped.muni.cz/modely 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
26
Děkujeme za pozornost PhDr. Jan Válek Katedra fyziky, chemie a odborného vzdělávání PdF MU Poříčí 7, 603 00 Brno, ČR E-mail:
[email protected] doc. RNDr. Petr Sládek, CSc. Katedra fyziky, chemie a odborného vzdělávání PdF MU Poříčí 7, 603 00 Brno, ČR E-mail:
[email protected] Telefon: + 420 549 496 841 10.9. - 12.9. - Rožnov pod Radhoštěm ICTE 2013
27