RANCANG BANGUN MODEL SELEKSI PROGRAM WIRAUSAHA MAHASISWA BERBASIS WEB

Proseding Seminar Bisnis & Teknologi ISSN : 2407-6171 SEMBISTEK 2014 IBI DARMAJAYA Lembaga Pengembangan Pembelajaran, Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat, 15-16 Desember 2014

RANCANG BANGUN MODEL SELEKSI PROGRAM WIRAUSAHA MAHASISWA BERBASIS WEB 1

Nurjoko1, Hariyanto Wibowo2 Jurusan Sistem Informasi,2jurusan Teknik Informatika,, Fakultas Ilmu Komputer Informatics & Business Institute Darmajaya Jl. Z.A Pagar Alam No.93 Bandar Lampung Indonesia 35142 Telp: (0721)-787214 Fax (0721)-700261 ext 112 Email:[email protected]

ABSTRAK Pelaksanaan Program Mahasiswa Wirausaha (PMW) di beberapa Perguruan Tinggi masih memiliki beberapa kelemahan antara lain pengelolaan data yang kurang akurat, lambat serta kurang fleksibel karena tidak memiliki sistem khusus untuk pengolahan data. Selama ini proses seleksi penilaian proposal PMW masih dilakukan dengan cara manual dalam menentukan calon mahasiswa yang menerima dana wirausaha. Hal ini mengakibatkan waktu yang cukup lama untuk proses pengolahan data dan penilaian proposal. Penelitian ini membuat sebuah system aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Proses Seleksi PMW menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berbasis Web. Metode SAW merupakan metode perankingan yang sederhana, mudah dipaham dan memiliki kemampuan dalam mengukur kinerja dari setiap alternatif. Alternatif yang dimaksud adalah mahasiswa yang mengikuti PMW. Hasil penelitian ini adalah SPK dengan metode SAW mampu mengadopsi sistem konvensional dan menilai secara objektif setiap rencana bisnis (Businnes Plan) sehingga SPK proses seleksi PMW dapat membantu pihak pengambil keputusan untuk menentukan mahasiswa yang mendapatkan dana PMW melalui proses cepat, akurat dan obyektif yang menghasilkan nilai preferensi dari setiap proposal mahasiswa. Kata Kunci : Simple Additive Weighting, Program Mahasiswa Wirausaha, Sistem Pendukung Keputusan, Nilai Prefrensi.

ABSTRACT Enterpreneurship Student Program (PMW) in several colleges has weaknesses such as less accurate, slow, and inflexible data processing because of there is no special system to process data. All this time PMW proposal selection is done by manual way to decide which student to receive PMW fund. It takes a long time to process data of proposal selection. This research aims to build an application system, Web Based Decision Support System (DSS) of PMW Selection Process using Simple Additive Weighting (SAW) Method. SAW is a simple ranking method, easy to understand and has the ability to measure performance of each alternative. Alternative in this research is student who propose PMW. The result of this research is DSS with SAW method that able to adopt conventional system

512


and objectively assess business plan of student PMW proposal to help decision maker to decide student who will receive PMW fund through the fast, accurate, and objective process to generate preference value of each student PMW proposal. Keywords : Simple Additive Weighting, Enterpreneurship Student Program, Decision Support System, Preference Value

1. PENDAHULUAN Sebagian besar lulusan Perguruan Tinggimasih berorientasi sebagai pencari kerja (job seeker) daripada sebagai penciptakerja (job creator) (kompas.com, 14 September 2009). Indikasinya dari realitas tersebut adalah banyak lulusan yang walaupun berpengetahuan tinggi tetapikurang mampu mensejahterakan diri dan lingkungannya. Oleh karenanyapendidikan tinggi di Indonesia perlu lebih menyiapkan lulusannya menjadi sarjanayang mampu hidup mandiri, berkreasi, memanfaatkan sains dan teknologi serta seniyang telah dipelajarinya. Pelaksanaan Program Mahaiswa Wirausaha (PMW) dibeberapa Perguruan Tinggi masih memiliki beberapa kelemahan antara lain pengelolaan data yang kurang akurat dan lambat serta kurang fleksibel karena tidak memiliki sistem khusus untuk pengolahan data. Oleh karena itu untuk membantu tim pelaksana PMW dalam seleksi rencana bisnis (business plan), diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK)yang berfungsi sebagai alat bantu pengambilan keputusan dengan cepat, cermat dan mengurangi subyektifitas dalam menentukan mahasiswa yang mendapatkan dana PMW.Tujuan penelitian dari SPK proses seleksi PMW ini adalah : a. Menghasilkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat mempermudah tim pelaksana dalam pengolahan data proses seleksi PMW. b. Merancang model aplikasi SPK agar diperoleh sebuah sistem informasi bagi perguruan tinggi dan mahasiswa sebagai alat bantu pengambilan keputusan dengan cepat, akurat dan mengurangi subyektifitas dalam menentukan mahasiswa yang mendapatkan dana PMW.

