STATUS SOSIAL EKONOMI SEBAGAI FAKTOR RISIKO KEJADIAN OBESITAS DI KABUPATEN BANYUMAS

Mandala of Health. Volume 7, Nomor 1, Januari 2014

Mulyanto, Status Sosial Ekonomi dan Obesitas

STATUS SOSIAL EKONOMI SEBAGAI FAKTOR RISIKO KEJADIAN OBESITAS DI KABUPATEN BANYUMAS Joko Mulyanto1 , Anton B Darmawan2 1

Laboratorium Ilmu Kesehatan Masyarakat dan Kedokteran Komunitas, Jurusan Kedokteran, Fakultas Kedokteran dan Ilmu-ilmu Kesehatan, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto 2 Laboratorium Ilmu Penyakit Telinga Hidung dan Tenggorok – Kepala Leher, Jurusan Kedokteran, Fakultas Kedokteran dan Ilmu-ilmu Kesehatan, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto

ABSTRACT Obesity is a significant global and national health problem, and has declared by WHO as global epidemic.The prevalence of obesity in developed and mostly developing countries has dramatically increased during the last decade. Socio-economic status has been identified as one of significant predictors of obesity. However, studies in different countries showed various result regarded the relationship between socioeconomic status and obesity. The study objective was to identify socio-economic status as an risk factor of obesity at Banyumas District. This study was a secondary analysis with cross-sectional approach using the data from Riset Kesehatan Dasar 2007 at Banyumas District. Samples of study were 1827 adult household members represented the residence of Banyumas District. The main independent variable was socioeconomic status measured by the quintile of income. The dependent variable was obesity measured by BMI with cut of point 27kg/m2. The confounding variabeles controlled by study were gender, age, marital status, employment, geographical location, and physical activity. Data analyzed by multivariate analysis using multiple logistic regressions and stratification analysis by gender. Study result showed that the prevalence of obesity at Banyumas District is 22,3% for total sample of the study, while by gender the prevalence of obesity is 14,8 % for male and 29,1% for female respectively. After adjusted for confounding variables, socioeconomic status was risk factor of obesity at Banyumas District with OR 1,57 (95%CI:1,07-2,29) at 5 th income quintile. For the male respondents, socioeconomic status has the OR 2,55 (95%CI, 1,295,0) at 5th income quintile. These results showed that the prevelance of obesity at Banyumas District was relatively high, and higher socioeconomic status significantly increased the odd of becoming obese. Key Words:

Obesity, Socioeconomic Status, Riset Kesehatan Dasar

PENDAHULUAN Obesitas merupakan permasalahan

epidemi global1. Prevalensi obesitas di

kesehatan global yang dihadapi oleh negara

Indonesia

data

Riset

maju

Kesehatan Dasar (RISKESDAS)

2007

maupun

berkembang,

WHO

cukup

tinggi,

memperkirakan sekitar 1,5 milyar penduduk

menunjukkan prevalensi obesitas umum

dunia mengalami overweight, dan 500 juta

(overweight dan obesitas) mencapai 19,1 %

orang diantaranya secara klinis dinyatakan

pada populasi berusia diatas 15 tahun.

mengalami obesitas. Mengingat besarnya

Prevalensi

populasi global yang mengalami masalah

perempuan mencapai 23,8 % sedangkan

ini WHO menyatakan obesitas sebagai

pada laki-laki mencapai 13,9 %2. Angka

obesitas

spesifik

pada

462



kejadian obesitas di tingkat nasional dan

menunjukkan bahwa kejadian obesitas di

lokal

negara berkembang menunjukkan hubungan

telah

sebagai

menggambarkan

permasalahan

obesitas

kesehatan

yang

ekonomi dari masyarakat4. Pendapat ini

signifikan di Indonesia.

