Přirozený jazyk a matematika: jak popsat češtinu tak, aby jí porozuměly počítače?

Přirozený jazyk a matematika: jak popsat češtinu tak, aby jí „porozuměly“ počítače? Markéta Lopatková Ústav formální a aplikované lingvistiky, MFF UK [email protected] Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT

Cíl – popsat přirozený jazyk • akademická / filosofická perspektiva • výzva ~ velice komplexní systém • jazyk ~ myšlení, poznávání světa

• analytická filosofie (začátek 20. století) Gottlog Frege, Bertrand Russell, George Edward Moore, Rudolf Carnap, Ludwig Wittgenstein, Willard Van Orman Quine,…

• skrze jazyk si uvědomujeme sebe sama • prostředek porozumění (si navzájem)

Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT

Cíl – popsat přirozený jazyk • akademická / filosofická perspektiva • výzva ~ velice komplexní systém • jazyk ~ myšlení, poznávání světa

• analytická filosofie (začátek 20. století) Gottlog Frege, Bertrand Russell, George Edward Moore, Rudolf Carnap, Ludwig Wittgenstein, Willard Van Orman Quine,…

• skrze jazyk si uvědomujeme sebe sama • prostředek porozumění (si navzájem)

• nástroje pro automatické zpracování přirozeného jazyka • strojový překlad • dialogové systémy • vyhledávání informací nestrukturovaná – (částečně) strukturovaná data

formální modely pro reprezentaci dat Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT

Osnova • Jak se přirozený jazyk liší od formálního • komplexnost • víceznačnost • volný slovosled  'nelokální' vztahy neprojektivita (= long distance dependencies)

• Základní jazykové vztahy • Stromové formalismy – složkové vs. závislostní přístupy • OK pro např. pro angličtinu, ne pro češtinu • proto závislostní

• Jaký modelovat (ne)závislosti? • • • •

jednoduchá redukční analýza redukční analýza se 'shifty' jak se to odráží v datech? model – restartovací automat

• Závislostní popis v nástrojích NLP Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT

Komplexnost význam

výraz Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT

Víceznačnost (a stejnoznačnost) koleje; ?kohoutek; jeřáb; stát; žena; nakupovat


lexikum

homonymie


lexikum

Brňáci čekají na nádraží. (Petkevič) morfologie Jemnou dětskou pokožku chrání i pěstí. (Spoustová) Chlapci přinesou velkou rybu. (Daneš, 1964) Představil tchyni hospodyni. (Panevová, 1981) Prvořadým úkolem jednotek UNPROFOR je chránit bezpečnostní zóny vyhlášené OSN. (MF Dnes A tahle kráva se jmenuje jak? (Zeman) Baví se dva králové: „Můj šašek polyká meče!“ – „No, ten můj polyká mlaskaje.“ (Zeman)


homonymie


lexikum

Brňáci čekají na nádraží. (Petkevič) morfologie Jemnou dětskou pokožku chrání i pěstí. (Spoustová) Chlapci přinesou velkou rybu. (Daneš, 1964) Představil tchyni hospodyni. (Panevová, 1981) Prvořadým úkolem jednotek UNPROFOR je chránit bezpečnostní zóny vyhlášené OSN. (MF Dnes A tahle kráva se jmenuje jak? (Zeman) Baví se dva králové: „Můj šašek polyká meče!“ – „No, ten můj polyká mlaskaje.“ (Zeman) … (úřad) hledá policisty na hranici. (MF Dnes, 1996) Přijela policie, evakuovala téměř tisíc přítomných lidí a bezpečně nastraženou bombu odpálila. (MF Dnes, 1997) Pestrá přihrblá armáda. Jediná armáda, které pan P. nevyhlásil válku. Dokonce kdysi válčil s nimi. (Třešňák – Klíč je pod rohožkou)


syntax (povrchová)

homonymie


lexikum

Brňáci čekají na nádraží. (Petkevič) morfologie Jemnou dětskou pokožku chrání i pěstí. (Spoustová) Chlapci přinesou velkou rybu. (Daneš, 1964) Představil tchyni hospodyni. (Panevová, 1981) Prvořadým úkolem jednotek UNPROFOR je chránit bezpečnostní zóny vyhlášené OSN. (MF Dnes A tahle kráva se jmenuje jak? (Zeman) Baví se dva králové: „Můj šašek polyká meče!“ – „No, ten můj polyká mlaskaje.“ (Zeman) … (úřad) hledá policisty na hranici. (MF Dnes, 1996) Přijela policie, evakuovala téměř tisíc přítomných lidí a bezpečně nastraženou bombu odpálila. (MF Dnes, 1997) Pestrá přihrblá armáda. Jediná armáda, které pan P. nevyhlásil válku. Dokonce kdysi válčil s nimi. (Třešňák – Klíč je pod rohožkou)

syntax (povrchová)

