Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Sebagia Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Program Studi Teknik Informatika
OLEH : MAYA ANDRIANA NPM : 12.1.03.02.0272
FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016
MAYA ANDRIANA | 12.1.03.02.0272 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
simki.unpkediri.ac.id || 1||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
MAYA ANDRIANA | 12.1.03.02.0272 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
MAYA ANDRIANA | 12.1.03.02.0272 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
simki.unpkediri.ac.id || 3||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI MAYA ANDRIANA 12.1.03.02.0272 TekniK-Teknik Informatika
[email protected] RINI ANDRIATI, M.Kom dan DANIEL SWANJAYA, M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK MAYA ANDRIANA : Sistem Rekomendasi Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Sesuai Kriteria Menggunakan Metode Fuzzy Tahani, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UN PGRI Kediri 2016 Berbagai cara yang dilakukan para calon peserta didik dalam memilih LBB yang sesuai keinginan, tanpa harus survey langsung ke tempat LBB satu persatu. Proses pemesanan tersebut kurang efektif, baik dalam segi waktu maupun biaya. Untuk itulah perlu adanya proses pemesanan untuk lebih mengefektifkan baik dalam segi waktu waktu maupun biaya serta lebih memudahkan, lebih praktis dan lebih cepat tentunya dalam melakukan pemilihan LBB. Dengan menggunakan internet, karena adanya fasilitas baru dengan menggunakan internet ini rekomendasi pemilihan LBB bisa diakses kapanpun dan dimanapun saja sehingga lebih memudahkan calon peserta didik LBB yang akan memilih LBB sesuai keinginan. Selain itu, dengan adanya pemilihan LBB secara online ini setiap orang dapat mengakses untuk mendapatkan berbagai informasi baik itu informasi mengenai LBB maupun tentor. Rekomendasi LBB adalah salah satu kemudahan untuk calon peserta didik yang dapat bermanfaat untuk memilih lembaga yang sesuai dengan kriteria calon peserta didik. Maka atas dasar itulah, penulis merasa perlu untuk membuat suatu sistem rekomendasi untuk memberikan kemudahan calon siswa yang akan melakukan pemilihan LBB tanpa ada batasan ruang dan waktu dalam melakukan pemilihan LBB.
Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Fuzzy Tahan
I.
LATAR BELAKANG Membandingkan
sesuai. Khususnya lembaga bimbingan beberapa
Lembaga Bimbingan Belajar (LBB) di
belajar di Desa Mrican Kota Kediri yang terdapat banyak pilihan LBB.
Desa Mrican Kota Kediri adalah salah
Berbagai cara yang dilakukan
satu proses yang sering banyak orang
para
lakukan sebelum memilih LBB yang
memilih LBB yang sesuai keinginan,
MAYA ANDRIANA | 12.1.03.02.0272 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
calon
peserta
didik
dalam
simki.unpkediri.ac.id || 4||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
tanpa harus survey langsung ke tempat
peserta didik inginkan. Maka penulis
LBB satu persatu. Proses pemesanan
membuat sistem yang berjudul : “
tersebut kurang efektif, baik dalam
Sistem
segi waktu maupun biaya. Untuk
Lembaga Bimbingan Belajar Sesuai
itulah perlu adanya proses pemesanan
Kriteria Menggunakan Metode Fuzzy
untuk
Tahani “
lebih
mengefektifkan
baik
dalam segi waktu waktu maupun biaya
lebih
tentunya
Fuzzy Tahani merupakan salah
dalam
satu metode fuzzy yang menggunakan
melakukan pemilihan LBB. Dengan
basis data standart. Pada basis data
menggunakan internet, karena adanya
standart,
fasilitas baru dengan menggunakan
berdasarkan bagaimana data tersebut
internet ini rekomendasi pemilihan
dipandang oleh user. Oleh karena itu
LBB bisa diakses kapanpun dan
pada basis data standart data yang
dimanapunsaja
lebih
ditampilkan akan keluar seperti data
memudahkan calon peserta didik LBB
yang telah disimpan. Fuzzy database
yang
model Tahani masih menggunakan
akan
cepat
Pemilihan
II. METODE FUZZY TAHANI
serta lebih memudahkan, lebih praktis dan
Rekomendasi
sehingga
memilih
LBB
sesuai
keinginan.
