Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BEASISWA DENGAN SMS GATEWAY MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SKRIPSI
Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Jurusan Teknik Informatika UNP Kediri
OLEH: MAULANA FEBRIANA NPM: 10.1.03.02.0278
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2014
MAULANA FEBRIANA | 10.1.03.02.0278 FT-INFORMATIKA
simki.unpkediri.ac.id || vi||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
MAULANA FEBRIANA | 10.1.03.02.0278 FT-INFORMATIKA
simki.unpkediri.ac.id || vii||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
MAULANA FEBRIANA | 10.1.03.02.0278 FT-INFORMATIKA
simki.unpkediri.ac.id || viii||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BEASISWA DENGAN SMS GATEWAY MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) MAULANA FEBRIANA NPM: 10.1.03.02.0278 1
[email protected] Suhartono. 2 Yusup Darmanto, M.Kom
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK Maulana Febriana : Sistem Seleksi Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW ( Study kasus di SD Negeri Titik Kediri ), Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UNP Kediri, 2015. Penelitian ini dilatar belakangi oleh hasil pengamatan peneliti, bahwa dengan adanya program pemerintah wajib belajar 12 tahun. Saat ini pemerintah sudah banyak memberikan bantuan kepada sekolah – sekolah yang ada, baik itu sekolah swasta maupun negeri. Tentunya bantuan dari pemerintah ini harus jatuh ditangan yang tepat, jangan sampai disalahgunakan oleh pihak – pihak tertentu. Sekolah pun juga harus mendistribusikan bantuan yang ada dengan tepat melalui beasiswa. 1. Rumusan dari penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang sebuah aplikasi pendukung keputusan pemberian beasiswa di SD Negeri Titik menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) ? Penelitian ini menggunakan metode SAW dengan subyek penelitian di SD Negeri Titik Kediri. Sedangkan pembuatan sistemnya dengan menggunakan Bahasa Pemrograman Visual Studio 2008 dan dikoneksikan dengan databasenya menggunakan SQL Server 2005, serta menggunakan asp.net yang nantinya akan dikoneksikan via intranet yang sudah tersedia di sekolah tersebut. Untuk mengambil contoh data, peneliti membagikan formulir kepada beberapa siswa untuk dijadikan bahan pengujian. 1. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Membangun suatu model pengambilan keputusan dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) untuk menentukan siapa yang akan menerima beasiswa berdasarkan kriteria- kriteria serta nilai yang sudah ditentukan. Tapi admin juga harus teliti dalam membuat prioritas kriteria pada tiap jenis beasiswanya, sehingga hasil yang diperoleh bisa maksimal. Sehingga dapat direkomendasikan bahwa dengan penggunaan metode SAW akan mempermudah penyeleksian dan perangkingan calon penerima beasiswa dengan tepat. Kata kunci: seleksi penerimaan beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, SAW
MAULANA FEBRIANA | 10.1.03.02.0278 FT-INFORMATIKA
simki.unpkediri.ac.id || ix||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Multiple Attribute Decision Making
II. Latar Belakang Masalah Sesuai
dengan
peraturan
(Fuzzy MADM). Menurut Tetamnzi
yang sudah ditentukan oleh pihak
(Kusumadewi,2006)
sekolah untuk memperoleh beasiswa,
Multiple Attribute Decision Making
maka
(Fuzzy
diperlukan
kriteria-kriteria
Fuzzy
MADM)
dengan
efektif
jika
untuk menentukan siapa yang akan
diimplementasiakan untuk melakukan
terpilih untuk menerima beasiswa.
penilaian
Pembagian beasiswa dilakukan oleh
beberapa
alternatif
beberapa lembaga untuk membantu
terbatas.
Secara
seseorang
menyeleksi alternatif dalam jumlah
yang
kurang
mampu
ataupun berprestasi selama menempuh
atau
seleksi
terhadap
dalam
umum
jumlah
dikatakan
alternatif yang ada.
belajarnya.
