Statistika Berbasis Komputer
Pengertian Statistika • Asal Kata “Statistik” Statia = catatan administrasi pemerintahan di US Stochos = “anak panah” (bahasa Yunani), sesuatu yang mengandung ketidakpastian • Pengertian Statistik = Data Statistik = Ukuran Sampel St ti tik = Ilmu Statistik Il yang mempelajari l j i cara pengumpulan l data, pengolahan data, analisis data serta penyajian data sehingga menjadi suatu informasi yang berguna bagi pengambilan keputusan
1
Contoh Penggunaan Statistik • Akuntansi (Accounting) – Penyesuaian yang bertalian dengan perubahan harga – Hubungan antara ongkos dan volume produksi
• Keuangan g ((Finance)) Penasehat keuangan menggunakan berbagai jenis informasi statistik, termasuk price-earnings ratio dan hasil dividen, untuk membantu dalam memberikan rekomendasi investasi.
Contoh Penggunaan Statistik (Cont’d) • Pemasaran (Marketing) – – – – –
Penyelidikan tentang preferensi konsumen Penaksiran potensi pasaran bagi produk baru Penelitian mengenai potensi pasar di daerah baru Penetapan harga Penelitian terhadap efektifnya cara mengiklankan produk – Test terhadap efektifitas metode penjualan
2
Contoh Penggunaan Statistik (Cont’d) • Ekonomi Para ahli ekonomi menggunakan prosedur statistik dalam melakukan peramalan tentang kondisi perekonomian pada masa yang akan datang. • Penelitian - Alat perencanaan eksperimen dan evaluasi hasil eksperimen - Teknik pengawasan serta penanggulangan kesalahan, dll
Data dan Variabel • Data adalah sekumpulan datum yang b i i ffakta berisi kt ffakta kt serta t gambaran b suatu t fenomena yang dikumpulkan, dirangkum, dianalisis dan selanjutnya diinterpretasikan. • Variabel adalah karakteristik data yang menjadi perhatian.
3
Jenis Data Berdasarkan Sumber • Data primer : data yg didapatkan atau dik dikumpulkan lk sendiri, di i misal i ld dgn melakukan l k k wawancara, observasi atau penelitian lapangan/laboratorium • Data sekunder : data yg didapat dari pihak lain, misal dari data providers seperti : BPS, LIPI, SRI dll
Jenis Data • Data Numerik (kuantitatif) → dinyatakan dalam besaran numerik (angka) (angka), Misalnya : Data pendapatan per kapita, pengeluaran, harga, jarak, dll. • Data Kategorik (Kualitatif) → diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas t t t Misalnya tertentu Mi l : • Kategori Mahasiswa Berprestasi dan Tidak Berprestasi, • Kategori kota kecil, sedang dan besar, • Kategori pendukung partai politik XXX, YYY, ZZZ, dll.
4
JENIS DATA MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA • Cross-sectional Data yaitu it data d t yang dikumpulkan dik lk pada d waktu kt ttertentu t t yang sama atau hampir sama Contoh: Jumlah mahasiswa Pasca Sarjana Universitas Gunadarma TA 2010/2011, Jumlah perusahaan go public tahun 2010
• Time Series Data yaitu data yang dikumpulkan selama kurun waktu/periode tertentu Contoh: Pergerakan nilai tukar rupiah dalam 1 bulan, Produksi Padi Indonesia tahun 1997-2006
Teknik Statistik
5
Teknik Statistik
Tipe Data Statistika Kualitatif • NOMINAL Tidak ada beda (kesamaan), tidak ada urutan, tidak ada titik nol yang mutlak Contoh: gender, jenis pekerjaan, hobi, merek dll
• ORDINAL Ada beda, ada urutan, tidak ada titik nol mutlak Contoh: tingkat kesukaan, tingkat pendidikan, dll
6
Tipe Data Statistika (Cont’d) Kuantitatif • INTERVAL Ada jarak, tidak ada titik nol mutlak Contoh: suhu, ipk, iq dll
• RASIO Data bersifat angka yang ang ses sesungguhnya ngg hn a (titik nol mutlak) Contoh: pendapatan, jarak, penghasilan dll
Contoh Masalah Statistika Deskriptif 1. Tabulasi Data 2. Diagram Balok 3. Diagram Kue Pie 4. Grafik perkembangan harga dari tahun ke tahun
Contoh Masalah St ti tik Inferensia Statistika I f i 1. Pendugaan Parameter 2. Pengujian Hipotesis 3 Peramalan dengan 3. Regresi/Korelasi
7
Contoh Seorang mahasiswi SIB-UG, mengumpulkan data untuk penulisan thesis. Ia mewawancarai 10 pedagang asongan di depan kampus dan mengetahui bahwa rata-rata pendapatan kotor mereka adalah Rp. 97 523, 25. Hasil wawancara ini dilaporkannya dalam Thesis-nya Thesis-nya.