dan

yang linier positif dengan tingkat sosial

Obesitas memberikan konsekuensi

didukung oleh Mclaren dalam temuannya

kontribusi

menyatakan

yang

bermakna

bagi

bahwa

masih

terdapat

timbulnya berbagai permasalahan kesehatan

hubungan linier positif antara status sosial

yang lain. Obesitas merupakan faktor risiko

ekonomi dengan kejadian obesitas di negara

kuat

berkembang walaupun tingkat kekuatan

dan

konsisten

dari

penyakit

kardiovaskuler, Diabetes Mellitus (DM)

hubungan

tipe 2, dan stroke iskemik. Data WHO

dibandingkan

menyebutkan bahwa

yang

terjadi

dengan

lebih

hasil

lemah

penelitian

5

secara global 58%

terdahulu . Hasil berbeda ditunjukan oleh

kejadian DM tipe 2, 21% penyakit jantung

meta-analisis dari Monteiro et al, yang

iskemik, dan 8-42 % kanker terkait hormon

menyatakan bahwa hubungan antara status

berhubungan dengan indeks massa tubuh

sosial ekonomi dengan kejadian obesitas di

yang melebihi normal (overweight maupun

negara berkembang mulai menunjukkan

obesitas)1.

Hasil beberapa penelitian di

perubahan. Proporsi kejadian obesitas dari

negara Asia Pasifik menunjukkan bahwa

masyarakat dengan status sosial ekonomi

individu dengan obesitas mempunyai risiko

yang rendah mengalami peningkatan seiring

relatif (RR) lebih dari 3 untuk terkena DM

dengan kenaikan produk domestik bruto

tipe 2, dislipidemia, dan sindrom metabolik.

(PDB) dari negara berkembang tersebut6.

Selain

itu,

mereka

dengan

obesitas

Masih

terdapatnya

kontroversi

mempunyai RR 2-3 untuk mengalami

mengenai hubungan antara status sosial

penyakit jantung koroner, hipertensi dan

ekonomi dengan kejadian obesitas dan

osteoarthritis. Obesitas juga memberikan

belum adanya studi di Indonesia yang

beban yang signifikan terhadap biaya

mengupas hal ini menunjukan bahwa masih

kesehatan yang dikeluarkan oleh negara.

diperlukan

Saat ini diperkirakan 2-7% dari belanja

menjelaskan fenomena hubungan antara

kesehatan (total health expenditure) di

status sosial ekonomi dengan kejadian

negara-negara

untuk

obesitas di Indonesia. Selain itu, studi

terkait

semacam

maju

permasalahan

dihabiskan

kesehatan

yang

3

dengan obesitas .

satu

ini

lebih

akan

lanjut

bermanfaat

untuk

untuk

menjadi dasar bagi perencanaan program

Status sosial ekonomi merupakan salah

studi

faktor

yang

kesehatan terutama program promotif dan

diyakini

preventif.

Program

preventif

bidang

berkontribusi pada kejadian obesitas. Hasil

kesehatan

dengan

pendekatan

spesifik

meta-analisis oleh Sobal dan Stunkard

(specific prevention) yang terbukti lebih 463



berhasil, memerlukan identifikasi khalayak

terdapat data lengkap pada semua variabel

sasaran dengan karakteristik khusus seperti

penelitian yang akan diteliti. Besar sampel

karakteristik sosial ekonomi tertentu

penelitian dihitung dengan prinsip total sampling dari seluruh sampel yang berhasil

METODE

dikumpulkan pada RISKESDAS 2007 di

Penelitian ini merupakan analisis sekunder

analysis)

(secondary

menggunakan data hasil Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS 2007). RISKESDAS sendiri merupakan survei deskriptif tingkat nasional yang dilakukan dengan pendekatan belah lintang (cross-sectional). Materi

yang

Kesehatan

tahun

2007.

survei

Dasar

pada

(RISKESDAS)

RISKESDAS

berbasis

tangga

komunitas

populasi

yang

nasional.