data
diklasifikasikan
relasi standart, tetapi model Tahani ini
Rekomendasi
LBB
adalah
menggunakan teori himpunan fuzzy
salah satu kemudahan yang penulis
pada
tawarkan untuk calon peserta didik
mendapatkan
yang
didik
querynya. Sehingga pada pencarian
manfaatkan untuk memilih tempat
data menggunakan rumus dari derajat
kursus yang sesuai dengan kriteria
keanggotaan
calon peserta didik.
himpunan fuzzy ( Kusuma Dewi &
dapat
calon
peserta
Maka atas dasar itulah, penulis
rekomendasi
variabel
untuk
informasi
pada
pada
suatu
variabel
Purnomo, 2010 ).
merasa perlu untuk membuat suatu sistem
suatu
Berikut ini adalah tahapan
untuk
logika fuzzy model Tahani ( Kahar,
memberikan kemudahan calon siswa
2013 ), yaitu pertama menggambarkan
yang akan melakukan pemilihan LBB
fungsi
tanpa ada batasan ruang dan waktu
function) untuk setiap kriteria atau
dalam melakukan pemilihan LBB.
variabel fuzzy, yaitu suatu kurva yang
Dan sesuai dengan kriteria yang calon
menunjukkan pemetaan titik – titik
MAYA ANDRIANA | 12.1.03.02.0272 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
keanggotaan
(membership
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
input
data
ke
dalam
nilai
misalnya
keanggotaannya ( derajat keanggotaan ) yang memiliki interval antara nol
definisi
LBB,
latar
belakang terbentuknya sistem.
Profile : Menu yang berisi tentang
sampai satu. Tahap kedua Fuzzifikasi
tujuan, serta visi misi dari sistem
yaitu fase pertama dari perhitungan
rekomendasi LBB.
fuzzy yaiutu pengubahan nilai tegas ke
LBB : Menu yang berisi tentang
nilai fuzzy. Dimana setiap variabel
nama – nama LBB serta kriteria
fuzzy
dihitung
nilai
derajat
yang dimiliki dari setiap LBB
terhadap
setiap
berupa harga atau biaya SPP setiap
Tahap
ketiga
bulan, lama belajar dalam sekali
Fuzzifikasi Query yaitu diasumsikan
tatap muka, intensitas hari dalam
sebuah
satu minggu,
keanggotaannya himpunan
fuzzy.
query
(nonfuzzy)
konvennsional
DBMS
yang
akan
mencoba membuat danmenerapkan
serta usia pengajar
atau tutor.
Konsultasi : Menu konsultasi berisi
sebuah sistem dasar logika fuzzyquery
menu input yang digunakan untuk
atau disebut juga dengan pembentukan
melakukan
query dengan menggunakan relasi
mendapatkan hasil rekomendasi.
dasar.
konsultasi
guna
CP : Menu yang berisi tentang
Dengan Rumus : “ Rekomendasi =
nomor telepon masing - masing
∑Variabel : Banyaknya variabel
LBB.
yang ada “ Dengan tampilan menu home sebagai
III. HASIL DAN KESIMPULAN
berikut :
a. Tampilan Menu Utama Pada
tampilan
menu
utama
menampilkan menu website yang tidak akan berubah – ubah. Terdiri dari menu home, profile, LBB, Konsultasi, CP. Dengan penjelasan sebagai berikut :
Home : Menu utama yang bertujuan memberikan
informasi
tentang
Gambar 2.1 Tampilan Menu b. Tampilan Menu Profile
sistem rekomendasi LBB, meliputi
Pada tampilan menu profil
penjelasan tentang sistem tersebut
LBB berisi penjelasan tentang LBB meliputi visi misi LBB, tujuan serta manfaat.
MAYA ANDRIANA | 12.1.03.02.0272 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
simki.unpkediri.ac.id || 3||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Dengan tampilan menu profil LBB
yang sesuai dengan keinginan masing –
sebagai berikut :
masing. Tampilan
menu
konsultasi
sama dengan desain input berisi tentang tampilan
input
dari
desain
sistem
rekomendasi yang dibuat. Pada desain ini akan
menampilkan
form
input
yang
digunakan untuk konsultasi pada sistem. Gambar 2.2 Tampilan Menu Profil LBB c. Tampilan Menu LBB Pada
tampilan
input sama artinya pada proses konsultasi. menu
LBB
berisi tentang informasi masing – masing LBB, mulai dari harga LBB, waktu dan lama belajar, intensitas hari dalam satu minggu, usia pengajar atau tutor, pada masing – masing LBB tentunya
mempunya
Pada evaluasi sistem tampilan
karakteristik
masing – masing.
