SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN PEMBELIAN NOTEBOOK MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) SKRIPSI

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN PEMBELIAN NOTEBOOK MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi

OLEH: RIO ANGGARA SUKMA NPM : 11.1.03.03.0226

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

Rio Anggara Sukma | 11.1.03.03.0226 Teknik – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id || 1||








SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN PEMBELIAN NOTEBOOK MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) RIO ANGGARA SUKMA 11.1.03.03.0226 FAKULTAS TEKNIK / SISTEM INFORMASI [email protected] Dr. ATRUP, M.pd., MM dan Resty Wulanningrum, M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK Rio Anggara Sukma: Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Pembelian Notebook Menggunakan Metode SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING), Skripsi, Sistem Informasi, Fakultas Teknik UNP Kediri, 2016 Penelitian ini dilatarbelakangi oleh banyaknya model, merk dam spesifikasi laptop yang berkembang dengan pesat, hal ini tentunya akan membingungkan user dalam menentukan spesifikasi notebook yang sesuai antara harga dengan performanya Permasalahan Penelitian ini adalah (1) Bagaimana memperoleh spesifikasi notebook tinggi sesuai dengan harapan user? (2) Bagaimana merancang, membangun dan menerapkan aplikasi sistem pendukung keputusan untuk memudahkan pemilihan laptop dengan menggunakan metode SAW? Peneliti melakukan observasi dengan menuju ke toko komputer di kabupaten nganjuk. Studi Literatur untuk mendapatkan literatur yang berkaitan dengan masalah spesifikasi laptop dari buku, website review, vendor laptop, artikel maupun jurnal ilmiah. Kesimpulan penelitian ini adalah pengguna/user dapat memperoleh laptop dengan spesifikasi tinggi dengan harga serendah mungkin sehingga sesuai dengan keinginan user.Aplikasi SPK pemilihan notebook dibuat menggunakan PHP dengan database mysql dan diharapkan aplikasi SPK pemilihan laptop ini berguna bagi user. Kata kunci: Sistem Informasi, Pemilihan Laptop, Notebook, Metode SAW




I.

menjadikan

LATAR BELAKANG MASALAH Notebook

atau

yang

ketidaksesuaian

antara

biasa

harga barang, fungsi dan fasilitas yang

dikenal dengan sebutan Laptop telah

ada. Setiap orang sering dihadapkan

mengalamai

pada suatu keadaan dimana orang

perkembangan

yang

sangat pesat terutama di sisi hardware.

tersebut

hal ini bisa dibuktikan dengan semakin

memilih satu dari beberapa pilihan

banyaknya jenis atau model notebook

yang

yang dijual di pasaran. Salah satu toko

kehidupan dapat diselesaikan dengan

komputer online besar di indonesia

berbagai cara yang mungkin saja

seperti

memberikan

enterkomputer.com

bahkan

ada.

memiliki list produk ratusan notebook

secara

dari

beberapa

berbagai

spesifikasi Dimulai

jenis,

yang dari

merk

dan

berbeda-beda.

notebook

harus memutuskan untuk

Suatu

masalah

pemecahan

langsung

masalah

atau

alternatif

dalam

memberi

solusi

untuk

pemecahan masalah.

low-end

Sistem pendukung keputusan

dengan platform intel atom atau amd

adalah sebuah

apu sampai dengan notebook high-end

alternatif

dengan platform core i7, apalagi

alternatif solusi dan tindakan guna

dengan harga yang sangat bervariasi.

menyelesaikan

(data yang diambil dari PC Media

sehingga

2005-2012)

diselesaikan secara efektif dan efisien.