(populasi)

merepresentasikan RISKESDAS

dilaksanakan oleh Badan Penelitian dan Pengembangan

Kementerian

Kesehatan

Republik Indonesia pada tahun 2007, dengan tujuan untuk mengumpulkan data dasar kesehatan meliputi empat aspek utama yaitu status kesehatan, perilaku kesehatan,

lingkungan,

dan

pelayanan

kesehatan2.

sampel dewasa (berusia 15 tahun keatas) yang terdata pada RISKESDAS 2007. Seluruh sampel akan dianalisis setelah dahulu

rumah tangga dan anggota rumah tangga dewasa (berusia 15 tahun keatas) yang bertempat tinggal di Wilayah Kabupaten Banyumas. Sampel penelitian diambil dari populasi penelitian yang terpilih menjadi sampel RISKESDAS 2007 di wilayah Banyumas

dengan

kriteria

dilakukan

verifikasi

terhadap kelengkapan data. Sampel dengan data tidak lengkap tidak akan diikutkan dalam analisis. Variabel bebas (faktor risiko) dalam penelitian ini adalah status sosial ekonomi. Status sosial ekonomi didefinisikan sebagai pendapatan per kapita dalam rupiah yang diperoleh

dari

jawaban

kuisioner

RKD07.RT RISKESDAS 2007 tentang keterangan anggota rumah tangga nomor 7. Data

pendapatan

per

kapita

ini

dikategorikan secara relatif menjadi lima kelompok

berdasar

urutan

pendapatan

terkecil sampai dengan pendapatan terbesar (kuintil). Variabel

Populasi penelitian ini adalah seluruh

Kabupaten

Tengah menunjukkan bahwa terdapat 1827

merupakan

dengan sampel rumah tangga dan anggota rumah

laporan hasil RISKESDAS Provinsi Jawa

terlebih

digunakan

penelitian ini adalah data sekunder hasil Riset

wilayah Kabupaten Banyumas. Data dari

terikat

(outcome)

pada

penelitian ini adalah kejadian obesitas. Obesitas

didefinisikan

sebagai

Indeks

Massa Tubuh (IMT) lebih besar atau sama dengan 27 kg/m2. Data IMT didapatkan dari data hasil pengukuran berat badan (dalam kg) dan tinggi badan (dalam cm) berdasar

kuisioner

RKD07.IND

RISKESDAS 2007 tentang pengukuran 464


antropometri.

Indeks

massa

tubuh

dikategorikan menjadi 2 kelompok berdasar


bantuan program komputer SPPS© for Windows Version 15.00

titik potong diatas yaitu kelompok obese dan non-obese. Variabel perancu yang dikendalikan pada penelitian ini meliputi Jenis Kelamin, Usia, Jenis Pekerjaan, Status Marital, Lokasi Tinggal, dan Aktifitas Fisik. Analisis bertahap.

Data

data

dilakukan

dari

seluruh

secara variabel

penelitian berskala kategorikal (nominal dan ordinal) sehingga data akan ditampilkan dalam bentuk distribusi frekuensi absolut dan relatif (persentase). Data akan dianalisis dalam 2 kelompok terpisah yaitu sampel keseluruhan, dan analisis berdasar jenis

HASIL Data

Riset

Kesehatan

Dasar

(RISKESDAS) 2007 menunjukkan terdapat 1827 orang penduduk Kabupaten Banyumas yang terpilih menjadi responden. Setelah dilakukan proses pembersihan data terdapat 24 responden (1,3%) yang datanya tidak lengkap. Sehingga hanya 1803 responden (98,7%) yang digunakan dalam

analisis

data yang lebih lanjut. Diagram alir (flow diagram) subyek penelitian dilustrasikan pada gambar 1.

