SEMINAR TUGAS AKHIR
Oleh : Arief Yudissanta (1310 105 018) Pembimbing : Dra. Madu Ratna, M.Si
Analisis Pemakaian Kemoterapi Pada Kasus Kanker Payudara dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Multinomial (Studi Kasus Pasien di Rumah Sakit “X” Surabaya)
SEMINAR TUGAS AKHIR
LATAR BELAKANG RUMUSAN MASALAH TUJUAN
MANFAAT BATASAN MASALAH
PENDAHULUAN
LATAR BELAKANG
KANKER
KANKER PAYUDARA
KEMOTERAPI
PENELITIAN SEBELUMNYA
PENDAHULUAN
SEMINAR TUGAS AKHIR RUMUSAN MASALAH 1. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pasien kanker payudara terhadap cara kemoterapi? 2. Bagaimana pengklasifikasian pasien kanker payudara terhadap cara kemoterapi?
TUJUAN 1. Menentukan faktorfaktor apa saja yang mempengaruhi pasien kanker payudara terhadap cara kemoterapi. 2. Mengetahui klasifikasi pasien kanker payudara terhadap cara kemoterapi.
PENDAHULUAN
SEMINAR TUGAS AKHIR MANFAAT 1. Mengaplikasikan ilmu statistika khususnya metode regresi logistik multinomial di bidang kedokteran. 2. Memberi masukan dan informasi kepada tenaga medis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi pasien kanker payudara terhadap pemakaian kemoterapi, sehingga dapat meningkatkan penanganan yang tepat terhadap pasien.
BATASAN MASALAH Adapun batasan masalah pada penelitian ini adalah data pasien kanker payudara yang melakukan kemoterapi yang terekam pada rekam medis di Rumah Sakit ”X” Surabaya tahun 2007-2010.
PENDAHULUAN
SEMINAR TUGAS AKHIR
TINJAUAN STATISTIK
TINJAUAN NON STATISTIK
TINJAUAN PUSTAKA
SEMINAR TUGAS AKHIR Regresi logistik Regresi logistik merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mencari hubungan variabel respon yang bersifat dichotomous (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) atau polychotomous (mempunyai skala nominal atau ordinal dengan lebih dari dua kategori) dengan satu atau lebih variabel prediktor. Sedangkan variabel prediktor bersifat kontinyu atau kategorik (Agresti, 1990). Persamaan Regresi Linear dalam x
Model Regresi logistik
Transformasi logit π(x)
e 0 1x x 1 e 0 1 x
TINJAUAN STATISTIK
TINJAUAN PUSTAKA
SEMINAR TUGAS AKHIR Regresi logistik MULTINOMIAL
Model Regresi logistik Multinomial x
exp 0 1 x1 2 x2 ... p x p
1 exp 0 1 x1 2 x 2 ... p x p
Dengan menggunakan transformasi logit akan didapatkan dua fungsi logit g1 (x), g2 (x).
Dari dua fungsi logit tersebut maka didapatkan model regresi logistik trichotomous sebagai berikut :
TINJAUAN STATISTIK
TINJAUAN PUSTAKA
SEMINAR TUGAS AKHIR PENGUJIAN PARAMETER Uji Parsial Untuk mengetahui variabel respon. H0 :
signifikansi
parameter
terhadap
i 0
H1 : i
0,
dengan i = 0, 1, 2, ...k
Statistik uji :
W
ˆi SE ( ˆi )
Daerah penolakan H0 adalah jika derajat bebas v
W Z / 2 atau W 2 2 ( v, ) dengan
TINJAUAN STATISTIK
TINJAUAN PUSTAKA
SEMINAR TUGAS AKHIR Uji Serentak Untuk mengetahui apakah model telah tepat (signifikan) dan untuk memeriksa kemaknaan koefisien secara keseluruhan H0 : 0 1 2 ... p 0 H1 : paling sedikit ada satu i 0 , dengan i = 0, 1, 2, ..., p Statistik uji :
p G 2 yi ln i 1 yi ln 1 i n1 ln n1 n0 ln n0 n ln n i 1
Daerah penolakan H0 adalah jika G > 2 ( ,v ) dengan derajat bebas v.
