SILABUS DAN RENCANA PEMBELAJARAN MATAKULIAH: METODE STATISTKA TERAPAN PS: MAGISTER ILMU ADMINISTRASI

SILABUS DAN RENCANA PEMBELAJARAN MATAKULIAH: METODE STATISTKA TERAPAN PS: MAGISTER ILMU ADMINISTRASI

OLEH I MADE TIRTA SIGIYANTO E KUSUMA

PROGRAM STUDI MAGISTER ILMU ADMINISTRASI FAKULTAS SOSIAL DAN ILMU POLITIK UNIVERSITAS JEMBER

Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun 2012

1

IDENTITAS MATAKULIAH Nama Matakuliah

: METODE STATISTIKA TERAPAN

Nomor Kode

:

Jumlah SKS

: 3 SKS

Semester

:

Kedudukan / Sifat

: Wajib

Jurusan / Fakultas

: Magister Ilmu Administrasi (Negara dan Bisnis)

Jumlah Tatap Muka

: 16 kali (teori)

Lama Setiap Tatap Muka

: 3  50 menit

Pembina Mata Kuliah

: Prof. Drs. I Made Tirta, MSc.Ph.D. Drs Sugiyanto E Kusuma MA., Ph.D


2

ANALISIS INSTRUKSIONAL Mata Kuliah / Kode Semester / SKS Prasyarat Pembina matakuliah

: Metode Statistika Terapan : ::I Made Tirta

menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya

melakukan analisis regresi linier peubah ganda dengan respon biner atau cacahan

melakukan analisis regresi linier dengan satu peubah bebas kualitatif

melakukan uji hubungan sederhana dengan nonparametrik

melakukan analisis regresi linier peubah ganda

melakukan uji beda sederhana dengan nonparametrik

melakukan analisis klaster Hirarki

melakukan analisis klaster dengan Kmean

melakukan eksplorasi data secara grafis (C3) Entry Behaviour menguasai metode statistika dasar (uji beda mean, regresi liliner sederhana)

SILABUS


3

Mata Kuliah/Kode Semester / SKS Prasyarat Pembina matakuliah

: Metode Statistika Terapan : 3 sks : : Drs. I Made Tirta, MSc., Ph.D Drs Sugiyanto E Kusuma MA, Ph.D

A. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya. B. Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat melakukan (menggunakan paket komputer): 1. eksplorasi data secara grafik (menggunakan histogram, boxplot, qqplot dan diagram pencar); 2. uji regresi linier peubah ganda dengan tepat (menentukan signifikan tidaknya koefisien dan tingkat kecocokan regresi); 3. uji regresi dengan salah satu peubah bebasnya merupakan peubah kualitatif dengan dua kategori menggunakan regresi dengan peubah boneka; 4. uji regresi dengan respon biner atau data cacahan menggunakan pendekatan model linier terampat; 5. analisis klaster dengan Kmean; 6. analis klaster dengan Hirarki; 7. analisis uji beda nonparanmetrik. C. Indikator 1. menentukan sebaran (kontinuitas, kesimetrisan) data secara grafis 2. melakukan analisis regresi linier sederhana, degan variabel boneka 3. melakukan analisis regresi dengan respon biner atau cacahan 4. melakukan analisis klaster 5. melakukan uji beda untuk data ukuran kecil menggunakan nonparametrik D. Deskripsi Materi Memberikan pengertian dengan pendekatan aplikatif tentang analisis data dengan nonparametrik sederhana, dengan parametrik khususnya terkait uji hubungan (regresi) dan pengelompokan (klaster) E. Kegiatan Pembelajaran 1. 2. 3. 4. 5.

Orientasi Ceramah dan tanya jawab Ekplorasi/ Demo komputer Interpretasi /Presentasi Diskusi/ Tugas Overview Akhir Mid

: 6 × 150 menit : 4 × 150 menit : 3 × 150 menit : 1 × 150 menit : 1 × 100 menit


4

F. Assesmen 1. Tes (UTS dan UAS) 2. Tugas (Individu dan Kelompok) G. Referensi [1]. Supranto J. Statistik, Teori Aplikasi [2]. Tirta, IM, 2007. Metode Statistika dengan RCommander dan StatDemo. [Diktat] [3]. Tirta, IM 2008. Analisis Regresi dengan R [4]. Mendenhall, W. 1993. Beginning Statistics: A to Z. Duxbury Press [5]. StatSoft, Inc. 2006. Elementary Concept. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html [6]. StatSoft, Inc. 2006. Basic Concepts. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html [7]. Wonnacott TH & Wonnacott RJ. 1990. Introductory Statistics for Business and Economics. Willey [8]. Meir, KJ & Brudney JL. 1987. Applied Statistics for Public Administration. Brooks/Cole. [9]. Hair JF, Black WC, Babin BC, Anderson RE & Tatham RL. 2006. Multivariate Analysis. Pearson, Prentice Hall [10]. Siegel, S. 1985. Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial


