Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: Perumahan Salatiga)
Artikel Ilmiah
Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer
Oleh: Vania Aurora Arta NIM : 672009320
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga Juni 2014
1
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah dengan Menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: Perumahan Salatiga)
Artikel Ilmiah
Diajukan kepada Fakultas Teknologi Informasi untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer
Oleh: Vania Aurora Arta NIM : 672009320
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga Juni 2014
2
Pernyataan
Artikel Ilmiah berikut ini :
Judul
: Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah dengan
Menggunakan Metode Weighted Product (WP) Pembimbing
: 1. Ramos Somya, S.Kom., M.Cs. 2. Frederik Samuel Papilaya, S.Kom., M.Cs.
adalah benar hasil karya saya : Nama
:
Vania Aurora Arta
NIM
:
672009320
Saya menyatakan tidak mengambil sebagian atau seluruhnya dari hasil karya orang lain kecuali sebagaimana yang tertulis pada daftar pustaka. Pernyataan ini dibuat dengan sebenar-benarnya sesuai dengan ketentuan yang berlaku dalam penulisan artikel ilmiah.
Salatiga, Juni 2014
Vania Aurora Arta
3
4
5
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rumah dengan menggunakan Metode Weighted Product (WP) (Studi Kasus: Perumahan di Salatiga) 1)
Vania Aurora Arta, 2) Ramos Somya, 3)Frederik Samuel Papilaya
Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52 – 60, Salatiga 50711, Indonesia Email : 1)
[email protected], 2)
[email protected], 3)
[email protected] Abstract Prospective home buyers often have difficulty determining the decision to buy a home. Problems found for prospective home buyers is the location of the housing, the housing price, and housing and residential environments that exist in Salatiga was lacking in providing housing information and a lack of housing for marketing medium. So it takes a decision support system applications that can provide suggestions for choosing the house to prospective buyer. The research process requires data collection and analysis requirements, system design, application design, implementation and testing of the system, the results of the study. System design using UML ( Unified Modeling Language ) and drafting tables. WP method ( Weighted Product ) help provide an objective assessment of the housing to define the criteria that exist and with google maps, prospective buyers can find out the location of the housing. The results obtained in this study is able to provide advice to prospective home buyers to find housing that best match your desired criteria. Keywords: Selection of Housing, Weighted Product ( WP ), DSS Abstrak Calon pembeli rumah sering kali mengalami kesulitan menentukan keputusan untuk membeli rumah. Permasalahan yang ditemukan bagi calon pembeli rumah yaitu lokasi perumahan, harga perumahan tersebut, serta lingkungan perumahan dan perumahan yang ada di Salatiga pun kurang dalam memberikan informasi perumahan serta kurangnya media untuk pemasaran perumahan. Sehingga dibutuhkan aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan saran pemilihan rumah kepada calon pembeli. Proses penelitian ini membutuhkan pengumpulan data dan analisis kebutuhan, perancangan sistem, perancangan aplikasi, implementasi dan pengujian sistem, hasil penelitian. Perancangan sistem dengan menggunakan UML (Unified Modelling Language) dan perancangan tabel-tabel. Metode WP (Weighted Product) membantu memberikan penilaian secara objektif tentang perumahan dengan menentukan kriteria-kriteria yang ada serta dengan google maps, calon pembeli dapat mengetahui letak perumahan tersebut. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah dapat memberikan saran kepada calon pembeli rumah untuk mengetahui perumahan yang terbaik dan sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Kata kunci : Pemilihan Perumahan, Weighted Product (WP), DSS 1)
Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga 2) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga 3) Staff Pengajar Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Teknik Informatika, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga
6