kelamin. Distribusi frekuensi absolut dan relatif dari data berdasar jenis kelamin akan ditampilkan dan dilakukan uji chi-square untuk melihat perbedaan proporsi antar variabel pada kelompok jenis kelamin yang berbeda. Untuk melihat kemaknaan masing faktor risikostatus sosial ekonomi terhadap kejadian obesitas digunakan analisis regresi logistik sederhana tanpa mengendalikan faktor perancu. Sedangkan analisis akhir digunakan regresi logistik berganda untuk mengendalikan

faktor

perancu

dikombinasikan dengan stratified analysis berdasar jenis kelamin, Hasil akan dilihat dalam bentuk Odd Ratio (OR) dengan 95% Confidence Interval (95%CI). Variabel bebas dianggap sebagai faktor risiko yang bermakna bila nilai p < 0,05 atau Bila OR > 1 dan 95% CI dari OR tidak memuat nilai 1,00. Semua analisis data dilakukan dengan

Karakteristik responden penelitian digambarkan secara rinci pada tabel 1. Jumlah

responden

berjenis

kelamin

perempuan sedikit lebih besar (52,6 %) dibandingkan dengan responden laki-laki. Kelompok usia 36-45 tahun memiliki proporsi paling besar diantara seluruh responden (23,8 %). Untuk variabel yang lain, responden penelitian didominasi oleh responden bertempat tinggal di desa (52 %), 465



responden yang berstatus menikah (77,6

mencapai 22,3 %. Hasil analisis data

%), responden dengan aktivitas fisik sedang

RISKESDAS 2007 menunjukkan prevalensi

(55,9 %), dan dengan pendapatan pada

obesitas di Kabupaten Banyumas menurut

kuintil ketiga (20,3 %).

jenis kelamin mencapai 14,8 % untuk jenis

Prevalensi keseluruhan

obesitas

dari

hasil

analisis

secara data

kelamin laki-laki dan 29,1 % untuk perempuan

RISKESDAS 2007 di Kabupaten Banyumas

Analisis stratifikasi berdasar jenis

Untuk menentukan kekuatan status

kelamin dilakukan dengan cara tabulasi

sosial

silang

bebas,

risikokejadian obesitas dilakukan analisis

perancu, dan terikat dengan variabel jenis

bivariat dan multivariat secara bertahap

kelamin. Hasil analisis menunjukkan bahwa

yang

terdapat perbedaan proporsi yang bermakna

stratifikasi berdasarkan jenis kelamin (tabel

pada kelompok jenis kelamin yang berbeda

2). Hasil analisis bivariat untuk total

untuk variabel pekerjaan (p=0,00), aktifitas

responden

fisik (p=0,00), dan obesitas (p=0,00).

ekonomi

antara

variabel-variabel

ekonomi

dikombinasikan

sebagai

dengan

menunjukkan merupakan

faktor

status

faktor

analisis

sosial

risikoyang

466



bermakna untuk kejadian obesitas. Semakin

dengan dengan OR 3,84 (95%CI:2,09-7,08)

tinggi

besar

untuk kuintil pendapatan 5. Sedangkan hasil

kemungkinan untuk mengalami obesitas,

analisis bivariat pada responden berjenis

terutama pada kuintil 4 dengan OR 1,50

kelamin perempuan menunjukkan bahwa

(95%CI:1,05-21,14), dan kuintil 5 dengan

status sosial ekonomi bukan merupakan

OR 1,90 (95%CI: 1,35-2,68). Hasil serupa

faktor risiko bermakna untuk terjadinya

juga didapatkan pada responden laki-laki

obesitas

penghasilan

Hasil

analisis

semakin

multivariat

pada

kuintil 5 pada pendapatan. Sedangkan pada

keseluruhan responden menunjukkan bahwa

kelompok jenis kelamin perempuan hasil

status sosial ekonomi merupakan faktor

analisis multivariat menunjukkan temuan

risiko independen untuk kejadian obesitas

yang

pada kuintil 5 dengan OR 1,57 (95%CI:

bivariat. Status sosial ekonomi dalam hal ini

1,07 - 2,29). Pada kelompok jenis kelamin

berupa kuintil pendapatan bukan merupakan

laki-laki status sosial ekonomi merupakan

faktor risiko independen dari kejadian

faktor risiko independen untuk kejadian

obesitas pada responden dengan jenis

obesitas. Hal ini ditunjukkan dengan OR

kelamin perempuan.

konsisten

dengan

hasil

analisis

2,55 (95%CI:1,29-5,01) untuk kelompok 467



sering terjadi pada perempuan12,13,14,15.