TINJAUAN STATISTIK
TINJAUAN PUSTAKA
SEMINAR TUGAS AKHIR UJI KESESUAIAN MODEL Untuk mengetahui apakah model dengan variabel dependen tersebut merupakan model yang sesuai. H0 : model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model) H1 : model tidak sesuai (ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model) statistik uji :
2
dengan
ok
(o k n' k k ) 2 k 1 n' k k (1 k ) g
n 'k
y j 1
j
jumlah variabel respon pada grup ke- k
n 'k
m j ˆ j
j 1
n' k
k
rata-rata taksiran probabilitas
m j banyaknya observasi yang memiliki nilai ˆ j n' k banyaknya observasi pada grup ke- k Daerah Penolakan H0 adalah jika 2 hitung ≥ 2 (db,α) dengan db=g-2.
TINJAUAN STATISTIK
TINJAUAN PUSTAKA
SEMINAR TUGAS AKHIR
KANKER PAYUDARA KEMOTERAPI AJUVAN
KEMOTERAPI
KEMOTERAPI NEO AJUVAN KEMOTERAPI PALIATIF
TINJAUAN NON STATISTIK
TINJAUAN PUSTAKA
SEMINAR TUGAS AKHIR FAKTOR RASIO PADA KEMOTERAPI KANKER PAYUDARA
USIA ESTROGEN RESEPTOR (ER) PROGESTERON RESEPTOR (PR) HER 2 GRADE STADIUM
TINJAUAN NON STATISTIK
TINJAUAN PUSTAKA
SEMINAR TUGAS AKHIR
SUMBER DATA VARIABEL PENELITIAN LANGKAH ANALISIS
METODOLOGI PENELITIAN
SEMINAR TUGAS AKHIR SUMBER DATA Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dari rekam medis pasien kanker payudara yang melakukan kemoterapi di Rumah Sakit “X” Surabaya yaitu data pada tahun 2007-2010
METODOLOGI PENELITIAN
SEMINAR TUGAS AKHIR VARIABEL PENELITIAN
Variabel respon: kemoterapi yang digunakan oleh pasien kanker payudara • Kemoterapi Neoajuvan, diberi kode 0 • Kemoterapi Ajuvan, diberi kode 1 • Kemoterapi Paliatif, diberi kode 2 Variabel Preditor : X1 : Usia Pasien Kanker Payudara yang melakukan kemoterapi X2 : Estrogen Reseptor (ER) dengan kode 1 untuk yang negatif dan 2 untuk yang positif X3 : Progesteron Reseptor (PR) dengan kode 1 untuk yang negatif dan 2 untuk yang positif X4 : HER2 dengan kode 1 untuk Luminal A, kode 2 untuk Luminal B, dan 3 untuk Her2 over expressing X5 : Grade dengan kode 1 untuk Grade1 (rendah), kode 2 untuk Grade2 (sedang), dan kode 3 untuk Grade3 (tinggi) X6 : Stadium dengan kode 1 untuk Stadium IIIA, kode 2 untuk Stadium IIIB, kode 3 untuk Stadium IIIC, dan kode 4 untuk Stadium Paliatif
METODOLOGI PENELITIAN
SEMINAR TUGAS AKHIR langkah analisis
Studi Literatur Perumusan masalah dan pembuatan proposal Pengumpulan data Analisis Data • Analisis Deskriptif • Analisis Regresi Logistik Multinomial 1. 2.
3.
4. 5. 6. 7.
Menentukan model regresi logistik univariat untuk setiap variabel prediktor dengan variabel respon Melakukan uji signifikansi parameter dari setiap model regresi logistik univariat untuk mengetahui variabel-variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap variabel respon Menentukan model regresi logistik multinomial serentak antara variabel respon dengan variabel-variabel prediktor yang signifikan dari langkah 2. Melakukan pengujian secara serentak dan parsial terhadap model yang diperoleh. Melakukan uji kesesuaian model (goodness of fit). Menginterpretasikan model regresi logistik berganda dan odds ratio yang diperoleh. Menghitung ketepatan klasifikasi model regresi logistik multinomial.