Toko

Prasati

komputer

di

alternatif solusi atau

tindakan

dari

sejumlah

suatu

masalah,

masalah tersebut

Sistem

pendukung

dapat

keputusan

nganjuk masih menggunakan sistem

berfungsi untuk beberapa hal antara

manual dalam pemilihan laptop, yaitu

lain,

dengan menggunakan media brosur

komprehensif

atau katalog konvensional, sehingga

sebagai pemberian kerangka berfikir

konsumen awam yang tidak paham

secara sistematis, dapat membimbing

mengenai

dalam

spesifikasi

kebingungan

laptop

menentukan

pemahaman terhadap

penerapan

keputusan,

pilihan dikarenakan banyaknya pilihan

meningkatkan

kualitas

model dan spesifikasi laptop. Biasanya

keputusan

melakukan

pembelian

Dari

secara masalah,

teknik-teknik

pengambilan

masyarakat

dalam

akan

sebagai

permasalahan

dan suatu

diatas,

hanya karena tertarik dengan model

dapat diambil alternatif solusi yaitu

ataupun tampilan serta fasilitas yang

dengan

terbaru

pendukung keputusan dengan metode

tanpa

di sesuaikan dengan

kebutuhannya. Hal

ini seringkali


cara

membangun

sistem

SAW. Metode ini dipilih karena lebih simki.unpkediri.ac.id || 5||


efektif, lebih mudah pada proses

Langkah Penyelesaian SAW sebagai

perhitungan dalam pemilihan laptop

berikut

dan

1.

lebih

efisien.

perangkingan memberikan

Metode

diharapkan penilaian

akan

yang

yang lebih

akan

2.

dahulu.

kriteria.

pemilhan

laptop menghasilkan output berupa

acuan

Menentukan rating kecocokan setiap

program

dijadikan

yaitu Ci.

bobot yang sudah ditentukan terlebih Hasil

kriteria-kriteria

dalam pengambilan keputusan,

tepat. Hal ini dikarenakan penilaian didasarkan pada nilai kriteria dan

Menentukan

3.

alternatif

Membuat

pada

matriks

data laptop yang direkomendasikan

berdasarkan

untuk pengguna.

kemudian

setiap

keputusan kriteria(Ci), melakukan

normalisasi matriks berdasarkan II. Metode

SIMPLE

persamaan

ADDITIVE

yang

disesuaikan

dengan jenis atribut (atribut

WEIGHTING Metode SAW sering juga

keuntungan

ataupun

dikenal istilah metode penjumlahan

biaya)

terbobot. Konsep dasar metode SAW

matriks ternormalisasi R.

adalah

mencari

penjumlahan

terbobot dari rating kinerja

pada

4.

sehingga

atribut diperoleh

Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan

setiap alternatif pada semua atribut.

dari

Metode SAW membutuhkan proses

ternormalisasi R dengan vektor

normalisasi matriks keputusan (X) ke

bobot sehingga diperoleh nilai

suatu

terbesar yang dipilih sebagai

skala

diperbandingkan rating

alternatif

yang

dapat

dengan

semua

yang

ada.

(Fishburn, 1967) Formula

alternatif

melakukan

terbaik

matriks

(Ai)sebagai

solusi. Formula

untuk

perkalian

untuk

melakukan

normalisasi tersebut adalah :

normalisasi tersebut adalah sebagai

rij = rating kinerja ternormalisasi

berikut:

Maxij = nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Minij = nilai minimum dari setiap baris dan kolom Xij = baris dan kolom dari matriks

{ Rio Anggara Sukma | 11.1.03.03.0226 Teknik – Sistem Informasi



Dengan rij adalah rating kinerja

additive Weighting (SAW). Berikut

ternormalisasi dari alternatif Ai pada

adalah

atribut Cj; i =1,2,…m dan j =

penyelesaianya:

1,2,…,n. Nilai

–

langkah

langkah

1. Menentukan kriteria – kriteria

preferensi

untuk

setiap

yang akan di jadikan acuan

alternatif (Vi) diberikan sebagai :

dalam pengambilan keputusan,

Dimana :

yaitu Ci.

Vi = Nilai akhir dari alternatif

2. Menentukan rating kecocokan

wj = Bobot yang telah ditentukan

setiap alternatif pada setiap

rij = Normalisasi matriks

kriteria.

Nilai

Viyang

lebih

besar

3. Membuat matriks keputusan

mengindikasikan bahwa alternatifAi

berdasarkan

lebih terpilih.

kemudian Kelebihan

dari

kriteria

(Ci),

melakukan

normalisasi

matriks

model Simple Additive Weighting

berdasarkan persamaan yang

(SAW) dibandingkan dengan model

disesuaikan

pengambilan keputusan yang lain

atribut

terletak pada kemampuannya untuk

ataupun

atribut

baiaya)

melakukan penilaian secara lebih

sehingga

diperoleh

matriks

tepat karena didasarkan pada nilai

ternormalisasi R.

