STUDI EMPIRIS PENERIMAAN SISTEM JDIH DI BPK RI BERBASIS TAM DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN SEM

STUDI EMPIRIS PENERIMAAN SISTEM JDIH DI BPK RI BERBASIS TAM DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN SEM Muhamad Rifki Setyadji / 9108205801

25 Agustus 2010

Muhamad R. Setyadji - 9108205801

1

25 Agustus 2010

Hal. 1

Latar Belakang & Perumusan Masalah Batasan Permasalahan, Tujuan, dan Manfaat Penelitian Kontribusi Penelitian Hipotesan Awal

Kajian Pustaka

Hal. 11

JDIH, SEM, Bayesian SEM, & TAM

Metodologi Penelitian

Hal. 39

Kerangka Pemikiran

Hipotesa Metode Penelitian Langkah-langkah Analisis

Analisis Hasil dan Pembahasan

Hal. 55

Data Demografi Responden Pendefinisian Konstruk Individual Pengujian-pengujian Analisis Model Struktural dan Pengukuran & Hasil Pengujian Hipotesis

Penutup

Hal. 113

Kesimpulan & Saran Muhamad R. Setyadji - 9108205801

2

AGENDA

Pendahuluan

PENDAHULUAN

25 Agustus 2010


3

25 Agustus 2010

Adanya peraturan yang menuntut lembaga publik untuk menyebarluaskan produk hukumnya Keberadaan JDIH yang cenderung kurang optimal, berdasarkan observasi awal :  Kebiasaan copy-paste-modify para pegawai  Perilaku auditor yang meremehkan jika ada dokumen hukum yang belum lengkap


4

LATAR BELAKANG & PERUMUSAN MASALAH

Latar Belakang Permasalahan

25 Agustus 2010

Fungsi eksternal  penyebarluasan informasi dari BPK RI kepada publik Fungsi internal  sumber informasi/literatur pra-Audit


5


Implementasi JDIH di BPK RI selama ini

25 Agustus 2010

Pengukuran untuk menilai keberhasilan aplikasi yang dikembangkan biro TI BPK RI

Latar Belakang psikologis dan organisatoris, yang berpengaruh pada implementasi JDIH di lingkungan BPK RI

JDIH elektronik sebagai elemen difusi teknologi di BPK RI

Pendekatan TAM


6

STUDI MANAJEMEN

Studi Pra-Penelitian

25 Agustus 2010


Rumusan Masalah

Membentuk struktur TAM, dan Menentukan variabel-variabel yang berpengaruh.


7

25 Agustus 2010

BATASAN PERMASALAHAN

Batasan Permasalahan

1. JDIH kantor pusat + UJDIH 3 kantor perwakilan, 2. Sasaran Responden, dan 3. Content Locking.


8

25 Agustus 2010

Tujuan : • Mengetahui bentuk TAM yang menggambarkan penggunaan media JDIH elektronik di BPK RI; • Mengetahui variabel yang berpengaruh terhadap penggunaan media JDIH elektronik.

Manfaat : Masukan kepada institusi  Kebijakan baru  peningkatan fungsi media JDIH elektronik  kepatuhan BPK RI pada peraturan. Muhamad R. Setyadji - 9108205801

9

TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN

Tujuan dan Manfaat Penelitian

25 Agustus 2010

Kontribusi :  Membangun model TAM pada JDIH  dimanfaatkan pada instansi pemerintah lainnya.  Menutupi kelemahan metode jajak pendapat pada penelitian sebelumnya.


10

KONTRIBUSI PENELITIAN

Kontribusi Penelitian

25 Agustus 2010

HIPOTESA AWAL

Dimensi-dimensi yang Berpengaruh

Lingkungan Kerja

•Tipikal budaya kerja pada instansi pemerintahan Karakteristik Pengguna •Kebiasaan pengguna dalam proses penyelesaian tugas pemeriksaan Manajemen Sistem JDIH •Sosialisasi dan kualitas media JDIH elektronik Muhamad R. Setyadji - 9108205801

11

KAJIAN PUSTAKA

25 Agustus 2010


12

25 Agustus 2010

JARINGAN DOKUMENTASI & INFORMASI HUKUM

Tentang JDIH

Sejarah Penerapan di Indonesia Fakta di BPK RI


13

25 Agustus 2010

• Berusaha memenuhi persyaratan pedoman penyusunan tesis, >30% pustaka adalah artikel jurnal ilmiah yang relevan. • Artikel jurnal, difokuskan pada topik : TAM, technology/web acceptance, human/computer interaction, information/management/decision science, factor analysis, SEM, dan Estimasi Bayesian  tahun 2005 – 2010 (kecuali acuan dasar TAM). • Buku acuan tentang Analisis Multivariat, SEM menggunakan AMOS, dan Bayesian SEM. • Peraturan perundangan yang berlaku dan relevan. Muhamad R. Setyadji - 9108205801

14

KAJIAN PUSTAKA

Pustaka Pendukung

25 Agustus 2010

Teknik statistik untuk membangun dan menguji model kausal. Dapat menguji secara bersama-sama model struktural dan pengukuran.