Dalam menentukan penerima
Untuk membantu penentuan
beasiswa secara manual menyebutkan
dalam menetapkan seseorang yang
pengelolaan data beasiswa yang tidak
layak
maka
efisien terutama dari segi waktu dan
dibutuhkan sebuah sistem pendukung
banyaknya perulangan proses yang
keputusan. Salah satu metode yang
sebenarnya
dapat
Pengelolaan
menerima
beasiswa
digunakan
untuk
Sistem
Pendukung Keputusan adalah dengan
belum
metode
database
SAW
(Simple
Additive
dapat data
diefisienkan. beasiswa
terakumulasi secara
menggunakan optimal
Weighting). Pada penelitian ini akan
menyebabkan
kesulitan
diangkat suatu kasus yaitu mencari
pemrosesan
data,
alternative
menyebabkan
lamanya
terbaik
bedasarkan
yang
juga dalam
sehingga proses
kriteria-kriteria yang telah ditentukan
penentuan penerima beasiswa. Oleh
dengan mengggunakan metode SAW (
karena itu, perlu adanya suatu sistem
Simple Additive Weighting).
yang mendukung proses penentuan
Dalam
pendukung
penerima beasiswa, sehingga dapat
keputusan penilaian siswa ini, kriteria-
memepersingkat waktu penyelesaian
kriteria
dan
yang
sistem
telah
ditentukan
dapat
meningkatkan
sebelumnya akan dihitung dengan
keputusan
menggunakan metode Fuzzy dengan
penerima beasiswa tersebut.
MAULANA FEBRIANA | 10.1.03.02.0278 FT-INFORMATIKA
dalam
kualitas
menentukan
simki.unpkediri.ac.id || vi||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
Sistem pendukung keputusan
metodemetode SAW (Simple
cerdas dengan menggunakan Fuzzy
Additive Weighting). Dalam
Multiple Attribute Decision Making
pemahaman serta penjelasan
(FMDAM) dengan metode SAW (
konsep
Simple Additive Weighting) digunakan
buku-buku referensi, jurnal
untuk menentukan siapa yang akan
penelitian ataupun artikel
menerima
yang didapat dari internet.
beasiswa
berdasarkan
ini
didapat
kriteri-kriteri serta bobot yang sudah
Setelah
ditentukan. Metode ini dipilih karena
dibutuhkan
mampu menyeleksi alternatif, dalam
pembuatan sistem ini telah
hal ini alternatif yang dimaksudkan
terkumpul
yaitu siswa yang berhak menerima
maka
beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria
pembelajaran materi.
yang ditentukan. Penelitian dilakukan
materi
dari
untuk
dan
dapat
dilakukan
proses
mendapatkan
akan
dilakukan
Wawancara
setiap atribut, kemudian dilakukan yang
terseleksi,
b. Wawancara
dengan mencari nilai bobot untuk
perangkingan
yang
untuk data
menentukan alternatif terbaik, yaitu
informasi
siswa
yang ingin kita buat secara
yang
berhak
menerima
beasiswa.
sistem
rinci. Data itu didapat dari tanya
Teknik pengambilan data dalam
dan
kepala
c. Observasi
studi kasus ini adalah sebagai berikut : Studi Literatur
Pengamatan secara umum
ini
antara
sekolah SD Negeri TITIK.