PEMBAHASAN Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa

prevalensi

obesitas

Hasil penelitian ini menunjukkan

secara

bahwa status sosial ekonomi dalam hal ini

keseluruhan dari di Kabupaten Banyumas

ditunjukkan dengan kuintil pendapatan

mencapai 22,3 %, sedangkan prevalensi

merupakan

obesitas menurut jenis kelamin mencapai

terhadap kejadian obesitas di Kabupaten

14,8 % untuk laki-laki dan 29,1 % untuk

Banyumas. Hasil ini didapatkan pada

perempuan.

seluruh sampel dan pada sampel yang

Hasil

ini

menunjukkan

faktor

risikoindependen

prevalensi obesitas di Kabupaten Banyumas

berjenis

relatif lebih besar bila dibandingkan dengan

pendapatan

prevalensi

risikoindependen pada

obesitas

nasional

maupun

kelamin

laki-laki.

bukan

Kuintil

merupakan

faktor

sampel berjenis

prevalensi obesitas Provinsi Jawa Tengah.

kelamin perempuan. Kuintil pendapatan

Hasil Riset Kesehatan Dasar tahun 2007

yang merupakan faktor risikoindependen

menunjukkan

di

yang bermakna terhadap kejadian obesitas

Indonesia mencapai 10,3%2. Data dari

adalah kuintil ke-5, hal ini berarti bahwa

RISKESDAS

menunjukkan

terdapat hubungan linier positif antara

bahwa prevalensi obesitas di tingkat Jawa


Tengah sebesar 9,0 %7.

obesitas. Sampel dengan status sosial

Hasil

prevalensi

2007

juga

obesitas

penelitian

ini

juga

menunjukkan bahwa prevalensi obesitas di

ekonomi yang lebih tinggi mempunyai kemungkinan lebih besar terkena obesitas.

Kabupaten Banyumas sudah sebanding

Hasil ini mengkonfirmasi hipotesis

dengan prevalensi obesitas di negara maju

penelitian, dan konsisten dengan temuan

seperti di Amerika Serikat yang mencapai

dari

21 % , dan Australia yang dilaporkan

mendapatkan hasil serupa, walaupun tidak

mencapai 18 %8,9. Hasil penelitian ini juga

seluruhnya sama 4,5,10,13. Sobal dan Stunkard

konsisten dengan temuan bahwa terjadi

menyatakan bahwa hubungan linear positif

kecenderungan

antara

obesitas

secara

peningkatan drastis

kejadian di

penelitian

status

sebelumnya

sosial

ekonomi

yang

dengan

negara

kejadian obesitas konsisten terjadi pada

berkembang seperti di Brazil, dan di

semua rentang usia dan jenis kelamin di

beberapa negara Asia seperti Cina, Korea,

negara

3,10,11

Singapura, Malaysia, dan Thailand

.

berkembang.

Hal

serupa

didapatkan di Kamerun dan Brazil

juga 4,10,13

.

