PPKF63108 DIGITAL IMAGE PROCESSING

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PPKF63108 DIGITAL IMAGE PROCESSING

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM)

UNIVERSITAS PUTRA INDONESIA “YPTK” PADANG

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb: Kode Mata Kuliah

:

PPKF63108

Nama Mata Kuliah

:

Digital Image Processing

Padang,

2017

Menyetujui Ka Prodi S1 Teknik Informatika

Rini Sovia, S.Kom, M.Kom

ii

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN.................................................................................................................. ii DAFTAR ISI ........................................................................................................................................iii A. PROFIL MATA KULIAH........................................................................................................... 1 B. B.RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ............................................................. 2 C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA ............................................................. 7 D. RANCANGAN TUGAS ............................................................................................................ 9 E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK ............................................................................................. 10 F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH ..................................................................... 10

iii

A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah

:

Kode Mata Kuliah

: PPKF63108

SKS

: 3

Jenis

: MK Wajib

Jam pelaksanaan

: Tatap muka di kelas


Responsi

Semester / Tingkat

: -

Pre-requisite

: -

Co-requisite

: -

Bidang Kajian

:

= 3 x 50 menit per minggu = 1 x 50 menit per minggu

DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Mata kuliah ini menjelaskan mengenai konsep dan teknik pengolahan citra, tools yang digunakan dan implementasi pengolahan citra dalam bentuk aplikasi. Konsep histogram, filtering, contrast switching, teknik transfortasi dan peningkatan mutu citra.

DAFTAR PUSTAKA 1. 2. 3. 4. 5.

Aniati murni Arymurthy & Suryana Setiawan, Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, 1992 Gonzales, Rafael C., Digital Image Processing, Second Edition, Addison-wesley publishing, 1992 Jain, Anil K., Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall international, 1989 Rinaldi Munir, Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan Algoritmik, Penerbit Informatika Bandung, 2004 Willey, Digital Image Processing, 3rd edition, 2001

1

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Pertemuan

Kemampuan Akhir yang

ke-

Diharapkan

Bahan Kajian (Materi Ajar)

Bentuk/

Kriteria Penilaian

Bobot

Metode/

(Indikator)

Nilai

Strategi 1

KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA

 

  2

KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA

   

REPRESENTASI CITRA



3  

 Ceramah Pengertian citra digital Pembelajaran Pengertian pengolahan citra digital: teknik sampling, kuantisasi Peralatan pengolahan citra Aplikasi pengolahan citra Citra Digital  Ceramah Resolusi Citra Digital  Diskusi Tingkat Keabuan dan Warna Citra Citra biner

Point Processing : operasi-operasi dasar, histogram Mask Processing : konvolusi dan transformasi fourier

2

 Ceramah  Diskusi

 Memahami konsep dasar citra digital, pengertian cara pengolahan citra digital, mengetahui peralatan yang digunakan untuk mengolah citra dan mengetahui aplikasi citra. pengolahan memahami penyajian citra digital, dapat membandingkan seberapa dekat citra digital dengan citra asalnya, dapat mengetahui tentang tingkat keabuan dan warna dari citra dan memahami penyajian citra biner  mengetahui dua jenis pemrosesan citra, membedakan proses kerjanya serta mengetahui operasi-operasi dasarnya.

Pertemuan


ke-

Diharapkan


Bentuk/

Kriteria Penilaian

Bobot

Metode/

(Indikator)

Nilai

Strategi PEMROSESAN CITRA 4

 5

PENINGKATAN MUTU CITRA

 Histogram : pelebaran & penyem- pitan citra, pergeseran citra  Filtering : pendekatan statistic & pendekatan aljabar

 Perubahan kontras citra  Transformasi & koreksi geometri  Pemulihan citra

3

Pembelajaran  Ceramah  Memahami konsep histogram, filtering,  Diskusi contrast switching, teknik transformasi, dan koreksi geometric dalam peningkatan mutu citra.

 Ceramah  Diskusi



Memahami konsep histogram, filtering, contrast switching, teknik transformasi, dan koreksi geometric dalam peningkatan mutu citra

Pertemuan


ke-

Diharapkan


Bentuk/

Kriteria Penilaian

Bobot

Metode/

(Indikator)

Nilai

Strategi ANALISIS CITRA 6



Pembelajaran Deteksi Sisi  Ceramah  Memahami berbagai teknik analisa citra Teknik nilai ambang  Problemmenggunakan deteksi sisi, Based Gradient pertama & kedua segmentasi dan morfologi Learning Gradient arah citra. Cara geser dan selisih citra

   

 Memahami berbagai teknik analisa citra menggunakan deteksi sisi, segmentasi dan morfologi citra.