1. Teknik Pengambilan Data
Tahap
jawab
administrasi
III. Metode Penelitian
a.
tentang
atau
adalah
dengan
kenyataan
yang ada saat ini yang mana
tahap pembelajaran konsep
sistem
tentang
pengambilan
pengolahan menjadi output
dengan
hasil dari keputusan. Ini
keputusan menggunakan
MAULANA FEBRIANA | 10.1.03.02.0278 FT-INFORMATIKA
dilakukan
pendataan
dan
untuk simki.unpkediri.ac.id || vii||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
mensinkronkan wawancara
hasil
yang
didapat
dengan melakukan observasi
beasiswa
berdasarkan
kriteri-
kriteri serta bobot yang sudah ditentukan.
langsung ke lapangan. d. Metode Analisa Data
3. Prosedur Penelitian
Sistem pendukung
a. Perancangan Sistem
keputusan yang akan dibuat
Perancangan
menggunakan
Fuzzy
pada
sistem
penelitian
ini
MADM (Multiple Attribute
berdasarkan dari hasil studi
Decision Making) dengan
literatur serta dari hasil survei
metode
dan observasi, yang kemudian
Simple
Weighting
Additive
(SAW)
untuk
dituangkan
menjadi
menentukan siapa yang akan
program
menerima
algoritma yang cocok untuk
beasiswa
berdasarkan bobot penilaian dan
kriteria
yang
sudah
serta
alur
menentukan
penelitian ini. b. Pembuatan Sistem
ditentukan.
Pembuatan yang
program
diawali
dengan
pembuatan desain program
2. Metode/Teknik Analisis Data Dalam menganilis data
berupa Data Flow Diagram
penelitian
(DFD)
pada
menggunakan
kali
metode
ini SAW
(Simple Additive Weighting). Sistem keputusan
cerdas
menggunakan Attribute
kemudian
terlebih
dahulu
desain
tersebut
dijadikan acuan utama dalam
pendukung
pembuatan program. Selain
dengan
itu pembuatan sistem juga
Fuzzy
Multiple
Decision
Making
dituangkan diagram
dalam
bentuk
konteks,
Entity
(FMDAM) dengan metode SAW (
Relationship Diagram (ERD)
Simple
dan
Additive
Weighting)
untuk
menentukan
Diagram yang telah dibuat
menerima
akan diimplementasikan pada
digunakan siapa
yang
akan
MAULANA FEBRIANA | 10.1.03.02.0278 FT-INFORMATIKA
diagram
alir
data.
simki.unpkediri.ac.id || viii||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
bahasa
pemograman
disesuaikan
dengan
dan
kegiatan selesai dikerjakan.
desain
Laporan disusun berdasarkan
antar muka yang telah dibuat. c. Pembuatan Program
dan observasi, pembelajaran
Setelah pembuatan maka
tahapan
sistem
mulai
data yang diperoleh, survei
selesai dilakukan
materi,
perancangan
pembuatan
dan
sistem,
serta
implementasi dan pengujian.
tahapan pembuatan program.
Untuk mempermudah
Pembuatan program meliputi
menghitung
pembuatan desain antar muka
calonpenerima
dan pengkodean. Desain antar
maka
muka
berdasarkan sub kriteria pada
yang
merupakan
dimaksud
tindak
nilai beasiswa,
dibuatlah
point
lanjut
kriteria. Dimana point ini
penerapan rancangan desain
akan menjadi data kualitatif
antar muka yang telah dibuat
untuk
pada
perhitungan selanjutnya.
tahapan
pembuatan
Beasiswa ini terdiri dari 6
sistem. d. Implementasi dan Pengujian Setelah pembuatan selesai
tersebut
program
telah
dilakukan
atas
program
sehingga
sistem pada program dan
perbaikan
perbaikanjika
Kriteria
Usia,
Kriteria
Penghasilan
Tua,Kriteria Jumlah
Kelas,
Saudara
Orang Kriteria
Kandung,
Kriteria Tanggungan Orang Tua, dan Kriteria Peringkat Kelas. Dimana masing-masing kriteria
ditemui memiliki sub kriteria dan point
kesalahan.
pada tiap sub kriterianya.