Pada
menu
konsul
berfungsi
untuk
membantu calon peserta LBB dalam memasukkan
kriteria
LBB
sesuai
keinginan, yang di dalamnya terdapat beberapa kriteria seperti : harga, tutor, waktu,fasilitas.
Dari
beberapa
kriteria
tersebut calon peserta LBB bisa memilih pilihan yang sesuai dengan keinginan
Dengan tampilan menu sebagai berikut :
masing – masing. Dengan tampilan menu konsul sebagai berikut :
Gambar 2.3 Tampilan Menu LBB d. Tampilan Menu Konsultasi Pada menu konsul berfungsi untuk membantu calon peserta LBB dalam
Gambar 2.4 Tampilan Input Sistem. e. Tampilan Output
sesuai
Pada tampilan output sistem
keinginan, yang di dalamnya terdapat
menampilkan hasil dari proses konsultasi
beberapa kriteria seperti : harga, tutor,
yang akan menghasilkan rekomendasi
waktu, hari. Dari beberapa kriteria tersebut
LBB. Ada beberapa urutan LBB yang
calon peserta LBB bisa memilih pilihan
berhasil
memasukkan
kriteria
LBB
MAYA ANDRIANA | 12.1.03.02.0272 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
terekomendasi
dari
hasil
simki.unpkediri.ac.id || 4||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
penginputan user saat melakukan proses
Penjualan
konsultasi,
Metode Fuzzy Tahani” jurnal 2004.
dengan
mimilih
beberapa
Menggunakan
Arief Rusman, 2013, “ Logika
himpunan fuzzy sesuai yang diinginkan. Berikut adalah tampilan output sistem :
Laptop
Fuzzy
Tahani
Keputusan
Sistem
Penunjang
Penentuan
Lulusan
Terbaik “, Jurnal Informatika, Vol III No.1 April 2013.Nusa Mandiri Jakarta Dhani Eko, 2013, “ Sistem Pendukung Gambar 2.5 Tampilan Output Sistem
Keputusan
Untuk
Pemilihan Obyek Wisata di Surakarta Menggunakan Metode Fuzzy Tahani “, Semarang
KESIMPULAN
Eliyani, P.U, dan Rosyadi, D.
Berdasarkan analisa dan uji coba yang telah dilakukan, maka dapat di ambil kesimpulan terhadap Metode Fuzzy Tahani untuk aplikasi sistem rekomendasi pemilihan LBB adalah sebagai berikut :
maka
dibuatlah
untuk Pembelian Mobil Menggunakan Fuzzy Database Model Tahani “. Makalah
disajikan
Nasional
1. Dengan banyaknya LBB di Desa Mrican,
2009. “ Decision Support System
calon peserta didik dalam memilih LBB.
Aplikasi
Seminar Teknologi,
Yogyakarta.
Sistem
Rekomendasi LBB untuk memudahkan
pada
Fathansyah.1999. Basis Data. Bandung : Informatika. Hamdani, 2011, “ Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Notebook Menggunakan
2. Metode yang digunakan dalam sistem rekomendasi LBB ini adalah Metode Fuzzy Tahani.
Logika Fuzzy Tahani “, Informatika
Jurnal
Mulawarman.
Vol.6.No.3.Hal.98-103.
3. Sistem rekomendasi ini menghasilkan list LBB yang masuk dalam kategori sesuai inputan.
Kusuma,sri & Purnomo,Hari. 2004.Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta:
IV. DAFTAR PUSTAKA
Graha Ilmu.
Anggraeni,
Indarto,
Kusumadewi,
Rian,
Sri
Wawan”Sistem
Pencarian
dan Kriteria
MAYA ANDRIANA | 12.1.03.02.0272 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Zainal.
“
Analisis
Brand
Loyalty Pengguna Handphone” Jurnal 2008.
simki.unpkediri.ac.id || 5||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
http://rolliawati.dosen.narotam a.ac.id, diunduh 28 Oktober 2015 http://www.ubm.ac.id/perhitun gan/fuzzy/doc/journal/jurnalrekomendasi-lelideswindi.pdfDiknas.2007, diunduh 17 November 2015 http://journal.uii.ac.id/index.ph p/Snati/article/viewFile/1073/998, diunduh 17 November 2015
MAYA ANDRIANA | 12.1.03.02.0272 FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
simki.unpkediri.ac.id || 6||