Spotřeba motorů stoupá. (Sgall, 1967) Kritika brazilského delegáta byla ostrá. (Daneš, 1964) Udělá to za dvě hodiny. (Panevová, 1980) Nechceš udělat kávu?

syntax (hloubková) Seminář současné matematiky, 12.3.2014

homonymie

Víceznačnost (a stejnoznačnost) eliminace homonymie • 'garden path sentences' Vlaky u nás jezdí se zpožděním. Před vlastním zásahem policie neprodyšně uzavřela okolí kostela.


homonymie

Víceznačnost (a stejnoznačnost) eliminace homonymie • 'garden path sentences' Vlaky u nás jezdí se zpožděním. Vlaky u nás jezdí se zpožděním i malí školáci. (Peregrin) Před vlastním zásahem policie neprodyšně uzavřela okolí kostela. Před vlastním zásahem policie [hlídka] neprodyšně uzavřela okolí kostela. (MF Dnes, 1997)


homonymie


• kontext, pragmatika To se však nijak neprojevilo na výkonu závodnic, které noc před závodem se soupeřkami strávily hrátkami v posteli. (iDnes) Banky snižují úroky z ekonomických důvodů / z krátkodobých půjček. (Kuboň, 2001) Bezdomovci ukradly hodinky, ale další příležitost už nedostaly. (Kuboň, 2001) [Ty ženy byly zkušené kapsářky.]


homonymie


• kontext, pragmatika To se však nijak neprojevilo na výkonu závodnic, které noc před závodem se soupeřkami strávily hrátkami v posteli. (iDnes) Banky snižují úroky z ekonomických důvodů / z krátkodobých půjček. (Kuboň, 2001) Bezdomovci ukradly hodinky, ale další příležitost už nedostaly. (Kuboň, 2001) [Ty ženy byly zkušené kapsářky.] Dementi MŠMT ke spekulacím o zastavení Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost. (TÝDEN, 6.2.2012, rubrika Zápisník z Malé Strany) Seminář současné matematiky, 12.3.2014

homonymie

(Víceznačnost a) stejnoznačnost borovice – sosna; kopaná – fotbal, obrátit se – otočit se

lexikum

konverzivní predikáty: prodávat – kupovat symetrické predikáty: sousedit, vzít si relační predikáty: bát následníkem – být předchůdcem; být vyšší – být nižší


synonymie


lexikum

konverzivní predikáty: prodávat – kupovat symetrické predikáty: sousedit, vzít si relační predikáty: bát následníkem – být předchůdcem; být vyšší – být nižší Knihu vydalo nakladatelství. Kniha byla vydána nakladatelstvím (se ziskem?) Otec děti bije. Od otce jsou děti bity (s radostí?) Po babiččině příjezdu půjdou rodiče do divadla. Až babička přijede, půjdou rodiče do divadla. ?Když babička přijede, půjdou rodiče do divadla.


syntax (povrchová)

synonymie


lexikum

konverzivní predikáty: prodávat – kupovat symetrické predikáty: sousedit, vzít si relační predikáty: bát následníkem – být předchůdcem; být vyšší – být nižší Knihu vydalo nakladatelství. Kniha byla vydána nakladatelstvím (se ziskem?) Otec děti bije. Od otce jsou děti bity (s radostí?) Po babiččině příjezdu půjdou rodiče do divadla. Až babička přijede, půjdou rodiče do divadla. ?Když babička přijede, půjdou rodiče do divadla.

syntax (povrchová)

Ten starý stůl je žlutý. ?Ten žlutý stůl je starý.