METODOLOGI PENELITIAN
Diagram alur analisis
METODOLOGI PENELITIAN
SEMINAR TUGAS AKHIR ANALISIS DESKRIPTIF REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL INDIVIDU REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL SERENTAK UJI KESESUAIAN MODEL KETEPATAN KLASIFIKASI MODEL
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR ANALISIS DESKRIPTIF
Kemoterapi Paliatif 8%
Kemoterapi Neoajuvant 15%
Kemoterapi Ajuvant 77%
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR Tabel Crosstab Karakteristik Pasien Kanker Payudara di Rumah Sakit “X” Surabaya Jenis Kemoterapi Variabel
Neoajuvant
Ajuvant
Jenis Kemoterapi Paliatif
Umur < 40
Variabel
Neoajuvant
Ajuvant
Paliatif
Grade 14
15.5
13
Rendah (Grade 1)
2.3
3.5
4.3
40-50
39.5
35.8
43.5
Sedang (Grade 2)
37.2
25.2
34.8
>50
46.5
48.7
43.5
Tinggi (Grade 3)
60.5
71.3
60.9
100
100
100
100
100
100
ER
Stadium
Negatif
37.2
31.9
43.5
Stadium IIIA
7
51.3
13
Positif
62,8
68.1
46.5
Stadium IIIB
20.9
24.3
8.8
100
100
100
Stadium IIIC
7
20.4
4.3
65.1
4
73.9
100
100
100
PR Negatif
51.2
42.9
65.2
Positif
48.8
57.1
34.8
100
100
100
Luminal A
39.5
31.4
43.5
Luminal B
25.6
32.7
30.4
Her2 Over-expressing
34.9
35.9
26.1
100
100
100
Paliatif
Her2
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR Tabel Regresi Logistik Multinomial individu Logit Umum 1. Ajuvant 2. Paliatif
Variabel
B
Wald
P-value
Exp (B)
Konstanta Umur Konstanta Umur
1.626 0.001 -0.344 -0.006
4.167 0.002 0.078 0.054
0.041 0.966 0.780 0.816
Konstanta ER = 1 Konstanta
1.741 -0.237 -0.731
69.640 0.469 4.688
0.000 0.494 0.030
0.789 1.298
1.001
1. Ajuvant
0.994
2. Paliatif
ER 1. Ajuvant 2. Paliatif
ER = 1
0.261
0.246
0.620
Konstanta
1.815
59.513
0.000
PR = 1
-0.332
0.990
0.494
Konstanta
-0.965
5.396
0.030
0.582
1.190
0.620
PR 1. Ajuvant 2. Paliatif
PR = 1
Logit HER2
Grade 1. Ajuvant 2. Paliatif
0.789 1.298
Stadium 1. Ajuvant
2. Paliatif
Variabel
B
Wald
Pvalue
Konstanta HER2 = 1 HER2 = 2 Konstanta HER2 = 1 HER2 = 2
1.686 35.994 0.257 0.435 0.220 0.263 -0.916 3.598 0.386 0.379 0.464 0.462
0.000 0.510 0.608 0.058 0.538 0.497
Konstanta Grade = 1 Grade = 2 Konstanta Grade = 1 Grade = 2
1.823 74.418 0.256 0.056 -0.553 2.451 -0.619 3.487 0.619 0.182 -0.074 0.018
0.000 0.813 0.117 0.062 0.670 0.892
Konstanta
-1.135
8.774
0.003
Stadium = 1 Stadium = 2 Stadium = 3 Konstanta Stadium = 1 Stadium = 2 Stadium = 3
4.790 46.941 2.945 31.412 3.865 29.764 -0.499 2.634 0.499 0.327 -1.005 1.432 -0.600 0.252
0.000* 0.000* 0.000* 0.105 0.567 0.232 0.616
Exp (B) 0.773 1.246 1.471 1.591 1.292 0.575 1.857 0.929 120.29 6 19.012 47.704 1.647 0.366 0.549
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR UJI MULTIKOLINIERITAS
Variabel
Chi-Square
P-value
Keputusan
Kesimpulan
Variabel
Chi-Square
P-value
Keputusan
Kesimpulan
X1X2
3.762
0.152
GagalTolak H0
Independen
X2X5
39.704
0
Tolak H0
dependen
X1X3
8.371
0.015
Tolak H0
dependen
X2X6
2.215
0.529
GagalTolak H0
Independen
X1X4
2.381
0.666
GagalTolak H0
Independen
X3X4
12.404
0.002
Tolak H0
dependen
X1X5
2.972
0.562
GagalTolak H0
Independen
X3X5
22.753
0
Tolak H0
dependen
X1X6