5

H. Jadwal Pertemuan No TM I

Kompetensi Dasar (Topik) 0. OVERVIEW FUNGSI DAN PERAN STATISTIKA

Sub Topik   

II

1. EKSPLORASI DATA

 

III

2. ANALISIS REGRESI

IV

3. ANALISIS REGRESI DENGAN PEUBAH BONEKA

V VI VII VIII

IX X XI XII XIII XIV XV XVI

4. ANALISIS REGRESI DENGAN RESPON BINER DAN CACAHAN 5. Analisis Klaster Kmean 6. Analisis Klaster Kmean 7. Statistika Nonparametrik

   

Penawaran kontrak kuliah Fungsi, Peran dan Perkembangan Statistika Peran komputer dalam statistika Jenis Data (hasil pengukuran/ pencacahan) Eksplorasi datasecara grafik (Histogram, Boxplot, Qqplot, Diagram Pencar) Ciri-ciri Gausian Analisis Regresi Multivariabel dengan Sebaran Normal Tugas Pengembangan Regresi dengan Variabel Kualitatif (Boneka)

Referensi

Keterangan

[2, bab 1],[4, bab 1-2] [4], [2, bab 2]

Orientasi 1

[3,bab 3]

Orientasi 2

[3,bab 3]

Eksplorasi 1 Orientasi 3 Eksplorasi 2 Interpretasi

 

Tugas Pengembangan Pembahasan Tugas KUIS/ UTS Regresi Logit dan Probit Regresi log-linier

  

Tugas Pengembangan Presentasi Tugas Pengantar analisis Klaster

Eksplorasi Interpretasi Orientasi



Tugas pengembangan

Eksplorasi

 

 Tugas Pengembangan  Uji Chi-Kuadrat  Uji Rank Spearman  Uji Tau Kendall  Tugas pengembangan Review Bahan UAS

[3, bab 5]

Orientasi 4

Interpretasi Orientasi Eksplorasi Rekreasi


6

RANCANGAN PEMBELAJARAN (RP) I Mata Kuliah / Kode Semester / SKS Prasyarat Jurusan Pembina matakuliah Pertemuan

: Metode Statistika Terapan / : Genap/ 3 SKS :: Magister Ilmu Administrasi : I Made Tirta : II-VI

A. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya B. Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat melakukan (menggunakan paket komputer): KD 1 eksplorasi data secara grafik (menggunakan histogram, boxplot, qqplot dan diagram pencar); KD2 uji regresi linier peubah ganda dengan tepat (menentukan signifikan tidaknya koefisien dan tingkat kecocokan regresi); KD3 uji regresi dengan salah satu peubah bebasnya merupakan peubah kualitatif dengan dua kategori menggunakan regresi dengan peubah boneka; C. Indikator 1. Dapat menentukan jenis sebaran data; 2. Dapat melakukan dan menginterpretasi hasil analisis regresi termasuk yang mengandung peubah kualitatif; D. Materi Pokok 1. Eksplorasi data 2. Analisis regresi dengan respon interval 3. Demo/ilustrasi dengan program komputer E. Rincian Materi Pembelajaran: 1. Eksplorasi data secara grafik a. Histogram untuk melihat kesimetrisan sebaran data b. Boxplot untuk melihat adanya pencilan dan kesimetrisan sebaran data c. QQ-plot/Normal plot untuk memeriksa apakah data memiliki sebaran Gaussian/Normal d. Diagram pencar untuk mengetahui adanya dan jenis hubungan dua variabel dan adanya pencilan 2. Analisis regresi data normal/ interval a. Analisis regresi, secara matematis menggunakan pendekatan matriks dan metode kuadrat terkecil Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun 2012

7

b. Estimasi dan Uji Kecocokan dilakukan dengan memeriksa koefisien determinasi R2 c. Analisis regresi dengan variabel kualitatif dengan menggunakan pendekatan variabel boneka 3. Ilustrasi dengan R a. Sintaks perintah regersi atau linier model (lm) b. Memasukkan variabel boneka ke dalam model regresi dan interpretasinya F. Waktu 3 x 100 menit (orientasi pengenalan teori teori) 4 x 100 menit (ekslorasi dan inerpretasi berupa diskusi pembahasan tugas dan demo komputer) G. Bahan/Alat yang Diperlukan: 1. Komputer dengan software R 2. Viewer H. Model Pembelajaran 1. Nama Model 2. Landasan Teori 3. Langkah Pokok

