Arrowiyah Pembimbing: Dr. Sutikno S.Si M.Si. Seminar Tugas Akhir SS091324

Arrowiyah 1307 100 070 Pembimbing: Dr. Sutikno S.Si M.Si

Seminar Tugas Akhir SS091324

1



    

Pendahuluan Tinjauan Pustaka Metodologi Penelitian Analisis dan Pembahasan Kesimpulan dan Saran Daftar Pustaka


2











Demam berdarah merupakan penyakit berbahaya yang dapat menyebabkan kematian Lima tahun terakhir ini angka kejadian DBD di Kota Surabaya masih cukup tinggi Maret 2010 372 penderita (rs. Dr. Soetomo) Berbagai upaya telah dilakukan, akan tetapi masih belum dapat mengurangi angka kejadian secara efektif Peta sebaran geografis penyakit sangat berguna untuk mempelajari hubungan antara iklim dengan penyakit. Penelitian sebelumnya belum ada yang membahas mengenai pola sebaran kejadian DBD di Kota Surabaya Seminar Tugas Akhir SS091324

3

1. Sasmito, Gunawan, dan Widiatmoko (2006) Membuat model peringatan dini DBD dengan regresi berganda 2. Hidayati (2008) Menyusun model kejadian DBD dengan metode regresi berganda 3. Gumanti (2010)  Menyusun model kejadian DBD di Kota Surabaya dengan GSTAR pendekatan spatio-temporal 4. Tottrup, et al (2009) Diabetes di Los Angeles 5. Curtis dan Lee (2010) Angka kematian Bayi di Tanzania 6. Kartika (2007)  pola sebaran DBD di Bogor tahun 2005


4





Bagaimana persebaran kejadian penyakit DBD di Kota Surabaya? Bagaimana menyusun peta sebaran penyakit DBD di Kota Surabaya dengan menggunakan spatial pattern analysis?


5

Data penderita DBD 31 kecamatan di Kota Surabaya pada tahun 2006-2009


6





Mendeskripsikan kejadian penyakit DBD di Kota Surabaya Menyusun peta kerawanan persebaran penyakit DBD di Kota Surabaya dengan menggunakan spatial pattern analysis


7





Memberikan informasi early warning bencana persebaran penyakit DBD di Kota Surabaya kepada Pemerintah Daerah Menambah wawasan peneliti tentang metode spatial pattern analysis dalam mengatasi masalah epidemologi


8



Mengukur : Kedekatan antar lokasi  Kesamaan karakteristik lokasi 



Moran’s I :



Geary’s C :


9



LISA :

Pengujian: H0 : tidak terdapat autokorelasi spasial H1 : terdapat autokorelasi spasial autokorelasi (+)/ autokorelasi (-) 


10

Kuadran II

Kuadran I

Kuadran III

Kuadran IV


11

Data kejadian DBD

Dinas Kesehatan Surabaya

Peta administratif Jumlah penduduk Data demografi

Kepadatan penduduk

BPS Kota Surabaya Seminar Tugas Akhir SS091324

12


13





Jumlah penderita DBD bulanan per kecamatan di Kota Surabaya Jumlah penduduk, dan kepadatan penduduk di Kota Surabaya


14

 

Mendeskripsikan penyebaran kejadian DBD Pembuatan peta sebaran dengan Spatial Pattern Analysis.

Memetakan kejadian penyakit DBD per bulan antar tahun dalam suatu peta tematik  Membandingkan pola yang terbentuk dari bulan ke bulan antar tahun  Menghitung ukuran dependensi spasial (autocorrelation) menggunakan indeks Moran’s I  Mengidentifikasi pola sebaran kejadian berdasarkan indeks Moran’s I  Menguji dependensi spasial indeks Moran’s I  Menghitung ukuran dependensi spasial (autocorrelation) menggunakan indeks Geary’s C  Mengidentifikasi pola sebaran kejadian berdasarkan indeks Geary’s C  Menguji dependensi spasial indeks Geary’s C  Membuat dan menganalisis Moran’s Scatterplot  Menghitung dan menguji dependensi spasial indeks Local Indicator of Spatial Autocorelation (LISA) 