Prevalensi obesitas yang lebih besar pada

Hal ini berbeda dengan temuan penelitian

jenis kelamin perempuan di Kabupaten

ini yang tidak menemukan keterkaitan

Banyumas juga konsisten dengan hasil


temuan penelitian-penelitian sebelumnya

obesitas

yang menyebutkan bahwa obesitas lebih

perempuan.

pada

sampel

jenis

kelamin

468



Hasil penelitian ini yang menemukan

lebih ringan dibandingkan dengan mereka

bahwa hanya status sosial ekonomi berupa

yang berstatus sosial ekonomi lebih rendah.

kuintil pendapatan ke-5 yang merupakan

Aktifitas fisik sangat berkaitan dengan

faktor risikobermakna terhadap kejadian

energy

obesitas berarti proporsi prevalensi obesitas

mekanisme

lebih dominan pada tingkat pendapatan

Aktifitas fisik yang lebih ringan pada status

kuintil

tingkat

sosial ekonomi terkait dengan akses mereka

pendapatan kuintil ke-1 sampai dengan

pada teknologi dan juga sarana transportasi

kuintil ke-4 prevalensi obesitas relatif

yang lebih mutakhir. Kemajuan teknologi

seimbang. Konsentrasi kejadian obesitas di

dan tersedianya berbagai sarana transportasi

tingkat sosial ekonomi yang paling tinggi

sangat meringankan aktivitas fisik yang

yang terjadi di Kabupaten Banyumas

dilakukan oleh manusia, di sisi lain hal ini

merupakan pola klasik yang terjadi di

berdampak

negara-negara berkembang 4,5,10,13.

lifestyle yang merupakan pemicu terjadinya

ke-5,

Hal

sedangkan

ini

kecenderungan

di

pada

berbeda negara

expenditure dasar

pada

yang

merupakan

terjadinya

terciptanya

obesitas.

sedentary

dengan

obesitas. Akses terhadap teknologi dan

yang

sarana transportasi yang maju di negara

maju

menunjukkan bahwa kejadian obesitas lebih

berkembang

sering terjadi pada populasi dengan tingkat

didapatkan oleh mereka dengan status sosial

status sosial ekonomi yang rendah Temuan

pada

penelitian

ini

9,12,16

.

umumnya

hanya

bisa

ekonomi yang tinggi 17,18.

juga

Keterkaitan

antara

status

sosial

menunjukkan bahwa fase perkembangan

ekonomi yang tinggi dengan kejadian

sosial ekonomi di Kabupaten Banyumas

obesitas juga dijelaskan melalui faktor

belum menunjukkan perubahan ke arah

asupan makanan. Populasi dengan status

fenomena yang dialami negara yang menuju

sosial ekonomi tinggi di negara berkembang

ke negara maju. Temuan di beberapa negara

mempunyai akses terhadap asupan makanan

berkembang yang sedang tumbuh pesat

yang lebih baik. Selain itu makanan siap

menjadi negara maju mulai menunjukkan

saji yang tinggi kalori dan rendah serat

bahwa prevalensi obesitas lebih dominan

merupakan gaya hidup yang umum ditemui

pada status sosial ekonomi yang lebih

pada mereka berstatus sosial ekonomi tinggi

rendah 6.

di

negara

berkembang.

Mereka

Pengaruh status sosial ekonomi yang

menganggap makanan siap saji sebagai

tinggi terhadap kejadian obesitas dikaitkan

bagian gaya hidup yang lebih maju dan

dengan pengaruh beberapa faktor yaitu gaya

simbol status sosial ekonomi mereka,

hidup dan aktifitas fisik. Populasi dengan

padahal

tingkat status sosial ekonomi yang tinggi

bahwa makanan siap saji meningkatkan

mempunyai aktifitas fisik yang cenderung

kejadian obesitas secara bermakna19.

hasil

penelitian

menunjukkan

469


Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa

status

merupakan

sosial

faktor

ekonomi risiko

bukan

independen


sosial

relatif

minimal

karena

sudah

dilakukan standarisasi pengukuran yang ketat.