syntax (hloubková) Seminář současné matematiky, 12.3.2014

synonymie

Volný slovosled • změnou slovosledu se mění význam, ale … Našeho Karla plánujeme poslat na příští rok o Anglie. Plánujeme našeho Karla na příští rok poslat do Anglie. Do Anglie plánujeme poslat našeho Karla na příští rok. Poslat našeho Karla do Anglie plánujeme na příští rok. Plánujeme poslat našeho Karla na příští rok do Anglie. Na příští rok plánujeme poslat našeho Karla do Anglie. Plánujeme poslat na příští rok do Anglie našeho Karla. … ? Karla našeho plánujeme poslat na příští rok o Anglie. * Našeho Karla plánujeme poslat příští rok na o Anglie. …


FJFI CVUT


• zdůrazněny jiné informace (distinkce staré-nové) … informační struktura věty (Hajičová et al., 1998; 2004) • stejné strukturní vztahy


FJFI CVUT


• zdůrazněny jiné informace (distinkce staré-nové) … informační struktura věty (Hajičová et al., 1998; 2004) • stejné strukturní vztahy

neprojektivitní konstrukce Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT


• Základní jazykové vztahy • Stromové formalismy – složkové vs. závislostní přístupy • OK pro např. pro angličtinu, ne pro češtinu • proto závislostní




FJFI CVUT

Tři typy jazykových vztahů (Tesnière, 1959) 1. závislost … základní syntakticko-sémantická struktura věty

• binární vztah řídící – závislý větný člen • valency ~ the range of syntactic elements either required or specifically permitted by a verb or other lexical unit

(Concise Oxford Dictionary of Linguistics,1997)

• 'valenční' doplnění ~ slovníková informace • volná doplnění lexikalizace






2. slovosled … lineární uspořádání slov

(a interpunkce) ve větě






2. slovosled … lineární uspořádání slov

(a interpunkce) ve větě

3. koordinace … `zmnožení' syntaltické pozice Po babiččině příjezdu půjdou rodiče do divadla. Po babiččině příjezdu půjde maminka s tatínkem do divadla. Po babiččině příjezdu půjdou maminka a tatínek do divadla. Petr potkal Marii v divadle . Petr se potkal s Marií v divadle . Petr a Marie se potkali v divadle. Petr potkal Marii v divadle a Marie potkala Petra v divadle.

Tři typy jazykových vztahů (Tesnière, 1959) 1. závislost … základní syntakticko-sémantická struktura věty 2. slovosled … lineární uspořádání slov a interpunkce ve větě 3. koordinace … 'zmnožení' syntaktické pozice

stromové formalismy pro popis syntaxe Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT


• Základní jazykové vztahy • Stromové formalismy – složkové vs. závislostní přístupy • typologie jazyků: angličtina vs. čeština • závislostní pro jazyky s volným slovosledem




FJFI CVUT

Složkové vs. závislostní přístupy složkové přístupy ~ "context free grammars" • N. Chomsky: Syntactic Structures (1957) • rekurzivní • vhodné pro jazyky s pevným slovosledem (podmětná vs. přísudková část věty)

Mary will eat bread. S NP N Mary

VP NP

VP AuxV will

V

N

eat bread

zásobníkové automaty Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT



What will Mary eat?

VP

AuxV will

S

NP

VP V

N

eat bread

NP N Mary


VP VP AuxV will

NP V

N

eat bread



What will Mary eat? S' NP

VP NP

VP AuxV will

V

N

eat bread

what

T' AuxV will

S

N Mary


VP

NP VP AuxV tracei

NP V eat

N tracej

Složkové vs. závislostní přístupy složkové přístupy ~ "context free grammars" • • • •

N. Chomsky: Syntactic Structures (1957) rekurzivní vhodné pro jazyky s pevným slovosledem problém s volným slovosledem S VP

NP VP

PrepP Prep po

NP

VP V

Atr

N

babičině

příjezdu půjdou


N PrepP

rodiče Prep

NP

do

N divadla

FJFI CVUT

Složkové vs. závislostní přístupy závislostní přístupy ~ "valenční syntax" • • • •

L. Tesnière: Éléments de syntaxe structurale (1959) lexikalizace rekurzivní vhodné pro jazyky s volným slovosledem půjdou.Pred

po příjezdu.Adv

rodiče.Sb do divadla.Adv

babiččině.Atr


FJFI CVUT

Složkové vs. závislostní přístupy závislostní přístupy ~ "valenční syntax" • • • •