dengan

(atribut

jenis

keuntungan

kriteria dan bobot preferensi yang

Hasil akhir diperoleh dari proses

sudah ditentukan, selain itu SAW

perankingan yaitu penjumlahan dari

juga dapat

alternatif

perkalian ternormalisasi R dengan

terbaik dari sejumlah alternatif yang

vektor bobot sehingga diperoleh nilai

ada

terbesar yang dipilih sebagai alernatif

menyeleksi

karena

perankingan

adanya setelah

proses

menentukan

nilai bobot untuk setiap atribut

terbaik (Ai) sebagai solusi. Dalam proses ini di lakukan

sedangakan kekurangannya adalah

penghitungan

dengan

menggunkan

harus menentukan bobot pada setiap

metode Simple Additive weighting

atribut dan harus membuat matriks

(SAW) dengan cara membuat nilai

keputusan

kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria bila nilai sudah di

III. HASIL DAN KESIMPULAN

dapatkan selanjutnya menentukan nilai

Dalam penelitian pemecahan masalah

bobot yang akan digunkan dalam

ini

penghitungan nantinya jika nilai dan

menggunakan

metode


Simple



bobot sudah di daptkan selanjutnya di lakukan perhitungan nilai dengan cara mencari nilai terbesar pada setiap nilai yang ada dan dibagi atas nilai-nilai yang sudah di dapatkan tersebut nilai yang

sudah

dibagi

akan

di

rangkingkan, hasil nilai yang sudah

Merk

Bilangan fuzzy Dell Sangat rendah Lenovo Rendah Toshiba Sedang Acer Tinggi Asus Sangat tinggi Ukuran Layar (C3)

Nilai

Ukuran Layar 10-11 inch 12-13 inch 14 inch

Bilangan fuzzy Sangat rendah Rendah

Nilai

Sedang

3

15 inch

Tinggi

4

1 2 3 4 5

dibagi tersebut akan di kali dengan bobot yang sudah ada selanjutnya akan menghasilkan

perangkingan

yang

nantinya akan menjadi nilai hasil akhirnya. Analisa yang akan dilakukan untuk mendapatkan kebenaran data yang akan dihasilkan membutuhkan susunan variabel, berikut variabel

Diatas Sangat 15 inch tinggi Tipe Prosesor (C4)

1 2

5

yang akan digunakan berdasarkan Bilanga n fuzzy Sangat rendah Rendah

Nila i 1

A. Harga(C1)

Tipe Prosesor Celeron/Ato m Pentium

B. Merk (C2)

Core i3

Sedang

3

C. Ukuran Layar (C3)

Core i5

Tinggi

4

D. Tipe Prosesor (C4)

Core i7

Sangat tinggi VGA (C5)

5

prioritas yang telah dianalisi terlebih dahulu :

E. VGA (C5) Harga(C1) Harga 2-4 juta

Bilangan fuzzy Sangat tinggi Tinggi Sedang Rendah

4-6 juta 6-8 juta 8-10 juta Diatas Sangat 10 juta rendah Merk (C2)


Nilai 1 2 3 4 5

VGA Intel HD atau AMD E Series Radeon Apu Series Radeon atau Geforce kurang dari 2gb Vram Radeon/Geforce series dengan 2gb Vram Radeon/Geforce

2

Bilangan fuzzy Sangat rendah

Nilai

Rendah

2

Sedang

3

Tinggi

4

Sangat

5

1



series dengan Vram diatas 2gb

1 = Tidak penting

tinggi Bobot

No 1 2 3 4 5

2 = Kurang penting

Bilangan Fuzzy Harga Merk Ukuran Layar Tipe Prosesor VGA

Nilai

3 = Sedang

5 3 3

4 = Penting

5

5 = Sangat penting Perbaikan bobot dengan cara :

4 ∑

Contoh Kasus adalah : Iwan ingin membeli sebuah laptop di toko prasasti komputer dengan budget sekitar 5 sampai 7 juta rupiah. Setelah di pertimbangkan ternyata

Sehingga ∑ Adapun cara penyelesaiannya sebagai berikut :

ada tiga laptop yang sesuai dengan budget = 0,25

iwan antara lain sbb: Laptop yang akan di seleksi Spesi fikas i Lapt op A

Har ga 6.45 0.00 0

Me rk

La ya r Asu 14i s nc h

Pro seso r Cor e i3

= 0,15 VGA

Radeon /Geforc e Vram diatas 2gb Lapt 5.75 Tos 15i AM Radeon op B 0.00 hib nc D /Geforc 0 a h A8/i e vram 3 dibawa h 2gb Lapt 5.65 Ace 14i Cor Intel op C 0.00 r nc e i3 HD 0 h Penghitungan Normalisasi : Di berikan Nilai bobot (W) W = [5 3 3 5 4]