1.671
0.947
GagalTolak H0
Independen
X3X6
4.454
0.215
GagalTolak H0
Independen
X2X3
167.426
0
Tolak H0
dependen
X4X5
40.886
0
Tolak H0
dependen
X2X4
18.499
0
Tolak H0
dependen
X4X6
4.174
0.653
GagalTolak H0
Independen
X5X6
13.427
0.037
Tolak H0
dependen
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR UJI BACKWARD ELIMINATION Logit Stadium
Variabel
Konstanta Stadium = 1 1. Ajuvant Stadium = 2 Stadium = 3 Konstanta Stadium = 1 2. Paliatif Stadium = 2 Stadium = 3
0 (x) =
B -1,135 4,79 2,945 3,865 -0,499 0,499 -1,005 -0,6
Wald
Pvalue
8,774 0,003 46,941 0.000* 31,412 0.000* 29,764 0.000* 2,634 0,105 0,327 0,567 1,432 0,232 0,252 0,616
Exp (B)
120,296 19,012 47,704 1,647 0,366 0,549
Adapun fungsi logit untuk variabel stadium adalah : g1(x)= -1,135 + 4,790 Stadium(1) + 2,945 Stadium(2) + 3,.865 Stadium(3) g2(x)= -0,499 + 0,499 Stadium (1) 1,005 Stadium(2) - 0,600 Stadium(3)
1 1 exp(-1,135 4,790 Stadium(1) ) exp (0,499 0,499 Stadium(1) ) exp( 1,135 2,945 Stadium(2) )
1 (x) =1 exp(-1,135 2,945Stadium(2)) exp (0,499 - 1,005 Stadium(2)) exp (0,499 - 0,600 Stadium(3) ) 2 (x) =1 exp(-1,135 3,865 Stadium(3) ) exp (0,499 - 0,600 Stadium(3) )
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR Tabel Probabilitas Kemoterapi Ditinjau Dari Variabel Stadium
Variabel Stadium Stadium IIIA Stadium IIIB Stadium IIIC Paliatif
Jenis Kemoterapi Neoajuvant Ajuvant Paliatif
0.02 0.14 0.06 0.52
0.95 0.83 0.92 0.17
0.02 0.03 0.02 0.31
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR KETEPATAN KLASIFIKASI MODEL Prediksi Observasi Kemoterapi Neoajuvant
Kemoterapi Kemoterapi Kemoterapi Ketepatan Neoajuvant Ajuvant Paliatif Klasifikasi 28
15
0
65,1 %
Kemoterapi Ajuvant
9
217
0
96,0 %
Kemoterapi Paliatif
17
6
0
0%
Persentase Total
18,5 %
81,5 %
0%
83,9 %
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR Regresi logistik multinomial univariat dengan var. Respon variabel stadium Logit Umum 1. Stadium IIIB
2. Stadium IIIC 3. Stadium Paliatif ER 1. Stadium IIIB 2. Stadium IIIC 3. Stadium Paliatif PR 1. Stadium IIIB
Variabel Konstanta
B
Wald
P-value
-0,53
0,447
0,504
Umur
-0,002
0,012
0,914
Konstanta Umur Konstanta Umur
-0,11 -0,016 -0,819 0
0,016 0,839 0,93 0
0,899 0,36 0,335 0,996
Konstanta ER = 1 Konstanta ER = 1 Konstanta ER = 1
-0,563 -0,154 -0,759 -0,438 -0,873 0,156
9,08 0,224 14,498 1,37 17,737 0,215
0,003 0,636 0 0,242 0 0,643
Konstanta PR = 1
-0,679 0,142
10,698 0,215
0,001 0,643
Exp (B)
0,998 0,984 1 0,857 0,646 1,169 1,153
Logit 2. Stadium IIIC 3. Stadium Paliatif HER2
1. Stadium IIIB 2. Stadium IIIC 3. Stadium Paliatif
Grade 1. Stadium IIIB 2. Stadium IIIC 3. Stadium Paliatif
Variabel Konstanta PR = 1 Konstanta PR = 1
B -0,8 -0,226 -1,099 0,562
Wald 13,694 0,431 20,82 2,898
P-value 0 0,512 0 0,089*
Konstanta
-0,495
3,801
0,051
HER2 = 1 HER2 = 2 Konstanta HER2 = 1 HER2 = 2 Konstanta HER2 = 1 HER2 = 2
0,062 -0,456 -0,718 -0,185 -0,385 -0,941 0,421 -0,71
0,029 1,427 6,927 0,204 0,784 10,19 1,113 0,029
0,865 0,232 0,008 0,652 0,376 0,001 0,291 0,865
Konstanta Grade = 1 Grade = 2 Konstanta Grade = 1 Grade = 2