15


16

Rata-rata tertinggi : 17,90  Kecamatan Tegalsari

Rata-rata terendah: 2.38  Kecamatan Mulyorejo Keragaman tertinggi: 399.54 Kecamatan Tegalsari Keragaman terendah: 6.02  Kecamatan Trenggilis Mejoyo


17

17285-24861

Tegalsari

Surabaya pusat


18

Banyak terjadi Januari-Juni periode musim hujan (Desember-Maret) dan musim trasisi menuju kemarau (April-Juni) Sedikit terjadiJuli-Desember musim kemarau (Juni-September) dan transisi menuju musim hujan (Oktober-Desember) Surabaya pusat, selatan, timur dan utara, Tertinggi : Maret 2006 Seminar Tugas Akhir SS091324

19



Indikasi 

2006

Mengelompok: Januari, Februari, Maret, Agustus, September, Oktober, dan Desember

Menyebar: April, Mei, Juni, Juli, dan Nopember



2007

Mengelompok: April, Juli, Agustus, September, Oktober, Nopember, dan Desember Menyebar: Januari, Februari, Maret, Mei, Juni Seminar Tugas Akhir SS091324

20



Indikasi 

2008

Mengelompok: Januari, Maret, April, Mei, Agustus, Oktober, dan Desember

Menyebar: Februari, Juni, Juli, September dan Nopember



2009

Mengelompok: Februari, Maret, Mei, Juni, Juli, September, dan Oktober

Menyebar: Januari, April, Agustus, Nopember, dan Desember Seminar Tugas Akhir SS091324

21

Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember

I E( I ) 0.112 -0.033 0.099 -0.033 Signifikan pada α =10% 0.134 -0.033 Signifikan =15% -0.039pada α -0.033 -0.057 -0.033 -0.043 -0.033 -0.119 -0.033 0.022 -0.033 Signifikan pada α =20% 0.058 -0.033 -0.013 -0.033 -0.078 -0.033 -0.016 -0.033

Zhitung 1.339a 1.244b 1.596a -0.057 -0.223 -0.088 -0.886c 0.695 0.967c 0.188 -0.440 1.670a


22

Berdasarkan tingkat signifikan, menunjukkan bahwa bulan-bulan tersebut mempunyai > 5%. Hal ini autokorelasi spasial dengan mengiindikasikan bahwa kedekatan lokasi kecamatan (ketetanggaan) tidak hanya bersinggungan sisi atau tepi, namun lebih jauh lagi. Dengan demikian matriks pembobot spasial yang digunakan akan lebih sesuai dengan menggunakan pendekatan jarak. Seminar Tugas Akhir SS091324

23



Indikasi 

2006

Mengelompok: Januari, Maret, Mei, Nopember, dan Desember

Menyebar: Februari, April, Juni, Juli, Agustus, September, dan Oktober



2007

Mengelompok: Februari, Maret, April, Mei, Agustus, September, Oktober, dan Desember Menyebar: Januari, Juni, Juli, dan Nopember Seminar Tugas Akhir SS091324

24



Indikasi 

2008

Mengelompok: Januari, April, Mei, dan Oktober

Menyebar: Februari, Maret, Juni, Juli, Agustus, September, Nopember, dan Desember



2009

Mengelompok: Januari, Maret, Mei, Juni, September, dan Oktober

Menyebar: Februari, April, Juli, Agustus, Nopember, dan Desember Seminar Tugas Akhir SS091324

25

Bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober Nopember Desember

C Var (C) 0.978 0.019 1.024 0.019 0.909 0.019 1.064 0.019 0.993 0.019 1.208 0.019 1.291 0.019 Signifikan pada α =10% 1.356 0.019 1.011 0.019 1.106 0.019 0.957 0.019 0.940 0.019 Seminar Tugas Akhir SS091324

