Tudjuk ma, hogy mi lesz holnap? Lássuk előre az ügyfelek viselkedését!
Csendes Balázs Brand Manager IBM Magyarország
Oscar Díj / 2012
Megjósolni az Oscar díj eredményét
Meryl Streep The Iron Lady Jean Dujardin The Artist
Best Picture The Artist
Női mellékszereplő Octavia Spencer
Mérföldkövek a mesterséges intelligenciában • Deep Blue • 1997-‐ben legyőzte Garry Kasparov sakk világbajnokot
ÁTörés a tartalom elemzésben Iparág: széles körben
IBM Watson (Jeopardy)
“ … információ kereső eszköz, ami képes a kérdéseink megértésére, így biztosítva, hogy megkapjuk amit akarunk, természetes párbeszéd formájában közölt tartalom formájában.” Dr. David Ferrucci Principal Inves5gator Watson project
Üzle% kihívás Előrelépés a QuesWon Answer (QA) rendszerek terén, lehetőséget adva több iparágban is használható alkalmazások számára az áTörésre. Miért jobb? Az IBM Content AnalyWcs (LanguageWare) használata más technológiákkal együT hatalmas mennyiségű strukturálatlan tartalom olvasására, elemzésére, megértésére. Többféle algoritmus párhuzamos fuTatása a lehetséges válaszok megbízhatósági szintjeinek összehasonlításával. A válaszokkal együT a megbízhatósági szintek megadása. Jobb üzle% működés Iparági megjelenés hamarosan! Számtalan alkalmazás értékét növeli meg az egészségügytől kezdve az ügyfélszolgálatokon át a kormányzaW hírszerzésig, és ezeken túl.
Érték: üzle5 döntések javítása Megoldás: content analy5cs
IBM Content and PredicWve AnalyWcs …
A kérdés: Mit tudunk? A tartalom és prediktív analitikai képességek ötvözése valós idejű és tényleges adat alapú döntéshozatal érdekében
Analizálni és vizualizálni a múltat Megérteni a trendeket, mintázatokat, eltéréseket, anomáliákat a kontextusnak megfelelően és felismerni az összefüggéseket
Látni a jelent
Megjósolni a jövőt
Elemezni és kivonatolni a szövegeket, folyamat dokumentumokat valamint egyéb információkat találni a strukturálatlan adatokban
Prediktív modelleket használni, hogy a jelen döntések megalapozottabbak legyenek
IBM Content and PredicWve AnalyWcs ÁTekintés
KINYERNI a tényeket és a kapcsolatokat a különböző adatbázisokból
Analyze Visualize
Analizálni és Megjeleníteni a múlt, jelen és jövőbeli forgatókönyveket hogy egy tényeken alapuló adatbázis kapjunk • A Content Analytics a természetes nyelvi feldolgozással analizálja a trendeket, mintákat, eltéréseket a strukurálatlan adatokban. • Az SPSS a prediktív osztályozást és valószínűség analízist végzi el.
Mindezek lehetővé teszik a munkatársaknak és vezetőknek, hogy Kapcsolatba kerüljenek a tárolt információkkal és azokból új következtetéseket újszerűen vonjanak le
Integrálják és hasznosítsák más rendszerek eredményeivel 7
Miért érW meg nehezen a gép az embert? Strukturált adat Hol született Einstein?
Fizikus
Szül. hely
A. Einstein
Ulm
N. Bohr
Copenhagen
M. Curie
Warsaw
Source: Excel File, Database, etc.
Mit vezetett J. Welch?
Személy
Szervezet
L. Gerstner
IBM
J. Welch GE Source: Excel File, Database, etc. W. Gates
Strukturálatlan adat “Egy napon Otto kiválasztott egy szép ulmi képeslapot és elküldte Albert Einsteinnek emlékül a szülővárosából”
Source: http://www.schaeffenacker-ulm.de/en/otto.html
“Ha a vállalatvezetés művészet, akkor Jack Welch festőművésznek bizonyult a GEnél eltöltött időszak alatt”
Microsoft Source: IBM Research Source: Jack Welch and the GE Way, Robert Slater
Nyers információból gyors következtetések Fedezzen fel új üzleW lehetőségeket ez egyedi vizualizációs technikával Kinyerni és aggregálni többféle Analizálni, rendezni és forrásból vizuálizálni
Feltárni az összefüggéseket
… hatalmas és sokféle szöveg alapú tárak feldolgozása.
… megvizsgálni a gyanús összefüggéseket anélkül, hogy külön modellt építeTünk volna a területre.
… vállalaW tartalom (és adat) felhasználása, hogy felismerjük a kölönböző trendeket, mintákat és korrelációkat.
IBM Content and PredicWve AnalyWcs a gyors következtetéseket szolgáltató plagorm § A nyers információt gyorsan következtetésekké alakítja modellek felépítése vagy összeteT rendszerek használata nélkül. § A következtetéseket órák vagy napok alaT képes szolgáltatni … nem hetek vagy hónapok alaT. § Könnyen használható mindenki számára a tartalom keresésére és feltárására. § Rugalmas és bővíthető a mélyebb összefüggések feltárására.
Rapidly Derived Insight Search and Explore Analyze and Visualize Aggregate and Extract External and I nternal Content (and Data) Sources including Social Media and More
Szabadítsuk fel az értéket a tartalomból Mire használják jelenleg ügyfeleink megoldást?
Megérteni az ügyfelek kérdését mielőT kérdezik.
Felderíteni visszaéléseket mielőT a kérelem kifizetésre kerülne.
Dinamikusan hozzárendelni az erőforrásokat az legfontosabb területekhez.
Életeket menteni azzal hogy gyorsan azonosítjuk a biztonsági problémákat.
Ön kihasználja a rejteQ értékeket a tárolt strukturálatlan tartalmakból?
Call center sajátosságai • Információ a beszélgetésekben • A beszélgetések <1%-‐át hallgatják vissza Call center voice • Értékes kihasználatlan információk • A céget egy operátor hangja képviseli • Nincs tökéletes operátor Feladat: kiaknázni a beszélgetésekben lévő információt 12
Egy létező megoldás Call Center
Predictive CRM
Hangalapú elemzés Speech-totext
IBM Content and Predictive Analytics
Ügyféladat
Strukturált adat
Hívás adatok
Külső ab.
13
ÜzleW probléma • Lemondási szándék • Elégedetlen ügyfél • Reklámkampány hatásának vizsgálata • Operátori teljesítmény monitorozás • Protokoll tartás • ...
14
Lemondási szándék • Azonosíthatóan megjelenik a beszélgetésekben • Eredmény: napi lemondási lista
azonnal akció tervezhető 15
Protokoll tartás
16
Köszönöm a figyelmet! Csendes Balázs Brand Manager Industry SoluWons Tel: 20/823-‐5547 Mail:
[email protected]
The Interactive Discovery User Interface Explained Search Query Exploration Views, Filters and Thresholds
Automatically Extracted and Analyzed Concepts, Entities, Relationships, Meta Data and Classifications
Visualization with Drill Down for Exploration and Assessment 18
Connections View links highly correlated terms to one another
19
Create Dashboard Views for Executive Summaries
20
Ability to add custom views into ICA Text Miner
Sample Plug-in Map View
21
