TAMBAHAN MATERI EXCEL LANJUTAN
Sub Total 1. Blok Data yang akan diproses, urutkan data berdasar kriteria yang diinginkan. DATA WISUDAWAN No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Fakultas Pertanian Peternakan Ekonomi Fisip Fisip Ekonomi Ekonomi Pertanian Pertanian Kedokteran Kedokteran Kedokteran Biologi Teknik Teknik FIB FPIK FIB Fisip Fikes
Prodi Agroteknologi Peternakan Manajemen Politik Sosiologi Akuntansi Manajemen Agroteknologi Teknik Pertanian Dokter Dokter Dokter Gigi Biologi Teknik Sipil Teknik Elektro Bahasa Inggris Perikanan dan Kelautan Bahasa Indonesia Administrasi Negara Keperawatan
Nama Roni Teguh Rita Kiki Susi Rina Juki Toto Tuti Ayu Maria Tulus Yuni Lari Silvi John Rumi Eti Jati Sasi
IPK 3,52 3,65 3,41 3,25 2,95 3,61 3,78 3,35 3,87 3,75 3,52 3,25 3,14 3,35 3,45 3,43 2,95 3,76 3,12 3,68
BIAYA WISUDA 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000
Urutkan data berdasar Fakultas No 13 3 6 7 16 18 20 4 5 19 17
Fakultas Biologi Ekonomi Ekonomi Ekonomi FIB FIB Fikes Fisip Fisip Fisip FPIK
Prodi Biologi Manajemen Akuntansi Manajemen Bahasa Inggris Bahasa Indonesia Keperawatan Politik Sosiologi Administrasi Negara Perikanan dan Kelautan
Nama Yuni Rita Rina Juki John Eti Sasi Kiki Susi Jati Rumi
IPK 3,14 3,41 3,61 3,78 3,43 3,76 3,68 3,25 2,95 3,12 2,95
BIAYA WISUDA 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000
10 11 12 1 8 9 2 15 14
Kedokteran Kedokteran Kedokteran Pertanian Pertanian Pertanian Peternakan Teknik Teknik
Dokter Dokter Dokter Gigi Agroteknologi Agroteknologi Teknik Pertanian Peternakan Teknik Elektro Teknik Sipil
2. Pilih menu Data – Subtotal
3. Kemudian muncul :
4. Klik Ok, kemudian muncul output :
Ayu Maria Tulus Roni Toto Tuti Teguh Silvi Lari
3,75 3,52 3,25 3,52 3,35 3,87 3,65 3,45 3,35
100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000 100.000
Analisis Data Mengaktifkan Modul Data Analisys 1. Pilih menu File - Options– Add Ins – Analysis ToollPak - Ok
Uji t Uji-t adalah jenis pengujian statistika untuk mengetahui apakah ada perbedaan dari nilai yang diperkirakan dengan nilai hasil perhitungan statistika. Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara individual dalam menerangkan variasi variabel terikat. Uji-t menilai apakah mean dan keragaman dari dua kelompok berbeda secara statistik satu sama lain. Analisis ini digunakan apabila kita ingin membandingkan mean dan keragaman dari dua kelompok data, dan cocok sebagai analisis dua kelompok rancangan percobaan acak. Contoh :Sebuah instansi akan menganalisis pengaruh kegiatan pelatihan kepada pegawai. Akan dianalisis kemampuanpegawaisebelummendapat training dengan sesudah mendapat training. Datanya sebagai berikut: DATA NILAI PELATIHAN KOMPUTER NAMA NILAI SEBELUM NILAI SESUDAH Hartono 80 90 Lukman 70 90 Anita 80 90 Soni 70 85 Panji 70 90 Toyo 50 90 Desi 80 95 Rina 70 80 Sutoyo 80 85 Bagus 40 60 Hitpotesis
Langkah-langkah dalam uji t : 1. Kemudian Pilih Data, terus klik Data Analysis, muncul tampilan :
2. Pilih t-Test Paired Two Sample for Means
3. Muncul Tampilan :
4. 5. 6. 7.
Isi Range Variabel 1 dengan cara sorotkan pada range data nilai sebelum Isi Range Variabel 2 dengan cara sorotkan pada range data nilai sesudah Pilih letak output dengan cara memilih/klik pada cel, misal F3 Klik Ok
Membaca hasil uji t :
Rata-rata ketika sebelum Pelatihan yaitu 69nilai. Setelah pelatihan menjadi 85,5 sehingga ada peningkatan secara deskriptfif. Hasil Varians tidak jauh berbeda yaitu sekitar 187. dan jumlah observasi sampel yang digunakan yaitu 10. dengan degree of freedom(df) yaitu 10-1 adalah 9. Selain itu ada deskriptif berupa korelasi pearson yaitu 0,704 sehingga bisa dikatakan hubungan sangat erat. Berdasarkan hasil tersebut diketahui t stat -5,36115. Nilai yang diperoleh ini sama dengan pada Materi uji t berpasangan. Hipotesis yang digunakan yaitu hipotesis dua arah sehingga menggunakan two tail. hasilnya t tabel yaitu 2.26215 dengan p value sebesar 0,00045. oleh karena p value lebih kecil dari alfa 5% atau dengan melihat |t hitung| > t tabel maka keputusannya Tolak H0.
Ho ditolak , sehingga disimpulkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil sebelum dan sesudah Pelatihan.
