SOSIALISASI BIDANG MINAT CIS (COMPUTING & INTELLIGENT SYSTEM) Program Studi Teknik Informatika UPN Veteran Jawa Timur

SOSIALISASI BIDANG MINAT CIS (COMPUTING & INTELLIGENT SYSTEM)

Program Studi Teknik Informatika UPN “Veteran” Jawa Timur

APA ITU CIS?  CIS : Computing & Intelligent System  Salah satu bidang minat yang mempelajari tentang algoritma untuk membangun kecerdasan pada sebuah sistem komputer

“PASUKAN” CIS Pak Basuki Rahmat (Sedang studi S3) Bu Intan Yuniar Pak Budi Nugroho Bu Fetty Tri Anggraeny Pak Chrystia Aji (sedang studi S2) Bu Eva Yulia (sedang studi S2)

TUGAS AKHIR DI BIDANG MINAT CIS  Topik TA diajukan berdasarkan paper (mengimplementasikan paper)  Kriteria paper:  Dari luar negeri: maksimal 10 tahun terakhir  Dari dalam negeri: maksimal 5 tahun terakhir  Paper sudah harus dipublikasikan dalam seminar (dalam prosiding) atau jurnal ilmiah  ditandai dengan adanya header seminar atau nama jurnal ilmiah  Jika paper berasal dari universitas dalam negeri, maka harus berasal dari jurusan Teknik Informatika yang terakreditasi minimal B

DIMANA MENCARI PAPER??  Portal Garuda (http://garuda.dikti.go.id)  Directory of Open Access Journals ( http://www.doaj.org)  Google Scholar (http://scholar.google.com)

ALUR PENGAJUAN TOPIK TA  Flowchart  Kriteria proposal yang lanjut ke tahap presentasi:  Paper sesuai acuan yang dipersyaratkan  Isi proposal lengkap dengan latar belakang dan metodologi

 Hal-hal yang menjadi kriteria diterimanya proposal (setelah tahap presentasi):  Pada saat presentasi, mahasiswa mampu menjelaskan dengan baik metodologi dari proposal ajuannya  Telah menyerahkan surat pernyataan anti plagiarisme yang ditandatangani di atas materai 6000 ke PIA  Telah menyerahkan lembar revisi yang telah ditandatangani dosen penguji presentasi

TENTANG TOPIK TA  Topik proposal yang dapat diajukan: i. ii. iii. iv. v. vi. vii. viii. ix. x. xi.

Pengolahan Citra Digital Visi Komputer Pattern Recognition Data Mining Content Based Image & Video Retrieval Information Retrieval Bioinformatics Jaringan Cerdas Multimedia (!) Pemrograman Robot (!) Machine Learning Sistem Pendukung Keputusan (!)

 Untuk topik ( viii) dan ( ix) sementara tidak dibuka karena dosen yang dapat membimbing sedang studi lanjut.  Untuk topik ( xi), metode yang dapat digunakan adalah metode dalam Kecerdasan Buatan, seper ti: Fuzzy, Jaringan Syaraf Tiruan, Biological Intelligence, Bayes, ID3, dan lain-lain. Metode seper ti SAW, WP, AHP, MADM, MCDM, dan lain-lain tidak dapat digunakan.  Judul dengan metodologi yang sama tidak dapat diajukan ber samaan, sampai judul yang lain telah diselesaikan .

FORMAT PENULISAN PROPOSAL TA Judul Latar belakang Metodologi  Membahas urutan langkah pengerjaan tugas akhir beserta metode yang digunakan  Pembahasan tinjauan pustaka masuk ke dalam subbab ini

Perkiraan waktu pengerjaan Daftar pustaka

ATURAN TA SECARA UMUM  Batas waktu pengerjaan TA adalah minimal 2 bulan dan maksimal 1 tahun, dihitung sejak diterimanya proposal dan kelengkapannya di PIA setelah tahap presentasi  Persetujuan untuk maju sidang lisan harus ditandatangani kedua dosen pembimbing  Junjung tinggi nilai-nilai integritas akademik:  Kejujuran (Honesty)  Kepercayaan (Trust)  Keadilan (Fairness)  Penghormatan (Respect)  Tanggung jawab (Responsibility)

SISTEMATIKA PENULISAN BUKU TA  B a b I : P e n d a h ulua n  B a b I I : T i n j a ua n P u s t a ka ( d a r i m eto d e ya n g d i g un a ka n , b u ka n te n t a n g s o f t wa r e p e n d u kun g )  Peneliti pendahulu: pembahasan secara singkat tentang paper yang dijadikan acuan  Semua sumber pustaka yang digunakan harus dituliskan di Daf tar Pustaka  Cara pengacuan: (Nama penulis, Tahun)

 B a b I I I : M eto d o l o gi P e n e l i t ia n  Dataset: data yang digunakan dalam penelitian  Algoritma/flowchar t metodologi, bukan flowchart aplikasi

 B a b I V: H a s i l d a n P e m b a h a s a n  Uji coba, misal: variasi nilai variabel/parameter, data, metode (jika melakukan analisis perbandingan metode)  Pengukuran hasil uji coba yang terkuantifikasi, misal: akurasi, MSE, dll  Pembahasan/analisis dari hasil uji coba, misal: pengaruh dari variasi uji coba terhadap hasil yang didapat, dan kesimpulan yang dapat diambil

 B a b V: K e s im pul a n d a n S a r a n  Kesimpulan merupakan penegasan ulang dari pembahasan di bab IV. Minimal menjawab perumusan masalah  Saran merupakan masukan kepada peneliti berikutnya berkaitan dengan kelanjutan penelitian yang dapat dilakukan  be specific

 Daftar Pustaka  Semua daf tar pustaka harus diacu di bab II

 Lampiran

PERTANYAAN