Z -0.161 0.171 -0.653 0.457 -0.053 1.487a 2.079a 2.547a 0.078 0.756 -0.304 -0.429 26

Kuadran HH

Kuadran LL

Kuadran HL

1 Gayungan

2 Karang Pilang

26 Krembangan

10 Wonokromo

3 Gunung Anyar

4 Jambangan

29 Semampir

11 Sukolilo

5 T. Mejoyo

8 Lakarsantri

13 Gubeng

6 Wonocolo

9 Wiyung

7 Rungkut

Kuadran LH

14 Sawahan

12 Dukuh Pakis

15 Sukomanunggal

17 Tegalsari

16 Mulyorejo

18 Tandes

20 Genteng

23 Simokerto

19 Sambikerep

21 Tambaksari

24 Bulak

28 Pakal

22 Bubutan

25 Pabean Cantikan

31 Benowo

30 Kenjeran

27 Asemrowo


27

Kecamatan Karang pilang, T.Mejoyo, Wonocolo, Lakarsantri, Wiyung, Gubeng, Sukomanunggal, Mulyorejo, Tegalsari, Tandes, Sambikerep, Genteng, Simokerto, Bulak, dan Pabean Cantikan merupakan beberapa kecamatan yang memiliki hubungan spasial dengan kecamatan-kecamatan lain yang berdekatan.


28

Kejadian DBD di Kota Surabaya sebagian besar terjadi pada musim hujan (Januari-Juni). Kejadian DBD yang tinggi terdapat di wilayah Surabaya utara, pusat sampai timur. Kejadian DBD tertinggi di Kota Surabaya selama 4 tahun terakhir terjadi pada bulan Maret 2006. Terdapat beberapa bulan yang mengindikasikan kejadian DBD Kota Surabaya memiliki hubungan spasial, yaitu bulan Januari, Maret, Juni, Oktober, dan Desember. Beberapa kecamatan yang memiliki keterkaitan antar kecamatan terhadap kejadian DBD, diantaranya: Karang pilang, T.Mejoyo, Wonocolo, Lakarsantri, Wiyung, Gubeng, Sukomanunggal, Mulyorejo, Tegalsari, Tandes, Sambikerep, Genteng, Simokerto, Bulak, dan Pabean Cantikan. Seminar Tugas Akhir SS091324

29

Mobilisasi masyarakat Surabaya yang tinggi menyebabkan kurang sesuainya penggunaan matriks bobot persinggungan (continguity). Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan pembobot jarak dalam pengidentifikasian pola penyebaran DBD di Kota Surabaya.


30













Curtis J A, Lee A W.(2010).Spatial Pattern of diabetes related health problems for vulneral populations in Los Angeles,USA Gumanti, Dya Novita.(2010). Penerapan metode GSTAR dengan pendekatan Spatio-Temporal untuk memodelkan kejadian demam berdarah, Tugas Akhir, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS),Surabaya Hidayati R. 2008. Model Peringatan Dini Penyakit Demam Berdarah dengan Informasi Unsur Iklim.[Desertasi] Sekolah Pascasarjana IPB Bogor. Kartika Yoli.2007. Pola Penyebaran Spasial Demam Berdarah Dengue di Kota Bogor tahun 2005.[Tugas Akhir] Institut Pertanian Bogor Sasmito, Gunawan H, Widiatmoko H.(2006). Informasi Meteorologi Untuk Peringatan Dini Bahaya Demam Berdarah Dengue (DBD) di Wilayah DKI Jakarta. Laporan Proyek Pengembangan Meteorologi dan Geofisika Tahun 2006. BMKG Jakarta. Lee Jay, Wong S W David.(2000). Statistical Analysis with Arcview GIS. John Willey & Sons, INC: United Stated of America Seminar Tugas Akhir SS091324

31


32

Arrowiyah Pembimbing: Dr. Sutikno S.Si M.Si. Seminar Tugas Akhir SS091324

Recommend Documents