Tahapan ideal (Hair, 2010): 1. Pendefinisian konstruk individual 2. Pembangunan model struktural 3. Perancangan studi empiris  pemilihan metode estimasi 4. Pengujian validitas 5. Pengujian GOF 6. Pengujian model struktural  respesifikasi Muhamad R. Setyadji - 9108205801

15

STRUCTURAL EQUATION MODELING

SEM :

25 Agustus 2010

Kelebihan (AMOS Dev. Corp., 2009) : • Informas penyusun prior distribution tersaji secara eksplisit, • Kinerja baik pada sampel kecil, • Penghindaran nilai-nilai yang inadmissible, dan • Pengujian estimasi dan hipotesis dilakukan melalui fungsi-fungsi yang bisa di-kustomisasi peneliti.


16

ESTIMASI BAYESIAN

Bayesian SEM

25 Agustus 2010

Adopsi dari model TRA Dikembangkan oleh Davis, 1989 Dua faktor utama yang berpengaruh, yaitu : (1) Perceived Ease of Use dan (2) Perceived Usefulness


17

TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

Sekilas TAM

25 Agustus 2010


TAM dari masa ke masa (1)

Davis, 1989

Venkatesh & Davis, 2000a


18

25 Agustus 2010


TAM dari masa ke masa (2)

Venkatesh & Bala, 2008


19

25 Agustus 2010

TAM PADA BPK RI

Voluntariness Lingkungan Kerja Subjective Norm

Perceived Usefulness

Image

Manajemen Sistem Job Relevance Behavioural Intention

Output Quality Objective Usability Karakteristik Pengguna

Perceived Ease of Use

Computer SelfEfficacy

Use Behaviour

Computer Anxiety


20

METODOLOGI PENELITIAN

25 Agustus 2010


21

25 Agustus 2010

Studi Pendahuluan

Perumusan Masalah

Penetapan Batasan dan Tujuan

Studi Literatur

Perumusan Metode

Perancangan Kuesioner

Pelaksanan Jajak Pendapat

Pengolahan & Analisis Data

Simpulan & Saran


22

LANGKAH-LANGKAH

Alur Penelitian

25 Agustus 2010


23

KERANGKA PEMIKIRAN

Penentuan TAM : aktual, kemudahan literatur, sesuai dengan kasus yang akan diteliti Berdasarkan TAM3 yang diusulkan oleh Vekatesh dan Bala (2008), karena bentuk kausalnya dihasilkan dari penelitianpenelitian terdahulu Modifikasi dilakukan berdasarkan kondisi hasil observasi awal di BPK RI perwakilan prov. NTB di Mataram

25 Agustus 2010

HIPOTESA

Diagram Kausal


24

25 Agustus 2010

•Pengumpulan data primer dengan kuesioner dan sekunder dengan studi penelitian sebelumnya. •Lokasi penelitian terbagi di tiga kantor perwakilan BPK RI. •Area Sampel, seluruh pegawai yang berada di lokasi penelitian dan pernah melakukan tugas audit setempat. •Variabel penelitian menggunakan skala likert 1-5 sebagai skala sikap pengguna. Muhamad R. Setyadji - 9108205801

25

METODE

Lokasi Penelitian

25 Agustus 2010


26

TAHAPAN ANALISIS

1. Mengembangkan model dasar TAM berupa kausal diagram, 2. Mengkonversi causal diagram ke dalam bentuk path diagram pada software AMOS, 3. Pengujian pengukuran, 4. Menguji hipotesis melalui model struktural, 5. Modifikasi model (jika diperlukan), dan 6. Evaluasi model pengukuran dan model struktural.

25 Agustus 2010

Maximum Likelihood (Hair, 2010)

Bayesian SEM (Lee, 2007)

Sampel harus besar Missing data < 10% sampel

Uji Kecocokan menggunakan ambang batas indeks GOF (GFI, AGFI, RMSEA, dll)

Sampel bisa dalam jumlah sedikit Missing data mungkin cukup besar namun tetap dalam pola MAR Fit measures dengan melihat nilai posterior predictive p, DIC, dan effective number of parameter