Segment garis  Ceramah Segmentasi  ProblemBased Pengertian segmentasi citra Learning Segmentasi citra berdasarkan histogram  Segmentasi citra biner

ANALISIS CITRA

7

8

    

 Mampu menyelesaikan soal / studi kasus materi pra-UTS

QUIZ  Materi pra-UTS

UJIAN TENGAH SEMESTER

4

 Tes

 Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz

7.5%

30 %

Pertemuan


ke-

Diharapkan


Bentuk/

Kriteria Penilaian

Bobot

Metode/

(Indikator)

Nilai

Strategi  ANALISIS CITRA 10

11

12

 Morfologi Citra  Karakteristik citra  Proses ekstraksi citra

Pembelajaran  Ceramah  Memahami berbagai Problemteknik analisa citra menggunakan deteksi sisi, Based Learning segmentasi dan morfologi citra.   Ceramah  Memahami teknik

KOMPRESI DAN PENGKODEAN CITRA

  

Teknik kompresi Sistem kompresi citra  ProblemBased Pengkodean Citra : metode Learning huffman

PEWARNAAN CITRA

  

Warna Citra Model Warna Konversi Model warna

5

 Ceramah  ProblemBased Learning

kompresi citra untuk mengatasi pengulangan data 

Memahami dasar-dasar pewarnaan pada citra dan atributnya, dapat menentukan spesifikasi warna, mengkonversikan beberapa model warna serta dapat mengetahui pengolahan warna berdasarkan tingkat keabuan.

Pertemuan


ke-

Diharapkan


Bentuk/

Kriteria Penilaian

Bobot

Metode/

(Indikator)

Nilai

Strategi 

  

PEWARNAAN CITRA

14

Pengolahan Warna semu Steganografi Watermarking

 

15

QUIZ  Mampu menyelesaikan soal / studi kasus yang berhubungan  Materi pra-UAS dengan materi pra-UAS UJIAN AKHIR SEMESTER

6

Pembelajara  Ceramah  Memahami dasar-dasar pewarnaan pada citra dan  Problem n atributnya, dapat -Based menentukan spesifikasi Learning warna, mengkonversikan beberapa model warna serta dapat mengetahui pengolahan warna berdasarkan tingkat keabuan.  Tes

 Ketepatan dalam menyelesaikan soal quiz

7.5%

30 %

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA Mahasiswa mampu memahami konsep materi yang diberikan.

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

1. KONSEP DASAR PENGOLAHAN

Nama Kajian

2. 3.

4. 5.

6. 7.

CITRA REPRESENTASI CITRA PEMROSESAN CITRA PENINGKATAN MUTU CITRA ANALISIS CITRA KOMPRESI DAN PENGKODEAN CITRA PEWARNAAN CITRA

Nama Strategi

Ceramah

Minggu Penggunaan Strategi (Metode)

1 – 7 dan 10 – 14

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran

Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA Aktivitas Dosen

Aktivitas Mahasiswa

Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst).

Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya.

Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran.

Menyimak penjelasan dosen.

Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran.

Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan.

7

Mahasiswa mampu menyelesaikan soal/ studi kasus yang berhubungan dengan materi pra- UTS dan pra-UAS. 1. Quiz (Evaluasi) Pra-UTS a. KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA b. REPRESENTASI CITRA c. PEMROSESAN CITRA d. PENINGKATAN MUTU CITRA 2. Quiz (Evaluasi) Pra-UAS 8. ANALISIS CITRA a. KOMPRESI DAN PENGKODEAN CITRA b. PEWARNAAN CITRA


Nama Kajian

Nama Strategi

Tes

Minggu Penggunaan Strategi (Metode)

9, 15

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran

Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan soal- soal quiz sebagai evaluasi terhadap pemahaman materi yang telah diberikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA Aktivitas Dosen

Aktivitas Mahasiswa

Memberikan soal quiz.

Menyelesaikan soal yang diberikan.

8

D. RANCANGAN TUGAS Kode mata Kuliah

PPKF63108

Nama Mata Kuliah



Mampu memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif

Minggu / Pertemuan ke

14 – 16

Tugas ke

Tugas Akhir

1. Tujuan tugas: Memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif 2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan:  Membuat program proses pengolahan citra menggunakan MATLAB, OpenCV, bahasa pemrograman C, java. b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan:  Makalah dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan c. Metode/cara pengerjaan, acuan yang digunakan:  Tugas akhir adalah tugas perorangan.  Topik tugas akhir berasal dari dosen, mahasiswa hanya mencari dan merangkum berdasarkan topik yang diterima d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/dikerjakan: Makalah 3. Kriteria penilaian:  Penilaian Individu (100%) - Penyelesaian program (50%) - Analisa (50%)

E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN 1. Kuis : 10% 2. Tugas Akhir 3. UTS 4. UAS

: 20% : 30% : 40%

9

F. PENILAIAN DENGAN RUBRIK Jenjang Angka (Grade) (Skor) A

> 80

Deskripsi perilaku (Indikator) Program benar, skema tepat, dokumentasi baik, presentasi jelas

B

65 - 79 Program benar, skema cukup tepat, dokumentasi cukup baik, presentasi jelas

C

6555 – 79 - 65 Program benar, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi jelas

D E

5545 – 64 - 54 Program benar, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi kurang jelas 45 –> 54 44 Program salah, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, ≤ 44

presentasi kurang jelas

G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH Nilai Angka (NA)

Nilai Huruf (NH)

NA > 80

A

65 < NA ≤ 79

B

55 < NA ≤ 64

C

40 < NA ≤ 54

D

NA < 40

E

10

PPKF63108 DIGITAL IMAGE PROCESSING

Recommend Documents