L. Tesnière: Éléments de syntaxe structurale (1959) lexikalizace rekurzivní vhodné pro jazyky s volným slovosledem půjdou.Pred

po příjezdu.Adv

rodiče.Sb do divadla.Adv půjdou.Pred

babiččině.Atr půjdou.Pred po příjezdu.Adv

rodiče.Sb

rodiče.Sb do divadla.Adv

babiččině.Atr Seminář současné matematiky, 12.3.2014

po příjezdu.Adv do divadla.Adv babiččině.Atr

?? vhodný formální model FJFI CVUT






FJFI CVUT

Jak modelovat (ne)závislosti? • metoda redukční analýzy (RA)

(Jančar et al., 1999, Lopatková et al., 2005; 2007)

• postupné zjednodušování věty při zachování správnosti a významu – vypuštění slova/několika slov (a příp. přepsání jiných)

Tato firma sídlí ve státě Texas. Tato firma sídlí ve státě Texas.

Tato firma sídlí ve státě Texas.


FJFI CVUT




• určení formálních závislostních vztahů

(Lopatková et al., 2005)

– vzájemně nezávislé uzly vypouštěny v libovolném pořadí




tato, Texas …

vzájemně nezávislé Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT






– vzájemně nezávislé uzly vypouštěny v libovolném pořadí – závislý uzel vypuštěn vždy dřív než řídící


Tato firma sídlí ve státě Texas. firma

Tato firma sídlí ve státě Texas. tato


ve státě Texas

FJFI CVUT






– vzájemně nezávislé uzly vypouštěny v libovolném pořadí – závislý uzel vypuštěn vždy dřív než řídící – některé uzly vypuštěny současně: redukční komponenty


Tato firma sídlí ve státě Texas. firma

Tato firma sídlí ve státě Texas. tato firma sídlí ve státě.

firma sídlí ve státě.

firma sídlí ve státě. Seminář současné matematiky, 12.3.2014

ve státě Texas

firma, ve státě …

vzájemně nezávislé FJFI CVUT






– vzájemně nezávislé uzly vypouštěny v libovolném pořadí – závislý uzel vypuštěn vždy dřív než řídící – některé uzly vypuštěny současně: redukční komponenty



sídlí

Tato firma sídlí ve státě Texas. firma sídlí ve státě.

firma

firma sídlí ve státě. tato

ve státě . Texas

firma sídlí ve státě. Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT

Závislosti a slovosled při RA

Petr se rozhodl nekoupit knihu. Petr se rozhodl nekoupit. * se rozhodl nekoupit.


FJFI CVUT

Závislosti a slovosled při RA • rozšíření redukční analýzy: operace shift

(Kuboň et al., 2012)

• změna slovosledu, pokud si vynucuje princip zachování správnosti (permutace slov, zachování hran) Petr se rozhodl nekoupit knihu. Petr se rozhodl nekoupit. * se rozhodl nekoupit.

rozhodl se nekoupit. rozhodl

rozhodl

se

nekoupit

.

se

nekoupit

.

využít operaci shift pro měření volnosti slovosledu ?? Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT

Složitost vs. volnost slovosledu • (ne)projektivita ~ složitost slovosledu • projektivivta (Marcus, 1965; Nebeský, 1975; Havelka et al.. 2004) • počet 'děr' v pokrytí hrany (Plátek et al., 2000) • (m-)planarita (Kuhlmann, Nivre, 2006) • 'zahnízděnost'


FJFI CVUT

Složitost vs. volnost slovosledu

(Kuhlmann, Nivre, 2006)

Složitost vs. volnost slovosledu • (ne)projektivita ~ složitost slovosledu • hypotéza: počet 'shiftů' ~ volnost slovosledu

• čím více omezení na slovosled, tím více shiftů při RA

• korelace s neprojektivitou ??


