STATISTIKA BERBASIS KOMPUTER
Teddy Oswari Homepage: http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
PERTANYAAN MENDASAR
Apa yang dimaksud dengan “Statistik”?
Kapan dan dimana kita bisa menggunakan “Statistik”?
Mengapa perlu “Statistik”?
Bagaimana menggunakan “Statistik”? Teknik/prosedur apa saja yang ada di dalam statistik?
SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
PENGERTIAN STATISTIK
Asal kata “Statistic”: Statia = catatan administrasi pemerintahan di US Stochos = “anak panah” (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastian
Pengertian: Statistik = Data Statistik = Ukuran Sampel Statistik = Ilmu yang mempelajari cara pengumpulan data, pengolahan data, analisis data serta penyajian data sehingga menjadi suatu informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA
Akuntansi (Accounting) Perusahaan akuntan publik seringkali menggunakan prosedur pengambilan sampel (contoh) yang memenuhi kaidah-kaidah statistik ketika melakukan audit terhadap kliennya.
Keuangan (Finance) Penasehat keuangan menggunakan berbagai jenis informasi statistik, termasuk price-earnings ratio dan hasil dividen, untuk membantu dalam memberikan rekomentasi investasi. SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
CONTOH PENGGUNAAN STATISTIKA (Lanjutan)
Pemasaran (Marketing) Pengambilan sampel masyarakat sebagai calon konsumen untuk diminta pendapat tentang produk yang akan diluncurkan oleh suatu perusahaan seringkali menggunakan kaidah statistik.
Ekonomi Para ahli ekonomi menggunakan prosedur statistik dalam melakukan peramalan tentang kondisi perekonomian pada masa yang akan datang. SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
DATA & VARIABEL
Data adalah sekumpulan datum yang berisi faktafakta serta gambaran suatu fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan.
Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian.
SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
JENIS DATA MENURUT SIFATNYA 1. Kualitatif – Berupa label/nama-nama yang digunakan untuk mengidentifikasikan atribut suatu elemen – Skala pengukuran: Nominal atau Ordinal – Data bisa berupa numeric atau nonnumeric 2. Kuantitatif – Mengindikasikan seberapa banyak (how many/diskret atau how much/kontinu) – Data selalu numeric – Skala pengukuran: Interval dan Rasio SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA 1. Cross-sectional Data yaitu data yang dikumpulkan pada waktu tertentu yang sama atau hampir sama Contoh: Jumlah mahasiswa STEKPI TA 2005/2006, Jumlah perusahaan go public tahun 2006 2. Time Series Data yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan, Produksi Padi Indonesia tahun 1997-2006 SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
Aplikasi Ilmu Statistik
Statistik Deskriptif Menjelaskan atau menggambarkan karakteristik data
Statistik Induktif Membuat inferensia (keputusan, perkiraan/peramalan) terhadap kumpulan data SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
Tujuan Studi dan Metode Analisis
Eksplorasi Tujuan Studi
Deskriptif
}
STATISTIK DESKRIPTIF
Uji Perbedaan Uji Hipotesis
Uji Hubungan
Korelasi Sebab akibat
STATISTIK INFERENSIA (Parametrik/Non Parametrik) SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
TIPE SKALA PENGUKURAN DAN METODE STATISTIK Deskriptif
Skala Nominal dan Ordinal
Uji Hipotesis
Statistik Deskriptif Statistik Non Parametrik
Deskriptif
Distribusi data normal
Statistik Parametrik
Skala Interval dan Rasio
Uji Hipotesis
Distribusi data tidak normal
Tipe Data Statistika
Kualitatif –
NOMINAL Hanya ciri, tidak ada beda (kesamaan), tidak ada urutan, tidak ada titik nol yang mutlak Contoh: gender, jenis pekerjaan, hobi, merek dll
–
ORDINAL Ada beda, ada urutan, tidak ada titik nol mutlak Contoh: tingkat kesukaan, tingkat pendidikan, dll
SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
Tipe Data Statistika (lanjutan)
Kuantitatif –
INTERVAL Ada jarak, tidak ada titik nol mutlak Contoh: suhu, ipk, iq dll
–
RASIO Data bersifat angka yang sesungguhnya (titik nol mutlak) dan dapat dibandingkan Contoh: pendapatan, jarak, penghasilan dll
SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
Elemen Statistika
Deskriptif
Inferensia
SPSS for Psychology – http://staffsite.gunadarma.ac.id/toswari/
Hubungan Statistik dan Pengolahan Data dengan Komputer
STATISTIK
KOMPUTER
Metode Pengolahan Data
Sarana Pengolahan Data
KEPUTUSAN
Aplikasi Statistik Berbasis Komputer
Program Statistik Buatan Sendiri (bahasa pemrograman BASIC, PASCAL, FORTRAN, dll)
Program Statistik sebagai Bagian dari Program Lain (Add Ins dari Aplikasi Spreadsheet seperti : Lotus,Excel)
Program Khusus Statistik (SPSS, Microstat, SAS, Minitab)
Pengolahan Data Statistik dengan SPSS
Apa itu SPSS ? – –
“Statistical Product for Service Solutions” Dahulu “Statistical Packedge for Social Sciences”
Mengapa SPSS Populer ? – – –
Bentuk Pemaparan yang Baik (grafik dan tabel) Dinamis (mudah dilakukan perubahan data dan update analisis) Mudah dihubungkan dengan aplikasi lain (misalnya : ekspor/impor data ke/dari Excel)