= 0,15 = 0,25 = 0,20 Adapun cara penyelesaiannya sebagai berikut :

{ A1)

=

= 0,66

Dimana : =1 Rio Anggara Sukma | 11.1.03.03.0226 Teknik – Sistem Informasi



=1 A2)

=

∑

=1 = 0,6 = 0,8 = 0,8775

A3)

=

= 0,75 =1 = 0,86

= 0,75 A4)

=

=1 =1 = 0,7725 =1 Hasil perangkingan yang di peroleh adalah

A5)

=

=

=1

= 0,8775,

= 0,86,

= 0,7725

Berdasarkan perhitungan di atas, maka

= 0,6

dapat diketahui Berdasarkan perhitungan di atas, maka dapat diketahui bahwa nilai

= 0,2

yang paling tinggi dibandingkan dengan Kedua, membuat normalisasi matriks R

yang lain. Jadi notebook yang terbaik

yang diperoleh dari hasil normalisasi

untuk Iwan adalah

matriks X sebagai berikut : R =

0,66

0,75

1

1

1

1

0,6

1

1

0,6

1

0,8

0,75

1

0,2

(Laptop A).

Simpulan yang dapat diambil dari penulisan ini adalah : 1. Penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) melalui langkahlangkah

sebagai

berikut:

Perancangan Tabel Kriteria dan

Melakukan proses perangkingan dengan

Bobot,

persamaan :

Perangkingan, Coding serta di uji


Normalisasi

matrik,



akurasi,

dengan

perangkingan matriks,

bantuan

setiap

dan

penjumlahan

alternatif,

perangkingan dan

perkalian

sehingga diperoleh nilai terbesar. 2. Berdasarkan dari hasil penelitian dan

pengujian

aplikasi

sistem

pendukung keputusan ini dapat membantu Toko Komputer di Nganjuk berdasakan

merangking perhitungan

laptop

Kusumadewi, S. 2006. Analisa Dan Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Tool Box Matlab, Yogyakarta: Graha Ilmu Lerdorf, Rasmus & Tatroe, Kevin. 2002. Programming PHP, O’Reilly. Meloni, Julie C. 2002. Sams Teach Yourself PHP, MySQL™ and Apache in 24 Hours, Sams Publishing.

yang

benar dan membantu user dalam menentukan laptop yang sesuai dengan harapan

IV. DAFTAR PUSTAKA Andika. 2012. PanduanMenguasai PHP & My SQL Secara Otodidak. Jakarta: Mediakita Arief, M. Rudyanto. 2011. Pemrograman Web Dinamis Menggunakan PHP & MySQL. Yogyakarta: ANDI Desi, L, K. 2013. SPK Pemilihan Laptop Dengan Metode Topsis. Jurnal ISSN, 230-9425. Fishburn, P.C. 1967, A Problem-based Selection of Multi-Attribute Decision Making Methods. New Jersey: Blackwell Publisihing. Kusumadewi, Sri, 2006, Fuzzy MultiAttribute Decision Making (Fuzzy MADM), Yogyakarta: Graha Ilmu


Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Sibero. Alexander F. K. 2011. Kitab Suci Web Programming cet. 1 Yogyakarta: MediaKom. Sparague, R. H. and Watson H. J. 1993. Decision Support Systems: Putting Theory Into Practice. Englewood Clifts, N. J. Prentice Hall. Sylvia H, S. 2013. Penerapan Metode AHP Pada Pemilihan Laptop. Jurnal ISSN, 2301-9425. Turban, Efraim, 2007, Decision Support System anf Intelligent System, Jilid 2, Edisi 7, Yogyakarta: Andi. Wardoyo.Retantyo 2006. Fuzzy MultiAttribute Decision Making (FuzzyMADM). Yogjakarta: Graha Ilmu. Wijayanto. 2003. Metode Research. Bandung: PT Remaja Rosdakarya. Wimatra, Ayub. 2008. Dasar-Dasar Komputer. Medan: Akademi Teknik dan Keselamatan Penerbangan enterkomputer.com, di akses 2 november 2015.


SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN PEMBELIAN NOTEBOOK MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) SKRIPSI

Recommend Documents