-0,577 -0,542 -0,205 -0,962 0,962 0,126
10,052 0,215 0,311 22,78 1,309 0,105
0,002 0,643 0,577 0 0,253 0,746
Konstanta Grade = 1 Grade = 2
-1,193 1,193 0,97
29,473 1,99 7,627
0 0,158* 0,005*
Exp (B) 0,789 1,755
1,064 0,634 0,831 0,699 1,524 0,932
0,582 0,814
2,618 1,134 3,296 2,637
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR Regresi logistik multinomial serentak dengan var. Respon variabel stadium Logit
1. Stadium IIIB
2. Stadium IIIC
3. Stadium Paliatif
Variabel
B
Wald
P-value
Exp (B)
Konstanta PR = 1
-0,605 0,91
6,057 0,081
0,014 0,776
1,095
Grade = 1
-0,508
0,187
0,666
0,602
Grade = 2
-0,176
0,21
0,647
0,839
Konstanta PR = 1
-0,877 -0,17
10,644 0,221
0,001 0,639
0,844
Grade = 1
0,901
1,122
0,29
2,462
Grade = 2
0,073
0,032
0,858
1,075
Konstanta PR = 1
-1,841 1,009
29,015 7,475
0 0,006*
2,743
Grade = 1
1,606
3,368
0,066*
4,984
Grade = 2
1,319
11,748
0,001*
3,74
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR Uji Kesesuaian MODEL
Hipotesis : H0 : Model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model) H1 : Model tidak sesuai (ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model) Berdasarkan tabel Goodness-of-Fit yang terdapat pada lampiran, didapatkan P-value sebesar 0,923 yang berarti gagal tolak H0 pada α = 5 persen, sehingga dapat dikatakan bahwa model yang terbentuk sudah sesuai, tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR KETEPATAN KLASIFIKASI MODEL Prediksi
Stadium Stadium Stadium Stadium Observasi IIIA IIIB IIIC Paliatif Stadium IIIA 114 0 2 6 Stadium IIIB 62 0 1 3 Stadium IIIC 44 0 3 3 Stadium Paliatif 41 0 2 11 Persentase Total 89,4% 0,0 % 2,7 % 7,9 %
Ketepatan Klasifikasi 93,4% 0,0 % 6% 20,4% 43,8 %
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR Dari model stadium diatas dapat dilanjutkan untuk menentukan regresi logistik dengan variabel responnya yaitu kemoterapi dan variabel prediktornya yaitu stadium. Adapun hasil regresi logistiknya dapat dilihat pada Tabel di bawah ini. Logit (Kemoterapi) 1. Ajuvant
2. Paliatif
Variabel
B
Wald
P-value
Konstanta Stad.Pred = 1 Stad.Pred = 3
0,773 0,944 20,115
2,454 3,233 275,283
Konstanta Stad.Pred = 1
-0,405 -0,315
0.395 0,199
0,530 0,656
Stad.Pred = 3
19,348
~
~
Exp (B)
0,117 0,072* 2,570 0,000* 5,442*108 0,730
2,527*108
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
SEMINAR TUGAS AKHIR
KESIMPULAN SARAN
KESIMPULAN DAN SARAN
SEMINAR TUGAS AKHIR KESIMPULAN
KESIMPULAN DAN SARAN
SEMINAR TUGAS AKHIR sARAN
Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa pasien kanker payudara di rumah sakit “X” Surabaya sebagian besar melakukan kemoterapi Adjuvant. Dan masih ada beberapa variabel penduga yang masih belum berpengaruh secara signifikan terhadap jenis kemoterapi. Oleh karena itu apabila akan dilakukan penelitian selanjutnya dapat ditambahkan atau diganti variabel yang diduga seperti usia menstruasi maupun riwayat keluarga atau faktor genetik yang mungkin mempengaruhi jenis kemoterapi. Karena pada penelitian ini hanya variabel stadium yang berpengaruh secara signifikan terhadap jenis kemoterapi.
