PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAT SKRIPSI CHASIKA RANI PURBA 121421094
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015
Universitas Sumatera Utara
PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer CHASIKA RANI PURBA 121421094
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015
Universitas Sumatera Utara
ii
PERSETUJUAN
Judul
: PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: CHASIKA RANI PURBA
Nomor Induk Mahasiswa : 121421094 Program Studi
: EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing
:
Pembimbing II
Pembimbing I
Ade Candra, ST, M.Kom
Dr. Syahriol Sitorus, S.Si, MIT
NIP. 19790904 200912 1 002
NIP. 19710310 199703 1 004
Diketahui/disetujui oleh Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua,
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 19620217 199103 1 001
Universitas Sumatera Utara
iii
PERNYATAAN
PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Agustus 2015
CHASIKA RANI PURBA 121421094
Universitas Sumatera Utara
iv
PENGHARGAAN
Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini tepat waktu sesuai dengan instruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi serta shalawat dan salam penulis hadiahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW.
Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapat bantuan, dukungan, dan bimbingan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada :
1.
Teristimewa orang tua yang penulis sayangi, ibunda Hanura dan ayahanda Jamiardi Purba yang tidak henti-hentinya memberikan doa, motivasi, dan dukungan yang selalu menjadi sumber semangat penulis.
2.
Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M. A., Ph.D selaku Plt Universitas Sumatera Utara.
3.
Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Kom sebagai Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
4.
Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom sebagai Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer.
5.
Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi Ilmu Komputer.
6.
Bapak Dr. Syahriol Sitorus, S.Si, MIT selaku Dosen Pembimbing I dan Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing, mengarahkan, menasehati, memotivasi, dan menyemangati penulis agar dapat menyelesaikan skripsi ini.
7.
Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku dosen Pembanding I dan Bapak Amer Sharif, S.si, M.Kom selaku dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran terhadap skripsi penulis.
8.
Seluruh staf pengajar dan pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
9.
Adik dan Abang tersayang Zerzi Purba, Rahmat Sutomo Purba, dan Nissa Hanami N.P yang selalu memotivasi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
Universitas Sumatera Utara
v
10. Sahabat-sahabat luar biasa Fitria Andhika, Rini Chairani, Tengku Zikri Rahman, Nugra Atsaury Saragih dan Tria Rica yang selalu menemani dan memberi motivasi kepada penulis. Teman – teman saya Puspita, Silvia, Reza, Novri dan semua teman di Eks. KOM C ’12 yang telah memberikan semangat dan kerjasama yang baik dan tidak lupa pula terimakasih yang spesial untuk Jaka Pramana. 11. Ibu dr. Cut Putri Elna Minarbach selaku kepala Puskesmas Perbaungan telah memberi izin riset di Puskesmas Plus Perbaungan. 12. Seluruh staff dan karyawan di Puskesmas Plus Perbaungan Provinsi Sumatera Utara yang turut membantu dan memberikan pengarahan kepada penulis selama menyelesaikan Tugas Akhir ini. 13. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu menyelesaikan Skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangan, baik dari segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata bahasa. Oleh karena itu penulis bersedia menerima kritik dan saran dari pembaca dalam upaya perbaikan skripsi ini.Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya rekan-rekan mahasiswa lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera Utara.
Medan,
Agustus 2015
Penulis
Chasika Rani Purba
Universitas Sumatera Utara
vi
ABSTRAK Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) adalah Jaminan kesehatan yang diberikan pada rakyat yang kurang mampu oleh pemerintah. Banyaknya peserta yang mengajukan jaminan kesehatan dan indikator kriteria yang banyak, membuat ketidakpastian dalam pengambilan keputusan yang disebabkan kurangnya informasi atau sulitnya seorang pengambil keputusan dalam memberi preferensinya secara tegas. Mengingat kebutuhan penduduk akan kesehatan sangatlah penting, maka cara manual kurang efektif dan efisien. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima Jamkesmas maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah Simple Additive Weighted (SAW) dan Weighted Product Method (WPM). Metode ini merangking calon peserta Jamkesmas dari nilai tertinggike nilai terendah. Tingkat kecocokan penerima yang didapat dari kedua metode kemudian dibandingkan, sehingga diperoleh hasil dari masing-masing metode dan running timenya. Dari kedua metode tersebut Simple Additive Weighting (SAW) mempunyai running time yang lebih cepat dibanding Weighted Product Method (WPM) dan Simple Additive Weighting (SAW) mempunyai hasil perangkingan yang lebih mendekati dengan hasil perangkingan pemerintah setempat.
Kata kunci
: Sistem Pendukung Keputusan, Jamkesmas, Simple Additive
Weighting, Weighted Product Method, Running time, Tingkat Kecocokan
Universitas Sumatera Utara
vii
COMPARISON OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) METHOD AND WEIGHTED PRODUCT (WPM) METHOD IN JAMKESMAS DISTRIBUTION
ABSTRACT
Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) is health coverage program given to the neeedy/ poor /less able communities by the goverment. There are many participants who proposed to be covered by the program and there are also many criteria are taken into consideration to determine the recepient has made uncertainty on the decision making. Considering the needs of the population/communities on health is important, and the use of manual decison making is less effective and eficient, the DSS in determination of the people who deserve Jamkesmas is need established. The methods used to assist the decision making in DSS are the Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product Method (WPM). These methods will process the given data in order to determine the potential participant by rank the recipient according to the result from hightest value to lowest value. The result from the two methods are then compared to the expected result which determined by the local goverment and the system make calculation on the running time for each methods. According to the calculation of the runningtime, the Simple Additive Weighteing(SAW) is more faster than Weighted Product Method (WPM), while the result from the Simple Additive Weighting (SAW) has more close to the expected result by local goverment.
