Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DI TOKO BUKU SALEMBA TULUNGAGUNG MENGGUNAKAN METODE WEIGTED PRODUCT (WP)
SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Teknik Informatika
OLEH : YOHAN HARYONO NPM: 11.1.03.02.0399
FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016
Yohan Haryono | 11.1.03.02.0399 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 1||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Yohan Haryono | 11.1.03.02.0399 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Yohan Haryono | 11.1.03.02.0399 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 3||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DI TOKO BUKU SALEMBA TULUNGAGUNG MENGGUNAKAN METODE WEIGTED PRODUCT (WP)
Yohan Haryono 11.1.03.02.0399 Fakultas Teknik Informatika
[email protected] Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.Kom. dan Ervin Kusuma Dewi. S.Kom. M.Cs UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK Yohan Haryono : Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Di Toko Buku Salemba Tulungagung Menggunakan metode WP (Weigted Product), Skripsi, Teknik informatika, FT UN PGRI Kediri, 2016-07-31 Kemajuan teknologi yang semakin maju akan membawa manfaat bagi kita, oleh sebab itu kita dituntut untuk dapat mengikuti dan memanfaatkanya. Demikian pula dengan halnya Toko Buku Salemba Tulungagung dalam proses seleksi penerimaan karyawan masih menggunakan metode konvensional, tanpa alat bantu yaitu dengan pengecekan satu persatu kriteria yang dijadikan dasar pengambilan keputusan sehingga membutuhkan waktu yang lama dan tidak efisien, Maka dari itu dibutukan suatu sistem yang dapat membantu permasalahan tersebut. Dalam penulisan ini akan diangkat rumusan masalah yaitu bagaimana merancang dan membangung sebuah sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan dengan kriteria dan bobot penilaian yang sudah ditentukan oleh Toko Buku Salemba. Bagaimana efektifitas dan efisiensi pengambilan keputusan untuk membantu HRD dalam pemilihan calon karyawan. dalam sistem ini menggunakan metode WP (weigted product) karena metode ini dapat membantu dalam mengambil keputusan dengan perhitunganya yang menghasilkan nilai terbesar yang terpilih sebagai nilai alternatif terbaik. Dari analisis data, perancangan dan implementasi dihasilkan suatu sistem pendukung keputusan terutama pengolahan data dalam membantu pengambilan keputusan untuk menentukan calon karyawan yang menghasilkan nilai terbaik dengan menggunakan metode WP (Weigted Product). Kata Kunci :Aplikasi, Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan Karyawan, Metode WP
Yohan Haryono | 11.1.03.02.0399 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 4||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
pendukung keputusan perlu diterapkan I.
dalam
LATAR BELAKANG Kemajuan teknologi informasi yang begitu
cepat
dalam
mendorong
memanfaatkan
manusia teknologi
tersebut untuk melakukan kegiatan yang dahulu di kerjakan secara manual
kehidupan
mengurangi
sehari-hari
subyektivitas
pengambil
keputusan
menghindari
dari
serta
kesalahan
guna
untuk dalam
pengambilan keputusan. Toko
Buku
Salemba
adalah
(Hermaduanti dan Kusumadewi, 2008).
perusahaan yang bergerak di bidang
Dengan
system-sistem
penjualan Buku - buku, perlengkapan
dapat membantu
sekolah, olah raga dan mainan anak -
adanya
komputer yang
mengambil suatu keputusan maka akan
anak.
mengurangi risiko kesalahan
yang
Tulungagung merupakan cabang dari
keterbatasan
Toko Buku Salemba di Jakarta, yang
dapat
terjadi
karena
Toko
Buku
manusia. Pendukung system inilah
menjadi
yang
system
cabang - cabangnya yang ada di
pendukung keputusan (Rismawan dkk,
beberapa kota diseluruh Indonesia.
2008). Terlebih lagi didorong dengan
Proses seleksi tenaga kerja di Toko
adanya
Buku
dikenal
dengan
perkembangan
ilmu
pusat
Salemba
perusahaan
Salemba
saat
ini
dengan
masih
cepat.
menggunakan metode konvensional,
adanya
tanpa adanya alat bantu yaitu dengan
komputer, segala kegiatan dapat di
cara mengecek satu - persatu kategori
lakukan
atau kriteria yang dijadikan dasar
pengetahuan Sebagai
yang
contoh,
sangat dengan
dengan
cepat
dan
dalam
meminimalkan resiko kesalahan. Banyak metode yang digunakan untuk
membantu
dalam
proses
pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan
dilakukan
dengan
pendekatan
sistematis
terhadap
pengambilan
keputusan
sehingga membutuhkan waktu lama serta tidak efektif dan efisien. Untuk
menjalankan
proses
penilaian dan meminimumkan kendala tersebut
maka
diperlukan
sistem
proses
pendukung keputusan (SPK) guna
pengumpulan data menjadi informasi
meningkatkan efektivitas pengambilan
serta ditambah dengan faktor-faktor
keputusan
yang perlu dipertimbangkan dalam
subyektivitas
pengambilan
(Yuniarti,
pengambilan keputusan. SPK biasanya
2011). Oleh karena itu aplikasi system
dibangun untuk mendukung solusi atas
permasalahan
melalui
keputusan
Yohan Haryono | 11.1.03.02.0399 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
serta
mengurangi
dalam
proses
simki.unpkediri.ac.id || 5||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
suatu masalah atau untuk mengevaluasi
rating atribut, dimana rating setiap
suatu peluang ( Kusrini, 2007).
atribut harus dipangkatkan dulu
Pada
penelitian
ini
penulis
dengan
bobot
atribut
Proses
yang
mencoba merancang dan membangun
bersangkutan.
ini
sama
aplikasi sistem pendukung keputusan
halnya dengan proses normalisasi.
menggunakan metode weight product
Metode weighted product
untuk pengambilan keputusan yang
(WP) ini menggunakan perkalian
akurat untuk mendapatkan sumber
untuk
daya manusia yang kompetitif sesuai
atribut, di mana rating setiap atribut
harapan.
harus dipangkatkan dulu dengan
menghubungkan
rating
bobot atribut yang bersangkutan. Proses II.