FJFI CVUT



• korelace s neprojektivitou? Pražský závislostní korpus (PDT) 1.0 (Hajič et al, 2001):

73 tis. vět, z nich 23% neproj. (17 tis.) neprojektivity: modální/fázové sloveso + infinitiv (5,7 tis. v 4,7 tis. větách) (Zeman, 2004)

(Kuboň et al, 2012) Seminář současné matematiky, 12.3.2014



• korelace s neprojektivitou? Pražský závislostní korpus (PDT) 1.0 (Hajič et al, 2001):

73 tis. vět, z nich 23% neproj. (17 tis.) neprojektivity: modální/fázové sloveso + infinitiv (5,7 tis. v 4,7 tis. větách) (Zeman, 2004)

(Kuboň et al, 2012) FJFI CVUT



• korelace s neprojektivitou? Pražský závislostní korpus (PDT) 1.0

(Hajič et al, 2001):

73 tis. vět, z nich 23% neproj. (17 tis.)

klitiky Opravit jsem se mu to včera snažil marně. (Hana, 2007)

neprojektivity: modální/fázové sloveso + infinitiv (5,7 tis. v 4,7 tis. větách) (Zeman, 2004)

snažil opravit jsem se

včera

marně

mu to (Kuboň et al, 2012) FJFI CVUT



• korelace s neprojektivitou ALE: S těžkým se mu bála pomoci úkolem.

(s využitím Holan et al, 2000)

bála se

.

pomoci mu

s

úkolem těžkým


FJFI CVUT



• korelace s neprojektivitou ALE: S těžkým se mu bála pomoci úkolem.

(s využitím Holan et al, 2000)

S těžkým se bála pomoci úkolem.

bála

* S se bála pomoci úkolem. se

S úkolem se bála pomoci. * se bála pomoci.

.

pomoci mu

s

úkolem

* Bála se bála pomoci. těžkým (Kuboň et al, 2013) Seminář současné matematiky, 12.3.2014

alespoň 2 shifty potřeba FJFI CVUT

Složitost vs. volnost slovosledu • (ne)projektivita ~ složitost slovosledu • hypotéza: počet 'shiftů' ~ volnost slovosledu • další zjemnění: – vypouštění sousedících slov – 'projektivizace' vypouštění

??? Jak se projevuje v českých větách? Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT

Složitost vs. volnost slovosledu • PDT 2.0 (Hajič et al, 2006) … 38,7 tis. vět (trénovací sada) • automatická RA (řízená závislostními stromy)

'Podezřelé' jevy v PDT 2.0 Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT

Složitost vs. volnost slovosledu • PDT 2.0 (Hajič et al, 2006) … 38,7 tis. vět (trénovací) • automatická RA (řízená závislostními stromy) – věty o 10-25 slovech (vč. interpunkce) – bez koordinace – jen věty s 1 určitým slovesem – bez číslovkových výrazů

• testovací sada

2,5 tis. vět

• projektivní RA bez 'shiftů': 1800

10000

1640

1600

1640

1400

1000 354

1200

235 113

1000 100 800

44

29

21

600

10 354

400

10

5

235

200

113

29

2

44

21

10

5

2

6

7

8

9

10

0

1 1

2

3

4

5


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

FJFI CVUT

Složitost vs. volnost slovosledu • PDT 2.0 (Hajič et al, 2006) … 38,7 tis. vět (trénovací) • automatická RA (řízená závislostními stromy) • testovací sada

– věty o 10-25 slovech (vč. interpunkce) – bez koordinace – jen věty s 1 určitým slovesem – bez číslovkových výrazů

2,5 tis. vět

• projektivní RA bez 'shiftů':


FJFI CVUT

Složitost vs. volnost slovosledu • PDT 2.0 (Hajič et al, 2006) … 38,7 tis. vět (trénovací) • automatická RA (řízená závislostními stromy) • testovací sada

– věty o 10-25 slovech (vč. interpunkce) – bez koordinace – jen věty s 1 určitým slovesem – bez číslovkových výrazů

2,5 tis. vět

• projektivní RA bez 'shiftů': • redukovaná věta s 10 uzly

??? Jak se projevuje ve složitějších větách? Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT

Formální model syntaxe • struktura závislostních vztahů ve větě • rekurzivita • nelokální chování češtiny • lexikalizace

jednoduchá RA ~ model závislostí • slovosled • míra volnosti slovosledu • (ne)projektivita ~ míra složitosti slovosledu

RA se shifty • závislostní stromy pro popis syntaktické struktury


FJFI CVUT

Restartovací automat matematický model závislostní redukční analýzy přirozeného jazyka jednoduchý restartovací automat (simple restarting automaton)