e. Penyusunan Laporan Penyusunan dilakukan
yaitu
dapat
diketahui bagaimana jalannya
melakukan
kriteria
tahap
maka
pengujian
setelah
laporan
Tabel 4.1 : Usia (C1)
semua
MAULANA FEBRIANA | 10.1.03.02.0278 FT-INFORMATIKA
menentukan
simki.unpkediri.ac.id || ix||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri USIA (TAHUN) 7
NILAI
Keterangan:
1 2 3 4 1
8 9 10 11
Tanggungan orang tua ini dimaksudkan pembayaran
Tabel 4.2 : Jumlah Penghasilan Orang Tua (C2) NILAI
air
dan
telpon rumah. Banyaknya biaya
beberapa tanggungan. Tabel 4.5 : Jumlah Saudara Kandung (C5)
1 2 3 4 2
Tabel 4.3 : Kelas (C3) NILAI 1 2 3 4 1
Tabel 4.4 : Jumlah Tanggungan Orang Tua (C4) JUMLAH NILAI TANGGUNGAN ORANG TUA Rp 50.000 1 Rp75.000 2 Rp 100.000 3 Rp150.000 4 Rp200.000 2
MAULANA FEBRIANA | 10.1.03.02.0278 FT-INFORMATIKA
listrik,
biaya
diperoleh dari total pembayaran
JUMLAH PENGHASILAN ORANG TUA Rp 1.000.000 Rp 2.000.000 Rp 3.000.000 Rp 4.000.000 Rp 5.000.000
KELAS 1 2 3 4 5
untuk
JUMLAH SAUDARA KANDUNG 1 2 3 4 5
NILAI 1 2 3 4 1
Tabel 4.6 : Peringkat Kelas (C6) PERINGKAT KELAS 1-2 3-4 5-6 7-8 9-10
NILAI 1 2 3 4 1
simki.unpkediri.ac.id || x||
Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri
0108jps.htmTurbandkk.2005.
Kesimpulan Dalam penulisan skripsi tugas
Decision
Support
System
akhir ini, dengan mengambil judul
Intellegent
“PERANCANGAN
Pendukung Keputusan dan Sistem
APLIKASI
PENENTUAN BEASISWA DENGAN
System
and
(Sistem
Cerdas). Yogyakarta: Andi.
SMS GATEWAY MENGGUNAKAN METODE
SIMPLE
ADDITIVE
Kusumadewi, Sri, 2005, “Fuzzy Multi-
penulis
Attribute Dicision Making (Fuzzy
mempunyai beberapa harapan. Harapan
MADM)”. Yogyakarta : Graha Ilmu
WEIGHTING
yang
(SAW)”
dapat
disampaikan
dalam
pembuatan sistem pendukung keputusan
Kusumadewi, Sri, 2006, “Fuzzy Multi-
ini antara lain :
Attribute Decision Making (Fuzzy
1. Sistem pendukung keputusan ini
MADM)”, Yogyakarta: Graha Ilmu
diharapkan
dapat
membantu
SEKOLAH SD Negeri Titik dalam
Santiary,
2012,
“Sistem
Pendukung
menentukan siswa yang berprestasi
Keputusan Cerdas Dalam Penentuan
melalui beberapa kriteria.
Penerima Beasiswa”, Bali: Jurnal
2. Sistem pendukung keputusan ini
Logic
diharapkan dapat berjalan sesuai dengan rancangan awal pembuatan program ini sampai akhir. IV.
System anf Intelligent System”, Jilid 2, Edisi 7, Yogyakarta: Andi
DAFTAR PUSTAKA
Apriansyah, Putra, 2011, Beasiswa
Dengan
FUUZY
MADM”,
Turban, Efraim, 2007, “Decision Support
“Penerima
Universitas Budi Luhur: di akses pada
Menggunakan
2009 dari http//fti.bl.ac.id. sistem
Yogyakarta:
penunjang keputusan. Jakarta
SemnasIF
Jawa pos: Beasiswa Jadi Objek PPh. Diakses pada 12 oktober 2012 dari http://www.infopajal.com/berita/31 MAULANA FEBRIANA | 10.1.03.02.0278 FT-INFORMATIKA
simki.unpkediri.ac.id || xi||