METODE
ini
diberikan
sebagai berikut : =∏
Metode weighted product (WP) merupakan salah satu metode penyelesaian untuk
yang
ditawarkan
menyelesaikan
Dimana
masalah
Keterangan :
Multi Attribute Decision Making (MADM).
Metode
weighted
product (WP) mirip dengan Metode
S alternatif
perhitungan
dalam
i = alternatif j = Kriteria
juga disebut analisis berdimensi matematikanya
n
(Kusumadewi, pengertian
Yoon 2006:19),
Metode
weighted
product (WP) adalah Menggunakan perkalian untuk menghubungkan
Yohan Haryono | 11.1.03.02.0399 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
=
Banyaknya
kriteria
menghilangkan satuan ukuran. Menurut
sebagai
W = Bobot kriteria
matematikanya.
struktur
dianologikan
∏ = product
Metode weighted product (WP)
karena
Preferensi
X = Nilai kriteria
metode weighted product (WP) perkalian
=
vektor S
Weighted Sum (WS), hanya saja
terdapat
1.
Wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negative untuk atribut biaya. Preferensi
relative
dari
setiap alternatif, diberikan sebagai :
simki.unpkediri.ac.id || 6||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri ∏ ∏
Dinamis PHP dan MySQL. (
)
Yogyakarta: Andi Offset.
Keterangan :
2. Astuti, puji. 2012. Sistem
V : Preferensi alternatif dianalogikan sabagai vektor V
pendukung
keputusan
pemberian
beasiswa
X : Nilai kriteria
menggunakan
W : Bobot kriteria
simple additive
i : Alternatif
Skripsi.
j : Kriteria
Universitas
n : Banyaknya kriteria
Yogyakarta.
*: Banyaknya kriteria yang telah dinilai pada vektor
perancangan terhadap
dan
sistem,
E.
Decision and
Support Intelligent
Edisi
7.
Yogyakarta: AndiOffset.
implementasi dapat
ditarik
kesimpulan yaitu : 1. Merancang
Jay
Aronson, Ting-Peng Liang.
Systems
analisis,
teknik
Teknologi
Turban,
Systems Setelah melakukan
weighted.
Fakultas
3. Efraim
2005, III. HASIL DAN KESIMPULAN
metode
4. Irawan, novieyanti lusiana. 2012.
system
pendukung
Sistem
keputusan
pendukung penerimaan
keputusan terutama pengolahan
karyawan baru pada PT.
data dalam membantu pengambil
JUMBO POWER. Skripsi.
keputusan
Fakultas teknik STIMIK GI
untuk
menentukan
calon karyawan.
MDP Palembang.
2. Dari data alternatif yang ada, berdasarkan perhitungan weigted product dapat diperoleh hasil rank
Aplikai SistemPendukung
1 yaitu Moh Fajar Andika yang
Keputusan. Yogyakarta:
bisa
Andi Offset.
direkomendasikan
sebagai
karyawan yang diterima IV.
5. Kusrini. 2007. Konsep Dan
6. Kusuma dewi, Sri. Dkk.
DAFTAR PUSTAKA 1. Arief,
M.R.
Pemrograman
2006. Fuzzy Multi-Attribute 2011. Web
Decision
Making
(Fuzzy
MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Yohan Haryono | 11.1.03.02.0399 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 7||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
kinerja karyawan pada PT. JOHAN 7. Nugroho, Bunafit. 2008. Latihan Membuat
Aplikasi
PHP
dan
MySQL dengan Dreamweaver MX (6,7,2004)
dan
8.
Yogyakarta:
Gava Media.
SENTOSA Kab. Kampar. Skripsi. Fakultas
teknik
informatika
STIMIK Budidharma Medan. 14. Yuniarti,
S.
2011.
Sistem
Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas
8. Peranginangin,
Promosi
2006.
Menggunakan FMADM Dengan
Aplikasi Web dengan PHP dan
Metode SAW. Yogyakarta: Program
MySql. Yogyakarta : Penerbit Andi
StudiIlmu Komputer Universitas
Offset.
Gajah Mada Yogyakarta.
9. Rachman,
Kasiman.
Media
andy.
2009.
Sistempendukung keputusan seleksi sumberdaya
manusia
diperusahaan. teknik
Skripsi.
informatika
fakultas
Universitas
Islam Indonesia Yogyakarta. 10. Rismawan, Sistem
Tedy.
Dkk.
pendukung
2008.
keputusan
berbasis pocket PC. Yogyakarta: Graha ilmu. 11. Rosari, R.W. 2008. PHP dan MySQL
Untuk
Pemula.
Yogyakarta: Andi Offset. 12. Setiawan, Hendra eka. 2009. Sistem pendukung keputusan pemilihan calon
pegawaimarketing
menggunakan metode Promethee. Skripsi. Fakultas teknik informatika Universitas Brawijaya Malang. 13. Togotrop,
fernandex
arnando.
2010. Penerapan metode Weigted Product
(WP)
pendukung
dalam
keputusan
sistem penilaian
Yohan Haryono | 11.1.03.02.0399 Fakultas Teknik – Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 8||