513


Pada penelitian ini akan mencoba membuat sebuah aplikasi model seleksi program wirausaha mahasiswa berbasis web yang melibatkan perguruan tinggi, mahasiswa dan dosen sebagai kesatuan entitas. Untuk menumbuh kembangkan jiwa kewirausahaan dan meningkatkan aktivitas kewirausahaan agar para lulusan perguruan tinggi lebih menjadi pencipta lapangan kerja, Kementerian Pendidikan Nasional telah mengembangkan berbagai kebijakan dan program salah satunya adalah Progaram Mahasiswa Wirausaha (PMW) sebagai bagian dari strategi pendidikan di Perguruan Tinggi untuk memfasilitasi para mahasiswa yang mempunyai minat berwirausaha dan memulai usaha dengan basis ilmu pengetahuan, teknologi dan seni.Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada (Kusumadewi, 2005). Langkah – langkah metode SAW adalah: 1. Membuat tabel rating kecocokan setiap alernatif pada setiap kriteria. 2. Membuat matriks keputusan X yang dibentuk dari tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Nilai x setiap alternatif (Ai) pada setiap kriteria (Cj) yang sudah ditentukan, dimana i = 1,2,…,m dan j = 1,2,…,n.

(2.1)

3. Memberikan bobot preferensi (W) untuk masing – masing kriteria yang sudah ditentukan.

(2.2)

514


4. Melakukan normalisai matriks keputusan x dengan menghitung nilai rating kinerja ternomalisasi (rij) dari alternatif Ai pada kriteria Cj.

Dengan ketentuan : a. Dikatakan atribut keuntungan (Benefit) apabila atribut banyak memberikan keuntungan bagi pengambil keputusan, sedangkan atribut biaya (Cost) merupakan atribut yang banyak memberikan pengeluaran jika nilainya semakin besar bagi pengambil keputusan. b. Apabila berupa atribut keuntungan maka nilai (xij) dari setiap kolom dibagi dengan nilai Maxi (xij) dari tiap kolom, sedangkan untuk atribut biaya, nilai Mini (xij) dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai (xij) setiap kolom. 5. Hasil rating kinerja ternormalisasi (rij) membentuk matriks ternomalisasi (R).

6. Proses perankingan dilakukan dengan cara mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W). 7. Hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari penjumlahan perkalian elemen baris matriks ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W). n

Vi=  wjrij

(2.5)

j=1

Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif (Ai) merupakan alternatif terbaik.

515


2. METODO PENELITIAN Penelitian ini menerapkan daur hidup pengembangan sistem dengan metode waterfall. Metode ini digunakan untuk membagi tahap-tahap pengembangan sistem menjadi lima bagian yaitu tahap analisis, desain, implementasi, pengujian dan perawatan (Sommerville, 2007). Requirement Analysis

System Design

Implementation

Integration & Testing

Operations & Maintenance

2.1Analisis Sistem Berdasarkan observasi dan studi literatur yang dilakukan dapat diketahui bahwa diperlukan suatu sistem informasi mahasiswa yang dapat membantu pengolahan data penerima dana PMW berdasarkan ranking berbasis web 2.1.1Analisis kebutuhan masukan Kebutuhan masukan yang akan digunakan oleh sistem, antara lain : 1. Data Mahasiswa Data mahasiswa yang mengikuti PMW seperti id_mahasiswa, nama, semester program studi, e-mail, hp dan judul rencana bisnis (business plan). 2. Data Kriteria Data yang berisikan kriteria - kriteria penilaian rencana bisnis (business plan) beserta bobotnya.