KESIMPULAN DAN SARAN
SEMINAR PROPOSAL TUGAS AKHIR Agresti, A. (1990). Categorical Data Analysis. John Wiley and Sons, New York Anonim_a. (2011). Definisi Penyakit Kanker. http://www.neosavata.com/tag/arti-kanker (Kamis, 9 Februari 2012, 03.16 WIB) Anonim_b. (2012). 5 Jenis Kanker yang Paling Mematikan. www.forumkami.net (Kamis, 9 Februari 2012, 03.19 WIB) Anonim_c. (2011). Kanker Payudara Pembunuh Nomor Dua. www.surabayapost.co.id (Kamis, 9 Februari 2012, 03.16 WIB) Anonim_d. (2009). Mengenal Jenis-Jenis Pengobatan Kanker. http://majalahkesehatan.com/mengenal-jenis-jenis-pengobatan-kanker/ (Kamis, 23 Februari 2012, 03.41 WIB) Anonim_e. (2012). Kemoterapi. http://cancerhelps.co.id (Kamis, 23 Februari 2012, 03.35 WIB) Anonim_f. (2012). Penyebab kanker payudara. http://cancerhelps.co.id (Sabtu, 17 Maret 2012, 16.15 WIB) Anonom_g. (2007). Stadium dan Grade dalam Kanker Payudara. http://wikipedia.co.id (Jum’at, 13 April 2012, 01.22) Azwar, B. (2010). Kemoterapi untuk kanker payudara. www.suaradokter.com (Kamis, 23 Februari 2012, 03.33 WIB)
DAFTAR PUSTAKA
SEMINAR PROPOSAL TUGAS AKHIR Chandra, Y. (2009). “Gambaran Pengetahuan Wanita Tentang Sadari Sebagai Deteksi Dini Kanker Payudara di Kelurahan Petisah Tengah Tahun 2009”. Universitas Sumatra Utara, Medan Fahrmeir, and Tutz. (1994). Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models. Springer-Verlag. New-York. Inc. Hadi, T. (2007). Pilihan Terapi pada Kanker Payudara. http://tentangkanker.com/2011/pilihan-terapi-padakanker-payudara/ (Kamis, 23 Februari 2012, 03.46 WIB) Hosmer, D.W., and Lemenshow. (2000). Applied Logistic Regression. John Wiley and Sons. USA Hutami, A. S. (2011). “Hubungan Wanita Menyusui Kurang dari 2 Tahun dengan Kejadian Kanker Payudara di Rumah Sakit Onkologi Surabaya”. Universitas Airlangga, Surabaya Indra, R. (2008). Klasifikasi Penderita Kanker Payudara dengan Pendekatan Metode Regresi Logistik. Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya Nasution, R. dan Yusad Y. (2004). “Faktor-faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Kanker Payudara pada Penderita Wanita di Rumah Sakit Santa Elisabeth Medan Tahun 2004”. Universitas Sumatra Utara, Medan Wahyuni N. (2009).”Mekanisme Penyakit Estrogen Karsinogenesis pada Kanker Payudara. http://ningrumwahyuni.wordpress.com (Jum’at, 15 April 2012, 12.20) Rahmawati, N. A. (2009). “Hubungan Tingkat Pengetahuan Tentang Kanker Payudara Dengan Praktik Pemeriksaan Payudara Sendiri (Sadari) Pada Wanita Di Dusun Kauman, Tamanan, Banguntapan, Bantul”. Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta Syarifuddin, M. (2011). Penyebab Terjadinya Kanker Payudara. http://www.syafir.com/2011/ 01/19/penyebab-terjadinya-kanker-payudara. (Sabtu, 17 Maret, 16.23 WIB)
DAFTAR PUSTAKA