kejadian obesitas pada sampel berjenis

Keterbatasan yang mungkin terdapat

kelamin perempuan. Hal ini terkait dengan

pada penelitian ini adalah belum semua

temuan lain pada sampel perempuan yang

variabel perancu dapat dikendalikan dan

menunjukkan usia sebagai faktor risiko kuat

beberapa parameter status sosial ekonomi

untuk terjadinya kejadian obesitas. Hasil

seperti tingkat pendidikan tidak diikutkan

tersebut memberikan kesimpulan bahwa

dalam analisis karena ketiadaan data. Hal

faktor biologis lebih berpengaruh untuk

ini

memicu terjadinya obesitas terlepas dari

merupakan survei kesehatan yang bersifat

status sosial ekonomi yang dimiliki pada

umum dan data yang dikumpulkan tidak

populasi

ini

secara spesifik ditujukan untuk kepentingan

mengkonfirmasi temuan sebelumnya yang

penelitian ini. Selain itu penggunaan titik

menunjukkan

potong IMT 27kg/m2 pada penelitian ini

perempuan.

bahwa

Hasil

kejadian

obesitas

disebabkan

meningkat mulai usia dekade ke-3 sampai

juga

mungkin

dekade ke-5 dan mulai menurun sesudah

konservatif,

dekade ke-616.

internasional

RISKESDAS

bisa

karena

dianggap beberapa

2007

terlalu guideline

merekomendasikan

titik

Kekuatan penelitian ini terdapat pada

potong IMT 25kg/m2 untuk obesitas pada

jumlah sampel yang cukup besar dan

populasi Asia. Sehingga terdapat potensi

representatif

hasil penelitian ini underestimate terhadap

dalam

mewakili

wilayah

Kabupaten Banyumas karena diambil dari

kejadian obesitas di Kabupaten Banyumas

data Riset Kesehatan Dasar 2007 yang merupakan validitas

survei dan

kesehatan

realibilitas

data

dengan

ini dapat digeneralisasikan untuk wilayah Banyumas di

atau

kabupaten

lain

sekitar

Banyumas

yang memiliki

Hasil penelitian ini menunjukkan

yang

memadai. Dengan demikian hasil penelitian

Kabupaten

KESIMPULAN

wilayah Kabupaten

karakteristik

geografi, demografi dan sosial ekonomi

prevalensi obesitas pada orang dewasa di Kabupaten

bias pengukuran dalam hal faktor risiko maupun

outcome

seperti

pengukuran

antopometri dan juga pengukuran status

relatif

tinggi

dibandingkan prevalensi obesitas nasional. Selain itu didapatkan hasil bahwa kenaikan status sosial ekonomi akan meningkatkan risiko terjadinya obesitas. Dengan melihat hasil penelitian ini

yang serupa. Selain itu karena data diambil dari survei berskala nasional maka potensi

Banyumas

maka

dapat

direkomendasikan

bahwa

program kesehatan yang berkaitan dengan kejadian obesitas, terutama upaya promotif dan preventif dapat dilakukan lebih terarah