516


3. Data Reviewer Data setiap reviewer yang menilai rencana bisnis (business plan) mahasiswa yang mengikuti PMW. 4. Data Nilai Data yang digunakan untuk mengetahui rating kecocokan setiap mahasiswa pada kriteria dan menghasilkan nilai akhir berupa nilai preferensi setiap mahasiswa. 5. Data User Data dari pengguna yang bisa mengakses sistem proses seleksi PMW. 2.1.2Analisis Fungsional Analisis fungsional pada sistem seleksi PMW terdiri dari Entity Relationship Diagram (ERD), Data Context Diagram (DCD), DataFlow Diagram (DFD) Level 1 dan pembuatan sistem berbasis web. 2.1.2.1 Entity Relationship Diagram (ERD) Hubungan relasional antara entitas pada proses seleksi PMW terlihat dalam ERD pada Gambar 2.1.

517


Prodi

email

hp Judul

Smstr

Prodi

nama

Berkas

Id_mahasiswa

Status

Mahasiswa

n

email

nama

Id_mahasiswa

Id_reviewer Memiliki

n

Reviewer

1

nama Id_kriteria

1

Memberikan

Bobot

Kriteria

Password nama Status Id_user

User

Gambar 2.1 ERD SPK Proses Seleksi PMW 2.1.2.2Data Context Diagram (DCD) DCD SPK proses seleksi PMW terlihat pada

gambar 3.2. DCD

menggambarkan sistem secara umum serta data apa saja yang masuk dan keluar dari/ke dalam sistem. MAHASISWA

Login Data_mahasiswa

Status _login Nilai_preferensi Data_Reviewer Data_kriteria Data_user Id_admin Info_mahasiswa Nilai_preferensi

ADMIN

SPK PROSES SELEKSI PMW

PEMBINA

Login

Status_login Nilai Preferensi Login Status_login Nilai_preferensi

Status_login Login Info_nilai Info_mahasiswa Data_nilai

PENANGGUNG JAWAB

REVIEWER

Gambar 2.2 Diagram Konteks SPK Proses Seleksi PMW

518


2.1.2.4 Sistem Berbasis Web

Arsitektur jaringan komputer berbasis web yang dibuat, terlihat pada Gambar 2.4. WAN / INTERNET Router

Server Panitia

Router Switch

reviewer

Admin

Pembina / penasehat

Penanggung jawab

Mahasiswa

Gambar 2.4 Arsitektur Jaringan Komputer

Gambar 2.4 menunjukan komponen jaringan yang digunakan dalam sistem. Terdapat server, router, switch dan komputer pengguna. Ada 5 kelompok user yang diizinkan mengakses sistem ini yaitu admin yang fungsinya menangani konfigurasi teknis jaringan dan administatif pendaftaran, reviewer sebagai penilai proposal

mahasiswa, penanggung jawab PMW, pembina/penasehat

dan

mahasiswa sebagai pendaftar. 2.1.3 Analisis Keluaran Keluaran yang dihasilkan adalah nilai preferensisetiap mahasiswa yang menunjukkan mahasiswa terbaik. 2.2 Desain Desain sistem diperlukan untuk mengetahui alur kerja sistem dari sistem yang akan dibangun. Dalam tahap ini ada tiga proses desain yang akan dikerjakan, desain database, desain fungsi dan desain antarmuka perangkat lunak. 2.2.1 Desain Database Kebutuhan database untuk sistem baru antara lain, database mahasiswa, kriteria, reviewer, nilai dan user.

519


2.2.2 Desain Fungsi Pada desain fungsi menggambarkan penerapan metode SAW dalam proses seleksi PMW.

2.2.3 Desain Antarmuka Desain antarmuka perangkat lunak dibagi berdasarkan user yaitu admin, mahasiswa, reviewer, pembina dan penanggung jawab. Setiap user harus login di halaman utama terlebih dahulu untuk masuk kedalam sistem perangkat lunak lebih lanjut. 2.3 Implementasi Hasil penelitian pada SPK proses seleksi PMW terdiri dari implementasi desain database menggunakan MySQL 5.0.51b, implementasi fungsi dan implementasi desain perangkat lunak dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP 5.3.5. menghasilkan suatu SPK yang dapat membantu dalam pengolahan data proses seleksi PMW.