: : :

Kreatif Produktif Konstruktivisme Orientasi, dosen memberikan penjelasan awal tentang materi yang akan dibahas. Dosen memilih masalah atau tugas yang akan dibahas mahasiswa dan membentuk kelompok-kelompok kecil. Eksplorasi, mahasiswa secara berkelompok berdiskusi tentang tugas atau masalah yang diberikan dosen. Interpretasi, pemaparan dan penjelasan oleh mahasiswa, dari hasil hasil eksplorasinya Re-kreasi, Konstruksi ulang informasi sesuai pemahaman akhir (sesudah presentasi dan memperoleh masukan dari dosen dan mahasiswa lain)

I. Persiapan Mahasiswa mencari literatur penunjang tentang analisis regresi untuk respon interval . J. Proses Pembelajaran (Pada setiap tatap muka 100 menit) Proses Pendahuluan

Langkah (rinci)  Menjajagi pemahaman mahasiswa terhadap materi sebelumnya  Menjelaskan manfaat analisis regresi

Penyajian



Diskusi dan tanya jawab tentang materi, tugastugas dan referensi


Waktu 10

80

8

Penutup

 

Feedback (dari dosen dan mahasiswa) Refleksi/review untuk kegiatan pada hari tersebut

5

K. Asessmen :

(a) Proses Metode: observasi; (b) Hasil belajar Metode: penugasan/ tes; alat: tugas, soal ujian

Daftar Pustaka: [1]. Tirta, IM, 2007. Metode Statistika dengan RCommander dan StatDemo. [Diktat] [2]. Tirta, IM 2008. Analisis Regresi dengan R [3]. Mendenhall, W. 1993. Beginning Statistics: A to Z. Duxbury Press [4]. StatSoft, Inc. 2006. Elementary Concept. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html [5]. StatSoft, Inc. 2006. Basic Concepts. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html [6]. Wonnacott TH & Wonnacott RJ. 1990. Introductory Statistics for Business and Economics. Willey [7]. Meir, KJ & Brudney JL. 1987. Applied Statistics for Public Administration. Brooks/Cole.


9

RANCANGAN PEMBELAJARAN (RP) II Mata Kuliah / Kode Semester / SKS Prasyarat Jurusan Pembina matakuliah Pertemuan

: Metode Statistika Terapan / : Genap/ 3 SKS :: Magister Ilmu Administrasi : I Made Tirta : VIII-X

A. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya B. Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat melakukan (menggunakan paket komputer): KD 4 uji regresi dengan respon biner atau data cacahan menggunakan pendekatan model linier terampat;

C. Indikator 1. Dapat melakukan dan menginterpretasi hasil analisis regresi dengan respon biner ataupun respon cacahan menggunakan analisis model linier terampat; E. Materi Pokok 1. Sebaran keluarga eksponensial 2. Model linier terampat 3. Demo/ilustrasi dengan program komputer G. Rincian Materi Pembelajaran: 1. Sebaran keluarga eksponensial grafik a. Sebaran untuk data biner dan cacahan b. Ciri-ciri khas sebaran anggota keluarga eksponensial 2. Konsep model linier terampat a. Konsep fungsi link b. Analisis dan interpretasi model linier terampat (estimasi dan uji inferensial) c. Pemeriksaan kecocokan model melalui AIC 3. Ilustrasi dengan R a. Sintaks perintah regresi atau linier model terampat (glm) b. Variasi model (memilih sebaran dan fungsi link)


10

H. Waktu 2 x 100 menit (orientasi pengenalan teori teori) 2 x 100 menit (ekslorasi dan inerpretasi berupa diskusi pembahasan tugas dan demo komputer) G. Bahan/Alat yang Diperlukan: 3. Komputer dengan software R 4. Viewer H. Model Pembelajaran 1. Nama Model 2. Landasan Teori 3. Langkah Pokok

: : :




Waktu 10

Penyajian




80

Penutup

 


5

K. Asessmen :



11

Daftar Pustaka: [1]. Tirta, IM, 2007. Metode Statistika dengan RCommander dan StatDemo. [Diktat] [2]. Tirta, IM 2008. Analisis Regresi dengan R [3]. StatSoft, Inc. 2006. Basic Concepts. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: http://www.statsoft.com/textbook/stathome.html


12

RANCANGAN PEMBELAJARAN (RPP) III Mata Kuliah / Kode Semester / SKS Prasyarat Jurusan Pembina matakuliah Pertemuan