470



ditujukan kepada populasi spesifik yaitu

Overweight and obesity in Australia: the 1999–2000 Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle Study (AusDiab). MJA 2003 ;. 128: 427 – 32 Monteiro, C.A., Conde, W.L., Popkin, B.M. Independent Effects of Income and Education on the Risk of Obesity in the Brazilian Adult Population.The Journal of Nutrition.2001; 22 (supp):881S – 886S. Kain, J., Vio, F., Albala, C. Obesity trends and determinant factors in Latin America. Cad. Saude Publica. 2003;19 (Sup1): S77 – S86. Wardle, J., Waller, J., Jarvis, M.J. Sex Differences in the Association of Socioeconomic Status With Obesity. Am J Public Health. 2000; 92:1299 - 1304. Fezeu, L., Minkoulou, E., Balkau, B., Kengne, A.P., Awah, P., Unwin, N., Alberti, G.K.M.M, Mbanya J.L. Association between socioeconomic status and adiposity in urban Cameroon. International Journal of Epidemiology. 2005; 35: 105 – 111. Mishra, V., Arnold, F., Semenov, G., Hong, R., and Mukuria, A. Epidemiology of obesity and hypertension and related risk factors in Uzbekistan. European Journal of Clinical Nutrition. 2006; 60: 1355 – 66. Zhang, X., Sun, Z., Zhang, X., Zheng, L., Liu, S., Xu, C., Li, J., Zhao, F., Li, J., Hu, D., and Sun, Y. Prevalence and Associated Factors of Overweight and Obesity in a Chinese Rural Population. Obesity. 2008; 16(1): 168 – 171. Wang, Y., Beydoun, M.A.The Obesity Epidemic in the United States—Gender, Age, Socioeconomic, Racial/Ethnic, and Geographic Characteristics: A Systematic Review and Meta-Regression Analysis. Epidemiologic Review. 2007;29: 6 – 28. Dodor, B.A., Shelley, M.C., Hausafus, C.O. Adolescents’ health behaviors and obesity: Does race affect this epidemic?. Nutrition Research and Practice. 2010; 4(6): 582 – 534. Hu, F.B., Li, T.Y., Colditz, G.A., Willet, W.C., Manson, J.E. Television Watching and Other Sedentary Behaviors in Relation to Risk of Obesity and Type 2 Diabetes Mellitus in Women. JAMA. 2003; 289(14): 1785-1791. Jeffery, R.W., French, S.A. Epidemic Obesity in the United States: Are Fast Foods and Television Viewing Contributing? Am. J. Pub Health. 1998; 88(2): 277 -280.

kelompok dengan status sosial ekonomi yang tinggi. Hal ini dikaitkan dengan

10.

prevalensi obesitas yang relatif sudah tinggi di

Kabupaten

Banyumas,

dan

untuk

mengantisipasi dampak negatif kesehatan

11.

yang cukup besar di masa datang. Selain itu terdapat ruang untuk melakukan studi lebih lanjut berkaitan dengan pengendalian faktor

12.

perancu lain yang belum dianalisis, dan penggunaan titik potong IMT yang lebih

13.

progresif KESIMPULAN 1. 2.

3.

4.

5. 6.

7.

8.

9.

WHO. Obesity and Overweight Factsheet. Cited at 18 April 2011. Available from http://www.who.int/topics/obesity. Balitbang Depkes. Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2007: Laporan Nasional. Jakarta: Departemen Kesehatan; 2008. Internasional Association for The Study of Obesity (IASO). The Asia-Pacific Perspective: Redefining Obesity and Its Treatment. Manila: WHO Western Pacific Region; 2000. Sobal, J., Stunkard, A.J. Socioeconomic status and obesity: a review of the literature. Psychol Bull. 1989; 105:260–75. Mclaren, L.. Socioeconomic Status and Obesity. Epidemiologic Review. 2007; 29: 29 – 48 Monteiro, C.A., Moura, E.C., Conde, W.L., Popkin, B.M. Socioeconomic status and obesity in adult populations of developing countries: a review Bulletin of World Health Organization. 2004; 82(12): 940 – 46. Balitbang Depkes. Riset Kesehatan Dasar (RISKESDAS) 2007: Laporan Provinsi Jawa Tengah.Jakarta: Departemen Kesehatan; 2008. Mokdad, A.H., Ford, E.S., Bowman, B.A., Dietz, W.H., Vinicor, F., Bales, V.S., Marks, J.S. Prevalence of Obesity, Diabetes, and Obesity-Related Health Risk Factors, 2001. JAMA 2003; 289(1): 76 – 79. Cameron,A.J., Welborn, T.A., Zimmet, P.Z., Dunstan, D.W., Owen, N.,Salmon, J., Dalton, M., Jolley, D., and Shaw, J.E.

14.

15.

16.

17.

18.

19.

471

STATUS SOSIAL EKONOMI SEBAGAI FAKTOR RISIKO KEJADIAN OBESITAS DI KABUPATEN BANYUMAS

Recommend Documents