(Jančar et al., 1995; Otto, 2006)

• zpracování vstupní věty – delete, rewrite

výpočet v cyklech rekurze • nelokální chování ~ volný slovosled • budování struktury věty • restart

– DR-stromy, D-stromy (Plátek et al, 2000) – (paralelní) závislostní struktury (Plátek et al., 2010) – operace shift (Kuboň et al, 2012; Lopatková, Plátek 2013)


FJFI CVUT






FJFI CVUT

Korpusová lingvistika a slovníky • Pražský závislostní korpus (PDT) • 3 roviny anotace: m-rovina, a-rovina, t-rovina (semantické role, gramatémy, inf. struktura, koreference)

• PDT 3.0 (Hajič et al., 2003, Bejček et al, 2013) http://ufal.mff.cuni.cz/pdt3.0/ http://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0/visual-data/sample/sample0_a_2.htm

• Prague Czech English Dependency Treebank (PCEDT)

(Hajič et al., 2010)

• texty z Penn Treebank (Wall Street Journal) • přeloženy do češtiny (překladatelé) • anotační schéma 'zděděné' z PDT http://ufal.mff.cuni.cz/pcedt2.0/trees/00/01/wsj_0001_1.xhtml?lang=en

• Pražský závislostní korpus mluvené češtiny • Prague Arabic Dependency Treebank … Seminář současné matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT

Korpusová lingvistika a slovníky Syntaktické slovníky • Valenční slovník českých sloves VALLEX (Lopatkováet al., 2003, 2008)

• PDT-VALLEX

(Hajič et al., 2003; Urešová, 2011)

• EngVallex

(Šindlerová, Cinková, 2011)

• nejčastější česká slovesa – valenční rámec – glosa, příklady …

• přístupnost pro uživatele – NLP technologie (xml) – člověk (html, pdf) Seminář současné matematiky, 12.3.2014

Závislostní popis v datech a nástrojích K čemu korpusy a slovníky? • počítačové zpracování přirozeného jazyka – data: statistické metody, strojové učení – vyhodnocování experimentů – datové formáty

• uživatel-člověk – výuka češtiny, – tradiční teoretická lingvistika

• formální modelování – složitost přirozeného jazyka


FJFI CVUT

Strojový překlad • frázový překlad: Moses, Joshua (Ondřej Bojar, …) • En → Cz (Russian, Hindi, …)

http://quest.ms.mff.cuni.cz/khresmoi/demo/


FJFI CVUT

Strojový překlad • překlad analýza – transfer – syntéza: TectoMT … En → Cz (Tamil) • Zdeněk Žabokrtský, David Mareček, Martin Popel transfer

She has never laughed in her new boss's office. Seminář současné matematiky, 12.3.2014

Nikdy se nesmála v úřadu svého nového šéfa. FJFI CVUT

Strojový překlad


FJFI CVUT

Dialogové systémy Companions

(Hajič, Cinková, Ptáček et al.)

• společník pro seniory • prohlížení fotografií

"Petra je sympatický partner pro konverzaci, zajímá se o Vaše fotky a o vzpomínky, které s nimi máte spojené. Je jí kolem třiceti a je to Češka jako poleno, názory na generaci jejích rodičů odpovídají jejímu věku. Má svoje názory, ale už nezná svoji biografii." http://www.youtube.com/watch?v=SeUd4bSnL2I&feature=mfu_in_order&list=UL http://www.youtube.com/watch?v=4DlLjJg_Ztk&feature=mfu_in_order&list=UL http://www.youtube.com/watch?v=6aTuEST85pU&feature=mfu_in_order&list=UL Seminář současné matematiky, 12.3.2014

Dialogové systémy • automatické zpracování jazyka

– analýza vět (až na roviny významu) – generování

• „dialog manager“ Dialog::DAFRunner – DAF (= dialog action form) – šablony pro sítě stavů – instance těchto sítí v průběhu dialogu (aktuální stav pro každého uživatele)

• dialogové korpusy


Malá Úpa, Seminář současné 3.6.2013matematiky, 12.3.2014

FJFI CVUT1

Přirozený jazyk a matematika: jak popsat češtinu tak, aby jí porozuměly počítače?

Recommend Documents