27

PERBANDINGAN METODE ML DAN BAYESIAN

ML vs Bayesian SEM

ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

25 Agustus 2010


28

25 Agustus 2010

DATA DEMOGRAFI

Gender

Masa Kerja Pegawai

80 86

100

Data Awal

66

86 69

No Missing

60 58

50

40

24

20

0 Pria

Wanita

17% 15%

Data Awal

No Missing

Administrasi Umum

23

15

Auditor & Pemeriksa

132

110

Penilik & Verifikatur

4

-

Jatim

Pejabat Struktural

7

6

Lainnya

N/A

64

28

NTB Jateng

30% 29% 21%

#N/A

28%

>=7

11%

6

13%

5

Unit Kerja Pegawai

Unit Kerja

23%

4

No Missing

Unit Kerja Induk per Eselon-II

13%

3

2

1

0

Data Awal

0

N/A

N/A


29

25 Agustus 2010

Konstruk PU

PEOU

CSE

Indikator PU1 PU2 PU3 PU4 PEOU1 PEOU2 PEOU3 CSE1 CSE2 CSE3

Konstruk CSE SANX

OU

OQ

Indikator CSE4 SANX2 SANX3 SANX4 OU1 OU2 OU3 OQ1 OQ2 OQ3

Konstruk SN

IMG

REL

Indikator SN1 SN2 SN3 SN4 IMG1 IMG2 IMG3 REL1 REL2 REL3

Konstruk BI

Indikator BI1 BI2 BI3 VOL2 VOL3 VOL4 USE1 SANX1 OU4

VOL

USE

Reformulasi : • Indikator SANX1  USE • Indikator OU4  USE • Indikator VOL1 dihapus


30

PENDEFINISIAN KONSTRUK INDIVIDUAL

Konstruk Individu beserta Indikator-indikatornya

25 Agustus 2010

Konstruk Indikator

PU

PEOU

CSE

SANX

OU

OQ

PU1 PU2 PU3 PU4 PEOU1 PEOU2 PEOU3 CSE1 CSE2 CSE3 CSE4 SANX2 SANX3 SANX4 OU1 OU2 OU3 OQ1 OQ2 OQ3

rxy

Valid

0.925386 0.918041 0.912376 0.931766 0.910471 0.895754 0.891072 0.773854 0.779506 0.705501 0.77777 0.844871 0.898875 0.901166 0.861117 0.875004 0.838035 0.866658 0.831973 0.827041

√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

Konstruk Indikator

SN

IMG

REL

BI

VOL

USE

SN1 SN2 SN3 SN4 IMG1 IMG2 IMG3 REL1 REL2 REL3 BI1 BI2 BI3 VOL2 VOL3 VOL4 USE1 SANX1 OU4


rxy

Valid

0.903155 0.912393 0.843718 0.684827 0.914904 0.896497 0.889641 0.857428 0.882688 0.870296 0.896985 0.808396 0.883408 0.675565 0.80876 0.7568 0.683313 0.730327 0.707925

√ √ √ √* √ √ √ √ √ √ √ √ √ √* √ √ √* √ √

31

PENGUJIAN VALIDITAS

Hasil Uji Validitas Kuesioner

25 Agustus 2010

Konstruk PU PEOU CSE SANX OU OQ

α Reliable? Konstruk α Reliable? 0.941026 √ SN 0.858413 √ 0.881329 √ IMG 0.883151 √ 0.751632 √ REL 0.836804 √ 0.84515 √ BI 0.827812 √ 0.820371 √ VOL 0.603647 √* 0.792324 √ USE 0.534836 √*


32

RELIABILITAS INSTRUMEN

Harga koefisien α

25 Agustus 2010

Konstruk PU PEOU CSE SANX OU OQ

t Multinormal? 0.54717 √ 0.484277 0.591195 √ 0.490566 0.641509 √ 0.522013 √

Konstruk SN IMG REL BI VOL USE


t Multinormal? 0.534591 √ 0.515723 √ 0.477987 0.578616 √ 0.578616 √ 0.534591 √

33

PENGUJIAN MULTINORMALITAS

Hasil uji multinormalitas (no missing, N = 159)

25 Agustus 2010 Pengujian Normalitas

Number of distinct sample moments: Number of distinct parameters to be estimated: Degrees of freedom (10 - 9): Estimate

S.E.

C.R.

10 9 1

P

Label

Bobot Regresi

PU1 <--- PU

1.024

.066

15.414

***

par_1

PU2 <--- PU

1.046

.069

15.169

***

par_2

PU3 <--- PU

1.025

.078

13.169

***

par_3

PU4 <--- PU

1.000

Variable

skew

c.r.

kurtosis

c.r.

PU4

-.525

-2.142

-.241

-.491

PU3

-.301

-1.228

-.508

-1.036

PU2

-.195

-.795

-.378

-.772

PU1

-.328

-1.340

-.461

-.941

8.684

6.267

Multivariate Diagram Jalur Awal Konstruk

Bobot Regresi (Standard) PU1 <--- PU

.938

PU2 <--- PU

.916

PU3 <--- PU

.885

PU4 <--- PU

.905

Kovarian ePU1 <--> ePU3 Korelasi ePU1 <--> ePU3 Varian

-0.043

0.014

-3.054 0.002 par_4

Diagram Jalur Akhir & Nilai GOF

-0.529

PU

.402

.069

5.801

***

par_5

ePU1

.057

.016

3.683

***

par_6

ePU2

.084

.016

5.215

***

par_7

ePU3

.116

.024

4.949

***

par_8

.088 .016 ePU4 Squared Multiple Correlations (R2)

5.526

***

par_9

PU4

.819

PU3

.784

PU2

.839

PU1

.880


34

UNIDIMENSIONALITAS PU

Estimasi Skalar

STUDI EMPIRIS PENERIMAAN SISTEM JDIH DI BPK RI BERBASIS TAM DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN SEM

Recommend Documents