Keyword
: Decision Support System, Jamkesmas, Simple Additive Weighting,
Weighted Product Method, Running Time, Level Compatibiity
Universitas Sumatera Utara
viii
DAFTAR ISI
Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah 1.2 Rumusan Masalah 1.3 Ruang Lingkup Penelitian 1.4 Tujuan Penelitian 1.5 Manfaat Penelitian 1.6 Metodologi Penelitian 1.7 Sistematika Penulisan Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1 Sistem Pendukung Keputusan 2.1.1 Pengertian Sistem 2.1.2 Pengertian Keputusan 2.1.2.1 Kondisi Pengambilan Keputusan 2.1.3 Sistem Pendukung Keputusan 2.1.4 Multi-Atribute Desicion Making (MADM) 2.2 Simple Additive Weighting (SAW) 2.3 Weighted Product Method (WPM) 2.4 Manajemen Model 2.4.1 Langkah-langkah Pemodelan dalam SPK 2.5 Penelitian yang Relevan Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 3.1 Analisis Masalah 3.1.1 Analisis Persyaratan 3.2 Pemodelan Sistem 3.2.1 Usecase 3.2.2 Activity Diagram 3.2.3 Sequence Diagram 3.3 Diagram Alir (Flowchart) 3.4 Perancangan Antarmuka (Interface) Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem
ii iii iv vi vii viii x xi
1 3 4 4 4 5 6 7 7 8 9 10 11 13 16 18 18 19 21 22 23 24 25 27 28 30
Universitas Sumatera Utara
ix
4.1 Implementasi 4.1.1 Tampilan Halaman Utama Tampilan Input Data 4.1.2 4.1.3 Tampilan Halaman Proses SAW 4.1.4 Tampilan Halaman Proses WPM 4.2 Pengujian 4.2.1 Analisis Proses Perhitungan Penerima Jaminan Kesehatan Masyarat (Jamkesmas) dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) 4.2.2 Analisis Proses Perhitungan Penerima Jaminan Kesehatan Masyarat (Jamkesmas) dengan Metode Weighted Product Method (WPM) 4.2.3 Pengujian Sistem 4.2.4 Analisis Kecocokan Penerima Jamkesmas Bab 5 Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan 5.2 Saran Lampiran
35 36 36 37 37 38
38
50 51
53 54
Listing Program Surat Izin Riset Penerima Jaminan Kesehatan Masyarakat Hasil Perankingan Penerima Jamkesmas dengan Metode SAW Hasil Perankingan Penerima Jamkesmas dengan Metode WPM
A B C D E
Universitas Sumatera Utara
x
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Rating Kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria SAW
14
Tabel 2.2 Rating Kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria WPM
17
Tabel 4.1 Bobot Preferensi Setiap Kriteria
40
Tabel 4.2 Nilai rating setiap Kriteria
40
Tabel 4.3 Nilai Bobot Subkriteria (C1)
41
Tabel 4.4 Nilai Bobot Subkriteria (C2)
41
Tabel 4.5 Nilai bobot Subkriteria (C3)
41
Tabel 4.6 Nilai bobot subkriteria (C4)
42
Tabel 4.7 Nilai bobot subkriteria (C5)
42
Tabel 4.8 Nilai bobot subkriteria (C6)
42
Tabel 4.9 Nilai bobot subkriteria (C7)
43
Tabel 4.10 Nilai bobot subkriteria (C8)
43
Tabel 4.11 Nilai bobot subkriteria (C9)
43
Tabel 4.12 Nilai bobot subkriteria (C10)
44
Tabel 4.13 Nilai bobot subkriteria (C11)
44
Tabel 4.14 Nilai bobot subkriteria (C12)
44
Tabel 4.15 Nilai bobot subkriteria (C13)
45
Tabel 4.16 Nilai bobot subkriteria (C14)
45
Tabel 4.17 Rating Kecocokan dari Setiap Alternatif Pada setiap Kriteria SAW
45
Tabel 4.18 Ranking Kandidat Jamkesmas dengan SAW
50
Tabel 4.19 Ranking Kandidat Jamkesmas dengan WPM
51
Universitas Sumatera Utara
xi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan
11
Gambar 3.1 Diagram Ishikawa untuk analisis masalah
21
Gambar 3.2 Use case Diagram
25
Gambar 3.3 Diagram Aktivitas Simple Additive Weighting (SAW)
26
Gambar 3.4 Diagram Aktivitas Weighted Product Method (WPM)
26
Gambar 3.5 Sequence diagram Simple Additive Weighting (SAW)
27
Gambar 3.6 Sequence Diagram Weighted Product Method (WPM)
28
Gambar 3.7 Flowchart Sistem dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) 29 Gambar 3.8 Flowchart sistem dengan metode Weighted Product Method (WPM) 29 Gambar 3.9 Tampilan Rancangan Halaman Utama
30
Gambar 3.10 Tampilan Rancangan Halaman Menu
31
Gambar 3.11 Rancangan Tampilan Halaman Proses SAW
32
Gambar 3.12 Rancangan Tampilan Halaman Proses WPM
33
Gambar 4.1 Tampilan Form Menu Utama
36
Gambar 4.2 Tampilan Form Input Data
36
Gambar 4.3 Tampilan halaman proses SAW
37
Gambar 4.4 Tampilan halaman proses WPM
37
Gambar 4.5 Hasil Pengujian dengan SAW
50
Gambar 4.6 Hasil Pengujian dengan WPM
51
Universitas Sumatera Utara