: Metode Statistika Terapan / : Genap/ 3 SKS :: Magister Ilmu Administrasi : I Made Tirta : XI-XIII

A. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya B. Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat melakukan (menggunakan paket komputer): KD 5 uji klaster Kmeans dan KD 6 uji klaster Hierarki;

C. Indikator Dapat melakukan analisis klaster baik dengan cara Kmean maupun hirarki; F. Materi Pokok 1. Analisis klaster dengan KMeans 2. Analisis klaster dengan Hierarki I. Rincian Materi Pembelajaran: Analisis Klaster 1. Jenis pengukuran jarak dan penggunaannya (Euclidean, Manhattan, Mahalanobis) 2. Jenis pengukuran pertautan (tunggal, rerata dan komplit, ward) 3. Algoritma (Kmeans, Aglomeratif, Fuzzy) 4. Dendogram J. Waktu 2 x 100 menit (orientasi pengenalan teori teori) 2 x 100 menit (ekslorasi dan inerpretasi berupa diskusi pembahasan tugas dan demo komputer) G. Bahan/Alat yang Diperlukan: Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun 2012

13

5. Komputer dengan software R 6. Viewer H. Model Pembelajaran 1. Nama Model 2. Landasan Teori 3. Langkah Pokok

: : :




Waktu 10

Penyajian




80

Penutup

 


5

K. Asessmen :


Daftar Pustaka: [1]. Hair, Black. Babin, Anderson Tatham. 2006. Multivariate Data Analysis. PearsonPrentice-Hall


14

RANCANGAN PEMBELAJARAN (RPP) IV Mata Kuliah / Kode Semester / SKS Prasyarat Jurusan Pembina matakuliah Pertemuan

: Metode Statistika Terapan / : Genap/ 3 SKS :: Magister Ilmu Administrasi : I Made Tirta : XIV-XV

A. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya B. Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat melakukan (menggunakan paket komputer): KD 7 Analisis Non Parametrik

C. Indikator Dapat melakukan analisis nonparametrik; G. Materi Pokok 1. Uji Chi-kuadrat 2. Fridman 3. Komputer intensif (simulasi) untuk nonparametrik K. Rincian Materi Pembelajaran: Analisis Nonparametrik 1. Uji Kruskal-Wallis untuk kelompok lebih dari dua 2. Uji Fridman 3. Pengantar metode berbasis simulasi L. Waktu 2 x 100 menit (orientasi pengenalan teori teori) 2 x 100 menit (ekslorasi dan inerpretasi berupa diskusi pembahasan tugas dan demo komputer) G. Bahan/Alat yang Diperlukan: 7. Komputer dengan software R Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun 2012

15

8. Viewer H. Model Pembelajaran 1. Nama Model 2. Landasan Teori 3. Langkah Pokok

: : :




Waktu 10

Penyajian




80

Penutup

 


5

K. Asessmen :


Daftar Pustaka: Mendenhall, W. 1993. Beginning Statistics: A to Z. Duxbury Press Sprent. 1991. Metode Statistika Nonparametrik terapan.


16

Lain-lain Penilaian (Bisa dinegosiasi pada saat penyampaian kontrak perkuliahan) 1. 2. 3. 4.

Rata-rata tugas/ Kuis Ujian Tengah semester Ujian akhir semester Keaktifan diskusi/ kehadiran kuliah

: : : :

20% 30% 35% 15%

Tatatertib di kelas 1. Untuk bisa mengikuti ujian akhir semester, mahasiswa harus memenuhi syarat administrasi yang ditentukan bagian akademik (termasuk jumlah tatap muka minimal). 2. Selama kegiatan tatap muka diharapkan semua orang tidak mengaktifkan nada dering HP 3. Pekerjaan/ tugas yang menunjukkan adanya ‘copy & paste’ (indikasi plagiat) akan diberi nilai minimum (0-30) tanpa memperhatikan pekerjaan asli dan pekerjaan yang mengkopi. 4. Silabus ini sekaligus merupakan kontrak kuliah disepakati bersama sebagai pedoman dalam melaksanakan kegiatan perkuliahan Semester Genap 2008. Bagian yang diberi tanda *) adalah bagian yang masih bisa dinegosiasi antara dosen dan mahasiswa. Disepakati oleh dosen dan mahasiswa tanggal 16 Pebruari 2008. Koordinator Pengampu Matakuliah

Drs I Made Tirta MSc. Ph.D NIP 19591220 1985031002


17

SILABUS DAN RENCANA PEMBELAJARAN MATAKULIAH: METODE STATISTKA TERAPAN PS: MAGISTER ILMU ADMINISTRASI

Recommend Documents