Contoh 2 Dari tayangan TV langsung dari Bursa Efek, Drs. Untung Selalu seorang pialang memperkirakan bahwa harga saham perusahaan-perusahaan bluechip akan terus turun sampai minggu ke tiga bulan September. Perubahan akan bervariasi antara $ -2.35 2 35 sampai $ -5.60 per 100 lembar.
8
Contoh • Bagian penelitian dan pengembangan produk d k DONKING DONUT melakukan l k k survei rasa kesukaan (favorite favor) donatnya terhadap 1000 pelanggannya secara acak.Pelanggan yang terpilih diharuskan melakukan penetapan rangking terhadap 4 rasa donat yang baru (MINT, PEACH, MOCCA, SUGARFREE). Hasil penelitian disajikan dalam bentuk diagram pie.
Hubungan Statistik dan Pengolahan Data dengan Komputer
9
Kelebihan Pengolahan Data Statistik dengan Komputer • Volume data cukup besar. • Tugas T pengolahan l h maupun kkomputasi t i menjadi j di lebih ekonomis jika dibandingkan dengan cara lain. • Tugas pengolahan maupun komputasi data yang membutuhkan penyelesaian secara cepat. cepat • Ketepatan atau ketelitian hasil pengolahan data. • Pengolahan maupun komputasi data yang sifatnya sangat rumit.
Aplikasi Statistik Berbasis Komputer
10
Pengolahan Data Statistik dengan Excel Mengapa Excel ? • Populer • Bentuk Pemaparan yang Baik (grafik dan tabel) • Dinamis (mudah dilakukan perubahan data dan update analisis) • Mudah dihubungkan dengan aplikasi lain (misalnya : ekspor/impor data ke/dari SPSS)
Fungsi-Fungsi Statistik • AVERAGE Menghasilkan nilai rata-rata untuk semua nilai yang diberikan.
• COUNT Menghitung jumlah cell atau parameter/argument yang berisi bilangan bilangan. Parameter/argument yang berupa bilangan saja yang akan dihitung, selain itu tidak akan dihitung.
11
Fungsi-Fungsi Statistik • COUNTA Menghitung jumlah cell atau parameter/argument yang tidak kosong. • MAX / MIN Mencari bilangan terbesar / terkecil dalam sekumpulan data yang diberikan. • FORECAST Menghitung atau memperkirakan, nilai yang belum diketahui berdasarkan nilainilai yang sudah diketahui.
Fungsi-Fungsi Statistik • FREQUENCY Menghitung kemunculan data dengan batasan tertentu pada daftar data yang kita berikan dan mengembalikan kumpulan nilai berupa array vertical. • MEDIAN Mencari median (bilangan tengah) di dalam sekumpulan data yang diberikan.
12
Fungsi-Fungsi Statistik • MODE Mencari modus (bilangan yang paling sering muncul) di dalam sekumpulan data yang diberikan. • PERMUT Menghitung banyak permutasi. permutasi
Pengolahan Data Statistik dengan SPSS
13
Pengolahan Data Statistik dengan SPSS • Diperkenalkan th.1968 oleh Norman H.Nie dan C. Hadlai • Awalnya merupakan singkatan dari Statistical Package for the Social Science (SPSS), dijalankan dalam mainframe • Th.1984 mulai dikenal SPSS/PC+ • Th. 1992, SPSS mulai berbasis windows dan diperluas penggunaannya untuk berbagai kepentingan dan riset, sehingga singkatannya berubah menjadi Statistical Product and Service Solutions (SPSS)
Tahapan analisis dasar SPSS
14
Lingkungan Kerja SPSS
Bekerja Dengan Data
15
Pengolahan Data Deskriptif
Pengolahan Data Deskriptif
16