2.4 Pengujian Pengujian SPK proses seleksi PMW menggunakan metode Black Box yang hanya difokuskan pada fungsi - fungsi perangkat lunak tanpa mengetahui internal program. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Penelitian ini sudah terlihat menghasilkan sebuah perangkat lunak yang dibangun dalam lingkungan client/server dengan menggunakan aplikasi berbasis web. Sistem yang dihasilkan pada dasarnya mengadopsi proses bisnis yang selama ini digunakan oleh perguruan tinggi Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya dalam proses seleksi penilaian proposal wirausaha mahasiswa. Selanjutnya dimodelkan sebuah sistem yang baru dengan mengikut sertakan mahasiswa, admin dan dosen reviewer dalam proses penyeleksiannya.Menú utama sistem ini merupakan lingkungan kerja terintegrasi yang mengontrol

520


seluruh aktifitas yang dilakukan oleh user. Model menú utama menggunakan menú pool down di bagian atas, kemudian bagian tengah berisi fitur layanan yang diaktifkan oleh user. Secara umum tampilan dari menú utama diperlihatkan pada gambar .

Gambar 3.1 Gambar Menu Mahasiswa

Gambar 3.2 Daftar Proposal Mahasiswa

521


Gambar 3.3 Daftar Nilai pada Reviewer

Gambar 3.4 Tabel 4 Nilai Preferensi Mahasiswa

Hasil dengan menggunakan metode SAW yaitu pada proses

perankingan

tertinggi berada pada NPM 1312110261 dengan nilai preferensi 0,84. Penggunaan metode SAW dalam penilaian proses seleksi PMW dapat membantu dengan mudah dalam menentukan ranking dari mahasiswa yang mendapatkan dana PMW. Selain itu dengan tingkat sensitifitas yang tinggi dan adanya proses normalisasi matriks maka metode SAW juga dapat membantu dalam pengambilan

522


keputusan dengan akurat. Hal ini dikarenakan metode SAW memiliki konsep yang sederhana, mudah dipahami dan memiliki kemampuan dalam mengukur kinerja dari setiap rencana bisnis (business plan) PMW yang diajukan oleh mahasiswa. SPK proses seleksi PMW berbasis web mampu bekerja secara efektif dan efisien dalam pengelolaan data dilakukan secara akurat dan cepat, serta dapat diakses dari tempat dan waktu yang berbeda.

4. KESIMPULAN Metode SAW digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan dalam proses perankingan penilaian mahasiswa peserta PMW secara cepat dan akurat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh tim pelaksana. Hasil penelitian ini menunjukkan nilai preferensi tertinggi yaitu 0,84. Hasil perankingan menjadi lebih objektif karena dilakukan pembobotan terhadap kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini adalah SPK dengan metode SAW berbasis web mampu mengadopsi sistem konvensional dan menilai secara objektif setiap rencana bisnis (Businnes Plan) sehingga SPK proses seleksi PMW mampu bekerja secara efektif dan efisien dalam pengelolaan data yang dilakukan secara akurat dan cepat sehingga SPK proses seleksi PMW dapat membantu pihak pengambil keputusan untuk menentukan mahasiswa yang mendapatkan dana PMW.

DAFTAR PUSTAKA

[1] Afshari A., Mojahed M. dan Yusuff R.M., 2010, Simple Additive Weighting (SAW) Approach to Personnel Selection Problem, International Journal of Innovation, Management and Technology, Vol. 1, No. 5, December 2010. [2] Diushenalieva E. dan Ginevicius R., 2012, Multiple Attribute Decision Making Model For Analysis Of The Crisis Situation In The Enterprise, 7th International Scientific Conference “Business and Management 2012” May 10-11, 2012, Vilnius, LITHUANIA.

523


[3] Dodangeh J., Dehafarin E. dan Nasehifar V., 2012,A Decision Model for Selecting of Strategic Plans in Balanced Scorecard Model: A Case Study for a Manufacturing Firm, Journal of American Science 2012. [4] Domeova L., Houska M. dan Berankova M., 2006, Multiple-Criteria Approach for Strategy Adaptation in SME’s, Agric. Econ. – Czech, 52, 2006 (4): 155–159. [5] Kusumadewi, S., 2006, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta. [6] Memariani A., Amini A. dan Alinezhad A., 2009, Sensitivity Analysis of Simple Additive Weighting Method (SAW): The Results of Change in the Weight of One Attribute on the Final Ranking of Alternatifs, Journal of Industrial Engineering 4 (2009), 13- 18. [7] Wibowo, H., 2010, Madm-Tool : Aplikasi Uji Sensitivitas Untuk Model MADM Menggunakan Metode SAW Dan Topsis, Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2010 (SNATI 2010), Yogyakarta, 19 Juni 2010

524

RANCANG BANGUN MODEL SELEKSI PROGRAM WIRAUSAHA MAHASISWA BERBASIS WEB

Recommend Documents